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Hans Rosling: The good news of the decade? We're winning the war against child mortality
Hans Rosling: Die guten Nachrichten dieses Jahrzehnts?
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Hans Rosling setzt Daten der UNO aus den vergangenen zehn Jahren mit Hilfe faszinierender Grafiken in einen neuen Kontext und bringt damit weitgehend unveröffentlichte, Titelverdächtige positive Nachrichten zum Vorschein. Nebenbei entlarvt er einen fehlerhaften Umgang mit Statistiken, der lebenswichtige Geschichten wie diese verhindert.
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
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00:15
We are here today
0
0
2000
Wir sind heute hier,
00:17
because [the] United Nations
1
2000
2000
weil die Vereinten Nationen
00:19
have defined goals
2
4000
2000
Ziele für den Fortschritt von Ländern
00:21
for the progress of countries.
3
6000
2000
definiert haben.
00:23
They're called Millennium Development Goals.
4
8000
3000
Diese Ziele werden "Entwicklungsziele des Jahrtausends" genannt.
00:26
And the reason I really like these goals
5
11000
3000
Ich mag diese Ziele,
00:29
is that there are eight of them.
6
14000
3000
weil es ingesamt acht sind.
00:32
And by specifying eight different goals,
7
17000
2000
Durch die Festlegung von acht verschiedenen Zielen,
00:34
the United Nations has said
8
19000
2000
haben die Vereinten Nationen klar gemacht,
00:36
that there are so many things needed
9
21000
2000
dass viele verschiedene Faktoren nötig sind,
00:38
to change in a country
10
23000
2000
um ein Land zu ändern
00:40
in order to get the good life for people.
11
25000
2000
und den Menschen ein gutes Leben zu ermöglichen.
00:42
Look here -- you have to end poverty,
12
27000
2000
Sehen Sie, wir müssen die Armut beenden,
00:44
education, gender,
13
29000
2000
Erziehung, Geschlecht,
00:46
child and maternal health,
14
31000
2000
die Gesundheit von Mutter und Kind,
00:48
control infections, protect the environment
15
33000
3000
Infektionen kontrollieren, die Umwelt schützen
00:51
and get the good global links between nations
16
36000
2000
und weltweit zwischen Ländern gute Verbindungen schaffen,
00:53
in every aspect
17
38000
2000
in jeder Hinsicht,
00:55
from aid to trade.
18
40000
3000
von Hilfemaßnahmen bis zu Handelsbeziehungen.
00:58
There's a second reason I like these development goals,
19
43000
3000
Es gibt aber noch einen zweiten Grund, warum ich diese Entwicklungsziele mag:
01:01
and that is because each and every one is measured.
20
46000
3000
jedes Einzelne lässt sich messen.
01:04
Take child mortality;
21
49000
3000
Zum Beispiel die Kindersterblichkeit.
01:07
the aim here is to reduce child mortality
22
52000
2000
Hier geht es darum, die Kindersterblichkeit
01:09
by two-thirds,
23
54000
2000
um zwei Drittel zu senken,
01:11
from 1990 to 2015.
24
56000
3000
im Zeitraum von 1990 bis 2015.
01:14
That's a four percent reduction per year --
25
59000
3000
Das sind vier Prozent weniger pro Jahr.
01:18
and this, with measuring.
26
63000
2000
Und das wird auch gemessen.
01:20
That's what makes the difference
27
65000
2000
Das macht auch genau den Unterschied aus
01:22
between political talking like this
28
67000
2000
zwischen politischem Gerede wie diesem
01:24
and really going for the important thing,
29
69000
2000
und sich wirklich für die Sache einsetzen,
01:26
a better life for people.
30
71000
3000
also Menschen ein besseres Leben zu ermöglichen.
01:29
And what I'm so happy about with this
31
74000
2000
Und ich bin sehr froh darüber,
01:31
is that we have already documented
32
76000
2000
dass wir bereits dokumentireren konnten,
01:33
that there are many countries
33
78000
2000
dass es so viele Länder
01:35
in Asia, in the Middle East,
34
80000
2000
in Asien und im nahen Osten,
01:37
in Latin America and East Europe
35
82000
3000
in Südamerika und Osteuropa gibt
01:40
that [are] reducing with this rate.
36
85000
2000
in denen diese Rate bereits sinkt.
01:42
And even mighty Brazil is going down with five percent per year,
37
87000
3000
Und sogar im mächtigen Brasilien sinkt die Rate um fünf Prozent jährlich,
01:45
and Turkey with seven percent per year.
38
90000
2000
und in der Türkei sinkt sie um sieben Prozent jährlich.
01:47
So there's good news.
39
92000
2000
Das sind wirklich gute Neuigkeiten.
01:49
But then I hear people saying, "There is no progress in Africa.
40
94000
3000
Aber dann höre ich die Leute sagen, "In Afrika gibt es keinen Fortschritt.
01:52
And there's not even statistics on Africa
41
97000
2000
Und es gibt nicht einmal Statistiken in Afrika
01:54
to know what is happening."
42
99000
2000
die zeigen, was passiert."
01:56
I'll prove them wrong on both points.
43
101000
3000
Ich kann beweisen, dass sie in beiden Punkten falsch liegen.
01:59
Come with me to the wonderful world of statistics.
44
104000
3000
Tauchen Sie mit mir in die wundervolle Welt der Statistiken ein.
02:02
I bring you to the webpage, ChildMortality.org,
45
107000
3000
Ich führe Sie auf die Website ChildMortality.org,
02:05
where you can take deaths in children
46
110000
2000
wo Sie die Kindersterblichkeit
02:07
below five years of age for all countries --
47
112000
3000
bis zum Alter von 5 Jahren in allen Ländern nachschlagen können.
02:10
it's done by U.N. specialists.
48
115000
2000
Das wird von Spezialisten der UNO durchgeführt.
02:12
And I will take Kenya as an example.
49
117000
2000
Und ich greife Kenia hier als Beispiel raus.
02:14
Here you see the data.
50
119000
2000
Hier sehen Sie die Daten.
02:16
Don't panic -- don't panic now, I'll help you through this.
51
121000
3000
Keine Panik. Nur keine Panik jetzt. Ich helfe Ihnen dabei.
02:19
It looks nasty, like in college
52
124000
2000
Das sieht fies aus, wie in der Uni,
02:21
when you didn't like statistics.
53
126000
2000
als Sie keine Lust auf Statistiken hatten.
02:23
But first thing, when you see dots like this,
54
128000
2000
Wenn Sie so viele Punkte wie hier sehen,
02:25
you have to ask yourself:
55
130000
2000
müssen Sie sich zuerst fragen:
02:27
from where do the data come?
56
132000
2000
Woher kommen diese Daten?
02:29
What is the origin of the data?
57
134000
2000
Wo kommen die Daten ursprünglich her?
02:31
Is it so that in Kenya,
58
136000
2000
Gibt es in Kenia
02:33
there are doctors and other specialists
59
138000
2000
Doktoren und andere Spezialisten
02:35
who write the death certificate at the death of the child
60
140000
2000
die beim Tod eines Kindes einen Totenschein ausstellen,
02:37
and it's sent to the statistical office?
61
142000
2000
und diesen an ein statistisches Büro schicken?
02:39
No -- low-income countries like Kenya
62
144000
3000
Nein. Niedriglohn-Länder wie Kenia
02:42
still don't have that level of organization.
63
147000
3000
sind noch nicht so gut organisiert.
02:45
It exists, but it's not complete
64
150000
2000
Es gibt schon Daten, aber sie sind noch nicht komplett,
02:47
because so many deaths occur in the home
65
152000
3000
weil sich so viele Todesfälle zu Hause,
02:50
with the family,
66
155000
2000
innerhalb der Familie ereignen,
02:52
and it's not registered.
67
157000
2000
und nicht erfasst werden.
02:54
What we rely on is not an incomplete system.
68
159000
2000
Wir verlassen uns aber nicht auf ein unvollständiges System.
02:56
We have interviews, we have surveys.
69
161000
3000
Wir haben Interviews, Umfragen.
02:59
And this is highly professional
70
164000
2000
Und das sind hoch professionelle
03:01
female interviewers
71
166000
2000
weibliche Interviewer,
03:03
who sit down for one hour with a woman
72
168000
2000
die sich eine Stunde lang mit einer Frau hinsetzen
03:05
and ask her about [her] birth history.
73
170000
2000
und sie zu ihrer Geburtshistorie befragen.
03:07
How many children did you have?
74
172000
2000
Wie viele Kinder hatten Sie?
03:09
Are they alive?
75
174000
2000
Leben sie?
03:11
If they died, at what age and what year?
76
176000
3000
Wenn sie gestorben sind, in welchem Alter und in welchem Jahr?
03:14
And then this is done in a representative sample
77
179000
2000
Und dann wird eine repräsentative Stichprobe gemacht
03:16
of thousands of women in the country
78
181000
3000
von Tausenden von Frauen in dem Land
03:19
and put together in what used to be called
79
184000
2000
und das wird zusammen gefasst,
03:21
a demographic health survey report.
80
186000
3000
das wurde früher als demografischer Gesundheitsreport bezeichnet.
03:24
But these surveys are costly,
81
189000
2000
Aber diese Umfragen sind teuer,
03:26
so they can only be done [in] three- to five-year intervals.
82
191000
3000
und sie können nur alle drei bis fünf Jahre durchgeführt werden.
03:29
But they have good quality.
83
194000
2000
Aber sie sind qualitativ hochwertig.
03:31
So this is a limitation.
84
196000
2000
Das ist also eine Einschränkung.
03:33
And all these colored lines here are results;
85
198000
3000
Und all diese farbigen Linien hier sind Ergebnisse;
03:36
each color is one survey.
86
201000
2000
jede Farbe ist eine Umfrage.
03:38
But that's too complicated for today, so I'll simplify it for you,
87
203000
3000
Aber heute ist das zu kompliziert, also werde ich das für Sie vereinfachen,
03:41
and I give you one average point for each survey.
88
206000
3000
und ich zeige Ihnen für jede Umfrage einen durchschnittlichen Punkt.
03:44
This was 1977, 1988,
89
209000
3000
Das war 1977, 1988,
03:47
1992, '97
90
212000
2000
1992, '97
03:49
and 2002.
91
214000
3000
und 2002.
03:52
And when the experts in the U.N.
92
217000
2000
Und wenn die Experten der UNO
03:54
have got these surveys in place in their database,
93
219000
3000
diese Umfragen in ihre Datenbanken eingegeben hatten,
03:57
then they use advanced mathematical formulas
94
222000
3000
dann nutzen sie dazu hochentwickelte mathematische Formeln
04:00
to produce a trend line, and the trend line looks like this.
95
225000
3000
um einen Trendverlauf darzustellen, und so ein Verlauf sieht dann so aus.
04:03
See here -- it's the best fit they can get of this point.
96
228000
3000
Sehen Sie. Besser kann es für diesen Punkt nicht passen.
04:06
But watch out --
97
231000
2000
Aber passen Sie auf.
04:08
they continue the line
98
233000
2000
Diese Linie wird über den
04:10
beyond the last point
99
235000
2000
letzten Punkt hinaus fortgesetzt
04:12
out into nothing.
100
237000
2000
und endet im Nichts.
04:14
And they estimated that in 2008,
101
239000
3000
Und für 2008 wurde geschätzt,
04:17
Kenya had per child mortality of 128.
102
242000
3000
dass die Kindersterblichkeitsrate in Kenia bei 128 liegen würde.
04:20
And I was sad,
103
245000
2000
Und ich war traurig,
04:22
because we could see
104
247000
2000
weil wir in Kenia
04:24
this reversal in Kenya
105
249000
2000
die Wende sehen konnten
04:26
with an increased child mortality in the 90s.
106
251000
3000
mit einer zunehmenden Kindersterblichkeit in den 90ern.
04:29
It was so tragic.
107
254000
2000
Es war so tragisch.
04:31
But in June, I got a mail in my inbox
108
256000
3000
Aber im Juni war eine Mail in meinem Postfach
04:34
from Demographic Health Surveys,
109
259000
2000
vom Demographic Health Surveys,
04:36
and it showed good news from Kenya.
110
261000
2000
und die beinhaltete gute Nachrichten aus Kenia.
04:38
I was so happy.
111
263000
2000
Ich hab mich so gefreut.
04:40
This was the estimate of the new survey.
112
265000
3000
Das war die Schätzung der neuen Umfrage.
04:43
Then it just took another three months
113
268000
2000
Und dann hat es nur noch drei weitere Monate gedauert
04:45
for [the] U.N. to get it into their server,
114
270000
2000
bis die UNO es in ihre Server eingegeben hatte,
04:47
and on Friday we got the new trend line --
115
272000
3000
und am Freitag haben wir jetzt einen neuen Trend-Verlauf erhalten.
04:50
it was down here.
116
275000
2000
Er lag hier unten.
04:52
Isn't it nice -- isn't it nice, yeah?
117
277000
2000
Ist das nicht toll? Hey, ist das nicht toll?
04:54
I was actually, on Friday, sitting in front of my computer,
118
279000
3000
Ich saß am Freitag wirklich vor meinem Computer,
04:57
and I saw the death rate fall
119
282000
2000
und ich konnte sehen, wie die Sterblichkeitsrate
04:59
from 128 to 84 just that morning.
120
284000
3000
an diesem Morgen von 128 auf 84 fiel.
05:02
So we celebrated.
121
287000
2000
Also haben wir gefeiert.
05:04
But now, when you have this trend line,
122
289000
2000
Aber jetzt, wo es diesen Trend-Verlauf gibt,
05:06
how do we measure progress?
123
291000
2000
wie messen wir Fortschritt?
05:08
I'm going into some details here,
124
293000
2000
Ich werde hier ein wenig ins Detail gehen,
05:10
because [the] U.N. do it like this.
125
295000
2000
weil es die UNO genauso macht.
05:12
They start [in] 1990 -- they measure to 2009.
126
297000
3000
Sie haben 1990 begonnen und messen bis 2009.
05:15
They say, "0.9 percent, no progress."
127
300000
3000
Sie sagen, "0,9 Prozent, kein Fortschritt."
05:18
That's unfair.
128
303000
2000
Das ist ungerecht.
05:20
As a professor, I think I have the right to propose something differently.
129
305000
3000
Als Professor glaube ich das Recht zu haben, etwas anderes vorzuschlagen.
05:23
I would say, at least do this --
130
308000
2000
Ich würde zumindest folgendes vorschlagen.
05:25
10 years is enough to follow the trend.
131
310000
2000
Zehn Jahre sind genug, um dem Trendverlauf zu folgen.
05:27
It's two surveys, and you can see what's happening now.
132
312000
3000
Es sind zwei Umfragen, und Sie können sehen, was jetzt passiert.
05:30
They have 2.4 percent.
133
315000
2000
Es ergeben sich 2,4 Prozent.
05:32
Had I been in the Ministry of Health in Kenya,
134
317000
2000
Wäre ich im Gesundheitsministerium in Kenia gewesen,
05:34
I may have joined these two points.
135
319000
3000
hätte ich diese beiden Punkte verbunden.
05:37
So what I'm telling you
136
322000
2000
Also was ich Ihnen damit sagen will ist,
05:39
is that we know the child mortality.
137
324000
2000
dass wir die Kindersterblichkeit kennen.
05:41
We have a decent trend.
138
326000
2000
Wir haben einen ganz guten Trend-Verlauf.
05:43
It's coming into some tricky things then
139
328000
2000
Beim Messen von MDGS
05:45
when we are measuring MDGs.
140
330000
2000
kommen wir in so manche komplizierten Bereiche.
05:47
And the reason here for Africa is especially important,
141
332000
3000
Und in Afrika gibt es hier ganz spezielle Gründe,
05:50
because '90s was a bad decade,
142
335000
2000
weil die 90er ein schlechtes Jahrzehnt waren,
05:52
not only in Kenya, but across Africa.
143
337000
3000
nicht nur in Kenia, sondern überall in Afrika.
05:55
The HIV epidemic peaked.
144
340000
2000
Die HIV-Epidemie erreichte ihren Höhepunkt.
05:57
There was resistance for the old malaria drugs, until we got the new drugs.
145
342000
3000
Es gab Widerstand gegen die alten Malaria-Medikamente bis es neue gab.
06:00
We got, later, the mosquito netting.
146
345000
2000
Später kamen die Moskito-Netze dazu.
06:02
And there was socio-economic problems,
147
347000
2000
Und es gab sozio-ökonomische Probleme,
06:04
which are now being solved at a much better scale.
148
349000
3000
die jetzt in einem viel größeren Umfang gelöst werden.
06:07
So look at the average here --
149
352000
2000
Dann betrachten Sie mal den Durchschnitt.
06:09
this is the average for all of sub-Saharan Africa.
150
354000
2000
Dies ist der Durchschnitt für das subsaharische-Afrika.
06:11
And [the] U.N. says
151
356000
2000
Und die UNO sagt,
06:13
it's a reduction with 1.8 percent.
152
358000
3000
dass der Rückgang bei 1,8 Prozent liegt.
06:16
Now this sounds a little theoretical,
153
361000
2000
Das klingt ein bisschen theoretisch,
06:18
but it's not so theoretical.
154
363000
2000
ist es aber gar nicht.
06:20
You know, these economists,
155
365000
2000
Wie Sie wissen, lieben diese Ökonomen
06:22
they love money, they want more and more of it, they want it to grow.
156
367000
3000
das Geld, sie wollen immer mehr und mehr davon.
06:25
So they calculate the percent annual growth rate of [the] economy.
157
370000
3000
Also berechnen sie die jährliche wirtschaftliche Wachstumsrate in Prozent.
06:28
We in public health, we hate child death,
158
373000
3000
Wir Menschen im Gesundheitsbereich hassen die Kindersterblichkeit,
06:31
so we want less and less and less of child deaths.
159
376000
2000
also wollen wir immer weniger tote Kinder.
06:33
So we calculate the percent reduction per year,
160
378000
2000
Also rechnen wir aus, um wie viel Prozent die Rate jährlich sinkt.
06:35
but it's sort of the same percentage.
161
380000
2000
Aber der Prozentsatz ist irgendwie ziemlich ähnlich.
06:37
If your economy grows with four percent,
162
382000
2000
Wenn Ihre Wirtschaft mit vier Prozent wächst,
06:39
you ought to reduce child mortality four percent;
163
384000
2000
sollten Sie die Kindersterblichkeit auch um vier Prozent senken können,
06:41
if it's used well and people are really involved
164
386000
3000
wenn das gut gemacht wird und die Menschen wirklich einbezogen werden,
06:44
and can get the use of the resources in the way they want it.
165
389000
3000
und wenn die Ressourcen wirklich so eingesetzt werden können wie gewünscht.
06:47
So is this fair now to measure this over 19 years?
166
392000
3000
Aber ist es in Ordnung, das über einen Zeitraum von 19 Jahren zu messen?
06:50
An economist would never do that.
167
395000
3000
Ein Ökonom würde sowas nie tun.
06:53
I have just divided it into two periods.
168
398000
2000
Ich habe das einfach mal in zwei Zeiträume eingeteilt.
06:55
In the 90s, only 1.2 percent,
169
400000
3000
In den 90ern waren es nur 1,2 Prozent,
06:58
only 1.2 percent.
170
403000
2000
nur 1,2 Prozent.
07:00
Whereas now, second gear --
171
405000
2000
Heute dagegen, zweiter Gang --
07:02
it's like Africa had first gear,
172
407000
2000
es scheint, als ob Afrika im ersten Gang gefahren wäre und
07:04
now they go into second gear.
173
409000
2000
jetzt den zweiten Gang eingelegt hat.
07:06
But even this
174
411000
2000
Aber sogar das,
07:08
is not a fair representation of Africa,
175
413000
2000
wird Afrika nicht gerecht,
07:10
because it's an average,
176
415000
2000
weil es ein Durchschnitt ist
07:12
it's an average speed of reduction in Africa.
177
417000
2000
es ist das durchschnittliche Tempo der Reduzierung in Afrika.
07:14
And look here when I take you into my bubble graphs.
178
419000
3000
Und hier sehen Sie meine Kreis-Grafiken.
07:17
Still here,
179
422000
2000
Hier steht immer noch,
07:19
child death per 1,000 on that axis.
180
424000
3000
die Kindersterblichkeit pro 1.000 auf dieser Achse.
07:22
Here we have [the] year.
181
427000
2000
HIer sehen wir das Jahr.
07:24
And I'm now giving you a wider picture than the MDG.
182
429000
3000
Und jetzt möchte ich Ihre Wahrnehmung über den MDG hinaus erweitern.
07:27
I start 50 years ago
183
432000
2000
Wir starten vor 50 Jahren
07:29
when Africa celebrated independence in most countries.
184
434000
3000
als Afrika in den meisten Ländern seine Unabhängigkeit gefeiert hat.
07:32
I give you Congo, which was high,
185
437000
2000
Hier sehen Sie den Kongo, das war sehr hoch
07:34
Ghana -- lower. And Kenya -- even lower.
186
439000
2000
in Ghana, niedriger, und in Kenia, noch niedriger.
07:36
And what has happened over the years since then? Here we go.
187
441000
3000
Und was ist dann im Laufe der Zeit passiert? Sehen Sie selbst.
07:39
You can see, with independence, literacy improved
188
444000
3000
Wie Sie sehen, hat sich durch die Unabhängigkeit die Bildung verbessert
07:42
and vaccinations started, smallpox was eradicated,
189
447000
3000
und die Impfprogramme begannen, die Pocken wurden ausgerottet,
07:45
hygiene was improved, and things got better.
190
450000
3000
die Hygiene verbesserte sich und die Dinge wurden besser.
07:48
But then, in the '80s, watch out here.
191
453000
2000
Aber dann in den 80ern, passen Sie auf.
07:50
Congo got into civil war,
192
455000
2000
Bürgerkrieg im Kongo
07:52
and they leveled off here.
193
457000
2000
und das Land hat sich hier eingependelt.
07:54
Ghana got very ahead, fast.
194
459000
2000
Ghana kam sehr schnell voran.
07:56
This was the backlash in Kenya, and Ghana bypassed,
195
461000
3000
Das hier war die Gegenreaktion in Kenia und Ghana zog vorbei,
07:59
but then Kenya and Ghana go down together --
196
464000
2000
und dann sanken die Raten in Kenia und Ghana im Gleichschritt --
08:01
still a standstill in Congo.
197
466000
2000
während sich im Kongo nichts veränderte.
08:03
That's where we are today.
198
468000
2000
Hier stehen wir heute.
08:05
You can see it doesn't make sense
199
470000
3000
Wie Sie sehen können, ergibt das keinen Sinn
08:08
to make an average of this zero improvement
200
473000
3000
einen Durchschnitt zu errechnen aus einer Verbesserung, die keine war
08:11
and this very fast improvement.
201
476000
3000
und diesem sehr schnellen Fortschritt.
08:15
Time has come
202
480000
2000
Es ist Zeit damit aufzuhören,
08:17
to stop thinking about sub-Saharan Africa as one place.
203
482000
4000
das subsaharische Afrika als ein einheitliches Land zu sehen.
08:21
Their countries are so different,
204
486000
3000
Die Länder sind so unterschiedlich,
08:24
and they merit to be recognized in the same way,
205
489000
3000
und sie haben es sich auch verdient, genau so behandelt zu werden,
08:27
as we don't talk about Europe as one place.
206
492000
2000
wir sprechen ja auch nicht bei Europa von einem Land.
08:29
I can tell you that the economy in Greece and Sweden are very different --
207
494000
3000
Ich sage Ihnen: Die Wirtschaft in Griechenland und Schweden entwickeln sich ziemlich unterschiedlich.
08:32
everyone knows that.
208
497000
2000
Das weiß jeder.
08:34
And they are judged, each country, on how they are doing.
209
499000
3000
Und jedes Land wird danach beurteilt, wie es den Einwohnern dort geht.
08:37
So let me show the wider picture.
210
502000
3000
Also möchte ich Ihnen ein noch größeres Bild aufzeigen.
08:40
My country, Sweden:
211
505000
3000
Mein Land, Schweden:
08:43
1800, we were up there.
212
508000
3000
1800 waren wir hier oben.
08:46
What a strange personality disorder we must have,
213
511000
3000
Wir müssen eine ziemliche Persönlichkeits-Störung haben,
08:49
counting the children so meticulously in spite of a high child death rate.
214
514000
3000
weil wir lieber die Kinder sorgfältig zählen anstatt eine hohe Kindersterblichkeit zu messen.
08:52
It's very strange. It's sort of embarrassing.
215
517000
3000
Das ist sehr merkwürdig. Es ist irgendwie auch peinlich.
08:55
But we had that habit in Sweden, you know,
216
520000
2000
Aber wir haben uns in Schweden daran gewöhnt, verstehen Sie,
08:57
that we counted all the child deaths,
217
522000
2000
alle gestorbenen Kinder zu zählen,
08:59
even if we didn't do anything about it.
218
524000
2000
auch wenn wir nichts dagegen unternommen haben.
09:01
And then, you see, these were famine years.
219
526000
2000
Und hier, sehen Sie, hier gab es die Hungersnot.
09:03
These were bad years, and people got fed up with Sweden.
220
528000
2000
Das waren schlechte Jahre und die Menschen hatten keine Lust mehr auf Schweden.
09:05
My ancestors moved to the United States.
221
530000
3000
Meine Vorfahren gingen in die USA.
09:08
And eventually, soon they started to get better and better here.
222
533000
3000
Und schließlich wurde es hier immer besser.
09:11
And here we got better education, and we got health service,
223
536000
3000
Und hier wurde die Bildung verbessert, wir bekommen eine Krankenversicherung,
09:14
and child mortality came down.
224
539000
2000
und die Kindersterblichkeit sank.
09:16
We never had a war; Sweden was in peace all this time.
225
541000
3000
Wir waren nie im Krieg; in Schweden herrschte in dieser Zeit Frieden.
09:19
But look, the rate of lowering
226
544000
2000
Aber sehen Sie, die Kurve
09:21
in Sweden
227
546000
2000
sank in Schweden
09:23
was not fast.
228
548000
2000
nicht so schnell.
09:25
Sweden achieved a low child mortality
229
550000
3000
Schweden hat eine niedrige Kindersterblichkeit,
09:28
because we started early.
230
553000
3000
weil wir früh damit begonnen haben.
09:31
We had primary school actually
231
556000
2000
Wir haben mit der Grundschule
09:33
started in 1842.
232
558000
2000
schon 1842 angefangen.
09:35
And then you get that wonderful effect
233
560000
2000
Und dann hatten wir diesen tollen Effekt,
09:37
when we got female literacy
234
562000
2000
als Frauen lernen durften
09:39
one generation later.
235
564000
2000
das war eine Generation später.
09:41
You have to realize that the investments we do in progress
236
566000
3000
Verstehen Sie: Die momentanen Investitionen
09:44
are long-term investments.
237
569000
2000
sind langfristig zu betrachten.
09:46
It's not about just five years --
238
571000
2000
Es geht hier nicht einfach nur um fünf Jahre.
09:48
it's long-term investments.
239
573000
2000
Es sind langfristige Investitionen.
09:50
And Sweden never reached [the] Millennium Development Goal rate,
240
575000
3000
Und Schweden hat nie die Quote des Entwicklungsziels für das Millenium erreicht.
09:53
3.1 percent when I calculated.
241
578000
2000
3.1 Prozent laut meinen Berechnungen.
09:55
So we are off track -- that's what Sweden is.
242
580000
3000
Also liegen wir daneben, huh. So ist das mit Schweden.
09:58
But you don't talk about it so much.
243
583000
2000
Aber man spricht darüber nicht so viel.
10:00
We want others to be better than we were, and indeed, others have been better.
244
585000
3000
Wir wollen, dass andere besser sind als wir. Und andere sind wirklich besser.
10:03
Let me show you Thailand,
245
588000
2000
Sehen Sie hier Thailand,
10:05
see what a success story, Thailand from the 1960s --
246
590000
2000
was für eine Erfolgsgeschichte, Thailand in den 60er Jahren --
10:07
how they went down here
247
592000
2000
und wie es hier herunter ging
10:09
and reached almost the same child mortality levels as Sweden.
248
594000
3000
und sie fast die gleiche Kindersterblichkeit wie in Schweden erreicht haben.
10:12
And I'll give you another story -- Egypt,
249
597000
3000
Und hier kommt eine weitere Geschichte, Ägypten,
10:15
the most hidden, glorious success in public health.
250
600000
3000
der verborgenste, ruhmreichste Erfolg im Gesundheitswesen.
10:18
Egypt was up here in 1960,
251
603000
2000
Ägypten war 1960 hier oben,
10:20
higher than Congo.
252
605000
2000
höher als der Kongo.
10:22
The Nile Delta was a misery for children
253
607000
3000
Das Nil-Delta war ein Elend für die Kinder
10:25
with diarrheal disease
254
610000
2000
mit Durchfallerkrankungen
10:27
and malaria and a lot of problems.
255
612000
2000
und Malaria und vielen anderen Problemen.
10:29
And then they got the Aswan Dam. They got electricity in their homes,
256
614000
3000
Und dann wurde der Assuan-Damm gebaut. Die Häuser bekamen Elektrizität.
10:32
they increased education
257
617000
2000
Die Bildung wurde verbessert.
10:34
and they got primary health care.
258
619000
2000
Und sie bekamen ein vorbildliches Gesundheitssystem.
10:36
And down they went, you know.
259
621000
2000
Und dann ging es nach unten, verstehen Sie.
10:38
And they got safer water, they eradicated malaria.
260
623000
3000
Und durch das saubere Waser rotteten Sie Malaria aus.
10:41
And isn't it a success story.
261
626000
2000
Was für eine Erfolgsgeschichte.
10:43
Millennium Development Goal rates for child mortality
262
628000
3000
Die Quoten für das Millenium-Entwicklungsziel Kindersterblichkeit
10:46
is fully possible.
263
631000
2000
können voll und ganz erreicht werden.
10:48
And the good thing is
264
633000
2000
Und das Tolle daran ist
10:50
that Ghana today is going with the same rate
265
635000
2000
dass Ghana heute genauso schnell sinkt
10:52
as Egypt did at its fastest.
266
637000
3000
wie Ägypten in seinen schnellsten Zeiten.
10:55
Kenya is now speeding up.
267
640000
2000
Kenia holt jetzt auf.
10:57
Here we have a problem.
268
642000
2000
HIer haben wir ein Problem.
10:59
We have a severe problem in countries which are at a standstill.
269
644000
3000
Wir haben in Ländern, in denen nichts passiert, ein ernsthaftes Problem.
11:03
Now, let me now bring you to a wider picture,
270
648000
3000
Jetzt zeige ich Ihnen das Ganze in einem noch größeren Rahmen,
11:06
a wider picture of child mortality.
271
651000
2000
so erhalten Sie ein wirklich umfassendes Bild der Kindersterblichkeit.
11:08
I'm going to show you the relationship
272
653000
2000
Ich möchte Ihnen den Zusammenhang zeigen
11:10
between child mortality on this axis here --
273
655000
3000
zwischen der Kindersterblichkeit auf dieser Achse hier --
11:13
this axis here is child mortality --
274
658000
3000
diese Achse hier zeigt die Kindersterblichkeit --
11:16
and here I have the family size.
275
661000
3000
und hier sehen Sie die Größe der Familie.
11:19
The relationship between child mortality and family size.
276
664000
2000
Es geht um den Zusammenhang zwischen der Kindersterblichkeit und der Familiengröße.
11:21
One, two, three, four children per woman:
277
666000
2000
Eins, zwei, drei, vier Kinder pro Frau.
11:23
six, seven, eight children per woman.
278
668000
2000
Sechs, sieben, acht Kinder pro Frau.
11:25
This is, once again, 1960 --
279
670000
2000
Das ist, nochmals, 1960,
11:27
50 years ago.
280
672000
2000
vor 50 Jahren.
11:29
Each bubble is a country --
281
674000
2000
Jeder Kreis ist ein Land.
11:31
the color, you can see, a continent.
282
676000
2000
Die Farbe ist, wie Sie sehen, ein Kontinent.
11:33
The dark blue here is sub-Saharan Africa.
283
678000
2000
Der dunkle Blaue hier ist das subsaharische Afrika.
11:35
And the size of the bubble is the population.
284
680000
3000
Und die Größe der Blase symbolisiert die Bevölkerung.
11:39
And these are
285
684000
2000
Und das hier sind
11:41
the so-called "developing" countries.
286
686000
2000
die so genannten "Entwicklungs"-Länder.
11:43
They had high, or very high, child mortality
287
688000
3000
In denen gab es hohe, oder sehr hohe, Kindersterblichkeit
11:46
and family size, six to eight.
288
691000
3000
und die Familien waren auch sehr groß, sechs bis acht.
11:49
And the ones over there,
289
694000
2000
Und die hier drüben,
11:51
they were so-called Western countries.
290
696000
2000
sind die Länder der so genannten westlichen Welt.
11:53
They had low child mortality
291
698000
2000
In denen war die Kindersterblichkeit niedrig
11:55
and small families.
292
700000
2000
und die Größe der Familien auch klein.
11:57
What has happened?
293
702000
2000
Was ist passiert?
11:59
What I want you [to do] now is to see with your own eyes
294
704000
3000
Ich möchte, dass Sie jetzt mit Ihren eigenen Augen
12:02
the relation between fall in child mortality
295
707000
3000
den Zusammenhang zwischen dem Sinken der Kindersterblichkeit
12:05
and decrease in family size.
296
710000
3000
und dem Sinken der Familiengröße verstehen.
12:08
I just want not to have any room for doubt --
297
713000
2000
Es darf hier einfach gar keine Zweifel geben.
12:10
you have to see that for yourself.
298
715000
2000
Sie müssen das wirklich begreifen.
12:12
This is what happened. Now I start the world.
299
717000
3000
Das ist passiert. Jetzt beginne ich mit der Welt.
12:15
Here we come down with the eradication of
300
720000
2000
Hier fangen wir damit an, die Pocken auszurotten
12:17
smallpox, better education,
301
722000
2000
bessere Erziehung,
12:19
health service.
302
724000
2000
und Gesundheitswesen.
12:21
It got down there -- China comes into the Western box here.
303
726000
3000
Es ist hier runter gegangen -- China kommt jetzt in die westliche Box.
12:24
And here Brazil is in the Western Box.
304
729000
2000
Und hier ist Brasilien in der Box der westlichen Länder.
12:26
India is approaching. The first African countries coming into the Western box,
305
731000
3000
Indien nähert sich. Die ersten afrikanischen Länder in der Box der westlichen Länder.
12:29
and we get a lot a new neighbors.
306
734000
2000
Und jetzt haben wir viele neue Nachbarn.
12:31
Welcome to a decent life.
307
736000
2000
Herzlich Willkomen in einem anständigen Leben.
12:33
Come on. We want everyone down there.
308
738000
2000
Also los. Wir wollen jeden hier unten.
12:35
This is the vision we have, isn't it.
309
740000
2000
Das ist unser Ziel.
12:37
And look now, the first African countries here are coming in.
310
742000
3000
Und sehen Sie, jetzt kommen die ersten afrikanischen Länder dazu.
12:40
There we are today.
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745000
2000
Hier stehen wir heute.
12:43
There is no such thing
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748000
2000
Es gibt keinen Unterschied mehr
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as a "Western world" and "developing world."
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750000
2000
zwischen den "westlichen Ländern" und den "Entwicklungsländern."
12:47
This is the report from [the] U.N.,
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752000
2000
Dies ist der Report von der UNO,
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which came out on Friday.
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754000
2000
der am Freitag raus kam.
12:51
It's very good -- "Levels and Trends in Child Mortality" --
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Der ist sehr gut -- "Niveaus und Trends der Kindersterblichkeit" --
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except this page.
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außer dieser Seite.
12:56
This page is very bad;
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2000
Diese Seite ist sehr schlecht.
12:58
it's a categorization of countries.
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3000
Sie kategorisiert Länder.
13:01
It labels "developing countries," -- I can read from the list here --
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766000
3000
Sie kennzeichnet "Entwicklungsländer" -- ich lese aus dieser Liste hier vor --
13:04
developing countries: Republic of Korea -- South Korea.
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769000
3000
Entwicklungsländer: Südkorea.
13:07
Huh?
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2000
Häh?
13:09
They get Samsung, how can they be [a] developing country?
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774000
3000
Die haben Samsung, wieso ist das ein Entwicklungsland?
13:12
They have here Singapore.
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2000
Hier ist auch Singapur aufgelistet.
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They have the lowest child mortality in the world, Singapore.
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779000
2000
Die haben die niedrigste Kinersterblichkeit weltweit in Singapur.
13:16
They bypassed Sweden five years ago,
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2000
Schweden wurde vor fünf Jahren überholt,
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and they are labeled a developing country.
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783000
2000
und sie werden als Entwicklungsland bezeichnet.
13:20
They have here Qatar.
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2000
Hier steht auch Katar.
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It's the richest country in the world with Al Jazeera.
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2000
Es ist das reichste Land weltweit mit dem Sender Al Jazeera.
13:24
How the heck could they be [a] developing country?
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789000
2000
Warum zum Teufel soll das ein Entwicklungsland sein?
13:26
This is crap.
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2000
Das ist Mist.
13:28
(Applause)
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793000
3000
(Applaus)
13:31
The rest here is good -- the rest is good.
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796000
2000
Der Rest ist gut. Der Rest ist gut.
13:33
We have to have a modern concept,
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798000
2000
Wir brauchen ein modernes Konzept,
13:35
which fits to the data.
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800000
2000
das den Daten entspricht.
13:37
And we have to realize
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802000
2000
Und wir müssen sehen,
13:39
that we are all going to into this, down to here.
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804000
3000
dass wir alle hier unten landen.
13:42
What is the importance now with the relations here.
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807000
3000
Warum sind die Zusammenhänge hier so wichtig?
13:45
Look -- even if we look in Africa --
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810000
2000
Sehen Sie. Auch wenn wir Afrika betrachten.
13:47
these are the African countries.
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812000
2000
Dies sind afrikanische Länder.
13:49
You can clearly see the relation with falling child mortality
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814000
3000
Sie können klar den Zusammenhang zwischen Kindersterblichkeit
13:52
and decreasing family size,
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817000
2000
und dem Sinken der Familiengröße beobachten,
13:54
even within Africa.
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819000
2000
sogar innerhalb Afrikas.
13:56
It's very clear that this is what happens.
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821000
2000
Es ist ziemlich klar, dass das zusammenhängt.
13:58
And a very important piece of research came out on Friday
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823000
3000
Und am Freitag wurde ein weiteres wichtiges Untersuchungsergebnis veröffentlicht
14:01
from the Institute of Health Metrics and Evaluation in Seattle
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826000
4000
vom Insitute of Health Metric and Evaluation in Seattle.
14:05
showing that almost 50 percent
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830000
2000
Es zeigt, dass fast 50 Prozent
14:07
of the fall in child mortality
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832000
2000
der gesunkenen Kindersterblichkeit
14:09
can be attributed to female education.
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834000
3000
auf die Bildung von Frauen zurückgeführt werden kann.
14:12
That is, when we get girls in school,
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837000
3000
Also die Schulbildung für Mädchen,
14:15
we'll get an impact 15 to 20 years later,
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840000
2000
wirkt sich 15 bis 20 Jahre später aus,
14:17
which is a secular trend which is very strong.
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842000
3000
das ist ein sehr profaner, aber auch sehr starker Trend.
14:20
That's why we must have that long-term perspective,
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845000
3000
Deshalb brauchen wir diese langfristige Perspektive,
14:23
but we must measure the impact
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848000
2000
aber wir müssen die Wirkung
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over 10-year periods.
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850000
2000
über einen zehnjährigen Zeitraum messen.
14:27
It's fully possible
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852000
2000
Es ist absolut möglich
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to get child mortality down in all of these countries
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854000
2000
die Kindersterblichkeit in all diesen Ländern zu senken
14:31
and to get them down in the corner
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856000
2000
und sie aus dieser Ecke rauszuholen,
14:33
where we all would like to live together.
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858000
3000
in der wir alle gerne gemeinsam leben würden.
14:37
And of course, lowering child mortality
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862000
3000
Und natürlich ist das Senken der Kindersterblichkeit
14:40
is a matter of utmost importance
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865000
3000
eine absolut wichtige Angelegenheit
14:43
from humanitarian aspects.
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868000
2000
unter humanitären Aspekten.
14:45
It's a decent life for children,
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Wir sprechen hier über ein anständiges Leben
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we are talking about.
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872000
2000
für Kinder.
14:49
But it is also a strategic investment
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3000
Aber es ist auch eine strategische Investition
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in the future of all mankind,
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877000
2000
in die Zukunft der Menschen
14:54
because it's about the environment.
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3000
weil es um die Umwelt geht.
14:57
We will not be able to manage the environment
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2000
Wir werden nicht mit der Umwelt klar kommen
14:59
and avoid the terrible climate crisis
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884000
2000
und diese schreckliche Klimakrise verhindern
15:01
if we don't stabilize the world population.
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886000
2000
wenn wir nicht die Weltbevölkerung stabilisieren.
15:03
Let's be clear about that.
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888000
2000
Das muss uns klar sein.
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And the way to do that,
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890000
2000
Und das schaffen wir,
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that is to get child mortality down, get access to family planning
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892000
3000
in dem wir die Kindersterblichkeit senken, die Familienplanung in den Griff bekommen
15:10
and behind that drive female education.
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895000
3000
und darüber hinaus die Bildungsmöglichkeiten für Frauen verbessern.
15:13
And that is fully possible. Let's do it.
375
898000
2000
Das ist absolut möglich. Fangen wir an.
15:15
Thank you very much.
376
900000
2000
Herzlichen Dank.
15:17
(Applause)
377
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10000
Applaus
ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionaryIn Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.
Why you should listen
Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.
What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.
Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.
Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)
Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.
Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.
Hans Rosling | Speaker | TED.com