TEDxChange
Hans Rosling: The good news of the decade? We're winning the war against child mortality
Hans Rosling: Berita baik dekade ini?
Filmed:
Readability: 3.8
900,534 views
Hans Rosling menata ulang 10 tahun data PBB dengan penyajiannya yang spektakuler, menyoroti sepenggal berita baik yang menakjubkan -- kebanyakan tidak dilaporkan -- yang layak untuk tampil di halaman utama. Beliau juga membahas bagaimana pendekatan yang salah terhadap statistik menutupi cerita yang sungguh penting.
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
We are here today
0
0
2000
Kita hari ini berada di sini
00:17
because [the] United Nations
1
2000
2000
karena Perserikatan Bangsa Bangsa (PBB)
00:19
have defined goals
2
4000
2000
telah menetapkan target-target
00:21
for the progress of countries.
3
6000
2000
untuk mengukur kemajuan negara-negara.
00:23
They're called Millennium Development Goals.
4
8000
3000
Target ini dinamakan "Tujuan Pembangunan Milenium" (MDG)
00:26
And the reason I really like these goals
5
11000
3000
Dan alasan mengapa saya benar-benar suka dengan target-target ini
00:29
is that there are eight of them.
6
14000
3000
adalah bahwa terdapat delapan target.
00:32
And by specifying eight different goals,
7
17000
2000
Dan dengan menetapkan delapan target yang berbeda,
00:34
the United Nations has said
8
19000
2000
PBB secara tidak langsung berkata
00:36
that there are so many things needed
9
21000
2000
bahwa ada banyak sekali hal yang harus
00:38
to change in a country
10
23000
2000
berubah di sebuah negara supaya
00:40
in order to get the good life for people.
11
25000
2000
masyarakatnya mendapatkan hidup yang lebih baik.
00:42
Look here -- you have to end poverty,
12
27000
2000
Lihat di sini, anda harus mengakhiri kemiskinan,
00:44
education, gender,
13
29000
2000
pendidikan, gender,
00:46
child and maternal health,
14
31000
2000
kesehatan ibu dan anak,
00:48
control infections, protect the environment
15
33000
3000
pengendalian infeksi, perlindungan lingkungan
00:51
and get the good global links between nations
16
36000
2000
dan mencapai hubungan global yang baik antar negara
00:53
in every aspect
17
38000
2000
di setiap aspek
00:55
from aid to trade.
18
40000
3000
dari bantuan hingga perdagangan.
00:58
There's a second reason I like these development goals,
19
43000
3000
Ada alasan lain mengapa saya suka tujuan pembangunan ini,
01:01
and that is because each and every one is measured.
20
46000
3000
dan itu karena tiap-tiap tujuannya terukur.
01:04
Take child mortality;
21
49000
3000
Ambil contoh tingkat kematian balita.
01:07
the aim here is to reduce child mortality
22
52000
2000
Di sini tujuannya adalah untuk mengurangi tingkat kematian balita
01:09
by two-thirds,
23
54000
2000
sebanyak dua-pertiga.
01:11
from 1990 to 2015.
24
56000
3000
dari 1990 sampai 2015.
01:14
That's a four percent reduction per year --
25
59000
3000
Itu berarti empat persen penurunan per tahun.
01:18
and this, with measuring.
26
63000
2000
Dan hal ini terukur.
01:20
That's what makes the difference
27
65000
2000
Inilah yang membedakan
01:22
between political talking like this
28
67000
2000
antara janji-janji politik
01:24
and really going for the important thing,
29
69000
2000
dengan benar-benar melakukan sesuatu yang penting,
01:26
a better life for people.
30
71000
3000
hidup yang lebih baik bagi orang-orang.
01:29
And what I'm so happy about with this
31
74000
2000
Dan yang saya sangat senang tentang ini
01:31
is that we have already documented
32
76000
2000
adalah bahwa kita telah mendokumentasikan
01:33
that there are many countries
33
78000
2000
bahwa ada banyak negara-negara
01:35
in Asia, in the Middle East,
34
80000
2000
di Asia, di Timur-Tengah,
01:37
in Latin America and East Europe
35
82000
3000
di Amerika Latin, dan di Eropa Timur
01:40
that [are] reducing with this rate.
36
85000
2000
yang berkurang dengan tingkat yang sama.
01:42
And even mighty Brazil is going down with five percent per year,
37
87000
3000
Dan bahkan Brazil turun lima persen per tahun,
01:45
and Turkey with seven percent per year.
38
90000
2000
dan Turki tujuh persen per tahun.
01:47
So there's good news.
39
92000
2000
Jadi ada kabar baik.
01:49
But then I hear people saying, "There is no progress in Africa.
40
94000
3000
Tapi lalu saya mendengar orang-orang berkata, "Tidak ada kemajuan di Afrika.
01:52
And there's not even statistics on Africa
41
97000
2000
Dan bahkan tidak ada statistik tentang Afrika
01:54
to know what is happening."
42
99000
2000
untuk mengetahui apa yang terjadi."
01:56
I'll prove them wrong on both points.
43
101000
3000
Saya akan buktikan mereka salah dalam kedua hal itu.
01:59
Come with me to the wonderful world of statistics.
44
104000
3000
Marilah kita melihat dunia statistik yang memukau.
02:02
I bring you to the webpage, ChildMortality.org,
45
107000
3000
Saya bawa anda ke situs ini, ChildMortality.org,
02:05
where you can take deaths in children
46
110000
2000
di mana anda dapat melihat tingkat kematian
02:07
below five years of age for all countries --
47
112000
3000
balita (bawah lima tahun) di tiap-tiap negara.
02:10
it's done by U.N. specialists.
48
115000
2000
Ini dibuat oleh para ahli dari PBB.
02:12
And I will take Kenya as an example.
49
117000
2000
Dan saya akan ambil Kenya sebagai contoh.
02:14
Here you see the data.
50
119000
2000
Di sini anda dapat lihat datanya.
02:16
Don't panic -- don't panic now, I'll help you through this.
51
121000
3000
Jangan panik. Jangan panik dulu. Saya akan bantu anda melihat ini.
02:19
It looks nasty, like in college
52
124000
2000
Ini terlihat ribet, seperti saat kuliah
02:21
when you didn't like statistics.
53
126000
2000
apalagi jika anda tidak suka statistik.
02:23
But first thing, when you see dots like this,
54
128000
2000
Tapi pertama-tama, jika anda melihat titik-titik seperti ini,
02:25
you have to ask yourself:
55
130000
2000
anda harus bertanya kepada diri anda sendiri:
02:27
from where do the data come?
56
132000
2000
dari mana datanya datang?
02:29
What is the origin of the data?
57
134000
2000
Apa sumber dari data ini?
02:31
Is it so that in Kenya,
58
136000
2000
Apakah di Kenya
02:33
there are doctors and other specialists
59
138000
2000
ada dokter dan spesialis lainnya
02:35
who write the death certificate at the death of the child
60
140000
2000
yang menulis akta kematian dari balita itu,
02:37
and it's sent to the statistical office?
61
142000
2000
dan lalu dikirim ke badan pusat statistik?
02:39
No -- low-income countries like Kenya
62
144000
3000
Tidak. Negara berpendapatan kecil seperti Kenya
02:42
still don't have that level of organization.
63
147000
3000
masih tidak punya organisasi semacam itu.
02:45
It exists, but it's not complete
64
150000
2000
Ada, tapi tidak lengkap,
02:47
because so many deaths occur in the home
65
152000
3000
karena begitu banyak kematian terjadi di rumah
02:50
with the family,
66
155000
2000
di dalam keluarga,
02:52
and it's not registered.
67
157000
2000
dan itu tidak terdaftar.
02:54
What we rely on is not an incomplete system.
68
159000
2000
Kita tidak bergantung kepada sistem yang tidak lengkap.
02:56
We have interviews, we have surveys.
69
161000
3000
Kita punya wawancara, kita punya survei.
02:59
And this is highly professional
70
164000
2000
Dan ini adalah pewawancara wanita
03:01
female interviewers
71
166000
2000
yang sangat profesional
03:03
who sit down for one hour with a woman
72
168000
2000
yang akan duduk selama satu jam bersama seorang wanita
03:05
and ask her about [her] birth history.
73
170000
2000
dan bertanya mengenai ceritanya dalam melahirkan.
03:07
How many children did you have?
74
172000
2000
Berapa anak yang anda miliki?
03:09
Are they alive?
75
174000
2000
Apakah mereka masih hidup?
03:11
If they died, at what age and what year?
76
176000
3000
Jika mereka meninggal, pada umur berapa dan tahun berapa?
03:14
And then this is done in a representative sample
77
179000
2000
Dan kemudian hal ini dilakukan dalam sampel yang mewakili
03:16
of thousands of women in the country
78
181000
3000
dari ribuan wanita di negara tersebut
03:19
and put together in what used to be called
79
184000
2000
untuk kemudian disatukan ke dalam apa yang dulu disebut
03:21
a demographic health survey report.
80
186000
3000
laporan survei demografi kesehatan.
03:24
But these surveys are costly,
81
189000
2000
Tapi survei-survei semacam ini sangatlah mahal,
03:26
so they can only be done [in] three- to five-year intervals.
82
191000
3000
sehingga hanya bisa dilakukan tiap tiga sampai lima tahun sekali.
03:29
But they have good quality.
83
194000
2000
Tapi kualitasnya bagus.
03:31
So this is a limitation.
84
196000
2000
Jadi terdapat limitasi.
03:33
And all these colored lines here are results;
85
198000
3000
Dan semua garis-garis berwarna ini adalah hasilnya;
03:36
each color is one survey.
86
201000
2000
setiap warna adalah satu survei.
03:38
But that's too complicated for today, so I'll simplify it for you,
87
203000
3000
Tapi itu terlalu rumit untuk hari ini, jadi saya sederhanakan untuk anda,
03:41
and I give you one average point for each survey.
88
206000
3000
dan saya berikan anda satu nilai rata-rata untuk tiap survei.
03:44
This was 1977, 1988,
89
209000
3000
Ini adalah 1977, 1988,
03:47
1992, '97
90
212000
2000
1992,'97
03:49
and 2002.
91
214000
3000
dan 2002.
03:52
And when the experts in the U.N.
92
217000
2000
Dan ketika ahli-ahli di PBB
03:54
have got these surveys in place in their database,
93
219000
3000
mendapatkan hasil survei ini di database mereka,
03:57
then they use advanced mathematical formulas
94
222000
3000
mereka lalu menggunakan rumus-rumus matematika yang canggih
04:00
to produce a trend line, and the trend line looks like this.
95
225000
3000
untuk menghasilkan garis trend, dan garis trend itu terlihat seperti ini.
04:03
See here -- it's the best fit they can get of this point.
96
228000
3000
Lihat ini. Ini adalah kurva yang paling cocok untuk titik-titik ini.
04:06
But watch out --
97
231000
2000
Tapi hati-hati.
04:08
they continue the line
98
233000
2000
Mereka meneruskan garisnya
04:10
beyond the last point
99
235000
2000
melewati titik terakhir
04:12
out into nothing.
100
237000
2000
keluar ke ruang hampa.
04:14
And they estimated that in 2008,
101
239000
3000
Dan mereka memperkirakan bahwa, pada tahun 2008
04:17
Kenya had per child mortality of 128.
102
242000
3000
Kenya memiliki tingkat kematian balita sebesar 128.
04:20
And I was sad,
103
245000
2000
Dan saya sedih,
04:22
because we could see
104
247000
2000
karena kita dapat melihat
04:24
this reversal in Kenya
105
249000
2000
kenaikan ini di Kenya
04:26
with an increased child mortality in the 90s.
106
251000
3000
dengan kenaikan tingkat kematian balita di tahun 90an.
04:29
It was so tragic.
107
254000
2000
Itu sungguh tragis.
04:31
But in June, I got a mail in my inbox
108
256000
3000
Tapi Juni lalu saya mendapat sebuah surat
04:34
from Demographic Health Surveys,
109
259000
2000
dari Survei Demografi Kesehatan,
04:36
and it showed good news from Kenya.
110
261000
2000
dan di situ ada berita baik dari Kenya.
04:38
I was so happy.
111
263000
2000
Saya sungguh gembira.
04:40
This was the estimate of the new survey.
112
265000
3000
Ini adalah perkiraan dari survei terbaru.
04:43
Then it just took another three months
113
268000
2000
Lalu hanya tiga bulan kemudian
04:45
for [the] U.N. to get it into their server,
114
270000
2000
data itu masuk ke server PBB,
04:47
and on Friday we got the new trend line --
115
272000
3000
dan pada hari Jumat kita dapatkan garis trend yang baru.
04:50
it was down here.
116
275000
2000
Jadinya di bawah sini.
04:52
Isn't it nice -- isn't it nice, yeah?
117
277000
2000
Bagus kan? Bagus ya?
04:54
I was actually, on Friday, sitting in front of my computer,
118
279000
3000
Saya sebenarnya, hari Jumat itu, duduk di depan komputer saya,
04:57
and I saw the death rate fall
119
282000
2000
dan saya melihat jatuhnya tingkat kematian balita
04:59
from 128 to 84 just that morning.
120
284000
3000
dari 128 ke 84 baru pada saat pagi itu.
05:02
So we celebrated.
121
287000
2000
Jadi kita merayakannya.
05:04
But now, when you have this trend line,
122
289000
2000
Tapi sekarang, ketika kita punya garis trend ini,
05:06
how do we measure progress?
123
291000
2000
bagaimana kita mengukur kemajuan?
05:08
I'm going into some details here,
124
293000
2000
Saya akan masuk sedikit detil di sini,
05:10
because [the] U.N. do it like this.
125
295000
2000
karena PBB melakukannya seperti ini.
05:12
They start [in] 1990 -- they measure to 2009.
126
297000
3000
Mereka mulai dari 1990, lalu diukur sampai ke 2009.
05:15
They say, "0.9 percent, no progress."
127
300000
3000
Lalu mereka berkata, "0,9 persen, tidak ada kemajuan."
05:18
That's unfair.
128
303000
2000
Itu tidak adil.
05:20
As a professor, I think I have the right to propose something differently.
129
305000
3000
Sebagai seorang professor, saya rasa saya punya hak untuk mengusulkan sesuatu yang berbeda.
05:23
I would say, at least do this --
130
308000
2000
Saya rasa, paling tidak lakukan ini.
05:25
10 years is enough to follow the trend.
131
310000
2000
10 tahun cukup untuk mengikuti sebuah trend.
05:27
It's two surveys, and you can see what's happening now.
132
312000
3000
Ini dari dua survei, dan sekarang anda bisa lihat apa yang terjadi.
05:30
They have 2.4 percent.
133
315000
2000
Mereka punya 2,4 persen.
05:32
Had I been in the Ministry of Health in Kenya,
134
317000
2000
Jika saya jadi Menteri Kesehatan di Kenya,
05:34
I may have joined these two points.
135
319000
3000
saya akan hubungkan dua titik ini.
05:37
So what I'm telling you
136
322000
2000
Jadi apa yang saya katakan kepada anda
05:39
is that we know the child mortality.
137
324000
2000
adalah bahwa kita tahu tingkat kematian balita.
05:41
We have a decent trend.
138
326000
2000
Kita punya trend yang lumayan bagus.
05:43
It's coming into some tricky things then
139
328000
2000
Tapi kita sampai ke bagian yang agak rumit
05:45
when we are measuring MDGs.
140
330000
2000
ketika kita mengukur MDG (Tujuan Pembangunan Milenium).
05:47
And the reason here for Africa is especially important,
141
332000
3000
Dan alasannya di sini sangat penting untuk Afrika,
05:50
because '90s was a bad decade,
142
335000
2000
karena 90an adalah dekade yang buruk,
05:52
not only in Kenya, but across Africa.
143
337000
3000
bukan hanya di Kenya, tapi di seluruh Afrika.
05:55
The HIV epidemic peaked.
144
340000
2000
Wabah HIV memuncak.
05:57
There was resistance for the old malaria drugs, until we got the new drugs.
145
342000
3000
Ada resistensi terhadap obat malaria yang lama, sehingga harus menunggu obat baru.
06:00
We got, later, the mosquito netting.
146
345000
2000
Baru kemudian kita punya kelambu.
06:02
And there was socio-economic problems,
147
347000
2000
Dan juga ada masalah-masalah sosio-ekonomi,
06:04
which are now being solved at a much better scale.
148
349000
3000
yang sekarang ditangani dengan skala yang jauh lebih baik.
06:07
So look at the average here --
149
352000
2000
Jadi lihat rata-ratanya di sini.
06:09
this is the average for all of sub-Saharan Africa.
150
354000
2000
Ini adalah rata-rata untuk seluruh Afrika sub-Sahara.
06:11
And [the] U.N. says
151
356000
2000
dan PBB berkata
06:13
it's a reduction with 1.8 percent.
152
358000
3000
ini adalah penurunan sebesar 1,8 persen.
06:16
Now this sounds a little theoretical,
153
361000
2000
Sekarang ini kedengaran sedikit teoritis,
06:18
but it's not so theoretical.
154
363000
2000
tapi ini tidak begitu adanya.
06:20
You know, these economists,
155
365000
2000
Anda tahu, ekonom-ekonom ini,
06:22
they love money, they want more and more of it, they want it to grow.
156
367000
3000
mereka suka uang, mereka mau lebih dan lebih lagi, dan mereka ingin itu untuk tumbuh.
06:25
So they calculate the percent annual growth rate of [the] economy.
157
370000
3000
Jadi mereka menghitung persentase tingkat pertumbuhan ekonomi per tahun.
06:28
We in public health, we hate child death,
158
373000
3000
Kami di kesehatan publik, tidak suka kematian balita,
06:31
so we want less and less and less of child deaths.
159
376000
2000
jadi kita mau lebih kecil dan lebih kecil lagi tingkat kematian balitanya.
06:33
So we calculate the percent reduction per year,
160
378000
2000
Jadi kita menghitung persentase tingkat penurunan per tahun.
06:35
but it's sort of the same percentage.
161
380000
2000
Tapi itu kurang lebih persentase yang sama.
06:37
If your economy grows with four percent,
162
382000
2000
Jika ekonomi anda bertumbuh empat persen,
06:39
you ought to reduce child mortality four percent;
163
384000
2000
anda seharusnya mengurangi tingkat kematian anak empat persen,
06:41
if it's used well and people are really involved
164
386000
3000
jika itu digunakan dengan baik dan orang-orang benar-benar terlibat
06:44
and can get the use of the resources in the way they want it.
165
389000
3000
dan dapat menggunakan sumber daya sebagaimana mereka pandang baik.
06:47
So is this fair now to measure this over 19 years?
166
392000
3000
Jadi apakah ini adil untuk mengukur ini dalam kurun 19 tahun?
06:50
An economist would never do that.
167
395000
3000
Seorang ekonom tidak akan melakukan itu.
06:53
I have just divided it into two periods.
168
398000
2000
Saya membaginya ke dalam dua periode.
06:55
In the 90s, only 1.2 percent,
169
400000
3000
Di 90an, hanya 1,2 persen,
06:58
only 1.2 percent.
170
403000
2000
hanya 1,2 persen.
07:00
Whereas now, second gear --
171
405000
2000
Dibandingkan sekarang, persneling kedua --
07:02
it's like Africa had first gear,
172
407000
2000
seperti Afrika yang masuk persneling pertama,
07:04
now they go into second gear.
173
409000
2000
sekarang mereka masuk persneling kedua.
07:06
But even this
174
411000
2000
Tapi bahkan ini pun,
07:08
is not a fair representation of Africa,
175
413000
2000
bukanlah representasi yang adil untuk Afrika,
07:10
because it's an average,
176
415000
2000
karena ini adalah rata-rata,
07:12
it's an average speed of reduction in Africa.
177
417000
2000
ini adalah kecepatan penurunan [kematian balita] di Afrika.
07:14
And look here when I take you into my bubble graphs.
178
419000
3000
Dan lihat di sini ketika saya membawa anda ke dalam grafik bulatan saya.
07:17
Still here,
179
422000
2000
Masih di sini,
07:19
child death per 1,000 on that axis.
180
424000
3000
tingkat kematian balita per 1.000 balita di sumbu itu.
07:22
Here we have [the] year.
181
427000
2000
Di sini kita punya tahun.
07:24
And I'm now giving you a wider picture than the MDG.
182
429000
3000
Dan saya sekarang akan memberikan anda gambaran yang lebih luas daripada MDG.
07:27
I start 50 years ago
183
432000
2000
Saya mulai 50 tahun yang lalu
07:29
when Africa celebrated independence in most countries.
184
434000
3000
ketika kebanyakan negara-negara di Afrika merdeka.
07:32
I give you Congo, which was high,
185
437000
2000
Di sini ada Kongo, yang tinggi,
07:34
Ghana -- lower. And Kenya -- even lower.
186
439000
2000
Ghana, lebih rendah, dan Kenya, bahkan lebih rendah lagi.
07:36
And what has happened over the years since then? Here we go.
187
441000
3000
Dan apa yang telah terjadi selama ini sejak saat itu? Mari kita mulai.
07:39
You can see, with independence, literacy improved
188
444000
3000
Anda dapat lihat, dengan kemerdekaan, buta huruf diberantas
07:42
and vaccinations started, smallpox was eradicated,
189
447000
3000
vaksinasi dimulai, cacar diberantas,
07:45
hygiene was improved, and things got better.
190
450000
3000
kebersihan ditingkatkan, dan semuanya jadi lebih baik.
07:48
But then, in the '80s, watch out here.
191
453000
2000
Namun, ketika sampai ke tahun '80an, lihat di sini.
07:50
Congo got into civil war,
192
455000
2000
Kongo masuk dalam perang sipil,
07:52
and they leveled off here.
193
457000
2000
dan menjadi datar di sini.
07:54
Ghana got very ahead, fast.
194
459000
2000
Ghana jadi sangat cepat.
07:56
This was the backlash in Kenya, and Ghana bypassed,
195
461000
3000
Di sini Kenya naik, dan Ghana melewatinya,
07:59
but then Kenya and Ghana go down together --
196
464000
2000
tapi lalu Kenya dan Ghana turun bersama-sama --
08:01
still a standstill in Congo.
197
466000
2000
masih mandek di Kongo.
08:03
That's where we are today.
198
468000
2000
Dan ini adalah di mana kita berada sekarang.
08:05
You can see it doesn't make sense
199
470000
3000
Anda dapat lihat, tidaklah masuk akal
08:08
to make an average of this zero improvement
200
473000
3000
untuk merata-rata tingkat kemajuan yang nihil di sini
08:11
and this very fast improvement.
201
476000
3000
dengan tingkat kemajuan yang pesat di sini.
08:15
Time has come
202
480000
2000
Waktunya telah tiba
08:17
to stop thinking about sub-Saharan Africa as one place.
203
482000
4000
untuk berhenti menganggap Afrika sub-Sahara sebagai satu tempat.
08:21
Their countries are so different,
204
486000
3000
Negara-negaranya sangatlah berbeda,
08:24
and they merit to be recognized in the same way,
205
489000
3000
dan mereka layak untuk dikenal dengan cara yang sama,
08:27
as we don't talk about Europe as one place.
206
492000
2000
seperti kita tidak berbicara tentang Eropa sebagai satu tempat.
08:29
I can tell you that the economy in Greece and Sweden are very different --
207
494000
3000
Saya dapat katakan kepada anda bahwa ekonomi di Yunani dan Swedia sangatlah berbeda.
08:32
everyone knows that.
208
497000
2000
Semua orang tahu itu.
08:34
And they are judged, each country, on how they are doing.
209
499000
3000
Dan mereka dinilai, masing-masing negara, seberapa suksesnya mereka.
08:37
So let me show the wider picture.
210
502000
3000
Jadi mari saya berikan gambaran lebih luas.
08:40
My country, Sweden:
211
505000
3000
Negara saya, Swedia:
08:43
1800, we were up there.
212
508000
3000
1800, kita ada di atas sana.
08:46
What a strange personality disorder we must have,
213
511000
3000
Betapa anehnya kepribadian kita,
08:49
counting the children so meticulously in spite of a high child death rate.
214
514000
3000
menghitung jumlah anak sebegitu teliti meskipun tingkat kematian balita sebegitu tinggi.
08:52
It's very strange. It's sort of embarrassing.
215
517000
3000
Itu sangat aneh. Agak memalukan sebenarnya.
08:55
But we had that habit in Sweden, you know,
216
520000
2000
Tapi kita punya kebiasaan itu di Swedia, anda tahu,
08:57
that we counted all the child deaths,
217
522000
2000
kita menghitung semua kematian balita,
08:59
even if we didn't do anything about it.
218
524000
2000
walaupun kita tidak melakukan apa-apa.
09:01
And then, you see, these were famine years.
219
526000
2000
Dan anda tahu, ini adalah tahun-tahun paceklik.
09:03
These were bad years, and people got fed up with Sweden.
220
528000
2000
Ini adalah tahun-tahun yang buruk, dan orang-orang kesal dengan Swedia.
09:05
My ancestors moved to the United States.
221
530000
3000
Nenek moyang saya pindah ke Amerika Serikat.
09:08
And eventually, soon they started to get better and better here.
222
533000
3000
Dan akhirnya, kemudian hidup menjadi lebih baik dan lebih baik di sini.
09:11
And here we got better education, and we got health service,
223
536000
3000
Dan di sini kita punya pendidikan yang lebih baik, dan kita punya layanan kesehatan,
09:14
and child mortality came down.
224
539000
2000
dan tingkat kematian balita turun.
09:16
We never had a war; Sweden was in peace all this time.
225
541000
3000
Tidak pernah ada perang; Swedia selalu tentram selama ini.
09:19
But look, the rate of lowering
226
544000
2000
Tapi lihat, tingkat penurunan
09:21
in Sweden
227
546000
2000
di Swedia
09:23
was not fast.
228
548000
2000
tidaklah cepat.
09:25
Sweden achieved a low child mortality
229
550000
3000
Swedia mencapai tingkat kematian balita yang rendah
09:28
because we started early.
230
553000
3000
karena kita mulai duluan.
09:31
We had primary school actually
231
556000
2000
Pendidikan dasar sebenarnya
09:33
started in 1842.
232
558000
2000
baru dimulai pada tahun 1842.
09:35
And then you get that wonderful effect
233
560000
2000
Dan lalu anda dapatkan efek menakjubkan
09:37
when we got female literacy
234
562000
2000
ketika kita menerapkan pendidikan wanita
09:39
one generation later.
235
564000
2000
satu generasi berikutnya.
09:41
You have to realize that the investments we do in progress
236
566000
3000
Anda harus sadari bahwa investasi yang kita lakukan
09:44
are long-term investments.
237
569000
2000
adalah investasi jangka panjang.
09:46
It's not about just five years --
238
571000
2000
Ini bukan hanya lima tahun.
09:48
it's long-term investments.
239
573000
2000
Ini benar-benar investasi jangka panjang.
09:50
And Sweden never reached [the] Millennium Development Goal rate,
240
575000
3000
Dan Swedia tidak pernah mencapai target MDG (Tujuan Pembangunan Milenium),
09:53
3.1 percent when I calculated.
241
578000
2000
3,1 persen ketika saya hitung.
09:55
So we are off track -- that's what Sweden is.
242
580000
3000
Jadi kita keluar jalur. Ya, begitulah Swedia.
09:58
But you don't talk about it so much.
243
583000
2000
Tapi kita tidak bicarakan itu terlalu banyak.
10:00
We want others to be better than we were, and indeed, others have been better.
244
585000
3000
Kami mau orang lain lebih baik dibanding kami. Dan memang, yang lain lebih baik.
10:03
Let me show you Thailand,
245
588000
2000
Mari saya tunjukkan anda Thailand,
10:05
see what a success story, Thailand from the 1960s --
246
590000
2000
lihatlah sebuah cerita sukses, Thailand dari 1960an --
10:07
how they went down here
247
592000
2000
bagaimana mereka turun ke bawah sana
10:09
and reached almost the same child mortality levels as Sweden.
248
594000
3000
dan mencapai tingkat kematian balita yang hampir sama dengan Swedia.
10:12
And I'll give you another story -- Egypt,
249
597000
3000
Dan saya berikan anda sebuah cerita lain, Mesir,
10:15
the most hidden, glorious success in public health.
250
600000
3000
cerita sukses tentang kesehatan publik yang luar biasa namun tersembunyi.
10:18
Egypt was up here in 1960,
251
603000
2000
Mesir di atas sini tahun 1960,
10:20
higher than Congo.
252
605000
2000
lebih tinggi dibanding Kongo.
10:22
The Nile Delta was a misery for children
253
607000
3000
Delta Sungai Nil adalah penderitaan bagi anak-anak
10:25
with diarrheal disease
254
610000
2000
dengan penyakit diare
10:27
and malaria and a lot of problems.
255
612000
2000
dan malaria dan banyak masalah lainnya.
10:29
And then they got the Aswan Dam. They got electricity in their homes,
256
614000
3000
Dan lalu mereka bangun Bendungan Aswan. Mereka punya listrik di rumah.
10:32
they increased education
257
617000
2000
Mereka meningkatkan pendidikan.
10:34
and they got primary health care.
258
619000
2000
Dan mereka mendapatkan layanan kesehatan utama.
10:36
And down they went, you know.
259
621000
2000
Dan mereka turun, anda tahu.
10:38
And they got safer water, they eradicated malaria.
260
623000
3000
Dan mereka mendapatkan air bersih, mereka memberantas malaria.
10:41
And isn't it a success story.
261
626000
2000
Dan bukankah ini sebuah cerita sukses.
10:43
Millennium Development Goal rates for child mortality
262
628000
3000
Tingkat penurunan kematian balita dari Tujuan Pembangunan Milenium
10:46
is fully possible.
263
631000
2000
sangatlah mungkin.
10:48
And the good thing is
264
633000
2000
Dan berita baiknya adalah
10:50
that Ghana today is going with the same rate
265
635000
2000
bahwa Ghana sekarang ini turun dengan kecepatan
10:52
as Egypt did at its fastest.
266
637000
3000
yang sama seperti Mesir pada saat tercepatnya.
10:55
Kenya is now speeding up.
267
640000
2000
Kenya sekarang makin cepat.
10:57
Here we have a problem.
268
642000
2000
Di sini kita punya masalah.
10:59
We have a severe problem in countries which are at a standstill.
269
644000
3000
Kita punya masalah besar di negara-negara yang mandek.
11:03
Now, let me now bring you to a wider picture,
270
648000
3000
Sekarang, mari saya bawa anda ke gambaran yang lebih luas,
11:06
a wider picture of child mortality.
271
651000
2000
gambaran yang lebih luas tentang kematian balita.
11:08
I'm going to show you the relationship
272
653000
2000
Saya akan menunjukkan kepada anda hubungan
11:10
between child mortality on this axis here --
273
655000
3000
antara tingkat kematian balita di sumbu ini --
11:13
this axis here is child mortality --
274
658000
3000
sumbu ini di sini adalah tingkat kematian balita --
11:16
and here I have the family size.
275
661000
3000
dan di sini saya punya besarnya keluarga (jumlah anak).
11:19
The relationship between child mortality and family size.
276
664000
2000
Hubungan antara tingkat kematian balita dan besarnya keluarga.
11:21
One, two, three, four children per woman:
277
666000
2000
Satu, dua, tiga, empat anak per wanita.
11:23
six, seven, eight children per woman.
278
668000
2000
Enam, tujuh, delapan anak-anak per wanita.
11:25
This is, once again, 1960 --
279
670000
2000
Ini, sekali lagi, tahun 1960,
11:27
50 years ago.
280
672000
2000
50 tahun yang lalu.
11:29
Each bubble is a country --
281
674000
2000
Setiap bulatan adalah negara.
11:31
the color, you can see, a continent.
282
676000
2000
Warnanya, dapat kalian lihat, adalah benua.
11:33
The dark blue here is sub-Saharan Africa.
283
678000
2000
Biru tua di sini adalah Afrika sub-Sahara.
11:35
And the size of the bubble is the population.
284
680000
3000
Dan ukuran bulatannya adalah populasi.
11:39
And these are
285
684000
2000
Dan ini adalah yang kita kenal
11:41
the so-called "developing" countries.
286
686000
2000
sebagai negara-negara berkembang.
11:43
They had high, or very high, child mortality
287
688000
3000
Mereka punya tingkat kematian balita yang tinggi, bahkan sangat tinggi
11:46
and family size, six to eight.
288
691000
3000
dan banyaknya anak, enam sampai delapan.
11:49
And the ones over there,
289
694000
2000
Dan yang di sebelah sini,
11:51
they were so-called Western countries.
290
696000
2000
mereka dikenal sebagai negara-negara Barat.
11:53
They had low child mortality
291
698000
2000
Mereka punya tingkat kematian balita yang rendah
11:55
and small families.
292
700000
2000
dan keluarga yang kecil.
11:57
What has happened?
293
702000
2000
Apa yang telah terjadi?
11:59
What I want you [to do] now is to see with your own eyes
294
704000
3000
Sekarang, apa yang saya mau anda lihat sendiri adalah
12:02
the relation between fall in child mortality
295
707000
3000
hubungan antara jatuhnya tingkat kematian balita
12:05
and decrease in family size.
296
710000
3000
dengan mengecilnya keluarga.
12:08
I just want not to have any room for doubt --
297
713000
2000
Saya harap tidak ada ruang.
12:10
you have to see that for yourself.
298
715000
2000
Anda harus melihat ini sendiri.
12:12
This is what happened. Now I start the world.
299
717000
3000
Inilah yang terjadi. Sekarang saya mulai dunia ini.
12:15
Here we come down with the eradication of
300
720000
2000
Di sini kita turun dengan pemberantasan
12:17
smallpox, better education,
301
722000
2000
cacar, pendidikan yang lebih baik,
12:19
health service.
302
724000
2000
pelayanan kesehatan.
12:21
It got down there -- China comes into the Western box here.
303
726000
3000
Turun ke sini -- Cina masuk ke dalam kotak Dunia Barat di sini.
12:24
And here Brazil is in the Western Box.
304
729000
2000
Dan di sini Brazil masuk ke dalam kotak Dunia Barat.
12:26
India is approaching. The first African countries coming into the Western box,
305
731000
3000
India mendekat. Negara-negara Afrika yang pertama mulai masuk ke dalam kotak Dunia Barat.
12:29
and we get a lot a new neighbors.
306
734000
2000
Dan kita punya banyak sekali tetangga-tetangga baru.
12:31
Welcome to a decent life.
307
736000
2000
Selamat datang ke dalam kehidupan yang lebih layak.
12:33
Come on. We want everyone down there.
308
738000
2000
Mari. Kita mau semuanya di bawah sini.
12:35
This is the vision we have, isn't it.
309
740000
2000
Ini adalah visi yang kita miliki, ya kan?
12:37
And look now, the first African countries here are coming in.
310
742000
3000
Dan lihatlah sekarang, negara-negara Afrika pertama mulai masuk.
12:40
There we are today.
311
745000
2000
Dan di sinilah kita berada sekarang.
12:43
There is no such thing
312
748000
2000
Tidak lagi ada yang namanya
12:45
as a "Western world" and "developing world."
313
750000
2000
"Dunia Barat" dan "Dunia Ketiga".
12:47
This is the report from [the] U.N.,
314
752000
2000
Ini adalah laporan dari PBB,
12:49
which came out on Friday.
315
754000
2000
yang keluar hari Jumat.
12:51
It's very good -- "Levels and Trends in Child Mortality" --
316
756000
3000
Ini sangat bagus -- "Tingkat dan Trend Kematian Balita" --
12:54
except this page.
317
759000
2000
kecuali halaman ini.
12:56
This page is very bad;
318
761000
2000
Halaman ini sungguh parah.
12:58
it's a categorization of countries.
319
763000
3000
Ini adalah kategorisasi dari negara-negara.
13:01
It labels "developing countries," -- I can read from the list here --
320
766000
3000
Ini judulnya "negara berkembang" -- saya baca dari daftar ini --
13:04
developing countries: Republic of Korea -- South Korea.
321
769000
3000
negara berkembang: Republik Korea Selatan.
13:07
Huh?
322
772000
2000
Apa?
13:09
They get Samsung, how can they be [a] developing country?
323
774000
3000
Mereka sudah ada Samsung, bagaimana mungkin mereka negara berkembang?
13:12
They have here Singapore.
324
777000
2000
Di sini juga ada Singapura.
13:14
They have the lowest child mortality in the world, Singapore.
325
779000
2000
Singapura punya tingkat kematian balita terkecil di dunia.
13:16
They bypassed Sweden five years ago,
326
781000
2000
Mereka melewati Swedia lima tahun lalu,
13:18
and they are labeled a developing country.
327
783000
2000
dan mereka dianggap sebagai negara berkembang.
13:20
They have here Qatar.
328
785000
2000
Di sini juga ada Qatar.
13:22
It's the richest country in the world with Al Jazeera.
329
787000
2000
Itu adalah negara terkaya di dunia, juga punya Al Jazeera.
13:24
How the heck could they be [a] developing country?
330
789000
2000
Bagaimana bisa mereka masuk ke negara berkembang?
13:26
This is crap.
331
791000
2000
Ini omong kosong.
13:28
(Applause)
332
793000
3000
(Tepuk tangan)
13:31
The rest here is good -- the rest is good.
333
796000
2000
Sisanya di sini bagus. Sisanya bagus.
13:33
We have to have a modern concept,
334
798000
2000
Kita harus mempunyai sebuah konsep modern,
13:35
which fits to the data.
335
800000
2000
yang cocok dengan data yang ada.
13:37
And we have to realize
336
802000
2000
Dan kita harus menyadari
13:39
that we are all going to into this, down to here.
337
804000
3000
bahwa kita semua akan menuju ke sini, ke bawah sini.
13:42
What is the importance now with the relations here.
338
807000
3000
Yang penting di sini adalah hubungan antara keduanya.
13:45
Look -- even if we look in Africa --
339
810000
2000
Lihat. Bahkan ketika kita melihat di Afrika.
13:47
these are the African countries.
340
812000
2000
Ini adalah negara-negara Afrika.
13:49
You can clearly see the relation with falling child mortality
341
814000
3000
Anda dapat melihat dengan jelas hubungan antara turunnya tingkat kematian balita
13:52
and decreasing family size,
342
817000
2000
dengan mengecilnya keluarga,
13:54
even within Africa.
343
819000
2000
bahkan di dalam Afrika.
13:56
It's very clear that this is what happens.
344
821000
2000
Sangatlah jelas inilah yang terjadi.
13:58
And a very important piece of research came out on Friday
345
823000
3000
Dan sebuah potongan yang sangat penting dari hasil riset keluar Jumat kemarin
14:01
from the Institute of Health Metrics and Evaluation in Seattle
346
826000
4000
dari Institut Metrik dan Evaluasi Kesehatan di Seattle
14:05
showing that almost 50 percent
347
830000
2000
menunjukkan bahwa hampir 50 persen
14:07
of the fall in child mortality
348
832000
2000
dari turunnya tingkat kematian balita
14:09
can be attributed to female education.
349
834000
3000
bisa dihubungkan ke pendidikan kepada wanita.
14:12
That is, when we get girls in school,
350
837000
3000
Yakni, jika kita menyekolahkan perempuan,
14:15
we'll get an impact 15 to 20 years later,
351
840000
2000
kita akan melihat dampaknya 15 sampai 20 tahun yang akan datang,
14:17
which is a secular trend which is very strong.
352
842000
3000
yang adalah sebuah trend sekuler yang sangat kuat.
14:20
That's why we must have that long-term perspective,
353
845000
3000
Maka dari itu kita harus memiliki perspektif jangka panjang,
14:23
but we must measure the impact
354
848000
2000
namun kita harus mengukur dampaknya
14:25
over 10-year periods.
355
850000
2000
tiap periode 10-tahun.
14:27
It's fully possible
356
852000
2000
Adalah sangat mungkin
14:29
to get child mortality down in all of these countries
357
854000
2000
untuk menurunkan tingkat kematian balita di negara-negara ini
14:31
and to get them down in the corner
358
856000
2000
dan untuk membawa mereka turun ke sudut ini
14:33
where we all would like to live together.
359
858000
3000
di mana kita semua ingin untuk hidup bersama.
14:37
And of course, lowering child mortality
360
862000
3000
Dan tentu saja, menurunkan tingkat kematian balita
14:40
is a matter of utmost importance
361
865000
3000
adalah masalah yang sungguh paling penting
14:43
from humanitarian aspects.
362
868000
2000
dari aspek kemanusiaan.
14:45
It's a decent life for children,
363
870000
2000
Ini adalah kehidupan yang layak untuk anak-anak
14:47
we are talking about.
364
872000
2000
yang kita bicarakan.
14:49
But it is also a strategic investment
365
874000
3000
Tapi itu juga adalah sebuah investasi strategis
14:52
in the future of all mankind,
366
877000
2000
untuk masa depan dari umat manusia,
14:54
because it's about the environment.
367
879000
3000
karena itu adalah mengenai lingkungan.
14:57
We will not be able to manage the environment
368
882000
2000
Kita tidak akan dapat mengelola lingkungan
14:59
and avoid the terrible climate crisis
369
884000
2000
dan menghindari krisis iklim yang buruk
15:01
if we don't stabilize the world population.
370
886000
2000
jika kita tidak mengendalikan populasi dunia.
15:03
Let's be clear about that.
371
888000
2000
Mari kita perjelas tentang itu.
15:05
And the way to do that,
372
890000
2000
Dan cara untuk melakukan hal itu,
15:07
that is to get child mortality down, get access to family planning
373
892000
3000
adalah untuk menurunkan tingkat kematian balita, mendapatkan akses kepada keluarga berencana
15:10
and behind that drive female education.
374
895000
3000
dan di balik itu semua adalah pendidikan wanita.
15:13
And that is fully possible. Let's do it.
375
898000
2000
Dan ini sangatlah mungkin. Mari kita melakukannya.
15:15
Thank you very much.
376
900000
2000
Terima kasih banyak.
15:17
(Applause)
377
902000
10000
(Tepuk tangan)
ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionaryIn Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.
Why you should listen
Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.
What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.
Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.
Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)
Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.
Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.
Hans Rosling | Speaker | TED.com