ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.

Why you should listen

Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.

What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.

Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.

Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)

Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.

Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.


More profile about the speaker
Hans Rosling | Speaker | TED.com
TEDxChange

Hans Rosling: The good news of the decade? We're winning the war against child mortality

הנס רוזלינג: החדשות הטובות של העשור?

Filmed:
900,534 views

הנס רוזלינג בונה מחדש 10 שנים של נתונים של האו"ם בעזרת המיצג החזותי המרהיב שלו, זורק אור על חדשות טובות -- שאינן מדווחות -- הראויות לעמוד הראשון. במהלך הדרך הוא מפריך גישה שגויה לנתונים סטטיסיטיים שמסתירה סיפורים חיוניים כאלה.
- Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
We are here todayהיום
0
0
2000
אנחנו כאן היום
00:17
because [the] Unitedמאוחד Nationsהאומות
1
2000
2000
בגלל שהאו"ם
00:19
have definedמוּגדָר goalsמטרות
2
4000
2000
הגדיר יעדים
00:21
for the progressהתקדמות of countriesמדינות.
3
6000
2000
להתקדמות של מדינות
00:23
They're calledשקוראים לו Millenniumאֶלֶף שָׁנָה Developmentהתפתחות Goalsמטרות.
4
8000
3000
הם נקראים יעדי פיתוח של האלף
00:26
And the reasonסיבה I really like these goalsמטרות
5
11000
3000
והסיבה שאני ממש אוהב את היעדים האלה
00:29
is that there are eightשמונה of them.
6
14000
3000
היא שיש שמונה מהם
00:32
And by specifyingציון eightשמונה differentשונה goalsמטרות,
7
17000
2000
ועל ידי הגדרה של שמונה יעדים שונים
00:34
the Unitedמאוחד Nationsהאומות has said
8
19000
2000
האו"ם אמר
00:36
that there are so manyרב things neededנָחוּץ
9
21000
2000
שיש כל כך הרבה דברים שנדרשים
00:38
to changeשינוי in a countryמדינה
10
23000
2000
לשינוי במדינה
00:40
in orderלהזמין to get the good life for people.
11
25000
2000
כדי לתת חיים טובים לאנשים
00:42
Look here -- you have to endסוֹף povertyעוני,
12
27000
2000
הביטו כאן, יש לסיים את העוני,
00:44
educationהַשׂכָּלָה, genderמִין,
13
29000
2000
חינוך, מגדר,
00:46
childיֶלֶד and maternalאִמָהִי healthבְּרִיאוּת,
14
31000
2000
בריאות האם והילד
00:48
controlלִשְׁלוֹט infectionsזיהומים, protectלְהַגֵן the environmentסביבה
15
33000
3000
שליטה במחלות מדבקות, הגנה על הסביבה
00:51
and get the good globalגלוֹבָּלִי linksקישורים betweenבֵּין nationsעמים
16
36000
2000
ויצירת קשרים גלובליים טובים בין אומות
00:53
in everyכֹּל aspectאספקט
17
38000
2000
בכל בחינה
00:55
from aidסיוע to tradeסַחַר.
18
40000
3000
מסיוע למסחר
00:58
There's a secondשְׁנִיָה reasonסיבה I like these developmentהתפתחות goalsמטרות,
19
43000
3000
יש סיבה שניה שאני אוהב את יעדי הפיתוח האלה
01:01
and that is because eachכל אחד and everyכֹּל one is measuredנמדד.
20
46000
3000
שכל אחד ואחד הוא נמדד
01:04
Take childיֶלֶד mortalityתמותה;
21
49000
3000
למשל תמותת ילדים
01:07
the aimמַטָרָה here is to reduceלְהַפחִית childיֶלֶד mortalityתמותה
22
52000
2000
המטרה כאן היא להקטין תמותת ילדים
01:09
by two-thirdsשני שליש,
23
54000
2000
בשני שליש
01:11
from 1990 to 2015.
24
56000
3000
מ-1990 עד 2050
01:14
That's a fourארבעה percentאָחוּז reductionצִמצוּם perלְכָל yearשָׁנָה --
25
59000
3000
זה 4 אחוזי ירידה בכל שנה
01:18
and this, with measuringמדידה.
26
63000
2000
וזה נמדד
01:20
That's what makesעושה the differenceהֶבדֵל
27
65000
2000
זה מה שעושה את ההבדל
01:22
betweenבֵּין politicalפּוֹלִיטִי talkingשִׂיחָה like this
28
67000
2000
בין דיבורים פוליטיים כמו זה
01:24
and really going for the importantחָשׁוּב thing,
29
69000
2000
ובאמת ללכת על הדבר החשוב
01:26
a better life for people.
30
71000
3000
חיים טובים יותר לאנשים
01:29
And what I'm so happyשַׂמֵחַ about with this
31
74000
2000
ומה שמשמח אותי כל כך בזה
01:31
is that we have alreadyכְּבָר documentedמְתוֹעָד
32
76000
2000
הוא שיש לנו כבר תיעוד
01:33
that there are manyרב countriesמדינות
33
78000
2000
שיש הרבה מדינות
01:35
in Asiaאַסְיָה, in the Middleאֶמצַע Eastמזרח,
34
80000
2000
באסיה, במזרח התיכון
01:37
in Latinלָטִינִית Americaאמריקה and Eastמזרח Europeאֵירוֹפָּה
35
82000
3000
באמריקה הלטינית ומזרח אירופה
01:40
that [are] reducingצמצום with this rateציון.
36
85000
2000
שיורדים בקצב הזה
01:42
And even mightyאדיר Brazilבְּרָזִיל is going down with fiveחָמֵשׁ percentאָחוּז perלְכָל yearשָׁנָה,
37
87000
3000
אפילו ברזיל הענקית יורדת ב-5 אחוזים בשנה
01:45
and Turkeyטורקיה with sevenשֶׁבַע percentאָחוּז perלְכָל yearשָׁנָה.
38
90000
2000
וטורקיה ב-7 אחוזים בשנה
01:47
So there's good newsחֲדָשׁוֹת.
39
92000
2000
אז יש חדשות טובות
01:49
But then I hearלִשְׁמוֹעַ people sayingפִּתגָם, "There is no progressהתקדמות in Africaאַפְרִיקָה.
40
94000
3000
אבל יש אנשים שאומרים "אין שום שיפור באפריקה
01:52
And there's not even statisticsסטָטִיסטִיקָה on Africaאַפְרִיקָה
41
97000
2000
ואין אפילו נתונים סטטיסטיים על אפריקה
01:54
to know what is happeningמתרחש."
42
99000
2000
לדעת מה קורה"
01:56
I'll proveלְהוֹכִיחַ them wrongלא בסדר on bothשניהם pointsנקודות.
43
101000
3000
אני אוכיח שהם טועים בשתי הנקודות
01:59
Come with me to the wonderfulנִפלָא worldעוֹלָם of statisticsסטָטִיסטִיקָה.
44
104000
3000
בואו איתי לעולם המופלא של הסטטיסטיקה
02:02
I bringלְהָבִיא you to the webpageעמוד אינטרנט, ChildMortalityילדים.orgorg,
45
107000
3000
אני אראה לכם אתר, ChildMortality.org
02:05
where you can take deathsמוות in childrenיְלָדִים
46
110000
2000
בו אתם יכולים לקחת מוות של ילדים
02:07
belowלְהַלָן fiveחָמֵשׁ yearsשנים of ageגיל for all countriesמדינות --
47
112000
3000
בני פחות מ-5 שנים בכל הארצות
02:10
it's doneבוצע by U.N. specialistsמומחים.
48
115000
2000
זה נעשה על ידי מומחים של האו"ם
02:12
And I will take Kenyaקניה as an exampleדוגמא.
49
117000
2000
ואני אקח את קניה כדוגמא
02:14
Here you see the dataנתונים.
50
119000
2000
כאן אתם רואים את הנתונים
02:16
Don't panicבֶּהָלָה -- don't panicבֶּהָלָה now, I'll help you throughדרך this.
51
121000
3000
אל תבהלו, אל תבהלו עכשיו, אני אעזור לכם להבין אותם
02:19
It looksנראה nastyמַגְעִיל, like in collegeמִכלָלָה
52
124000
2000
זה נראה ניבזי, כמו בקולג'
02:21
when you didn't like statisticsסטָטִיסטִיקָה.
53
126000
2000
כאשר לא אהבתם סטטיסטיקה
02:23
But first thing, when you see dotsנקודות like this,
54
128000
2000
אבל דבר ראשון, כאשר אתם רואים נקודות כמו אלה
02:25
you have to askלִשְׁאוֹל yourselfעַצמְךָ:
55
130000
2000
אתם צריכים לשאול את עצמכם:
02:27
from where do the dataנתונים come?
56
132000
2000
מהיכן מגיעים הנתונים?
02:29
What is the originמָקוֹר of the dataנתונים?
57
134000
2000
מהו המקור של הנתונים?
02:31
Is it so that in Kenyaקניה,
58
136000
2000
האם בקניה
02:33
there are doctorsרופאים and other specialistsמומחים
59
138000
2000
יש רופאים ושאר מומחים
02:35
who writeלִכתוֹב the deathמוות certificateתְעוּדָה at the deathמוות of the childיֶלֶד
60
140000
2000
שרושמים תעודות פטירה במותם של ילדים
02:37
and it's sentנשלח to the statisticalסטָטִיסטִי officeמִשׂרָד?
61
142000
2000
והן נשלחות למשרד הסטטיסטיקה?
02:39
No -- low-incomeהכנסה נמוכה countriesמדינות like Kenyaקניה
62
144000
3000
לא. במדינות בעלות הכנסה נמוכה כמו קניה
02:42
still don't have that levelרָמָה of organizationאִרגוּן.
63
147000
3000
אין עדיין כזאת רמה של ארגון
02:45
It existsקיים, but it's not completeלְהַשְׁלִים
64
150000
2000
זה קיים, אבל לא מושלם,
02:47
because so manyרב deathsמוות occurמתרחש in the home
65
152000
3000
בגלל שמיתות רבות קורות בבתים
02:50
with the familyמִשׁפָּחָה,
66
155000
2000
עם המשפחה
02:52
and it's not registeredרשום.
67
157000
2000
וזה לא נרשם
02:54
What we relyלִסְמוֹך on is not an incompleteלא שלם systemמערכת.
68
159000
2000
אנחנו לא מסתמכים על שיטה לא מושלמת
02:56
We have interviewsראיונות, we have surveysסקרים.
69
161000
3000
יש לנו ראיונות, יש לנו סקרים
02:59
And this is highlyמְאוֹד professionalמקצועי
70
164000
2000
וזה מאד מקצועי
03:01
femaleנְקֵבָה interviewersמראיינים
71
166000
2000
נשים מראיינות
03:03
who sitלָשֶׁבֶת down for one hourשָׁעָה with a womanאִשָׁה
72
168000
2000
שיושבות שעה עם כל אישה
03:05
and askלִשְׁאוֹל her about [her] birthהוּלֶדֶת historyהִיסטוֹרִיָה.
73
170000
2000
ושואלות אותה על הסטורית הלידות שלה
03:07
How manyרב childrenיְלָדִים did you have?
74
172000
2000
כמה ילדים היו לה?
03:09
Are they aliveבחיים?
75
174000
2000
האם הם חיים?
03:11
If they diedמת, at what ageגיל and what yearשָׁנָה?
76
176000
3000
אם הם מתו, באיזה גיל ובאיזה שנה?
03:14
And then this is doneבוצע in a representativeנציג sampleלִטעוֹם
77
179000
2000
וזה נעשה כמדגם מייצג
03:16
of thousandsאלפים of womenנשים in the countryמדינה
78
181000
3000
של אלפי נשים במדינה
03:19
and put togetherיַחַד in what used to be calledשקוראים לו
79
184000
2000
ונאסף במה שנקרא
03:21
a demographicדמוגרפי healthבְּרִיאוּת surveyסֶקֶר reportלהגיש תלונה.
80
186000
3000
דוח סקר בריאות דמוגראפי
03:24
But these surveysסקרים are costlyיקר,
81
189000
2000
אבל הסקרים האלה הם יקרים
03:26
so they can only be doneבוצע [in] three-שְׁלוֹשָׁה- to five-yearחמש שנים intervalsאינטרווליים.
82
191000
3000
אז ניתן לעשות אותם כל 3 או 5 שנים
03:29
But they have good qualityאיכות.
83
194000
2000
אבל יש להם איכות טובה
03:31
So this is a limitationהַגבָּלָה.
84
196000
2000
אז זוהי מגבלה
03:33
And all these coloredצבעוני linesקווים here are resultsתוצאות;
85
198000
3000
וכל השורות הצבעוניות האלה הן התוצאות
03:36
eachכל אחד colorצֶבַע is one surveyסֶקֶר.
86
201000
2000
כל צבע הוא סקר אחד
03:38
But that's too complicatedמסובך for todayהיום, so I'll simplifyלפשט it for you,
87
203000
3000
אבל זה יותר מדי מסובך בשביל היום, אז אני אפשט את זה בשבילכם
03:41
and I give you one averageמְמוּצָע pointנְקוּדָה for eachכל אחד surveyסֶקֶר.
88
206000
3000
ואני אתן לכם נקודת ממוצע לכל סקר
03:44
This was 1977, 1988,
89
209000
3000
זה היה 1977, 1988
03:47
1992, '97
90
212000
2000
1992, 97
03:49
and 2002.
91
214000
3000
ו-2002
03:52
And when the expertsמומחים in the U.N.
92
217000
2000
וכאשר המומחים של האו"ם
03:54
have got these surveysסקרים in placeמקום in theirשֶׁלָהֶם databaseמאגר מידע,
93
219000
3000
קיבלו את כל הסקרים האלה למסדי הנתונים שלהם
03:57
then they use advancedמִתקַדֵם mathematicalמָתֵימָטִי formulasנוסחאות
94
222000
3000
והם השתמשו בנוסחאות מתמטיות מתקדמות
04:00
to produceליצר a trendמְגַמָה lineקַו, and the trendמְגַמָה lineקַו looksנראה like this.
95
225000
3000
כדי ליצר את קו המגמה, וקו המגמה נראה כך
04:03
See here -- it's the bestהטוב ביותר fitלְהַתְאִים they can get of this pointנְקוּדָה.
96
228000
3000
הביטו כאן. זוהי ההתאמה הכי טובה שיכולו לקבל מהנקודה הזאת
04:06
But watch out --
97
231000
2000
אבל הזהרו
04:08
they continueלְהַמשִׁיך the lineקַו
98
233000
2000
הם המשיכו את הקו
04:10
beyondמעבר the last pointנְקוּדָה
99
235000
2000
מעבר לנקודה האחרונה
04:12
out into nothing.
100
237000
2000
לעבר הכלום
04:14
And they estimatedמְשׁוֹעָר that in 2008,
101
239000
3000
והם העריכו שב-2008
04:17
Kenyaקניה had perלְכָל childיֶלֶד mortalityתמותה of 128.
102
242000
3000
תמותת הילדים בקניה היתה 128
04:20
And I was sadעָצוּב,
103
245000
2000
והייתי עצוב
04:22
because we could see
104
247000
2000
בגלל שניתן לראות
04:24
this reversalהִתְהַפְּכוּת in Kenyaקניה
105
249000
2000
את המהפך בקניה
04:26
with an increasedמוּגדָל childיֶלֶד mortalityתמותה in the 90s.
106
251000
3000
בגידול בתמותת הילדים משנות ה-90
04:29
It was so tragicטְרָגִי.
107
254000
2000
זה היה כל כך טרגי
04:31
But in Juneיוני, I got a mailדוֹאַר in my inboxתיבת הדואר הנכנס
108
256000
3000
אבל ביוני קיבלתי דואר אלקטרוני
04:34
from Demographicדמוגרפי Healthבְּרִיאוּת Surveysסקרים,
109
259000
2000
מסקרי בריאות דמוגראפים
04:36
and it showedparagraphs good newsחֲדָשׁוֹת from Kenyaקניה.
110
261000
2000
והם הראו חדשות טובות מקניה
04:38
I was so happyשַׂמֵחַ.
111
263000
2000
הייתי מאושר
04:40
This was the estimateלְהַעֲרִיך of the newחָדָשׁ surveyסֶקֶר.
112
265000
3000
זאת הייתה הערכה של הסקר החדש
04:43
Then it just tookלקח anotherאַחֵר threeשְׁלוֹשָׁה monthsחודשים
113
268000
2000
ואז זה לקח עוד שלושה חודשים
04:45
for [the] U.N. to get it into theirשֶׁלָהֶם serverשרת,
114
270000
2000
לאו"ם להכניס אותו לשרת שלהם
04:47
and on Fridayיוֹם שִׁישִׁי we got the newחָדָשׁ trendמְגַמָה lineקַו --
115
272000
3000
וביום שישי קיבלנו את קו המגמה החדש
04:50
it was down here.
116
275000
2000
זה היה כאן למטה
04:52
Isn't it niceנֶחְמָד -- isn't it niceנֶחְמָד, yeah?
117
277000
2000
האין זה נחמד? האין זה נחמד, נכון?
04:54
I was actuallyלמעשה, on Fridayיוֹם שִׁישִׁי, sittingיְשִׁיבָה in frontחֲזִית of my computerמַחשֵׁב,
118
279000
3000
למעשה ישבתי מול המחשב שלי ביום שישי
04:57
and I saw the deathמוות rateציון fallנפילה
119
282000
2000
וראיתי את קצב התמותה נופל
04:59
from 128 to 84 just that morningשַׁחַר.
120
284000
3000
מ-128 ל-84 באותו בוקר
05:02
So we celebratedמְפוּרסָם.
121
287000
2000
אז חגגנו
05:04
But now, when you have this trendמְגַמָה lineקַו,
122
289000
2000
אבל עכשיו, כאשר יש לכם את קו המגמה הזה
05:06
how do we measureלִמְדוֹד progressהתקדמות?
123
291000
2000
איך אנחנו מודדים התקדמות?
05:08
I'm going into some detailsפרטים here,
124
293000
2000
אני הולך להכנס לקצת פירוט כאן
05:10
because [the] U.N. do it like this.
125
295000
2000
בגלל שהאו"ם עושה את זה כך
05:12
They startהַתחָלָה [in] 1990 -- they measureלִמְדוֹד to 2009.
126
297000
3000
הם התחילו ב-1990, הם מדדו עד 2009
05:15
They say, "0.9 percentאָחוּז, no progressהתקדמות."
127
300000
3000
הם אומרים "0.9%, אין התקדמות"
05:18
That's unfairלֹא הוֹגֶן.
128
303000
2000
זה לא הוגן
05:20
As a professorפּרוֹפֶסוֹר, I think I have the right to proposeלהציע something differentlyבאופן שונה.
129
305000
3000
כפרופסור אני חושב שיש לי זכות להציע משהו שונה
05:23
I would say, at leastהכי פחות do this --
130
308000
2000
הייתי אומר, לפחות יש לעשות את זה
05:25
10 yearsשנים is enoughמספיק to followלעקוב אחר the trendמְגַמָה.
131
310000
2000
10 שנים זה מספיק לעקוב אחר מגמה
05:27
It's two surveysסקרים, and you can see what's happeningמתרחש now.
132
312000
3000
אילו שני סקרים, ואתם יכולים לראות מה קורה עכשיו
05:30
They have 2.4 percentאָחוּז.
133
315000
2000
יש להם 2.4%
05:32
Had I been in the Ministryמִשׂרָד of Healthבְּרִיאוּת in Kenyaקניה,
134
317000
2000
אם הייתי במשרד הבריאות בקניה
05:34
I mayמאי have joinedהצטרף these two pointsנקודות.
135
319000
3000
הייתי מצרף את שתי הנקודות האלה
05:37
So what I'm tellingאומר you
136
322000
2000
אז מה שאני אומר לכם
05:39
is that we know the childיֶלֶד mortalityתמותה.
137
324000
2000
זה שאנחנו יודעים מהי תמותת הילדים
05:41
We have a decentהָגוּן trendמְגַמָה.
138
326000
2000
יש לנו מגמה סבירה
05:43
It's comingמגיע into some trickyערמומי things then
139
328000
2000
זה מגיע לכמה טריקים
05:45
when we are measuringמדידה MDGsMDGs.
140
330000
2000
כאשר אנחנו מודדים יעדי פיתוח
05:47
And the reasonסיבה here for Africaאַפְרִיקָה is especiallyבמיוחד importantחָשׁוּב,
141
332000
3000
והסיבה לאפריקה היא בעיקר חשובה
05:50
because '90s was a badרַע decadeעָשׂוֹר,
142
335000
2000
בגלל ששנות ה-90 היו עשור גרוע
05:52
not only in Kenyaקניה, but acrossלְרוֹחָב Africaאַפְרִיקָה.
143
337000
3000
לא רק בקניה, אבל בכל אפריקה
05:55
The HIVHIV epidemicמַגֵפָה peakedהגיע לשיא.
144
340000
2000
מגפת האיידס הגיעה לשיאה
05:57
There was resistanceהִתנַגְדוּת for the oldישן malariaמָלַרִיָה drugsסמים, untilעד we got the newחָדָשׁ drugsסמים.
145
342000
3000
היתה חסינות לתרופות המלריה הישנות, עד שקיבלנו את התרופות החדשות
06:00
We got, laterיותר מאוחר, the mosquitoיַתוּשׁ nettingרשת.
146
345000
2000
קיבלנו מאוחר יותר את רשתות היתושים
06:02
And there was socio-economicסוציו אקונומי problemsבעיות,
147
347000
2000
והיו בעיות חברתיות-כלכליות
06:04
whichאיזה are now beingלהיות solvedנפתרה at a much better scaleסוּלָם.
148
349000
3000
שעכשיו נפתרות בצורה הרבה יותר טובה
06:07
So look at the averageמְמוּצָע here --
149
352000
2000
אז הביטו על הממוצע כאן
06:09
this is the averageמְמוּצָע for all of sub-Saharanתת-סהרה Africaאַפְרִיקָה.
150
354000
2000
זהו הממוצע של כל אפריקה דרומית לסהרה
06:11
And [the] U.N. saysאומר
151
356000
2000
והאו"ם אומר
06:13
it's a reductionצִמצוּם with 1.8 percentאָחוּז.
152
358000
3000
זוהי ירידה של 1.8%
06:16
Now this soundsקולות a little theoreticalתֵאוֹרֵטִי,
153
361000
2000
זה נשמע קצת תאורטי
06:18
but it's not so theoreticalתֵאוֹרֵטִי.
154
363000
2000
אבל זה לא כל כך תאורטי
06:20
You know, these economistsכלכלנים,
155
365000
2000
אתם יודעים, הכלכלנים האלה
06:22
they love moneyכֶּסֶף, they want more and more of it, they want it to growלגדול.
156
367000
3000
הם אוהבים כסף, הם רוצים יותר ויותר ממנו, הם רוצים שהוא יצמח
06:25
So they calculateלחשב the percentאָחוּז annualשנתי growthצְמִיחָה rateציון of [the] economyכַּלְכָּלָה.
157
370000
3000
אז הם מחשבים את אחוז קצב הצמיחה השנתי של הכלכלה
06:28
We in publicפּוּמְבֵּי healthבְּרִיאוּת, we hateשִׂנאָה childיֶלֶד deathמוות,
158
373000
3000
אנחנו ברפואה הציבורית, אנחנו שונאים מיתות של ילדים
06:31
so we want lessפָּחוּת and lessפָּחוּת and lessפָּחוּת of childיֶלֶד deathsמוות.
159
376000
2000
אז אנחנו רוצים פחות ופחות ופחות תמותת ילדים
06:33
So we calculateלחשב the percentאָחוּז reductionצִמצוּם perלְכָל yearשָׁנָה,
160
378000
2000
אז אנחנו מודדים את אחוז הירידה לשנה
06:35
but it's sortסוג of the sameאותו percentageאֲחוּזִים.
161
380000
2000
אבל זה בערך אותו אחוז
06:37
If your economyכַּלְכָּלָה growsגדל with fourארבעה percentאָחוּז,
162
382000
2000
אם הכלכלה שלכם צומחת ב-4%
06:39
you oughtצריך to reduceלְהַפחִית childיֶלֶד mortalityתמותה fourארבעה percentאָחוּז;
163
384000
2000
אתם צריכים להוריד תמותת ילדים ב-4%
06:41
if it's used well and people are really involvedמְעוּרָב
164
386000
3000
אם משתמשים בזה נכון ואנשים ממש מעורבים
06:44
and can get the use of the resourcesאֶמְצָעִי in the way they want it.
165
389000
3000
אפשר להשתמש במשאבים בדרך שבה רוצים
06:47
So is this fairהוֹגֶן now to measureלִמְדוֹד this over 19 yearsשנים?
166
392000
3000
אז האם זה הוגן למדוד את זה לאורך 19 שנים?
06:50
An economistכַּלכָּלָן would never do that.
167
395000
3000
כלכלן לעולם לא יעשה זאת
06:53
I have just dividedמחולק it into two periodsתקופות.
168
398000
2000
אני חילקתי את זה לשתי תקופות
06:55
In the 90s, only 1.2 percentאָחוּז,
169
400000
3000
בשנות ה-90, רק 1.2%
06:58
only 1.2 percentאָחוּז.
170
403000
2000
רק 1.2%
07:00
Whereasואילו now, secondשְׁנִיָה gearגלגל שיניים --
171
405000
2000
אלא שעכשיו, הילוך שני
07:02
it's like Africaאַפְרִיקָה had first gearגלגל שיניים,
172
407000
2000
זה כמו שאפריקה היתה בהילוך ראשון
07:04
now they go into secondשְׁנִיָה gearגלגל שיניים.
173
409000
2000
עכשיו הם נכנסו להילוך שני
07:06
But even this
174
411000
2000
אבל אפילו זה
07:08
is not a fairהוֹגֶן representationיִצוּג of Africaאַפְרִיקָה,
175
413000
2000
אינו יצוג הוגן של אפריקה
07:10
because it's an averageמְמוּצָע,
176
415000
2000
בגלל שזה ממוצע
07:12
it's an averageמְמוּצָע speedמְהִירוּת of reductionצִמצוּם in Africaאַפְרִיקָה.
177
417000
2000
זה ממוצע המהירות של הירידה באפריקה
07:14
And look here when I take you into my bubbleבּוּעָה graphsגרפים.
178
419000
3000
ועכשיו הביטו כאשר אני לוקח אתכם לגרף הבועות שלי
07:17
Still here,
179
422000
2000
עדיין כאן
07:19
childיֶלֶד deathמוות perלְכָל 1,000 on that axisצִיר.
180
424000
3000
תמותת ילדים לכל 1,000 על הציר הזה
07:22
Here we have [the] yearשָׁנָה.
181
427000
2000
כאן יש לנו את השנה
07:24
And I'm now givingמַתָן you a widerרחב יותר pictureתְמוּנָה than the MDGMDG.
182
429000
3000
ואני נותן לכם עכשיו תמונה רחבה יותר מאשר יעדי הפיתוח
07:27
I startהַתחָלָה 50 yearsשנים agoלִפנֵי
183
432000
2000
אני מתחיל לפני 50 שנה
07:29
when Africaאַפְרִיקָה celebratedמְפוּרסָם independenceעצמאות in mostרוב countriesמדינות.
184
434000
3000
כאשר אפריקה חגגה עצמאות ברוב המדינות
07:32
I give you Congoקונגו, whichאיזה was highגָבוֹהַ,
185
437000
2000
אני נותן לכם את קונגו, אשר היתה גבוהה
07:34
Ghanaגאנה -- lowerנמוך יותר. And Kenyaקניה -- even lowerנמוך יותר.
186
439000
2000
גאנה, יותר נמוכה, וקניה אפילו יותר נמוכה
07:36
And what has happenedקרה over the yearsשנים sinceמאז then? Here we go.
187
441000
3000
ומה שקרה במשך השנים מאז? בואו נראה
07:39
You can see, with independenceעצמאות, literacyאוריינות improvedמְשׁוּפָּר
188
444000
3000
אתם יכולים לראות, עם העצמאות, האוריינות השתפרה
07:42
and vaccinationsחיסונים startedהתחיל, smallpoxאֲבַעבּוּעוֹת was eradicatedנמחק,
189
447000
3000
והחלו החיסונים, מחלת אבעבועות שחורות חוסלה
07:45
hygieneגֵהוּת was improvedמְשׁוּפָּר, and things got better.
190
450000
3000
ההגיינה השתפרה, ודברים נעשו טובים יותר
07:48
But then, in the '80s, watch out here.
191
453000
2000
אבל אז בשנות ה-80, הביטו כאן
07:50
Congoקונגו got into civilאֶזרָחִי warמִלחָמָה,
192
455000
2000
קונגו נכנסה למלחמת אזרחים
07:52
and they leveledמְפוּלָס off here.
193
457000
2000
והם התיישרו כאן
07:54
Ghanaגאנה got very aheadקָדִימָה, fastמָהִיר.
194
459000
2000
גאנה נעשתה מאד [לא ברור]
07:56
This was the backlashתְגוּבָה חֲרִיפָה in Kenyaקניה, and Ghanaגאנה bypassedעקף,
195
461000
3000
זאת היתה תגובת הנגד בקניה, וגאנה נעקפה
07:59
but then Kenyaקניה and Ghanaגאנה go down togetherיַחַד --
196
464000
2000
אבל אז קניה וגאנה יורדות ביחד
08:01
still a standstillעמוד דום in Congoקונגו.
197
466000
2000
עדיין קפאון בקונגו
08:03
That's where we are todayהיום.
198
468000
2000
כאן אנחנו נמצאים היום
08:05
You can see it doesn't make senseלָחוּשׁ
199
470000
3000
אתם יכולים לראות, זה לא הגיוני
08:08
to make an averageמְמוּצָע of this zeroאֶפֶס improvementהַשׁבָּחָה
200
473000
3000
לעשות ממוצע של אפס שיפור
08:11
and this very fastמָהִיר improvementהַשׁבָּחָה.
201
476000
3000
וזה שיפור מאד מהיר
08:15
Time has come
202
480000
2000
הגיע הזמן
08:17
to stop thinkingחושב about sub-Saharanתת-סהרה Africaאַפְרִיקָה as one placeמקום.
203
482000
4000
להפסיק לחשוב על אפריקה דרומית לסהרה כמקום אחד
08:21
Theirשֶׁלָהֶם countriesמדינות are so differentשונה,
204
486000
3000
המדינות שם כל כך שונות
08:24
and they meritלִזכּוֹת to be recognizedמוּכָּר in the sameאותו way,
205
489000
3000
וראוי להכיר בהן בדרך זו
08:27
as we don't talk about Europeאֵירוֹפָּה as one placeמקום.
206
492000
2000
כשם שאנחנו לא מדברים על אירופה כמקום אחד
08:29
I can tell you that the economyכַּלְכָּלָה in Greeceיָוָן and Swedenשבדיה are very differentשונה --
207
494000
3000
אני יכול לספר לכם שהכלכלה ביוון ובשבדיה הן מאד שונות
08:32
everyoneכל אחד knowsיודע that.
208
497000
2000
כל אחד יודע את זה
08:34
And they are judgedנשפט, eachכל אחד countryמדינה, on how they are doing.
209
499000
3000
והן נשפטות, כל מדינה, על איך הן מסתדרות.
08:37
So let me showלְהַצִיג the widerרחב יותר pictureתְמוּנָה.
210
502000
3000
אז הרשו לי להראות תמונה רחבה יותר
08:40
My countryמדינה, Swedenשבדיה:
211
505000
3000
המדינה שלי, שבדיה:
08:43
1800, we were up there.
212
508000
3000
1800, אנחנו כאן למעלה
08:46
What a strangeמוּזָר personalityאִישִׁיוּת disorderהפרעה we mustצריך have,
213
511000
3000
איזו הפרעת אישיות חזקה יש לנו
08:49
countingסְפִירָה the childrenיְלָדִים so meticulouslyבקפידה in spiteלְהַכעִיס of a highגָבוֹהַ childיֶלֶד deathמוות rateציון.
214
514000
3000
סופרים את הילדים באדיקות למרות קצב התמותה הגבוה שלהם
08:52
It's very strangeמוּזָר. It's sortסוג of embarrassingמֵבִיך.
215
517000
3000
זה מאד מוזר, זה קצת מביך
08:55
But we had that habitהֶרגֵל in Swedenשבדיה, you know,
216
520000
2000
אבל יש לנו הרגל כזה בשבדיה, אתם יודעים
08:57
that we countedספרתי all the childיֶלֶד deathsמוות,
217
522000
2000
שאנחנו סופרים את כל מיתות הילדים
08:59
even if we didn't do anything about it.
218
524000
2000
אפילו אם לא עשינו שום דבר לגבי זה
09:01
And then, you see, these were famineרָעָב yearsשנים.
219
526000
2000
ואז, אתם רואים, אלה שנות הרעב
09:03
These were badרַע yearsשנים, and people got fedהאכיל up with Swedenשבדיה.
220
528000
2000
אלו היו שנים רעות, לאנשים נמאס משבדיה.
09:05
My ancestorsאבות movedנִרגָשׁ to the Unitedמאוחד Statesמדינות.
221
530000
3000
אבותי עברו לארצות הברית
09:08
And eventuallyבסופו של דבר, soonבקרוב they startedהתחיל to get better and better here.
222
533000
3000
ובסופו של דבר, די מהר, הם התחילו להשתפר.
09:11
And here we got better educationהַשׂכָּלָה, and we got healthבְּרִיאוּת serviceשֵׁרוּת,
223
536000
3000
וקיבלנו כאן חינוך טוב יותר, וקיבלנו שירות רפואי
09:14
and childיֶלֶד mortalityתמותה cameבא down.
224
539000
2000
ותמותת הילדים ירדה
09:16
We never had a warמִלחָמָה; Swedenשבדיה was in peaceשָׁלוֹם all this time.
225
541000
3000
מעולם לא היתה לנו מלחמה, שבדיה תמיד היתה בשלום
09:19
But look, the rateציון of loweringהוֹרָדָה
226
544000
2000
אבל הביטו, הקצב יורד
09:21
in Swedenשבדיה
227
546000
2000
בשבדיה
09:23
was not fastמָהִיר.
228
548000
2000
לא היה מהר
09:25
Swedenשבדיה achievedהושג a lowנָמוּך childיֶלֶד mortalityתמותה
229
550000
3000
שבדיה השיגה אחוז תמותת ילדים נמוך
09:28
because we startedהתחיל earlyמוקדם.
230
553000
3000
כי התחלנו מוקדם
09:31
We had primaryיְסוֹדִי schoolבית ספר actuallyלמעשה
231
556000
2000
היו לנו בתי ספר יסודיים למעשה
09:33
startedהתחיל in 1842.
232
558000
2000
כבר ב-1842
09:35
And then you get that wonderfulנִפלָא effectהשפעה
233
560000
2000
ואז היה לנו אפקט מופלא
09:37
when we got femaleנְקֵבָה literacyאוריינות
234
562000
2000
קיבלנו אוריינות נשית
09:39
one generationדוֹר laterיותר מאוחר.
235
564000
2000
דור אחד אחר כך
09:41
You have to realizeלִהַבִין that the investmentsהשקעות we do in progressהתקדמות
236
566000
3000
אתם צריכים להבין שההשקעה שאנחנו עושים בפיתוח
09:44
are long-termטווח ארוך investmentsהשקעות.
237
569000
2000
הם השקעות ארוכות טווח
09:46
It's not about just fiveחָמֵשׁ yearsשנים --
238
571000
2000
זה לא ל-5 שנים
09:48
it's long-termטווח ארוך investmentsהשקעות.
239
573000
2000
זו השקעה לטווח ארוך.
09:50
And Swedenשבדיה never reachedהשיג [the] Millenniumאֶלֶף שָׁנָה Developmentהתפתחות Goalמטרה rateציון,
240
575000
3000
ושבדיה מעולם לא השיגה את הקצב של יעדי הפיתוח של האלף
09:53
3.1 percentאָחוּז when I calculatedמְחוֹשָׁב.
241
578000
2000
3.1% כשחישבתי
09:55
So we are off trackמַסלוּל -- that's what Swedenשבדיה is.
242
580000
3000
אז אנחנו מחוץ למסלול, כך זה בשבדיה
09:58
But you don't talk about it so much.
243
583000
2000
אבל לא מדברים על זה כל כך הרבה
10:00
We want othersאחרים to be better than we were, and indeedאכן, othersאחרים have been better.
244
585000
3000
אנחנו רוצים אחרים להיות יותר טובים משהיינו. ובאמת, אחרים נעשו טובים יותר
10:03
Let me showלְהַצִיג you Thailandתאילנד,
245
588000
2000
הרשו לי להראות לכם את תאילנד
10:05
see what a successהַצלָחָה storyכַּתָבָה, Thailandתאילנד from the 1960s --
246
590000
2000
ראו איזה סיפור הצלחה. תאילנד מ-1960
10:07
how they wentהלך down here
247
592000
2000
איך הם היו כאן למטה
10:09
and reachedהשיג almostכִּמעַט the sameאותו childיֶלֶד mortalityתמותה levelsרמות as Swedenשבדיה.
248
594000
3000
והשיגו כמעט אותה רמה של תמותת ילדים כמו שבדיה
10:12
And I'll give you anotherאַחֵר storyכַּתָבָה -- Egyptמִצְרַיִם,
249
597000
3000
ואני אתן לכם סיפור נוסף, מצרים.
10:15
the mostרוב hiddenמוּסתָר, gloriousמְפוֹאָר successהַצלָחָה in publicפּוּמְבֵּי healthבְּרִיאוּת.
250
600000
3000
ספור ההצלחה המופלא, הכי מוסתר, ברפואה ציבורית
10:18
Egyptמִצְרַיִם was up here in 1960,
251
603000
2000
מצרים היתה למעלה כאן ב-1960
10:20
higherגבוה יותר than Congoקונגו.
252
605000
2000
גבוהה יותר מקונגו
10:22
The Nileנִילוֹס Deltaדֶלתָא was a miseryאומללות for childrenיְלָדִים
253
607000
3000
הדלתא של הנילוס היה מקום נורא לילדים
10:25
with diarrhealשלשול diseaseמַחֲלָה
254
610000
2000
עם שילשולים
10:27
and malariaמָלַרִיָה and a lot of problemsבעיות.
255
612000
2000
ומלריה והרבה בעיות
10:29
And then they got the Aswanאסואן Damסֶכֶר. They got electricityחַשְׁמַל in theirשֶׁלָהֶם homesבתים,
256
614000
3000
ואז הם בנו את סכר אסוואן. הם קיבלו חשמל לבתים שלהם
10:32
they increasedמוּגדָל educationהַשׂכָּלָה
257
617000
2000
הם הגדילו את החינוך
10:34
and they got primaryיְסוֹדִי healthבְּרִיאוּת careלְטַפֵּל.
258
619000
2000
וקיבלו טיפול רפואי עיקרי
10:36
And down they wentהלך, you know.
259
621000
2000
והם ירדו, אתם יודעים
10:38
And they got saferבטוח יותר waterמַיִם, they eradicatedנמחק malariaמָלַרִיָה.
260
623000
3000
והם קיבלו מים בטוחים יותר, הם חיסלו את המלריה
10:41
And isn't it a successהַצלָחָה storyכַּתָבָה.
261
626000
2000
והאם אין זה סיפור הצלחה
10:43
Millenniumאֶלֶף שָׁנָה Developmentהתפתחות Goalמטרה ratesתעריפים for childיֶלֶד mortalityתמותה
262
628000
3000
קצב יעד פיתוח של האלף בתמותת ילדים
10:46
is fullyלְגַמרֵי possibleאפשרי.
263
631000
2000
זה בהחלט אפשרי
10:48
And the good thing is
264
633000
2000
הדבר הטוב הוא
10:50
that Ghanaגאנה todayהיום is going with the sameאותו rateציון
265
635000
2000
שגאנה היום הולכת באותו הקצב
10:52
as Egyptמִצְרַיִם did at its fastestהמהיר ביותר.
266
637000
3000
שבו מצרים היתה בשיא המהירות
10:55
Kenyaקניה is now speedingנְהִיגָה בִּמְהִירוּת מוּפרֶזֶת up.
267
640000
2000
קניה עכשיו מאיצה
10:57
Here we have a problemבְּעָיָה.
268
642000
2000
כאן יש לנו בעיה
10:59
We have a severeחָמוּר problemבְּעָיָה in countriesמדינות whichאיזה are at a standstillעמוד דום.
269
644000
3000
יש לנו בעיה חמורה במדינות שתקועות
11:03
Now, let me now bringלְהָבִיא you to a widerרחב יותר pictureתְמוּנָה,
270
648000
3000
עכשיו, הרשו לי להביא לכם תמונה רחבה יותר
11:06
a widerרחב יותר pictureתְמוּנָה of childיֶלֶד mortalityתמותה.
271
651000
2000
תמונה רחבה יותר של תמותת ילדים
11:08
I'm going to showלְהַצִיג you the relationshipמערכת יחסים
272
653000
2000
אני הולך להראות לכם את היחס
11:10
betweenבֵּין childיֶלֶד mortalityתמותה on this axisצִיר here --
273
655000
3000
בין תמותת ילדים בציר הזה כאן
11:13
this axisצִיר here is childיֶלֶד mortalityתמותה --
274
658000
3000
הציר הזה הוא תמותת ילדים
11:16
and here I have the familyמִשׁפָּחָה sizeגודל.
275
661000
3000
וכאן יש לי גודל משפחה
11:19
The relationshipמערכת יחסים betweenבֵּין childיֶלֶד mortalityתמותה and familyמִשׁפָּחָה sizeגודל.
276
664000
2000
היחס בין תמותת ילדים וגודל משפחה
11:21
One, two, threeשְׁלוֹשָׁה, fourארבעה childrenיְלָדִים perלְכָל womanאִשָׁה:
277
666000
2000
אחד, שניים, שלושה, ארבעה ילדים לכל אישה
11:23
sixשֵׁשׁ, sevenשֶׁבַע, eightשמונה childrenיְלָדִים perלְכָל womanאִשָׁה.
278
668000
2000
שישה, שבעה, שמונה ילדים לכל אישה
11:25
This is, onceפַּעַם again, 1960 --
279
670000
2000
שוב, זאת 1960
11:27
50 yearsשנים agoלִפנֵי.
280
672000
2000
לפני חמישים שנה
11:29
Eachכל אחד bubbleבּוּעָה is a countryמדינה --
281
674000
2000
כל בועה היא מדינה
11:31
the colorצֶבַע, you can see, a continentיַבֶּשֶׁת.
282
676000
2000
הצבע, אתם יכולים לראות, זה היבשת
11:33
The darkאפל blueכָּחוֹל here is sub-Saharanתת-סהרה Africaאַפְרִיקָה.
283
678000
2000
הכחול הכהה כאן זה אפריקה דרומית לסהרה
11:35
And the sizeגודל of the bubbleבּוּעָה is the populationאוּכְלוֹסִיָה.
284
680000
3000
הגודל של הבועה הוא האוכלוסיה
11:39
And these are
285
684000
2000
ואלה הם
11:41
the so-calledמה שנקרא "developingמתפתח" countriesמדינות.
286
686000
2000
מה שנקרא מדינות "מתפתחות"
11:43
They had highגָבוֹהַ, or very highגָבוֹהַ, childיֶלֶד mortalityתמותה
287
688000
3000
היתה להם תמותת ילדים גבוהה, מאד גבוהה
11:46
and familyמִשׁפָּחָה sizeגודל, sixשֵׁשׁ to eightשמונה.
288
691000
3000
וגודל המשפחה, ששה עד שמונה
11:49
And the onesיחידות over there,
289
694000
2000
ואלה כאן
11:51
they were so-calledמה שנקרא Westernהמערבי countriesמדינות.
290
696000
2000
הם מה שנקרא המדינות המערביות
11:53
They had lowנָמוּך childיֶלֶד mortalityתמותה
291
698000
2000
היתה להם תמותת ילדים נמוכה
11:55
and smallקָטָן familiesמשפחות.
292
700000
2000
ומשפחות קטנות
11:57
What has happenedקרה?
293
702000
2000
מה קרה?
11:59
What I want you [to do] now is to see with your ownשֶׁלוֹ eyesעיניים
294
704000
3000
מה שאני רוצה שתראו במו עיניכם
12:02
the relationיַחַס betweenבֵּין fallנפילה in childיֶלֶד mortalityתמותה
295
707000
3000
את היחס בין הנפילה בתמותת הילדים
12:05
and decreaseלְהַקְטִין in familyמִשׁפָּחָה sizeגודל.
296
710000
3000
הירידה בגודל המשפחה
12:08
I just want not to have any roomחֶדֶר for doubtספק --
297
713000
2000
אני מבקש שלא יהיה לכם שום מקום
12:10
you have to see that for yourselfעַצמְךָ.
298
715000
2000
אתם צריכים לראות בעצמכם
12:12
This is what happenedקרה. Now I startהַתחָלָה the worldעוֹלָם.
299
717000
3000
זה מה שקרה. עכשיו אני מתחיל את העולם
12:15
Here we come down with the eradicationעֲקִירָה of
300
720000
2000
כאן אנחנו מכניסים חינוך
12:17
smallpoxאֲבַעבּוּעוֹת, better educationהַשׂכָּלָה,
301
722000
2000
אבעבועות שחורות, חינוך טוב יותר
12:19
healthבְּרִיאוּת serviceשֵׁרוּת.
302
724000
2000
שירות רפואי
12:21
It got down there -- Chinaסין comesבא into the Westernהמערבי boxקופסא here.
303
726000
3000
זה יורד לכאן -- סין נכנסת לקופסא המערבית כאן
12:24
And here Brazilבְּרָזִיל is in the Westernהמערבי Boxקופסא.
304
729000
2000
וכן ברזיל היא בקופסא המערבית
12:26
Indiaהוֹדוּ is approachingמִתקַרֵב. The first Africanאַפְרִיקַנִי countriesמדינות comingמגיע into the Westernהמערבי boxקופסא,
305
731000
3000
הודו מתקרבת. המדינות האפריקאיות הראשונות נכנסות לקופסא המערבית
12:29
and we get a lot a newחָדָשׁ neighborsשכנים.
306
734000
2000
ויש לנו המון שכנים חדשים
12:31
Welcomeברוך הבא to a decentהָגוּן life.
307
736000
2000
ברוכים הבאים לחיים סבירים
12:33
Come on. We want everyoneכל אחד down there.
308
738000
2000
נמשיך. אנחנו רוצים את כולם פה למטה
12:35
This is the visionחָזוֹן we have, isn't it.
309
740000
2000
זהו החזון שיש לנו, האין זאת?
12:37
And look now, the first Africanאַפְרִיקַנִי countriesמדינות here are comingמגיע in.
310
742000
3000
הביטו עכשיו, המדינות האפריקאיות הראשונות נכנסות
12:40
There we are todayהיום.
311
745000
2000
כאן אנחנו היום
12:43
There is no suchכגון thing
312
748000
2000
אין כזה דבר
12:45
as a "Westernהמערבי worldעוֹלָם" and "developingמתפתח worldעוֹלָם."
313
750000
2000
כמו "עולם מערבי" ו-"עולם מתפתח"
12:47
This is the reportלהגיש תלונה from [the] U.N.,
314
752000
2000
זהו הדוח מהאו"ם
12:49
whichאיזה cameבא out on Fridayיוֹם שִׁישִׁי.
315
754000
2000
שיצא ביום שישי
12:51
It's very good -- "Levelsרמות and Trendsמגמות in Childיֶלֶד Mortalityתמותה" --
316
756000
3000
זה טוב מאד -- "רמות ומגמות בתמותת ילדים" --
12:54
exceptמלבד this pageעמוד.
317
759000
2000
חוץ מהעמוד הזה
12:56
This pageעמוד is very badרַע;
318
761000
2000
העמוד הזה הוא מאד רע
12:58
it's a categorizationסיווג of countriesמדינות.
319
763000
3000
זה הסיווג של המדינות
13:01
It labelsתוויות "developingמתפתח countriesמדינות," -- I can readלקרוא from the listרשימה here --
320
766000
3000
זה מסווג "מדינות מתפתחות" -- אני יכול לקרוא מהרשימה כאן --
13:04
developingמתפתח countriesמדינות: Republicרפובליקה of Koreaקוריאה -- Southדָרוֹם Koreaקוריאה.
321
769000
3000
מדינות מתפתחות: הרפובליקה של דרום קוריאה
13:07
Huh?
322
772000
2000
מה?
13:09
They get Samsungסמסונג, how can they be [a] developingמתפתח countryמדינה?
323
774000
3000
יש להם סמסונג, איך הם יכולים להיות מדינה מתפתחת?
13:12
They have here Singaporeסינגפור.
324
777000
2000
יש להם כאן את סינגפור
13:14
They have the lowestהנמוך ביותר childיֶלֶד mortalityתמותה in the worldעוֹלָם, Singaporeסינגפור.
325
779000
2000
יש להם את תמותת הילדים הנמוכה ביותר בעולם, סינגפור
13:16
They bypassedעקף Swedenשבדיה fiveחָמֵשׁ yearsשנים agoלִפנֵי,
326
781000
2000
הם עקפו את שבדיה לפני חמש שנים
13:18
and they are labeledשכותרתו a developingמתפתח countryמדינה.
327
783000
2000
והם מסווגים כמדינה מתפתחת
13:20
They have here Qatarקטאר.
328
785000
2000
יש להם כאן את קאטר
13:22
It's the richestהעשיר ביותר countryמדינה in the worldעוֹלָם with Alאל Jazeeraג'זירה.
329
787000
2000
זאת המדינה הכי עשירה בעולם עם אל ג'זירה
13:24
How the heckלעזאזל could they be [a] developingמתפתח countryמדינה?
330
789000
2000
איך לעזאזל הם יכולים להיות מדינה מתפתחת
13:26
This is crapשְׁטוּיוֹת.
331
791000
2000
זה זבל
13:28
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
332
793000
3000
(מחיאות כפיים)
13:31
The restמנוחה here is good -- the restמנוחה is good.
333
796000
2000
השאר כאן הוא טוב. השאר הוא טוב
13:33
We have to have a modernמוֹדֶרנִי conceptמוּשָׂג,
334
798000
2000
אנחנו צריכים מושגים מודרניים
13:35
whichאיזה fitsמתאים to the dataנתונים.
335
800000
2000
שמתאימים לנתונים
13:37
And we have to realizeלִהַבִין
336
802000
2000
ואנו צריכים להבין
13:39
that we are all going to into this, down to here.
337
804000
3000
שאנחנו כולנו הולכים פנימה, לכאן למטה
13:42
What is the importanceחֲשִׁיבוּת now with the relationsהיחסים here.
338
807000
3000
מה שחשוב עכשיו עם היחס כאן
13:45
Look -- even if we look in Africaאַפְרִיקָה --
339
810000
2000
הביטו, אפילו אם מביטים באפריקה
13:47
these are the Africanאַפְרִיקַנִי countriesמדינות.
340
812000
2000
אלו הן הארצות האפריקאיות
13:49
You can clearlyבְּבִירוּר see the relationיַחַס with fallingנופל childיֶלֶד mortalityתמותה
341
814000
3000
אתם יכולים לראות בבירור את הקשר עם הנפילה בתמותת ילדים
13:52
and decreasingפּוֹחֵת familyמִשׁפָּחָה sizeגודל,
342
817000
2000
והירידה בגודל המשפחה
13:54
even withinבְּתוֹך Africaאַפְרִיקָה.
343
819000
2000
אפילו בתוך אפריקה
13:56
It's very clearברור that this is what happensקורה.
344
821000
2000
זה מאד ברור שזה מה שקורה
13:58
And a very importantחָשׁוּב pieceלְחַבֵּר of researchמחקר cameבא out on Fridayיוֹם שִׁישִׁי
345
823000
3000
ומידע ממחקר מאד חשוב התפרסם ביום שישי
14:01
from the Instituteמכון of Healthבְּרִיאוּת Metricsערכים and Evaluationהַעֲרָכָה in Seattleסיאטל
346
826000
4000
והמכון למדידה והערכה של בריאות בסיאטל
14:05
showingמראה that almostכִּמעַט 50 percentאָחוּז
347
830000
2000
מראה שכמעט 50%
14:07
of the fallנפילה in childיֶלֶד mortalityתמותה
348
832000
2000
מהנפילה בתמותת הילדים
14:09
can be attributedמיוחסת to femaleנְקֵבָה educationהַשׂכָּלָה.
349
834000
3000
ניתן לייחס לחינוך נשים
14:12
That is, when we get girlsבנות in schoolבית ספר,
350
837000
3000
כלומר, כאשר אנחנו מכניסים ילדות לבית הספר
14:15
we'llטוֹב get an impactפְּגִיעָה 15 to 20 yearsשנים laterיותר מאוחר,
351
840000
2000
אנחנו מקבלים השפעה 15 או 20 שנה אחר כך
14:17
whichאיזה is a secularחילוני trendמְגַמָה whichאיזה is very strongחָזָק.
352
842000
3000
שהיא מגמה חילונית שהיא מאד חזקה
14:20
That's why we mustצריך have that long-termטווח ארוך perspectiveפֶּרספֶּקטִיבָה,
353
845000
3000
לכן אנחנו חייבים ראיה ארוכת טווח
14:23
but we mustצריך measureלִמְדוֹד the impactפְּגִיעָה
354
848000
2000
אבל אנחנו חייבים למדוד את ההשפעה
14:25
over 10-year-שָׁנָה periodsתקופות.
355
850000
2000
של תקופה של 10 שנים
14:27
It's fullyלְגַמרֵי possibleאפשרי
356
852000
2000
זה בהחלט אפשרי
14:29
to get childיֶלֶד mortalityתמותה down in all of these countriesמדינות
357
854000
2000
להוריד את תמותת הילדים בכל הארצות האלה
14:31
and to get them down in the cornerפינה
358
856000
2000
ולהוריד אותם לפינה
14:33
where we all would like to liveלחיות togetherיַחַד.
359
858000
3000
שם נרצה כולנו לחיות ביחד
14:37
And of courseקוּרס, loweringהוֹרָדָה childיֶלֶד mortalityתמותה
360
862000
3000
וכמובן, הורדה של תמותת ילדים
14:40
is a matterחוֹמֶר of utmostמְלוֹא importanceחֲשִׁיבוּת
361
865000
3000
זה דבר בעל חשיבות עליונה
14:43
from humanitarianהוּמָנִיטָרִי aspectsהיבטים.
362
868000
2000
מהיבט הומניטרי.
14:45
It's a decentהָגוּן life for childrenיְלָדִים,
363
870000
2000
זה חיים סבירים לילדים
14:47
we are talkingשִׂיחָה about.
364
872000
2000
מה שאנחנו מדברים עליו
14:49
But it is alsoגַם a strategicאסטרטגי investmentהַשׁקָעָה
365
874000
3000
אבל זאת גם השקעה אסטרטגית
14:52
in the futureעתיד of all mankindאָדָם,
366
877000
2000
בעתיד של המין האנושי
14:54
because it's about the environmentסביבה.
367
879000
3000
בגלל שזה קשור לסביבה
14:57
We will not be ableיכול to manageלנהל the environmentסביבה
368
882000
2000
לא נוכל להשתלט על הסביבה
14:59
and avoidלְהִמָנַע the terribleנורא climateאַקלִים crisisמַשׁבֵּר
369
884000
2000
ולהמנע ממשברי אקלים איומים
15:01
if we don't stabilizeלְיַצֵב the worldעוֹלָם populationאוּכְלוֹסִיָה.
370
886000
2000
אם לא נייצב את אוכלוסית העולם
15:03
Let's be clearברור about that.
371
888000
2000
בואו נהיה ברורים לגבי זה
15:05
And the way to do that,
372
890000
2000
והדרך שאנחנו עושים זאת
15:07
that is to get childיֶלֶד mortalityתמותה down, get accessגִישָׁה to familyמִשׁפָּחָה planningתִכנוּן
373
892000
3000
זה להוריד את תמותת הילדים, להשיג גישה לתכנון משפחתי
15:10
and behindמֵאָחוֹר that driveנהיגה femaleנְקֵבָה educationהַשׂכָּלָה.
374
895000
3000
ומאחורי זה לדחוף חינוך נשים
15:13
And that is fullyלְגַמרֵי possibleאפשרי. Let's do it.
375
898000
2000
וזה בהחלט אפשרי, בואו נעשה את זה!
15:15
Thank you very much.
376
900000
2000
תודה רבה לכם
15:17
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
377
902000
10000
(מחיאות כפיים)
Translated by Guy Ernest
Reviewed by Sigal Tifferet

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.

Why you should listen

Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.

What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.

Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.

Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)

Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.

Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.


More profile about the speaker
Hans Rosling | Speaker | TED.com