TEDxChange
Hans Rosling: The good news of the decade? We're winning the war against child mortality
Hans Rosling: Dobré zprávy desetiletí?
Filmed:
Readability: 3.8
900,534 views
Hans Rosling prezentuje data OSN z posledních deseti let pomocí svých úžasných vizualizací a přináší na světlo ohromující dobré zprávy, které většinou unikly pozornosti novinářů. Přitom také vyvrátí jeden chybný přístup ke statistikám, který zakrývá právě tyto důležité příběhy.
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
We are here today
0
0
2000
Jsme dnes tady,
00:17
because [the] United Nations
1
2000
2000
protože OSN
00:19
have defined goals
2
4000
2000
formulovala cíle
00:21
for the progress of countries.
3
6000
2000
pro další vývoj zemí.
00:23
They're called Millennium Development Goals.
4
8000
3000
Nazývají se Rozvojové cíle tisíciletí - Millenium Development Goals.
00:26
And the reason I really like these goals
5
11000
3000
Tyhle cíle se mi opravdu líbí,
00:29
is that there are eight of them.
6
14000
3000
protože jich je osm.
00:32
And by specifying eight different goals,
7
17000
2000
Tím, že stanovila osm různých cílů
00:34
the United Nations has said
8
19000
2000
OSN vlastně řekla,
00:36
that there are so many things needed
9
21000
2000
že existuje právě tolik věcí,
00:38
to change in a country
10
23000
2000
které se musí změnit k lepšímu,
00:40
in order to get the good life for people.
11
25000
2000
aby se pro lidi zajistil kvalitní život.
00:42
Look here -- you have to end poverty,
12
27000
2000
Musíte skoncovat s chudobou,
00:44
education, gender,
13
29000
2000
zlepšit vzdělání, rovnost pohlaví,
00:46
child and maternal health,
14
31000
2000
zdraví dětí a matek,
00:48
control infections, protect the environment
15
33000
3000
musíte dostat pod kontrolu infekční choroby, chránit životní prostředí
00:51
and get the good global links between nations
16
36000
2000
a vytvořit dobré vztahy mezi národy
00:53
in every aspect
17
38000
2000
ve všech směrech
00:55
from aid to trade.
18
40000
3000
od humanitární pomoci po obchod.
00:58
There's a second reason I like these development goals,
19
43000
3000
Je i další důvod, proč se mi tyto cíle líbí,
01:01
and that is because each and every one is measured.
20
46000
3000
jsou totiž všechny kvantifikované a měřitelné.
01:04
Take child mortality;
21
49000
3000
Například dětská úmrtnost.
01:07
the aim here is to reduce child mortality
22
52000
2000
Cílem je snížit dětskou úmrtnost
01:09
by two-thirds,
23
54000
2000
o dvě třetiny
01:11
from 1990 to 2015.
24
56000
3000
od roku 1990 do roku 2050.
01:14
That's a four percent reduction per year --
25
59000
3000
To jsou čtyři procenta za rok.
01:18
and this, with measuring.
26
63000
2000
A v tomto, v měření
01:20
That's what makes the difference
27
65000
2000
je ten rozdíl
01:22
between political talking like this
28
67000
2000
mezi řečmi politiků
01:24
and really going for the important thing,
29
69000
2000
a skutečnou snahou docílit důležité věci,
01:26
a better life for people.
30
71000
3000
lepšího života pro lidi.
01:29
And what I'm so happy about with this
31
74000
2000
Moc mě na tom tolik těší,
01:31
is that we have already documented
32
76000
2000
že už teď jsme doložili,
01:33
that there are many countries
33
78000
2000
že mnoho zemí
01:35
in Asia, in the Middle East,
34
80000
2000
v Asii, na Středním východě,
01:37
in Latin America and East Europe
35
82000
3000
v Latinské Americe a ve Východní Evropě,
01:40
that [are] reducing with this rate.
36
85000
2000
které se zlepšují touto rychlostí.
01:42
And even mighty Brazil is going down with five percent per year,
37
87000
3000
A dokonce i mohutná Brazílie klesá rychlostí pěti procent za rok,
01:45
and Turkey with seven percent per year.
38
90000
2000
Turecko o sedm procent za rok.
01:47
So there's good news.
39
92000
2000
Takže máme dobré zprávy.
01:49
But then I hear people saying, "There is no progress in Africa.
40
94000
3000
Pak jsou ale také lidé, kteří říkají: "V Africe není žádný pokrok.
01:52
And there's not even statistics on Africa
41
97000
2000
Nemáme ani žádné statistiky,
01:54
to know what is happening."
42
99000
2000
abychom věděli, co se tam děje."
01:56
I'll prove them wrong on both points.
43
101000
3000
Dokážu, že nemají pravdu ani v jednom bodě.
01:59
Come with me to the wonderful world of statistics.
44
104000
3000
Zvu vás teď do zázračného světa statistiky.
02:02
I bring you to the webpage, ChildMortality.org,
45
107000
3000
Pojďte se mnou na stránky ChildMortality.org,
02:05
where you can take deaths in children
46
110000
2000
kde se můžete podívat na úmrtí mezi dětmi
02:07
below five years of age for all countries --
47
112000
3000
do pěti let ve všech zemích.
02:10
it's done by U.N. specialists.
48
115000
2000
Ten průzkum dělají specialisté OSN.
02:12
And I will take Kenya as an example.
49
117000
2000
Vezměme například Keňu.
02:14
Here you see the data.
50
119000
2000
Tady jsou ta data.
02:16
Don't panic -- don't panic now, I'll help you through this.
51
121000
3000
Nepropadejte panice, pomůžu vám s tím.
02:19
It looks nasty, like in college
52
124000
2000
Vypadá to hrozně, jako ve škole,
02:21
when you didn't like statistics.
53
126000
2000
když jste neměli rádi statistiku.
02:23
But first thing, when you see dots like this,
54
128000
2000
Ale jako první, když vidíte tečky jako jsou tyto,
02:25
you have to ask yourself:
55
130000
2000
si musíte položit otázku:
02:27
from where do the data come?
56
132000
2000
"Odkud ta data pocházejí?
02:29
What is the origin of the data?
57
134000
2000
Kde je jejich původ?"
02:31
Is it so that in Kenya,
58
136000
2000
Je to snad tak, že v Keni
02:33
there are doctors and other specialists
59
138000
2000
jsou lékaři a jiní specialisté,
02:35
who write the death certificate at the death of the child
60
140000
2000
kteří po smrti dítěte sepíšou úmrtní list
02:37
and it's sent to the statistical office?
61
142000
2000
a pošlou ho do statistického úřadu?
02:39
No -- low-income countries like Kenya
62
144000
3000
Ne. Země s nízkým příjmem, jako je Keňa
02:42
still don't have that level of organization.
63
147000
3000
pořád nemají tak vyspělou organizaci.
02:45
It exists, but it's not complete
64
150000
2000
Existuje tam, ale není kompletní,
02:47
because so many deaths occur in the home
65
152000
3000
protože mnoho úmrtí se odehraje doma
02:50
with the family,
66
155000
2000
s rodinou
02:52
and it's not registered.
67
157000
2000
a nikdo je nezaznamenává.
02:54
What we rely on is not an incomplete system.
68
159000
2000
Nespoléháme však na nekompletní systém.
02:56
We have interviews, we have surveys.
69
161000
3000
Máme k dispozici rozhovory, máme průzkumy.
02:59
And this is highly professional
70
164000
2000
Ty jsou prováděny profesionálními
03:01
female interviewers
71
166000
2000
tazatelkami,
03:03
who sit down for one hour with a woman
72
168000
2000
které se na hodinu sejdou se ženou
03:05
and ask her about [her] birth history.
73
170000
2000
a zeptají se jí na její porody a děti.
03:07
How many children did you have?
74
172000
2000
Kolik dětí máte?
03:09
Are they alive?
75
174000
2000
Jsou naživu?
03:11
If they died, at what age and what year?
76
176000
3000
Pokud zemřely, v jakém věku a ve kterém roce?
03:14
And then this is done in a representative sample
77
179000
2000
A tohle je prováděno na reprezentativním vzorku
03:16
of thousands of women in the country
78
181000
3000
tisíců žen z celé země
03:19
and put together in what used to be called
79
184000
2000
a zpracováno v něčem, čemu se říkalo
03:21
a demographic health survey report.
80
186000
3000
Zpráva o demografickém zdravotním průzkumu.
03:24
But these surveys are costly,
81
189000
2000
Tyto průzkumy jsou ale drahé,
03:26
so they can only be done [in] three- to five-year intervals.
82
191000
3000
takže mohou být prováděny jen jednou za tři až pět let.
03:29
But they have good quality.
83
194000
2000
Jsou kvalitní,
03:31
So this is a limitation.
84
196000
2000
ale mají svá omezení.
03:33
And all these colored lines here are results;
85
198000
3000
Všechny tyto barevné čáry představují výsledky
03:36
each color is one survey.
86
201000
2000
různých studií.
03:38
But that's too complicated for today, so I'll simplify it for you,
87
203000
3000
To je ovšem na dnešní dobu příliš komplikované, takže to pro vás zjednoduším
03:41
and I give you one average point for each survey.
88
206000
3000
a pro každou studii zobrazím jednu průměrnou hodnotu.
03:44
This was 1977, 1988,
89
209000
3000
Jedná se o roky 1977, 1988,
03:47
1992, '97
90
212000
2000
1992, 1997
03:49
and 2002.
91
214000
3000
a 2002.
03:52
And when the experts in the U.N.
92
217000
2000
Jakmile mají odborníci z OSN
03:54
have got these surveys in place in their database,
93
219000
3000
data z těchto průzkumů v databázi,
03:57
then they use advanced mathematical formulas
94
222000
3000
mohou pomocí pokročilých matematických vzorců
04:00
to produce a trend line, and the trend line looks like this.
95
225000
3000
vytvořit čáru trendu, která vypadá takto.
04:03
See here -- it's the best fit they can get of this point.
96
228000
3000
Je to v daném okamžiku nejlepší odhad, který můžou získat.
04:06
But watch out --
97
231000
2000
Ale pozor:
04:08
they continue the line
98
233000
2000
Protáhli tu čáru dál,
04:10
beyond the last point
99
235000
2000
za poslední bod
04:12
out into nothing.
100
237000
2000
až tam do prázdna.
04:14
And they estimated that in 2008,
101
239000
3000
Odhadli, že v roce 2008
04:17
Kenya had per child mortality of 128.
102
242000
3000
bude mít Keňa dětskou úmrtnost 128 na 1000 narozených.
04:20
And I was sad,
103
245000
2000
Z toho jsem byl smutný,
04:22
because we could see
104
247000
2000
protože jsme v tu dobu mohli pozorovat
04:24
this reversal in Kenya
105
249000
2000
v Keni obrat k horšímu,
04:26
with an increased child mortality in the 90s.
106
251000
3000
v devadesátých letech tam dětská úmrtnost stoupala.
04:29
It was so tragic.
107
254000
2000
Bylo to tragické.
04:31
But in June, I got a mail in my inbox
108
256000
3000
Ale v červnu jsem dostal e-mail
04:34
from Demographic Health Surveys,
109
259000
2000
o demografickém zdravotním průzkumu
04:36
and it showed good news from Kenya.
110
261000
2000
a v něm dobré zprávy z Keni.
04:38
I was so happy.
111
263000
2000
Udělalo mi to hroznou radost.
04:40
This was the estimate of the new survey.
112
265000
3000
Tohle byl odhad z té nové studie.
04:43
Then it just took another three months
113
268000
2000
Pak už trvalo jen tři měsíce,
04:45
for [the] U.N. to get it into their server,
114
270000
2000
než to v OSN dostali na server,
04:47
and on Friday we got the new trend line --
115
272000
3000
a v pátek jsme měli novou čáru trendu.
04:50
it was down here.
116
275000
2000
Je tady dole.
04:52
Isn't it nice -- isn't it nice, yeah?
117
277000
2000
To je hezké, že?
04:54
I was actually, on Friday, sitting in front of my computer,
118
279000
3000
Vlastně jsem v pátek seděl u počítače
04:57
and I saw the death rate fall
119
282000
2000
a na vlastní oči jsem viděl hodnotu úmrtnosti
04:59
from 128 to 84 just that morning.
120
284000
3000
spadnout ze 128 na 84.
05:02
So we celebrated.
121
287000
2000
To jsme museli oslavit.
05:04
But now, when you have this trend line,
122
289000
2000
Když teď ale máme čáru trendu,
05:06
how do we measure progress?
123
291000
2000
jak změříme pokrok?
05:08
I'm going into some details here,
124
293000
2000
Tohle proberu trošku detailněji.
05:10
because [the] U.N. do it like this.
125
295000
2000
V OSN to dělají takhle:
05:12
They start [in] 1990 -- they measure to 2009.
126
297000
3000
Začnou rokem 1990 a měří až do roku 2009,
05:15
They say, "0.9 percent, no progress."
127
300000
3000
načež řeknou: "0,9 procenta, tedy žádný pokrok."
05:18
That's unfair.
128
303000
2000
To není fér.
05:20
As a professor, I think I have the right to propose something differently.
129
305000
3000
Myslím, že jako profesor mám právo navrhnout jinou možnost.
05:23
I would say, at least do this --
130
308000
2000
Podle mě by se mělo dělat aspoň tohle:
05:25
10 years is enough to follow the trend.
131
310000
2000
Na vysledování trendu stačí deset let.
05:27
It's two surveys, and you can see what's happening now.
132
312000
3000
To jsou dva průzkumy a z nich už vypozorujete, co se děje.
05:30
They have 2.4 percent.
133
315000
2000
Úmrtnost klesla o 2,4 procenta.
05:32
Had I been in the Ministry of Health in Kenya,
134
317000
2000
Kdybych pracoval na keňském ministerstvu zdravotnictví,
05:34
I may have joined these two points.
135
319000
3000
asi bych raději spojil tyto dva body.
05:37
So what I'm telling you
136
322000
2000
Snažím se vám tedy sdělit,
05:39
is that we know the child mortality.
137
324000
2000
že známe hodnoty dětské úmrtnosti
05:41
We have a decent trend.
138
326000
2000
a trend je docela dobrý.
05:43
It's coming into some tricky things then
139
328000
2000
Trošku se to ale kazí,
05:45
when we are measuring MDGs.
140
330000
2000
když se snažíme měřit Millenium Development Goals.
05:47
And the reason here for Africa is especially important,
141
332000
3000
Afrika pro to ale má pádný důvod -
05:50
because '90s was a bad decade,
142
335000
2000
devadesátá léta pro ni byla špatným obdobím,
05:52
not only in Kenya, but across Africa.
143
337000
3000
nejen pro Keňu, ale pro celou Afriku.
05:55
The HIV epidemic peaked.
144
340000
2000
Epidemie HIV vrcholila.
05:57
There was resistance for the old malaria drugs, until we got the new drugs.
145
342000
3000
Malárie se stala rezistentní na léky, dokud nebyly objeveny nové.
06:00
We got, later, the mosquito netting.
146
345000
2000
Až později se rozšířily moskytiéry.
06:02
And there was socio-economic problems,
147
347000
2000
A byly zde i socioekonomické problémy,
06:04
which are now being solved at a much better scale.
148
349000
3000
které jsou nyní řešeny daleko lépe.
06:07
So look at the average here --
149
352000
2000
Podívejme se tedy na průměrné hodnoty.
06:09
this is the average for all of sub-Saharan Africa.
150
354000
2000
Tohle je průměr pro celou subsaharskou Afriku.
06:11
And [the] U.N. says
151
356000
2000
A OSN říká,
06:13
it's a reduction with 1.8 percent.
152
358000
3000
že se jedná o pokles o 1,8 procenta.
06:16
Now this sounds a little theoretical,
153
361000
2000
To zní trochu teoreticky,
06:18
but it's not so theoretical.
154
363000
2000
ale zas tak teoretické to není.
06:20
You know, these economists,
155
365000
2000
Však znáte ekonomy,
06:22
they love money, they want more and more of it, they want it to grow.
156
367000
3000
milují peníze a chtějí jich víc a víc, chtějí, aby jich přibývalo.
06:25
So they calculate the percent annual growth rate of [the] economy.
157
370000
3000
Spočítali tedy procentuální roční nárůst ekonomiky.
06:28
We in public health, we hate child death,
158
373000
3000
My ve veřejném zdravotnictví nesnášíme dětská úmrtí,
06:31
so we want less and less and less of child deaths.
159
376000
2000
takže jich chceme méně a méně.
06:33
So we calculate the percent reduction per year,
160
378000
2000
Spočítáme tedy procentuální úbytek za rok.
06:35
but it's sort of the same percentage.
161
380000
2000
Ale vyjde nám prakticky stejný výsledek.
06:37
If your economy grows with four percent,
162
382000
2000
Když ekonomika vzroste o čtyři procenta,
06:39
you ought to reduce child mortality four percent;
163
384000
2000
poklesne o čtyři procenta dětská úmrtnost,
06:41
if it's used well and people are really involved
164
386000
3000
pokud toho nárůstu dobře využijete a lidé se zapojí
06:44
and can get the use of the resources in the way they want it.
165
389000
3000
a využijí nové zdroje tak, jak chtějí.
06:47
So is this fair now to measure this over 19 years?
166
392000
3000
Je tedy spravedlivé měřit to pro období 19 let?
06:50
An economist would never do that.
167
395000
3000
Ekonom by to nikdy neudělal.
06:53
I have just divided it into two periods.
168
398000
2000
Já to jen rozdělím na dva úseky.
06:55
In the 90s, only 1.2 percent,
169
400000
3000
V devadesátých letech byl pokles jen 1,2 procenta,
06:58
only 1.2 percent.
170
403000
2000
jen 1,2 procenta.
07:00
Whereas now, second gear --
171
405000
2000
Zatímco teď, vyšší rychlost -
07:02
it's like Africa had first gear,
172
407000
2000
je to jakoby Afrika jela pomalu
07:04
now they go into second gear.
173
409000
2000
a teď zařadila vyšší rychlost.
07:06
But even this
174
411000
2000
Ale ani tohle
07:08
is not a fair representation of Africa,
175
413000
2000
není spravedlivé vyobrazení Afriky,
07:10
because it's an average,
176
415000
2000
protože to je průměr,
07:12
it's an average speed of reduction in Africa.
177
417000
2000
je to průměrná rychlost poklesu pro celou Afriku.
07:14
And look here when I take you into my bubble graphs.
178
419000
3000
A když se podíváte na mé bublinové grafy -
07:17
Still here,
179
422000
2000
Máme tu
07:19
child death per 1,000 on that axis.
180
424000
3000
Dětskou úmrtnost na 1000 porodů na téhle ose,
07:22
Here we have [the] year.
181
427000
2000
Tady je rok.
07:24
And I'm now giving you a wider picture than the MDG.
182
429000
3000
A teď vám to ukážu v širší perspektivě než Millenium Development Goals.
07:27
I start 50 years ago
183
432000
2000
Začnu před padesáti lety,
07:29
when Africa celebrated independence in most countries.
184
434000
3000
když většina afrických zemí slavila nezávislost.
07:32
I give you Congo, which was high,
185
437000
2000
Označíme si Kongo, které bylo vysoko,
07:34
Ghana -- lower. And Kenya -- even lower.
186
439000
2000
Ghanu, která je níže a Keňu, ještě níž.
07:36
And what has happened over the years since then? Here we go.
187
441000
3000
A co se od té doby stalo? Pojďme se podívat.
07:39
You can see, with independence, literacy improved
188
444000
3000
Vidíte, že se s nezávislostí zlepšila gramotnost,
07:42
and vaccinations started, smallpox was eradicated,
189
447000
3000
začalo očkování, byly vymýceny pravé neštovice,
07:45
hygiene was improved, and things got better.
190
450000
3000
zlepšila se hygiena a věci se začaly zlepšovat.
07:48
But then, in the '80s, watch out here.
191
453000
2000
Ale pak, v osmdesátých letech, podívejte,
07:50
Congo got into civil war,
192
455000
2000
v Kongu vypukla občanská válka,
07:52
and they leveled off here.
193
457000
2000
a zůstali trčet tady.
07:54
Ghana got very ahead, fast.
194
459000
2000
Ghana se rychle dostala daleko napřed,
07:56
This was the backlash in Kenya, and Ghana bypassed,
195
461000
3000
tady vidíme, jak Keňa zaostává a Ghana pokračuje dál,
07:59
but then Kenya and Ghana go down together --
196
464000
2000
ale pak jde Keňa dolů společně s Ghanou
08:01
still a standstill in Congo.
197
466000
2000
a Kongo pořád stagnuje.
08:03
That's where we are today.
198
468000
2000
V této situaci jsme dnes.
08:05
You can see it doesn't make sense
199
470000
3000
Jak vidíte, nedává smysl
08:08
to make an average of this zero improvement
200
473000
3000
zprůměrovat nulový růst
08:11
and this very fast improvement.
201
476000
3000
s tímto rychlým zlepšováním.
08:15
Time has come
202
480000
2000
Přišel čas
08:17
to stop thinking about sub-Saharan Africa as one place.
203
482000
4000
přestat považovat subsaharskou Afriku za jeden celek.
08:21
Their countries are so different,
204
486000
3000
Tamní země jsou navzájem odlišné
08:24
and they merit to be recognized in the same way,
205
489000
3000
a zaslouží si být rozpoznávány jedna od druhé.
08:27
as we don't talk about Europe as one place.
206
492000
2000
úplně stejně, jako země evropské.
08:29
I can tell you that the economy in Greece and Sweden are very different --
207
494000
3000
Můžu vám říct, že ekonomika Řecka a Švédska se v mnohém liší.
08:32
everyone knows that.
208
497000
2000
To ví každý.
08:34
And they are judged, each country, on how they are doing.
209
499000
3000
A soudíme je zvlášť, každou zemi podle toho, jak se jí daří.
08:37
So let me show the wider picture.
210
502000
3000
Podívejme se na to komplexněji.
08:40
My country, Sweden:
211
505000
3000
Má země, Švédsko,
08:43
1800, we were up there.
212
508000
3000
byla v roce 1800 tam nahoře.
08:46
What a strange personality disorder we must have,
213
511000
3000
Jakou zvláštní poruchou osobnosti jsme museli trpět,
08:49
counting the children so meticulously in spite of a high child death rate.
214
514000
3000
když jsme tak pečlivě sledovali dětskou úmrtnost, i když byla tak vysoká.
08:52
It's very strange. It's sort of embarrassing.
215
517000
3000
Je to dost zvláštní, skoro ostuda.
08:55
But we had that habit in Sweden, you know,
216
520000
2000
Ale my Švédové už jsme takoví,
08:57
that we counted all the child deaths,
217
522000
2000
počítali jsme všechna dětská úmrtí,
08:59
even if we didn't do anything about it.
218
524000
2000
ale nic už jsme s tím pak nedělali.
09:01
And then, you see, these were famine years.
219
526000
2000
Pak, jak vidíte, přišly roky hladomorů.
09:03
These were bad years, and people got fed up with Sweden.
220
528000
2000
To byla těžká doba, mnoho lidí už mělo Švédska dost.
09:05
My ancestors moved to the United States.
221
530000
3000
Mí předkové se odstěhovali do USA.
09:08
And eventually, soon they started to get better and better here.
222
533000
3000
Časem se ale věci stávaly lepšími a lepšími.
09:11
And here we got better education, and we got health service,
223
536000
3000
Tady jsme získali vzdělání, tady se zlepšilo zdravotnictví
09:14
and child mortality came down.
224
539000
2000
a dětská úmrtnost poklesla.
09:16
We never had a war; Sweden was in peace all this time.
225
541000
3000
Nikdy jsme nebyli ve válce, ve Švédsku byl po celou tu dobu mír.
09:19
But look, the rate of lowering
226
544000
2000
Ale rychlost poklesu
09:21
in Sweden
227
546000
2000
ve Švédsku
09:23
was not fast.
228
548000
2000
nebyla moc rychlá.
09:25
Sweden achieved a low child mortality
229
550000
3000
Švédsko dosáhlo nízké dětské úmrtnosti,
09:28
because we started early.
230
553000
3000
protože jsme začali brzy.
09:31
We had primary school actually
231
556000
2000
Povinná školní docházka u nás
09:33
started in 1842.
232
558000
2000
začala platit v roce 1842.
09:35
And then you get that wonderful effect
233
560000
2000
A pak se objeví ten úžasný efekt,
09:37
when we got female literacy
234
562000
2000
když o generaci později začaly ženy být gramotné.
09:39
one generation later.
235
564000
2000
když o generaci později začaly ženy být gramotné.
09:41
You have to realize that the investments we do in progress
236
566000
3000
Musíte si uvědomit, že všechny naše průběžné investice
09:44
are long-term investments.
237
569000
2000
jsou dlouhodobé.
09:46
It's not about just five years --
238
571000
2000
Není to o pěti letech.
09:48
it's long-term investments.
239
573000
2000
Jsou dlouhodobé.
09:50
And Sweden never reached [the] Millennium Development Goal rate,
240
575000
3000
A Švédsko nikdy nedosáhlo úrovně Millenium Development Goals.
09:53
3.1 percent when I calculated.
241
578000
2000
Spočítal jsem, že dosáhlo 3,1 procenta.
09:55
So we are off track -- that's what Sweden is.
242
580000
3000
Takže to děláme špatně, hm. No, to je prostě Švédsko.
09:58
But you don't talk about it so much.
243
583000
2000
Ale o tom moc nemluvíme.
10:00
We want others to be better than we were, and indeed, others have been better.
244
585000
3000
Chceme, aby ostatní byli lepší než my. A jim se to opravdu daří -
10:03
Let me show you Thailand,
245
588000
2000
podívejme se na Thajsko,
10:05
see what a success story, Thailand from the 1960s --
246
590000
2000
jak se mu daří. Od šedesátých let
10:07
how they went down here
247
592000
2000
došlo až sem dolů
10:09
and reached almost the same child mortality levels as Sweden.
248
594000
3000
a dosáhlo skoro stejné úrovně dětské úmrtnosti jako Švédsko.
10:12
And I'll give you another story -- Egypt,
249
597000
3000
Povím vám i další příběh: Egypt,
10:15
the most hidden, glorious success in public health.
250
600000
3000
skrytý úžasný úspěch veřejného zdravotnictví.
10:18
Egypt was up here in 1960,
251
603000
2000
Egypt byl v roce 1960 tady nahoře,
10:20
higher than Congo.
252
605000
2000
výš než Kongo.
10:22
The Nile Delta was a misery for children
253
607000
3000
Delta Nilu byla pro děti trápením
10:25
with diarrheal disease
254
610000
2000
kvůli průjmovým onemocněním,
10:27
and malaria and a lot of problems.
255
612000
2000
malárii a spoustě dalších problémů.
10:29
And then they got the Aswan Dam. They got electricity in their homes,
256
614000
3000
A pak postavili Asuánskou přehradu. Do domácností byla přivedena elektřina.
10:32
they increased education
257
617000
2000
Zlepšili vzdělávání.
10:34
and they got primary health care.
258
619000
2000
A zavedli síť primární lékařské péče.
10:36
And down they went, you know.
259
621000
2000
A úmrtnost šla dolů.
10:38
And they got safer water, they eradicated malaria.
260
623000
3000
Voda už nebyla tak nebezpečná, malárie byla vyhlazena.
10:41
And isn't it a success story.
261
626000
2000
No není to snad úspěch?
10:43
Millennium Development Goal rates for child mortality
262
628000
3000
Millennium Development Goals pro dětskou úmrtnost
10:46
is fully possible.
263
631000
2000
jsou dosažitelné.
10:48
And the good thing is
264
633000
2000
Dobrou zprávou je,
10:50
that Ghana today is going with the same rate
265
635000
2000
že Ghana dnes klesá stejnou rychlostí,
10:52
as Egypt did at its fastest.
266
637000
3000
jako Egypt, když se mu nejvíc dařilo.
10:55
Kenya is now speeding up.
267
640000
2000
Keňa také zrychluje.
10:57
Here we have a problem.
268
642000
2000
Tady je ale problém.
10:59
We have a severe problem in countries which are at a standstill.
269
644000
3000
Máme vážný problém v zemích, které se nepohybují.
11:03
Now, let me now bring you to a wider picture,
270
648000
3000
Podívejme se na to teď šířeji,
11:06
a wider picture of child mortality.
271
651000
2000
na dětskou úmrtnost.
11:08
I'm going to show you the relationship
272
653000
2000
Ukážu vám vztah
11:10
between child mortality on this axis here --
273
655000
3000
mezi dětskou mortalitou na této ose -
11:13
this axis here is child mortality --
274
658000
3000
tato osa je dětská úmrtnost -
11:16
and here I have the family size.
275
661000
3000
a tady je velikost rodiny.
11:19
The relationship between child mortality and family size.
276
664000
2000
Vztah mezi dětskou úmrtností a průměrnou velikostí rodiny.
11:21
One, two, three, four children per woman:
277
666000
2000
Jedno, dvě, tři, čtyři děti na ženu.
11:23
six, seven, eight children per woman.
278
668000
2000
Šest, sedm, osm dětí na ženu.
11:25
This is, once again, 1960 --
279
670000
2000
Tohle je opět rok 1960,
11:27
50 years ago.
280
672000
2000
před padesáti lety.
11:29
Each bubble is a country --
281
674000
2000
Každá bublina je jedna země.
11:31
the color, you can see, a continent.
282
676000
2000
Barva reprezentuje světadíl.
11:33
The dark blue here is sub-Saharan Africa.
283
678000
2000
Tahle tmavě modrá je subsaharská Afrika.
11:35
And the size of the bubble is the population.
284
680000
3000
Velikost bubliny je počet obyvatel.
11:39
And these are
285
684000
2000
Tohle jsou
11:41
the so-called "developing" countries.
286
686000
2000
takzvané "rozvojové" země.
11:43
They had high, or very high, child mortality
287
688000
3000
Měly vysokou nebo velmi vysokou dětskou úmrtnost
11:46
and family size, six to eight.
288
691000
3000
a šesti- až osmičlenné rodiny.
11:49
And the ones over there,
289
694000
2000
Země, které jsou támhle
11:51
they were so-called Western countries.
290
696000
2000
byly takzvané západní země.
11:53
They had low child mortality
291
698000
2000
Měly nízkou dětskou úmrtnost
11:55
and small families.
292
700000
2000
a malé rodiny.
11:57
What has happened?
293
702000
2000
Co se dělo dál?
11:59
What I want you [to do] now is to see with your own eyes
294
704000
3000
Chtěl bych, abyste teď svýma vlastníma očima pozorovali
12:02
the relation between fall in child mortality
295
707000
3000
vztah mezi poklesem dětské úmrtnosti
12:05
and decrease in family size.
296
710000
3000
a zmenšováním rodin.
12:08
I just want not to have any room for doubt --
297
713000
2000
Nechci, aby v tom byly nějaké nejasnosti.
12:10
you have to see that for yourself.
298
715000
2000
Musíte to vidět sami.
12:12
This is what happened. Now I start the world.
299
717000
3000
Stalo se tohle - teď rozběhnu svět.
12:15
Here we come down with the eradication of
300
720000
2000
Začneme hned klesat díky vymýcení
12:17
smallpox, better education,
301
722000
2000
neštovic, lepšímu vzdělávání
12:19
health service.
302
724000
2000
a zdravotnictví.
12:21
It got down there -- China comes into the Western box here.
303
726000
3000
A jsme až tady - Čína přichází do skupiny západních zemí.
12:24
And here Brazil is in the Western Box.
304
729000
2000
A tady už do těch míst míří i Brazílie.
12:26
India is approaching. The first African countries coming into the Western box,
305
731000
3000
Indie se blíží. První Africké země přicházejí na úroveň západních států.
12:29
and we get a lot a new neighbors.
306
734000
2000
A máme spoustu nových sousedů.
12:31
Welcome to a decent life.
307
736000
2000
Vítejte do slušného života.
12:33
Come on. We want everyone down there.
308
738000
2000
Jen pojďte, chceme tady dole mít všechny.
12:35
This is the vision we have, isn't it.
309
740000
2000
To je vize, kterou máme, že?
12:37
And look now, the first African countries here are coming in.
310
742000
3000
A podívejte se, první Africké země už přicházejí.
12:40
There we are today.
311
745000
2000
Tady jsme dnes.
12:43
There is no such thing
312
748000
2000
Neexistuje nic jako
12:45
as a "Western world" and "developing world."
313
750000
2000
"západní svět" a "rozvojový svět."
12:47
This is the report from [the] U.N.,
314
752000
2000
Tohle je zpráva OSN,
12:49
which came out on Friday.
315
754000
2000
která vyšla v pátek.
12:51
It's very good -- "Levels and Trends in Child Mortality" --
316
756000
3000
Je velmi kvalitní - "Úrovně a trendy v dětské úmrtnosti"-
12:54
except this page.
317
759000
2000
tedy kromě téhle strany.
12:56
This page is very bad;
318
761000
2000
Tahle strana je úplně špatná.
12:58
it's a categorization of countries.
319
763000
3000
Je to kategorizace zemí.
13:01
It labels "developing countries," -- I can read from the list here --
320
766000
3000
Vymezují tu "rozvojové země" - můžu vám přečíst ten seznam -
13:04
developing countries: Republic of Korea -- South Korea.
321
769000
3000
rozvojové země: Korejská republika - Jižní Korea.
13:07
Huh?
322
772000
2000
Cože?
13:09
They get Samsung, how can they be [a] developing country?
323
774000
3000
Mají Samsung, jak můžou být rozvojová země?
13:12
They have here Singapore.
324
777000
2000
Je tam i Singapur.
13:14
They have the lowest child mortality in the world, Singapore.
325
779000
2000
V Singapuru je nejnižší dětská úmrtnost na světě.
13:16
They bypassed Sweden five years ago,
326
781000
2000
Švédsko předběhli před pěti lety
13:18
and they are labeled a developing country.
327
783000
2000
a jsou označeni za rozvojovou zemi.
13:20
They have here Qatar.
328
785000
2000
Pak tam je Katar.
13:22
It's the richest country in the world with Al Jazeera.
329
787000
2000
Nejbohatší země světa, s Al-Džazírou.
13:24
How the heck could they be [a] developing country?
330
789000
2000
Jak můžou sakra být rozvojová země?
13:26
This is crap.
331
791000
2000
To je na nic.
13:28
(Applause)
332
793000
3000
(Potlesk)
13:31
The rest here is good -- the rest is good.
333
796000
2000
Zbytek je dobrý, zbytek je dobrý.
13:33
We have to have a modern concept,
334
798000
2000
Musíme ten koncept zmodernizovat,
13:35
which fits to the data.
335
800000
2000
tak, aby seděl k datům.
13:37
And we have to realize
336
802000
2000
A musíme si uvědomit,
13:39
that we are all going to into this, down to here.
337
804000
3000
že všichni míříme sem, tady dolů.
13:42
What is the importance now with the relations here.
338
807000
3000
Co je důležité na těchto nových vztazích.
13:45
Look -- even if we look in Africa --
339
810000
2000
I když se podíváme na Afriku.
13:47
these are the African countries.
340
812000
2000
Tohle jsou africké země.
13:49
You can clearly see the relation with falling child mortality
341
814000
3000
Jasně vidíte vztah mezi klesající dětskou úmrtností
13:52
and decreasing family size,
342
817000
2000
a snižováním velikosti rodin
13:54
even within Africa.
343
819000
2000
i v rámci Afriky.
13:56
It's very clear that this is what happens.
344
821000
2000
Je očividné, že se děje právě tohle.
13:58
And a very important piece of research came out on Friday
345
823000
3000
V pátek byl publikován velmi zajímavý výzkum
14:01
from the Institute of Health Metrics and Evaluation in Seattle
346
826000
4000
z Institutu zdravotnické metriky a hodnocení v Seattlu,
14:05
showing that almost 50 percent
347
830000
2000
který tvrdí, že téměř 50 procent
14:07
of the fall in child mortality
348
832000
2000
z poklesu v dětské úmrtnosti
14:09
can be attributed to female education.
349
834000
3000
lze připsat vzdělávání žen.
14:12
That is, when we get girls in school,
350
837000
3000
Když tedy dostaneme dívky do škol,
14:15
we'll get an impact 15 to 20 years later,
351
840000
2000
za 15 až 20 let uvidíme výsledky.
14:17
which is a secular trend which is very strong.
352
842000
3000
To je teď velmi silný sekulární trend.
14:20
That's why we must have that long-term perspective,
353
845000
3000
Proto musíme uvažovat dlouho dopředu,
14:23
but we must measure the impact
354
848000
2000
ale dopady našich činů musíme měřit
14:25
over 10-year periods.
355
850000
2000
v desetiletých periodách.
14:27
It's fully possible
356
852000
2000
Je v lidských silách
14:29
to get child mortality down in all of these countries
357
854000
2000
snížit dětskou úmrtnost ve všech těchto zemích
14:31
and to get them down in the corner
358
856000
2000
a dostat je sem dolů do rohu,
14:33
where we all would like to live together.
359
858000
3000
kde bychom chtěli žít všichni společně.
14:37
And of course, lowering child mortality
360
862000
3000
A samozřejmě je snižování dětské úmrtnosti
14:40
is a matter of utmost importance
361
865000
3000
krajně důležité
14:43
from humanitarian aspects.
362
868000
2000
i z hlediska humanitárního.
14:45
It's a decent life for children,
363
870000
2000
Mluvíme tady přece o kvalitním životě pro děti.
14:47
we are talking about.
364
872000
2000
Mluvíme tady přece o kvalitním životě pro děti.
14:49
But it is also a strategic investment
365
874000
3000
Je to ale také strategická investice
14:52
in the future of all mankind,
366
877000
2000
do budoucnosti celého lidstva,
14:54
because it's about the environment.
367
879000
3000
protože se to týká životního prostředí.
14:57
We will not be able to manage the environment
368
882000
2000
Nebudeme schopni udržet životní prostředí
14:59
and avoid the terrible climate crisis
369
884000
2000
a vyhnout se strašlivé klimatické krizi,
15:01
if we don't stabilize the world population.
370
886000
2000
pokud nestabilizujeme světovou populaci.
15:03
Let's be clear about that.
371
888000
2000
V tom mějme jasno.
15:05
And the way to do that,
372
890000
2000
A dosáhneme toho tak,
15:07
that is to get child mortality down, get access to family planning
373
892000
3000
že snížíme dětskou úmrtnost, zpřístupníme plánované rodičovství
15:10
and behind that drive female education.
374
895000
3000
a zároveň budeme prosazovat vzdělávání žen.
15:13
And that is fully possible. Let's do it.
375
898000
2000
Je to v našich silách. Pojďme to udělat.
15:15
Thank you very much.
376
900000
2000
Mnohokrát vám děkuji.
15:17
(Applause)
377
902000
10000
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionaryIn Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.
Why you should listen
Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.
What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.
Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.
Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)
Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.
Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.
Hans Rosling | Speaker | TED.com