TEDGlobal 2010
Eric Berlow: Simplifying complexity
Έρικ Μπέρλοου: Από το πολύπλοκο στο απλό
Filmed:
Readability: 4.8
1,361,116 views
Ο οικολόγος Έρικ Μπέρλοου δεν κατακλύζεται όταν αντιμετωπίζει πολύπλοκα συστήματα. Γνωρίζει ότι όσο περισσότερες είναι οι πληροφορίες σε τόσο καλύτερη και απλούστερη λύση μας οδηγούν. Δείχνοντας τις τεχνικές και τα κόλπα για την απλούστευση μεγάλων ζητημάτων, βγάζει, σε μερικά θεμελιώδη σημεία, το απόσταγμα από μια τεράστια γραφική παράσταση πληροφοριών για τη στρατηγική των ΗΠΑ στο Αφγανιστάν.
Eric Berlow - Ecologist
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more. Full bio
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Do you ever feel completely overwhelmed
0
0
2000
Δε μας κατακλύζει εντελώς καμιά φορά
00:17
when you're faced with a complex problem?
1
2000
3000
η αντιμετώπιση ενός πολύπλοκου προβλήματος;
00:20
Well, I hope to change that in less than three minutes.
2
5000
3000
Ε, λοιπόν, ελπίζω ότι θα σας δείξω τη λύση σε λιγότερο από τρία λεπτά.
00:23
So, I hope to convince you that complex
3
8000
2000
Ελπίζω να σας πείσω ότι το πολύπλοκο
00:25
doesn't always equal complicated.
4
10000
2000
δεν συνεπάγεται πάντα και επιπλοκές.
00:27
So for me, a well-crafted baguette, fresh out of the oven,
5
12000
3000
Έτσι για μένα, μια καλοφτιαγμένη μπαγκέτα, που μόλις βγήκε από το φούρνο
00:30
is complex,
6
15000
2000
είναι πολύπλοκη,
00:32
but a curry onion green olive poppy cheese bread
7
17000
2000
αλλά ένα ψωμί με κάρυ, κρεμμύδι, πράσινες ελιές, παπαρουνόσπορο και τυρί
00:34
is complicated.
8
19000
3000
είναι περίπλοκο.
00:37
I'm an ecologist, and I study complexity. I love complexity.
9
22000
3000
Είμαι οικολόγος και μελετώ την πολυπλοκότητα. Μ' αρέσει η πολυπλοκότητα.
00:40
And I study that in the natural world, the interconnectedness of species.
10
25000
3000
Τη μελετώ στο φυσικό κόσμο, στην αλληλεξάρτηση των ειδών.
00:43
So here's a food web,
11
28000
2000
Εδώ έχουμε ένα διατροφικό δίκτυο,
00:45
or a map of feeding links between species
12
30000
2000
ένα χάρτη δηλαδή διατροφικών συνδέσμων μεταξύ ειδών
00:47
that live in Alpine Lakes in the mountains of California.
13
32000
3000
που ζουν σε αλπικές λίμνες στα βουνά της Καλιφόρνιας.
00:50
And this is what happens to that food web
14
35000
2000
Και να τι συμβαίνει στο διατροφικό αυτό δίκτυο
00:52
when it's stocked with non-native fish that never lived there before.
15
37000
2000
όταν κατοικηθεί από ένα μη ιθαγενές ψάρι που δεν έχει ξαναζήσει εκεί ποτέ.
00:54
All the grayed-out species disappear.
16
39000
2000
Όλα τα γκριζαρισμένα είδη χάνονται.
00:56
Some are actually on the brink of extinction.
17
41000
2000
Κάποια είναι αυτή τη στιγμή στο χείλος της εξαφάνισης.
00:58
And lakes with fish have more mosquitos, even though they eat them.
18
43000
3000
Και οι λίμνες έχουν περισσότερα κουνούπια, παρόλο που τα ψάρια τα τρώνε.
01:01
These effects were all unanticipated,
19
46000
2000
Αυτά τα αποτελέσματα ήταν όλα απρόβλεπτα,
01:03
and yet we're discovering they're predictable.
20
48000
2000
ανακαλύπτουμε όμως ότι είναι προβλέψιμα.
01:05
So I want to share with you a couple key insights
21
50000
2000
Θέλω λοιπόν να μοιραστώ μαζί σας μερικές βασικές γνώσεις
01:07
about complexity we're learning from studying nature
22
52000
2000
για την πολυπλοκότητα, που τις μαθαίνουμε μελετώντας τη φύση
01:09
that maybe are applicable to other problems.
23
54000
3000
και μπορεί να βρουν εφαρμογή και σε άλλα προβλήματα.
01:13
First is the simple power of good visualization tools
24
58000
2000
Το πρώτο είναι η απλή δύναμη των καλών εργαλείων οπτικοποίησης
01:15
to help untangle complexity
25
60000
2000
που βοηθούν να ξεμπλέξουμε την πολυπλοκότητα
01:17
and just encourage you to ask questions you didn't think of before.
26
62000
3000
και μας ενθαρρύνουν να θέσουμε ερωτήματα που δεν είχαμε ξανασκεφτεί.
01:20
For example, you could plot the flow of carbon
27
65000
3000
Θα μπορούσαμε, π.χ., να σχεδιάσουμε τη ροή του άνθρακα
01:23
through corporate supply chains in a corporate ecosystem,
28
68000
3000
μέσα από εταιρικές αλυσίδες τροφοδοσίας σε ένα εταιρικό οικοσύστημα,
01:26
or the interconnections of habitat patches
29
71000
2000
ή των διασυνδέσεων μεταξύ ξεχωριστών οικοσυστημάτων
01:28
for endangered species in Yosemite National Park.
30
73000
3000
για επαπειλούμενα είδη στο Εθνικό Πάρκο Γιοσέμιτι.
01:31
The next thing is that if you want to predict
31
76000
2000
Αν στη συνέχεια θελήσετε να προβλέψετε
01:33
the effect of one species on another,
32
78000
2000
την επίδραση ενός είδους σε ένα άλλο,
01:35
if you focus only on that link,
33
80000
2000
και εστιάσετε μόνο σε αυτό το σύνδεσμο,
01:37
and then you black box the rest,
34
82000
2000
και συνεπώς μαυρίσετε τους υπόλοιπους,
01:39
it's actually less predictable
35
84000
2000
στην πραγματικότητα έχετε λιγότερη προβλεψιμότητα
01:41
than if you step back, consider the entire system -- all the species, all the links --
36
86000
3000
από το αν απομακρυνθείτε ένα βήμα πίσω, παρατηρήσετε προσεκτικά όλο το σύστημα ― όλα τα είδη, όλους τους συνδέσμους ―
01:44
and from that place,
37
89000
2000
και από αυτή τη θέση,
01:46
hone in on the sphere of influence that matters most.
38
91000
2000
εστιάσετε στη σημαντικότερη σφαίρα επιρροής.
01:48
And we're discovering, with our research,
39
93000
2000
Και ανακαλύπτουμε με την έρευνά μας,
01:50
that's often very local to the node you care about
40
95000
2000
ότι αυτή συχνά βρίσκεται κοντά στον κόμβο ενδιαφέροντος
01:52
within one or two degrees.
41
97000
2000
εντός ενός ή δύο βαθμών.
01:54
So the more you step back, embrace complexity,
42
99000
2000
Έτσι, όσο κανείς παίρνει απόσταση και αποδέχεται την πολυπλοκότητα
01:56
the better chance you have of finding simple answers,
43
101000
2000
τόσο μεγαλύτερη πιθανότητα έχει να βρει απλές απαντήσεις,
01:58
and it's often different than the simple answer that you started with.
44
103000
3000
που συχνά διαφέρουν από τις αρχικές απλές απαντήσεις.
02:02
So let's switch gears and look at a really complex problem
45
107000
3000
Ας στραφούμε όμως αλλού και ας εξετάσουμε ένα πραγματικά πολύπλοκο πρόβλημα
02:05
courtesy of the U.S. government.
46
110000
3000
με την ευγενική άδεια της κυβέρνησης των Η.Π.Α.
02:08
This is a diagram of the U.S. counterinsurgency strategy in Afghanistan.
47
113000
3000
Αυτό είναι διάγραμμα της στρατηγικής των Η.Π.Α. για την εξουδετέρωση εξεγέρσεων στο Αφγανιστάν.
02:11
It was front page of the New York Times a couple months ago.
48
116000
3000
Ήταν πρωτοσέλιδο των New York Times πριν δυο μήνες ―
02:14
Instantly ridiculed by the media
49
119000
2000
αμέσως έγινε αντικείμενο χλευασμού από τα μέσα ενημέρωσης
02:16
for being so crazy complicated.
50
121000
2000
για την τρελή πολυπλοκότητά του.
02:18
And the stated goal was to increase popular support
51
123000
2000
Ο ρητός στόχος ήταν η αύξηση της λαϊκής υποστήριξης
02:20
for the Afghan government.
52
125000
2000
προς την Αφγανική κυβέρνηση.
02:22
Clearly a complex problem,
53
127000
2000
Σαφώς ένα περίπλοκο πρόβλημα,
02:24
but is it complicated?
54
129000
2000
είναι όμως όντως τόσο πολύπλοκο;
02:26
Well, when I saw this in the front page of the Times,
55
131000
2000
Όταν το είδα στο πρωτοσέλιδο των Times,
02:28
I thought, "Great. Finally something I can relate to.
56
133000
2000
σκέφτηκα, "Μάλιστα. Επιτέλους κάτι προσεγγίσιμο.
02:30
I can sink my teeth into this."
57
135000
2000
Μ' αυτό θα μπορούσα να καταπιαστώ."
02:32
So let's do it. So here we go for the first time ever,
58
137000
3000
Για να δούμε λοιπόν. Για πρώτη φορά στην ιστορία,
02:35
a world premiere view of this spaghetti diagram as an ordered network.
59
140000
3000
μια παγκόσμια πρώτη εμφάνιση αυτού του διαγράμματος σπαγγέτι ως ένα τακτικό δίκτυο.
02:38
The circled node is the one we're trying to influence --
60
143000
2000
Ο κυκλωμένος κόμβος είναι αυτό που προσπαθούμε να επηρεάσουμε ―
02:40
popular support for the government.
61
145000
2000
η λαϊκή υποστήριξη προς την κυβέρνηση.
02:42
And so now we can look one degrees, two degrees,
62
147000
2000
Και έτσι τώρα μπορούμε να δούμε ένα βαθμό, δύο βαθμούς,
02:44
three degrees away from that node
63
149000
2000
τρεις βαθμούς μακριά από αυτόν τον κόμβο
02:46
and eliminate three-quarters of the diagram outside that sphere of influence.
64
151000
3000
και να απαλείψουμε τα τρία τέταρτα του διαγράμματος έξω από αυτή τη σφαίρα επιρροής.
02:49
Within that sphere,
65
154000
2000
Μέσα σε αυτή τη σφαίρα,
02:51
most of those nodes are not actionable, like the harshness of the terrain,
66
156000
3000
για τους περισσότερους από αυτούς του κόμβους δεν μπορεί να γίνει κάτι, όπως για την τραχύτητα του εδάφους,
02:54
and a very small minority are actual military actions.
67
159000
3000
και μια πολλή μικρή μειοψηφία είναι στρατιωτικές επιχειρήσεις.
02:57
Most are non-violent and they fall into two broad categories:
68
162000
3000
Οι περισσότεροι είναι ειρηνικοί και εμπίπτουν σε δυο μεγάλες κατηγορίες:
03:01
active engagement with ethnic rivalries and religious beliefs
69
166000
3000
ενεργή εμπλοκή σε εθνοτικές αντιπαλότητες και θρησκευτικές πεποιθήσεις
03:04
and fair, transparent economic development
70
169000
2000
και δίκαιη, διαφανής οικονομική ανάπτυξη
03:06
and provisioning of services.
71
171000
2000
και παροχή υπηρεσιών.
03:08
I don't know about this, but this is what I can decipher from this diagram
72
173000
3000
Δεν είμαι σίγουρος, αλλά έτσι θα αποκωδικοποιούσα αυτό το διάγραμμα
03:11
in 24 seconds.
73
176000
2000
σε 24 δευτερόλεπτα.
03:13
When you see a diagram like this, I don't want you to be afraid.
74
178000
2000
Όταν βλέπετε ένα διάγραμμα σαν αυτό, δεν πρέπει να φοβάστε.
03:15
I want you to be excited. I want you to be relieved.
75
180000
3000
Πρέπει να ενθουσιάζεστε. Πρέπει να νιώθετε ανακούφιση.
03:18
Because simple answers may emerge.
76
183000
2000
Επειδή μπορεί να προκύψουν απλές απαντήσεις.
03:20
We're discovering in nature that simplicity often lies
77
185000
2000
Ανακαλύπτουμε στη φύση ότι η απλότητα συχνά βρίσκεται
03:22
on the other side of complexity.
78
187000
2000
στην άλλη πλευρά της πολυπλοκότητας.
03:24
So for any problem, the more you can zoom out and embrace complexity,
79
189000
3000
Για κάθε πρόβλημα λοιπόν, όσο περισσότερο μπορείτε να πάρετε μια απόσταση και να αποδεχτείτε την πολυπλοκότητα,
03:27
the better chance you have of zooming in
80
192000
2000
τόσο μεγαλύτερη πιθανότητα έχετε να εστιάσετε
03:29
on the simple details that matter most.
81
194000
2000
στις απλές λεπτομέρειες που έχουν τη μεγαλύτερη σημασία.
03:31
Thank you.
82
196000
2000
Σας ευχαριστώ.
03:33
(Applause)
83
198000
3000
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
Eric Berlow - EcologistTED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more.
Why you should listen
Eric Berlow is an ecologist and network scientist who specializes in not specializing. A TED Senior Fellow, Berlow is recognized for his research on food webs and ecological networks and for creative approaches to complex problems. He was the founding director of the University of California's first environmental science center inside Yosemite National Park, where he continues to develop data-driven approaches to managing natural ecosystems.
In 2012 Berlow founded Vibrant Data Labs, which builds tools to use data for social good. Berlow's current projects range from helping spark an egalitarian personal data economy to protecting endangered amphibians in Yosemite to crowd-sourcing novel insights about human creativity. Berlow holds a Ph.D. from Oregon State University in marine ecology.
Eric Berlow | Speaker | TED.com