ABOUT THE SPEAKER
Eric Berlow - Ecologist
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more.

Why you should listen

Eric Berlow is an ecologist and network scientist who specializes in not specializing. A TED Senior Fellow, Berlow is recognized for his research on food webs and ecological networks and for creative approaches to complex problems. He was the founding director of the University of California's first environmental science center inside Yosemite National Park, where he continues to develop data-driven approaches to managing natural ecosystems. 

In 2012 Berlow founded Vibrant Data Labs, which builds tools to use data for social good. Berlow's current projects range from helping spark an egalitarian personal data economy to protecting endangered amphibians in Yosemite to crowd-sourcing novel insights about human creativity. Berlow holds a Ph.D. from Oregon State University in marine ecology.

 

 

More profile about the speaker
Eric Berlow | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2010

Eric Berlow: Simplifying complexity

Eric Berlow: Hur komplexitet leder till enkelhet

Filmed:
1,361,116 views

Ekologen Eric Berlow känner sig inte överväldigad när han ställs inför komplexa system. Han vet att mer information kan leda till en bättre, enklare lösning. Han illustrerar knepen för att bryta ner stora problem i mindre delar, och kokar ner en överväldigande informationsgraf över USA:s strategi i Afganistan till ett fåtal grundläggande punkter.
- Ecologist
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
Do you ever feel completelyfullständigt overwhelmedöverväldigad
0
0
2000
Känner ni er någonsin fullständigt överväldigade
00:17
when you're facedinför with a complexkomplex problemproblem?
1
2000
3000
när ni ställs inför ett komplext problem?
00:20
Well, I hopehoppas to changeByta that in lessmindre than threetre minutesminuter.
2
5000
3000
Jag hoppas kunna ändra det på mindre än tre minuter.
00:23
So, I hopehoppas to convinceövertyga you that complexkomplex
3
8000
2000
Så, jag hoppas jag kan övertyga er att komplex
00:25
doesn't always equallika complicatedkomplicerad.
4
10000
2000
inte alltid är samma sak som komplicerad
00:27
So for me, a well-craftedvälskrivna baguettebaguette, freshfärsk out of the ovenugn,
5
12000
3000
Så för mig, är en välgjord baguette,
00:30
is complexkomplex,
6
15000
2000
färsk ur ugnen, komplex,
00:32
but a currycurry onionlök greengrön oliveoliv poppyvallmo cheeseost breadbröd
7
17000
2000
men ett curry-lök-oliv-vallmo-ostbröd
00:34
is complicatedkomplicerad.
8
19000
3000
är komplicerat
00:37
I'm an ecologistekolog, and I studystudie complexitykomplexitet. I love complexitykomplexitet.
9
22000
3000
Jag är en ekolog, och jag studerar komplexitet. Jag älskar komplexitet.
00:40
And I studystudie that in the naturalnaturlig worldvärld, the interconnectednessuppkopplingsmöjligheter of speciesarter.
10
25000
3000
Och jag studerar det i den naturliga världen, sammankopplingen av arter.
00:43
So here'shär är a foodmat webwebb,
11
28000
2000
Så här är en näringsväv,
00:45
or a mapKarta of feedingutfodring linkslänkar betweenmellan speciesarter
12
30000
2000
eller en karta över näringskedjorna mellan de arter
00:47
that liveleva in AlpineAlpin LakesSjöar in the mountainsbergen of CaliforniaCalifornia.
13
32000
3000
som lever i fjällsjöar i Kaliforniens berg
00:50
And this is what happenshänder to that foodmat webwebb
14
35000
2000
Och det här är vad som händer med den näringsväven
00:52
when it's stockedfinns i lager with non-nativeicke-infödda fishfisk that never livedlevde there before.
15
37000
2000
när det tillförs icke infödda fiskar som aldrig levt där förut
00:54
All the grayed-outgrayed-ute speciesarter disappearförsvinna.
16
39000
2000
Alla de nedtonade arterna försvinner.
00:56
Some are actuallyfaktiskt on the brinkrand of extinctionutdöende.
17
41000
2000
Vissa är faktiskt på gränsen till utrotning.
00:58
And lakessjöar with fishfisk have more mosquitosmyggor, even thoughdock they eatäta them.
18
43000
3000
Och sjöar med fisk har mer mygg, även fast de äter dem.
01:01
These effectseffekter were all unanticipatedoförutsedda,
19
46000
2000
Alla dessa effekter var oförutsedda,
01:03
and yetän we're discoveringupptäcka they're predictableförutsägbar.
20
48000
2000
och trots det upptäcker vi att de är förutsägbara.
01:05
So I want to sharedela med sig with you a couplepar keynyckel- insightsinsikter
21
50000
2000
Så jag vill dela med mig med er några viktiga insikter
01:07
about complexitykomplexitet we're learninginlärning from studyingstuderar naturenatur
22
52000
2000
om komplexitet som vi lärt oss genom att studera naturen
01:09
that maybe are applicabletillämplig to other problemsproblem.
23
54000
3000
och som kanske är applicerbara på andra problem.
01:13
First is the simpleenkel powerkraft of good visualizationvisualisering toolsverktyg
24
58000
2000
Först har vi den enkla kraften av bra visualiseringsverktyg
01:15
to help untanglereda ut complexitykomplexitet
25
60000
2000
för att hjälpa till att reda ut komplexitet
01:17
and just encourageuppmuntra you to askfråga questionsfrågor you didn't think of before.
26
62000
3000
och för att uppmuntra dig att ställa frågor du inte tänkt på förut
01:20
For exampleexempel, you could plotkomplott the flowflöde of carbonkol
27
65000
3000
Exempelvis, du skulle kunna plotta in flödet av kol
01:23
throughgenom corporateföretags- supplytillförsel chainskedjor in a corporateföretags- ecosystemekosystem,
28
68000
3000
genom leveranskedjorna i ett företags ekosystem
01:26
or the interconnectionssammankopplingar of habitatlivsmiljö patchesplåster
29
71000
2000
eller sammankopplingen mellan befolkningar
01:28
for endangeredhotade speciesarter in YosemiteYosemite NationalNationella ParkPark.
30
73000
3000
av utrotningshotade arter i Yosemite nationalpark
01:31
The nextNästa thing is that if you want to predictförutspå
31
76000
2000
Nästa sak är, att om du vill förutsäga
01:33
the effecteffekt of one speciesarter on anotherannan,
32
78000
2000
påverkan av en art på en annan
01:35
if you focusfokus only on that linklänk,
33
80000
2000
om du fokuserar bara på den länken,
01:37
and then you blacksvart boxlåda the restresten,
34
82000
2000
och sen maskar bort resten,
01:39
it's actuallyfaktiskt lessmindre predictableförutsägbar
35
84000
2000
är det faktiskt mindre förutsägbart
01:41
than if you stepsteg back, consideröverväga the entirehel systemsystemet -- all the speciesarter, all the linkslänkar --
36
86000
3000
än om du kliver tillbaka, tar hänsyn till hela systemet -- alla arter, alla länkar --
01:44
and from that placeplats,
37
89000
2000
och därifrån,
01:46
honehone in on the spheresfär of influenceinflytande that mattersfrågor mostmest.
38
91000
2000
fokuserar på den intressesfär som har störst betydelse.
01:48
And we're discoveringupptäcka, with our researchforskning,
39
93000
2000
Och vi upptäcker med vår forskning,
01:50
that's oftenofta very locallokal to the nodenod you carevård about
40
95000
2000
att den ofta ligger väldigt nära noden du bryr dig om
01:52
withininom one or two degreesgrader.
41
97000
2000
inom en eller två steg.
01:54
So the more you stepsteg back, embraceomfamning complexitykomplexitet,
42
99000
2000
Så ju längre du kliver tillbaka, omfamnar komplexiteten,
01:56
the better chancechans you have of findingfynd simpleenkel answerssvar,
43
101000
2000
desto bättre chans har du att hitta enkla svar,
01:58
and it's oftenofta differentannorlunda than the simpleenkel answersvar that you startedsatte igång with.
44
103000
3000
och de är ofta något annat än de enkla svar du startade med.
02:02
So let's switchväxla gearskugghjul and look at a really complexkomplex problemproblem
45
107000
3000
Så låt oss växla upp och titta på ett riktigt komplext problem
02:05
courtesyartighet of the U.S. governmentregering.
46
110000
3000
som vi fått från USA:s myndigheter.
02:08
This is a diagramdiagram of the U.S. counterinsurgencybekämpade strategystrategi in AfghanistanAfghanistan.
47
113000
3000
Det här är ett diagram över USA:s strategi för att motverka uppror i Afghanistan.
02:11
It was frontfrämre pagesida of the NewNya YorkYork TimesGånger a couplepar monthsmånader agosedan.
48
116000
3000
Den fanns på första sidan av New York Times för några månader sen --
02:14
InstantlyOmedelbart ridiculedförlöjligad by the mediamedia
49
119000
2000
den blev genast hånad i media
02:16
for beingvarelse so crazygalen complicatedkomplicerad.
50
121000
2000
för att den var så galet komplicerad.
02:18
And the statedanges goalmål was to increaseöka popularpopulär supportStöd
51
123000
2000
Och det officiella målet var att öka det folkliga stödet
02:20
for the AfghanAfghanska governmentregering.
52
125000
2000
för det Afganska styret.
02:22
ClearlyKlart a complexkomplex problemproblem,
53
127000
2000
Uppenbart ett komplext problem,
02:24
but is it complicatedkomplicerad?
54
129000
2000
men är det komplicerat?
02:26
Well, when I saw this in the frontfrämre pagesida of the TimesGånger,
55
131000
2000
Hursomhelst, när jag såg den här på framsidan av Times,
02:28
I thought, "Great. FinallySlutligen something I can relaterelatera to.
56
133000
2000
tänkte jag, "Grymt, äntligen något jag kan relatera till,
02:30
I can sinksjunka my teethtänder into this."
57
135000
2000
jag kan sätta tänderna i det här."
02:32
So let's do it. So here we go for the first time ever,
58
137000
3000
Så låt oss skrida till verket. Här har vi för första gången någonsin,
02:35
a worldvärld premierePremiär viewse of this spaghettispaghetti diagramdiagram as an orderedbeordrade networknätverk.
59
140000
3000
världspremiären för det här spaghettidiagrammet i form av ett ordnat närverk.
02:38
The circledinringad nodenod is the one we're tryingpåfrestande to influenceinflytande --
60
143000
2000
Den inringade noden är den vi försöker påverka --
02:40
popularpopulär supportStöd for the governmentregering.
61
145000
2000
folkligt stöd för myndigheterna.
02:42
And so now we can look one degreesgrader, two degreesgrader,
62
147000
2000
Och nu kan vi titta ett steg, två steg,
02:44
threetre degreesgrader away from that nodenod
63
149000
2000
tre steg bort från den noden
02:46
and eliminateeliminera three-quarterstre fjärdedelar of the diagramdiagram outsideutanför that spheresfär of influenceinflytande.
64
151000
3000
och eliminera de tre fjärdedelar av diagrammet som ligger utanför vår intressesfär.
02:49
WithinInom that spheresfär,
65
154000
2000
Inom den sfären,
02:51
mostmest of those nodesnoder are not actionableangripbara, like the harshnesshårdhet of the terrainterräng,
66
156000
3000
är de flesta av noderna inte angripbara, som den hårda terrängen,
02:54
and a very smallsmå minorityminoriteten are actualfaktisk militarymilitär- actionshandlingar.
67
159000
3000
och en väldigt liten minoritet är militära aktioner.
02:57
MostDe flesta are non-violenticke-våldsamma and they fallfalla into two broadbred categorieskategorier:
68
162000
3000
De flesta har inte med våld att göra, och de faller inom två breda kategorier:
03:01
activeaktiva engagementengagemang with ethnicetnisk rivalriesrivaliteter and religiousreligiös beliefsövertygelser
69
166000
3000
aktivt arbete med etniska rivaliteter och religiösa övertygelser
03:04
and fairrättvis, transparenttransparent economicekonomisk developmentutveckling
70
169000
2000
och rättvis, transparent ekonomisk utveckling
03:06
and provisioningetablering of servicestjänster.
71
171000
2000
och tillhandahållande av tjänster.
03:08
I don't know about this, but this is what I can decipherdechiffrera from this diagramdiagram
72
173000
3000
Jag vet inte om det stämmer, men det här är vad jag kan uttolka
03:11
in 24 secondssekunder.
73
176000
2000
av diagrammet på 24 sekunder.
03:13
When you see a diagramdiagram like this, I don't want you to be afraidrädd.
74
178000
2000
När ni ser ett sånt här diagram, vill jag inte att ni ska bli rädda,
03:15
I want you to be excitedupphetsad. I want you to be relievedlättad.
75
180000
3000
jag vill att ni ska bli upphetsade. Jag vill att ni ska bli lättade.
03:18
Because simpleenkel answerssvar mayMaj emergeframträda.
76
183000
2000
Eftersom enkla lösningar kan dyka upp.
03:20
We're discoveringupptäcka in naturenatur that simplicityenkelhet oftenofta lieslögner
77
185000
2000
Vi upptäcker att man i naturen ofta finner enkelheten
03:22
on the other sidesida of complexitykomplexitet.
78
187000
2000
på andra sidan av komplexitet.
03:24
So for any problemproblem, the more you can zoomzoom out and embraceomfamning complexitykomplexitet,
79
189000
3000
Så ju mer du kan zooma ut ett givet problem och omfamna komplexiteten,
03:27
the better chancechans you have of zoomingzoomning in
80
192000
2000
desto bättre chans har du att kunna zooma in
03:29
on the simpleenkel detailsdetaljer that mattermateria mostmest.
81
194000
2000
och hitta de enkla detaljerna som spelar störst roll.
03:31
Thank you.
82
196000
2000
Tack.
03:33
(ApplauseApplåder)
83
198000
3000
(Applåder)
Translated by Matti Jääaro
Reviewed by Olle Lindholm

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Eric Berlow - Ecologist
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more.

Why you should listen

Eric Berlow is an ecologist and network scientist who specializes in not specializing. A TED Senior Fellow, Berlow is recognized for his research on food webs and ecological networks and for creative approaches to complex problems. He was the founding director of the University of California's first environmental science center inside Yosemite National Park, where he continues to develop data-driven approaches to managing natural ecosystems. 

In 2012 Berlow founded Vibrant Data Labs, which builds tools to use data for social good. Berlow's current projects range from helping spark an egalitarian personal data economy to protecting endangered amphibians in Yosemite to crowd-sourcing novel insights about human creativity. Berlow holds a Ph.D. from Oregon State University in marine ecology.

 

 

More profile about the speaker
Eric Berlow | Speaker | TED.com