TEDGlobal 2010
Eric Berlow: Simplifying complexity
에릭 벌로우: 어떻게 복잡성을 단순성으로 이끄는가.
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생태학자 에릭 벌로우는 복잡한 시스템을 마주할 때 압도당하지 않습니다. 그는 더 많은 정보가 더 나은, 더 단순한 해결책을 가져온다는 것을 알고 있습니다. 큰 문제들을 작게 나누는 비법과 요령을 설명하면서, 그는 아프가니스탄에서의 미국의 전략에 대한 엄청난 인포그래픽을 몇몇 기본적인 요점으로 추려냅니다.
Eric Berlow - Ecologist
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more. Full bio
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more. Full bio
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Do you ever feel completely overwhelmed
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여러분이 복잡한 문제에 직면했을 때,
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when you're faced with a complex problem?
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완전히 압도당하는 기분을 느껴본적이 있으세요?
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Well, I hope to change that in less than three minutes.
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자, 저는 3분 이내에 그것을 바꿨으면 합니다.
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So, I hope to convince you that complex
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복잡함이 언제나 동일하게 난해한 것은
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doesn't always equal complicated.
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아니라는 사실을 납득시켜드리고자 합니다.
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So for me, a well-crafted baguette, fresh out of the oven,
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제게 갓 오븐에서 나온, 잘 만들어진 바게트는
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is complex,
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복잡한 것입니다.
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but a curry onion green olive poppy cheese bread
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하지만 카레 양파 올리브 양귀비 치즈 빵은
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is complicated.
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난해합니다.
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I'm an ecologist, and I study complexity. I love complexity.
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저는 생태학자이고, 복잡성을 연구합니다. 복잡성을 좋아하죠.
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And I study that in the natural world, the interconnectedness of species.
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저는 자연계에서 종의 상호 연관성을 연구합니다.
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So here's a food web,
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여기 캘리포니아 산지의
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or a map of feeding links between species
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고산지역 호수에 서식하는 종 간의
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that live in Alpine Lakes in the mountains of California.
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먹이 그물 또는, 종 간의 먹이 사슬 지도가 있습니다.
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And this is what happens to that food web
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그리고 전에는 거기 살지 않던, 토종이 아닌 어류를 들여왔을 때,
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when it's stocked with non-native fish that never lived there before.
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이것이 먹이 그물에 벌어진 일입니다.
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All the grayed-out species disappear.
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희미하게 표시된 종들은 모두 사라졌습니다.
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Some are actually on the brink of extinction.
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몇몇은 실제로 멸종 위기에 처해있습니다.
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And lakes with fish have more mosquitos, even though they eat them.
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그리고 비록 물고기가 모기를 먹을지라도, 물고기가 있는 호수에는 더 많은 모기가 있습니다.
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These effects were all unanticipated,
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이런 결과는 전혀 예기치 못한 것이지만,
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and yet we're discovering they're predictable.
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그것이 예측 가능한 것임을 알아가고 있습니다.
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So I want to share with you a couple key insights
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50000
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그래서 저는 아마 다른 문제들에도 적용될
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about complexity we're learning from studying nature
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자연을 연구하여 학습한 복잡성에 대한
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that maybe are applicable to other problems.
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두 가지의 주요한 통찰을 나누고 싶습니다.
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First is the simple power of good visualization tools
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먼저, 복잡성을 푸는데 도움이 되고,
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to help untangle complexity
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여러분이 전에는 생각하지 못했던 문제를
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and just encourage you to ask questions you didn't think of before.
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질문할 수 있도록 해주는 유용한 시각화 도구의 힘입니다.
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For example, you could plot the flow of carbon
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예를 들면, 기업 생태계에서 기업의 공급망을 통한
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through corporate supply chains in a corporate ecosystem,
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탄소의 흐름이나 요세미티 국립 공원의
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or the interconnections of habitat patches
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멸종 위기에 직면한 종들을 위한
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for endangered species in Yosemite National Park.
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상호 연결성을 그려낼 수 있을 것입니다.
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The next thing is that if you want to predict
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그 다음으로, 여러분이 다른 종에 대한
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the effect of one species on another,
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어떤 종의 영향을 예측하기 원한다면,
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if you focus only on that link,
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그리고 그 연결에만 집중을 해서,
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and then you black box the rest,
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나머지를 지워버린다면,
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it's actually less predictable
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한 걸음 물러 서서, 전체 시스템을 -- 모든 종, 모든 연결 --
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than if you step back, consider the entire system -- all the species, all the links --
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고려하고, 거기서부터 가장 중요한 영향의 범위에
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and from that place,
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집중해서 관심을 가지는 것에 비해서
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hone in on the sphere of influence that matters most.
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실제로 덜 예측가능할 것입니다.
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And we're discovering, with our research,
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여러분이 관심을 가지는 접점 근처
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that's often very local to the node you care about
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1, 2도 내에서 종종 우리의 연구를
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within one or two degrees.
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찾아내고 있습니다.
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So the more you step back, embrace complexity,
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그래서 더 뒤로 물러나고 복잡함을 수용할수록
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the better chance you have of finding simple answers,
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단순한 답을 얻을 수 있는 더 큰 확률이 있다는 것이고,
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and it's often different than the simple answer that you started with.
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종종 처음 시작했던 단순한 답과는 다릅니다.
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So let's switch gears and look at a really complex problem
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자, 미국 정부가 제공한 정말 복잡한 문제를
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courtesy of the U.S. government.
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살펴보기로 하시죠.
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This is a diagram of the U.S. counterinsurgency strategy in Afghanistan.
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이것은 아프가니스탄에서 미국의 대침투 전략 다이어그램입니다.
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It was front page of the New York Times a couple months ago.
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몇 달 전에 뉴욕타임즈의 일 면에 게재되었죠.
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Instantly ridiculed by the media
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정말 말도 안되게 복잡하다고
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for being so crazy complicated.
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매체들은 즉시 조롱을 했습니다.
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And the stated goal was to increase popular support
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그리고 그 규정된 목표는 아프가니스탄 정부를 위해
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for the Afghan government.
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대중의 지지를 높이는 것이었습니다.
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Clearly a complex problem,
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명백하게 복잡한 문제이지만,
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but is it complicated?
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그것이 난해한 것일까요?
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Well, when I saw this in the front page of the Times,
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글쎄요. 제가 이것을 뉴욕타임즈 일 면에서 봤을 때,
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I thought, "Great. Finally something I can relate to.
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"좋아. 결국 내가 언급할 수 있는 뭔가가 있군.
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I can sink my teeth into this."
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이 문제에 몰두할 수 있겠어."라고 생각했습니다.
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So let's do it. So here we go for the first time ever,
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자, 해보죠. 정돈된 네트워크로서
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a world premiere view of this spaghetti diagram as an ordered network.
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이 스파게티 다이어그램을 세계 최초로 보도록 하겠습니다.
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The circled node is the one we're trying to influence --
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동그라미가 쳐진 접점은 우리가 영향을 주려고 하는 것,
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popular support for the government.
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즉 정부를 위한 대중적 지지입니다.
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And so now we can look one degrees, two degrees,
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그래서 이제 우리는 그 접점으로부터
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three degrees away from that node
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떨어진 1도, 2도, 3도를 볼 수 있고,
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and eliminate three-quarters of the diagram outside that sphere of influence.
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영향력의 범위 밖 도형의 3/4을 제거할 수 있습니다.
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Within that sphere,
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그 범위 내에서,
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most of those nodes are not actionable, like the harshness of the terrain,
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대부분의 접점은 지세의 척박함과 같이 실행이 가능하지 않습니다.
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and a very small minority are actual military actions.
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그리고 아주 적은 소수는 군사적 수단들입니다.
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Most are non-violent and they fall into two broad categories:
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대부분은 비폭력적이며, 두가지의 넓은 범주로 나뉩니다.
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active engagement with ethnic rivalries and religious beliefs
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민족적 경쟁의식과 종교적 믿음을 가진 적극적 참여와,
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and fair, transparent economic development
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공정하고 투명한 경제적 개발과
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and provisioning of services.
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서비스의 제공입니다.
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I don't know about this, but this is what I can decipher from this diagram
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이것에 대해 잘은 모르겠습니다만, 이것이 제가 이 다이어그램에서 24초 내로
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in 24 seconds.
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판독할 수 있는 것입니다.
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When you see a diagram like this, I don't want you to be afraid.
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이런 다이어그램을 볼 때, 여러분이 두려워하지 않기를 바랍니다.
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I want you to be excited. I want you to be relieved.
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저는 여러분이 흥분되고, 마음을 놓기 바랍니다.
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Because simple answers may emerge.
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단순한 답들이 나올 수 있기 때문입니다.
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We're discovering in nature that simplicity often lies
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우리는 자연에서 간단성이 종종 복잡성의
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on the other side of complexity.
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이면에 존재하고 있다는 것을 발견합니다.
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So for any problem, the more you can zoom out and embrace complexity,
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그래서 문제가 있다면, 떨어져서 크게 보고 복잡성을 끌어 안을수록,
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the better chance you have of zooming in
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가장 중요한 사항들을 가까이 들여다 볼 수 있는
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on the simple details that matter most.
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더 나은 기회가 있을 것입니다.
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Thank you.
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감사합니다.
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(Applause)
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(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Eric Berlow - EcologistTED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more.
Why you should listen
Eric Berlow is an ecologist and network scientist who specializes in not specializing. A TED Senior Fellow, Berlow is recognized for his research on food webs and ecological networks and for creative approaches to complex problems. He was the founding director of the University of California's first environmental science center inside Yosemite National Park, where he continues to develop data-driven approaches to managing natural ecosystems.
In 2012 Berlow founded Vibrant Data Labs, which builds tools to use data for social good. Berlow's current projects range from helping spark an egalitarian personal data economy to protecting endangered amphibians in Yosemite to crowd-sourcing novel insights about human creativity. Berlow holds a Ph.D. from Oregon State University in marine ecology.
Eric Berlow | Speaker | TED.com