TEDGlobal 2010
Eric Berlow: Simplifying complexity
Eric Berlow: Hvordan kompleksitet fører til enkelhet
Filmed:
Readability: 4.8
1,361,116 views
Økologen Eric Berlow føler seg aldri overrumplet når han står overfor komplekse systemer. Han vet at mer informasjon kan føre til en bedre og lettere løsning. Ved å illustrere triksene for å gjøre store problemer mindre, koker han en enorm informasjonsgrafikk over amerikansk strategi i Afghanistan ned til noen få elementære poenger.
Eric Berlow - Ecologist
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more. Full bio
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Do you ever feel completely overwhelmed
0
0
2000
Føler du deg noen ganger overrumplet
00:17
when you're faced with a complex problem?
1
2000
3000
når du står ovenfor et komplekst problem?
00:20
Well, I hope to change that in less than three minutes.
2
5000
3000
Vel, dette håper jeg på å få endret innen tre minutter.
00:23
So, I hope to convince you that complex
3
8000
2000
Jeg ønsker å overbevise dere om at kompleksitet
00:25
doesn't always equal complicated.
4
10000
2000
ikke alltid er det samme som komplisert.
00:27
So for me, a well-crafted baguette, fresh out of the oven,
5
12000
3000
For meg, er en godt bakt baguette, rett ut av ovnen,
00:30
is complex,
6
15000
2000
komplekst,
00:32
but a curry onion green olive poppy cheese bread
7
17000
2000
mens et karri-løk-grønn oliven-valmue-ostebrød
00:34
is complicated.
8
19000
3000
er komplisert.
00:37
I'm an ecologist, and I study complexity. I love complexity.
9
22000
3000
Jeg er en økolog, og jeg studere kompleksitet. Jeg elsker kompleksitet.
00:40
And I study that in the natural world, the interconnectedness of species.
10
25000
3000
Og jeg studerer dette i den naturlige verden, samhørigheten mellom artene.
00:43
So here's a food web,
11
28000
2000
Her er et næringsnett,
00:45
or a map of feeding links between species
12
30000
2000
eller et kart over næringskjedene mellom arter
00:47
that live in Alpine Lakes in the mountains of California.
13
32000
3000
som lever ved innsjøer i fjellene i California.
00:50
And this is what happens to that food web
14
35000
2000
Og dette er hva som skjer med næringsnettet
00:52
when it's stocked with non-native fish that never lived there before.
15
37000
2000
når det tilføres fisker som verken er innfødte eller har levd der tidligere.
00:54
All the grayed-out species disappear.
16
39000
2000
Alle de nedtonede artene forsvinner.
00:56
Some are actually on the brink of extinction.
17
41000
2000
Noen er faktisk på grensen til å utryddelse.
00:58
And lakes with fish have more mosquitos, even though they eat them.
18
43000
3000
Og innsjøene med fisk har mer mygg, selv om fiskene spiser de.
01:01
These effects were all unanticipated,
19
46000
2000
Disse effektene var uventet,
01:03
and yet we're discovering they're predictable.
20
48000
2000
men i tillegg oppdager vi at de er forutsigbare.
01:05
So I want to share with you a couple key insights
21
50000
2000
Så jeg vil dele et par viktige innblikk
01:07
about complexity we're learning from studying nature
22
52000
2000
om kompleksiteten vi lærer ved å studere naturen
01:09
that maybe are applicable to other problems.
23
54000
3000
som kanskje kan brukes på andre områder.
01:13
First is the simple power of good visualization tools
24
58000
2000
Først har vi fordelen av gode visualiseringverktøy
01:15
to help untangle complexity
25
60000
2000
for å løse opp kompleksiteten
01:17
and just encourage you to ask questions you didn't think of before.
26
62000
3000
og oppmuntre dere til å spørre spørsmål dere ikke har tenkt over.
01:20
For example, you could plot the flow of carbon
27
65000
3000
For eksempel kan du plotte strømmen av karbon
01:23
through corporate supply chains in a corporate ecosystem,
28
68000
3000
gjennom bedriftens leverandørkjeder i bedriftens økosystem,
01:26
or the interconnections of habitat patches
29
71000
2000
eller forbindelsene mellom inndelte leveområder
01:28
for endangered species in Yosemite National Park.
30
73000
3000
for truede arter i Yosemite National Park.
01:31
The next thing is that if you want to predict
31
76000
2000
Tingen er at, hvis du ønsker å spå
01:33
the effect of one species on another,
32
78000
2000
effekten av en arts innflytelse på en annen,
01:35
if you focus only on that link,
33
80000
2000
og fokuserer på denne koblingen,
01:37
and then you black box the rest,
34
82000
2000
og så stryker resten,
01:39
it's actually less predictable
35
84000
2000
er det faktisk mindre forutsigbart
01:41
than if you step back, consider the entire system -- all the species, all the links --
36
86000
3000
enn om du tar et steg tilbake, ser på hele systemet -- alle arter og koblinger --
01:44
and from that place,
37
89000
2000
og fra dette stedet,
01:46
hone in on the sphere of influence that matters most.
38
91000
2000
peiler deg inn på påvirkningsområdet som teller mest.
01:48
And we're discovering, with our research,
39
93000
2000
Vi oppdager med forskningen vår
01:50
that's often very local to the node you care about
40
95000
2000
at dette ofte er veldig nærme punktet du interesserer deg for,
01:52
within one or two degrees.
41
97000
2000
faktisk innenfor 1-2 grader.
01:54
So the more you step back, embrace complexity,
42
99000
2000
Jo flere steg du går bakover, og omfavner kompleksitet,
01:56
the better chance you have of finding simple answers,
43
101000
2000
desto større sjanse er det for at du finner enkle svar,
01:58
and it's often different than the simple answer that you started with.
44
103000
3000
som ofte er ulike de enkle svarene du startet med.
02:02
So let's switch gears and look at a really complex problem
45
107000
3000
La oss bytte gir og se på et veldig komplekst problem,
02:05
courtesy of the U.S. government.
46
110000
3000
takket være USAs myndigheter.
02:08
This is a diagram of the U.S. counterinsurgency strategy in Afghanistan.
47
113000
3000
Dette er USAs antiopprørs-strategi i Afghanistan.
02:11
It was front page of the New York Times a couple months ago.
48
116000
3000
For noen måneder siden var den på forsiden av New York Times .
02:14
Instantly ridiculed by the media
49
119000
2000
Den ble latterliggjort av media
02:16
for being so crazy complicated.
50
121000
2000
for å være overkomplisert.
02:18
And the stated goal was to increase popular support
51
123000
2000
Målet var å øke folkets støtte
02:20
for the Afghan government.
52
125000
2000
til den afghanske regjeringen.
02:22
Clearly a complex problem,
53
127000
2000
Et opplagt komplekst problem,
02:24
but is it complicated?
54
129000
2000
men er det så komplisert?
02:26
Well, when I saw this in the front page of the Times,
55
131000
2000
Når jeg så dette på forsiden av The Times,
02:28
I thought, "Great. Finally something I can relate to.
56
133000
2000
tenkte jeg: "Flott! Endelig noe jeg kan relatere til.
02:30
I can sink my teeth into this."
57
135000
2000
Jeg kan fordype meg i dette."
02:32
So let's do it. So here we go for the first time ever,
58
137000
3000
La oss gjøre det. La oss gjøre dette for første gang,
02:35
a world premiere view of this spaghetti diagram as an ordered network.
59
140000
3000
et nytt blikk på denne spaghettien, som et ordnet nettverk.
02:38
The circled node is the one we're trying to influence --
60
143000
2000
De sirkulære nodene er de vi prøver å påvirke --
02:40
popular support for the government.
61
145000
2000
folkets støtte overfor regjeringen.
02:42
And so now we can look one degrees, two degrees,
62
147000
2000
Og nå kan vi se, en grad.. to grader..
02:44
three degrees away from that node
63
149000
2000
tre grader vekk fra noden
02:46
and eliminate three-quarters of the diagram outside that sphere of influence.
64
151000
3000
og fjerne tre-kvart av diagrammet, alt utenfor påvirkningskulen.
02:49
Within that sphere,
65
154000
2000
Innenfor denne kulen,
02:51
most of those nodes are not actionable, like the harshness of the terrain,
66
156000
3000
er mesteparten av punktene ikke brukbare, slik som det kuperte terrenget,
02:54
and a very small minority are actual military actions.
67
159000
3000
og en liten minoritet er faktisk militære tiltak.
02:57
Most are non-violent and they fall into two broad categories:
68
162000
3000
De fleste er ikke-voldelige og de føyes inn i to brede kategorier:
03:01
active engagement with ethnic rivalries and religious beliefs
69
166000
3000
aktivt engasjement med etnisk rivalisering og religiøs tro,
03:04
and fair, transparent economic development
70
169000
2000
og enkel, oversiktlig økonomisk utvikling
03:06
and provisioning of services.
71
171000
2000
og servicetilbud.
03:08
I don't know about this, but this is what I can decipher from this diagram
72
173000
3000
Jeg vet ikke helt, men dette er hva jeg klarer å lese ut fra diagrammet
03:11
in 24 seconds.
73
176000
2000
på 24 sekunder.
03:13
When you see a diagram like this, I don't want you to be afraid.
74
178000
2000
Når du ser et diagram som dette, vil jeg ikke at dere skal bli redde.
03:15
I want you to be excited. I want you to be relieved.
75
180000
3000
Jeg vil at dere skal bli begeistret. Og lettet.
03:18
Because simple answers may emerge.
76
183000
2000
Fordi enkle svar kan oppstå.
03:20
We're discovering in nature that simplicity often lies
77
185000
2000
I naturen oppdager vi at enkelheten often ligger
03:22
on the other side of complexity.
78
187000
2000
på den andre siden av kompleksiteten.
03:24
So for any problem, the more you can zoom out and embrace complexity,
79
189000
3000
For et annet problem, jo mer du zoomer ut og omfavner kompleksiteten,
03:27
the better chance you have of zooming in
80
192000
2000
desto større er sjansen for å zoome in
03:29
on the simple details that matter most.
81
194000
2000
på det enkle detaljene som betyr mest.
03:31
Thank you.
82
196000
2000
Takk skal dere ha.
03:33
(Applause)
83
198000
3000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Eric Berlow - EcologistTED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more.
Why you should listen
Eric Berlow is an ecologist and network scientist who specializes in not specializing. A TED Senior Fellow, Berlow is recognized for his research on food webs and ecological networks and for creative approaches to complex problems. He was the founding director of the University of California's first environmental science center inside Yosemite National Park, where he continues to develop data-driven approaches to managing natural ecosystems.
In 2012 Berlow founded Vibrant Data Labs, which builds tools to use data for social good. Berlow's current projects range from helping spark an egalitarian personal data economy to protecting endangered amphibians in Yosemite to crowd-sourcing novel insights about human creativity. Berlow holds a Ph.D. from Oregon State University in marine ecology.
Eric Berlow | Speaker | TED.com