ABOUT THE SPEAKER
Eric Berlow - Ecologist
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more.

Why you should listen

Eric Berlow is an ecologist and network scientist who specializes in not specializing. A TED Senior Fellow, Berlow is recognized for his research on food webs and ecological networks and for creative approaches to complex problems. He was the founding director of the University of California's first environmental science center inside Yosemite National Park, where he continues to develop data-driven approaches to managing natural ecosystems. 

In 2012 Berlow founded Vibrant Data Labs, which builds tools to use data for social good. Berlow's current projects range from helping spark an egalitarian personal data economy to protecting endangered amphibians in Yosemite to crowd-sourcing novel insights about human creativity. Berlow holds a Ph.D. from Oregon State University in marine ecology.

 

 

More profile about the speaker
Eric Berlow | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2010

Eric Berlow: Simplifying complexity

Eric Berlow: Jak komplexnost vede k jednoduchosti

Filmed:
1,361,116 views

Ekolog Eric Berlow se necítí přemožen, když se střetne se složitým systémem. Ví, že více informací může vést k lepším a jednodušším řešením. Pát tipů a triků ilustruje na rozřešení velkých problémů, spracovává rozsáhlé schéma americké strategie v Afghánistánu a přichází s několika základními body.
- Ecologist
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
Do you ever feel completelyzcela overwhelmedzahlceni
0
0
2000
Cítíte se naprosto přemoženi,
00:17
when you're facedtváří v tvář with a complexkomplex problemproblém?
1
2000
3000
když narazíte na komplexní problém?
00:20
Well, I hopenaděje to changezměna that in lessméně than threetři minutesminut.
2
5000
3000
Doufám, že se mi to podaří změnit do tří minut.
00:23
So, I hopenaděje to convincepřesvědčit you that complexkomplex
3
8000
2000
Snad se mi podaří vás přesvědčit, že komplexní
00:25
doesn't always equalrovnat se complicatedsložitý.
4
10000
2000
neznamená vždy složité.
00:27
So for me, a well-crafteddobře řemeslně baguettebageta, freshčerstvý out of the oventrouba,
5
12000
3000
Pro mě, dobře vypečená bageta, právě vytažená z trouby
00:30
is complexkomplex,
6
15000
2000
je komplexní,
00:32
but a curryCurry onioncibule greenzelená oliveolivový poppyvlčí mák cheesesýr breadchléb
7
17000
2000
ale cibule s olivami, se sýrem na kari a máku s chlebem
00:34
is complicatedsložitý.
8
19000
3000
je komplikovaná.
00:37
I'm an ecologistekolog, and I studystudie complexitysložitost. I love complexitysložitost.
9
22000
3000
Jsem ekolog a studuji komplexnost. Miluju ji.
00:40
And I studystudie that in the naturalpřírodní worldsvět, the interconnectednesspropojenost of speciesdruh.
10
25000
3000
Studuji ji v přírodě, vzájemné vazby mezi živočichy.
00:43
So here'stady je a foodjídlo webweb,
11
28000
2000
Tady je potravní řetězec,
00:45
or a mapmapa of feedingkrmení linksodkazy betweenmezi speciesdruh
12
30000
2000
potravní mapa mezi živočišnými druhy,
00:47
that livežít in AlpineAlpské LakesJezera in the mountainshory of CaliforniaKalifornie.
13
32000
3000
žijícími v alpinských jezerech kalifornských hor.
00:50
And this is what happensse děje to that foodjídlo webweb
14
35000
2000
A toto se stane s potravním řetězcem,
00:52
when it's stockedna skladě with non-nativejiné než nativní fishRyba that never livedžil there before.
15
37000
2000
po vpádu nepůvodního druhu ryby, který se tam nevyskytoval.
00:54
All the grayed-outšedě speciesdruh disappearzmizet.
16
39000
2000
Všechny šedě vyznačené druhy zmizí.
00:56
Some are actuallyvlastně on the brinkpokraj of extinctionzánik.
17
41000
2000
Některé jsou na pokraji vyhynutí.
00:58
And lakesjezera with fishRyba have more mosquitoskomáry, even thoughačkoli they eatjíst them.
18
43000
3000
A v jezerech bude více komárů, i když je ty ryby požírají.
01:01
These effectsúčinky were all unanticipatedneočekávané,
19
46000
2000
Všechny tyto efekty byly očekávané
01:03
and yetdosud we're discoveringobjevování they're predictablepředvídatelný.
20
48000
2000
a přicházíme na to, že jsou předpověditelné.
01:05
So I want to sharepodíl with you a couplepár keyklíč insightspoznatky
21
50000
2000
Chtěl bych se s vámi podělit o pár klíčových postřehů
01:07
about complexitysložitost we're learningučení se from studyingstudovat naturePříroda
22
52000
2000
o komplexitě, které zjišťujeme studováním přírody,
01:09
that maybe are applicablepoužitelný to other problemsproblémy.
23
54000
3000
a které jsou možná aplikovatelné na další problémy.
01:13
First is the simplejednoduchý powerNapájení of good visualizationvizualizace toolsnástroje
24
58000
2000
První je jednoduchost dobrých vizualizačních programů,
01:15
to help untanglerozmotat complexitysložitost
25
60000
2000
které pomáhají rozplétat komplexnost
01:17
and just encouragepodporovat you to askdotázat se questionsotázky you didn't think of before.
26
62000
3000
a povzbudí vás ptát se na věci, které vás předtím nenapadly.
01:20
For examplepříklad, you could plotspiknutí the flowtok of carbonuhlík
27
65000
3000
Například, můžete zaznamenat tok uhlíku
01:23
throughpřes corporatefiremní supplyzásobování chainsřetězy in a corporatefiremní ecosystemekosystému,
28
68000
3000
korporátním dodavatelským řetězcem v korporátním ekosystému,
01:26
or the interconnectionspropojení of habitatmísto výskytu patchesnáplasti
29
71000
2000
nebo vzájemná propojení mezi lokalitami, kde
01:28
for endangeredohrožení speciesdruh in YosemiteYosemite NationalNárodní ParkPark.
30
73000
3000
žijí ohrožené druhy, v národním parku Yosemity.
01:31
The nextdalší thing is that if you want to predictpředpovědět
31
76000
2000
Další věc je, když chcete předpovídat
01:33
the effectúčinek of one speciesdruh on anotherdalší,
32
78000
2000
dopad jednoho druhu na další,
01:35
if you focussoustředit se only on that linkodkaz,
33
80000
2000
pokud se zaměříte pouze na toto spojení
01:37
and then you blackČerná boxbox the restodpočinek,
34
82000
2000
a vytěsníte vše ostatní,
01:39
it's actuallyvlastně lessméně predictablepředvídatelný
35
84000
2000
je to vlastně hůře predikovatelné,
01:41
than if you stepkrok back, considerzvážit the entirecelý systemSystém -- all the speciesdruh, all the linksodkazy --
36
86000
3000
než když zvážíte celý systém - všechna ta místa a všechna propojení -
01:44
and from that placemísto,
37
89000
2000
a z toho místa,
01:46
honezdokonalovat in on the spherekoule of influencevliv that matterszáležitosti mostvětšina.
38
91000
2000
zkoumáte sféry vlivu, na kterých nejvíc záleží.
01:48
And we're discoveringobjevování, with our researchvýzkum,
39
93000
2000
Náš výzkum nám prozrazuje
01:50
that's oftenčasto very localmístní to the nodeuzel you carepéče about
40
95000
2000
že je to velice lokální s ohledem na uzel, který vás zajímá,
01:52
withinv rámci one or two degreesstupňů.
41
97000
2000
s jedním nebo dvěma stupni.
01:54
So the more you stepkrok back, embraceobjetí complexitysložitost,
42
99000
2000
Čím více ustoupíte a přijmete komplexnost,
01:56
the better chancešance you have of findingnález simplejednoduchý answersodpovědi,
43
101000
2000
tím větší jsou vaše šance, že najdete jednoduché odpovědi,
01:58
and it's oftenčasto differentodlišný than the simplejednoduchý answerOdpovědět that you startedzačal with.
44
103000
3000
často pak dostanete jiné odpovědi, než se kterými jste začali.
02:02
So let's switchpřepínač gearsozubená kola and look at a really complexkomplex problemproblém
45
107000
3000
A teď k opravdu komplexnímu problému, což slouží
02:05
courtesyzdvořilost of the U.S. governmentvláda.
46
110000
3000
vládě USA ke cti.
02:08
This is a diagramdiagram of the U.S. counterinsurgencykontrapovstání strategystrategie in AfghanistanAfghánistán.
47
113000
3000
Toto je schéma protipovstalecké strategie v Afghánistánu.
02:11
It was frontpřední pagestrana of the NewNové YorkYork TimesKrát a couplepár monthsměsíců agopřed.
48
116000
3000
Před pár měsíci bylo na titulní straně New York Times -
02:14
InstantlyOkamžitě ridiculedvysmíval se by the mediamédia
49
119000
2000
médii neustále zesměšňováno,
02:16
for beingbytost so crazyšílený complicatedsložitý.
50
121000
2000
jak je šíleně komplikované.
02:18
And the statedstanovený goalfotbalová branka was to increasezvýšit popularoblíbený supportPodpěra, podpora
51
123000
2000
Počátečním bodem bylo posílení podpory
02:20
for the AfghanAfghánské governmentvláda.
52
125000
2000
afghánské vládě.
02:22
ClearlyJasně a complexkomplex problemproblém,
53
127000
2000
Jasně komplexní problém,
02:24
but is it complicatedsložitý?
54
129000
2000
je ale komplikovaný?
02:26
Well, when I saw this in the frontpřední pagestrana of the TimesKrát,
55
131000
2000
No, když jsem to viděl na titulní straně Timesů,
02:28
I thought, "Great. FinallyNakonec something I can relatevztahují to.
56
133000
2000
pomyslel jsem si: "Konečně něco, co je mi blízké,
02:30
I can sinkdřez my teethzuby into this."
57
135000
2000
na tomhle si můžu smlsnout."
02:32
So let's do it. So here we go for the first time ever,
58
137000
3000
Pojďme do toho. Tady tedy máme vůbec poprvé
02:35
a worldsvět premierepremiéra viewPohled of this spaghettišpagety diagramdiagram as an orderedobjednané networksíť.
59
140000
3000
světovou premiéru tohoto špagetového diagramu ve formě uspořádané sítě.
02:38
The circledv kruhu nodeuzel is the one we're tryingzkoušet to influencevliv --
60
143000
2000
Tento označený uzel se snažíte ovlivnit -
02:40
popularoblíbený supportPodpěra, podpora for the governmentvláda.
61
145000
2000
veřejnou podporu vládě.
02:42
And so now we can look one degreesstupňů, two degreesstupňů,
62
147000
2000
Teď se koukneme o jeden, dva stupně,
02:44
threetři degreesstupňů away from that nodeuzel
63
149000
2000
tři stupně dál od toho uzlu
02:46
and eliminateodstranit three-quarterstři čtvrtiny of the diagramdiagram outsidemimo that spherekoule of influencevliv.
64
151000
3000
a eliminujeme tři čtvrtiny toho diagramu mimo tu sféru vlivu.
02:49
WithinV rámci that spherekoule,
65
154000
2000
Uvnitř té sféry,
02:51
mostvětšina of those nodesuzly are not actionabležalovatelné, like the harshnessDrsnost of the terrainterén,
66
156000
3000
většina těch uzlů není akční, jako třeba členitost terénu,
02:54
and a very smallmalý minoritymenšina are actualaktuální militaryválečný actionsakce.
67
159000
3000
a jenom menšina jsou vojenské akce.
02:57
MostVětšina are non-violentnenásilný and they fallpodzim into two broadširoký categoriesKategorie:
68
162000
3000
Většina akcí je nenásilných a spadají do dvou hlavních kategorií:
03:01
activeaktivní engagementzapojení with ethnicetnický rivalriessoupeření and religiousnáboženský beliefsvíry
69
166000
3000
aktivní angažovanost v etnických a náboženských sporech,
03:04
and fairveletrh, transparentprůhledný economichospodářský developmentrozvoj
70
169000
2000
spravedlivý a transparentní ekonomický rozvoj
03:06
and provisioningzajišťování of servicesslužeb.
71
171000
2000
a nabídka služeb.
03:08
I don't know about this, but this is what I can decipherdešifrovat from this diagramdiagram
72
173000
3000
Nic o tom nevím, ale tohle lze vyčíst z tohoto schéma
03:11
in 24 secondssekundy.
73
176000
2000
během 24 sekund.
03:13
When you see a diagramdiagram like this, I don't want you to be afraidstrach.
74
178000
2000
Když vidíte takové schéma, nelekněte se.
03:15
I want you to be excitedvzrušený. I want you to be relievedulevilo se.
75
180000
3000
Chci, abyste byli nadšeni. Chci, abyste byli uvolněni.
03:18
Because simplejednoduchý answersodpovědi maysmět emergevynořit.
76
183000
2000
Protože jednoduché odpovědi se mohou vynořit.
03:20
We're discoveringobjevování in naturePříroda that simplicityjednoduchost oftenčasto lieslži
77
185000
2000
V přírodě zjišťujeme, že jednoduchost spočívá
03:22
on the other sideboční of complexitysložitost.
78
187000
2000
na opačné straně od komplexnosti.
03:24
So for any problemproblém, the more you can zoomzoom out and embraceobjetí complexitysložitost,
79
189000
3000
A pro každý problém, čím více můžete zabrat celek a přijmout komplexnost,
03:27
the better chancešance you have of zoomingzvětšení/zmenšení in
80
192000
2000
o to větší máte možnost zblízka vidět
03:29
on the simplejednoduchý detailspodrobnosti that matterhmota mostvětšina.
81
194000
2000
jednoduché detaily, na kterých nejvíce záleží.
03:31
Thank you.
82
196000
2000
Děkuji vám.
03:33
(ApplausePotlesk)
83
198000
3000
(Potlesk)
Translated by Simon Buryan
Reviewed by Petr Podaril

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Eric Berlow - Ecologist
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more.

Why you should listen

Eric Berlow is an ecologist and network scientist who specializes in not specializing. A TED Senior Fellow, Berlow is recognized for his research on food webs and ecological networks and for creative approaches to complex problems. He was the founding director of the University of California's first environmental science center inside Yosemite National Park, where he continues to develop data-driven approaches to managing natural ecosystems. 

In 2012 Berlow founded Vibrant Data Labs, which builds tools to use data for social good. Berlow's current projects range from helping spark an egalitarian personal data economy to protecting endangered amphibians in Yosemite to crowd-sourcing novel insights about human creativity. Berlow holds a Ph.D. from Oregon State University in marine ecology.

 

 

More profile about the speaker
Eric Berlow | Speaker | TED.com