TEDGlobal 2010
Eric Berlow: Simplifying complexity
Eric Berlow: van complexiteit naar eenvoud
Filmed:
Readability: 4.8
1,361,116 views
Ecoloog Eric Berlow voelt zich niet overweldigd door complexe systemen. Hij weet dat meer informatie kan leiden tot een betere, simpelere oplossing. Terwijl hij tips en trucs laat zien waarmee je grote uitdagingen te lijf gaat, reduceert hij een overweldigende infographic van de strategie van de VS in Afghanistan tot een paar elementaire punten.
Eric Berlow - Ecologist
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more. Full bio
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Do you ever feel completely overwhelmed
0
0
2000
Voelt u zich wel eens volledig overrompeld
00:17
when you're faced with a complex problem?
1
2000
3000
als u wordt geconfronteerd met een complex probleem?
00:20
Well, I hope to change that in less than three minutes.
2
5000
3000
Welnu, dat hoop ik te veranderen in nog geen drie minuten.
00:23
So, I hope to convince you that complex
3
8000
2000
Ik hoop u te overtuigen van het feit dat 'complex'
00:25
doesn't always equal complicated.
4
10000
2000
niet altijd 'gecompliceerd' betekent.
00:27
So for me, a well-crafted baguette, fresh out of the oven,
5
12000
3000
Een mooi gebakken stokbroodje, zo uit de oven,
00:30
is complex,
6
15000
2000
vind ik complex,
00:32
but a curry onion green olive poppy cheese bread
7
17000
2000
maar een curry-ui-groene olijven-papaver-kaasbrood
00:34
is complicated.
8
19000
3000
is gecompliceerd.
00:37
I'm an ecologist, and I study complexity. I love complexity.
9
22000
3000
Ik ben ecoloog en ik bestudeer complexiteit. Ik ben er gek op.
00:40
And I study that in the natural world, the interconnectedness of species.
10
25000
3000
Ik bestudeer het in de natuur, de onderlinge verbondenheid van soorten.
00:43
So here's a food web,
11
28000
2000
Hier is een voedsel-web,
00:45
or a map of feeding links between species
12
30000
2000
of een kaart van voedselketens tussen soorten
00:47
that live in Alpine Lakes in the mountains of California.
13
32000
3000
die in bergmeren leven in de bergen van Californië.
00:50
And this is what happens to that food web
14
35000
2000
En dit gebeurt er met die voedselkaart
00:52
when it's stocked with non-native fish that never lived there before.
15
37000
2000
als deze bevolkt wordt met niet-inheemse vissen die er niet eerder hebben gewoond.
00:54
All the grayed-out species disappear.
16
39000
2000
Alle uitgegrijsde soorten verdwijnen.
00:56
Some are actually on the brink of extinction.
17
41000
2000
Sommige worden daadwerkelijk met uitsterven bedreigd.
00:58
And lakes with fish have more mosquitos, even though they eat them.
18
43000
3000
Er zijn meer muggen bij meren waar vis in zit, ook al eten ze de muggen.
01:01
These effects were all unanticipated,
19
46000
2000
Dit waren allemaal onverwachte effecten,
01:03
and yet we're discovering they're predictable.
20
48000
2000
maar toch ontdekken we dat ze voorspelbaar zijn.
01:05
So I want to share with you a couple key insights
21
50000
2000
Ik wil daarom een paar belangrijke inzichten met u delen
01:07
about complexity we're learning from studying nature
22
52000
2000
over de complexiteit die we geleerd hebben door de natuur te bestuderen
01:09
that maybe are applicable to other problems.
23
54000
3000
die wellicht toepasbaar zijn op andere problemen.
01:13
First is the simple power of good visualization tools
24
58000
2000
Ten eerste: de kracht van goed visualiseringsgereedschap
01:15
to help untangle complexity
25
60000
2000
om complexiteit te helpen ontrafelen
01:17
and just encourage you to ask questions you didn't think of before.
26
62000
3000
en je uit te dagen om vragen te stellen waar je eerder niet op kwam.
01:20
For example, you could plot the flow of carbon
27
65000
3000
Je kunt bijvoorbeeld de loop van koolstof volgen
01:23
through corporate supply chains in a corporate ecosystem,
28
68000
3000
door bevoorradingsketens in een ecosysteem,
01:26
or the interconnections of habitat patches
29
71000
2000
of de onderlinge verbondenheid van stukjes habitat
01:28
for endangered species in Yosemite National Park.
30
73000
3000
van bedreigde diersoorten in Yosemite National Park.
01:31
The next thing is that if you want to predict
31
76000
2000
Dan is het zo dat als je wilt voorspellen
01:33
the effect of one species on another,
32
78000
2000
wat het effect van de ene soort op de andere is,
01:35
if you focus only on that link,
33
80000
2000
als je je richt op die verbinding,
01:37
and then you black box the rest,
34
82000
2000
en je de rest laat verdwijnen,
01:39
it's actually less predictable
35
84000
2000
dan is het uiteindelijk minder voorspelbaar
01:41
than if you step back, consider the entire system -- all the species, all the links --
36
86000
3000
dan wanneer je een stap naar achteren doet en het hele systeem beschouwt --
01:44
and from that place,
37
89000
2000
en vanaf die plek
01:46
hone in on the sphere of influence that matters most.
38
91000
2000
inzoomt op de invloedssfeer die er het meest toe doet.
01:48
And we're discovering, with our research,
39
93000
2000
En we ontdekken via ons onderzoek
01:50
that's often very local to the node you care about
40
95000
2000
dat dat vaak zeer plaatselijk geldt voor het knooppunt waar je je op richt,
01:52
within one or two degrees.
41
97000
2000
binnen één of twee niveaus.
01:54
So the more you step back, embrace complexity,
42
99000
2000
Dus hoe verder je naar achteren gaat en de complexiteit omarmt,
01:56
the better chance you have of finding simple answers,
43
101000
2000
des te groter is de kans dat je simpele antwoorden vindt,
01:58
and it's often different than the simple answer that you started with.
44
103000
3000
en die zijn vaak anders dan het simpele antwoord waar je mee begon.
02:02
So let's switch gears and look at a really complex problem
45
107000
3000
We gaan een stap verder en bekijken een zeer complex probleem,
02:05
courtesy of the U.S. government.
46
110000
3000
met dank aan de regering van de VS.
02:08
This is a diagram of the U.S. counterinsurgency strategy in Afghanistan.
47
113000
3000
Dit is een diagram van de tegenopstand-strategie van de VS in Afghanistan.
02:11
It was front page of the New York Times a couple months ago.
48
116000
3000
Het stond op de voorpagina van de New York Times een paar maanden geleden --
02:14
Instantly ridiculed by the media
49
119000
2000
en werd meteen belachelijk gemaakt door de media
02:16
for being so crazy complicated.
50
121000
2000
omdat het zo idioot gecompliceerd was.
02:18
And the stated goal was to increase popular support
51
123000
2000
Het doel was geformuleerd als: het vergroten van de steun
02:20
for the Afghan government.
52
125000
2000
voor de Afghaanse regering.
02:22
Clearly a complex problem,
53
127000
2000
Duidelijk een complex probleem,
02:24
but is it complicated?
54
129000
2000
maar is het gecompliceerd?
02:26
Well, when I saw this in the front page of the Times,
55
131000
2000
Nou, toen ik dit zag op de voorpagina van de Times
02:28
I thought, "Great. Finally something I can relate to.
56
133000
2000
dacht ik: "Te gek. Hier kan ik eindelijk iets mee.
02:30
I can sink my teeth into this."
57
135000
2000
Ik kan m'n tanden er in zetten."
02:32
So let's do it. So here we go for the first time ever,
58
137000
3000
Laten we het doen. Daar gaan we, voor het allereerst,
02:35
a world premiere view of this spaghetti diagram as an ordered network.
59
140000
3000
een wereldprimeur van dit spaghetti-diagram als een geordend netwerk.
02:38
The circled node is the one we're trying to influence --
60
143000
2000
Het omcirkelde knooppunt willen we beïnvloeden --
02:40
popular support for the government.
61
145000
2000
steun voor de regering.
02:42
And so now we can look one degrees, two degrees,
62
147000
2000
En nu kunnen we dus één niveau, twee niveaus,
02:44
three degrees away from that node
63
149000
2000
drie niveaus diep vanaf dat knooppunt kijken
02:46
and eliminate three-quarters of the diagram outside that sphere of influence.
64
151000
3000
en driekwart van het diagram wegdoen, wat buiten de invloedssfeer ligt.
02:49
Within that sphere,
65
154000
2000
Binnenin die sfeer
02:51
most of those nodes are not actionable, like the harshness of the terrain,
66
156000
3000
zijn de meeste knooppunten niet te beïnvloeden, zoals de ruigheid van het terrein,
02:54
and a very small minority are actual military actions.
67
159000
3000
en een hele kleine minderheid zijn militaire acties.
02:57
Most are non-violent and they fall into two broad categories:
68
162000
3000
De meeste zijn geweldloos en vallen in twee globale categorieën:
03:01
active engagement with ethnic rivalries and religious beliefs
69
166000
3000
actieve bemoeienis met etnische twisten en religieuze overtuigingen
03:04
and fair, transparent economic development
70
169000
2000
en eerlijke, transparante economische ontwikkeling
03:06
and provisioning of services.
71
171000
2000
en het beschikbaar stellen van diensten.
03:08
I don't know about this, but this is what I can decipher from this diagram
72
173000
3000
Ik weet het niet, maar dat is wat ik uit het diagram kan ontcijferen
03:11
in 24 seconds.
73
176000
2000
in 24 seconden.
03:13
When you see a diagram like this, I don't want you to be afraid.
74
178000
2000
Als u zo'n diagram ziet moet u niet bang zijn.
03:15
I want you to be excited. I want you to be relieved.
75
180000
3000
Ik wil dat u blij bent. Ik wil dat u opgelucht bent.
03:18
Because simple answers may emerge.
76
183000
2000
Want er kunnen simpele antwoorden uit voortkomen.
03:20
We're discovering in nature that simplicity often lies
77
185000
2000
We ontdekken dat eenvoud in de natuur vaak
03:22
on the other side of complexity.
78
187000
2000
de keerzijde van complexiteit is.
03:24
So for any problem, the more you can zoom out and embrace complexity,
79
189000
3000
Dus voor elk probleem: hoe meer je uitzoomt en complexiteit omarmt,
03:27
the better chance you have of zooming in
80
192000
2000
des te meer kans dat je inzoomt
03:29
on the simple details that matter most.
81
194000
2000
op de simpele details die het belangrijkst zijn.
03:31
Thank you.
82
196000
2000
Dank u.
03:33
(Applause)
83
198000
3000
.
ABOUT THE SPEAKER
Eric Berlow - EcologistTED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more.
Why you should listen
Eric Berlow is an ecologist and network scientist who specializes in not specializing. A TED Senior Fellow, Berlow is recognized for his research on food webs and ecological networks and for creative approaches to complex problems. He was the founding director of the University of California's first environmental science center inside Yosemite National Park, where he continues to develop data-driven approaches to managing natural ecosystems.
In 2012 Berlow founded Vibrant Data Labs, which builds tools to use data for social good. Berlow's current projects range from helping spark an egalitarian personal data economy to protecting endangered amphibians in Yosemite to crowd-sourcing novel insights about human creativity. Berlow holds a Ph.D. from Oregon State University in marine ecology.
Eric Berlow | Speaker | TED.com