TEDGlobal 2010
Eric Berlow: Simplifying complexity
اریک برلوف: چطور "پیچیدگی" را به "سادگی" تبدیل کنیم؟
Filmed:
Readability: 4.8
1,361,116 views
اریک برلوف وقتی با سیستمهای پیچیده مواجه میشود احساس سردر گمی نمیکند. او می داند که اطلاعات بیشتر می تواند به راه حل بهتر و ساده تر منجر شود. او با نشان دادن راهنمایی و ترفندها برای شکستن مسائل بزرگ، یک اینفو گراف در استراتژی ایالات متحده در افغانستان را به چند نکته ابتدایی تجزیه میکند.
Eric Berlow - Ecologist
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more. Full bio
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Do you ever feel completely overwhelmed
0
0
2000
آیا شما هرگز احساس سردرگمی کردید؟
00:17
when you're faced with a complex problem?
1
2000
3000
هنگامی که شما با یک مشکل پیچیده روبروشدید؟
00:20
Well, I hope to change that in less than three minutes.
2
5000
3000
خوب، من امیدوارم که اونو در کمتر از سه دقیقه تغییر بدم.
00:23
So, I hope to convince you that complex
3
8000
2000
بنابراین، من امیدوارم که شما را متقاعد کنم که "پیچیدگی"
00:25
doesn't always equal complicated.
4
10000
2000
همیشه برابر "سختی" نیست.
00:27
So for me, a well-crafted baguette, fresh out of the oven,
5
12000
3000
برای من، نون باگت خوب، تازه از تنور در اومده،
00:30
is complex,
6
15000
2000
"پیچیده" است،
00:32
but a curry onion green olive poppy cheese bread
7
17000
2000
اما زیتون سبز با پیاز و نان پنیر خشخاشی
00:34
is complicated.
8
19000
3000
"سخت" است.
00:37
I'm an ecologist, and I study complexity. I love complexity.
9
22000
3000
من اکولوژیست (بوم شناس) هستم ، و پیچیدگی را مطالعه میکنم. من عاشق پیچیدگی ام .
00:40
And I study that in the natural world, the interconnectedness of species.
10
25000
3000
و من در جهان طبیعی، درهم تنیدگی گونه ها را مطالعه میکنم.
00:43
So here's a food web,
11
28000
2000
در اینجا یک شبکه مواد غذایی ،
00:45
or a map of feeding links between species
12
30000
2000
یا یک نقشه از ارتباط بین تغذیه گونه های مختلف است
00:47
that live in Alpine Lakes in the mountains of California.
13
32000
3000
که در دریاچه های کوهستانی در کوههای کالیفرنیا زندگی می کنند.
00:50
And this is what happens to that food web
14
35000
2000
و این همان چیزی است که در شبکه مواد غذایی اتفاق می افتد
00:52
when it's stocked with non-native fish that never lived there before.
15
37000
2000
زمانیکه آن را با ماهیهای غیربومی که هرگز قبلا انجا زندگی نکرده اند پرکنند.
00:54
All the grayed-out species disappear.
16
39000
2000
همه گونه های خاکستری ناپدید می شوند.
00:56
Some are actually on the brink of extinction.
17
41000
2000
بعضی از آنها در واقع در آستانه انقراض قرار میگیرند.
00:58
And lakes with fish have more mosquitos, even though they eat them.
18
43000
3000
و دریاچه ها با ماهی, پشه بیشتری دارند، حتی اگر آنها را بخورند.
01:01
These effects were all unanticipated,
19
46000
2000
این اثرات تمام پیش بینی نشده بودند ،
01:03
and yet we're discovering they're predictable.
20
48000
2000
و هنوز ما داریم به نتیجه میرسیم که آنها قابل پیش بینی اند.
01:05
So I want to share with you a couple key insights
21
50000
2000
پس من می خواهم کلید فن بینش را با شما در میان بگذارم
01:07
about complexity we're learning from studying nature
22
52000
2000
در مورد پیچیدگی که ما از مطالعه طبیعت میآموزیم
01:09
that maybe are applicable to other problems.
23
54000
3000
که شاید قابل اعمال به دیگر مشکلات نیز باشد.
01:13
First is the simple power of good visualization tools
24
58000
2000
اول قدرت ابزار ساده برای تجسم کردن
01:15
to help untangle complexity
25
60000
2000
برای کمک به حل پیچیدگی است
01:17
and just encourage you to ask questions you didn't think of before.
26
62000
3000
که شما را به پاسخ به سئوالاتی که قبلا به آن فکر نکردید تشویق کنند.
01:20
For example, you could plot the flow of carbon
27
65000
3000
به عنوان مثال ، شما می توانید جریان کربن را
01:23
through corporate supply chains in a corporate ecosystem,
28
68000
3000
با زنجیره های غذای متعامل در یک اکوسیستم متعامل،
01:26
or the interconnections of habitat patches
29
71000
2000
یا ارتباطات متقابل در زیستگاه مشترکشان بهم وصل کنید
01:28
for endangered species in Yosemite National Park.
30
73000
3000
برای گونه های در خطر انقراض در پارک ملی یوسیمیت.
01:31
The next thing is that if you want to predict
31
76000
2000
نکته بعدی این است که ، اگر می خواهید
01:33
the effect of one species on another,
32
78000
2000
اثر یک گونه را بر دیگری پیش بینی کنید،
01:35
if you focus only on that link,
33
80000
2000
کافیست شما فقط بر روی این پیوند تمرکز کنید،
01:37
and then you black box the rest,
34
82000
2000
و مابقی را تاریک کنید ،
01:39
it's actually less predictable
35
84000
2000
این در واقع کمتر قابل پیش بینیست نسبت به اینکه
01:41
than if you step back, consider the entire system -- all the species, all the links --
36
86000
3000
شما یک گام به عقب برداشته ،کل سیستم را در نظر بگیرید -- همه گونه ها ، همه پیوندها را --
01:44
and from that place,
37
89000
2000
و از آن محل ،
01:46
hone in on the sphere of influence that matters most.
38
91000
2000
به حوزه نفوذی که مهم تر از همه است پل بزنید.
01:48
And we're discovering, with our research,
39
93000
2000
ما با تحقیقات به نتیجه رسیدیم که
01:50
that's often very local to the node you care about
40
95000
2000
اغلب بسیار نزدیک به گره ایی که برای شما مهمه.
01:52
within one or two degrees.
41
97000
2000
در حد 1 یا 2 درجه اختلاف.
01:54
So the more you step back, embrace complexity,
42
99000
2000
پس هر چه که پیچیدگی ها را ساده تر کنید,
01:56
the better chance you have of finding simple answers,
43
101000
2000
شانس بیشتری برای یافتن جوابهای ساده دارید,
01:58
and it's often different than the simple answer that you started with.
44
103000
3000
واغلب جوابی غیر از آنچه که در ابتدا به ان فکر میکردید هست.
02:02
So let's switch gears and look at a really complex problem
45
107000
3000
حالا به یک مشکل بغرنج و واقعی نگاه میکنیم
02:05
courtesy of the U.S. government.
46
110000
3000
تواضع ارتش امریکا
02:08
This is a diagram of the U.S. counterinsurgency strategy in Afghanistan.
47
113000
3000
دیاگرام استراتژی ضد شورش امریکا در افغانستان.
02:11
It was front page of the New York Times a couple months ago.
48
116000
3000
این روی صفحه اول نیویورک تایمز هم اخیرا بوده--
02:14
Instantly ridiculed by the media
49
119000
2000
بلافاصله توسط رسانه ها بخاطر این پیچیدگی احمقانه اش
02:16
for being so crazy complicated.
50
121000
2000
مورد تمسخر قرار گرفت .
02:18
And the stated goal was to increase popular support
51
123000
2000
و هدفش افزایش حمایت مردمی
02:20
for the Afghan government.
52
125000
2000
برای دولت افغانستان بود.
02:22
Clearly a complex problem,
53
127000
2000
بطور واضح یه مشکل پیچیده,
02:24
but is it complicated?
54
129000
2000
اما آیا واقعا پیچیده است؟
02:26
Well, when I saw this in the front page of the Times,
55
131000
2000
وقتی این رو دیدم
02:28
I thought, "Great. Finally something I can relate to.
56
133000
2000
گفتم,"عالیه.بالاخره یه موضوع که میتونه به من ربط داشته باشه.
02:30
I can sink my teeth into this."
57
135000
2000
من خوب از عهده اش بر میام."
02:32
So let's do it. So here we go for the first time ever,
58
137000
3000
پس شروع میکنیم. ما برای اولین بار
02:35
a world premiere view of this spaghetti diagram as an ordered network.
59
140000
3000
جهان را از منظری والاتر از این نمودار ماکارونی شکل و بصورت یک شبکه منظم نگاه میکنیم.
02:38
The circled node is the one we're trying to influence --
60
143000
2000
این گره دایروی مرکز تمرکز ما خواهد بود--
02:40
popular support for the government.
61
145000
2000
حمایت مردمی از دولت.
02:42
And so now we can look one degrees, two degrees,
62
147000
2000
ما شروع میکنیم به ترتیب 1 درجه,2 درجه
02:44
three degrees away from that node
63
149000
2000
الی 3 درجه دورتر از آن گره
02:46
and eliminate three-quarters of the diagram outside that sphere of influence.
64
151000
3000
و سه چهارم نمودار که در خارج از حوزه نفوذ است را از بین میبریم.
02:49
Within that sphere,
65
154000
2000
در این فضای کروی,
02:51
most of those nodes are not actionable, like the harshness of the terrain,
66
156000
3000
بسیاری از گره ها عملی نیستند، مانند خشونت زمین ،
02:54
and a very small minority are actual military actions.
67
159000
3000
و اقدامات نظامی یک اقلیت بسیار کوچک هستند.
02:57
Most are non-violent and they fall into two broad categories:
68
162000
3000
بسیاری از آنها صلح آمیزند و آنها در دو گروه عمده قرار میگیرند :
03:01
active engagement with ethnic rivalries and religious beliefs
69
166000
3000
تعامل فعال با رقابت های قومی و باورهای دینی
03:04
and fair, transparent economic development
70
169000
2000
و توسعه اقتصادی عادلانه و شفاف
03:06
and provisioning of services.
71
171000
2000
و تأمین خدمات.
03:08
I don't know about this, but this is what I can decipher from this diagram
72
173000
3000
من در مورد این نمی دانم ، اما این همان چیزی است که من می توانم از این نمودار کشف کنم
03:11
in 24 seconds.
73
176000
2000
در 24 ثانیه.
03:13
When you see a diagram like this, I don't want you to be afraid.
74
178000
2000
وقتی یک نمودار مثل این میبینید، من نمی خواهم شما بترسید.
03:15
I want you to be excited. I want you to be relieved.
75
180000
3000
من می خواهم شما هیجان زده بشوید. می خواهم شما رها باشید.
03:18
Because simple answers may emerge.
76
183000
2000
از آنجا که پاسخ های ساده ممکن است پدیدار شود.
03:20
We're discovering in nature that simplicity often lies
77
185000
2000
ما درطبیعت کشف میکنیم که اغلب سادگی
03:22
on the other side of complexity.
78
187000
2000
در سمت دیگر پیچیدگی قرار گرفته است.
03:24
So for any problem, the more you can zoom out and embrace complexity,
79
189000
3000
پس برای هر مشکل ،هرچه بیشتر از بیرون به پیچیدگی نگاه کنید،
03:27
the better chance you have of zooming in
80
192000
2000
شانس بیشتری برای دیدن
03:29
on the simple details that matter most.
81
194000
2000
چیزهای مهم پیدا خواهید کرد.
03:31
Thank you.
82
196000
2000
سپاسگزارم.
03:33
(Applause)
83
198000
3000
(تشویق)
ABOUT THE SPEAKER
Eric Berlow - EcologistTED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more.
Why you should listen
Eric Berlow is an ecologist and network scientist who specializes in not specializing. A TED Senior Fellow, Berlow is recognized for his research on food webs and ecological networks and for creative approaches to complex problems. He was the founding director of the University of California's first environmental science center inside Yosemite National Park, where he continues to develop data-driven approaches to managing natural ecosystems.
In 2012 Berlow founded Vibrant Data Labs, which builds tools to use data for social good. Berlow's current projects range from helping spark an egalitarian personal data economy to protecting endangered amphibians in Yosemite to crowd-sourcing novel insights about human creativity. Berlow holds a Ph.D. from Oregon State University in marine ecology.
Eric Berlow | Speaker | TED.com