TEDGlobal 2010
Eric Berlow: Simplifying complexity
エリック・バーロウ：いかに複雑さが簡潔さへとつながるか
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生態学者エリック・バーロウは複雑なシステムに直面しても圧倒されません。より多くの情報が、簡潔で優れた解答へ導いてくれることを知っているからです。大きな問題に取り組むためのコツやトリックを披露しながら、アメリカのアフガニスタンに対する戦略を示した途方もない解説画像を、簡単な数点の要素へ集約します。
Eric Berlow - Ecologist
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more. Full bio
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more. Full bio
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Do you ever feel completely overwhelmed
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複雑な問題に直面した時に
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when you're faced with a complex problem?
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完全に圧倒されたと感じることはありますか？
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Well, I hope to change that in less than three minutes.
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では ３分以内にその気持ちを変えてみたいと思います
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So, I hope to convince you that complex
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複雑であることが分析が困難であることと
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doesn't always equal complicated.
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2000
同義でないことを証明したいと思います
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So for me, a well-crafted baguette, fresh out of the oven,
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まず私にとって 焼きての形の良いフランスパンは
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is complex,
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複雑ですが
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but a curry onion green olive poppy cheese bread
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カレーとオニオン グリーンオリーブの
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is complicated.
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ポピー入りチーズパンは分析が困難です
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I'm an ecologist, and I study complexity. I love complexity.
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私は生態学者で複雑性を研究しており 複雑なことが大好きです
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And I study that in the natural world, the interconnectedness of species.
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そして自然界における種の相互関連性を研究対象にしています
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So here's a food web,
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これは食物網です
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or a map of feeding links between species
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2000
またはカリフォルニアの山中の湖に住む
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that live in Alpine Lakes in the mountains of California.
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種間の摂食関係を示す地図とでも言うべきでしょうか
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And this is what happens to that food web
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そしてこれが 外来種が放たれた時に
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when it's stocked with non-native fish that never lived there before.
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その食物網に起こることです
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All the grayed-out species disappear.
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灰色になった全ての種が全滅します
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Some are actually on the brink of extinction.
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中には実際に絶滅寸前の種もいます
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And lakes with fish have more mosquitos, even though they eat them.
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魚のいる湖には 補食されるよりも多い数の蚊が存在します
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These effects were all unanticipated,
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これらは全て予期せぬ事態でしたが
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and yet we're discovering they're predictable.
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実は予測が可能なことが分かってきています
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So I want to share with you a couple key insights
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ここで自然から学んでいる複雑性についての
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about complexity we're learning from studying nature
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重要な見識を２つ紹介しておきましょう
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that maybe are applicable to other problems.
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これらはもしかしたら他の問題にも当てはまるかもしれません
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First is the simple power of good visualization tools
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1つ目は複雑性への理解を手助けをし
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to help untangle complexity
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今まで考えつかなかった問いかけを促す
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and just encourage you to ask questions you didn't think of before.
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簡易で有用な視覚化ツールについてです
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For example, you could plot the flow of carbon
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例えば 企業の生態系内におけるサプライチェーンから
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through corporate supply chains in a corporate ecosystem,
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炭素の流れを描画したり
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or the interconnections of habitat patches
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ヨセミテ国立公園の絶滅危惧種における
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for endangered species in Yosemite National Park.
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生息地パッチの接続点を視覚化することが可能です
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The next thing is that if you want to predict
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2つ目は 1つの種が他の種に
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the effect of one species on another,
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与える影響を予測したい時
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if you focus only on that link,
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もしそのリンクだけに焦点を当てて
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and then you black box the rest,
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他のものを無視してしまうと
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it's actually less predictable
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実際には予想し難くなってしまうことです
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than if you step back, consider the entire system -- all the species, all the links --
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一歩下がって 全ての種やリンクといったシステムの全体象を
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and from that place,
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考慮したほうが予測し易く それによって
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hone in on the sphere of influence that matters most.
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重要な影響範囲に焦点を合わせられるのです
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And we're discovering, with our research,
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そして 研究でわかってきているのですが
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that's often very local to the node you care about
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1次か 2次のノード間では種の影響範囲は
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within one or two degrees.
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とても局所的であることがよくあります
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So the more you step back, embrace complexity,
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つまり 複雑性を受け入れる程
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the better chance you have of finding simple answers,
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簡単な答えを得る機会が増えるのです
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and it's often different than the simple answer that you started with.
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そしてそれは 始めに用意していた答えとは大抵異なります
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So let's switch gears and look at a really complex problem
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では対象を変えて 本当に複雑な問題を見てみましょう
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courtesy of the U.S. government.
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アメリカ政府により提供されたものです
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This is a diagram of the U.S. counterinsurgency strategy in Afghanistan.
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これは米軍のアフガニスタン対反乱戦略を表した図表です
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It was front page of the New York Times a couple months ago.
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数ヶ月前にニューヨーク・タイムズ紙の一面を飾ったものの
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Instantly ridiculed by the media
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非常に複雑なので
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for being so crazy complicated.
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2000
即座にメディアに叩かれてしまいました
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And the stated goal was to increase popular support
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掲げられた目標はアフガニスタン政府への
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for the Afghan government.
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国民の支持を増やすことです
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Clearly a complex problem,
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言うまでもなく複雑な問題ですが
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but is it complicated?
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分析も困難な問題でしょうか？
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Well, when I saw this in the front page of the Times,
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私がこれをタイムズ紙の一面で見た時
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I thought, "Great. Finally something I can relate to.
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「やった ついに私が関わることができる
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I can sink my teeth into this."
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これは分析できるな」と思いました
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So let's do it. So here we go for the first time ever,
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ではやってみましょう このぐちゃぐちゃな図表を元にした
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a world premiere view of this spaghetti diagram as an ordered network.
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規則性のあるネットワーク図を世界で始めてお見せします
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The circled node is the one we're trying to influence --
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丸いノードが影響度を測る対象
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popular support for the government.
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これは政府への国民の支持を表します
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And so now we can look one degrees, two degrees,
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ここで このノードから1次 2次 3次離れた
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three degrees away from that node
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箇所を見ていき
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and eliminate three-quarters of the diagram outside that sphere of influence.
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影響範囲外の4分の3の図表を除外します
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Within that sphere,
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その範囲の中は
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most of those nodes are not actionable, like the harshness of the terrain,
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ほとんどのノードは行動を行わないものであり
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and a very small minority are actual military actions.
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そしてごく一部が軍事行動です
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Most are non-violent and they fall into two broad categories:
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ほとんどが非暴力的で大きく２つに分かれます
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active engagement with ethnic rivalries and religious beliefs
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民族的対立と宗教的信念に対する積極的な関与や
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and fair, transparent economic development
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公正かつ明白な経済発展と
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and provisioning of services.
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サービスの供給です
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I don't know about this, but this is what I can decipher from this diagram
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詳しくは分かりませんが これがこの図表から24秒で
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in 24 seconds.
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私が分析した結果です
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When you see a diagram like this, I don't want you to be afraid.
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2000
このような図表を見た時は怖がらないで下さい
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I want you to be excited. I want you to be relieved.
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180000
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わくわくしてほしいし 安心してほしいのです
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Because simple answers may emerge.
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なぜなら簡単な答えが浮かぶこともあるからです
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We're discovering in nature that simplicity often lies
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自然界では簡潔さはしばしば複雑さの
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on the other side of complexity.
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反対側に存在します
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So for any problem, the more you can zoom out and embrace complexity,
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189000
3000
つまりどんな問題でも 縮小して 複雑性を受け入れるほど
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the better chance you have of zooming in
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2000
最も重要で簡潔な詳細に
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on the simple details that matter most.
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194000
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焦点を当てる可能性が高まるのです
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Thank you.
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196000
2000
ありがとうございました
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(Applause)
83
198000
3000
（拍手）
ABOUT THE SPEAKER
Eric Berlow - EcologistTED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more.
Why you should listen
Eric Berlow is an ecologist and network scientist who specializes in not specializing. A TED Senior Fellow, Berlow is recognized for his research on food webs and ecological networks and for creative approaches to complex problems. He was the founding director of the University of California's first environmental science center inside Yosemite National Park, where he continues to develop data-driven approaches to managing natural ecosystems.
In 2012 Berlow founded Vibrant Data Labs, which builds tools to use data for social good. Berlow's current projects range from helping spark an egalitarian personal data economy to protecting endangered amphibians in Yosemite to crowd-sourcing novel insights about human creativity. Berlow holds a Ph.D. from Oregon State University in marine ecology.
Eric Berlow | Speaker | TED.com