TEDGlobal 2010
Eric Berlow: Simplifying complexity
Эрик Берлоу: Как сложность приводит к простоте.
Filmed:
Readability: 4.8
1,361,116 views
Эколог Эрик Берлоу не чувствует себя подавленным, когда сталкивается со сложными системами. Он знает, что большее количество информации может привести к лучшему и более простому решению. Иллюстрируя советы и хитрости, которые используются, чтобы справиться с большими проблемами, он приводит запутанную схему американской стратегии в Афганистане к нескольким элементарным пунктам.
Eric Berlow - Ecologist
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more. Full bio
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Do you ever feel completely overwhelmed
0
0
2000
Вы чувствуете себя совершенно подавленными,
00:17
when you're faced with a complex problem?
1
2000
3000
когда сталкиваетесь со сложной задачей?
00:20
Well, I hope to change that in less than three minutes.
2
5000
3000
Я надеюсь изменить это меньше, чем за три минуты.
00:23
So, I hope to convince you that complex
3
8000
2000
Я надеюсь убедить вас в том, что сложность
00:25
doesn't always equal complicated.
4
10000
2000
не всегда означает запутанность.
00:27
So for me, a well-crafted baguette, fresh out of the oven,
5
12000
3000
Например, для меня горячий свежеиспечённый багет
00:30
is complex,
6
15000
2000
очень непрост.
00:32
but a curry onion green olive poppy cheese bread
7
17000
2000
а сырный хлеб с луком, маком, приправой карри и зелёными оливками
00:34
is complicated.
8
19000
3000
выглядит ещё более запутанно.
00:37
I'm an ecologist, and I study complexity. I love complexity.
9
22000
3000
Я эколог, я изучаю сложности. Я люблю сложности.
00:40
And I study that in the natural world, the interconnectedness of species.
10
25000
3000
И я изучаю природный мир, взаимодействие видов.
00:43
So here's a food web,
11
28000
2000
Например, есть пищевая сеть
00:45
or a map of feeding links between species
12
30000
2000
или карта пищевых связей между видами,
00:47
that live in Alpine Lakes in the mountains of California.
13
32000
3000
которые живут в высокогорных озёрах Калифорнии.
00:50
And this is what happens to that food web
14
35000
2000
И вот что происходит с этой пищевой сетью,
00:52
when it's stocked with non-native fish that never lived there before.
15
37000
2000
если заполнить озёра рыбой из других ареалов обитания.
00:54
All the grayed-out species disappear.
16
39000
2000
Все неактивные виды исчезают.
00:56
Some are actually on the brink of extinction.
17
41000
2000
Некоторые действительно на грани вымирания.
00:58
And lakes with fish have more mosquitos, even though they eat them.
18
43000
3000
И возле озёр с рыбой обычно больше москитов, несмотря на то, что рыбы питаются ими.
01:01
These effects were all unanticipated,
19
46000
2000
Все эти эффекты были непредвиденными,
01:03
and yet we're discovering they're predictable.
20
48000
2000
и всё же, мы обнаруживаем, что они предсказуемы.
01:05
So I want to share with you a couple key insights
21
50000
2000
Теперь я хочу поделиться с вами парой важных мыслей
01:07
about complexity we're learning from studying nature
22
52000
2000
о запутанности, которые мы узнаём, когда изучаем природу,
01:09
that maybe are applicable to other problems.
23
54000
3000
и которые можно применить для решения других задач.
01:13
First is the simple power of good visualization tools
24
58000
2000
Во-первых, нам нужны хорошие наглядные пособия,
01:15
to help untangle complexity
25
60000
2000
которые помогут нам распутать запутанность
01:17
and just encourage you to ask questions you didn't think of before.
26
62000
3000
и натолкнут на те вопросы, о которых мы раньше не задумывались.
01:20
For example, you could plot the flow of carbon
27
65000
3000
Например, вы могли изобразить углеродный поток
01:23
through corporate supply chains in a corporate ecosystem,
28
68000
3000
через общие пищевые цепи в экосистеме
01:26
or the interconnections of habitat patches
29
71000
2000
или взаимосвязи между участками среды обитания
01:28
for endangered species in Yosemite National Park.
30
73000
3000
и вымирающими видами животных Национального парка Йосемити.
01:31
The next thing is that if you want to predict
31
76000
2000
Потом вы хотите спрогнозировать
01:33
the effect of one species on another,
32
78000
2000
влияние одних видов на другие.
01:35
if you focus only on that link,
33
80000
2000
Если вы сосредоточитесь только на этой связи,
01:37
and then you black box the rest,
34
82000
2000
а всё остальное проигнорируете,
01:39
it's actually less predictable
35
84000
2000
то все оказывается куда менее предсказуемо,
01:41
than if you step back, consider the entire system -- all the species, all the links --
36
86000
3000
чем если бы вы отступили назад, чтобы рассмотреть цельную систему - все виды, все связи -
01:44
and from that place,
37
89000
2000
и с того места
01:46
hone in on the sphere of influence that matters most.
38
91000
2000
заострили внимание на сфере влияния, которая имеет наибольшее значение.
01:48
And we're discovering, with our research,
39
93000
2000
С помощью нашего исследования мы обнаруживаем,
01:50
that's often very local to the node you care about
40
95000
2000
что это часто оказывается очень близко к точке, которая вас интересует,
01:52
within one or two degrees.
41
97000
2000
примерно на одну-две ступени.
01:54
So the more you step back, embrace complexity,
42
99000
2000
Так что, чем больше вы отступаете назад, чтобы охватить запутанность,
01:56
the better chance you have of finding simple answers,
43
101000
2000
тем больше у вас шансов найти простые ответы,
01:58
and it's often different than the simple answer that you started with.
44
103000
3000
и они часто отличаются от простых ответов, с которых вы начинали.
02:02
So let's switch gears and look at a really complex problem
45
107000
3000
Итак, давайте переключимся и рассмотрим действительно сложную проблему,
02:05
courtesy of the U.S. government.
46
110000
3000
которая произошла по милости правительства США.
02:08
This is a diagram of the U.S. counterinsurgency strategy in Afghanistan.
47
113000
3000
Это диаграмма мер США по противоповстанческой стратегии в Афганистане.
02:11
It was front page of the New York Times a couple months ago.
48
116000
3000
Она была первой страницей в Нью Йорк Таймс пару месяцев назад -
02:14
Instantly ridiculed by the media
49
119000
2000
мгновенно высмеянной средствами массовой информации
02:16
for being so crazy complicated.
50
121000
2000
за то, что она так безумно запутана.
02:18
And the stated goal was to increase popular support
51
123000
2000
Начальной целью было увеличение народной подержки
02:20
for the Afghan government.
52
125000
2000
Афганского правительства.
02:22
Clearly a complex problem,
53
127000
2000
Очевидно, сложная задача,
02:24
but is it complicated?
54
129000
2000
но является ли она запутанной?
02:26
Well, when I saw this in the front page of the Times,
55
131000
2000
Когда я увидел это на обложке Таймс,
02:28
I thought, "Great. Finally something I can relate to.
56
133000
2000
я подумал: "Отлично. Наконец что-то, к чему я могу применить себя.
02:30
I can sink my teeth into this."
57
135000
2000
Я могу вонзиться в это зубами".
02:32
So let's do it. So here we go for the first time ever,
58
137000
3000
Итак, давайте сделаем это. В первый раз за всё время
02:35
a world premiere view of this spaghetti diagram as an ordered network.
59
140000
3000
мировая премьера этой диаграммы-спагетти в виде упорядоченной сети.
02:38
The circled node is the one we're trying to influence --
60
143000
2000
Вот это обведённая точка - та, на которую мы пытаемся влиять -
02:40
popular support for the government.
61
145000
2000
народная поддержка правительства.
02:42
And so now we can look one degrees, two degrees,
62
147000
2000
Мы можем принять во внимание одну ступень, две,
02:44
three degrees away from that node
63
149000
2000
три ступени от этой точки,
02:46
and eliminate three-quarters of the diagram outside that sphere of influence.
64
151000
3000
и убрать из поля зрения 3/4 диаграммы, которые остались за пределами сферы влияния.
02:49
Within that sphere,
65
154000
2000
Внутри этой сферы
02:51
most of those nodes are not actionable, like the harshness of the terrain,
66
156000
3000
большая часть узлов не задействована, например проблемы местности.
02:54
and a very small minority are actual military actions.
67
159000
3000
Военных мер тоже очень мало.
02:57
Most are non-violent and they fall into two broad categories:
68
162000
3000
Большинство из них ненасильственные, и они попадают в две широкие категории:
03:01
active engagement with ethnic rivalries and religious beliefs
69
166000
3000
действующие договорённости с враждующими народами и религиозные убеждения,
03:04
and fair, transparent economic development
70
169000
2000
а также честное, прозрачное экономическое развитие
03:06
and provisioning of services.
71
171000
2000
и предоставление услуг.
03:08
I don't know about this, but this is what I can decipher from this diagram
72
173000
3000
Я в этом не разбираюсь, но вот что я могу расшифровать из этой диаграммы
03:11
in 24 seconds.
73
176000
2000
за 24 секунды.
03:13
When you see a diagram like this, I don't want you to be afraid.
74
178000
2000
Когда вы будете рассматривать похожие диаграммы, я не хочу, чтобы вы пугались.
03:15
I want you to be excited. I want you to be relieved.
75
180000
3000
Я хочу, чтобы вы восхищались. Чтобы вы были свободны.
03:18
Because simple answers may emerge.
76
183000
2000
Потому что можно найти простые ответы.
03:20
We're discovering in nature that simplicity often lies
77
185000
2000
Природа учит нас тому, что простота часто лежит
03:22
on the other side of complexity.
78
187000
2000
по другую сторону запутанности.
03:24
So for any problem, the more you can zoom out and embrace complexity,
79
189000
3000
Это применимо к любым задачам: чем больше вы отдалитесь, чтобы охватить запутанность,
03:27
the better chance you have of zooming in
80
192000
2000
тем лучше вы сможете приблизиться
03:29
on the simple details that matter most.
81
194000
2000
к простым деталям, имеющим наибольшее значение.
03:31
Thank you.
82
196000
2000
Спасибо.
03:33
(Applause)
83
198000
3000
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Eric Berlow - EcologistTED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more.
Why you should listen
Eric Berlow is an ecologist and network scientist who specializes in not specializing. A TED Senior Fellow, Berlow is recognized for his research on food webs and ecological networks and for creative approaches to complex problems. He was the founding director of the University of California's first environmental science center inside Yosemite National Park, where he continues to develop data-driven approaches to managing natural ecosystems.
In 2012 Berlow founded Vibrant Data Labs, which builds tools to use data for social good. Berlow's current projects range from helping spark an egalitarian personal data economy to protecting endangered amphibians in Yosemite to crowd-sourcing novel insights about human creativity. Berlow holds a Ph.D. from Oregon State University in marine ecology.
Eric Berlow | Speaker | TED.com