TEDxMidAtlantic
Erica Frenkel: The universal anesthesia machine
Έρικα Φρένκελ: Η Καθολική Συσκευή Αναισθησίας
Filmed:
Readability: 4.1
399,268 views
Τι γίνεται αν είστε στο χειρουργείο και κοπεί το ρεύμα; Χωρίς φώτα, οξυγόνο και με την παροχή αναισθησίας να σταματά. Συμβαίνει συνέχεια σε όλο τον κόσμο, μετατρέποντας διαδικασίες ρουτίνας σε τραγωδίες. Η Έρικα Φρένκελ παρουσιάζει μια λύση: την Καθολική Συσκευή Αναισθησίας.
Erica Frenkel - Medical technologist
At Gradian Health Systems, Erica Frenkel works to bring safe anesthesia to hospitals all over the world. Full bio
At Gradian Health Systems, Erica Frenkel works to bring safe anesthesia to hospitals all over the world. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I'm going to talk to you today
0
0
2000
Θα σας μιλήσω σήμερα
00:17
about the design of medical technology for low resource settings.
1
2000
3000
για τη σχεδίαση ιατρικής τεχνολογίας για φτωχικό περιβάλλον.
00:20
I study health systems in these countries.
2
5000
2000
Μελετώ τα συστήματα υγείας σε τέτοιες χώρες
00:22
And one of the major gaps in care,
3
7000
2000
και ένα από τα μεγαλύτερα κενά στη περίθαλψης,
00:24
almost across the board,
4
9000
2000
σχεδόν παντού,
00:26
is access to safe surgery.
5
11000
2000
είναι η πρόσβαση σε ασφαλή χειρουργεία.
00:28
Now one of the major bottlenecks that we've found
6
13000
3000
Ένα από τα δυσκολότερα σημεία που βρήκαμε
00:31
that's sort of preventing both the access in the first place
7
16000
3000
ότι κατά κάποιο τρόπο εμποδίζει και την πρόσβαση κατ'αρχήν
00:34
and the safety of those surgeries that do happen
8
19000
2000
και την ασφάλεια αυτών των εγχειρήσεων που γίνονται
00:36
is anesthesia.
9
21000
2000
είναι η αναισθησία.
00:38
And actually, it's the model that we expect to work
10
23000
2000
Και βασικά, το μοντέλο που αναμένουμε να δουλέψει
00:40
for delivering anesthesia
11
25000
2000
για την παροχή αναισθησίας
00:42
in these environments.
12
27000
2000
σε αυτά τα περιβάλλοντα.
00:44
Here we have a scene that you would find
13
29000
2000
Εδώ έχουμε αυτό που θα βρείτε
00:46
in any operating room across the U.S. or any other developed country.
14
31000
3000
σε κάθε θάλαμο εγχειρήσεων στις ΗΠΑ ή σε κάθε άλλη ανεπτυγμένη χώρα.
00:49
In the background there
15
34000
2000
Στο πίσω μέρος εκεί
00:51
is a very sophisticated anesthesia machine.
16
36000
2000
είναι μια πολύ εξελιγμένη συσκευή αναισθησίας.
00:53
And this machine is able
17
38000
2000
Κι αυτή η συσκευή μπορεί
00:55
to enable surgery and save lives
18
40000
2000
να επιτρέψει εγχειρήσεις και να σώσει ζωές
00:57
because it was designed
19
42000
2000
επειδή σχεδιάστηκε
00:59
with this environment in mind.
20
44000
2000
με αυτό το περιβάλλον κατά νου.
01:01
In order to operate, this machine needs a number of things
21
46000
3000
Για να λειτουργήσει, η συσκευή χρειάζεται κάποια πράγματα
01:04
that this hospital has to offer.
22
49000
2000
που προσφέρει αυτό το νοσοκομείο.
01:06
It needs an extremely well-trained anesthesiologist
23
51000
3000
Χρειάζεται ένα εξαιρετικά καταρτισμένο αναισθησιολόγο
01:09
with years of training with complex machines
24
54000
2000
με χρόνια κατάρτισης σε πολύπλοκες συσκευές
01:11
to help her monitor the flows of the gas
25
56000
3000
για να παρακολουθεί τη ροή των αερίων
01:14
and keep her patients safe and anesthetized
26
59000
2000
και να κρατά τους ασθενείς ασφαλείς και αναίσθητους
01:16
throughout the surgery.
27
61000
2000
καθ' όλη την εγχείριση.
01:18
It's a delicate machine running on computer algorithms,
28
63000
3000
Είναι μια ευαίσθητη συσκευή που τρέχει αλγορίθμους,
01:21
and it needs special care, TLC, to keep it up and running,
29
66000
3000
και που χρειάζεται ειδική μεταχείριση, τρυφερή αγάπη, για να λειτουργεί,
01:24
and it's going to break pretty easily.
30
69000
2000
και χαλάει εύκολα.
01:26
And when it does, it needs a team of biomedical engineers
31
71000
3000
Και όταν χαλάσει, θέλει μια ομάδα μηχανικών βιοϊατρικής
01:29
who understand its complexities,
32
74000
2000
που κατανοούν την πολυπλοκότητά της,
01:31
can fix it, can source the parts
33
76000
2000
που μπορούν να τη φτιάξουν, μπορούν να βρουν ανταλλακτικά
01:33
and keep it saving lives.
34
78000
2000
και να τη διατηρήσουν στη διάσωση ζωής.
01:35
It's a pretty expensive machine.
35
80000
2000
Είναι μια αρκετά ακριβή συσκευή.
01:37
It needs a hospital
36
82000
2000
Χρειάζεται ένα νοσοκομείο
01:39
whose budget can allow it to support one machine
37
84000
2000
με προϋπολογισμό που μπορεί να υποστηρίξει συσκευές που η μία
01:41
costing upwards of 50 or $100,000.
38
86000
3000
κοστίζει πάνω από 50 ή 100.000 δολάρια.
01:44
And perhaps most obviously,
39
89000
2000
Και είναι ίσως προφανές,
01:46
and perhaps most importantly --
40
91000
2000
και ίσως είναι το πιο σημαντικό --
01:48
and the path to concepts that we've heard about
41
93000
2000
και οι ιστορίες που έχουμε ακούσει
01:50
kind of illustrate this --
42
95000
2000
μάλλον το αποδεικνύουν --
01:52
it needs infrastructure
43
97000
2000
χρειάζεται υποδομή
01:54
that can supply an uninterrupted source
44
99000
2000
που μπορεί να παρέχει αδιάλειπτη πηγή
01:56
of electricity, of compressed oxygen
45
101000
3000
ηλεκτρισμού, συμπιεσμένου οξυγόνου
01:59
and other medical supplies
46
104000
2000
και άλλων ιατρικών παροχών
02:01
that are so critical to the functioning
47
106000
2000
που είναι τόσο κρίσιμες στη λειτουργία
02:03
of this machine.
48
108000
2000
αυτής της συσκευής.
02:05
In other words, this machine requires a lot of stuff
49
110000
3000
Mε άλλα λόγια, αυτή η συσκευή απαιτεί πολλά
02:08
that this hospital cannot offer.
50
113000
2000
που αυτό το νοσοκομείο δεν μπορεί να προσφέρει.
02:10
This is the electrical supply
51
115000
2000
Αυτή είναι η παροχή ηλεκτρικού ρεύματος
02:12
for a hospital in rural Malawi.
52
117000
2000
για ένα νοσοκομείο στο αγροτικό Μαλάουι.
02:14
In this hospital,
53
119000
2000
Σ'αυτό το νοσοκομείο,
02:16
there is one person qualified to deliver anesthesia,
54
121000
2000
υπάρχει μόνο ένα άτομο εξουσιοδοτημένο να κάνει αναισθησία,
02:18
and she's qualified
55
123000
2000
και είναι εξουσιοδοτημένη
02:20
because she has 12, maybe 18 months
56
125000
2000
γιατί έχει 12, ίσως και 18 μήνες
02:22
of training in anesthesia.
57
127000
2000
κατάρτισης στην αναισθησία.
02:24
In the hospital and in the entire region
58
129000
2000
Στο νοσοκομείο και σ'όλη την περιοχή
02:26
there's not a single biomedical engineer.
59
131000
2000
δεν υπάρχει ούτε ένας μηχανικός βιοϊατρικής.
02:28
So when this machine breaks,
60
133000
2000
Οπότε όταν χαλάσει το μηχάνημα,
02:30
the machines they have to work with break,
61
135000
2000
όταν χαλάσουν τα μηχανήματα που πρέπει να χρησιμοποιήσουν,
02:32
they've got to try and figure it out, but most of the time, that's the end of the road.
62
137000
3000
πρέπει να βρουν λύση, αλλά συνήθως, είναι το τέλος του δρόμου.
02:35
Those machines go the proverbial junkyard.
63
140000
3000
Αυτά τα μηχανήματα πάνε, που λέμε, στα σκουπίδια.
02:38
And the price tag of the machine that I mentioned
64
143000
3000
Και η τιμή της συσκευής που είπα
02:41
could represent maybe a quarter or a third
65
146000
2000
αντιπροσωπεύει, ίσως, το ένα τέταρτο ή το ένα τρίτο
02:43
of the annual operating budget
66
148000
2000
του ετήσιου προϋπολογισμού λειτουργίας
02:45
for this hospital.
67
150000
2000
του νοσοκομείου.
02:47
And finally, I think you can see that infrastructure is not very strong.
68
152000
3000
Και τέλος, νομίζω βλέπετε ότι οι υποδομές δεν είναι πολύ δυνατές.
02:50
This hospital is connected to a very weak power grid,
69
155000
3000
Το νοσοκομείο συνδέεται σε ασθενικό ηλεκτρικό δίκτυο,
02:53
one that goes down frequently.
70
158000
2000
που πέφτει συχνά.
02:55
So it runs frequently, the entire hospital,
71
160000
2000
Έτσι συχνά, όλο το νοσοκομείο λειτουργεί
02:57
just on a generator.
72
162000
2000
μόνο με μια γεννήτρια.
02:59
And you can imagine, the generator breaks down
73
164000
2000
Και μπορείτε να φανταστείτε, η γεννήτρια χαλάει
03:01
or runs out of fuel.
74
166000
2000
ή ξεμένει από καύσιμα.
03:03
And the World Bank sees this
75
168000
2000
Και η Παγκόσμια Τράπεζα το βλέπει
03:05
and estimates that a hospital in this setting in a low-income country
76
170000
3000
και υπολογίζει ότι ένα νοσοκομείο σε αυτό το περιβάλλον σε χώρα χαμηλού εισοδήματος
03:08
can expect up to 18 power outages
77
173000
3000
μπορεί να αναμένει έως και 18 διακοπές ρεύματος
03:11
per month.
78
176000
2000
το μήνα.
03:13
Similarly compressed oxygen and other medical supplies
79
178000
2000
Παρομοίως, συμπιεσμένο οξυγόνο και άλλες ιατρικές παροχές
03:15
are really a luxury
80
180000
2000
είναι πραγματικά πολυτέλεια
03:17
and can often be out of stock
81
182000
2000
και μπορεί συχνά να είναι εξαντλημένα
03:19
for months or even a year.
82
184000
2000
για μήνες ή ακόμη και για χρόνο.
03:21
So it seems crazy, but the model that we have right now
83
186000
3000
Λοιπόν, μοιάζει τρελό, αλλά το μοντέλο που τώρα έχουμε
03:24
is taking those machines
84
189000
2000
παίρνει αυτά τα μηχανήματα
03:26
that were designed for that first environment that I showed you
85
191000
2000
που σχεδιάστηκαν για το περιβάλλον που έδειξα πρώτα
03:28
and donating or selling them
86
193000
2000
και τα δωρίζει ή τα πουλάει
03:30
to hospitals in this environment.
87
195000
3000
σε νοσοκομεία σ'αυτό το περιβάλλον.
03:33
It's not just inappropriate,
88
198000
2000
Δεν είναι μόνο αδόκιμο,
03:35
it becomes really unsafe.
89
200000
3000
αλλά γίνεται και πραγματικά επικίνδυνο.
03:38
One of our partners at Johns Hopkins
90
203000
2000
Ένας συνεργάτης μας στο Τζονς Χόπκινς
03:40
was observing surgeries in Sierra Leone
91
205000
3000
παρακολουθούσε εγχειρίσεις στη Σιέρα Λεόνε
03:43
about a year ago.
92
208000
2000
περίπου πριν ένα χρόνο.
03:45
And the first surgery of the day happened to be an obstetrical case.
93
210000
3000
Και η πρώτη εγχείριση της μέρας έτυχε να είναι γυναικολογική.
03:48
A woman came in, she needed an emergency C-section
94
213000
3000
Ήρθε μια γυναίκα, που χρειαζόταν επείγουσα καισαρική
03:51
to save her life and the life of her baby.
95
216000
3000
για να σωθεί η ζωή της ίδιας και του μωρού της.
03:54
And everything began pretty auspiciously.
96
219000
2000
Και όλα ξεκίνησαν αρκετά αισιόδοξα.
03:56
The surgeon was on call and scrubbed in.
97
221000
2000
Ο χειρούργος εκλήθη και προετοιμάστηκε,
03:58
The nurse was there.
98
223000
2000
Η νοσοκόμα ήταν εκεί.
04:00
She was able to anesthetize her quickly,
99
225000
2000
Μπόρεσε να την αναισθητοποιήσει γρήγορα,
04:02
and it was important because of the emergency nature of the situation.
100
227000
3000
και αυτό ήταν απαραίτητο λόγω του κατεπείγοντος της κατάστασης.
04:05
And everything began well
101
230000
2000
Κι όλα ξεκίνησαν καλά
04:07
until the power went out.
102
232000
3000
μέχρι που κόπηκε το ρεύμα.
04:10
And now in the middle of this surgery,
103
235000
2000
Και στο μέσο της εγχείρισης,
04:12
the surgeon is racing against the clock to finish his case,
104
237000
3000
ο χειρούργος κυνηγάει το χρόνο για να τελειώσει,
04:15
which he can do -- he's got a headlamp.
105
240000
2000
που μπορεί να το κάνει-- έχει φακό.
04:17
But the nurse is literally
106
242000
2000
Αλλά η νοσοκόμα κυριολεκτικά
04:19
running around a darkened operating theater
107
244000
3000
τρέχει πάνω κάτω στο σκοτεινό χειρουργικό θάλαμο
04:22
trying to find anything she can use to anesthetize her patient,
108
247000
2000
ψάχνοντας οτιδήποτε μπορεί να αναισθητοποιήσει την ασθενή της,
04:24
to keep her patient asleep.
109
249000
2000
να την κρατήσει κοιμισμένη.
04:26
Because her machine doesn't work when there's no power.
110
251000
3000
Γιατί το μηχάνημά της δεν δουλεύει χωρίς ρεύμα.
04:30
And now this routine surgery that many of you have probably experienced,
111
255000
3000
Και τώρα, αυτή η εγχείρηση ρουτίνας που πολλοί έχετε βιώσει,
04:33
and others are probably the product of,
112
258000
2000
και άλλοι είστε το προϊόν της,
04:35
has now become a tragedy.
113
260000
3000
έχει τώρα γίνει μια τραγωδία.
04:38
And what's so frustrating is this is not a singular event;
114
263000
3000
Και το πιο ενοχλητικό είναι πως αυτό το γεγονός δεν είναι μοναδικό.
04:41
this happens across the developing world.
115
266000
2000
Συμβαίνει σε όλο τον αναπτυσσόμενο κόσμο.
04:43
35 million surgeries are attempted every year
116
268000
3000
35 εκατ. εγχειρήσεις επιχειρούνται το χρόνο
04:46
without safe anesthesia.
117
271000
2000
χωρίς ασφαλή αναισθησία.
04:48
My colleague, Dr. Paul Fenton,
118
273000
2000
Ο συνάδελφός μου, Dr. Πολ Φέντον,
04:50
was living this reality.
119
275000
2000
ζούσε αυτή την πραγματικότητα.
04:52
He was the chief of anesthesiology
120
277000
2000
Ήταν διευθυντής αναισθησιολόγος
04:54
in a hospital in Malawi, a teaching hospital.
121
279000
2000
σ' ένα νοσοκομείο στο Μαλάουι, ένα πανεπιστημιακό νοσοκομείο.
04:56
He went to work every day
122
281000
2000
Πήγαινε κάθε μέρα στη δουλειά
04:58
in an operating theater like this one,
123
283000
2000
σ'ένα χειρουργικό θάλαμο σαν αυτόν,
05:00
trying to deliver anesthesia and teach others how to do so
124
285000
3000
προσπαθώντας να αναισθητοποιήσει και να διδάξει άλλους πώς γίνεται
05:03
using that same equipment
125
288000
2000
χρησιμοποιώντας τον ίδιο εξοπλισμό
05:05
that became so unreliable, and frankly unsafe,
126
290000
2000
που ήταν τόσο ασταθές και ειλικρινά ανασφαλές,
05:07
in his hospital.
127
292000
2000
στο νοσοκομείο του.
05:09
And after umpteen surgeries
128
294000
2000
Και μετά από άπειρες εγχειρήσεις
05:11
and, you can imagine, really unspeakable tragedy,
129
296000
3000
και, μπορείτε να φαντάζεστε, ανείπωτες τραγωδίες,
05:14
he just said, "That's it. I'm done. That's enough.
130
299000
2000
είπε απλά, "Αυτό είναι, τελείωσα. Αρκετά.
05:16
There has to be something better."
131
301000
2000
Πρέπει να υπάρχει κάτι καλύτερο."
05:18
So he took a walk down the hall
132
303000
2000
Έτσι πήγε μια βόλτα στο τέλος του διαδρόμου
05:20
to where they threw all those machines that had just crapped out on them --
133
305000
2000
εκεί όπου πετούσαν όλα αυτά τα μηχανήματα που "τους πούλησαν" --
05:22
I think that's the scientific term --
134
307000
2000
αυτό είναι νομίζω ο επιστημονικός όρος --
05:24
and he just started tinkering.
135
309000
2000
κι άρχισε να ψαχουλεύει.
05:26
He took one part from here and another from there,
136
311000
2000
Πήρε ένα ανταλλακτικό από δω κι ένα από κει,
05:28
and he tried to come up with a machine
137
313000
2000
και προσπάθησε να φτιάξει ένα μηχάνημα
05:30
that would work in the reality that he was facing.
138
315000
3000
που θα μπορούσε να δουλέψει στην πραγματικότητα που βίωνε.
05:33
And what he came up with was this guy,
139
318000
3000
Και αυτό στο οποίο κατέληξε είναι αυτός ο τύπος εδώ,
05:36
the prototype for the Universal Anesthesia Machine --
140
321000
3000
το πρωτότυπο της Καθολικής Συσκευής Αναισθησίας --
05:39
a machine that would work
141
324000
2000
μιας συσκευής που θα δούλευε
05:41
and anesthetize his patients
142
326000
2000
και θα αναισθητοποιούσε τους ασθενείς του
05:43
no matter the circumstances that his hospital had to offer.
143
328000
4000
ασχέτως των περιστάσεων που θα παρουσιαζόταν στο νοσοκομείο του.
05:47
Here it is back at home
144
332000
2000
Εδώ φαίνεται πίσω, στην έδρα του
05:49
at that same hospital, developed a little further, 12 years later,
145
334000
3000
στο ίδιο νοσοκομείο, λίγο πιο ανεπτυγμένο, 12 χρόνια μετά,
05:52
working on patients from pediatrics to geriatrics.
146
337000
3000
να εργάζεται με ασθενείς από την παιδιατρική ως την γηριατρική.
05:55
Now let me show you a little bit about how this machine works.
147
340000
3000
Τώρα, να σας δείξω λίγο πώς δουλεύει η συσκευή αυτή.
05:58
Voila!
148
343000
2000
Βουαλά!
06:00
Here she is.
149
345000
2000
Νά' το.
06:02
When you have electricity,
150
347000
2000
Όταν έχει ρεύμα,
06:04
everything in this machine begins in the base.
151
349000
2000
όλα ξεκινούν στη βάση της συσκευής.
06:06
There's a built-in oxygen concentrator down there.
152
351000
3000
Υπάρχει ένα ενσωματωμένος συμπιεστής οξυγόνου εκεί.
06:09
Now you've heard me mention oxygen a few times at this point.
153
354000
3000
Μ' ακούσατε να αναφέρω το οξυγόνο αρκετές φορές ως τώρα.
06:12
Essentially, to deliver anesthesia,
154
357000
2000
Ουσιαστικά, για την αναισθητοποιήσεις,
06:14
you want as pure oxygen as possible,
155
359000
2000
χρειάζεσαι όσο το δυνατόν καθαρότερο οξυγόνο,
06:16
because eventually you're going to dilute it essentially
156
361000
2000
γιατί θα το αναμίξεις ουσιαστικά
06:18
with the gas.
157
363000
2000
με το αέριο.
06:20
And the mixture that the patient inhales
158
365000
2000
Και το μείγμα που εισπνέει ο ασθενής
06:22
needs to be at least a certain percentage oxygen
159
367000
2000
χρειάζεται να έχει τουλάχιστο ένα ποσοστό οξυγόνου
06:24
or else it can become dangerous.
160
369000
2000
αλλιώς μπορεί να γίνει επικίνδυνο.
06:26
But so in here when there's electricity,
161
371000
2000
Όμως εδώ, όταν έχει ρεύμα,
06:28
the oxygen concentrator takes in room air.
162
373000
3000
ο συμπιεστής οξυγόνου εισάγει αέρα δωματίου.
06:31
Now we know room air is gloriously free,
163
376000
3000
Ξέρουμε ότι ο αέρας δωματίου είναι δωρεάν,
06:34
it is abundant,
164
379000
2000
άφθονος,
06:36
and it's already 21 percent oxygen.
165
381000
2000
και ήδη έχει 21% οξυγόνο.
06:38
So all this concentrator does is take that room air in, filter it
166
383000
3000
Έτσι, ο συμπιεστής απλώς παίρνει τον αέρα, τον φιλτράρει
06:41
and send 95 percent pure oxygen
167
386000
2000
και στέλνει 95% καθαρό οξυγόνο
06:43
up and across here
168
388000
2000
πάνω, από εδώ
06:45
where it mixes with the anesthetic agent.
169
390000
3000
όπου αναμιγνύεται με το αναισθητικό.
06:48
Now before that mixture
170
393000
2000
Πριν να φτάσει αυτό το μείγμα
06:50
hits the patient's lungs,
171
395000
2000
στους πνεύμονες του ασθενούς,
06:52
it's going to pass by here --
172
397000
2000
θα περάσει από εδώ --
06:54
you can't see it, but there's an oxygen sensor here --
173
399000
2000
δεν το βλέπετε, αλλά υπάρχει αισθητήρας οξυγόνου εκεί --
06:56
that's going to read out on this screen
174
401000
2000
και θα παρουσιαστεί σ'αυτή την οθόνη
06:58
the percentage of oxygen being delivered.
175
403000
3000
το ποσοστό οξυγόνου που παραδίδεται.
07:01
Now if you don't have power,
176
406000
2000
Αν τώρα δεν υπάρχει ρεύμα,
07:03
or, God forbid, the power cuts out in the middle of surgery,
177
408000
3000
ή, Θεός φυλάξοι, κοπεί το ρεύμα στη μέση της εγχείρησης,
07:06
this machine transitions automatically,
178
411000
2000
η συσκευή μεταπίπτει αυτόματα,
07:08
without even having to touch it,
179
413000
2000
χωρίς καν να το αγγίξεις.
07:10
to drawing in room air from this inlet.
180
415000
3000
στην αναρρόφηση αέρα από αυτή την εισαγωγή.
07:13
Everything else is the same.
181
418000
2000
Όλα τα άλλα είναι ίδια.
07:15
The only difference is that now
182
420000
2000
Η μόνη διαφορά είναι ότι τώρα
07:17
you're only working with 21 percent oxygen.
183
422000
3000
δουλεύεις με μόνο 21% οξυγόνο.
07:20
Now that used to be a dangerous guessing game,
184
425000
3000
Αυτό ήταν ένα επικίνδυνο αίνιγμα,
07:23
because you only knew if you had given too little oxygen once something bad happened.
185
428000
3000
γιατί καταλάβαινε ότι το οξυγόνο ήταν λίγο, αφού συνέβαινε το κακό.
07:26
But we've put a long-life battery backup on here.
186
431000
3000
Αλλά βάλαμε μια μπαταρία μακράς διαρκείας εδώ.
07:29
This is the only part that's battery backed up.
187
434000
2000
Αυτό είναι το μόνο μέρος που έχει μπαταρία.
07:31
But this gives control to the provider,
188
436000
2000
Αλλά αυτό δίνει τον έλεγχο στον αναισθησιολόγο,
07:33
whether there's power or not,
189
438000
2000
είτε υπάρχει ρεύμα είτε όχι,
07:35
because they can adjust the flow
190
440000
2000
γιατί μπορεί να ρυθμίσει τη ροή
07:37
based on the percentage of oxygen they see that they're giving their patient.
191
442000
3000
βάσει του ποσοστού του οξυγόνου που βλέπει να δίνεται στον ασθενή.
07:40
In both cases,
192
445000
2000
Και στις δύο περιπτώσεις,
07:42
whether you have power or not,
193
447000
2000
είτε έχεις ρεύμα είτε όχι,
07:44
sometimes the patient needs help breathing.
194
449000
2000
μερικές φορές ο ασθενής χρειάζεται υποβοήθηση αναπνοής.
07:46
It's just a reality of anesthesia. The lungs can be paralyzed.
195
451000
3000
Είναι μια πραγματικότητα στην αναισθησία. Μπορεί να παραλύσουν οι πνεύμονες.
07:49
And so we've just added this manual bellows.
196
454000
2000
Γι αυτό προσθέσαμε τη χειροκίνητη τρόμπα.
07:51
We've seen surgeries for three or four hours
197
456000
3000
Έχουμε δει τρίωρες και τετράωρες εγχειρήσεις
07:54
to ventilate the patient on this.
198
459000
3000
με τον ασθενή να αναπνέει με αυτή.
07:57
So it's a straightforward machine.
199
462000
3000
Είναι μια κατανοητή μηχανή.
08:00
I shudder to say simple;
200
465000
2000
Τρέμω να την πω απλή,
08:02
it's straightforward.
201
467000
2000
είναι κατανοητή.
08:04
And it's by design.
202
469000
2000
Κι έτσι σχεδιάστηκε.
08:06
And you do not need to be
203
471000
2000
Δε χρειάζεται να είσαι
08:08
a highly trained, specialized anesthesiologist to use this machine,
204
473000
3000
υψηλά καταρτισμένος αναισθησιολόγος τη χρήση της συσκευής,
08:11
which is good because, in these rural district hospitals,
205
476000
3000
πράγμα καλό, γιατί σ'αυτά τα αγροτικά νοσοκομεία,
08:14
you're not going to get that level of training.
206
479000
3000
δεν πρόκειται να έχει τέτοια εκπαίδευση.
08:17
It's also designed for the environment that it will be used in.
207
482000
3000
Επίσης σχεδιάστηκε για το περιβάλλον όπου θα δουλέψει.
08:20
This is an incredibly rugged machine.
208
485000
2000
Είναι απίστευτα ανθεκτική συσκευή.
08:22
It has to stand up
209
487000
2000
Πρέπει να αντέχει
08:24
to the heat and the wear and tear that happens
210
489000
2000
τη ζέστη και τη φθορά και τη σκόνη που υπάρχει
08:26
in hospitals in these rural districts.
211
491000
3000
σε νοσοκομεία τέτοιων αγροτικών περιοχών.
08:29
And so it's not going to break very easily,
212
494000
2000
Κι έτσι δεν χαλάει εύκολα,
08:31
but if it does, virtually every piece in this machine
213
496000
3000
αλλά αν χαλάσει, κάθε κομμάτι της
08:34
can be swapped out and replaced
214
499000
3000
μπορεί να βγει και να αλλαχθεί
08:37
with a hex wrench and a screwdriver.
215
502000
3000
με ένα κάβουρα κι ένα κατσαβίδι.
08:40
And finally, it's affordable.
216
505000
2000
Και τέλος, η τιμή του είναι προσιτή.
08:42
This machine comes in
217
507000
2000
Αυτή η συσκευή βγαίνει
08:44
at an eighth of the cost
218
509000
2000
στο ένα όγδοο του κόστους
08:46
of the conventional machine that I showed you earlier.
219
511000
3000
της συμβατικής συσκευής που σας έδειχνα πιο πριν.
08:49
So in other words, what we have here
220
514000
3000
Με άλλα λόγια λοιπόν, εδώ έχουμε
08:52
is a machine that can enable surgery and save lives
221
517000
3000
μια συσκευή που επιτρέπει εγχειρήσεις και σώζει ζωές
08:55
because it was designed for its environment,
222
520000
3000
γιατί σχεδιάστηκε γι αυτό το περιβάλλον,
08:58
just like the first machine I showed you.
223
523000
2000
όπως κι η πρώτη μηχανή που σας έδειξα.
09:00
But we're not content to stop there.
224
525000
2000
Αλλά δεν θα σταματήσουμε εκεί.
09:02
Is it working?
225
527000
2000
Δουλεύει;
09:04
Is this the design that's going to work in place?
226
529000
2000
Είναι αυτή η σχεδίαση που θα δουλέψει επί τόπου;
09:06
Well we've seen good results so far.
227
531000
2000
Λοιπόν, είχαμε καλά αποτελέσματα μέχρι τώρα.
09:08
This is in 13 hospitals in four countries,
228
533000
3000
Χρησιμοποιείται σε 13 νοσοκομεία σε τέσσερεις χώρες,
09:11
and since 2010,
229
536000
2000
κι από το 2010,
09:13
we've done well over 2,000 surgeries
230
538000
2000
έχουμε κάνει πάνω από 2.000 εγχειρήσεις
09:15
with no clinically adverse events.
231
540000
2000
χωρίς αρνητικά κλινικά αποτελέσματα.
09:17
So we're thrilled.
232
542000
2000
Οπότε, είμαστε ενθουσιασμένοι.
09:19
This really seems like a cost-effective, scalable solution
233
544000
4000
Πράγματι μοιάζει με μια φτηνή, αναβαθμίσιμη λύση
09:23
to a problem that's really pervasive.
234
548000
3000
σε ένα πράγματι σοβαρό πρόβλημα.
09:26
But we still want to be sure
235
551000
2000
Αλλά και πάλι θέλουμε να είμαστε σίγουροι
09:28
that this is the most effective and safe device
236
553000
2000
ότι είναι η πιο αποτελεσματική και ασφαλής συσκευή
09:30
that we can be putting into hospitals.
237
555000
2000
που μπορούμε να βάλουμε στα νοσοκομεία.
09:32
So to do that we've launched a number of partnerships
238
557000
2000
Για να το κάνουμε αυτό ξεκινήσαμε συνεργασίες
09:34
with NGOs and universities
239
559000
2000
με ΜΚΟ και πανεπιστήμια
09:36
to gather data on the user interface,
240
561000
3000
για την συλλογή δεδομένων ως προς το χειρισμό της,
09:39
on the types of surgeries it's appropriate for
241
564000
2000
στους τύπους χειρουργείων όπου είναι κατάλληλη
09:41
and ways we can enhance the device itself.
242
566000
2000
και στους τρόπους που μπορεί να βελτιωθεί.
09:43
One of those partnerships
243
568000
2000
Μια από αυτές της συνεργασίες
09:45
is with Johns Hopkins just here in Baltimore.
244
570000
3000
είναι με το Τζονς Χόπκινς εδώ στη Βαλτιμόρη.
09:48
They have a really cool anesthesia simulation lab out in Baltimore.
245
573000
4000
Έχουν ένα τέλειο εργαστήριο προσομοίωσης αναισθησίας.
09:52
So we're taking this machine
246
577000
2000
Παίρνουμε λοιπόν τη συσκευή
09:54
and recreating some of the operating theater crises
247
579000
3000
κι αναπαριστούμε μερικές κρίσεις χειρουργείου
09:57
that this machine might face
248
582000
2000
που μπορεί να συναντήσει
09:59
in one of the hospitals that it's intended for,
249
584000
2000
σ'ένα από τα νοσοκομεία που προορίζεται,
10:01
and in a contained, safe environment,
250
586000
3000
και σε κλειστό, ασφαλές περιβάλλον,
10:04
evaluating its effectiveness.
251
589000
2000
αξιολογούμε την αποτελεσματικότητά της.
10:06
We're then able to compare the results from that study
252
591000
3000
Μπορούμε μετά να συγκρίνουμε τα αποτελέσματα της μελέτης
10:09
with real world experience,
253
594000
2000
με την πραγματική εμπειρία,
10:11
because we're putting two of these in hospitals
254
596000
2000
γιατί βάζουμε δύο τέτοια μηχανήματα σε νοσοκομεία που
10:13
that Johns Hopkins works with in Sierra Leone,
255
598000
2000
συνεργάζεται το Τζονς Χόπκινς στη Σιέρα Λεόνε,
10:15
including the hospital where that emergency C-section happened.
256
600000
3000
μαζί και το νοσοκομείο όπου είχαμε το συμβάν με την καισαρική.
10:20
So I've talked a lot about anesthesia, and I tend to do that.
257
605000
3000
Μίλησα λοιπόν πολύ περί αναισθησίας, και έχω την τάση να το κάνω.
10:23
I think it is incredibly fascinating
258
608000
2000
Πιστεύω είναι ένα απίστευτα ενδιαφέρον
10:25
and an important component of health.
259
610000
2000
και απαραίτητο συστατικό της Υγείας.
10:27
And it really seems peripheral, we never think about it,
260
612000
3000
Πράγματι μοιάζει ασήμαντη, δεν τη σκεφτήκαμε ποτέ,
10:30
until we don't have access to it,
261
615000
2000
μέχρι να μην έχουμε πρόσβαση σ'αυτή.
10:32
and then it becomes a gatekeeper.
262
617000
2000
και τότε γίνεται ο πορτιέρης.
10:34
Who gets surgery and who doesn't?
263
619000
2000
Ποιος θα εγχειριστεί και ποιος όχι;
10:36
Who gets safe surgery and who doesn't?
264
621000
3000
Ποιος θα εγχειριστεί με ασφάλεια και ποιος όχι;
10:39
But you know, it's just one of so many ways
265
624000
3000
Αλλά ξέρετε, είναι ένας από τους πολλούς τρόπους
10:42
that design, appropriate design,
266
627000
3000
που η σχεδίαση, η κατάλληλη σχεδίαση,
10:45
can have an impact on health outcomes.
267
630000
3000
μπορεί να επιδράσει στην υγεία κάποιων.
10:48
If more people in the health delivery space
268
633000
2000
Αν περισότεροι άνθρωποι στο χώρο της Υγείας
10:50
really working on some of these challenges in low-income countries
269
635000
3000
που δουλεύουν με τέτοιες προκλήσεις σε χώρες χαμηλού εισοδήματος
10:53
could start their design process,
270
638000
2000
μπορούσαν ν'αρχίσουν την δική τους σχεδίαση,
10:55
their solution search,
271
640000
2000
την δική τους αναζήτηση λύσεων,
10:57
from outside of that proverbial box
272
642000
2000
έξω από το περιβόητο "κουτί"
10:59
and inside of the hospital --
273
644000
2000
και μέσα στο νοσοκομείο --
11:01
in other words, if we could design
274
646000
2000
μ' άλλα λόγια, αν μπορούσαμε να σχεδιάσουμε
11:03
for the environment that exists in so many parts of the world,
275
648000
3000
για το υπαρκτό περιβάλλον σε τόσα μέρη του κόσμου,
11:06
rather than the one that we wished existed --
276
651000
2000
αντί γι αυτό που θα θέλαμε να υπάρχει --
11:08
we might just save a lot of lives.
277
653000
3000
μπορεί να σώζαμε πολλές ζωές.
11:11
Thank you very much.
278
656000
2000
Ευχαριστώ πολύ.
11:13
(Applause)
279
658000
4000
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
Erica Frenkel - Medical technologistAt Gradian Health Systems, Erica Frenkel works to bring safe anesthesia to hospitals all over the world.
Why you should listen
Erica Frenkel helps lead Gradian Health Systems, a social enterprise enabling safe surgery through innovative anesthesia technology. She has been a Peace Corps volunteer, managed the Global Media AIDS Initiative for the Kaiser Family Foundation and helped shape public health initiatives as a consultant for the Clinton Foundation, the Liberian Ministry of Health, Merck Vaccines, and the Wellcome Trust.
Erica Frenkel | Speaker | TED.com