TEDGlobal 2005
Steven Levitt: Surprising stats about child carseats
Στήβεν Λέβιτ: Εντυπωσιακές στατιστικές σχετικά με τα παιδικά καθίσματα αυτοκινήτου
Filmed:
Readability: 3
1,039,922 views
Ο Στήβεν Λέβιτ μοιράζεται στοιχεία που δείχνουν ότι τα καθίσματα αυτοκινήτου δεν αποδίδουν περισσότερο από τις ζώνες ασφαλείας όσον αφορά την προστασία παιδιών από θανάτους μέσα στα αυτοκίνητα. Ωστόσο, κατά τη διάρκεια ερωτήσεων από το κοινό, θέτει έναν κρίσιμο περιορισμό.
Steven Levitt - Economist
Steven Levitt's eye-opening Freakonomics took economic theory into the real world of suburban parenting and urban drug gangs, turning conventional wisdom upside-down. Full bio
Steven Levitt's eye-opening Freakonomics took economic theory into the real world of suburban parenting and urban drug gangs, turning conventional wisdom upside-down. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:18
Once upon a time, there was a dread disease that afflicted children.
0
0
5000
Μια φορά κι έναν καιρό,
μια τρομερή ασθένεια έπληττε παιδιά.
μια τρομερή ασθένεια έπληττε παιδιά.
00:23
And in fact, among all the diseases that existed in this land,
1
5000
4000
Μάλιστα, συγκριτικά με άλλες
ασθένειες σ' αυτήν τη χώρα,
ασθένειες σ' αυτήν τη χώρα,
00:27
it was the worst. It killed the most children.
2
9000
3000
ήταν η χειρότερη.
Σκότωσε τα περισσότερα παιδιά.
Σκότωσε τα περισσότερα παιδιά.
00:30
And along came a brilliant inventor, a scientist,
3
12000
3000
Κι εμφανίστηκε ένας εξαιρετικός
εφευρέτης, ένας επιστήμονας,
εφευρέτης, ένας επιστήμονας,
00:33
who came up with a partial cure for that disease.
4
15000
3000
που εφηύρε μια μερική θεραπεία γι' αυτήν.
00:36
And it wasn't perfect. Many children still died,
5
18000
4000
Δεν ήταν τέλεια. Πολλά παιδιά
εξακολουθούσαν να πεθαίνουν,
εξακολουθούσαν να πεθαίνουν,
00:40
but it was certainly better than what they had before.
6
22000
3000
σίγουρα όμως ήταν
μια βελτίωση της κατάστασης.
μια βελτίωση της κατάστασης.
00:43
And one of the good things about this cure was that it was free,
7
25000
6000
Ένα από τα θετικά της θεραπείας
ήταν ότι ήταν δωρεάν,
ήταν ότι ήταν δωρεάν,
00:49
virtually free, and was very easy to use.
8
31000
2000
κατ' ουσίαν δωρεάν, και εύχρηστη.
00:51
But the worst thing about it was that you couldn't use it
9
33000
3000
Το χειρότερο όμως ήταν
ότι δεν μπορούσες να την εφαρμόσεις
ότι δεν μπορούσες να την εφαρμόσεις
00:54
on the youngest children, on infants, and on one-year-olds.
10
36000
4000
στα νεότερα παιδιά, σε βρέφη,
και σε μωρά ενός έτους.
και σε μωρά ενός έτους.
00:58
And so, as a consequence, a few years later,
11
40000
2000
Έτσι, ως αποτέλεσμα, λίγα χρόνια αργότερα,
01:00
another scientist -- perhaps maybe this scientist
12
42000
2000
ένας άλλος επιστήμονας
- ίσως αυτός
- ίσως αυτός
01:02
not quite as brilliant as the one who had preceded him,
13
44000
4000
δεν ήταν τόσο ευφυής όσο ο προκάτοχός του,
βασίστηκε όμως στην εφεύρεση του πρώτου --
01:06
but building on the invention of the first one --
14
48000
2000
01:08
came up with a second cure.
15
50000
3000
εφηύρε μια δεύτερη θεραπεία.
01:11
And the beauty of the second cure for this disease
16
53000
3000
Και το ευχάριστο της δεύτερης θεραπείας
γι' αυτήν την ασθένεια
γι' αυτήν την ασθένεια
01:14
was that it could be used on infants and one-year-olds.
17
56000
4000
ήταν ότι μπορούσε να εφαρμοστεί
σε βρέφη και σε παιδιά ενός έτους.
σε βρέφη και σε παιδιά ενός έτους.
01:18
And the problem with this cure was it was very expensive,
18
60000
5000
Το πρόβλημα με αυτήν τη θεραπεία
ήταν ότι ήταν πολύ ακριβή
ήταν ότι ήταν πολύ ακριβή
01:23
and it was very complicated to use.
19
65000
1000
και πολύ περίπλοκη στη χρήση.
01:24
And although parents tried as hard as they could to use it properly,
20
66000
4000
Παρότι οι γονείς προσπάθησαν σκληρά
να την εφαρμόσουν σωστά
να την εφαρμόσουν σωστά
01:28
almost all of them ended up using it wrong in the end.
21
70000
4000
σχεδόν όλοι τους κατέληξαν
να την εφαρμόζουν με λάθος τρόπο.
να την εφαρμόζουν με λάθος τρόπο.
01:32
But what they did, of course, since it was so complicated and expensive,
22
74000
3000
Όμως, εφόσον
ήταν τόσο περίπλοκη και ακριβή
ήταν τόσο περίπλοκη και ακριβή
01:35
they only used it on the zero-year-olds and the one-year-olds.
23
77000
3000
την εφάρμοσαν μόνο
σε βρέφη και σε παιδιά ενός έτους.
σε βρέφη και σε παιδιά ενός έτους.
01:38
And they kept on using the existing cure that they had
24
80000
3000
Εξακολούθησαν να εφαρμόζουν
την υπάρχουσα θεραπεία
την υπάρχουσα θεραπεία
σε παιδιά άνω των δύο.
01:41
on the two-year-olds and up.
25
83000
1000
01:42
And this went on for quite some time. People were happy.
26
84000
2000
Συνεχίστηκε έτσι.
Ο κόσμος ήταν ευτυχισμένος.
Ο κόσμος ήταν ευτυχισμένος.
01:44
They had their two cures. Until a particular mother,
27
86000
3000
Είχαν δύο θεραπείες.
Ώσπου μια μητέρα, συγκεκριμένα,
Ώσπου μια μητέρα, συγκεκριμένα,
01:47
whose child had just turned two, died of this disease.
28
89000
5000
της οποίας το παιδί μόλις έκλεισε τα δύο,
πέθανε από αυτήν την ασθένεια.
πέθανε από αυτήν την ασθένεια.
01:52
And she thought to herself, "My child just turned two,
29
94000
4000
Σκέφτηκε:
«Το παιδί μου μόλις έγινε δύο ετών,
«Το παιδί μου μόλις έγινε δύο ετών,
01:56
and until the child turned two, I had always used
30
98000
4000
και μέχρι να γίνει δύο,
πάντα εφάρμοζα
πάντα εφάρμοζα
02:00
this complicated, expensive cure, you know, this treatment.
31
102000
5000
αυτήν την περίπλοκη,
ακριβή θεραπεία, αυτήν την αγωγή.
ακριβή θεραπεία, αυτήν την αγωγή.
02:05
And then the child turned two, and I started using
32
107000
1000
Μόλις έγινε δύο άρχισα να εφαρμόζω
02:06
the cheap and easy treatment, and I wonder" --
33
108000
3000
τη φθηνή και εύκολη αγωγή,
και αναρωτιέμαι»,
και αναρωτιέμαι»,
02:09
and she wondered, like all parents who lose children wonder --
34
111000
2000
- και αναρωτήθηκε, όπως όλοι
οι γονείς που χάνουν τα παιδιά τους -
οι γονείς που χάνουν τα παιδιά τους -
02:11
"if there isn't something that I could have done,
35
113000
2000
«αν θα μπορούσα να έχω κάνει κάτι,
02:13
like keep on using that complicated, expensive cure."
36
115000
4000
όπως να συνεχίσω να εφαρμόζω εκείνη
την περίπλοκη, ακριβή θεραπεία».
την περίπλοκη, ακριβή θεραπεία».
02:17
And she told all the other people, and she said,
37
119000
3000
Το είπε σε άλλους ανθρώπους,
και αναρωτήθηκε:
και αναρωτήθηκε:
02:20
"How could it possibly be that something
38
122000
2000
«Πώς είναι δυνατόν
02:22
that's cheap and simple works as well as something
39
124000
3000
κάτι φθηνό και απλό
να λειτουργεί το ίδιο καλά
να λειτουργεί το ίδιο καλά
02:25
that's complicated and expensive?"
40
127000
2000
με κάτι που είναι περίπλοκο και ακριβό;»
02:27
And the people thought, "You know, you're right.
41
129000
2000
Ο κόσμος σκέφτηκε,
«Ξέρεις; Έχεις δίκιο.
«Ξέρεις; Έχεις δίκιο.
02:29
It probably is the wrong thing to do to switch
42
131000
2000
Πιθανόν είναι λάθος να αλλάξεις
02:31
and use the cheap and simple solution."
43
133000
3000
και να εφαρμόσεις τη φθηνή και απλή λύση».
02:34
And the government, they heard her story and the other people,
44
136000
3000
Η κυβέρνηση και άλλοι άνθρωποι
άκουσαν την ιστορία της
άκουσαν την ιστορία της
02:37
and they said, "Yeah, you're right, we should make a law.
45
139000
3000
και είπαν: «Έχεις δίκιο,
θα πρέπει να φτιάξουμε έναν νόμο.
θα πρέπει να φτιάξουμε έναν νόμο.
02:40
We should outlaw this cheap and simple treatment
46
142000
2000
Πρέπει να κηρύξουμε παράνομη
τη φθηνή και απλή θεραπεία
τη φθηνή και απλή θεραπεία
02:42
and not let anybody use this on their children."
47
144000
3000
και να μην επιτρέψουμε σε κανέναν
να την εφαρμόσει στα παιδιά του».
να την εφαρμόσει στα παιδιά του».
02:45
And the people were happy. They were satisfied.
48
147000
2000
Οι άνθρωποι ήταν ευτυχισμένοι
και ικανοποιημένοι.
και ικανοποιημένοι.
02:47
For many years this went along, and everything was fine.
49
149000
3000
Αυτό συνεχίστηκε για πολλά χρόνια
και όλα ήταν καλά.
και όλα ήταν καλά.
02:50
But then along came a lowly economist, who had children himself,
50
152000
5000
Εμφανίστηκε, όμως, ένας ταπεινός
οικονομολόγος που είχε παιδιά
οικονομολόγος που είχε παιδιά
02:55
and he used the expensive and complicated treatment.
51
157000
7000
και εφάρμοσε την ακριβή
και περίπλοκη θεραπεία.
και περίπλοκη θεραπεία.
03:02
But he knew about the cheap and simple one.
52
164000
2000
Γνώριζε όμως για τη φθηνή
και απλή επιλογή.
και απλή επιλογή.
03:04
And he thought about it, and the expensive one
53
166000
2000
Το σκέφτηκε, και η ακριβή επιλογή
03:06
didn't seem that great to him. So he thought,
54
168000
3000
δεν του φάνηκε και πολύ καλή επιλογή.
Σκέφτηκε λοιπόν:
Σκέφτηκε λοιπόν:
03:09
"I don't know anything about science, but I do know something about data,
55
171000
3000
«Δεν έχω επιστημονικές γνώσεις,
έχω όμως γνώσεις στατιστικών στοιχείων
έχω όμως γνώσεις στατιστικών στοιχείων
03:12
so maybe I should go and look at the data
56
174000
2000
οπότε ίσως θα έπρεπε
να κοιτάξω τα στοιχεία
να κοιτάξω τα στοιχεία
03:14
and see whether this expensive and complicated treatment
57
176000
4000
και να δω κατά πόσον αυτή
η ακριβή και περίπλοκη θεραπεία
η ακριβή και περίπλοκη θεραπεία
03:18
actually works any better than the cheap and simple one."
58
180000
3000
όντως έχει καλύτερα αποτελέσματα
από τη φθηνή και απλή θεραπεία».
από τη φθηνή και απλή θεραπεία».
03:21
And lo and behold, when he went through the data,
59
183000
2000
Όντως, όταν εξέτασε τα δεδομένα,
03:23
he found that it didn't look like the expensive, complicated
60
185000
3000
διαπίστωσε ότι η ακριβή,
περίπλοκη θεραπεία
περίπλοκη θεραπεία
03:26
solution was any better than the cheap one,
61
188000
3000
δεν ήταν καλύτερη από τη φθηνή,
03:29
at least for the children who were two and older --
62
191000
2000
τουλάχιστον για τα παιδιά άνω των δύο -
03:31
the cheap one still didn't work on the kids who were younger.
63
193000
3000
η φθηνή εξακολουθούσε να μην είναι
αποτελεσματική σε μικρότερα παιδιά.
αποτελεσματική σε μικρότερα παιδιά.
03:34
And so, he went forth to the people and he said,
64
196000
4000
Έτσι, βγήκε ανοιχτά
στους ανθρώπους και είπε:
στους ανθρώπους και είπε:
03:38
"I've made this wonderful finding:
65
200000
2000
«Έκανα την εξής υπέροχη ανακάλυψη:
03:40
it looks as if we could just use the cheap and simple solution,
66
202000
3000
φαίνεται ότι θα μπορούσαμε να εφαρμόσουμε
τη φθηνή και απλή λύση,
τη φθηνή και απλή λύση,
03:43
and by doing so we could save ourselves 300 million dollars a year,
67
205000
3000
και να εξοικονομήσουμε
300 εκατομμύρια δολάρια ετησίως
300 εκατομμύρια δολάρια ετησίως
03:46
and we could spend that on our children in other ways."
68
208000
2000
που θα μπορούσαμε να ξοδέψουμε
για τα παιδιά μας αλλιώς».
για τα παιδιά μας αλλιώς».
03:48
And the parents were very unhappy, and they said,
69
210000
4000
Οι γονείς ήταν πολύ
δυστυχισμένοι, και είπαν:
δυστυχισμένοι, και είπαν:
03:52
"This is a terrible thing, because how can the cheap and easy thing
70
214000
2000
«Είναι τρομερό, γιατί πώς γίνεται
το φθηνό και εύκολο
το φθηνό και εύκολο
03:54
be as good as the hard thing?" And the government was very upset.
71
216000
4000
να είναι εξίσου καλό με το δύσκολο;»
Και στην κυβέρνηση υπήρξε αναταραχή.
Και στην κυβέρνηση υπήρξε αναταραχή.
03:58
And in particular, the people who made this expensive solution
72
220000
3000
Συγκεκριμένα, οι άνθρωποι
που επινόησαν αυτήν την ακριβή λύση
που επινόησαν αυτήν την ακριβή λύση
04:01
were very upset because they thought,
73
223000
2000
αναστατώθηκαν πολύ γιατί σκέφτηκαν:
04:03
"How can we hope to compete with something that's essentially free?
74
225000
3000
«Πώς θα ανταγωνιστούμε
κάτι που κατ' ουσίαν είναι δωρεάν;
κάτι που κατ' ουσίαν είναι δωρεάν;
04:06
We would lose all of our market."
75
228000
2000
Θα χάναμε όλους μας τους πελάτες».
04:08
And people were very angry, and they called him horrible names.
76
230000
3000
Οι άνθρωποι θύμωσαν πολύ
και τον χαρακτήρισαν με πολύ άσχημα λόγια.
και τον χαρακτήρισαν με πολύ άσχημα λόγια.
04:11
And he decided that maybe he should leave the country
77
233000
3000
Αποφάσισε ότι καλό θα ήταν
να φύγει από τη χώρα
να φύγει από τη χώρα
04:14
for a few days, and seek out some more intelligent,
78
236000
4000
για λίγες μέρες
και να αναζητήσει πιο έξυπνους,
και να αναζητήσει πιο έξυπνους,
04:18
open-minded people in a place called Oxford,
79
240000
3000
ανοιχτόμυαλους ανθρώπους,
σε ένα μέρος που ονομαζόταν Οξφόρδη,
σε ένα μέρος που ονομαζόταν Οξφόρδη,
04:21
and come and try and tell the story at that place.
80
243000
3000
και να πάει και να επιχειρήσει
να πει την ιστορία σε εκείνο το μέρος.
να πει την ιστορία σε εκείνο το μέρος.
04:24
And so, anyway, here I am. It's not a fairy tale.
81
246000
4000
Έτσι, λοιπόν, να' μαι.
Δεν είναι παραμύθι.
Δεν είναι παραμύθι.
04:28
It's a true story about the United States today,
82
250000
2000
Είναι μια αληθινή ιστορία
για τις ΗΠΑ σήμερα,
για τις ΗΠΑ σήμερα,
04:30
and the disease I'm referring to is actually
83
252000
3000
και η ασθένεια στην οποία
αναφέρομαι ουσιαστικά
αναφέρομαι ουσιαστικά
04:33
motor vehicle accidents for children.
84
255000
3000
είναι τα αυτοκινητικά
δυστυχήματα με παιδιά.
δυστυχήματα με παιδιά.
04:36
And the free cure is adult seatbelts, and the expensive cure --
85
258000
6000
Η δωρεάν θεραπεία είναι η ζώνη ασφαλείας
ενηλίκων και η ακριβή θεραπεία --
ενηλίκων και η ακριβή θεραπεία --
04:42
the 300-million-dollar-a-year cure -- is child car seats.
86
264000
4000
η θεραπεία των 300εκ δολαρίων ετησίως --
είναι τα παιδικά καθίσματα αυτοκινήτου.
είναι τα παιδικά καθίσματα αυτοκινήτου.
04:46
And what I'd like to talk to you about today
87
268000
2000
Θα ήθελα να σας μιλήσω σήμερα
04:48
is some of the evidence why I believe this to be true:
88
270000
3000
για ορισμένα από τα στοιχεία βάσει
των οποίων πιστεύω ότι ισχύει το εξής:
των οποίων πιστεύω ότι ισχύει το εξής:
04:51
that for children two years old and up,
89
273000
2000
ότι για παιδιά δύο ετών και άνω,
04:53
there really is no real benefit -- proven benefit -- of car seats,
90
275000
5000
δεν υπάρχει ουσιαστικά αποδεδειγμένο
όφελος από τα καθίσματα αυτοκινήτου,
όφελος από τα καθίσματα αυτοκινήτου,
04:58
in spite of the incredible energy
91
280000
5000
παρ' όλη την απίστευτη ενέργεια
05:03
that has been devoted toward expanding the laws
92
285000
3000
που έχει καταναλωθεί με σκοπό
να επεκταθούν οι νόμοι
να επεκταθούν οι νόμοι
05:06
and making it socially unacceptable
93
288000
2000
και να καταστεί κοινωνικά αναπόδεκτο
05:08
to put your children into seatbelts. And then talk about why --
94
290000
5000
να βάζετε στα παιδιά σας ζώνη ασφαλείας.
Και μετά να σας πω το γιατί,
Και μετά να σας πω το γιατί,
05:13
what is it that makes that true?
95
295000
1000
τι το κάνει αλήθεια;
05:14
And then, finally talk a little bit about a third way,
96
296000
3000
Και στο τέλος, να αναφερθώ λίγο
σε μια τρίτη επιλογή,
σε μια τρίτη επιλογή,
05:17
about another technology, which is probably better than anything we have,
97
299000
3000
μια άλλη τεχνολογία, που μάλλον
είναι καλύτερη από οτιδήποτε έχουμε,
είναι καλύτερη από οτιδήποτε έχουμε,
05:20
but which -- there hasn't been any enthusiasm for adoption
98
302000
3000
η οποία όμως δεν έχει τύχει
αποδοχής με ενθουσιασμό
αποδοχής με ενθουσιασμό
05:23
precisely because people are so enamored
99
305000
2000
ακριβώς διότι οι άνθρωποι
είναι ξετρελαμένοι
είναι ξετρελαμένοι
05:25
with the current car seat solution. OK.
100
307000
3000
με την τωρινή λύση
για καθίσματα αυτοκινήτου. Εντάξει.
για καθίσματα αυτοκινήτου. Εντάξει.
05:28
So, many times when you try to do research on data,
101
310000
3000
Λοιπόν, πολλές φορές όταν επιχειρείς
να ερευνήσεις στατιστικά στοιχεία,
να ερευνήσεις στατιστικά στοιχεία,
05:31
it records complicated stories -- it's hard to find in the data.
102
313000
4000
προϋποθέτει περίπλοκες ιστορίες που είναι
δύσκολο να βρεις σε αυτά τα στοιχεία.
δύσκολο να βρεις σε αυτά τα στοιχεία.
05:35
It doesn't turn out to be the case when you look at seatbelts versus car seats.
103
317000
3000
Τελικά δεν ισχύει όταν αντιπαραβάλλεις
ζώνες ασφαλείας με καθίσματα.
ζώνες ασφαλείας με καθίσματα.
05:38
So the United States keeps a data set
104
320000
2000
Οι ΗΠΑ κρατούν ένα σύνολο δεδομένων
05:40
of every fatal accident that's happened since 1975.
105
322000
3000
κάθε μοιραίου ατυχήματος
που έχει συμβεί από το 1975.
που έχει συμβεί από το 1975.
05:43
So in every car crash in which at least one person dies,
106
325000
3000
Έτσι, σε κάθε τροχαίο
με τουλάχιστον έναν νεκρό,
με τουλάχιστον έναν νεκρό,
05:46
they have information on all of the people.
107
328000
2000
έχουν στοιχεία για όλους τους ανθρώπους.
05:48
So if you look at that data -- it's right up on the National Highway
108
330000
3000
Αν δείτε τα στοιχεία αυτά
-- είναι αναρτημένα
-- είναι αναρτημένα
στην ιστοσελίδα της Υπηρεσίας Ασφάλειας
Διακίνησης στους Εθνικούς Δρόμους--
Διακίνησης στους Εθνικούς Δρόμους--
05:51
Transportation Safety Administration's website --
109
333000
2000
05:53
you can just look at the raw data,
110
335000
2000
μπορείτε να δείτε
τα ανεπεξέργαστα δεδομένα,
τα ανεπεξέργαστα δεδομένα,
05:55
and begin to get a sense of the limited amount of evidence
111
337000
4000
και να πάρετε μια πρώτη γεύση
από τον περιορισμένο αριθμό πειστηρίων
από τον περιορισμένο αριθμό πειστηρίων
05:59
that's in favor of car seats for children aged two and up.
112
341000
3000
που συνηγορούν υπέρ της χρήσης καθισμάτων
για παιδιά δύο ετών και άνω.
για παιδιά δύο ετών και άνω.
06:02
So, here is the data. Here I have, among two- to six-year-olds --
113
344000
4000
Ορίστε τα δεδομένα. Έχω εδώ,
παιδιά μεταξύ δύο και έξι ετών-
παιδιά μεταξύ δύο και έξι ετών-
06:06
anyone above six, basically no one uses car seats,
114
348000
2000
οποιοσδήποτε άνω των έξι,
δεν χρησιμοποιεί καθίσματα,
δεν χρησιμοποιεί καθίσματα,
06:08
so you can't compare -- 29.3 percent of the children who are unrestrained
115
350000
6000
οπότε δεν συγκρίνεται -- 29,3% των παιδιών
που δεν έχουν κάποιου είδους προστασία
που δεν έχουν κάποιου είδους προστασία
06:14
in a crash in which at least one person dies, themselves die.
116
356000
4000
σε ένα τροχαίο με τουλάχιστον
έναν νεκρό, τα παιδιά αυτά πεθαίνουν.
έναν νεκρό, τα παιδιά αυτά πεθαίνουν.
06:18
If you put a child in a car seat, 18.2 percent of the children die.
117
360000
5000
Αν βάλετε ένα παιδί σε κάθισμα,
το 18,2% των παιδιών πεθαίνει.
το 18,2% των παιδιών πεθαίνει.
Αν φορούν ζώνες ώμου και μέσης,
06:23
If they're wearing a lap-and-shoulder belt, in this raw data,
118
365000
2000
στα ανεπεξέργαστα δεδομένα,
το 19,4% πεθαίνει.
το 19,4% πεθαίνει.
06:25
19.4 percent die. And interestingly, wearing a lap-only seatbelt,
119
367000
5000
Είναι ενδιαφέρον ότι, φορώντας
ζώνη ασφαλείας μέσης το 16,7% πεθαίνει.
ζώνη ασφαλείας μέσης το 16,7% πεθαίνει.
06:30
16.7 percent die. And actually, the theory tells you
120
372000
2000
Όντως, η θεωρία λέει ότι
η ζώνη ασφαλείας μέσης
η ζώνη ασφαλείας μέσης
06:32
that the lap-only seatbelt's got to be worse
121
374000
3000
πρέπει να είναι χειρότερη
από τη ζώνη μέσης και ώμου.
από τη ζώνη μέσης και ώμου.
06:35
than the lap-and-shoulder belt. And that just reminds you
122
377000
1000
06:36
that when you deal with raw data, there are hundreds
123
378000
2000
Αυτό σας υπενθυμίζει
ότι στα ανεπεξέργαστα δεδομένα,
ότι στα ανεπεξέργαστα δεδομένα,
06:38
of confounding variables that may be getting in the way.
124
380000
3000
υπάρχουν εκατοντάδες
ανεξέλεγκτες μεταβλητές
ανεξέλεγκτες μεταβλητές
που μπορεί να παρεμβληθούν.
06:41
So what we do in the study is -- and this is just presenting
125
383000
5000
Αυτό που κάνουμε στη μελέτη, λοιπόν,
παρουσιάζουμε
παρουσιάζουμε
06:46
the same information, but turned into a figure to make it easier.
126
388000
3000
τις ίδιες πληροφορίες,
σε γράφημα, για ευκολία.
σε γράφημα, για ευκολία.
06:49
So the yellow bar represents car seats,
127
391000
3000
Η κίτρινη ράβδος αντιπροσωπεύει
τα καθίσματα αυτοκινήτου,
τα καθίσματα αυτοκινήτου,
06:52
the orange bar lap-and-shoulder, and the red bar lap-only seatbelts.
128
394000
4000
η πορτοκαλί τις ζώνες ώμου και μέσης,
και η κόκκινη ράβδος τις ζώνες μέσης.
και η κόκκινη ράβδος τις ζώνες μέσης.
06:56
And this is all relative to unrestrained --
129
398000
2000
Όλα σχετίζονται με την έλλειψη προστασίας-
06:58
the bigger the bar, the better. Okay.
130
400000
1000
μεγαλύτερη ράβδος, καλύτερο.
06:59
So, this is the data I just showed, OK?
131
401000
2000
Αυτά, λοιπόν, είναι τα δεδομένα
που μόλις έδειξα, καλώς;
που μόλις έδειξα, καλώς;
07:01
So the highest bar is what you're striving to beat.
132
403000
3000
Άρα, η ψηλότερη ράβδος είναι αυτό
που παλεύετε να νικήσετε.
που παλεύετε να νικήσετε.
07:04
So you can control for the basic things, like how hard the crash was,
133
406000
4000
Μπορείτε να ελέγξετε βασικά πράγματα,
όπως πόσο δυνατή θα είναι η πρόσκρουση,
όπως πόσο δυνατή θα είναι η πρόσκρουση,
07:08
what seat the child was sitting in, etc., the age of the child.
134
410000
4000
τι κάθισμα είχε το παιδί, κ.λπ,
την ηλικία του παιδιού.
την ηλικία του παιδιού.
07:12
And that's that middle set of bars.
135
414000
2000
Αυτό δείχνει η μεσαία ομάδα ράβδων.
07:14
And so, you can see that the lap-only seatbelts
136
416000
3000
Μπορείτε, λοιπόν,
να δείτε ότι η ζώνη μέσης
να δείτε ότι η ζώνη μέσης
07:17
start to look worse once you do that.
137
419000
2000
να φαίνεται χειρότερη μόλις κάνετε αυτό.
07:19
And then finally, the last set of bars,
138
421000
2000
Και στο τέλος, η τελευταία ομάδα ράβδων,
07:21
which are really controlling for everything
139
423000
3000
που έχουν τον έλεγχο των πάντων
07:24
you could possibly imagine about the crash,
140
426000
2000
που θα μπορούσατε να σκεφτείτε
για την πρόσκρουση,
για την πρόσκρουση,
07:26
50, 75, 100 different characteristics of the crash.
141
428000
3000
50, 75, 100 διαφορετικά χαρακτηριστικά
της πρόσκρουσης.
της πρόσκρουσης.
07:29
And what you find is that the car seats and the lap-and-shoulder belts,
142
431000
3000
Θα βρείτε ότι για τα καθίσματα αυτοκινήτου
και τις ζώνες μέσης και ώμου
και τις ζώνες μέσης και ώμου
07:32
when it comes to saving lives, fatalities look exactly identical.
143
434000
4000
όταν πρόκειται να σωθούν ζωές,
οι ανθρώπινες απώλειες είναι ίδιες.
οι ανθρώπινες απώλειες είναι ίδιες.
07:36
And the standard error bands are relatively small around these estimates as well.
144
438000
4000
Το τυπικό εύρος σφάλματος είναι σχετικά
μικρό για αυτούς τους υπολογισμούς.
μικρό για αυτούς τους υπολογισμούς.
07:40
And it's not just overall. It's very robust
145
442000
3000
Δεν είναι μόνο στο σύνολο.
Είναι πολύ ηχηρό
σε οτιδήποτε θέλετε να κοιτάξετε.
σε οτιδήποτε θέλετε να κοιτάξετε.
07:43
to anything you want to look at.
146
445000
2000
07:45
One thing that's interesting: if you look at frontal-impact crashes --
147
447000
3000
Υπάρχει κάτι ενδιαφέρον:
σε περίπτωση μετωπικής σύγκρουσης
σε περίπτωση μετωπικής σύγκρουσης
07:48
when the car crashes, the front hits into something --
148
450000
3000
όταν το όχημα τρακάρει,
το μπροστινό μέρος χτυπάει σε κάτι,
το μπροστινό μέρος χτυπάει σε κάτι,
07:51
indeed, what you see is that the car seats look a little bit better.
149
453000
4000
όντως, βλέπετε ότι το κάθισμα αυτοκινήτου
φαίνεται σε λίγο καλύτερη κατάσταση.
φαίνεται σε λίγο καλύτερη κατάσταση.
07:55
And I think this isn't just chance.
150
457000
2000
Δεν πιστεύω ότι αυτό είναι τυχαίο.
07:57
In order to have the car seat approved,
151
459000
1000
Για να εγκριθεί το κάθισμα,
07:58
you need to pass certain federal standards,
152
460000
3000
πρέπει να περάσετε κάποια
ομοσπονδιακά πρότυπα,
ομοσπονδιακά πρότυπα,
08:01
all of which involve slamming your car into a direct frontal crash.
153
463000
5000
και όλα περιλαμβάνουν να οδηγήσετε
το αμάξι σε ευθεία μετωπική σύγκρουση.
το αμάξι σε ευθεία μετωπική σύγκρουση.
Αν δείτε όμως άλλα είδη πρόσκρουσης,
όπως είναι η οπίσθια σύγκρουση,
όπως είναι η οπίσθια σύγκρουση,
08:06
But when you look at other types of crashes, like rear-impact crashes,
154
468000
2000
08:08
indeed, the car seats don't perform as well.
155
470000
3000
πράγματι, τα καθίσματα
δεν έχουν τόσο καλή απόδοση.
δεν έχουν τόσο καλή απόδοση.
08:11
And I think that's because they've been optimized to pass,
156
473000
2000
Πιστεύω ότι είναι διότι
έχουν βελτιστοποιηθεί για να περάσουν,
έχουν βελτιστοποιηθεί για να περάσουν,
08:13
as we always expect people to do,
157
475000
2000
όπως περιμένουμε πάντα από τον κόσμο,
08:15
to optimize relative to bright-line rules
158
477000
2000
να βελτιστοποιούν σύμφωνα με τους κανόνες
της διαχωριστικής γραμμής
της διαχωριστικής γραμμής
08:17
about how affected the car will be.
159
479000
4000
αναφορικά με τον βαθμό
που θα επηρεαστεί το αμάξι.
που θα επηρεαστεί το αμάξι.
08:21
And the other thing you might argue is,
160
483000
1000
Ένα άλλο επιχείρημα
από μέρους σας θα ήταν,
από μέρους σας θα ήταν,
08:22
"Well, car seats have got a lot better over time.
161
484000
2000
«Τα καθίσματα
έχουν βελτιωθεί με τον καιρό.
έχουν βελτιωθεί με τον καιρό.
08:24
And so if we look at recent crashes --
162
486000
3000
Αν ανατρέξουμε σε πρόσφατα ατυχήματα --
τα δεδομένα είναι
από αρχεία σχεδόν 30 ετών --
από αρχεία σχεδόν 30 ετών --
08:27
the whole data set is almost 30 years' worth of data --
163
489000
2000
08:29
you won't see it in the recent crashes. The new car seats are far, far better."
164
491000
2000
δεν θα το δείτε σε πρόσφατα ατυχήματα.
Τα νέα καθίσματα είναι πολύ καλύτερα».
Τα νέα καθίσματα είναι πολύ καλύτερα».
08:31
But indeed, in recent crashes the lap-and-shoulder seatbelts,
165
493000
4000
Είναι αλήθεια, ωστόσο, ότι σε πρόσφατα
ατυχήματα οι ζώνες μέσης και ώμου,
ατυχήματα οι ζώνες μέσης και ώμου,
08:35
actually, are doing even better than the car seats.
166
497000
3000
στην πραγματικότητα, αποδίδουν
καλύτερα από τα καθίσματα αυτοκινήτου.
καλύτερα από τα καθίσματα αυτοκινήτου.
08:38
They say, "Well, that's impossible, that can't be."
167
500000
3000
Λένε, «Αυτό είναι αδύνατον,
δεν μπορεί να ισχύει».
δεν μπορεί να ισχύει».
08:41
And the line of argument, if you ask parents, is,
168
503000
2000
Το επιχείρημα, αν ρωτήσετε γονείς, είναι,
08:43
"But car seats are so expensive and complicated,
169
505000
3000
«Μα τα καθίσματα αυτοκινήτου είναι
τόσο ακριβά και περίπλοκα,
τόσο ακριβά και περίπλοκα,
08:46
and they have this big tangle of latches,
170
508000
3000
και έχουν ένα σωρό μηχανισμούς δεσίματος,
08:49
how could they possibly not work better than seatbelts
171
511000
3000
πώς γίνεται να μην αποδίδουν
καλύτερα από τις ζώνες ασφαλείας
καλύτερα από τις ζώνες ασφαλείας
08:52
because they are so expensive and complicated?"
172
514000
2000
αφού είναι τόσο ακριβά και περίπλοκα;»
08:54
It's kind of an interesting logic,
173
516000
3000
Είναι ενδιαφέρουσα η συγκεκριμένη λογική,
08:57
I think, that people use. And the other logic, they say,
174
519000
3000
που χρησιμοποιεί ο κόσμος.
Σύμφωνα με μια άλλη συλλογιστική,
Σύμφωνα με μια άλλη συλλογιστική,
09:00
"Well, the government wouldn't have told us [to] use them
175
522000
2000
«Η κυβέρνηση δεν θα μας έλεγε
να τα χρησιμοποιούμε
αν δεν απέδιδαν καλύτερα».
αν δεν απέδιδαν καλύτερα».
09:02
if they weren't much better."
176
524000
2000
09:04
But what's interesting is the government telling us to use them
177
526000
2000
Όμως η κυβέρνηση
μάς λέει να τα χρησιμοποιούμε
μάς λέει να τα χρησιμοποιούμε
09:06
is not actually based on very much.
178
528000
2000
χωρίς να στηρίζεται
ιδιαιτέρως σε στοιχεία.
ιδιαιτέρως σε στοιχεία.
09:08
It really is based on some impassioned pleas of parents
179
530000
3000
Ουσιαστικά βασίζεται
σε θερμές ικεσίες γονέων
σε θερμές ικεσίες γονέων
09:11
whose children died after they turned two,
180
533000
3000
των οποίων τα παιδιά
πέθαναν αφού έγιναν δύο ετών
πέθαναν αφού έγιναν δύο ετών
09:14
which has led to the passage of all these laws -- not very much on data.
181
536000
4000
το οποίο οδήγησε στην ψήφιση αυτών των
νόμων - όχι τόσο τα στατιστικά στοιχεία.
νόμων - όχι τόσο τα στατιστικά στοιχεία.
09:18
So you can only get so far, I think, in telling your story
182
540000
4000
Νομίζω ότι μπορεί κανείς να φτάσει μέχρι
κάποιο σημείο με αυτά τα επιχειρήματα
κάποιο σημείο με αυτά τα επιχειρήματα
09:22
by using these abstract statistics.
183
544000
2000
χρησιμοποιώντας αυτά
τα αφηρημένα στατιστικά στοιχεία.
τα αφηρημένα στατιστικά στοιχεία.
09:24
And so I had some friends over to dinner, and I was asking --
184
546000
5000
Είχα καλέσει φίλους για δείπνο,
και ρωτούσα --
και ρωτούσα --
09:29
we had a cookout -- I was asking them what advice they might have for me
185
551000
3000
κάναμε μπάρμπεκιου --
τους ρωτούσα τι θα με συμβούλευαν
τους ρωτούσα τι θα με συμβούλευαν
09:32
about proving my point. They said, "Why don't you run some crash tests?"
186
554000
4000
για να αποδείξω τα λεγόμενά μου. Είπαν,
«Γιατί δεν κάνεις δοκιμές πρόσκρουσης;»
«Γιατί δεν κάνεις δοκιμές πρόσκρουσης;»
09:36
And I said, "That's a great idea."
187
558000
2000
Είπα, «Καταπληκτική ιδέα».
09:38
So we actually tried to commission some crash tests.
188
560000
2000
Προσπαθήσαμε να αναθέσουμε
κάποιες δοκιμές πρόσκρουσης.
κάποιες δοκιμές πρόσκρουσης.
09:40
And it turns out that as we called around to the independent
189
562000
5000
Αποδείχθηκε ότι καθώς
αναζητούσαμε ανεξάρτητες εταιρείες
αναζητούσαμε ανεξάρτητες εταιρείες
09:45
crash test companies around the country,
190
567000
3000
που κάνουν δοκιμές πρόσκρουσης
ανά τη χώρα,
ανά τη χώρα,
09:48
none of them wanted to do our crash test
191
570000
2000
καμία δεν ήθελε να αναλάβει
τη δοκιμή πρόσκρουσής μας
τη δοκιμή πρόσκρουσής μας
09:50
because they said, some explicitly, some not so explicitly,
192
572000
4000
γιατί, όπως είπαν, κάποιοι ξεκάθαρα,
κάποιοι όχι τόσο ξεκάθαρα,
κάποιοι όχι τόσο ξεκάθαρα,
«Όλη η δουλειά μας είναι
από κατασκευαστές καθισμάτων.
από κατασκευαστές καθισμάτων.
09:54
"All of our business comes from car seat manufacturers.
193
576000
2000
09:56
We can't risk alienating them by testing seatbelts relative to car seats."
194
578000
4000
Δεν ρισκάρουμε να ψυχρανθούν συγκρίνοντας
ζώνες ασφαλείας και καθίσματα αυτοκινήτου.
ζώνες ασφαλείας και καθίσματα αυτοκινήτου.
10:00
Now, eventually, one did. Under the conditions of anonymity,
195
582000
4000
Τελικά, κάποια εταιρία δέχτηκε. Με τον όρο
να διατηρήσει την ανωνυμότητά της,
να διατηρήσει την ανωνυμότητά της,
10:04
they said they would be happy to do this test for us --
196
586000
3000
δέχτηκαν με χαρά να κάνουν
το τεστ για μας --
το τεστ για μας --
10:07
so anonymity, and 1,500 dollars per seat that we crashed.
197
589000
5000
έτσι, ανωνυμία και 1.500 δολάρια
ανά κάθισμα που καταστρέψαμε.
ανά κάθισμα που καταστρέψαμε.
10:12
And so, we went to Buffalo, New York,
198
594000
2000
Έτσι, πήγαμε στο Μπάφαλο, Νέα Υόρκη,
10:14
and here is the precursor to it.
199
596000
2000
και εδώ είναι ο πρόδρομος αυτού.
10:16
These are the crash test dummies,
200
598000
2000
Αυτές είναι
οι κούκλες δοκιμών πρόσκρουσης,
οι κούκλες δοκιμών πρόσκρουσης,
10:18
waiting for their chance to take the center stage.
201
600000
3000
που περιμένουν τη σειρά τους
να έρθουν στο προσκήνιο.
να έρθουν στο προσκήνιο.
10:21
And then, here's how the crash test works.
202
603000
2000
Να πώς λειτουργούν οι δοκιμές πρόσκρουσης.
10:23
Here, they don't actually crash the entire car, you know --
203
605000
3000
Εδώ δεν προσκρούουν
ολόκληρο το αυτοκίνητο -
ολόκληρο το αυτοκίνητο -
10:26
it's not worth ruining a whole car to do it.
204
608000
3000
δεν αξίζει να καταστραφεί
ένα ολόκληρο αυτοκίνητο.
ένα ολόκληρο αυτοκίνητο.
10:29
So they just have these bench seats,
205
611000
1000
Έχουν αυτούς τους πάγκους
10:30
and they strap the car seat and the seatbelt onto it.
206
612000
2000
και δένουν με λουριά το κάθισμα
και τη ζώνη ασφαλείας πάνω σε αυτά.
και τη ζώνη ασφαλείας πάνω σε αυτά.
10:32
So I just wanted you to look at this.
207
614000
2000
Ήθελα να το δείτε αυτό.
10:34
And I think this gives you a good idea of why parents think
208
616000
2000
Πιστεύω ότι σας δίνει μια εικόνα
γιατί οι γονείς πιστεύουν
γιατί οι γονείς πιστεύουν
10:36
car seats are so great. Look at the kid in the car seat.
209
618000
2000
ότι τα καθίσματα είναι τόσο σπουδαία.
Κοιτάξτε το παιδί στο κάθισμα.
Κοιτάξτε το παιδί στο κάθισμα.
10:38
Does he not look content, ready to go,
210
620000
3000
Δεν φαίνεται ικανοποιημένο,
έτοιμο για αναχώρηση,
έτοιμο για αναχώρηση,
10:41
like he could survive anything? And then, if you look at the kid in back,
211
623000
2000
λες και δεν διατρέχει κανέναν κίνδυνο;
Μετά, αν δείτε το παιδί πίσω,
Μετά, αν δείτε το παιδί πίσω,
10:43
it looks like he's already choking before the crash even happens.
212
625000
3000
φαίνεται ότι ήδη πνίγεται
προτού καν γίνει πρόσκρουση.
προτού καν γίνει πρόσκρουση.
10:46
It's hard to believe, when you look at this, that
213
628000
3000
Δύσκολα το πιστεύεις,
όταν βλέπεις κάτι τέτοιο, ότι
όταν βλέπεις κάτι τέτοιο, ότι
10:49
that kid in back is going to do very well when you get in a crash.
214
631000
2000
το παιδί πίσω δεν θα πάθει κάτι
αν τρακάρετε κάπου.
αν τρακάρετε κάπου.
10:51
So this is going to be a crash
215
633000
2000
Εδώ λοιπόν έχουμε περίπτωση πρόσκρουσης
10:53
where they're going to slam this thing forward into a wall
216
635000
3000
όπου θα καρφώσουν
αυτό το πράγμα στον τοίχο
αυτό το πράγμα στον τοίχο
10:56
at 30 miles an hour, and see what happens. OK?
217
638000
3000
με 48χμ την ώρα,
και θα δούμε τι θα γίνει. Εντάξει;
και θα δούμε τι θα γίνει. Εντάξει;
10:59
So, let me show you what happens.
218
641000
2000
Ας σας δείξω λοιπόν τι συμβαίνει.
11:01
These are three-year-old dummies, by the way.
219
643000
3000
Παρεμπιπτόντως,
αυτές οι κούκλες είναι τριών ετών.
αυτές οι κούκλες είναι τριών ετών.
11:04
So here -- this is the car seat. Now watch two things:
220
646000
2000
Αυτό είναι το κάθισμα.
Κοιτάξτε δύο πράγματα:
Κοιτάξτε δύο πράγματα:
11:06
watch how the head goes forward,
221
648000
2000
προσέξτε πώς πάει το κεφάλι μπροστά,
11:08
and basically hits the knees -- and this is in the car seat --
222
650000
2000
και ουσιαστικά χτυπάει στα γόνατα
-- αυτό είναι στο κάθισμα --
-- αυτό είναι στο κάθισμα --
11:10
and watch how the car seat flies around, in the rebound, up in the air.
223
652000
5000
και προσέξτε πώς το κάθισμα
αναπηδάει στον αέρα.
αναπηδάει στον αέρα.
11:15
The car seat's moving all over the place.
224
657000
2000
Το κάθισμα κινείται σε όλον τον χώρο.
11:17
Bear in mind there are two things about this.
225
659000
2000
Έχετε κατά νου ότι ισχύουν δύο πράγματα.
11:19
This is a car seat that was installed by someone
226
661000
3000
Αυτό είναι κάθισμα αυτοκινήτου
που εγκαταστάθηκε από κάποιον
που εγκαταστάθηκε από κάποιον
11:22
who has installed 1,000 car seats, who knew exactly how to do it.
227
664000
3000
που έχει εγκαταστήσει 1.000 καθίσματα
και ήξερε ακριβώς τι να κάνει.
και ήξερε ακριβώς τι να κάνει.
11:25
And also it turned out these bench seats
228
667000
1000
Επίσης, αυτά τα καθίσματα
11:26
are the very best way to install car seats.
229
668000
3000
είναι ο καλύτερος τρόπος
να εγκαταστήσεις καθίσματα.
να εγκαταστήσεις καθίσματα.
11:29
Having a flat back makes it much easier to install them.
230
671000
3000
Αν υπάρχει επίπεδη πλάτη,
είναι πιο εύκολο να τα εγκαταστήσεις.
είναι πιο εύκολο να τα εγκαταστήσεις.
11:32
And so this is a test that's very much rigged in favor of the car seat,
231
674000
3000
Είναι ένα τεστ, λοιπόν, που έχει στηθεί
να ευνοεί τα καθίσματα αυτοκινήτου.
να ευνοεί τα καθίσματα αυτοκινήτου.
11:35
OK? So, that kid in this crash fared very well.
232
677000
3000
Άρα, εκείνο το παιδί φαίνεται
να τα πήγε καλά στην πρόσκρουση.
να τα πήγε καλά στην πρόσκρουση.
11:38
The federal standards are
233
680000
2000
Σύμφωνα με τα ομοσπονδιακά πρότυπα
11:40
that you have to score below a 1,000
234
682000
2000
πρέπει να σκοράρεις κάτω από 1.000
11:42
to be an approved car seat on this crash,
235
684000
2000
για να εγκρίνουν κάθισμα
σε αυτήν την πρόσκρουση,
σε αυτήν την πρόσκρουση,
11:44
in some metric of units which are not important.
236
686000
4000
σε κάποιες ασήμαντες μονάδες μέτρησης.
11:48
And this crash would have been about a 450.
237
690000
3000
Αυτή η πρόσκρουση θα έπιανε περίπου 450.
Άρα, αυτό το κάθισμα ήταν
πάνω από τον μέσο όρο
πάνω από τον μέσο όρο
11:51
So this car seat was actually an above-average car seat
238
693000
2000
11:53
from Consumer Reports, and did quite well.
239
695000
2000
σύμφωνα με τις Εκθέσεις Καταναλωτών,
και τα πήγε καλά.
και τα πήγε καλά.
11:55
So the next one. Now, this is the kid, same crash,
240
697000
3000
Το επόμενο τώρα.
Αυτό είναι το παιδί, ίδια πρόσκρουση,
φοράει ζώνη ασφαλείας.
φοράει ζώνη ασφαλείας.
11:58
who is in the seatbelt. He hardly moves at all, actually,
241
700000
5000
Μετά βίας κινείται ουσιαστικά,
συγκριτικά με το άλλο παιδί.
συγκριτικά με το άλλο παιδί.
12:03
relative to the other child. The funny thing is,
242
705000
3000
Το αστείο είναι ότι η κάμερα
έχει κακή λήψη γιατί την έστησαν
έχει κακή λήψη γιατί την έστησαν
12:06
the cam work is terrible because they've only set it up
243
708000
3000
12:09
to do the car seats, and so, they actually don't even have a way
244
711000
2000
μόνο για τα τεστ με τα καθίσματα,
έτσι δεν μπορούν
έτσι δεν μπορούν
12:11
to move the camera so you can see the kid that's on the rebound.
245
713000
2000
να την μετακινήσουν για να δείτε
το παιδί στην αναπήδηση.
το παιδί στην αναπήδηση.
12:13
Anyway, it turns out that those two crashes, that actually
246
715000
4000
Τελοσπάντων, αποδείχθηκε
ότι οι δύο προσκρούσεις, ότι ουσιαστικά
ότι οι δύο προσκρούσεις, ότι ουσιαστικά
12:17
the three-year-old did slightly worse. So, he gets about a 500
247
719000
4000
το τρίχρονο τα πήγε χειρότερα.
Παίρνει λοιπόν σκορ περίπου 500
Παίρνει λοιπόν σκορ περίπου 500
12:21
out of -- you know, on this range -- relative to a 400 and something.
248
723000
4000
- ξέρετε, με βάση αυτήν την κλίμακα -
συγκριτικά με τα 400 και κάτι.
συγκριτικά με τα 400 και κάτι.
12:25
But still, if you just took that data from that crash
249
727000
3000
Κι όμως, αν δώσετε τα στοιχεία
από εκείνη την πρόσκρουση
από εκείνη την πρόσκρουση
12:28
to the federal government, and said, "I have invented a new car seat.
250
730000
3000
στην ομοσπονδιακή κυβέρνηση και πείτε,
«Έχω εφεύρει ένα νέο κάθισμα.
«Έχω εφεύρει ένα νέο κάθισμα.
12:31
I would like you to approve it for selling,"
251
733000
3000
Θέλω να εγκριθεί προς πώληση».
12:34
then they would say, "This is a fantastic new car seat, it works great.
252
736000
3000
θα απαντούσαν, «Αυτό είναι
τέλειο νέο κάθισμα, λειτουργεί άψογα.
τέλειο νέο κάθισμα, λειτουργεί άψογα.
12:37
It only got a 500, it could have gotten as high up as a 1,000."
253
739000
2000
Πήρε μόνο 500,
θα μπορούσε να πάει 1000».
θα μπορούσε να πάει 1000».
12:39
And this seatbelt would have passed with flying colors
254
741000
3000
Και αυτή η ζώνη ασφαλείας
θα εγκρινόταν χωρίς καμία δυσκολία
θα εγκρινόταν χωρίς καμία δυσκολία
12:42
into being approved as a car seat.
255
744000
2000
να χρησιμοποιηθεί ως κάθισμα αυτοκινήτου.
12:44
So, in some sense, what this is suggesting
256
746000
2000
Υπό μια έννοια, εδώ φαίνεται
12:46
is that it's not just that people are setting up their car seats wrong,
257
748000
3000
ότι ο κόσμος όχι μόνο στήνει
λανθασμένα τα καθίσματα,
λανθασμένα τα καθίσματα,
κάτι που θέτει σε κίνδυνο το παιδί.
12:49
which is putting children at risk. It's just that, fundamentally,
258
751000
2000
Βασικά, τα καθίσματα
δεν ωφελούν και πολύ.
δεν ωφελούν και πολύ.
12:51
the car seats aren't doing much.
259
753000
2000
12:53
So here's the crash. So these are timed at the same time,
260
755000
2000
Να η πρόσκρουση.
Χρονομετρούνται το ίδιο,
Χρονομετρούνται το ίδιο,
12:55
so you can see that it takes much longer with the car seat --
261
757000
2000
με το κάθισμα διαρκεί περισσότερο --
12:57
at rebound, it takes a lot longer --
262
759000
2000
στην αναπήδηση, διαρκεί περισσότερο -
12:59
but there's just a lot less movement for child who's in the seatbelt.
263
761000
4000
το παιδί όμως που έχει τη ζώνη ασφαλείας
κινείται πολύ λιγότερο.
κινείται πολύ λιγότερο.
13:03
So, I'll show you the six-year-old crashes as well.
264
765000
2000
Θα σας δείξω
τις προσκρούσεις με τα εξάχρονα.
τις προσκρούσεις με τα εξάχρονα.
13:05
The six-year-old is in a car seat, and it turns out
265
767000
5000
Το εξάχρονο είναι σε κάθισμα αυτοκινήτου
και αποδεικνύεται
και αποδεικνύεται
13:10
that looks terrible, but that's great. That's like a 400, OK?
266
772000
5000
ότι φαίνεται άσχημο, αλλά είναι υπέροχο.
Είναι σαν να σκόραρε 400, έτσι;
Είναι σαν να σκόραρε 400, έτσι;
13:15
So that kid would do fine in the crash.
267
777000
1000
Θα τα πήγαινε καλά
στην πρόσκρουση.
στην πρόσκρουση.
13:16
Nothing about that would have been problematic to the child at all.
268
778000
4000
Τίποτα σχετικά με αυτό
δεν θα αποτελούσε πρόβλημα για το παιδί.
δεν θα αποτελούσε πρόβλημα για το παιδί.
13:20
And then here's the six-year-old in the seatbelt,
269
782000
3000
Εδώ είναι το εξάχρονο
με τη ζώνη ασφαλείας,
με τη ζώνη ασφαλείας,
13:23
and in fact, they get exactly within, you know,
270
785000
2000
και μάλιστα φτάνει
13:25
within one or two points of the same. So really, for the six-year-old,
271
787000
4000
στους ένα ή δύο πόντους
της ίδιας κλίμακας.
της ίδιας κλίμακας.
Άρα, ουσιαστικά, για το εξάχρονο,
13:29
the car seat did absolutely nothing whatsoever.
272
791000
4000
το κάθισμα αυτοκινήτου
δεν ωφέλησε σε τίποτα απολύτως.
δεν ωφέλησε σε τίποτα απολύτως.
13:33
That's some more evidence, so in some sense --
273
795000
3000
Αυτό είναι περαιτέρω απόδειξη,
άρα, υπό μια έννοια-
άρα, υπό μια έννοια-
13:36
I was criticized by a scientist, who said, "You could never publish
274
798000
4000
επικρίθηκα από έναν επιστήμονα που είπε,
«Δεν θα μπορούσες να δημοσιεύσεις μελέτη
«Δεν θα μπορούσες να δημοσιεύσεις μελέτη
13:40
a study with an n of 4," meaning those four crashes.
275
802000
2000
με αριθμό τέσσερα» γι' αυτές
τις τέσσερις προσκρούσεις.
τις τέσσερις προσκρούσεις.
13:42
So I wrote him back and I said, "What about an n of 45,004?"
276
804000
4000
Του απάντησα γραπτώς λέγοντας,
«Κι αν έχω αριθμό 45.004;»
«Κι αν έχω αριθμό 45.004;»
13:46
Because I had the other 45,000 other real-world crashes.
277
808000
2000
Γιατί είχα άλλες 45.000
πραγματικές προσκρούσεις.
πραγματικές προσκρούσεις.
13:48
And I just think that it's interesting that the idea
278
810000
4000
Σκέφτομαι ότι είναι ενδιαφέρον
το γεγονός ότι η ιδέα
το γεγονός ότι η ιδέα
να χρησιμοποιηθούν
πραγματικές προσκρούσεις,
πραγματικές προσκρούσεις,
13:52
of using real-world crashes, which is very much something
279
814000
2000
που οι οικονομολόγοι
πιστεύουν ότι θα ήταν το σωστό,
πιστεύουν ότι θα ήταν το σωστό,
13:54
that economists think would be the right thing to do,
280
816000
2000
13:56
is something that scientists don't actually, usually think --
281
818000
2000
είναι κάτι που οι επιστήμονες
συνήθως δεν πιστεύουν,
συνήθως δεν πιστεύουν,
13:58
they would rather use a laboratory,
282
820000
3000
θα προτιμούσαν
να χρησιμοποιήσουν εργαστήριο,
να χρησιμοποιήσουν εργαστήριο,
14:01
a very imperfect science of looking at the dummies,
283
823000
2000
μια ημιτελή επιστήμη μελέτης των κούκλων,
14:03
than actually 30 years of data of what we've seen
284
825000
4000
παρά να πάρουν ουσιαστικά
στοιχεία 30 χρόνων
στοιχεία 30 χρόνων
14:07
with children and with car seats.
285
829000
3000
που έχουμε δει σχετικά
με παιδιά και καθίσματα αυτοκινήτου.
με παιδιά και καθίσματα αυτοκινήτου.
14:10
And so I think the answer to this puzzle
286
832000
4000
Πιστεύω, λοιπόν, ότι η απάντηση στον γρίφο
14:14
is that there's a much better solution out there,
287
836000
3000
είναι ότι κάπου θα υπάρχει
πολύ καλύτερη λύση,
πολύ καλύτερη λύση,
14:17
that's gotten nobody excited because everyone
288
839000
3000
η οποία δεν έχει ενθουσιάσει κανέναν
γιατί όλοι είναι τόσο ενθουσιασμένοι
γιατί όλοι είναι τόσο ενθουσιασμένοι
14:20
is so delighted with the way car seats are presumably working.
289
842000
4000
με τον τρόπο που υποτίθεται
ότι λειτουργούν τα καθίσματα.
ότι λειτουργούν τα καθίσματα.
14:24
And if you think from a design perspective,
290
846000
3000
Αν το δείτε από την πλευρά του σχεδιαστή
14:27
about going back to square one, and say,
291
849000
2000
ξεκινώντας από την αρχή και σκεφτείτε,
«Θέλω μόνο να προστατεύσω
τα παιδιά στο πίσω κάθισμα».
τα παιδιά στο πίσω κάθισμα».
14:29
"I just want to protect kids in the back seat."
292
851000
2000
14:31
I don't there's anyone in this room who'd say,
293
853000
2000
Πιστεύω κανείς εδώ μέσα δεν θα έλεγε,
14:33
"Well, the right way to start would be,
294
855000
1000
«Η σωστή πρώτη κίνηση είναι να φτιάξουμε
μια τέλεια ζώνη ασφαλείας ενηλίκων.
μια τέλεια ζώνη ασφαλείας ενηλίκων.
14:34
let's make a great seat belt for adults.
295
856000
3000
14:37
And then, let's make this really big contraption
296
859000
2000
Μετά, ας φτιάξουμε
αυτό το μεγάλο μαραφέτι
αυτό το μεγάλο μαραφέτι
14:39
that you have to rig up to it in this daisy chain."
297
861000
3000
που πρέπει να ενσωματώσεις
σε αυτήν την αλυσιδωτή σύνδεση».
σε αυτήν την αλυσιδωτή σύνδεση».
14:42
I mean, why not start -- who's sitting in the back seat anyway except for kids?
298
864000
3000
Γιατί να μην αρχίσουμε
- ποιος κάθεται πίσω εκτός από τα παιδιά;
- ποιος κάθεται πίσω εκτός από τα παιδιά;
14:45
But essentially, do something like this,
299
867000
3000
Ουσιαστικά, όμως, να κάνει κάτι τέτοιο,
14:48
which I don't know exactly how much it would cost to do,
300
870000
2000
το οποίο δεν ξέρω
ακριβώς το κόστος εφαρμογής,
ακριβώς το κόστος εφαρμογής,
14:50
but there's no reason I could see
301
872000
1000
δεν υπάρχει λόγος όμως
14:51
why this should be much more expensive than a regular car seat.
302
873000
2000
να είναι πιο ακριβό
από ένα συνηθισμένο κάθισμα.
από ένα συνηθισμένο κάθισμα.
14:53
It's just actually -- you see, this is folding up -- it's behind the seat.
303
875000
4000
Είναι ουσιαστικά ακριβώς - δείτε,
διπλώνει - είναι πίσω από το κάθισμα.
διπλώνει - είναι πίσω από το κάθισμα.
14:57
You've got a regular seat for adults, and then you fold it down,
304
879000
2000
Έχετε ένα συνηθισμένο κάθισμα ενηλίκων,
και το διπλώνετε προς τα κάτω,
και το διπλώνετε προς τα κάτω,
14:59
and the kid sits on top, and it's integrated.
305
881000
2000
και το παιδί κάθεται πάνω
και ενσωματώνεται.
και ενσωματώνεται.
15:01
It seems to me that this can't be a very expensive solution,
306
883000
4000
Δεν νομίζω ότι είναι πολύ ακριβή λύση,
15:05
and it's got to work better than what we already have.
307
887000
3000
και πρέπει να λειτουργεί
καλύτερα από ό,τι ήδη έχουμε.
καλύτερα από ό,τι ήδη έχουμε.
15:08
So the question is, is there any hope for adoption of something like this,
308
890000
5000
Άρα, το ερώτημα είναι αν υπάρχει ελπίδα
να εφαρμοστεί κάτι τέτοιο,
να εφαρμοστεί κάτι τέτοιο,
15:13
which would presumably save a lot of lives?
309
895000
2000
το οποίο προφανώς
θα έσωζε πολλές ζωές;
θα έσωζε πολλές ζωές;
15:15
And I think the answer, perhaps, lies in a story.
310
897000
4000
Σκέφτομαι ότι η απάντηση
είναι σε μια ιστορία.
είναι σε μια ιστορία.
15:19
The answer both to why has a car seat been so successful,
311
901000
4000
Η απάντηση στο γιατί το κάθισμα
αυτοκινήτου είναι τόσο επιτυχημένο,
αυτοκινήτου είναι τόσο επιτυχημένο,
15:23
and why this may someday be adopted or not,
312
905000
3000
και στο γιατί μπορεί
κάποτε να εφαρμοστεί ή όχι,
κάποτε να εφαρμοστεί ή όχι,
15:26
lies in a story that my dad told me, relating to when he was a doctor
313
908000
4000
βγαίνει από την ιστορία που μου είπε
ο πατέρας μου, για τα χρόνια
ο πατέρας μου, για τα χρόνια
που ήταν γιατρός στην Πολεμική Αεροπορία
των ΗΠΑ στην Αγγλία, πολλά χρόνια πριν.
των ΗΠΑ στην Αγγλία, πολλά χρόνια πριν.
15:30
in the U.S. Air Force in England. And this is a long time ago:
314
912000
3000
15:33
you were allowed to do things then you can't do today.
315
915000
2000
Τότε επιτρεπόταν να κάνεις πράγματα
που σήμερα δεν μπορείς να κάνεις.
που σήμερα δεν μπορείς να κάνεις.
15:35
So, my father would have patients come in
316
917000
4000
Έτσι, ο πατέρας μου είχε ασθενείς
15:39
who he thought were not really sick.
317
921000
3000
οι οποίοι κατ' αυτόν
δεν ήταν στ' αλήθεια άρρωστοι.
δεν ήταν στ' αλήθεια άρρωστοι.
15:42
And he had a big jar full of placebo pills that he would give them,
318
924000
4000
Είχε ένα μεγάλο βάζο
με ψευδοφάρμακα που τους έδινε,
με ψευδοφάρμακα που τους έδινε,
15:46
and he'd say, "Come back in a week, if you still feel lousy."
319
928000
3000
και τους έλεγε, «Έλα πάλι σε μια βδομάδα,
αν ακόμη δεν αισθάνεσαι καλά».
αν ακόμη δεν αισθάνεσαι καλά».
15:49
OK, and most of them would not come back,
320
931000
1000
Οι περισσότεροι δεν επέστρεφαν,
μερικοί όμως επέστρεφαν.
μερικοί όμως επέστρεφαν.
15:50
but some of them would come back.
321
932000
2000
15:52
And when they came back, he, still convinced they were not sick,
322
934000
4000
Όταν επέστρεφαν, επειδή
και πάλι δεν πίστευε ότι είναι άρρωστοι,
και πάλι δεν πίστευε ότι είναι άρρωστοι,
15:56
had another jar of pills. In this jar were huge horse pills.
323
938000
5000
είχε ένα άλλο βάζο με χάπια. Σε εκείνο
το βάζο είχε τεράστια χάπια για άλογα.
το βάζο είχε τεράστια χάπια για άλογα.
16:01
They were almost impossible to swallow.
324
943000
2000
Ήταν σχεδόν αδύνατον να τα καταπιούν.
16:03
And these, to me, are the analogy for the car seats.
325
945000
4000
Και αυτά, για μένα, είναι η αναλογία
με τα καθίσματα αυτοκινήτου.
με τα καθίσματα αυτοκινήτου.
16:07
People would look at these and say, "Man, this thing is so big
326
949000
4000
Οι άνθρωποι τα κοίταζαν και έλεγαν,
«Παναγία μου, είναι τόσο μεγάλο
«Παναγία μου, είναι τόσο μεγάλο
16:11
and so hard to swallow. If this doesn't make me feel better,
327
953000
2000
και τόσο δύσκολο να το καταπιώ.
Αν αυτό δεν με κάνει να αισθανθώ καλύτερα,
τι θα μπορούσε να το πετύχει;»
τι θα μπορούσε να το πετύχει;»
16:13
you know, what possibly could?"
328
955000
3000
16:16
And it turned out that most people wouldn't come back,
329
958000
2000
Αποδείχθηκε ότι οι περισσότεροι
δεν επέστρεφαν, γιατί είχε αποτέλεσμα.
δεν επέστρεφαν, γιατί είχε αποτέλεσμα.
16:18
because it worked. But every once in a while,
330
960000
3000
Μία στο τόσο ωστόσο,
16:21
there was still a patient convinced that he was sick,
331
963000
5000
υπήρχε ένας ασθενής πεπεισμένος
ότι ήταν άρρωστος, και επέστρεφε.
ότι ήταν άρρωστος, και επέστρεφε.
16:26
and he'd come back. And my dad had a third jar of pills.
332
968000
3000
Ο μπαμπάς μου
είχε και τρίτο βάζο με χάπια.
είχε και τρίτο βάζο με χάπια.
16:29
And the jar of pills he had, he said,
333
971000
2000
Και έλεγε ότι το βάζο με τα χάπια
16:31
were the tiniest little pills he could find,
334
973000
3000
ήταν τα μικρότερα χάπια
που μπορούσε να βρει,
που μπορούσε να βρει,
16:34
so small you could barely see them.
335
976000
2000
τόσο μικρά που μετά βίας τα έβλεπες.
16:36
And he would say, listen, I know I gave you that huge pill,
336
978000
2000
Και έλεγε, άκουσε, ξέρω ότι σου έδωσα
εκείνο το τεράστιο χάπι πριν,
εκείνο το τεράστιο χάπι πριν,
16:38
that complicated, hard-to-swallow pill before,
337
980000
4000
εκείνο το περίπλοκο χάπι,
που ήταν δύσκολο να το καταπιείς,
που ήταν δύσκολο να το καταπιείς,
16:42
but now I've got one that's so potent,
338
984000
2000
τώρα όμως έχω ένα τόσο δραστικό,
που είναι πράγματι μικροσκοπικό,
σχεδόν αόρατο.
σχεδόν αόρατο.
16:44
that is really tiny and small and almost invisible.
339
986000
2000
16:46
It's almost like this thing here, which you can't even see."
340
988000
3000
Είναι σχεδόν σαν αυτό εδώ,
που δεν μπορείς καν να δεις».
που δεν μπορείς καν να δεις».
16:49
And it turned out that never,
341
991000
2000
Και αποδείχθηκε ότι ποτέ,
16:51
in all the times my dad gave out this pill, the really tiny pill,
342
993000
3000
ούτε μία από τις φορές που έδωσε αυτό
το χάπι, το πραγματικά μικροσκοπικό χάπι,
το χάπι, το πραγματικά μικροσκοπικό χάπι,
16:54
did anyone ever come back still complaining of sickness.
343
996000
3000
δεν επέστρεψε κανείς να παραπονιέται
ότι είναι άρρωστος.
ότι είναι άρρωστος.
16:57
So, my dad always took that as evidence
344
999000
3000
Έτσι, ο μπαμπάς μου
πάντα το θεωρούσε απόδειξη
πάντα το θεωρούσε απόδειξη
17:00
that this little, teeny, powerful pill
345
1002000
4000
ότι αυτό το μικρό,
μικροσκοπικό ισχυρό χάπι
μικροσκοπικό ισχυρό χάπι
είχε το απόλυτο θετικό
αποτέλεσμα ψευδοφαρμάκου.
αποτέλεσμα ψευδοφαρμάκου.
17:04
had the ultimate placebo effect. And in some sense, if that's the right story,
346
1006000
4000
Υπό μία έννοια, αν αυτή η ιστορία ισχύει,
πιστεύω ότι τα ενσωματωμένα καθίσματα,
θα δείτε πολύ γρήγορα,
θα δείτε πολύ γρήγορα,
17:08
I think integrated car seats you will see, very quickly,
347
1010000
2000
17:10
becoming something that everyone has. The other possible conclusion
348
1012000
4000
να γίνονται κάτι που έχουν όλοι.
Το άλλο πιθανό συμπέρασμα είναι, ίσως
αφού επέστρεψε τρεις φορές στον πατέρα μου
αφού επέστρεψε τρεις φορές στον πατέρα μου
17:14
is, well, maybe after coming to my father three times,
349
1016000
3000
17:17
getting sent home with placebos, he still felt sick,
350
1019000
2000
του έδινε ψευδοφάρμακα
και συνέχιζε να αισθάνεται άρρωστος,
και συνέχιζε να αισθάνεται άρρωστος,
17:19
he went and found another doctor.
351
1021000
2000
πήγε σε άλλον γιατρό.
17:21
And that's completely possible. And if that's the case,
352
1023000
2000
Είναι απολύτως πιθανό.
Αν ισχύει αυτό, μάλλον ξεμείναμε
17:23
then I think we're stuck with conventional car seats for a long time to come.
353
1025000
3000
με τα συμβατικά καθίσματα
για πολύ καιρό ακόμα.
για πολύ καιρό ακόμα.
17:26
Thank you very much.
354
1028000
1000
Σας ευχαριστώ πολύ.
17:27
(Applause)
355
1029000
4000
(Χειροκρότημα)
(Κοινό: Ήθελα να σας ρωτήσω,
όταν φοράμε ζώνες ασφαλείας
όταν φοράμε ζώνες ασφαλείας
17:31
(Audience: I just wanted to ask you, when we wear seatbelts
356
1033000
2000
17:33
we don't necessarily wear them just to prevent loss of life,
357
1035000
3000
δεν τις φοράμε
μόνο για να αποτρέψουμε θάνατο,
μόνο για να αποτρέψουμε θάνατο,
17:36
it's also to prevent lots of serious injury.
358
1038000
2000
αλλά και για να αποτρέψουμε
σοβαρό τραυματισμό.
σοβαρό τραυματισμό.
17:38
Your data looks at fatalities. It doesn't look at serious injury.
359
1040000
4000
Τα στοιχεία σας αφορούν θανάτους.
Δεν αναφέρονται σε σοβαρούς τραυματισμούς.
Δεν αναφέρονται σε σοβαρούς τραυματισμούς.
17:42
Is there any data to show that child seats
360
1044000
2000
Υπάρχουν στατιστικά που δείχνουν
ότι τα παιδικά καθίσματα
ότι τα παιδικά καθίσματα
17:44
are actually less effective, or just as effective as seatbelts
361
1046000
3000
είναι όντως λιγότερο αποδοτικά, ή
το ίδιο με τις ζώνες ασφαλείας
το ίδιο με τις ζώνες ασφαλείας
17:47
for serious injury? Because that would prove your case.)
362
1049000
2000
για τους σοβαρούς τραυματισμούς;
Γιατί τότε θα έχετε δίκιο).
17:49
Steven Levitt: Yeah, that's a great question. In my data, and in another data set
363
1051000
3000
Στίβεν Λέβιτ: Πολύ καλή ερώτηση.
Στα στοιχεία μου και σε άλλα στοιχεία
Στα στοιχεία μου και σε άλλα στοιχεία
17:52
I've looked at for New Jersey crashes,
364
1054000
3000
που κοίταξα για προσκρούσεις
στο Νιου Τζέρσι,
στο Νιου Τζέρσι,
17:55
I find very small differences in injury.
365
1057000
4000
βρήκα ότι υπάρχουν πολύ μικρές διαφορές
στους τραυματισμούς.
στους τραυματισμούς.
17:59
So in this data, it's statistically insignificant differences
366
1061000
2000
Άρα, σε αυτά τα στοιχεία, υπάρχουν
στατιστικά ασήμαντες διαφορές
στατιστικά ασήμαντες διαφορές
18:01
in injury between car seats and lap-and-shoulder belts.
367
1063000
4000
σε τραυματισμούς μεταξύ καθισμάτων
και ζωνών μέσης ώμου.
και ζωνών μέσης ώμου.
18:05
In the New Jersey data, which is different,
368
1067000
1000
Στα στοιχεία του Νιου Τζέρσι,
που είναι διαφορετικά,
που είναι διαφορετικά,
18:06
because it's not just fatal crashes,
369
1068000
3000
γιατί δεν αφορούν
μόνο θανάσιμες προσκρούσεις,
μόνο θανάσιμες προσκρούσεις,
18:09
but all crashes in New Jersey that are reported,
370
1071000
2000
αλλά όλες οι αναφερόμενες προσκρούσεις
στο Νιου Τζέρσι,
στο Νιου Τζέρσι,
18:11
it turns out that there is a 10 percent difference in injuries,
371
1073000
3000
αποδεικνύεται ότι υπάρχει μια διαφορά 10%
στους τραυματισμούς,
στους τραυματισμούς,
18:14
but generally they're the minor injuries.
372
1076000
2000
αλλά γενικά αφορά μικροτραυματισμούς.
18:16
Now, what's interesting, I should say this as a disclaimer,
373
1078000
2000
Το ενδιαφέρον είναι, θα έπρεπε
να το πω αυτό ως αποποίηση ευθύνης,
να το πω αυτό ως αποποίηση ευθύνης,
18:18
there is medical literature that is very difficult to resolve with this other data,
374
1080000
5000
ότι υπάρχει ιατρική βιβλιογραφία
που είναι δύσκολο να αναλύσεις
με αυτά τα άλλα στοιχεία,
με αυτά τα άλλα στοιχεία,
18:23
which suggests that car seats are dramatically better.
375
1085000
4000
που υποδηλώνει ότι τα καθίσματα
είναι κατά πολύ καλύτερα.
είναι κατά πολύ καλύτερα.
18:27
And they use a completely different methodology that involves --
376
1089000
2000
Χρησιμοποιούν άλλη μεθοδολογία
που περιλαμβάνει,
που περιλαμβάνει,
18:29
after the crash occurs, they get from the insurance companies
377
1091000
3000
μετά την πρόσκρουση,
παίρνουν από τις ασφαλιστικές εταιρείες
παίρνουν από τις ασφαλιστικές εταιρείες
18:32
the names of the people who were in the crash,
378
1094000
2000
τα ονόματα των εμπλεκομένων στο ατύχημα,
18:34
and they call them on the phone,
379
1096000
1000
και τους τηλεφωνούν και ρωτούν τι συνέβη.
18:35
and they asked them what happened.
380
1097000
1000
18:36
And I really can't resolve, yet,
381
1098000
3000
Δεν μπορώ, πραγματικά,
να καταλαβω, ακόμα,
να καταλαβω, ακόμα,
18:39
and I'd like to work with these medical researchers
382
1101000
2000
και θα ήθελα να συνεργαστώ
με τους ιατρικούς ερευνητές
με τους ιατρικούς ερευνητές
18:41
to try to understand how there can be these differences,
383
1103000
3000
για να προσπαθήσω να κατανοήσω
πώς υπάρχουν τόσες διαφορές,
πώς υπάρχουν τόσες διαφορές,
18:44
which are completely at odds with one another.
384
1106000
3000
οι οποίες έρχονται
σε πλήρη σύγκρουση μεταξύ τους.
σε πλήρη σύγκρουση μεταξύ τους.
18:47
But it's obviously a critical question.
385
1109000
3000
Προφανώς, είναι κρίσιμο το ερώτημα.
Το ερώτημα είναι ακόμη κι αν υπάρχουν
αρκετοί σοβαροί τραυματισμοί
αρκετοί σοβαροί τραυματισμοί
18:50
The question is even if -- are there enough serious injuries
386
1112000
3000
18:53
to make these cost-effective? It's kind of tricky.
387
1115000
3000
ώστε να γίνουν επωφελή;
Είναι λεπτή η κατάσταση.
Είναι λεπτή η κατάσταση.
Ακόμη κι αν έχουν δίκιο δεν είναι ξεκάθαρο
πόσο επικερδή είναι.
πόσο επικερδή είναι.
18:56
Even if they're right, it's not so clear
388
1118000
2000
18:58
that they're so cost-effective.
389
1120000
1000
ABOUT THE SPEAKER
Steven Levitt - EconomistSteven Levitt's eye-opening Freakonomics took economic theory into the real world of suburban parenting and urban drug gangs, turning conventional wisdom upside-down.
Why you should listen
With his 2005 book Freakonomics (co-authored with Stephen Dubner, a writer who profiled him for the New York Times), Steven Levitt carried hardcore economic method into the squishy real world and produced a pop-culture classic. Freakonomics is both an economics textbook and a series of cautionary tales about the fallacy of conventional wisdom. Levitt examines the links between real-world events, and finds many instances where the data simply doesn't back up popular belief.
He asks provocative questions: If selling crack is so lucrative, why do dealers live with their mothers? Does parental doting really improve children's test scores? Did New York City's crime rate really drop because of police tactics (or population trends)? His controversial answers stir debate, and sometimes backlash.
Steven Levitt | Speaker | TED.com