ABOUT THE SPEAKER
Bart Weetjens - Product developer
The founder of Apopo, Bart Weet­jens, is train­ing rats to detect landmine explosives in minute amounts.

Why you should listen

Dutch product designer Bart Weetjens works with locals in Morogoro, Tanzania, to trains rats to do something astonishing: sniff out land mines. (The African giant pouched rat, the species used in the project, is wide­spread in the region.) The rats that pass the train­ing -- and the same rigorous testing applied to land mine-sniffing canines -- become what Weetjens calls "HeroRATS."

Weet­jens and Apopo.org are now applying a similar approach to other fields, training rats to diagnose tuber­cu­lo­sis in hospitals.

More profile about the speaker
Bart Weetjens | Speaker | TED.com
TEDxRotterdam 2010

Bart Weetjens: How I taught rats to sniff out land mines

Bart Weetjens: de cómo enseñé a las ratas a encontrar las minas terrestres olfateando.

Filmed:
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En TEDxRotterdam, Bart Weetjens habla de su extraordinario proyecto: entrenar a las ratas para encontrar con su olfato las minas terrestres. Muestra los clips de sus "ratas héroes" en acción, y anticipa la siguiente fase de su trabajo: enseñarles a revelar la tuberculosis en el laboratorio.
- Product developer
The founder of Apopo, Bart Weet­jens, is train­ing rats to detect landmine explosives in minute amounts. Full bio

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I'm here todayhoy to sharecompartir with you
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an extraordinaryextraordinario journeyviaje --
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un viaje extraordinario;
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extraordinarilyextraordinariamente rewardinggratificante journeyviaje, actuallyactualmente --
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en realidad, un viaje sumamente gratificante
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whichcual broughttrajo me into
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que me llevó
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trainingformación ratsratas
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2000
a entrenar ratas
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to savesalvar humanhumano livesvive
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para salvar vidas humanas
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by detectingdetector landminesminas terrestres
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2000
detectando minas terrestres
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and tuberculosistuberculosis.
7
16000
2000
y tuberculosis.
00:33
As a childniño, I had two passionspasiones.
8
18000
3000
De niño tenía dos pasiones.
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One was a passionpasión for rodentsroedores.
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21000
3000
Una de ellas era por los roedores.
00:39
I had all kindsclases of ratsratas,
10
24000
2000
Tuve todo tipo de ratas,
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miceratones, hamstershamsters,
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26000
2000
ratones, hámsteres,
00:43
gerbilsjerbos, squirrelsardillas.
12
28000
2000
jerbos, ardillas.
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You namenombre it, I bredcriado it, and I soldvendido them to petmascota shopstiendas.
13
30000
3000
Les daba nombres, los reproducía, y los vendía en las tiendas de mascotas.
00:48
(LaughterRisa)
14
33000
2000
(Risas)
00:50
I alsoademás had a passionpasión for AfricaÁfrica.
15
35000
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También tenía pasión por África.
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GrowingCreciente up in a multiculturalmulticultural environmentambiente,
16
38000
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Crecí en un ambiente multicultural.
00:55
we had Africanafricano studentsestudiantes in the housecasa,
17
40000
2000
En casa teníamos estudiantes africanos
00:57
and I learnedaprendido about theirsu storiescuentos,
18
42000
2000
y aprendí de sus historias,
00:59
so differentdiferente backgroundsantecedentes,
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44000
2000
de orígenes tan diferentes,
01:01
dependencydependencia on importedimportado know-howsaber como,
20
46000
3000
con una dependencia de conocimiento, bienes,
01:04
goodsbienes, servicesservicios,
21
49000
2000
y servicios importados
01:06
exuberantexuberante culturalcultural diversitydiversidad.
22
51000
3000
y una diversidad cultural exuberante.
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AfricaÁfrica was trulyverdaderamente fascinatingfascinante for me.
23
54000
2000
Para mí África era realmente fascinante.
01:11
I becameconvirtió an industrialindustrial engineeringeniero,
24
56000
2000
Me convertí en ingeniero industrial,
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engineeringeniero in productproducto developmentdesarrollo,
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58000
2000
ingeniero en desarrollo de producto,
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and I focusedcentrado on appropriateapropiado detectiondetección technologiestecnologías,
26
60000
3000
y me dediqué a las tecnologías de detección,
01:18
actuallyactualmente the first appropriateapropiado technologiestecnologías
27
63000
2000
en realidad las primeras tecnologías adecuadas
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for developingdesarrollando countriespaíses.
28
65000
3000
para los países en desarrollo.
01:23
I startedempezado workingtrabajando in the industryindustria,
29
68000
2000
Comencé trabajando en la industria,
01:25
but I wasn'tno fue really happycontento to contributecontribuir
30
70000
2000
pero no estaba muy feliz contribuyendo
01:27
to a materialmaterial consumerconsumidor societysociedad
31
72000
3000
a una sociedad que consume materiales
01:30
in a linearlineal, extractingextrayendo
32
75000
3000
en forma lineal, extractiva
01:33
and manufacturingfabricación modemodo.
33
78000
2000
y manufacturera.
01:35
I quitdejar my jobtrabajo to focusatención on the realreal worldmundo problemproblema:
34
80000
2000
Dejé mi trabajo para atender un problema concreto:
01:37
landminesminas terrestres.
35
82000
3000
las minas terrestres.
01:40
We're talkinghablando '95 now.
36
85000
3000
Estamos hablando del año 95.
01:43
PrincessPrincesa DianaDiana is announcinganunciando on TVtelevisión
37
88000
3000
La princesa Diana anuncia en la TV
01:46
that landminesminas terrestres formformar a structuralestructural barrierbarrera
38
91000
2000
que las minas terrestres forman una barrera estructural
01:48
to any developmentdesarrollo, whichcual is really truecierto.
39
93000
3000
a cualquier desarrollo, lo cual es cierto.
01:51
As long as these devicesdispositivos are there,
40
96000
2000
Mientras estos dispositivos están ahí,
01:53
or there is suspicionsospecha of landminesminas terrestres,
41
98000
2000
o hay sospecha de minas terrestres,
01:55
you can't really enterentrar into the landtierra.
42
100000
2000
realmente no se puede entrar al terreno.
01:57
ActuallyActualmente, there was an appealapelación worldwideen todo el mundo
43
102000
2000
En realidad, se hizo un llamamiento a nivel mundial
01:59
for newnuevo detectorsdetectores
44
104000
3000
por nuevos detectores,
02:02
sustainablesostenible in the environmentsambientes
45
107000
2000
en ambientes sostenibles,
02:04
where they're needednecesario to produceProduce,
46
109000
2000
donde son necesarios,
02:06
whichcual is mainlyprincipalmente in the developingdesarrollando worldmundo.
47
111000
2000
que es principalmente en el mundo en desarrollo.
02:08
We choseElegir ratsratas.
48
113000
2000
Nosotros elegimos las ratas.
02:10
Why would you chooseescoger ratsratas?
49
115000
2000
¿Por qué las ratas?
02:12
Because, aren'tno son they verminalimañas?
50
117000
2000
Porque, ¿no son bichos?
02:14
Well, actuallyactualmente ratsratas are,
51
119000
2000
Bien, en realidad las ratas son,
02:16
in contrarycontrario to what mostmás people think about them,
52
121000
2000
contrariamente a lo que la mayoría piensa de ellas,
02:18
ratsratas are highlyaltamente sociablesociable creaturescriaturas.
53
123000
4000
las ratas son criaturas muy sociables.
02:22
And actuallyactualmente, our productproducto -- what you see here.
54
127000
3000
Y en realidad, nuestro producto... lo que ven aquí...
02:25
There's a targetobjetivo somewherealgun lado here.
55
130000
2000
En algún lugar de aquí hay un objetivo.
02:27
You see an operatoroperador, a trainedentrenado Africanafricano
56
132000
2000
Ven un operador, un africano entrenado
02:29
with his ratsratas in frontfrente
57
134000
2000
con sus ratas en el frente
02:31
who actuallyactualmente are left and right.
58
136000
2000
que, de hecho, está a la izquierda y a la derecha.
02:33
There, the animalanimal findsencuentra a minemía.
59
138000
2000
Ahí el animal encuentra una mina.
02:35
It scratchesarañazos on the soilsuelo.
60
140000
2000
Rasguña en el suelo.
02:37
And the animalanimal comesproviene back for a foodcomida rewardrecompensa.
61
142000
3000
Y regresa por comida, como premio.
02:40
Very, very simplesencillo.
62
145000
2000
Muy, muy simple.
02:42
Very sustainablesostenible in this environmentambiente.
63
147000
3000
Muy sostenible en este ambiente.
02:45
Here, the animalanimal getsse pone its foodcomida rewardrecompensa.
64
150000
3000
Aquí el animal tiene su premio de comida.
02:48
And that's how it workstrabajos.
65
153000
2000
Y es así como funciona.
02:50
Very, very simplesencillo.
66
155000
2000
Muy, muy simple.
02:52
Now why would you use ratsratas?
67
157000
2000
Ahora ¿por qué usarían las ratas?
02:54
RatsRatas have been used sinceya que the '50s last centurysiglo,
68
159000
2000
Desde los años 50 del siglo pasado se han usado ratas
02:56
in all kindsclases of experimentsexperimentos.
69
161000
3000
en todo tipo de experimentos.
02:59
RatsRatas have more geneticgenético materialmaterial
70
164000
3000
Las ratas tienen más material genético
03:02
allocatedasignado to olfactionolfato
71
167000
2000
en el olfato
03:04
than any other mammalmamífero speciesespecies.
72
169000
2000
que cualquier otra especie de mamíferos.
03:06
They're extremelyextremadamente sensitivesensible to smelloler.
73
171000
3000
Son extremadamente sensibles a los olores.
03:09
MoreoverAdemás, they have the mechanismsmecanismos to mapmapa all these smellsolores
74
174000
3000
Además, tienen mecanismos para mapear todos estos olores
03:12
and to communicatecomunicar about it.
75
177000
3000
y comunicar sobre ellos.
03:15
Now how do we communicatecomunicar with ratsratas?
76
180000
2000
¿Cómo nos comunicamos con las ratas?
03:17
Well don't talk ratrata,
77
182000
3000
No hablamos con las ratas,
03:20
but we have a clickertaconeador,
78
185000
2000
pero tenemos un control,
03:22
a standardestándar methodmétodo for animalanimal trainingformación,
79
187000
2000
un método estándar para el adiestramiento de animales,
03:24
whichcual you see there.
80
189000
2000
que ven ahí.
03:26
A clickertaconeador, whichcual makeshace a particularespecial soundsonar
81
191000
3000
Un control que hace un sonido especial
03:29
with whichcual you can reinforcereforzarse particularespecial behaviorscomportamientos.
82
194000
3000
con el que se pueden reforzar comportamientos particulares.
03:32
First of all, we associateasociar the clickhacer clic soundsonar with a foodcomida rewardrecompensa,
83
197000
3000
En primer lugar, asociamos el sonido del clic con un premio de comida,
03:35
whichcual is smashedcolocado bananaplátano and peanutsmiseria togetherjuntos in a syringejeringuilla.
84
200000
3000
que es puré mezclado de banana y maní en un jeringa.
03:39
OnceUna vez the animalanimal knowssabe clickhacer clic, foodcomida,
85
204000
2000
Una vez que el animal sabe del clic, comida,
03:41
clickhacer clic, foodcomida, clickhacer clic, foodcomida --
86
206000
2000
clic, comida, clic, comida
03:43
so clickhacer clic is foodcomida --
87
208000
2000
-de manera que el clic es la comida-
03:45
we bringtraer it in a cagejaula with a holeagujero,
88
210000
2000
lo ponemos en una jaula con un agujero
03:47
and actuallyactualmente the animalanimal learnsaprende
89
212000
2000
y el animal aprende
03:49
to stickpalo the nosenariz in the holeagujero
90
214000
2000
a pegar la nariz al agujero,
03:51
underdebajo whichcual a targetobjetivo scentolor is placedmetido,
91
216000
2000
donde se coloca un aroma-objetivo,
03:53
and to do that for fivecinco secondssegundos --
92
218000
2000
y a hacer eso durante 5 segundos;
03:55
fivecinco secondssegundos, whichcual is long for a ratrata.
93
220000
2000
5 segundos, lo cual es mucho para una rata.
03:57
OnceUna vez the animalanimal knowssabe this, we make the tasktarea a bitpoco more difficultdifícil.
94
222000
3000
Una vez que el animal sabe esto, hacemos la tarea un poco más difícil.
04:00
It learnsaprende how to find the targetobjetivo smelloler
95
225000
3000
Aprende cómo encontrar el aroma-objetivo
04:03
in a cagejaula with severalvarios holesagujeros, up to 10 holesagujeros.
96
228000
3000
en una jaula con muchos agujeros, de hasta 10.
04:06
Then the animalanimal learnsaprende
97
231000
2000
Luego el animal aprende
04:08
to walkcaminar on a leashCorrea in the openabierto
98
233000
2000
a caminar con una correa al aire libre
04:10
and find targetsobjetivos.
99
235000
2000
y encontrar los objetivos.
04:12
In the nextsiguiente steppaso, animalsanimales learnaprender
100
237000
3000
En la siguiente etapa, los animales aprenden
04:15
to find realreal minesminas in realreal minefieldscampos de minas.
101
240000
2000
a encontrar minas reales en campos minados.
04:17
They are testedprobado and accreditedautorizado
102
242000
3000
Son evaluados y certificados de acuerdo
04:20
accordingconforme to InternationalInternacional MineMía ActionAcción StandardsEstándares,
103
245000
2000
a las normas internacionales de acción contra las minas,
04:22
just like dogsperros have to passpasar a testprueba.
104
247000
3000
y, al igual que los perros, tienen que pasar una prueba.
04:25
This consistsconsiste of 400 squarecuadrado metersmetros.
105
250000
2000
Consiste en 400 m2.
04:27
There's a numbernúmero of minesminas
106
252000
3000
Hay una cantidad de minas
04:30
placedmetido blindlya ciegas,
107
255000
2000
colocadas a ciegas.
04:32
and the teamequipo of trainerentrenador and theirsu ratrata
108
257000
3000
Y el equipo de entrenadores y sus ratas
04:35
have to find all the targetsobjetivos.
109
260000
3000
tienen que encontrar todos los objetivos.
04:39
If the animalanimal does that, it getsse pone a licenselicencia
110
264000
3000
Si el animal lo logra, obtiene una licencia
04:42
as an accreditedautorizado animalanimal
111
267000
2000
de animal autorizado
04:44
to be operationalOperacional in the fieldcampo --
112
269000
2000
para operar en campo;
04:46
just like dogsperros, by the way.
113
271000
2000
por cierto, al igual que los perros.
04:48
Maybe one slightleve differencediferencia:
114
273000
2000
Tal vez una ligera diferencia:
04:50
we can traintren ratsratas at a fifthquinto of the priceprecio
115
275000
3000
podemos entrenar a las ratas con una quinta parte del precio
04:53
of trainingformación the miningminería dogperro.
116
278000
2000
del entrenamiento canino.
04:55
This is our teamequipo in MozambiqueMozambique:
117
280000
2000
Este es nuestro equipo en Mozambique.
04:57
one TanzanianTanzano trainerentrenador,
118
282000
2000
Un entrenador de Tanzania,
04:59
who transferstransferencias the skillshabilidades
119
284000
2000
quien transmite sus habilidades
05:01
to these threeTres Mozambicanmozambiqueño fellowsbecarios.
120
286000
2000
a estos 3 compañeros de Mozambique.
05:03
And you should see the prideorgullo in the eyesojos of these people.
121
288000
3000
Y hay que ver el orgullo en los ojos de esta gente.
05:06
They have a skillhabilidad,
122
291000
2000
Tienen una habilidad,
05:08
whichcual makeshace them much lessMenos dependentdependiente
123
293000
2000
que los hace menos dependientes
05:10
on foreignexterior aidayuda.
124
295000
2000
de la ayuda externa.
05:12
MoreoverAdemás, this smallpequeña teamequipo
125
297000
3000
Además de este equipo pequeño
05:15
togetherjuntos with, of coursecurso, you need the heavypesado vehiclesvehículos
126
300000
3000
se necesitan vehículos pesados
05:18
and the manualmanual de-minersmineros to follow-upSeguir.
127
303000
3000
y el seguimiento de la remoción manual de minas.
05:21
But with this smallpequeña investmentinversión in a ratrata capacitycapacidad,
128
306000
3000
Pero con esta pequeña inversión en ratas,
05:24
we have demonstrateddemostrado in MozambiqueMozambique
129
309000
3000
hemos demostrado en Mozambique
05:27
that we can reducereducir the cost-priceprecio de coste perpor squarecuadrado metermetro
130
312000
3000
que podemos reducir el costo por metro cuadrado
05:30
up to 60 percentpor ciento
131
315000
2000
hasta un 60% del precio
05:32
of what is currentlyactualmente normalnormal --
132
317000
2000
de lo que hoy es normal:
05:34
two dollarsdólares perpor squarecuadrado metermetro, we do it at $1.18,
133
319000
2000
de 2 dólares el m2 pasamos a $ 1,18
05:36
and we can still bringtraer that priceprecio down.
134
321000
2000
y todavía podemos bajar ese precio.
05:38
QuestionPregunta of scaleescala.
135
323000
2000
Cuestión de escala.
05:40
If you can bringtraer in more ratsratas,
136
325000
2000
Si traen más ratas,
05:42
we can actuallyactualmente make the outputsalida even biggermás grande.
137
327000
2000
podemos lograr una producción mayor.
05:44
We have a demonstrationdemostración sitesitio in MozambiqueMozambique.
138
329000
3000
Tenemos un sitio de muestra en Mozambique.
05:47
ElevenOnce Africanafricano governmentsgobiernos
139
332000
3000
11 gobiernos africanos han visto
05:50
have seenvisto that they can becomevolverse lessMenos dependentdependiente
140
335000
3000
que se pueden volver menos dependientes
05:53
by usingutilizando this technologytecnología.
141
338000
2000
usando esta tecnología.
05:55
They have signedfirmado the pactpacto for peacepaz
142
340000
2000
Han firmado el pacto de paz
05:57
and treatytratado in the Great LakesLagos regionregión,
143
342000
3000
y el tratado de la región de los Grandes Lagos.
06:00
and they endorseendosar herohéroe ratsratas
144
345000
3000
Y aprobaron que las ratas héroes
06:03
to clearclaro theirsu commoncomún bordersfronteras of landminesminas terrestres.
145
348000
3000
sacaran las minas terrestres de sus fronteras comunes.
06:06
But let me bringtraer you to a very differentdiferente problemproblema.
146
351000
3000
Pero permítanme pasar a un problema muy diferente.
06:09
And there's about 6,000 people last yearaño
147
354000
2000
Hay unas 6 mil personas que el último año
06:11
that walkedcaminado on a landminemina terrestre,
148
356000
2000
pisaron minas terrestres,
06:13
but worldwideen todo el mundo last yearaño,
149
358000
2000
-a nivel mundial, el año pasado-
06:15
almostcasi 1.9 millionmillón diedmurió from tuberculosistuberculosis
150
360000
2000
y casi 1,9 millones murieron de tuberculosis
06:17
as a first causeporque of infectioninfección.
151
362000
3000
como primera causa de infección.
06:21
EspeciallyEspecialmente in AfricaÁfrica
152
366000
2000
Sobre todo en África
06:23
where T.B. and HIVVIH are stronglyfuertemente linkedvinculado,
153
368000
3000
donde la tuberculosis y el VIH están muy relacionadas,
06:26
there is a hugeenorme commoncomún problemproblema.
154
371000
4000
hay un enorme problema común.
06:31
MicroscopyMicroscopía, the standardestándar WHO procedureprocedimiento,
155
376000
3000
El microscopio, el procedimiento normal de la OMS,
06:34
reachesalcanza from 40 to 60 percentpor ciento reliabilityconfiabilidad.
156
379000
3000
tiene de un 40% a un 60% de confiabilidad.
06:38
In TanzaniaTanzania -- the numbersnúmeros don't liementira --
157
383000
3000
En Tanzania, los números no mienten,
06:41
45 percentpor ciento of people -- T.B. patientspacientes --
158
386000
3000
el 45% de la gente -pacientes con tuberculosis-
06:44
get diagnoseddiagnosticado with T.B. before they diemorir.
159
389000
3000
son diagnosticados antes de morir.
06:48
It meansmedio that, if you have T.B.,
160
393000
3000
Esto significa que si tienen tuberculosis
06:51
you have more chanceoportunidad that you won'tcostumbre be detecteddetectado,
161
396000
2000
es más probable que no sea detectada,
06:53
but will just diemorir from T.B. secondarysecundario infectionsinfecciones and so on.
162
398000
3000
simplemente mueren de infecciones a raíz de la tuberculosis, etc.
07:00
And if, howeversin embargo,
163
405000
2000
Sin embargo,
07:02
you are detecteddetectado very earlytemprano, diagnoseddiagnosticado earlytemprano,
164
407000
2000
si se detecta la enfermedad desde sus inicios,
07:04
treatmenttratamiento can startcomienzo,
165
409000
2000
se puede empezar un tratamiento.
07:06
and even in HIV-positivesVIH positivos, it makeshace sensesentido.
166
411000
3000
Incluso tiene sentido en los casos seropositivos.
07:09
You can actuallyactualmente curecura T.B.,
167
414000
2000
En realidad se puede curar la tuberculosis,
07:11
even in HIV-positivesVIH positivos.
168
416000
3000
aún en los casos seropositivos.
07:14
So in our commoncomún languageidioma, Dutchholandés,
169
419000
3000
En nuestra lengua común, el holandés,
07:17
the namenombre for T.B.
170
422000
2000
la palabra para tuberculosis
07:19
is "teringtering,"
171
424000
2000
es "tering"
07:21
whichcual, etymologicallyetimológicamente,
172
426000
2000
que, etimológicamente,
07:23
refersse refiere to the smelloler of taralquitrán.
173
428000
3000
se refiere al olor del alquitrán.
07:26
AlreadyYa the oldantiguo Chinesechino
174
431000
2000
Ya los antiguos chinos
07:28
and the Greekgriego, HippocratesHipócrates,
175
433000
3000
y los griegos, Hipócrates
07:31
have actuallyactualmente publishedpublicado,
176
436000
2000
había publicado,
07:33
documenteddocumentado, that T.B. can be diagnoseddiagnosticado
177
438000
3000
documentado, que se podía diagnosticar la tuberculosis
07:36
basedbasado on the volatilesvolátiles
178
441000
2000
en base a la efervescencia
07:38
exudingexudando from patientspacientes.
179
443000
3000
que emanaba de los pacientes.
07:41
So what we did is we collectedrecogido some samplesmuestras --
180
446000
2000
Así que recogimos algunas muestras
07:43
just as a way of testingpruebas --
181
448000
2000
para probar
07:45
from hospitalshospitales,
182
450000
2000
en los hospitales,
07:47
trainedentrenado ratsratas on them
183
452000
3000
entrenamos las ratas en ellos
07:50
and see if this workstrabajos,
184
455000
2000
y vimos si funcionaba,
07:52
and wonderpreguntarse, well,
185
457000
2000
y nos dijimos:
07:54
we can reachalcanzar 89 percentpor ciento sensitivitysensibilidad,
186
459000
2000
bueno, podemos llegar a un 89% de sensibilidad,
07:56
86 percentpor ciento specificityespecificidad
187
461000
2000
un 86% de especificidad,
07:58
usingutilizando multiplemúltiple ratsratas in a rowfila.
188
463000
2000
usando varias ratas en fila.
08:00
This is how it workstrabajos,
189
465000
2000
Así es como funciona.
08:03
and really, this is a genericgenérico technologytecnología.
190
468000
3000
Y en realidad, se trata de una tecnología genérica.
08:06
We're talkinghablando now explosivesexplosivos, tuberculosistuberculosis,
191
471000
3000
Ahora estamos hablando de explosivos, de tuberculosis,
08:09
but can you imagineimagina,
192
474000
2000
pero pueden imaginarse,
08:11
you can actuallyactualmente put anything underdebajo there.
193
476000
2000
que en realidad pueden poner cualquier cosa ahí.
08:13
So how does it work?
194
478000
2000
Entonces, ¿cómo funciona?
08:15
You have a cassettecasete with 10 samplesmuestras.
195
480000
2000
Hay una cinta con 10 muestras.
08:17
You put these 10 samplesmuestras at onceuna vez in the cagejaula.
196
482000
3000
Se colocan las 10 muestras a la vez en la jaula.
08:20
An animalanimal only needsnecesariamente two hundredthscentésimas of a secondsegundo
197
485000
2000
Un animal sólo necesita de 2 centésimas de segundo
08:22
to discriminatediscriminar the scentolor, so it goesva extremelyextremadamente fastrápido.
198
487000
3000
para discriminar el olor, así que va muy rápido.
08:25
Here it's alreadyya at the thirdtercero samplemuestra.
199
490000
3000
Aquí ya está en la tercera muestra.
08:28
This is a positivepositivo samplemuestra.
200
493000
3000
Es una muestra positiva.
08:32
It getsse pone a clickhacer clic soundsonar and comesproviene for the foodcomida rewardrecompensa.
201
497000
3000
Escucha el clic y viene por el premio de comida.
08:37
And by doing so, very fastrápido,
202
502000
2000
Y al hacerlo así, muy rápido,
08:39
we can have like a second-linesegunda linea opinionopinión
203
504000
3000
podemos tener como una opinión de segunda línea
08:42
to see whichcual patientspacientes are positivepositivo,
204
507000
2000
para ver qué pacientes son positivos,
08:44
whichcual are negativenegativo.
205
509000
3000
y cuáles son negativos.
08:47
Just as an indicationindicación,
206
512000
2000
Para que tengan una idea,
08:49
whereasmientras a microscopistmicroscopista can processproceso
207
514000
2000
mientras el microscopio puede procesar
08:51
40 samplesmuestras in a day,
208
516000
2000
40 muestras al día,
08:53
a ratrata can processproceso
209
518000
2000
una rata puede procesar
08:55
the samemismo amountcantidad of samplesmuestras
210
520000
2000
la misma cantidad de muestras
08:57
in sevensiete minutesminutos only.
211
522000
2000
en sólo 7 minutos.
08:59
A cagejaula like this --
212
524000
2000
Una jaula como esta...
09:01
(ApplauseAplausos)
213
526000
5000
(Aplausos)
09:06
A cagejaula like this -- providedprevisto that you have ratsratas,
214
531000
3000
Una jaula como esta... siempre que haya ratas,
09:09
and we have now currentlyactualmente
215
534000
2000
y actualmente tenemos
09:11
25 tuberculosistuberculosis ratsratas --
216
536000
2000
25 ratas para tuberculosis...
09:13
a cagejaula like this, operatingoperando throughouten todo the day,
217
538000
3000
una jaula como esta trabajando todo el día
09:16
can processproceso 1,680 samplesmuestras.
218
541000
3000
puede procesar 1.680 muestras.
09:21
Can you imagineimagina the potentialpotencial offspringdescendencia applicationsaplicaciones --
219
546000
3000
¿Se imaginan los casos de aplicación potenciales?
09:24
environmentalambiental detectiondetección
220
549000
2000
Detección medioambiental,
09:26
of pollutantscontaminantes in soilssuelos,
221
551000
2000
de contaminantes en suelos,
09:28
customsaduana applicationsaplicaciones,
222
553000
2000
aplicaciones a medida,
09:30
detectiondetección of illicitilícito goodsbienes in containerscontenedores and so on.
223
555000
3000
detección de mercancías ilícitas en contenedores, etc.
09:34
But let's stickpalo first to tuberculosistuberculosis.
224
559000
2000
Pero sigamos primero con la tuberculosis.
09:36
I just want to brieflybrevemente highlightrealce,
225
561000
2000
Brevemente quiero destacar,
09:38
the blueazul rodsbarras
226
563000
2000
las barras de color azul
09:40
are the scorespuntuaciones of microscopymicroscopía only
227
565000
2000
son sólo el resultado del microscopio
09:42
at the fivecinco clinicsclínicas in DarDar eses SalaamZalema
228
567000
3000
en 5 clínicas en Dar es Salaam
09:45
on a populationpoblación of 500,000 people,
229
570000
2000
sobre una población de 500 mil personas,
09:47
where 15,000 reportedreportado to get a testprueba donehecho.
230
572000
3000
donde 15 mil informaron haberse hecho una prueba.
09:50
MicroscopyMicroscopía for 1,800 patientspacientes.
231
575000
3000
Microscopía para 1.800 pacientes.
09:53
And by just presentingpresentación the samplesmuestras onceuna vez more to the ratsratas
232
578000
4000
Y con sólo presentar una vez más las muestras a las ratas
09:57
and loopingbucle those resultsresultados back,
233
582000
3000
y enlazar de nuevo esos resultados,
10:00
we were ablepoder to increaseincrementar casecaso detectiondetección ratestasas
234
585000
2000
pudimos aumentar las tasas de detección de casos
10:02
by over 30 percentpor ciento.
235
587000
2000
en más de un 30%
10:04
ThroughoutEn todo last yearaño,
236
589000
2000
A lo largo del año pasado,
10:06
we'venosotros tenemos been -- dependingdependiente on whichcual intervalsintervalos you take --
237
591000
2000
dependiendo de los intervalos que se tomen,
10:08
we'venosotros tenemos been consistentlyconsecuentemente
238
593000
2000
constantemente hemos estado
10:10
increasingcreciente casecaso detectiondetección ratestasas
239
595000
2000
incrementando las tasas de detección de casos
10:12
in fivecinco hospitalshospitales in DarDar eses SalaamZalema
240
597000
2000
en 5 hospitales en Dar es Salaam
10:14
betweenEntre 30 and 40 percentpor ciento.
241
599000
3000
entre un 30% y un 40%.
10:17
So this is really considerableconsiderable.
242
602000
2000
Así que esto es realmente considerable.
10:19
KnowingConocimiento that a missedperdido patientpaciente by microscopymicroscopía
243
604000
2000
Sabiendo que un paciente no detectado por microscopía
10:21
infectsinfecta up to 15 people,
244
606000
2000
infecta a 15 personas
10:23
healthysaludable people, perpor yearaño,
245
608000
2000
-gente sana- por año,
10:25
you can be sure
246
610000
2000
pueden estar seguros
10:27
that we have savedsalvado lots of livesvive.
247
612000
2000
que hemos salvado muchas vidas.
10:29
At leastmenos our herohéroe ratsratas have savedsalvado lots of livesvive.
248
614000
3000
Al menos nuestras ratas héroes han salvado muchas vidas.
10:32
The way forwardadelante for us
249
617000
2000
Lo que tenemos ahora por delante
10:34
is now to standardizeestandarizar this technologytecnología.
250
619000
2000
es estandarizar esta tecnología.
10:36
And there are simplesencillo things
251
621000
2000
Y hay cosas simples
10:38
like, for instanceejemplo, we have a smallpequeña laserláser in the snifferoledor holeagujero
252
623000
4000
como, por ejemplo, tenemos un pequeño láser en el agujero a olfatear
10:42
where the animalanimal has to stickpalo for fivecinco secondssegundos.
253
627000
2000
donde el animal tiene que quedarse 5 segundos.
10:44
So, to standardizeestandarizar this.
254
629000
2000
Para estandarizar esto.
10:46
Alsotambién, to standardizeestandarizar the pelletspellets,
255
631000
2000
También para estandarizar la dosis,
10:48
the foodcomida rewardsrecompensas,
256
633000
2000
el premio de comida,
10:50
and to semi-automatesemiautomatizado this
257
635000
2000
y hacerlo semi-automático
10:52
in orderorden to replicatereproducir exactamente this on a much largermás grande scaleescala
258
637000
3000
con el fin de replicarlo en una escala mucho más grande
10:55
and affectafectar the livesvive of manymuchos more people.
259
640000
3000
y cambiarle la vida a muchas más personas.
10:58
To concludeconcluir, there are alsoademás other applicationsaplicaciones at the horizonhorizonte.
260
643000
3000
Para concluir, también hay otras aplicaciones en el horizonte.
11:01
Here is a first prototypeprototipo
261
646000
2000
Este es el primer prototipo
11:03
of our cameracámara ratrata,
262
648000
2000
de nuestra rata cámara,
11:05
whichcual is a ratrata with a ratrata backpackmochila
263
650000
2000
que es una rata con una mochila
11:07
with a cameracámara that can go underdebajo rubbleescombros
264
652000
2000
y una cámara que puede ir bajo los escombros
11:09
to detectdetectar for victimsvíctimas
265
654000
2000
para detectar víctimas
11:11
after earthquaketerremoto and so on.
266
656000
2000
después de un terremoto, etc.
11:13
This is in a prototypeprototipo stageescenario.
267
658000
2000
Se encuentra en experimentación.
11:15
We don't have a workingtrabajando systemsistema here yettodavía.
268
660000
2000
Aún no tenemos aquí un sistema en ejecución.
11:18
To concludeconcluir, I would actuallyactualmente like to say,
269
663000
3000
Para terminar, me gustaría decirles,
11:21
you maymayo think this is about ratsratas, these projectsproyectos,
270
666000
2000
que quizá piensen que estos proyectos son sobre ratas,
11:23
but in the endfin it is about people.
271
668000
2000
pero al final esto se trata de personas.
11:25
It is about empoweringempoderamiento vulnerablevulnerable communitiescomunidades
272
670000
2000
Se trata de darle poder a las comunidades vulnerables
11:27
to tackleentrada difficultdifícil, expensivecostoso
273
672000
3000
para hacer frente a tareas de detección
11:30
and dangerouspeligroso humanitarianhumanitario detectiondetección tasksTareas,
274
675000
3000
humanitarias difíciles, costosas y peligrosas,
11:33
and doing that with a locallocal resourcerecurso,
275
678000
3000
y hacerlas con recursos locales
11:36
plentymucho availabledisponible.
276
681000
2000
de gran disponibilidad.
11:38
So something completelycompletamente differentdiferente
277
683000
3000
Algo completamente diferente,
11:41
is to keep on challengingdesafiante your perceptionpercepción
278
686000
3000
es seguir muy atentos
11:44
about the resourcesrecursos surroundingrodeando you,
279
689000
3000
a los recursos que los rodean,
11:47
whethersi they are environmentalambiental,
280
692000
3000
sean del medioambiente,
11:50
technologicaltecnológico, animalanimal, or humanhumano.
281
695000
3000
tecnológicos, animales o humanos.
11:55
And to respectfullyrespetuosamente harmonizearmonizar with them
282
700000
3000
Y armonizar respetuosamente con ellos
11:58
in orderorden to fosterfomentar a sustainablesostenible work.
283
703000
3000
a fin de fomentar un trabajo sostenible.
12:01
Thank you very much.
284
706000
2000
Muchas gracias.
12:03
(ApplauseAplausos)
285
708000
2000
(Aplausos)
Translated by Veronica Vera
Reviewed by Sebastian Betti

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ABOUT THE SPEAKER
Bart Weetjens - Product developer
The founder of Apopo, Bart Weet­jens, is train­ing rats to detect landmine explosives in minute amounts.

Why you should listen

Dutch product designer Bart Weetjens works with locals in Morogoro, Tanzania, to trains rats to do something astonishing: sniff out land mines. (The African giant pouched rat, the species used in the project, is wide­spread in the region.) The rats that pass the train­ing -- and the same rigorous testing applied to land mine-sniffing canines -- become what Weetjens calls "HeroRATS."

Weet­jens and Apopo.org are now applying a similar approach to other fields, training rats to diagnose tuber­cu­lo­sis in hospitals.

More profile about the speaker
Bart Weetjens | Speaker | TED.com