ABOUT THE SPEAKER
Bart Weetjens - Product developer
The founder of Apopo, Bart Weet­jens, is train­ing rats to detect landmine explosives in minute amounts.

Why you should listen

Dutch product designer Bart Weetjens works with locals in Morogoro, Tanzania, to trains rats to do something astonishing: sniff out land mines. (The African giant pouched rat, the species used in the project, is wide­spread in the region.) The rats that pass the train­ing -- and the same rigorous testing applied to land mine-sniffing canines -- become what Weetjens calls "HeroRATS."

Weet­jens and Apopo.org are now applying a similar approach to other fields, training rats to diagnose tuber­cu­lo­sis in hospitals.

More profile about the speaker
Bart Weetjens | Speaker | TED.com
TEDxRotterdam 2010

Bart Weetjens: How I taught rats to sniff out land mines

Барт Ветженс: как я учил крыс находить противопехотные мины по запаху

Filmed:
610,956 views

На TEDxRotterdam Барт Ветженс рассказывает о своем экстраординарном проекте - обучении крыс поиску противопехотных мин по запаху. Он демонстрирует фильмы о действиях "крыс-героев" и анонсирует следующую фазу своей работы: обучение крыс выявлению туберкулезной палочки в лаборатории.
- Product developer
The founder of Apopo, Bart Weet­jens, is train­ing rats to detect landmine explosives in minute amounts. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
I'm here todayCегодня to shareдоля with you
0
1000
2000
Сегодня я хочу поделиться с вами
00:18
an extraordinaryнеобычайный journeyпоездка --
1
3000
2000
уникальным путешествием,
00:20
extraordinarilyчрезвычайно rewardingнаграждение journeyпоездка, actuallyна самом деле --
2
5000
3000
уникальным и очень стоящим путешествием,
00:23
whichкоторый broughtпривел me into
3
8000
2000
которое привело меня
00:25
trainingобучение ratsкрысы
4
10000
2000
к обучению крыс
00:27
to saveспасти humanчеловек livesжизни
5
12000
2000
спасать человеческие жизни,
00:29
by detectingобнаружения landminesназемные мины
6
14000
2000
обнаруживая противопехотные мины
00:31
and tuberculosisтуберкулез.
7
16000
2000
и туберкулез.
00:33
As a childребенок, I had two passionsстрасти.
8
18000
3000
В детстве у меня было 2 увлечения.
00:36
One was a passionстрасть for rodentsгрызуны.
9
21000
3000
Во-первых, я любил грызунов.
00:39
I had all kindsвиды of ratsкрысы,
10
24000
2000
У меня были все виды крыс,
00:41
miceмышей, hamstersхомяки,
11
26000
2000
мышей, хомяков,
00:43
gerbilsпесчанок, squirrelsбурундука.
12
28000
2000
песчанок, белок.
00:45
You nameимя it, I bredразводятся it, and I soldпродан them to petдомашнее животное shopsмагазины.
13
30000
3000
Назовите любой вид - я точно его разводил и продавал в магазины.
00:48
(LaughterСмех)
14
33000
2000
(Смех)
00:50
I alsoтакже had a passionстрасть for AfricaАфрика.
15
35000
3000
Второй моей страстью была Африка.
00:53
Growingрост up in a multiculturalмультикультурное environmentОкружающая среда,
16
38000
2000
Я рос в многонациональной среде -
00:55
we had Africanафриканец studentsстуденты in the houseдом,
17
40000
2000
у нас в доме всегда жили африканские студенты,
00:57
and I learnedнаучился about theirих storiesистории,
18
42000
2000
и я слушал их истории,
00:59
so differentдругой backgroundsфоны,
19
44000
2000
такие разные,
01:01
dependencyзависимость on importedимпортный know-howсекрет производства,
20
46000
3000
об их зависимости от импортируемых ноу-хау,
01:04
goodsтовар, servicesСервисы,
21
49000
2000
от товаров, услуг,
01:06
exuberantбуйный culturalкультурный diversityразнообразие.
22
51000
3000
об их пышном культурном разнообразии.
01:09
AfricaАфрика was trulyдействительно fascinatingочаровательный for me.
23
54000
2000
Я был искренне очарован Африкой.
01:11
I becameстал an industrialпромышленные engineerинженер,
24
56000
2000
Я стал промышленным инженером -
01:13
engineerинженер in productпродукт developmentразвитие,
25
58000
2000
занимался разработкой продукции
01:15
and I focusedсосредоточены on appropriateподходящее detectionобнаружение technologiesтехнологии,
26
60000
3000
и сфокусировался на технологиях адекватного обнаружения,
01:18
actuallyна самом деле the first appropriateподходящее technologiesтехнологии
27
63000
2000
на самом деле самых первых технологиях,
01:20
for developingразвивающийся countriesстраны.
28
65000
3000
подходящих для развивающихся стран.
01:23
I startedначал workingза работой in the industryпромышленность,
29
68000
2000
Я начал работать в промышленности,
01:25
but I wasn'tне было really happyсчастливый to contributeделать вклад
30
70000
2000
но не получал удовольствия от работы
01:27
to a materialматериал consumerпотребитель societyобщество
31
72000
3000
на пользу материалистического общества потребления
01:30
in a linearлинейный, extractingэкстрагирование
32
75000
3000
в режиме линейности, экстрагирования
01:33
and manufacturingпроизводство modeРежим.
33
78000
2000
и производства.
01:35
I quitуволиться my jobработа to focusфокус on the realреальный worldМир problemпроблема:
34
80000
2000
И я ушел с этой работы, чтобы заняться реальной проблемой -
01:37
landminesназемные мины.
35
82000
3000
противопехотными минами.
01:40
We're talkingговорящий '95 now.
36
85000
3000
Мы сейчас говорим о 1995 годе.
01:43
Princessпринцесса DianaДиана is announcingобъявляющий on TVТВ
37
88000
3000
Принцесса Диана говорит на телевидении о том,
01:46
that landminesназемные мины formформа a structuralструктурный barrierбарьер
38
91000
2000
что противопехотные мины - структурное препятствие
01:48
to any developmentразвитие, whichкоторый is really trueправда.
39
93000
3000
на пути любого развития, и это чистая правда.
01:51
As long as these devicesприборы are there,
40
96000
2000
Пока эти устройства лежат в земле,
01:53
or there is suspicionподозрение of landminesназемные мины,
41
98000
2000
или есть на это подозрение,
01:55
you can't really enterвойти into the landземельные участки.
42
100000
2000
этой землей пользоваться нельзя.
01:57
ActuallyНа самом деле, there was an appealобращение worldwideМировой
43
102000
2000
То есть сформировался мировой общественный запрос
01:59
for newновый detectorsдетекторы
44
104000
3000
на новые детекторы
02:02
sustainableустойчивый in the environmentsокружающая среда
45
107000
2000
для устойчивой среды
02:04
where they're neededнеобходимый to produceпроизводить,
46
109000
2000
там, где они нужны для производства,
02:06
whichкоторый is mainlyв основном in the developingразвивающийся worldМир.
47
111000
2000
в основном в развивающихся странах.
02:08
We choseвыбрал ratsкрысы.
48
113000
2000
Мы выбрали крыс.
02:10
Why would you chooseвыберите ratsкрысы?
49
115000
2000
Почему крысы?
02:12
Because, aren'tне they verminвредители?
50
117000
2000
Разве они не паразиты?
02:14
Well, actuallyна самом деле ratsкрысы are,
51
119000
2000
На самом деле, крысы
02:16
in contraryвопреки to what mostбольшинство people think about them,
52
121000
2000
прямо противоположны тому, что люди о них думают -
02:18
ratsкрысы are highlyвысоко sociableобщительный creaturesсущества.
53
123000
4000
это высоко развитые и социальные животные.
02:22
And actuallyна самом деле, our productпродукт -- what you see here.
54
127000
3000
И вот наш продукт - вы видите.
02:25
There's a targetцель somewhereгде-то here.
55
130000
2000
Где-то здесь есть объект.
02:27
You see an operatorоператор, a trainedобученный Africanафриканец
56
132000
2000
Вы видите оператора, обученного африканца
02:29
with his ratsкрысы in frontфронт
57
134000
2000
с крысой на переднем плане,
02:31
who actuallyна самом деле are left and right.
58
136000
2000
которая ходит вправо-влево.
02:33
There, the animalживотное findsнаходки a mineмой.
59
138000
2000
Вот животное находит мину.
02:35
It scratchesцарапины on the soilпочва.
60
140000
2000
Крыса скребет землю.
02:37
And the animalживотное comesвыходит back for a foodпитание rewardнаграда.
61
142000
3000
И возвращается за наградой - едой.
02:40
Very, very simpleпросто.
62
145000
2000
Очень просто.
02:42
Very sustainableустойчивый in this environmentОкружающая среда.
63
147000
3000
Очень устойчиво в этой среде.
02:45
Here, the animalживотное getsполучает its foodпитание rewardнаграда.
64
150000
3000
Вот животное получает награду.
02:48
And that's how it worksработает.
65
153000
2000
Вот так это работает.
02:50
Very, very simpleпросто.
66
155000
2000
Очень, очень просто.
02:52
Now why would you use ratsкрысы?
67
157000
2000
Так почему мы используем крыс?
02:54
RatsКрысы have been used sinceпоскольку the '50s last centuryвека,
68
159000
2000
Крысы использовались человеком в разного рода экспериментах
02:56
in all kindsвиды of experimentsэксперименты.
69
161000
3000
с 50-х годов прошлого века.
02:59
RatsКрысы have more geneticгенетический materialматериал
70
164000
3000
У крыс гораздо больше генетического материала
03:02
allocatedвыделено to olfactionобоняние
71
167000
2000
связано с обонянием,
03:04
than any other mammalмлекопитающее speciesвид.
72
169000
2000
чем у других млекопитающих.
03:06
They're extremelyочень sensitiveчувствительный to smellзапах.
73
171000
3000
Они крайне чувствительны к запахам.
03:09
Moreoverболее того, they have the mechanismsмеханизмы to mapкарта all these smellsзапахи
74
174000
3000
Кроме того, у них есть специальные механизмы - они могут определять местонахождение запаха
03:12
and to communicateобщаться about it.
75
177000
3000
и сообщать об этом.
03:15
Now how do we communicateобщаться with ratsкрысы?
76
180000
2000
Как мы общаемся с крысами?
03:17
Well don't talk ratкрыса,
77
182000
3000
Мы с ними не разговариваем,
03:20
but we have a clickerзазывала,
78
185000
2000
но у нас есть кликер,
03:22
a standardстандарт methodметод for animalживотное trainingобучение,
79
187000
2000
это стандартный метод обучения животных,
03:24
whichкоторый you see there.
80
189000
2000
вот вы его видите.
03:26
A clickerзазывала, whichкоторый makesмарки a particularконкретный soundзвук
81
191000
3000
Кликер издает определенный звук (щелчок),
03:29
with whichкоторый you can reinforceусиливать particularконкретный behaviorsповедения.
82
194000
3000
и с его помощью подкрепляется определенное поведение.
03:32
First of all, we associateассоциировать the clickщелчок soundзвук with a foodпитание rewardнаграда,
83
197000
3000
Сначала, мы ассоциируем звук кликера с пищевой наградой,
03:35
whichкоторый is smashedразбили bananaбанан and peanutsарахис togetherвместе in a syringeшприц.
84
200000
3000
это обычно смесь размятых бананов и арахиса в шприце.
03:39
Onceоднажды the animalживотное knowsзнает clickщелчок, foodпитание,
85
204000
2000
Когда животное заучивает: клик - еда,
03:41
clickщелчок, foodпитание, clickщелчок, foodпитание --
86
206000
2000
клик - еда, клик - еда,
03:43
so clickщелчок is foodпитание --
87
208000
2000
понимает связь,
03:45
we bringприносить it in a cageклетка with a holeдыра,
88
210000
2000
мы помещаем ее в клетку с дырочкой,
03:47
and actuallyна самом деле the animalживотное learnsузнает
89
212000
2000
и животное учится
03:49
to stickпридерживаться the noseнос in the holeдыра
90
214000
2000
просовывать нос в дырочку,
03:51
underпод whichкоторый a targetцель scentнюх is placedпомещенный,
91
216000
2000
в которой расположен образец запаха,
03:53
and to do that for five5 secondsсекунд --
92
218000
2000
и держать нос в дырочке на протяжение 5 секунд,
03:55
five5 secondsсекунд, whichкоторый is long for a ratкрыса.
93
220000
2000
а 5 секунд это долго для крысы.
03:57
Onceоднажды the animalживотное knowsзнает this, we make the taskзадача a bitнемного more difficultсложно.
94
222000
3000
Мы усложняем задачу после того, как крыса научилась этому.
04:00
It learnsузнает how to find the targetцель smellзапах
95
225000
3000
Она учится находить нужный запах
04:03
in a cageклетка with severalнесколько holesотверстия, up to 10 holesотверстия.
96
228000
3000
в клетке с несколькими отверстиями, до 10.
04:06
Then the animalживотное learnsузнает
97
231000
2000
Потом она учится
04:08
to walkходить on a leashпривязь in the openоткрытый
98
233000
2000
ходить на поводке
04:10
and find targetsцели.
99
235000
2000
и находить цели.
04:12
In the nextследующий stepшаг, animalsживотные learnучить
100
237000
3000
Следующим шагом крыса учится
04:15
to find realреальный minesмины in realреальный minefieldsминные поля.
101
240000
2000
находить настоящие мины на настоящем поле.
04:17
They are testedпроверенный and accreditedаккредитованный
102
242000
3000
Крыс тестируют и аккредитуют
04:20
accordingв соответствии to InternationalМеждународный MineМой Actionдействие Standardsстандарты,
103
245000
2000
в соответствии с принятыми международными стандартами работы с минами,
04:22
just like dogsсобаки have to passпроходить a testконтрольная работа.
104
247000
3000
так же как собаки проходят тесты.
04:25
This consistsсостоит of 400 squareквадрат metersметры.
105
250000
2000
На территории площадью 4000 квадратных метра
04:27
There's a numberномер of minesмины
106
252000
3000
заложено некоторое количество мин
04:30
placedпомещенный blindlyслепо,
107
255000
2000
вслепую.
04:32
and the teamкоманда of trainerтренер and theirих ratкрыса
108
257000
3000
Команда из тренера и крысы
04:35
have to find all the targetsцели.
109
260000
3000
должна найти все цели.
04:39
If the animalживотное does that, it getsполучает a licenseлицензия
110
264000
3000
Если животное выполняет тест, оно получает лицензию,
04:42
as an accreditedаккредитованный animalживотное
111
267000
2000
аккредитацию,
04:44
to be operationalэксплуатационный in the fieldполе --
112
269000
2000
и может работать в поле
04:46
just like dogsсобаки, by the way.
113
271000
2000
так же, как и собаки.
04:48
Maybe one slightнезначительный differenceразница:
114
273000
2000
Возможно с небольшим отличием -
04:50
we can trainпоезд ratsкрысы at a fifthпятый of the priceцена
115
275000
3000
мы можем обучать крыс в 5 раз дешевле,
04:53
of trainingобучение the miningдобыча dogсобака.
116
278000
2000
чем мы обучаем собак.
04:55
This is our teamкоманда in MozambiqueМозамбик:
117
280000
2000
Это наша команда в Мозамбике.
04:57
one TanzanianТанзанийский trainerтренер,
118
282000
2000
Один тренер из Танзании,
04:59
who transfersпереводы the skillsнавыки
119
284000
2000
который передает знания
05:01
to these threeтри Mozambicanмозамбикский fellowsребята.
120
286000
2000
этим мозамбикским ребятам.
05:03
And you should see the prideгордость in the eyesглаза of these people.
121
288000
3000
Вы бы видели гордость в глазах этих людей.
05:06
They have a skillумение,
122
291000
2000
У них есть знания,
05:08
whichкоторый makesмарки them much lessМеньше dependentзависимый
123
293000
2000
которые делают их более независимыми
05:10
on foreignиностранные aidпомощь.
124
295000
2000
от внешней помощи.
05:12
Moreoverболее того, this smallмаленький teamкоманда
125
297000
3000
Более того, эта маленькая команда
05:15
togetherвместе with, of courseкурс, you need the heavyтяжелый vehiclesтранспортные средства
126
300000
3000
вместе с тяжелой техникой, конечно,
05:18
and the manualруководство de-minersсаперов to follow-upследовать за.
127
303000
3000
и теми, кто разминирует вручную после определения места.
05:21
But with this smallмаленький investmentинвестиции in a ratкрыса capacityвместимость,
128
306000
3000
С такими маленькими вложениями в способности крыс
05:24
we have demonstratedпродемонстрировал in MozambiqueМозамбик
129
309000
3000
мы показали в Мозамбике,
05:27
that we can reduceуменьшить the cost-priceсебестоимость perв squareквадрат meterметр
130
312000
3000
что можно уменьшить стоимость разминирования квадратного метра
05:30
up to 60 percentпроцент
131
315000
2000
до 60% от общепринятой нормы,
05:32
of what is currentlyВ данный момент normalнормальный --
132
317000
2000
2-х долларов за кв.м.
05:34
two dollarsдолларов perв squareквадрат meterметр, we do it at $1.18,
133
319000
2000
Мы же это делаем за 1,18
05:36
and we can still bringприносить that priceцена down.
134
321000
2000
и можно снизить цену еще.
05:38
QuestionВопрос of scaleмасштаб.
135
323000
2000
Проблема масштаба.
05:40
If you can bringприносить in more ratsкрысы,
136
325000
2000
Если вовлечь больше крыс,
05:42
we can actuallyна самом деле make the outputвывод even biggerбольше.
137
327000
2000
можно сделать результат еще крупнее.
05:44
We have a demonstrationдемонстрация siteсайт in MozambiqueМозамбик.
138
329000
3000
У нас есть демонстрационное место в Мозамбике.
05:47
Eleven11 Africanафриканец governmentsправительства
139
332000
3000
Правительства 11 африканских стран
05:50
have seenвидели that they can becomeстали lessМеньше dependentзависимый
140
335000
3000
видели своими глазами, как они могут стать менее зависимыми
05:53
by usingс помощью this technologyтехнологии.
141
338000
2000
с помощью этой технологии.
05:55
They have signedподписанный the pactпакт for peaceмир
142
340000
2000
Они подписали мирный пакт
05:57
and treatyдоговор in the Great LakesОзера regionобласть,
143
342000
3000
и соглашение в регионе Великих Озер.
06:00
and they endorseодобрять heroгерой ratsкрысы
144
345000
3000
Они поддерживают героических крыс
06:03
to clearЧисто theirих commonобщий bordersграницы of landminesназемные мины.
145
348000
3000
в их работе по зачистке общих границ от мин.
06:06
But let me bringприносить you to a very differentдругой problemпроблема.
146
351000
3000
А сейчас позвольте мне обратить ваше внимание на совершенно другую проблему.
06:09
And there's about 6,000 people last yearгод
147
354000
2000
Около 6000 человек в прошлом году
06:11
that walkedходил on a landmineфугас,
148
356000
2000
пострадали от противопехотных мин,
06:13
but worldwideМировой last yearгод,
149
358000
2000
но за тот же самый период
06:15
almostпочти 1.9 millionмиллиона diedумер from tuberculosisтуберкулез
150
360000
2000
около 1,9 миллиона человек умерли от туберкулеза
06:17
as a first causeпричина of infectionинфекционное заболевание.
151
362000
3000
как первопричинной болезни.
06:21
EspeciallyОсобенно in AfricaАфрика
152
366000
2000
Особенно в Африке,
06:23
where T.B. and HIVВИЧ are stronglyсильно linkedсвязанный,
153
368000
3000
где туберкулез и ВИЧ сильно взаимосвязаны,
06:26
there is a hugeогромный commonобщий problemпроблема.
154
371000
4000
существует огромная общая проблема.
06:31
Microscopyмикроскопия, the standardстандарт WHO procedureпроцедура,
155
376000
3000
Микроскопическое исследование - стандартная процедура ВОЗ -
06:34
reachesдостигает from 40 to 60 percentпроцент reliabilityнадежность.
156
379000
3000
достигло уроня достоверности 60%.
06:38
In TanzaniaТанзания -- the numbersчисел don't lieложь --
157
383000
3000
В Танзании - цифры не лгут -
06:41
45 percentпроцент of people -- T.B. patientsпациентов --
158
386000
3000
45% процентов населения, больного туберкулезом,
06:44
get diagnosedдиагностированы with T.B. before they dieумереть.
159
389000
3000
узнает свой диагноз до того, как умирает.
06:48
It meansозначает that, if you have T.B.,
160
393000
3000
То есть, если у вас туберкулез,
06:51
you have more chanceшанс that you won'tне будет be detectedобнаруженный,
161
396000
2000
то выше шансы, что его не выявят вовремя,
06:53
but will just dieумереть from T.B. secondaryвторичный infectionsинфекции and so on.
162
398000
3000
и вы просто умрете от вторичных инфекций и т.п.
07:00
And if, howeverОднако,
163
405000
2000
А вот если
07:02
you are detectedобнаруженный very earlyрано, diagnosedдиагностированы earlyрано,
164
407000
2000
у вас его диагностируют на ранней стадии,
07:04
treatmentлечение can startНачало,
165
409000
2000
можно начать лечение.
07:06
and even in HIV-positivesВИЧ-положительные, it makesмарки senseсмысл.
166
411000
3000
И лечение работает, даже у ВИЧ-инфицированных.
07:09
You can actuallyна самом деле cureлечение T.B.,
167
414000
2000
Туберкулез можно вылечить,
07:11
even in HIV-positivesВИЧ-положительные.
168
416000
3000
даже у ВИЧ-инфицированных пациентов.
07:14
So in our commonобщий languageязык, DutchГолландский,
169
419000
3000
В нашем языке, голландском,
07:17
the nameимя for T.B.
170
422000
2000
слово туберкулез
07:19
is "teringТеринг,"
171
424000
2000
звучит как "tering",
07:21
whichкоторый, etymologicallyэтимологически,
172
426000
2000
что этимологически
07:23
refersотносится to the smellзапах of tarдеготь.
173
428000
3000
относится к понятию "запах смолы".
07:26
AlreadyУже the oldстарый ChineseКитайский
174
431000
2000
Еще древние китайцы
07:28
and the Greekгреческий, HippocratesГиппократ,
175
433000
3000
и греки, Гиппократ, в частности,
07:31
have actuallyна самом деле publishedопубликованный,
176
436000
2000
писали, документировали,
07:33
documentedдокументированный, that T.B. can be diagnosedдиагностированы
177
438000
3000
что туберкулез можно выявить
07:36
basedисходя из on the volatilesлетучие
178
441000
2000
на основе испарений,
07:38
exudingвыделяющийся from patientsпациентов.
179
443000
3000
исходящих от пациентов.
07:41
So what we did is we collectedсобранный some samplesобразцы --
180
446000
2000
Что мы сделали, это собрали образцы -
07:43
just as a way of testingтестирование --
181
448000
2000
просто в качестве тестирования
07:45
from hospitalsбольницы,
182
450000
2000
в больницах,
07:47
trainedобученный ratsкрысы on them
183
452000
3000
обучили на них крыс
07:50
and see if this worksработает,
184
455000
2000
и оценили эффективность.
07:52
and wonderзадаваться вопросом, well,
185
457000
2000
И оказывается,
07:54
we can reachдостичь 89 percentпроцент sensitivityчувствительность,
186
459000
2000
что мы можем добиться уровня чувствительности в 89%,
07:56
86 percentпроцент specificityспецифичность
187
461000
2000
86% специфичности,
07:58
usingс помощью multipleмножественный ratsкрысы in a rowряд.
188
463000
2000
используя нескольких крыс подряд.
08:00
This is how it worksработает,
189
465000
2000
Вот как это работает.
08:03
and really, this is a genericобщий technologyтехнологии.
190
468000
3000
И это действительно инновационная технология.
08:06
We're talkingговорящий now explosivesвзрывчатые вещества, tuberculosisтуберкулез,
191
471000
3000
Мы говорим сейчас о взрывчатке и туберкулезе,
08:09
but can you imagineпредставить,
192
474000
2000
но вы можете себе представить,
08:11
you can actuallyна самом деле put anything underпод there.
193
476000
2000
что в эту технологию можно поместить что угодно.
08:13
So how does it work?
194
478000
2000
Как это работает?
08:15
You have a cassetteкассета with 10 samplesобразцы.
195
480000
2000
Есть кассета с 10 образцами.
08:17
You put these 10 samplesобразцы at onceодин раз in the cageклетка.
196
482000
3000
Они помещаются в клетку.
08:20
An animalживотное only needsпотребности two hundredthsсотых of a secondвторой
197
485000
2000
Крысе достаточно лишь две сотых секунды,
08:22
to discriminateдискриминировать the scentнюх, so it goesидет extremelyочень fastбыстро.
198
487000
3000
чтобы определить запах, так что она двигается очень быстро.
08:25
Here it's alreadyуже at the thirdв третьих sampleобразец.
199
490000
3000
Вот она уже у третьего образца.
08:28
This is a positiveположительный sampleобразец.
200
493000
3000
Он положительный.
08:32
It getsполучает a clickщелчок soundзвук and comesвыходит for the foodпитание rewardнаграда.
201
497000
3000
Клик - и крыса идет за вознаграждением.
08:37
And by doing so, very fastбыстро,
202
502000
2000
И вот такая быстрая процедура
08:39
we can have like a second-lineвторая линия opinionмнение
203
504000
3000
дает нам своего рода второе мнение,
08:42
to see whichкоторый patientsпациентов are positiveположительный,
204
507000
2000
помогает поределить, какие пациенты положительны,
08:44
whichкоторый are negativeотрицательный.
205
509000
3000
какие - отрицательны.
08:47
Just as an indicationиндикация,
206
512000
2000
Для сравнения:
08:49
whereasв то время как a microscopistмикроскопист can processобработать
207
514000
2000
в то время как лаборант может обработать микроскопом
08:51
40 samplesобразцы in a day,
208
516000
2000
40 образцов в день,
08:53
a ratкрыса can processобработать
209
518000
2000
крыса обрабатывает
08:55
the sameодна и та же amountколичество of samplesобразцы
210
520000
2000
это количество образцов
08:57
in sevenсемь minutesминут only.
211
522000
2000
всего за 7 минут.
08:59
A cageклетка like this --
212
524000
2000
Вот эта клетка.
09:01
(ApplauseАплодисменты)
213
526000
5000
(Аплодисменты)
09:06
A cageклетка like this -- providedпредоставлена that you have ratsкрысы,
214
531000
3000
Такая клетка - если у вас достаточно крыс,
09:09
and we have now currentlyВ данный момент
215
534000
2000
а у нас сейчас
09:11
25 tuberculosisтуберкулез ratsкрысы --
216
536000
2000
25 крыс для определения туберкулеза,
09:13
a cageклетка like this, operatingоперационная throughoutна протяжении the day,
217
538000
3000
такая клетка, работающая в течение дня
09:16
can processобработать 1,680 samplesобразцы.
218
541000
3000
может обработать 1680 образцов.
09:21
Can you imagineпредставить the potentialпотенциал offspringотпрыск applicationsПриложения --
219
546000
3000
Вы представляете себе потенциальные плоды ее применения?
09:24
environmentalэкологическая detectionобнаружение
220
549000
2000
Экологические тесты
09:26
of pollutantsзагрязняющие вещества in soilsпочвы,
221
551000
2000
на содержание загрязняющих веществ в почве,
09:28
customsобычаи applicationsПриложения,
222
553000
2000
таможенная служба,
09:30
detectionобнаружение of illicitнезаконный goodsтовар in containersконтейнеры and so on.
223
555000
3000
определение запрещенных грузов в контейнерах и т.д.
09:34
But let's stickпридерживаться first to tuberculosisтуберкулез.
224
559000
2000
Но пока давайте остановимся на туберкулезе поподробнее.
09:36
I just want to brieflyкратко highlightосновной момент,
225
561000
2000
Я хочу кратко рассказать
09:38
the blueсиний rodsпрутки
226
563000
2000
о синих столбиках
09:40
are the scoresмножество of microscopyмикроскопия only
227
565000
2000
- это результаты только микроскопии
09:42
at the five5 clinicsклиники in DarDar esэс Salaamселям
228
567000
3000
в 5 клиниках Дар-Эс-Салаама
09:45
on a populationНаселение of 500,000 people,
229
570000
2000
с населением в 500 тыс. человек,
09:47
where 15,000 reportedсообщается to get a testконтрольная работа doneсделанный.
230
572000
3000
где 15000 сделали тест.
09:50
Microscopyмикроскопия for 1,800 patientsпациентов.
231
575000
3000
Микроскопия 1800 пациентов.
09:53
And by just presentingпредставление the samplesобразцы onceодин раз more to the ratsкрысы
232
578000
4000
Когда эти образцы были перепроверены крысами
09:57
and loopingперекручивание those resultsРезультаты back,
233
582000
3000
и результаты сравнили,
10:00
we were ableв состоянии to increaseувеличение caseдело detectionобнаружение ratesставки
234
585000
2000
мы смогли увеличить процент выявления
10:02
by over 30 percentпроцент.
235
587000
2000
более чем на 30%.
10:04
ThroughoutНа протяжении last yearгод,
236
589000
2000
За прошлый год
10:06
we'veмы в been -- dependingв зависимости on whichкоторый intervalsинтервалы you take --
237
591000
2000
мы (в зависимости от рассматриваемых интервалов)
10:08
we'veмы в been consistentlyпоследовательно
238
593000
2000
постоянно
10:10
increasingповышение caseдело detectionобнаружение ratesставки
239
595000
2000
увеличивали процент выявления
10:12
in five5 hospitalsбольницы in DarDar esэс Salaamселям
240
597000
2000
в 5 клиниках Дар-Эс-Салама
10:14
betweenмежду 30 and 40 percentпроцент.
241
599000
3000
на 30-40%.
10:17
So this is really considerableзначительный.
242
602000
2000
Так что это заслуживает внимания.
10:19
Knowingзнание that a missedпропущенный patientпациент by microscopyмикроскопия
243
604000
2000
Учитывая, что пациент, у которого микроскопия не выявила заболевание
10:21
infectsзаражает up to 15 people,
244
606000
2000
может заразить до 15 человек,
10:23
healthyздоровый people, perв yearгод,
245
608000
2000
здоровых человек,
10:25
you can be sure
246
610000
2000
можно быть уверенными,
10:27
that we have savedсохранены lots of livesжизни.
247
612000
2000
что мы спасли много жизней.
10:29
At leastнаименее our heroгерой ratsкрысы have savedсохранены lots of livesжизни.
248
614000
3000
По крайней мере, наши крысы-герои спасли много жизней.
10:32
The way forwardвперед for us
249
617000
2000
В наших планах развития
10:34
is now to standardizeстандартизировать this technologyтехнологии.
250
619000
2000
стандартизация этой технологии.
10:36
And there are simpleпросто things
251
621000
2000
И есть простые вещи.
10:38
like, for instanceпример, we have a smallмаленький laserлазер in the snifferперехватчик holeдыра
252
623000
4000
Например, в дырочке, в которую животное засовывает нос,
10:42
where the animalживотное has to stickпридерживаться for five5 secondsсекунд.
253
627000
2000
есть маленький лазер.
10:44
So, to standardizeстандартизировать this.
254
629000
2000
Это можно стандартизировать.
10:46
AlsoТакже, to standardizeстандартизировать the pelletsгранулы,
255
631000
2000
Также надо стандартизировать гранулы,
10:48
the foodпитание rewardsнаграды,
256
633000
2000
пищевое вознаграждение,
10:50
and to semi-automateполуавтомат this
257
635000
2000
и полуавтоматизировать это,
10:52
in orderзаказ to replicateкопировать this on a much largerбольше scaleмасштаб
258
637000
3000
чтобы заменить на гораздо более полномасштабную программу
10:55
and affectаффект the livesжизни of manyмногие more people.
259
640000
3000
и повлиять на жизнь многих людей.
10:58
To concludeзаключать, there are alsoтакже other applicationsПриложения at the horizonгоризонт.
260
643000
3000
Есть и другие применения.
11:01
Here is a first prototypeопытный образец
261
646000
2000
Вот первый прототип
11:03
of our cameraкамера ratкрыса,
262
648000
2000
нашей крысы с камерой,
11:05
whichкоторый is a ratкрыса with a ratкрыса backpackрюкзак
263
650000
2000
это крыса с рюкзачком,
11:07
with a cameraкамера that can go underпод rubbleщебень
264
652000
2000
в котором камера, и она может проходить под завалами
11:09
to detectобнаружить for victimsжертвы
265
654000
2000
и находить жертв землетрясений
11:11
after earthquakeземлетрясение and so on.
266
656000
2000
и других бедствий.
11:13
This is in a prototypeопытный образец stageсцена.
267
658000
2000
Это находится на стадии разработки.
11:15
We don't have a workingза работой systemсистема here yetвсе же.
268
660000
2000
Работающей системы пока нет.
11:18
To concludeзаключать, I would actuallyна самом деле like to say,
269
663000
3000
В завершение, я бы хотел сказать,
11:21
you mayмай think this is about ratsкрысы, these projectsпроектов,
270
666000
2000
может быть, вам кажется, что эти проекты делаются ради крыс,
11:23
but in the endконец it is about people.
271
668000
2000
но в конечном итоге эти проекты ради людей.
11:25
It is about empoweringрасширение прав и возможностей vulnerableуязвимый communitiesсообщества
272
670000
2000
Эти проекты помогают уязвимым сообществам
11:27
to tackleснасти difficultсложно, expensiveдорогая
273
672000
3000
решить дорогостоящие и сложные,
11:30
and dangerousопасно humanitarianгуманитарный detectionобнаружение tasksзадания,
274
675000
3000
опасные гуманитарные поисковые задачи
11:33
and doing that with a localместный resourceресурс,
275
678000
3000
с помощью местных ресурсов,
11:36
plentyмного availableдоступный.
276
681000
2000
имеющихся в избытке.
11:38
So something completelyполностью differentдругой
277
683000
3000
Так что самое важное и новое -
11:41
is to keep on challengingиспытывающий your perceptionвосприятие
278
686000
3000
продолжать испытывать свое восприятие
11:44
about the resourcesРесурсы surroundingокружающих you,
279
689000
3000
окружающих ресурсов,
11:47
whetherбудь то they are environmentalэкологическая,
280
692000
3000
будь они природными,
11:50
technologicalтехнологический, animalживотное, or humanчеловек.
281
695000
3000
техническими, животными или человеческими.
11:55
And to respectfullyС уважением harmonizeгармонизировать with them
282
700000
3000
И уважительно гармонизировать свою жизнь с ними
11:58
in orderзаказ to fosterспособствовать a sustainableустойчивый work.
283
703000
3000
ради поощрения усточивого развития.
12:01
Thank you very much.
284
706000
2000
Спасибо большое.
12:03
(ApplauseАплодисменты)
285
708000
2000
(Аплодисменты)
Translated by Oxana Sugrobova
Reviewed by Lidia Karavaeva

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Bart Weetjens - Product developer
The founder of Apopo, Bart Weet­jens, is train­ing rats to detect landmine explosives in minute amounts.

Why you should listen

Dutch product designer Bart Weetjens works with locals in Morogoro, Tanzania, to trains rats to do something astonishing: sniff out land mines. (The African giant pouched rat, the species used in the project, is wide­spread in the region.) The rats that pass the train­ing -- and the same rigorous testing applied to land mine-sniffing canines -- become what Weetjens calls "HeroRATS."

Weet­jens and Apopo.org are now applying a similar approach to other fields, training rats to diagnose tuber­cu­lo­sis in hospitals.

More profile about the speaker
Bart Weetjens | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee