TEDxRotterdam 2010
Bart Weetjens: How I taught rats to sniff out land mines
Bart Weetjens: Hogyan tanítottam be patkányokat aknák kiszimatolására
Filmed:
Readability: 4.5
610,956 views
Bart Weetjens egyedülálló projektjéről beszélt a TEDxRotterdam konferencián: hogyan tanított be patkányokat aknák kiszimatolására. Videofelvételeket mutat "hős patkányai" munkájáról, s bemutatja projektje következő fejezetét is: hogyan tanította be patkányait a tuberkulózisos fertőzés laboratóriumi kiszimatolására.
Bart Weetjens - Product developer
The founder of Apopo, Bart Weetjens, is training rats to detect landmine explosives in minute amounts. Full bio
The founder of Apopo, Bart Weetjens, is training rats to detect landmine explosives in minute amounts. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I'm here today to share with you
0
1000
2000
Ma egy különleges élményt
00:18
an extraordinary journey --
1
3000
2000
szeretnék önökkel megosztani, –
00:20
extraordinarily rewarding journey, actually --
2
5000
3000
egy rendkívül elgondolkodtató élményt –
00:23
which brought me into
3
8000
2000
amelynek hatására
00:25
training rats
4
10000
2000
patkányok betanításába kezdtem,
00:27
to save human lives
5
12000
2000
hogy taposóaknák
00:29
by detecting landmines
6
14000
2000
és tuberkulózis felderítése révén
00:31
and tuberculosis.
7
16000
2000
sok-sok ember életét mentsék meg.
00:33
As a child, I had two passions.
8
18000
3000
Kicsi koromban két szenvedélyem volt.
00:36
One was a passion for rodents.
9
21000
3000
Imádtam a rágcsálókat.
00:39
I had all kinds of rats,
10
24000
2000
Volt mindenféle patkányom,
00:41
mice, hamsters,
11
26000
2000
egerem, hörcsögöm,
00:43
gerbils, squirrels.
12
28000
2000
futóegerem, mókusom.
00:45
You name it, I bred it, and I sold them to pet shops.
13
30000
3000
A kisállatboltok, amelyek a vevőim voltak,
válogathattak.
válogathattak.
00:48
(Laughter)
14
33000
2000
(Nevetés)
00:50
I also had a passion for Africa.
15
35000
3000
Rajongtam Afrikáért is.
00:53
Growing up in a multicultural environment,
16
38000
2000
Multikulturális környezetben nőttem fel,
00:55
we had African students in the house,
17
40000
2000
voltak nálunk afrikai cserediákok.
00:57
and I learned about their stories,
18
42000
2000
Kíváncsian hallgattam őket.
00:59
so different backgrounds,
19
44000
2000
Annyira más volt a hátterük.
01:01
dependency on imported know-how,
20
46000
3000
Az importált tudástól, termékektől
01:04
goods, services,
21
49000
2000
és szolgáltatásoktól való függőségükről,
01:06
exuberant cultural diversity.
22
51000
3000
hihetetlen gazdag kultúrájukról.
01:09
Africa was truly fascinating for me.
23
54000
2000
Borzasztóan érdekelt Afrika.
01:11
I became an industrial engineer,
24
56000
2000
Gazdasági mérnök lettem,
01:13
engineer in product development,
25
58000
2000
termékfejlesztéssel, illetve felderítési
01:15
and I focused on appropriate detection technologies,
26
60000
3000
technológiák fejlesztésével foglalkoztam.
01:18
actually the first appropriate technologies
27
63000
2000
Termékeink elsőként a fejlődő országokban
01:20
for developing countries.
28
65000
3000
is felhasználhatóak voltak.
01:23
I started working in the industry,
29
68000
2000
Szóval az iparban kezdtem dolgozni.
01:25
but I wasn't really happy to contribute
30
70000
2000
A lelkem mélyén azonban nem akartam
01:27
to a material consumer society
31
72000
3000
a fogyasztói társadalom jólétét növelni
01:30
in a linear, extracting
32
75000
3000
lineáris, profitorientált
01:33
and manufacturing mode.
33
78000
2000
gyártási módszereinkkel.
01:35
I quit my job to focus on the real world problem:
34
80000
2000
Felmondtam, hogy egy igazi problémára,
01:37
landmines.
35
82000
3000
a taposóaknákra koncentrálhassak.
01:40
We're talking '95 now.
36
85000
3000
Ez 1995-ben volt.
01:43
Princess Diana is announcing on TV
37
88000
3000
Diana hercegnő is bemondta a tévében,
01:46
that landmines form a structural barrier
38
91000
2000
hogy az aknamezők strukturális akadályt
01:48
to any development, which is really true.
39
93000
3000
állítanak a fejlesztés útjába.
S ez így igaz!
S ez így igaz!
01:51
As long as these devices are there,
40
96000
2000
Ha valahol aknamezők vannak,
01:53
or there is suspicion of landmines,
41
98000
2000
vagy akár csak az eshetőségük fölmerül,
01:55
you can't really enter into the land.
42
100000
2000
semmilyen területfejlesztés nem kezdődhet.
01:57
Actually, there was an appeal worldwide
43
102000
2000
Világszerte felmerült az igény
01:59
for new detectors
44
104000
3000
olyan felderítő eszközök iránt,
02:02
sustainable in the environments
45
107000
2000
amelyek sikeresen használhatók ott,
02:04
where they're needed to produce,
46
109000
2000
ahol a legnagyobb szükség van rájuk:
02:06
which is mainly in the developing world.
47
111000
2000
tehát főként a fejlődő világban.
02:08
We chose rats.
48
113000
2000
Mi a patkányokat választottuk.
02:10
Why would you choose rats?
49
115000
2000
S hogy miért?
02:12
Because, aren't they vermin?
50
117000
2000
Nem kártevők a patkányok?
02:14
Well, actually rats are,
51
119000
2000
Nos, a patkányok tulajdonképpen,
02:16
in contrary to what most people think about them,
52
121000
2000
sokak véleményével ellentétben,
02:18
rats are highly sociable creatures.
53
123000
4000
nagyon is társas lények.
02:22
And actually, our product -- what you see here.
54
127000
3000
A mi termékünk, amit itt láthatnak –
02:25
There's a target somewhere here.
55
130000
2000
Itt valahol van egy célpont.
02:27
You see an operator, a trained African
56
132000
2000
A felvételen egy afrikai szakembert
02:29
with his rats in front
57
134000
2000
láthatnak patkányaival.
02:31
who actually are left and right.
58
136000
2000
A patkányok a jobb és bal oldalán vannak.
02:33
There, the animal finds a mine.
59
138000
2000
Hopp, a patkányt meg is találta az aknát,
02:35
It scratches on the soil.
60
140000
2000
megkaparja a talajt, s ezután
02:37
And the animal comes back for a food reward.
61
142000
3000
visszatér jutalmáért, egy jó falatért.
02:40
Very, very simple.
62
145000
2000
Ugye, milyen egyszerű?
02:42
Very sustainable in this environment.
63
147000
3000
S a környezetnek megfelelő eljárás.
02:45
Here, the animal gets its food reward.
64
150000
3000
Hopp, az állat megkapja jutalmát!
02:48
And that's how it works.
65
153000
2000
Tehát így működik.
02:50
Very, very simple.
66
155000
2000
Nagyon egyszerű eljárás.
02:52
Now why would you use rats?
67
157000
2000
Miért épp a patkányokat választottuk?
02:54
Rats have been used since the '50s last century,
68
159000
2000
A patkányokat az 1950-es évek óta
02:56
in all kinds of experiments.
69
161000
3000
használják sokféle kísérletben.
02:59
Rats have more genetic material
70
164000
3000
A patkányok szervezetében
03:02
allocated to olfaction
71
167000
2000
több szagérzékelő gén van,
03:04
than any other mammal species.
72
169000
2000
mint bármely más emlős szervezetében.
03:06
They're extremely sensitive to smell.
73
171000
3000
Hihetetlenül érzékenyek a szagokra.
03:09
Moreover, they have the mechanisms to map all these smells
74
174000
3000
Ezenfelül van a szagok felismerésére
03:12
and to communicate about it.
75
177000
3000
és az eredmény közlésére is módszerük.
03:15
Now how do we communicate with rats?
76
180000
2000
S hogyan beszélgethetünk a patkányokkal?
03:17
Well don't talk rat,
77
182000
3000
Nem beszélünk ugyan patkányul,
03:20
but we have a clicker,
78
185000
2000
de van egy eszközünk, az ún. 'klikker'.
03:22
a standard method for animal training,
79
187000
2000
Gyakran használják állatok betanítására.
03:24
which you see there.
80
189000
2000
A felvételen láthatják.
03:26
A clicker, which makes a particular sound
81
191000
3000
A klikker éles, kattanó hangot bocsát ki,
03:29
with which you can reinforce particular behaviors.
82
194000
3000
mely bizonyos viselkedéseket erősít meg.
03:32
First of all, we associate the click sound with a food reward,
83
197000
3000
A kattanást először jutalommal párosítjuk.
03:35
which is smashed banana and peanuts together in a syringe.
84
200000
3000
A jutalom fecskendőben tárolt
banán- és törtmogyorópüré.
banán- és törtmogyorópüré.
03:39
Once the animal knows click, food,
85
204000
2000
Ezután a kattanást jutalommal követjük.
03:41
click, food, click, food --
86
206000
2000
Kattanás, étel. Kattanás, étel. –
03:43
so click is food --
87
208000
2000
A kattanás tehát ételt jelent –,
03:45
we bring it in a cage with a hole,
88
210000
2000
ezután betesszük egy lyukas ketrecbe,
03:47
and actually the animal learns
89
212000
2000
s az állat megtanulja,
03:49
to stick the nose in the hole
90
214000
2000
hogy bedugja az orrát abba a lyukba,
03:51
under which a target scent is placed,
91
216000
2000
ahol a célpont illata van,
03:53
and to do that for five seconds --
92
218000
2000
s hogy ezt 5 másodpercig szimatolja –
03:55
five seconds, which is long for a rat.
93
220000
2000
ami egy patkánynak hosszú idő.
03:57
Once the animal knows this, we make the task a bit more difficult.
94
222000
3000
Amint az állat ezt is megtanulta,
megnehezítjük a feladatát.
megnehezítjük a feladatát.
04:00
It learns how to find the target smell
95
225000
3000
Arra kell rájönnie, hogyan kell
egy akár tízlyukú ketrecben
egy akár tízlyukú ketrecben
04:03
in a cage with several holes, up to 10 holes.
96
228000
3000
a célpont illatára rábukkannia.
04:06
Then the animal learns
97
231000
2000
Ezután megtanítjuk pórázon sétálni
04:08
to walk on a leash in the open
98
233000
2000
kint, nyílt területen
04:10
and find targets.
99
235000
2000
s arra, hogy ott keresse a célpontot.
04:12
In the next step, animals learn
100
237000
3000
Ezután megtanulnak
04:15
to find real mines in real minefields.
101
240000
2000
igazi aknamezőkön igazi aknákat keresni.
04:17
They are tested and accredited
102
242000
3000
Levizsgáznak, majd akkreditáljuk őket
04:20
according to International Mine Action Standards,
103
245000
2000
a Nemzetközi Aknamentesítési Normák
04:22
just like dogs have to pass a test.
104
247000
3000
szerint, tehát pont úgy,
mint ahogy a kutyák vizsgáznak.
mint ahogy a kutyák vizsgáznak.
04:25
This consists of 400 square meters.
105
250000
2000
A vizsga egy 400 m2-es területen zajlik.
04:27
There's a number of mines
106
252000
3000
Véletlenszerűen elhelyezünk rajta
04:30
placed blindly,
107
255000
2000
meghatározott mennyiségű aknát.
04:32
and the team of trainer and their rat
108
257000
3000
Az idomárból és patkányból álló csapatnak
04:35
have to find all the targets.
109
260000
3000
meg kell találnia az összes célpontot.
04:39
If the animal does that, it gets a license
110
264000
3000
Ha a patkány sikerrel jár,
jogosítványt kap.
jogosítványt kap.
04:42
as an accredited animal
111
267000
2000
Ezek az akkreditált állatok
04:44
to be operational in the field --
112
269000
2000
kint dolgozhatnak az aknamezőn.
04:46
just like dogs, by the way.
113
271000
2000
Pont, mint a kutyák.
04:48
Maybe one slight difference:
114
273000
2000
Talán egy apró különbség van köztük:
04:50
we can train rats at a fifth of the price
115
275000
3000
Egy patkány betanítása ötödébe kerül
04:53
of training the mining dog.
116
278000
2000
egy kutya kiképzésének.
04:55
This is our team in Mozambique:
117
280000
2000
Itt mozambiki csapatunkat láthatják.
04:57
one Tanzanian trainer,
118
282000
2000
Tanzániai szakemberünk
04:59
who transfers the skills
119
284000
2000
három mozambiki társának
05:01
to these three Mozambican fellows.
120
286000
2000
tanítja meg az alapokat.
05:03
And you should see the pride in the eyes of these people.
121
288000
3000
Figyeljék a szemükben a büszkeséget!
05:06
They have a skill,
122
291000
2000
Szakértelmüknek köszönhetően
05:08
which makes them much less dependent
123
293000
2000
sokkal kevésbé függnek
05:10
on foreign aid.
124
295000
2000
a külföldi segélytől.
05:12
Moreover, this small team
125
297000
3000
Ezenfelül ez a kis csapat –
05:15
together with, of course, you need the heavy vehicles
126
300000
3000
persze nem egyedül, hanem nehéz járműves
05:18
and the manual de-miners to follow-up.
127
303000
3000
aknamentesítő egységekkel,
amelyek eltávolítják az aknákat.
amelyek eltávolítják az aknákat.
05:21
But with this small investment in a rat capacity,
128
306000
3000
A patkányos kísérletbe
fektetett összegnek köszönhetően
fektetett összegnek köszönhetően
05:24
we have demonstrated in Mozambique
129
309000
3000
bebizonyíthattuk Mozambikban,
05:27
that we can reduce the cost-price per square meter
130
312000
3000
hogy akár 60%-kal is csökkenthető
05:30
up to 60 percent
131
315000
2000
a jelenlegihez képest az aknamentesítés
05:32
of what is currently normal --
132
317000
2000
négyzetméterenkénti költsége.
05:34
two dollars per square meter, we do it at $1.18,
133
319000
2000
Azaz a költségünk 2 $ helyett 1.18 $,
és valószínűleg
és valószínűleg
05:36
and we can still bring that price down.
134
321000
2000
még tudjuk csökkenteni .
05:38
Question of scale.
135
323000
2000
Az egész csak lépték kérdése.
05:40
If you can bring in more rats,
136
325000
2000
Több patkánnyal nyilván nagyobb
05:42
we can actually make the output even bigger.
137
327000
2000
területet tudunk aknamentesíteni.
05:44
We have a demonstration site in Mozambique.
138
329000
3000
Mozambikban van egy bemutatóhelyünk.
05:47
Eleven African governments
139
332000
3000
11 afrikai kormány lehetett annak tanúja,
05:50
have seen that they can become less dependent
140
335000
3000
hogy technológiánk segítségével valóban
05:53
by using this technology.
141
338000
2000
csökkenthetik országaik segélyfüggőségét.
05:55
They have signed the pact for peace
142
340000
2000
Aláírták a Nagy-tavak térségi
05:57
and treaty in the Great Lakes region,
143
342000
3000
békeegyezményt,
06:00
and they endorse hero rats
144
345000
3000
a kormányok támogatják
a hős patkányok tevékenységét
a hős patkányok tevékenységét
06:03
to clear their common borders of landmines.
145
348000
3000
hogy közös határaikat aknátlaníthassák.
06:06
But let me bring you to a very different problem.
146
351000
3000
De hadd meséljek egy más gondról is.
06:09
And there's about 6,000 people last year
147
354000
2000
Tavaly kb. 6000 ember
06:11
that walked on a landmine,
148
356000
2000
lépett taposóaknára.
06:13
but worldwide last year,
149
358000
2000
Azonban világszerte majdnem
06:15
almost 1.9 million died from tuberculosis
150
360000
2000
1,9 millió ember halt meg
06:17
as a first cause of infection.
151
362000
3000
elsődleges tuberkulózisban.
06:21
Especially in Africa
152
366000
2000
Főleg Afrikában,
06:23
where T.B. and HIV are strongly linked,
153
368000
3000
ahol a tuberkulózis és az AIDS gyakorta
06:26
there is a huge common problem.
154
371000
4000
egyszerre lép fel, hatalmas gond a tbc.
A mikroszkópos diagnózis,
a WHO szokásos eljárása,
a WHO szokásos eljárása,
06:31
Microscopy, the standard WHO procedure,
155
376000
3000
06:34
reaches from 40 to 60 percent reliability.
156
379000
3000
40-60%-ban mutatja ki a fertőzést.
06:38
In Tanzania -- the numbers don't lie --
157
383000
3000
Tanzániában pl. -- s ezek a számok
valósak --
valósak --
06:41
45 percent of people -- T.B. patients --
158
386000
3000
a tbc-s páciensek 45%-át
06:44
get diagnosed with T.B. before they die.
159
389000
3000
diagnosztizálják tbc-vel haláluk előtt.
06:48
It means that, if you have T.B.,
160
393000
3000
Eszerint, ha valaki tbc-ben szenved,
06:51
you have more chance that you won't be detected,
161
396000
2000
jó eséllyel a tbc-jét észre sem veszik,
06:53
but will just die from T.B. secondary infections and so on.
162
398000
3000
mert előbb belehal
a betegség szövődményeibe.
a betegség szövődményeibe.
07:00
And if, however,
163
405000
2000
Azonban ha a tbc-t
07:02
you are detected very early, diagnosed early,
164
407000
2000
korai szakaszában elcsípik,
07:04
treatment can start,
165
409000
2000
és megindulhat a kezelés,
07:06
and even in HIV-positives, it makes sense.
166
411000
3000
még az AIDS-es pácienseknél
is van ennek értelme.
is van ennek értelme.
07:09
You can actually cure T.B.,
167
414000
2000
A tuberkulózis gyógyítható,
07:11
even in HIV-positives.
168
416000
3000
még az AIDS-es páciensek esetében is.
07:14
So in our common language, Dutch,
169
419000
3000
Hollandul a tuberkulózis
07:17
the name for T.B.
170
422000
2000
köznyelvi elnevezése
07:19
is "tering,"
171
424000
2000
"tering".
07:21
which, etymologically,
172
426000
2000
A szó eredetileg
07:23
refers to the smell of tar.
173
428000
3000
a kátrány szagára utal.
07:26
Already the old Chinese
174
431000
2000
Már az ősi kínaiak
07:28
and the Greek, Hippocrates,
175
433000
3000
és az ókori görögök, Hippokratész,
07:31
have actually published,
176
436000
2000
sokat írtak arról,
07:33
documented, that T.B. can be diagnosed
177
438000
3000
hogy a tuberkulózis diagnosztizálható
07:36
based on the volatiles
178
441000
2000
az illó anyagok szaga alapján
07:38
exuding from patients.
179
443000
3000
amelyeket a páciens bocsát ki.
07:41
So what we did is we collected some samples --
180
446000
2000
Kértünk néhány kórházi mintát
07:43
just as a way of testing --
181
448000
2000
feltevésünk megvizsgálására.
07:45
from hospitals,
182
450000
2000
A pozitív mintákat
07:47
trained rats on them
183
452000
3000
patkányok betanítására használtuk,
07:50
and see if this works,
184
455000
2000
kíváncsiságból, hogy
tényleg érzik-e a tbc szagát,
tényleg érzik-e a tbc szagát,
07:52
and wonder, well,
185
457000
2000
és meglepő módon,
egymás után több patkány is
07:54
we can reach 89 percent sensitivity,
186
459000
2000
a tbc-fertőzöttek 89%-át fertőzöttnek,
07:56
86 percent specificity
187
461000
2000
az egészségesek 86%-át
egészségesnek találta.
egészségesnek találta.
07:58
using multiple rats in a row.
188
463000
2000
08:00
This is how it works,
189
465000
2000
Kb. így működik ez,
08:03
and really, this is a generic technology.
190
468000
3000
eléggé általános egy technológia.
08:06
We're talking now explosives, tuberculosis,
191
471000
3000
Robbanószer vagy tbc, édes mindegy.
08:09
but can you imagine,
192
474000
2000
Nyilván önök is látják,
08:11
you can actually put anything under there.
193
476000
2000
tulajdonképpen bármit berakhatnánk ide.
08:13
So how does it work?
194
478000
2000
Szóval, így működik:
08:15
You have a cassette with 10 samples.
195
480000
2000
Van egy kazetta 10 mintával.
08:17
You put these 10 samples at once in the cage.
196
482000
3000
A 10 mintát egyszerre rakjuk a ketrecbe.
08:20
An animal only needs two hundredths of a second
197
485000
2000
A patkánynak mindössze
0,02 másodpercre van szüksége,
0,02 másodpercre van szüksége,
08:22
to discriminate the scent, so it goes extremely fast.
198
487000
3000
hogy felismerje a szagot.
Villámgyorsan dolgozik.
Villámgyorsan dolgozik.
08:25
Here it's already at the third sample.
199
490000
3000
Már a harmadik mintánál tart.
08:28
This is a positive sample.
200
493000
3000
Ez egy pozitív minta.
08:32
It gets a click sound and comes for the food reward.
201
497000
3000
Hallja a kattanást, és
már szalad is a jutalomért!
már szalad is a jutalomért!
08:37
And by doing so, very fast,
202
502000
2000
Így nagyon gyorsan juthatunk
08:39
we can have like a second-line opinion
203
504000
3000
egy második véleményhez
08:42
to see which patients are positive,
204
507000
2000
hogy kik a tbc-fertőzöttek,
08:44
which are negative.
205
509000
3000
s kik nem.
08:47
Just as an indication,
206
512000
2000
Csak összehasonlításképpen
08:49
whereas a microscopist can process
207
514000
2000
említeném, hogy egy laboros
08:51
40 samples in a day,
208
516000
2000
40 mintát tud egy nap átnézni,
08:53
a rat can process
209
518000
2000
míg egy patkánynak
08:55
the same amount of samples
210
520000
2000
ugyanehhez a mennyiséghez
08:57
in seven minutes only.
211
522000
2000
mindössze hét percre van szüksége.
08:59
A cage like this --
212
524000
2000
Egy ilyen ketrecben –
09:01
(Applause)
213
526000
5000
(Taps)
09:06
A cage like this -- provided that you have rats,
214
531000
3000
egy ilyen ketrecben,
feltéve, ha vannak patkányok,
feltéve, ha vannak patkányok,
09:09
and we have now currently
215
534000
2000
és nekünk jelenleg
09:11
25 tuberculosis rats --
216
536000
2000
25 tbc-szakértő patkányunk van,
09:13
a cage like this, operating throughout the day,
217
538000
3000
egy ilyen ketrecben egyetlen
nap leforgása alatt
nap leforgása alatt
09:16
can process 1,680 samples.
218
541000
3000
1680 mintát dolgozhatunk föl.
09:21
Can you imagine the potential offspring applications --
219
546000
3000
Képzeljék el a lehetséges, hasonló alapú
09:24
environmental detection
220
549000
2000
felhasználási lehetőségeket!
09:26
of pollutants in soils,
221
551000
2000
Talajszennyezés felderítése,
09:28
customs applications,
222
553000
2000
vagy igény szerinti felhasználások, pl.
09:30
detection of illicit goods in containers and so on.
223
555000
3000
konténerekben szállított
tiltott termékek felderítése stb.
tiltott termékek felderítése stb.
09:34
But let's stick first to tuberculosis.
224
559000
2000
De maradjunk a tbc-nél.
09:36
I just want to briefly highlight,
225
561000
2000
Szeretném még említeni,
09:38
the blue rods
226
563000
2000
hogy a diagramon a kék oszlopok
09:40
are the scores of microscopy only
227
565000
2000
a Dar es Salaam-i öt klinika
09:42
at the five clinics in Dar es Salaam
228
567000
3000
mikroszkópos laborjának eredményeit
09:45
on a population of 500,000 people,
229
570000
2000
jelképezik. Az öt klinika félmillió
09:47
where 15,000 reported to get a test done.
230
572000
3000
páciense közül 15 ezret teszteltek.
09:50
Microscopy for 1,800 patients.
231
575000
3000
1800 volt közülük tbc-pozitív.
09:53
And by just presenting the samples once more to the rats
232
578000
4000
A mintákat patkányaink is megvizsgálták.
09:57
and looping those results back,
233
582000
3000
Eredményeik alapján
10:00
we were able to increase case detection rates
234
585000
2000
a tbc korai kimutatásának sikerét
10:02
by over 30 percent.
235
587000
2000
több mint 30%-kal növeltük.
10:04
Throughout last year,
236
589000
2000
A tavalyi év folyamán –
10:06
we've been -- depending on which intervals you take --
237
591000
2000
a korai kimutatás sikerét
10:08
we've been consistently
238
593000
2000
— konkrét intervallumtól függően —
10:10
increasing case detection rates
239
595000
2000
Dar es Salaam öt klinikáján
10:12
in five hospitals in Dar es Salaam
240
597000
2000
egyenletesen növeltük
10:14
between 30 and 40 percent.
241
599000
3000
30-40%-kal.
10:17
So this is really considerable.
242
602000
2000
Tekintélyes siker ez.
10:19
Knowing that a missed patient by microscopy
243
604000
2000
Egy nem diagnosztizált tbc-s páciens
10:21
infects up to 15 people,
244
606000
2000
akár 15 egészséges embert is
10:23
healthy people, per year,
245
608000
2000
megfertőzhet évente.
10:25
you can be sure
246
610000
2000
Bizonyosak lehetünk benne,
10:27
that we have saved lots of lives.
247
612000
2000
hogy rengeteg életet mentettünk meg.
10:29
At least our hero rats have saved lots of lives.
248
614000
3000
Illetve hős patkányaink
rengeteg életet mentettek meg.
rengeteg életet mentettek meg.
10:32
The way forward for us
249
617000
2000
Jelenleg az a feladatunk,
10:34
is now to standardize this technology.
250
619000
2000
hogy szabványosítsuk az eljárást.
10:36
And there are simple things
251
621000
2000
Egészen egyszerű dolgokról van szó.
10:38
like, for instance, we have a small laser in the sniffer hole
252
623000
4000
Pl. van egy kis lézerberendezés
a szimatolólyukban, ahova a patkány
a szimatolólyukban, ahova a patkány
10:42
where the animal has to stick for five seconds.
253
627000
2000
5 másodpercre bedugja az orrát.
10:44
So, to standardize this.
254
629000
2000
Ezt szabványosítani kellene.
10:46
Also, to standardize the pellets,
255
631000
2000
Ugyanígy a jutalmat is,
10:48
the food rewards,
256
633000
2000
a préselt ételt,
10:50
and to semi-automate this
257
635000
2000
s félig automatizálni is kellene,
10:52
in order to replicate this on a much larger scale
258
637000
3000
hogy sokkal nagyobb
léptékben is lehetségessé váljon mindez,
léptékben is lehetségessé váljon mindez,
10:55
and affect the lives of many more people.
259
640000
3000
s hogy sokkal több embert
menthessünk meg.
menthessünk meg.
10:58
To conclude, there are also other applications at the horizon.
260
643000
3000
Útravalóképpen elmondanám,
más felhasználások is vannak már.
más felhasználások is vannak már.
11:01
Here is a first prototype
261
646000
2000
Íme, videós patkányunk
11:03
of our camera rat,
262
648000
2000
első prototípusa.
11:05
which is a rat with a rat backpack
263
650000
2000
Egy patkány, patkány-hátizsákkal,
11:07
with a camera that can go under rubble
264
652000
2000
amelyben videokészülék van.
11:09
to detect for victims
265
654000
2000
Ezzel bemászhat romok közé,
11:11
after earthquake and so on.
266
656000
2000
s felderítheti pl. földrengés áldozatait.
11:13
This is in a prototype stage.
267
658000
2000
Még csak prototípus.
11:15
We don't have a working system here yet.
268
660000
2000
Nem teljesen működőképes
még a rendszer.
még a rendszer.
11:18
To conclude, I would actually like to say,
269
663000
3000
Befejezésül annyit szeretnék hozzáfűzni,
11:21
you may think this is about rats, these projects,
270
666000
2000
ezek a projektek nem patkányokról szólnak.
11:23
but in the end it is about people.
271
668000
2000
Itt emberekről van szó.
11:25
It is about empowering vulnerable communities
272
670000
2000
Megadják a sebezhető közösségeknek
11:27
to tackle difficult, expensive
273
672000
3000
a lehetőséget, hogy nehéz, drága
11:30
and dangerous humanitarian detection tasks,
274
675000
3000
és veszélyes észlelési feladatokat
a saját kezükbe vegyenek,
a saját kezükbe vegyenek,
11:33
and doing that with a local resource,
275
678000
3000
olyan erőforrások kihasználásával,
11:36
plenty available.
276
681000
2000
amely országaikban bőségesen fellelhető.
11:38
So something completely different
277
683000
3000
Talán elérhetjük azt vele,
11:41
is to keep on challenging your perception
278
686000
3000
hogy más szemmel nézzenek
11:44
about the resources surrounding you,
279
689000
3000
az önöket körülvevő
11:47
whether they are environmental,
280
692000
3000
környezeti, technológiai,
11:50
technological, animal, or human.
281
695000
3000
állati, illetve emberi erőforrásokra.
11:55
And to respectfully harmonize with them
282
700000
3000
Kerüljenek összhangba velük,
11:58
in order to foster a sustainable work.
283
703000
3000
hogy együtt mozdíthassuk elő
a tartós fejlődést.
a tartós fejlődést.
12:01
Thank you very much.
284
706000
2000
Köszönöm szépen a figyelmüket.
12:03
(Applause)
285
708000
2000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Bart Weetjens - Product developerThe founder of Apopo, Bart Weetjens, is training rats to detect landmine explosives in minute amounts.
Why you should listen
Dutch product designer Bart Weetjens works with locals in Morogoro, Tanzania, to trains rats to do something astonishing: sniff out land mines. (The African giant pouched rat, the species used in the project, is widespread in the region.) The rats that pass the training -- and the same rigorous testing applied to land mine-sniffing canines -- become what Weetjens calls "HeroRATS."
Weetjens and Apopo.org are now applying a similar approach to other fields, training rats to diagnose tuberculosis in hospitals.
Bart Weetjens | Speaker | TED.com