ABOUT THE SPEAKER
Bart Weetjens - Product developer
The founder of Apopo, Bart Weet­jens, is train­ing rats to detect landmine explosives in minute amounts.

Why you should listen

Dutch product designer Bart Weetjens works with locals in Morogoro, Tanzania, to trains rats to do something astonishing: sniff out land mines. (The African giant pouched rat, the species used in the project, is wide­spread in the region.) The rats that pass the train­ing -- and the same rigorous testing applied to land mine-sniffing canines -- become what Weetjens calls "HeroRATS."

Weet­jens and Apopo.org are now applying a similar approach to other fields, training rats to diagnose tuber­cu­lo­sis in hospitals.

More profile about the speaker
Bart Weetjens | Speaker | TED.com
TEDxRotterdam 2010

Bart Weetjens: How I taught rats to sniff out land mines

Bart Weetjens: Cum i-am învățat pe șobolani să miroasă mine terestre

Filmed:
610,956 views

La TEDxRotterdam, Bart Weetjens vorbește despre proiectul său extraordinar: antrenarea șobolanilor să miroasă mine terestre. Arată videoclipuri cu "șobolanii eroi" în acțiune, și dă o avanpremieră cu următoarea fază a muncii sale: să-i învețe să identifice tuberculoza în laborator.
- Product developer
The founder of Apopo, Bart Weet­jens, is train­ing rats to detect landmine explosives in minute amounts. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
I'm here todayastăzi to shareacțiune with you
0
1000
2000
Sunt azi aici ca să împărtășesc cu voi
00:18
an extraordinaryextraordinar journeycălătorie --
1
3000
2000
o călătorie extraordinară --
00:20
extraordinarilyextraordinar rewardingrecompensarea journeycălătorie, actuallyde fapt --
2
5000
3000
extraordinar de plină de satisfacții, de fapt --
00:23
whichcare broughtadus me into
3
8000
2000
care m-a adus la
00:25
trainingpregătire ratsșobolani
4
10000
2000
antrenarea șobolanilor
00:27
to saveSalvați humanuman livesvieți
5
12000
2000
ca să salveze vieți umane
00:29
by detectingdetectarea landminesminele terestre
6
14000
2000
prin detecția minelor terestre
00:31
and tuberculosistuberculoză.
7
16000
2000
și a tuberculozei.
00:33
As a childcopil, I had two passionspasiuni.
8
18000
3000
Ca și copil am avut două pasiuni.
00:36
One was a passionpasiune for rodentsrozătoare.
9
21000
3000
Una a fost pasiunea pentru rozătoare.
00:39
I had all kindstipuri of ratsșobolani,
10
24000
2000
Am avut tot felul de șobolani,
00:41
micesoareci, hamstershamsteri,
11
26000
2000
șoareci, hamsteri,
00:43
gerbilsgerbili, squirrelsveverite.
12
28000
2000
gerbili, veverițe.
00:45
You nameNume it, I bredrasă it, and I soldvândut them to petanimal de companie shopsmagazine.
13
30000
3000
De toate, le împerecheam și le vindeam la magazine de animale.
00:48
(LaughterRâs)
14
33000
2000
(Râsete)
00:50
I alsode asemenea had a passionpasiune for AfricaAfrica.
15
35000
3000
De asemenea am avut o pasiune pentru Africa.
00:53
GrowingÎn creştere up in a multiculturalmulticulturale environmentmediu inconjurator,
16
38000
2000
Crescut într-un mediu multicultural,
00:55
we had AfricanAfricane studentselevi in the housecasă,
17
40000
2000
aveam studenți africani în casă
00:57
and I learnedînvățat about theiral lor storiespovestiri,
18
42000
2000
și am învățat despre poveștile lor,
00:59
so differentdiferit backgroundsfundaluri,
19
44000
2000
trecuturi diferite,
01:01
dependencydependenţa on importedimportate know-howA ști cum,
20
46000
3000
dependența de importul de cunoaștere,
01:04
goodsbunuri, servicesServicii,
21
49000
2000
bunuri, servicii,
01:06
exuberantexuberantă culturalcultural diversitydiversitate.
22
51000
3000
diversitate culturală exuberantă.
01:09
AfricaAfrica was trulycu adevărat fascinatingfascinant for me.
23
54000
2000
Africa era cu adevărat fascinantă pentru mine.
01:11
I becamea devenit an industrialindustrial engineeringiner,
24
56000
2000
Am devenit inginer industrial --
01:13
engineeringiner in productprodus developmentdezvoltare,
25
58000
2000
inginer în dezvoltarea produselor --
01:15
and I focusedconcentrat on appropriateadecvat detectiondetectare technologiestehnologii,
26
60000
3000
și m-am concentrat pe tehnologii adecvate de detecție,
01:18
actuallyde fapt the first appropriateadecvat technologiestehnologii
27
63000
2000
de fapt primele tehnologii adecvate
01:20
for developingîn curs de dezvoltare countriesțări.
28
65000
3000
pentru țările în curs de dezvoltare.
01:23
I starteda început workinglucru in the industryindustrie,
29
68000
2000
Am început să lucrez în industrie,
01:25
but I wasn'tnu a fost really happyfericit to contributea contribui
30
70000
2000
dar nu eram fericit să contribui
01:27
to a materialmaterial consumerconsumator societysocietate
31
72000
3000
la o societate de consum materialistă
01:30
in a linearliniar, extractingextragerea
32
75000
3000
într-un mod liniar de extracție
01:33
and manufacturingde fabricație modemod.
33
78000
2000
și producție.
01:35
I quitpărăsi my jobloc de munca to focusconcentra on the realreal worldlume problemproblemă:
34
80000
2000
Mi-am dat demisia ca să mă concetrez pe o problemă din lumea reală:
01:37
landminesminele terestre.
35
82000
3000
minele terestre.
01:40
We're talkingvorbind '95 now.
36
85000
3000
Vorbim despre '95.
01:43
PrincessPrintesa DianaDiana is announcinganunţând on TVTV
37
88000
3000
Prințesa Diana anunța la TV
01:46
that landminesminele terestre formformă a structuralstructural barrierbarieră
38
91000
2000
că minele formează o barieră structurală
01:48
to any developmentdezvoltare, whichcare is really trueAdevărat.
39
93000
3000
pentru orice dezvoltare, ceea ce e total adevărat.
01:51
As long as these devicesdispozitive are there,
40
96000
2000
Atâta vreme cât dispozitivele astea există,
01:53
or there is suspicionsuspiciune of landminesminele terestre,
41
98000
2000
sau există suspiciune că sunt mine,
01:55
you can't really enterintroduce into the landteren.
42
100000
2000
nu poți de fapt să intri în teritoriu.
01:57
ActuallyDe fapt, there was an appealrecurs worldwidela nivel mondial
43
102000
2000
De fapt, s-a făcut un apel în toată lumea
01:59
for newnou detectorsdetectoare
44
104000
3000
pentru detectori noi
02:02
sustainabledurabilă in the environmentsmedii
45
107000
2000
medii care pot fi susținute
02:04
where they're neededNecesar to producelegume şi fructe,
46
109000
2000
unde e nevoie de ele ca să producă,
02:06
whichcare is mainlymai ales in the developingîn curs de dezvoltare worldlume.
47
111000
2000
adică în principal în lumea în curs de dezvoltare.
02:08
We chosea ales ratsșobolani.
48
113000
2000
Noi am ales șobolani.
02:10
Why would you choosealege ratsșobolani?
49
115000
2000
De ce ai alege șobolani?
02:12
Because, aren'tnu sunt they verminparaziti?
50
117000
2000
Pentru că, nu sunt dăunători?
02:14
Well, actuallyde fapt ratsșobolani are,
51
119000
2000
Ei bine, de fapt șobolanii sunt --
02:16
in contrarycontrar to what mostcel mai people think about them,
52
121000
2000
contrar cu ce cred cei mai mulți despre ei --
02:18
ratsșobolani are highlyextrem de sociablesociabil creaturescreaturi.
53
123000
4000
șobolanii sunt creaturi foarte sociabile.
02:22
And actuallyde fapt, our productprodus -- what you see here.
54
127000
3000
Și de fapt produsul nostru -- ce vedeți aici.
02:25
There's a targetţintă somewhereundeva here.
55
130000
2000
Există o țintă undeva aici.
02:27
You see an operatoroperatorul, a traineddresat AfricanAfricane
56
132000
2000
Vedeți un operator, un african antrenat
02:29
with his ratsșobolani in frontfață
57
134000
2000
cu șobolanii lui în față
02:31
who actuallyde fapt are left and right.
58
136000
2000
care de fapt sunt la stânga și la dreapta.
02:33
There, the animalanimal findsdescoperiri a mineA mea.
59
138000
2000
Acolo animalul găsește o mină.
02:35
It scratcheszgârieturi on the soilsol.
60
140000
2000
Râcâie pământul.
02:37
And the animalanimal comesvine back for a foodalimente rewardrecompensă.
61
142000
3000
Și animalul vine înapoi pentru o răsplată în mâncare.
02:40
Very, very simplesimplu.
62
145000
2000
Foarte, foarte simplu.
02:42
Very sustainabledurabilă in this environmentmediu inconjurator.
63
147000
3000
Foarte ușor de menținut în mediul acesta.
02:45
Here, the animalanimal getsdevine its foodalimente rewardrecompensă.
64
150000
3000
Aici animalul își primește răsplata în mâncare.
02:48
And that's how it workslucrări.
65
153000
2000
Și așa funcționează.
02:50
Very, very simplesimplu.
66
155000
2000
Foarte, foarte simplu.
02:52
Now why would you use ratsșobolani?
67
157000
2000
Acum de ce să folosești șobolani?
02:54
RatsŞobolani have been used sincede cand the '50s last centurysecol,
68
159000
2000
Șobolanii au fost folosiți din anii '50 în secolul trecut
02:56
in all kindstipuri of experimentsexperimente.
69
161000
3000
în tot felul de experimente.
02:59
RatsŞobolani have more geneticgenetic materialmaterial
70
164000
3000
Șobolanii au mai mult material genetic
03:02
allocatedalocate to olfactionmiros
71
167000
2000
dedicat mirosului
03:04
than any other mammalmamifer speciesspecie.
72
169000
2000
decât orice altă specie de mamifere.
03:06
They're extremelyextrem sensitivesensibil to smellmiros.
73
171000
3000
Sunt extrem de sensibili la miros.
03:09
MoreoverÎn plus, they have the mechanismsmecanisme to mapHartă all these smellsmiroase
74
174000
3000
Pe deasupra, au mecanismul de a asocia aceste mirosuri
03:12
and to communicatecomunica about it.
75
177000
3000
și de a comunica despre ele.
03:15
Now how do we communicatecomunica with ratsșobolani?
76
180000
2000
Cum comunicăm cu șobolanii?
03:17
Well don't talk ratşobolan,
77
182000
3000
Nu vorbim limba lor,
03:20
but we have a clickerClicker,
78
185000
2000
dar avem un declanșator,
03:22
a standardstandard methodmetodă for animalanimal trainingpregătire,
79
187000
2000
o metodă standard pentru dresarea animalelor,
03:24
whichcare you see there.
80
189000
2000
care se vede aici.
03:26
A clickerClicker, whichcare makesmărci a particularspecial soundsunet
81
191000
3000
Un declanșator, care face un anume sunet
03:29
with whichcare you can reinforceconsolida particularspecial behaviorscomportamente.
82
194000
3000
cu care poți încuraja anumite comportamente.
03:32
First of all, we associateasociat the clickclic soundsunet with a foodalimente rewardrecompensă,
83
197000
3000
În primul rând, asociem sunetul declanșatorului cu răsplată în mâncare,
03:35
whichcare is smasheddistrus bananabanană and peanutsarahide togetherîmpreună in a syringeseringă.
84
200000
3000
care e pastă de banane și alune împreună într-o seringă.
03:39
OnceO dată the animalanimal knowsștie clickclic, foodalimente,
85
204000
2000
Imediat ce animalul știe clic, mâncare,
03:41
clickclic, foodalimente, clickclic, foodalimente --
86
206000
2000
clic, mâncare, clic, mâncare --
03:43
so clickclic is foodalimente --
87
208000
2000
deci clic e mâncare --
03:45
we bringaduce it in a cagecolivie with a holegaură,
88
210000
2000
îl aducem într-o cușcă cu o gaură,
03:47
and actuallyde fapt the animalanimal learnsînvaţă
89
212000
2000
și de fapt animalul învață
03:49
to stickbăț the nosenas in the holegaură
90
214000
2000
să-și bage nasul în gaură
03:51
undersub whichcare a targetţintă scentparfum is placedplasat,
91
216000
2000
sub care e plasat mirosul obiectiv,
03:53
and to do that for fivecinci secondssecunde --
92
218000
2000
și să facă asta timp de cinci secunde --
03:55
fivecinci secondssecunde, whichcare is long for a ratşobolan.
93
220000
2000
cinci secunde e mult pentru un șobolan.
03:57
OnceO dată the animalanimal knowsștie this, we make the tasksarcină a bitpic more difficultdificil.
94
222000
3000
Odată ce animalul știe asta, facem treaba puțin mai dificilă.
04:00
It learnsînvaţă how to find the targetţintă smellmiros
95
225000
3000
Învață cum să găsească mirosul obiectiv
04:03
in a cagecolivie with severalmai mulți holesgăuri, up to 10 holesgăuri.
96
228000
3000
într-o cușcă cu multe găuri, până la 10 găuri.
04:06
Then the animalanimal learnsînvaţă
97
231000
2000
Apoi animalul învață
04:08
to walkmers pe jos on a leashlesa in the opendeschis
98
233000
2000
să umble în lesă pe afară
04:10
and find targetsobiective.
99
235000
2000
și să găsească obiective.
04:12
In the nextUrmător → stepEtapa, animalsanimale learnînvăța
100
237000
3000
În următorul pas, animalele învață
04:15
to find realreal minesmine in realreal minefieldscâmpuri minate.
101
240000
2000
să găsească mine reale pe câmpuri minate reale.
04:17
They are testedtestat and accreditedacreditate
102
242000
3000
Sunt testați și acreditați
04:20
accordingin conformitate to InternationalInternational MineA mea ActionAcţiune StandardsStandardele,
103
245000
2000
conform standardelor internaționale de acțiune a minelor,
04:22
just like dogscâini have to passtrece a testTest.
104
247000
3000
la fel cum și câinii trebuie să treacă un test.
04:25
This consistsconstă of 400 squarepătrat metersmetri.
105
250000
2000
Asta constă din 400 metri pătrați.
04:27
There's a numbernumăr of minesmine
106
252000
3000
E un număr de mine
04:30
placedplasat blindlyorbeşte,
107
255000
2000
plasate orbește.
04:32
and the teamechipă of trainerantrenor and theiral lor ratşobolan
108
257000
3000
Și echipa formată din dresor și șobolanul lui
04:35
have to find all the targetsobiective.
109
260000
3000
trebuie să găsească toate minele.
04:39
If the animalanimal does that, it getsdevine a licenselicență
110
264000
3000
Dacă animalul face asta, primește licență
04:42
as an accreditedacreditate animalanimal
111
267000
2000
să fie un animal acreditat
04:44
to be operationaloperațional in the fieldcamp --
112
269000
2000
ca să opereze pe câmp --
04:46
just like dogscâini, by the way.
113
271000
2000
la fel ca și câinii, apropo.
04:48
Maybe one slightuşor differencediferență:
114
273000
2000
Poate o mică deosebire:
04:50
we can traintren ratsșobolani at a fiftha cincea of the pricePreț
115
275000
3000
putem să dresăm șobolanii la o cincime din prețul
04:53
of trainingpregătire the miningminerit dogcâine.
116
278000
2000
la care se dresează un câine pentru mine.
04:55
This is our teamechipă in MozambiqueMozambic:
117
280000
2000
Asta e echipa noastră în Mozambic.
04:57
one TanzanianTanzanian trainerantrenor,
118
282000
2000
Un dresor tanzanian,
04:59
who transferstransferuri the skillsaptitudini
119
284000
2000
care transferă meșteșugurile
05:01
to these threeTrei MozambicanMozambic fellowssemenii.
120
286000
2000
acestor trei tipi mozambicani.
05:03
And you should see the pridemândria in the eyesochi of these people.
121
288000
3000
Și ar trebui să vedeți mândria din ochii acestor oameni.
05:06
They have a skillabilitate,
122
291000
2000
Au o meserie,
05:08
whichcare makesmărci them much lessMai puțin dependentdependent
123
293000
2000
ceea ce-i face mai puțin dependenți
05:10
on foreignstrăin aidajutor.
124
295000
2000
de ajutorul extern.
05:12
MoreoverÎn plus, this smallmic teamechipă
125
297000
3000
Mai mult, această echipă mică
05:15
togetherîmpreună with, of coursecurs, you need the heavygreu vehiclesvehicule
126
300000
3000
împreună cu, bineînțeles, ai nevoie de mașini grele
05:18
and the manualmanual de-minersCategorii mineri to follow-upfollow-up.
127
303000
3000
și de detonatori manuali să vină din urmă.
05:21
But with this smallmic investmentinvestiție in a ratşobolan capacitycapacitate,
128
306000
3000
Dar cu această mică investiție într-un spațiu pentru șobolani
05:24
we have demonstrateddemonstrat in MozambiqueMozambic
129
309000
3000
am demonstrat în Mozambic
05:27
that we can reducereduce the cost-pricepreţul de cost perpe squarepătrat metermetru
130
312000
3000
putem reduce costul-preț pe metru pătrat
05:30
up to 60 percentla sută
131
315000
2000
până la 60%
05:32
of what is currentlyîn prezent normalnormal --
132
317000
2000
din cât e acum normal --
05:34
two dollarsdolari perpe squarepătrat metermetru, we do it at $1.18,
133
319000
2000
doi dolari pe metru pătrat, noi o facem cu 1,18 dolari
05:36
and we can still bringaduce that pricePreț down.
134
321000
2000
și putem să coborâm și mai mult.
05:38
QuestionÎntrebare of scalescară.
135
323000
2000
Problemă de proporție.
05:40
If you can bringaduce in more ratsșobolani,
136
325000
2000
Dacă poți să aduci mai mulți șobolani,
05:42
we can actuallyde fapt make the outputproducție even biggermai mare.
137
327000
2000
putem să avem rezultate și mai bune.
05:44
We have a demonstrationdemonstrație siteteren in MozambiqueMozambic.
138
329000
3000
Avem un loc de demonstrații în Mozambic.
05:47
ElevenUnsprezece AfricanAfricane governmentsguvernele
139
332000
3000
11 guverne africane
05:50
have seenvăzut that they can becomedeveni lessMai puțin dependentdependent
140
335000
3000
au văzut că pot să devină mai puțin dependenți
05:53
by usingutilizând this technologytehnologie.
141
338000
2000
folosind această tehnologie.
05:55
They have signedsemnat the pactPactul for peacepace
142
340000
2000
Au semnat pactul pentru pace
05:57
and treatyTratatul in the Great LakesLacuri regionregiune,
143
342000
3000
și tratatul în regiunea Marile Lacuri.
06:00
and they endorseaproba heroerou ratsșobolani
144
345000
3000
Și sprijină șobolanii eroi
06:03
to clearclar theiral lor commoncomun bordersfrontiere of landminesminele terestre.
145
348000
3000
să le curețe zonele de graniță comună de mine.
06:06
But let me bringaduce you to a very differentdiferit problemproblemă.
146
351000
3000
Dar dați-mi voie să vă aduc la o cu totul altă problemă.
06:09
And there's about 6,000 people last yearan
147
354000
2000
Și au fost cam 6.000 de oameni anul trecut
06:11
that walkedumblat on a landminemină de teren,
148
356000
2000
care au călcat pe o mină,
06:13
but worldwidela nivel mondial last yearan,
149
358000
2000
dar în toată lumea anul trecut
06:15
almostaproape 1.9 millionmilion dieddecedat from tuberculosistuberculoză
150
360000
2000
aproape 1,9 milioane au murit de tuberculoză
06:17
as a first causecauza of infectioninfecţie.
151
362000
3000
ca primă cauză de infecție.
06:21
EspeciallyMai ales in AfricaAfrica
152
366000
2000
În special în Africa
06:23
where T.B. and HIVHIV are stronglytare linkedlegat,
153
368000
3000
unde TB și HIV sunt puternic legate
06:26
there is a hugeimens commoncomun problemproblemă.
154
371000
4000
este o imensă problemă comună.
06:31
MicroscopyMicroscopie, the standardstandard WHO procedureprocedură,
155
376000
3000
Microscopia, procedura standard WHO,
06:34
reachesajunge from 40 to 60 percentla sută reliabilityfiabilitate.
156
379000
3000
a atins o fiabilitate de la 40 la 60 la sută.
06:38
In TanzaniaTanzania -- the numbersnumerele don't lieminciună --
157
383000
3000
În Tanzania -- numerele nu mint --
06:41
45 percentla sută of people -- T.B. patientspacienți --
158
386000
3000
45 la sută din oameni -- pacienți TB --
06:44
get diagnoseddiagnosticat with T.B. before they diea muri.
159
389000
3000
sunt diagnosticați cu TB înainte să moară.
06:48
It meansmijloace that, if you have T.B.,
160
393000
3000
Înseamnă că, dacă ai TB,
06:51
you have more chanceşansă that you won'tnu va be detecteddetectat,
161
396000
2000
ai mai multe șanse să nu fie detectată,
06:53
but will just diea muri from T.B. secondarysecundar infectionsinfecții and so on.
162
398000
3000
dar să mori de la infecții secundare și altele provocate de TB.
07:00
And if, howeverin orice caz,
163
405000
2000
Și dacă, pe de altă parte,
07:02
you are detecteddetectat very earlydin timp, diagnoseddiagnosticat earlydin timp,
164
407000
2000
ești detectat devreme, diagnosticat devreme,
07:04
treatmenttratament can startstart,
165
409000
2000
poți începe tratamentul.
07:06
and even in HIV-positivesHIV-pozitive, it makesmărci sensesens.
166
411000
3000
Și chiar în cei seropozitivi HIV, are sens.
07:09
You can actuallyde fapt curevindeca T.B.,
167
414000
2000
Poți de fapt să vindeci TB,
07:11
even in HIV-positivesHIV-pozitive.
168
416000
3000
chiar și în seropozitivi HIV.
07:14
So in our commoncomun languagelimba, DutchOlandeză,
169
419000
3000
Deci în limba noastră comună, olandeza,
07:17
the nameNume for T.B.
170
422000
2000
numele pentru TB
07:19
is "teringtering,"
171
424000
2000
e tering,
07:21
whichcare, etymologicallypunct de vedere etimologic,
172
426000
2000
care, etimologic,
07:23
refersse referă to the smellmiros of targudron.
173
428000
3000
se referă la mirosul gudronului.
07:26
AlreadyDeja the oldvechi ChineseChineză
174
431000
2000
Deja vechii chinezi
07:28
and the GreekGreacă, HippocratesHippocrate,
175
433000
3000
și grecii, Hipocrate,
07:31
have actuallyde fapt publishedpublicat,
176
436000
2000
de fapt au publicat,
07:33
documenteddocumentat, that T.B. can be diagnoseddiagnosticat
177
438000
3000
documentat, că TB poate fi diagnosticat
07:36
basedbazat on the volatilesvolatile
178
441000
2000
bazat pe substanțele
07:38
exudingîl secretă from patientspacienți.
179
443000
3000
emanate de pacienți.
07:41
So what we did is we collectedadunat some sampleseșantioane --
180
446000
2000
Deci am colectat niște probe --
07:43
just as a way of testingTestarea --
181
448000
2000
ca mod de testare --
07:45
from hospitalsspitale,
182
450000
2000
din spitale,
07:47
traineddresat ratsșobolani on them
183
452000
3000
am dresat șobolanii pe ele
07:50
and see if this workslucrări,
184
455000
2000
ca să vedem dacă merge
07:52
and wondermirare, well,
185
457000
2000
și minune, ei bine,
07:54
we can reacha ajunge 89 percentla sută sensitivitysensibilitate,
186
459000
2000
putem atinge 89 la sută sensibilitate,
07:56
86 percentla sută specificityspecificitate
187
461000
2000
86 la sută specificitate
07:58
usingutilizând multiplemultiplu ratsșobolani in a rowrând.
188
463000
2000
folosind mai mulți șobolani la rând.
08:00
This is how it workslucrări,
189
465000
2000
Merge așa.
08:03
and really, this is a genericgeneric technologytehnologie.
190
468000
3000
Și de fapt, asta e o tehnologie generică.
08:06
We're talkingvorbind now explosivesexplozivi, tuberculosistuberculoză,
191
471000
3000
Acum vorbim despre explozibili, tuberculoză,
08:09
but can you imagineimagina,
192
474000
2000
dar vă puteți imagina,
08:11
you can actuallyde fapt put anything undersub there.
193
476000
2000
poți de fapt să pui orice acolo.
08:13
So how does it work?
194
478000
2000
Deci cum funcționează?
08:15
You have a cassettecasetă with 10 sampleseșantioane.
195
480000
2000
Ai o casetă cu 10 probe.
08:17
You put these 10 sampleseșantioane at onceo singura data in the cagecolivie.
196
482000
3000
Pui aceste 10 probe în același timp în cușcă.
08:20
An animalanimal only needsare nevoie two hundredthssutimi of a secondal doilea
197
485000
2000
Un animal are nevoie doar de o două sutime de secundă
08:22
to discriminatediscriminare the scentparfum, so it goesmerge extremelyextrem fastrapid.
198
487000
3000
ca să distingă mirosul, deci merge extrem de repede.
08:25
Here it's alreadydeja at the thirdal treilea sampleprobă.
199
490000
3000
Aici e deja la a treia probă.
08:28
This is a positivepozitiv sampleprobă.
200
493000
3000
Asta e o probă pozitivă.
08:32
It getsdevine a clickclic soundsunet and comesvine for the foodalimente rewardrecompensă.
201
497000
3000
Primește un clic și vine pentru răsplata în mâncare.
08:37
And by doing so, very fastrapid,
202
502000
2000
Și făcând așa foarte rapid,
08:39
we can have like a second-linelinia a doua opinionopinie
203
504000
3000
putem să avem și o a doua opinie
08:42
to see whichcare patientspacienți are positivepozitiv,
204
507000
2000
ca să vedem care pacienți sunt pozitivi,
08:44
whichcare are negativenegativ.
205
509000
3000
care negativi.
08:47
Just as an indicationindicaţie,
206
512000
2000
Doar ca o indicație,
08:49
whereasîntrucât a microscopistmicroscopist can processproces
207
514000
2000
un microscopist poate să proceseze
08:51
40 sampleseșantioane in a day,
208
516000
2000
40 de probe pe zi,
08:53
a ratşobolan can processproces
209
518000
2000
un șobolan poate să proceseze
08:55
the samela fel amountCantitate of sampleseșantioane
210
520000
2000
același număr de probe
08:57
in sevenȘapte minutesminute only.
211
522000
2000
în numai șapte minute.
08:59
A cagecolivie like this --
212
524000
2000
O cușcă ca asta --
09:01
(ApplauseAplauze)
213
526000
5000
(Aplauze)
09:06
A cagecolivie like this -- providedprevăzut that you have ratsșobolani,
214
531000
3000
O cușcă ca asta -- considerând că aveți șobolani,
09:09
and we have now currentlyîn prezent
215
534000
2000
și noi avem acum
09:11
25 tuberculosistuberculoză ratsșobolani --
216
536000
2000
25 de șobolani pentru tuberculoză --
09:13
a cagecolivie like this, operatingoperare throughoutde-a lungul the day,
217
538000
3000
o cușcă ca asta, care să funcționeze toată ziua,
09:16
can processproces 1,680 sampleseșantioane.
218
541000
3000
poate procesa 1.680 de probe.
09:21
Can you imagineimagina the potentialpotenţial offspringdescendenți applicationsaplicații --
219
546000
3000
Vă puteți imagina aplicațiile potențiale care pot rezulta --
09:24
environmentalde mediu detectiondetectare
220
549000
2000
detecție în mediul ambiant
09:26
of pollutantspoluanţi in soilssolurile,
221
551000
2000
a poluanților în sol,
09:28
customsvamale applicationsaplicații,
222
553000
2000
aplicații individualizate,
09:30
detectiondetectare of illicitilicite goodsbunuri in containerscontainere and so on.
223
555000
3000
detecția bunurilor ilicite în conteinere și altele.
09:34
But let's stickbăț first to tuberculosistuberculoză.
224
559000
2000
Dar hai să stăm cu tuberculoza.
09:36
I just want to brieflyscurt highlightevidenţia,
225
561000
2000
Vreau să subliniez pe scurt,
09:38
the bluealbastru rodstije
226
563000
2000
bețele albastre
09:40
are the scoresscoruri of microscopymicroscopie only
227
565000
2000
sunt scorurile numai pentru microscopie
09:42
at the fivecinci clinicsclinici in DarDragos esES SalaamSalaam
228
567000
3000
la cele cinci clinici din Dar es Salaam
09:45
on a populationpopulație of 500,000 people,
229
570000
2000
pe o populație de 500.000 de oameni,
09:47
where 15,000 reportedraportat to get a testTest doneTerminat.
230
572000
3000
unde 15.000 au venit să facă testul.
09:50
MicroscopyMicroscopie for 1,800 patientspacienți.
231
575000
3000
Microscopie pentru 1.800 de pacienți.
09:53
And by just presentingprezentarea the sampleseșantioane onceo singura data more to the ratsșobolani
232
578000
4000
Și doar prezentând probele încă o dată șobolanilor
09:57
and loopinglooping those resultsrezultate back,
233
582000
3000
și conectând acele rezultate,
10:00
we were ablecapabil to increasecrește casecaz detectiondetectare ratestarife
234
585000
2000
am reușit să ridicăm rata detecției de cazuri
10:02
by over 30 percentla sută.
235
587000
2000
cu peste 30 la sută.
10:04
ThroughoutDe-a lungul last yearan,
236
589000
2000
De-a lungul anului trecut,
10:06
we'vene-am been -- dependingîn funcție on whichcare intervalsintervale you take --
237
591000
2000
am fost -- depinde ce intervale consideri --
10:08
we'vene-am been consistentlyîn mod constant
238
593000
2000
cu consecvență am
10:10
increasingcrescând casecaz detectiondetectare ratestarife
239
595000
2000
crescut cazurile de detecție cu șobolani
10:12
in fivecinci hospitalsspitale in DarDragos esES SalaamSalaam
240
597000
2000
în cinci spitale din Dar es Salaam
10:14
betweenîntre 30 and 40 percentla sută.
241
599000
3000
între 30 și 40 la sută.
10:17
So this is really considerableconsiderabile.
242
602000
2000
Deci asta e într-adevăr considerabil.
10:19
KnowingŞtiind that a missedratat patientrabdator by microscopymicroscopie
243
604000
2000
Să știi că un pacient nedescoperit de microscopie
10:21
infectsinfecteaza up to 15 people,
244
606000
2000
infectează până la 15 oameni --
10:23
healthysănătos people, perpe yearan,
245
608000
2000
oameni sănătoși -- pe an,
10:25
you can be sure
246
610000
2000
puteți fi siguri
10:27
that we have savedsalvate lots of livesvieți.
247
612000
2000
că am salvat o mulțime de vieți.
10:29
At leastcel mai puţin our heroerou ratsșobolani have savedsalvate lots of livesvieți.
248
614000
3000
Cel puțin șobolanii eroi au salvat o mulțime de vieți.
10:32
The way forwardredirecţiona for us
249
617000
2000
Drumul înainte pentru noi
10:34
is now to standardizestandardizarea this technologytehnologie.
250
619000
2000
acum e să standardizăm tehnologia.
10:36
And there are simplesimplu things
251
621000
2000
Și sunt lucruri simple
10:38
like, for instanceinstanță, we have a smallmic lasercu laser in the snifferSniffer holegaură
252
623000
4000
ca, de exemplu, avem un laser mic în gaura de mirosit
10:42
where the animalanimal has to stickbăț for fivecinci secondssecunde.
253
627000
2000
unde animalul trebuie să stea pentru cinci secunde.
10:44
So, to standardizestandardizarea this.
254
629000
2000
Deci, să standardizăm asta.
10:46
AlsoDe asemenea, to standardizestandardizarea the pelletspelete,
255
631000
2000
De asemenea, să standardizăm alimentatoarele,
10:48
the foodalimente rewardsrecompense,
256
633000
2000
recompensele cu mâncare,
10:50
and to semi-automatesemi-automat this
257
635000
2000
și să automatizăm asta
10:52
in orderOrdin to replicatereplica this on a much largermai mare scalescară
258
637000
3000
ca să o putem replica pe scară mare
10:55
and affecta afecta the livesvieți of manymulți more people.
259
640000
3000
și să influențăm viețile mai multor oameni.
10:58
To concludeîncheia, there are alsode asemenea other applicationsaplicații at the horizonorizont.
260
643000
3000
În concluzie, sunt și alte aplicații la orizont.
11:01
Here is a first prototypeprototip
261
646000
2000
Aici e primul prototip
11:03
of our cameraaparat foto ratşobolan,
262
648000
2000
al șobolanului-cameră,
11:05
whichcare is a ratşobolan with a ratşobolan backpackrucsac
263
650000
2000
care este un șobolan cu un rucsac de șobolan
11:07
with a cameraaparat foto that can go undersub rubblemoloz
264
652000
2000
cu o cameră care poate să intre sub dărâmături
11:09
to detectdetecta for victimsvictime
265
654000
2000
să detecteze victime
11:11
after earthquakecutremur and so on.
266
656000
2000
după cutremur sau altele.
11:13
This is in a prototypeprototip stageetapă.
267
658000
2000
Asta e în faza de prototip.
11:15
We don't have a workinglucru systemsistem here yetinca.
268
660000
2000
Nu avem un sistem funcțional deocamdată.
11:18
To concludeîncheia, I would actuallyde fapt like to say,
269
663000
3000
În concluzie, aș vrea să spun
11:21
you mayMai think this is about ratsșobolani, these projectsproiecte,
270
666000
2000
poate credeți că asta e despre șobolani, proiectele astea,
11:23
but in the endSfârşit it is about people.
271
668000
2000
dar în final sunt despre oameni.
11:25
It is about empoweringresponsabilizarea vulnerablevulnerabil communitiescomunități
272
670000
2000
E despre a da posibilități comunităților vulnerabile
11:27
to tackleaborda difficultdificil, expensivescump
273
672000
3000
să abordeze probleme de detecție umanitare
11:30
and dangerouspericulos humanitarianumanitar detectiondetectare taskssarcini,
274
675000
3000
dificile, scumpe și periculoase
11:33
and doing that with a locallocal resourceresursă,
275
678000
3000
și să facă asta cu o resursă locală --
11:36
plentymulțime availabledisponibil.
276
681000
2000
disponibilă din belșug.
11:38
So something completelycomplet differentdiferit
277
683000
3000
Deci ceva cu totul diferit
11:41
is to keep on challengingprovocator your perceptionpercepţie
278
686000
3000
e să continuăm să vă provocați percepția
11:44
about the resourcesresurse surroundingînconjurător you,
279
689000
3000
despre resursele din jurul vostru,
11:47
whetherdacă they are environmentalde mediu,
280
692000
3000
fie că sunt ale mediului înconjurător,
11:50
technologicaltehnologic, animalanimal, or humanuman.
281
695000
3000
tehnologice, animale sau umane.
11:55
And to respectfullycu respect harmonizearmonizarea with them
282
700000
3000
Și să fiți în armonie respectuoasă cu ele
11:58
in orderOrdin to fosterfavoriza a sustainabledurabilă work.
283
703000
3000
ca să favorizați o muncă care se susține.
12:01
Thank you very much.
284
706000
2000
Vă mulțumesc foarte mult.
12:03
(ApplauseAplauze)
285
708000
2000
(Aplauze)
Translated by Magda Marcu
Reviewed by Brandusa Gheorghe

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Bart Weetjens - Product developer
The founder of Apopo, Bart Weet­jens, is train­ing rats to detect landmine explosives in minute amounts.

Why you should listen

Dutch product designer Bart Weetjens works with locals in Morogoro, Tanzania, to trains rats to do something astonishing: sniff out land mines. (The African giant pouched rat, the species used in the project, is wide­spread in the region.) The rats that pass the train­ing -- and the same rigorous testing applied to land mine-sniffing canines -- become what Weetjens calls "HeroRATS."

Weet­jens and Apopo.org are now applying a similar approach to other fields, training rats to diagnose tuber­cu­lo­sis in hospitals.

More profile about the speaker
Bart Weetjens | Speaker | TED.com