TEDxWaterloo
Michael Nielsen: Open science now!
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What if every scientist could share their data as easily as they tweet about their lunch? Michael Nielsen calls for scientists to embrace new tools for collaboration that will enable discoveries to happen at the speed of Twitter.
(Filmed at TEDxWaterloo.)
Michael Nielsen - Physicist
A physicist turned writer, Michael Nielsen believes online communication and collaboration tools are revolutionizing the way we make scientific discoveries. Full bio
A physicist turned writer, Michael Nielsen believes online communication and collaboration tools are revolutionizing the way we make scientific discoveries. Full bio
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00:13
Well, good afternoon, everybody.
0
326
1786
Buenas tardes a todos.
00:15
Thank you all very much
for coming along today.
for coming along today.
1
2136
2849
Muchas gracias a todos por venir hoy.
00:18
I'd like to begin my talk with a story.
2
5009
3586
Me gustaría comenzar
mi charla con una historia.
mi charla con una historia.
00:21
It's a story that begins,
but does not end,
but does not end,
3
8619
2473
Es una historia que comienza,
pero no termina,
pero no termina,
00:24
with a mathematician named Tim Gowers.
4
11116
2641
con un matemático llamado Tim Gowers.
00:27
Gowers is one of the world's most
renowned mathematicians.
renowned mathematicians.
5
14401
3224
Gowers es uno de los matemáticos
más reconocidos del mundo.
más reconocidos del mundo.
00:30
He's a professor at Cambridge University
6
17649
2580
Es profesor en la Universidad de Cambridge
00:33
and a recipient of the Fields Medal,
7
20253
2289
y galardonado con la Medalla Fields,
00:35
often called the Nobel Prize
of mathematics.
of mathematics.
8
22566
2740
a menudo llamada
Premio Nobel de Matemáticas.
Premio Nobel de Matemáticas.
00:39
Gowers is also a blogger,
9
26369
2341
Gowers es también bloguero,
00:42
and in January of 2009, he used his blog
to pose a very striking question:
to pose a very striking question:
10
29602
6105
y en enero de 2009 utilizó su blog
para plantear una pregunta muy llamativa:
para plantear una pregunta muy llamativa:
00:49
Is massively collaborative
mathematics possible?
mathematics possible?
11
36588
4594
¿Es posible lograr la matemática
colaborativa a gran medida?
colaborativa a gran medida?
00:55
So what he was proposing in this post
12
42321
2883
Lo qué estaba proponiendo
en esta publicación
en esta publicación
00:58
was to use his blog to attack a difficult
unsolved mathematical problem --
unsolved mathematical problem --
13
45228
4916
fue usar su blog para abordar
un problema matemático difícil de resolver
un problema matemático difícil de resolver
01:03
a problem which he said
he would "love to solve" --
he would "love to solve" --
14
50168
2848
un problema que dijo
que "le encantaría resolver",
que "le encantaría resolver",
01:06
completely in the open,
15
53040
1472
de forma totalmente transparente
01:07
using his blog to post his ideas
and his partial progress.
and his partial progress.
16
54536
4409
usando su blog para publicar
sus ideas y su progreso parcial.
sus ideas y su progreso parcial.
01:13
What's more, he issued an open invitation,
17
60096
3374
Además, hizo una invitación abierta,
ofreciendo a cualquiera
ofreciendo a cualquiera
01:16
inviting anybody in the world who thought
that they had an idea to contribute
that they had an idea to contribute
18
63494
4563
en el mundo que pensara que tenía
una idea con la que contribuir
una idea con la que contribuir
01:21
to post their idea
in the comment section of the blog.
in the comment section of the blog.
19
68081
4184
para publicar su idea en la
sección de comentarios del blog.
sección de comentarios del blog.
01:26
His hope was that by combining
the ideas of many minds,
the ideas of many minds,
20
73335
4027
Su esperanza era que al combinar
las ideas de muchas mentes,
las ideas de muchas mentes,
01:30
he could make easy work
of his hard mathematical problem.
of his hard mathematical problem.
21
77386
3020
podría facilitar
su arduo problema matemático.
su arduo problema matemático.
01:33
He called this experiment
the Polymath Project.
the Polymath Project.
22
80954
2602
Llamó a este experimento
el Proyecto Polymath.
el Proyecto Polymath.
01:37
Well, the Polymath Project
got off to a slow start.
got off to a slow start.
23
84914
2430
Bueno, el Proyecto Polymath
tuvo un comienzo lento.
tuvo un comienzo lento.
01:40
In the first seven hours,
nobody posted any comments.
nobody posted any comments.
24
87368
2596
En las primeras 7 horas
nadie publicó ningún comentario.
nadie publicó ningún comentario.
01:43
But then, a mathematician
from the University of British Columbia
from the University of British Columbia
25
90537
3513
Pero luego un matemático de la
Universidad de Columbia Británica
Universidad de Columbia Británica
01:47
named Jozsef Solymosi
26
94074
1547
llamado Jozsef Solymosi
01:48
posted a short comment.
27
95645
1685
publicó un breve comentario.
01:50
And this seemed to break the ice,
because a few minutes later,
because a few minutes later,
28
97354
2989
Y esto pareció romper el hielo,
porque unos minutos más tarde,
porque unos minutos más tarde,
01:53
a high school teacher named
Jason Dyer posted a suggestion.
Jason Dyer posted a suggestion.
29
100367
3642
un profesor de secundaria llamado
Jason Dyer publicó una sugerencia.
Jason Dyer publicó una sugerencia.
01:57
And a few minutes after that,
30
104033
1725
Y unos minutos después de eso,
01:58
another mathematician named
Terence Tao, also a Fields medalist,
Terence Tao, also a Fields medalist,
31
105782
3755
otro matemático llamado Terence Tao,
también medalla Fields,
también medalla Fields,
02:02
posted an idea.
32
109561
1639
publicó una idea
02:04
And things really started
to move quickly at this point.
to move quickly at this point.
33
111224
3343
Y las cosas realmente comenzaron a
moverse rápidamente en este punto.
moverse rápidamente en este punto.
02:07
Over the next 37 days,
34
114591
2097
Durante los siguientes 37 días,
02:09
27 different people would post
800 substantive comments
800 substantive comments
35
116712
5099
27 personas diferentes publicaron
800 comentarios sustantivos
800 comentarios sustantivos
02:14
containing 170,000 words.
36
121835
3992
con un total de 170 000 palabras.
02:19
I was not a serious participant,
but I was following along closely
but I was following along closely
37
126414
3157
Yo no era un participante serio,
pero lo seguía de cerca
pero lo seguía de cerca
02:22
from the start,
38
129595
1152
desde el comienzo,
y fue simplemente increíble.
02:23
and it was just amazing.
39
130771
1662
02:25
The speed with which an idea
would be tentatively proposed
would be tentatively proposed
40
132457
2878
La velocidad con la cual una idea
era tentativamente propuesta
era tentativamente propuesta
02:28
and then really rapidly developed
by other people and improved,
by other people and improved,
41
135359
3875
y luego realmente desarrollada rápidamente
por otras personas y mejorada,
por otras personas y mejorada,
02:32
sometimes discarded --
42
139258
1174
a veces descartada...
02:33
it was just amazing.
43
140456
1332
fue simplemente increíble.
02:35
Gowers described the process
44
142261
2272
Gowers describió el proceso
02:37
as being to ordinary research
"as driving is to pushing a car."
"as driving is to pushing a car."
45
144557
4790
de la investigación ordinaria
"como conducir es empujar un automóvil".
"como conducir es empujar un automóvil".
02:42
(Laughter)
46
149371
1223
(Risas)
02:44
At the end of the 37 days,
47
151396
2426
Al final de los 37 días,
02:46
Gowers used his blog to announce
that they had solved the core problem;
that they had solved the core problem;
48
153846
3863
Gowers usó su blog para anunciar que
habían resuelto el problema central;
habían resuelto el problema central;
02:50
in fact, they had solved a harder
generalization of the problem.
generalization of the problem.
49
157733
3501
de hecho, habían resuelto
una generalización más dura del problema.
una generalización más dura del problema.
02:54
The Polymath Project had succeeded.
50
161258
2155
El Proyecto Polymath tuvo éxito.
02:57
So what the Polymath Project
suggests, at least to me,
suggests, at least to me,
51
164424
3343
Entonces, lo que sugiere el
Proyecto Polymath, al menos para mí,
Proyecto Polymath, al menos para mí,
03:00
is that we can use
the internet to build tools
the internet to build tools
52
167791
4129
es que podemos usar internet
para construir herramientas
para construir herramientas
03:04
that actually expand our ability
53
171944
2792
que expanden nuestra habilidad
03:07
to solve the most challenging
intellectual problems.
intellectual problems.
54
174760
3495
para resolver los problemas
intelectuales más desafiantes
intelectuales más desafiantes
03:12
Or, to put it in another way:
55
179523
1755
O, para decirlo de otra manera:
03:14
we can build tools which actively amplify
our collective intelligence
our collective intelligence
56
181302
4653
podemos construir herramientas
que amplifican activamente
nuestra inteligencia colectiva
nuestra inteligencia colectiva
03:18
in much the same way as, for millennia,
we've used physical tools
we've used physical tools
57
185979
4484
de la misma manera que, durante milenios,
hemos utilizado herramientas físicas
hemos utilizado herramientas físicas
03:23
to amplify our strength.
58
190487
1781
para amplificar nuestra fuerza.
03:27
OK?
59
194469
1154
¿De acuerdo?
03:28
So what I'd like to talk about today,
or what I'd like to explore today,
or what I'd like to explore today,
60
195647
3613
De lo que me gustaría hablar hoy,
o lo que me gustaría explorar hoy,
o lo que me gustaría explorar hoy,
03:32
is what this means for science.
61
199284
2458
es lo que esto significa para la ciencia.
03:34
It's much more important than just solving
a single mathematical problem.
a single mathematical problem.
62
201766
3735
Es mucho más importante que simplemente
resolver un solo problema matemático.
resolver un solo problema matemático.
03:38
It means an expansion in the range
of scientific problems
of scientific problems
63
205525
3449
Significa una expansión en el
rango de problemas científicos
rango de problemas científicos
03:41
we can hope to attack at all.
64
208998
2199
que podemos esperar atacar del todo.
03:44
It means, potentially, an acceleration
in the rate of scientific discovery.
in the rate of scientific discovery.
65
211221
4084
Significa, potencialmente, una aceleración
en la tasa de descubrimientos científico.
en la tasa de descubrimientos científico.
03:48
It means a change in the way
we construct knowledge itself.
we construct knowledge itself.
66
215329
3357
Significa un cambio en la forma en que
construimos el conocimiento en sí mismo.
construimos el conocimiento en sí mismo.
03:52
So, before I get too overexcited, however,
67
219471
2883
Sin embargo, antes de
emocionarme demasiado,
emocionarme demasiado,
03:55
I would like to talk
about some of the challenges,
about some of the challenges,
68
222378
2966
me gustaría hablar sobre
algunos de los desafíos,
algunos de los desafíos,
algunos de los problemas.
03:58
some of the problems.
69
225368
1156
03:59
Particularly, I'd like to describe
a failure of this approach.
a failure of this approach.
70
226548
3625
Particularmente, me gustaría
describir una falla de este enfoque.
describir una falla de este enfoque.
04:03
It occurred in 2005, or started in 2005.
71
230788
3536
Ocurrió en 2005 o comenzó en 2005.
04:07
A grad student at Caltech named
John Stockton had a very good idea
John Stockton had a very good idea
72
234348
5368
Un estudiante de posgrado en Caltech,
John Stockton, tuvo una muy buena idea
John Stockton, tuvo una muy buena idea
04:12
for what he called the "Quantum Wiki,"
73
239740
2740
que la llamó la "Wiki Cuántica"
04:15
or "Qwiki" for short.
74
242504
2001
o "Qwiki" para abreviar.
04:17
(Laughter)
75
244529
1141
(Risas)
04:18
OK? It's a great idea.
76
245694
1709
Es una gran idea.
04:20
What he did with the Qwiki was --
77
247427
2980
Lo que hizo con el Qwiki fue...
04:23
the idea of the Qwiki was that it
was going to be a great repository
was going to be a great repository
78
250431
3301
la idea del Qwiki era que iba
a ser un gran repositorio
a ser un gran repositorio
04:26
of human knowledge,
79
253756
1154
del conocimiento humano,
04:27
much like Wikipedia.
80
254934
1316
muy parecido a Wikipedia.
04:29
But instead of being focused
on general knowledge,
on general knowledge,
81
256274
2854
Pero en lugar de centrarse
en el conocimiento general,
en el conocimiento general,
04:32
it was going to be focused on
specialist knowledge in quantum computing.
specialist knowledge in quantum computing.
82
259152
4382
se centraría en el conocimiento
especializado en informática cuántica.
especializado en informática cuántica.
04:37
It was going be kind of
a supertextbook for the field,
a supertextbook for the field,
83
264204
2921
Iba a ser una especie de
superlibro de texto para el campo,
superlibro de texto para el campo,
con información sobre
todas las últimas investigaciones,
todas las últimas investigaciones,
04:40
with information about
all the latest research,
all the latest research,
84
267149
2470
04:42
about what the big open problems
in the field were,
in the field were,
85
269643
3309
sobre cuáles fueron los grandes
problemas abiertos en el campo,
problemas abiertos en el campo,
04:45
people's speculation
about how to solve the problems,
about how to solve the problems,
86
272976
2551
la especulación de la gente sobre
cómo resolver los problemas,
cómo resolver los problemas,
04:48
and so on.
87
275551
1160
y así.
04:50
Like Wikipedia, the intention was
that it would be written by the users,
that it would be written by the users,
88
277353
4526
Al igual que Wikipedia, la intención
era que fuera escrita por los usuarios,
era que fuera escrita por los usuarios,
04:54
in this case, by experts
in quantum computing.
in quantum computing.
89
281903
2737
en este caso, por expertos
en computación cuántica.
en computación cuántica.
04:58
I was present at the conference at Caltech
in 2005, when it was announced.
in 2005, when it was announced.
90
285578
4466
Estuve presente en la conferencia en
Caltech en 2005, cuando se anunció.
Caltech en 2005, cuando se anunció.
05:03
And some of the people who I spoke to
were very skeptical,
were very skeptical,
91
290532
3067
Y algunas de las personas
con las que hablé eran muy escépticas,
con las que hablé eran muy escépticas,
05:06
but some of the people
were very excited by the idea.
were very excited by the idea.
92
293623
3031
pero algunas estaban
muy entusiasmadas con la idea.
muy entusiasmadas con la idea.
05:09
They were impressed by the implementation;
93
296678
2018
Les impresionó la implementación;
quedaron impresionadas
por la cantidad de material inicial
por la cantidad de material inicial
05:11
they were impressed by the amount
of initial seed material
of initial seed material
94
298720
2736
05:14
which had been put on the site;
95
301480
1485
publicado en el sitio;
y, sobre todo, estaban
entusiasmadas con la visión.
entusiasmadas con la visión.
05:15
and most of all,
they were excited by the vision.
they were excited by the vision.
96
302989
2357
05:18
But just because they were excited,
97
305370
1746
Pero que estuvieran emocionadas,
05:20
didn't mean they wanted
to take the time themselves to contribute.
to take the time themselves to contribute.
98
307140
3188
no significaba que quisieran
tomarse el tiempo para contribuir.
tomarse el tiempo para contribuir.
05:23
They hoped that other people would do so.
99
310843
2575
Esperaban que otras personas lo hicieran.
05:26
And in the end, nobody, essentially,
100
313861
2831
Y al final, nadie, en realidad,
05:29
was really all that interested
in contributing.
in contributing.
101
316716
2572
estaba muy interesado en contribuir.
05:33
If you look today,
except in a few small corners,
except in a few small corners,
102
320324
2991
Si miran hoy, excepto
en algunas esquinas pequeñas,
en algunas esquinas pequeñas,
05:36
the Qwiki is essentially dead.
103
323339
1673
el Qwiki está en principio muerto.
05:38
And, sad to say,
this is quite a common story.
this is quite a common story.
104
325866
2718
Y, triste decirlo, esta es
una historia bastante común.
una historia bastante común.
05:41
Many scientists, in fields ranging
from genetics to string theory,
from genetics to string theory,
105
328608
4058
Muchos científicos, en campos que van
desde la genética a la teoría de cuerdas,
desde la genética a la teoría de cuerdas,
05:45
have tried to start science wikis
along very similar lines.
along very similar lines.
106
332690
4047
han tratado de comenzar las ciencias
wikis a lo largo de líneas muy similares.
wikis a lo largo de líneas muy similares.
05:49
And typically, they've failed
for essentially the same reason.
for essentially the same reason.
107
336761
3161
Y típicamente, han fallado por
esencialmente la misma razón.
esencialmente la misma razón.
05:53
It's not just science wikis, either.
108
340732
1896
Tampoco son solo wikis científicas.
05:55
Inspired by Facebook,
109
342652
2047
Inspirado por Facebook,
05:57
many organizations have tried to create
social networks for scientists,
social networks for scientists,
110
344723
4129
muchas organizaciones han intentado
crear redes sociales para científicos,
crear redes sociales para científicos,
06:01
which will connect scientists
to other people with similar interests.
to other people with similar interests.
111
348876
4161
que conecten a los científicos con
otras personas con intereses similares
otras personas con intereses similares
06:07
So they can share things like data
or code, their ideas and so on.
or code, their ideas and so on.
112
354856
4216
para que puedan compartir cosas
como datos o códigos, sus ideas, etc.
como datos o códigos, sus ideas, etc.
06:12
Again, it sounds like a good idea.
113
359096
1877
De nuevo, parece una buena idea.
06:13
But if you join one of these sites,
114
360997
2244
Pero si se unen a uno de estos sitios,
06:16
you'll quickly discover
that they're essentially empty.
that they're essentially empty.
115
363265
2838
descubrirán rápidamente
que están esencialmente vacíos.
que están esencialmente vacíos.
06:19
They're virtual ghost towns.
116
366127
1838
Son ciudades fantasmas virtuales.
06:22
So what's going on?
What's the problem here?
What's the problem here?
117
369988
2165
¿Qué está pasando?
¿Cuál es el problema aquí?
¿Cuál es el problema aquí?
06:25
Why are these promising sites failing?
118
372177
2276
¿Por qué fallan estos sitios prometedores?
06:27
Well, imagine that you're
an ambitious young scientist.
an ambitious young scientist.
119
374477
4112
Imaginen que son
un joven científico ambicioso.
un joven científico ambicioso.
06:31
In fact, I know some of you here
are ambitious young scientists.
are ambitious young scientists.
120
378613
3451
De hecho, sé que algunos de Uds.
son ambiciosos jóvenes científicos.
son ambiciosos jóvenes científicos.
06:35
Imagine you're
an ambitious young scientist.
an ambitious young scientist.
121
382088
2473
Imaginen que son
un joven científico ambicioso.
un joven científico ambicioso.
06:37
You really would like to get a job --
a permanent job, a good job --
a permanent job, a good job --
122
384585
3959
Realmente desean obtener un trabajo,
un trabajo permanente, un buen trabajo,
un trabajo permanente, un buen trabajo,
06:41
doing the work that you love.
123
388568
1562
haciendo el trabajo que ama.
06:43
But it's incredibly competitive
to get such jobs.
to get such jobs.
124
390850
2335
Pero es increíblemente
competitivo conseguirlo.
competitivo conseguirlo.
06:46
Often, there'll be hundreds of very
highly qualified applicants for positions.
highly qualified applicants for positions.
125
393209
4051
A menudo habrá cientos de solicitantes
muy calificados para esos puestos.
muy calificados para esos puestos.
06:51
And so you find yourself working
60, 70, 80 hours a week,
60, 70, 80 hours a week,
126
398912
4209
Y se encuentran trabajando
60, 70, 80 horas a la semana,
60, 70, 80 horas a la semana,
06:56
doing the one thing that you know
will get you such a job,
will get you such a job,
127
403145
4485
haciendo lo único que saben que
les hará obtener ese trabajo,
les hará obtener ese trabajo,
07:00
and that is writing scientific papers.
128
407654
2262
y eso es escribir artículos científicos.
07:03
You may think that the Qwiki
is a wonderful idea in principle,
is a wonderful idea in principle,
129
410770
3141
Pueden pensar que el Qwiki es una
idea maravillosa en principio,
idea maravillosa en principio,
07:06
but you also know that writing
a single mediocre paper
a single mediocre paper
130
413935
3233
pero también saben que escribir
un solo artículo mediocre
un solo artículo mediocre
07:10
will do much more for your career
and your job prospects
and your job prospects
131
417192
3038
hará mucho más por su carrera
y sus perspectivas de trabajo
y sus perspectivas de trabajo
07:13
than a long series of brilliant
contributions to such a site.
contributions to such a site.
132
420254
3872
que una larga serie de contribuciones
brillantes a dicho sitio.
brillantes a dicho sitio.
07:17
So even though you may like the idea
133
424725
1779
Y, aunque les pueda gustar la idea
07:19
and you may think it will advance
science more quickly,
science more quickly,
134
426528
2742
y pueden pensar que
avanzará más rápido la ciencia,
avanzará más rápido la ciencia,
07:22
you find you just can't conceive of it
as being part of your job.
as being part of your job.
135
429294
3827
se dan cuenta de que no pueden
concebir que sea parte de su trabajo.
concebir que sea parte de su trabajo.
07:26
It's not.
136
433145
1233
No lo es.
07:28
The only things which can succeed
in this kind of environment
in this kind of environment
137
435019
4145
Las únicas cosas que pueden
tener éxito en este tipo de entorno
tener éxito en este tipo de entorno
07:32
are projects like the Polymath Project,
138
439188
2443
son proyectos como el Proyecto Polymath,
07:34
which, even though they employ
an unconventional means to an end,
an unconventional means to an end,
139
441655
4145
que, aunque emplean un medio
no convencional para un fin,
no convencional para un fin,
07:40
they have an essential
conservatism about them.
conservatism about them.
140
447221
2310
tienen un conservadurismo
esencial sobre ellos.
esencial sobre ellos.
07:42
The end product of the Polymath Project
was still a scientific paper.
was still a scientific paper.
141
449555
3988
El producto final del Proyecto Polymath
era un artículo científico.
era un artículo científico.
07:46
In fact, it was several papers. Right?
142
453567
2287
De hecho, fueron
varios documentos. ¿Verdad?
varios documentos. ¿Verdad?
07:48
So unconventional means,
but conventional ends.
but conventional ends.
143
455878
3317
Medios no convencionales,
pero fines convencionales.
pero fines convencionales.
Hay una especie de conservadurismo.
07:52
So there's a kind of
conservatism about it.
conservatism about it.
144
459219
2015
07:54
And don't get me wrong --
the Polymath Project is terrific,
the Polymath Project is terrific,
145
461258
3694
Y no me malinterpreten:
el Proyecto Polymath es excelente,
el Proyecto Polymath es excelente,
07:57
but it is a pity that scientists
can only use tools
can only use tools
146
464976
4379
pero es una pena que los científicos
solo puedan usar herramientas
solo puedan usar herramientas
08:02
which have this kind of
conservative nature.
conservative nature.
147
469379
2428
que tienen este tipo
de naturaleza conservadora.
de naturaleza conservadora.
08:05
So let me tell you a story
about an instance
about an instance
148
472500
2104
Así que déjenme contarles
una historia sobre una instancia
una historia sobre una instancia
08:07
where we moved away
from this conservatism.
from this conservatism.
149
474628
3119
donde nos alejamos
de este conservadurismo.
de este conservadurismo.
08:10
It's a rare story where
the conservatism has been broken.
the conservatism has been broken.
150
477771
3217
Es una historia rara donde
el conservadurismo se ha roto.
el conservadurismo se ha roto.
08:14
It occurred in the 1990s,
when, as you know,
when, as you know,
151
481426
3295
Ocurrió en la década de 1990,
cuando, como saben,
cuando, como saben,
08:17
for the first time, biologists were taking
large amounts of genetic data
large amounts of genetic data
152
484745
4433
por primera vez, los biólogos toman
grandes cantidades de datos genéticos
grandes cantidades de datos genéticos
08:22
to collect in the Human Genome Project.
153
489202
2132
para reunirlos en el
Proyecto del Genoma Humano.
Proyecto del Genoma Humano.
08:24
And there were sites online
154
491846
2346
Y había sitios en línea
08:27
which would allow biologists
to upload that data
to upload that data
155
494216
3306
lo que permitiría a los biólogos
cargar esos datos
cargar esos datos
para que poder ser compartidos
con otras personas de todo el mundo
con otras personas de todo el mundo
08:30
so it could be shared
with other people around the world
with other people around the world
156
497546
2677
08:33
and analyzed by other people.
157
500247
1821
y analizados por otras personas.
08:35
Probably the best known of these
is the site GenBank,
is the site GenBank,
158
502983
2536
Quizá el más conocido
de estos es el sitio GenBank,
de estos es el sitio GenBank,
08:38
which some of you may
have heard of or used.
have heard of or used.
159
505543
2475
que algunos de Uds. habrán
escuchado o utilizado.
escuchado o utilizado.
08:41
And these sites, like GenBank,
160
508667
1961
Y estos sitios, como GenBank,
08:43
had the problem in common with Qwiki
that scientists -- they're not paid
that scientists -- they're not paid
161
510652
6308
tenían el problema en común con Qwiki
de que los científicos no reciben pago
de que los científicos no reciben pago
08:49
or rewarded for sharing their data.
162
516984
2606
o recompensa por compartir sus datos.
08:52
It's all about publishing papers.
163
519614
3160
Todo se trata de publicar artículos.
08:55
So there was a considerable reluctance
to actually upload the data.
to actually upload the data.
164
522798
4043
Por lo tanto, hubo una gran
renuencia a cargar los datos.
renuencia a cargar los datos.
09:00
Yet, everybody could see
that this was silly --
that this was silly --
165
527381
2798
Sin embargo, todos podían
ver que esto era una tontería,
ver que esto era una tontería,
09:03
it was obvious that this
was the right thing to do.
was the right thing to do.
166
530203
2534
era obvio que esto era lo correcto.
09:05
But just because it was obvious
167
532761
1550
Pero solo porque fuera obvio
no significaba que la gente
realmente lo hiciera.
realmente lo hiciera.
09:07
didn't mean that people
were actually doing it.
were actually doing it.
168
534335
2211
09:09
So a meeting was convened
in Bermuda in 1996
in Bermuda in 1996
169
536570
3041
Entonces se convocó a una reunión
en Bermuda en 1996
en Bermuda en 1996
09:12
of many of the world's leading
molecular biologists.
molecular biologists.
170
539635
2966
a muchos de los principales
biólogos moleculares del mundo.
biólogos moleculares del mundo.
09:15
And they sat and they discussed
the problem for several days,
the problem for several days,
171
542625
2888
Y se sentaron y discutieron
el problema varios días,
el problema varios días,
09:18
and they came up with what are now
called the Bermuda Principles,
called the Bermuda Principles,
172
545537
3303
y se les ocurrió lo que ahora llaman
los Principios de Bermuda,
los Principios de Bermuda,
09:21
which state that:
173
548864
1176
que dicen que:
09:23
first, once human genetic data
is taken in the lab,
is taken in the lab,
174
550064
4130
primero, una vez que se toman los
datos genéticos humanos en el laboratorio,
datos genéticos humanos en el laboratorio,
09:27
it should be immediately uploaded
175
554218
1934
deben ser cargados inmediatamente
09:29
to a site like GenBank;
176
556176
1588
a un sitio como GenBank;
09:30
and two, that the data
would be in the public domain.
would be in the public domain.
177
557788
3103
y dos, que los datos estarían
en el dominio público.
en el dominio público.
09:34
And these principles were given teeth,
178
561963
1830
Y estos principios recibieron dientes,
09:36
because they were taken by the big
scientific grant agencies --
scientific grant agencies --
179
563817
3056
porque los tomaron las agencias
de grandes subvenciones científicas,
de grandes subvenciones científicas,
09:39
the US National Institutes of Health,
the UK Wellcome Trust --
the UK Wellcome Trust --
180
566897
3251
Institutos Nacionales de Salud de EE. UU.
Wellcome Trust del Reino Unido,
Wellcome Trust del Reino Unido,
09:43
and actually baked into policy.
181
570172
1948
y realmente se cocinó en política.
09:48
So it meant that if you were a scientist
who wanted to work on the human genome,
who wanted to work on the human genome,
182
575147
3844
Eso significaba que si son científicos que
quieren trabajar en el genoma humano,
quieren trabajar en el genoma humano,
tienen que aceptar cumplir
con estos principios.
con estos principios.
09:52
you had to agree to abide
by these principles.
by these principles.
183
579015
2224
09:54
And today, I'm very pleased
to say, as a result,
to say, as a result,
184
581263
2865
Y hoy, estoy muy contento
de decir que, como resultado,
de decir que, como resultado,
09:57
you can go online -- anybody here --
and download the human genome.
and download the human genome.
185
584152
3877
pueden conectarse en línea, cualquiera,
y descargar el genoma humano.
y descargar el genoma humano.
10:01
So that's a terrific story.
186
588963
1842
Esa es una historia genial.
10:03
But the human genome
is just a tiny, tiny fraction
is just a tiny, tiny fraction
187
590829
2719
Pero el genoma humano
es solo una pequeña fracción
es solo una pequeña fracción
10:06
of all scientific knowledge.
188
593572
2059
de todo el conocimiento científico.
10:09
Even just in other parts of genetics,
189
596727
3056
Incluso justo en otras
partes de la genética,
partes de la genética,
10:12
there is so much knowledge
that is still locked up.
that is still locked up.
190
599807
2450
hay mucho conocimiento
todavía inaccesible.
todavía inaccesible.
10:15
I spoke with one bioinformatician
191
602281
2078
Hablé con un bioinformático
10:17
who told me that he'd been "sitting
on the genome of an entire species
on the genome of an entire species
192
604383
5417
que me dijo que había estado ocupado
con el genoma de una especie entera
con el genoma de una especie entera
10:22
for more than a year."
193
609824
1411
más de un año.
10:25
An entire species.
194
612193
1531
Una especie entera.
10:27
And in other parts of science,
195
614779
1583
Y en otras partes de la ciencia,
10:29
it is routine that scientists
hoard their data.
hoard their data.
196
616386
3795
es rutina que los científicos
acumulen sus datos.
acumulen sus datos.
10:33
They hoard the computer code
that they write
that they write
197
620205
2396
Acumulan el código de
programación que escriben
programación que escriben
10:35
that could be useful,
potentially, to other people.
potentially, to other people.
198
622625
2419
que podría ser útil,
potencialmente, para otros.
potencialmente, para otros.
10:38
They hoard their best ideas.
199
625068
1924
Acumulan sus mejores ideas.
10:40
And they often hoard even
the descriptions of the problems
the descriptions of the problems
200
627016
2838
Y a menudo acaparan hasta
las descripciones de los problemas
las descripciones de los problemas
10:42
that they think are most interesting.
201
629878
1912
que piensan que son los más interesantes.
10:45
And so, what I and other people
in the Open Science movement
in the Open Science movement
202
632347
3300
Y lo que a mí y a otras personas
en el movimiento Open Science
en el movimiento Open Science
10:48
would like to do is,
203
635671
1168
nos gustaría hacer es,
10:49
we'd like to change this situation.
204
636863
1846
cambiar esta situación.
10:51
We would like to change
the culture of science
the culture of science
205
638733
2481
Nos gustaría cambiar
la cultura de la ciencia
la cultura de la ciencia
10:54
so that scientists become
much more strongly motivated
much more strongly motivated
206
641238
2639
para que los científicos estén
mucho más motivados
mucho más motivados
para compartir todos estos conocimientos.
10:56
to share all of these
different kinds of knowledge.
different kinds of knowledge.
207
643901
2643
10:59
We want to change the values
of individual scientists
of individual scientists
208
646568
4419
Queremos cambiar los valores
de los científicos individuales
de los científicos individuales
11:04
so they start to see it
as part of their job
as part of their job
209
651011
3497
y que comiencen a ver
como parte de su trabajo
como parte de su trabajo
11:07
to be sharing their data,
to be sharing their code,
to be sharing their code,
210
654532
2530
compartir sus datos, compartir su código,
11:10
to be sharing their best ideas
and their problems.
and their problems.
211
657086
3509
compartir sus mejores ideas
y sus problemas.
y sus problemas.
11:14
So, if we can do this,
this kind of change in values,
this kind of change in values,
212
661956
5438
Si podemos hacer esto,
este tipo de cambio en valores,
este tipo de cambio en valores,
11:20
then we will indeed start to see
individual scientists rewarded
individual scientists rewarded
213
667418
4538
entonces, comenzaremos a ver recompensados
a los científicos individuales
a los científicos individuales
11:24
for doing these things;
214
671980
1162
por hacer estas cosas;
11:26
there will be incentives to do them.
215
673166
1862
habrá incentivos para hacerlas.
11:28
It's a difficult thing to do, however.
216
675463
2714
Sin embargo, es algo difícil de hacer.
11:31
We're talking about changing the culture
of entire large parts of science.
of entire large parts of science.
217
678758
4941
Estamos hablando de cambiar la
cultura de partes completas de la ciencia.
cultura de partes completas de la ciencia.
11:37
But it has happened
before once in history,
before once in history,
218
684400
3090
Pero ha sucedido antes
una vez en la historia,
una vez en la historia,
11:40
right back at the dawn of science.
219
687514
2152
de regreso en los albores de la ciencia.
11:43
Galileo, 1609: he points his telescope
up at the sky towards Saturn,
up at the sky towards Saturn,
220
690503
6362
Galileo en 1609 apunta su telescopio
hacia el cielo hacia Saturno,
hacia el cielo hacia Saturno,
11:49
and he sees for the first time in history
221
696889
2601
y ve por primera vez en la historia
11:52
what we now know are the rings of Saturn.
222
699514
2091
lo que ahora sabemos
son los anillos de Saturno.
son los anillos de Saturno.
11:55
Does he tell everybody in the world?
223
702208
1796
¿Se lo dice a todos en el mundo?
11:57
No, he doesn't do that.
224
704028
1255
No, no lo hace.
11:58
He writes down a description, privately,
225
705307
2602
Escribe una descripción, en privado,
12:00
and then he scrambles the letters
in the description into an anagram,
in the description into an anagram,
226
707933
4991
y luego mezcla las letras de la
descripción en un anagrama,
descripción en un anagrama,
12:05
and he sends that anagram
to several of his astronomer rivals.
to several of his astronomer rivals.
227
712948
4279
y envía ese anagrama
a varios de sus rivales astrónomos.
a varios de sus rivales astrónomos.
12:10
(Laughter)
228
717251
1160
(Risas)
12:11
And what this ensures is that,
if they later make the same discovery,
if they later make the same discovery,
229
718435
6520
Y lo que esto asegura es que,
si luego hacen el mismo descubrimiento,
si luego hacen el mismo descubrimiento,
12:17
he can reveal the anagram
and get the credit,
and get the credit,
230
724979
2486
él puede revelar el anagrama
y obtener el crédito,
y obtener el crédito,
pero, mientras tanto, no ha renunciado
a ningún conocimiento.
a ningún conocimiento.
12:21
but in the meantime, he hasn't given up
any knowledge at all.
any knowledge at all.
231
728411
3211
12:24
And I'm sad to say that he was
not uncommon at the time:
not uncommon at the time:
232
731646
3213
Y me entristece decir que
no era poco común en ese momento:
no era poco común en ese momento:
12:27
Newton, Huygens, Hooke, Leonardo --
they all used similar devices.
they all used similar devices.
233
734883
4787
Newton, Huygens, Hooke, Leonardo,
todos usaron dispositivos similares.
todos usaron dispositivos similares.
12:33
OK?
234
740351
1173
¿Bien?
12:35
The printing press had been around
for 150 years by this time.
for 150 years by this time.
235
742724
4477
La imprenta había existido
durante 150 años en este momento.
durante 150 años en este momento.
12:40
And yet, there was a great battle
in the 17th and 18th centuries
in the 17th and 18th centuries
236
747225
3408
Y, sin embargo, hubo una gran
batalla en los siglos XVII y XVIII
batalla en los siglos XVII y XVIII
12:43
to change the culture of science,
237
750657
2463
para cambiar la cultura de la ciencia,
12:46
so that it became expected
that when a scientist made a discovery,
that when a scientist made a discovery,
238
753144
3629
para que se esperara que cuando
un científico hiciera un descubrimiento,
un científico hiciera un descubrimiento,
12:49
they would reveal it in a journal.
239
756797
2503
lo revelara en un diario.
12:53
Now, that's great that that change
has happened. It's terrific.
has happened. It's terrific.
240
760516
3653
Ahora, es genial que ese cambio
haya sucedido. Es fantástico.
haya sucedido. Es fantástico.
12:57
But today, we have new technologies,
241
764193
1930
Pero hoy, tenemos nuevas tecnologías,
12:59
we have new opportunities
to share our knowledge in new ways
to share our knowledge in new ways
242
766147
4429
tenemos nuevas oportunidades de compartir
nuestro conocimiento de nuevas maneras
nuestro conocimiento de nuevas maneras
13:03
and the ability to create tools
243
770600
2106
y la capacidad de crear herramientas
13:05
that actually allow us
to solve problems in entirely new ways.
to solve problems in entirely new ways.
244
772730
4510
que realmente nos permite resolver
problemas de maneras completamente nuevas.
problemas de maneras completamente nuevas.
13:11
So we need to have a second
open science revolution.
open science revolution.
245
778599
3739
Entonces necesitamos una segunda
revolución de ciencia abierta.
revolución de ciencia abierta.
13:15
It is my belief
246
782362
1226
Es mi creencia
13:16
that any publicly funded science
should be open science.
should be open science.
247
783612
4159
que toda ciencia financiada con fondos
públicos debería ser ciencia abierta.
públicos debería ser ciencia abierta.
13:21
How can we achieve this change?
248
788750
2368
¿Cómo podemos lograr este cambio?
13:24
Well, if you're a scientist -- and I know
many of you are not scientists,
many of you are not scientists,
249
791972
4464
Si eres científico, y sé que
muchos de Uds. no son científicos,
muchos de Uds. no son científicos,
13:29
but if you are a scientist,
250
796460
1349
pero si eres científico,
13:30
then there are things that you can do.
251
797833
2097
entonces hay cosas que se pueden hacer.
13:32
You can get involved
in an open science project,
in an open science project,
252
799954
3439
Pueden involucrarse en
un proyecto de ciencia abierta,
un proyecto de ciencia abierta,
13:36
even if it's just for a small
fraction of your time.
fraction of your time.
253
803417
3077
incluso si es solo por una pequeña
fracción de tu tiempo.
fracción de tu tiempo.
13:39
You can find forums online
254
806933
2802
Pueden encontrar foros en línea
donde pueden compartir
sus conocimientos de nuevas maneras,
sus conocimientos de nuevas maneras,
13:42
where you can share
your knowledge in new ways,
your knowledge in new ways,
255
809759
2553
13:45
ways that allow other people
to build on that knowledge.
to build on that knowledge.
256
812336
3172
formas que permiten a otras personas
construir sobre ese conocimiento.
construir sobre ese conocimiento.
13:49
You can also, if you're more ambitious,
257
816332
3013
También pueden, si son más ambiciosos,
13:52
start an open science project of your own.
258
819369
2475
comenzar un proyecto
de ciencia abierto propio.
de ciencia abierto propio.
13:54
If you're really bold,
you may wish to experiment
you may wish to experiment
259
821868
2326
Si son realmente audaces,
quizá deseen experimentar
quizá deseen experimentar
13:57
with entirely new ways of collaborating,
260
824218
2229
con formas completamente
nuevas de colaborar,
nuevas de colaborar,
13:59
in much the same way
as the Polymath Project did.
as the Polymath Project did.
261
826471
3064
de la misma manera
que lo hizo el Proyecto Polymath.
que lo hizo el Proyecto Polymath.
14:03
But above all, what you should do
is be very generous in giving credit
is be very generous in giving credit
262
830627
4898
Pero, sobre todo, lo que deben hacer
es ser muy generosos al dar crédito
es ser muy generosos al dar crédito
14:08
to those of your colleagues
who are practicing science in the open
who are practicing science in the open
263
835549
3582
a aquellos de sus colegas que
practican la ciencia abiertamente
practican la ciencia abiertamente
14:12
and to promote their work.
264
839155
1828
y fomentan su trabajo.
14:14
It is only conservative scientific values
265
841578
3538
Solo son valores científicos conservadores
14:18
that look down on these activities --
the sharing of data, the blogging,
the sharing of data, the blogging,
266
845140
4508
los que desprecian estas actividades:
el intercambio de datos, el bloguear,
el intercambio de datos, el bloguear,
14:22
or using of wikis and so on.
267
849672
1854
o el uso de wikis, etc.
14:25
You can reject those conservative values
268
852677
2485
Pueden rechazar esos valores conservadores
14:28
and engage your scientific
colleagues in conversation
colleagues in conversation
269
855186
2828
e involucrar a sus colegas científicos
en la conversación
en la conversación
14:31
to promote the value
of these new ways of working,
of these new ways of working,
270
858038
3482
para promover el valor de estas
nuevas formas de trabajo,
nuevas formas de trabajo,
para enfatizar que se necesita
valentía para hacer estas cosas,
valentía para hacer estas cosas,
14:34
to emphasize that it takes bravery
to do these things,
to do these things,
271
861544
2911
14:37
particularly by young scientists.
272
864479
1992
particularmente en jóvenes científicos.
14:39
It's through such conversation that
the culture of science can be changed.
the culture of science can be changed.
273
866495
4961
Es a través de esa conversación que
se puede cambiar la cultura de la ciencia.
se puede cambiar la cultura de la ciencia.
14:45
So if you are not a scientist,
274
872694
2096
Así, si no son científicos,
14:47
there are also things that you can do.
275
874814
1981
también hay cosas que pueden hacer.
14:50
My belief is that the single most
important thing that we can do
important thing that we can do
276
877405
4827
Mi creencia es que lo más importante
que podemos hacer
que podemos hacer
14:55
to give impetus to open science
277
882256
3289
para dar ímpetu a la ciencia abierta
14:58
is to create a general awareness
amongst the population
amongst the population
278
885569
4657
es crear una conciencia general
entre la población
entre la población
15:03
of the issue of open science
and of its critical importance.
and of its critical importance.
279
890250
4329
del tema de la ciencia abierta
y de su importancia crítica.
y de su importancia crítica.
15:07
If there is that general awareness,
280
894990
2378
Si existe esa conciencia general,
15:10
then the scientific community
will inevitably find --
will inevitably find --
281
897392
3464
entonces la comunidad científica
inevitablemente encontrará...
inevitablemente encontrará...
15:13
it will be dragged
by the population at large
by the population at large
282
900880
2964
será arrastrada por la población general
15:16
in the right direction.
283
903868
1299
en la dirección correcta.
15:18
There are simple things you can do.
284
905855
1723
Hay cosas simples que pueden hacer.
15:20
You can talk to your friends
and acquaintances who are scientists
and acquaintances who are scientists
285
907602
3114
Uno puede hablar con sus amigos
y conocidos científicos
y conocidos científicos
y preguntarles qué están haciendo
para trabajar más abiertamente.
para trabajar más abiertamente.
15:23
and just ask them
what are they doing to work more openly.
what are they doing to work more openly.
286
910740
2953
15:26
Or you can use your imagination
and your personal power
and your personal power
287
913717
2914
O puedes usar su imaginación
y su poder personal
y su poder personal
15:29
to raise awareness in other ways.
288
916655
2215
para crear conciencia de otras maneras.
15:32
We're talking about changing
not just what scientists do
not just what scientists do
289
919414
2741
Hablamos de cambiar
no solo lo que hacen los científicos,
no solo lo que hacen los científicos,
sino las agencias de subvenciones,
15:35
but what grant agencies do,
290
922179
1596
15:36
what universities do
and what governments do.
and what governments do.
291
923799
2722
las universidades
y lo qué hacen los gobiernos.
y lo qué hacen los gobiernos.
15:39
And you can influence all of those things.
292
926545
2567
Y pueden influir todas esas cosas.
15:44
Our society faces a fundamental question:
293
931009
3323
Nuestra sociedad enfrenta
una pregunta fundamental:
una pregunta fundamental:
15:48
What kinds of knowledge
are we going to expect
are we going to expect
294
935403
3116
¿Qué tipo de conocimiento
vamos a esperar
vamos a esperar
15:51
and incentivize our scientists to share?
295
938543
3469
e incentivar que
nuestros científicos compartan?
nuestros científicos compartan?
15:55
Will we continue
as we have done in the past?
as we have done in the past?
296
942036
2716
¿Continuaremos como
lo hemos hecho en el pasado?
lo hemos hecho en el pasado?
15:58
Or will we embrace new kinds of sharing,
297
945184
3516
¿O vamos a abrazar
nuevos tipos de intercambio,
nuevos tipos de intercambio,
16:01
which lead to new methods
for solving problems
for solving problems
298
948724
3357
que conducen a nuevos métodos
para resolver problemas
para resolver problemas
16:05
and an acceleration
in the process of science,
in the process of science,
299
952105
2558
y una aceleración
en el proceso de la ciencia,
en el proceso de la ciencia,
16:07
entirely across the board?
300
954687
1701
completamente en todos los ámbitos?
16:10
My hope is that we will
embrace open science
embrace open science
301
957311
3670
Mi esperanza es que
adoptemos la ciencia abierta
adoptemos la ciencia abierta
16:14
and really seize
this opportunity that we have
this opportunity that we have
302
961005
3045
y realmente aprovechar
esta oportunidad que tenemos
esta oportunidad que tenemos
16:17
to reinvent discovery itself.
303
964074
2473
para reinventar el
descubrimiento en sí mismo.
descubrimiento en sí mismo.
16:20
Thank you. (Applause)
304
967650
3831
Gracias.
(Aplausos)
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Michael Nielsen - PhysicistA physicist turned writer, Michael Nielsen believes online communication and collaboration tools are revolutionizing the way we make scientific discoveries.
Why you should listen
A Fulbright scholar, Michael Nielsen not only made significant research contributions in the field of quantum physics, but also co-wrote the popular Quantum Computation and Quantum Information. He left academia to focus his research on “open science,” and recently published Reinventing Discovery: The New Era of Networked Science -- a book that discusses the Internet’s ability to “amplify our collective intelligence” and the cultural obstacles of the scientific community impeding this dramatic shift.
Michael Nielsen | Speaker | TED.com