TEDxWaterloo
Michael Nielsen: Open science now!
Filmed:
Readability: 4.7
215,209 views
What if every scientist could share their data as easily as they tweet about their lunch? Michael Nielsen calls for scientists to embrace new tools for collaboration that will enable discoveries to happen at the speed of Twitter.
(Filmed at TEDxWaterloo.)
Michael Nielsen - Physicist
A physicist turned writer, Michael Nielsen believes online communication and collaboration tools are revolutionizing the way we make scientific discoveries. Full bio
A physicist turned writer, Michael Nielsen believes online communication and collaboration tools are revolutionizing the way we make scientific discoveries. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Well, good afternoon, everybody.
0
326
1786
Jó napot mindenkinek!
00:15
Thank you all very much
for coming along today.
for coming along today.
1
2136
2849
Mindenkinek nagyon köszönöm a megjelenést.
00:18
I'd like to begin my talk with a story.
2
5009
3586
Egy történettel indítok,
00:21
It's a story that begins,
but does not end,
but does not end,
3
8619
2473
amely bizonyos Tim Gowers nevű
matematikussal kezdődik,
matematikussal kezdődik,
00:24
with a mathematician named Tim Gowers.
4
11116
2641
de nem vele végződik.
00:27
Gowers is one of the world's most
renowned mathematicians.
renowned mathematicians.
5
14401
3224
Gowers a világ egyik
leghíresebb matematikusa,
leghíresebb matematikusa,
00:30
He's a professor at Cambridge University
6
17649
2580
a Cambridge-i Egyetem tanára
00:33
and a recipient of the Fields Medal,
7
20253
2289
és a Fields-érem díjazottja,
00:35
often called the Nobel Prize
of mathematics.
of mathematics.
8
22566
2740
amelyet sokszor matematikai
Nobel-díjként is emlegetnek.
Nobel-díjként is emlegetnek.
00:39
Gowers is also a blogger,
9
26369
2341
Gowers egyben blogger is.
00:42
and in January of 2009, he used his blog
to pose a very striking question:
to pose a very striking question:
10
29602
6105
2009 januárjában
mellbevágó kérdést posztolt ki:
mellbevágó kérdést posztolt ki:
00:49
Is massively collaborative
mathematics possible?
mathematics possible?
11
36588
4594
lehetséges-e közösen
művelni a matematikát?
művelni a matematikát?
00:55
So what he was proposing in this post
12
42321
2883
Blogjában azt javasolta,
hogy használják föl blogját
hogy használják föl blogját
00:58
was to use his blog to attack a difficult
unsolved mathematical problem --
unsolved mathematical problem --
13
45228
4916
egy bonyolult matematikai
probléma megoldására,
probléma megoldására,
01:03
a problem which he said
he would "love to solve" --
he would "love to solve" --
14
50168
2848
amelyet, úgymond, "örömmel oldana meg"
01:06
completely in the open,
15
53040
1472
teljesen nyilvánosan;
01:07
using his blog to post his ideas
and his partial progress.
and his partial progress.
16
54536
4409
blogjában tenné közzé ötleteit
és részeredményeit.
és részeredményeit.
01:13
What's more, he issued an open invitation,
17
60096
3374
Nyilvános fölhívást tett közzé,
01:16
inviting anybody in the world who thought
that they had an idea to contribute
that they had an idea to contribute
18
63494
4563
amely a világon bárkire vonatkozott,
akinek megoldási ötlete van:
akinek megoldási ötlete van:
01:21
to post their idea
in the comment section of the blog.
in the comment section of the blog.
19
68081
4184
tegye közzé ötletét
a blog komment rovatában.
a blog komment rovatában.
01:26
His hope was that by combining
the ideas of many minds,
the ideas of many minds,
20
73335
4027
Abban reménykedett,
hogy ha sok elme ötleteit összerakjuk,
hogy ha sok elme ötleteit összerakjuk,
01:30
he could make easy work
of his hard mathematical problem.
of his hard mathematical problem.
21
77386
3020
az megkönnyíti a nehéz matematikai
probléma megoldását.
probléma megoldását.
01:33
He called this experiment
the Polymath Project.
the Polymath Project.
22
80954
2602
Kísérletét Polymath Projectnek nevezte.
01:37
Well, the Polymath Project
got off to a slow start.
got off to a slow start.
23
84914
2430
A projekt lassan indult be.
01:40
In the first seven hours,
nobody posted any comments.
nobody posted any comments.
24
87368
2596
Az első hét órában nem érkezett komment.
01:43
But then, a mathematician
from the University of British Columbia
from the University of British Columbia
25
90537
3513
De aztán a Brit Kolumbia Egyetem
egyik matematikusa,
egyik matematikusa,
01:47
named Jozsef Solymosi
26
94074
1547
bizonyos Solymosi József
01:48
posted a short comment.
27
95645
1685
rövid kommentet tett közzé.
01:50
And this seemed to break the ice,
because a few minutes later,
because a few minutes later,
28
97354
2989
Ez megtörte a jeget, mert pár perc múlva
01:53
a high school teacher named
Jason Dyer posted a suggestion.
Jason Dyer posted a suggestion.
29
100367
3642
Jason Dyer középiskolai tanár
javaslattal élt.
javaslattal élt.
01:57
And a few minutes after that,
30
104033
1725
Ismét eltelt pár perc,
01:58
another mathematician named
Terence Tao, also a Fields medalist,
Terence Tao, also a Fields medalist,
31
105782
3755
Terence Tao, szintén
Fields-érmes matematikus
Fields-érmes matematikus
02:02
posted an idea.
32
109561
1639
tette közzé ötletét.
02:04
And things really started
to move quickly at this point.
to move quickly at this point.
33
111224
3343
Ettől kezdve a dolgok fölgyorsultak.
02:07
Over the next 37 days,
34
114591
2097
A következő 37 napon
02:09
27 different people would post
800 substantive comments
800 substantive comments
35
116712
5099
27-en posztoltak 800 lényegi megjegyzést
02:14
containing 170,000 words.
36
121835
3992
170 000 szóban.
02:19
I was not a serious participant,
but I was following along closely
but I was following along closely
37
126414
3157
Nem voltam komoly résztvevő,
de kezdetétől fogva követtem a folyamatot.
02:22
from the start,
38
129595
1152
02:23
and it was just amazing.
39
130771
1662
Egyenesen elképesztő volt a sebesség,
02:25
The speed with which an idea
would be tentatively proposed
would be tentatively proposed
40
132457
2878
mellyel egy bedobott ötletet
02:28
and then really rapidly developed
by other people and improved,
by other people and improved,
41
135359
3875
mások gyorsan továbbfejlesztettek
és tökéletesítettek,
és tökéletesítettek,
02:32
sometimes discarded --
42
139258
1174
máskor elvetettek;
02:33
it was just amazing.
43
140456
1332
Meghökkentő volt.
02:35
Gowers described the process
44
142261
2272
Gowers a szokásos kutatással
összevetve a folyamatot azt mondta:
összevetve a folyamatot azt mondta:
02:37
as being to ordinary research
"as driving is to pushing a car."
"as driving is to pushing a car."
45
144557
4790
"olyan, mint az autóvezetés,
ha még taszigálják is a kocsit."
ha még taszigálják is a kocsit."
02:42
(Laughter)
46
149371
1223
(Nevetés)
02:44
At the end of the 37 days,
47
151396
2426
A 37. nap végére
02:46
Gowers used his blog to announce
that they had solved the core problem;
that they had solved the core problem;
48
153846
3863
Gowers a blogja útján tette közzé,
hogy megoldották az alapkérdést;
hogy megoldották az alapkérdést;
02:50
in fact, they had solved a harder
generalization of the problem.
generalization of the problem.
49
157733
3501
sőt, a probléma egy nehezebb
általánosítását is.
általánosítását is.
02:54
The Polymath Project had succeeded.
50
161258
2155
A Polymath Project sikert aratott.
02:57
So what the Polymath Project
suggests, at least to me,
suggests, at least to me,
51
164424
3343
A Polymath Project tanulsága
– nekem legalábbis –,
– nekem legalábbis –,
03:00
is that we can use
the internet to build tools
the internet to build tools
52
167791
4129
hogy az internet felhasználható
olyan eszközként,
amellyel többeket bevonhatunk
amellyel többeket bevonhatunk
03:04
that actually expand our ability
53
171944
2792
a legfogósabb tudományos
kérdések megoldásába.
kérdések megoldásába.
03:07
to solve the most challenging
intellectual problems.
intellectual problems.
54
174760
3495
03:12
Or, to put it in another way:
55
179523
1755
Vagy másként fogalmazva:
03:14
we can build tools which actively amplify
our collective intelligence
our collective intelligence
56
181302
4653
készíthetünk eszközöket, melyekkel
kollektív bölcsességünk megsokszorozható,
kollektív bölcsességünk megsokszorozható,
03:18
in much the same way as, for millennia,
we've used physical tools
we've used physical tools
57
185979
4484
mint ahogy évezredeken át
különféle eszközöket használtunk
testi erőnk növelésére.
testi erőnk növelésére.
03:23
to amplify our strength.
58
190487
1781
03:27
OK?
59
194469
1154
Így van?
03:28
So what I'd like to talk about today,
or what I'd like to explore today,
or what I'd like to explore today,
60
195647
3613
Mai témám,
03:32
is what this means for science.
61
199284
2458
hogy mit jelent ez
a tudomány szempontjából.
a tudomány szempontjából.
03:34
It's much more important than just solving
a single mathematical problem.
a single mathematical problem.
62
201766
3735
Ez sokkal fontosabb, mint egyetlen
matematikai probléma megoldása.
matematikai probléma megoldása.
03:38
It means an expansion in the range
of scientific problems
of scientific problems
63
205525
3449
Ez annyit jelent, hogy kitágul azon
tudományos kérdések köre,
tudományos kérdések köre,
03:41
we can hope to attack at all.
64
208998
2199
amelyek megoldására egyáltalán
reményünk lehet.
reményünk lehet.
03:44
It means, potentially, an acceleration
in the rate of scientific discovery.
in the rate of scientific discovery.
65
211221
4084
Felgyorsulhatnak ettől
a tudományos kutatások.
a tudományos kutatások.
03:48
It means a change in the way
we construct knowledge itself.
we construct knowledge itself.
66
215329
3357
Megváltozik az is, ahogyan
létrejöhet maga a tudás.
létrejöhet maga a tudás.
03:52
So, before I get too overexcited, however,
67
219471
2883
Mielőtt a hév elragadna,
03:55
I would like to talk
about some of the challenges,
about some of the challenges,
68
222378
2966
azért megemlítek néhány bökkenőt,
03:58
some of the problems.
69
225368
1156
illetve buktatót.
03:59
Particularly, I'd like to describe
a failure of this approach.
a failure of this approach.
70
226548
3625
Nevezetesen, e módszer
hátulütőjéről van szó.
hátulütőjéről van szó.
04:03
It occurred in 2005, or started in 2005.
71
230788
3536
2005-ben történt, vagy akkor kezdődött.
John Stocktonnak, a Caltech végzős
diákjának ragyogó ötlete támadt,
diákjának ragyogó ötlete támadt,
04:07
A grad student at Caltech named
John Stockton had a very good idea
John Stockton had a very good idea
72
234348
5368
04:12
for what he called the "Quantum Wiki,"
73
239740
2740
melyet Quantum Wikinek,
röviden Qwikinek nevezett el.
[Quickie = gyors numera]
[Quickie = gyors numera]
04:15
or "Qwiki" for short.
74
242504
2001
04:17
(Laughter)
75
244529
1141
(Nevetés)
04:18
OK? It's a great idea.
76
245694
1709
Pompás ötlet.
04:20
What he did with the Qwiki was --
77
247427
2980
A Qwiki-ötlet lényege,
04:23
the idea of the Qwiki was that it
was going to be a great repository
was going to be a great repository
78
250431
3301
hogy az legyen
az emberi tudás tárháza.
04:26
of human knowledge,
79
253756
1154
A Wikipédiához hasonlóan.
04:27
much like Wikipedia.
80
254934
1316
04:29
But instead of being focused
on general knowledge,
on general knowledge,
81
256274
2854
De nem az általános műveltségre
összpontosított,
összpontosított,
04:32
it was going to be focused on
specialist knowledge in quantum computing.
specialist knowledge in quantum computing.
82
259152
4382
hanem a kvantumszámítógépekre
vonatkozó szakismeretre.
vonatkozó szakismeretre.
04:37
It was going be kind of
a supertextbook for the field,
a supertextbook for the field,
83
264204
2921
A területre vonatkozó teljes
szakkönyvféle volt a cél:
szakkönyvféle volt a cél:
04:40
with information about
all the latest research,
all the latest research,
84
267149
2470
a legfrissebb kutatások eredményeivel;
04:42
about what the big open problems
in the field were,
in the field were,
85
269643
3309
a terület nyitva álló kérdéseivel;
04:45
people's speculation
about how to solve the problems,
about how to solve the problems,
86
272976
2551
a problémamegoldások mikéntjére
vonatkozó elképzelésekkel;
vonatkozó elképzelésekkel;
04:48
and so on.
87
275551
1160
és így tovább.
04:50
Like Wikipedia, the intention was
that it would be written by the users,
that it would be written by the users,
88
277353
4526
Szándéka szerint a használók írnák,
04:54
in this case, by experts
in quantum computing.
in quantum computing.
89
281903
2737
esetünkben
a kvantumszámítógépek szakértői.
a kvantumszámítógépek szakértői.
04:58
I was present at the conference at Caltech
in 2005, when it was announced.
in 2005, when it was announced.
90
285578
4466
Ott voltam 2005-ben a Caltechen tartott
konferencián, ahol meghirdették.
konferencián, ahol meghirdették.
05:03
And some of the people who I spoke to
were very skeptical,
were very skeptical,
91
290532
3067
Néhányan, akikkel beszéltem,
elég kétkedők voltak,
elég kétkedők voltak,
05:06
but some of the people
were very excited by the idea.
were very excited by the idea.
92
293623
3031
másokat viszont lelkesített az ötlet.
05:09
They were impressed by the implementation;
93
296678
2018
Mély benyomást tett rájuk az eszköz;
05:11
they were impressed by the amount
of initial seed material
of initial seed material
94
298720
2736
a kezdeti törzsanyag mennyisége,
05:14
which had been put on the site;
95
301480
1485
amely fölkerült a weboldalra.
05:15
and most of all,
they were excited by the vision.
they were excited by the vision.
96
302989
2357
Leginkább a távlatoktól
voltak elragadtatva.
voltak elragadtatva.
05:18
But just because they were excited,
97
305370
1746
De hogy el voltak ragadtatva,
05:20
didn't mean they wanted
to take the time themselves to contribute.
to take the time themselves to contribute.
98
307140
3188
még nem jelentette azt, hogy időt
is szánnak a vele járó munkára.
is szánnak a vele járó munkára.
05:23
They hoped that other people would do so.
99
310843
2575
Majd mások megcsinálják.
05:26
And in the end, nobody, essentially,
100
313861
2831
Végül lényegében
05:29
was really all that interested
in contributing.
in contributing.
101
316716
2572
senki sem mozdította a kisujját sem.
05:33
If you look today,
except in a few small corners,
except in a few small corners,
102
320324
2991
Ha most megnézzük,
néhány kis elszigetelt témát kivéve
néhány kis elszigetelt témát kivéve
05:36
the Qwiki is essentially dead.
103
323339
1673
a Qwiki gyakorlatilag halott.
05:38
And, sad to say,
this is quite a common story.
this is quite a common story.
104
325866
2718
Sajnos, általában így szokott történni.
05:41
Many scientists, in fields ranging
from genetics to string theory,
from genetics to string theory,
105
328608
4058
Sok kutató próbálkozott
a genetikától kezdve a húrelméletig
a genetikától kezdve a húrelméletig
05:45
have tried to start science wikis
along very similar lines.
along very similar lines.
106
332690
4047
tudományos wikipédiákat
elindítani hasonló elvek szerint.
elindítani hasonló elvek szerint.
05:49
And typically, they've failed
for essentially the same reason.
for essentially the same reason.
107
336761
3161
Tipikusan ugyanilyen
okok miatt fulladtak kudarcba.
okok miatt fulladtak kudarcba.
05:53
It's not just science wikis, either.
108
340732
1896
És nem csak a tudományos wikik.
05:55
Inspired by Facebook,
109
342652
2047
A Facebooktól ihletet kapva
05:57
many organizations have tried to create
social networks for scientists,
social networks for scientists,
110
344723
4129
számos szervezet próbált tudósoknak
közösségi hálót létrehozni,
közösségi hálót létrehozni,
06:01
which will connect scientists
to other people with similar interests.
to other people with similar interests.
111
348876
4161
amely hasonló érdeklődésű
kutatókat kapcsolt volna össze.
kutatókat kapcsolt volna össze.
Adatokat, kódokat, ötleteket
stb. cserélhetnének.
stb. cserélhetnének.
06:07
So they can share things like data
or code, their ideas and so on.
or code, their ideas and so on.
112
354856
4216
06:12
Again, it sounds like a good idea.
113
359096
1877
Jó ötletnek tűnik.
06:13
But if you join one of these sites,
114
360997
2244
De ha csatlakozunk valamelyik oldalhoz,
06:16
you'll quickly discover
that they're essentially empty.
that they're essentially empty.
115
363265
2838
hamar kiderül, hogy lényegében üres.
06:19
They're virtual ghost towns.
116
366127
1838
Virtuális szellemvárosok.
06:22
So what's going on?
What's the problem here?
What's the problem here?
117
369988
2165
Mi történt? Mi okozza a kudarcot?
06:25
Why are these promising sites failing?
118
372177
2276
Miért halnak el a sokat ígérő oldalak?
06:27
Well, imagine that you're
an ambitious young scientist.
an ambitious young scientist.
119
374477
4112
Képzeljük el, hogy fiatal,
törekvő kutatók vagyunk.
törekvő kutatók vagyunk.
06:31
In fact, I know some of you here
are ambitious young scientists.
are ambitious young scientists.
120
378613
3451
Tudom is, hogy páran itt
fiatal, törekvő kutatók.
fiatal, törekvő kutatók.
06:35
Imagine you're
an ambitious young scientist.
an ambitious young scientist.
121
382088
2473
Képzeljük el, hogy fiatal,
törekvő kutatók vagyunk.
törekvő kutatók vagyunk.
06:37
You really would like to get a job --
a permanent job, a good job --
a permanent job, a good job --
122
384585
3959
Szeretnénk állást,
állandó állást, jó állást találni,
állandó állást, jó állást találni,
06:41
doing the work that you love.
123
388568
1562
nekünk tetsző munkát végezni.
06:43
But it's incredibly competitive
to get such jobs.
to get such jobs.
124
390850
2335
De hihetetlen nagy a tülekedés
az efféle állásokért.
az efféle állásokért.
06:46
Often, there'll be hundreds of very
highly qualified applicants for positions.
highly qualified applicants for positions.
125
393209
4051
Gyakran százával pályáznak
jól felkészültek az állásra.
jól felkészültek az állásra.
06:51
And so you find yourself working
60, 70, 80 hours a week,
60, 70, 80 hours a week,
126
398912
4209
Ott találjuk magunkat,
hogy heti 60–70–80 órát dolgozunk,
hogy heti 60–70–80 órát dolgozunk,
06:56
doing the one thing that you know
will get you such a job,
will get you such a job,
127
403145
4485
egy dolgot csinálunk, amelyről tudjuk,
hogy elvezet az áhított álláshoz:
hogy elvezet az áhított álláshoz:
07:00
and that is writing scientific papers.
128
407654
2262
ez pedig tudományos cikkek írása.
07:03
You may think that the Qwiki
is a wonderful idea in principle,
is a wonderful idea in principle,
129
410770
3141
Nem vitatják, hogy elvileg
a Qwiki ragyogó ötlet,
a Qwiki ragyogó ötlet,
07:06
but you also know that writing
a single mediocre paper
a single mediocre paper
130
413935
3233
de azt is tudják, hogy egy középszerű cikk
07:10
will do much more for your career
and your job prospects
and your job prospects
131
417192
3038
többet tesz karrierjük
és álláskilátásaik érdekében,
és álláskilátásaik érdekében,
07:13
than a long series of brilliant
contributions to such a site.
contributions to such a site.
132
420254
3872
mint efféle oldalak részére
sorozatosan végzett ragyogó munka.
sorozatosan végzett ragyogó munka.
07:17
So even though you may like the idea
133
424725
1779
Még ha tetszhet is az ötlet,
s még ha hisszük is, hogy az
fölgyorsítja a tudomány fejlődését,
fölgyorsítja a tudomány fejlődését,
07:19
and you may think it will advance
science more quickly,
science more quickly,
134
426528
2742
mégsem tudjuk beilleszteni munkánkba.
07:22
you find you just can't conceive of it
as being part of your job.
as being part of your job.
135
429294
3827
07:26
It's not.
136
433145
1233
Nem megy.
07:28
The only things which can succeed
in this kind of environment
in this kind of environment
137
435019
4145
Ebben a helyzetben
csak a Polymath Projectek
vezetnek sikerre,
vezetnek sikerre,
07:32
are projects like the Polymath Project,
138
439188
2443
07:34
which, even though they employ
an unconventional means to an end,
an unconventional means to an end,
139
441655
4145
amelyek bár újszerű megoldást alkalmaznak,
07:40
they have an essential
conservatism about them.
conservatism about them.
140
447221
2310
lényegében mégis konzervatívak.
07:42
The end product of the Polymath Project
was still a scientific paper.
was still a scientific paper.
141
449555
3988
A Polymath Project végterméke
még mindig tudományos cikk volt.
még mindig tudományos cikk volt.
07:46
In fact, it was several papers. Right?
142
453567
2287
Több cikk.
07:48
So unconventional means,
but conventional ends.
but conventional ends.
143
455878
3317
Újszerű módszerrel
hagyományos eredmény született.
hagyományos eredmény született.
07:52
So there's a kind of
conservatism about it.
conservatism about it.
144
459219
2015
Ez a konzervativizmus egyik válfaja.
07:54
And don't get me wrong --
the Polymath Project is terrific,
the Polymath Project is terrific,
145
461258
3694
Félre ne értsenek, a Polymath csodálatos,
07:57
but it is a pity that scientists
can only use tools
can only use tools
146
464976
4379
de kár, hogy a kutatók
csak ilyen konzervatív
eszközöket használnak.
eszközöket használnak.
08:02
which have this kind of
conservative nature.
conservative nature.
147
469379
2428
08:05
So let me tell you a story
about an instance
about an instance
148
472500
2104
Olyan esetet mondok el,
08:07
where we moved away
from this conservatism.
from this conservatism.
149
474628
3119
amikor eltértünk a konzervativizmustól.
08:10
It's a rare story where
the conservatism has been broken.
the conservatism has been broken.
150
477771
3217
Ritka történet, mikor megtörtük
a konzervativizmust.
a konzervativizmust.
08:14
It occurred in the 1990s,
when, as you know,
when, as you know,
151
481426
3295
1990-ben történt, mikor – tudják –,
08:17
for the first time, biologists were taking
large amounts of genetic data
large amounts of genetic data
152
484745
4433
biológusok első ízben gyűjtöttek
nagy számú genetikai adatot
nagy számú genetikai adatot
08:22
to collect in the Human Genome Project.
153
489202
2132
a Humán Genom Projekthez.
08:24
And there were sites online
154
491846
2346
Léteztek Internetes oldalak,
08:27
which would allow biologists
to upload that data
to upload that data
155
494216
3306
amelyekre biológusok
adatokat tölthettek föl,
adatokat tölthettek föl,
08:30
so it could be shared
with other people around the world
with other people around the world
156
497546
2677
s így a világ más kutatóival
is megismertethették őket;
is megismertethették őket;
08:33
and analyzed by other people.
157
500247
1821
mások is elemezhették az adatokat.
08:35
Probably the best known of these
is the site GenBank,
is the site GenBank,
158
502983
2536
Közülük talán a GenBank a legismertebb,
08:38
which some of you may
have heard of or used.
have heard of or used.
159
505543
2475
melyről önök is hallhattak,
vagy akár használhatták is.
vagy akár használhatták is.
08:41
And these sites, like GenBank,
160
508667
1961
A GenBankhoz hasonló oldalaknak
08:43
had the problem in common with Qwiki
that scientists -- they're not paid
that scientists -- they're not paid
161
510652
6308
a Qwikihez hasonló bajuk volt:
a kutatókat nem jutalmazták
vagy fizették meg adataik közzétételéért.
vagy fizették meg adataik közzétételéért.
08:49
or rewarded for sharing their data.
162
516984
2606
08:52
It's all about publishing papers.
163
519614
3160
Minden a publikációk körül forog.
08:55
So there was a considerable reluctance
to actually upload the data.
to actually upload the data.
164
522798
4043
Jelentős kelletlenséget tapasztaltunk
az adatok föltöltését illetően.
az adatok föltöltését illetően.
09:00
Yet, everybody could see
that this was silly --
that this was silly --
165
527381
2798
Mindenki értette, hogy a dolog abszurd:
09:03
it was obvious that this
was the right thing to do.
was the right thing to do.
166
530203
2534
kézenfekvő volt, hogy ezt kéne tenni.
09:05
But just because it was obvious
167
532761
1550
De csak mert kézenfekvő,
09:07
didn't mean that people
were actually doing it.
were actually doing it.
168
534335
2211
nem fogják még úgy is csinálni.
09:09
So a meeting was convened
in Bermuda in 1996
in Bermuda in 1996
169
536570
3041
1996-ban Bermudára
tanácskozást hívtak össze
tanácskozást hívtak össze
09:12
of many of the world's leading
molecular biologists.
molecular biologists.
170
539635
2966
a világ számos vezető molekuláris
biológusának részvételével.
biológusának részvételével.
09:15
And they sat and they discussed
the problem for several days,
the problem for several days,
171
542625
2888
Több napon át vitatták a kérdést,
09:18
and they came up with what are now
called the Bermuda Principles,
called the Bermuda Principles,
172
545537
3303
és a végén kialakították
az ún. Bermudai Elveket,
az ún. Bermudai Elveket,
09:21
which state that:
173
548864
1176
amely kimondja:
09:23
first, once human genetic data
is taken in the lab,
is taken in the lab,
174
550064
4130
először, a laborban keletkezett
humángenetikai adatokat
humángenetikai adatokat
09:27
it should be immediately uploaded
175
554218
1934
azonnal föl kell tenni
09:29
to a site like GenBank;
176
556176
1588
a Genbankhoz hasonló oldalakra;
09:30
and two, that the data
would be in the public domain.
would be in the public domain.
177
557788
3103
másodszor: az adatok
közkincsnek minősülnek.
közkincsnek minősülnek.
09:34
And these principles were given teeth,
178
561963
1830
Ezek az elvek elérték a kívánt hatást,
09:36
because they were taken by the big
scientific grant agencies --
scientific grant agencies --
179
563817
3056
mert a nagy tudományos
támogatói szervezetek:
támogatói szervezetek:
09:39
the US National Institutes of Health,
the UK Wellcome Trust --
the UK Wellcome Trust --
180
566897
3251
az US National Institutes of Health,
a UK Wellcome Trust,
a UK Wellcome Trust,
09:43
and actually baked into policy.
181
570172
1948
beépítették követelményeik közé.
09:48
So it meant that if you were a scientist
who wanted to work on the human genome,
who wanted to work on the human genome,
182
575147
3844
Tehát az emberi genom
terén dolgozó kutatóként
terén dolgozó kutatóként
09:52
you had to agree to abide
by these principles.
by these principles.
183
579015
2224
tartanunk kell magunkat
ezekhez az elvekhez.
ezekhez az elvekhez.
09:54
And today, I'm very pleased
to say, as a result,
to say, as a result,
184
581263
2865
Ma már örömmel mondhatom,
hogy ezek eredményeként
hogy ezek eredményeként
09:57
you can go online -- anybody here --
and download the human genome.
and download the human genome.
185
584152
3877
ha bárki rámegy az internetre,
letöltheti az emberi genomot.
letöltheti az emberi genomot.
10:01
So that's a terrific story.
186
588963
1842
Észbontó történet!
10:03
But the human genome
is just a tiny, tiny fraction
is just a tiny, tiny fraction
187
590829
2719
De az emberi genom
csak apró része a tudásunknak.
10:06
of all scientific knowledge.
188
593572
2059
10:09
Even just in other parts of genetics,
189
596727
3056
Akár a genetika más területein is
10:12
there is so much knowledge
that is still locked up.
that is still locked up.
190
599807
2450
még mindig rengeteg tudás
hozzáférhetetlen.
hozzáférhetetlen.
10:15
I spoke with one bioinformatician
191
602281
2078
Az egyik bioinformatikustól tudom,
10:17
who told me that he'd been "sitting
on the genome of an entire species
on the genome of an entire species
192
604383
5417
hogy ő "több mint egy éve ül
egy egész faj genomján".
10:22
for more than a year."
193
609824
1411
10:25
An entire species.
194
612193
1531
Egész fajén!
10:27
And in other parts of science,
195
614779
1583
Más tudományterületeken bevett szokás,
10:29
it is routine that scientists
hoard their data.
hoard their data.
196
616386
3795
hogy kutatók titokban
gyűjtögetik az adataikat.
gyűjtögetik az adataikat.
10:33
They hoard the computer code
that they write
that they write
197
620205
2396
Rejtegetik megírt programjukat,
10:35
that could be useful,
potentially, to other people.
potentially, to other people.
198
622625
2419
amely esetleg másnak hasznos lehet.
10:38
They hoard their best ideas.
199
625068
1924
Legjobb ötleteiket is rejtegetik.
Gyakorta még a legérdekesebbnek
vélt probléma felvetését is
vélt probléma felvetését is
10:40
And they often hoard even
the descriptions of the problems
the descriptions of the problems
200
627016
2838
10:42
that they think are most interesting.
201
629878
1912
titokban tartják.
10:45
And so, what I and other people
in the Open Science movement
in the Open Science movement
202
632347
3300
A Nyílt tudomány
mozgalomban
mozgalomban
változtatni szeretnénk
10:48
would like to do is,
203
635671
1168
10:49
we'd like to change this situation.
204
636863
1846
ezen a helyzeten.
10:51
We would like to change
the culture of science
the culture of science
205
638733
2481
Változtassunk a tudomány kultúráján,
10:54
so that scientists become
much more strongly motivated
much more strongly motivated
206
641238
2639
hogy a kutatók sokkal inkább
ösztönözve legyenek
ösztönözve legyenek
tudásuk közreadásában.
10:56
to share all of these
different kinds of knowledge.
different kinds of knowledge.
207
643901
2643
10:59
We want to change the values
of individual scientists
of individual scientists
208
646568
4419
Megváltoztassuk az egyes tudósok
értékrendjét,
értékrendjét,
11:04
so they start to see it
as part of their job
as part of their job
209
651011
3497
hogy innentől kezdve
munkájuk részének tekintsék
munkájuk részének tekintsék
11:07
to be sharing their data,
to be sharing their code,
to be sharing their code,
210
654532
2530
adataik, kódjaik közreadását,
11:10
to be sharing their best ideas
and their problems.
and their problems.
211
657086
3509
ötleteik, problémáik közreadását.
11:14
So, if we can do this,
this kind of change in values,
this kind of change in values,
212
661956
5438
Ha ezt el tudjuk érni,
ezt a változást értékrendjükben,
ezt a változást értékrendjükben,
11:20
then we will indeed start to see
individual scientists rewarded
individual scientists rewarded
213
667418
4538
akkor lassanként látni fogjuk,
hogy a kutatók elismerést kapnak
hogy a kutatók elismerést kapnak
az effajta tevékenységért.
11:24
for doing these things;
214
671980
1162
Ez ösztönözni fogja őket.
11:26
there will be incentives to do them.
215
673166
1862
11:28
It's a difficult thing to do, however.
216
675463
2714
De ezt nem lesz könnyű elérni.
11:31
We're talking about changing the culture
of entire large parts of science.
of entire large parts of science.
217
678758
4941
Egész tudományterületek kultúrájának
megváltoztatásáról van szó.
megváltoztatásáról van szó.
11:37
But it has happened
before once in history,
before once in history,
218
684400
3090
Ám volt már ilyen a történelemben,
11:40
right back at the dawn of science.
219
687514
2152
a tudomány hajnalán.
11:43
Galileo, 1609: he points his telescope
up at the sky towards Saturn,
up at the sky towards Saturn,
220
690503
6362
Galilei 1609-ben távcsövét
a Szaturnuszra szegezte,
a Szaturnuszra szegezte,
11:49
and he sees for the first time in history
221
696889
2601
és a történelemben először látta meg
11:52
what we now know are the rings of Saturn.
222
699514
2091
az általunk ismert Szaturnusz-gyűrűket.
11:55
Does he tell everybody in the world?
223
702208
1796
Közhírré tette?
Szó sincs róla!
11:57
No, he doesn't do that.
224
704028
1255
11:58
He writes down a description, privately,
225
705307
2602
Leírta magának a jelenséget,
12:00
and then he scrambles the letters
in the description into an anagram,
in the description into an anagram,
226
707933
4991
aztán anagrammába rejtjelezte a leírást,
12:05
and he sends that anagram
to several of his astronomer rivals.
to several of his astronomer rivals.
227
712948
4279
majd az anagrammát számos
csillagász versenytársának küldte el.
csillagász versenytársának küldte el.
12:10
(Laughter)
228
717251
1160
(Nevetés)
12:11
And what this ensures is that,
if they later make the same discovery,
if they later make the same discovery,
229
718435
6520
Ezzel bebiztosította, hogy ha a többiek
később ugyanazt fölfedeznék,
később ugyanazt fölfedeznék,
12:17
he can reveal the anagram
and get the credit,
and get the credit,
230
724979
2486
fölfedve az anagrammát, övé lesz a pálma,
12:21
but in the meantime, he hasn't given up
any knowledge at all.
any knowledge at all.
231
728411
3211
de közben semmit sem árult el tudásából.
12:24
And I'm sad to say that he was
not uncommon at the time:
not uncommon at the time:
232
731646
3213
Sajnos, akkoriban ezzel nem állt egyedül:
12:27
Newton, Huygens, Hooke, Leonardo --
they all used similar devices.
they all used similar devices.
233
734883
4787
Newton, Huygens, Hooke, Leonardo
mind ilyen eszközökkel élt.
mind ilyen eszközökkel élt.
12:33
OK?
234
740351
1173
Ugye?
12:35
The printing press had been around
for 150 years by this time.
for 150 years by this time.
235
742724
4477
A nyomtatott sajtó ekkor
már 150 éve létezett.
már 150 éve létezett.
12:40
And yet, there was a great battle
in the 17th and 18th centuries
in the 17th and 18th centuries
236
747225
3408
Mégis óriási harc dúlt a 17–18. században
12:43
to change the culture of science,
237
750657
2463
a tudomány kultúrájának módosításáért,
12:46
so that it became expected
that when a scientist made a discovery,
that when a scientist made a discovery,
238
753144
3629
hogy elvárható legyen:
ha megtörtént a fölfedezés,
ha megtörtént a fölfedezés,
12:49
they would reveal it in a journal.
239
756797
2503
folyóiratban tegyék közzé.
12:53
Now, that's great that that change
has happened. It's terrific.
has happened. It's terrific.
240
760516
3653
Nagyszerű, hogy a változás
végbement. Remek!
végbement. Remek!
12:57
But today, we have new technologies,
241
764193
1930
De jelenleg új technikánk,
12:59
we have new opportunities
to share our knowledge in new ways
to share our knowledge in new ways
242
766147
4429
új lehetőségeink, módszereink vannak
eredményeink közzétételére,
eredményeink közzétételére,
s képesek vagyunk olyan
eszközöket létrehozni,
eszközöket létrehozni,
13:03
and the ability to create tools
243
770600
2106
13:05
that actually allow us
to solve problems in entirely new ways.
to solve problems in entirely new ways.
244
772730
4510
amelyek a problémamegoldás merőben
új módjait teszik lehetővé.
új módjait teszik lehetővé.
13:11
So we need to have a second
open science revolution.
open science revolution.
245
778599
3739
Második nyílt tudományos
forradalomra van szükségünk.
forradalomra van szükségünk.
13:15
It is my belief
246
782362
1226
Meggyőződésem,
13:16
that any publicly funded science
should be open science.
should be open science.
247
783612
4159
hogy minden közpénzből finanszírozott
tudománynak nyíltnak kell lennie.
tudománynak nyíltnak kell lennie.
13:21
How can we achieve this change?
248
788750
2368
Hogy érhetjük el a változást?
13:24
Well, if you're a scientist -- and I know
many of you are not scientists,
many of you are not scientists,
249
791972
4464
Egy kutatónak – tudom,
hogy önök közül sokan nem azok –,
hogy önök közül sokan nem azok –,
13:29
but if you are a scientist,
250
796460
1349
de ha valaki kutató,
13:30
then there are things that you can do.
251
797833
2097
akkor módja van tenni valamit.
13:32
You can get involved
in an open science project,
in an open science project,
252
799954
3439
Részt vehet a Nyílt tudomány projektben,
13:36
even if it's just for a small
fraction of your time.
fraction of your time.
253
803417
3077
még ha csak kevés idejét szánhatja is rá.
13:39
You can find forums online
254
806933
2802
Találhat internetes fórumokat,
13:42
where you can share
your knowledge in new ways,
your knowledge in new ways,
255
809759
2553
ahol új lehetőségek nyílnak
tudása közzétételére,
tudása közzétételére,
13:45
ways that allow other people
to build on that knowledge.
to build on that knowledge.
256
812336
3172
olyanok, hogy mások építhetnek e tudásra.
13:49
You can also, if you're more ambitious,
257
816332
3013
Ha nagyobb a lelkesedésünk,
13:52
start an open science project of your own.
258
819369
2475
belevághatunk saját
nyílt tudomány projektünkbe.
nyílt tudomány projektünkbe.
13:54
If you're really bold,
you may wish to experiment
you may wish to experiment
259
821868
2326
A bátrabbak kísérletezhetnek
13:57
with entirely new ways of collaborating,
260
824218
2229
az együttműködés egészen új módjaival,
13:59
in much the same way
as the Polymath Project did.
as the Polymath Project did.
261
826471
3064
hasonlóan a Polymath Projecthez.
14:03
But above all, what you should do
is be very generous in giving credit
is be very generous in giving credit
262
830627
4898
De mindenek előtt nagylelkűen
el kéne ismerjék
el kéne ismerjék
a nyílt tudományban
tevékeny kutatótársaik érdemeit,
tevékeny kutatótársaik érdemeit,
14:08
to those of your colleagues
who are practicing science in the open
who are practicing science in the open
263
835549
3582
és támogatniuk munkájukat.
14:12
and to promote their work.
264
839155
1828
14:14
It is only conservative scientific values
265
841578
3538
Csak a konzervatív tudományos
értékrend nézi le e tevékenységeket:
értékrend nézi le e tevékenységeket:
14:18
that look down on these activities --
the sharing of data, the blogging,
the sharing of data, the blogging,
266
845140
4508
az adatok közkinccsé tételét, a blogolást
vagy a Wikipédia stb. használatát.
14:22
or using of wikis and so on.
267
849672
1854
14:25
You can reject those conservative values
268
852677
2485
Elutasíthatjuk a konzervatív értékrendet,
14:28
and engage your scientific
colleagues in conversation
colleagues in conversation
269
855186
2828
és megnyerhetjük tudóstársainkat
a közös munka számára
a közös munka számára
14:31
to promote the value
of these new ways of working,
of these new ways of working,
270
858038
3482
hogy az új munkamódszer
értékrendjét támogassák,
értékrendjét támogassák,
14:34
to emphasize that it takes bravery
to do these things,
to do these things,
271
861544
2911
hangsúlyozva, hogy e dolgokhoz
bátorságra van szükség,
bátorságra van szükség,
14:37
particularly by young scientists.
272
864479
1992
kiváltképp fiatal kutatóktól.
14:39
It's through such conversation that
the culture of science can be changed.
the culture of science can be changed.
273
866495
4961
Az Ilyen eszmecserék megváltoztathatják
a tudomány kultúráját.
a tudomány kultúráját.
14:45
So if you are not a scientist,
274
872694
2096
Aki nem kutató,
14:47
there are also things that you can do.
275
874814
1981
az is sok mindent tehet.
14:50
My belief is that the single most
important thing that we can do
important thing that we can do
276
877405
4827
Meggyőződésem, hogy legfontosabb teendőnk
14:55
to give impetus to open science
277
882256
3289
lendületet adni a nyílt tudománynak,
14:58
is to create a general awareness
amongst the population
amongst the population
278
885569
4657
hogy a laikusok között is
ismert legyen
ismert legyen
15:03
of the issue of open science
and of its critical importance.
and of its critical importance.
279
890250
4329
a nyílt tudomány ügye
és kiemelt jelentősége.
és kiemelt jelentősége.
15:07
If there is that general awareness,
280
894990
2378
Ha köztudott lesz,
15:10
then the scientific community
will inevitably find --
will inevitably find --
281
897392
3464
akkor a tudósközösség okvetlenül rákap –
15:13
it will be dragged
by the population at large
by the population at large
282
900880
2964
mert a közvélemény ebbe az irányba viszi –
15:16
in the right direction.
283
903868
1299
a helyes útra.
Vannak egyszerű dolgok,
amiket megtehetünk.
amiket megtehetünk.
15:18
There are simple things you can do.
284
905855
1723
Mikor tudós barátjukkal
és ismerősükkel beszélnek,
és ismerősükkel beszélnek,
15:20
You can talk to your friends
and acquaintances who are scientists
and acquaintances who are scientists
285
907602
3114
kérdezzék meg tőle: mit tesz
nyitottabb tevékenysége érdekében.
nyitottabb tevékenysége érdekében.
15:23
and just ask them
what are they doing to work more openly.
what are they doing to work more openly.
286
910740
2953
15:26
Or you can use your imagination
and your personal power
and your personal power
287
913717
2914
Használhatják fantáziájukat
és személyes befolyásukat is
és személyes befolyásukat is
15:29
to raise awareness in other ways.
288
916655
2215
a tudatosság növelésére.
15:32
We're talking about changing
not just what scientists do
not just what scientists do
289
919414
2741
A változásokban nemcsak
a tudósoknak van szerepük,
a tudósoknak van szerepük,
15:35
but what grant agencies do,
290
922179
1596
hanem a támogató szervezeteknek,
15:36
what universities do
and what governments do.
and what governments do.
291
923799
2722
egyetemeknek, kormányhivataloknak is.
15:39
And you can influence all of those things.
292
926545
2567
Rájuk is hatást gyakorolhatnak.
15:44
Our society faces a fundamental question:
293
931009
3323
Társadalmunk alapkérdése:
15:48
What kinds of knowledge
are we going to expect
are we going to expect
294
935403
3116
miféle tudás közreadását várhatjuk el
15:51
and incentivize our scientists to share?
295
938543
3469
és kell ösztönöznünk?
15:55
Will we continue
as we have done in the past?
as we have done in the past?
296
942036
2716
Ugyanazt folytassuk,
amit a múltban tettünk?
amit a múltban tettünk?
15:58
Or will we embrace new kinds of sharing,
297
945184
3516
Vagy a közkinccsé tétel
új formáit válasszuk,
új formáit válasszuk,
16:01
which lead to new methods
for solving problems
for solving problems
298
948724
3357
melyek új problémamegoldási módszerekre
16:05
and an acceleration
in the process of science,
in the process of science,
299
952105
2558
és a tudományos folyamatok
fölgyorsulásához vezetnek
fölgyorsulásához vezetnek
16:07
entirely across the board?
300
954687
1701
széleskörűen?
16:10
My hope is that we will
embrace open science
embrace open science
301
957311
3670
Remélem, hogy fölkaroljuk
a nyílt tudományt,
a nyílt tudományt,
16:14
and really seize
this opportunity that we have
this opportunity that we have
302
961005
3045
és megragadjuk e lehetőséget,
16:17
to reinvent discovery itself.
303
964074
2473
hogy magát a felfedezést is
újból fölfedezzük.
újból fölfedezzük.
16:20
Thank you. (Applause)
304
967650
3831
Köszönöm. (Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Michael Nielsen - PhysicistA physicist turned writer, Michael Nielsen believes online communication and collaboration tools are revolutionizing the way we make scientific discoveries.
Why you should listen
A Fulbright scholar, Michael Nielsen not only made significant research contributions in the field of quantum physics, but also co-wrote the popular Quantum Computation and Quantum Information. He left academia to focus his research on “open science,” and recently published Reinventing Discovery: The New Era of Networked Science -- a book that discusses the Internet’s ability to “amplify our collective intelligence” and the cultural obstacles of the scientific community impeding this dramatic shift.
Michael Nielsen | Speaker | TED.com