TEDxWaterloo
Michael Nielsen: Open science now!
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What if every scientist could share their data as easily as they tweet about their lunch? Michael Nielsen calls for scientists to embrace new tools for collaboration that will enable discoveries to happen at the speed of Twitter.
(Filmed at TEDxWaterloo.)
Michael Nielsen - Physicist
A physicist turned writer, Michael Nielsen believes online communication and collaboration tools are revolutionizing the way we make scientific discoveries. Full bio
A physicist turned writer, Michael Nielsen believes online communication and collaboration tools are revolutionizing the way we make scientific discoveries. Full bio
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00:13
Well, good afternoon, everybody.
0
326
1786
Bonjour à tous.
00:15
Thank you all very much
for coming along today.
for coming along today.
1
2136
2849
Merci beaucoup d'être venus aujourd'hui.
00:18
I'd like to begin my talk with a story.
2
5009
3586
J'aimerais commencer
mon intervention avec une histoire.
mon intervention avec une histoire.
00:21
It's a story that begins,
but does not end,
but does not end,
3
8619
2473
C'est une histoire
qui a un début mais pas de fin,
qui a un début mais pas de fin,
00:24
with a mathematician named Tim Gowers.
4
11116
2641
avec un mathématicien
du nom de Tim Gowers.
du nom de Tim Gowers.
00:27
Gowers is one of the world's most
renowned mathematicians.
renowned mathematicians.
5
14401
3224
Gowers est l'un des mathématiciens
les plus renommés au monde.
les plus renommés au monde.
00:30
He's a professor at Cambridge University
6
17649
2580
Il est professeur
à l'université de Cambridge
à l'université de Cambridge
00:33
and a recipient of the Fields Medal,
7
20253
2289
et est lauréat de la médaille Fields,
00:35
often called the Nobel Prize
of mathematics.
of mathematics.
8
22566
2740
souvent appelée « prix Nobel
de mathématiques ».
de mathématiques ».
00:39
Gowers is also a blogger,
9
26369
2341
Gowers est également blogueur
00:42
and in January of 2009, he used his blog
to pose a very striking question:
to pose a very striking question:
10
29602
6105
et, en janvier 2009, il a utilisé son blog
pour poser une question cruciale :
pour poser une question cruciale :
00:49
Is massively collaborative
mathematics possible?
mathematics possible?
11
36588
4594
des mathématiques massivement
collaboratives sont-elles possibles ?
collaboratives sont-elles possibles ?
00:55
So what he was proposing in this post
12
42321
2883
Ce qu'il proposait dans son post
00:58
was to use his blog to attack a difficult
unsolved mathematical problem --
unsolved mathematical problem --
13
45228
4916
était d'utiliser son blog
pour s'attaquer à un problème
mathématique difficile et non résolu --
mathématique difficile et non résolu --
01:03
a problem which he said
he would "love to solve" --
he would "love to solve" --
14
50168
2848
un problème dont il disait
qu'il aimerait le résoudre --
qu'il aimerait le résoudre --
01:06
completely in the open,
15
53040
1472
au grand jour,
01:07
using his blog to post his ideas
and his partial progress.
and his partial progress.
16
54536
4409
en utilisant son blog pour poster
ses idées et ses progrès partiels.
ses idées et ses progrès partiels.
01:13
What's more, he issued an open invitation,
17
60096
3374
En outre, il a lancé
une invitation ouverte,
une invitation ouverte,
01:16
inviting anybody in the world who thought
that they had an idea to contribute
that they had an idea to contribute
18
63494
4563
invitant quiconque dans le monde pensant
avoir une idée à contribuer
avoir une idée à contribuer
01:21
to post their idea
in the comment section of the blog.
in the comment section of the blog.
19
68081
4184
à poster son idée
dans les commentaires de son blog.
dans les commentaires de son blog.
01:26
His hope was that by combining
the ideas of many minds,
the ideas of many minds,
20
73335
4027
Il espérait qu'en combinant
les idées de nombreux esprits,
les idées de nombreux esprits,
01:30
he could make easy work
of his hard mathematical problem.
of his hard mathematical problem.
21
77386
3020
il pourrait faciliter le travail
sur ce problème mathématique difficile.
sur ce problème mathématique difficile.
01:33
He called this experiment
the Polymath Project.
the Polymath Project.
22
80954
2602
Il a appelé cette expérience
le « projet Polymath ».
le « projet Polymath ».
01:37
Well, the Polymath Project
got off to a slow start.
got off to a slow start.
23
84914
2430
Le projet Polymath
a démarré très lentement.
a démarré très lentement.
01:40
In the first seven hours,
nobody posted any comments.
nobody posted any comments.
24
87368
2596
Les sept premières heures,
personne n'a posté de commentaire.
personne n'a posté de commentaire.
01:43
But then, a mathematician
from the University of British Columbia
from the University of British Columbia
25
90537
3513
Mais alors, un mathématicien
de l'université de Colombie-Britannique
de l'université de Colombie-Britannique
01:47
named Jozsef Solymosi
26
94074
1547
du nom de Jozsef Solymosi
01:48
posted a short comment.
27
95645
1685
a posté un court commentaire.
01:50
And this seemed to break the ice,
because a few minutes later,
because a few minutes later,
28
97354
2989
Cela a semblé briser la glace
car, quelques minutes plus tard,
car, quelques minutes plus tard,
01:53
a high school teacher named
Jason Dyer posted a suggestion.
Jason Dyer posted a suggestion.
29
100367
3642
un professeur de lycée du nom
de Jason Dyer a posté une suggestion.
de Jason Dyer a posté une suggestion.
01:57
And a few minutes after that,
30
104033
1725
Quelques minutes après cela,
01:58
another mathematician named
Terence Tao, also a Fields medalist,
Terence Tao, also a Fields medalist,
31
105782
3755
un autre mathématicien, Terence Tao,
également lauréat de la médaille Fields,
également lauréat de la médaille Fields,
02:02
posted an idea.
32
109561
1639
a posté une idée.
02:04
And things really started
to move quickly at this point.
to move quickly at this point.
33
111224
3343
A ce moment-là, les choses
ont progressé rapidement.
ont progressé rapidement.
02:07
Over the next 37 days,
34
114591
2097
Au cours des 37 jours suivants,
02:09
27 different people would post
800 substantive comments
800 substantive comments
35
116712
5099
27 personnes différentes
ont posté 800 commentaires substantifs
ont posté 800 commentaires substantifs
02:14
containing 170,000 words.
36
121835
3992
contenant 170 000 mots.
02:19
I was not a serious participant,
but I was following along closely
but I was following along closely
37
126414
3157
Je n'étais pas un participant sérieux,
mais je suivais avec attention
mais je suivais avec attention
02:22
from the start,
38
129595
1152
depuis le début
02:23
and it was just amazing.
39
130771
1662
et c'était formidable.
02:25
The speed with which an idea
would be tentatively proposed
would be tentatively proposed
40
132457
2878
La rapidité avec laquelle
une idée était proposée
une idée était proposée
02:28
and then really rapidly developed
by other people and improved,
by other people and improved,
41
135359
3875
puis très rapidement développée
et améliorée par d'autres,
et améliorée par d'autres,
02:32
sometimes discarded --
42
139258
1174
parfois rejetée --
02:33
it was just amazing.
43
140456
1332
c'était formidable.
02:35
Gowers described the process
44
142261
2272
Gowers a décrit le processus
02:37
as being to ordinary research
"as driving is to pushing a car."
"as driving is to pushing a car."
45
144557
4790
comme étant à la recherche ordinaire
« ce que conduire était
à pousser une voiture ».
à pousser une voiture ».
02:42
(Laughter)
46
149371
1223
(Rires)
02:44
At the end of the 37 days,
47
151396
2426
A la fin des 37 jours,
02:46
Gowers used his blog to announce
that they had solved the core problem;
that they had solved the core problem;
48
153846
3863
Gowers a annoncé sur son blog
qu'ils avaient résolu
le problème fondamental.
le problème fondamental.
02:50
in fact, they had solved a harder
generalization of the problem.
generalization of the problem.
49
157733
3501
En fait, ils avaient résolu
une généralisation
plus complexe du problème.
plus complexe du problème.
02:54
The Polymath Project had succeeded.
50
161258
2155
Le projet Polymath était un succès.
02:57
So what the Polymath Project
suggests, at least to me,
suggests, at least to me,
51
164424
3343
Le projet Polymath suggère,
pour moi en tout cas,
pour moi en tout cas,
03:00
is that we can use
the internet to build tools
the internet to build tools
52
167791
4129
que nous pouvons utiliser
internet pour créer des outils
internet pour créer des outils
03:04
that actually expand our ability
53
171944
2792
qui accroissent notre capacité
03:07
to solve the most challenging
intellectual problems.
intellectual problems.
54
174760
3495
à résoudre les problèmes intellectuels
les plus difficiles.
les plus difficiles.
03:12
Or, to put it in another way:
55
179523
1755
Pour le dire autrement :
03:14
we can build tools which actively amplify
our collective intelligence
our collective intelligence
56
181302
4653
nous pouvons créer des outils amplifiant
activement notre intelligence collective
activement notre intelligence collective
03:18
in much the same way as, for millennia,
we've used physical tools
we've used physical tools
57
185979
4484
comme, durant des millénaires,
nous avons utilisé des outils physiques
nous avons utilisé des outils physiques
03:23
to amplify our strength.
58
190487
1781
pour amplifier notre force.
03:27
OK?
59
194469
1154
D'accord ?
03:28
So what I'd like to talk about today,
or what I'd like to explore today,
or what I'd like to explore today,
60
195647
3613
Ce dont j'aimerais parler aujourd'hui,
ou ce que j'aimerais explorer,
ou ce que j'aimerais explorer,
03:32
is what this means for science.
61
199284
2458
est ce que cela signifie pour la science.
03:34
It's much more important than just solving
a single mathematical problem.
a single mathematical problem.
62
201766
3735
Cela est bien plus important que
la résolution d'un problème mathématique.
la résolution d'un problème mathématique.
03:38
It means an expansion in the range
of scientific problems
of scientific problems
63
205525
3449
Cela signifie une expansion
de l'éventail de problèmes scientifiques
de l'éventail de problèmes scientifiques
03:41
we can hope to attack at all.
64
208998
2199
auxquels nous pouvons
espérer nous attaquer.
espérer nous attaquer.
03:44
It means, potentially, an acceleration
in the rate of scientific discovery.
in the rate of scientific discovery.
65
211221
4084
Cela signifie, potentiellement,
une accélération du taux
de découvertes scientifiques.
de découvertes scientifiques.
03:48
It means a change in the way
we construct knowledge itself.
we construct knowledge itself.
66
215329
3357
Cela signifie un changement dans la façon
dont nous acquérons des connaissances.
dont nous acquérons des connaissances.
03:52
So, before I get too overexcited, however,
67
219471
2883
Avant de trop m'enthousiasmer,
03:55
I would like to talk
about some of the challenges,
about some of the challenges,
68
222378
2966
j'aimerais parler de certains des défis,
03:58
some of the problems.
69
225368
1156
certains des problèmes.
03:59
Particularly, I'd like to describe
a failure of this approach.
a failure of this approach.
70
226548
3625
En particulier, j'aimerais décrire
un échec avec cette approche.
un échec avec cette approche.
04:03
It occurred in 2005, or started in 2005.
71
230788
3536
Cela s'est produit en 2005,
ou a commencé en 2005.
ou a commencé en 2005.
04:07
A grad student at Caltech named
John Stockton had a very good idea
John Stockton had a very good idea
72
234348
5368
Un étudiant universitaire de Caltech,
John Stockton, a eu une très bonne idée
John Stockton, a eu une très bonne idée
04:12
for what he called the "Quantum Wiki,"
73
239740
2740
pour ce qu'il a appelé « Quantum Wiki »,
04:15
or "Qwiki" for short.
74
242504
2001
ou « Qwiki ».
04:17
(Laughter)
75
244529
1141
(Rires)
04:18
OK? It's a great idea.
76
245694
1709
C'est une super idée.
04:20
What he did with the Qwiki was --
77
247427
2980
Ce qu'il a fait avec le Qwiki --
04:23
the idea of the Qwiki was that it
was going to be a great repository
was going to be a great repository
78
250431
3301
l'idée du Qwiki était
que cela allait être un grand recueil
que cela allait être un grand recueil
04:26
of human knowledge,
79
253756
1154
des connaissances humaines,
04:27
much like Wikipedia.
80
254934
1316
comme Wikipédia.
04:29
But instead of being focused
on general knowledge,
on general knowledge,
81
256274
2854
Mais au lieu de se concentrer
sur des connaissances générales,
sur des connaissances générales,
04:32
it was going to be focused on
specialist knowledge in quantum computing.
specialist knowledge in quantum computing.
82
259152
4382
il allait se concentrer
sur des connaissances spécialisées
sur des connaissances spécialisées
en informatique quantique.
04:37
It was going be kind of
a supertextbook for the field,
a supertextbook for the field,
83
264204
2921
Cela allait être un formidable
traité pour le domaine
traité pour le domaine
04:40
with information about
all the latest research,
all the latest research,
84
267149
2470
avec des informations
sur les dernières recherches,
sur les dernières recherches,
04:42
about what the big open problems
in the field were,
in the field were,
85
269643
3309
sur les grands problèmes
qu'il y avait dans le domaine,
qu'il y avait dans le domaine,
04:45
people's speculation
about how to solve the problems,
about how to solve the problems,
86
272976
2551
des spéculations sur comment
résoudre les problèmes
résoudre les problèmes
04:48
and so on.
87
275551
1160
et ainsi de suite.
04:50
Like Wikipedia, the intention was
that it would be written by the users,
that it would be written by the users,
88
277353
4526
Comme Wikipédia, l'objectif était
que ce soit écrit par les utilisateurs,
que ce soit écrit par les utilisateurs,
04:54
in this case, by experts
in quantum computing.
in quantum computing.
89
281903
2737
dans ce cas par des experts
en informatique quantique.
en informatique quantique.
04:58
I was present at the conference at Caltech
in 2005, when it was announced.
in 2005, when it was announced.
90
285578
4466
J'étais présent à la conférence à Caltech
en 2005, quand cela a été annoncé.
en 2005, quand cela a été annoncé.
05:03
And some of the people who I spoke to
were very skeptical,
were very skeptical,
91
290532
3067
Certains de ceux à qui j'ai parlé
étaient très sceptiques,
étaient très sceptiques,
05:06
but some of the people
were very excited by the idea.
were very excited by the idea.
92
293623
3031
mais d'autres étaient très
enthousiastes à cette idée.
enthousiastes à cette idée.
05:09
They were impressed by the implementation;
93
296678
2018
Ils étaient impressionnés
par l'implémentation,
par l'implémentation,
05:11
they were impressed by the amount
of initial seed material
of initial seed material
94
298720
2736
par la quantité initiale d'informations
05:14
which had been put on the site;
95
301480
1485
qui avait été mise sur le site
05:15
and most of all,
they were excited by the vision.
they were excited by the vision.
96
302989
2357
et, surtout, la vision les enthousiasmait.
05:18
But just because they were excited,
97
305370
1746
Mais leur enthousiasme
05:20
didn't mean they wanted
to take the time themselves to contribute.
to take the time themselves to contribute.
98
307140
3188
ne voulait pas dire qu'ils voulaient
prendre le temps de contribuer.
prendre le temps de contribuer.
05:23
They hoped that other people would do so.
99
310843
2575
Ils espéraient que d'autres le feraient.
05:26
And in the end, nobody, essentially,
100
313861
2831
Finalement, contribuer
n'intéressait personne.
n'intéressait personne.
05:29
was really all that interested
in contributing.
in contributing.
101
316716
2572
05:33
If you look today,
except in a few small corners,
except in a few small corners,
102
320324
2991
Aujourd'hui, si vous regardez,
à part dans quelques coins,
à part dans quelques coins,
05:36
the Qwiki is essentially dead.
103
323339
1673
Qwiki est globalement mort.
05:38
And, sad to say,
this is quite a common story.
this is quite a common story.
104
325866
2718
Je suis triste de rapporter
que c'est une histoire courante.
que c'est une histoire courante.
05:41
Many scientists, in fields ranging
from genetics to string theory,
from genetics to string theory,
105
328608
4058
Nombre de scientifiques,
de domaines allant de la
génétique à la théorie des cordes,
génétique à la théorie des cordes,
05:45
have tried to start science wikis
along very similar lines.
along very similar lines.
106
332690
4047
ont essayé de lancer des wikis
scientifiques de façon similaire.
scientifiques de façon similaire.
05:49
And typically, they've failed
for essentially the same reason.
for essentially the same reason.
107
336761
3161
Généralement, ils ont échoué
pour les mêmes raisons.
pour les mêmes raisons.
05:53
It's not just science wikis, either.
108
340732
1896
Il n'y a pas que les wikis scientifiques.
05:55
Inspired by Facebook,
109
342652
2047
Inspirées par Facebook,
05:57
many organizations have tried to create
social networks for scientists,
social networks for scientists,
110
344723
4129
beaucoup d'organisations
ont essayé de créer
ont essayé de créer
des réseaux sociaux pour scientifiques,
06:01
which will connect scientists
to other people with similar interests.
to other people with similar interests.
111
348876
4161
qui mettraient en lien les scientifiques
et des gens avec des intérêts similaires
et des gens avec des intérêts similaires
06:07
So they can share things like data
or code, their ideas and so on.
or code, their ideas and so on.
112
354856
4216
afin qu'ils partagent des données,
du code, des idées et ainsi de suite.
du code, des idées et ainsi de suite.
06:12
Again, it sounds like a good idea.
113
359096
1877
Cela semble être une super idée.
06:13
But if you join one of these sites,
114
360997
2244
Mais si vous rejoignez l'un de ces sites,
06:16
you'll quickly discover
that they're essentially empty.
that they're essentially empty.
115
363265
2838
vous découvrirez rapidement
qu'ils sont globalement vides.
qu'ils sont globalement vides.
06:19
They're virtual ghost towns.
116
366127
1838
Ce sont des villes fantômes virtuelles.
06:22
So what's going on?
What's the problem here?
What's the problem here?
117
369988
2165
Que se passe-t-il ? Quel est le problème ?
06:25
Why are these promising sites failing?
118
372177
2276
Pourquoi ces sites
prometteurs échouent-ils ?
prometteurs échouent-ils ?
06:27
Well, imagine that you're
an ambitious young scientist.
an ambitious young scientist.
119
374477
4112
Imaginez que vous êtes
un jeune scientifique ambitieux.
un jeune scientifique ambitieux.
06:31
In fact, I know some of you here
are ambitious young scientists.
are ambitious young scientists.
120
378613
3451
Je sais que certains d'entre vous
sont de jeunes scientifiques ambitieux.
sont de jeunes scientifiques ambitieux.
06:35
Imagine you're
an ambitious young scientist.
an ambitious young scientist.
121
382088
2473
Imaginez que vous êtes
un jeune scientifique ambitieux.
un jeune scientifique ambitieux.
06:37
You really would like to get a job --
a permanent job, a good job --
a permanent job, a good job --
122
384585
3959
Vous aimeriez obtenir un emploi --
un emploi permanent, un bon emploi --
un emploi permanent, un bon emploi --
06:41
doing the work that you love.
123
388568
1562
pour faire ce que vous aimez.
06:43
But it's incredibly competitive
to get such jobs.
to get such jobs.
124
390850
2335
Mais obtenir un tel emploi
est très concurrentiel.
est très concurrentiel.
06:46
Often, there'll be hundreds of very
highly qualified applicants for positions.
highly qualified applicants for positions.
125
393209
4051
Souvent, il y aura des centaines
de candidats hautement qualifiés.
de candidats hautement qualifiés.
06:51
And so you find yourself working
60, 70, 80 hours a week,
60, 70, 80 hours a week,
126
398912
4209
Vous vous retrouvez à travailler
60, 70, 80 heures par semaine
60, 70, 80 heures par semaine
06:56
doing the one thing that you know
will get you such a job,
will get you such a job,
127
403145
4485
à faire la chose qui, vous le savez,
vous permettra d'obtenir un tel emploi :
vous permettra d'obtenir un tel emploi :
07:00
and that is writing scientific papers.
128
407654
2262
rédiger des publications scientifiques.
07:03
You may think that the Qwiki
is a wonderful idea in principle,
is a wonderful idea in principle,
129
410770
3141
Vous pensez peut-être que Qwiki
est une idée géniale, en principe,
est une idée géniale, en principe,
07:06
but you also know that writing
a single mediocre paper
a single mediocre paper
130
413935
3233
mais vous savez que rédiger
une seule publication médiocre
une seule publication médiocre
07:10
will do much more for your career
and your job prospects
and your job prospects
131
417192
3038
aidera beaucoup plus votre carrière
et vos perspectives d'emploi
et vos perspectives d'emploi
07:13
than a long series of brilliant
contributions to such a site.
contributions to such a site.
132
420254
3872
qu'une longue série
de contributions brillantes à un tel site.
de contributions brillantes à un tel site.
07:17
So even though you may like the idea
133
424725
1779
Même si vous aimez l'idée
07:19
and you may think it will advance
science more quickly,
science more quickly,
134
426528
2742
et pensez qu'elle fera
avancer la science plus vite,
avancer la science plus vite,
07:22
you find you just can't conceive of it
as being part of your job.
as being part of your job.
135
429294
3827
vous ne pouvez pas imaginer
que cela fasse partie de votre travail.
que cela fasse partie de votre travail.
07:26
It's not.
136
433145
1233
Cela n'en fait pas partie.
07:28
The only things which can succeed
in this kind of environment
in this kind of environment
137
435019
4145
La seule chose qui peut marcher
dans ce genre d'environnement,
dans ce genre d'environnement,
07:32
are projects like the Polymath Project,
138
439188
2443
ce sont les projets
comme le projet Polymath
comme le projet Polymath
07:34
which, even though they employ
an unconventional means to an end,
an unconventional means to an end,
139
441655
4145
qui, même s'ils utilisent
des moyens non conventionnels,
des moyens non conventionnels,
07:40
they have an essential
conservatism about them.
conservatism about them.
140
447221
2310
sont dotés d'un conservatisme essentiel.
07:42
The end product of the Polymath Project
was still a scientific paper.
was still a scientific paper.
141
449555
3988
Le produit final du projet Polymath
était une publication scientifique.
était une publication scientifique.
07:46
In fact, it was several papers. Right?
142
453567
2287
Ce furent même plusieurs
publications scientifiques.
publications scientifiques.
07:48
So unconventional means,
but conventional ends.
but conventional ends.
143
455878
3317
Des moyens non conventionnels,
mais un objectif conventionnel.
mais un objectif conventionnel.
07:52
So there's a kind of
conservatism about it.
conservatism about it.
144
459219
2015
Il y a donc un certain conservatisme.
07:54
And don't get me wrong --
the Polymath Project is terrific,
the Polymath Project is terrific,
145
461258
3694
Comprenez-moi bien,
le projet Polymath est extraordinaire,
le projet Polymath est extraordinaire,
07:57
but it is a pity that scientists
can only use tools
can only use tools
146
464976
4379
mais il est dommage que les scientifiques
puissent seulement utiliser des outils
puissent seulement utiliser des outils
08:02
which have this kind of
conservative nature.
conservative nature.
147
469379
2428
de nature conservative.
08:05
So let me tell you a story
about an instance
about an instance
148
472500
2104
Je vais vous raconter un exemple
08:07
where we moved away
from this conservatism.
from this conservatism.
149
474628
3119
où nous nous sommes éloignés
de ce conservatisme.
de ce conservatisme.
08:10
It's a rare story where
the conservatism has been broken.
the conservatism has been broken.
150
477771
3217
C'est une histoire rare où
le conservatisme a été dépassé.
le conservatisme a été dépassé.
08:14
It occurred in the 1990s,
when, as you know,
when, as you know,
151
481426
3295
Cela s'est produit dans les années 90
alors que, comme vous le savez,
alors que, comme vous le savez,
08:17
for the first time, biologists were taking
large amounts of genetic data
large amounts of genetic data
152
484745
4433
pour la première fois,
des biologistes récoltaient
de grandes quantités de données génétiques
de grandes quantités de données génétiques
08:22
to collect in the Human Genome Project.
153
489202
2132
pour réaliser le projet génome humain.
08:24
And there were sites online
154
491846
2346
Il y avait des sites en ligne
08:27
which would allow biologists
to upload that data
to upload that data
155
494216
3306
qui permettaient aux biologistes
de publier ces données
de publier ces données
08:30
so it could be shared
with other people around the world
with other people around the world
156
497546
2677
pour qu'elles soient partagées
à travers le monde
à travers le monde
08:33
and analyzed by other people.
157
500247
1821
et analysées par d'autres.
08:35
Probably the best known of these
is the site GenBank,
is the site GenBank,
158
502983
2536
Le plus connu de ces sites
est certainement la GenBank,
est certainement la GenBank,
08:38
which some of you may
have heard of or used.
have heard of or used.
159
505543
2475
que vous pouvez
connaître ou avoir utilisé.
connaître ou avoir utilisé.
08:41
And these sites, like GenBank,
160
508667
1961
Ces sites, tels que celui de GenBank,
08:43
had the problem in common with Qwiki
that scientists -- they're not paid
that scientists -- they're not paid
161
510652
6308
avaient le même problème que Qwiki :
les scientifiques ne sont pas payés
les scientifiques ne sont pas payés
08:49
or rewarded for sharing their data.
162
516984
2606
ni récompensés pour avoir
partagé leurs données.
partagé leurs données.
08:52
It's all about publishing papers.
163
519614
3160
Il est question
de publications scientifiques.
de publications scientifiques.
08:55
So there was a considerable reluctance
to actually upload the data.
to actually upload the data.
164
522798
4043
Il y avait une réticence considérable
à publier les données.
à publier les données.
09:00
Yet, everybody could see
that this was silly --
that this was silly --
165
527381
2798
Pourtant, tout le monde voyait bien
que cela était idiot --
que cela était idiot --
09:03
it was obvious that this
was the right thing to do.
was the right thing to do.
166
530203
2534
il était évident que c'était
ce qu'il fallait faire.
ce qu'il fallait faire.
09:05
But just because it was obvious
167
532761
1550
Mais que cela soit évident
09:07
didn't mean that people
were actually doing it.
were actually doing it.
168
534335
2211
ne signifiait pas
que les gens le faisaient.
que les gens le faisaient.
09:09
So a meeting was convened
in Bermuda in 1996
in Bermuda in 1996
169
536570
3041
Une réunion a été organisée
aux Bermudes en 1996
aux Bermudes en 1996
09:12
of many of the world's leading
molecular biologists.
molecular biologists.
170
539635
2966
avec beaucoup des biologistes
moléculaires les plus éminents.
moléculaires les plus éminents.
09:15
And they sat and they discussed
the problem for several days,
the problem for several days,
171
542625
2888
Ils ont discuté du problème
pendant plusieurs jours
pendant plusieurs jours
09:18
and they came up with what are now
called the Bermuda Principles,
called the Bermuda Principles,
172
545537
3303
et ont proposé ce que l'on appelle
les accords des Bermudes
les accords des Bermudes
09:21
which state that:
173
548864
1176
qui affirment :
09:23
first, once human genetic data
is taken in the lab,
is taken in the lab,
174
550064
4130
un, une fois les données
génétiques humaines dans un labo,
génétiques humaines dans un labo,
09:27
it should be immediately uploaded
175
554218
1934
elles devraient être
publiées immédiatement
publiées immédiatement
09:29
to a site like GenBank;
176
556176
1588
sur un site comme GenBank ;
09:30
and two, that the data
would be in the public domain.
would be in the public domain.
177
557788
3103
deux, les données seront
dans le domaine public.
dans le domaine public.
09:34
And these principles were given teeth,
178
561963
1830
Ces accords avaient du poids
09:36
because they were taken by the big
scientific grant agencies --
scientific grant agencies --
179
563817
3056
car les agences de subventions
scientifiques les ont adoptés --
scientifiques les ont adoptés --
09:39
the US National Institutes of Health,
the UK Wellcome Trust --
the UK Wellcome Trust --
180
566897
3251
les Instituts américains pour la santé,
le Wellcome Trust britannique --
le Wellcome Trust britannique --
09:43
and actually baked into policy.
181
570172
1948
et incorporées aux politiques.
09:48
So it meant that if you were a scientist
who wanted to work on the human genome,
who wanted to work on the human genome,
182
575147
3844
Si vous étiez un scientifique
voulant travailler sur le génome humain,
voulant travailler sur le génome humain,
09:52
you had to agree to abide
by these principles.
by these principles.
183
579015
2224
vous deviez accepter
de respecter ces accords.
de respecter ces accords.
09:54
And today, I'm very pleased
to say, as a result,
to say, as a result,
184
581263
2865
Aujourd'hui, je suis ravi de dire,
en conséquence de cela,
en conséquence de cela,
09:57
you can go online -- anybody here --
and download the human genome.
and download the human genome.
185
584152
3877
vous pouvez tous aller en ligne
et télécharger le génome humain.
et télécharger le génome humain.
10:01
So that's a terrific story.
186
588963
1842
C'est une histoire extraordinaire.
10:03
But the human genome
is just a tiny, tiny fraction
is just a tiny, tiny fraction
187
590829
2719
Mais le génome humain
n'est qu'une toute petite fraction
n'est qu'une toute petite fraction
10:06
of all scientific knowledge.
188
593572
2059
de nos connaissances scientifiques.
10:09
Even just in other parts of genetics,
189
596727
3056
Même dans d'autres domaines
de la génétique,
de la génétique,
10:12
there is so much knowledge
that is still locked up.
that is still locked up.
190
599807
2450
il y a tant de connaissances
encore gardées sous clé.
encore gardées sous clé.
10:15
I spoke with one bioinformatician
191
602281
2078
J'ai parlé avec un bio-informaticien
10:17
who told me that he'd been "sitting
on the genome of an entire species
on the genome of an entire species
192
604383
5417
qui m'a dit qu'il « gardait
le génome d'une espèce entière
le génome d'une espèce entière
10:22
for more than a year."
193
609824
1411
depuis plus d'un an ».
10:25
An entire species.
194
612193
1531
Une espèce entière.
10:27
And in other parts of science,
195
614779
1583
Dans d'autres domaines scientifiques,
10:29
it is routine that scientists
hoard their data.
hoard their data.
196
616386
3795
il est habituel que les scientifiques
amassent des données et les conservent.
amassent des données et les conservent.
10:33
They hoard the computer code
that they write
that they write
197
620205
2396
Ils conservent le code
informatique qu'ils écrivent
informatique qu'ils écrivent
10:35
that could be useful,
potentially, to other people.
potentially, to other people.
198
622625
2419
et qui pourrait être utile à d'autres.
10:38
They hoard their best ideas.
199
625068
1924
Ils conservent leurs meilleures idées.
10:40
And they often hoard even
the descriptions of the problems
the descriptions of the problems
200
627016
2838
Et souvent, ils conservent même
la description des problèmes
la description des problèmes
10:42
that they think are most interesting.
201
629878
1912
qu'ils considèrent les plus intéressants.
10:45
And so, what I and other people
in the Open Science movement
in the Open Science movement
202
632347
3300
Ce que nous, membres du
mouvement pour la science ouverte,
mouvement pour la science ouverte,
10:48
would like to do is,
203
635671
1168
aimerions faire,
10:49
we'd like to change this situation.
204
636863
1846
c'est changer cette situation.
10:51
We would like to change
the culture of science
the culture of science
205
638733
2481
Nous aimerions changer
la culture scientifique
la culture scientifique
10:54
so that scientists become
much more strongly motivated
much more strongly motivated
206
641238
2639
afin que les scientifiques
soient bien plus motivés
soient bien plus motivés
10:56
to share all of these
different kinds of knowledge.
different kinds of knowledge.
207
643901
2643
à partager toutes ces connaissances.
10:59
We want to change the values
of individual scientists
of individual scientists
208
646568
4419
Nous voulons changer les valeurs
de chaque scientifique
de chaque scientifique
11:04
so they start to see it
as part of their job
as part of their job
209
651011
3497
afin qu'il commence à voir cela
comme faisant partie de son travail
comme faisant partie de son travail
11:07
to be sharing their data,
to be sharing their code,
to be sharing their code,
210
654532
2530
de partager ses données,
de partager son code,
de partager son code,
11:10
to be sharing their best ideas
and their problems.
and their problems.
211
657086
3509
de partager ses meilleures idées
et ses problèmes.
et ses problèmes.
11:14
So, if we can do this,
this kind of change in values,
this kind of change in values,
212
661956
5438
Si nous réalisons cela,
ce changement de valeurs,
ce changement de valeurs,
11:20
then we will indeed start to see
individual scientists rewarded
individual scientists rewarded
213
667418
4538
nous commencerons à voir
des scientifiques récompensés
des scientifiques récompensés
11:24
for doing these things;
214
671980
1162
d'avoir fait ces choses-là ;
11:26
there will be incentives to do them.
215
673166
1862
ils seront incités à les faire.
11:28
It's a difficult thing to do, however.
216
675463
2714
Cependant, cela est difficile à réaliser.
11:31
We're talking about changing the culture
of entire large parts of science.
of entire large parts of science.
217
678758
4941
Nous parlons de changer la culture
de grands domaines de la science.
de grands domaines de la science.
11:37
But it has happened
before once in history,
before once in history,
218
684400
3090
Mais cela s'est déjà produit
une fois au cours de l'histoire,
une fois au cours de l'histoire,
11:40
right back at the dawn of science.
219
687514
2152
au tout début de la science.
11:43
Galileo, 1609: he points his telescope
up at the sky towards Saturn,
up at the sky towards Saturn,
220
690503
6362
Galilée, 1609 : il pointe son télescope
vers le ciel dans la direction de Saturne
vers le ciel dans la direction de Saturne
11:49
and he sees for the first time in history
221
696889
2601
et voit pour la première fois
11:52
what we now know are the rings of Saturn.
222
699514
2091
ce que nous appelons
les anneaux de Saturne.
les anneaux de Saturne.
11:55
Does he tell everybody in the world?
223
702208
1796
Le dit-il à tout le monde ?
11:57
No, he doesn't do that.
224
704028
1255
Non, il ne fait pas cela.
11:58
He writes down a description, privately,
225
705307
2602
Il écrit une description, en privé,
12:00
and then he scrambles the letters
in the description into an anagram,
in the description into an anagram,
226
707933
4991
puis code les lettres de la description
avec un anagramme
avec un anagramme
12:05
and he sends that anagram
to several of his astronomer rivals.
to several of his astronomer rivals.
227
712948
4279
et envoie cet anagramme
à plusieurs astronomes rivaux.
à plusieurs astronomes rivaux.
12:10
(Laughter)
228
717251
1160
(Rires)
12:11
And what this ensures is that,
if they later make the same discovery,
if they later make the same discovery,
229
718435
6520
Cela lui assure que si, plus tard,
ils font la même découverte,
ils font la même découverte,
12:17
he can reveal the anagram
and get the credit,
and get the credit,
230
724979
2486
il peut révéler l'anagramme
et en tirer le mérite,
et en tirer le mérite,
12:21
but in the meantime, he hasn't given up
any knowledge at all.
any knowledge at all.
231
728411
3211
mais entretemps, il n'a rien révélé.
12:24
And I'm sad to say that he was
not uncommon at the time:
not uncommon at the time:
232
731646
3213
Malheureusement, cela n'était pas
inhabituel à l'époque :
inhabituel à l'époque :
12:27
Newton, Huygens, Hooke, Leonardo --
they all used similar devices.
they all used similar devices.
233
734883
4787
Newton, Huygens, Hooke, Léonard de Vinci,
ont utilisé des stratégies similaires.
ont utilisé des stratégies similaires.
12:33
OK?
234
740351
1173
D'accord ?
12:35
The printing press had been around
for 150 years by this time.
for 150 years by this time.
235
742724
4477
A cette époque, la presse à imprimer
existait depuis environ 150 ans.
existait depuis environ 150 ans.
12:40
And yet, there was a great battle
in the 17th and 18th centuries
in the 17th and 18th centuries
236
747225
3408
Pourtant, il y a eu une grande lutte
aux XVIIe et XVIIIe siècles
aux XVIIe et XVIIIe siècles
12:43
to change the culture of science,
237
750657
2463
pour changer la culture scientifique
12:46
so that it became expected
that when a scientist made a discovery,
that when a scientist made a discovery,
238
753144
3629
afin que l'on s'attende à ce que,
lorsqu'un scientifique
faisait une découverte,
faisait une découverte,
12:49
they would reveal it in a journal.
239
756797
2503
il la révèle dans une revue scientifique.
12:53
Now, that's great that that change
has happened. It's terrific.
has happened. It's terrific.
240
760516
3653
C'est génial que ce changement
ait eu lieu. C'est formidable.
ait eu lieu. C'est formidable.
12:57
But today, we have new technologies,
241
764193
1930
Mais nous avons de nouvelles technologies,
12:59
we have new opportunities
to share our knowledge in new ways
to share our knowledge in new ways
242
766147
4429
nous avons de nouvelles opportunités
pour partager nos connaissances
de façon nouvelle
de façon nouvelle
13:03
and the ability to create tools
243
770600
2106
et la capacité à créer des outils
13:05
that actually allow us
to solve problems in entirely new ways.
to solve problems in entirely new ways.
244
772730
4510
qui nous permettent de résoudre
des problèmes de façon nouvelle.
des problèmes de façon nouvelle.
13:11
So we need to have a second
open science revolution.
open science revolution.
245
778599
3739
Il nous faut une seconde
révolution de la science ouverte.
révolution de la science ouverte.
13:15
It is my belief
246
782362
1226
Je crois
13:16
that any publicly funded science
should be open science.
should be open science.
247
783612
4159
que toute science
financée par des fonds publics
financée par des fonds publics
devrait être ouverte.
13:21
How can we achieve this change?
248
788750
2368
Comment parvenir à ce changement ?
13:24
Well, if you're a scientist -- and I know
many of you are not scientists,
many of you are not scientists,
249
791972
4464
Si vous êtes un scientifique --
beaucoup d'entre vous ne le sont pas,
beaucoup d'entre vous ne le sont pas,
13:29
but if you are a scientist,
250
796460
1349
mais si vous en êtes un,
13:30
then there are things that you can do.
251
797833
2097
il y a des choses que vous pouvez faire.
13:32
You can get involved
in an open science project,
in an open science project,
252
799954
3439
Vous pouvez vous impliquer
dans un projet de science ouverte,
dans un projet de science ouverte,
13:36
even if it's just for a small
fraction of your time.
fraction of your time.
253
803417
3077
même vous n'y dédiez
qu'une petite fraction de votre temps.
qu'une petite fraction de votre temps.
13:39
You can find forums online
254
806933
2802
Vous pouvez trouver des forums en ligne
13:42
where you can share
your knowledge in new ways,
your knowledge in new ways,
255
809759
2553
où vous pouvez partager
vos connaissances de façon nouvelle
vos connaissances de façon nouvelle
13:45
ways that allow other people
to build on that knowledge.
to build on that knowledge.
256
812336
3172
qui permettent aux autres
de s'appuyer sur ces connaissances.
de s'appuyer sur ces connaissances.
13:49
You can also, if you're more ambitious,
257
816332
3013
Vous pouvez également,
si vous êtes plus ambitieux,
si vous êtes plus ambitieux,
13:52
start an open science project of your own.
258
819369
2475
lancer vous-même un projet
de science ouverte.
de science ouverte.
13:54
If you're really bold,
you may wish to experiment
you may wish to experiment
259
821868
2326
Si vous êtes audacieux,
vous pouvez expérimenter
vous pouvez expérimenter
une nouvelle façon de collaborer,
13:57
with entirely new ways of collaborating,
260
824218
2229
13:59
in much the same way
as the Polymath Project did.
as the Polymath Project did.
261
826471
3064
comme l'a fait le projet Polymath.
14:03
But above all, what you should do
is be very generous in giving credit
is be very generous in giving credit
262
830627
4898
Mais surtout, vous devriez être généreux
dans l'attribution du mérite
dans l'attribution du mérite
14:08
to those of your colleagues
who are practicing science in the open
who are practicing science in the open
263
835549
3582
à vos collègues qui pratiquent
la science de façon ouverte
la science de façon ouverte
14:12
and to promote their work.
264
839155
1828
et promouvoir leur travail.
14:14
It is only conservative scientific values
265
841578
3538
Seules les valeurs
scientifiques conservatives
scientifiques conservatives
14:18
that look down on these activities --
the sharing of data, the blogging,
the sharing of data, the blogging,
266
845140
4508
méprisent ces activités --
partager les données, tenir un blog
partager les données, tenir un blog
14:22
or using of wikis and so on.
267
849672
1854
ou utiliser des wikis, etc.
14:25
You can reject those conservative values
268
852677
2485
Vous pouvez rejeter
ces valeurs conservatives
ces valeurs conservatives
14:28
and engage your scientific
colleagues in conversation
colleagues in conversation
269
855186
2828
et engager la conversation
avec vos collègues scientifiques
avec vos collègues scientifiques
14:31
to promote the value
of these new ways of working,
of these new ways of working,
270
858038
3482
pour promouvoir la valeur
de ces nouvelles façons de travailler,
de ces nouvelles façons de travailler,
14:34
to emphasize that it takes bravery
to do these things,
to do these things,
271
861544
2911
mettre l'accent sur le fait qu'il faut
du courage pour faire cela,
du courage pour faire cela,
14:37
particularly by young scientists.
272
864479
1992
surtout pour les jeunes scientifiques.
14:39
It's through such conversation that
the culture of science can be changed.
the culture of science can be changed.
273
866495
4961
C'est grâce à de telles conversations
que la culture scientifique peut changer.
que la culture scientifique peut changer.
14:45
So if you are not a scientist,
274
872694
2096
Si vous n'êtes pas un scientifique,
14:47
there are also things that you can do.
275
874814
1981
vous pouvez également agir.
14:50
My belief is that the single most
important thing that we can do
important thing that we can do
276
877405
4827
Je crois que la chose la plus importante
que nous puissions faire
que nous puissions faire
14:55
to give impetus to open science
277
882256
3289
pour dynamiser la science ouverte
14:58
is to create a general awareness
amongst the population
amongst the population
278
885569
4657
est de sensibiliser la population
15:03
of the issue of open science
and of its critical importance.
and of its critical importance.
279
890250
4329
au sujet de la science ouverte
et de son importance cruciale.
et de son importance cruciale.
15:07
If there is that general awareness,
280
894990
2378
Si cette sensibilisation est faite,
15:10
then the scientific community
will inevitably find --
will inevitably find --
281
897392
3464
alors la communauté scientifique
découvrira inévitablement --
découvrira inévitablement --
15:13
it will be dragged
by the population at large
by the population at large
282
900880
2964
elle sera entraînée
par l'ensemble de la population
par l'ensemble de la population
15:16
in the right direction.
283
903868
1299
dans la bonne direction.
15:18
There are simple things you can do.
284
905855
1723
Vous pouvez faire des choses simples.
15:20
You can talk to your friends
and acquaintances who are scientists
and acquaintances who are scientists
285
907602
3114
Vous pouvez parler aux scientifiques
parmi vos amis et connaissances
parmi vos amis et connaissances
15:23
and just ask them
what are they doing to work more openly.
what are they doing to work more openly.
286
910740
2953
et leur demander ce qu'ils font
pour travailler plus ouvertement.
pour travailler plus ouvertement.
15:26
Or you can use your imagination
and your personal power
and your personal power
287
913717
2914
Vous pouvez utiliser
votre imagination et vos ressources
votre imagination et vos ressources
15:29
to raise awareness in other ways.
288
916655
2215
pour sensibiliser les gens autrement.
15:32
We're talking about changing
not just what scientists do
not just what scientists do
289
919414
2741
Nous parlons de changer
ce que font les scientifiques
ce que font les scientifiques
15:35
but what grant agencies do,
290
922179
1596
mais aussi les agences de subvention,
les universités et les gouvernements.
les universités et les gouvernements.
15:36
what universities do
and what governments do.
and what governments do.
291
923799
2722
15:39
And you can influence all of those things.
292
926545
2567
Vous pouvez influencer toutes ces choses.
15:44
Our society faces a fundamental question:
293
931009
3323
Notre société fait face
à une question fondamentale :
à une question fondamentale :
15:48
What kinds of knowledge
are we going to expect
are we going to expect
294
935403
3116
quelles connaissances
allons-nous nous attendre
allons-nous nous attendre
15:51
and incentivize our scientists to share?
295
938543
3469
et allons-nous inciter
nos scientifiques à partager ?
nos scientifiques à partager ?
15:55
Will we continue
as we have done in the past?
as we have done in the past?
296
942036
2716
Continuerons-nous
ce que nous avons fait dans le passé ?
ce que nous avons fait dans le passé ?
15:58
Or will we embrace new kinds of sharing,
297
945184
3516
Ou adopterons-nous
de nouveaux genres de partage
de nouveaux genres de partage
16:01
which lead to new methods
for solving problems
for solving problems
298
948724
3357
qui mèneront à de nouvelles méthodes
de résolution de problèmes
de résolution de problèmes
16:05
and an acceleration
in the process of science,
in the process of science,
299
952105
2558
et une accélération
du processus scientifique
du processus scientifique
16:07
entirely across the board?
300
954687
1701
dans tous les domaines ?
16:10
My hope is that we will
embrace open science
embrace open science
301
957311
3670
J'espère que nous adopterons
la science ouverte
la science ouverte
16:14
and really seize
this opportunity that we have
this opportunity that we have
302
961005
3045
et saisirons cette opportunité
16:17
to reinvent discovery itself.
303
964074
2473
de réinventer la découverte.
16:20
Thank you. (Applause)
304
967650
3831
Merci. (Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Michael Nielsen - PhysicistA physicist turned writer, Michael Nielsen believes online communication and collaboration tools are revolutionizing the way we make scientific discoveries.
Why you should listen
A Fulbright scholar, Michael Nielsen not only made significant research contributions in the field of quantum physics, but also co-wrote the popular Quantum Computation and Quantum Information. He left academia to focus his research on “open science,” and recently published Reinventing Discovery: The New Era of Networked Science -- a book that discusses the Internet’s ability to “amplify our collective intelligence” and the cultural obstacles of the scientific community impeding this dramatic shift.
Michael Nielsen | Speaker | TED.com