TED2018
John Doerr: Why the secret to success is setting the right goals
John Doerr: Por qué el secreto del éxito es fijar las metas correctas
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John Doerr, inversor de capitales de riesgo, sostiene que nuestros líderes e instituciones nos están decepcionando, pero no siempre por inoperancia o por falta de ética, sino simplemente porque nos están guiando hacia las metas equivocadas. En esta charla práctica, Doerr nos explica cómo hacer para retomar el camino correcto a través de los "Objetivos y resultados clave" (ORC), un sistema de fijación de objetivos que fue utilizado por Google, Intel y Bono para establecer y cumplir metas audaces. Doerr nos enseña que trazarse los objetivos correctos puede marcar la diferencia entre el éxito y el fracaso, y que podemos usar los ORC para hacer responsables a nuestros líderes y a nosotros mismos.
John Doerr - Venture capitalist
John Doerr is an engineer, acclaimed venture capitalist and the chairman of Kleiner Perkins. Full bio
John Doerr is an engineer, acclaimed venture capitalist and the chairman of Kleiner Perkins. Full bio
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00:13
We're at a critical moment.
0
1800
2000
Estamos en un momento crítico.
00:16
Our leaders,
1
4600
1256
Nuestros líderes,
00:17
some of our great institutions
2
5880
2056
algunas de nuestras grandes instituciones
00:19
are failing us.
3
7960
1200
nos están decepcionando.
00:22
Why?
4
10240
1200
¿Por qué?
00:24
In some cases, it's because they're bad
5
12000
2536
En algunos casos, por inoperancia
00:26
or unethical,
6
14560
1200
o por falta de ética,
00:28
but often, they've taken us
to the wrong objectives.
to the wrong objectives.
7
16760
3680
pero casi siempre es porque nos han guiado
hacia objetivos equivocados.
hacia objetivos equivocados.
00:33
And this is unacceptable.
8
21360
2360
Y eso es inadmisible.
00:38
This has to stop.
9
26480
1200
Hay que terminar con esto.
00:40
How are we going to correct these wrongs?
10
28800
2400
¿Cómo vamos a corregir estos errores?
00:44
How are we going
to choose the right course?
to choose the right course?
11
32200
2360
¿Cómo podremos elegir el camino correcto?
00:47
It's not going to be easy.
12
35240
1400
No será fácil.
00:49
For years, I've worked with talented teams
13
37840
2040
Trabajo desde hace años
con equipos excelentes
con equipos excelentes
00:52
and they've chosen the right objectives
and the wrong objectives.
and the wrong objectives.
14
40640
3096
que han elegido objetivos
acertados y desacertados.
acertados y desacertados.
00:55
Many have succeeded,
others of them have failed.
others of them have failed.
15
43760
2616
Muchos tuvieron éxito, otros fracasaron.
00:58
And today I'm going to share with you
16
46400
2216
Hoy les hablaré
01:00
what really makes a difference --
17
48640
2296
de lo que realmente hace la diferencia,
01:02
that's what's crucial,
18
50960
2416
de lo crucial,
01:05
how and why
19
53400
1536
de cómo y por qué
01:06
they set meaningful and audacious goals,
20
54960
2536
sus objetivos son valederos y audaces;
01:09
the right goals for the right reasons.
21
57520
2640
fijan los objetivos correctos
por las razones correctas.
por las razones correctas.
01:13
Let's go back to 1975.
22
61560
2336
Remontémonos al año 1975.
01:15
Yep, this is me.
23
63920
1616
Este soy yo.
Tengo mucho por aprender,
soy ingeniero en computación,
soy ingeniero en computación,
01:17
I've got a lot to learn,
I'm a computer engineer,
I'm a computer engineer,
24
65560
2336
01:19
I've got long hair,
25
67920
1256
llevo el pelo largo,
01:21
but I'm working under Andy Grove,
26
69200
1920
y trabajo con Andy Grove,
01:24
who's been called the greatest manager
of his or any other era.
of his or any other era.
27
72200
4296
considerado el mejor gerente
de su época o de cualquier otra.
de su época o de cualquier otra.
01:28
Andy was a superb leader
and also a teacher,
and also a teacher,
28
76520
3976
Andy fue un líder excelente
y también un gran maestro,
y también un gran maestro,
01:32
and he said to me, "John,
it almost doesn't matter what you know.
it almost doesn't matter what you know.
29
80520
3320
y me dijo: "John, en realidad
no interesa lo que sabes.
no interesa lo que sabes.
01:36
Execution is what matters the most."
30
84720
3056
Lo que más importa es lo que haces".
01:39
And so Andy invented a system
called "Objectives and Key Results."
called "Objectives and Key Results."
31
87800
4736
Andy inventó un sistema llamado
"Objetivos y resultados clave".
"Objetivos y resultados clave".
01:44
It kind of rolls off
the tongue, doesn't it?
the tongue, doesn't it?
32
92560
2080
Suena bien, ¿verdad?
01:47
And it's all about excellent execution.
33
95360
3856
Se refiere a hacer las cosas bien.
01:51
So here's a classic video from the 1970s
34
99240
2976
Veremos ahora un clásico video
de la década de 1970
de la década de 1970
01:54
of professor Andy Grove.
35
102240
2536
del profesor Andy Grove.
(Video) Andy Grove: Las dos frases clave
en la gerencia por sistemas de metas
en la gerencia por sistemas de metas
01:56
(Video) Andy Grove: The two key phrases
of the management by objective systems
of the management by objective systems
36
104800
3696
02:00
are the objectives and the key results,
and they match the two purposes.
and they match the two purposes.
37
108520
3776
son los objetivos y los resultados clave,
que combinan los dos propósitos.
que combinan los dos propósitos.
02:04
The objective is the direction.
38
112320
3216
El objetivo es la dirección.
02:07
The key results have to be measured,
39
115560
1736
Los resultados clave deben medirse,
pero al final, sin ningún tipo
de argumento, uno puede decir:
de argumento, uno puede decir:
02:09
but at the end you can look
and without any argument say,
and without any argument say,
40
117320
2696
02:12
"Did I do that, or did I not do that?"
Yes. No. Simple.
Yes. No. Simple.
41
120040
2776
"¿Lo logré o no lo logré?".
Sí. No. Simple.
Sí. No. Simple.
John Doerr: Ese es Andy.
02:14
John Doerr: That's Andy.
42
122840
1416
02:16
Yes. No. Simple.
43
124280
2040
Sí. No. Simple.
02:19
Objectives and Key Results,
44
127520
2215
Objetivos y resultados clave,
02:21
or OKRs,
45
129759
2137
u ORC,
02:23
are a simple goal-setting system
46
131920
2496
son un sistema sencillo
para establecer objetivos
para establecer objetivos
02:26
and they work for organizations,
they work for teams,
they work for teams,
47
134440
2896
y funciona para organizaciones,
para equipos,
para equipos,
02:29
they even work for individuals.
48
137360
1680
y también para individuos.
02:31
The objectives are what
you want to have accomplished.
you want to have accomplished.
49
139760
3016
Los objetivos son lo que queremos lograr.
02:34
The key results are how
I'm going to get that done.
I'm going to get that done.
50
142800
3136
Los resultados clave se refieren
a la manera en que lo lograremos.
a la manera en que lo lograremos.
02:37
Objectives. Key results.
51
145960
2296
Objetivos. Resultados clave.
02:40
What and how.
52
148280
1680
Qué y cómo.
02:43
But here's the truth:
53
151240
1200
Pero la verdad es esta:
muchos nos trazamos objetivos equivocados,
02:45
many of us are setting goals wrong,
54
153400
2176
02:47
and most of us
are not setting goals at all.
are not setting goals at all.
55
155600
2160
y la mayoría ni siquiera
nos fijamos un objetivo.
nos fijamos un objetivo.
Muchas organizaciones establecen
sus objetivos y los cumplen.
sus objetivos y los cumplen.
02:50
A lot of organizations
set objectives and meet them.
set objectives and meet them.
56
158600
2496
02:53
They ship their sales,
they introduce their new products,
they introduce their new products,
57
161120
3016
Venden su mercadería,
introducen sus nuevos productos,
introducen sus nuevos productos,
02:56
they make their numbers,
58
164160
1496
hacen sus números,
02:57
but they lack a sense of purpose
to inspire their teams.
to inspire their teams.
59
165680
4480
pero no saben fijar metas
para motivar a sus equipos.
para motivar a sus equipos.
¿Cómo trazar estos objetivos
de la manera correcta, entonces?
de la manera correcta, entonces?
03:02
So how do you set
these goals the right way?
these goals the right way?
60
170760
2080
03:05
First, you must answer
the question, "Why?"
the question, "Why?"
61
173400
3680
Primero, hay que responder
a la pregunta "¿por qué?".
a la pregunta "¿por qué?".
03:09
Why?
62
177880
1216
¿Por qué?
03:11
Because truly transformational teams
63
179120
2736
Porque los equipos
realmente transformadores
realmente transformadores
03:13
combine their ambitions
to their passion and to their purpose,
to their passion and to their purpose,
64
181880
5176
combinan sus ambiciones
con la pasión y con el propósito,
con la pasión y con el propósito,
03:19
and they develop a clear
and compelling sense of why.
and compelling sense of why.
65
187080
2800
y así desarrollan un sentido
claro y contundente del porqué.
claro y contundente del porqué.
03:23
I want to tell you a story.
66
191280
1286
Les contaré una historia.
03:25
I work with a remarkable entrepreneur.
67
193520
1976
Trabajo con una emprendedora increíble.
03:27
Her name is Jini Kim.
68
195520
1480
Se llama Jini Kim.
03:29
She runs a company called Nuna.
69
197440
1960
Maneja una empresa llamada Nuna.
03:32
Nuna is a health care data company.
70
200080
2600
Nuna es una compañía de datos
sobre la salud de los individuos.
sobre la salud de los individuos.
03:35
And when Nuna was founded,
71
203800
1816
Cuando la empresa se fundó,
03:37
they used data to serve the health needs
of lots of workers at large companies.
of lots of workers at large companies.
72
205640
4680
usaron datos para atender las necesidades
de muchos empleados de grandes empresas.
de muchos empleados de grandes empresas.
Luego de dos años de experiencia
en la vida de la empresa,
en la vida de la empresa,
03:43
And then two years
into the company's life,
into the company's life,
73
211080
2336
03:45
the federal government issued a proposal
74
213440
2576
el gobierno federal lanzó la propuesta
03:48
to build the first ever
cloud database for Medicaid.
cloud database for Medicaid.
75
216040
3160
para desarrollar la primera base
de datos de Medicaid en la nube.
de datos de Medicaid en la nube.
03:52
Now, you'll remember
that Medicaid is that program
that Medicaid is that program
76
220160
2376
Recordemos que Medicaid es un programa
03:54
that serves 70 million Americans,
77
222560
2456
que asiste a 70 millones
de estadounidenses,
de estadounidenses,
03:57
our poor, our children
78
225040
1640
a los pobres, a los niños
03:59
and people with disabilities.
79
227600
1520
y a personas con discapacidad.
04:02
Nuna at the time was just 15 people
80
230920
3296
En aquella época, Nuna contaba
tan solo con 15 empleados
tan solo con 15 empleados
04:06
and this database
had to be built in one year,
had to be built in one year,
81
234240
2656
y esta base de datos
debía ser desarrollada en un año,
debía ser desarrollada en un año,
04:08
and they had a whole set of commitments
that they had to honor,
that they had to honor,
82
236920
3616
y tenían además una serie
de compromisos que cumplir
de compromisos que cumplir
04:12
and frankly, they weren't going to make
very much money on the project.
very much money on the project.
83
240560
3360
y, en verdad, no iban a hacer
mucho dinero con el proyecto.
mucho dinero con el proyecto.
04:17
This was a bet-your-company moment,
84
245120
2856
Este era el momento de asumir el riesgo,
04:20
and Jini seized it.
85
248000
1416
y Jini lo hizo.
04:21
She jumped at the opportunity.
She did not flinch.
She did not flinch.
86
249440
2920
Aprovechó la oportunidad.
No la dejó pasar.
No la dejó pasar.
04:25
Why?
87
253800
1200
¿Por qué?
04:27
Well, it's a personal why.
88
255640
2056
Pues bien, el motivo es personal.
04:29
Jini's younger brother Kimong has autism.
89
257720
3000
Kimong, el hermano menor
de Jini, tiene autismo.
de Jini, tiene autismo.
04:34
And when he was seven,
90
262200
2096
A los siete años, tuvo su primera
crisis de epilepsia, en Disneylandia.
crisis de epilepsia, en Disneylandia.
04:36
he had his first grand mal seizure
91
264320
2256
04:38
at Disneyland.
92
266600
1216
Cayó al suelo.
Su respiración se detuvo.
Su respiración se detuvo.
04:39
He fell to the ground.
He stopped breathing.
He stopped breathing.
93
267840
2456
04:42
Jini's parents are Korean immigrants.
94
270320
2696
Los padres de Jini
son inmigrantes coreanos.
son inmigrantes coreanos.
04:45
They came to the country
with limited resources
with limited resources
95
273040
3376
Llegaron al país con muy pocos recursos,
04:48
speaking little English,
96
276440
1856
con escaso dominio del inglés,
04:50
so it was up to Jini
to enroll her family in Medicaid.
to enroll her family in Medicaid.
97
278320
3000
de manera que fue responsabilidad
de Jini afiliar a su familia a Medicaid.
de Jini afiliar a su familia a Medicaid.
04:54
She was nine years old.
98
282120
1680
Tenía nueve años.
04:58
That moment defined her mission,
99
286240
3136
Ese momento definió su misión,
05:01
and that mission became her company,
100
289400
2696
y esa misión se transformó en su empresa,
05:04
and that company bid on, won
and delivered on that contract.
and delivered on that contract.
101
292120
3240
y esa empresa se presentó, ganó
la licitación y cumplió con ese contrato.
la licitación y cumplió con ese contrato.
05:08
Here's Jini to tell you why.
102
296320
2496
En este video, Jini explica por qué.
05:10
(Video) Jini Kim: Medicaid
saved my family from bankruptcy,
saved my family from bankruptcy,
103
298840
2816
(Video) Jini Kim: Medicaid salvó
a mi familia de la quiebra,
a mi familia de la quiebra,
05:13
and today it provides for Kimong's health
and for millions of others.
and for millions of others.
104
301680
3520
y actualmente se ocupa de la salud
de Kimong y de millones de personas.
de Kimong y de millones de personas.
05:17
Nuna is my love letter to Medicaid.
105
305920
2456
Nuna es mi carta de amor a Medicaid.
05:20
Every row of data is a life
106
308400
1816
Cada hilera de datos es una vida
05:22
whose story deserves
to be told with dignity.
to be told with dignity.
107
310240
2240
cuya historia merece
ser contada con dignidad.
ser contada con dignidad.
05:25
JD: And Jini's story tells us
108
313240
2456
JD: Y la historia de Jini nos enseña
05:27
that a compelling sense of why
can be the launchpad for our objectives.
can be the launchpad for our objectives.
109
315720
4976
que un motivo valedero puede ser
el punto de partida de nuestras metas.
el punto de partida de nuestras metas.
05:32
Remember, that's what
we want to have accomplished.
we want to have accomplished.
110
320720
3176
Recordemos que eso es
lo que queremos lograr.
lo que queremos lograr.
05:35
And objectives are significant,
111
323920
2616
Y los objetivos tienen sentido,
05:38
they're action-oriented,
112
326560
1896
están orientados hacia la acción,
05:40
they are inspiring,
113
328480
1960
son inspiradores,
05:43
and they're a kind of vaccine
against fuzzy thinking.
against fuzzy thinking.
114
331360
2600
y son como una vacuna contra
los pensamientos confusos.
los pensamientos confusos.
Podría decirse que una estrella de rock
05:46
You think a rockstar
115
334640
1416
05:48
would be an unlikely user
of Objectives and Key Results,
of Objectives and Key Results,
116
336080
3536
no sería precisamente un usuario
de los objetivos y resultados clave
de los objetivos y resultados clave
05:51
but for years, Bono has used OKRs
117
339640
2816
pero, desde hace años, Bono
aplica este sistema de ORC
aplica este sistema de ORC
05:54
to wage a global war
against poverty and disease,
against poverty and disease,
118
342480
4296
para combatir la pobreza
y la enfermedad en todo el mundo.
y la enfermedad en todo el mundo.
05:58
and his ONE organization
has focused on two really gorgeous,
has focused on two really gorgeous,
119
346800
4216
Su organización "ONE" gira
en torno a dos objetivos
en torno a dos objetivos
realmente maravillosos, audaces.
06:03
audacious objectives.
120
351040
1816
06:04
The first is debt relief
121
352880
2296
El primero es la condonación de la deuda
06:07
for the poorest countries in the world.
122
355200
2000
de los países más pobres del mundo.
06:09
The next is universal access
to anti-HIV drugs.
to anti-HIV drugs.
123
357960
4936
El otro es el acceso universal
a los remedios para curar el VIH.
a los remedios para curar el VIH.
Ahora bien, ¿por qué
son buenos estos objetivos?
son buenos estos objetivos?
06:14
Now, why are these good objectives?
124
362920
1976
06:16
Let's go back to our checklist.
125
364920
2016
Repasemos la lista anterior.
06:18
Significant? Check. Concrete? Yes.
126
366960
3376
¿Tienen sentido? Sí. ¿Son concretos? Sí.
06:22
Action-oriented? Yes.
127
370360
1816
¿Están orientados a la acción? Sí.
06:24
Inspirational?
128
372200
1200
¿Son inspiradores?
06:26
Well, let's just listen to Bono.
129
374160
1720
Escuchemos ahora a Bono.
06:28
(Video) Bono: So you're passionate?
130
376520
1696
(Video) Bono: ¿Eres apasionado?
06:30
How passionate?
131
378240
1216
¿Cuán apasionado?
06:31
What actions does your passion
lead you to do?
lead you to do?
132
379480
2440
¿Qué acciones son manejadas por tu pasión?
06:34
If the heart doesn't find
a perfect rhyme with the head,
a perfect rhyme with the head,
133
382520
3136
Si tu corazón no está
en perfecta sintonía con tu cabeza,
en perfecta sintonía con tu cabeza,
06:37
then your passion means nothing.
134
385680
2216
entonces tu pasión no significa nada.
06:39
The OKR framework cultivates the madness,
135
387920
3536
El sistema de ORC cultiva la locura,
06:43
the chemistry contained inside it.
136
391480
2376
la química que tiene adentro.
06:45
It gives us an environment for risk,
137
393880
2136
Nos da el marco para el riesgo,
06:48
for trust,
138
396040
1216
la confianza,
06:49
where failing is not a fireable offense.
139
397280
2376
donde el fracaso no es motivo de despido.
06:51
And when you have that sort
of structure and environment
of structure and environment
140
399680
2620
Y cuando tenemos ese tipo
de estructura y de contexto,
de estructura y de contexto,
06:54
and the right people,
141
402324
1732
y la gente adecuada,
06:56
magic is around the corner.
142
404080
2690
la magia está a la vuelta de la esquina.
07:00
JD: I love that.
143
408880
1216
JD: Me encanta esa parte:
07:02
OKRs cultivate the madness,
144
410120
2376
OCR cultiva la locura
07:04
and magic is right around the corner.
145
412520
2736
y la magia está a la vuelta de la esquina.
07:07
This is perfect.
146
415280
1200
Es perfecto.
07:10
So with Jini we've covered the whys,
147
418000
3056
Entonces, con Jini hemos visto el porqué,
07:13
with Bono the whats of goal-setting.
148
421080
2816
con Bono el qué
de la fijación de objetivos.
de la fijación de objetivos.
07:15
Let's turn our attention to the hows.
149
423920
2536
Veamos ahora el cómo.
07:18
Remember, the hows are the key results.
150
426480
2216
Recordemos que el cómo
son los resultados clave,
son los resultados clave,
07:20
That's how we meet our objectives.
151
428720
2336
es decir, cómo logramos
nuestros objetivos.
nuestros objetivos.
Y los buenos resultados son
específicos y de tiempo limitado.
específicos y de tiempo limitado.
07:23
And good results
are specific and time-bound.
are specific and time-bound.
152
431080
2576
07:25
They're aggressive but realistic.
153
433680
1976
Son agresivos pero realistas.
07:27
They're measurable,
and they're verifiable.
and they're verifiable.
154
435680
2056
Son mensurables y verificables.
07:29
Those are good key results.
155
437760
1560
Estos son buenos resultados clave.
07:32
In 1999, I introduced OKRs
to Google's cofounders,
to Google's cofounders,
156
440320
4936
En 1999, introduje la técnica de ORC
a los cofundadores de Google,
a los cofundadores de Google,
07:37
Larry and Sergey.
157
445280
1256
Larry y Sergey.
07:38
Here they are,
24 years old in their garage.
24 years old in their garage.
158
446560
3336
Allí están, 24 años, en su garaje.
07:41
And Sergey enthusiastically
said he'd adopt them.
said he'd adopt them.
159
449920
2440
Sergey dijo con entusiasmo
que adoptaría este sistema.
que adoptaría este sistema.
07:45
Well, not quite.
160
453800
1680
Pero, en verdad, no fue tan así.
07:48
What he really said was,
161
456120
1776
Lo que dijo en realidad fue:
07:49
"We don't have any other way
to manage this company,
to manage this company,
162
457920
2456
"No tenemos otra manera
de manejar la empresa,
de manejar la empresa,
07:52
so we'll give it a go."
163
460400
1256
así que haremos la prueba".
07:53
(Laughter)
164
461680
1216
(Risas)
07:54
And I took that as a kind of endorsement.
165
462920
2360
Y lo tomé como una especie de respaldo.
07:58
But every quarter since then,
166
466280
2376
Desde entonces, cada trimestre,
08:00
every Googler has written down
her objectives and her key results.
her objectives and her key results.
167
468680
4440
cada empleado de Google registra
sus objetivos y sus resultados.
sus objetivos y sus resultados.
08:06
They've graded them,
168
474040
1216
Los clasifican y los publican
para que todos los vean.
para que todos los vean.
08:07
and they've published them
for everyone to see.
for everyone to see.
169
475280
2200
08:10
And these are not used
for bonuses or for promotions.
for bonuses or for promotions.
170
478160
3216
Y estos datos no se usan
para bonificaciones ni ascensos.
para bonificaciones ni ascensos.
08:13
They're set aside.
171
481400
1296
Se los reserva. Se los usa
para propósitos más elevados,
para propósitos más elevados,
08:14
They're used for a higher purpose,
172
482720
1736
08:16
and that's to get collective commitment
173
484480
2096
es decir, para hacer
que el compromiso colectivo
que el compromiso colectivo
08:18
to truly stretch goals.
174
486600
1480
realmente expanda los objetivos.
08:21
In 2008, a Googler, Sundar Pichai,
took on an objective
took on an objective
175
489480
4976
En 2008, un empleado de Google,
Sundar Pichai, asumió un objetivo:
Sundar Pichai, asumió un objetivo:
08:26
which was to build
the next generation client platform
the next generation client platform
176
494480
3296
construir una plataforma
de próxima generación para el cliente
de próxima generación para el cliente
08:29
for the future of web applications --
177
497800
1840
para el futuro de las aplicaciones web.
08:32
in other words, build the best browser.
178
500600
2720
En otras palabras, desarrollar
el mejor navegador.
el mejor navegador.
08:36
He was very thoughtful
about how he chose his key results.
about how he chose his key results.
179
504040
3320
Pensó muy bien cómo
elegir sus resultados clave.
elegir sus resultados clave.
¿Cómo se mide el mejor navegador?
08:39
How do you measure the best browser?
180
507920
1736
Quizá por los clics en los anuncios
o el nivel de fidelidad.
o el nivel de fidelidad.
08:41
It could be ad clicks or engagement.
181
509680
2096
08:43
No. He said: numbers of users,
182
511800
3656
No. Él decía: "Cantidad de usuarios",
08:47
because users are going to decide
183
515480
2055
porque son ellos los que van a decidir
08:49
if Chrome is a great browser or not.
184
517559
2417
si Chrome es un buen navegador o no.
De modo que Pichai tenía que cumplir
este objetivo en tres años:
este objetivo en tres años:
08:52
So he had this one
three-year-long objective:
three-year-long objective:
185
520000
3576
desarrollar el mejor navegador.
08:55
build the best browser.
186
523600
1256
08:56
And then every year
he stuck to the same key results,
he stuck to the same key results,
187
524880
2976
Y cada año se aferraba a los mismos
resultados clave: la cantidad de usuarios.
resultados clave: la cantidad de usuarios.
08:59
numbers of users, but he upped the ante.
188
527880
1936
Pero subió la apuesta.
09:01
In the first year,
his goal was 20 million users
his goal was 20 million users
189
529840
2256
El primer año, su meta fue llegar
a 20 millones de usuarios, y no pudo.
a 20 millones de usuarios, y no pudo.
09:04
and he missed it.
190
532120
1536
09:05
He got less than 10.
191
533680
1256
Logró menos de 10.
09:06
Second year, he raised
the bar to 50 million.
the bar to 50 million.
192
534960
2816
El segundo año, elevó
la expectativa a 50 millones,
la expectativa a 50 millones,
09:09
He got to 37 million users.
193
537800
2136
y llegó a los 37 millones de usuarios.
09:11
Somewhat better.
194
539960
1240
Un poco mejor.
09:13
In the third year,
195
541760
1240
El tercer año,
09:16
he upped the ante once more
to a hundred million.
to a hundred million.
196
544080
2856
volvió a subir la apuesta
y alcanzó los 100 millones.
y alcanzó los 100 millones.
09:18
He launched an aggressive
marketing campaign,
marketing campaign,
197
546960
2456
Lanzó una agresiva campaña de 'marketing',
09:21
broader distribution,
improved the technology, and kaboom!
improved the technology, and kaboom!
198
549440
3456
amplió la distribución, mejoró
la tecnología... y ¡bum!
la tecnología... y ¡bum!
09:24
He got 111 million users.
199
552920
2440
Llegó a los 111 millones de usuarios.
09:28
Here's why I like this story,
200
556600
1856
Por eso me gusta esta historia.
09:30
not so much for the happy ending,
201
558480
1816
No tanto por el final feliz,
09:32
but it shows someone
carefully choosing the right objective
carefully choosing the right objective
202
560320
4016
sino porque muestra a alguien que eligió
el objetivo correcto con mucho cuidado
el objetivo correcto con mucho cuidado
09:36
and then sticking to it
year after year after year.
year after year after year.
203
564360
3120
y se aferró a él año tras año, tras año.
09:40
It's a perfect story for a nerd like me.
204
568200
2120
Es una historia perfecta
para un empollón como yo.
para un empollón como yo.
09:44
Now, I think of OKRs
as transparent vessels
as transparent vessels
205
572040
3776
Ahora bien, los ORC son, para mí,
como recipientes transparentes
como recipientes transparentes
09:47
that are made from the whats
and hows of our ambitions.
and hows of our ambitions.
206
575840
4000
hechos con el qué y el cómo
de nuestras ambiciones.
de nuestras ambiciones.
09:52
What really matters is the why
that we pour into those vessels.
that we pour into those vessels.
207
580720
5456
Lo que realmente importa es el porqué
con que llenamos esos recipientes.
con que llenamos esos recipientes.
09:58
That's why we do our work.
208
586200
1640
Ese el motivo por el cual
hacemos un trabajo.
hacemos un trabajo.
10:00
OKRs are not a silver bullet.
209
588640
1600
Los OCR no son ninguna solución milagrosa.
10:03
They're not going to be
a substitute for a strong culture
a substitute for a strong culture
210
591000
3016
No reemplazarán una cultura sólida
10:06
or for stronger leadership,
211
594040
1896
ni un liderazgo más fuerte,
10:07
but when those fundamentals are in place,
they can take you to the mountaintop.
they can take you to the mountaintop.
212
595960
3720
pero cuando esas reglas básicas están
en su lugar, nos pueden llevar a la cima.
en su lugar, nos pueden llevar a la cima.
10:12
I want you to think
about your life for a moment.
about your life for a moment.
213
600920
2560
Quiero que piensen
en sus vidas por un momento.
en sus vidas por un momento.
10:16
Do you have the right metrics?
214
604680
1440
¿Hacen las mediciones correctas?
10:19
Take time to write down your values,
215
607360
4216
Tómense el tiempo
para escribir sus valores,
para escribir sus valores,
10:23
your objectives and your key results.
216
611600
3040
sus objetivos y resultados clave.
10:27
Do it today.
217
615160
1240
Háganlo hoy mismo.
10:29
If you'd like some feedback on them,
you can send them to me.
you can send them to me.
218
617200
2896
Si quieren que les dé mi opinión,
me los pueden enviar
me los pueden enviar
10:32
I'm john@whatmatters.com.
219
620120
2240
a john@whatmatters.com.
10:35
If we think of the world-changing goals
220
623720
3136
Si pensamos en las metas
que han cambiado el mundo
que han cambiado el mundo
10:38
of an Intel, of a Nuna, of Bono,
221
626880
4216
como Intel, Nuna, Bono, Google,
10:43
of Google,
222
631120
1696
10:44
they're remarkable:
223
632840
1256
son metas fuera de serie:
10:46
ubiquitous computing,
224
634120
1856
informática al alcance de todos,
10:48
affordable health care,
high-quality for everyone,
high-quality for everyone,
225
636000
3576
atención sanitaria asequible
y de primera calidad para todos,
y de primera calidad para todos,
erradicación de la pobreza en el mundo,
10:51
ending global poverty,
226
639600
1656
10:53
access to all the world's information.
227
641280
1920
acceso a toda la información
que hay en el mundo.
que hay en el mundo.
10:55
Here's the deal:
228
643840
1496
Y esta es la esencia:
10:57
every one of those goals
is powered today by OKRs.
is powered today by OKRs.
229
645360
4440
cada una de esas metas se rige
actualmente por los ORC.
actualmente por los ORC.
11:03
Now, I've been called
the Johnny Appleseed of OKRs
the Johnny Appleseed of OKRs
230
651280
2936
Me han llamado
el "Juanito Manzanas" de los ORC
el "Juanito Manzanas" de los ORC
11:06
for spreading the good gospel
according to Andy Grove,
according to Andy Grove,
231
654240
3296
por difundir la verdad según Andy Grove,
11:09
but I want you
to join me in this movement.
to join me in this movement.
232
657560
3576
pero quiero que Uds.
me acompañen en este movimiento.
me acompañen en este movimiento.
11:13
Let's fight for what it is
that really matters,
that really matters,
233
661160
2576
Luchemos por lo que realmente importa.
11:15
because we can take OKRs
beyond our businesses.
beyond our businesses.
234
663760
3496
Porque podemos aplicar los ORC
fuera de nuestro trabajo,
fuera de nuestro trabajo,
11:19
We can take them to our families,
235
667280
1936
los podemos aplicar en la familia,
11:21
to our schools,
236
669240
1256
en la escuela,
11:22
even to our governments.
237
670520
1400
incluso en nuestros gobiernos.
Podemos exigirle responsabilidad
a esos gobiernos.
a esos gobiernos.
11:24
We can hold those governments accountable.
238
672880
2016
11:26
We can transform those informations.
239
674920
1715
Podemos transformar esas informaciones.
11:28
We can get back on the right track
240
676659
3080
Podemos retomar el camino correcto
11:34
if we can and do measure
what really matters.
what really matters.
241
682800
6600
si logramos medir
lo que realmente importa.
lo que realmente importa.
11:42
Thank you.
242
690280
1216
Gracias.
11:43
(Applause)
243
691520
3880
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
John Doerr - Venture capitalistJohn Doerr is an engineer, acclaimed venture capitalist and the chairman of Kleiner Perkins.
Why you should listen
For 37 years, John has served entrepreneurs with ingenuity and optimism, helping them build disruptive companies and bold teams. In 2018, he authored the New York Times bestseller, Measure What Matters, a handbook for setting and achieving audacious goals. Through his book and platform, WhatMatters.com, he shares valuable lessons from some of the most fearless innovators of our time.
John was an original investor and board member at Google and Amazon, helping to create more than half a million jobs and the world’s second and third most valuable companies. He’s passionate about encouraging leaders to reimagine the future, from transforming healthcare to advancing applications of machine learning. Outside of Kleiner Perkins, John works with social entrepreneurs for change in public education, the climate crisis, and global poverty. John serves on the board of the Obama Foundation and ONE.org.
John Doerr | Speaker | TED.com