TED2012
Andrew Stanton: The clues to a great story
אנדרו סטנטון: איך כותבים סיפור גדול
Filmed:
Readability: 3.5
4,201,482 views
הקולנוען אנדרו סטנטון ("צעצוע של סיפור", "וול-אי") מספר את מה שהוא יודע על אמנות הסיפור -- מהסוף להתחלה. (מכיל מלים גסות...)
Andrew Stanton - Filmmaker
Andrew Stanton has made you laugh and cry. The writer behind the three "Toy Story" movies and the writer/director of "WALL-E," he releases his new film, "John Carter," in March. Full bio
Andrew Stanton has made you laugh and cry. The writer behind the three "Toy Story" movies and the writer/director of "WALL-E," he releases his new film, "John Carter," in March. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
A tourist is backpacking
0
0
2000
תרמילאי אחד מטייל לו
00:17
through the highlands of Scotland,
1
2000
2000
ברמות של סקוטלנד,
00:19
and he stops at a pub to get a drink.
2
4000
2000
והוא עוצר למשקה באיזה פאב.
00:21
And the only people in there is a bartender
3
6000
2000
האנשים היחידים שם הם הברמן
00:23
and an old man nursing a beer.
4
8000
2000
ואיש זקן שרכון על כוס בירה.
00:25
And he orders a pint, and they sit in silence for a while.
5
10000
2000
התרמילאי מזמין בירה,
והם יושבים קצת בשקט.
והם יושבים קצת בשקט.
00:27
And suddenly the old man turns to him and goes,
6
12000
2000
פתאום הזקן פונה אליו ואומר,
00:29
"You see this bar?
7
14000
2000
"אתה רואה את הבר הזה?
00:31
I built this bar with my bare hands
8
16000
2000
בניתי אותו במו-ידי
00:33
from the finest wood in the county.
9
18000
2000
מהעץ הכי טוב בארץ
00:35
Gave it more love and care than my own child.
10
20000
3000
ובאהבה גדולה מזו שנתתי לילד שלי.
00:38
But do they call me MacGregor the bar builder? No."
11
23000
3000
אבל האם מכנים אותי
'מק'גרגור בנאי-הברים?' לא."
'מק'גרגור בנאי-הברים?' לא."
00:41
Points out the window.
12
26000
2000
הוא מצביע מחוץ לחלון.
00:43
"You see that stone wall out there?
13
28000
2000
"אתה רואה את חומת האבן
שם בחוץ?
שם בחוץ?
00:45
I built that stone wall with my bare hands.
14
30000
3000
בניתי אותה במו-ידי.
00:48
Found every stone, placed them just so through the rain and the cold.
15
33000
3000
מצאתי כל אבן והנחתי ממש ככה
בגשם ובקור.
בגשם ובקור.
00:51
But do they call me MacGregor the stone wall builder? No."
16
36000
3000
אבל האם מכנים אותי
'מק'גרגור בונה-חומות-האבן'? לא."
'מק'גרגור בונה-חומות-האבן'? לא."
00:54
Points out the window.
17
39000
2000
הוא מצביע מחוץ לחלון.
00:56
"You see that pier on the lake out there?
18
41000
2000
"אתה רואה את המזח
על האגם שם בחוץ?
על האגם שם בחוץ?
00:58
I built that pier with my bare hands.
19
43000
2000
בניתי את המזח הזה במו-ידי.
01:00
Drove the pilings against the tide of the sand, plank by plank.
20
45000
4000
תקעתי את הכלונסאות בחול,
קרש אחרי קרש.
קרש אחרי קרש.
01:04
But do they call me MacGregor the pier builder? No.
21
49000
4000
אבל האם מכנים אותי
'מק'גרגור בונה-המזחים'? לא.
'מק'גרגור בונה-המזחים'? לא.
01:08
But you fuck one goat ... "
22
53000
3000
אבל פעם אחת זיינתי עז..."
01:11
(Laughter)
23
56000
11000
[צחוק]
01:22
Storytelling --
24
67000
2000
לדעת לספר סיפור--
01:24
(Laughter)
25
69000
2000
[צחוק]
01:26
is joke telling.
26
71000
3000
זה לדעת לספר בדיחה.
01:29
It's knowing your punchline,
27
74000
2000
זה להכיר את שורת המחץ שלך,
01:31
your ending,
28
76000
2000
את הסוף,
01:33
knowing that everything you're saying, from the first sentence to the last,
29
78000
3000
לדעת שכל מה שאתה אומר,
מהמשפט הראשון ועד האחרון,
מהמשפט הראשון ועד האחרון,
01:36
is leading to a singular goal,
30
81000
2000
מוביל לעבר מטרה אחת ויחידה,
01:38
and ideally confirming some truth
31
83000
3000
ורצוי מאד שהיא תאשר איזו אמת
01:41
that deepens our understandings
32
86000
2000
ותעמיק את ההבנה שלנו
01:43
of who we are as human beings.
33
88000
3000
לגבי עצמנו כבני-אדם.
01:46
We all love stories.
34
91000
2000
כולנו אוהבים סיפורים.
01:48
We're born for them.
35
93000
2000
נולדנו בשביל לשמוע אותם.
01:50
Stories affirm who we are.
36
95000
2000
הסיפורים מאשרים את מי שאנחנו.
01:52
We all want affirmations that our lives have meaning.
37
97000
2000
כולנו רוצים לקבל אישור לכך
שלחיינו יש משמעות.
שלחיינו יש משמעות.
01:54
And nothing does a greater affirmation
38
99000
2000
ושום דבר לא מספק אישור טוב יותר
01:56
than when we connect through stories.
39
101000
2000
מאשר החיבור בינינו דרך הסיפורים.
01:58
It can cross the barriers of time,
40
103000
2000
זה קשר שחוצה את גבולות הזמן,
02:00
past, present and future,
41
105000
2000
של עבר, הווה ועתיד,
02:02
and allow us to experience
42
107000
2000
ומאפשר לנו לחוות
02:04
the similarities between ourselves
43
109000
2000
את הדומה בינינו
02:06
and through others, real and imagined.
44
111000
3000
לבין אחרים, אמיתיים או דימיוניים.
02:09
The children's television host Mr. Rogers
45
114000
3000
מנחה תכניות הילדים, מר רוג'רס
02:12
always carried in his wallet
46
117000
2000
מחזיק תמיד בארנק שלו
02:14
a quote from a social worker
47
119000
3000
ציטוט של עובד סוציאלי אחד
02:17
that said, "Frankly, there isn't anyone you couldn't learn to love
48
122000
3000
שאמר, "האמת, אין מישהו שאי-אפשר ללמוד לאהוב
02:20
once you've heard their story."
49
125000
2000
אחרי ששומעים את הסיפור שלו."
02:22
And the way I like to interpret that
50
127000
2000
ובעיני, זה אומר
02:24
is probably the greatest story commandment,
51
129000
5000
שכנראה הדיבר החשוב ביותר
של אמנות הסיפור,
של אמנות הסיפור,
02:29
which is "Make me care" --
52
134000
3000
הוא, "עשה שיהיה לי אכפת"--
02:32
please, emotionally,
53
137000
2000
בבקשה, בדרך רגשית,
02:34
intellectually, aesthetically,
54
139000
2000
אינטלקטואלית, אסתטית,
02:36
just make me care.
55
141000
2000
פשוט עשה שיהיה לי אכפת.
02:38
We all know what it's like to not care.
56
143000
2000
כולנו יודעים מה ההרגשה
של חוסר-איכפתיות.
של חוסר-איכפתיות.
02:40
You've gone through hundreds of TV channels,
57
145000
3000
כבר עברת על מאות ערוצי טלויזיה,
02:43
just switching channel after channel,
58
148000
2000
זיפזפת ערוץ אחרי ערוץ,
02:45
and then suddenly you actually stop on one.
59
150000
2000
ואז לפתע אתה עוצר על אחד מהם.
02:47
It's already halfway over,
60
152000
2000
זה כבר אמצע התכנית,
02:49
but something's caught you and you're drawn in and you care.
61
154000
3000
אבל משהו תפס אותך,
ואתה נמשך לתוך זה ואכפת לך.
ואתה נמשך לתוך זה ואכפת לך.
02:52
That's not by chance,
62
157000
2000
זה לא מקרי,
02:54
that's by design.
63
159000
2000
זה מתוכנן.
02:56
So it got me thinking, what if I told you my history was story,
64
161000
4000
אז חשבתי, מה אם אומר לכם
שהעבר שלי הוא סיפור,
שהעבר שלי הוא סיפור,
03:00
how I was born for it,
65
165000
2000
איך נולדתי לזה,
03:02
how I learned along the way this subject matter?
66
167000
3000
איך למדתי במשך הזמן
את החומר הזה?
את החומר הזה?
03:05
And to make it more interesting,
67
170000
2000
וכדי לעשות את זה מעניין יותר,
03:07
we'll start from the ending
68
172000
2000
נתחיל מהסוף
03:09
and we'll go to the beginning.
69
174000
2000
ונחזור להתחלה.
03:11
And so if I were going to give you the ending of this story,
70
176000
3000
אז אם הייתי מספר לכם
את הסוף של הסיפור הזה,
את הסוף של הסיפור הזה,
03:14
it would go something like this:
71
179000
2000
זה היה משהו כזה:
03:16
And that's what ultimately led me
72
181000
2000
וזה מה שלבסוף הביא אותי
03:18
to speaking to you here at TED
73
183000
2000
להרצות לכם, כאן ב-TED
03:20
about story.
74
185000
3000
על אמנות הסיפור.
03:23
And the most current story lesson that I've had
75
188000
3000
והשיעור הטרי ביותר
שלמדתי על אמנות הסיפור
שלמדתי על אמנות הסיפור
03:26
was completing the film I've just done
76
191000
2000
היה כשסיימתי לעבוד
על הסרט האחרון שלי
על הסרט האחרון שלי
03:28
this year in 2012.
77
193000
2000
השנה, ב-2012.
03:30
The film is "John Carter." It's based on a book called "The Princess of Mars,"
78
195000
3000
הסרט הוא "ג'ון קרטר",
שמבוסס על ספר בשם "הנסיכה ממאדים",
שמבוסס על ספר בשם "הנסיכה ממאדים",
03:33
which was written by Edgar Rice Burroughs.
79
198000
2000
שנכתב על-ידי אדגר רייס בורוז.
03:35
And Edgar Rice Burroughs actually put himself
80
200000
3000
ואדגר רייס בורוז הכניס את עצמו
03:38
as a character inside this movie, and as the narrator.
81
203000
3000
כדמות בסרט, וגם כמספר.
03:41
And he's summoned by his rich uncle, John Carter, to his mansion
82
206000
3000
הדוד העשיר שלו, ג'ון קרטר,
מזמן אותו אליו לאחוזה שלו
מזמן אותו אליו לאחוזה שלו
03:44
with a telegram saying, "See me at once."
83
209000
2000
במברק שבו כתוב "פגוש אותי מיד."
03:46
But once he gets there,
84
211000
2000
אבל כשהוא מגיע לשם,
03:48
he's found out that his uncle has mysteriously passed away
85
213000
4000
הוא מגלה שהדוד שלו
נפטר באורח מסתורי
נפטר באורח מסתורי
03:52
and been entombed in a mausoleum on the property.
86
217000
4000
ונטמן במצבת-קבר בשטח האחוזה.
03:56
(Video) Butler: You won't find a keyhole.
87
221000
2000
[סרטון] משרת: לא תמצא חור-מנעול.
03:58
Thing only opens from the inside.
88
223000
3000
זה נפתח רק מבפנים.
04:01
He insisted,
89
226000
2000
הוא התעקש:
04:03
no embalming, no open coffin,
90
228000
2000
בלי חניטה, בלי ארון פתוח,
04:05
no funeral.
91
230000
2000
בלי לוויה.
04:07
You don't acquire the kind of wealth your uncle commanded
92
232000
2000
אי-אפשר להשיג עושר
כמו זה של הדוד שלך
כמו זה של הדוד שלך
04:09
by being like the rest of us, huh?
93
234000
3000
בכך שמתנהגים כמו כולם, אה?
04:12
Come, let's go inside.
94
237000
3000
בוא, ניכנס פנימה.
04:33
AS: What this scene is doing, and it did in the book,
95
258000
2000
א"ס: מה שהסצינה הזו עושה,
והיא עשתה זאת גם בספר,
והיא עשתה זאת גם בספר,
04:35
is it's fundamentally making a promise.
96
260000
2000
הוא בעצם להבטיח הבטחה.
04:37
It's making a promise to you
97
262000
2000
היא מבטיחה לכם
04:39
that this story will lead somewhere that's worth your time.
98
264000
2000
שהסיפור הזה יוליך למקום
ששווה את הזמן שלכם.
ששווה את הזמן שלכם.
04:41
And that's what all good stories should do at the beginning, is they should give you a promise.
99
266000
3000
וכל סיפור טוב צריך לעשות זאת בהתחלה:
להבטיח לכם משהו.
להבטיח לכם משהו.
04:44
You could do it an infinite amount of ways.
100
269000
2000
אפשר לעשות זאת באינספור דרכים.
04:46
Sometimes it's as simple as "Once upon a time ... "
101
271000
4000
לפעמים זה פשוט
"היה היה פעם..."
"היה היה פעם..."
04:50
These Carter books always had Edgar Rice Burroughs as a narrator in it.
102
275000
3000
בספרי ג'ון קרטר
אדגר רייס בורוז תמיד היה המספר.
אדגר רייס בורוז תמיד היה המספר.
04:53
And I always thought it was such a fantastic device.
103
278000
2000
ותמיד חשבתי שזה כלי נפלא.
04:55
It's like a guy inviting you around the campfire,
104
280000
3000
כאילו מישהו מזמין אותך
לשבת ליד המדורה,
לשבת ליד המדורה,
04:58
or somebody in a bar saying, "Here, let me tell you a story.
105
283000
3000
או מישהו בבר שאומר, "שמע סיפור.
05:01
It didn't happen to me, it happened to somebody else,
106
286000
2000
זה לא קרה לי
אלא למישהו אחר,
אלא למישהו אחר,
05:03
but it's going to be worth your time."
107
288000
2000
אבל הוא יהיה שווה את הזמן שלך."
05:05
A well told promise
108
290000
2000
הבטחה שמסופרת היטב
05:07
is like a pebble being pulled back in a slingshot
109
292000
4000
היא כמו חלוק-נחל
שמושכים לאחור ע"י רוגטקה
שמושכים לאחור ע"י רוגטקה
05:11
and propels you forward through the story
110
296000
2000
והוא מניע אותך קדימה דרך הסיפור
05:13
to the end.
111
298000
2000
עד לסוף.
05:15
In 2008,
112
300000
2000
ב-2008,
05:17
I pushed all the theories that I had on story at the time
113
302000
3000
לקחתי את כל התיאוריות
שהיו לי עד אז על אמנות הסיפור
שהיו לי עד אז על אמנות הסיפור
05:20
to the limits of my understanding on this project.
114
305000
3000
עד לקצה גבול ההבנה שלי,
במיזם הזה:
במיזם הזה:
05:23
(Video) (Mechanical Sounds)
115
308000
5000
[סרטון, קולות מכניים]
05:53
♫ And that is all ♫
116
338000
5000
♫ וזה כל העניין ♫
05:58
♫ that love's about ♫
117
343000
6000
♫ באהבה ♫
06:04
♫ And we'll recall ♫
118
349000
5000
♫ ועוד ניזכר ♫
06:09
♫ when time runs out ♫
119
354000
8000
♫ כשהזמן ייגמר ♫
06:17
♫ That it only ♫
120
362000
7000
♫ שזה רק ♫
06:24
(Laughter)
121
369000
2000
[צחוק]
06:26
AS: Storytelling without dialogue.
122
371000
2000
א"ס: אמנות הסיפור בלי דיאלוג.
06:28
It's the purest form of cinematic storytelling.
123
373000
2000
זו הצורה הטהורה ביותר
של אמנות הסיפור הקולנועי.
של אמנות הסיפור הקולנועי.
06:30
It's the most inclusive approach you can take.
124
375000
3000
זו הגישה המקיפה ביותר
שבה אפשר לנקוט.
שבה אפשר לנקוט.
06:33
It confirmed something I really had a hunch on,
125
378000
2000
היא מאמתת משהו שתמיד חשדתי בו,
06:35
is that the audience
126
380000
2000
וזה שהקהל
06:37
actually wants to work for their meal.
127
382000
2000
באמת רוצה להרוויח את לחמו.
06:39
They just don't want to know that they're doing that.
128
384000
3000
אבל בלי לדעת
שהוא עושה את זה.
שהוא עושה את זה.
06:42
That's your job as a storyteller,
129
387000
2000
זו המשימה של מספר הסיפורים:
06:44
is to hide the fact
130
389000
2000
להסתיר את העובדה
06:46
that you're making them work for their meal.
131
391000
2000
שאתה גורם להם
להרוויח את לחמם.
להרוויח את לחמם.
06:48
We're born problem solvers.
132
393000
2000
אנחנו פותרי-בעיות מלידה.
06:50
We're compelled to deduce
133
395000
2000
אנו מוכרחים להסיק מסקנות
06:52
and to deduct,
134
397000
2000
ולהניח הנחות,
06:54
because that's what we do in real life.
135
399000
2000
כי זה מה שאנו עושים
בחיים האמיתיים.
בחיים האמיתיים.
06:56
It's this well-organized absence of information
136
401000
3000
היעדר-המידע המאורגן הזה
06:59
that draws us in.
137
404000
2000
הוא שמושך אותנו.
07:01
There's a reason that we're all attracted to an infant or a puppy.
138
406000
3000
יש סיבה לכך שכולנו נמשכים
לתינוק או לכלבלב.
לתינוק או לכלבלב.
07:04
It's not just that they're damn cute;
139
409000
2000
ולא רק כי הם כל-כך חמודים;
07:06
it's because they can't completely express
140
411000
3000
אלא משום
שהם לא יכולים לבטא בשלמות
שהם לא יכולים לבטא בשלמות
07:09
what they're thinking and what their intentions are.
141
414000
2000
את המחשבות והכוונות שלהם.
07:11
And it's like a magnet.
142
416000
2000
וזה כמו מגנט.
07:13
We can't stop ourselves
143
418000
2000
אנו לא יכולים להימנע
07:15
from wanting to complete the sentence and fill it in.
144
420000
2000
מלהשלים את המשפט
ולמלא את החללים בו.
ולמלא את החללים בו.
07:17
I first started
145
422000
2000
התחלתי לראשונה
07:19
really understanding this storytelling device
146
424000
2000
להבין את המכשיר הזה
של אמנות הסיפור
של אמנות הסיפור
07:21
when I was writing with Bob Peterson on "Finding Nemo."
147
426000
2000
כשכתבתי עם בוב פיטרסון
את "למצוא את נמו".
את "למצוא את נמו".
07:23
And we would call this the unifying theory of two plus two.
148
428000
3000
קראנו לזה "התיאוריה השלמה
של שתיים ועוד שתיים."
של שתיים ועוד שתיים."
07:26
Make the audience put things together.
149
431000
2000
גרום לקהל לחבר בין דברים.
07:28
Don't give them four,
150
433000
2000
אל תיתן להם ארבע,
07:30
give them two plus two.
151
435000
2000
אלא תן להם שתיים ועוד שתיים.
07:32
The elements you provide and the order you place them in
152
437000
3000
האלמנטים שאתה מספק
והסדר שבו אתה מציב אותם
והסדר שבו אתה מציב אותם
07:35
is crucial to whether you succeed or fail at engaging the audience.
153
440000
3000
יכריעו את הצלחתך או כשלונך
בהשגת מעורבות הקהל.
בהשגת מעורבות הקהל.
07:38
Editors and screenwriters have known this all along.
154
443000
3000
עורכים ותסריטאים ידעו זאת תמיד.
07:41
It's the invisible application
155
446000
2000
היישום הסמוי של זה
07:43
that holds our attention to story.
156
448000
2000
הוא שמרתק אותנו אל הסיפור.
07:45
I don't mean to make it sound
157
450000
2000
אני לא מתכוון שזה יישמע
07:47
like this is an actual exact science, it's not.
158
452000
3000
כאילו זה מדע מדויק,
כי זה לא.
כי זה לא.
07:50
That's what's so special about stories,
159
455000
2000
זה מה שכל כך מיוחד בסיפורים,
07:52
they're not a widget, they aren't exact.
160
457000
3000
הם לא יישום. הם לא מדויקים.
07:55
Stories are inevitable, if they're good,
161
460000
2000
סיפורים הם מחוייבי המציאות,
אם הם טובים,
אם הם טובים,
07:57
but they're not predictable.
162
462000
2000
אבל הם אינם צפויים.
07:59
I took a seminar in this year
163
464000
3000
השתתפתי השנה בסמינר
08:02
with an acting teacher named Judith Weston.
164
467000
3000
עם מורה למשחק בשם ג'ודית ווסטון.
08:05
And I learned a key insight to character.
165
470000
2000
ולמדתי תובנה מרכזית בנוגע לדמות.
08:07
She believed that all well-drawn characters
166
472000
3000
לדעתה, לכל דמות שמתוארת היטב
08:10
have a spine.
167
475000
2000
יש עמוד-שדרה.
08:12
And the idea is that the character has an inner motor,
168
477000
2000
הרעיון הוא שלדמות יש מנוע פנימי,
08:14
a dominant, unconscious goal that they're striving for,
169
479000
3000
מטרה דומיננטית ולא-מודעת
שהיא שואפת אליה,
שהיא שואפת אליה,
08:17
an itch that they can't scratch.
170
482000
2000
צורך שהיא לא יכולה לספק.
08:19
She gave a wonderful example of Michael Corleone,
171
484000
2000
היא הביאה את הדוגמה הנפלאה
של מייקל קורליאונה,
של מייקל קורליאונה,
08:21
Al Pacino's character in "The Godfather,"
172
486000
2000
הדמות של אל פצ'ינו ב"הסנדק",
08:23
and that probably his spine
173
488000
2000
שעמוד השדרה שלה היה כנראה
08:25
was to please his father.
174
490000
2000
לרצות את אביו.
08:27
And it's something that always drove all his choices.
175
492000
2000
וזה מה שתמיד עמד
מאחורי כל הבחירות שלו.
מאחורי כל הבחירות שלו.
08:29
Even after his father died,
176
494000
2000
אפילו אחרי מות אביו,
08:31
he was still trying to scratch that itch.
177
496000
4000
הוא עדיין ניסה
לספק את הצורך הזה.
לספק את הצורך הזה.
08:35
I took to this like a duck to water.
178
500000
3000
אימצתי את זה בשמחה.
08:38
Wall-E's was to find the beauty.
179
503000
3000
הצורך של וול-אי היה
למצוא את היופי.
למצוא את היופי.
08:41
Marlin's, the father in "Finding Nemo,"
180
506000
3000
אצל של מרלין,
האב ב"למצוא את נמו",
האב ב"למצוא את נמו",
08:44
was to prevent harm.
181
509000
3000
זה היה למנוע פגיעה.
08:47
And Woody's was to do what was best for his child.
182
512000
3000
ואצל וודי זה היה לעשות
את הטוב ביותר עבור ילדו.
את הטוב ביותר עבור ילדו.
08:50
And these spines don't always drive you to make the best choices.
183
515000
3000
ועמודי השדרה האלה
לא תמיד מביאים לבחירות הטובות ביותר.
לא תמיד מביאים לבחירות הטובות ביותר.
08:53
Sometimes you can make some horrible choices with them.
184
518000
3000
לפעמים עלולים לבחור בגללם
בחירות איומות.
בחירות איומות.
08:56
I'm really blessed to be a parent,
185
521000
2000
התמזל מזלי להיות הורה,
08:58
and watching my children grow, I really firmly believe
186
523000
3000
ולראות את ילדי גדלים,
אני מאמין באמונה שלמה
אני מאמין באמונה שלמה
09:01
that you're born with a temperament and you're wired a certain way,
187
526000
3000
שאתה נולד עם מזג מסוים
ואתה מחווט בצורה מסוימת,
ואתה מחווט בצורה מסוימת,
09:04
and you don't have any say about it,
188
529000
3000
ואין לך מילה בעניין,
09:07
and there's no changing it.
189
532000
2000
ואי-אפשר לשנות את זה.
09:09
All you can do is learn to recognize it
190
534000
3000
כל מה שאתה יכול לעשות
הוא ללמוד להכיר בכך
הוא ללמוד להכיר בכך
09:12
and own it.
191
537000
3000
ולקחת את האחריות על כך.
09:15
And some of us are born with temperaments that are positive,
192
540000
2000
חלקנו נולדים עם מזג חיובי,
09:17
some are negative.
193
542000
2000
וחלקנו - עם מזג שלילי.
09:19
But a major threshold is passed
194
544000
3000
אבל אתה עובר שלב חשוב
09:22
when you mature enough
195
547000
2000
כשאתה מתבגר מספיק
09:24
to acknowledge what drives you
196
549000
2000
כדי להכיר במה שמניע אותך
09:26
and to take the wheel and steer it.
197
551000
2000
ולקחת את ההגה בידיים
ולכוון את זה.
ולכוון את זה.
09:28
As parents, you're always learning who your children are.
198
553000
3000
כהורים, אתם כל הזמן לומדים
מי הם ילדיכם.
מי הם ילדיכם.
09:31
They're learning who they are.
199
556000
2000
הם לומדים מי הם.
09:33
And you're still learning who you are.
200
558000
2000
ואתם עדיין לומדים מי אתם.
09:35
So we're all learning all the time.
201
560000
3000
כך שכולנו לומדים כל הזמן.
09:38
And that's why change is fundamental in story.
202
563000
3000
ולכן השינוי
הוא מרכיב בסיסי בסיפור.
הוא מרכיב בסיסי בסיפור.
09:41
If things go static, stories die,
203
566000
2000
אם הדברים הם סטטיים,
הסיפור מת,
הסיפור מת,
09:43
because life is never static.
204
568000
3000
כי החיים לעולם אינם סטטיים.
09:46
In 1998,
205
571000
2000
ב-1998,
09:48
I had finished writing "Toy Story" and "A Bug's Life"
206
573000
2000
סיימתי לכתוב את
"צעצוע של סיפור" ואת "באג לייף"
"צעצוע של סיפור" ואת "באג לייף"
09:50
and I was completely hooked on screenwriting.
207
575000
2000
הייתי מכור לגמרי לכתיבת תסריטים.
09:52
So I wanted to become much better at it and learn anything I could.
208
577000
3000
אז רציתי להשתפר בזה,
וללמוד את כל מה שאוכל ללמוד.
וללמוד את כל מה שאוכל ללמוד.
09:55
So I researched everything I possibly could.
209
580000
3000
אז חקרתי ככל שיכולתי.
09:58
And I finally came across this fantastic quote
210
583000
2000
ולבסוף נתקלתי בציטוט המופלא הזה
10:00
by a British playwright, William Archer:
211
585000
3000
מאת מחזאי בריטי, וויליאם ארצ'ר:
10:03
"Drama is anticipation
212
588000
2000
"הדרמה היא ציפיה
10:05
mingled with uncertainty."
213
590000
2000
מעורבת בחוסר-ודאות."
10:07
It's an incredibly insightful definition.
214
592000
3000
זו הגדרה עם תובנה עמוקה להדהים.
10:10
When you're telling a story,
215
595000
2000
כשאתה מספר סיפור,
10:12
have you constructed anticipation?
216
597000
2000
האם בנית ציפיה?
10:14
In the short-term, have you made me want to know
217
599000
2000
בטווח הקצר,
האם גרמת לי לרצות לדעת
האם גרמת לי לרצות לדעת
10:16
what will happen next?
218
601000
2000
מה יקרה הלאה?
10:18
But more importantly,
219
603000
2000
אבל חשוב יותר,
10:20
have you made me want to know
220
605000
2000
האם גרמת לי לרצות לדעת
10:22
how it will all conclude in the long-term?
221
607000
2000
איך זה יסתיים בטווח הארוך?
10:24
Have you constructed honest conflicts
222
609000
2000
האם בנית עימותים כנים
10:26
with truth that creates doubt
223
611000
2000
עם אמת שיוצרת ספק
10:28
in what the outcome might be?
224
613000
2000
באשר לתוצאה האפשרית?
10:30
An example would be in "Finding Nemo,"
225
615000
2000
לדוגמא, ב"למצוא את נמו",
10:32
in the short tension, you were always worried,
226
617000
2000
במתח קצר-הטווח אתה תמיד דואג,
10:34
would Dory's short-term memory
227
619000
2000
האם הזכרון לטווח-קצר של דורי
10:36
make her forget whatever she was being told by Marlin.
228
621000
2000
יגרום לה לשכוח
את מה שמרלין אמר לה.
את מה שמרלין אמר לה.
10:38
But under that was this global tension
229
623000
2000
אבל מתחת לזה היה המתח הכללי,
10:40
of will we ever find Nemo
230
625000
2000
האם אי-פעם נמצא את נמו
10:42
in this huge, vast ocean?
231
627000
2000
באוקיינוס העצום והענק הזה?
10:44
In our earliest days at Pixar,
232
629000
2000
בימינו הראשונים בפיקסאר,
10:46
before we truly understood the invisible workings of story,
233
631000
3000
לפני שהבנו באמת את
המנגנון הסמוי של הסיפור,
המנגנון הסמוי של הסיפור,
10:49
we were simply a group of guys just going on our gut, going on our instincts.
234
634000
3000
היינו פשוט חבורת בחורים שפועלים
לפי תחושת-בטן, על אינסטינקטים.
לפי תחושת-בטן, על אינסטינקטים.
10:52
And it's interesting to see
235
637000
2000
ומעניין לראות
10:54
how that led us places
236
639000
2000
איך זה הוביל אותנו למקומות
10:56
that were actually pretty good.
237
641000
2000
שהיו למעשה די טובים.
10:58
You've got to remember that in this time of year,
238
643000
3000
צריך לזכור
שבאותה תקופה של השנה,
שבאותה תקופה של השנה,
11:01
1993,
239
646000
2000
ב-1993,
11:03
what was considered a successful animated picture
240
648000
3000
מה שנחשב לסרט הנפשה מצליח
11:06
was "The Little Mermaid," "Beauty and the Beast,"
241
651000
3000
היו "בת הים הקטנה",
"היפה והחיה",
"היפה והחיה",
11:09
"Aladdin," "Lion King."
242
654000
2000
"אלדין", "מלך האריות".
11:11
So when we pitched "Toy Story" to Tom Hanks for the first time,
243
656000
3000
אז בפעם הראשונה שזרקנו את הרעיון
של "צעצוע של סיפור" לטום הנקס,
של "צעצוע של סיפור" לטום הנקס,
11:14
he walked in and he said,
244
659000
2000
הוא נכנס ואמר,
11:16
"You don't want me to sing, do you?"
245
661000
2000
"אתם בטוחים שאתם רוצים
שאני אשיר?"
שאני אשיר?"
11:18
And I thought that epitomized perfectly
246
663000
2000
ואני חשבתי שזה מתמצת
בצורה מושלמת
בצורה מושלמת
11:20
what everybody thought animation had to be at the time.
247
665000
3000
את מה שכולם חשבו אז
שסרט הנפשה אמור להיות.
שסרט הנפשה אמור להיות.
11:23
But we really wanted to prove
248
668000
2000
אך אנו באמת רצינו להוכיח
11:25
that you could tell stories completely different in animation.
249
670000
3000
שאפשר לספר בהנפשה סיפורים
בדרך אחרת לגמרי.
בדרך אחרת לגמרי.
11:28
We didn't have any influence then,
250
673000
2000
לא היתה לנו אז השפעה כלשהי,
11:30
so we had a little secret list of rules
251
675000
2000
ולכן הכנו רשימה סודית של כללים
11:32
that we kept to ourselves.
252
677000
2000
ושמרנו אותה לעצמנו.
11:34
And they were: No songs,
253
679000
3000
הכללים היו: בלי שירים,
11:37
no "I want" moment,
254
682000
2000
בלי הרגע של "אני רוצה",
11:39
no happy village,
255
684000
2000
בלי הכפר המאושר,
11:41
no love story.
256
686000
2000
בלי סיפור אהבה.
11:43
And the irony is that, in the first year,
257
688000
2000
והאירוניה היא שבשנה הראשונה,
11:45
our story was not working at all
258
690000
2000
הסיפור שלנו בכלל לא עבד
11:47
and Disney was panicking.
259
692000
2000
אבל ב"דיסני" נבהלו.
11:49
So they privately got advice
260
694000
3000
אז הם השיגו בחשאי ייעוץ
11:52
from a famous lyricist, who I won't name,
261
697000
2000
של כותב שירים מפורסם,
שלא אגלה את שמו,
שלא אגלה את שמו,
11:54
and he faxed them some suggestions.
262
699000
2000
והוא פיקסס להם כמה הצעות.
11:56
And we got a hold of that fax.
263
701000
2000
הצלחנו להשיג את הפקס ההוא.
11:58
And the fax said,
264
703000
2000
ובפקס היה כתוב,
12:00
there should be songs,
265
705000
2000
שצריכים להיות שירים,
12:02
there should be an "I want" song,
266
707000
2000
צריך להיות שיר "אני רוצה",
12:04
there should be a happy village song,
267
709000
2000
צריך להיות "שיר הכפר המאושר",
12:06
there should be a love story
268
711000
2000
צריך להיות סיפור אהבה
12:08
and there should be a villain.
269
713000
2000
וצריך להיות נבל.
12:10
And thank goodness
270
715000
2000
ותודה לאל
12:12
we were just too young, rebellious and contrarian at the time.
271
717000
3000
שהיינו אז יותר מדי צעירים,
מרדניים ומתנגדים.
מרדניים ומתנגדים.
12:15
That just gave us more determination
272
720000
3000
הם רק חיזקו את הנחישות שלנו
12:18
to prove that you could build a better story.
273
723000
2000
להוכיח שאפשר לבנות סיפור
טוב יותר.
טוב יותר.
12:20
And a year after that, we did conquer it.
274
725000
2000
ואחרי שנה אכן ניצחנו.
12:22
And it just went to prove
275
727000
2000
וזה רק הוכיח
12:24
that storytelling has guidelines,
276
729000
2000
שלאמנות הסיפור
יש קווים מנחים,
יש קווים מנחים,
12:26
not hard, fast rules.
277
731000
2000
לא חוקים קשוחים ונוקשים.
12:28
Another fundamental thing we learned
278
733000
2000
דבר יסודי נוסף שלמדנו
12:30
was about liking your main character.
279
735000
2000
היה החיבה כלפי הדמות הראשית.
12:32
And we had naively thought,
280
737000
2000
חשבנו בתמימותנו
12:34
well Woody in "Toy Story" has to become selfless at the end,
281
739000
2000
שוודי ב"צעצוע של סיפור"
צריך לאבד בסוף את אנוכיותו,
צריך לאבד בסוף את אנוכיותו,
12:36
so you've got to start from someplace.
282
741000
2000
אז היה עלינו להתחיל מאיפשהו.
12:38
So let's make him selfish. And this is what you get.
283
743000
3000
בואו נעשה אותו אנוכי.
אז זה מה שקיבלנו:
אז זה מה שקיבלנו:
12:41
(Voice Over) Woody: What do you think you're doing?
284
746000
2000
[קריינות] וודי: מה אתם חושבים
שאתם עושים?
שאתם עושים?
12:43
Off the bed.
285
748000
2000
רדו מהמיטה.
12:45
Hey, off the bed!
286
750000
2000
היי, רדו מהמיטה!
12:47
Mr. Potato Head: You going to make us, Woody?
287
752000
2000
מר תפוד: אתה תכריח אותנו, וודי?
12:49
Woody: No, he is.
288
754000
2000
וודי: לא אני. הוא.
12:51
Slinky? Slink ... Slinky!
289
756000
4000
סלינקי? סלינק... סלינקי!
12:55
Get up here and do your job.
290
760000
2000
בוא הנה
ותעשה את העבודה שלך!
ותעשה את העבודה שלך!
12:57
Are you deaf?
291
762000
2000
אתה חירש?
12:59
I said, take care of them.
292
764000
2000
אמרתי שתטפל בהם!
13:01
Slinky: I'm sorry, Woody,
293
766000
2000
סלינקי: סליחה, וודי,
13:03
but I have to agree with them.
294
768000
2000
אבל אני חושב שהם צודקים.
13:05
I don't think what you did was right.
295
770000
2000
אני לא חושב
שמה שעשית היה נכון.
שמה שעשית היה נכון.
13:07
Woody: What? Am I hearing correctly?
296
772000
3000
וודי: מה? אני שומע נכון?!
13:10
You don't think I was right?
297
775000
2000
אתה לא חושב
שמה שעשיתי היה נכון?
שמה שעשיתי היה נכון?
13:12
Who said your job was to think, Spring Wiener?
298
777000
4000
מי אמר לך שהתפקיד שלך
הוא לחשוב, נקניקיה קפיצית?
הוא לחשוב, נקניקיה קפיצית?
13:17
AS: So how do you make a selfish character likable?
299
782000
2000
א"ס: אז איך גורמים
לדמות אנוכית להיות חביבה?
לדמות אנוכית להיות חביבה?
13:19
We realized, you can make him kind,
300
784000
2000
הבנו שאפשר לעשות אותו נחמד,
13:21
generous, funny, considerate,
301
786000
2000
נדיב, מצחיק, מתחשב,
13:23
as long as one condition is met for him,
302
788000
2000
כל עוד שומרים
על תנאי אחד לגביו:
על תנאי אחד לגביו:
13:25
is that he stays the top toy.
303
790000
2000
שהוא יישאר הצעצוע הראשי.
13:27
And that's what it really is,
304
792000
2000
וזה באמת כל העניין,
13:29
is that we all live life conditionally.
305
794000
2000
כולנו מנהלים חיים של התניה.
13:31
We're all willing to play by the rules and follow things along,
306
796000
2000
ואנו מוכנים לציית לחוקים ולכללים,
13:33
as long as certain conditions are met.
307
798000
3000
כל עוד נשמרים תנאים מסוימים.
13:36
After that, all bets are off.
308
801000
2000
אחרי זה, הכל פתוח.
13:38
And before I'd even decided to make storytelling my career,
309
803000
3000
ועוד לפני שהחלטתי להפוך את אמנות הסיפור לקריירה,
13:41
I can now see key things that happened in my youth
310
806000
2000
אני יכול לראות
שדברים מרכזיים שקרו בצעירותי
שדברים מרכזיים שקרו בצעירותי
13:43
that really sort of opened my eyes
311
808000
2000
באמת פקחו את עיני
13:45
to certain things about story.
312
810000
2000
לדברים מסוימים בנוגע לסיפורים.
13:47
In 1986, I truly understood the notion
313
812000
3000
ב-1986 הבנתי באמת את הרעיון
13:50
of story having a theme.
314
815000
3000
שלכל סיפור יש נושא.
13:53
And that was the year that they restored and re-released
315
818000
3000
באותה שנה שיקמו
והקרינו מחדש את הסרט
והקרינו מחדש את הסרט
13:56
"Lawrence of Arabia."
316
821000
2000
"לורנס איש-ערב".
13:58
And I saw that thing seven times in one month.
317
823000
3000
ראיתי את הדבר הזה
שבע פעמים בחודש אחד.
שבע פעמים בחודש אחד.
14:01
I couldn't get enough of it.
318
826000
2000
לא יכולתי לשבוע ממנו.
14:03
I could just tell there was a grand design under it --
319
828000
3000
ראיתי בבירור את התכנון המעולה
שעמד מאחוריו -
שעמד מאחוריו -
14:06
in every shot, every scene, every line.
320
831000
2000
בכל צילום, בכל סצנה,
בכל שורה.
בכל שורה.
14:08
Yet, on the surface it just seemed
321
833000
2000
אבל על פני השטח
כל מה שנראה
כל מה שנראה
14:10
to be depicting his historical lineage
322
835000
3000
היה שחזור היסטורי
14:13
of what went on.
323
838000
2000
של האיש והמאורעות.
14:15
Yet, there was something more being said. What exactly was it?
324
840000
2000
ועם זאת, נאמר שם עוד משהו.
מה בדיוק זה היה?
מה בדיוק זה היה?
14:17
And it wasn't until, on one of my later viewings,
325
842000
2000
ורק באחת הצפיות המאוחרות יותר שלי,
14:19
that the veil was lifted
326
844000
2000
הוסר הלוט
14:21
and it was in a scene where he's walked across the Sinai Desert
327
846000
3000
זה היה בסצנה בה הוא צועד
במדבר סיני
במדבר סיני
14:24
and he's reached the Suez Canal,
328
849000
2000
ומגיע אל תעלת סואץ,
14:26
and I suddenly got it.
329
851000
2000
ואז קלטתי:
14:33
(Video) Boy: Hey! Hey! Hey! Hey!
330
858000
6000
[סרטון] נער: היי! היי! היי! היי!
14:46
Cyclist: Who are you?
331
871000
3000
רוכב אופנוע: מי אתה?
14:50
Who are you?
332
875000
3000
מי אתה?
14:53
AS: That was the theme: Who are you?
333
878000
3000
א"ס: זה היה הנושא:
מי אתה?
מי אתה?
14:56
Here were all these seemingly disparate
334
881000
2000
היו כאן כל אותם
14:58
events and dialogues
335
883000
2000
אירועים ושיחות לכאורה מנותקים
15:00
that just were chronologically telling the history of him,
336
885000
3000
שסתם סיפרו את
ההיסטוריה הכרונולוגית שלו,
ההיסטוריה הכרונולוגית שלו,
15:03
but underneath it was a constant,
337
888000
2000
אבל מתחת לכל זה
15:05
a guideline, a road map.
338
890000
2000
היה קו-מנחה יציב,
מפת-דרכים.
מפת-דרכים.
15:07
Everything Lawrence did in that movie
339
892000
2000
כל מה שלורנס עשה באותו סרט
15:09
was an attempt for him to figure out where his place was in the world.
340
894000
3000
היה מבחינתו נסיון למצוא
את מקומו בעולם.
את מקומו בעולם.
15:12
A strong theme is always running through
341
897000
3000
נושא חזק תמיד עובר
כחוט השני
כחוט השני
15:15
a well-told story.
342
900000
3000
בכל סיפור מסופר-היטב.
15:18
When I was five,
343
903000
2000
כשהייתי בן חמש,
15:20
I was introduced to possibly the most major ingredient
344
905000
3000
זכיתי להכיר את
מה שהוא אולי המרכיב הראשי
מה שהוא אולי המרכיב הראשי
15:23
that I feel a story should have,
345
908000
3000
שלדעתי סיפור צריך להכיל,
15:26
but is rarely invoked.
346
911000
2000
אך רק לעתים רחוקות
משתמשים בו.
משתמשים בו.
15:28
And this is what my mother took me to when I was five.
347
913000
3000
זה מה שאמי לקחה אותי לראות
כשהייתי בן חמש.
כשהייתי בן חמש.
15:34
(Video) Thumper: Come on. It's all right.
348
919000
3000
[סרטון] חבטן: בוא. הכל בסדר.
15:37
Look.
349
922000
2000
תביט.
15:39
The water's stiff.
350
924000
3000
המים נוקשים.
15:45
Bambi: Yippee!
351
930000
2000
במבי: יופי!
15:57
Thumper: Some fun,
352
942000
2000
חבטן: איזה כיף,
15:59
huh, Bambi?
353
944000
3000
נכון, במבי?
16:02
Come on. Get up.
354
947000
2000
בוא. קום.
16:04
Like this.
355
949000
2000
ככה.
16:24
Ha ha. No, no, no.
356
969000
3000
חה חה חה. לא, לא, לא.
16:27
AS: I walked out of there
357
972000
2000
א"ס: יצאתי משם
16:29
wide-eyed with wonder.
358
974000
2000
בעיניים קרועות לרווחה בפליאה.
16:31
And that's what I think the magic ingredient is,
359
976000
2000
וזה מה שלדעתי הוא
המרכיב הקסום,
המרכיב הקסום,
16:33
the secret sauce,
360
978000
2000
התבלין הסודי:
16:35
is can you invoke wonder.
361
980000
2000
היכולת לעורר פליאה.
16:37
Wonder is honest, it's completely innocent.
362
982000
2000
הפליאה היא כנה,
היא תמימה לגמרי.
היא תמימה לגמרי.
16:39
It can't be artificially evoked.
363
984000
2000
אי-אפשר לייצר אותה
באופן מלאכותי.
באופן מלאכותי.
16:41
For me, there's no greater ability
364
986000
2000
בעיני אין יכולת אדירה מזו:
16:43
than the gift of another human being giving you that feeling --
365
988000
3000
המתנה שאדם אחר מעניק לך
את התחושה הזו--
את התחושה הזו--
16:46
to hold them still just for a brief moment in their day
366
991000
3000
היכולת הזו לגרום לכם
לעצור לרגע קט במרוצת היום
לעצור לרגע קט במרוצת היום
16:49
and have them surrender to wonder.
367
994000
2000
ולהיכנע לפליאה.
16:51
When it's tapped, the affirmation of being alive,
368
996000
3000
כשמתחברים לזה,
האישור של היותכם חיים
האישור של היותכם חיים
16:54
it reaches you almost to a cellular level.
369
999000
3000
מגיע כמעט
עד לרמת התא הבודד.
עד לרמת התא הבודד.
16:57
And when an artist does that to another artist,
370
1002000
2000
וכשאמן אחד
עושה זאת לאמן אחר,
עושה זאת לאמן אחר,
16:59
it's like you're compelled to pass it on.
371
1004000
2000
אתה מחוייב להעביר את זה הלאה.
17:01
It's like a dormant command
372
1006000
2000
כמו פקודה רדומה
17:03
that suddenly is activated in you, like a call to Devil's Tower.
373
1008000
3000
שלפתע מופעלת בך,
כמו זימון אל מגדל השטן.
כמו זימון אל מגדל השטן.
17:06
Do unto others what's been done to you.
374
1011000
3000
עשה לזולתך כפי שנעשה לך.
17:09
The best stories infuse wonder.
375
1014000
3000
הסיפורים הכי טובים מציתים פליאה.
17:12
When I was four years old,
376
1017000
2000
כשהייתי בן ארבע,
17:14
I have a vivid memory
377
1019000
2000
אני זוכר היטב
17:16
of finding two pinpoint scars on my ankle
378
1021000
3000
שמצאתי שתי צלקות זערוריות בקרסולי
17:19
and asking my dad what they were.
379
1024000
2000
שאלתי את אבי מה הן.
17:21
And he said I had a matching pair like that on my head,
380
1026000
2000
הוא אמר לי שיש לי עוד
זוג צלקות זהה בראש
זוג צלקות זהה בראש
17:23
but I couldn't see them because of my hair.
381
1028000
2000
אבל אני לא יכול לראותן
בגלל השיער שלי.
בגלל השיער שלי.
17:25
And he explained that when I was born,
382
1030000
2000
והוא הסביר לי שכאשר נולדתי,
17:27
I was born premature,
383
1032000
2000
נולדתי טרם זמני,
17:29
that I came out much too early,
384
1034000
3000
שיצאתי לעולם מוקדם מדי,
17:32
and I wasn't fully baked;
385
1037000
2000
ולא הייתי אפוי לגמרי;
17:34
I was very, very sick.
386
1039000
2000
הייתי מאד מאד חולה.
17:36
And when the doctor took a look at this yellow kid with black teeth,
387
1041000
3000
כשהרופא הביט בילד הצהוב הזה
עם השיניים השחורות,
עם השיניים השחורות,
17:39
he looked straight at my mom and said,
388
1044000
2000
הוא הביט היישר בעיני אמי ואמר,
17:41
"He's not going to live."
389
1046000
3000
"הוא לא יחיה."
17:44
And I was in the hospital for months.
390
1049000
3000
הייתי בבית החולים במשך חודשים.
17:47
And many blood transfusions later,
391
1052000
2000
ואחרי הרבה עירויי-דם,
17:49
I lived,
392
1054000
2000
שרדתי,
17:51
and that made me special.
393
1056000
3000
וזה הפך אותי למיוחד.
17:54
I don't know if I really believe that.
394
1059000
3000
אני לא בטוח שאני באמת
מאמין בכך.
מאמין בכך.
17:57
I don't know if my parents really believe that,
395
1062000
3000
אני לא בטוח שהורי
באמת מאמינים בכך,
באמת מאמינים בכך,
18:00
but I didn't want to prove them wrong.
396
1065000
3000
אבל לא רציתי שיתברר
שהם טועים,
שהם טועים,
18:03
Whatever I ended up being good at,
397
1068000
3000
ולא משנה מה יתגלה
שאני טוב בו,
שאני טוב בו,
18:06
I would strive to be worthy of the second chance I was given.
398
1071000
4000
אני אשתדל להוכיח שאני ראוי
להזדמנות השניה שניתנה לי.
להזדמנות השניה שניתנה לי.
18:10
(Video) (Crying)
399
1075000
4000
[סרטון, בכי]
18:23
Marlin: There, there, there.
400
1088000
3000
מרלין: די, די, די.
18:26
It's okay, daddy's here.
401
1091000
3000
הכל בסדר. אבא פה.
18:29
Daddy's got you.
402
1094000
3000
אתה עם אבא.
18:34
I promise,
403
1099000
2000
אני מבטיח,
18:36
I will never let anything happen to you, Nemo.
404
1101000
4000
שלעולם לא אניח
שמשהו יקרה לך, נמו.
שמשהו יקרה לך, נמו.
18:40
AS: And that's the first story lesson I ever learned.
405
1105000
4000
א"ס: וזה היה השיעור הראשון שלמדתי
באמנות הסיפור:
באמנות הסיפור:
18:44
Use what you know. Draw from it.
406
1109000
2000
תשתמש במה שאתה מכיר.
תשאב מזה.
תשאב מזה.
18:46
It doesn't always mean plot or fact.
407
1111000
2000
זה לא תמיד יהיה עלילה
או עובדה.
או עובדה.
18:48
It means capturing a truth from your experiencing it,
408
1113000
3000
רק תלכוד איזו אמת מהחוויה שלך,
18:51
expressing values you personally feel
409
1116000
3000
לבטא ערכים שאתה אישית חש
18:54
deep down in your core.
410
1119000
2000
עמוק בתוכך.
18:56
And that's what ultimately led me to speaking to you
411
1121000
2000
וזה מה שלבסוף הביא אותי
להרצות לפניכם
להרצות לפניכם
18:58
here at TEDTalk today.
412
1123000
2000
כאן, היום, ב-TEDTalk.
19:00
Thank you.
413
1125000
2000
תודה לכם.
19:02
(Applause)
414
1127000
8000
[מחיאות כפיים]
ABOUT THE SPEAKER
Andrew Stanton - FilmmakerAndrew Stanton has made you laugh and cry. The writer behind the three "Toy Story" movies and the writer/director of "WALL-E," he releases his new film, "John Carter," in March.
Why you should listen
Andrew Stanton wrote the first film produced entirely on a computer, Toy Story. But what made that film a classic wasn't the history-making graphic technology -- it's the story, the heart, the characters that children around the world instantly accepted into their own lives. Stanton wrote all three Toy Story movies at Pixar Animation Studios, where he was hired in 1990 as the second animator on staff. He has two Oscars, as the writer-director of Finding Nemo and WALL-E. And as Edgar Rice Burroughs nerds, we're breathlessly awaiting the March opening of his fantasy-adventure movie John Carter.
Andrew Stanton | Speaker | TED.com