TED2016
Sue Desmond-Hellmann: A smarter, more precise way to think about public health
סו דזמונד-הלמן: דרך חכמה יותר, מדויקת יותר, לחשוב על בריאות הציבור
Filmed:
Readability: 3.9
1,025,497 views
סו דזמונד-הלמן משתמשת בשיטות חדשות לבריאות הציבור - שמשתמשות ב"ביג דאטה", ניטור צריכה, ריצוף גנים ועוד כלים חדשניים - כדי לפתור את בעיות הבריאות הקשות של העולם. זה כבר צמצם בחצי את העברת HIV מאימהות לתניקות באפריקה שמדרום לסהרה, וכעט היא משתמשת בשיטה על מנת לצמצם את תמותת התינוקות המבהילה בעולם. המטרה: להציל חיים על ידי הבאת הטיפול הנכון לאוכלוסיה הנכונה בזמן הנכון.
Sue Desmond-Hellmann - CEO, Gates Foundation
Sue Desmond-Hellmann leads the Bill & Melinda Gates Foundation’s mission to establish equity for every person. Full bio
Sue Desmond-Hellmann leads the Bill & Melinda Gates Foundation’s mission to establish equity for every person. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:14
OK, first, some introductions.
0
2222
2666
תחילה אציג את עצמי
00:17
My mom, Jennie, took this picture.
1
5919
2223
את התמונה הזו צילמה אמא שלי, ג'נין
00:21
That's my dad, Frank, in the middle.
2
9158
2339
זה אבא שלי, פרנק, במרכז
00:24
And on his left, my sisters:
3
12139
2144
ולשמאלו אחיותי:
00:26
Mary Catherine, Judith Ann,
Theresa Marie.
Theresa Marie.
4
14766
4025
מארי קתרין, ג'ודית אן, טרסה מארי.
00:30
John Patrick's sitting on his lap
and Kevin Michael's on his right.
and Kevin Michael's on his right.
5
18815
3924
ג'ון פטריק יושב בחיקו וקווין מיכאל לימינו.
00:35
And in the pale-blue windbreaker,
6
23739
2473
ובמעיל הכחול-בהיר
00:38
Susan Diane. Me.
7
26236
2145
סוזן דיאן, אני.
00:41
I loved growing up in a big family.
8
29491
3128
אהבתי לגדול במשפחה גדולה.
00:45
And one of my favorite things
was picking names.
was picking names.
9
33159
3673
ואחד הדברים האהובים עלי היה לבחור שמות
00:49
But by the time child
number seven came along,
number seven came along,
10
37924
3445
אך כאשר ילד מספר 7 הגיע
00:53
we had nearly run out of middle names.
11
41393
2317
כמעט אזלו לנו השמות האמצעיים
00:57
It was a long deliberation
12
45075
1842
היה משא ומתן ארוך
00:58
before we finally settled
on Jennifer Bridget.
on Jennifer Bridget.
13
46941
4007
לפני שהסכמנו לבסוף על ג'ניפר ברידגט
01:04
Every parent in this audience
14
52353
2731
כל הורה בקהל
01:07
knows the joy and excitement
15
55108
2624
מכיר את השמחה וההתרגשות
01:09
of picking a new baby's name.
16
57756
2438
בבחירת שם לתינוק חדש
01:12
And I was excited and thrilled
17
60913
1922
ואני התרגשתי ושמחתי
01:14
to help my mom in that special
ceremonial moment.
ceremonial moment.
18
62859
3703
לעזור לאמי ברגע הטקסי המיוחד הזה.
01:19
But it's not like that everywhere.
19
67824
2039
אך לא בכל מקום זה כך
01:23
I travel a lot and I see a lot.
20
71163
2683
נסעתי הרבה וראיתי הרבה
01:26
But it took me by surprise to learn
21
74273
3093
אבל הופתעתי ללמוד
01:29
in an area of Ethiopia,
22
77390
2179
שבחלקים באתיופיה,
01:31
parents delay picking the names
for their new babies
for their new babies
23
79593
3681
הורים משהים את בחירת השם לתינוק חדש
01:35
by a month or more.
24
83298
1551
בחודש ויותר.
01:37
Why delay?
25
85908
1417
למה להשתהות?
01:40
Why not take advantage
of this special ceremonial time?
of this special ceremonial time?
26
88278
3367
למה לא לזרז את הרגע הקסום הזה?
01:44
Well, they delay because they're afraid.
27
92423
2397
ובכן, הם משתהים כי הם מפחדים.
01:48
They're afraid their baby will die.
28
96007
2217
הם מפחדים שתינוקם ימות.
01:51
And this loss might be a little more
bearable without a name.
bearable without a name.
29
99080
5150
והאובדן יהיה מעט יותר נסבל בלי שם
01:57
A face without a name might help them feel
30
105248
3905
פנים בלי שם יכולים לעזור להרגיש
02:01
just a little less attached.
31
109177
2769
מעט פחות קשר.
02:05
So here we are in one part of the world --
32
113019
2477
אז בחלק אחד של העולם,
02:07
a time of joy, excitement,
dreaming of the future of that child --
dreaming of the future of that child --
33
115520
4741
רגעים של שמחה, התרגשות,
חלומות על עתידו של הילד
חלומות על עתידו של הילד
02:12
while in another world,
34
120893
2262
בעוד שבחלק אחר,
02:15
parents are filled with dread,
35
123179
2920
הורים מלאים חרדה,
02:18
not daring to dream
of a future for their child
of a future for their child
36
126123
3575
לא מעיזים לחלום על עתיד ילדם
02:21
beyond a few precious weeks.
37
129722
1866
מעבר למספר שבועות יקרי ערך.
02:24
How can that be?
38
132789
1396
איך זה יכול להיות?
02:27
How can it be that 2.6 million babies
39
135189
5485
איך יכול להיות ש 2.6 מליון תינוקות
02:32
die around the world
40
140698
1794
מתים בכל העולם
02:34
before they're even one month old?
41
142516
2420
לפני שהם מגיעים לגיל חודש?
02:37
2.6 million.
42
145926
1975
2.6 מליון.
02:41
That's the population of Vancouver.
43
149034
2319
זו האוכלוסיה של ואנקובר.
02:44
And the shocking thing is:
44
152512
2119
והדבר המהמם ביותר הוא:
02:47
Why?
45
155043
1298
למה?
02:48
In too many cases, we simply don't know.
46
156365
3770
ביותר מידי מקרים, אנחנו פשוט לא יודעים.
02:53
Now, I remember recently seeing
an updated pie chart.
an updated pie chart.
47
161145
4126
אני זוכרת שראיתי גרף מעודכן
02:57
And the pie chart was labeled,
48
165295
2168
שכותרתו היתה
02:59
"Causes of death in children
under five worldwide."
under five worldwide."
49
167487
3512
"סיבות לתמותת ילדים
מתחת לגיל חמש מסביב לעולם"
מתחת לגיל חמש מסביב לעולם"
03:03
And there was a pretty big section
of that pie chart, about 40 percent --
of that pie chart, about 40 percent --
50
171838
4045
ויש שם פיסה די גדולה, מעל 40 אחוז
03:07
40 percent was labeled "neonatal."
51
175907
3362
40 אחוז שכותרתם "ילודים".
03:12
Now, "neonatal" is not a cause of death.
52
180077
2377
עכשיו, "ילודים" זו לא סיבת המוות.
03:14
Neonatal is simply an adjective,
53
182920
2767
ילודים זה פשוט תיאור,
03:17
an adjective that means that the child
is less than one month old.
is less than one month old.
54
185711
4868
תיאור שמשמעותו שהתינוק היה בן פחות מחודש
03:23
For me, "neonatal" said:
"We have no idea."
"We have no idea."
55
191656
4357
עבורי "ילודים" משמעו "אין לנו מושג".
03:29
Now, I'm a scientist. I'm a doctor.
56
197100
2170
עכשיו, אני מדענית, אני רופאה.
03:31
I want to fix things.
57
199294
1493
אני רוצה לתקן דברים.
03:33
But you can't fix
what you can't define.
what you can't define.
58
201580
3865
אבל אי אפשר לתקן מה שאי אפשר להגדיר.
03:38
So our first step in restoring
the dreams of those parents
the dreams of those parents
59
206227
4768
ולכן הצעד הראשון שלנו
לאפשר להורים האלה לחלום
לאפשר להורים האלה לחלום
03:43
is to answer the question:
60
211019
2177
יהיה לענות על השאלה:
03:45
Why are babies dying?
61
213220
1949
למה תינוקות מתים?
03:48
So today, I want to talk
about a new approach,
about a new approach,
62
216359
3735
ולכן אני רוצה לדבר על גישה חדשה
03:52
an approach that I feel
63
220118
1937
גישה שאני מרגישה
03:54
will not only help us
know why babies are dying,
know why babies are dying,
64
222079
4684
שלא רק תעזור לנו לדעת למה תינוקות מתים,
03:59
but is beginning to completely transform
65
227367
3377
אלא גם תתחיל לשנות לגמרי
04:02
the whole field of global health.
66
230768
1784
את כל התחום של בריאות הציבור.
04:06
It's called "Precision Public Health."
67
234235
3126
היא נקראת "רפואה ציבורית ממוקדת"
04:10
For me, precision medicine comes
from a very special place.
from a very special place.
68
238615
5000
עבורי תרופה ממוקדת היא מושג מיוחד מאוד
04:16
I trained as a cancer doctor,
an oncologist.
an oncologist.
69
244894
2807
התמחיתי בתור רופאת סרטן - אונקולוגית
04:20
I got into it because I wanted
to help people feel better.
to help people feel better.
70
248079
3618
התמחיתי כך כי רציתי לגרום לאנשים
להרגיש טוב יותר
להרגיש טוב יותר
04:24
But too often my treatments
made them feel worse.
made them feel worse.
71
252491
3805
אבל לעיתים קרובות מידי
הטיפולים גרמו להם להרגיש רע יותר
הטיפולים גרמו להם להרגיש רע יותר
04:29
I still remember young women
being driven to my clinic
being driven to my clinic
72
257277
4736
אני זוכרת נשים צעירות שהוסעו למרפאה על ידי
04:34
by their moms --
73
262550
1194
אמהותיהן --
04:36
adults, who had to be helped
into my exam room by their mothers.
into my exam room by their mothers.
74
264611
4799
מבוגרות שנעזרו באמהותיהן
כדי להכנס לחדר הבדיקות
כדי להכנס לחדר הבדיקות
04:42
They were so weak
75
270791
1160
הן היו כל כך חלשות
04:43
from the treatment I had given them.
76
271975
2229
בגלל הטיפול שנתתי להן.
04:47
But at the time, in those front lines
in the war on cancer,
in the war on cancer,
77
275283
4200
אך בזמנו, בקו החזית במלחמה נגד הסרטן
04:51
we had few tools.
78
279507
1634
היו לנו מעט כלים.
04:54
And the tools we did have
couldn't differentiate
couldn't differentiate
79
282030
3692
והכלים שהיו ברשותנו לא יכלו להבחין
04:57
between the cancer cells
that we wanted to hit hard
that we wanted to hit hard
80
285746
3274
בין תא סרטני, שבו רצינו לפגוע קשה
05:01
and those healthy cells
that we wanted to preserve.
that we wanted to preserve.
81
289670
3439
לבין תאים בריאים שעליהם רצינו לשמור.
05:06
And so the side effects that you're
all very familiar with --
all very familiar with --
82
294663
2955
וכך, תוצאת הלוואי שכולם מכירים --
05:09
hair loss, being sick to your stomach,
83
297642
2834
נשירת שיער, בחילות,
05:12
having a suppressed immune system,
so infection was a constant threat --
so infection was a constant threat --
84
300500
4114
דיכוי המערכת החיסונית
כך שזיהומים מהווים איום מתמיד
כך שזיהומים מהווים איום מתמיד
05:17
were always surrounding us.
85
305179
2785
היו תמיד בסביבה.
05:20
And then I moved
to the biotechnology industry.
to the biotechnology industry.
86
308985
2709
ואז עברתי לתעשיית הביוטכנולוגיה.
05:24
And I got to work on a new approach
for breast cancer patients
for breast cancer patients
87
312269
4080
והתחלתי לעבוד על גישה חדשה
לטיפול בחולות סרטן השד
לטיפול בחולות סרטן השד
05:28
that could do a better job
of telling the healthy cells
of telling the healthy cells
88
316373
5001
שיכלה לעשות עבודה טובה יותר
בזיהוי התאים הבריאים
בזיהוי התאים הבריאים
05:33
from the unhealthy or cancer cells.
89
321398
2342
ובידולם מתוך התאים החולים או הסרטניים.
05:36
It's a drug called Herceptin.
90
324566
2023
זו תרופה בשם הרצפטין.
05:39
And what Herceptin allowed us to do
91
327343
3236
ומה שהרצפטין מאפשר לעשות זה
05:42
is to precisely target
HER2-positive breast cancer,
HER2-positive breast cancer,
92
330603
5211
לכוון בדיוק לתאי סרטן השד HER2 חיוביים
05:49
at the time, the scariest
form of breast cancer.
form of breast cancer.
93
337036
2682
הסוג המפחיד ביותר של סרטן השד, בזמנו.
05:52
And that precision let us
hit hard the cancer cells,
hit hard the cancer cells,
94
340091
3835
הדיוק הזה אפשר לנו לפגוע קשה בתאי הסרטן
05:56
while sparing and being more
gentle on the normal cells.
gentle on the normal cells.
95
344727
4090
בעודנו עדינים יותר לתאים הנורמליים.
06:02
A huge breakthrough.
96
350441
1716
פריצת דרך ענקית.
06:04
It felt like a miracle,
97
352181
2080
זה הרגיש כמו נס
06:07
so much so that today,
98
355091
2949
עד כדי כך שכיום
06:10
we're harnessing all those tools --
99
358064
2531
אנחנו משתמשים בכל הכלים האלה --
06:13
big data, consumer monitoring,
gene sequencing and more --
gene sequencing and more --
100
361156
5524
נתונים גדולים, ניטור צריכה,
ריצוף גנים ועוד --
ריצוף גנים ועוד --
06:18
to tackle a broad variety of diseases.
101
366704
3321
להכריע מגוון רחב של מחלות.
06:23
That's allowing us to target individuals
102
371044
5069
זה מאפשר לנו לטפל באנשים
06:28
with the right remedies at the right time.
103
376137
3284
בתרופה הנכונה בזמן הנכון.
06:32
Precision medicine
revolutionized cancer therapy.
revolutionized cancer therapy.
104
380731
4460
תרופות ממוקדות ביצעו מהפכה
בריפוי סרטן
בריפוי סרטן
06:37
Everything changed.
105
385655
1602
הכל השתנה.
06:40
And I want everything to change again.
106
388187
3121
ואני רוצה שהכל ישתנה שוב.
06:44
So I've been asking myself:
107
392214
2252
אז שאלתי את עצמי:
06:46
Why should we limit
108
394490
1818
למה אנחנו צריכים להגביל
06:48
this smarter, more precise,
better way to tackle diseases
better way to tackle diseases
109
396332
4809
את השיטות החכמות, הממוקדות יותר האלה
להכרעת מחלות
להכרעת מחלות
06:53
to the rich world?
110
401165
1163
לעולם העשיר?
06:56
Now, don't misunderstand me --
111
404105
1512
עכשיו, אל תבינו אותי לא נכון --
06:57
I'm not talking about bringing
expensive medicines like Herceptin
expensive medicines like Herceptin
112
405641
3326
אני לא מדברת על הבאת תרופות יקרות
כמו הרצפין
כמו הרצפין
07:00
to the developing world,
113
408991
1885
לעולם המתפתח,
07:02
although I'd actually kind of like that.
114
410900
2250
למרות שהיתי רוצה לעשות את זה.
07:05
What I am talking about
115
413707
1965
אני מדברת על
07:07
is moving from this precise
targeting for individuals
targeting for individuals
116
415696
4368
מעבר מכיונון מדויק ביחידים
07:12
to tackle public health problems
117
420088
2643
להכרעת בעיות בריאות
07:14
in populations.
118
422755
1741
באוכלוסיות.
07:18
Now, OK, I know probably
you're thinking, "She's crazy.
you're thinking, "She's crazy.
119
426487
4583
טוב, בסדר, אתם בטח חושבים "היא משוגעת
07:23
You can't do that. That's too ambitious."
120
431094
2992
אי אפשר לעשות את זה, זה שאפתני מידי".
07:26
But here's the thing:
121
434830
1502
אבל הנה הנקודה:
07:29
we're already doing this in a limited way,
122
437180
3298
אנחנו כבר מבצעים את זה בצורה מוגבלת,
07:32
and it's already starting
to make a big difference.
to make a big difference.
123
440502
3070
וזה כבר מתחיל לעשות שינוי גדול.
07:36
So here's what's happening.
124
444606
1529
אז זה מה שקורה.
07:38
Now, I told you I trained
as a cancer doctor.
as a cancer doctor.
125
446952
2590
סיפרתי לכם שהתמחיתי ברפואת סרטן
07:41
But like many, many doctors
who trained in San Francisco in the '80s,
who trained in San Francisco in the '80s,
126
449566
4449
אבל כמו הרבה רופאים, המון רופאים,
שלמדו בסן פרנסיסקו בשנות ה 80
שלמדו בסן פרנסיסקו בשנות ה 80
07:46
I also trained as an AIDS doctor.
127
454039
2091
התמחיתי גם כרופאת איידס.
07:49
It was a terrible time.
128
457077
1608
זה היה זמן נוראי.
07:51
AIDS was a death sentence.
129
459504
2038
איידס היה גזר דין מוות.
07:54
All my patients died.
130
462385
1626
כל החולים שלי מתו.
07:57
Now, things are better,
131
465329
1904
עכשיו המצב השתפר
07:59
but HIV/AIDS remains
a terrible global challenge.
a terrible global challenge.
132
467257
4579
אבל HIV/איידס נשאר אתגר עולמי קשה.
08:04
Worldwide, about 17 million women
are living with HIV.
are living with HIV.
133
472473
5451
בעולם כולו, כ 17 מיליון נשים נשאיות HIV.
08:10
We know that when these women
become pregnant,
become pregnant,
134
478744
3297
אנחנו יודעים שכשנשים אלו יכנסו להריון,
08:14
they can transfer the virus to their baby.
135
482065
2613
הן יכולות להעביר את הוירוס לתינוקן.
08:18
We also know in the absence of therapy,
136
486551
2252
אנחנו גם יודעים, שבהעדר טיפול,
08:20
half those babies will not survive
until the age of two.
until the age of two.
137
488827
3483
מחצית מהתינוקות האלו
לא ישרדו עד גיל שנתיים.
לא ישרדו עד גיל שנתיים.
08:25
But we know that antiretroviral therapy
can virtually guarantee
can virtually guarantee
138
493446
5137
אבל אנחנו גם יודעים שטיפול אנטי-ויראלי
יכול בעצם להבטיח
יכול בעצם להבטיח
08:30
that she will not transmit
the virus to the baby.
the virus to the baby.
139
498607
2951
שהיא לא תעביר את הוירוס לתינוקה.
08:33
So what do we do?
140
501860
1381
אז מה אנחנו עושים?
08:35
Well, a one-size-fits-all approach,
kind of like that blast of chemo,
kind of like that blast of chemo,
141
503708
4562
טוב, שיטת ה"תרופה אחת מתאימה לכולן",
בדומה להפצצה בכימותרפיה,
בדומה להפצצה בכימותרפיה,
08:40
would mean we test and treat
every pregnant woman in the world.
every pregnant woman in the world.
142
508294
3180
משמעה שנבדוק ונטפל בכל אישה הרה בעולם.
08:43
That would do the job.
143
511952
1381
זה יעשה את העבודה
08:45
But it's just not practical.
144
513889
2252
אבל זה לא מעשי.
08:49
So instead, we target those areas
where HIV rates are the highest.
where HIV rates are the highest.
145
517223
5640
לכן, במקום, אנחנו מתמקדים באיזורים
בהם שיעורי ה HIV הם הגבוהים ביותר
בהם שיעורי ה HIV הם הגבוהים ביותר
08:55
We know in certain countries
in sub-Saharan Africa
in sub-Saharan Africa
146
523444
4377
אנחנו מכירים ארצות מסוימות באפריקה
מדרום לסהרה
מדרום לסהרה
08:59
we can test and treat pregnant women
where rates are highest.
where rates are highest.
147
527845
4162
שבהן אנחנו יכולים לבדוק ולטפל בנשים הרות,
שבהן השיעורים הם הגבוהים ביותר.
שבהן השיעורים הם הגבוהים ביותר.
09:04
This precision approach
to a public health problem
to a public health problem
148
532794
3158
הגישה הממוקדת הזו לבריאות הציבור
09:07
has cut by nearly half
149
535976
2401
קיצצה בכחצי
09:10
HIV transmission from mothers to baby
150
538401
2755
הדבקה ב HIV מאם לתינוקה
09:13
in the last five years.
151
541180
1834
ב 5 השנים האחרונות
09:15
(Applause)
152
543485
4365
(מחיאות כפים)
09:20
Screening pregnant women
in certain areas in the developing world
in certain areas in the developing world
153
548945
5062
סינון נשים הרות באיזורים מסויימים
בעולם המתפתח
בעולם המתפתח
09:26
is a powerful example
154
554031
3104
הוא דוגמה חזקה
09:29
of how precision public health
can change things on a big scale.
can change things on a big scale.
155
557159
5515
לאיך רפואה ציבורית ממוקדת יכולה לשנות
דברים, בגדול
דברים, בגדול
09:36
So ...
156
564452
1151
אז..
09:38
How do we do that?
157
566213
1177
איך עושים את זה?
09:39
We can do that because we know.
158
567414
2165
אנחנו יכולים לעשות את זה כי אנחנו יודעים
09:41
We know who to target,
159
569896
2318
יודעים למי לכוון
09:44
what to target,
160
572238
1687
יודעים למה לכוון
09:45
where to target and how to target.
161
573949
2292
לאן לכוון ואיך לכוון.
09:48
And that, for me, are the important
elements of precision public health:
elements of precision public health:
162
576685
4302
ואלו, לדעתי, המרכיבים החשובים של
בריאות ציבורית ממוקדת:
בריאות ציבורית ממוקדת:
09:53
who, what, where and how.
163
581780
2288
מי, מה, איפה ואיך.
09:57
But let's go back
to the 2.6 million babies
to the 2.6 million babies
164
585814
3901
אז בואו נחזור חזרה ל 2.6 מליון התינוקות
10:01
who die before they're one month old.
165
589739
2017
שמתים לפני שהם בני חודש.
10:03
Here's the problem: we just don't know.
166
591780
2260
והנה הבעיה: אנחנו פשוט לא יודעים.
10:06
It may seem unbelievable,
167
594753
2464
זה אולי נראה בלתי יאמן,
10:09
but the way we figure out
the causes of infant mortality
the causes of infant mortality
168
597241
4863
אבל הדרך להבין את מקרי מיתת התינוקות
10:14
in those countries
with the highest infant mortality
with the highest infant mortality
169
602128
3011
במדינות האלה, שבהן הן תדירות
10:17
is a conversation with mom.
170
605163
1996
היא באמצעות שיחה עם האם.
10:19
A health worker asks a mom
who has just lost her child,
who has just lost her child,
171
607948
4378
עובד בריאות שואל את האמא,
שרק עכשיו איבדה את תינוקה
שרק עכשיו איבדה את תינוקה
10:24
"Was the baby vomiting?
Did they have a fever?"
Did they have a fever?"
172
612350
3669
"האם התינוק הקיא? האם היה לו חום?"
10:28
And that conversation may take place
173
616043
1949
ויכול להיות שהשיחה מתקיימת
10:30
as long as three months
after the baby has died.
after the baby has died.
174
618016
3911
אפילו שלושה חודשים אחרי שהתינוק מת.
10:34
Now, put yourself
in the shoes of that mom.
in the shoes of that mom.
175
622951
3148
עכשיו שימו את עצמכם בנעלים של האמא
10:39
It's a heartbreaking,
excruciating conversation.
excruciating conversation.
176
627239
3956
זו שיחה מייסרת וקורעת לב
10:43
And even worse -- it's not that helpful,
177
631833
2929
ואפילו יותר גרוע -- זה לא עוזר,
10:47
because we might know
there was a fever or vomiting,
there was a fever or vomiting,
178
635635
2953
כי יכול להיות שנדע שהיה חום והקאות,
10:50
but we don't know why.
179
638612
1713
אבל לא נדע מדוע.
10:53
So in the absence of knowing
that knowledge,
that knowledge,
180
641171
3482
כך שבהעדר הידע הזה,
10:56
we cannot prevent that mom, that family,
181
644677
2982
אנחנו לא יכולים לעזור לאמא, למשפחה
10:59
or other families in that community
182
647683
2098
או למשפחות אחרות במדינה ההיא
11:01
from suffering the same tragedy.
183
649805
1948
להמנע מטרגדיה דומה.
11:04
But what if we applied
a precision public health approach?
a precision public health approach?
184
652804
3474
אבל מה אם ניישם גישה של
בריאות ציבורית ממוקדת?
בריאות ציבורית ממוקדת?
11:09
Let's say, for example,
185
657064
1394
בואו נגיד, לדוגמא
11:10
we find out in certain areas of Africa
186
658482
2934
שנגלה, באיזורים מסוימים באפריקה
11:13
that babies are dying
because of a bacterial infection
because of a bacterial infection
187
661440
3746
שתינוקות מתים בגלל זיהום בקטריאלי
11:17
transferred from the mother to the baby,
188
665210
2547
שמועבר מהאם לתינוק,
11:19
known as Group B streptococcus.
189
667781
2473
שנקרא סטרפטוקוקוס מקבוצה B.
11:22
In the absence of treatment,
mom has a seven times higher chance
mom has a seven times higher chance
190
670999
5512
בהעדר טיפול, יש לאם סיכוי גדול פי 7
11:28
that her next baby will die.
191
676535
2200
לאבד גם את תינוקה הבא.
11:32
Once we define the problem,
we can prevent that death
we can prevent that death
192
680124
3901
ברגע שהגדרנו את הבעיה,
אנחנו יכולים למנוע את המוות הזה
אנחנו יכולים למנוע את המוות הזה
11:36
with something as cheap
and safe as penicillin.
and safe as penicillin.
193
684049
4083
בעזרת משהו פשוט ובטוח כמו פנצילין.
11:41
We can do that because then we'll know.
194
689894
2551
אנחנו יכולים לעשות את זה כי אנחנו יודעים.
11:45
And that's the point:
195
693034
1532
וזו הנקודה:
11:46
once we know, we can bring
the right interventions
the right interventions
196
694590
3436
ברגע שיודעים,
אפשר להביא את ההתערבות הנכונה
אפשר להביא את ההתערבות הנכונה
11:50
to the right population
in the right places
in the right places
197
698050
3539
לאנשים הנכונים במקום הנכון.
11:53
to save lives.
198
701613
1423
ולהציל חיים.
11:56
With this approach,
and with these interventions
and with these interventions
199
704973
3752
בגישה הזו, ובהתערבויות האלה
12:00
and others like them,
200
708749
2025
ועוד דומות להן,
12:02
I have no doubt
201
710798
1711
אין לי ספק
12:04
that a precision public health approach
202
712533
2547
שגישה ממוקדת לבריאות ציבורית
12:07
can help our world achieve
our 15-year goal.
our 15-year goal.
203
715104
3486
יכולה לעזור לנו להגשים את יעד 15 השנים
12:11
And that would translate
into a million babies' lives saved
into a million babies' lives saved
204
719423
4329
וזה יתורגם להצלת חייהם של מיליון תינוקות
12:15
every single year.
205
723776
1637
בכל שנה ושנה.
12:18
One million babies every single year.
206
726253
4310
מיליון תינוקות בכל שנה
12:23
And why would we stop there?
207
731706
1842
ולמה לעצור שם?
12:26
A much more powerful approach
to public health --
to public health --
208
734319
3297
גישה חזקה בהרבה לבריאות הציבור --
12:29
imagine what might be possible.
209
737640
2765
דמיינו מה יכול להיות אפשרי.
12:32
Why couldn't we more effectively
tackle malnutrition?
tackle malnutrition?
210
740912
3389
למה שלא נצליח למגר ביעילות תת-תזונה?
12:37
Why wouldn't we prevent
cervical cancer in women?
cervical cancer in women?
211
745643
4277
למה שלא נמנע סרטן צוואר-הרחם אצל נשים?
12:42
And why not eradicate malaria?
212
750832
2818
ולמה שלא נכחיד את המלריה?
12:45
(Applause)
213
753674
1001
(מחיאות כפיים)
12:46
Yes, clap for that!
214
754699
1213
כן, תמחאו כפים לזה!
12:47
(Applause)
215
755936
3928
(מחיאות כפיים)
12:51
So, you know, I live
in two different worlds,
in two different worlds,
216
759888
2843
אני חייה בשני עולמות שונים,
12:54
one world populated by scientists,
217
762755
3208
עולם אחד מאוכלס במדענים,
12:58
and another world populated
by public health professionals.
by public health professionals.
218
766590
3897
ועולם אחר מאוכלס במומחים לבריאות הציבור
13:03
The promise of precision public health
219
771319
2428
גישה ממוקדת לבריאות הציבור מבטיחה
13:05
is to bring these two worlds together.
220
773771
2324
לאחד בין שני העולמות.
13:08
But you know, we all live in two worlds:
221
776876
3545
אבל, אתם יודעים, כולנו חיים בשני עולמות:
13:13
the rich world and the poor world.
222
781254
3079
העולם העשיר והעולם העני.
13:17
And what I'm most excited about
about precision public health
about precision public health
223
785760
3850
ומה שהכי מרגש אותי בגישה הממוקדת
13:21
is bridging these two worlds.
224
789634
2459
היא מקרבת בין שני העולמות האלה.
13:25
Every day in the rich world,
225
793051
3020
בעולם העשיר, בכל יום,
13:28
we're bringing incredible
talent and tools --
talent and tools --
226
796095
3255
אנחנו משתמשים בכשרון ובכלים מדהימים--
13:31
everything at our disposal --
227
799374
1959
בכל מה שיש לנו --
13:33
to precisely target diseases
in ways I never imagined
in ways I never imagined
228
801357
4913
על מנת לדייק בחיסול מחלות
בדרכים שלא דמיינתי
בדרכים שלא דמיינתי
13:38
would be possible.
229
806294
1834
שיהיו אפשריות
13:40
Surely, we can tap into
that kind of talent and tools
that kind of talent and tools
230
808152
5016
בודאי שנוכל להשתמש בכשרונות ובכלים האלה
13:45
to stop babies dying in the poor world.
231
813192
2438
למנוע מתינוקות למות בעולם העני.
13:49
If we did,
232
817201
2049
אם נעשה כך
13:51
then every parent would have
the confidence
the confidence
233
819274
4057
כל הורה יוכל להיות בטוח
13:55
to name their child
the moment that child is born,
the moment that child is born,
234
823355
4328
ולתת לתינוק שם ברגע לידתו,
14:00
daring to dream that that child's life
will be measured in decades,
will be measured in decades,
235
828746
5185
להעז לחלום שתוחלת החיים של התינוק
תימדד בעשרות שנים,
תימדד בעשרות שנים,
14:06
not days.
236
834498
1244
ולא בימים.
14:08
Thank you.
237
836330
1151
תודה
14:09
(Applause)
238
837505
7632
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Sue Desmond-Hellmann - CEO, Gates FoundationSue Desmond-Hellmann leads the Bill & Melinda Gates Foundation’s mission to establish equity for every person.
Why you should listen
As CEO of the Bill & Melinda Gates Foundation, Sue Desmond-Hellmann leads the organization's vision for a world where every person has the opportunity to live a healthy, productive life. Drawing on her diverse experience as scientist, physician and business executive, she oversees a variety of missions focused on eradicating disease, poverty and inequity. She leads 1,400 people, across four continents, working in more than 100 countries to help more children and young people survive and thrive, combat infectious diseases that hit the poorest hardest, and empower people -- particularly women and girls -- to transform their lives.
Trained as an oncologist, Dr. Desmond-Hellmann spent 14 years at biotech firm Genentech, developing a number of breakthrough medicines, including two of the first gene-targeted therapies for cancer, Avastin and Herceptin. In November 2009, Forbes magazine named her one of the world's seven most "powerful innovators," calling her "a hero to legions of cancer patients." Her time at Genentech put her at the forefront of the precision medicine revolution, and in her current role she champions a similar approach to global development: precision public health -- getting the right interventions, to the right populations, in the right places, to save lives.
Immediately prior to joining the foundation in 2014, Dr. Desmond-Hellmann was the first female chancellor of the University of California at San Francisco (UCSF), overseeing all aspects of the university and medical center's strategy and operations. It was her second stint at UCSF, having completed her clinical training there in the 1980s. She moved to Uganda in 1989 to work on HIV/AIDS and cancer, which she credits as a turning point in her career. "It was so profound to recognize ... that all the learning I had done to become a doctor didn't matter at all if I didn’t make a contribution," she said.
Dr. Desmond-Hellmann is the recipient of numerous honors and awards. She was listed among Fortune magazine's "50 most powerful women in business" for seven years. In 2010, she was inducted into the American Academy of Arts and Sciences and elected to the Institute of Medicine. She serves on the boards of directors at Facebook Inc. and the Procter & Gamble Company.
Sue Desmond-Hellmann | Speaker | TED.com