TED2016
Sue Desmond-Hellmann: A smarter, more precise way to think about public health
スー・デズモンド・ヘルマン: より賢明で正確な公衆衛生へのアプローチ
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スー・デズモンド・ヘルマンはビッグデータや患者自己モニタリング、遺伝子配列などの画期的な現代のツールを用いた、世界で最も難しい医事問題の解決への手法である精密医療の公衆衛生への適用を訴えます。サハラ以南のアフリカでの、HIVの母子感染はこの方法によって既に半減され、そして今、幼児の死亡率という世界中で喫緊の課題へ応用されています。適切な時期に、必要な人々へ、正しい介入によって命を救う—これがゴールです。
Sue Desmond-Hellmann - CEO, Gates Foundation
Sue Desmond-Hellmann leads the Bill & Melinda Gates Foundation’s mission to establish equity for every person. Full bio
Sue Desmond-Hellmann leads the Bill & Melinda Gates Foundation’s mission to establish equity for every person. Full bio
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00:14
OK, first, some introductions.
0
2222
2666
オーケー まず紹介から始めます
00:17
My mom, Jennie, took this picture.
1
5919
2223
私の母 ジェニーが
この写真を撮りました
この写真を撮りました
00:21
That's my dad, Frank, in the middle.
2
9158
2339
真ん中にいるのが
私の父 フランクです
私の父 フランクです
00:24
And on his left, my sisters:
3
12139
2144
そして向かって右に娘たちがいます
00:26
Mary Catherine, Judith Ann,
Theresa Marie.
Theresa Marie.
4
14766
4025
メアリー・キャサリン
ジュディス・アン、テレサ・マリー
ジュディス・アン、テレサ・マリー
00:30
John Patrick's sitting on his lap
and Kevin Michael's on his right.
and Kevin Michael's on his right.
5
18815
3924
膝に座っているのが ジョン・パトリック
その左が ケヴィン・マイケル
その左が ケヴィン・マイケル
00:35
And in the pale-blue windbreaker,
6
23739
2473
そして水色の
ウィンドブレーカーを着た少女が
ウィンドブレーカーを着た少女が
00:38
Susan Diane. Me.
7
26236
2145
私 スーザン・ダイアンです
00:41
I loved growing up in a big family.
8
29491
3128
大家族の中で育てられた私は幸せでした
00:45
And one of my favorite things
was picking names.
was picking names.
9
33159
3673
特に名前を考える時間が
とても好きでした
とても好きでした
00:49
But by the time child
number seven came along,
number seven came along,
10
37924
3445
７番目の赤ちゃんが
産まれた時には
産まれた時には
00:53
we had nearly run out of middle names.
11
41393
2317
ミドルネームの候補は
ほぼ出尽くしていました
ほぼ出尽くしていました
00:57
It was a long deliberation
12
45075
1842
長い時間をかけて
00:58
before we finally settled
on Jennifer Bridget.
on Jennifer Bridget.
13
46941
4007
ようやく決まったのが
ジェニファー・ブリジットです
ジェニファー・ブリジットです
01:04
Every parent in this audience
14
52353
2731
ここにいる親御さんの誰もが
01:07
knows the joy and excitement
15
55108
2624
赤ちゃんの名前を考える
01:09
of picking a new baby's name.
16
57756
2438
あの喜びと興奮を
知っていると思います
知っていると思います
01:12
And I was excited and thrilled
17
60913
1922
私は母と一緒に
01:14
to help my mom in that special
ceremonial moment.
ceremonial moment.
18
62859
3703
この素晴らしい瞬間の
興奮とスリルを味わいました
興奮とスリルを味わいました
01:19
But it's not like that everywhere.
19
67824
2039
しかし この光景が
どこでも見られるわけではありません
どこでも見られるわけではありません
01:23
I travel a lot and I see a lot.
20
71163
2683
私は多くの地域を訪れ
多くを目にしました
多くを目にしました
01:26
But it took me by surprise to learn
21
74273
3093
中でも驚きを隠せなかったのは―
01:29
in an area of Ethiopia,
22
77390
2179
エチオピアを訪れた時です
01:31
parents delay picking the names
for their new babies
for their new babies
23
79593
3681
その地域の親は
１ヶ月 もしくはそれ以上
１ヶ月 もしくはそれ以上
01:35
by a month or more.
24
83298
1551
新生児に名前をつけません
01:37
Why delay?
25
85908
1417
なぜでしょうか？
01:40
Why not take advantage
of this special ceremonial time?
of this special ceremonial time?
26
88278
3367
なぜ この特別で大切な時間を
享受しないのでしょうか
享受しないのでしょうか
01:44
Well, they delay because they're afraid.
27
92423
2397
彼らは恐れていたのです
01:48
They're afraid their baby will die.
28
96007
2217
赤ん坊が死んでしまう時のことを
01:51
And this loss might be a little more
bearable without a name.
bearable without a name.
29
99080
5150
名前さえ 授けなければ
耐え難い苦しみが少しは和らぐと
耐え難い苦しみが少しは和らぐと
01:57
A face without a name might help them feel
30
105248
3905
名前さえ 授けなければ
わずかでも絆が強くならない
わずかでも絆が強くならない
02:01
just a little less attached.
31
109177
2769
彼らはそう考えていたのです
02:05
So here we are in one part of the world --
32
113019
2477
私たちの世界は
ある国では—
ある国では—
02:07
a time of joy, excitement,
dreaming of the future of that child --
dreaming of the future of that child --
33
115520
4741
赤ちゃんを前に 喜びと興奮を感じ
その子の未来を夢見る事ができ
その子の未来を夢見る事ができ
02:12
while in another world,
34
120893
2262
別の国では
02:15
parents are filled with dread,
35
123179
2920
赤ちゃんを前にした親が
02:18
not daring to dream
of a future for their child
of a future for their child
36
126123
3575
たった数週間先の
子供の未来すら直視できずに
子供の未来すら直視できずに
02:21
beyond a few precious weeks.
37
129722
1866
恐怖におののきます
02:24
How can that be?
38
132789
1396
なぜでしょう？
02:27
How can it be that 2.6 million babies
39
135189
5485
なぜ世界中で260万もの新生児が
02:32
die around the world
40
140698
1794
生後１ヶ月すら迎えずに
02:34
before they're even one month old?
41
142516
2420
亡くなっているのでしょう
02:37
2.6 million.
42
145926
1975
260万です
02:41
That's the population of Vancouver.
43
149034
2319
この数字は
バンクーバーの人口と同じです
バンクーバーの人口と同じです
02:44
And the shocking thing is:
44
152512
2119
更に衝撃的なのは
02:47
Why?
45
155043
1298
その死因が
02:48
In too many cases, we simply don't know.
46
156365
3770
ほとんどの場合において
解明されないことです
解明されないことです
02:53
Now, I remember recently seeing
an updated pie chart.
an updated pie chart.
47
161145
4126
私が最近目にした
最新の円グラフは
最新の円グラフは
02:57
And the pie chart was labeled,
48
165295
2168
次のようなタイトルでした
02:59
"Causes of death in children
under five worldwide."
under five worldwide."
49
167487
3512
「世界における５歳以下の死亡原因」
03:03
And there was a pretty big section
of that pie chart, about 40 percent --
of that pie chart, about 40 percent --
50
171838
4045
このグラフで ひときわ大きな
およそ40%を占めるセクションは
およそ40%を占めるセクションは
03:07
40 percent was labeled "neonatal."
51
175907
3362
「新生児の」と銘打たれていました
03:12
Now, "neonatal" is not a cause of death.
52
180077
2377
「新生児の」は死因ではありません
03:14
Neonatal is simply an adjective,
53
182920
2767
「新生児の」とは単なる形容詞であり
03:17
an adjective that means that the child
is less than one month old.
is less than one month old.
54
185711
4868
生後１ヶ月に達していない
という意味なのです
という意味なのです
03:23
For me, "neonatal" said:
"We have no idea."
"We have no idea."
55
191656
4357
私には「新生児の」という死因が
「原因不明」と映ったのです
「原因不明」と映ったのです
03:29
Now, I'm a scientist. I'm a doctor.
56
197100
2170
私は科学者で
そして医者でもあります
そして医者でもあります
03:31
I want to fix things.
57
199294
1493
なんとかしたいのです
03:33
But you can't fix
what you can't define.
what you can't define.
58
201580
3865
しかし定義できない事は
対処のしようがありません
対処のしようがありません
03:38
So our first step in restoring
the dreams of those parents
the dreams of those parents
59
206227
4768
両親の描いた夢を取り戻すために
我々が最初にすべきなのは
我々が最初にすべきなのは
03:43
is to answer the question:
60
211019
2177
「なぜ赤ん坊が亡くなるのか？」
03:45
Why are babies dying?
61
213220
1949
という問いの答えを
探ることでした
探ることでした
03:48
So today, I want to talk
about a new approach,
about a new approach,
62
216359
3735
今日 私は ある新しい試みについて
話したいと思っています
話したいと思っています
03:52
an approach that I feel
63
220118
1937
私はそのアプローチが
03:54
will not only help us
know why babies are dying,
know why babies are dying,
64
222079
4684
赤ん坊が亡くなる理由を
解明するだけではなく
解明するだけではなく
03:59
but is beginning to completely transform
65
227367
3377
これまで考えられてきた
国際保健分野を
国際保健分野を
04:02
the whole field of global health.
66
230768
1784
刷新するものだと
感じています
感じています
04:06
It's called "Precision Public Health."
67
234235
3126
「精密公衆衛生」と呼ばれます
04:10
For me, precision medicine comes
from a very special place.
from a very special place.
68
238615
5000
「精密医学」という言葉は
私にとって特別な意味を持ちます
私にとって特別な意味を持ちます
04:16
I trained as a cancer doctor,
an oncologist.
an oncologist.
69
244894
2807
私は腫瘍学の専門医として
訓練を受けました
訓練を受けました
04:20
I got into it because I wanted
to help people feel better.
to help people feel better.
70
248079
3618
患者の病状を和らげたい
そう願ってのことでした
そう願ってのことでした
04:24
But too often my treatments
made them feel worse.
made them feel worse.
71
252491
3805
しかし あまりに多くの場合
治療がかえって彼らを苦しめました
治療がかえって彼らを苦しめました
04:29
I still remember young women
being driven to my clinic
being driven to my clinic
72
257277
4736
母親によって
私の診療所へと連れてこられた
私の診療所へと連れてこられた
04:34
by their moms --
73
262550
1194
若い女性たちを今も思い出します
04:36
adults, who had to be helped
into my exam room by their mothers.
into my exam room by their mothers.
74
264611
4799
母親の手を借りて
診療室に入る必要がありました
診療室に入る必要がありました
04:42
They were so weak
75
270791
1160
私の施した治療で
04:43
from the treatment I had given them.
76
271975
2229
彼女たちは衰弱していたのです
04:47
But at the time, in those front lines
in the war on cancer,
in the war on cancer,
77
275283
4200
当時 がん治療の最前線でも
04:51
we had few tools.
78
279507
1634
治療方法の選択がほとんど無く
04:54
And the tools we did have
couldn't differentiate
couldn't differentiate
79
282030
3692
その治療法というのは
04:57
between the cancer cells
that we wanted to hit hard
that we wanted to hit hard
80
285746
3274
攻撃しなくてはならない
がん細胞と
がん細胞と
05:01
and those healthy cells
that we wanted to preserve.
that we wanted to preserve.
81
289670
3439
温存すべき健康な細胞を
区別する事ができませんでした
区別する事ができませんでした
05:06
And so the side effects that you're
all very familiar with --
all very familiar with --
82
294663
2955
そして皆さんよくご存知の
あの副作用—
あの副作用—
05:09
hair loss, being sick to your stomach,
83
297642
2834
髪の毛が抜け落ち
吐き気に苛まれる
吐き気に苛まれる
05:12
having a suppressed immune system,
so infection was a constant threat --
so infection was a constant threat --
84
300500
4114
免疫機能の低下によって
常に感染症の脅威にさらされる
常に感染症の脅威にさらされる
05:17
were always surrounding us.
85
305179
2785
いつも こんな状況でした
05:20
And then I moved
to the biotechnology industry.
to the biotechnology industry.
86
308985
2709
そして私は 生命工学の領域に
足を踏み入れました
足を踏み入れました
05:24
And I got to work on a new approach
for breast cancer patients
for breast cancer patients
87
312269
4080
異常細胞や がん細胞から
健康な細胞を
健康な細胞を
05:28
that could do a better job
of telling the healthy cells
of telling the healthy cells
88
316373
5001
より効率的に見分ける事ができるよう
乳がん患者への 新しいアプローチを
乳がん患者への 新しいアプローチを
05:33
from the unhealthy or cancer cells.
89
321398
2342
研究したのです
05:36
It's a drug called Herceptin.
90
324566
2023
「ハーセプチン」という抗がん剤です
05:39
And what Herceptin allowed us to do
91
327343
3236
ハーセプチンは
05:42
is to precisely target
HER2-positive breast cancer,
HER2-positive breast cancer,
92
330603
5211
HER2陽性の乳がんを
正確に攻撃することができます
正確に攻撃することができます
05:49
at the time, the scariest
form of breast cancer.
form of breast cancer.
93
337036
2682
当時HER2陽性がんは 乳がんの中で
最も脅威の大きいものでした
最も脅威の大きいものでした
05:52
And that precision let us
hit hard the cancer cells,
hit hard the cancer cells,
94
340091
3835
その正確さのおかげで
がん細胞を強く攻撃する事ができ
がん細胞を強く攻撃する事ができ
05:56
while sparing and being more
gentle on the normal cells.
gentle on the normal cells.
95
344727
4090
その間 健康な細胞には
より優しく働きかけます
より優しく働きかけます
06:02
A huge breakthrough.
96
350441
1716
これは大きな躍進でした
06:04
It felt like a miracle,
97
352181
2080
当時 奇跡のように感じました
06:07
so much so that today,
98
355091
2949
今日ではさらに
06:10
we're harnessing all those tools --
99
358064
2531
ビッグデータ
06:13
big data, consumer monitoring,
gene sequencing and more --
gene sequencing and more --
100
361156
5524
自己モニタリング
全遺伝子配列決定などを用いて
全遺伝子配列決定などを用いて
06:18
to tackle a broad variety of diseases.
101
366704
3321
様々な病気に対処しています
06:23
That's allowing us to target individuals
102
371044
5069
これらの技術は
適切な時期に適切な治療を
適切な時期に適切な治療を
06:28
with the right remedies at the right time.
103
376137
3284
個々の患者に施すことを可能にします
06:32
Precision medicine
revolutionized cancer therapy.
revolutionized cancer therapy.
104
380731
4460
精密医学はがん治療に
革命をもたらしました
革命をもたらしました
06:37
Everything changed.
105
385655
1602
全てが変わりました
06:40
And I want everything to change again.
106
388187
3121
ただし 私は もう一度
変化を起こしたいと思っています
変化を起こしたいと思っています
06:44
So I've been asking myself:
107
392214
2252
自分自身に問い続けています
06:46
Why should we limit
108
394490
1818
賢く 正確で
06:48
this smarter, more precise,
better way to tackle diseases
better way to tackle diseases
109
396332
4809
病気への対処に優れたこの方法を
富める国々だけに
富める国々だけに
06:53
to the rich world?
110
401165
1163
限定するのかと
06:56
Now, don't misunderstand me --
111
404105
1512
誤解しないで頂きたいのは
06:57
I'm not talking about bringing
expensive medicines like Herceptin
expensive medicines like Herceptin
112
405641
3326
ハーセプチンのような高価な薬を
開発途上国に持ち込もうと
開発途上国に持ち込もうと
07:00
to the developing world,
113
408991
1885
言いたいのではありません
07:02
although I'd actually kind of like that.
114
410900
2250
もちろん それが可能なら
素晴らしいのですが
素晴らしいのですが
07:05
What I am talking about
115
413707
1965
私が今日ここにいるのは
07:07
is moving from this precise
targeting for individuals
targeting for individuals
116
415696
4368
個人へ正確な医療を提供する―
その発想を
その発想を
07:12
to tackle public health problems
117
420088
2643
集団における公衆衛生問題に
07:14
in populations.
118
422755
1741
適用しようという話です
07:18
Now, OK, I know probably
you're thinking, "She's crazy.
you're thinking, "She's crazy.
119
426487
4583
こう思っている方もいらっしゃるでしょう
「彼女は頭がおかしい」とか
「彼女は頭がおかしい」とか
07:23
You can't do that. That's too ambitious."
120
431094
2992
「不可能だ」「野心的すぎる」と
07:26
But here's the thing:
121
434830
1502
でも実際はこうです
07:29
we're already doing this in a limited way,
122
437180
3298
ある領域では 既に実行され
07:32
and it's already starting
to make a big difference.
to make a big difference.
123
440502
3070
大きな成果を上げ始めています
07:36
So here's what's happening.
124
444606
1529
具体的に見てみましょう
07:38
Now, I told you I trained
as a cancer doctor.
as a cancer doctor.
125
446952
2590
私はがんの専門医として
訓練を受けたと言いましたが
訓練を受けたと言いましたが
07:41
But like many, many doctors
who trained in San Francisco in the '80s,
who trained in San Francisco in the '80s,
126
449566
4449
1980年代 サンフランシスコでは
私を含め 多くの医者は
私を含め 多くの医者は
07:46
I also trained as an AIDS doctor.
127
454039
2091
エイズ治療の医者としても
訓練を受けました
訓練を受けました
07:49
It was a terrible time.
128
457077
1608
当時は酷い状況でした
07:51
AIDS was a death sentence.
129
459504
2038
エイズは死刑宣告で
07:54
All my patients died.
130
462385
1626
私の患者は全員亡くなりました
07:57
Now, things are better,
131
465329
1904
状況は改善されていますが
07:59
but HIV/AIDS remains
a terrible global challenge.
a terrible global challenge.
132
467257
4579
HIV/AIDSは依然として
深刻な世界問題です
深刻な世界問題です
08:04
Worldwide, about 17 million women
are living with HIV.
are living with HIV.
133
472473
5451
世界で1700万人の女性が
HIVと診断されています
HIVと診断されています
08:10
We know that when these women
become pregnant,
become pregnant,
134
478744
3297
HIVに感染した女性が
妊娠した時
妊娠した時
08:14
they can transfer the virus to their baby.
135
482065
2613
母子感染の可能性が分かっています
08:18
We also know in the absence of therapy,
136
486551
2252
治療を施さなくては
生まれてきた赤ん坊の半数が
生まれてきた赤ん坊の半数が
08:20
half those babies will not survive
until the age of two.
until the age of two.
137
488827
3483
２歳の誕生日を迎える前に
命を落とす事も知っています
命を落とす事も知っています
08:25
But we know that antiretroviral therapy
can virtually guarantee
can virtually guarantee
138
493446
5137
しかし抗レトロウイルス療法が
ほぼ母子感染を防ぐという知識を
ほぼ母子感染を防ぐという知識を
08:30
that she will not transmit
the virus to the baby.
the virus to the baby.
139
498607
2951
私たちは既に手にしています
08:33
So what do we do?
140
501860
1381
ではどうするべきか
08:35
Well, a one-size-fits-all approach,
kind of like that blast of chemo,
kind of like that blast of chemo,
141
503708
4562
画一的な抗ウィルス剤治療によって
08:40
would mean we test and treat
every pregnant woman in the world.
every pregnant woman in the world.
142
508294
3180
世界中の妊婦を検査し
治療を施す事も１つ考えられます
治療を施す事も１つ考えられます
08:43
That would do the job.
143
511952
1381
効果はあるでしょう
08:45
But it's just not practical.
144
513889
2252
しかし実用的だとは言えません
08:49
So instead, we target those areas
where HIV rates are the highest.
where HIV rates are the highest.
145
517223
5640
ではその代わりに HIV感染率が
最も高い地域に焦点を絞るのはどうか
最も高い地域に焦点を絞るのはどうか
08:55
We know in certain countries
in sub-Saharan Africa
in sub-Saharan Africa
146
523444
4377
サハラ以南のアフリカにおける
HIV感染率が最も高い 特定の地域で
HIV感染率が最も高い 特定の地域で
08:59
we can test and treat pregnant women
where rates are highest.
where rates are highest.
147
527845
4162
妊娠中の女性に検査して
治療を施す事は可能です
治療を施す事は可能です
09:04
This precision approach
to a public health problem
to a public health problem
148
532794
3158
この公衆衛生問題への
精確なアプローチが
精確なアプローチが
09:07
has cut by nearly half
149
535976
2401
過去５年間で
09:10
HIV transmission from mothers to baby
150
538401
2755
HIVの母子感染を
09:13
in the last five years.
151
541180
1834
およそ半分減らしました
09:15
(Applause)
152
543485
4365
（拍手）
09:20
Screening pregnant women
in certain areas in the developing world
in certain areas in the developing world
153
548945
5062
開発途上国の特定の地域での
妊婦を対象としたスクリーニング検査は
妊婦を対象としたスクリーニング検査は
09:26
is a powerful example
154
554031
3104
精密公衆衛生の適用が
09:29
of how precision public health
can change things on a big scale.
can change things on a big scale.
155
557159
5515
如何に大きなインパクトを持つかという
重要な事例となりました
重要な事例となりました
09:36
So ...
156
564452
1151
では
09:38
How do we do that?
157
566213
1177
どうすれば達成できるか
09:39
We can do that because we know.
158
567414
2165
私たちなら これが可能です
知っているからです
知っているからです
09:41
We know who to target,
159
569896
2318
誰に 何を
09:44
what to target,
160
572238
1687
何処に どうやって
09:45
where to target and how to target.
161
573949
2292
焦点を合わせるべきなのか
09:48
And that, for me, are the important
elements of precision public health:
elements of precision public health:
162
576685
4302
精密公衆衛生の
適用に於いて 重要な要素は
適用に於いて 重要な要素は
09:53
who, what, where and how.
163
581780
2288
誰に 何を どこで
どのように行うかです
どのように行うかです
09:57
But let's go back
to the 2.6 million babies
to the 2.6 million babies
164
585814
3901
ここで 生後１ヶ月に満たない内に
亡くなる260万人の
亡くなる260万人の
10:01
who die before they're one month old.
165
589739
2017
赤ん坊に話を戻しましょう
10:03
Here's the problem: we just don't know.
166
591780
2260
ここにある問題は
死因が不明であること
死因が不明であること
10:06
It may seem unbelievable,
167
594753
2464
信じ難いかもしれませんが
10:09
but the way we figure out
the causes of infant mortality
the causes of infant mortality
168
597241
4863
乳児の死亡率が最も高い地域で―
10:14
in those countries
with the highest infant mortality
with the highest infant mortality
169
602128
3011
乳児の死亡原因を特定する為の
その方法は
その方法は
10:17
is a conversation with mom.
170
605163
1996
母親との会話です
10:19
A health worker asks a mom
who has just lost her child,
who has just lost her child,
171
607948
4378
赤ん坊を失ったばかりの母親に
医療従事者が聞くのです
医療従事者が聞くのです
10:24
"Was the baby vomiting?
Did they have a fever?"
Did they have a fever?"
172
612350
3669
「赤ちゃんは嘔吐していましたか？
熱はありましたか？」
熱はありましたか？」
10:28
And that conversation may take place
173
616043
1949
この会話は 赤ん坊が亡くなってから
10:30
as long as three months
after the baby has died.
after the baby has died.
174
618016
3911
長い時には３ヶ月間後に行われます
10:34
Now, put yourself
in the shoes of that mom.
in the shoes of that mom.
175
622951
3148
母親の気持ちを思えば
10:39
It's a heartbreaking,
excruciating conversation.
excruciating conversation.
176
627239
3956
あまりにも辛く
苦しい会話です
苦しい会話です
10:43
And even worse -- it's not that helpful,
177
631833
2929
そして悲しい事に
会話は あまり参考にはなりません
会話は あまり参考にはなりません
10:47
because we might know
there was a fever or vomiting,
there was a fever or vomiting,
178
635635
2953
というのも 熱や嘔吐の有無は
私たちにも知り得たからです
私たちにも知り得たからです
10:50
but we don't know why.
179
638612
1713
その原因がわからないのです
10:53
So in the absence of knowing
that knowledge,
that knowledge,
180
641171
3482
この事実を知らないことによって
10:56
we cannot prevent that mom, that family,
181
644677
2982
私たちは
母親とその家族
母親とその家族
10:59
or other families in that community
182
647683
2098
その地域の多くの人々を
同じ悲劇から
同じ悲劇から
11:01
from suffering the same tragedy.
183
649805
1948
守る事ができないのです
11:04
But what if we applied
a precision public health approach?
a precision public health approach?
184
652804
3474
しかし精密公衆衛生を
適用できたらどうでしょう
適用できたらどうでしょう
11:09
Let's say, for example,
185
657064
1394
例えて言うならば
11:10
we find out in certain areas of Africa
186
658482
2934
アフリカのある地域に於いて
11:13
that babies are dying
because of a bacterial infection
because of a bacterial infection
187
661440
3746
Ｂ群レンサ球菌という
細菌の母子感染が
細菌の母子感染が
11:17
transferred from the mother to the baby,
188
665210
2547
赤ちゃんの死亡原因だと
11:19
known as Group B streptococcus.
189
667781
2473
特定したとします
11:22
In the absence of treatment,
mom has a seven times higher chance
mom has a seven times higher chance
190
670999
5512
治療が行われなければ
その母親の赤ん坊が亡くなる
その母親の赤ん坊が亡くなる
11:28
that her next baby will die.
191
676535
2200
その可能性は
７倍に及びます
７倍に及びます
11:32
Once we define the problem,
we can prevent that death
we can prevent that death
192
680124
3901
原因が一度特定されれば
ペニシリンのように安価で
ペニシリンのように安価で
11:36
with something as cheap
and safe as penicillin.
and safe as penicillin.
193
684049
4083
かつ安全な方法によって
その死を防ぐ事ができるのです
その死を防ぐ事ができるのです
11:41
We can do that because then we'll know.
194
689894
2551
私たちは将来を見据え
行動できるのです
行動できるのです
11:45
And that's the point:
195
693034
1532
これが重要なポイントです
11:46
once we know, we can bring
the right interventions
the right interventions
196
694590
3436
この事実を知りさえすれば
適切な場所で
適切な場所で
11:50
to the right population
in the right places
in the right places
197
698050
3539
必要な人々に
正しい医学的介入で
正しい医学的介入で
11:53
to save lives.
198
701613
1423
命を救う事ができます
11:56
With this approach,
and with these interventions
and with these interventions
199
704973
3752
このアプローチ
さらに介入の方法
さらに介入の方法
12:00
and others like them,
200
708749
2025
その他の似た方法で
12:02
I have no doubt
201
710798
1711
精密公衆衛生の適用が
12:04
that a precision public health approach
202
712533
2547
持続可能な開発目標（15年目標）達成を
12:07
can help our world achieve
our 15-year goal.
our 15-year goal.
203
715104
3486
可能にさせると
確信しています
確信しています
12:11
And that would translate
into a million babies' lives saved
into a million babies' lives saved
204
719423
4329
そうすれば 100万人の
赤ん坊の命を毎年救い続ける
赤ん坊の命を毎年救い続ける
12:15
every single year.
205
723776
1637
そんな世界を作れるのです
12:18
One million babies every single year.
206
726253
4310
100万人もの赤ちゃんが
毎年 救われるのです
毎年 救われるのです
12:23
And why would we stop there?
207
731706
1842
歩みを止める必要はありません
12:26
A much more powerful approach
to public health --
to public health --
208
734319
3297
公衆衛生への
より強力な アプローチとして
より強力な アプローチとして
12:29
imagine what might be possible.
209
737640
2765
何が可能か 想像してみてください
12:32
Why couldn't we more effectively
tackle malnutrition?
tackle malnutrition?
210
740912
3389
栄養失調という課題に
もっと効果的に対処できるはずです
もっと効果的に対処できるはずです
12:37
Why wouldn't we prevent
cervical cancer in women?
cervical cancer in women?
211
745643
4277
女性の子宮頸がんを
防ぐ事が できるはずです
防ぐ事が できるはずです
12:42
And why not eradicate malaria?
212
750832
2818
マラリアの撲滅も可能です
12:45
(Applause)
213
753674
1001
（拍手）
12:46
Yes, clap for that!
214
754699
1213
そう 拍手をお願いします！
12:47
(Applause)
215
755936
3928
（拍手）
12:51
So, you know, I live
in two different worlds,
in two different worlds,
216
759888
2843
私は２つの異なる世界に生きています
12:54
one world populated by scientists,
217
762755
3208
１つは科学者が生きる世界
12:58
and another world populated
by public health professionals.
by public health professionals.
218
766590
3897
そして もう１つは
公衆衛生の専門家の生きる世界です
公衆衛生の専門家の生きる世界です
13:03
The promise of precision public health
219
771319
2428
精密公衆衛生の適用にとって
重要なこと—
重要なこと—
13:05
is to bring these two worlds together.
220
773771
2324
それは２つの世界を
１つにする事です
１つにする事です
13:08
But you know, we all live in two worlds:
221
776876
3545
でも私たち全員が
２つの世界に生きています
２つの世界に生きています
13:13
the rich world and the poor world.
222
781254
3079
富める国と
そうではない国です
そうではない国です
13:17
And what I'm most excited about
about precision public health
about precision public health
223
785760
3850
精密公衆衛生の適用で
私が最も期待しているのは
私が最も期待しているのは
13:21
is bridging these two worlds.
224
789634
2459
貧富で分けられた世界に
橋を架けることです
橋を架けることです
13:25
Every day in the rich world,
225
793051
3020
お金のある世界で
起こっていることは
起こっていることは
13:28
we're bringing incredible
talent and tools --
talent and tools --
226
796095
3255
私たちの思うままに
素晴らしい能力や道具を
素晴らしい能力や道具を
13:31
everything at our disposal --
227
799374
1959
使って
13:33
to precisely target diseases
in ways I never imagined
in ways I never imagined
228
801357
4913
病気を正確に標的とし
それまで想像もつかない方法で
それまで想像もつかない方法で
13:38
would be possible.
229
806294
1834
治療を行っていること
13:40
Surely, we can tap into
that kind of talent and tools
that kind of talent and tools
230
808152
5016
もちろん その能力や道具を
貧しい国々の
貧しい国々の
13:45
to stop babies dying in the poor world.
231
813192
2438
赤ん坊の死を食い止める為に
使う事もできます
使う事もできます
13:49
If we did,
232
817201
2049
もし実現すれば
13:51
then every parent would have
the confidence
the confidence
233
819274
4057
すべての親が
赤ん坊が生まれてすぐ
赤ん坊が生まれてすぐ
13:55
to name their child
the moment that child is born,
the moment that child is born,
234
823355
4328
自信を持って 赤ちゃんに名前をつけて
14:00
daring to dream that that child's life
will be measured in decades,
will be measured in decades,
235
828746
5185
数日ではなく
数十年も続く子供の将来に
数十年も続く子供の将来に
14:06
not days.
236
834498
1244
思いを馳せるでしょう
14:08
Thank you.
237
836330
1151
ありがとうございました
14:09
(Applause)
238
837505
7632
（拍手）
ABOUT THE SPEAKER
Sue Desmond-Hellmann - CEO, Gates FoundationSue Desmond-Hellmann leads the Bill & Melinda Gates Foundation’s mission to establish equity for every person.
Why you should listen
As CEO of the Bill & Melinda Gates Foundation, Sue Desmond-Hellmann leads the organization's vision for a world where every person has the opportunity to live a healthy, productive life. Drawing on her diverse experience as scientist, physician and business executive, she oversees a variety of missions focused on eradicating disease, poverty and inequity. She leads 1,400 people, across four continents, working in more than 100 countries to help more children and young people survive and thrive, combat infectious diseases that hit the poorest hardest, and empower people -- particularly women and girls -- to transform their lives.
Trained as an oncologist, Dr. Desmond-Hellmann spent 14 years at biotech firm Genentech, developing a number of breakthrough medicines, including two of the first gene-targeted therapies for cancer, Avastin and Herceptin. In November 2009, Forbes magazine named her one of the world's seven most "powerful innovators," calling her "a hero to legions of cancer patients." Her time at Genentech put her at the forefront of the precision medicine revolution, and in her current role she champions a similar approach to global development: precision public health -- getting the right interventions, to the right populations, in the right places, to save lives.
Immediately prior to joining the foundation in 2014, Dr. Desmond-Hellmann was the first female chancellor of the University of California at San Francisco (UCSF), overseeing all aspects of the university and medical center's strategy and operations. It was her second stint at UCSF, having completed her clinical training there in the 1980s. She moved to Uganda in 1989 to work on HIV/AIDS and cancer, which she credits as a turning point in her career. "It was so profound to recognize ... that all the learning I had done to become a doctor didn't matter at all if I didn’t make a contribution," she said.
Dr. Desmond-Hellmann is the recipient of numerous honors and awards. She was listed among Fortune magazine's "50 most powerful women in business" for seven years. In 2010, she was inducted into the American Academy of Arts and Sciences and elected to the Institute of Medicine. She serves on the boards of directors at Facebook Inc. and the Procter & Gamble Company.
Sue Desmond-Hellmann | Speaker | TED.com