TEDSummit
Rachel Botsman: We've stopped trusting institutions and started trusting strangers
רייצ'ל בוטסמן: הפסקנו לבטוח במוסדות והתחלנו לבטוח בזרים
Filmed:
Readability: 4.2
1,808,816 views
משהו עמוק משתנה באופן שבו אנו נותנים אמון, אומרת רייצ'ל בטסמן. בעוד שנהגנו לשים את מבטחנו במוסדות כמו ממשלה ובנקים, כיום אנו סומכים יותר ויותר על אנשים אחרים, לעתים קרובות זרים, באפליקציות כמו AirBnB ו- Uber ובאמצעות טכנולוגיות כגון בלוקצ'יין. עידן אמון חדש זה עשוי ליצור חברה גלוייה יותר, מכלילה יותר ואחראית יותר -- אם נעשה זאת נכון. על מי אתה סומך?
Rachel Botsman - Trust researcher
Rachel Botsman is a recognized expert on how collaboration and trust enabled by digital technologies will change the way we live, work, bank and consume. Full bio
Rachel Botsman is a recognized expert on how collaboration and trust enabled by digital technologies will change the way we live, work, bank and consume. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Let's talk about trust.
0
760
2560
בואו נדבר על אמון.
00:16
We all know trust is fundamental,
1
4240
3496
כולנו יודעים שלאמון יש ערך רב,
00:19
but when it comes to trusting people,
2
7760
2616
אך כשמדובר באמון באנשים,
00:22
something profound is happening.
3
10400
2760
משהוא עמוק קורה.
00:25
Please raise your hand
4
13800
1256
אנא הרימו את ידכם
00:27
if you have ever been
a host or a guest on Airbnb.
a host or a guest on Airbnb.
5
15080
4320
אם הייתם אי-פעם
אורחים או מארחים ב-AirBnB.
אורחים או מארחים ב-AirBnB.
00:32
Wow. That's a lot of you.
6
20400
3216
וואו, הרבה מכם היו.
00:35
Who owns Bitcoin?
7
23640
1440
למי יש ביטקוין?
00:38
Still a lot of you. OK.
8
26640
1256
עדיין לרבים מכם. או-קיי.
00:39
And please raise your hand
if you've ever used Tinder
if you've ever used Tinder
9
27920
2696
והרימו את ידכם בבקשה
אם השתמשתם אי-פעם בטינדר
אם השתמשתם אי-פעם בטינדר
00:42
to help you find a mate.
10
30640
1616
למציאת זוגיות.
00:44
(Laughter)
11
32280
1816
(צחוק)
00:46
This one's really hard to count
because you're kind of going like this.
because you're kind of going like this.
12
34120
3376
את אלו קשה ממש לספור
כי אתם עושים ככה
כי אתם עושים ככה
00:49
(Laughter)
13
37520
1816
(צחוק)
00:51
These are all examples of how technology
14
39360
2776
אלה הן דוגמאות לאופן שבו הטכנולוגיה
00:54
is creating new mechanisms
15
42160
2096
יוצרת מנגנונים חדשים
00:56
that are enabling us to trust
unknown people, companies and ideas.
unknown people, companies and ideas.
16
44280
6016
המאפשרים לנו לסמוך על
אנשים, חברות ורעיונות לא מוכרים.
אנשים, חברות ורעיונות לא מוכרים.
01:02
And yet at the same time,
17
50320
2016
ועם זאת, במקביל,
01:04
trust in institutions --
18
52360
1536
האמון במוסדות --
01:05
banks, governments and even churches --
19
53920
2936
בנקים, ממשלות ואפילו כנסיות --
01:08
is collapsing.
20
56880
1376
מתמוטט.
01:10
So what's happening here,
21
58280
2216
אז מה קורה כאן,
01:12
and who do you trust?
22
60520
1760
ובמי אתם נותנים אמון?
01:14
Let's start in France with a platform --
with a company, I should say --
with a company, I should say --
23
62800
3896
בואו נתחיל בצרפת עם אפליקציה --
או יותר נכון, חברה --
או יותר נכון, חברה --
01:18
with a rather funny-sounding name,
24
66720
2136
בעלת שם שנשמע די מצחיק,
01:20
BlaBlaCar.
25
68880
1256
בלה-בלה-קאר.
01:22
It's a platform that matches
drivers and passengers
drivers and passengers
26
70160
3616
זו אפליקציה המשדכת נהגים ונוסעים
01:25
who want to share
long-distance journeys together.
long-distance journeys together.
27
73800
4016
המעוניינים בתחבורה משותפת למרחקים ארוכים.
01:29
The average ride taken is 320 kilometers.
28
77840
4216
מרחק הנסיעה הממוצע הוא 320 ק"מ.
01:34
So it's a good idea
to choose your fellow travelers wisely.
to choose your fellow travelers wisely.
29
82080
4600
אז זה יהיה רעיון טוב
לבחור בקפידה את שותפיכם לנסיעה.
לבחור בקפידה את שותפיכם לנסיעה.
01:39
Social profiles and reviews
help people make a choice.
help people make a choice.
30
87320
3976
פרופילים חברתיים וחוות דעת
עוזרים לאנשים לבצע בחירה.
עוזרים לאנשים לבצע בחירה.
01:43
You can see if someone's a smoker,
you can see what kind of music they like,
you can see what kind of music they like,
31
91320
5016
אתם יכולים לראות אם מישהו מעשן,
או לראות את סגנון המוזיקה שהוא אוהב,
או לראות את סגנון המוזיקה שהוא אוהב,
01:48
you can see if they're going to bring
their dog along for the ride.
their dog along for the ride.
32
96360
3600
אתם יכולים לראות אם הוא
הולך להביא את כלבו לנסיעה.
הולך להביא את כלבו לנסיעה.
01:52
But it turns out
that the key social identifier
that the key social identifier
33
100440
3576
אבל מסתבר שהמאפיין החברתי
החשוב ביותר
החשוב ביותר
01:56
is how much you're going
to talk in the car.
to talk in the car.
34
104040
2616
הוא אורך השיחה במהלך הנסיעה.
01:58
(Laughter)
35
106680
1816
(צחוק)
02:00
Bla, not a lot,
36
108520
1616
בלה, שיחה קצרה.
02:02
bla bla, you want a nice bit of chitchat,
37
110160
2296
בלה-בלה, אתם מעוניינים בשיחה קלילה במידה,
02:04
and bla bla bla, you're not going
to stop talking the entire way
to stop talking the entire way
38
112480
3736
ו-בלה-בלה-בלה, אתם לא הולכים לשתוק
במשך כל הנסיעה
במשך כל הנסיעה
02:08
from London to Paris.
39
116240
1456
מלונדון לפריז.
02:09
(Laughter)
40
117720
2296
(צחוק)
02:12
It's remarkable, right,
that this idea works at all,
that this idea works at all,
41
120040
3016
זה מדהים, נכון?
שהרעיון הזה בכלל עובד,
שהרעיון הזה בכלל עובד,
02:15
because it's counter to the lesson
most of us were taught as a child:
most of us were taught as a child:
42
123080
3856
מפני שהוא סותר את השיעור
שרובנו למדנו כילדים:
שרובנו למדנו כילדים:
02:18
never get in a car with a stranger.
43
126960
2320
אף פעם לא להיכנס למכונית עם זר.
02:21
And yet, BlaBlaCar transports
more than four million people
more than four million people
44
129680
5136
ולמרות זאת, בלה-בלה-קאר מסיעה
יותר מארבעה מיליון אנשים
יותר מארבעה מיליון אנשים
02:26
every single month.
45
134840
1240
בכל חודש.
02:28
To put that in context,
that's more passengers
that's more passengers
46
136880
2336
כדי לקבל קנה מידה,
זה יותר ממספר הנוסעים
זה יותר ממספר הנוסעים
02:31
than the Eurostar
or JetBlue airlines carry.
or JetBlue airlines carry.
47
139240
3480
הטסים עם חברות התעופה יורוסטאר או ג'טבלו.
02:35
BlaBlaCar is a beautiful illustration
of how technology is enabling
of how technology is enabling
48
143360
4136
בלה-בלה-קאר זו המחשה נהדרת
לאופן שבו טכנולוגיה מאפשרת
לאופן שבו טכנולוגיה מאפשרת
02:39
millions of people across the world
to take a trust leap.
to take a trust leap.
49
147520
3600
למיליוני אנשים ברחבי העולם
לבצע קפיצת אמון.
לבצע קפיצת אמון.
02:43
A trust leap happens when we take the risk
to do something new or different
to do something new or different
50
151560
6256
קפיצת אמון מתרחשת כשאנו מסתכנים
ועושים משהו חדש או שונה
ועושים משהו חדש או שונה
02:49
to the way that we've always done it.
51
157840
2040
מהדרך שבה תמיד עשינו דברים.
02:52
Let's try to visualize this together.
52
160440
2560
בואו ננסה לדמיין זאת יחד.
02:55
OK. I want you to close your eyes.
53
163360
3160
או-קיי, אני רוצה שתעצמו עיניים.
02:59
There is a man staring at me
with his eyes wide open.
with his eyes wide open.
54
167320
3056
יש גבר שבוהה בי
עם עיניים פקוחות לרווחה.
עם עיניים פקוחות לרווחה.
אני עומדת על העיגול האדום הגדול הזה.
אני יכולה לראות.
אני יכולה לראות.
03:02
I'm on this big red circle. I can see.
55
170400
2456
03:04
So close your eyes.
56
172880
1416
אז עיצמו את עיניכם.
03:06
(Laughter) (Applause)
57
174320
2856
(צחוק)
(מחיאות כפיים)
(מחיאות כפיים)
03:09
I'll do it with you.
58
177200
1256
אעשה זאת איתכם.
03:10
And I want you to imagine
there exists a gap
there exists a gap
59
178480
3016
ואני רוצה שתדמיינו שקיים פער
03:13
between you and something unknown.
60
181520
2560
בינכם ובין משהו לא ידוע.
03:16
That unknown can be
someone you've just met.
someone you've just met.
61
184760
2856
המשהו הזה יכול להיות
מישהו שזה עתה פגשתם.
מישהו שזה עתה פגשתם.
03:19
It can be a place you've never been to.
62
187640
2096
או מקום שבו מעולם לא ביקרתם.
03:21
It can be something
you've never tried before.
you've never tried before.
63
189760
3376
או דבר שמעולם לא ניסיתם.
03:25
You got it?
64
193160
1216
הבנתם?
03:26
OK. You can open your eyes now.
65
194400
2096
או-קיי. אתם יכולים לפקוח את עיניכם עכשיו.
03:28
For you to leap from a place of certainty,
66
196520
3336
כדי שתבצעו את הזינוק
ממקום שבו אתם מרגישים בטוחים,
ממקום שבו אתם מרגישים בטוחים,
03:31
to take a chance on that someone
or something unknown,
or something unknown,
67
199880
3576
על מנת להסתכן עם האיש הזר הזה,
או המעשה הלא מוכר הזה,
או המעשה הלא מוכר הזה,
03:35
you need a force to pull you over the gap,
68
203480
3336
נדרש כח שימשוך אתכם מעבר לאותו פער,
03:38
and that remarkable force is trust.
69
206840
2840
והכח יוצא הדופן הזה הוא אמון.
03:42
Trust is an elusive concept,
70
210560
3616
אמון הוא מושג בלתי נתפס.
03:46
and yet we depend on it
for our lives to function.
for our lives to function.
71
214200
3376
ולמרות זאת אנו תלויים בו
כדי לנהל מהלך חיים תקין.
כדי לנהל מהלך חיים תקין.
03:49
I trust my children
72
217600
2256
אני נותנת אמון בילדיי
03:51
when they say they're going
to turn the lights out at night.
to turn the lights out at night.
73
219880
2856
כשהם אומרים שהם יכבו את האור בלילה.
03:54
I trusted the pilot
who flew me here to keep me safe.
who flew me here to keep me safe.
74
222760
3216
אני נותנת אמון בטייס שהטיס אותי הנה
שישמור על בטחוני.
שישמור על בטחוני.
03:58
It's a word we use a lot,
75
226000
2816
זו מילה שאנו משתמשים בה רבות,
04:00
without always thinking
about what it really means
about what it really means
76
228840
2416
בלי לחשוב תמיד על משמעותה
04:03
and how it works in different
contexts of our lives.
contexts of our lives.
77
231280
3376
ואיך היא פועלת בהקשרים שונים של חיינו.
04:06
There are, in fact,
hundreds of definitions of trust,
hundreds of definitions of trust,
78
234680
3616
למעשה, קיימות מאות הגדרות לאמון,
04:10
and most can be reduced
to some kind of risk assessment
to some kind of risk assessment
79
238320
4576
ואת כולן ניתן לפשט
לסוג כלשהו של הערכת סיכונים --
לסוג כלשהו של הערכת סיכונים --
04:14
of how likely it is
that things will go right.
that things will go right.
80
242920
2760
חישוב ההסתברות שדברים יתקיימו כמתוכנן.
04:18
But I don't like this definition of trust,
81
246120
2576
אך אני לא אוהבת את ההגדרה הזו לאמון,
04:20
because it makes trust
sound rational and predictable,
sound rational and predictable,
82
248720
4296
מפני שהיא גורמת לאמון להישמע הגיוני וצפוי,
04:25
and it doesn't really get
to the human essence
to the human essence
83
253040
2576
והיא לא ממש משקפת את הגורם האנושי --
04:27
of what it enables us to do
84
255640
1936
מה אמון מאפשר לנו לעשות
04:29
and how it empowers us
85
257600
1976
ואיך הוא מתיר לנו
04:31
to connect with other people.
86
259600
2096
להתחבר לאנשים אחרים.
04:33
So I define trust a little differently.
87
261720
2056
לכן אני אגדיר אמון קצת אחרת.
04:35
I define trust as a confident
relationship to the unknown.
relationship to the unknown.
88
263800
5440
אני מגדירה אמון
כמערכת יחסים יציבה עם הבלתי נודע.
כמערכת יחסים יציבה עם הבלתי נודע.
04:41
Now, when you view trust
through this lens,
through this lens,
89
269920
2096
ובכן, כשאתם בוחנים אמון דרך עדשה זו,
04:44
it starts to explain
why it has the unique capacity
why it has the unique capacity
90
272040
3656
מתחיל להתבהר למה לאמון יש יכולת מיוחדת
04:47
to enable us to cope with uncertainty,
91
275720
3096
לאפשר לנו להתמודד עם אי וודאות,
04:50
to place our faith in strangers,
92
278840
3016
לשים את מבטחנו בזרים,
04:53
to keep moving forward.
93
281880
1880
להמשיך להתקדם.
04:56
Human beings are remarkable
94
284400
2776
בני אדם הם יוצאי דופן
04:59
at taking trust leaps.
95
287200
1680
ביכולתם לבצע קפיצות אמון.
05:01
Do you remember the first time
you put your credit card details
you put your credit card details
96
289400
2976
האם אתם זוכרים את הפעם הראשונה
שנתתם את פרטי כרטיס האשראי שלכם
שנתתם את פרטי כרטיס האשראי שלכם
05:04
into a website?
97
292400
1216
באתר אינטרנט?
05:05
That's a trust leap.
98
293640
1336
זוהי קפיצת אמון.
05:07
I distinctly remember telling my dad
99
295000
2936
אני זוכרת בבירור אותי אומרת לאבי
05:09
that I wanted to buy a navy blue
secondhand Peugeot on eBay,
secondhand Peugeot on eBay,
100
297960
5256
שאני רוצה לקנות פז'ו כחולה מיד שניה ב Ebay
05:15
and he rightfully pointed out
101
303240
1656
והוא ציין בצדק
05:16
that the seller's name
was "Invisible Wizard"
was "Invisible Wizard"
102
304920
2376
ששם המוכר הוא "הקוסם הבלתי נראה"
05:19
and that this probably
was not such a good idea.
was not such a good idea.
103
307320
3096
ושזה קרוב לוודאי לא רעיון כל כך טוב.
05:22
(Laughter)
104
310440
1696
(צחוק)
05:24
So my work, my research
focuses on how technology
focuses on how technology
105
312160
3416
אז עבודת המחקר שלי מתמקדת
באופן שבו טכנולוגיה
באופן שבו טכנולוגיה
05:27
is transforming
the social glue of society,
the social glue of society,
106
315600
2656
משנה את הדבק הסוציאלי של החברה,
05:30
trust between people,
107
318280
1656
ואת האמון בין אנשים.
05:31
and it's a fascinating area to study,
108
319960
2256
וזהו תחום לימוד מרתק,
05:34
because there's still
so much we do not know.
so much we do not know.
109
322240
3376
מפני שיש כל כך הרבה שאנו עדיין לא יודעים.
05:37
For instance, do men and women
trust differently in digital environments?
trust differently in digital environments?
110
325640
5096
לדוגמה, האם נשים וגברים נותנים אמון
באופן שונה בסביבה דיגיטלית?
באופן שונה בסביבה דיגיטלית?
05:42
Does the way we build trust
face-to-face translate online?
face-to-face translate online?
111
330760
4896
האם הדרך שאנו בונים אמון פנים אל פנים
מיתרגמת לסביבה מקוונת?
מיתרגמת לסביבה מקוונת?
05:47
Does trust transfer?
112
335680
1936
האם אמון מועבר?
05:49
So if you trust finding a mate on Tinder,
113
337640
2696
כך שאם אתה נותן אמון בטינדר למציאת זוגיות,
05:52
are you more likely
to trust finding a ride on BlaBlaCar?
to trust finding a ride on BlaBlaCar?
114
340360
3360
האם תהיה סבירות גבוהה יותר שתתן אמון
ב'בלה-בלה-קאר' למציאת שותף לנסיעה?
ב'בלה-בלה-קאר' למציאת שותף לנסיעה?
05:56
But from studying hundreds
of networks and marketplaces,
of networks and marketplaces,
115
344440
3256
אך מלימוד של מאות רשתות ושווקים,
05:59
there is a common pattern
that people follow,
that people follow,
116
347720
2816
קיים דפוס משותף שאנשים פועלים לפיו,
06:02
and I call it "climbing the trust stack."
117
350560
2656
אני מכנה אותו "טיפוס במעלה סולם האמון".
06:05
Let me use BlaBlaCar
as an example to bring it to life.
as an example to bring it to life.
118
353240
3200
אשתמש ב"בלה-בלה-קאר"
כדוגמה להמחשת הדפוס.
כדוגמה להמחשת הדפוס.
06:09
On the first level,
119
357080
1296
ברמה הראשונה,
06:10
you have to trust the idea.
120
358400
2176
אתם צריכים לתת אמון ברעיון.
06:12
So you have to trust
121
360600
1216
אז אתם צריכים להאמין
06:13
the idea of ride-sharing
is safe and worth trying.
is safe and worth trying.
122
361840
3400
שהרעיון של תחבורה משותפת
הוא בטוח ושווה לנסות אותו.
הוא בטוח ושווה לנסות אותו.
06:17
The second level is about having
confidence in the platform,
confidence in the platform,
123
365640
4696
הרמה השניה היא לבטוח באפליקציה,
06:22
that BlaBlaCar will help you
if something goes wrong.
if something goes wrong.
124
370360
4136
ש"בלה-בלה-קאר" אכן תעזור לכם
אם משהו ישתבש.
אם משהו ישתבש.
06:26
And the third level is about
using little bits of information
using little bits of information
125
374520
3656
והרמה השלישית היא שימוש בפיסות מידע
06:30
to decide whether
the other person is trustworthy.
the other person is trustworthy.
126
378200
3480
על מנת להחליט אם האדם האחר ראוי לאמון.
06:34
Now, the first time
we climb the trust stack,
we climb the trust stack,
127
382200
2616
אז בפעם הראשונה שאנו
מטפסים במעלה סולם האמון
מטפסים במעלה סולם האמון
06:36
it feels weird, even risky,
128
384840
3256
זה מרגיש מוזר, ואפילו מסוכן.
06:40
but we get to a point
where these ideas seem totally normal.
where these ideas seem totally normal.
129
388120
4976
אך אנו מגיעים לנקודה בה הרעיונות
הללו נראים נורמליים לחלוטין.
הללו נראים נורמליים לחלוטין.
06:45
Our behaviors transform,
130
393120
2296
התנהגויותינו משתנות,
06:47
often relatively quickly.
131
395440
1976
לעתים קרובות בקצב מהיר יחסית.
06:49
In other words, trust enables
change and innovation.
change and innovation.
132
397440
4800
במלים אחרות, אמון מאפשר שינוי וחדשנות
06:55
So an idea that intrigued me,
and I'd like you to consider,
and I'd like you to consider,
133
403280
3416
אז הרעיון שסיקרן אותי,
והייתי רוצה שתבחנו
והייתי רוצה שתבחנו
06:58
is whether we can better understand
134
406720
2536
הוא האם אנו יכולים להיטיב להבין
07:01
major ways of disruption and change
in individuals in society
in individuals in society
135
409280
4176
אופני מהפך ושינוי מרכזיים
בקרב יחידים ובקרב החברה
בקרב יחידים ובקרב החברה
07:05
through the lens of trust.
136
413480
2056
תוך הסתכלות מבעד למשקפי האמון.
07:07
Well, it turns out
that trust has only evolved
that trust has only evolved
137
415560
3296
טוב, נראה שאמון התפתח
07:10
in three significant chapters
throughout the course of human history:
throughout the course of human history:
138
418880
4656
בשלושה פרקים משמעותיים בלבד
בכל מהלך ההיסטוריה האנושית:
בכל מהלך ההיסטוריה האנושית:
07:15
local, institutional
139
423560
2216
מקומי, מוסדי
07:17
and what we're now entering, distributed.
140
425800
2400
והפרק הנוכחי, אמון קהילתי.
07:20
So for a long time,
141
428680
2336
לכן במשך תקופה ארוכה,
07:23
until the mid-1800s,
142
431040
1256
עד אמצע שנות ה-1800,
07:24
trust was built
around tight-knit relationships.
around tight-knit relationships.
143
432320
3936
אמון נבנה סביב מערכות יחסים הדוקות.
07:28
So say I lived in a village
144
436280
2016
אז נאמר שחייתי בכפר
07:30
with the first five rows of this audience,
145
438320
2576
יחד עם חמש השורות הראשונות בקהל,
07:32
and we all knew one another,
146
440920
1936
וכולנו הכרנו אחד את השני,
07:34
and say I wanted to borrow money.
147
442880
2896
ונאמר שרציתי ללוות כסף,
07:37
The man who had his eyes wide open,
he might lend it to me,
he might lend it to me,
148
445800
2976
האיש שעיניו היו פקוחות לרווחה,
אולי הוא היה מלווה לי,
אולי הוא היה מלווה לי,
07:40
and if I didn't pay him back,
149
448800
2096
ואם לא הייתי מחזירה לו,
07:42
you'd all know I was dodgy.
150
450920
1656
כולכם הייתם מבינים שאני מתחמקת מתשלום.
07:44
I would get a bad reputation,
151
452600
1656
היה יוצא לי מוניטין רע,
07:46
and you would refuse
to do business with me in the future.
to do business with me in the future.
152
454280
3056
והייתם מסרבים לעשות אתי עסקים בעתיד.
07:49
Trust was mostly local
and accountability-based.
and accountability-based.
153
457360
4216
אמון היה ברובו ברמה מקומית
ומבוסס על נטילת אחריות.
ומבוסס על נטילת אחריות.
07:53
In the mid-19th century,
154
461600
1336
באמצע המאה ה-19,
07:54
society went through
a tremendous amount of change.
a tremendous amount of change.
155
462960
3416
החברה עברה שינוי אדיר.
07:58
People moved to fast-growing cities
such as London and San Francisco,
such as London and San Francisco,
156
466400
3776
אנשים עברו לערים בצמיחה מהירה
כמו ללונדון וסן-פרנציסקו,
כמו ללונדון וסן-פרנציסקו,
08:02
and a local banker here
was replaced by large corporations
was replaced by large corporations
157
470200
4856
והבנקאי המקומי הוחלף כאן בתאגידים גדולים
08:07
that didn't know us as individuals.
158
475080
2896
שלא הכירו אותנו ברמה האישית.
08:10
We started to place our trust
159
478000
1976
התחלנו לתת את אמוננו
08:12
into black box systems of authority,
160
480000
3576
במערכות "קופסה שחורה" של סמכות,
08:15
things like legal contracts
and regulation and insurance,
and regulation and insurance,
161
483600
4296
בדברים כמו חוזים וחוקים וביטוח,
08:19
and less trust directly in other people.
162
487920
4016
ונתנו פחות אמון ישיר באנשים אחרים.
08:23
Trust became institutional
and commission-based.
and commission-based.
163
491960
3856
אמון הפך להיות ממסדי ומבוסס על ייפוי כח.
08:27
It's widely talked about how trust
in institutions and many corporate brands
in institutions and many corporate brands
164
495840
4816
דובר רבות בכך שהאמון במוסדות
ומותגים תאגידיים רבים
ומותגים תאגידיים רבים
08:32
has been steadily declining
and continues to do so.
and continues to do so.
165
500680
3736
פוחת באופן קבוע וממשיך לרדת.
08:36
I am constantly stunned
by major breaches of trust:
by major breaches of trust:
166
504440
5616
אני נדהמת בכל פעם מחדש
מהפרות גדולות של אמון:
מהפרות גדולות של אמון:
08:42
the News Corp phone hacking,
167
510080
2496
האזנות הטלפון של ניוז קורפ,
08:44
the Volkswagen emissions scandal,
168
512600
2816
שערוריית פליטת המזהמים בפולקסווגן,
08:47
the widespread abuse
in the Catholic Church,
in the Catholic Church,
169
515440
3335
ההתעללות רבת ההיקף בכנסייה הקתולית,
08:50
the fact that only one measly banker
170
518799
3216
העובדה שרק בנקאי עלוב אחד
08:54
went to jail after the great
financial crisis,
financial crisis,
171
522039
3297
נשלח לכלא לאחר המשבר הכלכלי הגדול,
08:57
or more recently the Panama Papers
172
525360
2056
או יותר לאחרונה מסמכי פנמה
08:59
that revealed how the rich
can exploit offshore tax regimes.
can exploit offshore tax regimes.
173
527440
5136
שחשפו כיצד העשירים יכולים לנצל
מקלטי מס מחוץ לגבולות המדינה.
מקלטי מס מחוץ לגבולות המדינה.
09:04
And the thing that really surprises me
174
532600
2456
והדבר שבאמת מפתיע אותי
09:07
is why do leaders find it so hard
175
535080
4016
הוא מדוע מנהיגים כה מתקשים
09:11
to apologize, I mean sincerely apologize,
176
539120
3176
להתנצל. וכוונתי להתנצלות כנה,
09:14
when our trust is broken?
177
542320
2160
לאחר מעילה באמוננו.
09:17
It would be easy to conclude
that institutional trust isn't working
that institutional trust isn't working
178
545360
4136
קל להגיע למסקנה שאמון בממסד אינו עובד
09:21
because we are fed up
179
549520
1496
מפני שנמאס לנו
09:23
with the sheer audacity
of dishonest elites,
of dishonest elites,
180
551040
2896
מעזות המצח וחוסר הכנות של אליטות,
09:25
but what's happening now
181
553960
1976
אך מה שקורה כעת
09:27
runs deeper than the rampant questioning
of the size and structure of institutions.
of the size and structure of institutions.
182
555960
5616
הוא עמוק יותר מהטלת ספק הולכת וגוברת
בגודל ובמבנה של מוסדות.
בגודל ובמבנה של מוסדות.
09:33
We're starting to realize
183
561600
2016
אנו מתחילים להבין
09:35
that institutional trust
184
563640
1776
שאמון בממסד
09:37
wasn't designed for the digital age.
185
565440
2976
אינו מיועד לתקופה הדיגיטלית.
09:40
Conventions of how trust is built,
186
568440
3656
מוסכמות על האופן בו אמון נבנה,
09:44
managed, lost and repaired --
187
572120
2336
נשמר, נהרס, ומשתקם --
09:46
in brands, leaders and entire systems --
188
574480
2496
לגבי מותגים, מנהיגים ומערכות שלמות --
09:49
is being turned upside down.
189
577000
2000
משתנות מקצה לקצה.
09:51
Now, this is exciting,
190
579760
2096
זה מרגש,
09:53
but it's frightening,
191
581880
1536
אבל זה מפחיד,
09:55
because it forces many of us
to have to rethink
to have to rethink
192
583440
2696
מפני שזה מאלץ רבים מאיתנו להעריך מחדש
09:58
how trust is built and destroyed
with our customers, with our employees,
with our customers, with our employees,
193
586160
4696
כיצד אמון נבנה ונהרס עם
לקוחותינו, עובדינו,
לקוחותינו, עובדינו,
10:02
even our loved ones.
194
590880
1480
ואפילו עם אהובינו.
10:05
The other day, I was talking to the CEO
of a leading international hotel brand,
of a leading international hotel brand,
195
593800
6176
יום אחד, דיברתי עם מנכ"ל
רשת מלונות בינלאומית
רשת מלונות בינלאומית
10:12
and as is often the case,
we got onto the topic of Airbnb.
we got onto the topic of Airbnb.
196
600000
3240
וכמו שקורה לעתים קרובות,
הגענו לנושא AirBnB.
הגענו לנושא AirBnB.
10:15
And he admitted to me
that he was perplexed by their success.
that he was perplexed by their success.
197
603840
5096
והוא הודה בפני שהוא נדהם מהצלחתם.
10:20
He was perplexed at how a company
198
608960
2136
הוא נדהם מכך שחברה
10:23
that depends on the willingness
of strangers to trust one another
of strangers to trust one another
199
611120
4176
שמתבססת על נכונות של זרים לסמוך זה על זה
10:27
could work so well across 191 countries.
200
615320
3960
יכלה להצליח כ״כ ב-191 מדינות.
10:31
So I said to him
that I had a confession to make,
that I had a confession to make,
201
619920
3136
אז אמרתי לו שיש לי ווידוי,
10:35
and he looked at me a bit strangely,
202
623080
1976
הוא נתן בי מבט קצת מוזר,
10:37
and I said --
203
625080
1376
ואני אמרתי --
10:38
and I'm sure many of you
do this as well --
do this as well --
204
626480
2016
ואני בטוחה שרבים מכם גם עושים זאת --
10:40
I don't always bother to hang my towels up
205
628520
2496
אני לא תמיד מקפידה לתלות את המגבות
10:43
when I'm finished in the hotel,
206
631040
2936
כשאני מסיימת במלון,
10:46
but I would never do this
as a guest on Airbnb.
as a guest on Airbnb.
207
634000
2640
אך לעולם לא אעשה זאת כאורחת ב-AirBnB.
10:49
And the reason why I would never do this
as a guest on Airbnb
as a guest on Airbnb
208
637560
3336
והסיבה שלעולם לא אעשה זאת כאורחת ב-AirBnB
10:52
is because guests know
that they'll be rated by hosts,
that they'll be rated by hosts,
209
640920
3656
היא שאורחים יודעים שהם ידורגו ע"י מארחים,
10:56
and that those ratings
are likely to impact their ability
are likely to impact their ability
210
644600
3736
ושהדירוגים הללו עלולים להשפיע על יכולתם
11:00
to transact in the future.
211
648360
1680
להזמין מקום בעתיד.
11:02
It's a simple illustration of how
online trust will change our behaviors
online trust will change our behaviors
212
650680
4216
זו המחשה פשוטה של האופן שבו
אמון בעולם מקוון ישנה את התנהגויותינו
אמון בעולם מקוון ישנה את התנהגויותינו
11:06
in the real world,
213
654920
1296
בעולם האמיתי,
11:08
make us more accountable
214
656240
2496
יגרום לנו להיות יותר אחראיים
11:10
in ways we cannot yet even imagine.
215
658760
3440
בדרכים שעדיין איננו יכולים להעלות על הדעת.
11:14
I am not saying we do not need hotels
216
662880
3056
אינני אומרת שאיננו נזקקים למלונות
11:17
or traditional forms of authority.
217
665960
2336
או סוגי רשויות מסורתיים.
11:20
But what we cannot deny
218
668320
2096
אך איננו יכולים להכחיש
11:22
is that the way trust
flows through society is changing,
flows through society is changing,
219
670440
4256
שחל שינוי באופן השפעת האמון על החברה,
11:26
and it's creating this big shift
220
674720
2296
שינוי דרסטי
11:29
away from the 20th century
221
677040
1856
הרחק מהמאה ה-20
11:30
that was defined by institutional trust
222
678920
2816
שהתאפיינה בבירור באמון ממסדי
11:33
towards the 21st century
223
681760
2496
ולעבר המאה ה-21
11:36
that will be fueled by distributed trust.
224
684280
2640
שתהייה מזוהה עם אמון קהילתי.
11:39
Trust is no longer top-down.
225
687480
4176
אמון כבר אינו מהמוסד אל הפרט.
11:43
It's being unbundled and inverted.
226
691680
2096
הוא מתפרק ומתהפך.
11:45
It's no longer opaque and linear.
227
693800
2840
הוא כבר אינו עמום וקווי.
11:49
A new recipe for trust is emerging
228
697160
2976
צצה מתכונת אמון חדשה
11:52
that once again
is distributed amongst people
is distributed amongst people
229
700160
3896
אמון המופץ בין אנשים
11:56
and is accountability-based.
230
704080
2136
ומבוסס על נטילת אחריות.
11:58
And this shift is only going to accelerate
231
706240
3416
ושינוי כיוון זה הולך רק להאיץ
12:01
with the emergence of the blockchain,
232
709680
2736
עם ההופעה של ה-בלוקצ'יין,
12:04
the innovative ledger technology
underpinning Bitcoin.
underpinning Bitcoin.
233
712440
3640
טכנולוגיית ניהול עיסקאות הכספים החדשנית
התומכת בביטקוין.
התומכת בביטקוין.
12:08
Now let's be honest,
234
716800
2936
בואו נהייה כנים,
12:11
getting our heads around
the way blockchain works
the way blockchain works
235
719760
3456
לנסות להבין איך בלוקצ'יין עובד
12:15
is mind-blowing.
236
723240
1440
זה מטריף את הדעת.
12:17
And one of the reasons why
is it involves processing
is it involves processing
237
725720
3256
ואחת מהסיבות לכך היא
12:21
some pretty complicated concepts
238
729000
2656
שמעורבים בכך מספר מושגים מורכבים
12:23
with terrible names.
239
731680
1496
בעלי שמות איומים.
12:25
I mean, cryptographic algorithms
and hash functions,
and hash functions,
240
733200
4496
כוונתי, אלגוריתמים להצפנה
ופונקציות האשינג,
ופונקציות האשינג,
12:29
and people called miners,
who verify transactions --
who verify transactions --
241
737720
3056
ואנשים המכונים "כורים"
המאמתים עסקאות --
המאמתים עסקאות --
12:32
all that was created
by this mysterious person
by this mysterious person
242
740800
3576
כל זאת נוצר ע"י איש מסתורי
12:36
or persons called Satoshi Nakamoto.
243
744400
2736
בשם סאטושי נאקאמוטו.
12:39
Now, that is a massive trust leap
that hasn't happened yet.
that hasn't happened yet.
244
747160
5656
אז זוהי קפיצת אמון גדולה שטרם קרתה.
12:44
(Applause)
245
752840
3056
(מחיאות כפיים)
12:47
But let's try to imagine this.
246
755920
1456
אך בואו ננסה לדמיין את זה.
12:49
So "The Economist"
eloquently described the blockchain
eloquently described the blockchain
247
757400
3696
אז ה-"אקונומיסט" כינה
ברהיטות את בלוקצ'יין
ברהיטות את בלוקצ'יין
12:53
as the great chain
of being sure about things.
of being sure about things.
248
761120
3656
כ"שרשרת הגדולה של להיות בטוחים בדברים".
12:56
The easiest way I can describe it
is imagine the blocks as spreadsheets,
is imagine the blocks as spreadsheets,
249
764800
5056
הדרך הקלה ביותר שביכולתי לתאר זאת
היא לדמיין את החוליות כגליונות אלקטרונים
היא לדמיין את החוליות כגליונות אלקטרונים
13:01
and they are filled with assets.
250
769880
2976
הממולאים בנכסים.
13:04
So that could be a property title.
251
772880
2416
אלו הם נכסים כגון שטרי בעלות.
13:07
It could be a stock trade.
252
775320
2016
או מניות מסחר.
13:09
It could be a creative asset,
such as the rights to a song.
such as the rights to a song.
253
777360
2960
או זכויות יוצרים,
כמו זכויות על שיר.
כמו זכויות על שיר.
13:12
Every time something moves
254
780960
3016
בכל פעם שמשהו זז
13:16
from one place on the register
to somewhere else,
to somewhere else,
255
784000
3816
ממקום אחד ברשימה למקום אחר,
13:19
that asset transfer is time-stamped
256
787840
3096
זמן העברת הנכס מתועד
13:22
and publicly recorded on the blockchain.
257
790960
3416
וההעברה נרשמת בפומבי על הבלוקצ'יין.
13:26
It's that simple. Right.
258
794400
1880
זה כה פשוט. נכון.
13:28
So the real implication of the blockchain
259
796720
3096
לכן המשמעות האמיתית של הבלוקצ'יין
13:31
is that it removes the need
for any kind of third party,
for any kind of third party,
260
799840
4136
היא העדר הצורך בכל סוג של צד שלישי,
13:36
such as a lawyer,
261
804000
1336
כמו עו"ד,
13:37
or a trusted intermediary,
or maybe not a government intermediary
or maybe not a government intermediary
262
805360
3456
או מתווך נאמן,
או יותר נכון מתווך ממשלתי
או יותר נכון מתווך ממשלתי
13:40
to facilitate the exchange.
263
808840
1816
כדי לאפשר את ההחלפה.
13:42
So if we go back to the trust stack,
264
810680
2256
אז אם אנו חוזרים לסולם האמון,
13:44
you still have to trust the idea,
265
812960
2736
אתם עדיין צריכים לתת אמון ברעיון,
13:47
you have to trust the platform,
266
815720
2296
אתם צריכים לתת אמון בפלטפורמה,
13:50
but you don't have to trust
the other person
the other person
267
818040
2936
אך אתם לא חייבים לתת אמון באדם אחר
13:53
in the traditional sense.
268
821000
1936
במובן המסורתי.
13:54
The implications are huge.
269
822960
2496
המשמעויות הן ענקיות.
13:57
In the same way the internet blew open
the doors to an age of information
the doors to an age of information
270
825480
3696
כפי שהאינטרנט פתח לרווחה
את הדלתות לעידן המידע
את הדלתות לעידן המידע
14:01
available to everyone,
271
829200
1416
הזמין לכולם,
14:02
the blockchain will revolutionize
trust on a global scale.
trust on a global scale.
272
830640
4320
הבלוקצ'יין יגרום למהפיכת אמון
ברמה גלובאלית.
ברמה גלובאלית.
14:08
Now, I've waited to the end
intentionally to mention Uber,
intentionally to mention Uber,
273
836240
3936
ובכן, חיכיתי לסוף במכוון
כדי להזכיר את ״אובר״,
כדי להזכיר את ״אובר״,
14:12
because I recognize
that it is a contentious
that it is a contentious
274
840200
3456
כי אני מבינה שזו דוגמה שנוייה במחלוקת
14:15
and widely overused example,
275
843680
2616
שסובלת משימוש יתר,
14:18
but in the context of a new era of trust,
it's a great case study.
it's a great case study.
276
846320
3240
אך בהקשר של עידן אמון חדש,
זהו מושא מחקר מעולה.
זהו מושא מחקר מעולה.
14:21
Now, we will see cases of abuse
of distributed trust.
of distributed trust.
277
849920
4736
ובכן, אנו ניתקל במקרים
של שימוש לרעה באמון קהילתי,
של שימוש לרעה באמון קהילתי,
14:26
We've already seen this,
and it can go horribly wrong.
and it can go horribly wrong.
278
854680
3656
כבר נתקלנו בזה,
וזה יכול להיגמר רע מאוד.
וזה יכול להיגמר רע מאוד.
14:30
I am not surprised that we are seeing
protests from taxi associations
protests from taxi associations
279
858360
5176
אינני מופתעת שאנו רואים
מחאות מאיגודי מוניות
מחאות מאיגודי מוניות
14:35
all around the world
280
863560
1336
מסביב לעולם
14:36
trying to get governments to ban Uber
based on claims that it is unsafe.
based on claims that it is unsafe.
281
864920
4880
המנסים לגרום לממשלות להחרים את אובר
בטענה שהוא לא בטיחותי.
בטענה שהוא לא בטיחותי.
14:42
I happened to be in London
the day that these protests took place,
the day that these protests took place,
282
870320
4376
הייתי במקרה בלונדון ביום שהמחאות הללו קרו,
14:46
and I happened to notice a tweet
283
874720
1976
וראיתי הודעת טוויטר
14:48
from Matt Hancock, who is
a British minister for business.
a British minister for business.
284
876720
3616
ממאט האנקוק שהוא שר מסחר בריטי.
14:52
And he wrote,
285
880360
1216
והוא כתב,
14:53
"Does anyone have details of this
#Uber app everyone's talking about?
#Uber app everyone's talking about?
286
881600
3976
"האם למישהו יש את הפרטים של
אפליקציית אובר הזו שכולם מדברים עליה?
אפליקציית אובר הזו שכולם מדברים עליה?
14:57
(Laughter)
287
885600
1200
(צחוק)
14:59
I'd never heard of it until today."
288
887880
2640
מעולם לא שמעתי עליה עד היום."
15:03
Now, the taxi associations,
289
891560
3280
אז ארגוני המוניות,
15:07
they legitimized the first layer
of the trust stack.
of the trust stack.
290
895800
2736
הם הפכו את הרמה הראשונה
של סולם האמון ללגיטימית.
של סולם האמון ללגיטימית.
15:10
They legitimized the idea
that they were trying to eliminate,
that they were trying to eliminate,
291
898560
3336
הם נתנו תוקף לרעיון
שהם כעת מנסים לחסל,
שהם כעת מנסים לחסל,
15:13
and sign-ups increased
by 850 percent in 24 hours.
by 850 percent in 24 hours.
292
901920
5136
וכמות המנויים גדלה ב-850 אחוז תוך 24 שעות,
15:19
Now, this is a really strong illustration
293
907080
3256
ובכן, זוהי המחשה ברורה
15:22
of how once a trust shift has happened
around a behavior or an entire sector,
around a behavior or an entire sector,
294
910360
5816
לכך שברגע שחל שינוי התנהגותי או תחומי
באופן נתינת אמון,
באופן נתינת אמון,
15:28
you cannot reverse the story.
295
916200
2240
לא ניתן להחזיר את הגלגל אחורה.
15:31
Every day, five million people
will take a trust leap
will take a trust leap
296
919120
3856
בכל יום, חמישה מיליון אנשים
יבצעו את קפיצת האמון
יבצעו את קפיצת האמון
15:35
and ride with Uber.
297
923000
1536
ויסעו עם Uber.
15:36
In China, on Didi,
the ride-sharing platform,
the ride-sharing platform,
298
924560
3216
ובסין עם Didi,
אפליקציית תחבורה משותפת,
אפליקציית תחבורה משותפת,
15:39
11 million rides taken every day.
299
927800
2896
11 מיליון נסיעות מתבצעות מדי יום.
15:42
That's 127 rides per second,
300
930720
3616
זה 127 נסיעות לשניה,
15:46
showing that this is
a cross-cultural phenomenon.
a cross-cultural phenomenon.
301
934360
2816
המוכיחות שזו תופעה רב-תרבותית.
15:49
And the fascinating thing is
that both drivers and passengers report
that both drivers and passengers report
302
937200
4176
והדבר המרתק ביותר הוא
שגם הנהגים וגם הנוסעים מדווחים
שגם הנהגים וגם הנוסעים מדווחים
15:53
that seeing a name
303
941400
2496
שלראות שם (של מישהו)
15:55
and seeing someone's photo
and their rating
and their rating
304
943920
2976
ולראות תמונה של מישהו ואת הדירוג שלו
15:58
makes them feel safer,
305
946920
2256
גורם להם להרגיש בטוחים יותר.
16:01
and as you may have experienced,
306
949200
1576
וכמו שוודאי חוויתם,
16:02
even behave a little more nicely
in the taxi cab.
in the taxi cab.
307
950800
3960
אפילו גורם להתנהג קצת נחמד יותר במונית.
16:07
Uber and Didi are early
but powerful examples
but powerful examples
308
955360
3696
Uber ו- Didi הן דוגמאות
ראשוניות אך בעלות עוצמה
ראשוניות אך בעלות עוצמה
16:11
of how technology
is creating trust between people
is creating trust between people
309
959080
3976
על האופן שבו טכנולוגיה
יוצרת אמון בין אנשים
יוצרת אמון בין אנשים
16:15
in ways and on a scale
never possible before.
never possible before.
310
963080
3280
בדרכים ובהיקף שלא היו אפשריים קודם.
16:19
Today, many of us are comfortable
getting into cars driven by strangers.
getting into cars driven by strangers.
311
967120
6056
כיום, רבים מאיתנו מרגישים בנוח
להכנס למכוניות עם נהגים זרים.
להכנס למכוניות עם נהגים זרים.
16:25
We meet up with someone
we swiped right to be matched with.
we swiped right to be matched with.
312
973200
4296
אנו נפגשים עם מישהו
שאת תמונתו ״החלקנו ימינה״ (=אישרנו),
שאת תמונתו ״החלקנו ימינה״ (=אישרנו),
16:29
We share our homes
with people we do not know.
with people we do not know.
313
977520
3936
אנו חולקים את בתינו
עם אנשים שאיננו מכירים.
עם אנשים שאיננו מכירים.
16:33
This is just the beginning,
314
981480
2360
זוהי רק ההתחלה,
16:36
because the real disruption happening
315
984440
2576
מפני שהמהפך האמיתי שקורה
16:39
isn't technological.
316
987040
1936
אינו טכנולוגי.
16:41
It's the trust shift it creates,
317
989000
2320
זה השינוי שמתרחש באופן נתינת האמון,
16:43
and for my part, I want to help people
understand this new era of trust
understand this new era of trust
318
991880
5096
ומצדי, ברצוני לעזור לאנשים
להבין את עידן האמון החדש
להבין את עידן האמון החדש
16:49
so that we can get it right
319
997000
1656
כדי שנוכל להבינו כהלכה
16:50
and we can embrace
the opportunities to redesign systems
the opportunities to redesign systems
320
998680
3896
ונוכל לאמץ הזדמנויות לעצב מחדש מערכות
16:54
that are more transparent,
inclusive and accountable.
inclusive and accountable.
321
1002600
4096
גלויות יותר, מכלילות יותר ואחראיות יותר.
16:58
Thank you very much.
322
1006720
1256
תודה רבה לכם.
17:00
(Applause)
323
1008000
2576
(מחיאות כפיים)
17:02
Thank you.
324
1010600
1216
תודה.
17:03
(Applause)
325
1011840
3708
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Rachel Botsman - Trust researcherRachel Botsman is a recognized expert on how collaboration and trust enabled by digital technologies will change the way we live, work, bank and consume.
Why you should listen
Rachel Botsman is an author and a visiting academic at the University of Oxford, Saïd Business School. Her work focuses on how technology is enabling trust in ways that are changing the way we live, work, bank and consume. She defined the theory of "collaborative consumption" in her first book, What's Mine Is Yours, which she co-authored with Roo Rogers. The concept was subsequently named by TIME as one of the "10 Ideas that Will Change the World" and by Thinkers50 as the 2015 Breakthrough Idea.
Named a "Young Global Leader" by the World Economic Forum, Botsman examines the growth and challenges of start-ups such as Airbnb, TaskRabbit and Uber. She is regular writer and commentator in leading international publications including the New York Times, The Wall Street Journal, Harvard Business Review, The Economist, WIRED and more. She is currently writing a new book that explores why the real disruption happening isn’t technology; it’s a profound shift in trust.
Rachel Botsman | Speaker | TED.com