TEDSummit
Rachel Botsman: We've stopped trusting institutions and started trusting strangers
レイチェル・ボツマン: 機関よりも赤の他人 — 現代人に広がる新しい「信頼」とは
Filmed:
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私たちの考える「信頼」の概念に、何かとてつもない変化が起きつつある、とレイチェル・ボツマンは語ります。かつては政府や銀行といった機関に信頼を置いていたのに、現代では他人、しかも赤の他人や、AirbnbやUberといったプラットフォーム、そしてブロックチェーンのような技術に、どんどん頼るようになってきています。この「新しい信頼の時代」、私たちが道を外さない限り、より透明性が高く、懐も広く、責任の所在も明確な世の中に変わっていくでしょう。これからの時代、誰を信頼しますか？
Rachel Botsman - Trust researcher
Rachel Botsman is a recognized expert on how collaboration and trust enabled by digital technologies will change the way we live, work, bank and consume. Full bio
Rachel Botsman is a recognized expert on how collaboration and trust enabled by digital technologies will change the way we live, work, bank and consume. Full bio
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00:12
Let's talk about trust.
0
760
2560
「信頼」の話をしましょう
00:16
We all know trust is fundamental,
1
4240
3496
何事も信頼が要であることは常識ですが
00:19
but when it comes to trusting people,
2
7760
2616
他人に対する信頼に関して言えば
00:22
something profound is happening.
3
10400
2760
とてつもないことが起こりつつあります
00:25
Please raise your hand
4
13800
1256
会場の皆さんの中で
00:27
if you have ever been
a host or a guest on Airbnb.
a host or a guest on Airbnb.
5
15080
4320
Airbnbを ホストまたはゲストとして
利用したことのある人は手を挙げてください
利用したことのある人は手を挙げてください
00:32
Wow. That's a lot of you.
6
20400
3216
わぁ とても多いですね
00:35
Who owns Bitcoin?
7
23640
1440
ビットコインを所有している人？
00:38
Still a lot of you. OK.
8
26640
1256
なかなか多いですね
00:39
And please raise your hand
if you've ever used Tinder
if you've ever used Tinder
9
27920
2696
では Tinderを使って
恋人を探そうとしたことがある人は？
恋人を探そうとしたことがある人は？
00:42
to help you find a mate.
10
30640
1616
では Tinderを使って
恋人を探そうとしたことがある人は？
恋人を探そうとしたことがある人は？
00:44
(Laughter)
11
32280
1816
（笑）
00:46
This one's really hard to count
because you're kind of going like this.
because you're kind of going like this.
12
34120
3376
これだと皆さん小さく手を挙げるので
数えるのが難しいですね
数えるのが難しいですね
00:49
(Laughter)
13
37520
1816
（笑）
00:51
These are all examples of how technology
14
39360
2776
今のは３つとも 技術の進歩により
00:54
is creating new mechanisms
15
42160
2096
未知の人 会社 アイデアを
00:56
that are enabling us to trust
unknown people, companies and ideas.
unknown people, companies and ideas.
16
44280
6016
信頼できるようにする仕組みが
生まれているという例です
生まれているという例です
01:02
And yet at the same time,
17
50320
2016
しかし 同時に
01:04
trust in institutions --
18
52360
1536
既存の機関に対する信頼は
01:05
banks, governments and even churches --
19
53920
2936
銀行 政府 そして教会に対してでさえ
01:08
is collapsing.
20
56880
1376
崩れつつあります
01:10
So what's happening here,
21
58280
2216
一体何が起こっているのでしょうか？
01:12
and who do you trust?
22
60520
1760
今 私たちが信頼するのは誰なのでしょうか？
01:14
Let's start in France with a platform --
with a company, I should say --
with a company, I should say --
23
62800
3896
まず フランスにあるプラットフォーム
というか企業ですね
というか企業ですね
01:18
with a rather funny-sounding name,
24
66720
2136
むしろ変な響きの名称ですが
01:20
BlaBlaCar.
25
68880
1256
BlaBlaCarです
01:22
It's a platform that matches
drivers and passengers
drivers and passengers
26
70160
3616
長距離移動の際に同乗する人を探す
ドライバーと乗客を引き合わせるサービスです
ドライバーと乗客を引き合わせるサービスです
長距離移動の際に同乗する人を探す
ドライバーと乗客を引き合わせるサービスです
ドライバーと乗客を引き合わせるサービスです
01:25
who want to share
long-distance journeys together.
long-distance journeys together.
27
73800
4016
01:29
The average ride taken is 320 kilometers.
28
77840
4216
移動距離は平均で
320キロメートルです
320キロメートルです
01:34
So it's a good idea
to choose your fellow travelers wisely.
to choose your fellow travelers wisely.
29
82080
4600
その間の同乗者は
賢く選びたいですよね
賢く選びたいですよね
01:39
Social profiles and reviews
help people make a choice.
help people make a choice.
30
87320
3976
利用者はプロフィールやレビューを
参考にして相手を選びます
参考にして相手を選びます
01:43
You can see if someone's a smoker,
you can see what kind of music they like,
you can see what kind of music they like,
31
91320
5016
喫煙者かどうか
どんな音楽が好きか
どんな音楽が好きか
01:48
you can see if they're going to bring
their dog along for the ride.
their dog along for the ride.
32
96360
3600
犬を連れてくるかどうかも
わかるようになっています
わかるようになっています
01:52
But it turns out
that the key social identifier
that the key social identifier
33
100440
3576
でも実を言うと
ここでの人選に肝心な要素は
ここでの人選に肝心な要素は
01:56
is how much you're going
to talk in the car.
to talk in the car.
34
104040
2616
その人が車の走行中に
どれだけ喋る人なのか です
どれだけ喋る人なのか です
01:58
(Laughter)
35
106680
1816
（笑）
02:00
Bla, not a lot,
36
108520
1616
「Bla」が１つなら口数少なめ
02:02
bla bla, you want a nice bit of chitchat,
37
110160
2296
２つなら 多少のお喋りを楽しむ人
02:04
and bla bla bla, you're not going
to stop talking the entire way
to stop talking the entire way
38
112480
3736
３つだと ロンドンからパリへの道中
話し出したら止まらない人 という意味です
話し出したら止まらない人 という意味です
３つだと ロンドンからパリへの道中
話し出したら止まらない人 という意味です
話し出したら止まらない人 という意味です
02:08
from London to Paris.
39
116240
1456
02:09
(Laughter)
40
117720
2296
（笑）
02:12
It's remarkable, right,
that this idea works at all,
that this idea works at all,
41
120040
3016
これが上手くいっていること自体
驚きですよね
驚きですよね
02:15
because it's counter to the lesson
most of us were taught as a child:
most of us were taught as a child:
42
123080
3856
普通の人が 子供の頃に
言い聞かされてきたことと矛盾します
言い聞かされてきたことと矛盾します
02:18
never get in a car with a stranger.
43
126960
2320
「知らない人の車に乗っちゃダメ」
02:21
And yet, BlaBlaCar transports
more than four million people
more than four million people
44
129680
5136
なのにBlaBlaCarで移動する人は
毎月毎月400万人以上いるのです
毎月毎月400万人以上いるのです
なのにBlaBlaCarで移動する人は
毎月毎月400万人以上いるのです
毎月毎月400万人以上いるのです
02:26
every single month.
45
134840
1240
02:28
To put that in context,
that's more passengers
that's more passengers
46
136880
2336
比較してみると これは
02:31
than the Eurostar
or JetBlue airlines carry.
or JetBlue airlines carry.
47
139240
3480
ユーロスターやジェットブルー航空の
利用者を超える数です
利用者を超える数です
02:35
BlaBlaCar is a beautiful illustration
of how technology is enabling
of how technology is enabling
48
143360
4136
BlaBlaCarは 技術の力で
世界中何百人もの人々の間に実現している—
世界中何百人もの人々の間に実現している—
02:39
millions of people across the world
to take a trust leap.
to take a trust leap.
49
147520
3600
「信頼の飛躍」を表す
見事な実例であると言えます
見事な実例であると言えます
02:43
A trust leap happens when we take the risk
to do something new or different
to do something new or different
50
151560
6256
「信頼の飛躍」とは 私たちが何か
新しいことや 従来と違うことをするという
新しいことや 従来と違うことをするという
02:49
to the way that we've always done it.
51
157840
2040
リスクを冒すときに生まれるものです
02:52
Let's try to visualize this together.
52
160440
2560
これを頭に描いてみましょう
02:55
OK. I want you to close your eyes.
53
163360
3160
では 目を閉じてください
02:59
There is a man staring at me
with his eyes wide open.
with his eyes wide open.
54
167320
3056
バッチリ目を見開いて
視線を送ってきている人がいますが
視線を送ってきている人がいますが
03:02
I'm on this big red circle. I can see.
55
170400
2456
ステージ上の私には分かりますよ！
03:04
So close your eyes.
56
172880
1416
目は閉じて下さいね！
03:06
(Laughter) (Applause)
57
174320
2856
（笑）
（拍手）
（拍手）
03:09
I'll do it with you.
58
177200
1256
私も閉じますから
03:10
And I want you to imagine
there exists a gap
there exists a gap
59
178480
3016
目を閉じて 思い浮かべてください
自分と未知の何かとの間に
隔たりがあるとしましょう
隔たりがあるとしましょう
03:13
between you and something unknown.
60
181520
2560
03:16
That unknown can be
someone you've just met.
someone you've just met.
61
184760
2856
この「何か」とは
今 会ったばかりの人だったり
今 会ったばかりの人だったり
03:19
It can be a place you've never been to.
62
187640
2096
訪れたことのない場所だったり
03:21
It can be something
you've never tried before.
you've never tried before.
63
189760
3376
全く経験のない物事かもしれません
03:25
You got it?
64
193160
1216
頭に浮かびましたか？
03:26
OK. You can open your eyes now.
65
194400
2096
では 目を開けてください
03:28
For you to leap from a place of certainty,
66
196520
3336
確信の世界から飛び出して
03:31
to take a chance on that someone
or something unknown,
or something unknown,
67
199880
3576
未知の何かや誰かに賭けてみようと
思えるに至るまでには
思えるに至るまでには
03:35
you need a force to pull you over the gap,
68
203480
3336
隔たりの向こう側に
引っ張り込んでくれる力が要ります
引っ張り込んでくれる力が要ります
03:38
and that remarkable force is trust.
69
206840
2840
そんな驚くべき力が「信頼」です
03:42
Trust is an elusive concept,
70
210560
3616
「信頼」とは
捉えどころのない概念ではありますが
捉えどころのない概念ではありますが
03:46
and yet we depend on it
for our lives to function.
for our lives to function.
71
214200
3376
人生が機能するためには
欠かせない要素です
欠かせない要素です
03:49
I trust my children
72
217600
2256
私は 自分の子供たちが
03:51
when they say they're going
to turn the lights out at night.
to turn the lights out at night.
73
219880
2856
夜寝るときに電気を消すと言ったら
子供たちを信頼します
子供たちを信頼します
ここに来るときは 安全運航をするはずだと
パイロットを信頼しました
パイロットを信頼しました
03:54
I trusted the pilot
who flew me here to keep me safe.
who flew me here to keep me safe.
74
222760
3216
03:58
It's a word we use a lot,
75
226000
2816
頻繁に使われる言葉ですが
04:00
without always thinking
about what it really means
about what it really means
76
228840
2416
使う人はこの言葉が
実際に何を意味するのか
実際に何を意味するのか
04:03
and how it works in different
contexts of our lives.
contexts of our lives.
77
231280
3376
異なる状況下ではどう機能するのかなど
常に考えたりはしません
常に考えたりはしません
04:06
There are, in fact,
hundreds of definitions of trust,
hundreds of definitions of trust,
78
234680
3616
事実 「信頼」という言葉には
何百とおりもの定義があり
何百とおりもの定義があり
04:10
and most can be reduced
to some kind of risk assessment
to some kind of risk assessment
79
238320
4576
そのうちほとんどは煮詰めれば
一種のリスクアセスメント—
一種のリスクアセスメント—
04:14
of how likely it is
that things will go right.
that things will go right.
80
242920
2760
物事がどれくらいうまくいきそうか
という意味合いになります
という意味合いになります
04:18
But I don't like this definition of trust,
81
246120
2576
でも私はこの定義は苦手です
04:20
because it makes trust
sound rational and predictable,
sound rational and predictable,
82
248720
4296
「信頼」が合理的で
意外性のないものに聞こえるし
意外性のないものに聞こえるし
04:25
and it doesn't really get
to the human essence
to the human essence
83
253040
2576
信頼によって何が可能になるのかとか
04:27
of what it enables us to do
84
255640
1936
他の人とのつながりを作るにあたって
04:29
and how it empowers us
85
257600
1976
どんな力を生み出すのかというような
04:31
to connect with other people.
86
259600
2096
人間の本質の部分に触れないからです
04:33
So I define trust a little differently.
87
261720
2056
そこで私は 少し違う定義を考えました
04:35
I define trust as a confident
relationship to the unknown.
relationship to the unknown.
88
263800
5440
「未知のものとの間に築く
安心できる関係」です
安心できる関係」です
04:41
Now, when you view trust
through this lens,
through this lens,
89
269920
2096
このような見方で
「信頼」を捉えると
「信頼」を捉えると
04:44
it starts to explain
why it has the unique capacity
why it has the unique capacity
90
272040
3656
なぜ信頼には
唯一無二の性質があるのかが分かってきます
唯一無二の性質があるのかが分かってきます
04:47
to enable us to cope with uncertainty,
91
275720
3096
人に 先が見えない状況を切り抜け
04:50
to place our faith in strangers,
92
278840
3016
赤の他人に信頼を置き
04:53
to keep moving forward.
93
281880
1880
前に進み続ける力を与える性質です
04:56
Human beings are remarkable
94
284400
2776
人間は 信頼を飛躍させることに
04:59
at taking trust leaps.
95
287200
1680
驚くほどに長けています
05:01
Do you remember the first time
you put your credit card details
you put your credit card details
96
289400
2976
クレジットカード情報を
初めてオンラインで
初めてオンラインで
入力したときのことを
憶えていますか？
憶えていますか？
05:04
into a website?
97
292400
1216
05:05
That's a trust leap.
98
293640
1336
これが「信頼の飛躍」です
05:07
I distinctly remember telling my dad
99
295000
2936
私は今でもはっきり憶えていますが
eBayで見た中古の紺色のプジョーを
買おうと思っていると父に話したら
買おうと思っていると父に話したら
05:09
that I wanted to buy a navy blue
secondhand Peugeot on eBay,
secondhand Peugeot on eBay,
100
297960
5256
05:15
and he rightfully pointed out
101
303240
1656
ごく正当な指摘を受けました
05:16
that the seller's name
was "Invisible Wizard"
was "Invisible Wizard"
102
304920
2376
「出品者名が『姿なき魔法使い』だぞ
05:19
and that this probably
was not such a good idea.
was not such a good idea.
103
307320
3096
この人から買うのはやめたほうがいい」
05:22
(Laughter)
104
310440
1696
（笑）
05:24
So my work, my research
focuses on how technology
focuses on how technology
105
312160
3416
さて 私が携わる研究では
どのようにして 技術により
どのようにして 技術により
社会で人同士をつなぐ役割を持つ
人間の信頼関係に
人間の信頼関係に
05:27
is transforming
the social glue of society,
the social glue of society,
106
315600
2656
変革が起きているのかを調べています
05:30
trust between people,
107
318280
1656
05:31
and it's a fascinating area to study,
108
319960
2256
非常に面白い研究分野です
05:34
because there's still
so much we do not know.
so much we do not know.
109
322240
3376
私たちが まだ知らないことが
本当にたくさんあるからです
本当にたくさんあるからです
05:37
For instance, do men and women
trust differently in digital environments?
trust differently in digital environments?
110
325640
5096
例えば 男性と女性ではネットの世界での
心を開き方が異なるのかどうか
心を開き方が異なるのかどうか
05:42
Does the way we build trust
face-to-face translate online?
face-to-face translate online?
111
330760
4896
生身の人に会って信頼を築く方法が
オンラインでも通用するのか
オンラインでも通用するのか
05:47
Does trust transfer?
112
335680
1936
信頼は使い回せるのか
05:49
So if you trust finding a mate on Tinder,
113
337640
2696
つまり Tinderでの恋人探しに
抵抗がない人は
抵抗がない人は
05:52
are you more likely
to trust finding a ride on BlaBlaCar?
to trust finding a ride on BlaBlaCar?
114
340360
3360
BlaBlaCarで相乗りするのに
抵抗もないのかどうか
抵抗もないのかどうか
でも 何百もの
マッチングサービスを調べた結果
マッチングサービスを調べた結果
05:56
But from studying hundreds
of networks and marketplaces,
of networks and marketplaces,
115
344440
3256
05:59
there is a common pattern
that people follow,
that people follow,
116
347720
2816
利用者の行動に
共通のパターンが見られました
共通のパターンが見られました
06:02
and I call it "climbing the trust stack."
117
350560
2656
私が「信頼の階段を上ること」
と呼ぶ流れです
と呼ぶ流れです
06:05
Let me use BlaBlaCar
as an example to bring it to life.
as an example to bring it to life.
118
353240
3200
現実味を持たせるために
BlaBlaCarの例を使いますね
BlaBlaCarの例を使いますね
06:09
On the first level,
119
357080
1296
最初の段階では
06:10
you have to trust the idea.
120
358400
2176
そのアイデアに対する
信頼から入ります
信頼から入ります
06:12
So you have to trust
121
360600
1216
他人と相乗りすることを
06:13
the idea of ride-sharing
is safe and worth trying.
is safe and worth trying.
122
361840
3400
安全で試す価値があると
信頼しなければ始まりません
信頼しなければ始まりません
06:17
The second level is about having
confidence in the platform,
confidence in the platform,
123
365640
4696
次の段階にあるのは
プラットフォームへの信頼です
プラットフォームへの信頼です
06:22
that BlaBlaCar will help you
if something goes wrong.
if something goes wrong.
124
370360
4136
何かあればサービスの運営側が
力になってくれると信じることです
力になってくれると信じることです
06:26
And the third level is about
using little bits of information
using little bits of information
125
374520
3656
そして第３段階では
手に入る多少の情報を使って
手に入る多少の情報を使って
06:30
to decide whether
the other person is trustworthy.
the other person is trustworthy.
126
378200
3480
相手のユーザーが信頼に値するかを
決めるというわけです
決めるというわけです
06:34
Now, the first time
we climb the trust stack,
we climb the trust stack,
127
382200
2616
この「信頼の階段」を上るとき
06:36
it feels weird, even risky,
128
384840
3256
初めは ぎこちなさや
リスクさえ感じるものですが
リスクさえ感じるものですが
06:40
but we get to a point
where these ideas seem totally normal.
where these ideas seem totally normal.
129
388120
4976
そのアイデアがごく普通だと
思えるようになった時点から
思えるようになった時点から
私たちの行動が一変します
06:45
Our behaviors transform,
130
393120
2296
06:47
often relatively quickly.
131
395440
1976
たいていは比較的 素早い変化です
06:49
In other words, trust enables
change and innovation.
change and innovation.
132
397440
4800
別の言い方をすれば
信頼は変化と革新をもたらすのです
信頼は変化と革新をもたらすのです
06:55
So an idea that intrigued me,
and I'd like you to consider,
and I'd like you to consider,
133
403280
3416
さて 私にはとても
気になっていることがあります
気になっていることがあります
06:58
is whether we can better understand
134
406720
2536
社会における個人の行動が
大きく移り変わる傾向は
大きく移り変わる傾向は
07:01
major ways of disruption and change
in individuals in society
in individuals in society
135
409280
4176
「信頼」というレンズを通すことで
07:05
through the lens of trust.
136
413480
2056
理解しやすくなるでしょうか？
07:07
Well, it turns out
that trust has only evolved
that trust has only evolved
137
415560
3296
実を言うと
人類史の中で信頼の形は
人類史の中で信頼の形は
07:10
in three significant chapters
throughout the course of human history:
throughout the course of human history:
138
418880
4656
大きく３つの段階を踏んで
変遷してきたに過ぎません
変遷してきたに過ぎません
07:15
local, institutional
139
423560
2216
直接築く信頼
機関を通した信頼
機関を通した信頼
07:17
and what we're now entering, distributed.
140
425800
2400
そして今 台頭している
分散型の信頼です
分散型の信頼です
07:20
So for a long time,
141
428680
2336
長い間
19世紀中頃まで
07:23
until the mid-1800s,
142
431040
1256
07:24
trust was built
around tight-knit relationships.
around tight-knit relationships.
143
432320
3936
信頼とは ごく近しい人同士の間で
築かれるものでした
築かれるものでした
07:28
So say I lived in a village
144
436280
2016
私が ある村に住んでいたとします
07:30
with the first five rows of this audience,
145
438320
2576
前から５列目の皆さんまでが
村の住人です
村の住人です
07:32
and we all knew one another,
146
440920
1936
誰もが誰もを知っている間柄で
07:34
and say I wanted to borrow money.
147
442880
2896
そこで私がお金を借りたいとします
07:37
The man who had his eyes wide open,
he might lend it to me,
he might lend it to me,
148
445800
2976
先ほど目をバッチリ見開いていた方は
貸してくれるかもしれません
貸してくれるかもしれません
07:40
and if I didn't pay him back,
149
448800
2096
もし私がお金を返さなかったら
07:42
you'd all know I was dodgy.
150
450920
1656
みんなの信用を失います
07:44
I would get a bad reputation,
151
452600
1656
評判が下がってしまい
07:46
and you would refuse
to do business with me in the future.
to do business with me in the future.
152
454280
3056
これからの取引は
断られてしまうというわけです
断られてしまうというわけです
07:49
Trust was mostly local
and accountability-based.
and accountability-based.
153
457360
4216
信頼とは主に身近な関係の中で作られ
責任に基づくものだったのです
責任に基づくものだったのです
07:53
In the mid-19th century,
154
461600
1336
19世紀の中頃に
07:54
society went through
a tremendous amount of change.
a tremendous amount of change.
155
462960
3416
文明は凄まじい規模で
変遷を遂げました
変遷を遂げました
07:58
People moved to fast-growing cities
such as London and San Francisco,
such as London and San Francisco,
156
466400
3776
人々はロンドンやサンフランシスコなど
急発展する都市部に移り
急発展する都市部に移り
08:02
and a local banker here
was replaced by large corporations
was replaced by large corporations
157
470200
4856
大企業が
地元の銀行業にとって代わりました
地元の銀行業にとって代わりました
08:07
that didn't know us as individuals.
158
475080
2896
私たち客との
個人的な関係はありません
個人的な関係はありません
08:10
We started to place our trust
159
478000
1976
ここで人は 信頼を
「権威」という
「権威」という
08:12
into black box systems of authority,
160
480000
3576
中身の見えない仕組みに
託すようになりました
託すようになりました
08:15
things like legal contracts
and regulation and insurance,
and regulation and insurance,
161
483600
4296
法的な契約書 規制や保険が
これにあたります
これにあたります
08:19
and less trust directly in other people.
162
487920
4016
そして他人を直接信頼することは
減っていきました
減っていきました
08:23
Trust became institutional
and commission-based.
and commission-based.
163
491960
3856
機関や委託に基づく信頼に
移り変わったわけです
移り変わったわけです
08:27
It's widely talked about how trust
in institutions and many corporate brands
in institutions and many corporate brands
164
495840
4816
これは あちこちで言われていますが
機関や多くの企業ブランドへの信頼は
機関や多くの企業ブランドへの信頼は
08:32
has been steadily declining
and continues to do so.
and continues to do so.
165
500680
3736
どんどん減少していますし
今後も その傾向が続きます
今後も その傾向が続きます
08:36
I am constantly stunned
by major breaches of trust:
by major breaches of trust:
166
504440
5616
信頼を大きく裏切る事件の数々には
開いた口がふさがりません
開いた口がふさがりません
08:42
the News Corp phone hacking,
167
510080
2496
大手メディアの電話盗聴スキャンダルに
08:44
the Volkswagen emissions scandal,
168
512600
2816
フォルクスワーゲンの排ガス検査不正
08:47
the widespread abuse
in the Catholic Church,
in the Catholic Church,
169
515440
3335
カトリック教会に蔓延する性的虐待
08:50
the fact that only one measly banker
170
518799
3216
金融危機が起こってから捕まった
ケチな銀行家は
ケチな銀行家は
08:54
went to jail after the great
financial crisis,
financial crisis,
171
522039
3297
たった１人であったということ
08:57
or more recently the Panama Papers
172
525360
2056
もっと最近のパナマ文書では
08:59
that revealed how the rich
can exploit offshore tax regimes.
can exploit offshore tax regimes.
173
527440
5136
富豪によるオフショア取引が
明るみに出ましたよね
明るみに出ましたよね
09:04
And the thing that really surprises me
174
532600
2456
本当に驚かされるのは
09:07
is why do leaders find it so hard
175
535080
4016
上に立つ人々の態度です
信頼を裏切ったことに対し
誠実に謝罪するのをここまで渋るとは
誠実に謝罪するのをここまで渋るとは
09:11
to apologize, I mean sincerely apologize,
176
539120
3176
理解できません
09:14
when our trust is broken?
177
542320
2160
09:17
It would be easy to conclude
that institutional trust isn't working
that institutional trust isn't working
178
545360
4136
機関への信頼は機能していないと
結論づけるのは簡単です
結論づけるのは簡単です
09:21
because we are fed up
179
549520
1496
だって 私たちはもう
09:23
with the sheer audacity
of dishonest elites,
of dishonest elites,
180
551040
2896
嘘つきのエリートたちの
厚かましさにうんざりなのですから
厚かましさにうんざりなのですから
09:25
but what's happening now
181
553960
1976
でも 現在起こっている現象は
09:27
runs deeper than the rampant questioning
of the size and structure of institutions.
of the size and structure of institutions.
182
555960
5616
機関の仕組みや規模への猛烈な不信よりも
もっと深いところにあります
もっと深いところにあります
09:33
We're starting to realize
183
561600
2016
みんな 気づき始めているのです
09:35
that institutional trust
184
563640
1776
機関への信頼は
09:37
wasn't designed for the digital age.
185
565440
2976
デジタル時代には向かないのだと
いうことです
いうことです
09:40
Conventions of how trust is built,
186
568440
3656
信頼が築かれ 管理され
失われ 修復されてきた従来の形—
失われ 修復されてきた従来の形—
09:44
managed, lost and repaired --
187
572120
2336
信頼が築かれ 管理され
失われ 修復されてきた従来の形—
失われ 修復されてきた従来の形—
09:46
in brands, leaders and entire systems --
188
574480
2496
ブランドや 指導者や
制度全体でのやり方は
制度全体でのやり方は
09:49
is being turned upside down.
189
577000
2000
ひっくり返ってしまいました
09:51
Now, this is exciting,
190
579760
2096
この状況に期待は膨らみますが
09:53
but it's frightening,
191
581880
1536
恐ろしくもあります
09:55
because it forces many of us
to have to rethink
to have to rethink
192
583440
2696
多くの人にとっては
信頼がどのように築かれ
信頼がどのように築かれ
09:58
how trust is built and destroyed
with our customers, with our employees,
with our customers, with our employees,
193
586160
4696
壊れるのかという常識が覆されるからです
顧客や雇用先との間だけでなく
愛する人々との間の信頼もです
愛する人々との間の信頼もです
10:02
even our loved ones.
194
590880
1480
先日 世界有数のホテルのCEOと
話していたときのことです
話していたときのことです
10:05
The other day, I was talking to the CEO
of a leading international hotel brand,
of a leading international hotel brand,
195
593800
6176
10:12
and as is often the case,
we got onto the topic of Airbnb.
we got onto the topic of Airbnb.
196
600000
3240
よくあることなのですが
Airbnbの話になりました
Airbnbの話になりました
10:15
And he admitted to me
that he was perplexed by their success.
that he was perplexed by their success.
197
603840
5096
Airbnbの成功の理由が
全くわからないと言われました
全くわからないと言われました
10:20
He was perplexed at how a company
198
608960
2136
他人同士 信頼し合おうとする—
10:23
that depends on the willingness
of strangers to trust one another
of strangers to trust one another
199
611120
4176
人の気持ちに依存している企業が
どうやったら191か国で
どうやったら191か国で
10:27
could work so well across 191 countries.
200
615320
3960
こんなにも繁盛できるのだろうかと
理解に苦しんでいるようでした
理解に苦しんでいるようでした
10:31
So I said to him
that I had a confession to make,
that I had a confession to make,
201
619920
3136
そこで「実は今まで言わなかったれど」
と切り出すと
と切り出すと
10:35
and he looked at me a bit strangely,
202
623080
1976
その人は訝しげな顔をしました
10:37
and I said --
203
625080
1376
私はこう言いました—
10:38
and I'm sure many of you
do this as well --
do this as well --
204
626480
2016
覚えのある人も多いはずです—
「ホテルを出るときは タオルを
10:40
I don't always bother to hang my towels up
205
628520
2496
10:43
when I'm finished in the hotel,
206
631040
2936
散らかしておくこともあるけれど
Airbnbで宿泊するときは
絶対にしません」
絶対にしません」
10:46
but I would never do this
as a guest on Airbnb.
as a guest on Airbnb.
207
634000
2640
10:49
And the reason why I would never do this
as a guest on Airbnb
as a guest on Airbnb
208
637560
3336
なぜ 絶対にしないのかというと
10:52
is because guests know
that they'll be rated by hosts,
that they'll be rated by hosts,
209
640920
3656
ホストに評価を書かれると
分かっているからです
分かっているからです
10:56
and that those ratings
are likely to impact their ability
are likely to impact their ability
210
644600
3736
この評価次第で
今後 同サービスを利用するのに
今後 同サービスを利用するのに
11:00
to transact in the future.
211
648360
1680
不都合が出るかもしれないからです
11:02
It's a simple illustration of how
online trust will change our behaviors
online trust will change our behaviors
212
650680
4216
シンプルな一例ですが
オンラインでの信頼によって
オンラインでの信頼によって
私たちのリアルでの行動が
変わるという—
変わるという—
11:06
in the real world,
213
654920
1296
しかも 私たちには
到底想像できないような形で
到底想像できないような形で
11:08
make us more accountable
214
656240
2496
11:10
in ways we cannot yet even imagine.
215
658760
3440
責任ある行動が促されるという例です
11:14
I am not saying we do not need hotels
216
662880
3056
ホテルや従来の権威が必要ないと
11:17
or traditional forms of authority.
217
665960
2336
言っているわけではありません
11:20
But what we cannot deny
218
668320
2096
でも 確実に言えるのは
11:22
is that the way trust
flows through society is changing,
flows through society is changing,
219
670440
4256
社会における信頼の流れが
変わりつつあるということです
変わりつつあるということです
11:26
and it's creating this big shift
220
674720
2296
大きな方向転換が起こりつつあり
11:29
away from the 20th century
221
677040
1856
機関への信頼で成り立っていた
20世紀に背を向けて
20世紀に背を向けて
11:30
that was defined by institutional trust
222
678920
2816
機関への信頼で成り立っていた
20世紀に背を向けて
20世紀に背を向けて
11:33
towards the 21st century
223
681760
2496
分散型の信頼で動かされる
21世紀を突き進んでいるのです
21世紀を突き進んでいるのです
11:36
that will be fueled by distributed trust.
224
684280
2640
分散型の信頼で動かされる
21世紀を突き進んでいるのです
21世紀を突き進んでいるのです
11:39
Trust is no longer top-down.
225
687480
4176
信頼は もはや
トップダウン型ではなく
トップダウン型ではなく
11:43
It's being unbundled and inverted.
226
691680
2096
バラバラになって
反転した形になっています
反転した形になっています
11:45
It's no longer opaque and linear.
227
693800
2840
不透明な 直線型の信頼は
もうありません
もうありません
11:49
A new recipe for trust is emerging
228
697160
2976
信頼を作る新たな方法が登場しました
11:52
that once again
is distributed amongst people
is distributed amongst people
229
700160
3896
繰り返しになりますが
人と人との間に分散する信頼であり
人と人との間に分散する信頼であり
11:56
and is accountability-based.
230
704080
2136
各自の責任ある行動で
成り立つ信頼です
成り立つ信頼です
11:58
And this shift is only going to accelerate
231
706240
3416
ブロックチェーンの台頭により
この動向は高まる一方です
この動向は高まる一方です
ブロックチェーンの台頭により
この動向は強まる一方です
この動向は強まる一方です
12:01
with the emergence of the blockchain,
232
709680
2736
12:04
the innovative ledger technology
underpinning Bitcoin.
underpinning Bitcoin.
233
712440
3640
これはビットコインの基盤である
革新的な台帳管理技術です
革新的な台帳管理技術です
12:08
Now let's be honest,
234
716800
2936
さて 正直な話
12:11
getting our heads around
the way blockchain works
the way blockchain works
235
719760
3456
ブロックチェーンの仕組みを
頭で理解しようとすると
頭で理解しようとすると
12:15
is mind-blowing.
236
723240
1440
訳がわからなくなります
12:17
And one of the reasons why
is it involves processing
is it involves processing
237
725720
3256
そうなる理由の１つは
この仕組みが
極めて複雑な概念から成る処理を要し
極めて複雑な概念から成る処理を要し
12:21
some pretty complicated concepts
238
729000
2656
12:23
with terrible names.
239
731680
1496
用語もひどく難解だからです
12:25
I mean, cryptographic algorithms
and hash functions,
and hash functions,
240
733200
4496
「暗号アルゴリズム」に
「ハッシュ関数」
「ハッシュ関数」
12:29
and people called miners,
who verify transactions --
who verify transactions --
241
737720
3056
「マイナー」（採掘者）という者が認証する
「トランザクション」（取引）
「トランザクション」（取引）
12:32
all that was created
by this mysterious person
by this mysterious person
242
740800
3576
そして これを全て作り出したのが
「中本 哲史」なる謎の人物
または集団であるなんて
または集団であるなんて
12:36
or persons called Satoshi Nakamoto.
243
744400
2736
12:39
Now, that is a massive trust leap
that hasn't happened yet.
that hasn't happened yet.
244
747160
5656
これこそ とんでもない信頼の飛躍です
こんなことは前代未聞です
こんなことは前代未聞です
12:44
(Applause)
245
752840
3056
（笑）
12:47
But let's try to imagine this.
246
755920
1456
でも 想像してみましょう
12:49
So "The Economist"
eloquently described the blockchain
eloquently described the blockchain
247
757400
3696
『エコノミスト』誌では
ブロックチェーンのことを
ブロックチェーンのことを
12:53
as the great chain
of being sure about things.
of being sure about things.
248
761120
3656
物事への信頼が連鎖した
見事な仕組みであると雄弁に述べています
見事な仕組みであると雄弁に述べています
12:56
The easiest way I can describe it
is imagine the blocks as spreadsheets,
is imagine the blocks as spreadsheets,
249
764800
5056
私の言葉で できるだけ噛み砕いて言うと
ブロックはスプレッドシートのようなもので
ブロックはスプレッドシートのようなもので
13:01
and they are filled with assets.
250
769880
2976
アセット（資産）で埋まっています
13:04
So that could be a property title.
251
772880
2416
土地の所有権であったり
13:07
It could be a stock trade.
252
775320
2016
株式であったり
13:09
It could be a creative asset,
such as the rights to a song.
such as the rights to a song.
253
777360
2960
音楽の著作権といった
創作物としての資産もあります
創作物としての資産もあります
13:12
Every time something moves
254
780960
3016
ここで 何らかのアセットが
13:16
from one place on the register
to somewhere else,
to somewhere else,
255
784000
3816
台帳内の ある場所から
別の場所に移動すると
別の場所に移動すると
13:19
that asset transfer is time-stamped
256
787840
3096
そのたびにタイムスタンプがついて
13:22
and publicly recorded on the blockchain.
257
790960
3416
ブロックチェーン内の
公開記録となります
公開記録となります
13:26
It's that simple. Right.
258
794400
1880
こんなにもシンプルな話なのです
13:28
So the real implication of the blockchain
259
796720
3096
ブロックチェーンがもたらす
真の影響は何かというと
真の影響は何かというと
13:31
is that it removes the need
for any kind of third party,
for any kind of third party,
260
799840
4136
取引を円滑化するのに
いかなる第三者も—
いかなる第三者も—
13:36
such as a lawyer,
261
804000
1336
つまり弁護士や
13:37
or a trusted intermediary,
or maybe not a government intermediary
or maybe not a government intermediary
262
805360
3456
信用ある仲介業者
おそらく国の仲介機関さえも
おそらく国の仲介機関さえも
13:40
to facilitate the exchange.
263
808840
1816
関わらずに済んでしまうことです
13:42
So if we go back to the trust stack,
264
810680
2256
「信頼の階段」に話を戻すと
13:44
you still have to trust the idea,
265
812960
2736
アイデア自体への信頼も
13:47
you have to trust the platform,
266
815720
2296
プラットフォームへの信頼も必要です
13:50
but you don't have to trust
the other person
the other person
267
818040
2936
でも 今までの常識的な意味での
相手に対する信頼は
相手に対する信頼は
13:53
in the traditional sense.
268
821000
1936
必要なくなります
13:54
The implications are huge.
269
822960
2496
これは重大な影響をもたらすでしょう
13:57
In the same way the internet blew open
the doors to an age of information
the doors to an age of information
270
825480
3696
インターネットによって
情報化時代の扉が
情報化時代の扉が
誰に対しても開かれたのと同様に
14:01
available to everyone,
271
829200
1416
14:02
the blockchain will revolutionize
trust on a global scale.
trust on a global scale.
272
830640
4320
ブロックチェーンによって
「信頼」に世界規模の革命が起きるでしょう
「信頼」に世界規模の革命が起きるでしょう
14:08
Now, I've waited to the end
intentionally to mention Uber,
intentionally to mention Uber,
273
836240
3936
さて ここまで意図的に
Uberには触れないようにしていました
Uberには触れないようにしていました
14:12
because I recognize
that it is a contentious
that it is a contentious
274
840200
3456
賛否両論があり ネタとしても
使われ過ぎだと見ているからですが
使われ過ぎだと見ているからですが
14:15
and widely overused example,
275
843680
2616
賛否両論があり ネタとしても
使われ過ぎだと見ているからですが
使われ過ぎだと見ているからですが
14:18
but in the context of a new era of trust,
it's a great case study.
it's a great case study.
276
846320
3240
新しい信頼の時代という文脈では
Uberは優れた事例になります
Uberは優れた事例になります
14:21
Now, we will see cases of abuse
of distributed trust.
of distributed trust.
277
849920
4736
この先 分散型の信頼を
悪用したケースが現れるでしょう
悪用したケースが現れるでしょう
14:26
We've already seen this,
and it can go horribly wrong.
and it can go horribly wrong.
278
854680
3656
実際に発生してもいますし
最悪な事態が起こる可能性もあります
最悪な事態が起こる可能性もあります
14:30
I am not surprised that we are seeing
protests from taxi associations
protests from taxi associations
279
858360
5176
世界中でタクシー協会が
抗議運動を起こしており
抗議運動を起こしており
14:35
all around the world
280
863560
1336
安全性に問題があるとして
14:36
trying to get governments to ban Uber
based on claims that it is unsafe.
based on claims that it is unsafe.
281
864920
4880
政府に対してUberの禁止を訴えているのは
意外なことではありません
意外なことではありません
14:42
I happened to be in London
the day that these protests took place,
the day that these protests took place,
282
870320
4376
これらの抗議運動が起こったとき私は
たまたまロンドン市内にいたのですが
たまたまロンドン市内にいたのですが
14:46
and I happened to notice a tweet
283
874720
1976
たまたま見かけたツイートが
14:48
from Matt Hancock, who is
a British minister for business.
a British minister for business.
284
876720
3616
ビジネス・エネルギー・産業戦略大臣
マット・ハンコックのものでした
マット・ハンコックのものでした
14:52
And he wrote,
285
880360
1216
こんなツイートでした
14:53
"Does anyone have details of this
#Uber app everyone's talking about?
#Uber app everyone's talking about?
286
881600
3976
「みんなが話題にしている#Uberの
アプリについて教えてほしい
アプリについて教えてほしい
14:57
(Laughter)
287
885600
1200
（笑）
14:59
I'd never heard of it until today."
288
887880
2640
今日まで知らなかったんだ」
15:03
Now, the taxi associations,
289
891560
3280
さて ここでタクシー協会は
15:07
they legitimized the first layer
of the trust stack.
of the trust stack.
290
895800
2736
Uberに対する信頼の
最初の段階を証明してくれました
最初の段階を証明してくれました
15:10
They legitimized the idea
that they were trying to eliminate,
that they were trying to eliminate,
291
898560
3336
自分たちが廃絶しようとしている
アイデアの正当性を証明してしまい
アイデアの正当性を証明してしまい
15:13
and sign-ups increased
by 850 percent in 24 hours.
by 850 percent in 24 hours.
292
901920
5136
24時間でUberの登録者数が
850パーセント伸びたのです
850パーセント伸びたのです
15:19
Now, this is a really strong illustration
293
907080
3256
これは 非常に分かりやすい例です
15:22
of how once a trust shift has happened
around a behavior or an entire sector,
around a behavior or an entire sector,
294
910360
5816
いったん ある行動についての信頼や
ある産業における信頼が転換してしまえば
ある産業における信頼が転換してしまえば
15:28
you cannot reverse the story.
295
916200
2240
もう後戻りはきかないということです
15:31
Every day, five million people
will take a trust leap
will take a trust leap
296
919120
3856
毎日 500万人が
信頼を飛躍させて
信頼を飛躍させて
15:35
and ride with Uber.
297
923000
1536
Uberを利用しています
15:36
In China, on Didi,
the ride-sharing platform,
the ride-sharing platform,
298
924560
3216
中国では Didiという
ライドシェア（相乗り）サービスを利用して
ライドシェア（相乗り）サービスを利用して
15:39
11 million rides taken every day.
299
927800
2896
毎日1100万件の相乗りが起きています
15:42
That's 127 rides per second,
300
930720
3616
１秒あたり127件の計算です
15:46
showing that this is
a cross-cultural phenomenon.
a cross-cultural phenomenon.
301
934360
2816
この現象が文化を超えて
起こっているという証拠です
起こっているという証拠です
15:49
And the fascinating thing is
that both drivers and passengers report
that both drivers and passengers report
302
937200
4176
何が面白いかって
ドライバーと乗客の双方が
ドライバーと乗客の双方が
15:53
that seeing a name
303
941400
2496
名前が見えるということや
15:55
and seeing someone's photo
and their rating
and their rating
304
943920
2976
誰かの写真や評価が見えることで
15:58
makes them feel safer,
305
946920
2256
安心感が高まると証言しており
16:01
and as you may have experienced,
306
949200
1576
経験者もいるかもしれませんが
16:02
even behave a little more nicely
in the taxi cab.
in the taxi cab.
307
950800
3960
タクシーに乗るときよりも
多少感じよく振る舞うかもしれないのです
多少感じよく振る舞うかもしれないのです
16:07
Uber and Didi are early
but powerful examples
but powerful examples
308
955360
3696
UberやDidiは
まだ進化途上ながらも
まだ進化途上ながらも
16:11
of how technology
is creating trust between people
is creating trust between people
309
959080
3976
技術によって 人と人の間の信頼が
かつて存在しなかった方法や
かつて存在しなかった方法や
16:15
in ways and on a scale
never possible before.
never possible before.
310
963080
3280
かつては不可能だった規模で
生まれているという格好の例です
生まれているという格好の例です
16:19
Today, many of us are comfortable
getting into cars driven by strangers.
getting into cars driven by strangers.
311
967120
6056
こんにち 知らない人が運転する車に
平気で乗れる人はたくさんいます
平気で乗れる人はたくさんいます
16:25
We meet up with someone
we swiped right to be matched with.
we swiped right to be matched with.
312
973200
4296
アプリで条件が合う相手を見つけて
実際に会ったりもします
実際に会ったりもします
16:29
We share our homes
with people we do not know.
with people we do not know.
313
977520
3936
自分の家を見知らぬ他人と
シェアしたりもします
シェアしたりもします
16:33
This is just the beginning,
314
981480
2360
これは ほんの始まりでしかありません
16:36
because the real disruption happening
315
984440
2576
いま社会に起こっている真の変動とは
16:39
isn't technological.
316
987040
1936
技術そのものではなく
16:41
It's the trust shift it creates,
317
989000
2320
技術によって起こる
「信頼の変革」だからです
「信頼の変革」だからです
16:43
and for my part, I want to help people
understand this new era of trust
understand this new era of trust
318
991880
5096
私自身は この新しい信頼の時代を
人々が理解するための力になりたいと思います
人々が理解するための力になりたいと思います
私たちが道を外すことなく
16:49
so that we can get it right
319
997000
1656
16:50
and we can embrace
the opportunities to redesign systems
the opportunities to redesign systems
320
998680
3896
より透明性が高く 懐も広く
責任の所在も明確な社会を求めて
責任の所在も明確な社会を求めて
16:54
that are more transparent,
inclusive and accountable.
inclusive and accountable.
321
1002600
4096
世の中を変えていけるチャンスを
喜んで迎えられるように
喜んで迎えられるように
16:58
Thank you very much.
322
1006720
1256
ありがとうございました
17:00
(Applause)
323
1008000
2576
（拍手）
17:02
Thank you.
324
1010600
1216
ありがとうございました
17:03
(Applause)
325
1011840
3708
（拍手）
ABOUT THE SPEAKER
Rachel Botsman - Trust researcherRachel Botsman is a recognized expert on how collaboration and trust enabled by digital technologies will change the way we live, work, bank and consume.
Why you should listen
Rachel Botsman is an author and a visiting academic at the University of Oxford, Saïd Business School. Her work focuses on how technology is enabling trust in ways that are changing the way we live, work, bank and consume. She defined the theory of "collaborative consumption" in her first book, What's Mine Is Yours, which she co-authored with Roo Rogers. The concept was subsequently named by TIME as one of the "10 Ideas that Will Change the World" and by Thinkers50 as the 2015 Breakthrough Idea.
Named a "Young Global Leader" by the World Economic Forum, Botsman examines the growth and challenges of start-ups such as Airbnb, TaskRabbit and Uber. She is regular writer and commentator in leading international publications including the New York Times, The Wall Street Journal, Harvard Business Review, The Economist, WIRED and more. She is currently writing a new book that explores why the real disruption happening isn’t technology; it’s a profound shift in trust.
Rachel Botsman | Speaker | TED.com