TEDxImperialCollege
John Graham-Cumming: The greatest machine that never was
John Graham-Cumming: A legnagyszerűbb nem létező gép
Filmed:
Readability: 3.9
1,242,570 views
A számítástudomány a 30-as években kezdődött ... az 1830-as években. John Graham-Cumming elmeséli nekünk Charles Babbage mechanikus, gőzhajtású "analitikus gépének" történetét, és hogy hogyan látott túl ezeken az egyszerű számítási képességeken, és ismerte fel a számítógépek jövőjét a matematikus Ada Lovelace, Lord Byron lánya. (Felvétel: TEDxImperialCollege)
John Graham-Cumming - Computer programmer
Computer programmer John Graham-Cumming keeps geek history alive by raising awareness for it's heroes and their inventions. Full bio
Computer programmer John Graham-Cumming keeps geek history alive by raising awareness for it's heroes and their inventions. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
So the machine I'm going to talk you about
0
106
1424
A gépezet, amiről beszélni fogok önöknek
00:17
is what I call the greatest machine that never was.
1
1530
1674
a legnagyszerűbb gépezet, ami soha sem létezett.
00:19
It was a machine that was never built,
2
3204
1999
Ezt a gépezetet soha nem építették meg,
00:21
and yet, it will be built.
3
5203
2380
viszont meg fogják építeni.
00:23
It was a machine that was designed
4
7583
1992
Ezt a gépezetet már jóval az előtt megtervezték,
00:25
long before anyone thought about computers.
5
9575
2351
hogy bárki akár gondolt is volna a számítógépekre.
00:27
If you know anything about the history of computers,
6
11926
2149
Ha tudnak valamit a számítógépek történetéről,
00:29
you will know that in the '30s and the '40s,
7
14075
2520
akkor tudják, hogy a 30-as és 40-es években
00:32
simple computers were created
8
16595
2555
egyszerű számítógépeket készítettek,
00:35
that started the computer revolution we have today,
9
19150
2793
amelyek megalapozták napjaink számítástechnikai forradalmát
00:37
and you would be correct,
10
21943
1286
és önöknek tökéletesen igazuk van,
00:39
except for you'd have the wrong century.
11
23229
2482
azzal az apró eltéréssel, hogy nem a megfelelő évszázadra gondolnak.
00:41
The first computer was really designed
12
25711
1640
Az első számítógépet valójában
00:43
in the 1830s and 1840s, not the 1930s and 1940s.
13
27351
3672
az 1830-as és 40-es, nam pedig az 1930-as és 40-es években tervezték.
00:46
It was designed, and parts of it were prototyped,
14
31023
2328
Elkészültek a tervei, és egyes részeinek prototípusa,
00:49
and the bits of it that were built are here
15
33351
2136
ami pedig elkészült belőle az itt van
00:51
in South Kensington.
16
35487
1993
South Kensingtonban.
00:53
That machine was built by this guy, Charles Babbage.
17
37480
3319
A gépet egy bizonyos Charles Babbage készítette.
00:56
Now, I have a great affinity for Charles Babbage
18
40799
1756
Én valamiért különösen vonzódom Charles Babbage-hez,
00:58
because his hair is always completely unkempt like this
19
42555
2609
mert a haja mindig, minden egyes képen
01:01
in every single picture. (Laughter)
20
45164
2341
tökéletesen fésületlen. (Nevetés)
01:03
He was a very wealthy man, and a sort of,
21
47505
1847
Ő egy nagyon gazdag ember volt,
01:05
part of the aristocracy of Britain,
22
49352
2013
a brit arisztokrácia egyik tagja,
01:07
and on a Saturday night in Marylebone,
23
51365
2339
és egy szombat este Marylebone-ban,
01:09
were you part of the intelligentsia of that period,
24
53704
2431
ha önök a kor "intelligenciájához" tartoztak volna,
01:12
you would have been invited round to his house
25
56135
1496
meghívta volna önöket a házába
01:13
for a soiree — and he invited everybody:
26
57631
2959
egy estélyre -- ahova meghívott mindenkit:
01:16
kings, the Duke of Wellington, many, many famous people —
27
60590
3432
királyokat, Wellington herceget, sok-sok híres embert --
01:19
and he would have shown you one of his mechanical machines.
28
64022
2521
és megmutatta volna egyikét híres mechanikus gépeinek.
01:22
I really miss that era, you know, where you could
29
66543
3040
Én igazán kíváncsi lennék erre a korra, amikor
01:25
go around for a soiree and see a mechanical computer
30
69583
2348
egy estélyen sétálgatva egy mechanikus számítógép
01:27
get demonstrated to you. (Laughter)
31
71931
1113
bemutatóján vehetek részt. (Nevetés)
01:28
But Babbage, Babbage himself was born
32
73044
3266
Babbage azonban, Babbage valójában
01:32
at the end of the 18th century,
33
76310
1734
a 18. század végén született,
01:33
and was a fairly famous mathematician.
34
78044
2044
és egy igen híres matematikus volt.
01:35
He held the post that Newton held at Cambridge,
35
80088
3143
Ugyanaz az állása volt, mint annak idején Newtonnak Cambridge-ben,
01:39
and that was recently held by Stephen Hawking.
36
83231
2512
vagy mint Steven Hawking napjainkban.
01:41
He's less well known than either of them because
37
85743
2855
Ő azonban náluk kevésbé jól ismert, mivel az ő,
01:44
he got this idea to make mechanical computing devices
38
88598
3150
mechanikus számítóeszközök készítésére vonatkozó ötlete
01:47
and never made any of them.
39
91748
2285
soha sem vált valóra.
01:49
The reason he never made any of them, he's a classic nerd.
40
94033
3285
Ennek pedig az az oka, hogy ő egy klasszikus "kocka" volt.
01:53
Every time he had a good idea, he'd think,
41
97318
2011
Minden alkalommal, amikor támadt egy jó ötlete, azt gondolta:
01:55
"That's brilliant, I'm going to start building that one.
42
99329
1448
"Ez remek, máris elkezdem megvalósítani.
01:56
I'll spend a fortune on it. I've got a better idea.
43
100777
2595
Elköltök rá egy csomó pénzt. De van egy még jobb ötletem,
01:59
I'm going to work on this one. (Laughter) And I'm going to do this one."
44
103372
2360
elkezdek ezen is dolgozni. (Nevetés) Inkább ezt valósítom meg."
02:01
He did this until Sir Robert Peel, then Prime Minister,
45
105732
2880
Ezt addig folytatta, amíg Sir Robert Peel, akkori miniszterelnök,
02:04
basically kicked him out of Number 10 Downing Street,
46
108612
2464
gyakorlatilag kirúgta őt a Downing Street 10-ből,
02:06
and kicking him out, in those days, that meant saying,
47
111076
2441
és a kirúgás akkoriban kb. így hangzott:
02:09
"I bid you good day, sir." (Laughter)
48
113517
3152
"Ajánlom magam, uram." (Nevetés)
02:12
The thing he designed was this monstrosity here,
49
116669
1980
A dolog, amit tervezett ez a szörnyeteg volt itt,
02:14
the analytical engine. Now, just to give you an idea of this,
50
118649
3439
az analitikus gép. Hogy jobban megértsék mi ez,
02:17
this is a view from above.
51
122088
1872
itt egy felülnézeti kép.
02:19
Every one of these circles is a cog, a stack of cogs,
52
123960
3113
Minden egyes kör itt egy fogaskerék, fogaskerekek kötege,
02:22
and this thing is as big as a steam locomotive.
53
127073
3236
és az egész dolog együtt akkora,mint egy gőzmozdony.
02:26
So as I go through this talk, I want you to imagine
54
130309
1991
Tehát miközben mesélek, próbálják maguk elé képzelni
02:28
this gigantic machine. We heard those wonderful sounds
55
132300
2644
ezt a gigantikus berendezést. Halljuk azokat a csodálatos hangokat,
02:30
of what this thing would have sounded like.
56
134944
1760
amelyek ennek a dolognak a működését kísérnék.
02:32
And I'm going to take you through the architecture of the machine
57
136704
1777
Most pedig bemutatom önöknek a gép felépítését
02:34
— that's why it's computer architecture —
58
138481
1479
-- amiért ez egy számitógép-architektúra --
02:35
and tell you about this machine, which is a computer.
59
139960
3327
és mesélek önöknek erről a gépről, ami valójában egy számítógép.
02:39
So let's talk about the memory. The memory
60
143287
3403
Kezdjük a memóriával. A memória
02:42
is very like the memory of a computer today,
61
146690
2247
nagyon hasonlatos egy mai számítógép memóriájához,
02:44
except it was all made out of metal,
62
148937
2702
azzal a különbséggel, hogy fémből készült,
02:47
stacks and stacks of cogs, 30 cogs high.
63
151639
3544
fogaskerekek kötegeiből, 30 fogaskerék magasságban.
02:51
Imagine a thing this high of cogs,
64
155183
2070
Képzeljenek el egy ilyen magas, száz meg száz
02:53
hundreds and hundreds of them,
65
157253
1755
fogaskerékből álló dolgot.
02:54
and they've got numbers on them.
66
159008
1890
melyek mindegyikén számok vannak.
02:56
It's a decimal machine. Everything's done in decimal.
67
160898
2419
Ez egy decimális gép. Minden műveletet decimális alapon végez.
02:59
And he thought about using binary. The problem
68
163317
1585
Ő azonban már gondolt a bináris változatra is. A probléma
03:00
with using binary is that the machine would have been so
69
164902
1718
a binárissal azonban az, hogy a gép már nevetségesen
03:02
tall, it would have been ridiculous. As it is, it's enormous.
70
166620
3317
magas volna. Amint látjuk, már így is óriási.
03:05
So he's got memory.
71
169937
2059
Rendelkezett tehát memóriával.
03:07
The memory is this bit over here.
72
171996
2407
A memória ez a kis darab itt.
03:10
You see it all like this.
73
174403
2330
Itt láthatják az egészet.
03:12
This monstrosity over here is the CPU, the chip, if you like.
74
176733
4535
Ez a szörnyeteg itt a CPU, a chip, ha úgy tetszik.
03:17
Of course, it's this big.
75
181268
2250
Hát igen. Ez ilyen hatalmas.
03:19
Completely mechanical. This whole machine is mechanical.
76
183518
2913
Teljesen mechanikus elvű. Az egész gép mechanikus működtetésű.
03:22
This is a picture of a prototype for part of the CPU
77
186431
4141
Ez a kép itt a CPU egy részének prototípusáról,
03:26
which is in the Science Museum.
78
190572
2139
ami a Science Museum-ban látható.
03:28
The CPU could do the four fundamental functions of arithmetic --
79
192711
3632
A CPU képes lenne elvégezni a négy aritmetikai alapműveletet --
03:32
so addition, multiplication, subtraction, division --
80
196343
2453
összeadást, szorzást, kivonást, osztást --
03:34
which already is a bit of a feat in metal,
81
198796
3008
már ezt is egy bravúr megvalósítani fémből,
03:37
but it could also do something that a computer does
82
201804
2629
egyúttal tudott valami olyat, amit egy számítógép tud,
03:40
and a calculator doesn't:
83
204433
1699
egy számológép viszont nem.
03:42
this machine could look at its own internal memory and make a decision.
84
206132
3938
Ez a gép képes volt saját memóriáját olvasni és döntést hozni.
03:45
It could do the "if then" for basic programmers,
85
210070
2866
Ismerte az "if then" programozási alapműveletet,
03:48
and that fundamentally made it into a computer.
86
212936
2140
és ettől alapvetően számítógéppé vált.
03:50
It could compute. It couldn't just calculate. It could do more.
87
215076
4598
Számítógépként működött. Nem csupán számológépként. Annál sokkal többet tudott.
03:55
Now, if we look at this, and we stop for a minute,
88
219674
2681
Ha most ide nézünk, álljunk meg egy percre,
03:58
and we think about chips today, we can't
89
222355
1871
és gondoljunk a mai szilícium-chipekre,
04:00
look inside a silicon chip. It's just so tiny.
90
224226
3815
amiknek nem láthatunk a belsejükbe, mert olyan parányiak.
04:03
Yet if you did, you would see something
91
228041
1801
Ám ha mégis belelátnánk, akkor valami
04:05
very, very similar to this.
92
229842
1822
ehhez nagyon hasonlót látnánk.
04:07
There's this incredible complexity in the CPU,
93
231664
2947
A CPU-t ez a hihetetlen komplexitás jellemzi,
04:10
and this incredible regularity in the memory.
94
234611
2692
a memóriát pedig ez a hihetetlen szabályosság.
04:13
If you've ever seen an electron microscope picture,
95
237303
1662
Ha láttak már elektronmikroszkópos felvételt,
04:14
you'll see this. This all looks the same,
96
238965
1969
akkor ezt láthatták. Ez mind ugyanígy néz ki,
04:16
then there's this bit over here which is incredibly complicated.
97
240934
2566
aztán itt vagy ez a kis rész, ami hihetetlenül bonyolult.
04:19
All this cog wheel mechanism here is doing is what a computer does,
98
243500
3983
Ez a fogaskerekes mechanizmus itt az csinálja,amit egy számítógép,
04:23
but of course you need to program this thing, and of course,
99
247483
2093
de természetesen ezt a dolgot programozni kell, és természetesen
04:25
Babbage used the technology of the day
100
249576
3025
Babbage a korának technológiáját használta,
04:28
and the technology that would reappear in the '50s, '60s and '70s,
101
252601
3646
és azt a technológiát, ami az 50-es, 60-as, 70-es években újra megjelenik,
04:32
which is punch cards. This thing over here
102
256247
2869
a lyukkártyákat. Ez a dolog itt
04:35
is one of three punch card readers in here,
103
259116
2824
a három lyukkártya-olvasó egyike,
04:37
and this is a program in the Science Museum, just
104
261940
3680
és ezt a programot a Science Museum-ban,
04:41
not far from here, created by Charles Babbage,
105
265620
4393
nem messze innen, Charles Babbage készítette,
04:45
that is sitting there — you can go see it —
106
270013
1868
ott található, -- önök is megnézhetik --
04:47
waiting for the machine to be built.
107
271881
2441
várva, hogy a gép megépüljön.
04:50
And there's not just one of these, there's many of them.
108
274322
3420
És ebből nem csak egy van, hanem rengeteg.
04:53
He prepared programs anticipating this would happen.
109
277742
3090
Ő programokat készített, feltételezve, hogy ez meg fog történni.
04:56
Now, the reason they used punch cards was that Jacquard,
110
280832
1973
Lyukkártyát azért használt, mert Jacquard
04:58
in France, had created the Jacquard loom,
111
282805
2172
Franciaországban megépítette a Jacquard szövőszéket,
05:00
which was weaving these incredible patterns controlled by punch cards,
112
284977
2678
ami képes volt ilyen hihetetlen mintákat szőni lyukkártyás vezérlés alapján,
05:03
so he was just repurposing the technology of the day,
113
287655
2632
és ő csupán új célra használta a kor technológiáját,
05:06
and like everything else he did, he's using the technology
114
290287
2105
és mint minden egyéb, amit csinált, kora technológiáit használta,
05:08
of his era, so 1830s, 1840s, 1850s, cogs, steam,
115
292392
4747
azaz az 1830-as, 40-es, 50-es évek fogaskerekeit, gőzhajtását,
05:13
mechanical devices. Ironically, born the same year
116
297139
3938
mechanikai eszközeit. A sors iróniája, hogy Michael Faraday
05:16
as Charles Babbage was Michael Faraday,
117
301077
2172
ugyanabban az évben született mint Charles Babbage,
05:19
who would completely revolutionize everything
118
303249
2677
és ő később mindent forradalmasított
05:21
with the dynamo, transformers, all these sorts of things.
119
305926
2513
dinamójával, transzformátorával és más hasonló találmányaival.
05:24
Babbage, of course, wanted to use proven technology,
120
308439
3158
Babbage természetesen bevált technológiákat akart használni,
05:27
so steam and things.
121
311597
1553
például a gőzt és a már említett dolgokat.
05:29
Now, he needed accessories.
122
313150
1673
Szüksége volt még bizonyos kiegészítőkre.
05:30
Obviously, you've got a computer now.
123
314823
1672
Most már nyilvánvalóan van tehát egy számítógépünk.
05:32
You've got punch cards, a CPU and memory.
124
316495
2389
Vannak lyukkártyáink, CPU-nk és memóriánk.
05:34
You need accessories you're going to come with.
125
318884
1935
Szükségünk van még kiegészítőkre, amiket használni tudunk.
05:36
You're not just going to have that,
126
320819
1628
De nem csak ezekre lesz szükségünk.
05:38
So, first of all, you had sound. You had a bell,
127
322447
2828
Mindenek előtt szükség van hangra. Volt egy csengője,
05:41
so if anything went wrong — (Laughter) —
128
325275
2154
ha valami elromlana -- (Nevetés) --
05:43
or the machine needed the attendant to come to it,
129
327429
2345
vagy a gépnek a kezelőre van szüksége,
05:45
there was a bell it could ring. (Laughter)
130
329774
1970
volt egy csengő, amit meg tudott szólaltatni. (Nevetés)
05:47
And there's actually an instruction on the punch card
131
331744
1536
És valóban ott van az utasítás a lyukkártyán,
05:49
which says "Ring the bell." So you can imagine this "Ting!"
132
333280
2902
ami azt mondja: "Csengess!" Képzelhetik: "Ding!"
05:52
You know, just stop for a moment, imagine all those noises,
133
336182
2200
Álljunk meg egy pillanatra, és képzeljük el ezeket a zajokat,
05:54
this thing, "Click, clack click click click,"
134
338382
1081
ezt az egész dolgot, "Tik, tak, tik tik tik,"
05:55
steam engine, "Ding," right? (Laughter)
135
339463
2937
aztán a gőzgép, "Ding'", megvan? (Nevetés)
05:58
You also need a printer, obviously, and everyone needs a printer.
136
342400
2435
Kell egy nyomtató is, hiszen mindenkinek szüksége van nyomtatóra.
06:00
This is actually a picture of the printing mechanism for
137
344835
3008
Ez itt voltaképpen egy nyomtató mechanizmus
06:03
another machine of his, called the Difference Engine No. 2,
138
347843
2483
egy másik gépéhez, a Differenciálgép 2-höz,
06:06
which he never built, but which the Science Museum
139
350326
1935
amit soha nem épített meg, de amit a Science Museum
06:08
did build in the '80s and '90s.
140
352261
2171
megépített a 80-as és 90-es években.
06:10
It's completely mechanical, again, a printer.
141
354432
2275
Ez egy teljesen mechanikus elvű nyomtató.
06:12
It prints just numbers, because he was obsessed with numbers,
142
356707
2698
Csak számokat nyomtat, mert ő megszállottja volt a számoknak,
06:15
but it does print onto paper, and it even does word wrapping,
143
359405
3517
viszont papírra nyomtat, és még szótörésre is képes,
06:18
so if you get to the end of the line, it goes around like that.
144
362922
2772
azaz a sor végére érve képes az elejéről folytatni.
06:21
You also need graphics, right?
145
365694
1650
Aztán még grafikára is szükségünk van, ugye?
06:23
I mean, if you're going to do anything with graphics,
146
367344
1556
Mármint ha, ha egyáltalán akarunk bármit csinálni a grafikával,
06:24
so he said, "Well, I need a plotter. I've got a big piece of paper
147
368900
2596
tehát azt mondta: "Szükségem van egy plotterre. Van egy nagy darab papírom,
06:27
and an ink pen and I'll make it plot."
148
371496
2108
tintám, tollam, rajzoljunk."
06:29
So he designed a plotter as well,
149
373604
1830
Tervezett hát egy plottert is,
06:31
and, you know, at that point, I think he got pretty much
150
375434
3925
és ettől aztán, azt hiszem, eljutott egy meglehetősen
06:35
a pretty good machine.
151
379359
1531
kiváló géphez.
06:36
Along comes this woman, Ada Lovelace.
152
380890
2690
Aztán megjelent ez a hölgy, Ada Lovelace.
06:39
Now, imagine these soirees, all these great and good comes along.
153
383580
2721
Most képzeljék el ezeket az estélyeket, eljönnek ezek a nagyszerű emberek.
06:42
This lady is the daughter of the mad, bad
154
386301
3092
A hölgy nem más, mint az őrült, gonosz
06:45
and dangerous-to-know Lord Byron,
155
389393
2422
és veszélyes ismeretség hírében álló Lord Byron lánya,
06:47
and her mother, being a bit worried that she might have
156
391815
2520
és az anyja, aki egy kicsit aggódott amiatt, hogy esetleg
06:50
inherited some of Lord Byron's madness and badness,
157
394335
2857
örökölt valamint Lord Byron őrültségéből és gonoszságából,
06:53
thought, "I know the solution: Mathematics is the solution.
158
397192
3238
azt gondolta: "Tudom a megoldást: A matematika segíteni fog.
06:56
We'll teach her mathematics. That'll calm her down."
159
400430
2949
Matematikára fogjuk tanítani. Az majd megnyugtatja."
06:59
(Laughter) Because of course,
160
403379
3756
(Nevetés) Mert hiszen
07:03
there's never been a mathematician that's gone crazy,
161
407135
3915
sosem láttunk még matematikust, aki megbolondult volna,
07:06
so, you know, that'll be fine. (Laughter)
162
411050
2401
így hát ez biztosan segíteni fog. (Nevetés)
07:09
Everything'll be fine. So she's got this mathematical training,
163
413451
3338
Minden rendben lesz. Miután megkapta hát ezt a matematikai képzést,
07:12
and she goes to one of these soirees with her mother,
164
416789
2738
anyjával együtt ment el az egyik ilyen estélyre,
07:15
and Charles Babbage, you know, gets out his machine.
165
419527
2790
ahol Charles Babbage, mint tudjuk, előrukkolt a masinájával.
07:18
The Duke of Wellington is there, you know,
166
422317
1834
Wellington hercege is ott van,
07:20
get out the machine, obviously demonstrates it,
167
424151
1572
előkerül a gépezet, megtörténik a bemutató,
07:21
and she gets it. She's the only person in his lifetime, really,
168
425723
3751
Ada rögtön megérti a lényeget. Valójában Babbage egész életében ő az egyetlen,
07:25
who said, "I understand what this does,
169
429474
1292
aki azt mondta: "Értem mit csinál,
07:26
and I understand the future of this machine."
170
430766
2207
és látom ennek a gépnek a jövőbeli felhasználását."
07:28
And we owe to her an enormous amount because we know
171
432973
3087
És rettentő hálával tartozunk neki, mert miatta
07:31
a lot about the machine that Babbage was intending to build
172
436060
2977
tudunk rengeteget a gépről,
07:34
because of her.
173
439037
1603
amit Babbage szándékozott megépíteni.
07:36
Now, some people call her the first programmer.
174
440640
2757
Manapság sokan őt tartják az első programozónak.
07:39
This is actually from one of -- the paper that she translated.
175
443397
3386
Ez itt egyike az általa lefordított írásoknak.
07:42
This is a program written in a particular style.
176
446783
2911
Ez egy bizonyos módon megírt program.
07:45
It's not, historically, totally accurate that she's the first programmer,
177
449694
3569
Bár történetileg nézve nem teljesen helytálló, hogy ő az első programozó,
07:49
and actually, she did something more amazing.
178
453263
2053
valójában egy ennél sokkal lenyűgözőbb dolgot hajtott végre.
07:51
Rather than just being a programmer,
179
455316
1570
Ahelyett, hogy egyszerűen programozó lett volna,
07:52
she saw something that Babbage didn't.
180
456886
2172
felismert valamit, amit Babbage nem.
07:54
Babbage was totally obsessed with mathematics.
181
459058
3184
Babbage megszállottja volt a matematikának.
07:58
He was building a machine to do mathematics,
182
462242
3949
Egy matematikai célú gépezetet készített,
08:02
and Lovelace said, "You could do more than mathematics
183
466191
3259
amire Lovelace azt mondta: "Ez a gépezet matematikai feladványok megoldásánál
08:05
on this machine." And just as you do,
184
469450
2835
sokkal többre képes." És ahogy önöknek,
08:08
everyone in this room already's got a computer on them
185
472285
1625
úgy mindenkinek ebben a teremben van már számítógépe,
08:09
right now, because they've got a phone.
186
473910
2054
hiszen mindenkinek van telefonja.
08:11
If you go into that phone, every single thing in that phone
187
475964
2228
Ha közelebbről megnézzük, egy telefon, egy számítógép
08:14
or computer or any other computing device
188
478192
2015
vagy bármely más számítógépes eszköz elemeit,
08:16
is mathematics. It's all numbers at the bottom.
189
480207
2081
akkor matematikát találunk. Végső soron minden a számokra épül.
08:18
Whether it's video or text or music or voice, it's all numbers,
190
482288
4693
Legyen az videó, szöveg, zene vagy hang, mindennek az alapjai
08:22
it's all, underlying it, mathematical functions happening,
191
486981
3980
a számok, matematikai függvények,
08:26
and Lovelace said, "Just because you're doing
192
490961
2105
és Lovelace azt mondta: "Az, hogy matematikai
08:28
mathematical functions and symbols
193
493066
3322
függvényekkel és szimbólumokkal foglalkozunk,
08:32
doesn't mean these things can't represent
194
496388
2247
nem jelenti azt, hogy ezek a dolgok nem jelenthetnek
08:34
other things in the real world, such as music."
195
498635
3353
más valós dolgokat, mint például zenét."
08:37
This was a huge leap, because Babbage is there saying,
196
501988
2734
Ez egy óriási ugrást jelentett, mert Babbage erre azt mondta:
08:40
"We could compute these amazing functions and print out
197
504722
2222
"Kiszámíthatnánk ezeket a gyönyörű függvényeket, és nyomtathatnánk
08:42
tables of numbers and draw graphs," — (Laughter) —
198
506944
3668
belőlük számtáblákat és diagramokat" -- (Nevetés) --
08:46
and Lovelace is there and she says, "Look,
199
510612
1896
Lovelace erre így felelt: "Nézze,
08:48
this thing could even compose music if you
200
512508
2476
ez a dolog akár zeneszerzésre is képes lehet, ha
08:50
told it a representation of music numerically."
201
514984
3548
számok formájában leképezzük neki a zenét."
08:54
So this is what I call Lovelace's Leap.
202
518532
1569
Ezt nevezem én "Lovelace-ugrás"-nak.
08:56
When you say she's a programmer, she did do some,
203
520101
3737
Igazunk van, ha azt mondjuk,hogy ő egy programozó,
08:59
but the real thing is to have said the future is going to be
204
523838
3137
de sokkal fontosabb, hogy ő mondta ki, hogy a jövő
09:02
much, much more than this.
205
526975
2196
ennél sokkal de sokkal többről fog szólni.
09:05
Now, a hundred years later, this guy comes along,
206
529171
2179
Száz évvel később bukkan fel ez a fickó,
09:07
Alan Turing, and in 1936, and invents the computer all over again.
207
531350
5453
Alan Turing, és 1936-ban újra feltalálja a számítógépet.
09:12
Now, of course, Babbage's machine was entirely mechanical.
208
536803
2577
Ahogy Babbage gépe teljes egészében mechanikus volt,
09:15
Turing's machine was entirely theoretical.
209
539380
2531
úgy Turing gépezete teljes egészében elméleti.
09:17
Both of these guys were coming from a mathematical perspective,
210
541911
2791
Mindketten matematikai irányból közelítettek,
09:20
but Turing told us something very important.
211
544702
2553
ám Turing adott nekünk valami nagyon fontosat.
09:23
He laid down the mathematical foundations
212
547255
2935
Ő fektette le a számítástudomány alapjait,
09:26
for computer science, and said,
213
550190
2113
és azt mondta, hogy
09:28
"It doesn't matter how you make a computer."
214
552303
3187
"Teljesen mindegy hogyan építjük meg a számítógépet."
09:31
It doesn't matter if your computer's mechanical,
215
555490
1878
Teljesen mindegy, hogy a számítógép mechanikus,
09:33
like Babbage's was, or electronic, like computers are today,
216
557368
4410
mint Babbage gépe, vagy elektronikus, mint napjaink számítógépei,
09:37
or perhaps in the future, cells, or, again,
217
561778
2804
vagy akár sejt-alapú, vagy majd
09:40
mechanical again, once we get into nanotechnology.
218
564582
3146
a nanotechnológia világában ismét mechanikai elvű.
09:43
We could go back to Babbage's machine
219
567728
2037
Akár visszatérhetünk Babbage gépéhez,
09:45
and just make it tiny. All those things are computers.
220
569765
2576
és miniatürizálhatjuk azt. Ezek a dolgok mind-mind számítógépek.
09:48
There is in a sense a computing essence.
221
572341
1632
Ez bizonyos értelemben a számítástudomány lényege.
09:49
This is called the Church–Turing thesis.
222
573973
2005
Ezt hívjuk Church-Turing-tézis.
09:51
And so suddenly, you get this link where you say
223
575978
2667
És ezen a ponton jutunk el ahhoz a felismeréshez, hogy
09:54
this thing Babbage had built really was a computer.
224
578645
2223
ez a dolog, amit Babbage épített, valóban számítógép volt.
09:56
In fact, it was capable of doing everything we do today
225
580868
2825
Gyakorlatilag mindazt tudta, amire a mai
09:59
with computers, only really slowly. (Laughter)
226
583693
4832
számítógépeket használjuk, csak rettentő lassan. (Nevetés)
10:04
To give you an idea of how slowly,
227
588525
2106
A lassúság érzékeltetésére elmondom,
10:06
it had about 1k of memory.
228
590631
3839
hogy kb. 1kB memóriával rendelkezett.
10:10
It used punch cards, which were being fed in,
229
594470
2918
Lyukkártyákat használt, amiket betápláltak,
10:13
and it ran about 10,000 times slower the first ZX81.
230
597388
5760
és amelyek feldolgozása 10 000-szer lassabb volt, mint az első ZX81-es.
10:19
It did have a RAM pack.
231
603148
1603
A gép rendelkezett saját RAM modullal.
10:20
You could add on a lot of extra memory if you wanted to.
232
604751
3179
Memóriája tetszőlegesen bővíthető, ha arra van szükség.
10:23
(Laughter) So, where does that bring us today?
233
607930
2326
(Nevetés) De mit jelent ez számunkra manapság?
10:26
So there are plans.
234
610256
1608
Vannak terveink.
10:27
Over in Swindon, the Science Museum archives,
235
611864
2933
Swindon-ban, a Science Museum archívumában,
10:30
there are hundreds of plans and thousands of pages
236
614797
1694
Charles Babbage terveinek százait és feljegyzéseivel
10:32
of notes written by Charles Babbage about this analytical engine.
237
616491
3469
teli oldalak ezreit találjuk, melyek mind az analitikus gépről szólnak.
10:35
One of those is a set of plans that we call Plan 28,
238
619960
3961
Ezek egyike az általunk 28-as Tervnek hívott terv,
10:39
and that is also the name of a charity that I started
239
623921
2154
és ez egyúttal annak az alapítványnak is a neve,
10:41
with Doron Swade, who was the curator of computing
240
626075
2734
amit közösen indítottunk Doron Swade-del, a Science Museum
10:44
at the Science Museum, and also the person who drove
241
628809
2239
számítástechnikai kurátorával, aki felvetette hogy indítsunk
10:46
the project to build a difference engine,
242
631048
1430
egy projektet a differenciálgép megépítésére,
10:48
and our plan is to build it.
243
632478
2558
aminek nyomán bele is vágtunk a feladatba.
10:50
Here in South Kensington, we will build the analytical engine.
244
635036
3866
Itt, South Kensingtonban fogjuk a gépet megépíteni.
10:54
The project has a number of parts to it.
245
638902
2002
A projekt számos részből áll.
10:56
One was the scanning of Babbage's archive.
246
640904
2520
Egyike ezeknek a Babbage archívum beszkennelése.
10:59
That's been done. The second is now the study
247
643424
1922
Ez megtörtént. A másik a létező tervek átnézése
11:01
of all of those plans to determine what to build.
248
645346
3110
és annak meghatározása, hogy mit is építsünk meg.
11:04
The third part is a computer simulation of that machine,
249
648456
4444
A harmadik feladat a gépezet számítógépes szimulációja,
11:08
and the last part is to physically build it at the Science Museum.
250
652900
2923
majd végül a gép tényleges megépítése a Science Museum-ban.
11:11
When it's built, you'll finally be able to understand how a computer works,
251
655823
2576
Amikor elkészül, végre képesek leszünk megérteni, hogyan működik egy számítógép,
11:14
because rather than having a tiny chip in front of you,
252
658399
1834
mert ahelyett, hogy egy apró chipet nézegetnénk,
11:16
you've got to look at this humongous thing and say, "Ah,
253
660233
2610
ez a "gigantikus" dolog lesz előttünk, és azt mondhatjuk:
11:18
I see the memory operating, I see the CPU operating,
254
662843
3335
"Ó, látom, hogyan működik a memória, látom dolgozni a CPU-t,
11:22
I hear it operating. I probably smell it operating." (Laughter)
255
666178
3867
hallom, ahogy működik. Talán érzem is a szagát." (Nevetés)
11:25
But in between that we're going to do a simulation.
256
670045
2599
De mindeközben egy szimulációt is akarunk végezni.
11:28
Babbage himself wrote, he said,
257
672644
1757
Babbage maga azt írta, hogy
11:30
as soon as the analytical engine exists,
258
674401
1618
amint megszületik az analitikus gép,
11:31
it will surely guide the future course of science.
259
676019
3704
meghatározó lesz a tudomány jövőbeli fejlődése szempontjából.
11:35
Of course, he never built it, because he was always fiddling
260
679723
1845
Ő maga természetesen sohasem építette meg, mert folyton
11:37
with new plans, but when it did get built, of course,
261
681568
2082
újabb tervekkel vacakolt, ám amikor végre megépült
11:39
in the 1940s, everything changed.
262
683650
3510
az 1940-es években, akkor természetesen minden megváltozott.
11:43
Now, I'll just give you a little taste of what it looks like
263
687160
1823
Most pedig adnék egy kis ízelítőt abból, hogy hogy néz ki mindez
11:44
in motion with a video which shows
264
688983
2633
mozgás közben, ennek a videónak a segítségével, ami bemutatja
11:47
just one part of the CPU mechanism working.
265
691616
4594
a CPU-mechanizmus egy részének működését.
11:55
So this is just three sets of cogs,
266
699210
2999
Ez itt mindössze három fogaskerék-köteg,
11:58
and it's going to add. This is the adding mechanism
267
702209
2822
melyek összeadást fognak végezni. Az összeadó mechanizmust látjuk
12:00
in action, so you imagine this gigantic machine.
268
705031
2657
működés közben, és ebből elképzelhető ez a gigantikus masina.
12:03
So, give me five years.
269
707688
1159
Adjanak nekem öt évet.
12:04
Before the 2030s happen, we'll have it.
270
708847
2344
Ígérem, 2030. előtt működni fog.
12:07
Thank you very much. (Applause)
271
711191
2970
Köszönöm a figyelmet. (Taps)
ABOUT THE SPEAKER
John Graham-Cumming - Computer programmerComputer programmer John Graham-Cumming keeps geek history alive by raising awareness for it's heroes and their inventions.
Why you should listen
John Graham-Cumming received his Ph.D. in computer security from Oxford University. A peripatetic programmer, he has worked in Silicon Valley, New York, the UK, Germany and France. In 2004, his open source POPFile program won a Jolt Productivity Award. He has authored two books: The Geek Atlas, a travel companion for math and science history enthusiasts; and GNU Make Unleashed, a guide for programmers. In 2009, he spearheaded a successful petition to the British Government demanding an apology for its persecution of Alan Turing for his homosexuality. His personal blog was rated among the "top 30 science blogs" by The Times in February 2010. And in October, 2010, he founded an organization dedicated to build Charles Babbage's famous analytical engine.
John Graham-Cumming | Speaker | TED.com