TEDSalon London Fall 2012
Hadyn Parry: Re-engineering mosquitos to fight disease
Hadyn Parry: A szúnyog áttervezésével harcolni a betegség ellen
Filmed:
Readability: 3.9
1,019,989 views
Évente 200-300 millió maláriás, és 50-100 millió dengue-lázas megbetegedés történik világszerte. Akkor: Miért nem találtuk még meg a hatékony szúnyogirtás módszerét? Hadyn Parry bemutat egy lenyűgöző megoldást: génmódosítással sterilizált hím szúnyogokat engednek szabadon, hogy így csökkentsék a betegség-hordozó fajt.
Hadyn Parry - Biotechnology entrepreneur
Biotech entrepreneur Hadyn Parry leads a science start-up that develops GM insects to fight dengue fever. Full bio
Biotech entrepreneur Hadyn Parry leads a science start-up that develops GM insects to fight dengue fever. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
So I'd like to start by focusing on
0
658
2736
Azzal szeretném kezdeni, hogy a világ
00:19
the world's most dangerous animal.
1
3394
2536
legveszélyesebb állatára összpontosítok.
00:21
Now, when you talk about dangerous animals,
2
5930
2160
Amikor veszélyes állatokról beszélünk,
00:23
most people might think of lions or tigers or sharks.
3
8090
3047
a legtöbb ember oroszlánra, tigrisre, cápára gondol.
00:27
But of course the most dangerous animal
4
11137
1677
De természetesen a legveszélyesebb állat
00:28
is the mosquito.
5
12814
1863
a szúnyog.
00:30
The mosquito has killed more humans
6
14677
2159
Szúnyogok több embert öltek meg, mint
00:32
than any other creature in human history.
7
16836
2989
bármilyen más állat az emberiség történetében.
00:35
In fact, probably adding them all together,
8
19825
1990
Valószínű, ha összeadjuk az összes többi állatot,
00:37
the mosquito has killed more humans.
9
21815
2186
a szúnyogok egyedül több embert öltek meg.
00:39
And the mosquito has killed more humans than wars
10
24001
2659
És a szúnyogok több embert öltek meg, mint a háborúk
00:42
and plague.
11
26660
1699
és a pestis.
00:44
And you would think, would you not,
12
28359
2573
És úgy gondolhatnánk, ugye,
00:46
that with all our science, with all our advances in society,
13
30932
3947
hogy az emberiség összes tudományával, a társadalomból származó előnyünkkel,
00:50
with better towns, better civilizations, better sanitation,
14
34879
4896
az egyre jobb városokkal, jobb civilizációval, jobb közegészségüggyel,
00:55
wealth, that we would get better at controlling mosquitos,
15
39791
3200
vagyonunkkal, hogy jobban tudjuk kontrollálni a szúnyogokat,
00:58
and hence reduce this disease.
16
42991
2693
és így csökkenthetjük ezt a betegséget.
01:01
And that's not really the case.
17
45684
3342
De nem igazán ez a helyzet.
01:04
If it was the case, we wouldn't have
18
49026
2120
Ha így volna, nem lenne
01:07
between 200 and 300 million cases of malaria every year,
19
51146
4587
200 és 300 millió között a maláriás esetek száma évente,
01:11
and we wouldn't have
20
55733
1725
és nem lenne
01:13
a million and a half deaths from malaria,
21
57458
3942
másfél millió haláleset malária következtében,
01:17
and we wouldn't have a disease
22
61400
2700
és nem lenne egy olyan betegség,
01:20
that was relatively unknown 50 years ago
23
64100
2536
ami ötven éve még majdnem ismeretlen volt
01:22
now suddenly turned into
24
66636
2832
és most hirtelen a legnagyobb
01:25
the largest mosquito-borne virus threat that we have,
25
69468
3232
moszkító terjesztette vírusos fenyegetéssé vált,
01:28
and that's called dengue fever.
26
72700
2693
amit úgy hívnak, hogy dengue-láz.
01:31
So 50 years ago, pretty much no one had heard of it,
27
75393
2731
50 éve valószínűleg senki nem hallott róla,
01:34
no one certainly in the European environment.
28
78124
2992
az európai környezetben bizonyosan nem.
01:37
But dengue fever now, according to the World Health Organization,
29
81116
3633
De a dengue-láz most - a WHO szerint -
01:40
infects between 50 and 100 million people every year,
30
84749
3487
50 és 100 millió közötti embert fertőz meg évente,
01:44
so that's equivalent to the whole of the population
31
88236
2336
ez megegyezik az Egyesült Királyság teljes népességével
01:46
of the U.K. being infected every year.
32
90572
2928
ahányan évente megfertőződnek.
01:49
Other estimates put that number at roughly double
33
93500
3112
Más becslések nagyjából duplájára teszik
01:52
that number of infections.
34
96612
3958
a fertőzések számát.
01:56
And dengue fever has grown in speed quite phenomenally.
35
100570
4435
És a dengue-láz elképesztő sebességgel terjed.
02:00
In the last 50 years, the incidence of dengue
36
105005
3050
Az utóbbi 50 évben a dengue előfordulása
02:03
has grown thirtyfold.
37
108055
2218
harmincszorosára nőtt.
02:06
Now let me tell you a little bit about what dengue fever is,
38
110273
2503
Most engedjék meg, hogy beszéljek egy kicsit a dengue lázról
02:08
for those who don't know.
39
112776
1588
azoknak, akik nem ismerik.
02:10
Now let's assume you go on holiday.
40
114364
2209
Tételezzük fel, hogy nyaralni mennek.
02:12
Let's assume you go to the Caribbean,
41
116573
1762
Mondjuk a Karib-szigetekre,
02:14
or you might go to Mexico. You might go to Latin America,
42
118335
2393
vagy Mexikóba. Vagy mehetnek mondjuk Latin-Amerikába
02:16
Asia, Africa, anywhere in Saudi Arabia.
43
120728
3959
Ázsiába, Afrikába, bárhová Szaud-Arábiában.
02:20
You might go to India, the Far East.
44
124687
1723
Mehetnek Indiába, vagy a távol keletre.
02:22
It doesn't really matter. It's the same mosquito,
45
126410
2613
Nem igazán számít. Ez ugyanaz a moszkító,
02:24
and it's the same disease. You're at risk.
46
129023
2912
és ugyanaz a betegség. Veszélyben vannak.
02:27
And let's assume you're bitten by a mosquito
47
131935
2676
Tételezzük fel, hogy megcsípi egy szúnyog,
02:30
that's carrying that virus.
48
134611
1561
ami hordozza a vírust.
02:32
Well, you could develop flu-like symptoms.
49
136172
2995
Influenza szerű tüneteket okozhat.
02:35
They could be quite mild.
50
139167
1778
Ezek lehetnek enyhék.
02:36
You could develop nausea, headache,
51
140945
2101
Jelentkezhet hányinger, fejfájás,
02:38
your muscles could feel like they're contracting,
52
143046
2439
úgy érezheti, hogy az izmai összehúzódnak,
02:41
and you could actually feel like your bones are breaking.
53
145485
4086
és érezheti úgy is, mintha a csontjai mindjárt eltörnének.
02:45
And that's the nickname given to this disease.
54
149571
2224
És így is hívják ezt a betegséget.
02:47
It's called breakbone fever,
55
151795
1593
Csönttörő-láznak is hívják,
02:49
because that's how you can feel.
56
153388
2344
mert úgy érzi az ember.
02:51
Now the odd thing is, is that once you've been bitten
57
155732
2937
A dolog különössége, ha egyszer megcsípte
02:54
by this mosquito, and you've had this disease,
58
158669
2262
a szúnyog, és megkapta a betegséget,
02:56
your body develops antibodies,
59
160931
2622
a test ellenanyagot termel,
02:59
so if you're bitten again with that strain,
60
163553
4414
így, ha megint megcsípi egy ugyanazzal a törzzsel fertőzött
03:03
it doesn't affect you.
61
167967
1716
szúnyog, akkor már nem betegszik meg.
03:05
But it's not one virus, it's four,
62
169683
2920
Csakhogy ez nem egy vírus, hanem négy,
03:08
and the same protection that gives you the antibodies
63
172603
2976
és az ugyanaz a védelem, ami az antitesteket adja,
03:11
and protects you from the same virus that you had before
64
175579
3312
és megvéd a korábban elkapott vírustól,
03:14
actually makes you much more susceptible to the other three.
65
178891
3066
érzékenyebbé tesz a másik háromra.
03:17
So the next time you get dengue fever,
66
181957
2735
Amikor megint elkapja a dengue-lázat,
03:20
if it's a different strain, you're more susceptible,
67
184692
2640
és ez egy másik törzs, akkor már érzékenyebb,
03:23
you're likely to get worse symptoms,
68
187332
2631
nagyobb valószínűséggel súlyosabb tünetei lesznek,
03:25
and you're more likely to get the more severe forms,
69
189963
2601
és nagyobb valószínűséggel jelentkezik súlyosabb formában,
03:28
hemorrhagic fever or shock syndrome.
70
192564
3262
vérzéses lázzal, vagy sokk szindrómával.
03:31
So you don't want dengue once,
71
195826
1419
Szóval senki nem akar dengue-lázat elkapni,
03:33
and you certainly don't want it again.
72
197245
2741
és bizonyosan nem akarja még egyszer megkapni.
03:35
So why is it spreading so fast?
73
199986
3283
Miért is terjed ilyen gyorsan?
03:39
And the answer is this thing.
74
203269
2096
A válasz ez:
03:41
This is Aedes aegypti.
75
205365
1774
Ez az Aedes aegypti.
03:43
Now this is a mosquito that came, like its name suggests,
76
207139
3210
Ez egy szúnyog, és ahogy a neve is sugallja,
03:46
out of North Africa, and it's spread round the world.
77
210349
3442
Észak-Afrikából származik, és elterjedt az egész világon.
03:49
Now, in fact, a single mosquito will only travel
78
213791
3128
Valójában egy szúnyog egyed kb 180m-t
03:52
about 200 yards in its entire life. They don't travel very far.
79
216919
3729
tesz meg egész életében. Nem jutnak túl messzire.
03:56
What they're very good at doing is hitchhiking,
80
220648
2385
Amiben nagyon jók, az a stoppolás,
03:58
particularly the eggs.
81
223033
1410
különösen a peték.
04:00
They will lay their eggs in clear water, any pool, any puddle,
82
224443
4697
A petéiket tiszta vízbe rakják, bármilyen medence, pocsolya,
04:05
any birdbath, any flower pot,
83
229140
1950
madáritató, virágcserép,
04:06
anywhere there's clear water, they'll lay their eggs,
84
231090
2740
bárhová, ahol van tiszta víz lerakják a petéiket,
04:09
and if that clear water is near freight, it's near a port,
85
233830
3622
és ha ez a víz áruszállítás, vagy kikötő közelében van
04:13
if it's anywhere near transport,
86
237452
2649
bármilyen közlekedés közelében,
04:16
those eggs will then get transported around the world.
87
240101
3184
akkor azokat a petéket bárhova elszállíthatják a világon.
04:19
And that's what's happened. Mankind has transported
88
243285
2423
És ez történt a valóságban. Az emberiség elszállította
04:21
these eggs all the way around the world,
89
245708
2006
ezeket a petéket a világon mindenfelé,
04:23
and these insects have infested over 100 countries,
90
247714
3698
és ezek a rovarok elárasztottak több mint 100 országot,
04:27
and there's now 2.5 billion people living in countries
91
251412
2698
és most 2,5 milliárd ember él azokban az országokban,
04:30
where this mosquito resides.
92
254110
2992
ahol ez a szúnyog előfordul.
04:33
To give you just a couple of examples
93
257102
1584
Csak, hogy néhány példát mondjak,
04:34
how fast this has happened,
94
258686
2516
milyen gyorsan történt ez,
04:37
in the mid-'70s, Brazil declared, "We have no Aedes aegypti,"
95
261202
5516
a 70-es évek közepén Brazília bejelentette: "Nálunk nincs Aedes aegyipti"
04:42
and currently they spend about a billion dollars now
96
266718
2350
és jelenleg évente egymilliárd dollárt költenek
04:44
a year trying to get rid of it, trying to control it,
97
269068
2800
arra, hogy megszabaduljanak tőle, megpróbálják kontrollálni,
04:47
just one species of mosquito.
98
271868
5101
csak egy szúnyogfajra.
04:52
Two days ago, or yesterday, I can't remember which,
99
276969
3543
Két napja, vagy tegnap, már nem emlékszem mikor,
04:56
I saw a Reuters report that said
100
280512
1964
láttam egy Reuters cikket, ami szerint
04:58
Madeira had had their first cases of dengue,
101
282476
2634
Madeirán regisztrálták az első dengue eseteket,
05:01
about 52 cases, with about 400 probable cases.
102
285110
3820
kb. 52 eset, és kb. 400 valószínűsíthető eset.
05:04
That's two days ago.
103
288930
1814
Ez két napja volt.
05:06
Interestingly, Madeira first got the insect in 2005,
104
290744
5181
Érdekes módon, Madeirán először 2005-ben jelent meg a rovar,
05:11
and here we are, a few years later,
105
295925
2057
és most, néhány évvel később,
05:13
first cases of dengue.
106
297982
1327
az első dengue esetek.
05:15
So the one thing you'll find is that where the mosquito goes,
107
299309
3359
tehát egy dolog, amit megállapíthatunk: ahova a szúnyog megy,
05:18
dengue will follow.
108
302668
2314
oda a dengue követi.
05:20
Once you've got the mosquito in your area,
109
304982
2191
Ha egyszer megjelent a szúnyog a területen,
05:23
anyone coming into that area with dengue,
110
307173
2369
jöhet valaki aki dengue lázzal fertőzött,
05:25
mosquito will bite them, mosquito will bite somewhere else,
111
309542
2943
megcsípi egy szúnyog, aztán a szúnyog máshol is megcsíp valakit,
05:28
somewhere else, somewhere else,
112
312485
964
aztán máshol is, aztán máshol,
05:29
and you'll get an epidemic.
113
313449
4115
és már kész is a járvány.
05:33
So we must be good at killing mosquitos.
114
317564
1908
Szóval biztos jók vagyunk a szúnyogírtásban.
05:35
I mean, that can't be very difficult.
115
319472
1897
Úgy értem, az nem lehet nagyon bonyolult.
05:37
Well, there's two principle ways.
116
321369
2820
Két alapvető módszer van.
05:40
The first way is that you use larvicides.
117
324189
3372
Az első a lárvairtó szerek használata.
05:43
You use chemicals. You put them into water where they breed.
118
327561
2812
Vegyszereket használunk. Abba a vízbe kell rakni, ahol tenyésznek.
05:46
Now in an urban environment, that's extraordinarily difficult.
119
330373
2800
Városi környezetben ez különlegesen bonyolult.
05:49
You've got to get your chemical into every puddle,
120
333173
2185
Vegyszert kell tennünk minden pocsolyába,
05:51
every birdbath, every tree trunk.
121
335358
2248
minden madáritatóba, minden fatuskóra.
05:53
It's just not practical.
122
337606
3042
Ez egyszerűen nem megvalósítható.
05:56
The second way you can do it
123
340648
1516
A másik módszer amit tehetünk
05:58
is actually trying to kill the insects as they fly around.
124
342164
3314
hogy a rovarokat öljük meg repülés közben.
06:01
This is a picture of fogging.
125
345478
2226
Ez egy kép a füstölésről.
06:03
Here what someone is doing
126
347704
2445
Itt most az történik, hogy valaki
06:06
is mixing up chemical in a smoke
127
350149
2914
vegyszereket kever a füstbe
06:08
and basically spreading that through the environment.
128
353063
3014
és gyakorlatilag szétpermetezi a környezetbe.
06:11
You could do the same with a space spray.
129
356077
2960
Ugyanezt lehet csinálni a permetezéssel.
06:14
This is really unpleasant stuff,
130
359037
1568
Ez egy igazán kellemetlen cucc,
06:16
and if it was any good, we wouldn't have this massive increase
131
360605
2402
és ha működne egyáltalán, akkor nem lenne jelentős szúnyog szaporodás,
06:18
in mosquitos and we wouldn't have this massive increase in dengue fever.
132
363007
4656
és nem lenne jelentős növekedés a dengue megbetegedésekben.
06:23
So it's not very effective, but it's probably
133
367663
2089
Tehát ez nem nagyon hatásos, de valószínűleg
06:25
the best thing we've got at the moment.
134
369752
2895
jelenleg ez a legjobb, ami a rendelkezésünkre áll.
06:28
Having said that, actually, your best form of protection
135
372647
2152
Úgy tűnik, jelenleg a védekezés legjobb formája
06:30
and my best form of protection is a long-sleeve shirt
136
374799
2385
Önöknek és nekem egy hosszú ujjú ing
06:33
and a little bit of DEET to go with it.
137
377184
3424
és egy kis DEET szúnyogriasztó.
06:36
So let's start again. Let's design a product,
138
380608
3689
Akkor kezdjük elölről. Tervezzünk egy terméket,
06:40
right from the word go, and decide what we want.
139
384297
3276
kezdjük a legelejénél, és gondoljuk végig, mit is akarunk.
06:43
Well we clearly need something that is effective
140
387573
2595
Nyilvánvalóan olyan dologra van szükségünk, ami hatékony
06:46
at reducing the mosquito population.
141
390168
2308
a szúnyog populáció csökkentésében.
06:48
There's no point in just killing the odd mosquito here and there.
142
392476
2432
Nincs értelme néhány szúnyogot megölni itt-ott.
06:50
We want something that gets that population right the way down
143
394908
3092
Olyan dolgot akarunk, ami annyira lecsökkenti a populációt,
06:53
so it can't get the disease transmission.
144
398000
3016
hogy nem tudja terjeszteni a betegséget.
06:56
Clearly the product you've got has got to be safe to humans.
145
401016
3304
A terméknek nyilvánvalóan emberre ártalmatlannak kell lennie.
07:00
We are going to use it in and around humans.
146
404320
2176
Emberek környékén fogjuk használni.
07:02
It has to be safe.
147
406496
1563
Biztonságosnak kell lennie.
07:03
We don't want to have a lasting impact on the environment.
148
408059
2230
Nem akarunk hosszan tartó környezeti hatást.
07:06
We don't want to do anything that you can't undo.
149
410289
3234
Nem akarunk semmit, amit ne tudnánk visszacsinálni.
07:09
Maybe a better product comes along in 20, 30 years.
150
413523
5093
Lehet, hogy egy jobb terméket sikerül kifejleszteni 20-30 év múlva.
07:14
Fine. We don't want a lasting environmental impact.
151
418616
2874
Rendben. Nem akarunk tartós környezeti hatást.
07:17
We want something that's relatively cheap, or cost-effective,
152
421490
3272
Azt szeretnénk, ha relatíve olcsó lenne, vagy költséghatékony,
07:20
because there's an awful lot of countries involved,
153
424762
1953
mert nagyon sok ország érintett,
07:22
and some of them are emerging markets,
154
426715
2006
és közülük néhány fejlődő piac,
07:24
some of them emerging countries, low-income.
155
428721
3562
néhány fejlődő ország, kicsi bevétellel.
07:28
And finally, you want something that's species-specific.
156
432283
2375
És végül olyant akarunk, ami fajspecifikus.
07:30
You want to get rid of this mosquito that spreads dengue,
157
434658
2788
Attól a szúnyogtól akarunk megszabadulni, ami a dengue-lázat terjeszti,
07:33
but you don't really want to get all the other insects.
158
437446
2988
de nem akarjuk eltüntetni az összes rovart.
07:36
Some are quite beneficial. Some are important to your ecosystem.
159
440434
3216
Néhányuk eléggé hasznos. Néhány fontos az ökoszisztémánk számára.
07:39
This one's not. It's invaded you.
160
443650
1838
Ez nem. Ez megszállt minket.
07:41
But you don't want to get all of the insects.
161
445488
2682
De az összes rovart nem akarjuk eltüntetni.
07:44
You just want to get this one.
162
448170
1659
Csak ezt az egyet akarjuk elkapni.
07:45
And most of the time, you'll find this insect
163
449829
2859
És az idő legnagyobb részében, ez a rovar
07:48
lives in and around your home,
164
452688
1435
a házunkban, és a házunk körül él,
07:50
so this -- whatever we do has got to get to that insect.
165
454123
3924
szóval ennek, -- bármit is csinálunk, el kell jutnia ahhoz a rovarhoz.
07:53
It's got to get into people's houses, into the bedrooms,
166
458047
2383
Ennek be kell jutnia az emberek házába, a hálószobákba,
07:56
into the kitchens.
167
460430
1794
a konyhákba.
07:58
Now there are two features of mosquito biology
168
462224
3645
A moszkító biológiájának két jellegzetessége van,
08:01
that really help us in this project,
169
465869
1900
ami igazán segít minket ebben a projektben,
08:03
and that is, firstly, males don't bite.
170
467769
3872
és az első, hogy a hímek nem csípnek.
08:07
It's only the female mosquito that will actually bite you.
171
471641
3109
Csak a nőstény szúnyog fog megcsípni.
08:10
The male can't bite you, won't bite you,
172
474750
2401
A hím nem is tud, és nem fog csípni,
08:13
doesn't have the mouth parts to bite you.
173
477151
2303
nincs olyan szájszerve, amivel csíphetne
08:15
It's just the female.
174
479454
1659
Csak a nőstény.
08:17
And the second is a phenomenon
175
481113
1973
A második az a jelenség,
08:18
that males are very, very good at finding females.
176
483086
4216
hogy a hímek nagyon-nagyon jók a nőstények megtalálásában.
08:23
If there's a male mosquito that you release,
177
487302
2648
Ha van egy hím szúnyog amit elengedünk,
08:25
and if there's a female around, that male will find the female.
178
489950
4843
és van egy nőstény a közelben, akkor a hím meg fogja találni a nőstényt.
08:30
So basically, we've used those two factors.
179
494793
3818
Alapvetően ezt a két tényezőt használtuk.
08:34
So here's a typical situation,
180
498611
1668
Tehát a jellemző helyzet, hogy
08:36
male meets female, lots of offspring.
181
500279
2568
a hím találkozik a nősténnyel, és lesz egy csomó utód.
08:38
A single female will lay about
182
502847
1729
Egy nőstény egyszerre kb.
08:40
up to 100 eggs at a time,
183
504576
1795
100 petét rak le,
08:42
up to about 500 in her lifetime.
184
506371
2484
kb. 500-at az élete során.
08:44
Now if that male is carrying a gene
185
508855
3021
Most ha a hím olyan gént hordoz,
08:47
which causes the death of the offspring,
186
511876
2618
ami az utódok halálát okozza,
08:50
then the offspring don't survive,
187
514494
2681
akkor az utód nem marad életben,
08:53
and instead of having 500 mosquitos running around,
188
517175
3431
és ahelyett, hogy 500 szúnyog repkedne körülöttünk,
08:56
you have none.
189
520606
2621
egy sem fog.
08:59
And if you can put more, I'll call them sterile,
190
523227
3119
És ha többet tudunk kihelyezni, hívjuk sterilnek,
09:02
that the offspring will actually die at different stages,
191
526346
2873
akkor a szaporulat el fog pusztulni különböző fázisokban,
09:05
but I'll call them sterile for now.
192
529219
1589
így mostantól sterilnek hívhatjuk.
09:06
If you put more sterile males out into the environment,
193
530808
3556
Ha több steril hímet helyezünk ki egy területre,
09:10
then the females are more likely to find a sterile male
194
534364
3288
akkor a nőstény nagyobb valószínűséggel talál meg egy steril hímet,
09:13
than a fertile one, and you will bring that population down.
195
537652
5839
mint egy termékenyt, ezzel lecsökkentjük a populációt.
09:19
So the males will go out, they'll look for females,
196
543491
2395
Tehát a hímek kirepülnek, megkeresik a nőstényeket,
09:21
they'll mate. If they mate successfully, then no offspring.
197
545886
3824
párosodnak. Ha sikeresen párosodnak, akkor nincs szaporulat.
09:25
If they don't find a female, then they'll die anyway.
198
549710
3003
Ha nem találnak nőstényt, akkor is megdöglenek.
09:28
They only live a few days.
199
552713
3734
Csak néhány napig élnek.
09:32
And that's exactly where we are.
200
556447
2234
És pontosan ide jutottunk el.
09:34
So this is technology that was developed
201
558681
1630
Tehát ez az a technológia, amit az
09:36
in Oxford University a few years ago.
202
560311
2552
Oxford egyetemen fejlesztettek ki pár éve.
09:38
The company itself, Oxitec, we've been working
203
562863
2421
A cég maga: az Oxitec, ahol az utóbbi 10 évben
09:41
for the last 10 years, very much on a sort of similar
204
565284
2549
dolgoztunk, nagyon hasonló
09:43
development pathway that you'd get with a pharmaceutical company.
205
567833
3442
fejlesztési módszerű, mint egy gyógyszerkutató intézet.
09:47
So about 10 years of internal evaluation, testing,
206
571275
4110
Kb. 10 éves belső értékelés, tesztelés kellett, hogy
09:51
to get this to a state where we think it's actually ready.
207
575385
3392
abba az állapotba jussunk, hogy azt gondoljuk, tulajdonképpen kész.
09:54
And then we've gone out into the big outdoors,
208
578777
2487
Aztán kimentünk a szabadba,
09:57
always with local community consent,
209
581264
1601
mindig a helyi közösség jóváhagyásával,
09:58
always with the necessary permits.
210
582865
2185
mindig a szükséges engedélyekkel.
10:00
So we've done field trials now in the Cayman Islands,
211
585050
3063
Úgyhogy már van terepgyakorlatunk a Kajmán-szigeteken,
10:04
a small one in Malaysia,
212
588113
1546
egy kicsi Malájziában,
10:05
and two more now in Brazil.
213
589659
4335
és két másik Brazíliában.
10:09
And what's the result?
214
593994
1733
És mi az eredmény?
10:11
Well, the result has been very good.
215
595727
3308
Nos, az eredmények nagyon jók.
10:14
In about four months of release,
216
599035
2824
A szabadon engedés után kb. 4 hónappal
10:17
we've brought that population of mosquitos
217
601859
2296
a szúnyog populációt lecsökkentettük
10:20
— in most cases we're dealing with villages here
218
604155
2543
-- a legtöbb esetben falukkal foglalkoztunk itt
10:22
of about 2,000, 3,000 people, that sort of size,
219
606698
3272
kb. 2000-3000 lakosúakkal, nagyjából ez a méret,
10:25
starting small —
220
609970
1438
kicsiben kezdtük --
10:27
we've taken that mosquito population down
221
611408
2191
a szúnyog populációt lecsökkentettük
10:29
by about 85 percent in about four months.
222
613599
3224
kb. 85 százalékkal, kb. négy hónap alatt.
10:32
And in fact, the numbers after that get,
223
616823
1999
És a valóságban ezután már olyan kevesen voltak,
10:34
those get very difficult to count, because there just aren't any left.
224
618822
3740
hogy már nagyon bonyolult volt megszámolni, mert alig maradt.
10:38
So that's been what we've seen in Cayman,
225
622562
1656
Tehát ezt láttuk a Kajmán-szigeteknél,
10:40
it's been what we've seen in Brazil
226
624218
3262
ezt láttuk Brazíliában
10:43
in those trials.
227
627480
1986
ezeknél a teszteknél.
10:45
And now what we're doing is we're going through a process
228
629466
2312
És most azon az eljáráson megyünk keresztül, hogy
10:47
to scale up to a town of about 50,000,
229
631778
2833
növeljük a léptéket egy 50.000 lakosú város méretéhez,
10:50
so we can see this work at big scale.
230
634611
2373
hogy megláthassuk, hogy működik nagy léptékben.
10:52
And we've got a production unit in Oxford,
231
636984
2787
Van egy termelő egységünk Oxfordban,
10:55
or just south of Oxford, where we actually produce these mosquitos.
232
639771
3491
vagyis Oxfordtól kicsit délre, ahol előállítjuk ezeket a szúnyogokat.
10:59
We can produce them,
233
643262
1204
Egy akkora területen gyártjuk a szúnyogokat,
11:00
in a space a bit more than this red carpet,
234
644466
2156
ami egy kicsit nagyobb mint ez a vörös szőnyeg,
11:02
I can produce about 20 million a week.
235
646622
2524
kb. 20 milliót tudok előállítani hetente.
11:05
We can transport them around the world.
236
649146
2166
Bárhova el tudjuk szállítani a világon.
11:07
It's not very expensive, because it's a coffee cup --
237
651312
3022
Nem túl költséges, mert ez egy kávéscsésze --
11:10
something the size of a coffee cup
238
654334
1289
nagyjából egy kávéscsésze méretében
11:11
will hold about three million eggs.
239
655623
3327
elfér kb. három millió pete.
11:14
So freight costs aren't our biggest problem. (Laughter)
240
658950
3818
Szóval a fuvardíj nem a legnagyobb problémánk.
(Nevetés)
(Nevetés)
11:18
So we've got that. You could call it a mosquito factory.
241
662768
3304
Szóval ez megvan. Hívhatjuk szúnyoggyárnak.
11:21
And for Brazil, where we've been doing some trials,
242
666072
3096
És most Brazília, ahol néhány tesztet végeztünk,
11:25
the Brazilian government themselves have now built
243
669168
1888
a brazil kormány megépítette a saját
11:26
their own mosquito factory, far bigger than ours,
244
671056
2432
moszkitógyárát, sokkal nagyobbat, mint a miénk,
11:29
and we'll use that for scaling up in Brazil.
245
673488
5475
azt fogjuk használni a nagyobb léptékhez Brazíliában.
11:34
There you are. We've sent mosquito eggs.
246
678963
2373
Itt is vagyunk. Elküldtük a szúnyog petéket.
11:37
We've separated the males from the females.
247
681336
2632
Elkülönítettük a hímeket a nőstényektől.
11:39
The males have been put in little pots
248
683968
3650
A hímeket kis edényekbe raktuk,
11:43
and the truck is going down the road
249
687618
2084
és a teherautó már úton van
11:45
and they are releasing males as they go.
250
689702
2964
és elengedi a hímeket menet közben.
11:48
It's actually a little bit more precise than that.
251
692666
1650
Ez egy kicsit bonyolultabb ennél.
11:50
You want to release them so that
252
694316
1481
Úgy akarjuk elengedni őket, hogy
11:51
you get good coverage of your area.
253
695797
2081
a területet jól lefedjék.
11:53
So you take a Google Map, you divide it up,
254
697878
2791
Tehát veszünk egy Google térképet, felosztjuk,
11:56
work out how far they can fly,
255
700669
1884
kiszámoljuk, milyen messze tudnak repülni.
11:58
and make sure you're releasing such that you get
256
702553
1975
és megbizonyosodunk róla, hogy úgy engedjük el őket,
12:00
coverage of the area, and then you go back,
257
704528
2898
hogy megfelelően lefedje a területet, aztán visszamegyünk,
12:03
and within a very short space of time,
258
707426
1774
és egy nagyon rövid idő alatt,
12:05
you're bringing that population right the way down.
259
709200
3576
a populációt lecsökkentjük.
12:08
We've also done this in agriculture.
260
712776
2432
Ezt megcsináltuk a mezőgazdaságban is.
12:11
We've got several different species of agriculture coming along,
261
715208
4072
Több különböző mezőgazdasági faj jön,
12:15
and I'm hoping that soon
262
719280
1908
és remélem nem sokára
12:17
we'll be able to get some funding together so we can get back
263
721188
2796
képesek leszünk valami finanszírozást összehozni,
12:19
and start looking at malaria.
264
723984
3082
és kezdhetjük vizsgálni a maláriát.
12:22
So that's where we stand at the moment,
265
727066
2049
Szóval itt tartunk jelenleg,
12:25
and I've just got a few final thoughts,
266
729115
2529
és néhány utolsó gondolat:
12:27
which is that this is another way in which biology
267
731644
3444
ez egy másik módja annak, ahogy a biológia
12:30
is now coming in to supplement chemistry
268
735088
3989
a rendelkezésünkre áll, hogy kiegészítse a kémiát
12:34
in some of our societal advances in this area,
269
739077
3743
néhány területen, ahol társadalmi fejlődést értünk el,
12:38
and these biological approaches are coming in
270
742820
2288
és ezek a biológiai megközelítések megjelenhetnek
12:41
in very different forms,
271
745108
2401
nagyon különböző formákban.
12:43
and when you think about genetic engineering,
272
747509
2322
Amikor génmódosításra gondolunk,
12:45
we've now got enzymes for industrial processing,
273
749831
3006
már van enzimünk ipari feldolgozásra,
12:48
enzymes, genetically engineered enzymes in food.
274
752837
2934
enzimek, genetikailag módosított enzimek az élelmiszerekben.
12:51
We have G.M. crops, we have pharmaceuticals,
275
755771
2802
Vannak genetikailag módosított termények, gyógyszerek,
12:54
we have new vaccines,
276
758573
1316
vannak új oltások.
12:55
all using roughly the same technology, but with very different outcomes.
277
759889
4084
Mindegyik nagyjából ugyanazt a technológiát használja, de nagyon különböző az eredmény.
12:59
And I'm in favor, actually. Of course I am.
278
763973
3513
És én támogatom ezt a technológiát. Természetesen.
13:03
I'm in favor of particularly where the older technologies
279
767486
2896
Különösen akkor támogatom, amikor a régebbi technológiák
13:06
don't work well or have become unacceptable.
280
770382
3072
nem működnek megfelelően, vagy elfogadhatatlanná váltak.
13:09
And although the techniques are similar,
281
773454
3357
És bár a technika hasonló,
13:12
the outcomes are very, very different,
282
776811
1541
a végeredmény nagyon-nagyon különbözik,
13:14
and if you take our approach, for example,
283
778352
1514
és ha vesszük a mi megközelítésünket, például,
13:15
and you compare it to, say, G.M. crops,
284
779866
2425
és összehasonlítjuk mondjuk a GM terményekkel,
13:18
both techniques are trying to produce a massive benefit.
285
782291
4292
mindkét technika megpróbál komoly hasznot elérni.
13:22
Both have a side benefit,
286
786583
2143
Mindkettőnek van még egy további előnye,
13:24
which is that we reduce pesticide use tremendously.
287
788726
3709
az, hogy borzasztóan csökkenti a rovarirtószerek használatát.
13:28
But whereas a G.M. crop is trying to protect the plant,
288
792435
3961
De míg a GM növényeknél megpróbáljuk a növényt védeni,
13:32
for example, and give it an advantage,
289
796396
2744
például, valami előnyt biztosítani a számára,
13:35
what we're actually doing is taking the mosquito
290
799140
3095
amit mi csinálunk az az, hogy fogjuk a szúnyogot,
13:38
and giving it the biggest disadvantage it can possibly have,
291
802235
4089
és a legnagyobb hátrányba hozzuk, ami csak lehetséges,
13:42
rendering it unable to reproduce effectively.
292
806324
2984
átalakítjuk, hogy ne tudjon hatékonyan szaporodni.
13:45
So for the mosquito, it's a dead end.
293
809308
3600
A moszkító számára ez egy zsákutca.
13:48
Thank you very much. (Applause)
294
812908
3807
Nagyon köszönöm. (Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Hadyn Parry - Biotechnology entrepreneurBiotech entrepreneur Hadyn Parry leads a science start-up that develops GM insects to fight dengue fever.
Why you should listen
"We have reached a moment of truth," says biotech entrepreneur Hadyn Parry. He believes it's a pivotal time for the science industry and it's the moment for the public to wake up and rethink its position on GM technologies and trials. Parry, who is the CEO of Oxitec, a biotech company devoted to innovative insect control, believes the debate over GM crops and animals has become too political, and people are not stopping to evaluate the technologies' true promises and efficacies. In his eyes, GM can be used responsibly for important goals, like the control of extremely harmful diseases like dengue fever.
Hadyn Parry | Speaker | TED.com