TEDSalon London 2010
Charles Leadbeater: Education innovation in the slums
Charles Leadbeater: Újfajta oktatás a nyomornegyedekben
Filmed:
Readability: 4.2
899,600 views
Charles Leadbeater radikálisan új oktatási módszerek után kutatott, és Rio és Kibera nyomornegyedeiben talált rájuk, ahol a világ legszegényebb gyerekei közül jónéhányuknak egészen újfajta lehetőség nyílt meg a tanulásra. Ez a rendhagyó, kötetlen formában működő iskola az, amilyenné az iskoláknak válniuk kéne.
Charles Leadbeater - Innovation consultant
A researcher at the London think tank Demos, Charles Leadbeater was early to notice the rise of "amateur innovation" -- great ideas from outside the traditional walls, from people who suddenly have the tools to collaborate, innovate and make their expertise known. Full bio
A researcher at the London think tank Demos, Charles Leadbeater was early to notice the rise of "amateur innovation" -- great ideas from outside the traditional walls, from people who suddenly have the tools to collaborate, innovate and make their expertise known. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
It's a great pleasure to be here.
0
0
2000
Örülök, hogy itt lehetek.
00:17
It's a great pleasure to speak after
1
2000
2000
Különösen örülök annak, hogy rögtön az után Brian Cox után beszélhetek,
00:19
Brian Cox from CERN.
2
4000
2000
aki a CERN-től jött.
00:21
I think CERN is the home
3
6000
2000
Úgy tudom, a CERN az otthona
00:23
of the Large Hadron Collider.
4
8000
3000
a nagy hadronütköztetőnek.
00:26
What ever happened to the Small Hadron Collider?
5
11000
3000
Mi történhetett a kis hadronütköztetővel?
00:29
Where is the Small Hadron Collider?
6
14000
3000
Hol van a kis hadronütköztető?
00:32
Because the Small Hadron Collider once was the big thing.
7
17000
3000
Mert hogy valamikor a kis hadronütköztető volt a nagy szám.
00:35
Now, the Small Hadron Collider
8
20000
3000
Most a kis hadronütköztető
00:38
is in a cupboard, overlooked and neglected.
9
23000
3000
egy szekrényben porosodik félredobva, elfelejtve.
00:41
You know when the Large Hadron Collider started,
10
26000
3000
Tudják, amikor a nagy hadronütköztetőt indították,
00:44
and it didn't work, and people tried to work out why,
11
29000
3000
és nem működött, próbáltak rájönni, hogy miért nem,
00:47
it was the Small Hadron Collider team
12
32000
3000
a kis hadronütköztető csapata volt az,
00:50
who sabotaged it
13
35000
2000
aki akadályozta ezt,
00:52
because they were so jealous.
14
37000
2000
mert hogy annyira féltékenyek voltak.
00:54
The whole Hadron Collider family
15
39000
2000
Az egész hadronütköztető családnak
00:56
needs unlocking.
16
41000
2000
szüksége van a nyilvánosságra.
00:58
The lesson of Brian's presentation, in a way --
17
43000
3000
Brian előadásának a tanulsága --
01:01
all those fantastic pictures --
18
46000
2000
óh, azok a fantasztikus képek --
01:03
is this really:
19
48000
2000
valójában a következő:
01:05
that vantage point determines everything that you see.
20
50000
3000
a nézőpontunk meghatározza, hogy mit látunk.
01:08
What Brian was saying was
21
53000
2000
Amit Brian mondott, annak a lényege,
01:10
science has opened up successively different vantage points
22
55000
2000
hogy a tudomány jóvoltából újabb és újabb nézőpontokból
01:12
from which we can see ourselves,
23
57000
2000
figyelhetjük meg magunkat.
01:14
and that's why it's so valuable.
24
59000
2000
És ettől annyira értékes ez az egész.
01:16
So the vantage point you take
25
61000
2000
Az, hogy milyen nézőpontba helyezkedünk,
01:18
determines virtually everything that you will see.
26
63000
2000
szinte teljesen meghatározza, hogy mit látunk.
01:20
The question that you will ask
27
65000
2000
A kérdésünk
01:22
will determine much of the answer that you get.
28
67000
3000
jórészt meghatározza, hogy milyen választ kapunk.
01:25
And so if you ask this question:
29
70000
2000
És így, ha azt kérdezzük:
01:27
Where would you look to see the future of education?
30
72000
3000
Hol kellene az oktatás jövőjét keresni?
01:30
The answer that we've traditionally given to that
31
75000
3000
A szokásos válasz erre
01:33
is very straightforward, at least in the last 20 years:
32
78000
2000
már legalább 20 éve teljesen kézenfekvő:
01:35
You go to Finland.
33
80000
2000
Finnországban.
01:37
Finland is the best place in the world to see school systems.
34
82000
3000
Finnország a világon a legjobb hely az oktatási rendszer tanulmányozására.
01:40
The Finns may be a bit boring and depressive and there's a very high suicide rate,
35
85000
3000
A finnek talán egy kicsit unalmasak és nyomasztóak, sok náluk az öngyilkosság,
01:43
but by golly, they are qualified.
36
88000
3000
de piszokul jól képzettek.
01:46
And they have absolutely amazing education systems.
37
91000
3000
És az oktatási rendszerük ámulatba ejtő.
01:49
So we all troop off to Finland,
38
94000
2000
Így azután valamennyien Finnországba vonulunk
01:51
and we wonder at the social democratic miracle of Finland
39
96000
3000
és bámuljuk a finn demokratikus társadalmi csodát,
01:54
and its cultural homogeneity and all the rest of it,
40
99000
3000
kultúrális homogénitásukat és minden mást,
01:57
and then we struggle to imagine how we might
41
102000
2000
és próbáljuk elképzelni, hogy mit
01:59
bring lessons back.
42
104000
2000
okulhatunk ebből.
02:01
Well, so, for this last year,
43
106000
2000
Az elmúlt évtől
02:03
with the help of Cisco who sponsored me,
44
108000
2000
a Cisco jóvoltából, akik valami különös
02:05
for some balmy reason, to do this,
45
110000
3000
kedvességből támogatnak engem,
02:08
I've been looking somewhere else.
46
113000
2000
valahol egészen másutt néztem körül.
02:10
Because actually radical innovation does sometimes
47
115000
3000
Mert a merőben új elképzelések néha valóban
02:13
come from the very best,
48
118000
2000
a legjobb helyekről jönnek,
02:15
but it often comes from places
49
120000
2000
de azért gyakrabban az olyanokról,
02:17
where you have huge need --
50
122000
2000
ahol nagy a szükség,
02:19
unmet, latent demand --
51
124000
2000
ahol kielégítetlen, lappangó igények vannak,
02:21
and not enough resources for traditional solutions to work --
52
126000
3000
és ahol nincs elegendő forrás a jól bevált,
02:24
traditional, high-cost solutions,
53
129000
2000
hagyományosan költséges megoldásokra,
02:26
which depend on professionals,
54
131000
2000
amelyek szakember-függőek,
02:28
which is what schools and hospitals are.
55
133000
2000
mert hogy az iskolák és a kórházak ilyenek.
02:30
So I ended up in places like this.
56
135000
2000
Így kötöttem ki végül ilyen helyeken.
02:32
This is a place called Monkey Hill.
57
137000
3000
Ez a helyszín itt a Monkey Hill.
02:35
It's one of the hundreds of favelas in Rio.
58
140000
3000
Ez Rio nyomornegyedeinek egyike.
02:38
Most of the population growth of the next 50 years
59
143000
3000
Az elkövetkezendő 50 évben nagyrészt a városokban
02:41
will be in cities.
60
146000
2000
fog nőni a népesség.
02:43
We'll grow by six cities of 12 million people a year
61
148000
3000
A következő 30 évben évente hat 12 milliós
02:46
for the next 30 years.
62
151000
2000
városnyival fog nőni a népességünk.
02:48
Almost all of that growth will be in the developed world.
63
153000
3000
E növekedés nagy része a fejlődő világban várható.
02:51
Almost all of that growth will be
64
156000
2000
Szinte a teljes növekedés
02:53
in places like Monkey Hill.
65
158000
2000
az ilyen Monkey Hill -féle helyeken következik majd be.
02:55
This is where you'll find the fastest growing
66
160000
2000
Itt találjuk a világ leggyorsabban gyarapodó,
02:57
young populations of the world.
67
162000
2000
fiatalokból álló populizációját.
02:59
So if you want recipes to work --
68
164000
2000
Ha tehát valami használható receptet akarunk
03:01
for virtually anything -- health, education,
69
166000
2000
szinte bármihez -- egészségügy,
03:03
government politics
70
168000
2000
közigazgatás,
03:05
and education --
71
170000
2000
oktatás --
03:07
you have to go to these places.
72
172000
2000
ezekre a helyekre kell menjünk.
03:09
And if you go to these places, you meet people like this.
73
174000
2000
És ezeken a helyeken ilyen emberekkel fogunk találkozni.
03:11
This is a guy called Juanderson.
74
176000
2000
Ezt a fickót Juandersonnak hívják.
03:13
At the age of 14,
75
178000
2000
14 évesen,
03:15
in common with many 14-year-olds in the Brazilian education system,
76
180000
3000
hasonlóan sok más 14 éveshez a brazil oktatási rendszerben,
03:18
he dropped out of school.
77
183000
2000
otthagyta az iskolát.
03:20
It was boring.
78
185000
2000
Unta.
03:22
And Juanderson, instead, went into
79
187000
2000
Olyan helyre ment inkább,
03:24
what provided kind of opportunity and hope
80
189000
2000
ami valamilyen lehetőséget és reményt kínált a számára
03:26
in the place that he lived, which was the drugs trade.
81
191000
3000
ott, ahol élt, és ez a kábítószerkereskedelem volt.
03:29
And by the age of 16, with rapid promotion,
82
194000
3000
És 16 éves korára, gyorsan előrelépve,
03:32
he was running the drugs trade in 10 favelas.
83
197000
2000
10 nyomornegyedben folytatott kábítószerkereskedést.
03:34
He was turning over 200,000 dollars a week.
84
199000
3000
200.000 dollár feletti heti forgalmat bonyolított le.
03:37
He employed 200 people.
85
202000
2000
200 embernek adott munkát.
03:39
He was going to be dead by the age of 25.
86
204000
2000
A 25. születésnapját valószínűleg nem érte volna meg.
03:41
And luckily, he met this guy,
87
206000
2000
Szerencsére találkozott ezzel a fickóval,
03:43
who is Rodrigo Baggio,
88
208000
2000
Rodrigo Baggio-val,
03:45
the owner of the first laptop to ever appear in Brazil.
89
210000
3000
akinek a legelső laptopja volt egész Brazíliában.
03:48
1994, Rodrigo started something
90
213000
2000
1994, Rodrigo elkezdett valamit,
03:50
called CDI,
91
215000
2000
amit CDI-nek hívnak,
03:52
which took computers
92
217000
2000
ami fogta a cégek által
03:54
donated by corporations,
93
219000
2000
ajándékozott számítógépeket,
03:56
put them into community centers in favelas
94
221000
2000
és kihelyezte egy-egy nyomornegyed központjába
03:58
and created places like this.
95
223000
3000
és létrehozott ilyen helyeket.
04:01
What turned Juanderson around
96
226000
2000
Ami Juanderson sorsát megváltoztatta
04:03
was technology for learning
97
228000
2000
az egy oktatási segédeszköz volt,
04:05
that made learning fun and accessible.
98
230000
2000
ami a tanulást étvezetessé és elérhetővé tette.
04:07
Or you can go to places like this.
99
232000
2000
Vagy ilyen helyekre is el lehet menni:
04:09
This is Kibera, which is the largest slum in East Africa.
100
234000
3000
Ez itt Kibera, ami Kelet-Afrika legnagyobb nyomornegyede.
04:12
Millions of people living here,
101
237000
2000
Milliók élnek itt,
04:14
stretched over many kilometers.
102
239000
2000
sok-sok négyzetkilométeren.
04:16
And there I met these two,
103
241000
2000
Itt találkoztam velük, kettejükkel.
04:18
Azra on the left, Maureen on the right.
104
243000
2000
Azra a bal oldali, Maureen a jobb oldali közülük.
04:20
They just finished their Kenyan certificate
105
245000
2000
Most érettségiztek, megszerezték
04:22
of secondary education.
106
247000
2000
a "Kenyan certificate of secondary education"-t.
04:24
That name should tell you that the Kenyan education system
107
249000
3000
Ez a megnevezés azt sugallhatja, hogy a kenyai oktatási rendszer
04:27
borrows almost everything
108
252000
2000
szinte mindent az 1950 körüli
04:29
from Britain, circa 1950,
109
254000
3000
brit rendszerből vett át,
04:32
but has managed to make it even worse.
110
257000
3000
csak még rontott rajta egy kicsit.
04:35
So there are schools in slums like this.
111
260000
2000
Vannak tehát ilyen iskolák a nyomornegyedekben.
04:37
They're places like this.
112
262000
2000
Ezek itt ehhez hasonló helyek.
04:39
That's where Maureen went to school.
113
264000
2000
Ez az az iskola, ahová Maureen járt.
04:41
They're private schools. There are no state schools in slums.
114
266000
3000
Ezek magániskolák. A nyomornegyedekben nincs állami iskola.
04:44
And the education they got was pitiful.
115
269000
3000
Az oktatás, amit kapnak, siralmas.
04:47
It was in places like this. This a school set up by some nuns
116
272000
3000
Ez is valami hasonló hely. Ezt az iskolát itt nővérek
04:50
in another slum called Nakuru.
117
275000
3000
tartják fenn egy másik nyomornegyedben, Nakuruban.
04:53
Half the children in this classroom have no parents
118
278000
3000
Ebben az osztályban a gyerekek fele árva,
04:56
because they've died through AIDS.
119
281000
2000
mindkét szülője meghalt AIDS-ben.
04:58
The other half have one parent
120
283000
2000
A többieknek csak egy szülője van,
05:00
because the other parent has died through AIDS.
121
285000
3000
mert a másikuk meghalt AIDS-ben.
05:03
So the challenges of education
122
288000
2000
Az ilyen helyeken nem az az
05:05
in this kind of place
123
290000
2000
az oktatás célja,
05:07
are not to learn the kings and queens of Kenya or Britain.
124
292000
3000
hogy megtanítsák Kenya vagy Británia uralkodóit.
05:10
They are to stay alive, to earn a living,
125
295000
3000
Ők az életbenmaradásért, a napi megélhetésért
05:13
to not become HIV positive.
126
298000
3000
küzdenek, hogy ne váljanak HIV pozitívvá.
05:16
The one technology that spans rich and poor
127
301000
3000
Egyetlen eszköz van, ami gazdagnak és szegénynek
05:19
in places like this
128
304000
2000
egyaránt elérhető az ilyen helyeken,
05:21
is not anything to do with industrial technology.
129
306000
2000
ez nem építhet az infrastruktúrára.
05:23
It's not to do with electricity or water.
130
308000
2000
Áramra vagy vezetékes vízre itt nem lehet számítani.
05:25
It's the mobile phone.
131
310000
2000
Ez az eszköz a mobil telefon.
05:27
If you want to design from scratch
132
312000
2000
Ha bármilyen szolgáltatást
05:29
virtually any service in Africa,
133
314000
2000
akarunk létrehozni Afrikában,
05:31
you would start now with the mobile phone.
134
316000
3000
egy mobil telefonnal kell kezdeni.
05:34
Or you could go to places like this.
135
319000
2000
Vagy mehetünk ilyen helyekre.
05:36
This is a place called the Madangiri Settlement Colony,
136
321000
3000
Ez a hely itt a Mandangiri Telep,
05:39
which is a very developed slum
137
324000
2000
egy igen fejlett nyomornegyed.
05:41
about 25 minutes outside New Delhi,
138
326000
3000
kb. 25 percre Új-Delhitől,
05:44
where I met these characters
139
329000
2000
itt találkoztam ezekkel a teremtésekkel,
05:46
who showed me around for the day.
140
331000
2000
akik megmutatták a környéket.
05:48
The remarkable thing about these girls,
141
333000
3000
Figyelemre méltó dolog,
05:51
and the sign of the kind of social revolution
142
336000
2000
és a fejlődő világot végigsöprő
05:53
sweeping through the developing world
143
338000
2000
társadalmi változások jele,
05:55
is that these girls are not married.
144
340000
3000
hogy ezek a lányok még nem mentek férjhez.
05:58
Ten years ago, they certainly would have been married.
145
343000
2000
Ha mindez 10 éve történik, már alighanem férjnél lennének.
06:00
Now they're not married, and they want to go on
146
345000
2000
De most még nincsenek férjnél és szeretnék
06:02
to study further, to have a career.
147
347000
2000
folytatni tanulmányaikat, karrierre vágynak.
06:04
They've been brought up by mothers who are illiterate,
148
349000
3000
Az édesanyjuk, aki felnevelte őket, írástudatlan,
06:07
who have never ever done homework.
149
352000
3000
aki soha nem írt semmilyen házi feladatot.
06:10
All across the developing world there are millions of parents --
150
355000
2000
A fejlődő világban szülők milliói,
06:12
tens, hundreds of millions --
151
357000
2000
tíz-, sőt százmilliói
06:14
who for the first time
152
359000
2000
először tapasztalják,
06:16
are with children doing homework and exams.
153
361000
3000
hogy gyerekeik vizsgáznak, házi feladatot írnak.
06:19
And the reason they carry on studying
154
364000
2000
És hogy nem hagyták félbe tanulmányaikat,
06:21
is not because they went to a school like this.
155
366000
2000
az nem azért volt, mert ehhez hasonló iskolába jártak.
06:23
This is a private school.
156
368000
2000
Ez egy magán iskola,
06:25
This is a fee-pay school. This is a good school.
157
370000
2000
fizetős. Jó iskola.
06:27
This is the best you can get
158
372000
2000
Ez a legjobb olyan, ahol indiai oktatás folyik
06:29
in Hyderabad in Indian education.
159
374000
3000
az egész Hydeabadban.
06:32
The reason they went on studying was this.
160
377000
3000
Ami miatt folytatják a tanulmányaikat, az a következő:
06:35
This is a computer installed in the entrance to their slum
161
380000
3000
Ez itt egy számítógép, amit a bejáratnál helyeztetett üzembe
06:38
by a revolutionary social entrepreneur
162
383000
2000
egy szociálisan különösen érzékeny vállalkozó,
06:40
called Sugata Mitra
163
385000
2000
Sugata Mitrs,
06:42
who has conducted the most radical experiments,
164
387000
2000
aki legradikálisabb kísérleteket honosította meg,
06:44
showing that children, in the right conditions,
165
389000
3000
hogy megmutassa, megfelelő körülmények között a gyerekek
06:47
can learn on their own with the help of computers.
166
392000
3000
maguk is tudnak tanulni számítógépes segítséggel.
06:50
Those girls have never touched Google.
167
395000
3000
Azok az előbbi lányok sosem használták még a Google-t.
06:53
They know nothing about Wikipedia.
168
398000
2000
Mit sem tudnak a Wikipédiáról.
06:55
Imagine what their lives would be like
169
400000
3000
Képzeljék el, hogyan változhat meg az életük,
06:58
if you could get that to them.
170
403000
2000
ha eljuttatjuk ezeket hozzájuk.
07:00
So if you look, as I did,
171
405000
2000
Ha most átnéznénk, ahogyan
07:02
through this tour,
172
407000
2000
én is tettem ez alatt az utazásom alatt,
07:04
and by looking at about a hundred case studies
173
409000
3000
azt a kb. 100 esettanulmányt
07:07
of different social entrepreneurs
174
412000
2000
amit szélsőséges körülmények között
07:09
working in these very extreme conditions,
175
414000
3000
dolgozó szociális vállalkozók írtak,
07:12
look at the recipes that they come up with for learning,
176
417000
3000
akkor látnánk, hogy milyen receptek léteznek a tanulásra,
07:15
they look nothing like school.
177
420000
2000
amik csöppet sem hasonlítanak az iskolára.
07:17
What do they look like?
178
422000
2000
Milyenek is ezek?
07:19
Well, education is a global religion.
179
424000
2000
Az oktatás valamilyen módon megszállottság.
07:21
And education, plus technology,
180
426000
2000
Otatás plusz eszközök
07:23
is a great source of hope.
181
428000
2000
együtt nagy reményekre jogosítanak.
07:25
You can go to places like this.
182
430000
3000
Elmehetünk ilyen helyekre:
07:28
This is a school three hours outside of Sao Paulo.
183
433000
3000
Ez az iskola Sao Paulo-tól 3 órányira van.
07:31
Most of the children there have parents who are illiterate.
184
436000
3000
A gyerekek többségének a szülei írástudatlanok.
07:34
Many of them don't have electricity at home.
185
439000
3000
Sokuknál áram sincs otthon.
07:37
But they find it completely obvious
186
442000
3000
De teljesen természetes számukra
07:40
to use computers, websites,
187
445000
2000
a számítógép-használat, az internet,
07:42
make videos, so on and so forth.
188
447000
2000
videokat készítenek, és hasonlók.
07:44
When you go to places like this
189
449000
2000
Ha ilyen helyekre megyünk,
07:46
what you see is that
190
451000
2000
azt látjuk, hogy az oktatás úgy működik,
07:48
education in these settings
191
453000
3000
hogy hívja, nem pedig
07:51
works by pull, not push.
192
456000
2000
taszigálja a tanulókat.
07:53
Most of our education system is push.
193
458000
2000
A legtöbb oktatás rendszer taszigál.
07:55
I was literally pushed to school.
194
460000
2000
Engem szó szerint úgy lökdöstek el az iskolába.
07:57
When you get to school, things are pushed at you:
195
462000
2000
Aki eljut az iskolába,
07:59
knowledge, exams,
196
464000
2000
arra azután rászakadnak a tanulnivalók,
08:01
systems, timetables.
197
466000
2000
vizsgák, tantervek, órarendek.
08:03
If you want to attract people like Juanderson
198
468000
2000
Ha az olyan Juanderson-féléket meg akarjuk nyerni valamivel,
08:05
who could, for instance,
199
470000
2000
akik megengedhették maguknak,
08:07
buy guns, wear jewelry,
200
472000
2000
hogy fegyvert vásároljanak, ékszereket viseljenek,
08:09
ride motorbikes and get girls
201
474000
2000
motorkerékpározzanak, lányokat szerezzenek
08:11
through the drugs trade,
202
476000
2000
a kábítószerkereskedelemből,
08:13
and you want to attract him into education,
203
478000
2000
és el akarjuk érni, hogy részt vegyenek az oktatásban,
08:15
having a compulsory curriculum doesn't really make sense.
204
480000
3000
akkor a kötelező tananyaggal nem sokra megyünk.
08:18
That isn't really going to attract him.
205
483000
2000
Nem fogja csábítani őket.
08:20
You need to pull him.
206
485000
2000
Fel kell kelteni az érdeklődésüket.
08:22
And so education needs to work by pull, not push.
207
487000
2000
Az oktatásnak vonzónak kell lenni, nem noszogatónak.
08:24
And so the idea of a curriculum
208
489000
3000
A tanterv, mint olyan, értelmetlen az
08:27
is completely irrelevant in a setting like this.
209
492000
2000
ilyen körülmények között.
08:29
You need to start education
210
494000
2000
Olyan dolgokkal kell kezdeni
08:31
from things that make a difference
211
496000
2000
az oktatást, ami
08:33
to them in their settings.
212
498000
2000
fontos az ilyenek számára.
08:35
What does that?
213
500000
2000
Mit jelent ez?
08:37
Well, the key is motivation, and there are two aspects to it.
214
502000
3000
A kulcs a motiváció, és ennek két aspektusa van.
08:40
One is to deliver extrinsic motivation,
215
505000
3000
Az egyik a külső motiváció teremtése.
08:43
that education has a payoff.
216
508000
2000
Az oktatásnak van megtérülése.
08:45
Our education systems all work
217
510000
3000
Az oktatási rendszereink azon az elven
08:48
on the principle that there is a payoff,
218
513000
2000
működnek, hogy van megtérülés,
08:50
but you have to wait quite a long time.
219
515000
2000
csak sokat kell várni rá.
08:52
That's too long if you're poor.
220
517000
2000
Ez túl sok idő annak, aki szegény.
08:54
Waiting 10 years for the payoff from education
221
519000
3000
Tíz évet várni a megtérülésre
08:57
is too long when you need to meet daily needs,
222
522000
3000
túl sok annak, akinek megélhetési gondjai vannak,
09:00
when you've got siblings to look after
223
525000
2000
akinek a testvéreiről gondoskodnia kell,
09:02
or a business to help with.
224
527000
2000
akinek a munkájára egy vállalkozásban szükség van.
09:04
So you need education to be relevant and help people
225
529000
2000
Az oktatás vegye mindezeket figyelembe, és
09:06
to make a living there and then, often.
226
531000
3000
tegye lehetővé, hogy az emberek ott és akkor boldoguljanak.
09:09
And you also need to make it intrinsically interesting.
227
534000
3000
És a belülről jövő érdekeltséget is meg kell teremteni.
09:12
So time and again, I found people like this.
228
537000
3000
Sok-sok alkalommal találkoztam ilyen emberekkel.
09:15
This is an amazing guy, Sebastiao Rocha,
229
540000
3000
Ez itt egy érdekes fickó, Sebastiao Rocha,
09:18
in Belo Horizonte,
230
543000
2000
Belo Horizonte-ból,
09:20
in the third largest city in Brazil.
231
545000
2000
Brazilia harmadik legnagyobb városából.
09:22
He's invented more than 200 games
232
547000
2000
Több, mint 200 játékot fejlesztett,
09:24
to teach virtually any subject under the sun.
233
549000
3000
szinte valamennyi tantárgyhoz.
09:27
In the schools and communities
234
552000
2000
Azokban az iskolákban és közösségekben,
09:29
that Taio works in,
235
554000
2000
ahol Taio dolgozik, minden nap
09:31
the day always starts in a circle
236
556000
2000
azzal kezdődik, hogy leülnek körbe,
09:33
and always starts from a question.
237
558000
3000
és feltesznek egy kérdést.
09:36
Imagine an education system that started from questions,
238
561000
3000
Képzeljünk el egy oktatási rendszert, ami a kérdésekkel indít,
09:39
not from knowledge to be imparted,
239
564000
2000
nem pedig tanulnivalóval,
09:41
or started from a game, not from a lesson,
240
566000
3000
vagy a játékkal, nem pedig a leckével,
09:44
or started from the premise
241
569000
2000
vagy abból a feltevésből indul ki,
09:46
that you have to engage people first
242
571000
3000
hogy előbb le kell kötni az embereket,
09:49
before you can possibly teach them.
243
574000
2000
mielőtt bármit is taníthatnánk nekik.
09:51
Our education systems,
244
576000
2000
A mi oktatási rendszereinkben
09:53
you do all that stuff afterward, if you're lucky,
245
578000
2000
szerencsés esetben is csak a végén jön
09:55
sport, drama, music.
246
580000
2000
a sport, dráma, zene.
09:57
These things, they teach through.
247
582000
3000
Ők ezeket a tárgyakat már a kezdetektől tanítják, egész végig.
10:00
They attract people to learning
248
585000
2000
Ezekkel nyerik meg az embereket a tanulás számára,
10:02
because it's really a dance project
249
587000
2000
mert náluk valóban tartozik hozzá tánckurzus,
10:04
or a circus project
250
589000
2000
vagy egy cirkuszi képzés,
10:06
or, the best example of all --
251
591000
2000
vagy az összes közül a legjobb példa:
10:08
El Sistema in Venezuela --
252
593000
2000
az El Sistema Venezuelában--
10:10
it's a music project.
253
595000
2000
ez zenei képzést nyújt.
10:12
And so you attract people through that into learning,
254
597000
2000
És ezeken keresztül lehet az embereket tanulásra bírni,
10:14
not adding that on after
255
599000
2000
nem pedig úgy, hogy mindezek akkor jönnek,
10:16
all the learning has been done
256
601000
2000
ha a tanulással végeztünk,
10:18
and you've eaten your cognitive greens.
257
603000
3000
desszertként, ha szépen megetted a spenótot.
10:21
So El Sistema in Venezuela
258
606000
2000
Így az El Sistema Venezuelában
10:23
uses a violin as a technology of learning.
259
608000
3000
hegedűt használ a tanulás segédeszközeként.
10:26
Taio Rocha uses making soap
260
611000
3000
Taio Rocha pedig
10:29
as a technology of learning.
261
614000
2000
a szappankészítést.
10:31
And what you find when you go to these schemes
262
616000
2000
És azt találjuk, hogy ezek a minták
10:33
is that they use people and places
263
618000
2000
hihetetlenül kreatív módon
10:35
in incredibly creative ways.
264
620000
2000
bánnak az emberekkel és a helyszínekkel.
10:37
Masses of peer learning.
265
622000
2000
Sok példa van arra, amikor egymástól tanulnak a diákok.
10:39
How do you get learning to people
266
624000
2000
Hogy hogyan lehet úgy tanítani,
10:41
when there are no teachers,
267
626000
2000
hogy nincsenek tanárok,
10:43
when teachers won't come, when you can't afford them,
268
628000
2000
hogy a tanárok nem akarnak jönni, hogy nem tudjuk megfizetni őket,
10:45
and even if you do get teachers,
269
630000
3000
vagy van ugyan tanár,
10:48
what they teach isn't relevant to the communities that they serve?
270
633000
3000
de nem megfelelő a közösségnek, amit tanít?
10:51
Well, you create your own teachers.
271
636000
2000
Ilyenkor magunknak kell létrehozni a magunk tanítóit.
10:53
You create peer-to-peer learning,
272
638000
2000
Magunk közül kell társ-segítőket találni,
10:55
or you create para-teachers, or you bring in specialist skills.
273
640000
3000
vagy amolyan tanárpótlókat; esetleg nekünk magunknak kell megtanítanunk valamit.
10:58
But you find ways to get learning that's relevant to people
274
643000
3000
De mindenképp meg lehet találni a módját, hogy a megfelelő dolgokat tanítsuk,
11:01
through technology, people and places that are different.
275
646000
3000
segédeszközök alkalmazásával; az emberek és a helyek persze különbözők.
11:04
So this is a school in a bus
276
649000
2000
Ez az iskola például egy buszban működik,
11:06
on a building site
277
651000
3000
egy építkezés területén,
11:09
in Pune, the fastest growing city in Asia.
278
654000
3000
Pune-ban, Ázsia leggyorsabban gyarapodó városában.
11:12
Pune has 5,000 building sites.
279
657000
3000
Pune-ban 5000 építési terület van.
11:15
It has 30,000 children
280
660000
2000
30,000 gyerek él
11:17
on those building sites.
281
662000
2000
ezeken a területeken.
11:19
That's one city.
282
664000
2000
És ez csak egyetlen város.
11:21
Imagine that urban explosion
283
666000
2000
Képzeljük el, hogy ha ez a robbanásszerű urbanizáció
11:23
that's going to take place across the developing world
284
668000
3000
az egész fejlődő világban végbemegy,
11:26
and how many thousands of children
285
671000
2000
hány ezer gyerek fogja
11:28
will spend their school years on building sites.
286
673000
2000
iskolaéveit ilyen építési területeken tölteni.
11:30
Well, this is a very simple scheme
287
675000
2000
Ez kézenfekvő megoldás,
11:32
to get the learning to them through a bus.
288
677000
3000
hogy a buszokat kihasználva tanítsuk őket.
11:35
And they all treat learning,
289
680000
3000
És ők nem valami elvont, analitikus
11:38
not as some sort of academic, analytical activity,
290
683000
3000
tevékenységnek tekintik a tanulást,
11:41
but as that's something that's productive,
291
686000
2000
hanem produktív dolognak,
11:43
something you make,
292
688000
2000
amit csinálnak,
11:45
something that you can do, perhaps earn a living from.
293
690000
3000
amit csinálhatnak, talán épp azért, hogy megéljenek.
11:48
So I met this character, Steven.
294
693000
3000
Találkoztam ezzel a különös alakkal, Steven-nel.
11:51
He'd spent three years in Nairobi living on the streets
295
696000
3000
Három évig élt Nairobiban az utcán,
11:54
because his parents had died of AIDS.
296
699000
2000
mert a szülei meghaltak AIDS-ben.
11:56
And he was finally brought back into school,
297
701000
2000
És végül sikerült újból beültetni az iskolapadba,
11:58
not by the offer of GCSEs,
298
703000
2000
nem annak ígéretével, hogy megszerzi a középiskolai végzettséget (GCSE),
12:00
but by the offer of learning how to become a carpenter,
299
705000
3000
hanem azzal, hogy ácsnak tanulhat,
12:03
a practical making skill.
300
708000
2000
gyakorlati tudást szerezhet.
12:05
So the trendiest schools in the world,
301
710000
2000
Így a világ legmenőbb iskolái -- mint pl.a "High Tech High"
12:07
High Tech High and others,
302
712000
2000
vagy hasonlók -- azt a filozófiát vallják,
12:09
they espouse a philosophy of learning as productive activity.
303
714000
3000
hogy a tanulás produktív tevékenység.
12:12
Here, there isn't really an option.
304
717000
2000
Itt nincs választás.
12:14
Learning has to be productive
305
719000
2000
A tanulásnak produktívnak kell lennie,
12:16
in order for it to make sense.
306
721000
3000
hogy értelme legyen.
12:19
And finally, they have a different model of scale,
307
724000
3000
És végül, ezek másmilyen model szerint is terjeszkednek.
12:22
and it's a Chinese restaurant model
308
727000
2000
A kínai éttermek módjára
12:24
of how to scale.
309
729000
2000
terjeszkednek.
12:26
And I learned it from this guy,
310
731000
2000
Ettől a fickótól tanultam,
12:28
who is an amazing character.
311
733000
2000
aki fura egy alak.
12:30
He's probably the most remarkable social entrepreneur
312
735000
2000
Valószínűleg a legkülönösebb szociális vállalkozó
12:32
in education in the world.
313
737000
2000
az oktatás területén.
12:34
His name is Madhav Chavan,
314
739000
2000
A neve Madhav Chavan,
12:36
and he created something called Pratham.
315
741000
2000
Pratham-nak nevezik, amit ő létrehozott.
12:38
And Pratham runs preschool play groups
316
743000
3000
Pratham játékos iskolaelőkészítő csoportokat
12:41
for, now, 21 million children in India.
317
746000
3000
működtet Indiában, jelenleg 21 millió gyereknek.
12:44
It's the largest NGO in education in the world.
318
749000
3000
Ez a világ legnagyobb, az oktatás területén működő civil szervezete.
12:47
And it also supports working-class kids going into Indian schools.
319
752000
3000
E mellett támogatja a munkásgyermekek indiai iskolába járatását.
12:50
He's a complete revolutionary.
320
755000
2000
Ő igazi forradalmár.
12:52
He's actually a trade union organizer by background,
321
757000
3000
Korábban szakszervezeti aktivista volt.
12:55
and that's how he learned the skills
322
760000
2000
Innen a tapasztalata, hogy
12:57
to build his organization.
323
762000
2000
hogyan kell egy szervezetet felépíteni.
12:59
When they got to a certain stage,
324
764000
2000
Amikor elértek egy bizonyos szintet, akkor a Pratham
13:01
Pratham got big enough to attract
325
766000
2000
már elég nagy lett ahhoz, hogy McKinsey számára
13:03
some pro bono support from McKinsey.
326
768000
2000
vonzó legyen, mint támogatandó szervezet.
13:05
McKinsey came along and looked at his model and said,
327
770000
3000
McKinsey vetett egy futó pillantást a modelre, és azt mondta,
13:08
"You know what you should do with this, Madhav?
328
773000
2000
"Tudja, mit kéne csinálni a Madhav-val?
13:10
You should turn it into McDonald's.
329
775000
2000
McDonald's-szá kéne alakítania.
13:12
And what you do when you go to any new site
330
777000
2000
Ugyanúgy kell terjeszkednie,
13:14
is you kind of roll out a franchise.
331
779000
2000
ahogyan ők teszik.
13:16
And it's the same wherever you go.
332
781000
2000
Bármerre járunk, az mindenütt ugyanolyan.
13:18
It's reliable and people know exactly where they are.
333
783000
3000
Megbízható, pontosan tudják az emberek, hogy mire számíthatnak.
13:21
And there will be no mistakes."
334
786000
2000
És nem fognak csalódni."
13:23
And Madhav said,
335
788000
2000
Madhav erre azt válaszolta:
13:25
"Why do we have to do it that way?
336
790000
2000
Miért kéne hogy ilyenek legyünk?
13:27
Why can't we do it more like the Chinese restaurants?"
337
792000
3000
Miért ne terjeszkedhetnénk a kínai éttermekhez hasonlóan?
13:30
There are Chinese restaurants everywhere,
338
795000
2000
Mindenütt vannak kínai éttermek,
13:32
but there is no Chinese restaurant chain.
339
797000
3000
de nincs egyetlen kínai-étterem lánc.
13:35
Yet, everyone knows what is a Chinese restaurant.
340
800000
2000
És mégis mindenki tudja, milyen az a kínai étterem.
13:37
They know what to expect, even though it'll be subtly different
341
802000
3000
Mindenki tudja, hogy mit várhat, az árnyalatnyi különbségek dacára
13:40
and the colors will be different and the name will be different.
342
805000
2000
-- mások a színek, különböznek a nevek.
13:42
You know a Chinese restaurant when you see it.
343
807000
3000
Ahogy ránézel, tudod, hogy az egy kínai étterem.
13:45
These people work with the Chinese restaurant model --
344
810000
3000
Ezek az emberek a kínai étterem modelje szerint dolgoznak.
13:48
same principles, different applications and different settings --
345
813000
3000
Azonos elvek, eltérő gyakorlati megvalósítás és környezet.
13:51
not the McDonald's model.
346
816000
2000
Nem, nem a McDonald's model szerint.
13:53
The McDonald's model scales.
347
818000
2000
A McDonald's terjeszkedik.
13:55
The Chinese restaurant model spreads.
348
820000
3000
A kínai-étteremek meg terjednek.
13:58
So mass education
349
823000
2000
A tömeges oktatást
14:00
started with social entrepreneurship
350
825000
2000
a társadalmi kérdések iránt elkötelezett vállalkozók
14:02
in the 19th century.
351
827000
2000
indították be a 19. században.
14:04
And that's desperately what we need again
352
829000
2000
És erre van ismét égető szükségünk
14:06
on a global scale.
353
831000
2000
világméretekben.
14:08
And what can we learn from all of that?
354
833000
2000
És mit tanulhatunk mindabból?
14:10
Well, we can learn a lot
355
835000
2000
Rengeteg dolgot,
14:12
because our education systems
356
837000
2000
mert az oktatási rendszerünk
14:14
are failing desperately in many ways.
357
839000
2000
sok tekintetben reménytelenül csődöt mond.
14:16
They fail to reach the people
358
841000
2000
Pont azokhoz nem jut el,
14:18
they most need to serve.
359
843000
2000
akikhez leginkább kéne.
14:20
They often hit their target but miss the point.
360
845000
3000
Sokszor fordul elő, hogy elérünk egy célt,
14:23
Improvement is increasingly
361
848000
2000
csak épp értelme nem volt;
14:25
difficult to organize;
362
850000
2000
nehézkes a szervezés.
14:27
our faith in these systems, incredibly fraught.
363
852000
3000
A bizalmunk egyre fogy.
14:30
And this is just a very simple way of
364
855000
2000
És ez csupán egy nagyon egyszerű mód
14:32
understanding what kind of innovation,
365
857000
3000
annak megértésére, hogy milyen újítások,
14:35
what kind of different design we need.
366
860000
3000
milyen különböző tervek szükségesek.
14:38
There are two basic types of innovation.
367
863000
2000
A szakmai fejlesztésnek két alapvető fajtája van.
14:40
There's sustaining innovation,
368
865000
2000
Van a fenntartó fejlesztés,
14:42
which will sustain an existing institution or an organization,
369
867000
3000
ami egy már létező intézmény vagy szervezet fenntartását szolgálja,
14:45
and disruptive innovation
370
870000
2000
és a romboló fejlesztés,
14:47
that will break it apart, create some different way of doing it.
371
872000
3000
ami rámutat a hibákra,és így új utakat jelöl ki.
14:50
There are formal settings --
372
875000
2000
Vannak hivatalos keretek,
14:52
schools, colleges, hospitals --
373
877000
2000
iskolák, főiskolák, kórházak,
14:54
in which innovation can take place,
374
879000
2000
amelyben történhet a fejlesztés,
14:56
and informal settings -- communities,
375
881000
2000
és vannak informálisak: közösségek,
14:58
families, social networks.
376
883000
2000
családok, társadalmi hálózatok.
15:00
Almost all our effort goes in this box,
377
885000
2000
Szinte valamennyi erőfeszítésünk ebbe tartozik:
15:02
sustaining innovation in formal settings,
378
887000
3000
fenntartó fejlesztés -- formális keretek között;
15:05
getting a better version
379
890000
2000
létrehozni annak a poroszos iskolai rendszernek
15:07
of the essentially Bismarckian school system
380
892000
2000
egy megfelelőbb változatát,
15:09
that developed in the 19th century.
381
894000
3000
amely még a 19.században fejlődött ki.
15:12
And as I said, the trouble with this is that,
382
897000
2000
Ahogy mondtam, ezzel az a baj,
15:14
in the developing world
383
899000
2000
hogy a fejlődő világban
15:16
there just aren't teachers to make this model work.
384
901000
2000
egyszerűen nincsenek tanárok, akik ezt a modelt működtetnék.
15:18
You'd need millions and millions of teachers
385
903000
3000
Tanárok millióira lenne szükség ehhez
15:21
in China, India, Nigeria
386
906000
2000
Kínában, Indiában, Nigériában
15:23
and the rest of developing world to meet need.
387
908000
3000
és a fejlődő világ más részein.
15:26
And in our system, we know
388
911000
2000
És a mi rendszerünkben, tudjuk jól,
15:28
that simply doing more of this won't eat into
389
913000
3000
még az ennél több sem elegendő ahhoz,
15:31
deep educational inequalities,
390
916000
2000
hogy eltűnjenek azok az óriási oktatási különbségek,
15:33
especially in inner cities
391
918000
2000
különösen a belvárosi negyedekben
15:35
and former industrial areas.
392
920000
2000
és a korábbi ipari területeken.
15:37
So that's why we need three more kinds of innovation.
393
922000
3000
Hát ezért van szükség még három fejlesztési módra is.
15:40
We need more reinvention.
394
925000
2000
Több megújulásra van szükség.
15:42
And all around the world now you see
395
927000
2000
Bármerre is nézünk a világban,
15:44
more and more schools reinventing themselves.
396
929000
3000
egyre több és több iskola újítja meg önmagát.
15:47
They're recognizably schools, but they look different.
397
932000
3000
Ezek felismerhetően iskolák, de másképp néznek ki.
15:50
There are Big Picture schools
398
935000
2000
Vannak a Big Picture iskolák
15:52
in the U.S. and Australia.
399
937000
2000
az USA-ban és Ausztráliában.
15:54
There are Kunskapsskolan schools
400
939000
2000
Vannak a Kunscap Skolan iskolák
15:56
in Sweden.
401
941000
2000
Svédországban,
15:58
Of 14 of them,
402
943000
3000
A 14 közül
16:01
only two of them are in schools.
403
946000
2000
csak 2 működik ténylegesen iskolában.
16:03
Most of them are in other buildings not designed as schools.
404
948000
3000
A többségük olyan épületben működik, amit eredetileg nem iskolának szántak.
16:06
There is an amazing school in Northen Queensland
405
951000
2000
Van egy különös iskola Észak-Queensland-ban, Ausztráliában,
16:08
called Jaringan.
406
953000
2000
amit Jaringan-nak hívnak.
16:10
And they all have the same kind of features:
407
955000
2000
Ezek közös vonása, hogy
16:12
highly collaborative, very personalized,
408
957000
3000
nagyon személyre szabottak és az együttműködésre építenek,
16:15
often pervasive technology,
409
960000
3000
sokszor tele segédeszközökkel.
16:18
learning that starts from questions
410
963000
2000
A tanulás a kérdésekkel,
16:20
and problems and projects,
411
965000
2000
problémákkal, elvégzendő feladatokkal kezdődik,
16:22
not from knowledge and curriculum.
412
967000
2000
nem pedig tudnivalóval és tantervvel.
16:24
So we certainly need more of that.
413
969000
2000
Minél több ilyenre van tehát szükségünk.
16:26
But because so many of the issues in education
414
971000
3000
De mivel annyi minden van a nevelésben,
16:29
aren't just in school,
415
974000
2000
ami az iskolán kívülre esik,
16:31
they're in family and community,
416
976000
2000
a családba és a közösségbe,
16:33
what you also need, definitely,
417
978000
2000
amire szintén szükség van, nyilvánvalóan
16:35
is more on the right hand side.
418
980000
2000
több dolog van a jobb oldalon.
16:37
You need efforts to supplement schools.
419
982000
3000
Ki kell egészíteni mindazt, amit az iskola tesz.
16:40
The most famous of these is Reggio Emilia in Italy,
420
985000
3000
A legismertebb ebben a Reggio Emilia Olaszországban,
16:43
the family-based learning system
421
988000
3000
az az oktatási rendszer, ami a családra számít
16:46
to support and encourage people in schools.
422
991000
3000
a tanulók támogatásában és biztatásában.
16:49
The most exciting is the Harlem Children's Zone,
423
994000
3000
A legizgalmasabb a Harlem Children's Zone,
16:52
which over 10 years, led by Geoffrey Canada,
424
997000
3000
amit Geofrey Canada vezet már több, mint 10 éve.
16:55
has, through a mixture of schooling
425
1000000
2000
Ez nem csak az iskolai oktatási rendszert próbálta meg alakítgatni,
16:57
and family and community projects,
426
1002000
2000
hanem a Harlem kb. 10,000 családjának
16:59
attempted to transform not just education in schools,
427
1004000
3000
kultúráját és motiváltságát is,
17:02
but the entire culture and aspiration
428
1007000
3000
az által, hogy az iskolának, a családoknak
17:05
of about 10,000 families in Harlem.
429
1010000
3000
és a közösségnek az együttműködését hozta létre.
17:08
We need more of that
430
1013000
2000
Szükségünk van az ilyen,
17:10
completely new and radical thinking.
431
1015000
2000
teljesen új, merőben más gondolkodásmódra.
17:12
You can go to places an hour away, less,
432
1017000
3000
Alig egy órányira innen,
17:15
from this room,
433
1020000
2000
épp csak letérve a főútról
17:17
just down the road, which need that,
434
1022000
3000
vannak olyan helyek, amelyeknek ilyen fokú radikalizmusra
17:20
which need radicalism of a kind that we haven't imagined.
435
1025000
3000
van szükségük, olyanra, amilyet el sem képzeltünk volna korábban.
17:23
And finally, you need transformational innovation
436
1028000
2000
Végül szükség van az olyan transzformáló fejlesztésre
17:25
that could imagine getting learning to people
437
1030000
2000
amivel elképzelhető, hogy tanulásra tudunk bírni
17:27
in completely new and different ways.
438
1032000
3000
embereket egészen más, új módokon.
17:30
So we are on the verge, 2015,
439
1035000
3000
Szóval már nagyon közel vagyunk, 2015-re
17:33
of an amazing achievement,
440
1038000
3000
kell elérnünk
17:36
the schoolification of the world.
441
1041000
2000
a világ teljes iskoláztatottságát.
17:38
Every child up to the age of 15 who wants a place in school
442
1043000
3000
2015-re minden 15 évnél fiatalabb gyerek, aki
17:41
will be able to have one in 2015.
443
1046000
2000
akar tanulni, tanulhat.
17:43
It's an amazing thing.
444
1048000
2000
Ez egy fantasztikus dolog.
17:45
But it is,
445
1050000
2000
De, eltérően az autóktól,
17:47
unlike cars, which have developed
446
1052000
2000
amelyek annyira gyorsan
17:49
so rapidly and orderly,
447
1054000
2000
és szabályosan fejlődtek,
17:51
actually the school system is recognizably
448
1056000
3000
az iskolarendszer felismerhetően
17:54
an inheritance from the 19th century,
449
1059000
2000
19. századi örökség
17:56
from a Bismarkian model of German schooling
450
1061000
3000
amelyet a poroszos iskolarendszerből
17:59
that got taken up by English reformers,
451
1064000
3000
vettek át az angol reformerek,
18:02
and often by
452
1067000
3000
és gyakran a
18:05
religious missionaries,
453
1070000
2000
misszionáriusok;
18:07
taken up in the United States
454
1072000
2000
átvette az Egyesült Államok,
18:09
as a force of social cohesion,
455
1074000
2000
mint társadalmi kohéziós erőt,
18:11
and then in Japan and South Korea as they developed.
456
1076000
3000
majd Japán és Dél-Korea, a fejlődésük egy fokán.
18:14
It's recognizably 19th century in its roots.
457
1079000
2000
Felismerhetők a 19. századi gyökerek.
18:16
And of course it's a huge achievement.
458
1081000
2000
És ez persze óriási eredmény.
18:18
And of course it will bring great things.
459
1083000
2000
És ez hatalmas dolgokat fog hozni.
18:20
It will bring skills and learning and reading.
460
1085000
3000
Ez szaktudást, tanulást és olvasottságot hoz.
18:23
But it will also lay waste to imagination.
461
1088000
3000
De szegényebbé teszi a fantáziát.
18:26
It will lay waste to appetite. It will lay waste to social confidence.
462
1091000
3000
Elveszi az étvágyat. Szétrombolja a társadalmi bizalmat.
18:29
It will stratify society
463
1094000
2000
Rétegzi a társadalmat,
18:31
as much as it liberates it.
464
1096000
2000
ahogyan felszabadítja.
18:33
And we are bequeathing to the developing world
465
1098000
2000
És örökül hagyjuk a fejlődő világnak
18:35
school systems that they will now spend
466
1100000
3000
azt az iskolarendszert, amit már egy évszázada
18:38
a century trying to reform.
467
1103000
2000
próbálnak megreformálni.
18:40
That is why we need really radical thinking,
468
1105000
3000
Ezért kell valóban teljesen másképp gondolkodnunk,
18:43
and why radical thinking is now
469
1108000
2000
és ez az oka, hogy a radikális gondolkodás most
18:45
more possible and more needed than ever in how we learn.
470
1110000
3000
sokkal inkább lehetséges és szükséges, mint korábban bármikor.
18:48
Thank you. (Applause)
471
1113000
2000
Köszönöm.
ABOUT THE SPEAKER
Charles Leadbeater - Innovation consultantA researcher at the London think tank Demos, Charles Leadbeater was early to notice the rise of "amateur innovation" -- great ideas from outside the traditional walls, from people who suddenly have the tools to collaborate, innovate and make their expertise known.
Why you should listen
Charles Leadbeater's theories on innovation have compelled some of the world's largest organizations to rethink their strategies. A financial journalist turned innovation consultant (for clients ranging from the British government to Microsoft), Leadbeater noticed the rise of "pro-ams" -- passionate amateurs who act like professionals, making breakthrough discoveries in many fields, from software to astronomy to kite-surfing. His 2004 essay "The Pro-Am Revolution" -- which The New York Times called one of the year's biggest global ideas -- highlighted the rise of this new breed of amateur.
Prominent examples range from the mountain bike to the open-source operating system Linux, from Wikipedia to the Jubilee 2000 campaign, which helped persuade Western nations to cancel more than $30 billion in third-world debt. In his upcoming book, We-Think, Leadbeater explores how this emerging culture of mass creativity and participation could reshape companies and governments. A business reporter by training, he was previously an editor for the Financial Times, and later, The Independent, where, with Helen Fielding, he developed the "Bridget Jones' Diary" column. Currently, he is researching for Atlas of Ideas, a program that is mapping changes in the global geography of science and innovation.
Charles Leadbeater | Speaker | TED.com