TED2009
Ray Kurzweil: A university for the coming singularity
Ռեյ Կուրցվեյլ. Գալիք սինգուլյարության համալսարան
Filmed:
Readability: 4.9
1,025,725 views
Ռեյ Կուրցվեյլի կառուցած վերջին գրաֆիկները ցույց են տալիս, որ տեխնոլոգիաների գերարագ զարգացումը կշարունակի իր արագացումը, անկախ տնտեսական անկումներից: Նա ներկայացնում է իր նոր ծրագիրը` Սինգուլյարության Համալսարանը, որը կոչված է ուսումնասիրելու տեխնոլոգիական առաջընթացը և ուղղելու այն` հօգուտ մարդկության:
Ray Kurzweil - Inventor, futurist
Ray Kurzweil is an engineer who has radically advanced the fields of speech, text and audio technology. He's revered for his dizzying -- yet convincing -- writing on the advance of technology, the limits of biology and the future of the human species. Full bio
Ray Kurzweil is an engineer who has radically advanced the fields of speech, text and audio technology. He's revered for his dizzying -- yet convincing -- writing on the advance of technology, the limits of biology and the future of the human species. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Information technology grows in an exponential manner.
0
1000
3000
Տեղեկատվական տեխնոլոգիաները աճում են էքսպոնենցիալ արագությամբ:
00:16
It's not linear. And our intuition is linear.
1
4000
4000
Այդ աճը գծային չէ: Իսկ մեր ինտուիցիան գծային է:
00:20
When we walked through the savanna a thousand years ago
2
8000
2000
Երբ մենք քայլում էինք սավաննայով հազարավոր տարիներ առաջ
00:22
we made linear predictions where that animal would be,
3
10000
2000
մենք կատարում էինք գծային կանխատեսումներ, թե որտեղ կարող է լինել այդ կենդանին:
00:24
and that worked fine. It's hardwired in our brains.
4
12000
3000
Եվ դա շատ լավ աշխատում էր: Այդ հաշվարկները ծրագրավորված են մեր ուղեղում:
00:27
But the pace of exponential growth
5
15000
3000
Իսկ տեղեկատվական տեխնոլոգիաներին բնորոշ է
00:30
is really what describes information technologies.
6
18000
3000
էքսպոնենցիալ զարգացման արագությունը:
00:33
And it's not just computation.
7
21000
3000
Եվ դա միայն հաշվարկներ չեն:
00:36
There is a big difference between linear and exponential growth.
8
24000
2000
Շատ մեծ տարբերություն կա գծային և էքսպոնենցիալ /արագացումով/ աճերի միջև:
00:38
If I take 30 steps linearly -- one, two, three, four, five --
9
26000
4000
Գծային աճի դեպքում 30 քայլը` 1, 2, 3, 4, 5...
00:42
I get to 30.
10
30000
2000
կհասցնի 30-ի:
00:44
If I take 30 steps exponentially -- two, four, eight, 16 --
11
32000
3000
Իսկ էքսպոնենցիալ աճի դեպքում 30 քայլը` 2, 4, 8, 16...
00:47
I get to a billion.
12
35000
2000
կհասցնի միլիարդի:
00:49
It makes a huge difference.
13
37000
2000
Սա ահռելի տարբերություն է:
00:51
And that really describes information technology.
14
39000
2000
Եվ այն իսկապես բնորոշում է տեղեկատվական տեխնոլոգիաները:
00:53
When I was a student at MIT,
15
41000
2000
Երբ ես MIT-ի (Մասաչուսեթսի տեխնոլոգիական համալսարան) ուսանող էի,
00:55
we all shared one computer that took up a whole building.
16
43000
2000
մենք բոլորս աշխատում էինք մեկ համակարգչով, որը գրավում էր մի ամբողջ շենք:
00:57
The computer in your cellphone today is a million times cheaper,
17
45000
3000
Այն համակարգիչը, որ հիմա ձեր բջջային հեռախոսի մեջ է` միլիոն անգամ ավելի էժան է,
01:00
a million times smaller,
18
48000
2000
միլիոն անգամ ավելի փոքր է,
01:02
a thousand times more powerful.
19
50000
2000
իսկ դրա հզորությունը հազարավոր անգամներ ավելի մեծ է:
01:04
That's a billion-fold increase in capability per dollar
20
52000
3000
Սա նշանակում է արտադրողականության միլիարդավոր անգամների աճ, յուրաքանչյուր դոլարի հաշվով,
01:07
that we've actually experienced since I was a student.
21
55000
2000
իմ ուսանողական տարիների ժամանակի համեմատ:
01:09
And we're going to do it again in the next 25 years.
22
57000
3000
Նույն պատկերը կդիտվի գալիք 25 տարիների ընթացքում:
01:12
Information technology progresses
23
60000
2000
Տեղեկատվական տեխնոլոգիաները զարգանում են
01:14
through a series of S-curves
24
62000
2000
S-աձև կորերի շարքի տեսքով,
01:16
where each one is a different paradigm.
25
64000
2000
որոնցից յուրաքանչյուրն արտացոլում է մի նոր պարադիգմա /հայացքների և հասկացությունների համակարգ/:
01:18
So people say, "What's going to happen when Moore's Law comes to an end?"
26
66000
3000
Երբեմն հարցնում են. «Ինչ կպատահի, երբ Մուրի օրենքի ազդեցությունն ավարտվի»:
01:21
Which will happen around 2020.
27
69000
2000
Ինչը տեղի կունենա 2020 թ.-ին:
01:23
We'll then go to the next paradigm.
28
71000
2000
Այդ ժամանակ մենք կանցնենք հաջորդ պարադիգմային:
01:25
And Moore's Law was not the first paradigm
29
73000
2000
Իսկ Մուրի օրենքը առաջին պարադիգման չէր,
01:27
to bring exponential growth to computing.
30
75000
2000
որ ցույց էր տալիս հաշվողական տեխնիկայի էքսպոնենցիալ աճը:
01:29
The exponential growth of computing started
31
77000
2000
Հաշվողական հզորությունների էքսպոնենցիալ աճը սկսվել է
01:31
decades before Gordon Moore was even born.
32
79000
2000
Գորդոն Մուրի ծնվելուց դեռ տասնամյակներ առաջ:
01:33
And it doesn't just apply to computation.
33
81000
4000
Եվ դա միայն հաշվարկների հետ չէ կապված:
01:37
It's really any technology where we can measure
34
85000
2000
Դա կարող է լինել ցանկացած տեխնոլոգիա, որտեղ մենք կարող ենք չափել
01:39
the underlying information properties.
35
87000
3000
դրա հիմնական տեղեկատվական հատկությունները:
01:42
Here we have 49 famous computers. I put them in a logarithmic graph.
36
90000
4000
Այս լոգարիթմական գրաֆիկի վրա նշված են 49 հայտնի համակարգիչներ:
01:46
The logarithmic scale hides the scale of the increase,
37
94000
4000
Լոգարիթմական սանդղակը ծածկում է աճի սանդղակը:
01:50
because this represents trillions-fold increase
38
98000
2000
Քանի որ այն ներկայացնում է տրիլիոնավոր անգամներ ավելացած աճ,
01:52
since the 1890 census.
39
100000
3000
սկսած 1890 թվականի հաշվառումից:
01:55
In 1950s they were shrinking vacuum tubes,
40
103000
2000
1950-ականներին փոքրացնում էին վակուումային լամպերը,
01:57
making them smaller and smaller. They finally hit a wall;
41
105000
3000
դարձնելով դրանք ավելի ու ավելի փոքր, քանի դեռ չհասան հնարավորի սահմանագծին:
02:00
they couldn't shrink the vacuum tube any more and keep the vacuum.
42
108000
2000
Նրանք այլևս չէին կարող փոքրացնել չափերը, միևնույն ժամանակ պահելով վակուումը:
02:02
And that was the end of the shrinking of vacuum tubes,
43
110000
3000
Եվ սա հանդիսացավ վակուումային լամպերի չափերի փոքրացման ավարտը:
02:05
but it was not the end of the exponential growth of computing.
44
113000
3000
Բայց դա դեռ հաշվողական հզորությունների էքսպոնենցիալ աճի ավարտը չէր:
02:08
We went to the fourth paradigm, transistors,
45
116000
2000
Մենք հասանք չորրորդ պարադիգմային` տրանզիստորները,
02:10
and finally integrated circuits.
46
118000
2000
և վերջապես` ինտեգրալ սխեմաները:
02:12
When that comes to an end we'll go to the sixth paradigm;
47
120000
2000
Երբ սա նույնպես հասնի իր ավարտին, մենք կանցնենք վեցերորդ պարադիգմային`
02:14
three-dimensional self-organizing molecular circuits.
48
122000
4000
եռաչափ, ինքնակազմավորվող մոլեկուլյար սխեմաներին:
02:18
But what's even more amazing, really, than this
49
126000
3000
Աճի այս ֆանտաստիկ մասշտաբների
02:21
fantastic scale of progress,
50
129000
2000
առավել հետաքրքիր կողմ է հանդիսանում
02:23
is that -- look at how predictable this is.
51
131000
2000
դրա կանխատեսելիությունը:
02:25
I mean this went through thick and thin,
52
133000
2000
Այս երևութը անցել է տարբեր փորձությունների միջով,
02:27
through war and peace, through boom times and recessions.
53
135000
3000
դիմակայելով պատերազմներին և խաղաղությանը, վերելքներին և անկումներին:
02:30
The Great Depression made not a dent in this exponential progression.
54
138000
4000
Մեծ ճգնաժամը ոչ մի կերպ չազդեց այս էքսպոնենցիալ աճի վրա:
02:34
We'll see the same thing in the economic recession we're having now.
55
142000
4000
Հավաստիացնում եմ ձեզ, որ նույնը տեղի կունենա նաև առկա տնտեսական ճգնաժամի դեպքում:
02:38
At least the exponential growth of information technology capability
56
146000
3000
Համենայն դեպս, տեղեկատվական տեխնոլոգիաների հնարավորությունները առանց թուլանալու
02:41
will continue unabated.
57
149000
3000
կշարունակեն իրենց աճը էքսպոնենցիալ արագությամբ:
02:44
And I just updated these graphs.
58
152000
2000
Այս գրաֆիկների վրա ներկայացված է վերջերս թարմացված տեղեկատվություն:
02:46
Because I had them through 2002 in my book, "The Singularity is Near."
59
154000
3000
Ես դրանք ունեի դեռևս 2002-ից, իմ «Սինգույլարությունը մոտենում է» գրքում:
02:49
So we updated them,
60
157000
2000
Դրանք այստեղ ներկայացնելու համար
02:51
so I could present it here, to 2007.
61
159000
3000
մենք թարմացրել ենք դիագրամները 2007 թվականի տվյալներով:
02:54
And I was asked, "Well aren't you nervous?
62
162000
2000
Ինձ հարցնում էին. «Դուք չե՞ք վախենում, որ
02:56
Maybe it kind of didn't stay on this exponential progression."
63
164000
4000
աճը շարունակվի ու դուրս գա էքսպոնենցիալի կորի հետ»:
03:00
I was a little nervous
64
168000
2000
Անկեղծ ասած` ես մի քիչ անհանգստանում էի:
03:02
because maybe the data wouldn't be right,
65
170000
2000
Քանի որ կարող էր ստացվեր, որ տվյալները ճիշտ չէին:
03:04
but I've done this now for 30 years,
66
172000
2000
Բայց ես արդեն 30 տարի է ինչ զբաղվում եմ սրանով:
03:06
and it has stayed on this exponential progression.
67
174000
3000
Իսկ էքսպոնենցիալ աճը ամբողջ ժամանակ պահպանվում էր:
03:09
Look at this graph here.You could buy one transistor for a dollar in 1968.
68
177000
3000
Նայեք այս գրաֆիկը: 1968-ին դուք կարող էիք 1 դոլարով գնել միայն 1 տրանզիստոր:
03:12
You can buy half a billion today,
69
180000
2000
Այսօր դուք դրանով կարող էք գնել կես միլիարդը:
03:14
and they are actually better, because they are faster.
70
182000
2000
Ընդ որում դրանք ավելի լավն են, քանի որ ավելի արագագործ են:
03:16
But look at how predictable this is.
71
184000
2000
Եկեք նայենք, թե ինչքանով է սա կանխատեսելի:
03:18
And I'd say this knowledge is over-fitting to past data.
72
186000
3000
Ես կասեի, որ այս գիտելիքները կարելի է միանգամայն դուրս բերել նախկին տվյալներից:
03:21
I've been making these forward-looking predictions for about 30 years.
73
189000
4000
Ես զբաղվել եմ այսպիսի կանխատեսումներով մոտ 30 տարվա ընթացքում:
03:25
And the cost of a transistor cycle,
74
193000
2000
Եվ տրանզիստորային ցիկլի արժեքը,
03:27
which is a measure of the price performance of electronics,
75
195000
2000
այն է` էլեկտրոնիկայի գնի միավորի արտադրողականության չափը
03:29
comes down about every year.
76
197000
2000
տարեց տարի նվազում է:
03:31
That's a 50 percent deflation rate.
77
199000
2000
Դա դեֆլյացիայի 50 տոկոսանոց արագություն է:
03:33
And it's also true of other examples,
78
201000
2000
Եվ այս ամենը ճիշտ է նաև այլ օրինակների համար,
03:35
like DNA data or brain data.
79
203000
2000
ինչպես ԴՆԹ-ի կամ ուղեղի մասին տվյալները:
03:37
But we more than make up for that.
80
205000
2000
Սակայն դեֆլյացիան առավել քան փոխհատուցվում է:
03:39
We actually ship more than twice as much
81
207000
2000
Փաստացիորեն, տեղեկատվական տեխնիկան, իր ցանկացած տեսքով
03:41
of every form of information technology.
82
209000
2000
արտադրվում է ավելի քան կրկնակի ծավալներով:
03:43
We've had 18 percent growth in constant dollars
83
211000
3000
Վերջին կես դարի ընթացքում դիտվում է ցանկացած տեսքով տեղեկատվական տեխնոլոգիաների
03:46
in every form of information technology for the last half-century,
84
214000
3000
արտադրության 18%-անոց աճ` մշտական դոլարներով:
03:49
despite the fact that you can get twice as much of it each year.
85
217000
4000
Չնայած նրան, որ յուրաքանչյուր տարի կարելի է դրանից երկու անգամ շատ գնել:
03:53
This is a completely different example.
86
221000
2000
Ահա բոլորովին այլ օրինակ:
03:55
This is not Moore's Law.
87
223000
2000
Սա Մուրի օրենքը չէ:
03:57
The amount of DNA data
88
225000
2000
ԴՆԹ-ի հաջորդականացրած տվյալների ծավալը
03:59
we've sequenced has doubled every year.
89
227000
2000
յուրաքանչյուր տարի կրկնապատկվում է:
04:01
The cost has come down by half every year.
90
229000
3000
Ընդ որում ծախսերը յուրաքանչյուր տարի երկու անգամ նվազում են:
04:04
And this has been a smooth progression
91
232000
2000
Եվ սա հանդարտ զարգացում է
04:06
since the beginning of the genome project.
92
234000
2000
սկսած գենոմի ծրագրից:
04:08
And halfway through the project, skeptics said,
93
236000
2000
Ծրագրի կեսն անցնելուց հետո, թերահավատ մարդիկ ասում էին`
04:10
"Well, this is not working out. You're halfway through the genome project
94
238000
3000
«Ոչինչ չի ստացվի: Գենոմի ծրագրի կեսն արդեն անցել է,
04:13
and you've finished one percent of the project."
95
241000
2000
իսկ ավարտվել է նախագծի միայն 1%-ը»:
04:15
But that was really right on schedule.
96
243000
2000
Իրականում ամեն ինչ ընթանում էր ճիշտ ըստ գրաֆիկի:
04:17
Because if you double one percent seven more times,
97
245000
2000
Քանի որ, եթե դուք կկնապատկեք 1%-ը յոթ անգամ,
04:19
which is exactly what happened,
98
247000
2000
իսկ իրականում այդպես էլ եղավ,
04:21
you get 100 percent. And the project was finished on time.
99
249000
3000
դուք կստանաք 100%: Եվ ծրագիրն ավարտվեց ժամանակին:
04:24
Communication technologies:
100
252000
2000
Ինչ վերաբերում է հեռահաղորդակցություն տեխնոլոգիաներին.
04:26
50 different ways to measure this,
101
254000
2000
դրանց չափման համար կան 50 տարբեր մեթոդներ`
04:28
the number of bits being moved around, the size of the Internet.
102
256000
3000
փոխանակվող տեղեկատվության բիտերի քանակը, ինտերնետի ծավալը:
04:31
But this has progressed at an exponential pace.
103
259000
2000
Միևնույն է` աճը էքսպոնենցիալ է:
04:33
This is deeply democratizing.
104
261000
2000
Սա խորապես դեմոկրատացնում է:
04:35
I wrote, over 20 years ago in "The Age of Intelligent Machines,"
105
263000
3000
Մոտ 20 տարի առաջ «Մտածող մեքենաների դարաշրջան» գրքում ես գրել եմ,
04:38
when the Soviet Union was going strong, that it would be swept away
106
266000
3000
այն ժամանակ, երբ Սովետական Միությունն ամուր կանգնած էր,
04:41
by this growth of decentralized communication.
107
269000
4000
որ այն կվերանա ապակենտրոնացված հաղորդակցությունների աճի պատճառով:
04:45
And we will have plenty of computation as we go through the 21st century
108
273000
3000
Զարգացմանը համընթաց, 21-րդ դարում հաշվողական հզորությունները կբավականացնեն
04:48
to do things like simulate regions of the human brain.
109
276000
4000
այնպիսի նախագծեր իրագործելու, ինչպիսիք են մարդկային ուղեղի հատվածների սիմուլյացիան:
04:52
But where will we get the software?
110
280000
2000
Սակայն որտեղի՞ց կհայտնվի ծրագրային ապահովումը:
04:54
Some critics say, "Oh, well software is stuck in the mud."
111
282000
3000
Որոշ քննադատներ ասում են. «Ծրագրային ապահովումը անհույս կերպով հետ է մնացել»
04:57
But we are learning more and more about the human brain.
112
285000
2000
Իսկ մենք ավելի ու ավելի շատ բան ենք իմանում մարդկային ուղեղի մասին:
04:59
Spatial resolution of brain scanning is doubling every year.
113
287000
3000
Ուղեղի ծավալային ընթերցման (scan) թույլատրելի կարողությունը յուրաքանչյուր տարի կրկնապատկվում է:
05:02
The amount of data we're getting about the brain is doubling every year.
114
290000
3000
Ուղեղի մասին տեղեկատվությունը նույնպես կրկնապատկվում է ամեն տարի:
05:05
And we're showing that we can actually turn this data
115
293000
3000
Եվ մենք ցույց ենք տալիս, այս տվյալները, փաստացիորեն, կարելի է վերածել
05:08
into working models and simulations of brain regions.
116
296000
3000
աշխատանքային մոդելների և մոդելավորել ուղեղի մասերը:
05:11
There is about 20 regions of the brain that have been modeled,
117
299000
2000
Արդեն կա ուղեղի մոտ 20 հատված, որոնք
05:13
simulated and tested:
118
301000
2000
մոդելավորվել, սիմուլյացվել և փորձարկվել են`
05:15
the auditory cortex, regions of the visual cortex;
119
303000
3000
լսողական, տեսողական ապարատները,
05:18
cerebellum, where we do our skill formation;
120
306000
2000
փոքր ուղեղը, որտեղ կատարվում է հմտությունների ձևավորումը,
05:20
slices of the cerebral cortex, where we do our rational thinking.
121
308000
4000
մեծ կիսագնդերի կաղապարի առանձին մասերը, որտեղ կատարվում է ռացիոնալ մտածողությունը:
05:24
And all of this has fueled
122
312000
2000
Եվ այս ամենը շարժիչ ուժ է հանդիսանում
05:26
an increase, very smooth and predictable, of productivity.
123
314000
3000
արտադրողականության շատ հարթ և կանխատեսելի աճի համար:
05:29
We've gone from 30 dollars to 130 dollars
124
317000
2000
Տեղեկատվական տեխնոլոգիաների շնորհիվ
05:31
in constant dollars in the value of an average hour of human labor,
125
319000
4000
մարդու աշխատուժի մեկ ժամի արժեքը
05:35
fueled by this information technology.
126
323000
3000
աճել է միջինում 30-ից մինչև 130-ը` դոլարներով:
05:38
And we're all concerned about energy and the environment.
127
326000
3000
Մենք բոլորս մտահոգված ենք էներգետիկայի և շրջակա միջավայրի խնդիրներով:
05:41
Well this is a logarithmic graph.
128
329000
2000
Սա լոգարիթմական գրաֆիկ է:
05:43
This represents a smooth doubling,
129
331000
2000
Այն ցույց է տալիս մարդու կողմից արտադրվող արևային էներգիայի
05:45
every two years, of the amount of solar energy we're creating,
130
333000
4000
ծավալի կրկնապատկումը յուրաքանչյուր երկու տարին մեկ:
05:49
particularly as we're now applying nanotechnology,
131
337000
2000
Մասնավորաբար, նանոտեխնոլոգիաները, որոնք տեղեկատվական տեխնոլոգիաների տեսակներից մեկն են,
05:51
a form of information technology, to solar panels.
132
339000
3000
կիրառվում են արևային վահանակներում:
05:54
And we're only eight doublings away
133
342000
2000
Կրկնապատկման ևս 8 քայլից հետո
05:56
from it meeting 100 percent of our energy needs.
134
344000
2000
այն կբավարարի մեր կարիքների 100%-ը:
05:58
And there is 10 thousand times more sunlight than we need.
135
346000
4000
Արևի լույսը 10 հազար անգամ ավելի շատ է, քան մեզ հարկավոր է:
06:02
We ultimately will merge with this technology. It's already very close to us.
136
350000
5000
Մենք ի վերջո կմիաձուլվենք այս տեխնոլոգիաների հետ: Դա արդեն մոտենում է մեզ:
06:07
When I was a student it was across campus, now it's in our pockets.
137
355000
3000
Երբ ես ուսանող էի, այն գրավում էր մի ամբողջ մասնաշենքի չափ տարածք:
06:10
What used to take up a building now fits in our pockets.
138
358000
3000
Այն, ինչն առաջ մի շենքի չափ էր` այժմ տեղավորվում է գրպանում:
06:13
What now fits in our pockets would fit in a blood cell in 25 years.
139
361000
3000
Այն, ինչ այժմ տեղավորվում է մեր գրպանում` 25 տարի հետո կլինի արյան գնդիկների մեջ:
06:16
And we will begin to actually deeply influence
140
364000
4000
Փաստորեն, մեր առողջության և մտավոր պոտենցիալի վրա
06:20
our health and our intelligence,
141
368000
2000
ավելի խորը ազդեցություն կսկսվի`
06:22
as we get closer and closer to this technology.
142
370000
4000
այս տեխնոլոգիաներին ավելի ու ավելի շատ մոտենալուն համընթաց:
06:26
Based on that we are announcing, here at TED,
143
374000
3000
Հիմնվելով վերը նշվածների վրա, TED-ի ավանդության համաձայն,
06:29
in true TED tradition, Singularity University.
144
377000
3000
այստեղ TED-ում մենք հայտարարում ենք Սինգուլյարության (Յուրահատկության) Համալսարանի բացման մասին:
06:32
It's a new university
145
380000
2000
Դա նոր համալսարան է,
06:34
that's founded by Peter Diamandis, who is here in the audience,
146
382000
2000
որը հիմնադրվել է Պիտեր Դայամանդիսի,
06:36
and myself.
147
384000
2000
ով այստեղ հանդիսատեսների շարքում է, և իմ կողմից:
06:38
It's backed by NASA and Google,
148
386000
2000
Դրան աջակցել են NASA-ն և Google-ը, ինչպես նաև
06:40
and other leaders in the high-tech and science community.
149
388000
4000
այլ առաջատարներ բարձր տեխնոլոգիաների և գիտության բնագավառներից:
06:44
And our goal was to assemble the leaders,
150
392000
3000
Մեր նպատակն էր հավաքել առաջնորդներին,
06:47
both teachers and students,
151
395000
2000
ինչպես դասախոսների, այնպես էլ ուսանողների շարքերից
06:49
in these exponentially growing information technologies,
152
397000
2000
էքսպոնենցիալ կերպով աճող տեղեկատվական տեխնոլոգիաների այս բնագավառից,
06:51
and their application.
153
399000
2000
և դրա կիրառությունից:
06:53
But Larry Page made an impassioned speech
154
401000
2000
Մեր կազմակերպչական հավաքի ժամանակ
06:55
at our organizing meeting,
155
403000
2000
Լարի Փեյջը հանդես եկավ մի շատ տպավորիչ ելույթով
06:57
saying we should devote this study
156
405000
5000
այն մասին, որ մենք պետք է ուսումնասիրությունն ուղղենք
07:02
to actually addressing some of the major challenges facing humanity.
157
410000
4000
մարդկության առջև կանգնած գլխավոր խնդիրների լուծմանը:
07:06
And if we did that, then Google would back this.
158
414000
2000
Եվ եթե մենք դա անենք` Google-ը պատրաստ է մեզ աջակցել:
07:08
And so that's what we've done.
159
416000
2000
Հենց այդպես էլ արեցինք:
07:10
The last third of the nine-week intensive summer session
160
418000
4000
Ինը շաբաթ տևած ամառային նստաշրջանի վերջին երրորդ մասը
07:14
will be devoted to a group project to address
161
422000
2000
նվիրված կլինի մի խմբային ծրագրի, որը
07:16
some major challenge of humanity.
162
424000
2000
ուղղված է որոշ համամարդկային կարևորագույն խնդիրների լուծմանը:
07:18
Like for example, applying the Internet,
163
426000
2000
Ինչպես, օրինակ, կիրառել ինտերնետը,
07:20
which is now ubiquitous, in the rural areas of China or in Africa,
164
428000
5000
որն այսօր ամենուրեք է, Չինաստանի գյուղական տեղանքներում և Աֆրիկայում,
07:25
to bringing health information
165
433000
2000
առողջապահության մասին տեղեկատվությունը
07:27
to developing areas of the world.
166
435000
3000
երկրագնդի զարգագող մասերին հասցնելու համար:
07:30
And these projects will continue past these sessions,
167
438000
3000
Այս նիստերի ավարտից հետո նախագծերը կշարունակվեն
07:33
using collaborative interactive communication.
168
441000
3000
ինտերակտիվ հաղորդակցման միջոցների օգնությամբ:
07:36
All the intellectual property that is created and taught
169
444000
4000
Ողջ ինտելեկտուալ սեփականությունը, որ կստեղծվի և կդասավանդվի
07:40
will be online and available,
170
448000
2000
կլինի առցանց և հասանելի
07:42
and developed online in a collaborative fashion.
171
450000
3000
և կշարունակի զարգանալ առցանց ինտերակտիվ ռեժիմում:
07:45
Here is our founding meeting.
172
453000
2000
Ահա մեր հիմնադիր հանդիպումը:
07:47
But this is being announced today.
173
455000
2000
Այդ մասին հայտարարվում է այսօր:
07:49
It will be permanently headquartered in Silicon Valley,
174
457000
3000
Մեր գլխամասը կտեղակայվի Սիլիկոնային հովտում,
07:52
at the NASA Ames research center.
175
460000
2000
NASA Ames հետազոտական կենտրոնին կից:
07:54
There are different programs for graduate students,
176
462000
2000
Կան բազմաթիվ ծրագրեր ասպիրանտների,
07:56
for executives at different companies.
177
464000
3000
նաև տարբեր ընկերությունների ղեկավարների համար:
07:59
The first six tracks here -- artificial intelligence,
178
467000
2000
Այստեղ առաջին 6 թեմաներն են` արհեստական բանականություն,
08:01
advanced computing technologies, biotechnology, nanotechnology --
179
469000
3000
առաջավոր հաշվողական տեխնոլոգիաներ, բիոտեխնոլոգիաներ, նանոտեխնոլոգիաներ,
08:04
are the different core areas of information technology.
180
472000
4000
որոնք հանդիսանում են տեղեկատվական տեխնոլոգիաների հիմքը:
08:08
Then we are going to apply them to the other areas,
181
476000
2000
Ապա մենք պատրաստվում ենք ներդնել այդ գիտելիքները տարբեր ոլորտներում,
08:10
like energy, ecology,
182
478000
3000
ինչպես, օրինակ, էներգետիկան, էկոլոգիան,
08:13
policy law and ethics, entrepreneurship,
183
481000
2000
քաղաքական օրենսդրությունը և էթիկան, ձեռնարկատիրությունը,
08:15
so that people can bring these new technologies to the world.
184
483000
4000
այնպես, որ այս նոր տեխնոլոգիաները ներթափանցեն մարդկանց առօրյա կյանք:
08:19
So we're very appreciative of the support we've gotten
185
487000
5000
Մենք շատ բարձր ենք գնահատում այն աջակցությունը, որ ունենք
08:24
from both the intellectual leaders, the high-tech leaders,
186
492000
2000
գիտատեխնիկական համայնքի առաջնորդների կողմից,
08:26
particularly Google and NASA.
187
494000
2000
հատկապես Google-ից և NASA-ից:
08:28
This is an exciting new venture.
188
496000
2000
Սա շատ հետաքրքրական նոր նախաձեռնություն է:
08:30
And we invite you to participate. Thank you very much.
189
498000
3000
Եվ մենք հրավիրում ենք ձեզ մասնակցելու դրանում: Շատ շնորհակալ եմ:
08:33
(Applause)
190
501000
3000
(Ծափահարություններ)
ABOUT THE SPEAKER
Ray Kurzweil - Inventor, futuristRay Kurzweil is an engineer who has radically advanced the fields of speech, text and audio technology. He's revered for his dizzying -- yet convincing -- writing on the advance of technology, the limits of biology and the future of the human species.
Why you should listen
Inventor, entrepreneur, visionary, Ray Kurzweil's accomplishments read as a startling series of firsts -- a litany of technological breakthroughs we've come to take for granted. Kurzweil invented the first optical character recognition (OCR) software for transforming the written word into data, the first print-to-speech software for the blind, the first text-to-speech synthesizer, and the first music synthesizer capable of recreating the grand piano and other orchestral instruments, and the first commercially marketed large-vocabulary speech recognition.
Yet his impact as a futurist and philosopher is no less significant. In his best-selling books, which include How to Create a Mind, The Age of Spiritual Machines, The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology, Kurzweil depicts in detail a portrait of the human condition over the next few decades, as accelerating technologies forever blur the line between human and machine.
In 2009, he unveiled Singularity University, an institution that aims to "assemble, educate and inspire leaders who strive to understand and facilitate the development of exponentially advancing technologies." He is a Director of Engineering at Google, where he heads up a team developing machine intelligence and natural language comprehension.
Ray Kurzweil | Speaker | TED.com