ABOUT THE SPEAKER
Ray Kurzweil - Inventor, futurist
Ray Kurzweil is an engineer who has radically advanced the fields of speech, text and audio technology. He's revered for his dizzying -- yet convincing -- writing on the advance of technology, the limits of biology and the future of the human species.

Why you should listen

Inventor, entrepreneur, visionary, Ray Kurzweil's accomplishments read as a startling series of firsts -- a litany of technological breakthroughs we've come to take for granted. Kurzweil invented the first optical character recognition (OCR) software for transforming the written word into data, the first print-to-speech software for the blind, the first text-to-speech synthesizer, and the first music synthesizer capable of recreating the grand piano and other orchestral instruments, and the first commercially marketed large-vocabulary speech recognition.

Yet his impact as a futurist and philosopher is no less significant. In his best-selling books, which include How to Create a Mind, The Age of Spiritual Machines, The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology, Kurzweil depicts in detail a portrait of the human condition over the next few decades, as accelerating technologies forever blur the line between human and machine.

In 2009, he unveiled Singularity University, an institution that aims to "assemble, educate and inspire leaders who strive to understand and facilitate the development of exponentially advancing technologies." He is a Director of Engineering at Google, where he heads up a team developing machine intelligence and natural language comprehension.

More profile about the speaker
Ray Kurzweil | Speaker | TED.com
TED2009

Ray Kurzweil: A university for the coming singularity

RAy Kurzweil: Univerzita přicházející singularity

Filmed:
1,025,725 views

Poslední grafy Raye Kurzweila ukazují, že ohromný rozvoj technologií se bude jen zrychlovat -- bez ohledu na recesi. Odhaluje svůj nový projekt Univerzity Singularity sloužící studiu přicházejících technologií a jejich využití ve prospěch lidstva.
- Inventor, futurist
Ray Kurzweil is an engineer who has radically advanced the fields of speech, text and audio technology. He's revered for his dizzying -- yet convincing -- writing on the advance of technology, the limits of biology and the future of the human species. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
InformationInformace technologytechnika growsroste in an exponentialexponenciální mannerzpůsob.
0
1000
3000
Informační technologie rostou exponenciálně.
00:16
It's not linearlineární. And our intuitionintuice is linearlineární.
1
4000
4000
Není to lineárně. Naše intuice je lineární.
00:20
When we walkedchodil throughpřes the savannasavany a thousandtisíc yearsroky agopřed
2
8000
2000
Když jsme před tisíci lety kráčeli savanou
00:22
we madevyrobeno linearlineární predictionspředpovědi where that animalzvíře would be,
3
10000
2000
udělali jsme lineární předpověď, kde bude to zvíře.
00:24
and that workedpracoval fine. It's hardwiredjediná možnost in our brainsmozky.
4
12000
3000
A to nám dobře fungovalo. Je to naprogramováno v našich mozcích.
00:27
But the pacetempo of exponentialexponenciální growthrůst
5
15000
3000
Ale tempo exponenciálního růstu
00:30
is really what describespopisuje informationinformace technologiestechnologií.
6
18000
3000
je to, co je skutečně typické pro informační technologie.
00:33
And it's not just computationvýpočet.
7
21000
3000
A není to jen provádění výpočtů.
00:36
There is a bigvelký differencerozdíl betweenmezi linearlineární and exponentialexponenciální growthrůst.
8
24000
2000
Mezi lineárním a exponenciálním růstem je velký rozdíl.
00:38
If I take 30 stepskroky linearlylineárně -- one, two, threetři, fourčtyři, fivePět --
9
26000
4000
Když udělám 30 lineárních kroků, jeden, dva, tři, čtyři, pět,
00:42
I get to 30.
10
30000
2000
dostanu se ke třiceti.
00:44
If I take 30 stepskroky exponentiallyexponenciálně -- two, fourčtyři, eightosm, 16 --
11
32000
3000
Když udělám 30 kroků exponenciálně, dva, čtyři, šestnáct,
00:47
I get to a billionmiliarda.
12
35000
2000
dostanu se k miliardě.
00:49
It makesdělá a hugeobrovský differencerozdíl.
13
37000
2000
To je obrovský rozdíl.
00:51
And that really describespopisuje informationinformace technologytechnika.
14
39000
2000
A to je to, co opravdu popisuje informační technologii.
00:53
When I was a studentstudent at MITMIT,
15
41000
2000
Když jsem byl studentem na MIT
00:55
we all sharedsdílené one computerpočítač that tookvzal up a wholeCelý buildingbudova.
16
43000
2000
všichni jsme se dělili o jeden počítač, který zabíral celou budovu.
00:57
The computerpočítač in your cellphonemobilní telefon todaydnes is a millionmilión timesčasy cheaperlevnější,
17
45000
3000
Počítač ve vašem mobilním telefonu je milionkrát levnější,
01:00
a millionmilión timesčasy smallermenší,
18
48000
2000
milionkrát menší,
01:02
a thousandtisíc timesčasy more powerfulsilný.
19
50000
2000
a tisíckrát výkonnější.
01:04
That's a billion-foldBillion-Fold increasezvýšit in capabilityschopnost perza dollardolar
20
52000
3000
Výkon za jeden dolar se zvýšil miliardkrát
01:07
that we'vejsme actuallyvlastně experiencedzkušený sinceod té doby I was a studentstudent.
21
55000
2000
od doby, kdy jsem byl student.
01:09
And we're going to do it again in the nextdalší 25 yearsroky.
22
57000
3000
A to se nám podaří znovu během příštích 25 let.
01:12
InformationInformace technologytechnika progressesv průběhu
23
60000
2000
Informační technologie se vyvíjí
01:14
throughpřes a seriessérie of S-curvesS-křivky
24
62000
2000
na řadě S křivek
01:16
where eachkaždý one is a differentodlišný paradigmparadigma.
25
64000
2000
kde každá znamená jinou formu.
01:18
So people say, "What's going to happenpřihodit se when Moore'sMoore je LawZákon comespřijde to an endkonec?"
26
66000
3000
Takže lidé se ptají, "Co se stane až se dostaneme na konec Moorova zákona?"
01:21
WhichKterý will happenpřihodit se around 2020.
27
69000
2000
Což se stane kolem roku 2020.
01:23
We'llBudeme then go to the nextdalší paradigmparadigma.
28
71000
2000
Pak se přesuneme k další formě.
01:25
And Moore'sMoore je LawZákon was not the first paradigmparadigma
29
73000
2000
Moorův zákon nebyl první formou
01:27
to bringpřinést exponentialexponenciální growthrůst to computingvýpočetní.
30
75000
2000
přinášející exponenciální růst do výpočetní techniky.
01:29
The exponentialexponenciální growthrůst of computingvýpočetní startedzačal
31
77000
2000
Exponenciální růst výpočetní techniky začal
01:31
decadesdekády before GordonGordon MooreMoore was even bornnarozený.
32
79000
2000
desítky let předtím, než se Gordon Moore narodil.
01:33
And it doesn't just applyaplikovat to computationvýpočet.
33
81000
4000
A netýká se to jen výpočetní techniky.
01:37
It's really any technologytechnika where we can measureopatření
34
85000
2000
Týká se to jakékoli technologie, kde můžeme měřit
01:39
the underlyingzákladní informationinformace propertiesvlastnosti.
35
87000
3000
základní informační vlastnosti.
01:42
Here we have 49 famousslavný computerspočítačů. I put them in a logarithmiclogaritmický graphgraf.
36
90000
4000
Zde máme 49 slavných počítačů. Dám je na logaritmický graf.
01:46
The logarithmiclogaritmický scaleměřítko hidesskryje the scaleměřítko of the increasezvýšit,
37
94000
4000
Logarotmická stupnice zakrývá růstovou stupnici.
01:50
because this representspředstavuje trillions-foldbiliony krát increasezvýšit
38
98000
2000
Protože ta představuje billion-násobné výšení
01:52
sinceod té doby the 1890 censussčítání lidu.
39
100000
3000
od roku roku 1890.
01:55
In 1950s they were shrinkingsmršťování vacuumvakuum tubestrubky,
40
103000
2000
V padesátých letech dvacátého století jsme zkracovali vakuové trubice,
01:57
makingtvorba them smallermenší and smallermenší. They finallyKonečně hitudeřil a wallstěna;
41
105000
3000
dělali jsme je menší a menší až jsme se dostali na limit.
02:00
they couldn'tnemohl shrinksmršťovat the vacuumvakuum tubetrubka any more and keep the vacuumvakuum.
42
108000
2000
Nemohli více zkrátit trubici a přitom zachovat vakuum.
02:02
And that was the endkonec of the shrinkingsmršťování of vacuumvakuum tubestrubky,
43
110000
3000
A to byl konec zkracování vakuuových trubic.
02:05
but it was not the endkonec of the exponentialexponenciální growthrůst of computingvýpočetní.
44
113000
3000
Ale to neznamenalo konec exponenciálního růstu výpočetní techniky.
02:08
We wentšel to the fourthČtvrtý paradigmparadigma, transistorstranzistory,
45
116000
2000
Dostali jsme se ke čtvrté formě, tranzistorům,
02:10
and finallyKonečně integratedintegrovaný circuitsobvodů.
46
118000
2000
a nakonec k integrovaným obvodům.
02:12
When that comespřijde to an endkonec we'lldobře go to the sixthšestý paradigmparadigma;
47
120000
2000
Až se dosáhne konce, přejdeme k šesté formě,
02:14
three-dimensionaltrojrozměrný self-organizingsamoorganizující molecularmolekulární circuitsobvodů.
48
122000
4000
trojrozměrným samo-řízeným molekulárním obvodům.
02:18
But what's even more amazingúžasný, really, than this
49
126000
3000
Ale co ještě úžasnější, než tento
02:21
fantasticfantastický scaleměřítko of progresspokrok,
50
129000
2000
fantastický rozvoj,
02:23
is that -- look at how predictablepředvídatelný this is.
51
131000
2000
je jak předvídatelné to je.
02:25
I mean this wentšel throughpřes thicktlustý and thintenký,
52
133000
2000
Co tím míním je, že se to děje za všech okolností
02:27
throughpřes warválka and peacemír, throughpřes boomvýložník timesčasy and recessionsrecese.
53
135000
3000
během války či míru, během růstu či recese.
02:30
The Great DepressionDeprese madevyrobeno not a dentDent in this exponentialexponenciální progressionpostup.
54
138000
4000
Ani Velká hospodářské krize nijak nepoznamenala tento exponenciální vývoj.
02:34
We'llBudeme see the samestejný thing in the economichospodářský recessionrecese we're havingmít now.
55
142000
4000
Uvidíme to samé během současné ekonomické recese.
02:38
At leastnejméně the exponentialexponenciální growthrůst of informationinformace technologytechnika capabilityschopnost
56
146000
3000
Alespoň exponenciální růst schopností informačních technologií
02:41
will continuepokračovat unabatednesnížené.
57
149000
3000
bude pokračovat bez zpomalení.
02:44
And I just updatedaktualizováno these graphsgrafy.
58
152000
2000
Právě jsem aktualizoval tyto grafy.
02:46
Because I had them throughpřes 2002 in my bookrezervovat, "The SingularitySingularita is NearPoblíž."
59
154000
3000
Protože jsem je měl od roku 2002 ve své knize "Singularita se blíží."
02:49
So we updatedaktualizováno them,
60
157000
2000
Tak jsme je aktualizovali
02:51
so I could presentsoučasnost, dárek it here, to 2007.
61
159000
3000
abych je mohl prezentovat tady, do roku 2007.
02:54
And I was askedzeptal se, "Well aren'tnejsou you nervousnervový?
62
162000
2000
Byl jsem dotázán, "Nejste nervózní?
02:56
Maybe it kinddruh of didn't staypobyt on this exponentialexponenciální progressionpostup."
63
164000
4000
Možná se to jaksi vychýlilo z exponenciálního růstu."
03:00
I was a little nervousnervový
64
168000
2000
Byl jsem trochu nervózní
03:02
because maybe the datadata wouldn'tby ne be right,
65
170000
2000
protože data by nemusela být správná,
03:04
but I've doneHotovo this now for 30 yearsroky,
66
172000
2000
ale já toto dělám už třicet let,
03:06
and it has stayedzůstal on this exponentialexponenciální progressionpostup.
67
174000
3000
a průběh zůstal exponenciální.
03:09
Look at this graphgraf here.You could buyKoupit one transistortranzistor for a dollardolar in 1968.
68
177000
3000
Podívejte se na tento graf. V roce 1968 jste mohli koupit tranzistor za jeden dolar.
03:12
You can buyKoupit halfpolovina a billionmiliarda todaydnes,
69
180000
2000
Dnes si jich můžete koupit půl milardy.
03:14
and they are actuallyvlastně better, because they are fasterrychleji.
70
182000
2000
A jsou ve skutečnosti lepší, protože jsou rychlejší.
03:16
But look at how predictablepředvídatelný this is.
71
184000
2000
Ale podívejte, jak předvídatelné to je.
03:18
And I'd say this knowledgeznalost is over-fitting-montáž to pastminulost datadata.
72
186000
3000
A řekl bych, že toto poznání je více než platné také pro minulá data.
03:21
I've been makingtvorba these forward-lookingvýhledová predictionspředpovědi for about 30 yearsroky.
73
189000
4000
Tyto výhledové předpovědi dělám už asi 30 let.
03:25
And the costnáklady of a transistortranzistor cyclecyklus,
74
193000
2000
Náklady na tranzistorový cyklus,
03:27
whichkterý is a measureopatření of the pricecena performancepředstavení of electronicselektronika,
75
195000
2000
což je měřítko cenové výkonnosti v elektronice,
03:29
comespřijde down about everykaždý yearrok.
76
197000
2000
se snižuje každý rok.
03:31
That's a 50 percentprocent deflationdeflace ratehodnotit.
77
199000
2000
To je míra deflace 50%.
03:33
And it's alsotaké trueskutečný of other examplespříklady,
78
201000
2000
A toto platí také pro další příklady
03:35
like DNADNA datadata or brainmozek datadata.
79
203000
2000
jako jsou informace o DNA nebo mozku.
03:37
But we more than make up for that.
80
205000
2000
Ale vytváříme mnohem víc.
03:39
We actuallyvlastně shiploď more than twicedvakrát as much
81
207000
2000
Ve skutečnosti tvoříme více než dvakrát tolik
03:41
of everykaždý formformulář of informationinformace technologytechnika.
82
209000
2000
v každé formě informačních technologií.
03:43
We'veMáme had 18 percentprocent growthrůst in constantkonstantní dollarsdolarů
83
211000
3000
Máme 18 procentní růst v konstantních dolarech
03:46
in everykaždý formformulář of informationinformace technologytechnika for the last half-centurypůl století,
84
214000
3000
v každé informační technologii za poslední půlstoletí.
03:49
despitei přes the factskutečnost that you can get twicedvakrát as much of it eachkaždý yearrok.
85
217000
4000
Bez ohledu na fakt, že můžeme dostat dvakrát více každý rok.
03:53
This is a completelyzcela differentodlišný examplepříklad.
86
221000
2000
Toto je úplně jiný příklad.
03:55
This is not Moore'sMoore je LawZákon.
87
223000
2000
Toto není Moorův zákon.
03:57
The amountmnožství of DNADNA datadata
88
225000
2000
Množství dat o DNA
03:59
we'vejsme sequencedsekvenčně has doubledzdvojnásobil everykaždý yearrok.
89
227000
2000
které jsme setřídili se zdvojnásobuje každý rok.
04:01
The costnáklady has come down by halfpolovina everykaždý yearrok.
90
229000
3000
Náklady se snižují o polovinu každý rok.
04:04
And this has been a smoothhladký progressionpostup
91
232000
2000
To je rovnoměrný vývoj
04:06
sinceod té doby the beginningzačátek of the genomegenomu projectprojekt.
92
234000
2000
od začátku genomového projektu.
04:08
And halfwaydo poloviny throughpřes the projectprojekt, skepticsskeptici said,
93
236000
2000
V polovině projektu skeptici říkali
04:10
"Well, this is not workingpracovní out. You're halfwaydo poloviny throughpřes the genomegenomu projectprojekt
94
238000
3000
"Toto nefunguje. Jste v polovině projektu
04:13
and you've finisheddokončeno one percentprocent of the projectprojekt."
95
241000
2000
a dokončili jste jen jedno procento projektu."
04:15
But that was really right on scheduleplán.
96
243000
2000
Ale bylo to ve skutečnosti přesně podle plánu.
04:17
Because if you doubledvojnásobek one percentprocent sevensedm more timesčasy,
97
245000
2000
Protože když zdvojnásobíte jedno procento 7x
04:19
whichkterý is exactlypřesně what happenedStalo,
98
247000
2000
což je přesně to co se stalo,
04:21
you get 100 percentprocent. And the projectprojekt was finisheddokončeno on time.
99
249000
3000
dostanete 100%. Projekt byl dokončen podle plánu.
04:24
CommunicationKomunikace technologiestechnologií:
100
252000
2000
Komunikační technologie:
04:26
50 differentodlišný wayszpůsoby to measureopatření this,
101
254000
2000
50 různých způsobů jak to měřit.
04:28
the numberčíslo of bitsbitů beingbytost movedpřestěhoval around, the sizevelikost of the InternetInternetu.
102
256000
3000
Počet přenášených bitů, velikost internetu.
04:31
But this has progressedpostupovala at an exponentialexponenciální pacetempo.
103
259000
2000
Ale vyvinulo se to exponenciálně.
04:33
This is deeplyhluboce democratizingdemokratizace.
104
261000
2000
To je hluboce demokratocké.
04:35
I wrotenapsal, over 20 yearsroky agopřed in "The AgeVěk of IntelligentInteligentní MachinesStroje,"
105
263000
3000
Před dvaceti lety jsem napsal v knize "Věk inteligentních strojů,"
04:38
when the SovietSovětské UnionUnie was going strongsilný, that it would be sweptzametl away
106
266000
3000
když sílil Sovětský Svaz, že bude smeten
04:41
by this growthrůst of decentralizeddecentralizované communicationsdělení.
107
269000
4000
rozvojem decentralizované komunikace.
04:45
And we will have plentyspousta of computationvýpočet as we go throughpřes the 21stSvatý centurystoletí
108
273000
3000
Během 21. století budeme mít spoustu výpočtů
04:48
to do things like simulatesimulovat regionsregionů of the humančlověk brainmozek.
109
276000
4000
jako je simulace oblastí lidského mozku.
04:52
But where will we get the softwaresoftware?
110
280000
2000
Ale co bude se softwarem?
04:54
Some criticskritiky say, "Oh, well softwaresoftware is stuckuvízl in the mudbláto."
111
282000
3000
Někteří kritici říkají "Vývoj softwaru se vyvíjí hlemýždím tempem"
04:57
But we are learningučení se more and more about the humančlověk brainmozek.
112
285000
2000
Ale my se dozvídáme více a více o lidském mozku.
04:59
SpatialProstorová resolutionrozlišení of brainmozek scanningsnímání is doublingzdvojnásobení everykaždý yearrok.
113
287000
3000
Prostorové rozlišení mozkových scannerů se zdvojnásobuje každý rok.
05:02
The amountmnožství of datadata we're gettingdostat about the brainmozek is doublingzdvojnásobení everykaždý yearrok.
114
290000
3000
Množství dat, které dostáváme o lidském mozku se zdvojnásobuje každý rok.
05:05
And we're showingzobrazování that we can actuallyvlastně turnotočit se this datadata
115
293000
3000
A ukazujeme, že jsme schopní tyto informace zpracovat
05:08
into workingpracovní modelsmodely and simulationssimulace of brainmozek regionsregionů.
116
296000
3000
do fukčních modelů a simulací oblastí mozku.
05:11
There is about 20 regionsregionů of the brainmozek that have been modeledmodelovány,
117
299000
2000
V mozku je asi 20 oblasí, které jsme modelovali,
05:13
simulatedsimulované and testedtestováno:
118
301000
2000
simulovali a testovali:
05:15
the auditorysluchový cortexkůra, regionsregionů of the visualvizuální cortexkůra;
119
303000
3000
vnější mozková kůra, oblasti zrakové kůry,
05:18
cerebellummozeček, where we do our skilldovednost formationformace;
120
306000
2000
malý mozek, kde formujeme své dovednosti,
05:20
slicesvýseče of the cerebralcerebrální cortexkůra, where we do our rationalRacionální thinkingmyslící.
121
308000
4000
části mozkové kůry, kde probíhá racionální myšlení.
05:24
And all of this has fueledpoháněl
122
312000
2000
A toto všechno velmi pomohlo
05:26
an increasezvýšit, very smoothhladký and predictablepředvídatelný, of productivityproduktivita.
123
314000
3000
hladkému a předvídatelnému růstu produktivity.
05:29
We'veMáme gonepryč from 30 dollarsdolarů to 130 dollarsdolarů
124
317000
2000
Dostali jsme se ze 30 dolarů na 130 dolarů
05:31
in constantkonstantní dollarsdolarů in the valuehodnota of an averageprůměrný hourhodina of humančlověk laborpráce,
125
319000
4000
v konstatních dolarech hodnoty průměrné hodiny lidské práce,
05:35
fueledpoháněl by this informationinformace technologytechnika.
126
323000
3000
hnáni touto informační technologií.
05:38
And we're all concernedznepokojený about energyenergie and the environmentživotní prostředí.
127
326000
3000
Všichni máme obavy týkající se energií a životního prostředí.
05:41
Well this is a logarithmiclogaritmický graphgraf.
128
329000
2000
Toto je logaritmický graf.
05:43
This representspředstavuje a smoothhladký doublingzdvojnásobení,
129
331000
2000
Reprezentuje rovnoměrné zdvojnásobení,
05:45
everykaždý two yearsroky, of the amountmnožství of solarsluneční energyenergie we're creatingvytváření,
130
333000
4000
každé dva roky, množství solární energie, které vyrábíme.
05:49
particularlyzejména as we're now applyinguplatňování nanotechnologynanotechnologie,
131
337000
2000
Zvláště teď, když aplikujeme nanotechnologie,
05:51
a formformulář of informationinformace technologytechnika, to solarsluneční panelspanelů.
132
339000
3000
formu informační technologie, do oblasti solárních panelů.
05:54
And we're only eightosm doublingszahýbal away
133
342000
2000
A jsme vzdáleni pouze 8 zdvojnásobení
05:56
from it meetingSetkání 100 percentprocent of our energyenergie needspotřeby.
134
344000
2000
od naplnění 100% našich energetických potřeb.
05:58
And there is 10 thousandtisíc timesčasy more sunlightslunečním světlem than we need.
135
346000
4000
A k dispozici je desetitisíckrát více slunečního svitu, než potřebujeme.
06:02
We ultimatelynakonec will mergespojit with this technologytechnika. It's alreadyjiž very closezavřít to us.
136
350000
5000
Nakonec tuto technolologii zapojíme. Je to už velmi blízko.
06:07
When I was a studentstudent it was acrosspřes campuskampusu, now it's in our pocketskapsy.
137
355000
3000
Když jsme byl student, bylo to přes celou školu. Teď se to vejde do kapsy.
06:10
What used to take up a buildingbudova now fitsse hodí in our pocketskapsy.
138
358000
3000
To co zabralo celou budovu se nám teď vejde do kapes.
06:13
What now fitsse hodí in our pocketskapsy would fitvejít se in a bloodkrev cellbuňka in 25 yearsroky.
139
361000
3000
To ce se nám dnes vejde do kapes se za 25 let vejde do krevní buňky.
06:16
And we will beginzačít to actuallyvlastně deeplyhluboce influencevliv
140
364000
4000
A začneme skutečně hluboce ovlivňovat
06:20
our healthzdraví and our intelligenceinteligence,
141
368000
2000
naše zdraví a inteligenci,
06:22
as we get closerblíže and closerblíže to this technologytechnika.
142
370000
4000
jak se budeme s touto technologií sbližovat.
06:26
BasedNa základě on that we are announcingoznámení, here at TEDTED,
143
374000
3000
Na základě toho zahajujeme, tady v TED,
06:29
in trueskutečný TEDTED traditiontradice, SingularitySingularita UniversityUniverzita.
144
377000
3000
podle opravdové TED tradice, Univerzitu Singularity.
06:32
It's a newNový universityuniverzita
145
380000
2000
Je to nová univerzita
06:34
that's foundedZaložený by PeterPeter DiamandisDiamandis, who is here in the audiencepublikum,
146
382000
2000
založená Peterem Diamandisem, který je zde mezi přítomnými,
06:36
and myselfmoje maličkost.
147
384000
2000
a mnou.
06:38
It's backedpodpořeno by NASANASA and GoogleGoogle,
148
386000
2000
Je podporována NASA a Googlem,
06:40
and other leaderslídry in the high-techvyspělá technologie and scienceVěda communityspolečenství.
149
388000
4000
a dalšími čelními představiteli z komunity vědců a hi-tech.
06:44
And our goalfotbalová branka was to assembleshromáždit the leaderslídry,
150
392000
3000
Naším cílem bylo dát dohromady vůdce,
06:47
bothoba teachersučitelů and studentsstudentů,
151
395000
2000
studenty i učitele,
06:49
in these exponentiallyexponenciálně growingrostoucí informationinformace technologiestechnologií,
152
397000
2000
z oblastí exponenciálně rostoucích informačních technologií
06:51
and theirjejich applicationaplikace.
153
399000
2000
a jejich aplikací.
06:53
But LarryLarry PageStránka madevyrobeno an impassionedvášnivý speechmluvený projev
154
401000
2000
Ale Larry Page měl vášnivý proslov
06:55
at our organizingorganizování meetingSetkání,
155
403000
2000
na naší zahajovací schůzi,
06:57
sayingrčení we should devotevěnovat this studystudie
156
405000
5000
kde řekl, že bychom měli tato studia zasvětit
07:02
to actuallyvlastně addressingadresování some of the majorhlavní, důležitý challengesproblémy facingčelí humanitylidstvo.
157
410000
4000
výzvám které čekají lidstvo.
07:06
And if we did that, then GoogleGoogle would back this.
158
414000
2000
A když to uděláme, Google nás podpoří.
07:08
And so that's what we'vejsme doneHotovo.
159
416000
2000
A tak jsme to udělali.
07:10
The last thirdTřetí of the nine-weekDevítitýdenní intensiveintenzivní summerletní sessionzasedání
160
418000
4000
Poslední třetina z devítitýdenního intensivního letního semestru
07:14
will be devotedoddaný to a groupskupina projectprojekt to addressadresa
161
422000
2000
bude zasvěcena skupinovému projektu, který se zaměří
07:16
some majorhlavní, důležitý challengevýzva of humanitylidstvo.
162
424000
2000
na některé hlavní výzvy čekající lidstvo.
07:18
Like for examplepříklad, applyinguplatňování the InternetInternetu,
163
426000
2000
Jako je například zavádění internetu,
07:20
whichkterý is now ubiquitousvšudypřítomný, in the ruralvenkovský areasoblasti of ChinaČína or in AfricaAfrika,
164
428000
5000
který je dnes všudypřítomný, ve venkovských oblastech Číny nebo Afriky,
07:25
to bringingpřináší healthzdraví informationinformace
165
433000
2000
k umožnění přístupu ke zdravotním informacím
07:27
to developingrozvíjející se areasoblasti of the worldsvět.
166
435000
3000
rozvíjejícím se oblastem světa.
07:30
And these projectsprojektů will continuepokračovat pastminulost these sessionszasedání,
167
438000
3000
Tyto projekty budou po skončení semestrů pokračovat,
07:33
usingpoužitím collaborativespolupráce interactiveinteraktivní communicationsdělení.
168
441000
3000
s pomocí společné interaktivní komunikace.
07:36
All the intellectualintelektuální propertyvlastnictví that is createdvytvořeno and taughtvyučován
169
444000
4000
Vše vyučované i vytvotvořené duševní vlastnictví
07:40
will be onlineonline and availabledostupný,
170
448000
2000
bude online k dispozici,
07:42
and developedrozvinutý onlineonline in a collaborativespolupráce fashionmóda.
171
450000
3000
a také online vytvářeno za pomocí spolupráce.
07:45
Here is our foundingzaložení meetingSetkání.
172
453000
2000
Zde je naše zakládací schůze.
07:47
But this is beingbytost announcedoznámila todaydnes.
173
455000
2000
Ale oznamujeme to dnes.
07:49
It will be permanentlytrvale headquarteredse sídlem in SiliconKřemík ValleyÚdolí,
174
457000
3000
Budeme mít stélé ústředí v Silicon Valley,
07:52
at the NASANASA AmesAmes researchvýzkum centercentrum.
175
460000
2000
ve výzkumném centru NASA v Ames.
07:54
There are differentodlišný programsprogramy for graduateabsolvovat studentsstudentů,
176
462000
2000
Pro postgraduální studium jsou různé programy,
07:56
for executivesvedení at differentodlišný companiesspolečnosti.
177
464000
3000
pro řídící pracovníky různých firem.
07:59
The first sixšest tracksstopy here -- artificialumělý intelligenceinteligence,
178
467000
2000
Prvních 6 směrů, umělá intelegence,
08:01
advancedpokročilý computingvýpočetní technologiestechnologií, biotechnologybiotechnologie, nanotechnologynanotechnologie --
179
469000
3000
rozvynuté výpočetní technologie, biotechnologie, nanotechnologie
08:04
are the differentodlišný corejádro areasoblasti of informationinformace technologytechnika.
180
472000
4000
jsou klíčové oblasti informačních technologií.
08:08
Then we are going to applyaplikovat them to the other areasoblasti,
181
476000
2000
Pak je budeme aplikovat v dalších oblastech,
08:10
like energyenergie, ecologyekologie,
182
478000
3000
jako je energetika, ekologie,
08:13
policypolitika lawzákon and ethicsetika, entrepreneurshippodnikání,
183
481000
2000
právo a etika, podnikání,
08:15
so that people can bringpřinést these newNový technologiestechnologií to the worldsvět.
184
483000
4000
aby byly tyto technologie uplatnitelné ve světě.
08:19
So we're very appreciativevděčné of the supportPodpěra, podpora we'vejsme gottendostal
185
487000
5000
Jsme velmi vděční za podporu, kterou dostáváne
08:24
from bothoba the intellectualintelektuální leaderslídry, the high-techvyspělá technologie leaderslídry,
186
492000
2000
od vůdčích myslitelů a osobností z oblasti hi-tech,
08:26
particularlyzejména GoogleGoogle and NASANASA.
187
494000
2000
především od Google a NASA.
08:28
This is an excitingvzrušující newNový venturepodnik.
188
496000
2000
Je to vrušující a odvážný podnik.
08:30
And we invitepozvat you to participateúčastnit se. Thank you very much.
189
498000
3000
A zveme vás k účasti na něm. Děkuji mnohokrát.
08:33
(ApplausePotlesk)
190
501000
3000
(Potlesk)
Translated by Filip Jirout
Reviewed by Lenka Kovarikova

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Ray Kurzweil - Inventor, futurist
Ray Kurzweil is an engineer who has radically advanced the fields of speech, text and audio technology. He's revered for his dizzying -- yet convincing -- writing on the advance of technology, the limits of biology and the future of the human species.

Why you should listen

Inventor, entrepreneur, visionary, Ray Kurzweil's accomplishments read as a startling series of firsts -- a litany of technological breakthroughs we've come to take for granted. Kurzweil invented the first optical character recognition (OCR) software for transforming the written word into data, the first print-to-speech software for the blind, the first text-to-speech synthesizer, and the first music synthesizer capable of recreating the grand piano and other orchestral instruments, and the first commercially marketed large-vocabulary speech recognition.

Yet his impact as a futurist and philosopher is no less significant. In his best-selling books, which include How to Create a Mind, The Age of Spiritual Machines, The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology, Kurzweil depicts in detail a portrait of the human condition over the next few decades, as accelerating technologies forever blur the line between human and machine.

In 2009, he unveiled Singularity University, an institution that aims to "assemble, educate and inspire leaders who strive to understand and facilitate the development of exponentially advancing technologies." He is a Director of Engineering at Google, where he heads up a team developing machine intelligence and natural language comprehension.

More profile about the speaker
Ray Kurzweil | Speaker | TED.com