TED2009
Ray Kurzweil: A university for the coming singularity
Ray Kruzwei: Önümüzdeki tekillik için bir üniversite
Filmed:
Readability: 4.9
1,025,725 views
Ray Kurzweil'in son grafikleri, teknolojinin çok hızlı ilerleyişinin daha da ivme kazanacağını gösteriyor - durgunluk olsun olmasın. Kurzweil yeni projesini tanıtıyor: Tekillik Üniversitesi; yaklaşmakta olan teknolojileri incelemek ve insanlığın faydasına yönlendirmek için.
Ray Kurzweil - Inventor, futurist
Ray Kurzweil is an engineer who has radically advanced the fields of speech, text and audio technology. He's revered for his dizzying -- yet convincing -- writing on the advance of technology, the limits of biology and the future of the human species. Full bio
Ray Kurzweil is an engineer who has radically advanced the fields of speech, text and audio technology. He's revered for his dizzying -- yet convincing -- writing on the advance of technology, the limits of biology and the future of the human species. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Information technology grows in an exponential manner.
0
1000
3000
Bilişim teknolojisi eksponansiyel olarak ilerler.
00:16
It's not linear. And our intuition is linear.
1
4000
4000
Lineer değildir. Fakat bizim sezgimiz ise lineerdir.
00:20
When we walked through the savanna a thousand years ago
2
8000
2000
Binlerce yıl önce bir ovada dolaşırken o hayvanın
00:22
we made linear predictions where that animal would be,
3
10000
2000
nerede olacağı hakkında lineer tahminler yürütüyorduk.
00:24
and that worked fine. It's hardwired in our brains.
4
12000
3000
Ve bu işe yarıyordu. Bu yaradılıştan beynimize işlenmiş.
00:27
But the pace of exponential growth
5
15000
3000
Fakat eksponansiyel büyümenin hızı
00:30
is really what describes information technologies.
6
18000
3000
esasen bilişim teknolojilerini tanımlayan şeydir.
00:33
And it's not just computation.
7
21000
3000
Ve bu sadece bilgi-işlem değil.
00:36
There is a big difference between linear and exponential growth.
8
24000
2000
Lineer ile eksponansiyel büyüme arasında büyük fark vardır.
00:38
If I take 30 steps linearly -- one, two, three, four, five --
9
26000
4000
Eğer ben lineer bir şekilde 30 adım atarsam, bir, iki, üç, dort, beş,
00:42
I get to 30.
10
30000
2000
30'a varırım.
00:44
If I take 30 steps exponentially -- two, four, eight, 16 --
11
32000
3000
30 adımı eksponansiyel şekilde atarsam, iki, dört, sekiz, 16,
00:47
I get to a billion.
12
35000
2000
bir milyar'a varırım.
00:49
It makes a huge difference.
13
37000
2000
Arada muazzam bir fark var.
00:51
And that really describes information technology.
14
39000
2000
Ve işte bu aslında bilişim teknolojisini anlatıyor.
00:53
When I was a student at MIT,
15
41000
2000
Ben MIT 'de öğrenciyken
00:55
we all shared one computer that took up a whole building.
16
43000
2000
hepimiz, bütün binayi kaplayan tek bir bilgisayarı paylaşırdık.
00:57
The computer in your cellphone today is a million times cheaper,
17
45000
3000
Cep telefonunuzdaki bilgisayar bugün milyon kat daha ucuz,
01:00
a million times smaller,
18
48000
2000
milyon kat daha küçük
01:02
a thousand times more powerful.
19
50000
2000
bin kat daha güçlüdür.
01:04
That's a billion-fold increase in capability per dollar
20
52000
3000
Benim öğrenciliğimden bu yana gözlemlediğimiz gerçekten
01:07
that we've actually experienced since I was a student.
21
55000
2000
dolar başına kapasitenin bir milyar kat artışıdır.
01:09
And we're going to do it again in the next 25 years.
22
57000
3000
Ve bunu önümüzdeki 25 yıl içinde tekrar yapacağız.
01:12
Information technology progresses
23
60000
2000
Bilişim teknolojisi
01:14
through a series of S-curves
24
62000
2000
S-eğrileri boyunca ilerler
01:16
where each one is a different paradigm.
25
64000
2000
ve bunların her biri farklı birer paradigmadır (örnektir).
01:18
So people say, "What's going to happen when Moore's Law comes to an end?"
26
66000
3000
Bazı kişiler der ki, "Moore Yasası sona erdiğinde ne olacak?"
01:21
Which will happen around 2020.
27
69000
2000
ki bu 2020 yılı civarında olacak.
01:23
We'll then go to the next paradigm.
28
71000
2000
O zaman da bir sonraki paradigmaya geçeceğiz.
01:25
And Moore's Law was not the first paradigm
29
73000
2000
Ve Moore Yasası, bilgisayarlara eksponansiyel büyümeği
01:27
to bring exponential growth to computing.
30
75000
2000
getiren ilk paradigma değildir.
01:29
The exponential growth of computing started
31
77000
2000
Eksponansiyel büyüme Gordon Moore
01:31
decades before Gordon Moore was even born.
32
79000
2000
daha doğmadan onlarca yıl önce başlamıştı.
01:33
And it doesn't just apply to computation.
33
81000
4000
Ve bu sadece bilgisayarlara mahsus değil.
01:37
It's really any technology where we can measure
34
85000
2000
Esasen bu temelindeki bilginin özelliklerini
01:39
the underlying information properties.
35
87000
3000
ölçebileceğimiz her teknoloji için geçerli.
01:42
Here we have 49 famous computers. I put them in a logarithmic graph.
36
90000
4000
Burada 49 ünlü bilgisayar var. Onları logaritmik bir grafiğe koydum.
01:46
The logarithmic scale hides the scale of the increase,
37
94000
4000
Logaritmik ölçek, artışın derecesini saklıyor.
01:50
because this represents trillions-fold increase
38
98000
2000
Çünkü bu 1890 nüfus sayımından beri
01:52
since the 1890 census.
39
100000
3000
trilyon kat bir artışı temsil ediyor.
01:55
In 1950s they were shrinking vacuum tubes,
40
103000
2000
1950'lerde vakum lambalarını küçültüyorlardı,
01:57
making them smaller and smaller. They finally hit a wall;
41
105000
3000
ufalttıkça ufalttılar. Sonunda bir duvara çarptılar.
02:00
they couldn't shrink the vacuum tube any more and keep the vacuum.
42
108000
2000
Lambaları daha da küçültüp aynı anda vakumu muhafaza edemiyorlardı.
02:02
And that was the end of the shrinking of vacuum tubes,
43
110000
3000
Bu vakum lambalarını küçültmenin sonu oldu.
02:05
but it was not the end of the exponential growth of computing.
44
113000
3000
Ama bu bilgisayarlaraki eksponansiyel gelişimin sonu olmadı.
02:08
We went to the fourth paradigm, transistors,
45
116000
2000
Dördüncü paradigmaya geçtik, transistörler,
02:10
and finally integrated circuits.
46
118000
2000
ve son olarak entegre devreler.
02:12
When that comes to an end we'll go to the sixth paradigm;
47
120000
2000
Bunun sonuna gelindiğinde, altıncı paradigmaya geçeceğiz,
02:14
three-dimensional self-organizing molecular circuits.
48
122000
4000
üç boyutlu kendi kendini düzenleyen moleküler devreler.
02:18
But what's even more amazing, really, than this
49
126000
3000
Ama, gerçekten, gelişimin bu inanılmaz boyutundan
02:21
fantastic scale of progress,
50
129000
2000
daha şaşırtıcı olan ise
02:23
is that -- look at how predictable this is.
51
131000
2000
bunun ne kadar ön görülebilir olduğudur.
02:25
I mean this went through thick and thin,
52
133000
2000
Yani bu zor ve kolay zamanlardan geçti,
02:27
through war and peace, through boom times and recessions.
53
135000
3000
savaş ve barış'tan, gelişme ve gerileme dönemlerinden.
02:30
The Great Depression made not a dent in this exponential progression.
54
138000
4000
Büyük Ekonomi Bunalımı bu eksponansiyel gelişime ufak bir çentik bile atamamış.
02:34
We'll see the same thing in the economic recession we're having now.
55
142000
4000
Aynı şeyi şu anda yaşadığımız ekonomik gerilemede göreceğiz.
02:38
At least the exponential growth of information technology capability
56
146000
3000
En azından bilişim teknolojisinin eksponansiyel artış kabiliyeti
02:41
will continue unabated.
57
149000
3000
azalmadan devam edecektir.
02:44
And I just updated these graphs.
58
152000
2000
Bu grafikleri daha yeni güncelledim.
02:46
Because I had them through 2002 in my book, "The Singularity is Near."
59
154000
3000
Çünkü "Tekillik Yakın" kitabımda 2002'ye kadar varlar.
02:49
So we updated them,
60
157000
2000
Bu yüzden onları güncelledik
02:51
so I could present it here, to 2007.
61
159000
3000
ki burada 2007'ye kadar sunabileyim.
02:54
And I was asked, "Well aren't you nervous?
62
162000
2000
Bana soruldu, "Peki endişeli değil misin?
02:56
Maybe it kind of didn't stay on this exponential progression."
63
164000
4000
Belki eksponansiyel artış çizgisinde devam etmemiştir".
03:00
I was a little nervous
64
168000
2000
Biraz kaygılıydım,
03:02
because maybe the data wouldn't be right,
65
170000
2000
çünkü belki de bilgiler doğru olmayabilirdi,
03:04
but I've done this now for 30 years,
66
172000
2000
fakat ben bunu 30 yıldır yapıyorum,
03:06
and it has stayed on this exponential progression.
67
174000
3000
ve bilgiler hep eksponansiyel ilerleme çizgisi üzerinde kaldılar.
03:09
Look at this graph here.You could buy one transistor for a dollar in 1968.
68
177000
3000
Şu grafiğe bakın. 1968 'de bir dolar'a bir adet transistör alabiliyordunuz.
03:12
You can buy half a billion today,
69
180000
2000
Bugun yarım milyar tane alabiliyorsunuz.
03:14
and they are actually better, because they are faster.
70
182000
2000
Ve bunlar aslında daha iyiler, çünkü daha hızlılar.
03:16
But look at how predictable this is.
71
184000
2000
Bunun ne kadar öngörülebilir olduğuna bakın.
03:18
And I'd say this knowledge is over-fitting to past data.
72
186000
3000
Diyebilirim ki, bu bilgiler önceki bilgilerle tamtamına uyuşuyor.
03:21
I've been making these forward-looking predictions for about 30 years.
73
189000
4000
Bu ilerye yönelik tahminleri 30 küsür yıldır yapıyorum.
03:25
And the cost of a transistor cycle,
74
193000
2000
Bir transistörün fiyatı
03:27
which is a measure of the price performance of electronics,
75
195000
2000
elektroniğin fiyat performansının ölçüsüdür,
03:29
comes down about every year.
76
197000
2000
ve her sene düşer.
03:31
That's a 50 percent deflation rate.
77
199000
2000
Bu yüzde 50 lik deflasyondur.
03:33
And it's also true of other examples,
78
201000
2000
Ve bu diğer örneklerde de geçerli
03:35
like DNA data or brain data.
79
203000
2000
DNA bilgisi veya beyin bilgisi mesela.
03:37
But we more than make up for that.
80
205000
2000
Fakat bunu fazlasıyla telafi ediyoruz.
03:39
We actually ship more than twice as much
81
207000
2000
Esasında her türlü bilişim teknolojisinin
03:41
of every form of information technology.
82
209000
2000
iki katından daha fazlasını sevk ediyoruz.
03:43
We've had 18 percent growth in constant dollars
83
211000
3000
Son yarım asrın içersinde bilişim teknolojisinin her çeşidinde
03:46
in every form of information technology for the last half-century,
84
214000
3000
sabit dolar bazında yüzde 18 lik büyüme kaydettik.
03:49
despite the fact that you can get twice as much of it each year.
85
217000
4000
Her yıl iki katı kadar edinebildiğiniz gerçeğine rağmen.
03:53
This is a completely different example.
86
221000
2000
Bu tamamen farklı bir örnek.
03:55
This is not Moore's Law.
87
223000
2000
Bu Moore'un yasası değil.
03:57
The amount of DNA data
88
225000
2000
Analiz ettiğimiz DNA miktarı
03:59
we've sequenced has doubled every year.
89
227000
2000
her yıl iki katına çıkıyordu.
04:01
The cost has come down by half every year.
90
229000
3000
Masrafı her yıl yarıya düşüyordu.
04:04
And this has been a smooth progression
91
232000
2000
Ve bu pürüzsüz bir ilerleme
04:06
since the beginning of the genome project.
92
234000
2000
genom projesinin başlangıcından beri.
04:08
And halfway through the project, skeptics said,
93
236000
2000
Projenin yarısına gelindiğinde, şüpheciler dedi ki
04:10
"Well, this is not working out. You're halfway through the genome project
94
238000
3000
"Bu yürümüyor. Genom projesinin yarısına geldiniz
04:13
and you've finished one percent of the project."
95
241000
2000
ve projenin yüzde birini bitirdiniz."
04:15
But that was really right on schedule.
96
243000
2000
Ama bu aslında plana uygundu.
04:17
Because if you double one percent seven more times,
97
245000
2000
Çünkü yüzde biri 7 defa daha ikiye katlarsanız,
04:19
which is exactly what happened,
98
247000
2000
ki olan şey aynen budur,
04:21
you get 100 percent. And the project was finished on time.
99
249000
3000
%100 elde edersiniz. Ve proje planlanan zamanda bitti.
04:24
Communication technologies:
100
252000
2000
Haberleşme teknolojisi:
04:26
50 different ways to measure this,
101
254000
2000
bunu ölçmenin 50 farklı yolu var.
04:28
the number of bits being moved around, the size of the Internet.
102
256000
3000
Etrafta hareket eden bit sayısı, internetin boyutu.
04:31
But this has progressed at an exponential pace.
103
259000
2000
Ama bu eksponansiyel bir hızla ilerledi.
04:33
This is deeply democratizing.
104
261000
2000
Bu son derece demokratlaştırıcı.
04:35
I wrote, over 20 years ago in "The Age of Intelligent Machines,"
105
263000
3000
20'yi aşkın yıl önce,"Akıllı Makinelerin Çağı" kitabımda,
04:38
when the Soviet Union was going strong, that it would be swept away
106
266000
3000
henüz Sovyetler Birliği kuvvetliyken, onların dağınık haberleşmenin
04:41
by this growth of decentralized communication.
107
269000
4000
büyümesi yüzünden ortadan kalkacağını yazmıştım.
04:45
And we will have plenty of computation as we go through the 21st century
108
273000
3000
21. yüzyılda ilerlerken, insan beyninin belli bölgelerini
04:48
to do things like simulate regions of the human brain.
109
276000
4000
simule etmek gibi birçok işi yapmak için yeterli hesap gücümüz olacak.
04:52
But where will we get the software?
110
280000
2000
Ama yazılımı nerden alacağız?
04:54
Some critics say, "Oh, well software is stuck in the mud."
111
282000
3000
Bazı eleştiriler diyor ki, "Ah, yazılım çamura saplanıp kaldı."
04:57
But we are learning more and more about the human brain.
112
285000
2000
Fakat insan beyni hakkında gittikçe daha çok şey öğreniyoruz.
04:59
Spatial resolution of brain scanning is doubling every year.
113
287000
3000
Beyin taramalarının bölgesel çözünürlüğü her yıl ikiye katlanıyor.
05:02
The amount of data we're getting about the brain is doubling every year.
114
290000
3000
Beyin hakkında elde ettiğimiz bilginin miktarı her yıl ikiye katlanıyor.
05:05
And we're showing that we can actually turn this data
115
293000
3000
Ve bu bilgileri beyin bölgelerinin çalışır modellerine
05:08
into working models and simulations of brain regions.
116
296000
3000
ve simulasyonlarına dönüştürebildiğimizi gosteriyoruz.
05:11
There is about 20 regions of the brain that have been modeled,
117
299000
2000
Beynin modellenmiş 20'ye yakın bölgesi var,
05:13
simulated and tested:
118
301000
2000
simule ve test edilmiş:
05:15
the auditory cortex, regions of the visual cortex;
119
303000
3000
işitsel korkteks, görsel korteksin bölgeleri,
05:18
cerebellum, where we do our skill formation;
120
306000
2000
yeteneklerimizi şekillendidiğimiz serebellum,
05:20
slices of the cerebral cortex, where we do our rational thinking.
121
308000
4000
rasyonel düşünme işlemini gerçekleştirdiğimiz serebral korteksten dilimler.
05:24
And all of this has fueled
122
312000
2000
Ve bütün bunlar, üretkenliğin
05:26
an increase, very smooth and predictable, of productivity.
123
314000
3000
düzgün ve öngörülebilir şekilde artışını körükledi.
05:29
We've gone from 30 dollars to 130 dollars
124
317000
2000
Insan gücünün saatinin ortalama değeri
05:31
in constant dollars in the value of an average hour of human labor,
125
319000
4000
sabit dolar bazında 30'dan 130 dolara çıktı,
05:35
fueled by this information technology.
126
323000
3000
bu bilişim teknolojisi tarafından körüklenerek.
05:38
And we're all concerned about energy and the environment.
127
326000
3000
Ve hepimiz enerji ve çevre konusunda endişeliyiz.
05:41
Well this is a logarithmic graph.
128
329000
2000
Pekâlâ, bu logaritmik bir grafik.
05:43
This represents a smooth doubling,
129
331000
2000
Ürettimiz güneş enerjisi mıktarının
05:45
every two years, of the amount of solar energy we're creating,
130
333000
4000
her iki yılda bir düzenli bir şekilde ikiye katlandığını gösteriyor.
05:49
particularly as we're now applying nanotechnology,
131
337000
2000
Özellikle şimdi güneş panellerine nanoteknolojiyi,
05:51
a form of information technology, to solar panels.
132
339000
3000
bir çeşit bilişim teknolojisini, uyguluyorken.
05:54
And we're only eight doublings away
133
342000
2000
Ve enerji ihtiyacımızın %100'ünü karşılaması için
05:56
from it meeting 100 percent of our energy needs.
134
344000
2000
sadece 8 kere daha ikiye katlanması gerek.
05:58
And there is 10 thousand times more sunlight than we need.
135
346000
4000
Ve ihtiyacımız olanın onbin katı daha fazla güneş ışığı var.
06:02
We ultimately will merge with this technology. It's already very close to us.
136
350000
5000
En sonunda bu teknoloji ile birleşeceğiz. Bize şimdiden çok yakın.
06:07
When I was a student it was across campus, now it's in our pockets.
137
355000
3000
Ben öğrenci iken bir kampüs genişliğindeydi. Şimdi ceplerimize sığıyor.
06:10
What used to take up a building now fits in our pockets.
138
358000
3000
Bir binayı dolduran şeyler, şimdi ceplerimize sığıyor.
06:13
What now fits in our pockets would fit in a blood cell in 25 years.
139
361000
3000
Şimdi ceplerimize sığan, 25 yıl sonra bir kan hücresine sıgacak.
06:16
And we will begin to actually deeply influence
140
364000
4000
Ve bu teknolojiye yaklaştıkça
06:20
our health and our intelligence,
141
368000
2000
sağlığımızı ve zekamızı
06:22
as we get closer and closer to this technology.
142
370000
4000
derinden etkilemeye başlayacagız.
06:26
Based on that we are announcing, here at TED,
143
374000
3000
Buna dayanarak burada, TED'de,
06:29
in true TED tradition, Singularity University.
144
377000
3000
gerçek TED geleneğinde, Tekillik Üniversitesini duyuruyoruz.
06:32
It's a new university
145
380000
2000
Bu, burada seyircilerin arasında bulunan
06:34
that's founded by Peter Diamandis, who is here in the audience,
146
382000
2000
Peter Diamandis ve benim tarafımdan kurulan
06:36
and myself.
147
384000
2000
bir Üniversite.
06:38
It's backed by NASA and Google,
148
386000
2000
NASA, Google ve
06:40
and other leaders in the high-tech and science community.
149
388000
4000
yüksek teknoloji ve bilim camiasının başka liderleri tarafından destekleniyor,
06:44
And our goal was to assemble the leaders,
150
392000
3000
Amacımız bütün liderleri biraraya toplamaktı,
06:47
both teachers and students,
151
395000
2000
öğretmenleri ve öğrencileri,
06:49
in these exponentially growing information technologies,
152
397000
2000
eksponansiyel olarak büyüyen bu bilişim teknolojisinin
06:51
and their application.
153
399000
2000
ve uygulamalarının içersinde.
06:53
But Larry Page made an impassioned speech
154
401000
2000
Fakat Larry Page kurum toplantımızda
06:55
at our organizing meeting,
155
403000
2000
ateşli bir konuşma yaptı,
06:57
saying we should devote this study
156
405000
5000
dedi ki, bu çalışmayı, insanlığın yüzyüze olduğu
07:02
to actually addressing some of the major challenges facing humanity.
157
410000
4000
başlıca problemleri ele almaya tahsis edelim.
07:06
And if we did that, then Google would back this.
158
414000
2000
Bunu yaptığımız takdirde Google bizi destekleyecekti.
07:08
And so that's what we've done.
159
416000
2000
Ve yaptığımız şey bu oldu.
07:10
The last third of the nine-week intensive summer session
160
418000
4000
9 haftalık yoğun yaz sezonunun son üçte birlik bölümü
07:14
will be devoted to a group project to address
161
422000
2000
insanlığın belli başlı problemlerine
07:16
some major challenge of humanity.
162
424000
2000
adanmış olacak.
07:18
Like for example, applying the Internet,
163
426000
2000
Örneğin, artık her yerde olan internetin
07:20
which is now ubiquitous, in the rural areas of China or in Africa,
164
428000
5000
Çin ve Afrika'nın kırsal kesimlerine ulaştırmak,
07:25
to bringing health information
165
433000
2000
sağlık bilgisini dünyanın
07:27
to developing areas of the world.
166
435000
3000
gelişmekte olan bölgelerine ulaştırmak.
07:30
And these projects will continue past these sessions,
167
438000
3000
Bu projeler, ortak etkileşimli haberleşme kullanılarak,
07:33
using collaborative interactive communication.
168
441000
3000
bu sezonların ötesinde devam edecek.
07:36
All the intellectual property that is created and taught
169
444000
4000
Üretilmekte ve öğretilmekte olan fikri mülkiyetlerin tümü
07:40
will be online and available,
170
448000
2000
online olarak kullanıma açık olacak,
07:42
and developed online in a collaborative fashion.
171
450000
3000
ve online olarak ortaklaşa geliştirilecek.
07:45
Here is our founding meeting.
172
453000
2000
Burada kuruluş toplantımız görülüyor.
07:47
But this is being announced today.
173
455000
2000
Fakat duyurusu bugün yapılıyor.
07:49
It will be permanently headquartered in Silicon Valley,
174
457000
3000
Merkezi kalıcı olarak Silicon Valley'de,
07:52
at the NASA Ames research center.
175
460000
2000
NASA Ames merkezinde olacak.
07:54
There are different programs for graduate students,
176
462000
2000
Üniversite mezunu olan öğrenciler için,
07:56
for executives at different companies.
177
464000
3000
çeşitli firmalarda yönetici olarak çeşitli programlar var.
07:59
The first six tracks here -- artificial intelligence,
178
467000
2000
İlk altı bölüm burada, yapay zeka,
08:01
advanced computing technologies, biotechnology, nanotechnology --
179
469000
3000
ileri bilgi-işlem teknolojileri, biyoteknoloji, nanoteknoloji
08:04
are the different core areas of information technology.
180
472000
4000
bilişim teknolojisinin değişik ana sahaları.
08:08
Then we are going to apply them to the other areas,
181
476000
2000
Sonra bunları başka sahalara uygulayacağız.
08:10
like energy, ecology,
182
478000
3000
Enerji, ekoloji,
08:13
policy law and ethics, entrepreneurship,
183
481000
2000
siyasi hukuk ve ahlak, girişimcilik gibi,
08:15
so that people can bring these new technologies to the world.
184
483000
4000
öyleki insanlar bu yeni teknolojileri dünyaya kazandırabilsinler.
08:19
So we're very appreciative of the support we've gotten
185
487000
5000
Bize düşünür ve yüksek teknoloji liderleri tarafından verilen
08:24
from both the intellectual leaders, the high-tech leaders,
186
492000
2000
desteğe minnettarız,
08:26
particularly Google and NASA.
187
494000
2000
özellikle Google ve NASA'ya.
08:28
This is an exciting new venture.
188
496000
2000
Bu çok heyecan verici bir girişim.
08:30
And we invite you to participate. Thank you very much.
189
498000
3000
Sizi iştirak etmeye teşvik ediyoruz. Çok teşekkürler.
08:33
(Applause)
190
501000
3000
Alkış.
ABOUT THE SPEAKER
Ray Kurzweil - Inventor, futuristRay Kurzweil is an engineer who has radically advanced the fields of speech, text and audio technology. He's revered for his dizzying -- yet convincing -- writing on the advance of technology, the limits of biology and the future of the human species.
Why you should listen
Inventor, entrepreneur, visionary, Ray Kurzweil's accomplishments read as a startling series of firsts -- a litany of technological breakthroughs we've come to take for granted. Kurzweil invented the first optical character recognition (OCR) software for transforming the written word into data, the first print-to-speech software for the blind, the first text-to-speech synthesizer, and the first music synthesizer capable of recreating the grand piano and other orchestral instruments, and the first commercially marketed large-vocabulary speech recognition.
Yet his impact as a futurist and philosopher is no less significant. In his best-selling books, which include How to Create a Mind, The Age of Spiritual Machines, The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology, Kurzweil depicts in detail a portrait of the human condition over the next few decades, as accelerating technologies forever blur the line between human and machine.
In 2009, he unveiled Singularity University, an institution that aims to "assemble, educate and inspire leaders who strive to understand and facilitate the development of exponentially advancing technologies." He is a Director of Engineering at Google, where he heads up a team developing machine intelligence and natural language comprehension.
Ray Kurzweil | Speaker | TED.com