TED2007
Hans Rosling: New insights on poverty
Hans Rosling menyingkap cara pandang baru tentang kemiskinan
Filmed:
Readability: 3.1
3,769,031 views
Peneliti Hans Rosling menggunakan metode presentasi canggih untuk menunjukkan cara negara-negara menarik diri keluar dari kemiskinan. Ia mendemonstrasikan jalanan Dollar, membandingkan rumah tangga dengan tingkat pendapatan yang berbeda-beda di seluruh dunia. Lalu ia melakukan sesuatu yang menakjubkan.
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:25
I told you three things last year.
0
0
2000
Tahun lalu, saya membahas tiga hal.
00:27
I told you that the statistics of the world
1
2000
3000
Saya memberitahu anda bahwa data statistik dunia
00:30
have not been made properly available.
2
5000
3000
tidak dibuat agar tersedia secara layak.
00:33
Because of that, we still have the old mindset
3
8000
2000
Karenanya, kita masih memiliki cara pandang lama
00:35
of developing in industrialized countries, which is wrong.
4
10000
3000
mengenai negara berkembang dan maju, yang tentunya keliru.
00:39
And that animated graphics can make a difference.
5
14000
4000
Dan grafik animasi bisa membuat perbedaan.
00:44
Things are changing
6
19000
2000
Segala sesuatu berubah.
00:46
and today, on the United Nations Statistic Division Home Page,
7
21000
4000
Kini, pada laman utama Divisi Statistik PBB,
00:50
it says, by first of May, full access to the databases.
8
25000
3000
tertera, pada 1 Mei, akses penuh untuk semua datanya.
00:55
(Applause)
9
30000
3000
(Tepuk tangan)
00:58
And if I could share the image with you on the screen.
10
33000
4000
Dan jika saya bisa memperlihatkan gambarannya pada layar.
01:03
So three things have happened.
11
38000
1000
Nah, tiga hal telah terjadi.
01:04
U.N. opened their statistic databases,
12
39000
3000
PBB membuka akses database statistik mereka,
01:07
and we have a new version of the software
13
42000
4000
dan kami mempunyai versi terbaru software
01:11
up working as a beta on the net,
14
46000
2000
yang bekerja sebagai beta pada jaringan internet,
01:13
so you don't have to download it any longer.
15
48000
2000
jadi anda tidak perlu mengunduhnya lagi.
01:16
And let me repeat what you saw last year.
16
51000
2000
Nah, biarkan saya mengulang apa yang anda lihat tahun lalu.
01:18
The bubbles are the countries.
17
53000
1000
Gelembung-gelembung tersebut adalah negara-negara.
01:19
Here you have the fertility rate -- the number of children per woman --
18
54000
4000
Disitu adalah tingkat kesuburan -- jumlah anak per wanita --
01:23
and there you have the length of life in years.
19
58000
3000
dan disana anda mendapatkan rentang kehidupan dalam ukuran tahun.
01:27
This is 1950 -- those were the industrialized countries,
20
62000
3000
Pada 1950 -- Itu adalah negara-negara maju,
01:30
those were developing countries.
21
65000
1000
itu adalah negara-negara berkembang.
01:31
At that time there was a "we" and "them."
22
66000
2000
Pada masa itu ada perbedaan "kami" dan "mereka."
01:33
There was a huge difference in the world.
23
68000
2000
Ada kesenjangan besar di dunia.
01:35
But then it changed, and it went on quite well.
24
70000
4000
Namun itu berubah, dan berjalan cukup baik.
01:39
And this is what happens.
25
74000
1000
Dan inilah yang terjadi.
01:41
You can see how China is the red, big bubble.
26
76000
3000
Bisa anda lihat, Cina sebagai gelembung merah besar;
01:44
The blue there is India.
27
79000
1000
yang biru itu adalah India.
01:45
And they go over all this -- I'm going to try to be
28
80000
3000
Dan mereka mencakup ini semua.... Saya akan berusaha
01:48
a little more serious this year in showing you
29
83000
2000
lebih serius tahun ini untuk menunjukkan anda
01:50
how things really changed.
30
85000
2000
bagaimana sesuatu hal berubah.
01:53
And it's Africa that stands out as the problem down here, doesn't it?
31
88000
3000
Dan Afrika yang tampak sebagai masalah di bawah situ, bukan?
01:56
Large families still, and the HIV epidemic
32
91000
3000
Keluarga berukuran besar, dan epidemik HIV
01:59
brought down the countries like this.
33
94000
2000
menyeret turun negara-negara seperti ini.
02:01
This is more or less what we saw last year,
34
96000
3000
Ini kurang lebih apa yang kita lihat tahun lalu.
02:04
and this is how it will go on into the future.
35
99000
2000
dan ini bagaimana akan akan terjadi di masa depan.
02:07
And I will talk on, is this possible?
36
102000
2000
Dan saya akan membahas, jika memungkinkan?
02:09
Because you see now, I presented statistics that don't exist.
37
104000
3000
Karena anda perhatikan, saya mempresentasikan statistik yang tidak ada.
02:13
Because this is where we are.
38
108000
2000
Karena inilah posisi kita.
02:15
Will it be possible that this will happen?
39
110000
3000
Akankah mungkin ini terjadi?
02:19
I cover my lifetime here, you know?
40
114000
2000
Saya meliput masa hidup saya disini, anda tahu?
02:21
I expect to live 100 years.
41
116000
2000
Saya berharap bisa hidup 100 tahun.
02:23
And this is where we are today.
42
118000
2000
Dan ini adalah kita hari ini.
02:25
Now could we look here instead at the economic situation in the world?
43
120000
7000
Nah, bisa kita lihat disini daripada situasi ekonomi di dunia?
02:33
And I would like to show that against child survival.
44
128000
5000
dan saya akan menunjukkan bagaimana keselamatan anak.
02:38
We'll swap the axis.
45
133000
1000
Kita tukar sumbunya:
02:40
Here you have child mortality -- that is, survival --
46
135000
4000
disini kita punya tingkat kematian anak -- yaitu, ketahanan hidup --
02:44
four kids dying there, 200 dying there.
47
139000
2000
empat anak meninggal disini, 200 mati disana.
02:47
And this is GDP per capita on this axis.
48
142000
2000
Dan ini adalah Pendapatan Domestik Bruto perkapita pada sumbu ini.
02:50
And this was 2007.
49
145000
3000
dan ini pada 2007.
02:53
And if I go back in time, I've added some historical statistics --
50
148000
4000
Jika saya kembali ke masa lampau, saya telah tambahkan beberapa sejarah statistik --
02:57
here we go, here we go, here we go -- not so much statistics 100 years ago.
51
152000
6000
Ayo mulai, ayo, ayo -- tidak banyak data statistik 100 tahun lalu.
03:03
Some countries still had statistics.
52
158000
2000
Beberapa negara memiliki data statistik.
03:05
We are looking down in the archive,
53
160000
2000
Kami sedang mencari arsipnya,
03:07
and when we are down into 1820,
54
162000
4000
dan kita sampai pada tahun 1820,
03:11
there is only Austria and Sweden that can produce numbers.
55
166000
4000
hanya Austria dan Swedia yang bisa menghasilkan data.
03:15
(Laughter)
56
170000
3000
(Tawa)
03:18
But they were down here. They had 1,000 dollars per person per year.
57
173000
4000
Namun mereka jauh dibawah, mereka memiliki 1000 dollar perorang pertahun.
03:22
And they lost one-fifth of their kids before their first birthday.
58
177000
3000
Dan mereka kehilangan seperlima anak mereka sebelum ulang tahun pertama.
03:26
So this is what happens in the world, if we play the entire world.
59
181000
3000
Jadi seperti inilah yang terjadi di dunia, jika kita memulai seluruh dunia.
03:29
How they got slowly richer and richer,
60
184000
3000
Bagaimana mereka perlahan bertambah kaya dan kaya,
03:32
and they add statistics.
61
187000
1000
dan mereka menambah statistik.
03:33
Isn't it beautiful when they get statistics?
62
188000
2000
Tidakkah indah ketika mereka memiliki statistik?
03:35
You see the importance of that?
63
190000
2000
Anda lihat pentingnya itu?
03:37
And here, children don't live longer.
64
192000
2000
dan disini, anak-anak tidak berusia panjang.
03:39
The last century, 1870, was bad for the kids in Europe,
65
194000
4000
Pada abad terakhir, 1870, sangat buruk bagi anak-anak di Eropa,
03:43
because most of this statistics is Europe.
66
198000
2000
karena kebanyakan statistik ini tentang Eropa.
03:45
It was only by the turn of the century
67
200000
3000
Barulah pada akhir abad saja
03:48
that more than 90 percent of the children survived their first year.
68
203000
3000
lebih dari 90 persen anak yang selamat melampaui tahun pertama mereka.
03:51
This is India coming up, with the first data from India.
69
206000
3000
Ini India merangkak naik, dengan data pertama dari India.
03:54
And this is the United States moving away here, earning more money.
70
209000
5000
Dan ini Amerika Serikat bergerak menjauh, mendapat uang lebih banyak.
03:59
And we will soon see China coming up in the very far end corner here.
71
214000
5000
Dan segera Cina merangkak naik di pojok jauh situ.
04:04
And it moves up with Mao Tse-Tung getting health,
72
219000
2000
Dan ia terus bergerak dengan Mao Zedong memberi kesehatan,
04:06
not getting so rich.
73
221000
1000
tidak menjadi sangat kaya.
04:07
There he died, then Deng Xiaoping brings money.
74
222000
3000
Disitu ia mati, lalu Deng Xiaoping membawa uang.
04:10
It moves this way over here.
75
225000
1000
mereka beranjak ke sana
04:12
And the bubbles keep moving up there,
76
227000
2000
dan gelembungnya tetap bergerak ke sana,
04:14
and this is what the world looks like today.
77
229000
2000
dan inilah bentuk dunia sekarang ini.
04:16
(Applause)
78
231000
6000
(Tepuk tangan)
04:22
Let us have a look at the United States.
79
237000
3000
Mari kita lihat Amerika Serikat.
04:25
We have a function here -- I can tell the world, "Stay where you are."
80
240000
3000
Kami memiliki sebuah fungsi disini - saya bisa berkata pada duni, "Diam di tempat"
04:29
And I take the United States -- we still want to see the background --
81
244000
3000
Dan saya ambil Amerika Serikat -- kita pertahankan yang lain untuk latar belakang --
04:32
I put them up like this, and now we go backwards.
82
247000
3000
Saya letakkan mereka seperti ini, dan kini kita berjalan mundur.
04:35
And we can see that the United States
83
250000
3000
Dan kita bisa lihat bahwa Amerika Serikat
04:38
goes to the right of the mainstream.
84
253000
3000
bergerak ke kanan dari arus utama.
04:41
They are on the money side all the time.
85
256000
2000
Mereka berada pada sisi uang tiap saat.
04:44
And down in 1915, the United States was a neighbor of India --
86
259000
5000
Dan pada 1915, AS adalah tetangga India --
04:50
present, contemporary India.
87
265000
2000
masa kini, India kontemporer.
04:52
And that means United States was richer,
88
267000
2000
Dan itu berarti Amerika Serikat lebih kaya,
04:54
but lost more kids than India is doing today, proportionally.
89
269000
4000
namun kehilangan anak lebih banyak dari India hari ini, secara proporsional.
04:59
And look here -- compare to the Philippines of today.
90
274000
3000
Lihat ini -- bandingkan dengan Filipina masa kini.
05:02
The Philippines of today has almost the same economy
91
277000
3000
Filipina masa kini memiliki ekonomi yang sema besar
05:06
as the United States during the First World War.
92
281000
2000
dengan Amerika Serikat pada masa Perang Dunia Pertama.
05:08
But we have to bring United States forward quite a while
93
283000
4000
Namun kita harus membawa AS maju lebih sedikit
05:12
to find the same health of the United States
94
287000
3000
untuk menemukan tingkan kesehatan yang sama dari AS
05:15
as we have in the Philippines.
95
290000
1000
sebagaimana yang dimiliki Filipina.
05:17
About 1957 here, the health of the United States
96
292000
3000
Sekitar 1957 ini, kesehatan di Amerika Serikat
05:20
is the same as the Philippines.
97
295000
2000
setara dengan di Filipina.
05:22
And this is the drama of this world which many call globalized,
98
297000
3000
Dan ini adalah drama dunia yang sering disebut sebagai globalisasi,
05:25
is that Asia, Arabic countries, Latin America,
99
300000
3000
bahwa Asia, negara-negara Arab, Amerika Latin,
05:28
are much more ahead in being healthy, educated,
100
303000
5000
berada jauh di depan dalam kesehatan, pendidikan,
05:33
having human resources than they are economically.
101
308000
3000
memiliki sumber daya manusia ketimbang secara ekonomi.
05:36
There's a discrepancy in what's happening today
102
311000
2000
Ada kesenjangan antara yang terjadi kini
05:38
in the emerging economies.
103
313000
2000
pada ekonomi-ekonomi berkembang.
05:40
There now, social benefits, social progress,
104
315000
4000
Kini terdapat, keuntungan sosial, kemajuan sosial,
05:44
are going ahead of economical progress.
105
319000
3000
yang berada di depan kemajuan ekonomi.
05:47
And 1957 -- the United States had the same economy as Chile has today.
106
322000
6000
Pada 1957 -- Amerika Serikat memiliki ekonomi yang sama dengan Cile sekarang.
05:54
And how long do we have to bring United States
107
329000
3000
Dan berapa lama agar kita membawa Amerika Serikat
05:57
to get the same health as Chile has today?
108
332000
2000
ke tingkat kesehatan yang sama dengan Cile hari ini?
06:00
I think we have to go, there -- we have 2001, or 2002 --
109
335000
5000
Saya kira kita harus pergi, ke sana -- kita punya 2001, atau 2002 --
06:05
the United States has the same health as Chile.
110
340000
2000
Amerika Serikat memiliki kesehatan yang sama dengan Cile.
06:07
Chile's catching up!
111
342000
1000
Cile mengejar!
06:09
Within some years Chile may have better child survival
112
344000
2000
Dalam beberapa tahun Cile bisa memiliki tingkat ketahanan hidup anak yang lebih baik
06:11
than the United States.
113
346000
2000
ketimbang Amerika Serikat.
06:13
This is really a change, that you have this lag
114
348000
3000
Ini adalah tantangan besar, bahwa anda memiliki kesenjangan
06:16
of more or less 30, 40 years' difference on the health.
115
351000
5000
kurang lebih 30, 40 tahun kesenjangan dalam kesehatan.
06:21
And behind the health is the educational level.
116
356000
2000
Dan di belakang kesehatan adalah tingkat pendidikan.
06:23
And there's a lot of infrastructure things,
117
358000
2000
Dan ada banyak hal mengenai infrastruktur,
06:25
and general human resources are there.
118
360000
3000
dan sumber daya manusia umum ada di sana.
06:28
Now we can take away this --
119
363000
3000
Sekarang kita bisa menjalankan seperti ini --
06:31
and I would like to show you the rate of speed,
120
366000
4000
dan saya ingin menunjukkan anda tingkat kecepatan,
06:35
the rate of change, how fast they have gone.
121
370000
3000
tingkat perubahan, sebagaimana cepat mereka terjadi.
06:38
And we go back to 1920, and I want to look at Japan.
122
373000
7000
Dan kita kembali ke 1920, dan saya ingin melihat Jepang.
06:46
And I want to look at Sweden and the United States.
123
381000
3000
Dan saya juga ingin melihat Swedia dan Amerika Serikat.
06:49
And I'm going to stage a race here
124
384000
2000
Dan saya akan melakukan lomba disini
06:51
between this sort of yellowish Ford here
125
386000
3000
antara mobil Ford kekuningan ini
06:54
and the red Toyota down there,
126
389000
2000
dan Toyota merah di bawah itu,
06:56
and the brownish Volvo.
127
391000
2000
dan Volvo kecoklatan.
06:58
(Laughter)
128
393000
2000
(Tawa)
07:00
And here we go. Here we go.
129
395000
2000
Yak kita mulai, ini dia.
07:02
The Toyota has a very bad start down here, you can see,
130
397000
3000
Toyota memulai dengan buruk dibawah ini, anda lihat,
07:05
and the United States Ford is going off-road there.
131
400000
3000
dan Ford Amerika Serikat berjalan keluar jalur di situ.
07:08
And the Volvo is doing quite fine.
132
403000
1000
Dan Volvo berjalan lumayan baik.
07:09
This is the war. The Toyota got off track, and now
133
404000
2000
Ini adalah perang. Toyota keluar jalur, dan kini
07:11
the Toyota is coming on the healthier side of Sweden --
134
406000
3000
Toyota kembali dengan kesehatan lebih baik dari Swedia --
07:14
can you see that?
135
409000
1000
Anda lihat itu?
07:15
And they are taking over Sweden,
136
410000
1000
Mereka mengambil alih posisi Swedia,
07:16
and they are now healthier than Sweden.
137
411000
2000
dan kini mereka lebih sehat dari Swedia.
07:18
That's the part where I sold the Volvo and bought the Toyota.
138
413000
2000
Itu adalah bagian ketika saya menjual Volvo dan membeli Toyota.
07:20
(Laughter)
139
415000
3000
(Tawa)
07:23
And now we can see that the rate of change was enormous in Japan.
140
418000
4000
Dan kini kita bisa lihat tingkat perubahan di Jepang sangat besar.
07:27
They really caught up.
141
422000
2000
Mereka benar-benar mengejar.
07:29
And this changes gradually.
142
424000
2000
Dan perubahan ini terjadi bertahap.
07:31
We have to look over generations to understand it.
143
426000
3000
Kita harus melihat rentang waktu satu generasi untuk dapat memahami hal ini.
07:34
And let me show you my own sort of family history --
144
429000
5000
Dan biarkan saya tunjukkan anda semacam sejarah keluarga saya --
07:39
we made these graphs here.
145
434000
2000
kami membuat bagan ini.
07:41
And this is the same thing, money down there, and health, you know?
146
436000
4000
Dan ini adalah hal yang sama, uang turun di sini, dan kesehatan, anda tahu?
07:45
And this is my family.
147
440000
2000
Dan ini adalah keluarga saya.
07:48
This is Sweden, 1830, when my great-great-grandma was born.
148
443000
4000
Ini Swedia, 1830, ketika ibu dari nenek buyut saya lahir.
07:53
Sweden was like Sierra Leone today.
149
448000
2000
Swedia tampak seperti Sierra Leone masa kini.
07:56
And this is when great-grandma was born, 1863.
150
451000
3000
Dan ini adalah ketika nenek buyut saya lahir, 1863.
08:00
And Sweden was like Mozambique.
151
455000
2000
Dan Swedia setara dengan Mozambik.
08:02
And this is when my grandma was born, 1891.
152
457000
2000
Dan ini adalah ketika nenek saya lahir, 1891.
08:04
She took care of me as a child,
153
459000
2000
Ia merawat saya semasa kecil,
08:06
so I'm not talking about statistic now --
154
461000
2000
jadi saya tidak berbicara tentang statistik --
08:08
now it's oral history in my family.
155
463000
2000
kini ini adalah sejarah lisan keluarga saya.
08:11
That's when I believe statistics,
156
466000
1000
Itulah ketika saya percaya statistik,
08:12
when it's grandma-verified statistics.
157
467000
3000
ketika statistik diverifikasi oleh nenek.
08:15
(Laughter)
158
470000
3000
(Tawa)
08:18
I think it's the best way of verifying historical statistics.
159
473000
3000
Saya pikir inilah cara terbaik memverifikasi statistik sejarah.
08:21
Sweden was like Ghana.
160
476000
1000
Swedia sama dengan Ghana.
08:22
It's interesting to see the enormous diversity
161
477000
3000
Sangat menarik melihat keragaman yang besar
08:25
within sub-Saharan Africa.
162
480000
2000
diantara Afrika Sub-Sahara.
08:28
I told you last year, I'll tell you again,
163
483000
2000
Saya katakan pada anda tahun lalu, saya ulangi lagi,
08:30
my mother was born in Egypt, and I -- who am I?
164
485000
3000
Ibu saya lahir di Mesir, dan saya -- siapakah saya?
08:33
I'm the Mexican in the family.
165
488000
1000
Saya orang Meksiko di keluarga.
08:35
And my daughter, she was born in Chile,
166
490000
2000
Nah putri saya, ia lahir di Cile,
08:37
and the grand-daughter was born in Singapore,
167
492000
2000
dan cucu perempuan saya lahir di Singapura,
08:39
now the healthiest country on this Earth.
168
494000
2000
sekarang negara tersehat di atas Bumi.
08:41
It bypassed Sweden about two to three years ago,
169
496000
2000
telah melampaui Swedia sekitar dua atau tiga tahun lalu,
08:43
with better child survival.
170
498000
2000
dengan tingkat ketahanan hidup anak yang lebih baik.
08:45
But they're very small, you know?
171
500000
1000
Tapi mereka sangat kecil, anda tahu.
08:46
They're so close to the hospital we can never
172
501000
2000
Mereka sangat dekat dengan rumah sakit kita tidak akan pernah
08:48
beat them out in these forests.
173
503000
1000
mengalahkan mereka di hutan ini.
08:49
(Laughter)
174
504000
3000
(Tawa)
08:52
But homage to Singapore.
175
507000
1000
Namun penghargaan bagi Singapura.
08:53
Singapore is the best one.
176
508000
2000
Singapura adalah salah satu yang terbaik, kini.
08:55
Now this looks also like a very good story.
177
510000
4000
Kini ini juga tampak seperti cerita yang bagus.
08:59
But it's not really that easy, that it's all a good story.
178
514000
4000
Walau ini tidak semudah yang dikira, bahwa semua adalah cerita bagus.
09:03
Because I have to show you one of the other facilities.
179
518000
3000
Karena saya harus menunjukkan anda satu fasilitas lain.
09:06
We can also make the color here represent the variable --
180
521000
5000
Kita bisa membuat warnanya mewakili variabel --
09:11
and what am I choosing here?
181
526000
1000
dan apa yang saya pilih ini?
09:12
Carbon-dioxide emission, metric ton per capita.
182
527000
4000
Emisi Karbondioksia, metrik ton perkapita.
09:17
This is 1962, and United States was emitting 16 tons per person.
183
532000
5000
Ini 1962, dan Amerika Serikat mengeluarkan emisi 16 ton perorang.
09:22
And China was emitting 0.6,
184
537000
2000
Dan Cina mengemisi 0,6,
09:24
and India was emitting 0.32 tons per capita.
185
539000
4000
serta India mempunyai emisi 0,32 ton perkapita.
09:28
And what happens when we moved on?
186
543000
3000
Dan apa yang terjadi ketika kita jalankan?
09:31
Well, you see the nice story of getting richer
187
546000
2000
Nah, anda lihat cerita manis tentang bertambah kaya
09:33
and getting healthier --
188
548000
1000
dan semakin sehat --
09:34
everyone did it at the cost of emission of carbon dioxide.
189
549000
5000
semua orang mendapatkannya dengan korban emisi karbondioksida.
09:39
There is no one who has done it so far.
190
554000
3000
Tidak seorangpun yang telah melakukannya sejauh ini.
09:42
And we don't have all the updated data
191
557000
3000
Dan kami tidak memiliki semua data terbaru
09:45
any longer, because this is really hot data today.
192
560000
3000
lagi, karena ini adalah data terkini hari ini.
09:48
And there we are, 2001.
193
563000
2000
Dan inilah kita, 2001.
09:51
And in the discussion I attended with global leaders, you know,
194
566000
4000
Dan dalam diskusi yang saya hadiri dengan pemimpin dunia, anda tahu,
09:55
many say now the problem is that the emerging economies,
195
570000
4000
banyak berkata, masalahnya adalah ekonomi berkembang,
09:59
they are getting out too much carbon dioxide.
196
574000
3000
mereka mengeluarkan terlalu banyak karbondioksida.
10:02
The Minister of the Environment of India said,
197
577000
2000
Menteri Lingkungan Hidup India berkata,
10:04
"Well, you were the one who caused the problem."
198
579000
3000
"Tapi, kalian lah yang menyebabkan masalah ini."
10:07
The OECD countries -- the high-income countries --
199
582000
3000
Negara-negara OECD -- negara-negara berpendapatan tinggi --
10:10
they were the ones who caused the climate change.
200
585000
2000
merekalah yang menyebabkan terjadinya perubahan iklim.
10:13
"But we forgive you, because you didn't know it.
201
588000
2000
"Tapi kami maafkan kalian, karena kalian tidak menyadarinya.
10:15
But from now on, we count per capita.
202
590000
3000
tapi mulai sekarang, kita hitung perkapita.
10:18
From now on we count per capita.
203
593000
2000
mulai sekarang kita hitung perkapita.
10:20
And everyone is responsible for the per capita emission."
204
595000
3000
Dan semua orang bertanggungjawab pada emisi perkapita."
10:23
This really shows you, we have not seen good economic
205
598000
3000
Ini menunjukan, kita tidak melihat perkembangan ekonomi
10:26
and health progress anywhere in the world
206
601000
2000
dan kemajuan kesehatan di manapun di dunia
10:28
without destroying the climate.
207
603000
4000
tanpa merusak Iklim.
10:33
And this is really what has to be changed.
208
608000
2000
Dan inilah yang sangat penting untuk diubah.
10:36
I've been criticized for showing you a too positive image of the world,
209
611000
3000
Saya telah dikritik karena menunjukkan anda gambaran dunia yang terlalu positif.
10:39
but I don't think it's like this.
210
614000
2000
tapi saya berpikir seperti itu.
10:41
The world is quite a messy place.
211
616000
2000
Dunia adalah tempat yang kacau.
10:43
This we can call Dollar Street.
212
618000
2000
Ini kita sebut Jalanan Dollar.
10:45
Everyone lives on this street here.
213
620000
2000
Semua orang tinggal di jalan ini.
10:47
What they earn here -- what number they live on --
214
622000
3000
Apa yang mereka peroleh -- pada angka berapa mereka hidup --
10:50
is how much they earn per day.
215
625000
1000
adalah berapa banyak mereka peroleh tiap hari.
10:51
This family earns about one dollar per day.
216
626000
3000
Keluarga ini memperoleh sekitar satu dollar perhari.
10:55
We drive up the street here,
217
630000
1000
Kita bergerak ke jalan ini,
10:56
we find a family here which earns about two to three dollars a day.
218
631000
4000
kita temukan keluarga yang berpendapatan dua atau tiga dollar sehari.
11:00
And we drive away here -- we find the first garden in the street,
219
635000
3000
Dan kita bergerak ke sana -- kita dapatkan taman pertama di jalanan,
11:03
and they earn 10 to 50 dollars a day.
220
638000
2000
dan mereka menerima 10 hingga 50 dollar sehari.
11:05
And how do they live?
221
640000
2000
Dan bagaimana mereka hidup?
11:07
If we look at the bed here, we can see
222
642000
3000
Jika kita lihat pada tempat tidur disini, kita bisa lihat
11:10
that they sleep on a rug on the floor.
223
645000
3000
bahwa mereka tidur dengan tikar di lantai.
11:13
This is what poverty line is --
224
648000
2000
Ini adalah garis kemiskinan --
11:15
80 percent of the family income is just to cover the energy needs,
225
650000
3000
80 persen pendapatan keluarga hanya untuk kebutuhan energi,
11:18
the food for the day.
226
653000
2000
makanan hari itu.
11:20
This is two to five dollars. You have a bed.
227
655000
3000
Ini adalah dua hingga lima dollar, kamu dapat tempat tidur.
11:23
And here it's a much nicer bedroom, you can see.
228
658000
2000
Dan disini dengan kamar yang lebih baik, anda lihat.
11:26
I lectured on this for Ikea, and they wanted to see
229
661000
2000
Saya mempresentasikan ini untuk Ikea, dan mereka ingin melihat
11:28
the sofa immediately here.
230
663000
2000
sofanya langsung disini.
11:30
(Laughter)
231
665000
2000
(Tawa)
11:32
And this is the sofa, how it will emerge from there.
232
667000
4000
Dan ini adalah sofa, bagaimana muncul dari sana.
11:36
And the interesting thing, when you go around here in the photo panorama,
233
671000
3000
Dan hal yang menarik, ketika anda berkeliling dalam foto panorama,
11:39
you see the family still sitting on the floor there.
234
674000
2000
anda lihat keluarganya masih duduk di lantai situ,
11:41
Although there is a sofa,
235
676000
2000
walau ada sofa.
11:43
if you watch in the kitchen, you can see that
236
678000
2000
Jika anda lihat ke dapur, bisa terlihat
11:45
the great difference for women does not come between one to 10 dollars.
237
680000
5000
perbedaan besar untuk perempuan tidak terjadi di rentang satu hingga sepuluh dollar.
11:50
It comes beyond here, when you really can get
238
685000
2000
Itu terjadi melampaui ini, ketika kau benar-benar bisa dapat
11:52
good working conditions in the family.
239
687000
3000
kondisi kerja yang baik dalam keluarga.
11:55
And if you really want to see the difference,
240
690000
2000
Dan jika kau ingin melihat perbedaan yang nyata,
11:57
you look at the toilet over here.
241
692000
2000
anda lihat ke toilet di sebelah sini.
11:59
This can change. This can change.
242
694000
2000
Ini bisa berubah, ini bisa berubah.
12:01
These are all pictures and images from Africa,
243
696000
3000
Ini semua foto dan gambar dari Afrika,
12:04
and it can become much better.
244
699000
2000
dan semua bisa bertambah baik.
12:07
We can get out of poverty.
245
702000
2000
Kita bisa keluar dari kemiskinan.
12:09
My own research has not been in IT or anything like this.
246
704000
3000
Riset pribadi saya bukan mengenai IT atau sejenisnya.
12:12
I spent 20 years in interviews with African farmers
247
707000
3000
Saya menghabiskan 20 tahun mewawancarai petani-petani Afrika
12:15
who were on the verge of famine.
248
710000
3000
yang berada pada ujung kesengsaraan.
12:18
And this is the result of the farmers-needs research.
249
713000
2000
Dan ini adalah hasil dari riset kebutuhan para petani.
12:20
The nice thing here is that you can't see
250
715000
2000
Hal yang baik disini adalah anda bisa lihat
12:22
who are the researchers in this picture.
251
717000
2000
siapa peneliti di gambar ini.
12:24
That's when research functions in poor societies --
252
719000
3000
Itu adalah ketika riset berfungsi untuk masyarakat --
12:27
you must really live with the people.
253
722000
2000
anda mesti benar-benar tinggal dengan rakyat.
12:31
When you're in poverty, everything is about survival.
254
726000
4000
Ketika anda dalam kemiskinan, semuanya mengenai bertahan hidup.
12:35
It's about having food.
255
730000
2000
Mengenai mendapatkan makanan.
12:37
And these two young farmers, they are girls now --
256
732000
2000
Dan kedua petani muda ini, mereka perempuan sekarang --
12:39
because the parents are dead from HIV and AIDS --
257
734000
4000
karena orangtuanya meninggal akibat HIV dan AIDS --
12:43
they discuss with a trained agronomist.
258
738000
2000
mereka berdiskusi dengan agronomis terlatih.
12:45
This is one of the best agronomists in Malawi, Junatambe Kumbira,
259
740000
4000
Ini adalah satu agronomis terbaik di Malawi, Junatambe Kumbira,
12:49
and he's discussing what sort of cassava they will plant --
260
744000
2000
dan ia berdiskusi mengenai jenis umbi singkong yang akan mereka tanam --
12:51
the best converter of sunshine to food that man has found.
261
746000
4000
pengkonversi terbaik dari matahari ke makanan yang telah ditemukan manusia.
12:55
And they are very, very eagerly interested to get advice,
262
750000
3000
Dan mereka sangat, sangat tertarik untuk mendapatkan saran,
12:58
and that's to survive in poverty.
263
753000
3000
agar bisa bertahan hidup dalam kemiskinan.
13:01
That's one context.
264
756000
1000
Itu satu konteks.
13:02
Getting out of poverty.
265
757000
2000
Keluar dari kemiskinan.
13:04
The women told us one thing. "Get us technology.
266
759000
3000
Perempuan itu memberitahu kami satu hal. "Berikan kami teknologi.
13:07
We hate this mortar, to stand hours and hours.
267
762000
3000
Kami benci alat ini, kami berdiri berjam-jam
13:10
Get us a mill so that we can mill our flour,
268
765000
3000
berikan kami alat agar kami bisa menggiling tepung kami,
13:13
then we will be able to pay for the rest ourselves."
269
768000
3000
lalu kami akan dapat membayar sisanya sendiri."
13:16
Technology will bring you out of poverty,
270
771000
3000
Teknologi akan membawa anda keluar dari kemiskinan,
13:19
but there's a need for a market to get away from poverty.
271
774000
4000
dan sekarang ada kebutuhan bagi pasar untuk menjauhi kemiskinan.
13:23
And this woman is very happy now, bringing her products to the market.
272
778000
3000
Dan perempuan ini sekarang bahagia, membawa produknya ke pasar.
13:26
But she's very thankful for the public investment in schooling
273
781000
2000
Serta ia sangat berterimakasih pada investasi publik di pendidikan
13:28
so she can count, and won't be cheated when she reaches the market.
274
783000
3000
sehingga ia bisa berhitung, dan tidak dicurangi ketika berada di pasar.
13:31
She wants her kid to be healthy, so she can go to the market
275
786000
3000
Ia ingin anaknya menjadi sehat, agar ia bisa pergi ke pasar
13:34
and doesn't have to stay home.
276
789000
2000
dan tidak perlu berdiam di rumah.
13:36
And she wants the infrastructure -- it is nice with a paved road.
277
791000
3000
Dan ia ingin infrastruktur -- sangat bagus dengan jalan yang diaspal
13:39
It's also good with credit.
278
794000
2000
Baik juga dengan kredit.
13:41
Micro-credits gave her the bicycle, you know.
279
796000
3000
Mikrokredit memberikan ia sepeda, anda tahu.
13:44
And information will tell her when to go to market with which product.
280
799000
3000
Dan informasi akan memberitahu ia kapan untuk ke pasar dan dengan produk apa.
13:47
You can do this.
281
802000
2000
Anda bisa lakukan ini.
13:49
I find my experience from 20 years of Africa is that
282
804000
3000
Saya melihat dari pengalaman 20 tahun saya di Afrika bahwa
13:52
the seemingly impossible is possible.
283
807000
3000
yang terlihat mustahil ternyata memungkinkan.
13:55
Africa has not done bad.
284
810000
2000
Afrika tidak berbuat buruk.
13:57
In 50 years they've gone from a pre-Medieval situation
285
812000
3000
Dalam 50 tahun mereka beranjak dari kondisi abad pertengahan
14:00
to a very decent 100-year-ago Europe,
286
815000
3000
ke kondisi layak setara dengan Eropa 100 tahun lampau,
14:03
with a functioning nation and state.
287
818000
3000
Dengan bangsa dan negara yang berfungsi.
14:06
I would say that sub-Saharan Africa has done best in the world
288
821000
3000
Saya akan berkata Afrika Sub-Sahara telah melakukan yang terbaik di dunia
14:09
during the last 50 years.
289
824000
1000
selama 50 tahun terakhir.
14:10
Because we don't consider where they came from.
290
825000
2000
Karena kita tidak mempertimbangkan pijakan awal mereka.
14:12
It's this stupid concept of developing countries
291
827000
3000
Adalah konsep bodoh negara berkembang
14:15
that puts us, Argentina and Mozambique together 50 years ago,
292
830000
3000
yang menempatkan kita, Argentina dan Mozambik bersama 50 tahun lalu,
14:18
and says that Mozambique did worse.
293
833000
2000
dan mengatakan Mozambik melakukan lebih buruk.
14:21
We have to know a little more about the world.
294
836000
2000
Kita harus memahami sedikit lebih mengenai dunia.
14:23
I have a neighbor who knows 200 types of wine.
295
838000
3000
Saya memiliki tetangga yang tahu 200 jenis anggur.
14:26
He knows everything.
296
841000
1000
Ia tahu segalanya.
14:27
He knows the name of the grape, the temperature and everything.
297
842000
2000
Ia tahu nama anggurnya, temperaturnya dan segalanya.
14:29
I only know two types of wine -- red and white.
298
844000
3000
Saya hanya tahu dua jenis anggur -- merah dan putih.
14:32
(Laughter)
299
847000
2000
(Tawa)
14:34
But my neighbor only knows two types of countries --
300
849000
2000
Namun tetangga saya hanya tahu dua jenis negara --
14:36
industrialized and developing.
301
851000
2000
Negara maju dan berkembang.
14:38
And I know 200, I know about the small data.
302
853000
3000
Dan saya tahu 200, saya tahu data-data secara detail.
14:41
But you can do that.
303
856000
1000
Tapi anda bisa lakukan itu.
14:42
(Applause)
304
857000
5000
(Tepuk tangan)
14:47
But I have to get serious. And how do you get serious?
305
862000
2000
Nah saya harus lebih serius. Bagaimana anda menjadi serius?
14:49
You make a PowerPoint, you know?
306
864000
2000
Anda membuat PowerPoint, anda tahu?
14:51
(Laughter)
307
866000
5000
(Tawa)
14:56
Homage to the Office package, no?
308
871000
2000
Penghormatan bagi paket Microsoft Office, bukan?
15:00
What is this, what is this, what am I telling?
309
875000
2000
Apa ini, apa ini, apa yang saya bicarakan?
15:02
I'm telling you that there are many dimensions of development.
310
877000
3000
Saya memberitahu anda ada banyak dimensi dalam pembangunan.
15:05
Everyone wants your pet thing.
311
880000
2000
Semua orang ingin peliharaan kesayangannya.
15:07
If you are in the corporate sector, you love micro-credit.
312
882000
3000
Jika anda sektor swasta, anda suka mikrokredit.
15:10
If you are fighting in a non-governmental organization,
313
885000
2000
Jika anda berjuang dalam lembaga swadaya masyarakat,
15:12
you love equity between gender.
314
887000
3000
anda suka keadilan antar gender.
15:15
Or if you are a teacher, you'll love UNESCO, and so on.
315
890000
2000
Atau jika anda guru, anda suka UNESCO, dan seterusnya.
15:17
On the global level, we have to have more than our own thing.
316
892000
2000
Pada level global, kita harus memiliki lebih dari keahlian kita saja.
15:19
We need everything.
317
894000
2000
Kita butuh semuanya.
15:21
All these things are important for development,
318
896000
2000
Semua hal ini penting bagi pembangunan,
15:23
especially when you just get out of poverty
319
898000
2000
terutama ketika anda baru saja keluar dari kemiskinan
15:25
and you should go towards welfare.
320
900000
3000
dan anda selayaknya berjalan menuju kesejahteraan.
15:28
Now, what we need to think about
321
903000
2000
Kini, apa yang perlu kita pikirkan
15:30
is, what is a goal for development,
322
905000
3000
adalah, apa tujuan pembangunan,
15:33
and what are the means for development?
323
908000
1000
dan apa saja sarana untuk pembangunan?
15:34
Let me first grade what are the most important means.
324
909000
3000
Izinkan saya menilai hal-hal yang paling penting.
15:38
Economic growth to me, as a public-health professor,
325
913000
2000
Pertumbuhan ekonomi untuk saya, sebagai professor kesehatan masyarakat,
15:40
is the most important thing for development
326
915000
4000
adalah yang paling penting dalam pembangunan,
15:44
because it explains 80 percent of survival.
327
919000
2000
karena ia menjelaskan 80 persen dari ketahanan hidup.
15:47
Governance. To have a government which functions --
328
922000
3000
Pemerintahan. Untuk memiliki pemerintahan yang berfungsi --
15:50
that's what brought California out of the misery of 1850.
329
925000
4000
itulah yang membawa Kalifornia keluar dari kesengsaraan tahun 1850.
15:54
It was the government that made law function finally.
330
929000
3000
Adalah pemerintah yang pada akhirnya membuat hukum berfungsi.
15:58
Education, human resources are important.
331
933000
2000
Pendidikan, sumber daya manusia itu penting.
16:00
Health is also important, but not that much as a mean.
332
935000
4000
Kesehatan juga penting, namun tidak sepenting itu sebagai sarana.
16:04
Environment is important.
333
939000
2000
Lingkungan hidup itu penting.
16:06
Human rights is also important, but it just gets one cross.
334
941000
2000
Hak Asasi Manusia juga penting, namun hanya mendapat satu centang.
16:08
Now what about goals? Where are we going toward?
335
943000
3000
Sekarang bagaimana dengan tujuan? kearah mana kita menuju?
16:11
We are not interested in money.
336
946000
2000
Kita tidak tertarik dengan uang.
16:13
Money is not a goal.
337
948000
1000
Uang bukanlah tujuan.
16:14
It's the best mean, but I give it zero as a goal.
338
949000
3000
Itu merupakan sarana terbaik, tapi saya akan memberi angka nol sebagai tujuan.
16:18
Governance, well it's fun to vote in a little thing,
339
953000
3000
Pemerintahan, walau menyenangkan melakukan voting dalam hal-hal kecil.
16:21
but it's not a goal.
340
956000
2000
tapi itu bukanlah tujuan.
16:23
And going to school, that's not a goal, it's a mean.
341
958000
4000
Dan pergi ke sekolah, itu bukanlah tujuan, itu hanya sarana.
16:27
Health I give two points. I mean it's nice to be healthy
342
962000
2000
Kesehatan saya beri dua poin. Karena enak untuk tetap sehat
16:29
-- at my age especially -- you can stand here, you're healthy.
343
964000
2000
-- pada umur saya terutama -- anda bisa berdiri disini, berarti anda sehat.
16:31
And that's good, it gets two plusses.
344
966000
2000
Dan itu bagus, ia dapat dua plus.
16:33
Environment is very, very crucial.
345
968000
2000
Lingkungan hidup sangat, sangat penting.
16:35
There's nothing for the grandkid if you don't save up.
346
970000
2000
Tidak ada apapun untuk cucu kita jika tidak menyelamatkannya.
16:37
But where are the important goals?
347
972000
2000
Tapi apakah tujuan terpentingnya?
16:39
Of course, it's human rights.
348
974000
2000
Tentu saja, Hak Asasi Manusia.
16:41
Human rights is the goal,
349
976000
2000
Hak Asasi Manusia adalah tujuan,
16:43
but it's not that strong of a mean for achieving development.
350
978000
3000
namun bukanlah sarana yang kuat untuk mencapai pembangunan.
16:47
And culture. Culture is the most important thing, I would say,
351
982000
4000
Dan budaya. Budaya adalah hal yang paling penting, menurut saya,
16:51
because that's what brings joy to life.
352
986000
2000
karena itulah yang membawa kebahagiaan pada hidup.
16:53
That's the value of living.
353
988000
2000
Itulah nilai dari kehidupan.
16:55
So the seemingly impossible is possible.
354
990000
3000
Jadi yang tampaknya mustahil jadi mungkin.
16:58
Even African countries can achieve this.
355
993000
2000
Bahkan negara-negara Afrika bisa mencapai ini.
17:01
And I've shown you the shot where the seemingly impossible is possible.
356
996000
6000
Dan saya telah tunjukkan gambar dimana yang tampak mustahil jadi mungkin.
17:07
And remember, please remember my main message,
357
1002000
4000
Dan ingat, tolong ingat pesan utama saya,
17:11
which is this: the seemingly impossible is possible.
358
1006000
3000
yaitu: yang tampaknya mustahil ternyata mungkin.
17:14
We can have a good world.
359
1009000
2000
Kita bisa memiliki dunia yang lebih baik.
17:16
I showed you the shots, I proved it in the PowerPoint,
360
1011000
3000
Saya tunjukkan dalam gambar, saya buktikan di PowerPoint,
17:19
and I think I will convince you also by culture.
361
1014000
6000
dan saya akan yakinkan anda juga dengan budaya.
17:25
(Laughter)
362
1020000
4000
(Tawa)
17:29
(Applause)
363
1024000
1000
(Tepuk tangan)
17:30
Bring me my sword!
364
1025000
2000
Bawakan pedang saya!
17:36
Sword swallowing is from ancient India.
365
1031000
5000
Menelan pedang berasal dari India kuno.
17:41
It's a cultural expression that for thousands of years
366
1036000
5000
Merupakan ekspresi budaya yang selama ribuan tahun
17:46
has inspired human beings to think beyond the obvious.
367
1041000
6000
telah menginspirasi umat manusia berpikir melampaui batas.
17:52
(Laughter)
368
1047000
2000
(Tawa)
17:54
And I will now prove to you that the seemingly impossible is possible
369
1049000
5000
Dan saya akan buktikan pada anda yang tampaknya mustakhil ternyata mungkin
17:59
by taking this piece of steel -- solid steel --
370
1054000
3000
dengan menelan sebatang besi -- besi yang kuat --
18:03
this is the army bayonet from the Swedish Army, 1850,
371
1058000
3000
ini adalah bayonet tentara Swedia, tahun 1850,
18:06
in the last year we had war.
372
1061000
2000
dari tahun terakhir perang kami.
18:09
And it's all solid steel -- you can hear here.
373
1064000
3000
Dan ini semua besi padat -- anda bisa dengar.
18:12
And I'm going to take this blade of steel,
374
1067000
6000
Dan saya akan mangambil sebatang besi ini,
18:18
and push it down through my body of blood and flesh,
375
1073000
5000
dan mendorongnya ke badan, darah dan daging saya,
18:23
and prove to you that the seemingly impossible is possible.
376
1078000
4000
dan membuktikan pada anda apa yang tampak mustahil ternyata mungkin.
18:28
Can I request a moment of absolute silence?
377
1083000
4000
Bisakah saya meminta saat hening sejenak?
18:43
(Applause)
378
1098000
22000
(Tepuk tangan)
ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionaryIn Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.
Why you should listen
Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.
What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.
Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.
Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)
Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.
Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.
Hans Rosling | Speaker | TED.com