TED2007
Hans Rosling: New insights on poverty
Hans Rosling: Novas perspectivas sobre a pobreza
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O investigador Hans Rosling usa os seus dados divertidos para mostrar como é que os países estão a sair da pobreza. Ele faz uma demonstração da Rua do Dólar, comparando lares com vários níveis de rendimento à volta do mundo. E depois, faz uma coisa realmente incrível.
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
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00:25
I told you three things last year.
0
0
2000
Disse-vos três coisas, no ano passado.
00:27
I told you that the statistics of the world
1
2000
3000
Disse-vos que as estatísticas do mundo
00:30
have not been made properly available.
2
5000
3000
não têm sido devidamente disponibilizadas.
00:33
Because of that, we still have the old mindset
3
8000
2000
Por causa disso, ainda temos a velha ideia
00:35
of developing in industrialized countries, which is wrong.
4
10000
3000
de desenvolver em países industrializados,
o que está errado.
o que está errado.
00:39
And that animated graphics can make a difference.
5
14000
4000
E que os gráficos animados
podem fazer a diferença.
podem fazer a diferença.
00:44
Things are changing
6
19000
2000
As coisas estão a mudar
00:46
and today, on the United Nations Statistic Division Home Page,
7
21000
4000
e hoje, no website da Divisão Estatística
das Nações Unidas,
das Nações Unidas,
00:50
it says, by first of May, full access to the databases.
8
25000
3000
diz-se que no dia 1 de Maio haverá
acesso total às bases de dados.
acesso total às bases de dados.
00:55
(Applause)
9
30000
3000
(Aplausos)
00:58
And if I could share the image with you on the screen.
10
33000
4000
Gostaria de partilhar convosco a imagem no ecrã.
01:03
So three things have happened.
11
38000
1000
Aconteceram três coisas.
01:04
U.N. opened their statistic databases,
12
39000
3000
A O.N.U. abriu as bases de dados,
01:07
and we have a new version of the software
13
42000
4000
e temos um novo software
01:11
up working as a beta on the net,
14
46000
2000
a funcionar online em versão beta na internet,
01:13
so you don't have to download it any longer.
15
48000
2000
portanto, já não têm de o descarregar.
01:16
And let me repeat what you saw last year.
16
51000
2000
E deixem-me repetir o que viram no ano passado.
01:18
The bubbles are the countries.
17
53000
1000
As bolhas são países.
01:19
Here you have the fertility rate -- the number of children per woman --
18
54000
4000
Aqui estão as taxas de fertilidade — o número de crianças por mulher —
01:23
and there you have the length of life in years.
19
58000
3000
e ali, a duração da vida em anos.
01:27
This is 1950 -- those were the industrialized countries,
20
62000
3000
É de 1950 — aqueles eram os países industrializados
01:30
those were developing countries.
21
65000
1000
aqueles eram os países em desenvolvimento.
01:31
At that time there was a "we" and "them."
22
66000
2000
Nessa altura, havia um "nós" e um "eles".
01:33
There was a huge difference in the world.
23
68000
2000
Havia uma enorme diferença no mundo.
01:35
But then it changed, and it went on quite well.
24
70000
4000
Mas, depois, mudou e continuou muito bem.
01:39
And this is what happens.
25
74000
1000
E foi isto que aconteceu.
01:41
You can see how China is the red, big bubble.
26
76000
3000
Podem ver a China, a bolha grande vermelha.
01:44
The blue there is India.
27
79000
1000
A azul é a Índia.
01:45
And they go over all this -- I'm going to try to be
28
80000
3000
E eles passam por isto tudo — vou tentar ser
01:48
a little more serious this year in showing you
29
83000
2000
um pouco mais sério este ano a mostrar-vos
01:50
how things really changed.
30
85000
2000
como as coisas realmente mudaram.
01:53
And it's Africa that stands out as the problem down here, doesn't it?
31
88000
3000
E é África que se destaca como o problema
aqui em baixo, não é?
aqui em baixo, não é?
01:56
Large families still, and the HIV epidemic
32
91000
3000
Famílias ainda numerosas e a epidemia do VIH
01:59
brought down the countries like this.
33
94000
2000
trouxeram estes países para baixo.
02:01
This is more or less what we saw last year,
34
96000
3000
Isto é mais ou menos o que vimos no ano passado,
02:04
and this is how it will go on into the future.
35
99000
2000
e é assim que vai continuar no futuro.
02:07
And I will talk on, is this possible?
36
102000
2000
E vou continuar a falar, é possível?
02:09
Because you see now, I presented statistics that don't exist.
37
104000
3000
Porque, podem ver agora que eu acabei de
apresentar estatísticas que não existem.
apresentar estatísticas que não existem.
02:13
Because this is where we are.
38
108000
2000
Porque é aqui que estamos.
02:15
Will it be possible that this will happen?
39
110000
3000
Será possível que isto vá acontecer?
02:19
I cover my lifetime here, you know?
40
114000
2000
Eu cubro os anos do meu tempo
de vida aqui, sabem?
de vida aqui, sabem?
02:21
I expect to live 100 years.
41
116000
2000
Eu espero viver 100 anos.
02:23
And this is where we are today.
42
118000
2000
E aqui é onde estamos hoje em dia.
02:25
Now could we look here instead at the economic situation in the world?
43
120000
7000
Agora, podemos antes olhar para a
situação económica do mundo?
situação económica do mundo?
02:33
And I would like to show that against child survival.
44
128000
5000
E gostava de o mostrar em comparação com
a [taxa de] sobrevivência infantil.
a [taxa de] sobrevivência infantil.
02:38
We'll swap the axis.
45
133000
1000
Trocamos o eixo.
02:40
Here you have child mortality -- that is, survival --
46
135000
4000
Aqui têm a mortalidade infantil — isto é, sobrevivência —
02:44
four kids dying there, 200 dying there.
47
139000
2000
4 miúdos a morrer ali, 200 a morrer ali.
02:47
And this is GDP per capita on this axis.
48
142000
2000
E isto é o PIB per capita no eixo.
02:50
And this was 2007.
49
145000
3000
E isto foi em 2007.
02:53
And if I go back in time, I've added some historical statistics --
50
148000
4000
E se for para trás no tempo, adicionei
algumas estatísticas históricas —
algumas estatísticas históricas —
02:57
here we go, here we go, here we go -- not so much statistics 100 years ago.
51
152000
6000
vamos, vamos, vamos — não havia tantas
estatísticas há 100 anos atrás.
estatísticas há 100 anos atrás.
03:03
Some countries still had statistics.
52
158000
2000
Alguns países ainda tinham estatísticas.
03:05
We are looking down in the archive,
53
160000
2000
Estamos a ir ao fundo do arquivo,
03:07
and when we are down into 1820,
54
162000
4000
até chegarmos a 1820,
03:11
there is only Austria and Sweden that can produce numbers.
55
166000
4000
quando só a Áustria e a Suécia
conseguiam produzir dados.
conseguiam produzir dados.
03:15
(Laughter)
56
170000
3000
(Risos)
03:18
But they were down here. They had 1,000 dollars per person per year.
57
173000
4000
Mas eles estavam aqui em baixo.
Tinham 778 euros por pessoa, por ano.
Tinham 778 euros por pessoa, por ano.
03:22
And they lost one-fifth of their kids before their first birthday.
58
177000
3000
E perderam um quinto dos seus filhos
antes do primeiro aniversário.
antes do primeiro aniversário.
03:26
So this is what happens in the world, if we play the entire world.
59
181000
3000
Isto é o que acontece no mundo, se virmos
a animação do mundo inteiro.
a animação do mundo inteiro.
03:29
How they got slowly richer and richer,
60
184000
3000
Como progressivamente se tornaram
cada vez mais ricos,
cada vez mais ricos,
03:32
and they add statistics.
61
187000
1000
adicionaram estatísticas.
03:33
Isn't it beautiful when they get statistics?
62
188000
2000
Não é bonito quando eles conseguem estatísticas?
03:35
You see the importance of that?
63
190000
2000
Vêem a importância disso?
03:37
And here, children don't live longer.
64
192000
2000
E aqui, as crianças não vivem mais tempo.
03:39
The last century, 1870, was bad for the kids in Europe,
65
194000
4000
O último século, 1870, foi mau para
as crianças na Europa,
as crianças na Europa,
03:43
because most of this statistics is Europe.
66
198000
2000
porque a maioria destas estatísticas é na Europa.
03:45
It was only by the turn of the century
67
200000
3000
Foi só no virar do século
03:48
that more than 90 percent of the children survived their first year.
68
203000
3000
que mais de 90 % das crianças sobreviveu
ao primeiro ano de vida.
ao primeiro ano de vida.
03:51
This is India coming up, with the first data from India.
69
206000
3000
Isto é a Índia a subir, com os
primeiros dados da Índia.
primeiros dados da Índia.
03:54
And this is the United States moving away here, earning more money.
70
209000
5000
E isto são os Estados Unidos a afastarem-se aqui,
a ganharem mais dinheiro.
a ganharem mais dinheiro.
03:59
And we will soon see China coming up in the very far end corner here.
71
214000
5000
E, brevemente, veremos a China a subir
no canto mais afastado daqui.
no canto mais afastado daqui.
04:04
And it moves up with Mao Tse-Tung getting health,
72
219000
2000
E sobe com Mao Tse-Tung a obter saúde,
04:06
not getting so rich.
73
221000
1000
não a ficar tão rico.
04:07
There he died, then Deng Xiaoping brings money.
74
222000
3000
Ali morreu, e Deng Xiaoping traz dinheiro.
04:10
It moves this way over here.
75
225000
1000
Move-se desta forma para aqui.
04:12
And the bubbles keep moving up there,
76
227000
2000
E as bolhas continuam a subir para aqui,
04:14
and this is what the world looks like today.
77
229000
2000
e isto é como o mundo se parece hoje em dia.
04:16
(Applause)
78
231000
6000
(Aplausos)
04:22
Let us have a look at the United States.
79
237000
3000
Vejamos os Estados Unidos.
04:25
We have a function here -- I can tell the world, "Stay where you are."
80
240000
3000
Temos uma função aqui — posso dizer ao mundo:
"Fiquem onde estão!"
"Fiquem onde estão!"
04:29
And I take the United States -- we still want to see the background --
81
244000
3000
E tiro os Estados Unidos — ainda queremos ver
o pano de fundo.
o pano de fundo.
04:32
I put them up like this, and now we go backwards.
82
247000
3000
Ponho-os ali em cima assim, e agora
vamos andar para trás.
vamos andar para trás.
04:35
And we can see that the United States
83
250000
3000
E podemos ver os Estados Unidos
04:38
goes to the right of the mainstream.
84
253000
3000
a ir para a direita da corrente principal.
04:41
They are on the money side all the time.
85
256000
2000
Eles estão sempre do lado do dinheiro.
04:44
And down in 1915, the United States was a neighbor of India --
86
259000
5000
E em 1915, os Estados Unidos eram vizinhos da Índia —
04:50
present, contemporary India.
87
265000
2000
a Índia actual, contemporânea.
04:52
And that means United States was richer,
88
267000
2000
E isso significa que os Estados Unidos
eram mais ricos,
eram mais ricos,
04:54
but lost more kids than India is doing today, proportionally.
89
269000
4000
mas perdiam mais crianças do que a
Índia perde hoje, proporcionalmente.
Índia perde hoje, proporcionalmente.
04:59
And look here -- compare to the Philippines of today.
90
274000
3000
Olhem aqui — comparem com
as Filipinas de hoje.
as Filipinas de hoje.
05:02
The Philippines of today has almost the same economy
91
277000
3000
As Filipinas actuais têm quase
a mesma economia
a mesma economia
05:06
as the United States during the First World War.
92
281000
2000
que os Estados Unidos durante a
Primeira Guerra Mundial.
Primeira Guerra Mundial.
05:08
But we have to bring United States forward quite a while
93
283000
4000
Mas temos de trazer os Estados Unidos
um bocado para a frente
um bocado para a frente
05:12
to find the same health of the United States
94
287000
3000
para encontrar a mesma saúde
nos Estados Unidos
nos Estados Unidos
05:15
as we have in the Philippines.
95
290000
1000
como temos nas Filipinas.
05:17
About 1957 here, the health of the United States
96
292000
3000
Cerca de 1957, aqui, a saúde dos E.U.A.
05:20
is the same as the Philippines.
97
295000
2000
é igual à das Filipinas.
05:22
And this is the drama of this world which many call globalized,
98
297000
3000
E este é o drama deste mundo
que muitos chamam globalizado,
que muitos chamam globalizado,
05:25
is that Asia, Arabic countries, Latin America,
99
300000
3000
é que a Ásia, os países árabes e a América Latina
05:28
are much more ahead in being healthy, educated,
100
303000
5000
estão muito mais avançados em saúde, educação,
05:33
having human resources than they are economically.
101
308000
3000
e recursos humanos, do que estão
economicamente.
economicamente.
05:36
There's a discrepancy in what's happening today
102
311000
2000
Há uma discrepância no que acontece hoje
05:38
in the emerging economies.
103
313000
2000
nos países emergentes.
05:40
There now, social benefits, social progress,
104
315000
4000
Lá, agora, os benefícios e progressos sociais
05:44
are going ahead of economical progress.
105
319000
3000
adiantam-se ao progresso económico.
05:47
And 1957 -- the United States had the same economy as Chile has today.
106
322000
6000
E em 1957 — os E.U.A. tinham a mesma
economia que o Chile tem hoje.
economia que o Chile tem hoje.
05:54
And how long do we have to bring United States
107
329000
3000
E quanto tempo temos para trazer os E.U.A.
05:57
to get the same health as Chile has today?
108
332000
2000
até ao nível de saúde do Chile hoje em dia?
06:00
I think we have to go, there -- we have 2001, or 2002 --
109
335000
5000
Acho que temos de ir para ali — temos 2001 ou 2002 —
06:05
the United States has the same health as Chile.
110
340000
2000
os E.U.A. têm a mesma saúde que o Chile.
06:07
Chile's catching up!
111
342000
1000
O Chile está a recuperar!
06:09
Within some years Chile may have better child survival
112
344000
2000
Dentro de alguns anos, o Chile pode ter
uma maior sobrevivência infantil
uma maior sobrevivência infantil
06:11
than the United States.
113
346000
2000
que os Estados Unidos.
06:13
This is really a change, that you have this lag
114
348000
3000
Isto é mesmo uma mudança, que tenhamos
este desfasamento
este desfasamento
06:16
of more or less 30, 40 years' difference on the health.
115
351000
5000
de cerca de 30, 40 anos de diferença na saúde.
06:21
And behind the health is the educational level.
116
356000
2000
e atrás da saúde está o nível de educação.
06:23
And there's a lot of infrastructure things,
117
358000
2000
E há muitas infraestruturas
06:25
and general human resources are there.
118
360000
3000
e os recursos humanos, em geral, estão lá.
06:28
Now we can take away this --
119
363000
3000
Agora podemos tirar isto —
06:31
and I would like to show you the rate of speed,
120
366000
4000
e queria mostrar-vos a velocidade,
06:35
the rate of change, how fast they have gone.
121
370000
3000
o ritmo da mudança, a rapidez
com que têm andado.
com que têm andado.
06:38
And we go back to 1920, and I want to look at Japan.
122
373000
7000
Voltamos a 1920, e eu quero ver o Japão.
06:46
And I want to look at Sweden and the United States.
123
381000
3000
E quero ver a Suécia e os E.U.A..
06:49
And I'm going to stage a race here
124
384000
2000
E vou fazer uma corrida aqui
06:51
between this sort of yellowish Ford here
125
386000
3000
entre este Ford amarelado aqui,
06:54
and the red Toyota down there,
126
389000
2000
o Toyota vermelho ali em baixo
06:56
and the brownish Volvo.
127
391000
2000
e o Volvo acastanhado.
06:58
(Laughter)
128
393000
2000
(Risos)
07:00
And here we go. Here we go.
129
395000
2000
E aqui vamos nós. Aqui vamos.
07:02
The Toyota has a very bad start down here, you can see,
130
397000
3000
O Toyota tem um começo muito mau
aqui em baixo, como podem ver,
aqui em baixo, como podem ver,
07:05
and the United States Ford is going off-road there.
131
400000
3000
e os E.U.A. estão a desviar-se ali.
07:08
And the Volvo is doing quite fine.
132
403000
1000
E o Volvo está a sair-se bem.
07:09
This is the war. The Toyota got off track, and now
133
404000
2000
Isto é a guerra. O Toyota desviou-se
do caminho e agora
do caminho e agora
07:11
the Toyota is coming on the healthier side of Sweden --
134
406000
3000
o Toyota aproxima-se pelo lado
saudável da Suécia
saudável da Suécia
07:14
can you see that?
135
409000
1000
conseguem ver?
07:15
And they are taking over Sweden,
136
410000
1000
Apanharam a Suécia,
07:16
and they are now healthier than Sweden.
137
411000
2000
e são agora mais saudáveis que a Suécia.
07:18
That's the part where I sold the Volvo and bought the Toyota.
138
413000
2000
Foi aqui que eu vendi o Volvo e
comprei o Toyota.
comprei o Toyota.
07:20
(Laughter)
139
415000
3000
(Risos)
07:23
And now we can see that the rate of change was enormous in Japan.
140
418000
4000
E agora podemos ver a enorme rapidez
com que o Japão mudou.
com que o Japão mudou.
07:27
They really caught up.
141
422000
2000
Eles apanharam-nos mesmo.
07:29
And this changes gradually.
142
424000
2000
E isto muda gradualmente.
07:31
We have to look over generations to understand it.
143
426000
3000
Temos de ver ao longo de gerações
para o perceber.
para o perceber.
07:34
And let me show you my own sort of family history --
144
429000
5000
E deixem mostrar-vos a minha própria
história de família —
história de família —
07:39
we made these graphs here.
145
434000
2000
fizemos estes gráficos aqui.
07:41
And this is the same thing, money down there, and health, you know?
146
436000
4000
E isto é o mesmo, dinheiro aqui em baixo,
e saúde, sabem?
e saúde, sabem?
07:45
And this is my family.
147
440000
2000
E esta é a minha família.
07:48
This is Sweden, 1830, when my great-great-grandma was born.
148
443000
4000
Isto é a Suécia, 1830, quando
a minha trisavó nasceu.
a minha trisavó nasceu.
07:53
Sweden was like Sierra Leone today.
149
448000
2000
A Suécia era como a Serra Leoa é hoje.
07:56
And this is when great-grandma was born, 1863.
150
451000
3000
E aqui foi quando a minha
bisavó nasceu, em 1863.
bisavó nasceu, em 1863.
08:00
And Sweden was like Mozambique.
151
455000
2000
E a Suécia era como Moçambique.
08:02
And this is when my grandma was born, 1891.
152
457000
2000
E aqui foi quando a minha
avó nasceu, em 1891.
avó nasceu, em 1891.
08:04
She took care of me as a child,
153
459000
2000
Ela tratou de mim quando era criança,
08:06
so I'm not talking about statistic now --
154
461000
2000
por isso não estou a falar
de estatísticas agora —
de estatísticas agora —
08:08
now it's oral history in my family.
155
463000
2000
agora é a história contada na minha família.
08:11
That's when I believe statistics,
156
466000
1000
Só aí é que acredito nas estatísticas,
08:12
when it's grandma-verified statistics.
157
467000
3000
quando são estatísticas verificadas pela avó.
08:15
(Laughter)
158
470000
3000
(Risos)
08:18
I think it's the best way of verifying historical statistics.
159
473000
3000
Penso que é a melhor forma de verificar
estatísticas históricas.
estatísticas históricas.
08:21
Sweden was like Ghana.
160
476000
1000
A Suécia era como o Gana.
08:22
It's interesting to see the enormous diversity
161
477000
3000
É interessante ver a enorme diversidade
08:25
within sub-Saharan Africa.
162
480000
2000
dentro da África Subsariana.
08:28
I told you last year, I'll tell you again,
163
483000
2000
Disse-vos no ano passado, digo-vos outra vez,
08:30
my mother was born in Egypt, and I -- who am I?
164
485000
3000
a minha mãe nasceu no Egipto,
e eu — quem sou eu?
e eu — quem sou eu?
08:33
I'm the Mexican in the family.
165
488000
1000
Eu sou o mexicano na família.
08:35
And my daughter, she was born in Chile,
166
490000
2000
E a minha filha, nasceu no Chile,
08:37
and the grand-daughter was born in Singapore,
167
492000
2000
e a minha neta nasceu em Singapura,
08:39
now the healthiest country on this Earth.
168
494000
2000
actualmente o país mais saudável
à face da Terra.
à face da Terra.
08:41
It bypassed Sweden about two to three years ago,
169
496000
2000
Ultrapassou a Suécia há cerca de
dois ou três anos,
dois ou três anos,
08:43
with better child survival.
170
498000
2000
com melhor sobrevivência infantil.
08:45
But they're very small, you know?
171
500000
1000
Mas eles são muito pequeninos, sabem?
08:46
They're so close to the hospital we can never
172
501000
2000
Estão tão próximos do hospital que nunca
08:48
beat them out in these forests.
173
503000
1000
conseguiremos batê-los nestas florestas.
08:49
(Laughter)
174
504000
3000
(Risos)
08:52
But homage to Singapore.
175
507000
1000
Mas, uma homenagem a Singapura.
08:53
Singapore is the best one.
176
508000
2000
Singapura é a melhor.
08:55
Now this looks also like a very good story.
177
510000
4000
Isto também parece ser uma história muito boa.
08:59
But it's not really that easy, that it's all a good story.
178
514000
4000
Mas não é tão fácil que seja tudo uma boa história.
09:03
Because I have to show you one of the other facilities.
179
518000
3000
Porque tenho de vos mostrar outro dos recursos.
09:06
We can also make the color here represent the variable --
180
521000
5000
Também podemos fazer a cor
representar a variável
representar a variável
09:11
and what am I choosing here?
181
526000
1000
e o que vou escolher aqui?
09:12
Carbon-dioxide emission, metric ton per capita.
182
527000
4000
Emissões de dióxido de carbono,
tonelada métrica per capita.
tonelada métrica per capita.
09:17
This is 1962, and United States was emitting 16 tons per person.
183
532000
5000
Estamos em 1962 e os E.U.A. emitiam
16 toneladas por pessoa.
16 toneladas por pessoa.
09:22
And China was emitting 0.6,
184
537000
2000
A China emitia 0,6
09:24
and India was emitting 0.32 tons per capita.
185
539000
4000
e a Índia emitia 0,32 toneladas per capita.
09:28
And what happens when we moved on?
186
543000
3000
E o que acontece quando continuamos?
09:31
Well, you see the nice story of getting richer
187
546000
2000
Bem, podem ver a agradável história
de se enriquecer
de se enriquecer
09:33
and getting healthier --
188
548000
1000
e de se ficar mais saudável —
09:34
everyone did it at the cost of emission of carbon dioxide.
189
549000
5000
todos o fizeram à custa de emissões
de dióxido de carbono.
de dióxido de carbono.
09:39
There is no one who has done it so far.
190
554000
3000
Não há ainda ninguém que não tenha feito.
09:42
And we don't have all the updated data
191
557000
3000
E não temos todos os dados já actualizados
09:45
any longer, because this is really hot data today.
192
560000
3000
porque esta informação ainda é muito recente.
09:48
And there we are, 2001.
193
563000
2000
E aqui estamos, 2001.
09:51
And in the discussion I attended with global leaders, you know,
194
566000
4000
E a discussão a que assisto entre
os líderes mundiais, sabem,
os líderes mundiais, sabem,
09:55
many say now the problem is that the emerging economies,
195
570000
4000
muitos dizem que o problema é que
as economias emergentes
as economias emergentes
09:59
they are getting out too much carbon dioxide.
196
574000
3000
estão a emitir muito dióxido de carbono.
10:02
The Minister of the Environment of India said,
197
577000
2000
O Ministro do Ambiente da Índia disse,
10:04
"Well, you were the one who caused the problem."
198
579000
3000
"Bem, vocês é que causaram o problema."
10:07
The OECD countries -- the high-income countries --
199
582000
3000
Os países da OCDE -— os países ricos —
10:10
they were the ones who caused the climate change.
200
585000
2000
foram eles que causaram a alteração climática.
10:13
"But we forgive you, because you didn't know it.
201
588000
2000
"Mas perdoamo-vos porque não sabiam.
10:15
But from now on, we count per capita.
202
590000
3000
"Mas a partir de agora, calcula-se per capita.
10:18
From now on we count per capita.
203
593000
2000
"A partir de agora, calcula-se per capita.
10:20
And everyone is responsible for the per capita emission."
204
595000
3000
"E são todos responsáveis
pelas emissões per capita."
pelas emissões per capita."
10:23
This really shows you, we have not seen good economic
205
598000
3000
Isto realmente mostra que ainda não vimos
bom crescimento económico
bom crescimento económico
10:26
and health progress anywhere in the world
206
601000
2000
e progresso na saúde em lugar nenhum do mundo
10:28
without destroying the climate.
207
603000
4000
sem a destruição do clima.
10:33
And this is really what has to be changed.
208
608000
2000
E isto é que precisa mesmo de ser mudado.
10:36
I've been criticized for showing you a too positive image of the world,
209
611000
3000
Fui criticado por vos mostrar uma imagem
demasiado positiva do mundo,
demasiado positiva do mundo,
10:39
but I don't think it's like this.
210
614000
2000
mas não acho que seja assim.
10:41
The world is quite a messy place.
211
616000
2000
O mundo é um lugar confuso.
10:43
This we can call Dollar Street.
212
618000
2000
A isto chamamos a Rua dos Dólares.
10:45
Everyone lives on this street here.
213
620000
2000
Toda a gente vive nesta rua.
10:47
What they earn here -- what number they live on --
214
622000
3000
Quanto ganham aqui — o n.º da porta onde vivem —
10:50
is how much they earn per day.
215
625000
1000
é quanto ganham ao ano.
10:51
This family earns about one dollar per day.
216
626000
3000
Esta família ganha cerca de 1 dólar por dia.
10:55
We drive up the street here,
217
630000
1000
Subimos a rua aqui,
10:56
we find a family here which earns about two to three dollars a day.
218
631000
4000
temos uma família que ganha cerca de
2 a 3 dólares por dia.
2 a 3 dólares por dia.
11:00
And we drive away here -- we find the first garden in the street,
219
635000
3000
E vamos até aqui — temos o primeiro
jardim da rua,
jardim da rua,
11:03
and they earn 10 to 50 dollars a day.
220
638000
2000
e eles ganham entre 10 a 50 dólares.
11:05
And how do they live?
221
640000
2000
E como é que eles vivem?
11:07
If we look at the bed here, we can see
222
642000
3000
Se formos ver a cama aqui, vemos
11:10
that they sleep on a rug on the floor.
223
645000
3000
que dormem num tapete no chão.
11:13
This is what poverty line is --
224
648000
2000
Isto é a linha da pobreza —
11:15
80 percent of the family income is just to cover the energy needs,
225
650000
3000
80 % do rendimento da família vai para
as necessidades energéticas,
as necessidades energéticas,
11:18
the food for the day.
226
653000
2000
a comida do dia.
11:20
This is two to five dollars. You have a bed.
227
655000
3000
Esta é de 2 a 5 dólares. Têm uma cama.
11:23
And here it's a much nicer bedroom, you can see.
228
658000
2000
E aqui um quarto muito melhor,
como podem ver.
como podem ver.
11:26
I lectured on this for Ikea, and they wanted to see
229
661000
2000
Dei uma aula sobre isto ao Ikea
e eles queriam ver
e eles queriam ver
11:28
the sofa immediately here.
230
663000
2000
o sofá imediatamente aqui.
11:30
(Laughter)
231
665000
2000
(Risos)
11:32
And this is the sofa, how it will emerge from there.
232
667000
4000
E aqui está o sofá, como aparece aqui.
11:36
And the interesting thing, when you go around here in the photo panorama,
233
671000
3000
E o mais interessante é quando damos
a volta na foto panorâmica,
a volta na foto panorâmica,
11:39
you see the family still sitting on the floor there.
234
674000
2000
vemos a família ainda sentada no chão aqui.
11:41
Although there is a sofa,
235
676000
2000
Apesar de haver um sofá,
11:43
if you watch in the kitchen, you can see that
236
678000
2000
Se virmos a cozinha, podemos ver que
11:45
the great difference for women does not come between one to 10 dollars.
237
680000
5000
a grande diferença para as mulheres
não é entre 1 e 10 dólares.
não é entre 1 e 10 dólares.
11:50
It comes beyond here, when you really can get
238
685000
2000
Aparece a partir daqui, onde
se podem mesmo arranjar
se podem mesmo arranjar
11:52
good working conditions in the family.
239
687000
3000
boas condições de trabalho na família.
11:55
And if you really want to see the difference,
240
690000
2000
E se quiserem mesmo ver a diferença,
11:57
you look at the toilet over here.
241
692000
2000
olhem para a casa de banho aqui.
11:59
This can change. This can change.
242
694000
2000
Isto pode mudar. Isto pode mudar.
12:01
These are all pictures and images from Africa,
243
696000
3000
Estas são fotografias e imagens de África,
12:04
and it can become much better.
244
699000
2000
e isto pode melhorar muito.
12:07
We can get out of poverty.
245
702000
2000
Podemos sair da pobreza.
12:09
My own research has not been in IT or anything like this.
246
704000
3000
A minha pesquisa não tem sido só em Tecnologias
de Informação nem nada que se pareça.
de Informação nem nada que se pareça.
12:12
I spent 20 years in interviews with African farmers
247
707000
3000
Passei 20 anos em entrevistas a
agricultores africanos
agricultores africanos
12:15
who were on the verge of famine.
248
710000
3000
que estavam à beira da fome.
12:18
And this is the result of the farmers-needs research.
249
713000
2000
E este é o resultado da pesquisa
das necessidades dos agricultores.
das necessidades dos agricultores.
12:20
The nice thing here is that you can't see
250
715000
2000
O bom aqui é que não conseguem ver
12:22
who are the researchers in this picture.
251
717000
2000
quem são os investigadores nesta foto.
12:24
That's when research functions in poor societies --
252
719000
3000
É quando a investigação funciona
nas sociedades pobres —
nas sociedades pobres —
12:27
you must really live with the people.
253
722000
2000
é preciso mesmo viver com as pessoas.
12:31
When you're in poverty, everything is about survival.
254
726000
4000
Quando em pobreza, tudo se resume
à sobrevivência.
à sobrevivência.
12:35
It's about having food.
255
730000
2000
Trata-se de conseguir ter comida.
12:37
And these two young farmers, they are girls now --
256
732000
2000
E estas duas jovens agricultoras,
são raparigas agora —
são raparigas agora —
12:39
because the parents are dead from HIV and AIDS --
257
734000
4000
porque os pais morreram de VIH e SIDA —
12:43
they discuss with a trained agronomist.
258
738000
2000
falam com um agronómo experiente.
12:45
This is one of the best agronomists in Malawi, Junatambe Kumbira,
259
740000
4000
Este é um dos melhores agrónomos no Malaui,
Junatambe Jumbira,
Junatambe Jumbira,
12:49
and he's discussing what sort of cassava they will plant --
260
744000
2000
e ele discute que tipo de mandioca
irão elas plantar —
irão elas plantar —
12:51
the best converter of sunshine to food that man has found.
261
746000
4000
o melhor conversor de luz solar em comida
que o Homem encontrou.
que o Homem encontrou.
12:55
And they are very, very eagerly interested to get advice,
262
750000
3000
E elas estão muito, muito interessadas
em receber conselhos,
em receber conselhos,
12:58
and that's to survive in poverty.
263
753000
3000
e isso para sobreviver na pobreza.
13:01
That's one context.
264
756000
1000
É um contexto.
13:02
Getting out of poverty.
265
757000
2000
Sair da pobreza.
13:04
The women told us one thing. "Get us technology.
266
759000
3000
As mulheres disseram-nos uma coisa:
"Dêem-nos tecnologia.
"Dêem-nos tecnologia.
13:07
We hate this mortar, to stand hours and hours.
267
762000
3000
"Detestamos este pilão,
estarmos de pé horas e horas.
estarmos de pé horas e horas.
13:10
Get us a mill so that we can mill our flour,
268
765000
3000
"Dêem-nos um moinho para moermos
a nossa farinha,
a nossa farinha,
13:13
then we will be able to pay for the rest ourselves."
269
768000
3000
"e, então, poderemos pagar o resto
nós mesmas."
nós mesmas."
13:16
Technology will bring you out of poverty,
270
771000
3000
A tecnologia vai tirar-nos da pobreza,
13:19
but there's a need for a market to get away from poverty.
271
774000
4000
mas é preciso ter um mercado
para sair da pobreza.
para sair da pobreza.
13:23
And this woman is very happy now, bringing her products to the market.
272
778000
3000
E esta mulher está muito feliz agora, a levar
os seus produtos para o mercado.
os seus produtos para o mercado.
13:26
But she's very thankful for the public investment in schooling
273
781000
2000
Mas ela está muito grata pelo investimento
público na escolarização
público na escolarização
13:28
so she can count, and won't be cheated when she reaches the market.
274
783000
3000
para saber contar e não ser enganada
quando vai ao mercado.
quando vai ao mercado.
13:31
She wants her kid to be healthy, so she can go to the market
275
786000
3000
Ela quer que o seu menino seja saudável,
para poder ir ao mercado
para poder ir ao mercado
13:34
and doesn't have to stay home.
276
789000
2000
e não ter de ficar em casa.
13:36
And she wants the infrastructure -- it is nice with a paved road.
277
791000
3000
E ela quer a infraestrutura — a estrada
fica bem com um pavimento.
fica bem com um pavimento.
13:39
It's also good with credit.
278
794000
2000
Também é bom em relação ao crédito.
13:41
Micro-credits gave her the bicycle, you know.
279
796000
3000
Os micro-créditos deram-lhe
uma bicicleta, sabem?
uma bicicleta, sabem?
13:44
And information will tell her when to go to market with which product.
280
799000
3000
E a informação dir-lhe-á quando ir
ao mercado e com que produto.
ao mercado e com que produto.
13:47
You can do this.
281
802000
2000
Podem fazer isto.
13:49
I find my experience from 20 years of Africa is that
282
804000
3000
Na minha experiência de 20 anos
em África, vejo que
em África, vejo que
13:52
the seemingly impossible is possible.
283
807000
3000
o que parece ser impossível é possível.
13:55
Africa has not done bad.
284
810000
2000
A África não se saiu mal.
13:57
In 50 years they've gone from a pre-Medieval situation
285
812000
3000
Em 50 anos, eles foram de uma
situação pré-medieval
situação pré-medieval
14:00
to a very decent 100-year-ago Europe,
286
815000
3000
para uma muito decente Europa de
há 100-anos-atrás,
há 100-anos-atrás,
14:03
with a functioning nation and state.
287
818000
3000
com uma nação e um estado em plenas funções.
14:06
I would say that sub-Saharan Africa has done best in the world
288
821000
3000
Eu diria que a África Subsariana foi a
que se saiu melhor no mundo
que se saiu melhor no mundo
14:09
during the last 50 years.
289
824000
1000
nos últimos 50 anos.
14:10
Because we don't consider where they came from.
290
825000
2000
Porque não vemos de onde eles vêm.
14:12
It's this stupid concept of developing countries
291
827000
3000
É este conceito estúpido de países
em desenvolvimento
em desenvolvimento
14:15
that puts us, Argentina and Mozambique together 50 years ago,
292
830000
3000
que nos põe a nós, Argentina e Moçambique
juntos há 50 anos atrás,
juntos há 50 anos atrás,
14:18
and says that Mozambique did worse.
293
833000
2000
e diz que Moçambique se saiu pior.
14:21
We have to know a little more about the world.
294
836000
2000
Temos de saber um pouco mais sobre o mundo.
14:23
I have a neighbor who knows 200 types of wine.
295
838000
3000
Tenho um vizinho que conhece 200 tipos de vinho.
14:26
He knows everything.
296
841000
1000
Ele sabe tudo.
14:27
He knows the name of the grape, the temperature and everything.
297
842000
2000
Ele sabe o nome da uva, da temperatura e tudo.
14:29
I only know two types of wine -- red and white.
298
844000
3000
Eu só conheço 2 tipos de vinho — tinto e branco.
14:32
(Laughter)
299
847000
2000
(Risos)
14:34
But my neighbor only knows two types of countries --
300
849000
2000
Mas o meu vizinho só conhece 2 tipos de países —
14:36
industrialized and developing.
301
851000
2000
Industrializados e em desenvolvimento.
14:38
And I know 200, I know about the small data.
302
853000
3000
E eu conheço 200, conheço mais a fundo.
14:41
But you can do that.
303
856000
1000
Mas vocês podem fazer isso.
14:42
(Applause)
304
857000
5000
(Aplausos)
14:47
But I have to get serious. And how do you get serious?
305
862000
2000
Mas tenho de falar a sério. E como é que
ficamos mais sérios?
ficamos mais sérios?
14:49
You make a PowerPoint, you know?
306
864000
2000
Fazemos um PowerPoint, sabem?
14:51
(Laughter)
307
866000
5000
(Risos)
14:56
Homage to the Office package, no?
308
871000
2000
Homenagem ao pacote Office, não?
15:00
What is this, what is this, what am I telling?
309
875000
2000
O que é isto, o que é isto, o que estou a dizer?
15:02
I'm telling you that there are many dimensions of development.
310
877000
3000
Estou a dizer-vos que há várias dimensões
no desenvolvimento.
no desenvolvimento.
15:05
Everyone wants your pet thing.
311
880000
2000
Toda a gente quer o seu animal de estimação.
15:07
If you are in the corporate sector, you love micro-credit.
312
882000
3000
Se vocês estiverem no sector empresarial,
adoram o micro-crédito.
adoram o micro-crédito.
15:10
If you are fighting in a non-governmental organization,
313
885000
2000
Se vocês estiverem a lutar numa
organização não-governamental,
organização não-governamental,
15:12
you love equity between gender.
314
887000
3000
adoram a igualdade de género.
15:15
Or if you are a teacher, you'll love UNESCO, and so on.
315
890000
2000
Se forem professores, adoram a UNESCO
e por aí em diante.
e por aí em diante.
15:17
On the global level, we have to have more than our own thing.
316
892000
2000
A nível geral, temos de ter mais do que
as nossas próprias coisas.
as nossas próprias coisas.
15:19
We need everything.
317
894000
2000
Precisamos de tudo.
15:21
All these things are important for development,
318
896000
2000
Todas essas coisas são importantes
para o desenvolvimento,
para o desenvolvimento,
15:23
especially when you just get out of poverty
319
898000
2000
especialmente quando se acabou
de sair da pobreza
de sair da pobreza
15:25
and you should go towards welfare.
320
900000
3000
e se devia pensar em segurança social.
15:28
Now, what we need to think about
321
903000
2000
Agora, o que precisamos de considerar
15:30
is, what is a goal for development,
322
905000
3000
é: o que é um objectivo para o desenvolvimento,
15:33
and what are the means for development?
323
908000
1000
e quais os meios para o desenvolvimento?
15:34
Let me first grade what are the most important means.
324
909000
3000
Deixem-me primeiro classificar
os meios mais importantes.
os meios mais importantes.
15:38
Economic growth to me, as a public-health professor,
325
913000
2000
Crescimento económico para mim, como
professor de saúde pública,
professor de saúde pública,
15:40
is the most important thing for development
326
915000
4000
é o mais importante para o desenvolvimento
15:44
because it explains 80 percent of survival.
327
919000
2000
porque explica 80 % da sobrevivência.
15:47
Governance. To have a government which functions --
328
922000
3000
Governo. Ter um governo que funcione
15:50
that's what brought California out of the misery of 1850.
329
925000
4000
foi o que tirou a Califórnia da miséria de 1850.
15:54
It was the government that made law function finally.
330
929000
3000
Foi o governo que fez a lei finalmente funcionar.
15:58
Education, human resources are important.
331
933000
2000
A educação, os recursos humanos são importantes.
16:00
Health is also important, but not that much as a mean.
332
935000
4000
A saúde é importante, mas
não tanto como um meio.
não tanto como um meio.
16:04
Environment is important.
333
939000
2000
O ambiente é importante.
16:06
Human rights is also important, but it just gets one cross.
334
941000
2000
Os direitos humanos também são importantes,
mas têm só uma cruz.
mas têm só uma cruz.
16:08
Now what about goals? Where are we going toward?
335
943000
3000
E em relação aos objectivos? Para onde vamos?
16:11
We are not interested in money.
336
946000
2000
Não estamos interessados no dinheiro.
16:13
Money is not a goal.
337
948000
1000
Dinheiro não é um objectivo.
16:14
It's the best mean, but I give it zero as a goal.
338
949000
3000
É o melhor meio, mas dou-lhe zero
como objectivo.
como objectivo.
16:18
Governance, well it's fun to vote in a little thing,
339
953000
3000
Governo, bem, é bom votar em alguma coisa,
16:21
but it's not a goal.
340
956000
2000
mas não é um objectivo.
16:23
And going to school, that's not a goal, it's a mean.
341
958000
4000
E ir à escola, não é um objectivo, é um meio.
16:27
Health I give two points. I mean it's nice to be healthy
342
962000
2000
À saúde dou 2 pontos. Quero dizer,
é bom ser-se saudável
é bom ser-se saudável
16:29
-- at my age especially -- you can stand here, you're healthy.
343
964000
2000
— na minha idade especialmente — podem
estar aqui, são saudáveis.
estar aqui, são saudáveis.
16:31
And that's good, it gets two plusses.
344
966000
2000
E isso é bom, leva 2 pontos positivos.
16:33
Environment is very, very crucial.
345
968000
2000
O ambiente é muito, muito crucial.
16:35
There's nothing for the grandkid if you don't save up.
346
970000
2000
Não há nada para o neto se não pouparem.
16:37
But where are the important goals?
347
972000
2000
Mas onde estão os objectivos importantes?
16:39
Of course, it's human rights.
348
974000
2000
Claro, são os direitos humanos.
16:41
Human rights is the goal,
349
976000
2000
Os direitos humanos são o objectivo,
16:43
but it's not that strong of a mean for achieving development.
350
978000
3000
mas não um meio muito forte para alcançar
o desenvolvimento.
o desenvolvimento.
16:47
And culture. Culture is the most important thing, I would say,
351
982000
4000
E cultura. Cultura é a coisa
mais importante, eu diria,
mais importante, eu diria,
16:51
because that's what brings joy to life.
352
986000
2000
porque é isso que traz alegria à vida.
16:53
That's the value of living.
353
988000
2000
É esse o valor da vida.
16:55
So the seemingly impossible is possible.
354
990000
3000
Então o que parece ser impossível é possível.
16:58
Even African countries can achieve this.
355
993000
2000
Até os países africanos podem conseguir isto.
17:01
And I've shown you the shot where the seemingly impossible is possible.
356
996000
6000
Já vos mostrei a imagem onde o que
parece ser impossível, é possível.
parece ser impossível, é possível.
17:07
And remember, please remember my main message,
357
1002000
4000
E lembrem-se, por favor, lembrem-se da
minha mensagem principal,
minha mensagem principal,
17:11
which is this: the seemingly impossible is possible.
358
1006000
3000
que é esta: o que parece ser
impossível, é possível.
impossível, é possível.
17:14
We can have a good world.
359
1009000
2000
Podemos ter um bom mundo.
17:16
I showed you the shots, I proved it in the PowerPoint,
360
1011000
3000
Eu mostrei-vos as fotos, provei-o em PowerPoint,
17:19
and I think I will convince you also by culture.
361
1014000
6000
e penso que também vos convenço pela cultura.
17:25
(Laughter)
362
1020000
4000
(Risos)
17:29
(Applause)
363
1024000
1000
(Aplausos)
17:30
Bring me my sword!
364
1025000
2000
Tragam-me a minha espada!
17:36
Sword swallowing is from ancient India.
365
1031000
5000
Engolir espadas vem da Antiga Índia.
17:41
It's a cultural expression that for thousands of years
366
1036000
5000
É uma expressão cultural que
durante milhares de anos
durante milhares de anos
17:46
has inspired human beings to think beyond the obvious.
367
1041000
6000
inspirou os humanos a pensar
para além do óbvio.
para além do óbvio.
17:52
(Laughter)
368
1047000
2000
(Risos)
17:54
And I will now prove to you that the seemingly impossible is possible
369
1049000
5000
E vou agora provar-vos que o que parece
ser impossível, é possível
ser impossível, é possível
17:59
by taking this piece of steel -- solid steel --
370
1054000
3000
ao tirar esta peça de aço — aço maciço —
18:03
this is the army bayonet from the Swedish Army, 1850,
371
1058000
3000
esta é a baioneta do Exército sueco, de 1850,
18:06
in the last year we had war.
372
1061000
2000
o último ano em que tivemos guerra.
18:09
And it's all solid steel -- you can hear here.
373
1064000
3000
E é aço maciço — podemos ouvir aqui.
18:12
And I'm going to take this blade of steel,
374
1067000
6000
E vou tirar esta lâmina de aço,
18:18
and push it down through my body of blood and flesh,
375
1073000
5000
e enfiá-la no meu corpo de sangue e carne,
18:23
and prove to you that the seemingly impossible is possible.
376
1078000
4000
e provar-vos que o que parece ser
impossível, é possível.
impossível, é possível.
18:28
Can I request a moment of absolute silence?
377
1083000
4000
Posso pedir um momento de absoluto silêncio?
18:43
(Applause)
378
1098000
22000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionaryIn Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.
Why you should listen
Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.
What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.
Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.
Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)
Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.
Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.
Hans Rosling | Speaker | TED.com