TEDGlobal 2005
Steven Pinker: What our language habits reveal
Fatti di parole: il linguaggio della mente secondo Steven Pinker
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In questa esclusiva anteprima del suo nuovo libro, Steven Pinker ci parla del linguaggio, di come esprime ciò che succede nella nostra mente, e di come le parole che scegliamo comunicano molto di più di quanto ci rendiamo conto.
Steven Pinker - Psychologist
Steven Pinker is a professor of cognitive science (the study of the human mind) who writes about language, mind and human nature. Full bio
Steven Pinker is a professor of cognitive science (the study of the human mind) who writes about language, mind and human nature. Full bio
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This is a picture of Maurice Druon,
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Questo è un ritratto di Maurice Druon,
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the Honorary Perpetual Secretary of L'Academie francaise,
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il segretario onorario a vita della Académie Française,
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the French Academy.
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l'Accademia di Francia.
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He is splendidly attired in his 68,000-dollar uniform,
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9000
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Splendidamente vestito nella sua uniforme da 68.000 dollari,
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befitting the role of the French Academy
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adatta al ruolo dell'Accademia Francese
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as legislating the
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come legislatrice
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correct usage in French
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e custode
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and perpetuating the language.
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del corretto Francese.
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The French Academy has two main tasks:
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L'Accademia di Francia ha due compiti principali:
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it compiles a dictionary of official French.
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compilare un dizionario della lingua francese ufficiale -
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They're now working on their ninth edition,
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stanno lavorando alla nona edizione,
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which they began in 1930, and they've reached the letter P.
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che hanno iniziato nel 1930, e sono arrivati alla lettera "p" -
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They also legislate on correct usage,
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e stabilire le corrette traduzioni,
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such as the proper term for what the French call "email,"
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come la corretta traduzione di "email",
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which ought to be "courriel."
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che dovrebbe essere "courriel",
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The World Wide Web, the French are told,
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o il world wide web, che i francesi
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ought to be referred to as
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dovrebbero chiamare
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"la toile d'araignee mondiale" -- the Global Spider Web --
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"la toile d'araignée mondiale," la ragnatela mondiale.
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recommendations that the French gaily ignore.
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Tutte indicazioni che i francesi felicemente ignorano.
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Now, this is one model of how language comes to be:
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4000
Ora, questo vi mostra come il linguaggio si evolve,
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namely, it's legislated by an academy.
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63000
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vale a dire che è regolato da un'accademia.
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But anyone who looks at language realizes
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Ma chiunque rifletta sul linguaggio si rende conto
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that this is a rather silly conceit,
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di quanto sia inadeguata questa impostazione.
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that language, rather, emerges from human minds interacting from one another.
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Il linguaggio, piuttosto, emerge da menti umane che interagiscono l'una con l'altra,
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And this is visible in the unstoppable change in language --
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e questo si può vedere nel suo continuo cambiamento,
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the fact that by the time the Academy finishes their dictionary,
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80000
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nel fatto che, nel momento in cui l'Accademia finirà il suo dizionario,
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it will already be well out of date.
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sarà già ben obsoleto.
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We see it in the
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85000
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Lo vediamo
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constant appearance of slang and jargon,
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nel costante apparire di nuovi slang e gerghi,
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of the historical change in languages,
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nel cambiamento storico nei linguaggi,
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in divergence of dialects
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nella diversità dei dialetti,
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and the formation of new languages.
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95000
3000
e nella formazione di nuovi linguaggi.
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So language is not so much a creator or shaper of human nature,
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98000
3000
Più che creare o modellare la natura umana, dunque,
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so much as a window onto human nature.
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il linguaggio è una finestra su di essa.
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In a book that I'm currently working on,
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E nel libro su cui sto lavorando,
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I hope to use language to shed light on
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spero di usare il linguaggio per illuminare
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a number of aspects of human nature,
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alcuni aspetti della natura umana,
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including the cognitive machinery
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tra cui il meccanismo cognitivo
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with which humans conceptualize the world
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con cui gli umani concettualizzano il mondo,
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and the relationship types that govern human interaction.
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e i tipi di relazioni che governano l'interazione umana.
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And I'm going to say a few words about each one this morning.
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E stamattina parlerò un po' di tutte e due.
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Let me start off with a technical problem in language
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Lasciate che inizi con un problema tecnico del linguaggio
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that I've worried about for quite some time --
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125000
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di cui mi sono occupato per lungo tempo,
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and indulge me
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e spero mi perdonerete se mi prolungo un po'
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in my passion for verbs and how they're used.
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nella mia passione per i verbi e per come sono usati.
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The problem is, which verbs go in which constructions?
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Il problema è: "Quali verbi vanno in quale costruzione?"
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The verb is the chassis of the sentence.
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3000
Il verbo è il "telaio" di una frase.
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It's the framework onto which the other parts are bolted.
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È la struttura sulla quale si fissano le altre parti.
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Let me give you a quick reminder
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144000
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Lasciate che vi ricordi brevemente
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of something that you've long forgotten.
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qualcosa che avete dimenticato da tempo.
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An intransitive verb, such as "dine," for example,
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Un verbo intransitivo, come "cenare", ad esempio,
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can't take a direct object.
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2000
non può avere un complemento oggetto:
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You have to say, "Sam dined," not, "Sam dined the pizza."
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3000
dovete dire "Sam ha cenato", non "Sam ha cenato la pizza."
03:01
A transitive verb mandates
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Un verbo transitivo, invece, impone
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that there has to be an object there:
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un complemento oggetto:
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"Sam devoured the pizza." You can't just say, "Sam devoured."
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3000
"Sam ha divorato la pizza". Non potete dire solo "Sam ha divorato."
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There are dozens or scores of verbs of this type,
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E ci sono dozzine di verbi di questo tipo,
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each of which shapes its sentence.
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167000
2000
ciascuno dei quali modella la sua frase.
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So, a problem in explaining how children learn language,
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169000
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Quindi un problema nello spiegare come i bambini apprendono il linguaggio,
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a problem in teaching language to adults so that they don't make grammatical errors,
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173000
5000
nell'insegnare agli adulti una lingua perché non facciano errori grammaticali,
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and a problem in programming computers to use language is
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178000
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e nel programmare i computer ad usare i linguaggi, è:
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which verbs go in which constructions.
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2000
"Quali verbi vanno in quali costruzioni?"
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For example, the dative construction in English.
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2000
Per esempio, la costruzione dativa in Inglese:
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You can say, "Give a muffin to a mouse," the prepositional dative.
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3000
potete dire "give a muffin to a mouse" col dativo preposizionale;
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Or, "Give a mouse a muffin," the double-object dative.
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189000
3000
oppure "give a mouse a muffin," col dativo a doppio oggetto;
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"Promise anything to her," "Promise her anything," and so on.
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4000
"Promise anything to her," "promise her anything," e così via.
03:41
Hundreds of verbs can go both ways.
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Centinaia di verbi possono essere usati in entrambi i modi.
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So a tempting generalization for a child,
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Una generalizzazione affascinante, per un bambino,
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for an adult, for a computer
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per un adulto o per un computer,
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is that any verb that can appear in the construction,
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202000
2000
è che ogni verbo che appare nella costruzione
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"subject-verb-thing-to-a-recipient"
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204000
3000
"soggetto+verbo+cosa" ad un "destinatario",
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can also be expressed as "subject-verb-recipient-thing."
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si può anche esprimere come "soggetto+verbo+destinatario+cosa".
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A handy thing to have,
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210000
2000
Il che è una bella comodità,
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because language is infinite,
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2000
perché il linguaggio è infinito,
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and you can't just parrot back the sentences that you've heard.
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3000
non potete solo ripetere a pappagallo le frasi che avete sentito,
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You've got to extract generalizations
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217000
2000
dovete astrarre delle generalizzazioni
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so you can produce and understand new sentences.
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3000
così da poter produrre e comprendere nuove frasi.
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This would be an example of how to do that.
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222000
2000
E questo sarebbe un esempio di come farlo.
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Unfortunately, there appear to be idiosyncratic exceptions.
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224000
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Purtroppo, sembra ci siano casi che non tollerano il doppio costrutto.
04:12
You can say, "Biff drove the car to Chicago,"
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Potete dire "Biff drove the car to Chicago,"
04:15
but not, "Biff drove Chicago the car."
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230000
3000
ma non "Biff drove Chicago the car."
04:18
You can say, "Sal gave Jason a headache,"
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233000
3000
Potete dire "Sal gave Jason a headache,"
04:21
but it's a bit odd to say, "Sal gave a headache to Jason."
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236000
2000
ma è un po' insolito dire "Sal gave a headache to Jason."
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The solution is that these constructions, despite initial appearance,
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239000
3000
Il motivo è che, malgrado la loro iniziale somiglianza, queste espressioni
04:27
are not synonymous,
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242000
2000
non sono sinonimi.
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that when you crank up the microscope
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244000
2000
Quando si spacca il capello
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on human cognition, you see that there's a subtle difference
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246000
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della cognizione umana, si può notare una sottile differenza
04:33
in meaning between them.
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248000
2000
nei loro significati.
04:35
So, "give the X to the Y,"
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250000
2000
"Dare la cosa x a y", quindi,
04:37
that construction corresponds to the thought
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252000
3000
corrisponde al pensiero
04:40
"cause X to go to Y." Whereas "give the Y the X"
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255000
3000
"far sì che la cosa x vada ad y", mentre il doppio oggetto, "dare y il x"
04:43
corresponds to the thought "cause Y to have X."
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258000
4000
corrisponde al pensiero "far sì che y abbia x"
04:47
Now, many events can be subject to either construal,
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262000
4000
Ora, molti eventi possono essere soggetti ad entrambi i costrutti,
04:51
kind of like the classic figure-ground reversal illusions,
93
266000
3000
un po' come le classiche illusioni "sfondo/rilievo",
04:54
in which you can either pay attention
94
269000
3000
nelle quali potete prestare attenzione
04:57
to the particular object,
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272000
2000
ad un particolare oggetto,
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in which case the space around it recedes from attention,
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274000
4000
e così lo spazio intorno perde rilevanza,
05:03
or you can see the faces in the empty space,
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278000
2000
oppure guardare le facce nello spazio vuoto,
05:05
in which case the object recedes out of consciousness.
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280000
4000
nel qual caso è l'oggetto ad uscire dalla percezione.
05:09
How are these construals reflected in language?
99
284000
2000
Come si riflettono questi costrutti nel linguaggio?
05:11
Well, in both cases, the thing that is construed as being affected
100
286000
4000
Beh, in ambo i casi, la cosa coinvolta, condizionata
05:15
is expressed as the direct object,
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290000
2000
è espressa dal complemento oggetto,
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the noun after the verb.
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292000
2000
il nome dopo il verbo.
05:19
So, when you think of the event as causing the muffin to go somewhere --
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294000
4000
Quindi quando pensi che l'evento causi l'andare del muffin da qualche parte,
05:23
where you're doing something to the muffin --
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298000
2000
quando state facendo qualcosa al muffin,
05:25
you say, "Give the muffin to the mouse."
105
300000
2000
dite "give the muffin to the mouse";
05:27
When you construe it as "cause the mouse to have something,"
106
302000
3000
quando invece la mettete come "far sì che il topo abbia qualcosa",
05:30
you're doing something to the mouse,
107
305000
2000
state facendo qualcosa al topo,
05:32
and therefore you express it as, "Give the mouse the muffin."
108
307000
3000
e quindi la esprimete come "give the mouse the muffin."
05:35
So which verbs go in which construction --
109
310000
2000
Quindi, quali verbi vanno in quale costruzione,
05:37
the problem with which I began --
110
312000
2000
il problema con cui ho iniziato,
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depends on whether the verb specifies a kind of motion
111
314000
4000
dipende dal fatto che un verbo specifichi o meno un movimento
05:43
or a kind of possession change.
112
318000
2000
o un cambio di possesso.
05:45
To give something involves both causing something to go
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320000
3000
"Dare" qualcosa implica sia che qualcosa si muova,
05:48
and causing someone to have.
114
323000
2000
sia che qualcuno possieda.
05:50
To drive the car only causes something to go,
115
325000
3000
Guidare la macchina implica solo che qualcosa si muova,
05:53
because Chicago's not the kind of thing that can possess something.
116
328000
2000
perché Chicago non può possedere qualcos'altro.
05:55
Only humans can possess things.
117
330000
3000
Solo gli umani possono possedere le cose.
05:58
And to give someone a headache causes them to have the headache,
118
333000
2000
E "dare il mal di testa a qualcuno" gli causa sì il mal di testa,
06:00
but it's not as if you're taking the headache out of your head
119
335000
3000
ma non è come se tu togliessi il male dalla tua testa
06:03
and causing it to go to the other person,
120
338000
2000
spostassi quel male verso l'altro
06:05
and implanting it in them.
121
340000
2000
e facessi poi in modo di impiantarlo nella sua testa.
06:07
You may just be loud or obnoxious,
122
342000
2000
Potreste anche solo essere rumorosi o molesti,
06:09
or some other way causing them to have the headache.
123
344000
2000
o causargli il mal di testa in qualche altro modo.
06:11
So, that's
124
346000
4000
Questo è
06:15
an example of the kind of thing that I do in my day job.
125
350000
2000
un esempio di cosa faccio nel mio lavoro.
06:17
So why should anyone care?
126
352000
2000
Ma perché a qualcuno dovrebbe importare?
06:19
Well, there are a number of interesting conclusions, I think,
127
354000
3000
Beh, si può trarre una serie di conclusioni interessanti, penso,
06:22
from this and many similar kinds of analyses
128
357000
4000
da questa e da molte analisi simili
06:26
of hundreds of English verbs.
129
361000
2000
su centinaia di verbi inglesi.
06:28
First, there's a level of fine-grained conceptual structure,
130
363000
3000
Primo, c'è un livello di struttura concettuale "a grana fine",
06:31
which we automatically and unconsciously compute
131
366000
3000
che noi automaticamente ed inconsciamente "elaboriamo"
06:34
every time we produce or utter a sentence, that governs our use of language.
132
369000
4000
ogni volta che produciamo o diciamo una frase, e che governa il nostro uso del linguaggio.
06:38
You can think of this as the language of thought, or "mentalese."
133
373000
4000
Potete considerarlo il "mentalese" o linguaggio del pensiero.
06:42
It seems to be based on a fixed set of concepts,
134
377000
3000
Sembra essere basato su un insieme statico di concetti
06:45
which govern dozens of constructions and thousands of verbs --
135
380000
3000
che governano dozzine di costruzioni e migliaia di verbi,
06:48
not only in English, but in all other languages --
136
383000
3000
non solo in inglese, ma tutte le lingue.
06:51
fundamental concepts such as space,
137
386000
2000
Concetti fondamentali come lo spazio,
06:53
time, causation and human intention,
138
388000
3000
il tempo, la causa e le intenzioni umane,
06:56
such as, what is the means and what is the ends?
139
391000
3000
come cos'è un mezzo, cosa sono i fini.
06:59
These are reminiscent of the kinds of categories
140
394000
2000
Ricordano un po' il tipo di categorie
07:01
that Immanuel Kant argued
141
396000
2000
che Kant pensava fossero
07:03
are the basic framework for human thought,
142
398000
3000
la struttura di base del pensiero umano,
07:06
and it's interesting that our unconscious use of language
143
401000
3000
ed è interessante che il nostro uso inconscio del linguaggio
07:09
seems to reflect these Kantian categories.
144
404000
3000
sembri riflettere queste categorie kantiane:
07:12
Doesn't care about perceptual qualities,
145
407000
2000
non si preoccupa delle qualità percettive,
07:14
such as color, texture, weight and speed,
146
409000
2000
come il colore, la consistenza, il peso, e la velocità,
07:16
which virtually never differentiate
147
411000
2000
che virtualmente non modificano mai
07:18
the use of verbs in different constructions.
148
413000
2000
l'uso dei verbi nelle diverse costruzioni.
07:21
An additional twist is that all of the constructions in English
149
416000
3000
Una difficoltà aggiuntiva è che tutte le costruzioni, in Inglese,
07:24
are used not only literally,
150
419000
2000
sono usate non solo letteralmente,
07:26
but in a quasi-metaphorical way.
151
421000
3000
ma in modo quasi metaforico.
07:29
For example, this construction, the dative,
152
424000
2000
Per esempio, questa costruzione, il dativo,
07:31
is used not only to transfer things,
153
426000
2000
è usata non solo per trasferire cose,
07:33
but also for the metaphorical transfer of ideas,
154
428000
3000
ma anche per il trasferimento metaforico di idee,
07:36
as when we say, "She told a story to me"
155
431000
2000
come quando diciamo "she told a story to me"
07:38
or "told me a story,"
156
433000
2000
oppure "told me a story,"
07:40
"Max taught Spanish to the students" or "taught the students Spanish."
157
435000
3000
"Max taught Spanish to the students" o "Max taught the students Spanish."
07:43
It's exactly the same construction,
158
438000
2000
E' la stessa costruzione di prima,
07:45
but no muffins, no mice, nothing moving at all.
159
440000
4000
ma senza dolcetto, senza topi, senza nulla che si muova.
07:49
It evokes the container metaphor of communication,
160
444000
3000
Il che richiama alla mente la metafora della comunicazione come contenitore,
07:52
in which we conceive of ideas as objects,
161
447000
2000
in cui concepiamo le idee come oggetti,
07:54
sentences as containers,
162
449000
2000
le frasi come contenitori,
07:56
and communication as a kind of sending.
163
451000
2000
e la comunicazione come un modo di mandare il tutto,
07:58
As when we say we "gather" our ideas, to "put" them "into" words,
164
453000
3000
come quando diciamo di "raccogliere" le nostre idee per metterle "dentro" le parole,
08:01
and if our words aren't "empty" or "hollow,"
165
456000
2000
e se le nostre parole non sono "vuote" o "cave",
08:03
we might get these ideas "across" to a listener,
166
458000
3000
possiamo "trasportare" queste idee ad un ascoltatore
08:06
who can "unpack" our words to "extract" their "content."
167
461000
3000
che può "spacchettare" le parole per "estrarne" il "contenuto".
08:09
And indeed, this kind of verbiage is not the exception, but the rule.
168
464000
3000
Questo tipo di dialogo non è l'eccezione, ma la regola:
08:12
It's very hard to find any example of abstract language
169
467000
3000
è molto difficile trovare un qualunque esempio di linguaggio astratto
08:15
that is not based on some concrete metaphor.
170
470000
3000
che non sia basato su una qualche metafora concreta.
08:18
For example, you can use the verb "go"
171
473000
3000
Per esempio, potete usare il verbo "andare"
08:21
and the prepositions "to" and "from"
172
476000
2000
e le preposizioni "a" e "da",
08:23
in a literal, spatial sense.
173
478000
2000
in un senso spaziale, letterale
08:25
"The messenger went from Paris to Istanbul."
174
480000
2000
("Il messaggero andò da Parigi ad Istanbul")
08:27
You can also say, "Biff went from sick to well."
175
482000
3000
ma potete anche dire "Biff passò dalla malattia alla salute":
08:30
He needn't go anywhere. He could have been in bed the whole time,
176
485000
3000
non è che sia andato da qualche parte, magari è stato sempre a letto,
08:33
but it's as if his health is a point in state space
177
488000
2000
ma è come se la sua salute si spostasse tra due punti nello "Spazio-salute",
08:35
that you conceptualize as moving.
178
490000
2000
e noi la pensassimo come in movimento,
08:37
Or, "The meeting went from three to four,"
179
492000
2000
oppure nella frase "il meeting si svolse dalle 15:00 alle 16:00",
08:39
in which we conceive of time as stretched along a line.
180
494000
3000
nella quale immaginiamo il tempo disposto su una linea.
08:42
Likewise, we use "force" to indicate
181
497000
3000
Analogamente, usiamo la forza per indicare
08:45
not only physical force,
182
500000
2000
non solo la forza fisica, come in
08:47
as in, "Rose forced the door to open,"
183
502000
2000
"Rose forzò la porta per entrare,"
08:49
but also interpersonal force,
184
504000
2000
ma anche come forza interpersonale,
08:51
as in, "Rose forced Sadie to go," not necessarily by manhandling her,
185
506000
4000
come in "Rose ha forzato Sadie ad andare", magari non con la forza fisica,
08:55
but by issuing a threat.
186
510000
2000
ma con minacce,
08:57
Or, "Rose forced herself to go,"
187
512000
2000
o "Rose si fece forza e andò",
08:59
as if there were two entities inside Rose's head,
188
514000
2000
come se ci fossero due entità nella testa di Rose,
09:02
engaged in a tug of a war.
189
517000
2000
impegnate in un tiro alla fune.
09:04
Second conclusion is that the ability to conceive
190
519000
3000
La seconda conclusione è che l'abilità di concepire
09:07
of a given event in two different ways,
191
522000
3000
un dato evento in due modi possibili,
09:10
such as "cause something to go to someone"
192
525000
2000
come il "far sì che qualcosa vada verso qualcuno",
09:12
and "causing someone to have something,"
193
527000
2000
o il "far sì che qualcuno abbia qualcosa",
09:14
I think is a fundamental feature of human thought,
194
529000
4000
è, trovo, una caratteristica fondamentale del pensiero umano,
09:18
and it's the basis for much human argumentation,
195
533000
3000
ed è la base di molto argomentare umano,
09:21
in which people don't differ so much on the facts
196
536000
3000
dove le persone non divergono tanto sui fatti,
09:24
as on how they ought to be construed.
197
539000
2000
ma su come andrebbero presentati.
09:26
Just to give you a few examples:
198
541000
2000
Solo per darvi qualche esempio:
09:28
"ending a pregnancy" versus "killing a fetus;"
199
543000
2000
"Interrompere una gravidanza" contro "uccidere un feto",
09:30
"a ball of cells" versus "an unborn child;"
200
545000
3000
"un grumo di cellule" contro "un bambino non nato",
09:33
"invading Iraq" versus "liberating Iraq;"
201
548000
2000
"Invadere l'Iraq" contro "liberare l'Iraq",
09:35
"redistributing wealth" versus "confiscating earnings."
202
550000
4000
"redistribuire benessere" contro "confiscare i guadagni".
09:39
And I think the biggest picture of all
203
554000
2000
Penso che, a livello più astratto,
09:41
would take seriously the fact
204
556000
3000
si debba prendere sul serio il fatto
09:44
that so much of our verbiage about abstract events
205
559000
3000
che molto del nostro discutere sugli eventi astratti
09:47
is based on a concrete metaphor
206
562000
2000
sia basato su una metafora concreta.
09:49
and see human intelligence itself
207
564000
2000
Si dovrebbe concepire la stessa intelligenza umana
09:51
as consisting of a repertoire of concepts --
208
566000
3000
come fatta di un repertorio di concetti
09:54
such as objects, space, time, causation and intention --
209
569000
3000
come oggetti, spazio, tempo, causa, ed intenzione,
09:57
which are useful in a social, knowledge-intensive species,
210
572000
4000
che sono utili in una specie sociale e ad alto uso di conoscenza
10:01
whose evolution you can well imagine,
211
576000
2000
- e la cui evoluzione potete bene immaginare -
10:03
and a process of metaphorical abstraction
212
578000
3000
e un processo di astrazione metaforica
10:06
that allows us to bleach these concepts
213
581000
2000
che ci permette di privare i loro concetti
10:08
of their original conceptual content --
214
583000
3000
del loro contenuto concettuale originale
10:11
space, time and force --
215
586000
3000
- spazio, tempo e forza -
10:14
and apply them to new abstract domains,
216
589000
2000
e applicarli a domini nuovi, astratti,
10:16
therefore allowing a species that evolved
217
591000
3000
permettendo così, ad una specie evolutasi
10:19
to deal with rocks and tools and animals,
218
594000
2000
per affrontare rocce, strumenti ed animali
10:21
to conceptualize mathematics, physics, law
219
596000
3000
di concepire la fisica, la matematica, la legge
10:24
and other abstract domains.
220
599000
3000
ed altri domini astratti.
10:27
Well, I said I'd talk about two windows on human nature --
221
602000
3000
Dissi che avrei aperto due finestre sulla natura umana:
10:30
the cognitive machinery with which we conceptualize the world,
222
605000
3000
il meccanismo cognitivo con cui concettualizziamo il mondo,
10:33
and now I'm going to say a few words about the relationship types
223
608000
2000
e ora dirò due parole su come i tipi di relazione
10:35
that govern human social interaction,
224
610000
2000
che governano l'interazione sociale umana
10:37
again, as reflected in language.
225
612000
2000
si riflettono nel linguaggio.
10:40
And I'll start out with a puzzle, the puzzle of indirect speech acts.
226
615000
4000
E comincerò da un rompicapo, il rompicapo dei discorsi indiretti.
10:44
Now, I'm sure most of you have seen the movie "Fargo."
227
619000
2000
Sono sicuro che molti di voi hanno visto il film "Fargo".
10:46
And you might remember the scene in which
228
621000
2000
Forse vi ricordate la scena in cui
10:48
the kidnapper is pulled over by a police officer,
229
623000
3000
il rapitore viene fermato da un ufficiale di polizia,
10:51
is asked to show his driver's license
230
626000
2000
che gli chiede di mostrare la patente,
10:53
and holds his wallet out
231
628000
2000
e tira fuori il suo portafoglio
10:55
with a 50-dollar bill extending
232
630000
3000
con una banconota da 50 $,
10:58
at a slight angle out of the wallet.
233
633000
2000
che sporge appena,
11:00
And he says, "I was just thinking
234
635000
2000
dicendo "pensavo
11:02
that maybe we could take care of it here in Fargo,"
235
637000
2000
che forse potremmo sistemare la cosa qui a Fargo."
11:04
which everyone, including the audience,
236
639000
3000
Una frase che tutti, pubblico incluso,
11:07
interprets as a veiled bribe.
237
642000
3000
interpretano come una velata corruzione.
11:10
This kind of indirect speech is rampant in language.
238
645000
4000
Questo tipo di discorso indiretto si presenta molto di frequente, nel linguaggio.
11:14
For example, in polite requests,
239
649000
2000
Per esempio, nelle richieste educate,
11:16
if someone says, "If you could pass the guacamole,
240
651000
2000
se qualcuno dice "se potessi passarmi il guacamole,
11:18
that would be awesome,"
241
653000
2000
sarebbe fantastico",
11:20
we know exactly what he means,
242
655000
2000
sappiamo esattamente cosa intende dire,
11:22
even though that's a rather bizarre
243
657000
2000
benché sia un modo piuttosto bizzarro
11:24
concept being expressed.
244
659000
2000
di esprimere la cosa.
11:26
(Laughter)
245
661000
3000
(Risate)
11:29
"Would you like to come up and see my etchings?"
246
664000
2000
"Vieni su a vedere le mie stampe?"
11:31
I think most people
247
666000
2000
Penso che la maggior parte delle persone
11:33
understand the intent behind that.
248
668000
3000
capisca il vero intento.
11:36
And likewise, if someone says,
249
671000
2000
E in modo simile, se qualcuno vi dice:
11:38
"Nice store you've got there. It would be a real shame if something happened to it" --
250
673000
3000
"Che bel negozio avete. Sarebbe un vero peccato se succedesse qualcosa"
11:41
(Laughter) --
251
676000
1000
(Risate)
11:42
we understand that as a veiled threat,
252
677000
2000
Capiamo tutti che è una minaccia velata,
11:44
rather than a musing of hypothetical possibilities.
253
679000
3000
piuttosto che l'astratta contemplazione di un'ipotesi.
11:47
So the puzzle is, why are bribes,
254
682000
3000
La domanda quindi è, perché le tangenti,
11:50
polite requests, solicitations and threats so often veiled?
255
685000
3000
le richieste educate, le pressioni e le minacce sono così spesso velate,
11:53
No one's fooled.
256
688000
2000
quando pure nessuno si fa illusioni,
11:55
Both parties know exactly what the speaker means,
257
690000
3000
ed entrambe le parti sanno esattamente cosa l'altro intende dire,
11:58
and the speaker knows the listener knows
258
693000
2000
e chi parla sa che chi lo ascolta sa
12:00
that the speaker knows that the listener knows, etc., etc.
259
695000
3000
che chi parla sa che chi lo ascolta sa etc..?
12:03
So what's going on?
260
698000
2000
Cosa succede?
12:05
I think the key idea is that language
261
700000
2000
L'idea chiave è che il linguaggio
12:07
is a way of negotiating relationships,
262
702000
2000
sia uno strumento per negoziare le relazioni.
12:09
and human relationships fall into a number of types.
263
704000
3000
Le relazioni umane ricadono in un insieme di tipi.
12:12
There's an influential taxonomy by the anthropologist Alan Fiske,
264
707000
4000
C'è una classificazione molto in voga, scritta dall'antropologo Alan Fiske,
12:16
in which relationships can be categorized, more or less,
265
711000
3000
nella quale le relazioni possono essere categorizzate più o meno
12:19
into communality, which works on the principle
266
714000
2000
in: comunanza, che funziona sul principo
12:21
"what's mine is thine, what's thine is mine,"
267
716000
3000
"il mio è tuo, il tuo è mio",
12:24
the kind of mindset that operates within a family, for example;
268
719000
4000
che è l'atteggiamento di una famiglia, ad esempio;
12:28
dominance, whose principle is "don't mess with me;"
269
723000
3000
comando, il cui principio è "non fare il furbo con me";
12:31
reciprocity, "you scratch my back, I'll scratch yours;"
270
726000
4000
reciprocità, "mi hai grattato la schiena, io gratto la tua";
12:35
and sexuality, in the immortal words of Cole Porter, "Let's do it."
271
730000
5000
sessualità - nelle immortali parole di Cole Porter, "Facciamolo".
12:40
Now, relationship types can be negotiated.
272
735000
3000
Ora, i tipi di relazioni possono essere negoziati.
12:43
Even though there are default situations
273
738000
3000
Sebbene vi siano delle situazioni standard,
12:46
in which one of these mindsets can be applied,
274
741000
2000
in cui si può applicare uno di questi schemi mentali,
12:48
they can be stretched and extended.
275
743000
3000
questi si possono ridurre ed estendere.
12:51
For example, communality applies most naturally
276
746000
3000
Per esempio, la comunanza si applica più spontaneamente
12:54
within family or friends,
277
749000
2000
all'interno di famiglie o amici,
12:56
but it can be used to try to transfer
278
751000
2000
ma può essere usata per cercare di far adottare
12:58
the mentality of sharing
279
753000
2000
la mentalità della condivisione
13:00
to groups that ordinarily would not be disposed to exercise it.
280
755000
4000
a gruppi che di solito non sarebbero propensi ad esercitarla.
13:04
For example, in brotherhoods, fraternal organizations,
281
759000
4000
Per esempio, nelle confraternite,
13:08
sororities, locutions like "the family of man,"
282
763000
3000
o nelle comuni, con locuzioni quali "la famiglia dell'uomo"
13:11
you try to get people who are not related
283
766000
2000
si prova a far adottare a persone
13:13
to use the relationship type that would ordinarily
284
768000
4000
non legate tra loro il tipo di relazione che di solito
13:17
be appropriate to close kin.
285
772000
2000
si adotta coi propri cari.
13:19
Now, mismatches -- when one person assumes one relationship type,
286
774000
3000
Le incomprensioni - quando una persona assume un tipo di relazione,
13:22
and another assumes a different one -- can be awkward.
287
777000
3000
e un altro ne assume un'altra - possono essere imbarazzanti.
13:25
If you went over and you helped yourself
288
780000
2000
Se esci a cena col capo, e cerchi
13:27
to a shrimp off your boss' plate,
289
782000
2000
di prendergli un gamberetto dal piatto,
13:29
for example, that would be an awkward situation.
290
784000
2000
per esempio, quella potrebbe essere una situazione imbarazzante.
13:31
Or if a dinner guest after the meal
291
786000
2000
Oppure, se un ospite, a cena, dopo il pasto,
13:33
pulled out his wallet and offered to pay you for the meal,
292
788000
3000
tirasse fuori il suo portafoglio e si offrisse di pagarti il pasto,
13:36
that would be rather awkward as well.
293
791000
2000
anche quello sarebbe abbastanza imbarazzante.
13:38
In less blatant cases,
294
793000
3000
In casi meno evidenti,
13:41
there's still a kind of negotiation that often goes on.
295
796000
3000
c'è comunque, spesso, un certo tipo di negoziazione.
13:44
In the workplace, for example,
296
799000
2000
Sul posto di lavoro, ad esempio,
13:46
there's often a tension over whether an employee
297
801000
2000
c'è spesso una tensione sulla possibilità o meno
13:48
can socialize with the boss,
298
803000
2000
che l'impiegato socializzi col capo,
13:50
or refer to him or her
299
805000
2000
o dia, a lui o lei
13:52
on a first-name basis.
300
807000
2000
del tu.
13:54
If two friends have a
301
809000
2000
Se due amici hanno
13:56
reciprocal transaction, like selling a car,
302
811000
2000
una transazione reciproca, come la vendita di un'auto,
13:58
it's well known that this can be a source
303
813000
2000
è ben noto che questa può essere una fonte
14:00
of tension or awkwardness.
304
815000
2000
di tensione o di imbarazzo.
14:02
In dating, the transition
305
817000
2000
Negli appuntamenti, il passaggio
14:04
from friendship to sex
306
819000
2000
dall'amicizia al sesso
14:06
can lead to, notoriously, various forms of awkwardness,
307
821000
3000
porta, notoriamente, a diverse forme di imbarazzo.
14:09
and as can sex in the workplace,
308
824000
2000
Così come il sesso sul posto di lavoro,
14:11
in which we call the conflict between a
309
826000
2000
dove chiamiamo "molestia sessuale"
14:13
dominant and a sexual relationship "sexual harassment."
310
828000
4000
il conflitto tra dominanza e sessualità.
14:17
Well, what does this have to do with language?
311
832000
2000
Ma cosa ha a che vedere tutto questo col linguaggio?
14:19
Well, language, as a social interaction,
312
834000
2000
Beh, il linguaggio, in quanto interazione sociale,
14:21
has to satisfy two conditions.
313
836000
2000
deve soddisfare due condizioni.
14:23
You have to convey the actual content --
314
838000
3000
Dovete trasmettere il vero contenuto
14:26
here we get back to the container metaphor.
315
841000
2000
- e qui ritorniamo alla metafora del contenitore.
14:28
You want to express the bribe, the command, the promise,
316
843000
3000
Volete esprimere la corruzione, il potere, la promessa,
14:31
the solicitation and so on,
317
846000
2000
la pressione e così via -
14:33
but you also have to negotiate
318
848000
2000
ma dovete anche negoziare
14:35
and maintain the kind of relationship
319
850000
2000
e mantenere il tipo di relazione
14:37
you have with the other person.
320
852000
2000
che avete con l'altra persona.
14:39
The solution, I think, is that we use language at two levels:
321
854000
3000
La soluzione, penso, è usare il linguaggio su due livelli.
14:42
the literal form signals
322
857000
2000
La forma esplicita segnala
14:44
the safest relationship with the listener,
323
859000
2000
la relazione più sicura con l'ascoltatore,
14:46
whereas the implicated content --
324
861000
2000
mentre il contenuto implicito,
14:49
the reading between the lines that we count on the listener to perform --
325
864000
2000
la lettura tra le righe che ci aspettiamo dall'interlocutore,
14:52
allows the listener to derive the interpretation
326
867000
2000
permette a chi ascolta di dedurre l'interpretazione
14:54
which is most relevant in context,
327
869000
2000
più appropriata al contesto,
14:56
which possibly initiates a changed relationship.
328
871000
3000
quella che potrebbe dare inizio ad un cambio di relazione.
14:59
The simplest example of this is in the polite request.
329
874000
4000
L'esempio più semplice si vede nelle richieste cortesi.
15:03
If you express your request as a conditional --
330
878000
3000
Se esprimete le vostre richieste in modo condizionale
15:06
"if you could open the window, that would be great" --
331
881000
3000
"sarebbe grandioso se aprissi la finestra",
15:09
even though the content is an imperative,
332
884000
2000
malgrado la sostanza imperativa del messaggio,
15:11
the fact that you're not using the imperative voice
333
886000
2000
il fatto che voi non stiate usando la voce imperativa
15:14
means that you're not acting as if you're in a relationship of dominance,
334
889000
3000
significa che non state basando la relazione sul dominio,
15:18
where you could presuppose the compliance of the other person.
335
893000
3000
e potete presupporre la collaborazione dell'altra persona.
15:21
On the other hand, you want the damn guacamole.
336
896000
2000
D'altro canto, quel maledetto guacamole lo volete.
15:23
By expressing it as an if-then statement,
337
898000
3000
Esprimendolo con un costrutto "se-allora",
15:26
you can get the message across
338
901000
2000
potete far passare la richiesta
15:28
without appearing to boss another person around.
339
903000
4000
senza sembrare dominanti con un'altra persona.
15:32
And in a more subtle way, I think, this works
340
907000
2000
E in un modo più sottile, penso che questo funzioni
15:34
for all of the veiled speech acts
341
909000
2000
per tutti gli atti di comunicazione velata
15:36
involving plausible deniability:
342
911000
2000
che implichino un plausibile disconoscimento:
15:38
the bribes, threats, propositions,
343
913000
2000
le minacce, le corruzioni,
15:40
solicitations and so on.
344
915000
2000
le pressioni psicologiche e così via.
15:42
One way of thinking about it is to imagine what it would be like
345
917000
2000
Un modo di pensare al problema è immaginare che succederebbe
15:44
if language -- where it could only be used literally.
346
919000
3000
se si potesse usare il linguaggio solo letteralmente.
15:47
And you can think of it in terms of a
347
922000
2000
E potete pensarci in termini di una
15:49
game-theoretic payoff matrix.
348
924000
3000
teorica matrice dei pagamenti.
15:52
Put yourself in the position of the
349
927000
2000
Mettetevi nella posizione
15:54
kidnapper wanting to bribe the officer.
350
929000
3000
di un rapitore che vuole corrompere la polizia.
15:57
There's a high stakes
351
932000
2000
Che l'ufficiale
15:59
in the two possibilities
352
934000
3000
sia onesto o meno,
16:02
of having a dishonest officer or an honest officer.
353
937000
3000
la posta in gioco è alta.
16:05
If you don't bribe the officer,
354
940000
3000
Se non corrompi l'ufficiale,
16:08
then you will get a traffic ticket --
355
943000
2000
allora prendi una multa,
16:10
or, as is the case of "Fargo," worse --
356
945000
2000
oppure, come nel caso di Fargo, peggio ancora -
16:12
whether the honest officer
357
947000
2000
sia che l'ufficiale sia
16:14
is honest or dishonest.
358
949000
2000
onesto o no,
16:16
Nothing ventured, nothing gained.
359
951000
2000
se nulla si rischia, nulla si guadagna.
16:18
In that case, the consequences are rather severe.
360
953000
3000
In quel caso, le conseguenze sono piuttosto drammatiche.
16:21
On the other hand, if you extend the bribe,
361
956000
2000
D'altro canto, se offri la tangente,
16:23
if the officer is dishonest,
362
958000
2000
e l'officiale è disonesto,
16:25
you get a huge payoff of going free.
363
960000
3000
hai l'enorme ricompensa di scamparla.
16:28
If the officer is honest, you get a huge penalty
364
963000
3000
Se invece è onesto, hai l'enorme punizione
16:31
of being arrested for bribery.
365
966000
2000
di essere arrestato per corruzione.
16:33
So this is a rather fraught situation.
366
968000
2000
È una situazione piuttosto problematica, dunque.
16:35
On the other hand, with indirect language,
367
970000
2000
D'altro canto, col linguaggio indiretto,
16:37
if you issue a veiled bribe,
368
972000
2000
ed una corruzione velata,
16:39
then the dishonest officer
369
974000
2000
l'ufficiale disonesto
16:41
could interpret it as a bribe,
370
976000
2000
potrebbe interpretarla come una corruzione,
16:43
in which case you get the payoff of going free.
371
978000
3000
nel qual caso hai il vantaggio di scamparla;
16:46
The honest officer can't hold you to it as being a bribe,
372
981000
3000
l'ufficiale onesto, invece, non può accusarti di corruzione,
16:49
and therefore, you get the nuisance of the traffic ticket.
373
984000
3000
e quindi ottieni la seccatura della multa.
16:52
So you get the best of both worlds.
374
987000
3000
Quindi ottieni il meglio possibile da entrambi.
16:55
And a similar analysis, I think,
375
990000
2000
Una simile analisi, trovo,
16:57
can apply to the potential awkwardness
376
992000
2000
si può applicare al potenziale imbarazzo
16:59
of a sexual solicitation,
377
994000
2000
di un'offerta sessuale,
17:01
and other cases where plausible deniability is an asset.
378
996000
3000
e ad altri casi dove può essere utile discolparsi credibilmente.
17:04
I think this affirms
379
999000
2000
Penso che questo dimostri
17:06
something that's long been known by diplomats --
380
1001000
2000
una cosa conosciuta da tempo dai diplomatici,
17:08
namely, that the vagueness of language,
381
1003000
2000
ossia che la vaghezza del linguaggio,
17:10
far from being a bug or an imperfection,
382
1005000
3000
lungi dall'essere un problema da risolvere,
17:13
actually might be a feature of language,
383
1008000
3000
è un suo tratto distintivo
17:16
one that we use to our advantage in social interactions.
384
1011000
3000
che usiamo a nostro vantaggio nelle interazioni sociali.
17:19
So to sum up: language is a collective human creation,
385
1014000
3000
Quindi, per riassumere, il linguaggio è una creazione umana collettiva,
17:22
reflecting human nature,
386
1017000
2000
che riflette la natura umana,
17:24
how we conceptualize reality,
387
1019000
2000
il modo in cui concettualizziamo la realtà,
17:26
how we relate to one another.
388
1021000
2000
ci relazioniamo l'uno con l'altro,
17:28
And then by analyzing the various quirks and complexities of language,
389
1023000
4000
e analizzando le varie pieghe e le complessità del linguaggio,
17:32
I think we can get a window onto what makes us tick.
390
1027000
3000
penso che possiamo aprire una finestra sui nostri meccanismi più profondi.
17:35
Thank you very much.
391
1030000
1000
Grazie.
17:36
(Applause)
392
1031000
1000
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Steven Pinker - PsychologistSteven Pinker is a professor of cognitive science (the study of the human mind) who writes about language, mind and human nature.
Why you should listen
Steven Pinker grew up in the English-speaking community of Montreal but has spent his adult life bouncing back and forth between Harvard and MIT. He is interested in all aspects of human nature: how we see, hear, think, speak, remember, feel and interact.
To be specific: he developed the first comprehensive theory of language acquisition in children, used verb meaning as a window into cognition, probed the limits of neural networks and showed how the interaction between memory and computation shapes language. He has used evolution to illuminate innuendo, emotional expression and social coordination. He has documented historical declines in violence and explained them in terms of the ways that the violent and peaceable components of human nature interact in different eras. He has written books on the language instinct, how the mind works, the stuff of thought and the doctrine of the blank slate, together with a guide to stylish writing that is rooted in psychology.
In his latest book, Enlightenment Now: The Case for Reason, Science, Humanism, and Progress, he writes about progress -- why people are healthier, richer, safer, happier and better educated than ever. His other books include The Language Instinct, How the Mind Works, The Blank Slate: The Modern Denial of Human Nature, The Stuff of Thought, and The Better Angels of Our Nature.
Steven Pinker | Speaker | TED.com