TED2011
Anthony Atala: Printing a human kidney
Anthony Atala: Een menselijke nier afdrukken
Filmed:
Readability: 4.1
3,095,211 views
Chirurg Anthony Atala toont een vroeg stadium van een experiment dat ooit het orgaandonorprobleem zou kunnen oplossen: een 3D-printer die levende cellen gebruikt om een transplanteerbare nier te produceren. Met behulp van een gelijkaardige technologie kreeg de jonge patiënt van Dr Atala, Luke Massella, 10 jaar geleden een kunstblaas; we ontmoeten hem op het podium.
Anthony Atala - Surgeon
Anthony Atala asks, "Can we grow organs instead of transplanting them?" His lab at the Wake Forest Institute for Regenerative Medicine is doing just that -- engineering over 30 tissues and whole organs. Full bio
Anthony Atala asks, "Can we grow organs instead of transplanting them?" His lab at the Wake Forest Institute for Regenerative Medicine is doing just that -- engineering over 30 tissues and whole organs. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
There's actually a major health crisis today
0
0
3000
We zitten tegenwoordig met een grote gezondheidscrisis
00:18
in terms of the shortage of organs.
1
3000
2000
in termen van een tekort aan organen.
00:20
The fact is that we're living longer.
2
5000
2000
We leven langer.
00:22
Medicine has done a much better job
3
7000
2000
De geneeskunde heeft er veel toe bijgedragen
00:24
of making us live longer,
4
9000
2000
dat we langer leven.
00:26
and the problem is, as we age,
5
11000
2000
En het probleem is dat, naarmate we ouder worden,
00:28
our organs tend to fail more,
6
13000
3000
onze organen vaker de neiging hebben om het te laten afweten.
00:31
and so currently
7
16000
2000
En dus zitten we nu
00:33
there are not enough organs to go around.
8
18000
2000
met een tekort aan organen.
00:35
In fact, in the last 10 years,
9
20000
2000
In feite is de laatste 10 jaar
00:37
the number of patients requiring an organ has doubled,
10
22000
3000
het aantal patiënten die een orgaan nodig hebben, verdubbeld,
00:40
while in the same time,
11
25000
2000
terwijl terzelfder tijd
00:42
the actual number of transplants has barely gone up.
12
27000
3000
het aantal transplantaties nauwelijks gestegen is.
00:45
So this is now a public health crisis.
13
30000
2000
Daarom hebben we nu een volksgezondheidscrisis.
00:47
So that's where this field comes in
14
32000
2000
Daar zou dit gebied dat we het gebied van de regeneratieve
00:49
that we call the field of regenerative medicine.
15
34000
2000
geneeskunde noemen, ons ter hulp moeten komen.
00:51
It really involves many different areas.
16
36000
2000
Het doet beroep op veel verschillende disciplines.
00:53
You can use, actually, scaffolds,
17
38000
2000
Je maakt eigenlijk gebruik van een soort sjablonen,
00:55
biomaterials --
18
40000
2000
biomaterialen
00:57
they're like the piece of your blouse or your shirt --
19
42000
2000
- ze lijken op een stukje van je blouse of hemd -
00:59
but specific materials you can actually implant in patients
20
44000
3000
maar het zijn specifieke materialen die je kan implanteren bij patiënten
01:02
and they will do well and help you regenerate.
21
47000
3000
en zij zullen dat goed doen en je helpen regenereren.
01:05
Or we can use cells alone,
22
50000
3000
Of we kunnen alleen gebruik maken van cellen,
01:08
either your very own cells
23
53000
2000
ofwel je eigen cellen
01:10
or different stem cell populations.
24
55000
2000
of andere stamcellenpopulaties.
01:12
Or we can use both.
25
57000
2000
Of we kunnen gebruik maken van beide;
01:14
We can use, actually, biomaterials
26
59000
2000
we kunnen daadwerkelijk biomaterialen
01:16
and the cells together.
27
61000
2000
en cellen samen gebruiken.
01:18
And that's where the field is today.
28
63000
3000
Dat is de huidige stand van zaken.
01:21
But it's actually not a new field.
29
66000
2000
Maar het is eigenlijk geen nieuw gebied.
01:23
Interestingly, this is a book
30
68000
2000
Interessant genoeg is dit een boek
01:25
that was published back in 1938.
31
70000
3000
dat gepubliceerd werd in 1938.
01:28
It's titled "The Culture of Organs."
32
73000
2000
Het is getiteld "De Cultuur van Organen."
01:30
The first author, Alexis Carrel, a Nobel Prize winner.
33
75000
3000
De eerste auteur, Alexis Carrel, is een Nobelprijswinnaar.
01:33
He actually devised some of the same technologies
34
78000
2000
Hij bedacht eigenlijk een aantal technologieën
01:35
used today for suturing blood vessels,
35
80000
2000
die we tot op vandaag gebruiken voor het hechten van bloedvaten.
01:37
and some of the blood vessel grafts we use today
36
82000
3000
Sommigen van de bloedvattransplantaties die we nu gebruiken
01:40
were actually designed by Alexis.
37
85000
3000
werden daadwerkelijk ontworpen door Alexis.
01:43
But I want you to note his co-author:
38
88000
3000
Maar merk ook zijn coauteur op:
01:46
Charles Lindbergh.
39
91000
2000
Charles Lindbergh.
01:48
That's the same Charles Lindbergh
40
93000
3000
Dat is dezelfde Charles Lindbergh
01:51
who actually spent the rest of his life
41
96000
2000
die daadwerkelijk de rest van zijn leven besteedde
01:53
working with Alexis
42
98000
2000
aan het werken met Alexis
01:55
at the Rockefeller Institute in New York
43
100000
2000
aan het Rockefeller Instituut in New York
01:57
in the area of the culture of organs.
44
102000
2000
op het gebied van de cultuur van organen.
01:59
So if the field's been around for so long,
45
104000
2000
Dus als het gebied al zo lang bestaat,
02:01
why so few clinical advances?
46
106000
2000
waarom hebben we dan zo weinig klinische vooruitgang gezien?
02:03
And that really has to do to many different challenges.
47
108000
3000
Dat heeft echt te maken met veel verschillende uitdagingen.
02:06
But if I were to point to three challenges,
48
111000
2000
Maar als ik er drie mag aanwijzen, dan
02:08
the first one is actually the design of materials
49
113000
2000
is de eerste de ontwikkeling van materialen
02:10
that could go in your body
50
115000
2000
die in je lichaam
02:12
and do well over time.
51
117000
2000
goed zouden blijven.
02:14
And many advances now,
52
119000
2000
Na veel vooruitgang
02:16
we can do that fairly readily.
53
121000
2000
kunnen we dat nu vrij gemakkelijk doen.
02:18
The second challenge was cells.
54
123000
2000
De tweede uitdaging waren cellen. We konden niet genoeg
02:20
We could not get enough of your cells to grow outside of your body.
55
125000
3000
cellen oogsten om ze buiten het lichaam te laten groeien.
02:23
Over the last 20 years, we've basically tackled that.
56
128000
3000
In de afgelopen 20 jaar zijn we daarmee bezig geweest.
02:26
Many scientists can now grow many different types of cells.
57
131000
2000
Veel wetenschappers kunnen nu veel verschillende soorten cellen laten groeien -
02:28
Plus we have stem cells.
58
133000
2000
en daarbij hebben we stamcellen.
02:30
But even now, 2011,
59
135000
3000
Maar zelfs nu in 2011 zijn er nog steeds bepaalde cellen
02:33
there's still certain cells that we just can't grow from the patient.
60
138000
4000
die we niet kunnen kweken uit cellen van de patiënt.
02:37
Liver cells, nerve cells, pancreatic cells --
61
142000
3000
Levercellen, zenuwcellen, pancreatische cellen -
02:40
we still can't grow them even today.
62
145000
3000
kunnen we vandaag de dag nog steeds niet kweken.
02:43
And the third challenge is vascularity,
63
148000
2000
De derde uitdaging is vasculariteit,
02:45
the actual supply of blood
64
150000
3000
de feitelijke toelevering van bloed
02:48
to allow those organs or tissues to survive
65
153000
3000
om de organen of weefsels in leven te houden
02:51
once we regenerate them.
66
156000
2000
zodra we ze gaan regenereren.
02:53
So we can actually use biomaterials now.
67
158000
2000
We kunnen nu gebruik maken van biomaterialen.
02:55
This is actually a biomaterial.
68
160000
2000
Dit is een biomateriaal.
02:57
We can weave them, knit them, or we can make them like you see here.
69
162000
3000
We kunnen het weven, breien of maken zoals je hier ziet.
03:00
This is actually like a cotton candy machine.
70
165000
3000
Dit werkt als een soort suikerspinmachine.
03:03
You saw the spray going in.
71
168000
2000
Je zag de spray erin gaan.
03:05
That was like the fibers of the cotton candy
72
170000
2000
Net als met de vezels van een suikerspin
03:07
creating this structure, this tubularized structure,
73
172000
2000
krijgen we deze structuur, deze buisvormige structuur.
03:09
which is a biomaterial
74
174000
2000
Dat is een biomateriaal
03:11
that we can then use
75
176000
2000
dat we dan kunnen gebruiken om
03:13
to help your body regenerate
76
178000
2000
je lichaam te helpen regenereren
03:15
using your very own cells to do so.
77
180000
3000
met behulp van je eigen cellen.
03:18
And that's exactly what we did here.
78
183000
2000
En dat is precies wat we hier deden.
03:20
This is actually a patient
79
185000
2000
Dit is eigenlijk een patiënt
03:22
who [was] presented with a deceased organ,
80
187000
2000
met een afgestorven orgaan.
03:24
and we then created one of these smart biomaterials,
81
189000
3000
We maakten een van deze slimme biomaterialen,
03:27
and then we then used that smart biomaterial
82
192000
2000
dat we vervolgens gebruikten om
03:29
to replace and repair
83
194000
3000
het weefsel van de patiënt
03:32
that patient's structure.
84
197000
2000
te vervangen en te repareren.
03:34
What we did was we actually
85
199000
2000
We gebruikten het biomateriaal
03:36
used the biomaterial as a bridge
86
201000
2000
eigenlijk als een brug
03:38
so that the cells in the organ
87
203000
2000
zodat de cellen in het orgaan
03:40
could walk on that bridge, if you will,
88
205000
2000
langs die weg
03:42
and help to bridge the gap
89
207000
2000
de kloof konden overbruggen
03:44
to regenerate that tissue.
90
209000
2000
om dat weefsel te regenereren.
03:46
And you see that patient now six months after
91
211000
2000
Je ziet hier deze patiënt nu zes maanden later.
03:48
with an X-ray showing you the regenerated tissue,
92
213000
3000
Op een röntgenfoto zie je het geregenereerde weefsel,
03:51
which is fully regenerated
93
216000
2000
dat volledig geregenereerd blijkt
03:53
when you analyze it under the microscope.
94
218000
3000
als je het onderzoekt onder de microscoop.
03:56
We can also use cells alone.
95
221000
2000
We kunnen ook gebruik maken van cellen alleen.
03:58
These are actually cells that we obtained.
96
223000
3000
Dit zijn cellen die we verkregen.
04:01
These are stem cells that we create from specific sources,
97
226000
3000
Stamcellen die we maken uitgaande van specifieke bronnen,
04:04
and we can drive them to become heart cells,
98
229000
2000
en we kunnen hen hartcellen laten worden.
04:06
and they start beating in culture.
99
231000
2000
Al in de cultuur beginnen ze te kloppen.
04:08
So they know what to do.
100
233000
2000
Ze weten wat van hen verwacht wordt.
04:10
The cells genetically know what to do,
101
235000
2000
De cellen weten genetisch wat te doen,
04:12
and they start beating together.
102
237000
2000
en ze beginnen samen te kloppen.
04:14
Now today, many clinical trials
103
239000
2000
Vandaag nu, gebruiken veel klinische studies
04:16
are using different kinds of stem cells
104
241000
2000
al verschillende soorten stamcellen
04:18
for heart disease.
105
243000
2000
voor hartziekten.
04:20
So that's actually now in patients.
106
245000
3000
Dat wordt nu al in patiënten toegepast.
04:23
Or if we're going to use larger structures
107
248000
2000
Of als we nu grotere structuren gaan gebruiken
04:25
to replace larger structures,
108
250000
2000
om grotere structuren te vervangen,
04:27
we can then use the patient's own cells,
109
252000
2000
kunnen we gebruik maken van de eigen cellen van de patiënt,
04:29
or some cell population,
110
254000
2000
of een of andere celpopulatie,
04:31
and the biomaterials,
111
256000
2000
samen met de biomaterialen,
04:33
the scaffolds, together.
112
258000
2000
de sjablonen, zeg maar.
04:35
So the concept here:
113
260000
2000
Hier is het concept:
04:37
so if you do have a deceased or injured organ,
114
262000
3000
als je een afgestorven of gewond orgaan hebt,
04:40
we take a very small piece of that tissue,
115
265000
2000
dan nemen we een heel klein stukje van dat weefsel,
04:42
less than half the size of a postage stamp.
116
267000
3000
minder dan de helft van de grootte van een postzegel.
04:45
We then tease the cells apart,
117
270000
3000
We trekken de cellen zachtjes van elkaar
04:48
we grow the cells outside the body.
118
273000
2000
en kweken ze buiten het lichaam.
04:50
We then take a scaffold, a biomaterial --
119
275000
3000
Wij nemen dan zo'n sjabloon, een biomateriaal --
04:53
again, looks very much like a piece of your blouse or your shirt --
120
278000
3000
lijkt heel erg op een stukje van je blouse of hemd.
04:56
we then shape that material,
121
281000
2000
Vervolgens brengen we dat materiaal in een vorm,
04:58
and we then use those cells to coat that material
122
283000
3000
en gebruiken we deze cellen om dat materiaal
05:01
one layer at a time --
123
286000
2000
laag na laag op te vullen -
05:03
very much like baking a layer cake, if you will.
124
288000
3000
lijkt wat op het bakken van een laagjescake, als je wil.
05:06
We then place it in an oven-like device,
125
291000
2000
We plaatsen dat vervolgens in een oven-achtig apparaat,
05:08
and we're able to create that structure
126
293000
2000
en zijn zo in staat om die structuur te maken
05:10
and bring it out.
127
295000
2000
en eruit te halen.
05:12
This is actually a heart valve
128
297000
2000
Dit is eigenlijk een hartklep
05:14
that we've engineered,
129
299000
2000
die we zo hebben gemaakt.
05:16
and you can see here, we have the structure of the heart valve
130
301000
3000
En hier kan je zien dat we de structuur van de hartklep
05:19
and we've seeded that with cells,
131
304000
3000
hebben ingezaaid met cellen,
05:22
and then we exercise it.
132
307000
2000
en dan gaan we ze trainen.
05:24
So you see the leaflets opening and closing --
133
309000
2000
Zo zie je hier de blaadjes van deze hartklep
05:26
of this heart valve
134
311000
2000
openen en sluiten --
05:28
that's currently being used experimentally
135
313000
4000
dat zit nu in een experimentele fase
05:32
to try to get it to further studies.
136
317000
3000
om het klaar te krijgen te krijgen voor verdere studies.
05:35
Another technology
137
320000
2000
Een andere technologie
05:37
that we have used in patients
138
322000
2000
die we hebben gebruikt bij patiënten
05:39
actually involves bladders.
139
324000
2000
gaat over blazen.
05:41
We actually take a very small piece of the bladder from the patient --
140
326000
3000
We nemen een heel klein stukje van de blaas van de patiënt -
05:44
less than half the size of a postage stamp.
141
329000
3000
minder dan de helft van de grootte van een postzegel.
05:47
We then grow the cells outside the body,
142
332000
2000
Dan kweken we de cellen buiten het lichaam,
05:49
take the scaffold, coat the scaffold with the cells --
143
334000
2000
nemen een sjabloon, overdekken hem met de cellen -
05:51
the patient's own cells, two different cell types.
144
336000
3000
de eigen cellen van de patiënt, twee verschillende celtypes.
05:54
We then put it in this oven-like device.
145
339000
3000
We brengen dat in dit oven-achtig apparaat.
05:57
It has the same conditions as the human body --
146
342000
2000
In dezelfde omstandigheden als in het menselijk lichaam -
05:59
37 degrees centigrade, 95 percent oxygen.
147
344000
3000
35 graden Celsius, 95 procent zuurstof.
06:02
A few weeks later, you have your engineered organ
148
347000
3000
Een paar weken later krijg je zo een kunstorgaan
06:05
that we're able to implant back into the patient.
149
350000
3000
dat we terug in de patiënt kunnen implanteren.
06:08
For these specific patients, we actually just suture these materials.
150
353000
3000
Voor deze specifieke patiënten naaien we deze materialen alleen maar in.
06:11
We use three-dimensional imagining analysis,
151
356000
3000
We maken gebruik van drie-dimensionale beeldanalyse,
06:14
but we actually created these biomaterials by hand.
152
359000
3000
maar deze biomaterialen werden eigenlijk handgemaakt.
06:18
But we now have better ways
153
363000
2000
Maar we hebben nu betere manieren
06:20
to create these structures with the cells.
154
365000
2000
om deze structuren met cellen te creëren.
06:22
We use now some type of technologies,
155
367000
4000
We gebruiken nu een soort van technologieën,
06:26
where for solid organs, for example,
156
371000
2000
waar we voor vaste organen,
06:28
like the liver,
157
373000
2000
zoals de lever bijvoorbeeld,
06:30
what we do is we take discard livers.
158
375000
3000
afgekeurde levers gebruiken.
06:33
As you know, a lot of organs are actually discarded, not used.
159
378000
3000
Zoals je weet worden veel organen weggegooid, niet gebruikt.
06:36
So we can take these liver structures,
160
381000
2000
We kunnen deze leverstructuren,
06:38
which are not going to be used,
161
383000
2000
die toch niet gebruikt zullen worden,
06:40
and we then put them in a washing machine-like structure
162
385000
4000
in een soort wasmachine stoppen,
06:44
that will allow the cells to be washed away.
163
389000
2000
waarmee de cellen worden weggespoeld.
06:46
Two weeks later,
164
391000
2000
Twee weken later,
06:48
you have something that looks like a liver.
165
393000
2000
heb je iets dat lijkt op een lever.
06:50
You can hold it like a liver,
166
395000
2000
Je kan het vasthouden als een lever,
06:52
but it has no cells; it's just a skeleton of the liver.
167
397000
3000
maar het bevat geen cellen meer, het is gewoon een skelet van een lever.
06:55
And we then can re-perfuse the liver with cells,
168
400000
4000
En dan kunnen we die lever weer laten volgroeien met cellen,
06:59
preserving the blood vessel tree.
169
404000
2000
en zo de bloedvatenboom behouden.
07:01
So we actually perfuse first the blood vessel tree
170
406000
3000
Dus laten we eigenlijk eerst de bloedvatenboom
07:04
with the patient's own blood vessel cells,
171
409000
2000
met bloedvatcellen van de patiënt zelf volgroeien,
07:06
and we then infiltrate the parenchyma with the liver cells.
172
411000
3000
vervolgens infiltreren we het parenchym met levercellen.
07:09
And we now have been able just to show
173
414000
2000
En zo zijn we nu in staat geweest om deze
07:11
the creation of human liver tissue
174
416000
2000
afgelopen maand de creatie van menselijk leverweefsel
07:13
just this past month
175
418000
2000
te laten zien alleen maar
07:15
using this technology.
176
420000
3000
met behulp van deze technologie.
07:19
Another technology that we've used
177
424000
2000
Een andere technologie die we hebben gebruikt,
07:21
is actually that of printing.
178
426000
2000
is eigenlijk die van de het printen.
07:23
This is actually a desktop inkjet printer,
179
428000
3000
Dit is eigenlijk een inkjetprinter,
07:26
but instead of using ink,
180
431000
2000
maar in plaats van van inkt
07:28
we're using cells.
181
433000
2000
gebruiken we cellen.
07:30
And you can actually see here the printhead
182
435000
2000
Je ziet hier de printkop
07:32
going through and printing this structure,
183
437000
2000
heen en weer gaan en deze structuur afdrukken.
07:34
and it takes about 40 minutes to print this structure.
184
439000
2000
Dat duurt ongeveer 40 minuten.
07:36
And there's a 3D elevator
185
441000
2000
Er is een 3D-lift
07:38
that then actually goes down one layer at a time
186
443000
2000
die tegelijkertijd laag per laag naar beneden gaat
07:40
each time the printhead goes through.
187
445000
2000
telkens als de printkop voorbijkomt.
07:42
And then finally you're able to get that structure out.
188
447000
3000
Zo kan je dan die structuur eruithalen.
07:45
You can pop that structure out of the printer and implant it.
189
450000
3000
Je kan hem uit de printer halen en vervolgens implanteren.
07:48
And this is actually a piece of bone
190
453000
2000
Op deze dia zie je
07:50
that I'm going to show you in this slide
191
455000
3000
een stukje bot
07:53
that was actually created with this desktop printer
192
458000
3000
gemaakt met een zo'n printer
07:56
and implanted as you see here.
193
461000
3000
en geïmplanteerd zoals je hier ziet.
07:59
That was all new bone that was implanted
194
464000
2000
Dat was helemaal nieuw bot, geïmplanteerd
08:01
using these techniques.
195
466000
3000
met behulp van deze technieken.
08:04
Another more advanced technology we're looking at right now,
196
469000
4000
Een andere, meer geavanceerde technologie waar we nu naar op zoek zijn
08:08
our next generation of technologies,
197
473000
2000
voor onze volgende generatie van technologieën,
08:10
are more sophisticated printers.
198
475000
2000
zijn meer geavanceerde printers.
08:12
This particular printer we're designing now
199
477000
3000
Deze bijzondere printer die we nu ontwerpen,
08:15
is actually one where we print right on the patient.
200
480000
3000
is er een waarmee we op de patiënt zelf printen.
08:18
So what you see here --
201
483000
2000
Dus wat je hier ziet -
08:20
I know it sounds funny,
202
485000
2000
Ik weet dat het grappig klinkt,
08:22
but that's the way it works.
203
487000
2000
maar dat is de manier waarop het werkt.
08:24
Because in reality, what you want to do
204
489000
3000
Zo gaat het:
08:27
is you actually want to have the patient on the bed with the wound,
205
492000
3000
de patiënt met de wond ligt op het bed,
08:30
and you have a scanner,
206
495000
2000
en je hebt een scanner,
08:32
basically like a flatbed scanner.
207
497000
2000
in principe een flatbed scanner.
08:34
That's what you see here on the right side.
208
499000
2000
Dat is wat je hier aan de rechterkant ziet:
08:36
You see a scanner technology
209
501000
2000
scannertechnologie
08:38
that first scans the wound on the patient
210
503000
3000
waarmee je eerst de wond van de patiënt scant
08:41
and then it comes back with the printheads
211
506000
3000
en dan vervolgens met de printkoppen
08:44
actually printing the layers that you require
212
509000
3000
de lagen die je nodig hebt
08:47
on the patients themselves.
213
512000
2000
op de patiënten zelf "afdrukt".
08:49
This is how it actually works.
214
514000
2000
Dit is hoe het eigenlijk werkt.
08:51
Here's the scanner going through,
215
516000
2000
Hier is de scanner bezig met
08:53
scanning the wound.
216
518000
2000
het scannen van de wond.
08:55
Once it's scanned,
217
520000
2000
Als ze eenmaal is gescand,
08:57
it sends information in the correct layers of cells
218
522000
2000
stuurt ze informatie naar de juiste lagen van cellen
08:59
where they need to be.
219
524000
2000
waar ze moeten zijn.
09:01
And now you're going to see here
220
526000
2000
En nu ga je hier
09:03
a demo of this actually being done
221
528000
2000
een demo zien van hoe dit in zijn werk gaat
09:05
in a representative wound.
222
530000
3000
bij een typische wond. Dit doen we eigenlijk
09:08
And we actually do this with a gel so that you can lift the gel material.
223
533000
3000
met een gel, zodat je het gelmateriaal kan wegnemen.
09:11
So once those cells are on the patient
224
536000
2000
Zodra die cellen zich op de patiënt bevinden,
09:13
they will stick where they need to be.
225
538000
2000
zullen ze blijven plakken waar ze moeten zijn.
09:15
And this is actually new technology
226
540000
2000
Maar dit is een nieuwe technologie
09:17
still under development.
227
542000
3000
nog in ontwikkeling.
09:20
We're also working on more sophisticated printers.
228
545000
3000
We werken ook aan meer geavanceerde printers.
09:23
Because in reality, our biggest challenge
229
548000
2000
Omdat in werkelijkheid onze grootste uitdaging
09:25
are the solid organs.
230
550000
2000
de vaste organen zijn.
09:27
I don't know if you realize this,
231
552000
2000
Ik weet niet of je je dat realiseert,
09:29
but 90 percent of the patients on the transplant list
232
554000
4000
maar 90 procent van de patiënten op de transplantatielijst
09:33
are actually waiting for a kidney.
233
558000
3000
wacht eigenlijk op een nier.
09:36
Patients are dying every day
234
561000
2000
Elke dag sterven patiënten
09:38
because we don't have enough of those organs to go around.
235
563000
3000
omdat we er niet genoeg hebben.
09:41
So this is more challenging --
236
566000
2000
Dit is een grotere uitdaging -
09:43
large organ, vascular,
237
568000
2000
groot orgaan, vasculair,
09:45
a lot of blood vessel supply,
238
570000
2000
met veel bloedvaten,
09:47
a lot of cells present.
239
572000
2000
en veel cellen.
09:49
So the strategy here is --
240
574000
2000
De strategie is hier -
09:51
this is actually a CT scan, an X-ray --
241
576000
2000
Dit is eigenlijk een CT-scan, een röntgenfoto -
09:53
and we go layer by layer,
242
578000
2000
en we gaan laag voor laag,
09:55
using computerized morphometric imaging analysis
243
580000
2000
met behulp van gecomputeriseerde morfometrische
09:57
and 3D reconstruction
244
582000
2000
beeldvormingsanalyse en 3D-reconstructie,
09:59
to get right down to those patient's own kidneys.
245
584000
3000
door tot aan de nieren van de patiënt.
10:02
We then are able to actually image those,
246
587000
3000
We zijn dan in staat zijn om ze daadwerkelijk in beeld te brengen,
10:05
do 360 degree rotation
247
590000
2000
een 360 graden-rotatie te doen
10:07
to analyze the kidney
248
592000
2000
om de nier te analyseren
10:09
in its full volumetric characteristics,
249
594000
4000
met zijn volledige volumetrische kenmerken.
10:13
and we then are able
250
598000
2000
Vervolgens kunnen wij
10:15
to actually take this information
251
600000
2000
deze informatie dan opnemen
10:17
and then scan this
252
602000
2000
en ze scannen
10:19
in a printing computerized form.
253
604000
2000
voor computer printing.
10:21
So we go layer by layer through the organ,
254
606000
3000
Zo gaan we laag per laag door het orgaan,
10:24
analyzing each layer as we go through the organ,
255
609000
3000
elke laag analyserend.
10:27
and we then are able to send that information, as you see here,
256
612000
4000
Dan sturen wij die informatie
10:31
through the computer
257
616000
2000
via de computer
10:33
and actually design the organ
258
618000
2000
en ontwerpen het orgaan
10:35
for the patient.
259
620000
2000
voor de patiënt.
10:37
This actually shows the actual printer.
260
622000
3000
Dit toont de printer.
10:40
And this actually shows that printing.
261
625000
2000
En dit hier laat het printen zien.
10:42
In fact, we actually have the printer right here.
262
627000
4000
We hebben de printer meegebracht.
10:46
So while we've been talking today,
263
631000
3000
Je kan hem
10:49
you can actually see the printer
264
634000
3000
hier backstage
10:52
back here in the back stage.
265
637000
3000
zien.
10:55
That's actually the actual printer right now,
266
640000
2000
Dat is nu de eigenlijke printer,
10:57
and that's been printing this kidney structure
267
642000
2000
die bezig was met het printen van de nierstructuur
10:59
that you see here.
268
644000
2000
die je hier ziet.
11:01
It takes about seven hours to print a kidney,
269
646000
2000
Het duurt ongeveer zeven uur om een nier te printen,
11:03
so this is about three hours into it now.
270
648000
3000
deze is er nu ongeveer drie uur mee bezig.
11:06
And Dr. Kang's going to walk onstage right now,
271
651000
3000
Dr. Kang komt nu het podium op,
11:09
and we're actually going to show you one of these kidneys
272
654000
3000
en gaat je een van deze nieren tonen
11:12
that we printed a little bit earlier today.
273
657000
3000
die we een beetje eerder vandaag hebben geprint.
11:18
Put a pair of gloves here.
274
663000
2000
Even een paar handschoenen aandoen.
11:26
Thank you.
275
671000
2000
Dank je.
11:28
Go backwards.
276
673000
2000
Wat achteruit gaan.
11:36
So, these gloves are a little bit small on me, but here it is.
277
681000
3000
Deze handschoenen zijn mij een beetje te klein, maar hier is het.
11:39
You can actually see that kidney
278
684000
2000
Hier zie je die nier
11:41
as it was printed earlier today.
279
686000
2000
die eerder vandaag werd geprint.
11:43
(Applause)
280
688000
16000
(Applaus)
11:59
Has a little bit of consistency to it.
281
704000
3000
Heeft al een beetje stevigheid.
12:03
This is Dr. Kang who's been working with us on this project,
282
708000
3000
Dit is Dr. Kang, die met ons werkt aan dit project,
12:06
and part of our team.
283
711000
2000
en deel uitmaakt van ons team.
12:08
Thank you, Dr. Kang. I appreciate it.
284
713000
3000
Dank u, Dr. Kang. Dat waardeer ik.
12:11
(Applause)
285
716000
5000
(Applaus)
12:16
So this is actually a new generation.
286
721000
2000
Dit is eigenlijk een nieuwe generatie.
12:18
This is actually the printer that you see here onstage.
287
723000
2000
Dit is de eigenlijke printer die je hier ziet op het podium.
12:20
And this is actually a new technology we're working on now.
288
725000
3000
Een nieuwe technologie waar we nu aan werken.
12:24
In reality, we now have a long history of doing this.
289
729000
4000
In werkelijkheid zijn we hier al langer mee bezig.
12:28
I'm going to share with you a clip
290
733000
2000
Ik ga een clip tonen
12:30
in terms of technology we have had in patients now for a while.
291
735000
3000
over de technologie van een tijdje terug.
12:33
And this is actually a very brief clip --
292
738000
2000
Een zeer korte clip -
12:35
only about 30 seconds --
293
740000
2000
slechts ongeveer 30 seconden -
12:37
of a patient who actually received an organ.
294
742000
3000
over een patiënt die daadwerkelijk een orgaan kreeg.
12:40
(Video) Luke Massella: I was really sick. I could barely get out of bed.
295
745000
2000
(Video) Luke Massella: Ik was echt ziek. Ik kon nauwelijks uit bed komen.
12:42
I was missing school. It was pretty much miserable.
296
747000
3000
Ik kon niet naar school. Het was erg ellendig.
12:45
I couldn't go out
297
750000
2000
Ik kon niet naar buiten
12:47
and play basketball at recess
298
752000
2000
om basketbal te spelen tijdens de vakantie
12:49
without feeling like I was going to pass out
299
754000
2000
zonder het gevoel te hebben dat ik ging flauwvallen
12:51
when I got back inside.
300
756000
2000
als ik terug binnenkwam.
12:53
I felt so sick.
301
758000
3000
Ik voelde me zo ziek. Ik werd eigenlijk geconfronteerd
12:56
I was facing basically a lifetime of dialysis,
302
761000
3000
met het vooruitzicht op een levenslange dialyse,
12:59
and I don't even like to think about what my life would be like
303
764000
2000
en ik wil er niet eens aan denken hoe mijn leven
13:01
if I was on that.
304
766000
2000
eruit zou zien als dat zou gebeuren.
13:03
So after the surgery,
305
768000
2000
Na de operatie
13:05
life got a lot better for me.
306
770000
2000
werd mijn leven een stuk beter.
13:07
I was able to do more things.
307
772000
2000
Ik was in staat om meer dingen te doen.
13:09
I was able to wrestle in high school.
308
774000
2000
Zelfs om op de middelbare school te gaan worstelen.
13:11
I became the captain of the team, and that was great.
309
776000
3000
Ik werd de kapitein van het team, dat was geweldig.
13:14
I was able to be a normal kid with my friends.
310
779000
3000
Ik kon een normaal kind zijn met mijn vrienden.
13:17
And because they used my own cells to build this bladder,
311
782000
3000
En omdat ze deze blaas bouwden met mijn eigen cellen,
13:20
it's going to be with me.
312
785000
2000
zal ik ze kunnen blijven houden.
13:22
I've got it for life, so I'm all set.
313
787000
3000
Ik heb ze voor het leven, dus ik ben helemaal klaar.
13:25
(Applause)
314
790000
38000
(Applaus)
14:03
Juan Enriquez: These experiments sometimes work,
315
828000
2000
Juan Enriquez: Deze experimenten werken soms,
14:05
and it's very cool when they do.
316
830000
2000
en het is erg cool wanneer ze dat doen.
14:07
Luke, come up please.
317
832000
2000
Kom, Luke.
14:14
(Applause)
318
839000
15000
(Applaus)
14:29
So Luke, before last night,
319
854000
2000
Dus Luke, afgezien van gisterenavond,
14:31
when's the last time you saw Tony?
320
856000
2000
hoelang is het geleden dat je Tony hebt gezien?
14:33
LM: Ten years ago, when I had my surgery --
321
858000
3000
LM: 10 jaar geleden, toen ik mijn operatie had -
14:36
and it's really great to see him.
322
861000
2000
en het is echt geweldig om hem terug te zien.
14:38
(Laughter)
323
863000
2000
(Gelach)
14:40
(Applause)
324
865000
6000
(Applaus)
14:46
JE: And tell us a little bit about what you're doing.
325
871000
2000
JE: Vertel ons een beetje over wat je nu doet.
14:48
LM: Well right now I'm in college at the University of Connecticut.
326
873000
3000
LM: Ik ben nu op de Universiteit van Connecticut.
14:51
I'm a sophomore and studying communications, TV and mass media,
327
876000
4000
Ik ben tweedejaars en studeer communicatie, TV en massamedia.
14:55
and basically trying to live life like a normal kid,
328
880000
3000
En probeer te leven als de gewone jongen,
14:58
which I always wanted growing up.
329
883000
2000
die ik altijd al wilde zijn.
15:00
But it was hard to do that when I was born with spina bifida
330
885000
2000
Maar dat was moeilijk toen ik werd geboren met spina bifida
15:02
and my kidneys and bladder weren't working.
331
887000
3000
en mijn nieren en blaas niet werkten.
15:05
I went through about 16 surgeries,
332
890000
2000
Ik onderging ongeveer 16 operaties,
15:07
and it seemed impossible to do that
333
892000
2000
en het leek onmogelijk om dat te doen
15:09
when I was in kidney failure when I was 10.
334
894000
3000
toen ik 10 was en een nierfalen kreeg.
15:12
And this surgery came along
335
897000
2000
Toen werd deze operatie mogelijk.
15:14
and basically made me who I am today
336
899000
2000
Ze maakte me tot wie ik nu ben
15:16
and saved my life.
337
901000
2000
en redde mijn leven.
15:18
(Applause)
338
903000
11000
(Applaus)
15:29
JE: And Tony's done hundreds of these?
339
914000
3000
JE: En Tony heeft er zo honderden als deze behandeld?
15:32
LM: What I know from, he's working really hard in his lab
340
917000
3000
LM: Wat ik ervan weet is dat hij in zijn lab heel
15:35
and coming up with crazy stuff.
341
920000
2000
hard werkt en straffe dingen uitvindt.
15:37
I know I was one of the first 10 people to have this surgery.
342
922000
3000
Ik weet dat ik een van de eerste 10 mensen was die deze operatie ondergingen.
15:40
And when I was 10, I didn't realize how amazing it was.
343
925000
3000
Als 10-jarige besefte ik niet hoe geweldig dat was.
15:43
I was a little kid, and I was like,
344
928000
2000
Ik was een kleine jongen was, en was zo van:
15:45
"Yeah. I'll have that. I'll have that surgery."
345
930000
2000
"Tja. Goed dan. Ik zal mij maar laten opereren."
15:47
(Laughter)
346
932000
2000
(Gelach)
15:49
All I wanted to do was to get better,
347
934000
2000
Het enige wat ik wou was beter worden,
15:51
and I didn't realize how amazing it really was until now that I'm older
348
936000
3000
en ik besefte niet hoe geweldig dat was, totdat ik ouder werd
15:54
and I see the amazing things that he's doing.
349
939000
3000
en de geweldige dingen zie die hij doet.
15:58
JE: When you got this call out of the blue --
350
943000
3000
JE: Als je plots deze oproep kreeg --
16:01
Tony's really shy,
351
946000
2000
Tony is echt verlegen --
16:03
and it took a lot of convincing
352
948000
2000
en er was heel wat gepalaber nodig
16:05
to get somebody as modest as Tony
353
950000
2000
om iemand zo bescheiden als Tony zover te krijgen
16:07
to allow us to bring Luke.
354
952000
3000
om Luke naar hier te halen.
16:10
So Luke, you go to your communications professors --
355
955000
2000
Dus Luke, toen je je communicatieprofessoren
16:12
you're majoring in communications --
356
957000
2000
-- je hoofdvak is communicatie --
16:14
and you ask them for permission to come to TED,
357
959000
2000
om toestemming vroeg om naar TED te komen,
16:16
which might have a little bit to do with communications,
358
961000
2000
wat misschien een beetje te maken heeft met communicatie,
16:18
and what was their reaction?
359
963000
3000
wat was toen hun reactie?
16:21
LM: Most of my professors were all for it,
360
966000
2000
LM: De meeste van mijn professoren waren helemaal voor,
16:23
and they said, "Bring pictures
361
968000
3000
en ze zeiden: "Breng foto's mee
16:26
and show me the clips online," and "I'm happy for you."
362
971000
3000
en toon mij de clips online," en "Ik ben blij voor je."
16:29
There were a couple that were a little stubborn,
363
974000
2000
Er waren er een paar die een beetje koppig waren,
16:31
but I had to talk to them.
364
976000
2000
waar ik wat moest op inpraten.
16:33
I pulled them aside.
365
978000
3000
Ik heb ze even apart genomen.
16:36
JE: Well, it's an honor and a privilege to meet you.
366
981000
2000
JE: Nou, het is een eer en een voorrecht om je te ontmoeten.
16:38
Thank you so much. (LM: Thank you so much.)
367
983000
2000
Dank je wel. (LM: Dank je wel.)
16:43
JE: Thank you, Tony.
368
988000
2000
JE: Dank je wel, Tony.
16:45
(Applause)
369
990000
3000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Anthony Atala - SurgeonAnthony Atala asks, "Can we grow organs instead of transplanting them?" His lab at the Wake Forest Institute for Regenerative Medicine is doing just that -- engineering over 30 tissues and whole organs.
Why you should listen
Anthony Atala is the director of the Wake Forest Institute for Regenerative Medicine, where his work focuses on growing and regenerating tissues and organs. His team engineered the first lab-grown organ to be implanted into a human -- a bladder -- and is developing experimental fabrication technology that can "print" human tissue on demand.
In 2007, Atala and a team of Harvard University researchers showed that stem cells can be harvested from the amniotic fluid of pregnant women. This and other breakthroughs in the development of smart bio-materials and tissue fabrication technology promises to revolutionize the practice of medicine.
Anthony Atala | Speaker | TED.com