ABOUT THE SPEAKER
Charles Limb - Researcher
Charles Limb is a doctor and a musician who researches the way musical creativity works in the brain.

Why you should listen

Charles Limb is the Francis A. Sooy, MD Professor and Chief of Otology/Neurotology and Skull Base Surgery at the University of California, San Francisco, and he's a Faculty Member at the Peabody Conservatory of Music. He combines his two passions to study the way the brain creates and perceives music. He's a hearing specialist and surgeon at Johns Hopkins who performs cochlear implantations on patients who have lost their hearing. And he plays sax, piano and bass.

In search of a better understanding of how the mind perceives complex auditory stimuli such as music, he's been working with Allen Braun to look at the brains of improvising musicians and study what parts of the brain are involved in the kind of deep creativity that happens when a musician is really in the groove.

Read our Q&A about hip-hop studies with Charles Limb on the TED Blog >>

Plus our quick catchup Q&A at TEDMED 2011 -- including his top 5 songs of all time >>

Read the 2014 paper "Neural Substrates of Interactive Musical Improvisation: An fMRI Study of ‘Trading Fours’ in Jazz" >>

More profile about the speaker
Charles Limb | Speaker | TED.com
TEDxMidAtlantic

Charles Limb: Your brain on improv

Charles Limb: Twój mózg podczas improwizacji

Filmed:
1,351,678 views

Muzyk i naukowiec Charles Limb zastanawiał się jak działa mózg podczas muzycznej improwizacji - tak więc, by się tego dowiedzieć, poddał muzyków jazzowych i raperów badaniu fMRI. To co on i jego zespół odkryli ma dalekie implikacje dla naszego rozumienia kreatywności w szerokim znaczeniu.
- Researcher
Charles Limb is a doctor and a musician who researches the way musical creativity works in the brain. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
So I am a surgeonChirurg who studiesstudia creativitykreatywność,
0
0
3000
Więc jestem chirurgiem, który studiuje kreatywność
00:18
and I have never had a patientcierpliwy tell me
1
3000
3000
ale nigdy żaden pacjent nie powiedział mi:
00:21
that "I really want you to be creativetwórczy duringpodczas surgeryChirurgia,"
2
6000
3000
"Chcę byś był twórczy podczas tej operacji"
00:24
and so I guessodgadnąć there's a little bitkawałek of ironyironia to it.
3
9000
3000
Tak więc myślę, że jest w tym trochę ironii.
00:27
I will say thoughchociaż that, after havingmający doneGotowe surgeryChirurgia a lot,
4
12000
3000
Aczkolwiek powiem, że po wielu przeprowadzonych operacjach,
00:30
it's somewhatnieco similarpodobny to playinggra a musicalmusical instrumentinstrument.
5
15000
2000
jest to podobne do gry na instrumencie muzycznym.
00:32
And for me, this sortsortować of deepgłęboki and enduringtrwała fascinationfascynacja with sounddźwięk
6
17000
3000
A dla mnie, ten rodzaj głębokiego, trwałego zafascynowania dźwiękiem
00:35
is what led me to bothobie be a surgeonChirurg
7
20000
2000
jest tym co popchnęło mnie do bycia chirurgiem
00:37
and alsorównież to studybadanie the sciencenauka of sounddźwięk, particularlyszczególnie musicmuzyka.
8
22000
2000
jak i studiowania nauki dotyczącej dźwięku, szczególnie muzyki
00:39
And so I'm going to try to talk to you over the nextNastępny fewkilka minutesminuty
9
24000
2000
Tak więc, postaram się przez najbliższe parę minut opowiedzieć Wam
00:41
about my careerkariera
10
26000
2000
o swojej karierze
00:43
in termswarunki of how I'm ablezdolny to actuallytak właściwie try to studybadanie musicmuzyka
11
28000
2000
w aspekcie tego jak faktycznie jestem w stanie uczyć się o muzyce
00:45
and really try to grapplechwytak with all these questionspytania
12
30000
2000
i borykać się z tymi pytaniami
00:47
of how the brainmózg is ablezdolny to be creativetwórczy.
13
32000
3000
w jaki sposób mózg potrafi być twórczy.
00:50
I've doneGotowe mostwiększość of this work at JohnsJohns HopkinsHopkins UniversityUniwersytet,
14
35000
2000
Większość pracy dokonałem na Uniwersytecie Johna Hopkinsa,
00:52
but alsorównież at the NationalKrajowe InstituteInstytut of HealthZdrowie where I was previouslypoprzednio.
15
37000
2000
ale też w Krajowym Instytucie Zdrowia, gdzie pracowałem wcześniej.
00:54
I'm going to go over some sciencenauka experimentseksperymenty
16
39000
2000
Zamierzam przedstawić niektóre eksperymenty naukowe
00:56
and try to coverpokrywa threetrzy musicalmusical experimentseksperymenty.
17
41000
2000
i postaram się zająć trzema muzycznymi eksperymentami.
00:58
I'm going to startpoczątek off by playinggra a videowideo for you.
18
43000
2000
Zacznę od puszczenia Wam filmiku
01:00
And this videowideo is a videowideo of KeithKeith JarrettJarrett, who'skto jest a well-knowndobrze znane jazzjazz improviserimprowizator
19
45000
3000
A filmik ten jest o Keith Jarrecie, który jest dobrze znanym improwizatorem jazzowym
01:03
and probablyprawdopodobnie the mostwiększość well-knowndobrze znane, iconicikony exampleprzykład
20
48000
3000
i prawdopodobnie najlepiej znany, przykład ikony
01:06
of someonektoś who takes improvisationimprowizacja to a really higherwyższy levelpoziom.
21
51000
2000
kogoś kto podnosi poziom improwizacji na wyżyny.
01:08
And he'llpiekło improviseimprowizować entireCały concertskoncerty
22
53000
2000
A będzie improwizował cały koncert
01:10
off the topTop of his headgłowa,
23
55000
2000
z tego co mu wpadnie do głowy
01:12
and he'llpiekło never playgrać it exactlydokładnie the samepodobnie way again,
24
57000
2000
i nigdy nie zagra tego w dokładnie ten sam sposób.
01:14
and so, as a formformularz of intenseintensywny creativitykreatywność,
25
59000
2000
Tak więc, jako forma żywej twórczości,
01:16
I think this is a great exampleprzykład.
26
61000
2000
uważam to za wspaniały przykład.
01:18
And so why don't we go and clickKliknij the videowideo.
27
63000
2000
Tak więc, czemu nie kliknąć filmiku.
01:21
(MusicMuzyka)
28
66000
4000
(Muzyka)
02:17
It's really a remarkableznakomity, awesomeniesamowite thing that happensdzieje się there.
29
122000
3000
Na prawdę wartym zaznaczenia jest, że niesamowita rzecz ma tu miejsce.
02:20
I've always -- just as a listenerodbiornik, as just a fanwentylator --
30
125000
2000
Zawsze - jedynie jako słuchacz, jako fan -
02:22
I listen to that, and I'm just astoundedzdumiony.
31
127000
2000
Słucham tego i jestem po prostu zdumiony.
02:24
I think -- how can this possiblymożliwie be?
32
129000
2000
I myślę sobie: jak to jest możliwe?
02:26
How can the brainmózg generateGenerować that much informationInformacja,
33
131000
2000
Jak to jest, że mózg potrafi generować tak dużo informacji,
02:28
that much musicmuzyka, spontaneouslyspontanicznie?
34
133000
2000
tak dużo muzyki, spontanicznie?
02:30
And so I setzestaw out with this conceptpojęcie, scientificallynaukowo,
35
135000
3000
A więc wyszedłem z taką koncepcją, naukowo,
02:33
that artisticartystyczny creativitykreatywność, it's magicalmagiczny, but it's not magicmagia,
36
138000
3000
twórczość artystyczna, jest magiczna, ale magią nie jest.
02:36
meaningznaczenie that it's a productprodukt of the brainmózg.
37
141000
2000
Mam na myśli, że jest wytworem mózgu.
02:38
There's not too manywiele brain-deaddebilnych people creatingtworzenie artsztuka.
38
143000
3000
Nie ma wielu ludzi ze śmiercią mózgu tworzących sztukę.
02:41
And so with this notionpojęcie that artisticartystyczny creativitykreatywność
39
146000
2000
Tak więc z tą uwagą, że kreatywność artystyczna
02:43
is in factfakt a neurologicneurologiczne productprodukt,
40
148000
2000
jest tak naprawdę produktem neurologicznym,
02:45
I tookwziął this thesisPraca dyplomowa that we could studybadanie it
41
150000
3000
postanowiłem więc zbadać tę tezę,
02:48
just like we studybadanie any other complexzłożony neurologicneurologiczne processproces.
42
153000
3000
tak samo jak badamy każdy inny złożony proces neurologiczny.
02:51
And I think there's some sub-questionspod-pytania there that I put there.
43
156000
2000
I myślę, że kryją się w tym pewne pytania, które tam wcisnąłem.
02:53
Is it trulynaprawdę possiblemożliwy to studybadanie creativitykreatywność scientificallynaukowo?
44
158000
2000
Czy na prawdę jest możliwe naukowe studiowanie kreatywności?
02:55
And I think that's a good questionpytanie.
45
160000
2000
I myślę, że to jest dobre pytanie.
02:57
And I'll tell you that mostwiększość scientificnaukowy studiesstudia of musicmuzyka,
46
162000
3000
Powiem Wam, że większość naukowych badań nad muzyką
03:00
they're very densegęsty,
47
165000
2000
jest bardzo gęstych.
03:02
and when you actuallytak właściwie go throughprzez them, it's very hardciężko to recognizerozpoznać the musicmuzyka in it.
48
167000
3000
I kiedy je przeczesujesz, bardzo trudno jest rozpoznać w nich muzykę.
03:05
In factfakt, they seemwydać się to be very unmusicalniemuzykalny entirelycałkowicie
49
170000
2000
Tak na prawdę, wydają się być kompletnie niemuzyczne
03:07
and to misstęsknić the wholecały pointpunkt of the musicmuzyka.
50
172000
2000
i wydają się gubić cały sens muzyki.
03:09
And so it bringsprzynosi the seconddruga questionpytanie:
51
174000
2000
I stąd bierze się drugie pytanie:
03:11
Why should scientistsnaukowcy studybadanie creativitykreatywność?
52
176000
2000
Po co naukowcy badają kreatywność?
03:13
Maybe we're not the right people to do it.
53
178000
2000
Może nie jesteśmy odpowiednimi ludźmi do tego.
03:15
Well it maymoże be,
54
180000
2000
Cóż, może tak być,
03:17
but I will say that, from a scientificnaukowy perspectiveperspektywiczny --
55
182000
2000
ale jedno powiem, z perspektywy naukowca -
03:19
we talkedrozmawialiśmy a lot about innovationinnowacja todaydzisiaj --
56
184000
2000
mówiliśmy dzisiaj dużo o innowacyjności -
03:21
the sciencenauka of innovationinnowacja,
57
186000
2000
nauka innowacji,
03:23
how much we understandzrozumieć about how the brainmózg is ablezdolny to innovatewprowadzać innowacje
58
188000
2000
to jak dobrze rozumiemy to jak mózg jest zdolny do innowacji
03:25
is in its infancydzieciństwa,
59
190000
2000
jest w jego niemowlęctwie.
03:27
and trulynaprawdę, we know very little about how we are ablezdolny to be creativetwórczy.
60
192000
3000
Faktycznie, niewiele wiemy w jaki sposób jesteśmy w stanie być kreatywni.
03:30
And so I think that we're going to see
61
195000
2000
I więc myślę sobie, że zobaczymy
03:32
over the nextNastępny 10, 20, 30 yearslat
62
197000
2000
przez następne 10, 20, 30 lat
03:34
a realreal sciencenauka of creativitykreatywność that's burgeoningrosnące and is going to flourishzakrętas.
63
199000
3000
prawdziwą naukę o kreatywności, która nabiera na sile i w końcu zakwitnie
03:37
Because we now have newNowy methodsmetody that can enablewłączyć us
64
202000
2000
Ponieważ posiadamy teraz metody umożliwiające nam
03:39
to take this processproces of something like this,
65
204000
2000
by wziąć ten proces, jak ta
03:41
complexzłożony jazzjazz improvisationimprowizacja, and studybadanie it rigorouslyrygorystycznie.
66
206000
2000
złożona improwizacja jazzowa i rygorystycznie go przestudiować.
03:43
And so it getsdostaje down to the brainmózg.
67
208000
2000
Tak więc przejdźmy do mózgu.
03:45
And so all of us have this remarkableznakomity brainmózg,
68
210000
2000
Tak więc każdy z nas ma ten niezwykły mózg,
03:47
whichktóry is poorlysłabo understoodzrozumiany to say the leastnajmniej.
69
212000
3000
który jest słabo zrozumiany, mówiąc delikatnie.
03:50
I think that neuroscientistsneurolodzy
70
215000
2000
Uważam, że neurolodzy
03:52
have manywiele more questionspytania than answersodpowiedzi,
71
217000
2000
mają dużo więcej pytań niż odpowiedzi.
03:54
and I myselfsiebie, I'm not going to give you manywiele answersodpowiedzi todaydzisiaj,
72
219000
2000
Ja tak samo, nie zamierzam dać Wam dzisiaj wielu odpowiedzi,
03:56
just askzapytać a lot of questionspytania.
73
221000
2000
po prostu zadam mnóstwo pytań.
03:58
And fundamentallyzasadniczo that's what I do in my lablaboratorium.
74
223000
2000
W rzeczy samej, to jest to, czym się zajmuje w moim laboratorium.
04:00
I askzapytać questionspytania about what is this brainmózg doing to enablewłączyć us to do this.
75
225000
2000
Zadaję pytania dotyczące tego co robi mózg by być w stanie zrobić coś takiego.
04:02
This is the mainGłówny methodmetoda that I use. This is callednazywa functionalfunkcjonalny MRIMRI.
76
227000
3000
To jest główna metoda, z której korzystam. Nazywa się funkcjonalnym magnetycznym rezonansem jądrowym
04:05
If you've been in an MRIMRI scannerskaner, it's very much the samepodobnie,
77
230000
3000
Jeśli byliście w skanerze MRI, to jest to prawie to samo,
04:08
but this one is outfittedwyposażone w in a specialspecjalny way
78
233000
2000
ale ten jest wyposażony w szczególny sposób
04:10
to not just take pictureskino of your brainmózg,
79
235000
2000
by nie tylko robić zdjęcia mózgu,
04:12
but to alsorównież take pictureskino of activeaktywny areasobszary of the brainmózg.
80
237000
3000
ale również robić zdjęcia aktywnych obszarów mózgu.
04:15
Now the way that's doneGotowe is by the followingnastępujący.
81
240000
2000
Teraz, sposób w jaki jest to robione jest następujący.
04:17
There's something callednazywa BOLDPOGRUBIENIE imagingImaging,
82
242000
2000
Jest coś takiego, zwane obrazowaniem BOLD
04:19
whichktóry is BloodKrew OxygenTlenu LevelPoziom DependentZależne od imagingImaging.
83
244000
2000
to jest obrazowanie poziomu utlenionej krwi.
04:21
Now when you're in an fMRIfMRI scannerskaner,
84
246000
2000
Teraz, gdy jesteś w fMRI skanerze
04:23
you're in a bigduży magnetmagnes
85
248000
2000
jesteś w wielkim magnesie
04:25
that's aligningWyrównywanie your moleculesCząsteczki in certainpewny areasobszary.
86
250000
2000
który naświetla twoje molekuły w pewnych obszarach.
04:27
When an areapowierzchnia of the brainmózg is activeaktywny, meaningznaczenie a neuralnerwowy areapowierzchnia is activeaktywny,
87
252000
3000
Gdy jakiś obszar mózgu jest aktywny, znaczy się obszar neuronów jest aktywny,
04:30
it getsdostaje bloodkrew flowpływ shuntedprzerzucane to that areapowierzchnia.
88
255000
3000
dostaje on przepływ krwi, który jest wprowadzony do tego obszaru
04:33
That bloodkrew flowpływ causesprzyczyny an increasezwiększać
89
258000
2000
Ten przepływ krwi powoduje wzrost
04:35
in locallokalny bloodkrew to that areapowierzchnia
90
260000
2000
ilości krwi w tym obszarze
04:37
with a deoxyhemoglobindeoxyhemoglobin changezmiana in concentrationstężenie.
91
262000
3000
ze zmianą stężenia poziomu deoksyhemoglobiny.
04:40
DeoxyhemoglobinDeoxyhemoglobin can be detectedwykryte by MRIMRI,
92
265000
2000
deoksyhemoglobina może być wykryta przez MRI
04:42
whereasnatomiast oxyhemoglobinoksyhemoglobiny can't.
93
267000
2000
podczas gdy oksyhemoglobina nie może.
04:44
So throughprzez this methodmetoda of inferencewnioskowanie --
94
269000
2000
Więc pośrednio poprzez wnioski -
04:46
and we're measuringzmierzenie bloodkrew flowpływ, not neuralnerwowy activityczynność --
95
271000
2000
bo mierzymy przepływ krwi, nie aktywność neuronalną -
04:48
we say that an areapowierzchnia of the brainmózg that's gettinguzyskiwanie more bloodkrew
96
273000
2000
stwierdzamy, że dany obszar mózgu, który otrzymuje więcej krwi
04:50
was activeaktywny duringpodczas a particularszczególny taskzadanie,
97
275000
2000
był aktywny podczas tego konkretnego zadania.
04:52
and that's the cruxCrux of how fMRIfMRI worksPrace.
98
277000
2000
I to jest sedno tego jak działa fMRI.
04:54
And it's been used sinceod the '90s
99
279000
2000
I jest używany od lat 90-tych
04:56
to studybadanie really complexzłożony processesprocesy.
100
281000
3000
do badania na prawdę złożonych procesów.
04:59
Now I'm going to reviewrecenzja a studybadanie that I did,
101
284000
2000
Teraz zamierzam pokazać badanie, które przeprowadziłem,
05:01
whichktóry was jazzjazz in an fMRIfMRI scannerskaner.
102
286000
2000
którym był Jazz w fMRI skanerze.
05:03
And this was doneGotowe with a colleaguekolega of minekopalnia, AlanAlan BraunBraun, at the NIHNIH.
103
288000
2000
A wykonany on był z moim współpracownikiem Alanem Braun, w Krajowym Instytucie Zdrowia.
05:05
This is a shortkrótki videowideo of how we did this projectprojekt.
104
290000
3000
Oto krótki filmik o tym jak realizowaliśmy ten projekt.
05:08
(VideoWideo) CharlesCharles LimbKończyn: This is a plasticPlastikowy MIDIMIDI pianofortepian keyboardklawiatura
105
293000
2000
(Film) Charles Limb: To jest plastikowy keyboard MIDI
05:10
that we use for the jazzjazz experimentseksperymenty.
106
295000
2000
który używamy podczas jazzowego eksperymentu.
05:12
And it's a 35-key-klucz keyboardklawiatura
107
297000
2000
A jest to 35-klawiszowy keyboard
05:14
that is designedzaprojektowany to fitdopasowanie bothobie insidewewnątrz the scannerskaner,
108
299000
2000
który jest zaprojektowany by się jednocześnie mieścił się w skanerze,
05:16
be magneticallymagnetycznie safebezpieczny,
109
301000
2000
jak i był magnetycznie bezpieczny,
05:18
have minimalminimalny interferenceingerencja
110
303000
2000
ma minimalną ingerencję
05:20
that would contributeprzyczynić się to any artifactartefakt
111
305000
2000
która mogłaby przyczynić się do powstania artefaktu
05:22
and have this cushionPoduszka so that it can restodpoczynek on the players'zawodników legsnogi
112
307000
3000
i ma też poduszkę, by mogła spokojnie leżeć na nogach grających
05:25
while they're lyingkłamstwo down in the scannerskaner, playinggra on theirich back.
113
310000
3000
podczas gdy będą oni leżeć w skanerze, grając leżąc na plecach
05:28
And it worksPrace like this -- this doesn't actuallytak właściwie produceprodukować any sounddźwięk.
114
313000
3000
I działa to w ten sposób - to tak właściwie nie produkuje żadnego dźwięku.
05:31
It sendswysyła out what's callednazywa a MIDIMIDI signalsygnał --
115
316000
2000
Wysyła coś zwanego sygnałem MIDI -
05:33
or a MusicalMuzyczne InstrumentInstrumentu DigitalCyfrowy InterfaceInterfejs --
116
318000
2000
albo cyfrowym interfejsem instrumentu muzycznego -
05:35
throughprzez these wiresprzewody into the boxpudełko and then the computerkomputer,
117
320000
3000
przez te kable do tego pudła a później do komputera,
05:38
whichktóry then triggercyngiel high-qualitywysokiej jakości pianofortepian samplespróbki like this.
118
323000
3000
który wtedy załącza próbki pianina wysokiej jakości, jak te.
05:41
(MusicMuzyka)
119
326000
3000
(Muzyka)
05:47
(MusicMuzyka)
120
332000
20000
(Muzyka)
06:09
CLCL: Okay, so it worksPrace.
121
354000
2000
CL: Dobra, tak więc działa.
06:11
And so throughprzez this pianofortepian keyboardklawiatura,
122
356000
2000
I dzięki temu keyboardowi
06:13
we now have the meansznaczy to take a musicalmusical processproces and studybadanie it.
123
358000
2000
mamy sposób by zacząć proces muzyczny i przebadać go.
06:15
So what do you do now that you have this coolchłodny pianofortepian keyboardklawiatura?
124
360000
3000
Tak więc co robisz gdy już masz taki fajny keyboard?
06:18
You can't just sortsortować of -- "It's great we'vemamy got this keyboardklawiatura."
125
363000
2000
To nie może być coś pokroju - "Wspaniale, że mamy taki keyboard."
06:20
We actuallytak właściwie have to come up with a scientificnaukowy experimenteksperyment.
126
365000
2000
Właściwie to musimy wymyślić jakiś eksperyment naukowy.
06:22
And so the experimenteksperyment really restspodpórki on the followingnastępujący:
127
367000
3000
Tak więc eksperyment na prawdę opiera się na następującej zasadzie.
06:26
What happensdzieje się in the brainmózg duringpodczas something that's memorizedzapamiętane and over-learnednauczone,
128
371000
3000
Co się dzieje w mózgu podczas czegoś co zostało zapamiętane i nauczone,
06:29
and what happensdzieje się in the brainmózg duringpodczas something
129
374000
2000
a co się dzieje w mózgu podczas czegoś
06:31
that is spontaneouslyspontanicznie generatedwygenerowany, or improvisedimprowizowane,
130
376000
2000
co jest spontanicznie generowane, jest improwizowane,
06:33
in a way that's matcheddopasowane motoricallysilnikowo
131
378000
2000
w sposób, który ma swój wyraz motoryczny
06:35
and in termswarunki of lower-levelniższego poziomu sensorysensoryczny motorsilnik featurescechy?
132
380000
3000
i w funkcji czuciowo-motorycznej niskiego poziomu?
06:38
And so, I have here what we call the "paradigmsparadygmaty."
133
383000
3000
Tak więc, mam tu tak zwane paradygmaty.
06:41
There's a scaleskala paradigmparadygmat, whichktóry is just playinggra a scaleskala up and down, memorizedzapamiętane.
134
386000
3000
Jest paradygmat skali, który jest po prostu skalą graną w górę i w dół, na pamięć.
06:44
And then there's improvisingimprowizacji on a scaleskala --
135
389000
2000
A jest też improwizacja na bazie skali --
06:46
quarterjedna czwarta notesnotatki, metronomeMetronom, right handdłoń --
136
391000
2000
ćwierćnuty, metronom, prawa ręka --
06:48
scientificallynaukowo very safebezpieczny,
137
393000
2000
naukowo bardzo bezpieczne,
06:50
but musicallymuzycznie really boringnudny.
138
395000
2000
ale muzycznie bardzo nudzące.
06:52
And then there's the bottomDolny one, whichktóry is callednazywa the jazzjazz paradigmparadygmat.
139
397000
2000
A jest też ten ostatni, zwany paradygmatem jazzowym.
06:54
And so what we did was we broughtprzyniósł professionalprofesjonalny jazzjazz playersgracze to the NIHNIH,
140
399000
2000
Tak więc, to co zrobiliśmy to przyprowadziliśmy profesjonalnych muzyków jazzowych do KIZ
06:56
and we had them memorizezapamiętać this piecekawałek of musicmuzyka on the left, the lower-leftlewy dolny --
141
401000
3000
i daliśmy im do zapamiętania kawałek muzyki po lewej, dolnej lewej --
06:59
whichktóry is what you heardsłyszał me playinggra --
142
404000
2000
to ten, który słyszeliście grany przeze mnie --
07:01
and then we had them improviseimprowizować to the samepodobnie exactdokładny chordakord changeszmiany.
143
406000
3000
i później improwizowali do tej samej zmiany akordu.
07:04
And if you can hittrafienie that lower-rightprawy dolny sounddźwięk iconIkona,
144
409000
2000
I jeśli wciśniesz tą ikonę po prawej na dole,
07:06
that's an exampleprzykład of what was recordednagrany in the scannerskaner.
145
411000
2000
to jest przykład tego co zostało zapisane w skanerze.
07:08
(MusicMuzyka)
146
413000
5000
(Muzyka)
07:36
So in the endkoniec, it's not the mostwiększość naturalnaturalny environmentśrodowisko,
147
441000
2000
Tak więc, podsumowując, nie jest to może najbardziej naturalne środowisko,
07:38
but they're ablezdolny to playgrać realreal musicmuzyka.
148
443000
2000
ale są oni w stanie grać prawdziwą muzykę.
07:40
And I've listenedsłuchałem to that soloSolo 200 timesczasy,
149
445000
2000
Słuchałem tej solówki 200 razy,
07:42
and I still like it.
150
447000
2000
i ciągle mi się podoba.
07:44
And the musiciansmuzycy, they were comfortablewygodny in the endkoniec.
151
449000
2000
A muzycy, koniec końców czuli się komfortowo.
07:46
And so we first measuredwymierzony the numbernumer of notesnotatki.
152
451000
2000
A więc najpierw zmierzyliśmy ilość nut.
07:48
Were they in factfakt just playinggra a lot more notesnotatki when they were improvisingimprowizacji?
153
453000
2000
Czy faktycznie grali dużo więcej nut podczas improwizowania?
07:50
That was not what was going on.
154
455000
2000
To nie o to chodziło.
07:52
And then we lookedspojrzał at the brainmózg activityczynność.
155
457000
2000
I wtedy spojrzeliśmy na aktywność mózgu.
07:54
I'm going to try to condenseskraplać this for you.
156
459000
2000
Postaram się Wam to streścić.
07:56
These are contrastkontrast mapsmapy that are showingseans subtractionsodejmowanie
157
461000
3000
To są mapy kontrastu, pokazujące objęcie
07:59
betweenpomiędzy what changeszmiany when you're improvisingimprowizacji
158
464000
2000
pomiędzy tym co się zmienia gdy improwizujesz
08:01
versusprzeciw when you're doing something memorizedzapamiętane.
159
466000
2000
kontra gdy robisz coś zapamiętanego.
08:03
In redczerwony is an areapowierzchnia that activeaktywny in the prefrontalprzedczołowej cortexkora,
160
468000
2000
Na czerwono jest obszar aktywny w korze przedczołowej,
08:05
the frontalczołowy lobepłata of the brainmózg,
161
470000
2000
przedniego płata mózgu.
08:07
and in blueniebieski is this areapowierzchnia that was deactivatedwyłączone.
162
472000
2000
A na niebiesko jest obszar który został dezaktywowany.
08:09
And so we had this focalOgniskowa areapowierzchnia callednazywa the medialprzyśrodkowej prefrontalprzedczołowej cortexkora
163
474000
2000
Tak więc mamy ten centralny obszar zwany środkową korą przedczołową
08:11
that wentposzedł way up in activityczynność.
164
476000
2000
którego aktywność poszła w górę.
08:13
We had this broadszeroki patchłata of areapowierzchnia callednazywa the lateralboczny prefrontalprzedczołowej cortexkora
165
478000
3000
Mamy tę tablicę rozdzielczą obszaru zwanego boczną korą przedczołową
08:16
that wentposzedł way down in activityczynność, and I'll summarizepodsumować that for you here.
166
481000
3000
która bardzo obniżyła swoją aktywność, i podsumuję to dla was tutaj.
08:19
Now these are multifunctionalwielofunkcyjny areasobszary of the brainmózg.
167
484000
2000
Teraz te tutaj to są wielofunkcyjne obszaru mózgu.
08:21
As I like to say, these are not the "jazzjazz areasobszary" of the brainmózg.
168
486000
3000
Jak zwykłem mówić, nie są to jazzowe obszary mózgu.
08:24
They do a wholecały hostgospodarz of things
169
489000
2000
Zajmują się całym mnóstwem rzeczy
08:26
that have to do with self-reflectionautorefleksji,
170
491000
2000
odnoszących się do autorefleksji,
08:28
introspectionIntrospekcja, workingpracujący memorypamięć and so forthnaprzód.
171
493000
2000
introspekcji, pamięci roboczej, i tak dalej.
08:30
Really, consciousnessświadomość is seatedsiedzi in the frontalczołowy lobepłata.
172
495000
3000
Prawdziwa sumienność jest usadowiona w przednim płacie.
08:33
But we have this combinationpołączenie
173
498000
2000
Ale mamy tę kombinację
08:35
of an areapowierzchnia that's thought to be involvedzaangażowany in self-monitoringsamokontrola, turningobrócenie off,
174
500000
3000
obszaru który uważany jest za zaangażowany w auto monitoring, który jest wyłączany
08:38
and this areapowierzchnia that's thought to be autobiographicalautobiograficzna,
175
503000
2000
oraz ten obszar który uważa się za autobiograficzny,
08:40
or self-expressivenieskrępowania, turningobrócenie on.
176
505000
2000
lub wyrażania się, który się włącza.
08:42
And we think, at leastnajmniej in this preliminarywstępny --
177
507000
2000
I myślimy, przynajmniej wstępnie --
08:44
it's one studybadanie; it's probablyprawdopodobnie wrongźle,
178
509000
2000
To jest tylko jedno badanie. Jest prawdopodobnie błędne.
08:46
but it's one studybadanie --
179
511000
2000
Ale to jest jedno badanie.
08:48
we think that at leastnajmniej a reasonablerozsądny hypothesishipoteza
180
513000
3000
Myślimy przynajmniej, że sensowną hipotezą
08:51
is that, to be creativetwórczy,
181
516000
2000
jest to, że aby być twórczym,
08:53
you have to have this weirddziwne dissociationdysocjacji in your frontalczołowy lobepłata.
182
518000
2000
musisz mieć tę dziwną dysocjację w swoim przednim płacie.
08:55
One areapowierzchnia turnsskręca on, and a bigduży areapowierzchnia shutszamyka off,
183
520000
2000
Jeden obszar włącza się, a duży obszar się wyłącza,
08:57
so that you're not inhibitedzahamowany, so that you're willingskłonny to make mistakesbłędy,
184
522000
3000
tak abyś nie był zachowawczy, tak abyś był skłonny popełniać błędy,
09:00
so that you're not constantlystale shuttingZamykanie down
185
525000
2000
tak abyś ciągle nie blokował
09:02
all of these newNowy generativegeneratywny impulsesimpulsy.
186
527000
3000
tych wszystkich generatywnych impulsów.
09:05
Now a lot of people know that musicmuzyka is not always a soloSolo activityczynność --
187
530000
3000
Teraz, sporo ludzi wie, że muzyka nie zawsze jest jednoosobową czynnością --
09:08
sometimesczasami it's doneGotowe communicativelyumieć się.
188
533000
2000
czasami jest grana komunikatywnie.
09:10
And so the nextNastępny questionpytanie was:
189
535000
2000
Tak więc następnym pytaniem było:
09:12
What happensdzieje się when musiciansmuzycy are tradinghandlowy back and forthnaprzód,
190
537000
2000
Co się dzieje podczas wymiany pomiędzy muzykami,
09:14
something callednazywa "tradinghandlowy foursFours,"
191
539000
2000
czegoś co się zwie wymianą czwórek,
09:16
whichktóry is something they do normallynormalnie in a jazzjazz experimenteksperyment?
192
541000
2000
co jest czymś zupełnie normalnym w eksperymencie jazzowym?
09:18
So this is a twelve-bardwunastu bar bluesBlues.
193
543000
2000
Tak więc, to jest dwunastotaktowy blues.
09:20
And I've brokenzłamany it down into four-bar4 barów groupsgrupy here,
194
545000
2000
A podzieliłem go na czterotaktowy,
09:22
so you would know how you would tradehandel.
195
547000
2000
tak byś wiedział jak się wymieniać.
09:24
Now what we did was we broughtprzyniósł a musicianmuzyk into the scannerskaner -- samepodobnie way --
196
549000
2000
Teraz, to co zrobiliśmy to przyprowadziliśmy muzyka do skanera -- w ten sam sposób --
09:26
had them memorizezapamiętać this melodymelodia
197
551000
2000
daliśmy mu tekst do zapamiętania
09:28
and then had anotherinne musicianmuzyk out in the controlkontrola roompokój
198
553000
2000
a później posadziliśmy kolejnego muzyka w sali kontrolnej
09:30
tradinghandlowy back and forthnaprzód interactivelyinteraktywnie.
199
555000
3000
wymieniającego się z tamtym w formie interakcji.
09:33
So this is a musicianmuzyk, MikeMike PopePapież,
200
558000
2000
Tak więc, to jest Mike Pope, jest muzykiem,
09:35
one of the world'srecyrodycyjstwo diecystwo recyrodycyjstwo diecystwo recy sektorcy bestNajlepiej bassistsbasiści and a fantasticfantastyczny pianofortepian playergracz.
201
560000
3000
jeden z najlepszych basistów na świecie i wspaniały klawiszowiec.
09:43
So he's now playinggra the piecekawałek
202
568000
2000
Więc, teraz on gra kawałek
09:45
that we just saw
203
570000
2000
który właśnie obejrzeliśmy
09:47
just a little better than I wrotenapisał it.
204
572000
2000
trochę lepszy od tego, który ja napisałem.
09:49
(VideoWideo) CLCL: MikeMike, come on in. MikeMike PopePapież: MayMoże the forcesiła be with you.
205
574000
2000
(Film) CL: Mike, wchodź. (Mężczyzna: Niech moc będzie z Tobą.)
09:51
NursePielęgniarka: Nothing'sNic nie in your pocketskieszenie, right MikeMike?
206
576000
2000
Pielęgniarka: Nie masz nic w kieszeniach, zgadza się Mike?
09:53
MPMP: NopeNope. Nothing'sNic nie in my pocketskieszenie. NursePielęgniarka: Okay.
207
578000
3000
Mike Pope: Nie. Kieszenie mam puste. (Pielęgniarka: W porządku.)
10:05
CLCL: You have to have the right attitudepostawa to agreeZgodzić się to it.
208
590000
2000
CL: Musisz mieć odpowiednie nastawienie by się na to zgodzić.
10:07
(LaughterŚmiech)
209
592000
2000
(Śmiech)
10:09
It's kinduprzejmy of funzabawa actuallytak właściwie.
210
594000
2000
Całkiem to zabawne.
10:11
And so now we're playinggra back and forthnaprzód.
211
596000
3000
A teraz pogramy sobie między sobą.
10:14
He's in there. You can see his legsnogi up there.
212
599000
3000
On tam jest. Możecie zobaczyć tam jego nogi.
10:18
And then I'm in the controlkontrola roompokój here, playinggra back and forthnaprzód.
213
603000
3000
A jestem tu, w pokoju kontrolnym, grając w tę i z powrotem.
10:21
(MusicMuzyka)
214
606000
3000
(Muzyka)
10:33
(VideoWideo) MikeMike PopePapież: This is a prettyładny good representationreprezentacja
215
618000
3000
(Film) Mike Pope: To całkiem dobra reprezentacja
10:36
of what it's like.
216
621000
2000
tego jak to jest.
10:38
And it's good that it's not too quickszybki.
217
623000
2000
I to dobrze, że nie jest to zbyt szybkie.
10:40
The factfakt that we do it over and over again
218
625000
2000
Fakt, że ciągle to powtarzamy
10:42
letspozwala you acclimateaklimatyzować to your surroundingsokolica.
219
627000
3000
pozwala Ci zaaklimatyzować się do otoczenia.
10:46
So the hardestnajtrudniejszy thing for me was the kinesthetickinestetycznych thing,
220
631000
3000
Tak więc najtrudniejsza okazuje się kwestia kinestetyki,
10:49
of looking at my handsręce
221
634000
2000
patrzenie na moje ręce
10:51
throughprzez two mirrorslustra,
222
636000
2000
poprzez dwa lustra,
10:53
layingUkładanie on my back
223
638000
2000
leżąc na plecach
10:55
and not ablezdolny to moveruszaj się at all exceptz wyjątkiem for my handdłoń.
224
640000
2000
jednocześnie nie być w stanie w ogóle się poruszać, z wyjątkiem rąk.
10:57
That was challengingtrudne.
225
642000
2000
Było to wyzwaniem.
10:59
But again,
226
644000
2000
Ale znowu,
11:01
there were momentschwile, for sure,
227
646000
3000
były chwile, na bank,
11:04
there were momentschwile
228
649000
2000
były momenty
11:06
of realreal, honest-to-Goduczciwi wobec Boga musicalmusical interplaywzajemne oddziaływanie, for sure.
229
651000
4000
prawdziwej, klnę się na Boga, muzycznej współpracy, na bank.
11:10
CLCL: At this pointpunkt, I'll take a fewkilka momentschwile.
230
655000
2000
CL: Na tym etapie, potrzebujemy paru chwil.
11:12
And so what you're seeingwidzenie here --
231
657000
2000
A to co tu widzicie --
11:14
and I'm doing a cardinalkardynał singrzech in sciencenauka,
232
659000
2000
Popełniam kardynalny grzech naukowca,
11:16
whichktóry is to showpokazać you preliminarywstępny datadane.
233
661000
2000
czyli pokazuje wam wstępne dane.
11:18
This is one subject'spodmiotu datadane.
234
663000
2000
To są dane od jednego obiektu.
11:20
This is, in factfakt, MikeMike Pope'sPapieża datadane.
235
665000
2000
To są, prawdę mówiąc, dane Mike Pope.
11:22
So what am I showingseans you here?
236
667000
2000
Tak więc co ja Wam tu pokazuje?
11:24
When he was tradinghandlowy foursFours with me, improvisingimprowizacji versusprzeciw memorizedzapamiętane,
237
669000
3000
Gdy wymieniał się czwórkami ze mną, improwizacja kontra pamięć,
11:27
his languagejęzyk areasobszary litoświetlony up, his Broca'sBroki areapowierzchnia,
238
672000
3000
jego obszar odpowiedzialny za język zapalił się, tzw. obszar Broca,
11:30
whichktóry is inferiorgorsze frontalczołowy gyruszakrętu on the left.
239
675000
2000
to jest niższy przedni zakręt po lewej stronie.
11:32
He actuallytak właściwie had it alsorównież homologoushomologiczny on the right.
240
677000
2000
Właściwie to miał też homologiczny na prawej.
11:34
This is an areapowierzchnia thought to be involvedzaangażowany in expressiveekspresyjny communicationkomunikacja.
241
679000
3000
A obszar ten, uważa się, że odpowiada za ekspresywną komunikację.
11:37
This wholecały notionpojęcie that musicmuzyka is a languagejęzyk --
242
682000
2000
Ten cały pogląd, że muzyka jest językiem,
11:39
well maybe there's a neurologicneurologiczne basispodstawa to it in factfakt after all,
243
684000
3000
cóż, mogą być ku temu podstawy neurologiczne, w rzeczy samej,
11:42
and we can see it when two musiciansmuzycy are havingmający a musicalmusical conversationrozmowa.
244
687000
3000
i możemy to zobaczyć gdy dwóch muzyków prowadzi muzyczną rozmowę.
11:45
And so we'vemamy doneGotowe this actuallytak właściwie on eightosiem subjectstematy now,
245
690000
2000
I tak, zrobiliśmy to właściwie już na ośmiu podmiotach,
11:47
and we're just gettinguzyskiwanie all the datadane togetherRazem,
246
692000
2000
i jesteśmy w trakcie zbierania wszystkich danych.
11:49
so hopefullyufnie we'lldobrze have something to say about it meaningfullysensownie.
247
694000
2000
Mamy więc nadzieję, że będziemy mieli do powiedzenia coś znaczącego.
11:51
Now when I think about improvisationimprowizacja and the languagejęzyk, well what's nextNastępny?
248
696000
3000
Teraz gdy myślę o improwizacji i o języku, co jest następne?
11:54
RapRap, of coursekurs, rapkuks --
249
699000
2000
Rap oczywiście, rap --
11:56
free-styleStyl wolny.
250
701000
2000
freestyle.
11:58
And so I've always been fascinatedzafascynowany by free-styleStyl wolny.
251
703000
2000
Tak więc zawsze byłem zafascynowany freestyle'em.
12:00
And let's go aheadprzed siebie and playgrać this videowideo here.
252
705000
2000
A więc idźmy dalej i puśćmy ten filmik.
12:02
(VideoWideo) MosMos DefDef: ♫ ... brownbrązowy skinskóra I be, standingna stojąco five-tenpięć-dziesięciu I be ♫
253
707000
2000
(Film) Mos Def: ♫ brązową skórą będę, stojąc w mych butach będę ♫
12:04
Rockin'Rockin ' it when I be, in your vicinitysąsiedztwie
254
709000
3000
♫ dając czadu będę, w twoim są-sie-dztwie ♫
12:07
Whole-styleCałość styl synergysynergia, recognizerozpoznać symmetrySymetria
255
712000
2000
♫ synergia całościowego stylu, rozpoznaj tę symetrię ♫
12:09
♫ Go and try to injurezranić me, brokezepsuł się 'emim down chemicallychemicznie
256
714000
3000
♫ dalej, spróbuj mnie zranić, złamię ich chemicznie ♫
12:12
Ain'tNie jest the numbernumer 10 MCMC, talk about how been I be ♫
257
717000
2000
♫ nie jestem M.C. numer 10, mówiąc o tym ja się mam ♫
12:14
StyledW stylu it like KennedyKennedy, latepóźno like a 10 to threetrzy
258
719000
3000
♫ wystylizowany jak Kennedy, późny jak za 10 trzecia ♫
12:17
♫ When I say when I be, girlsdziewczyny say bendzakręt that keyklawisz cutciąć
259
722000
3000
♫ Kiedy powiem kiedy będę, dziewczyny mówią nagnij limit wejściówek ♫
12:20
CLCL: And so there's a lot of analogyanalogia
260
725000
2000
CL: I tak więc jest sporo analogii
12:22
betweenpomiędzy what takes placemiejsce in free-styleStyl wolny rapkuks and jazzjazz.
261
727000
2000
pomiędzy tym co ma miejsce we freestyle rapie i jazzie.
12:24
There are, in factfakt, a lot of correlationskorelacje betweenpomiędzy the two formsformularze of musicmuzyka
262
729000
2000
Jest, w rzeczy samej, dużo korelacji pomiędzy tymi dwoma formami muzyki
12:26
I think in differentróżne time periodsokresy.
263
731000
2000
Myślę o różnych okresach czasu.
12:28
In a lot a wayssposoby, rapkuks servessłuży the samepodobnie socialspołeczny functionfunkcjonować
264
733000
2000
Na wiele sposobów, rap pełni wiele takich samych funkcji społecznych
12:30
that jazzjazz used to serveobsługiwać.
265
735000
2000
które kiedyś pełnił jazz.
12:32
So how do you studybadanie rapkuks scientificallynaukowo?
266
737000
2000
Tak więc, jak zbadasz naukowo rap?
12:34
And my colleagueskoledzy kinduprzejmy of think I'm crazyzwariowany,
267
739000
2000
Moi współpracownicy podejrzewali u mnie obłęd,
12:36
but I think it's very viablewykonalny.
268
741000
2000
ale ja myślę, że jest to jak najbardziej wykonalne.
12:38
And so this is what you do: you have a free-styleStyl wolny artistartysta
269
743000
2000
Tak więc, robisz tak: dajesz freestyle'owcowi
12:40
come in and memorizezapamiętać a rapkuks that you writepisać for them,
270
745000
2000
do zapamiętania tekst który mu napisałeś,
12:42
that they'veoni never heardsłyszał before,
271
747000
2000
którego nigdy wcześniej nie słyszał,
12:44
and then you have them free-styleStyl wolny.
272
749000
2000
a później dajesz im możliwość freestylu.
12:46
So I told my lablaboratorium membersczłonków that I would rapkuks for TEDTED,
273
751000
2000
Więc powiedziałem członkom mojego laboratorium, że zarapuję dla TED,
12:48
and they said, "No, you won'tprzyzwyczajenie."
274
753000
2000
a oni: "Nie ma mowy."
12:50
And then I thought --
275
755000
2000
I wtedy pomyślałem --
12:52
(ApplauseAplauz)
276
757000
6000
(Oklaski)
12:58
But here'soto jest the thing.
277
763000
2000
Ale chodzi o to.
13:00
With this bigduży screenekran, you can all rapkuks with me. Okay?
278
765000
3000
Dzięki temu wielkiemu ekranowi, możecie wszyscy rapować razem ze mną. Dobra?
13:03
So what we had them do
279
768000
2000
Tak więc do czego ich nakłoniliśmy
13:05
was memorizezapamiętać this lower-leftlewy dolny sounddźwięk iconIkona, please.
280
770000
2000
to by zapamiętali, tę ikonkę niżej po lewej proszę.
13:07
This is the controlkontrola conditionstan. This is what they memorizedzapamiętane.
281
772000
3000
Są to warunki kontrolne. To jest to co zapamiętali.
13:10
ComputerKomputera: ♫ MemoryPamięci, thumpuderzenie. ♫
282
775000
2000
Komputer: ♫ Pamięć, walnięcie. ♫
13:12
CLCL: ♫ ThumpUderzenie of the beatbić in a knownznany repeatpowtarzać
283
777000
3000
CL: ♫ Walnięcie bitu, w znanej powtórce ♫
13:15
RhythmRytm and rhymerym, they make me completekompletny
284
780000
3000
♫ Rytm i rym, uzupełniają mnie ♫
13:18
♫ The climbwspinać się is sublimewzniosły when I'm on the micmikrofon
285
783000
2000
♫ Wspinaczka jest sublimowana gdy jestem na mikrofonie ♫
13:20
Spittin'Spittin' rhymesrymy that hittrafienie you like a lightningBłyskawica strikestrajk
286
785000
3000
♫ Pluję rymami, które uderzają w Ciebie jak piorun ♫
13:23
♫ I searchszukanie for the truthprawda in this eternalwieczne questQuest
287
788000
2000
♫ Szukam prawdy w tym odwiecznym zadaniu ♫
13:25
♫ My passion'sPassion not fashionmoda, you can see how I'm dressedubrany
288
790000
3000
♫ Moja pasja to nie moda, widzisz jak jestem ubrany ♫
13:28
PsychopathicPsychopatycznego wordssłowa in my headgłowa appearzjawić się
289
793000
3000
♫ Psychopatyczne myśli, lęgną się w mojej głowie ♫
13:31
WhisperSzept these lyricstekst piosenki only I can hearsłyszeć
290
796000
3000
♫ Szepczą ten tekst, który tylko ja słyszę ♫
13:34
♫ The artsztuka of discoveringodkrywanie and that whichktóry is hoveringunoszące się
291
799000
2000
♫ Sztuka odkrywania i tego co jest zawieszone ♫
13:36
InsideWewnątrz the mindumysł of those unconfinednieograniczony
292
801000
3000
♫ W mym umyśle, jest nieograniczone ♫
13:39
♫ All of these wordssłowa keep pouringzsyp out like raindeszcz
293
804000
3000
♫ Wszystkie te słowa wylewają się jak deszcz ♫
13:42
♫ I need a madszalony scientistnaukowiec to checkczek my brainmózg
294
807000
3000
♫ Potrzebuje szalonego naukowca by przebadał mi mózg ♫
13:45
(ApplauseAplauz)
295
810000
9000
(Oklaski)
13:54
I guaranteegwarancja you that will never happenzdarzyć again.
296
819000
3000
Gwarantuje Wam, to się więcej nie powtórzy.
13:57
(LaughterŚmiech)
297
822000
2000
(Śmiech)
13:59
So now, what's great about these free-stylersFree stylers,
298
824000
2000
Tak więc, to co jest fajne w tych free-style'owcach
14:01
they will get cuedpouczający differentróżne wordssłowa.
299
826000
2000
że otrzymają różne słowa - wskazówki.
14:03
They don't know what's comingprzyjście, but they'lloni to zrobią hearsłyszeć something off the cuffmankiet.
300
828000
2000
Nie wiedzą co nadchodzi, to co usłyszą weźmie ich z zaskoczenia.
14:05
Go aheadprzed siebie and hittrafienie that right sounddźwięk iconIkona.
301
830000
2000
Daj dalej i wciśnij tę ikonkę po prawej.
14:07
They are going to be cuedpouczający these threetrzy squareplac wordssłowa: "like," "not" and "headgłowa."
302
832000
3000
Otrzymają nakierowanie tymi oto trzema słowami w ramkach: 'jak', 'nie' oraz 'głowa'.
14:10
He doesn't know what's comingprzyjście.
303
835000
2000
Nie wiedzą co nadchodzi.
14:12
Free-stylerDarmowe styler: ♫ I'm like some kinduprzejmy of [unclearniejasny] ♫
304
837000
2000
Freestyle-owiec: ♫ Jestem jak swego rodzaju [niewyraźnie] ♫
14:14
♫ [unclearniejasny] extraterrestrialpozaziemski, celestialCelestial scenescena
305
839000
3000
♫ [niewyraźne] pozaziemski, w niebiańskim znaczeniu ♫
14:17
♫ Back in the daysdni, I used to sitsiedzieć in pyramidspiramidy and meditatemedytować
306
842000
3000
♫ Swego czasu, siadywałem na piramidach pomedytować ♫
14:20
♫ With two microphonesMikrofony hoveringunoszące się over my headgłowa
307
845000
3000
♫ Wraz z dwoma mikrofonami wiszącymi mi nad głową ♫
14:23
♫ See if I could still listen, spittin'spittin' off the sounddźwięk
308
848000
3000
♫ Sprawdź czy dalej słyszę, choć pluję tym dźwiękiem ♫
14:26
♫ See what you grinninguśmiechając się
309
851000
2000
♫ Widzisz jak zacieszasz ♫
14:28
♫ I teachnauczać the childrendzieci in the back of the classroomklasa
310
853000
2000
♫ To ja nauczam dzieciaki na tyłach sali ♫
14:30
♫ About the messagewiadomość of apocalypticalapocalyptical
311
855000
3000
♫ O przesłaniu apokaliptycznym ♫
14:33
♫ Not really thoughchociaż, 'causebo I've got to keep it simpleprosty
312
858000
3000
♫ Nie myślałeś, bo nie komplikowałem sprawy ♫
14:36
♫ [unclearniejasny] instrumentalMuzyka instrumentalna
313
861000
2000
♫ [niewyraźne] instrumentalny ♫
14:38
DetrimentalSzkodliwy playinggra SuperSuper MarioMario
314
863000
3000
♫ Szkodliwy grający w Super Mario ♫
14:41
♫ [unclearniejasny] boxespudła [unclearniejasny] hipcześć p hopChmiel
315
866000
4000
♫ [niewyraźne] pudła [niewyraźne] hip hop ♫
14:45
CLCL: So again, it's an incredibleniesamowite thing that's takingnabierający placemiejsce.
316
870000
2000
CL: Raz jeszcze, niesamowita rzecz ma tu miejsce.
14:47
It's doing something that, neurologicallyneurologicznie, is remarkableznakomity.
317
872000
2000
On robi coś, co neurologicznie, jest niesamowite.
14:49
WhetherCzy or not you like the musicmuzyka is irrelevantbez znaczenia.
318
874000
2000
To czy lubisz, czy też nie, tę muzykę, jest nieważne.
14:51
CreativelyTwórczo speakingmówienie, it's just a phenomenalfenomenalny thing.
319
876000
2000
W aspekcie kreatywności, fenomenalna rzecz.
14:53
This is a shortkrótki videowideo of how we actuallytak właściwie do this in a scannerskaner.
320
878000
3000
A to jest krótki filmik o tym jak wyglądało na miejscu.
14:56
(LaughterŚmiech)
321
881000
3000
(Śmiech)
14:59
(VideoWideo) CLCL: We're here with EmmanuelEmmanuel.
322
884000
2000
(Film) CL: Jesteśmy razem z Emanuelem.
15:01
CLCL: That was recordednagrany in the scannerskaner, by the way.
323
886000
2000
CL: Zostało to nagrane w skanerze, tak przy okazji.
15:03
(VideoWideo) CLCL: That's EmmanuelEmmanuel in the scannerskaner.
324
888000
2000
(Film) CL: A to Emanuel w skanerze.
15:06
He's just memorizedzapamiętane a rhymerym for us.
325
891000
3000
Właśnie zapamiętał dla nas rymy.
15:12
EmmanuelEmmanuel: ♫ TopDo góry of the beatbić with no repeatpowtarzać
326
897000
3000
Emanuel: ♫ Od samego początku, bez powtórek ♫
15:15
RhythmRytm and rhymerym make me completekompletny
327
900000
3000
♫ Rytm i tym uzupełniają mnie ♫
15:18
ClimbWspiąć się is sublimewzniosły when I'm on the micmikrofon
328
903000
3000
♫ Wspinaczka jest sublimowana gdy jestem na mikrofonie ♫
15:21
Spittin'Spittin' rhymesrymy that'llto zrobi hittrafienie you like a lightningBłyskawica strikestrajk
329
906000
2000
♫ Pluję rymami, które walą w Ciebie niczym piorun ♫
15:23
♫ I searchszukanie for the truthprawda in this eternalwieczne questQuest
330
908000
3000
♫ Szukam tej prawdy, w odwiecznym zadaniu ♫
15:26
♫ I'm passingprzechodzący on fashionmoda; you can see how I'm dressedubrany
331
911000
3000
♫ Pasuję z mody; widzisz jak jestem ubrany ♫
15:29
CLCL: Okay. So I'm going to stop that there. So what do we see in his brainmózg?
332
914000
3000
CL: Dobra. Zatrzymam to tutaj. Co więc widzimy w jego mózgu?
15:32
Well, this is actuallytak właściwie fourcztery rappers'raperów brainsmózg.
333
917000
2000
Tak właściwie to są mózgi czterech raperów.
15:34
And what we see, we do see languagejęzyk areasobszary lightingoświetlenie up,
334
919000
2000
I co tu widzimy, widzimy, że językowy obszar zaświecił się,
15:36
but then -- eyesoczy closedZamknięte --
335
921000
2000
ale również -- oczy zamknięte --
15:38
when you are free-stylingStyl wolny versusprzeciw memorizingZapamiętywanie,
336
923000
3000
gdy improwizujesz w odróżnieniu do zapamiętywania,
15:41
you've got majorpoważny visualwizualny areasobszary lightingoświetlenie up.
337
926000
2000
twój główny wizualny obszar zapala się.
15:43
You've got majorpoważny cerebellarmóżdżku activityczynność, whichktóry is involvedzaangażowany in motorsilnik coordinationkoordynacja.
338
928000
3000
Masz główny klinowo-móżdżkowy obszar aktywny, który odpowiedzialny jest za koordynacje motoryczną
15:46
You have heightenedpodwyższony brainmózg activityczynność when you're doing a comparableporównywalny taskzadanie,
339
931000
3000
Wykazujesz wzmożoną pracę mózgu, gdy wykonujesz te porównywane zadania,
15:49
when that one taskzadanie is creativetwórczy and the other taskzadanie is memorizedzapamiętane.
340
934000
3000
gdy jedno zadanie jest twórczością, a to drugie jest zapamiętane.
15:53
It's very preliminarywstępny, but I think it's kinduprzejmy of coolchłodny.
341
938000
2000
To jest bardzo wstępne, ale myślę, że na swój sposób jest fajne.
15:55
So just to concludewyciągnąć wniosek, we'vemamy got a lot of questionspytania to askzapytać,
342
940000
3000
Tak więc by podsumować, mamy wiele pytań do postawienia.
15:58
and like I said, we'lldobrze askzapytać questionspytania here, not answerodpowiedź them.
343
943000
3000
I tak jak powiedziałem, tutaj zadajemy pytania, nie odpowiemy na nie.
16:01
But we want to get at the rootkorzeń of what is creativetwórczy geniusgeniusz, neurologicallyneurologicznie,
344
946000
3000
Ale chcemy dotrzeć do sedna czym jest geniusz twórczości, neurologicznie.
16:04
and I think, with these methodsmetody, we're gettinguzyskiwanie closeblisko to beingistota there.
345
949000
3000
I myślę, dzięki tym metodom, zbliżamy się do tego punktu.
16:07
And I think hopefullyufnie in the nextNastępny 10, 20 yearslat
346
952000
2000
I z nadzieją myślę o następnych 10, 20 latach
16:09
you'llTy będziesz actuallytak właściwie see realreal, meaningfulznaczący studiesstudia
347
954000
2000
że zobaczycie prawdziwe, znaczące badania
16:11
that say sciencenauka has to catchłapać up to artsztuka,
348
956000
4000
które powiedzą, ze nauka uchwyciła sztukę,
16:15
and maybe we're startingstartowy now to get there.
349
960000
2000
i może właśnie my zaczynamy teraz tam zmierzać.
16:17
And so I want to thank you for your time. I appreciatedoceniać it.
350
962000
2000
Tak więc chcę podziękować Wam za wasz czas. Doceniam to.
16:19
(ApplauseAplauz)
351
964000
5000
(Oklaski)
Translated by Michał Drygajło
Reviewed by Marcin Kasiak

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Charles Limb - Researcher
Charles Limb is a doctor and a musician who researches the way musical creativity works in the brain.

Why you should listen

Charles Limb is the Francis A. Sooy, MD Professor and Chief of Otology/Neurotology and Skull Base Surgery at the University of California, San Francisco, and he's a Faculty Member at the Peabody Conservatory of Music. He combines his two passions to study the way the brain creates and perceives music. He's a hearing specialist and surgeon at Johns Hopkins who performs cochlear implantations on patients who have lost their hearing. And he plays sax, piano and bass.

In search of a better understanding of how the mind perceives complex auditory stimuli such as music, he's been working with Allen Braun to look at the brains of improvising musicians and study what parts of the brain are involved in the kind of deep creativity that happens when a musician is really in the groove.

Read our Q&A about hip-hop studies with Charles Limb on the TED Blog >>

Plus our quick catchup Q&A at TEDMED 2011 -- including his top 5 songs of all time >>

Read the 2014 paper "Neural Substrates of Interactive Musical Improvisation: An fMRI Study of ‘Trading Fours’ in Jazz" >>

More profile about the speaker
Charles Limb | Speaker | TED.com