ABOUT THE SPEAKER
Charles Limb - Researcher
Charles Limb is a doctor and a musician who researches the way musical creativity works in the brain.

Why you should listen

Charles Limb is the Francis A. Sooy, MD Professor and Chief of Otology/Neurotology and Skull Base Surgery at the University of California, San Francisco, and he's a Faculty Member at the Peabody Conservatory of Music. He combines his two passions to study the way the brain creates and perceives music. He's a hearing specialist and surgeon at Johns Hopkins who performs cochlear implantations on patients who have lost their hearing. And he plays sax, piano and bass.

In search of a better understanding of how the mind perceives complex auditory stimuli such as music, he's been working with Allen Braun to look at the brains of improvising musicians and study what parts of the brain are involved in the kind of deep creativity that happens when a musician is really in the groove.

Read our Q&A about hip-hop studies with Charles Limb on the TED Blog >>

Plus our quick catchup Q&A at TEDMED 2011 -- including his top 5 songs of all time >>

Read the 2014 paper "Neural Substrates of Interactive Musical Improvisation: An fMRI Study of ‘Trading Fours’ in Jazz" >>

More profile about the speaker
Charles Limb | Speaker | TED.com
TEDxMidAtlantic

Charles Limb: Your brain on improv

Charles Limb: O cérebro em relação à improvisação

Filmed:
1,351,678 views

O músico e investigador Charles Limb perguntou-se como é que o cérebro trabalha durante a improvisação musical — então pôs músicos de jazz e "rappers" numa máquina de Imagem de Ressonância Magnética funcional (IRMf), para descobrir. O que ele e a sua equipa descobriram tem implicações profundas para o nosso entendimento em relação a todos os tipos de criatividade.
- Researcher
Charles Limb is a doctor and a musician who researches the way musical creativity works in the brain. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
So I am a surgeoncirurgião who studiesestudos creativitycriatividade,
0
0
3000
Eu sou um cirurgião que estuda
a criatividade,
00:18
and I have never had a patientpaciente tell me
1
3000
3000
e eu nunca tive um paciente
que me dissesse:
00:21
that "I really want you to be creativecriativo duringdurante surgerycirurgia,"
2
6000
3000
"Eu quero que você seja realmente criativo
durante a cirurgia."
00:24
and so I guessacho there's a little bitpouco of ironyironia to it.
3
9000
3000
E eu acho que há um bocadinho
de ironia nisso.
00:27
I will say thoughApesar that, after havingtendo donefeito surgerycirurgia a lot,
4
12000
3000
No entanto, diria que, depois de ter feito
muitas cirurgias,
00:30
it's somewhatum pouco similarsemelhante to playingjogando a musicalmusical instrumentinstrumento.
5
15000
2000
é de alguma maneira parecido com
tocar um instrumento musical.
00:32
And for me, this sortordenar of deepprofundo and enduringduradoura fascinationfascinação with soundsom
6
17000
3000
Para mim, este profundo e contínuo
fascínio pelo som
00:35
is what led me to bothambos be a surgeoncirurgião
7
20000
2000
foi o que me levou a ser cirurgião
00:37
and alsoAlém disso to studyestude the scienceCiência of soundsom, particularlyparticularmente musicmúsica.
8
22000
2000
e a estudar também a ciência do som,
particularmente música.
00:39
And so I'm going to try to talk to you over the nextPróximo fewpoucos minutesminutos
9
24000
2000
Então, vou tentar falar convosco
nos próximos minutos
00:41
about my careercarreira
10
26000
2000
acerca da minha carreira
00:43
in termstermos of how I'm ablecapaz to actuallyna realidade try to studyestude musicmúsica
11
28000
2000
em termos de como sou capaz de tentar
estudar música
00:45
and really try to grappleGrApple with all these questionsquestões
12
30000
2000
e tentar agarrar-me a questões
00:47
of how the braincérebro is ablecapaz to be creativecriativo.
13
32000
3000
de como é o cérebro capaz de ser criativo.
00:50
I've donefeito mosta maioria of this work at JohnsJohns HopkinsHopkins UniversityUniversidade,
14
35000
2000
Fiz a maioria deste trabalho
na Johns Hopkins University,
00:52
but alsoAlém disso at the NationalNacional InstituteInstituto of HealthSaúde where I was previouslyanteriormente.
15
37000
2000
mas também no National Institute of Health
onde eu estive anteriormente.
00:54
I'm going to go over some scienceCiência experimentsexperiências
16
39000
2000
Vou mostrar algumas experiências científicas
00:56
and try to covertampa threetrês musicalmusical experimentsexperiências.
17
41000
2000
e tentar mostrar três experiências musicais.
00:58
I'm going to startcomeçar off by playingjogando a videovídeo for you.
18
43000
2000
Vou começar por mostrar-vos um vídeo.
01:00
And this videovídeo is a videovídeo of KeithKeith JarrettJarrett, who'squem é a well-knownbem conhecido jazzjazz improviserimprovisador
19
45000
3000
Este vídeo é de Keith Jarrett,
que é um improvisador de "jazz" bem conhecido
01:03
and probablyprovavelmente the mosta maioria well-knownbem conhecido, iconicicônico exampleexemplo
20
48000
3000
e provavelmente o mais conhecido
exemplo icónico
01:06
of someonealguém who takes improvisationimprovisação to a really highersuperior levelnível.
21
51000
2000
de alguém que leva improvisação
a um nível muito alto.
01:08
And he'llinferno improviseimprovisar entireinteira concertsconcertos
22
53000
2000
E ele improvisa concerto inteiros
01:10
off the toptopo of his headcabeça,
23
55000
2000
de cabeça,
01:12
and he'llinferno never playToque it exactlyexatamente the samemesmo way again,
24
57000
2000
e ele nunca volta a tocar exactamente
da mesma maneira.
01:14
and so, as a formFormato of intenseintenso creativitycriatividade,
25
59000
2000
Como forma de criatividade intensa,
01:16
I think this is a great exampleexemplo.
26
61000
2000
acho que este é um excelente exemplo.
01:18
And so why don't we go and clickclique the videovídeo.
27
63000
2000
Então porque não clicamos no vídeo.
01:21
(MusicMúsica)
28
66000
4000
(Música)
02:17
It's really a remarkablenotável, awesomeimpressionante thing that happensacontece there.
29
122000
3000
É realmente extraordinário e magnífíco
o que acontece ali.
02:20
I've always -- just as a listenerouvinte, as just a fanventilador --
30
125000
2000
Eu sempre — apenas como ouvinte e fã —
02:22
I listen to that, and I'm just astoundedsurpreendido.
31
127000
2000
ouço aquilo e fico espantado.
02:24
I think -- how can this possiblypossivelmente be?
32
129000
2000
Eu penso: "Como é que isto é possível?"
02:26
How can the braincérebro generategerar that much informationem formação,
33
131000
2000
Como é que o cérebro pode gerar
tanta informação,
02:28
that much musicmúsica, spontaneouslyespontaneamente?
34
133000
2000
tanta música, espontaneamente?
02:30
And so I setconjunto out with this conceptconceito, scientificallycientificamente,
35
135000
3000
Então parti deste conceito,
cientificamente,
02:33
that artisticartístico creativitycriatividade, it's magicalmágico, but it's not magicMagia,
36
138000
3000
de que a criatividade artística, é mágica,
mas não é magia,
02:36
meaningsignificado that it's a productprodutos of the braincérebro.
37
141000
2000
ou seja, é um produto do cérebro.
02:38
There's not too manymuitos brain-deadmorte cerebral people creatingcriando artarte.
38
143000
3000
Não existem muitas pessoas
com morte cerebral a fazer arte.
02:41
And so with this notionnoção that artisticartístico creativitycriatividade
39
146000
2000
E com esta noção de que
a criatividade artística
02:43
is in factfacto a neurologicneurológicas productprodutos,
40
148000
2000
é, de facto, um produto neurológico,
02:45
I tooktomou this thesistese that we could studyestude it
41
150000
3000
peguei nesta tese de que poderemos estudá-lo
02:48
just like we studyestude any other complexcomplexo neurologicneurológicas processprocesso.
42
153000
3000
tal como podemos estudar outros processos
neurológicos complexos.
02:51
And I think there's some sub-questionsSubperguntas there that I put there.
43
156000
2000
E penso que existem algumas sub-questões
que coloquei.
02:53
Is it trulyverdadeiramente possiblepossível to studyestude creativitycriatividade scientificallycientificamente?
44
158000
2000
É realmente possível estudar cientificamente
a criatividade?
02:55
And I think that's a good questionquestão.
45
160000
2000
Acho que esta é uma boa pergunta.
02:57
And I'll tell you that mosta maioria scientificcientífico studiesestudos of musicmúsica,
46
162000
3000
E digo-vos que a maioria dos
estudos científicos sobre a música,
03:00
they're very densedenso,
47
165000
2000
são muito densos.
03:02
and when you actuallyna realidade go throughatravés them, it's very hardDifícil to recognizereconhecer the musicmúsica in it.
48
167000
3000
E quando os estudamos, é muito difícil
reconhecer a música neles.
03:05
In factfacto, they seemparecem to be very unmusicalunmusical entirelyinteiramente
49
170000
2000
De facto, parecem estar desprovidos
de música
03:07
and to misssenhorita the wholetodo pointponto of the musicmúsica.
50
172000
2000
e perdem a essência da música.
03:09
And so it bringstraz the secondsegundo questionquestão:
51
174000
2000
E isso leva-nos à segunda questão:
03:11
Why should scientistscientistas studyestude creativitycriatividade?
52
176000
2000
Porque é que os cientistas deveriam
estudar a criatividade?
03:13
Maybe we're not the right people to do it.
53
178000
2000
Se calhar, não somos
as pessoas certas para o fazer.
03:15
Well it maypode be,
54
180000
2000
Talvez,
03:17
but I will say that, from a scientificcientífico perspectiveperspectiva --
55
182000
2000
mas direi que, de uma perspectiva científica
03:19
we talkedfalou a lot about innovationinovação todayhoje --
56
184000
2000
— falámos muito sobre inovação hoje —
03:21
the scienceCiência of innovationinovação,
57
186000
2000
a ciência da inovação,
03:23
how much we understandCompreendo about how the braincérebro is ablecapaz to innovateinovar
58
188000
2000
o quanto entendemos sobre
a capacidade de inovação do cérebro
03:25
is in its infancyinfância,
59
190000
2000
está na sua infância.
03:27
and trulyverdadeiramente, we know very little about how we are ablecapaz to be creativecriativo.
60
192000
3000
Verdadeiramente, sabemos muito pouco
sobre como somos capazes de ser criativos.
03:30
And so I think that we're going to see
61
195000
2000
E acho que vamos ver
03:32
over the nextPróximo 10, 20, 30 yearsanos
62
197000
2000
durante os próximos 10, 20, 30 anos
03:34
a realreal scienceCiência of creativitycriatividade that's burgeoningflorescente and is going to flourishflorescer.
63
199000
3000
uma verdadeira ciência da criatividade
que está a nascer e irá florescer.
03:37
Because we now have newNovo methodsmétodos that can enablehabilitar us
64
202000
2000
Porque agora temos novos métodos
que nos permitem
03:39
to take this processprocesso of something like this,
65
204000
2000
levar este tipo de processo,
03:41
complexcomplexo jazzjazz improvisationimprovisação, and studyestude it rigorouslycom rigor.
66
206000
2000
improvisação de "jazz" complexa
e estudá-lo rigorosamente.
03:43
And so it getsobtém down to the braincérebro.
67
208000
2000
E chega ao cérebro.
03:45
And so all of us have this remarkablenotável braincérebro,
68
210000
2000
E todos nós temos um cérebro excepcional,
03:47
whichqual is poorlymal understoodEntendido to say the leastpelo menos.
69
212000
3000
que é, no mínimo, muito pouco entendido.
03:50
I think that neuroscientistsneurocientistas
70
215000
2000
Penso que os neurocientistas
03:52
have manymuitos more questionsquestões than answersresponde,
71
217000
2000
têm muito mais perguntas do que respostas.
03:54
and I myselfEu mesmo, I'm not going to give you manymuitos answersresponde todayhoje,
72
219000
2000
E eu próprio, não vos darei
muitas respostas hoje,
03:56
just askpergunte a lot of questionsquestões.
73
221000
2000
vou fazer apenas muitas perguntas.
03:58
And fundamentallyfundamentalmente that's what I do in my lablaboratório.
74
223000
2000
É fundamentalmente isso o que faço
no meu laboratório.
04:00
I askpergunte questionsquestões about what is this braincérebro doing to enablehabilitar us to do this.
75
225000
2000
Eu pergunto sobre o que está o cérebro a fazer para nos permitir fazer tais coisas.
04:02
This is the maina Principal methodmétodo that I use. This is calledchamado functionalfuncional MRIRESSONÂNCIA MAGNÉTICA.
76
227000
3000
Este é o método que uso.
Chama-se IRM funcional.
04:05
If you've been in an MRIRESSONÂNCIA MAGNÉTICA scannerscanner, it's very much the samemesmo,
77
230000
3000
Se já estiveram num "scanner" de IRM,
é basicamente o mesmo,
04:08
but this one is outfittedequipado in a specialespecial way
78
233000
2000
mas este está equipado de modo especial
04:10
to not just take picturesAs fotos of your braincérebro,
79
235000
2000
para não tirar apenas fotos do cérebro,
04:12
but to alsoAlém disso take picturesAs fotos of activeativo areasáreas of the braincérebro.
80
237000
3000
mas para tirar fotos também
das partes activas do cérebro.
04:15
Now the way that's donefeito is by the followingSegue.
81
240000
2000
Isto é feito do seguinte modo:
04:17
There's something calledchamado BOLDBOLD (REALCE) imagingimagem latente,
82
242000
2000
Existe algo chamado Imagem BOLD,
04:19
whichqual is BloodSangue OxygenOxigênio LevelNível DependentDependentes imagingimagem latente.
83
244000
2000
que é a imagem do nível dependente
de oxigénio no sangue.
04:21
Now when you're in an fMRIfMRI scannerscanner,
84
246000
2000
Quando se está num scanner IRMf,
04:23
you're in a biggrande magnetÍman em forma de
85
248000
2000
está-se dentro de um grande íman
04:25
that's aligningalinhando your moleculesmoléculas in certaincerto areasáreas.
86
250000
2000
que alinha as moléculas em certas áreas.
04:27
When an areaárea of the braincérebro is activeativo, meaningsignificado a neuralneural areaárea is activeativo,
87
252000
3000
Quando uma área do cérebro está activa,
ou seja, uma área neural activa,
04:30
it getsobtém bloodsangue flowfluxo shuntedpostas de to that areaárea.
88
255000
3000
recebe fluxo de sangue desviado
para essa área.
04:33
That bloodsangue flowfluxo causescausas an increaseaumentar
89
258000
2000
Esse fluxo sanguíneo aumenta
04:35
in locallocal bloodsangue to that areaárea
90
260000
2000
o sangue local nessa área
04:37
with a deoxyhemoglobindeoxyhemoglobin changemudança in concentrationconcentração.
91
262000
3000
com uma mudança de concentração
de desoxihemoglobina.
04:40
DeoxyhemoglobinDeoxyhemoglobin can be detecteddetectado by MRIRESSONÂNCIA MAGNÉTICA,
92
265000
2000
A desoxihemoglobina
pode ser detectada na IRM,
04:42
whereasenquanto que oxyhemoglobinoxihemoglobina can't.
93
267000
2000
enquanto que a oxihemaglobina não pode.
04:44
So throughatravés this methodmétodo of inferenceinferência --
94
269000
2000
Logo através deste método de dedução
04:46
and we're measuringmedindo bloodsangue flowfluxo, not neuralneural activityatividade --
95
271000
2000
— e estamos a medir fluxo sanguíneo,
não a actividade nervosa —
04:48
we say that an areaárea of the braincérebro that's gettingobtendo more bloodsangue
96
273000
2000
dizemos que uma área do cérebro
que está a receber mais sangue
04:50
was activeativo duringdurante a particularespecial tasktarefa,
97
275000
2000
estava activa durante uma certa tarefa.
04:52
and that's the cruxCruzeiro do Sul of how fMRIfMRI workstrabalho.
98
277000
2000
E é esse o ponto crucial de como
a IRMf trabalha.
04:54
And it's been used sinceDesde a the '90s
99
279000
2000
E é usada desde os anos 90
04:56
to studyestude really complexcomplexo processesprocessos.
100
281000
3000
para estudar processos muito complexos.
04:59
Now I'm going to reviewReveja a studyestude that I did,
101
284000
2000
Agora vou analisar um estudo que fiz,
05:01
whichqual was jazzjazz in an fMRIfMRI scannerscanner.
102
286000
2000
que foi Jazz num scanner IRMf.
05:03
And this was donefeito with a colleaguecolega of minemeu, AlanAlan BraunBraun, at the NIHNIH.
103
288000
2000
Isto foi feito com um colega meu,
Alan Braun, na NIH.
05:05
This is a shortcurto videovídeo of how we did this projectprojeto.
104
290000
3000
Este é um pequeno vídeo de como o fizemos.
05:08
(VideoVídeo) CharlesCharles LimbMembro: This is a plasticplástico MIDIMIDI pianopiano keyboardteclado
105
293000
2000
(Video) Charles Limb: Isto é um teclado
de um piano MIDI de plástico
05:10
that we use for the jazzjazz experimentsexperiências.
106
295000
2000
que usamos para experiências de "jazz".
05:12
And it's a 35-key-chave keyboardteclado
107
297000
2000
É um teclado com 35 teclas
05:14
that is designedprojetado to fitem forma bothambos insidedentro the scannerscanner,
108
299000
2000
concebido para caberem os dois
dentro do "scanner",
05:16
be magneticallymagneticamente safeseguro,
109
301000
2000
ser magneticamente seguro,
05:18
have minimalmínimo interferenceinterferência
110
303000
2000
ter interferência mínima
05:20
that would contributecontribuir to any artifactartefato
111
305000
2000
que contribua para qualquer artefacto
05:22
and have this cushioncoxim so that it can restdescansar on the players'dos jogadores legspernas
112
307000
3000
e temos esta almofada para que seja pousado
nas pernas do músico
05:25
while they're lyingdeitado down in the scannerscanner, playingjogando on theirdeles back.
113
310000
3000
enquanto estão deitados no "scanner",
a tocar de costas.
05:28
And it workstrabalho like this -- this doesn't actuallyna realidade produceproduzir any soundsom.
114
313000
3000
E funciona assim — isto não produz
nenhum som.
05:31
It sendsenvia out what's calledchamado a MIDIMIDI signalsinal --
115
316000
2000
Emite algo que é chamado sinal MIDI
05:33
or a MusicalMusical InstrumentInstrumento DigitalDigital InterfaceInterface de --
116
318000
2000
— ou Interface digital
de um instrumento musical —
05:35
throughatravés these wiresfios into the boxcaixa and then the computercomputador,
117
320000
3000
através destes cabos dentro da caixa
e depois do computador,
05:38
whichqual then triggerdesencadear high-qualityalta qualidade pianopiano samplesamostras like this.
118
323000
3000
que depois acciona exemplos de pianos
de alta qualidade, como estes.
05:41
(MusicMúsica)
119
326000
3000
(Música)
05:47
(MusicMúsica)
120
332000
20000
(Música)
06:09
CLCL: Okay, so it workstrabalho.
121
354000
2000
Charles Limb: Ok, trabalha.
06:11
And so throughatravés this pianopiano keyboardteclado,
122
356000
2000
Então, através deste teclado,
06:13
we now have the meanssignifica to take a musicalmusical processprocesso and studyestude it.
123
358000
2000
temos o que é necessário para estudar
o processo musical.
06:15
So what do you do now that you have this coollegal pianopiano keyboardteclado?
124
360000
3000
E o que fazemos agora que temos
este teclado fixe?
06:18
You can't just sortordenar of -- "It's great we'venós temos got this keyboardteclado."
125
363000
2000
Não se pode simplesmente
—" Fantástico, temos o teclado".
06:20
We actuallyna realidade have to come up with a scientificcientífico experimentexperimentar.
126
365000
2000
Temos que elaborar uma experiência científica.
06:22
And so the experimentexperimentar really restsbaseia-se on the followingSegue:
127
367000
3000
A experiência assenta no seguinte.
06:26
What happensacontece in the braincérebro duringdurante something that's memorizedmemorizou and over-learnedAprendi demais,
128
371000
3000
O que acontece no cérebro durante algo
que é memorizado e sobre-aprendido,
06:29
and what happensacontece in the braincérebro duringdurante something
129
374000
2000
e o que acontece no cérebro durante algo
06:31
that is spontaneouslyespontaneamente generatedgerado, or improvisedimprovisados,
130
376000
2000
gerado espontaneamente ou improvisado,
06:33
in a way that's matchedcoincide motoricallymotorically
131
378000
2000
de modo a ser combinado motoramente
06:35
and in termstermos of lower-levelnível inferior sensorysensorial motormotor featurescaracterísticas?
132
380000
3000
e em termos de características
do motor sensorial de baixo-nível?
06:38
And so, I have here what we call the "paradigmsparadigmas."
133
383000
3000
Então, eu tenho aqui o que chamamos
de paradigma.
06:41
There's a scaleescala paradigmparadigma, whichqual is just playingjogando a scaleescala up and down, memorizedmemorizou.
134
386000
3000
Há uma escala paradigma, que é simplesmente
tocar a escala de cima para baixo, memorizada.
06:44
And then there's improvisingimprovisando on a scaleescala --
135
389000
2000
E depois há a improvisação numa escala
06:46
quartertrimestre notesnotas, metronomemetrônomo, right handmão --
136
391000
2000
— semínimas, metrónomo, direita —
06:48
scientificallycientificamente very safeseguro,
137
393000
2000
científicamente muito seguro,
06:50
but musicallymusicalmente really boringchato.
138
395000
2000
mas musicalmente muito aborrecido.
06:52
And then there's the bottominferior one, whichqual is calledchamado the jazzjazz paradigmparadigma.
139
397000
2000
E principalmente, uma que é chamada
de paradigma jazz.
06:54
And so what we did was we broughttrouxe professionalprofissional jazzjazz playersjogadoras to the NIHNIH,
140
399000
2000
O que fizemos foi trazer músicos
professionais de "jazz" à NIH,
06:56
and we had them memorizememorizar this piecepeça of musicmúsica on the left, the lower-leftinferior esquerdo --
141
401000
3000
e fizemo-los memorizar esta partitura
da esquerda, lado inferior esquerdo
06:59
whichqual is what you heardouviu me playingjogando --
142
404000
2000
— que é o que me ouviram tocar —
07:01
and then we had them improviseimprovisar to the samemesmo exactexato chordAcorde changesalterar.
143
406000
3000
e depois pusemo-los a improvisar
as mesmas mudanças de acordes.
07:04
And if you can hitacertar that lower-rightinferior direito soundsom iconícone,
144
409000
2000
E se carregarem no ícone de som
no canto inferior direito,
07:06
that's an exampleexemplo of what was recordedgravado in the scannerscanner.
145
411000
2000
temos o exemplo do que foi gravado
no "scanner".
07:08
(MusicMúsica)
146
413000
5000
(Music)
07:36
So in the endfim, it's not the mosta maioria naturalnatural environmentmeio Ambiente,
147
441000
2000
Não é o ambiente mais natural,
07:38
but they're ablecapaz to playToque realreal musicmúsica.
148
443000
2000
mas eles são capazes de tocar música a sério.
07:40
And I've listenedOuvido to that solosolo de 200 timesvezes,
149
445000
2000
E eu ouvi aquele solo 200 vezes,
07:42
and I still like it.
150
447000
2000
e ainda gosto dele.
07:44
And the musiciansmúsicos, they were comfortableconfortável in the endfim.
151
449000
2000
Os músicos estavam confortáveis no final.
07:46
And so we first measuredmedido the numbernúmero of notesnotas.
152
451000
2000
Primeiro medimos o número de notas.
07:48
Were they in factfacto just playingjogando a lot more notesnotas when they were improvisingimprovisando?
153
453000
2000
Eles estavam de facto a tocar muito mais
notas quando improvisavam?
07:50
That was not what was going on.
154
455000
2000
Não era isso que estava a acontecer.
07:52
And then we lookedolhou at the braincérebro activityatividade.
155
457000
2000
E depois olhámos para a actividade cerebral.
07:54
I'm going to try to condensecondensar this for you.
156
459000
2000
Vou tentar condensar isto para vocês.
07:56
These are contrastcontraste mapsmapas that are showingmostrando subtractionssubtrações
157
461000
3000
Isto são mapas de contraste que
mostram subtracções
07:59
betweenentre what changesalterar when you're improvisingimprovisando
158
464000
2000
entre o que muda quando se improvisa
08:01
versusversus when you're doing something memorizedmemorizou.
159
466000
2000
versus quando se faz algo decorado.
08:03
In redvermelho is an areaárea that activeativo in the prefrontalpré-frontal cortexcórtex,
160
468000
2000
A vermelho está a área activa
no cortex pré-frontal,
08:05
the frontalfrontal lobelobo of the braincérebro,
161
470000
2000
o lobo frontal do cérebro.
08:07
and in blueazul is this areaárea that was deactivateddesativado.
162
472000
2000
E a azul a área que estava desactivada.
08:09
And so we had this focalfocal areaárea calledchamado the medialmedial prefrontalpré-frontal cortexcórtex
163
474000
2000
Então chamamos a esta área focal
cortex pré-frontal mediano
08:11
that wentfoi way up in activityatividade.
164
476000
2000
que aumentou a actividade.
08:13
We had this broadamplo patchpatch of areaárea calledchamado the laterallateral prefrontalpré-frontal cortexcórtex
165
478000
3000
Temos esta ampla área chamada
cortex pré-frontal lateral
08:16
that wentfoi way down in activityatividade, and I'll summarizeresumir that for you here.
166
481000
3000
que baixou a actividade,
e eu vou resumir-vos isto.
08:19
Now these are multifunctionalmultifuncional areasáreas of the braincérebro.
167
484000
2000
Isto são áreas multifuncionais do cérebro.
08:21
As I like to say, these are not the "jazzjazz areasáreas" of the braincérebro.
168
486000
3000
Como gosto de dizer,
não são as áreas do "jazz" do cérebro.
08:24
They do a wholetodo hosthospedeiro of things
169
489000
2000
Elas fazem uma grande variedade de coisas
08:26
that have to do with self-reflectionauto-reflexão,
170
491000
2000
que têm a ver com auto-reflexão,
08:28
introspectionintrospecção, workingtrabalhando memorymemória and so forthadiante.
171
493000
2000
introspecção, memória trabalhada e por aí fora.
08:30
Really, consciousnessconsciência is seatedsentado in the frontalfrontal lobelobo.
172
495000
3000
A consciência real está no lobo frontal.
08:33
But we have this combinationcombinação
173
498000
2000
Mas temos a combinação
08:35
of an areaárea that's thought to be involvedenvolvido in self-monitoringautomonitorização, turninggiro off,
174
500000
3000
de uma área que pensamos que está envolvida
com a auto-monitorização, "desligada",
08:38
and this areaárea that's thought to be autobiographicalautobiográfico,
175
503000
2000
e a área que pensamos ser auto-biográfica,
08:40
or self-expressiveauto-expressiva, turninggiro on.
176
505000
2000
ou expressividade própria, "ligada".
08:42
And we think, at leastpelo menos in this preliminarypreliminares --
177
507000
2000
Achamos, pelos menos
neste estudo preliminar — é um estudo.
08:44
it's one studyestude; it's probablyprovavelmente wrongerrado,
178
509000
2000
Provavelmente está errado.
08:46
but it's one studyestude --
179
511000
2000
Mas é um estudo.
08:48
we think that at leastpelo menos a reasonablerazoável hypothesishipótese
180
513000
3000
Achamos que, no mínimo,
uma hipótese razoável
08:51
is that, to be creativecriativo,
181
516000
2000
é, para ser criativo,
08:53
you have to have this weirdesquisito dissociationdissociação in your frontalfrontal lobelobo.
182
518000
2000
tem de se fazer esta estranha dissociação
no lobo frontal.
08:55
One areaárea turnsgira on, and a biggrande areaárea shutsdesliga-se off,
183
520000
2000
Uma área liga, e a área maior desliga,
08:57
so that you're not inhibitedinibiu, so that you're willingdisposto to make mistakeserros,
184
522000
3000
para não estarmos inibidos,
para estarmos dispostos a errar,
09:00
so that you're not constantlyconstantemente shuttingfechar down
185
525000
2000
de modo a não estarmos sempre a desligar
09:02
all of these newNovo generativegenerativo impulsesimpulsos.
186
527000
3000
todos os impulsos produtores novos.
09:05
Now a lot of people know that musicmúsica is not always a solosolo de activityatividade --
187
530000
3000
Muita gente sabe que a música não é sempre
uma actividade a solo
09:08
sometimesas vezes it's donefeito communicativelycommunicatively.
188
533000
2000
— por vezes é feita comunicativamente.
09:10
And so the nextPróximo questionquestão was:
189
535000
2000
E a próxima pergunta era:
09:12
What happensacontece when musiciansmúsicos are tradingnegociação back and forthadiante,
190
537000
2000
O que acontece quando os músicos
estão a trocar para a frente e para trás,
09:14
something calledchamado "tradingnegociação foursquatro patas,"
191
539000
2000
algo chamado "troca de quatro compassos",
09:16
whichqual is something they do normallynormalmente in a jazzjazz experimentexperimentar?
192
541000
2000
que é algo normalmente feito
numa experiência de "jazz"?
09:18
So this is a twelve-bar12-bar bluesBlues.
193
543000
2000
Isto é um "blues" de doze compassos.
09:20
And I've brokenpartido it down into four-barquatro barras groupsgrupos here,
194
545000
2000
E tornei-o em grupos de quatro compassos aqui,
09:22
so you would know how you would tradecomércio.
195
547000
2000
assim sabem como iriam trocar.
09:24
Now what we did was we broughttrouxe a musicianmúsico into the scannerscanner -- samemesmo way --
196
549000
2000
O que fizemos foi trazer um músico
para o "scanner"
09:26
had them memorizememorizar this melodymelodia
197
551000
2000
fizemo-lo memorizar a melodia
09:28
and then had anotheroutro musicianmúsico out in the controlao controle roomquarto
198
553000
2000
e tínhamos outro músico na sala de controlo
09:30
tradingnegociação back and forthadiante interactivelyinterativamente.
199
555000
3000
a trocar de trás para a frente
interactivamente.
09:33
So this is a musicianmúsico, MikeMike PopePapa,
200
558000
2000
Este é o músico, Mike Pope,
09:35
one of the world'sos mundos bestmelhor bassistsbaixistas and a fantasticfantástico pianopiano playerjogador.
201
560000
3000
um dos melhores baixistas do mundo
e um pianista fantástico.
09:43
So he's now playingjogando the piecepeça
202
568000
2000
Ele está agora a tocar a peça
09:45
that we just saw
203
570000
2000
que vimos
09:47
just a little better than I wroteescrevi it.
204
572000
2000
só um bocadinho melhor
do que o que eu escrevi.
09:49
(VideoVídeo) CLCL: MikeMike, come on in. MikeMike PopePapa: MayMaio the forceforça be with you.
205
574000
2000
(Video) CL: Mike, entra.
(Homem: Que a força esteja contigo.)
09:51
NurseEnfermeira: Nothing'sDo nada in your pocketsbolsos, right MikeMike?
206
576000
2000
Enfermeira: Nada nos bolsos ok?
09:53
MPMP: NopeNão. Nothing'sDo nada in my pocketsbolsos. NurseEnfermeira: Okay.
207
578000
3000
Mike Pope: Não. Nada nos bolsos.
(Enf.: Ok.)
10:05
CLCL: You have to have the right attitudeatitude to agreeaceita to it.
208
590000
2000
CL: Tem de se ter a atitude certa
para concordar fazê-lo.
10:07
(LaughterRiso)
209
592000
2000
(Risos)
10:09
It's kindtipo of funDiversão actuallyna realidade.
210
594000
2000
Até é divertido.
10:11
And so now we're playingjogando back and forthadiante.
211
596000
3000
E agora estamos a tocar de trás para a frente.
10:14
He's in there. You can see his legspernas up there.
212
599000
3000
Ele está ali. Podem ver-se as pernas dele.
10:18
And then I'm in the controlao controle roomquarto here, playingjogando back and forthadiante.
213
603000
3000
E estou aqui na sala de controlo, a trocar.
10:21
(MusicMúsica)
214
606000
3000
(Música)
10:33
(VideoVídeo) MikeMike PopePapa: This is a prettybonita good representationrepresentação
215
618000
3000
(Video) Mike P.: É uma boa representação
10:36
of what it's like.
216
621000
2000
de como é.
10:38
And it's good that it's not too quickrápido.
217
623000
2000
É bom que não seja muito rápido.
10:40
The factfacto that we do it over and over again
218
625000
2000
O facto de se fazer repetidamente
10:42
letsvamos you acclimateACCLIMATE to your surroundingsarredores.
219
627000
3000
deixa-nos ambientar ao que nos rodeia.
10:46
So the hardestmais difícil thing for me was the kinestheticcinestésica thing,
220
631000
3000
A parte mais díficil para mim foi
a coisa cinestésica,
10:49
of looking at my handsmãos
221
634000
2000
de olhar para as minha mãos
10:51
throughatravés two mirrorsespelhos,
222
636000
2000
através de dois espelhos,
10:53
layingque fixa on my back
223
638000
2000
deitado de costas
10:55
and not ablecapaz to movemover at all exceptexceto for my handmão.
224
640000
2000
e não me poder mexer nada,
além da minha mão.
10:57
That was challengingdesafiador.
225
642000
2000
Foi um desafio.
10:59
But again,
226
644000
2000
Mas de novo,
11:01
there were momentsmomentos, for sure,
227
646000
3000
tive momentos, de certeza,
11:04
there were momentsmomentos
228
649000
2000
tive momentos
11:06
of realreal, honest-to-Godhonesto-a-Deus musicalmusical interplayinteração, for sure.
229
651000
4000
de verdadeira e honesta interacção musical,
absolutamente.
11:10
CLCL: At this pointponto, I'll take a fewpoucos momentsmomentos.
230
655000
2000
CL: Aqui, esperamos uns momentos
11:12
And so what you're seeingvendo here --
231
657000
2000
E vemos aqui
11:14
and I'm doing a cardinalCardeal sinpecado in scienceCiência,
232
659000
2000
— e estou a cometer um pecado capital
em ciência,
11:16
whichqual is to showexposição you preliminarypreliminares datadados.
233
661000
2000
que é mostrar-vos dados preliminares.
11:18
This is one subject'sdo assunto datadados.
234
663000
2000
São os dados de um indivíduo.
11:20
This is, in factfacto, MikeMike Pope'sDo Papa datadados.
235
665000
2000
De facto, dados de Mike Pope.
11:22
So what am I showingmostrando you here?
236
667000
2000
O que vos estou a mostrar?
11:24
When he was tradingnegociação foursquatro patas with me, improvisingimprovisando versusversus memorizedmemorizou,
237
669000
3000
Quando ele está a trocar quatros comigo,
improvisação "versus" memória,
11:27
his languagelíngua areasáreas litaceso up, his Broca'sÁrea de broca areaárea,
238
672000
3000
a área linguística dele iluminou-se,
a área de Broca,
11:30
whichqual is inferiorinferior frontalfrontal gyrusGyrus on the left.
239
675000
2000
que é o giro frontal inferior na esquerda.
11:32
He actuallyna realidade had it alsoAlém disso homologoushomóloga on the right.
240
677000
2000
Aliás ele tinha um homólogo na direita.
11:34
This is an areaárea thought to be involvedenvolvido in expressiveexpressiva communicationcomunicação.
241
679000
3000
Pensa-se que esta área esteja envolvida
na expressividade da comunicação.
11:37
This wholetodo notionnoção that musicmúsica is a languagelíngua --
242
682000
2000
Esta noção de que a música é um idioma,
11:39
well maybe there's a neurologicneurológicas basisbase to it in factfacto after all,
243
684000
3000
se calhar, existe de facto
uma base neurológica para isso,
11:42
and we can see it when two musiciansmúsicos are havingtendo a musicalmusical conversationconversação.
244
687000
3000
e podemos vê-lo quando dois músicos
estão a ter uma conversação musical.
11:45
And so we'venós temos donefeito this actuallyna realidade on eightoito subjectsassuntos now,
245
690000
2000
Fizemos isto em oito indivíduos até agora,
11:47
and we're just gettingobtendo all the datadados togetherjuntos,
246
692000
2000
e estamos a juntar os dados.
11:49
so hopefullyesperançosamente we'llbem have something to say about it meaningfullysignificativamente.
247
694000
2000
Espero que tenhamos algo significativo
para dizer sobre isto.
11:51
Now when I think about improvisationimprovisação and the languagelíngua, well what's nextPróximo?
248
696000
3000
Quando penso em improvisação e linguagem,
o que vem a seguir?
11:54
RapRap, of coursecurso, raprap --
249
699000
2000
"Rap", claro, "rap"
11:56
free-styleestilo livre.
250
701000
2000
— estilo livre.
11:58
And so I've always been fascinatedfascinado by free-styleestilo livre.
251
703000
2000
Sempre me senti fascinado
pelo estilo livre.
12:00
And let's go aheadadiante and playToque this videovídeo here.
252
705000
2000
E vamos prosseguir e ver este vídeo.
12:02
(VideoVídeo) MosMós DefDef: ♫ ... brownCastanho skinpele I be, standingparado five-tencinco-dez I be ♫
253
707000
2000
(Vídeo) "RAP": Mos Def: ♫ "... brown skin I be,
standing five-ten I be" ♫
12:04
Rockin'Rockin ' it when I be, in your vicinityvizinhança
254
709000
3000
♫ "Rockin' it when I be, in your vicinity" ♫
12:07
Whole-styleTodo o estilo synergysinergia, recognizereconhecer symmetrysimetria
255
712000
2000
♫ "Whole-style synergy, recognize symmetry" ♫
12:09
♫ Go and try to injureferir me, brokequebrou 'em'eles down chemicallyquimicamente
256
714000
3000
♫ "Go and try to injure me,
broke 'em down chemically" ♫
12:12
Ain'tNão é the numbernúmero 10 MCMC, talk about how been I be ♫
257
717000
2000
♫ "Ain't the number 10 M.C.,
talk about how been I be" ♫
12:14
StyledCom estilo it like KennedyKennedy, lateatrasado like a 10 to threetrês
258
719000
3000
♫ "Styled it like Kennedy,
late like a 10 to three" ♫
12:17
♫ When I say when I be, girlsmeninas say benddobrar that keychave cutcortar
259
722000
3000
♫ "When I say when I be,
girls say bend that key cut" ♫
12:20
CLCL: And so there's a lot of analogyanalogia
260
725000
2000
CL: E existe muita analogia
12:22
betweenentre what takes placeLugar, colocar in free-styleestilo livre raprap and jazzjazz.
261
727000
2000
entre o que ocorre
no "rap" de estilo livre e no "jazz".
12:24
There are, in factfacto, a lot of correlationscorrelações betweenentre the two formsformas of musicmúsica
262
729000
2000
Existem, de facto, muita co-relações
entre as duas formas de música
12:26
I think in differentdiferente time periodsperíodos.
263
731000
2000
penso que em diferentes períodos de tempo.
12:28
In a lot a waysmaneiras, raprap servesserve the samemesmo socialsocial functionfunção
264
733000
2000
De muitas maneiras,
o "rap" tem a mesma função social
12:30
that jazzjazz used to serveservir.
265
735000
2000
que o "jazz" costumava ter.
12:32
So how do you studyestude raprap scientificallycientificamente?
266
737000
2000
Então como se estuda o "rap"
cientificamente?
12:34
And my colleaguescolegas kindtipo of think I'm crazylouco,
267
739000
2000
Os meus colegas pensam que sou maluco,
12:36
but I think it's very viableviável.
268
741000
2000
mas acho que é muito viável.
12:38
And so this is what you do: you have a free-styleestilo livre artistartista
269
743000
2000
Isto é o que se faz: temos um artista
de estilo livre
12:40
come in and memorizememorizar a raprap that you writeEscreva for them,
270
745000
2000
que vem ao laboratório e decora o "rap"
que escrevi,
12:42
that they'veeles têm never heardouviu before,
271
747000
2000
que ele nunca ouviu antes,
12:44
and then you have them free-styleestilo livre.
272
749000
2000
e depois pomo-lo a fazer estilo livre.
12:46
So I told my lablaboratório membersmembros that I would raprap for TEDTED,
273
751000
2000
Disso aos meus colegas de laboratório
que ia fazer "rap" para o TED,
12:48
and they said, "No, you won'tnão vai."
274
753000
2000
e eles disseram: "Não vais nada."
12:50
And then I thought --
275
755000
2000
E eu pensei...
12:52
(ApplauseAplausos)
276
757000
6000
(Risos) (Aplausos)
12:58
But here'saqui está the thing.
277
763000
2000
Mas é assim,
13:00
With this biggrande screentela, you can all raprap with me. Okay?
278
765000
3000
com este grande ecrã,
podem todos fazer "rap" comigo. ok?
13:03
So what we had them do
279
768000
2000
O que os pusemos a fazer foi
13:05
was memorizememorizar this lower-leftinferior esquerdo soundsom iconícone, please.
280
770000
2000
memorizar este ícone
do lado inferior esquerdo.
13:07
This is the controlao controle conditioncondição. This is what they memorizedmemorizou.
281
772000
3000
Isto é o estado de controlo.
Isto é o que eles memorizaram.
13:10
ComputerComputador: ♫ MemoryMemória, thumpbaque. ♫
282
775000
2000
Computador: ♫ Memória, baque. ♫
13:12
CLCL: ♫ ThumpBaque of the beatbatida in a knownconhecido repeatrepetir
283
777000
3000
CL: ♫ O baque da batida
numa repetição conhecida ♫
13:15
RhythmRitmo and rhymerima, they make me completecompleto
284
780000
3000
♫ Ritmo e rima, fazem-me completo ♫
13:18
♫ The climbescalar is sublimesublime when I'm on the micmicrofone
285
783000
2000
♫ A subida é sublime quando estou no micro ♫
13:20
Spittin'Cuspindo rhymesrimas that hitacertar you like a lightningrelâmpago strikegreve
286
785000
3000
♫ Cuspindo rimas que te atingem como raios ♫
13:23
♫ I searchpesquisa for the truthverdade in this eternaleterna questbusca
287
788000
2000
♫ Eu busco a verdade nesta procura eterna ♫
13:25
♫ My passion'sa paixão not fashionmoda, you can see how I'm dressedvestido
288
790000
3000
♫ A minha paixão não é moda,
podem ver como estou vestido ♫
13:28
PsychopathicPsicopata wordspalavras in my headcabeça appearaparecer
289
793000
3000
♫ Palavras psicopatas na minha cabeça
aparecem ♫
13:31
WhisperSussurro these lyricsLetra da música only I can hearouvir
290
796000
3000
♫ Sussurrar esta letra, só eu posso ouvir ♫
13:34
♫ The artarte of discoveringdescobrindo and that whichqual is hoveringpairando
291
799000
2000
♫ A arte de descobrir e o que está a pairar ♫
13:36
InsideDentro the mindmente of those unconfinedUnconfined
292
801000
3000
♫ Dentro da mente dos não confinados ♫
13:39
♫ All of these wordspalavras keep pouringderramando out like rainchuva
293
804000
3000
♫ Todas estas palavras continuam a cair
como chuva ♫
13:42
♫ I need a madlouco scientistcientista to checkVerifica my braincérebro
294
807000
3000
♫ Preciso de um cientista louco para ver
o meu cérebro... ♫
13:45
(ApplauseAplausos)
295
810000
9000
(Aplausos)
13:54
I guaranteegarantia you that will never happenacontecer again.
296
819000
3000
Garanto-vos que isto
nunca mais vai acontecer.
13:57
(LaughterRiso)
297
822000
2000
(Risos)
13:59
So now, what's great about these free-stylersgrátis-stylers,
298
824000
2000
O que é fantástico em relação aos estilo-livre,
14:01
they will get cuedPronto differentdiferente wordspalavras.
299
826000
2000
vão dizer-lhes diferentes palavras.
14:03
They don't know what's comingchegando, but they'lleles vão hearouvir something off the cuffmanguito.
300
828000
2000
Eles não sabem quais são as palavras,
mas vão ouvir algo de improviso.
14:05
Go aheadadiante and hitacertar that right soundsom iconícone.
301
830000
2000
Cliquemos no ícone de som direito.
14:07
They are going to be cuedPronto these threetrês squarequadrado wordspalavras: "like," "not" and "headcabeça."
302
832000
3000
Vão dizer-lhes estas 3 palavras :
"como", "não" e "cabeça".
14:10
He doesn't know what's comingchegando.
303
835000
2000
Ele não sabe quais as palavras.
14:12
Free-stylerGrátis-modelador: ♫ I'm like some kindtipo of [unclearnão está claro] ♫
304
837000
2000
Estilo-Livre: ♫ "I'm like some kind of
[imperceptível]" ♫
14:14
♫ [unclearnão está claro] extraterrestrialextraterrestre, celestialcelestial scenecena
305
839000
3000
♫ "[imperceptível] extraterrestrial,
celestial scene" ♫
14:17
♫ Back in the daysdias, I used to sitsentar in pyramidspirâmides and meditatemeditar
306
842000
3000
♫ "Back in the days, I used to sit in pyramids
and meditate" ♫
14:20
♫ With two microphonesmicrofones hoveringpairando over my headcabeça
307
845000
3000
♫ "With two microphones
hovering over my head" ♫
14:23
♫ See if I could still listen, spittin'cuspindo off the soundsom
308
848000
3000
♫ "See if I could still listen,
spittin' off the sound" ♫
14:26
♫ See what you grinningsorrindo
309
851000
2000
♫ "See what you grinning" ♫
14:28
♫ I teachEnsinar the childrencrianças in the back of the classroomSala de aula
310
853000
2000
♫ "I teach the children
in the back of the classroom" ♫
14:30
♫ About the messagemensagem of apocalypticalapocalíptico
311
855000
3000
♫ "About the message of apocalyptical" ♫
14:33
♫ Not really thoughApesar, 'causePorque I've got to keep it simplesimples
312
858000
3000
♫ "Not really though,
cause I've got to keep it simple" ♫
14:36
♫ [unclearnão está claro] instrumentalinstrumental
313
861000
2000
♫ "[Imperceptível] instrumental" ♫
14:38
DetrimentalPrejudicial playingjogando SuperSuper MarioMario
314
863000
3000
♫ "Detrimental playing Super Mario" ♫
14:41
♫ [unclearnão está claro] boxescaixas [unclearnão está claro] hipquadril hopsalto
315
866000
4000
♫ "[Imperceptível] boxes [Imperceptível]
hip hop" ♫
14:45
CLCL: So again, it's an incredibleincrível thing that's takinglevando placeLugar, colocar.
316
870000
2000
CL : Novamente, algo incrível
está a acontecer.
14:47
It's doing something that, neurologicallyneurologicamente, is remarkablenotável.
317
872000
2000
Está a fazê-lo neurologicamente,
é extraordinário.
14:49
WhetherSe or not you like the musicmúsica is irrelevantirrelevante.
318
874000
2000
Se gostam ou não da música é irrelevante.
14:51
CreativelyCriativamente speakingFalando, it's just a phenomenalfenomenal thing.
319
876000
2000
Falando criativamente,
é uma coisa fenomenal.
14:53
This is a shortcurto videovídeo of how we actuallyna realidade do this in a scannerscanner.
320
878000
3000
Este é um pequeno vídeo
de como fazemos isto dentro do "scanner".
14:56
(LaughterRiso)
321
881000
3000
(Risos)
14:59
(VideoVídeo) CLCL: We're here with EmmanuelEmmanuel.
322
884000
2000
(Video) CL: Estamos aqui com o Emmanuel.
15:01
CLCL: That was recordedgravado in the scannerscanner, by the way.
323
886000
2000
CL: A propósito, aquilo foi gravado no scanner.
15:03
(VideoVídeo) CLCL: That's EmmanuelEmmanuel in the scannerscanner.
324
888000
2000
(Vídeo) CL : O Emmanuel está no "scanner".
15:06
He's just memorizedmemorizou a rhymerima for us.
325
891000
3000
Ele acabou de decorar a rima para nós.
15:12
EmmanuelEmmanuel: ♫ TopInício of the beatbatida with no repeatrepetir
326
897000
3000
Emmanuel: ♫ "Top of the beat with no repeat" ♫
15:15
RhythmRitmo and rhymerima make me completecompleto
327
900000
3000
♫ "Rhythm and rhyme make me complete" ♫
15:18
ClimbEscalar is sublimesublime when I'm on the micmicrofone
328
903000
3000
♫ "Climb is sublime when I'm on the mic" ♫
15:21
Spittin'Cuspindo rhymesrimas that'llisso vai hitacertar you like a lightningrelâmpago strikegreve
329
906000
2000
♫ "Spittin' rhymes that'll hit you
like a lightning strike" ♫
15:23
♫ I searchpesquisa for the truthverdade in this eternaleterna questbusca
330
908000
3000
♫ "I search for the truth
in this eternal quest" ♫
15:26
♫ I'm passingpassagem on fashionmoda; you can see how I'm dressedvestido
331
911000
3000
♫ "I'm passing on fashion; you can see
how I'm dressed" ♫
15:29
CLCL: Okay. So I'm going to stop that there. So what do we see in his braincérebro?
332
914000
3000
CL: Ok. Vou parar aqui.
O que é que se vê no cérebro dele?
15:32
Well, this is actuallyna realidade fourquatro rappers'rappers' brainscérebro.
333
917000
2000
Quer dizer, isto são cérebros
de quatro "rappers".
15:34
And what we see, we do see languagelíngua areasáreas lightingiluminação up,
334
919000
2000
E o que vemos, realmente vemos,
as áreas da linguagem iluminadas,
15:36
but then -- eyesolhos closedfechadas --
335
921000
2000
mas depois — olhos fechados —
15:38
when you are free-stylingestilo livre versusversus memorizingmemorizando,
336
923000
3000
quando estão a improvisar e não decoraram,
15:41
you've got majorprincipal visualvisual areasáreas lightingiluminação up.
337
926000
2000
temos as principais áreas visuais iluminadas.
15:43
You've got majorprincipal cerebellarcerebelar activityatividade, whichqual is involvedenvolvido in motormotor coordinationcoordenação.
338
928000
3000
Temos uma principal actividade cerebral, que está
relacionada com a coordenação motora.
15:46
You have heightenedaumentado braincérebro activityatividade when you're doing a comparablecomparável tasktarefa,
339
931000
3000
Temos actividade cerebral intensa quando
fazemos actividades comparáveis,
15:49
when that one tasktarefa is creativecriativo and the other tasktarefa is memorizedmemorizou.
340
934000
3000
quando uma tarefa é criativa
e a outra memorizada.
15:53
It's very preliminarypreliminares, but I think it's kindtipo of coollegal.
341
938000
2000
É muito preliminar,
mas eu acho que é interessante.
15:55
So just to concludeconcluir, we'venós temos got a lot of questionsquestões to askpergunte,
342
940000
3000
Em conclusão,
temos muitas perguntas a fazer.
15:58
and like I said, we'llbem askpergunte questionsquestões here, not answerresponda them.
343
943000
3000
E como eu disse,
vamos fazer perguntas e não responder.
16:01
But we want to get at the rootraiz of what is creativecriativo geniusgênio, neurologicallyneurologicamente,
344
946000
3000
Mas queremos chegar à raiz do que
é génio criativo, neurologicamente.
16:04
and I think, with these methodsmétodos, we're gettingobtendo closefechar to beingser there.
345
949000
3000
Acho que com estes métodos, estamos perto.
16:07
And I think hopefullyesperançosamente in the nextPróximo 10, 20 yearsanos
346
952000
2000
E espero que nos próximos 10, 20 anos
16:09
you'llvocê vai actuallyna realidade see realreal, meaningfulsignificativo studiesestudos
347
954000
2000
vocês possam ver estudos reais
e com significado
16:11
that say scienceCiência has to catchpegar up to artarte,
348
956000
4000
que digam que a ciência tem de
alcançar a arte,
16:15
and maybe we're startinginiciando now to get there.
349
960000
2000
e, se calhar, estamos a começar a chegar lá.
16:17
And so I want to thank you for your time. I appreciateapreciar it.
350
962000
2000
Quero agradecer pelo vosso tempo.
16:19
(ApplauseAplausos)
351
964000
5000
(Aplausos)
Translated by Séfora Moreira
Reviewed by Jeff Caponero

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ABOUT THE SPEAKER
Charles Limb - Researcher
Charles Limb is a doctor and a musician who researches the way musical creativity works in the brain.

Why you should listen

Charles Limb is the Francis A. Sooy, MD Professor and Chief of Otology/Neurotology and Skull Base Surgery at the University of California, San Francisco, and he's a Faculty Member at the Peabody Conservatory of Music. He combines his two passions to study the way the brain creates and perceives music. He's a hearing specialist and surgeon at Johns Hopkins who performs cochlear implantations on patients who have lost their hearing. And he plays sax, piano and bass.

In search of a better understanding of how the mind perceives complex auditory stimuli such as music, he's been working with Allen Braun to look at the brains of improvising musicians and study what parts of the brain are involved in the kind of deep creativity that happens when a musician is really in the groove.

Read our Q&A about hip-hop studies with Charles Limb on the TED Blog >>

Plus our quick catchup Q&A at TEDMED 2011 -- including his top 5 songs of all time >>

Read the 2014 paper "Neural Substrates of Interactive Musical Improvisation: An fMRI Study of ‘Trading Fours’ in Jazz" >>

More profile about the speaker
Charles Limb | Speaker | TED.com