ABOUT THE SPEAKER
Charles Limb - Researcher
Charles Limb is a doctor and a musician who researches the way musical creativity works in the brain.

Why you should listen

Charles Limb is the Francis A. Sooy, MD Professor and Chief of Otology/Neurotology and Skull Base Surgery at the University of California, San Francisco, and he's a Faculty Member at the Peabody Conservatory of Music. He combines his two passions to study the way the brain creates and perceives music. He's a hearing specialist and surgeon at Johns Hopkins who performs cochlear implantations on patients who have lost their hearing. And he plays sax, piano and bass.

In search of a better understanding of how the mind perceives complex auditory stimuli such as music, he's been working with Allen Braun to look at the brains of improvising musicians and study what parts of the brain are involved in the kind of deep creativity that happens when a musician is really in the groove.

Read our Q&A about hip-hop studies with Charles Limb on the TED Blog >>

Plus our quick catchup Q&A at TEDMED 2011 -- including his top 5 songs of all time >>

Read the 2014 paper "Neural Substrates of Interactive Musical Improvisation: An fMRI Study of ‘Trading Fours’ in Jazz" >>

More profile about the speaker
Charles Limb | Speaker | TED.com
TEDxMidAtlantic

Charles Limb: Your brain on improv

Charles Limb: Doğaçlama yapan beyniniz

Filmed:
1,351,678 views

Müzisyen ve araştırmacı Charles Limb müzikal doğaçlama esnasında beynin nasıl çalıştığını merak etti ve öğrenmek için caz müzisyenleri ve rapçilarin beyinlerini fMRI ile görüntüledi. Onun ve ekibinin buldukları, her türlü yaratıcılığı anlamada çok önemli.
- Researcher
Charles Limb is a doctor and a musician who researches the way musical creativity works in the brain. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
So I am a surgeoncerrah who studiesçalışmalar creativityyaratıcılık,
0
0
3000
Ben yaratıcılığı araştıran bir cerrahım
00:18
and I have never had a patienthasta tell me
1
3000
3000
ve şu ana kadar hiç bir hastam bana
00:21
that "I really want you to be creativeyaratıcı duringsırasında surgerycerrahlık,"
2
6000
3000
''Ameliyat esnasında yaratıcı olmanı istiyorum'' demedi.
00:24
and so I guesstahmin there's a little bitbit of ironyalay to it.
3
9000
3000
Evet, bu sanırım biraz ironik.
00:27
I will say thoughgerçi that, after havingsahip olan donetamam surgerycerrahlık a lot,
4
12000
3000
Buna rağmen, bir sürü ameliyattan sonra,
00:30
it's somewhatbiraz similarbenzer to playingoynama a musicalmüzikal instrumentEnstrüman.
5
15000
2000
bir şekilde enstrüman çalmaya benzediğini söyleyebilirim.
00:32
And for me, this sortçeşit of deepderin and enduringkalıcı fascinationhayranlık with soundses
6
17000
3000
Seslere karşı bu derin ve kalıcı ilgim
00:35
is what led me to bothher ikisi de be a surgeoncerrah
7
20000
2000
hem cerrah olmama, hem de ses bilimini
00:37
and alsoAyrıca to studyders çalışma the scienceBilim of soundses, particularlyözellikle musicmüzik.
8
22000
2000
özellikle de müziği araştırmama vesile oldu.
00:39
And so I'm going to try to talk to you over the nextSonraki fewaz minutesdakika
9
24000
2000
Önümüzdeki dakikalarda size işimden bahsedeceğim.
00:41
about my careerkariyer
10
26000
2000
Müziği aslında nasıl araştırabildiğim ve
00:43
in termsşartlar of how I'm ableyapabilmek to actuallyaslında try to studyders çalışma musicmüzik
11
28000
2000
beynin nasıl yaratıcı olabildiğine dair
00:45
and really try to grapplekıskaç with all these questionssorular
12
30000
2000
sorularla boğuştuğumu
00:47
of how the brainbeyin is ableyapabilmek to be creativeyaratıcı.
13
32000
3000
anlatmaya çalışacağım.
00:50
I've donetamam mostçoğu of this work at JohnsJohns HopkinsHopkins UniversityÜniversitesi,
14
35000
2000
Bu çalışmaların çoğunu Johns Hopkins Üniversitesinde,
00:52
but alsoAyrıca at the NationalUlusal InstituteEnstitüsü of HealthSağlık where I was previouslyÖnceden.
15
37000
2000
bir kısmını da daha önceden çalıştığım National Institute of Health'de (Ulusal Sağlık Enstitüsü) yaptım.
00:54
I'm going to go over some scienceBilim experimentsdeneyler
16
39000
2000
Birkaç bilimsel deneyden bahsedeceğim ve
00:56
and try to coverkapak threeüç musicalmüzikal experimentsdeneyler.
17
41000
2000
üç tane de müzikal deneye değineceğim.
00:58
I'm going to startbaşlama off by playingoynama a videovideo for you.
18
43000
2000
Bir video göstermekle başlayacağım.
01:00
And this videovideo is a videovideo of KeithKeith JarrettJarrett, who'skim a well-knowniyi bilinen jazzcaz improviserdoğaçlama
19
45000
3000
Bu ünlü bir caz doğaçlamacısı ve
01:03
and probablymuhtemelen the mostçoğu well-knowniyi bilinen, iconicikonik exampleörnek
20
48000
3000
muhtemelen de doğaçlamayı çok yüksek düzeylere çıkaran
01:06
of someonebirisi who takes improvisationdoğaçlama to a really higherdaha yüksek levelseviye.
21
51000
2000
en ünlü idol olan Keith Jarrett'a ait.
01:08
And he'llo olacak improviseuydurmak entiretüm concertskonser
22
53000
2000
Bütün konser boyunca
01:10
off the topüst of his headkafa,
23
55000
2000
doğaçlama çalıyor
01:12
and he'llo olacak never playoyun it exactlykesinlikle the sameaynı way again,
24
57000
2000
ve hiç bir zaman daha öncekinin tamamen aynısını çalmıyor.
01:14
and so, as a formform of intenseyoğun creativityyaratıcılık,
25
59000
2000
Ve bence, yoğun yaratıcılığa
01:16
I think this is a great exampleörnek.
26
61000
2000
çok güzel bir örnek bu.
01:18
And so why don't we go and clicktık the videovideo.
27
63000
2000
Hadi o zaman videoyu başlatalım.
01:21
(MusicMüzik)
28
66000
4000
(Müzik)
02:17
It's really a remarkabledikkat çekici, awesomemüthiş thing that happensolur there.
29
122000
3000
Burada olan gerçekten de olağanüstü, dehşet bir şey.
02:20
I've always -- just as a listenerdinleyici, as just a fanyelpaze --
30
125000
2000
Her zaman -- salt bir dinleyici, bir hayran olarak --
02:22
I listen to that, and I'm just astoundedhayretler.
31
127000
2000
bunu dinliyorum ve hayretler içinde kalıyorum.
02:24
I think -- how can this possiblybelki be?
32
129000
2000
"Bu nasıl gerçekleşiyor?" diye düşünüyorum.
02:26
How can the brainbeyin generateüretmek that much informationbilgi,
33
131000
2000
Beyin o kadar bilgiyi,
02:28
that much musicmüzik, spontaneouslykendiliğinden?
34
133000
2000
o kadar müziği spontane biçimde nasıl üretiyor?
02:30
And so I setset out with this conceptkavram, scientificallybilimsel,
35
135000
3000
Bu nedenle bir kavram oluşturdum, bilimsel olarak,
02:33
that artisticartistik creativityyaratıcılık, it's magicalbüyülü, but it's not magicsihirli,
36
138000
3000
sanatsal yaratıcılık büyüleyici ama büyü değil.
02:36
meaninganlam that it's a productürün of the brainbeyin.
37
141000
2000
Yani, sanatsal yaratıcılık beynin bir ürünü.
02:38
There's not too manyçok brain-deadBeyin ölümü people creatingoluşturma artSanat.
38
143000
3000
Beyin ölümü gerçekleşmiş olup da sanat eseri yaratan pek fazla kişi de yok.
02:41
And so with this notionkavram that artisticartistik creativityyaratıcılık
39
146000
2000
Sanatsal yaratıcılığın aslında
02:43
is in factgerçek a neurologicnörolojik productürün,
40
148000
2000
nörolojik bir ürün olduğunu anlatan bu yaklaşımla,
02:45
I tookaldı this thesistez that we could studyders çalışma it
41
150000
3000
bunu herhangi bir kompleks nörolojik işlem gibi
02:48
just like we studyders çalışma any other complexkarmaşık neurologicnörolojik processsüreç.
42
153000
3000
araştırabileceğimiz tezini benimsedim.
02:51
And I think there's some sub-questionsalt sorular there that I put there.
43
156000
2000
Sanırım buradan bir kaç soru daha çıkıyor.
02:53
Is it trulygerçekten possiblemümkün to studyders çalışma creativityyaratıcılık scientificallybilimsel?
44
158000
2000
Gerçekten de yaratıcılığı bilimsel olarak araştırmak mümkün mü?
02:55
And I think that's a good questionsoru.
45
160000
2000
ve bence bu güzel bir soru.
02:57
And I'll tell you that mostçoğu scientificilmi studiesçalışmalar of musicmüzik,
46
162000
3000
Müzikle ilgili olan bilimsel araştırmaların çoğunun
03:00
they're very denseyoğun,
47
165000
2000
zor anlaşılır olduğunu söyleyebilirim.
03:02
and when you actuallyaslında go throughvasitasiyla them, it's very hardzor to recognizetanımak the musicmüzik in it.
48
167000
3000
Ve incelendiğinde içindeki müziği çıkartabilmek çok zor.
03:05
In factgerçek, they seemgörünmek to be very unmusicalgeçimsiz entirelyBaştan sona
49
170000
2000
Aslında, tamamı ahenksiz
03:07
and to missbayan the wholebütün pointpuan of the musicmüzik.
50
172000
2000
ve müzikle hiç ilgisi yok gibiler.
03:09
And so it bringsgetiriyor the secondikinci questionsoru:
51
174000
2000
Ve bu ikinci soruyu doğuruyor:
03:11
Why should scientistsBilim adamları studyders çalışma creativityyaratıcılık?
52
176000
2000
Bilim insanları neden yaratıcılığı araştırmalı?
03:13
Maybe we're not the right people to do it.
53
178000
2000
Belki de bunu yapacak doğru kişiler biz değiliz.
03:15
Well it mayMayıs ayı be,
54
180000
2000
Evet böyle olabilir,
03:17
but I will say that, from a scientificilmi perspectiveperspektif --
55
182000
2000
ama bilimsel açıdan baktığımızda --
03:19
we talkedkonuştuk a lot about innovationyenilik todaybugün --
56
184000
2000
bugün yaratıcılık hakkında çok konuştuk --
03:21
the scienceBilim of innovationyenilik,
57
186000
2000
yaratıcılık bilimi,
03:23
how much we understandanlama about how the brainbeyin is ableyapabilmek to innovateyenilik yapmak
58
188000
2000
beynin yenilik yapmasının nasıl mümkün olduğunu ne kadar anladığımız,
03:25
is in its infancybebeklik,
59
190000
2000
henüz emekleme aşamasında.
03:27
and trulygerçekten, we know very little about how we are ableyapabilmek to be creativeyaratıcı.
60
192000
3000
Hakikaten, nasıl yaratıcı olabildiğimize dair çok az şey biliyoruz.
03:30
And so I think that we're going to see
61
195000
2000
Önümüzdeki 10, 20, 30 sene içinde
03:32
over the nextSonraki 10, 20, 30 yearsyıl
62
197000
2000
gerçek bir yaratıcılık biliminin
03:34
a realgerçek scienceBilim of creativityyaratıcılık that's burgeoninggelişen and is going to flourishgüzelleşmek.
63
199000
3000
büyüdüğünü ve geliştiğini göreceğimizi düşünüyorum.
03:37
Because we now have newyeni methodsyöntemleri that can enableetkinleştirmek us
64
202000
2000
Çünkü artık bunun gibi karmaşık caz doğaçlamalarını
03:39
to take this processsüreç of something like this,
65
204000
2000
derinlemesine araştırmamızı sağlayabilen
03:41
complexkarmaşık jazzcaz improvisationdoğaçlama, and studyders çalışma it rigorouslytitizlikle.
66
206000
2000
yeni yöntemlerimiz var.
03:43
And so it getsalır down to the brainbeyin.
67
208000
2000
Ve beyne gelelim.
03:45
And so all of us have this remarkabledikkat çekici brainbeyin,
68
210000
2000
Hepimiz hakkında çok az şey bildiğimiz,
03:47
whichhangi is poorlykötü understoodanladım to say the leasten az.
69
212000
3000
bu olağanüstü beyine sahibiz.
03:50
I think that neuroscientistsnörologlar
70
215000
2000
Nörobilimcilerin sorularının, cevaplarından çok daha fazla
03:52
have manyçok more questionssorular than answerscevaplar,
71
217000
2000
olduğunu düşünüyorum.
03:54
and I myselfkendim, I'm not going to give you manyçok answerscevaplar todaybugün,
72
219000
2000
Ve ben de bugün size çok cevap verecek değilim,
03:56
just asksormak a lot of questionssorular.
73
221000
2000
sadece bir sürü soru soracağım.
03:58
And fundamentallyesasen that's what I do in my lablaboratuvar.
74
223000
2000
Esasen laboratuvarımda yaptığım da bu.
04:00
I asksormak questionssorular about what is this brainbeyin doing to enableetkinleştirmek us to do this.
75
225000
2000
Beyin ne yapıyor da bunları yapmamızı sağlıyor.
04:02
This is the mainana methodyöntem that I use. This is calleddenilen functionalfonksiyonel MRIMRI.
76
227000
3000
Kullandığım ana yöntem bu. Fonksiyonel MRI.
04:05
If you've been in an MRIMRI scannertarayıcı, it's very much the sameaynı,
77
230000
3000
Eğer bir MRI tarayıcıya girdiyseniz, hemen hemen aynı,
04:08
but this one is outfitteddonanımlı in a specialözel way
78
233000
2000
sadece fMRI beyninizin görüntülerini almak dışında
04:10
to not just take picturesresimler of your brainbeyin,
79
235000
2000
aynı zamanda beynin etkin olan bölümlerinin
04:12
but to alsoAyrıca take picturesresimler of activeaktif areasalanlar of the brainbeyin.
80
237000
3000
görüntülerini de alacak şekilde donatılmış.
04:15
Now the way that's donetamam is by the followingtakip etme.
81
240000
2000
Şimdi, bu şu şekilde yapılıyor.
04:17
There's something calleddenilen BOLDKALIN imaginggörüntüleme,
82
242000
2000
BOLD görüntüleme (kan oksijen seviyesi bağımlı)
04:19
whichhangi is BloodKan OxygenOksijen LevelDüzeyi DependentBağımlı imaginggörüntüleme.
83
244000
2000
adında bir teknik var.
04:21
Now when you're in an fMRIfMRI scannertarayıcı,
84
246000
2000
Şimdi bir fMRI tarayıcının içindeyken
04:23
you're in a bigbüyük magnetmıknatıs
85
248000
2000
belli bölgelerdeki moleküllerinizi düzenleyen
04:25
that's aligninghizalama your moleculesmoleküller in certainbelli areasalanlar.
86
250000
2000
büyük bir mıknatısın içindesinizdir.
04:27
When an areaalan of the brainbeyin is activeaktif, meaninganlam a neuralsinirsel areaalan is activeaktif,
87
252000
3000
Beynin bir bölgesi aktif olduğunda, yani nöral bir bölge aktif olduğunda,
04:30
it getsalır bloodkan flowakış shuntedshunted to that areaalan.
88
255000
3000
kan dolaşımı beynin o bölgesine doğru yön değiştirir.
04:33
That bloodkan flowakış causesnedenleri an increaseartırmak
89
258000
2000
Bu kan dolaşımı o bölgedeki
04:35
in localyerel bloodkan to that areaalan
90
260000
2000
deoksihemoglobin yoğunluğu değişmiş kanın
04:37
with a deoxyhemoglobindeoxyhemoglobin changedeğişiklik in concentrationkonsantrasyon.
91
262000
3000
artmasına neden oluyor.
04:40
DeoxyhemoglobinDeoxyhemoglobin can be detectedtespit by MRIMRI,
92
265000
2000
Deoksihemoglobin MRI ile tespit edilebiliyorken
04:42
whereasbuna karşılık oxyhemoglobinoksihemoglobin can't.
93
267000
2000
oksihemoglobin tespit edilemiyor.
04:44
So throughvasitasiyla this methodyöntem of inferencesonuç --
94
269000
2000
Bu yöntemle
04:46
and we're measuringölçme bloodkan flowakış, not neuralsinirsel activityaktivite --
95
271000
2000
-- bu arada kan akışını ölçüyoruz, nöral aktiviteyi değil --
04:48
we say that an areaalan of the brainbeyin that's gettingalma more bloodkan
96
273000
2000
belirli bir görev esnasında daha çok kanın hücum ettiği
04:50
was activeaktif duringsırasında a particularbelirli taskgörev,
97
275000
2000
beyin bölgesinin aktif olduğunu söylüyoruz.
04:52
and that's the cruxdönüm noktası of how fMRIfMRI worksEserleri.
98
277000
2000
İşte bu da fMRI'ın nasıl çalıştığının püf noktası.
04:54
And it's been used sincedan beri the '90s
99
279000
2000
Ve 90'lardan beri
04:56
to studyders çalışma really complexkarmaşık processessüreçler.
100
281000
3000
çok karmaşık prosesleri araştırmak için kullanılıyor.
04:59
Now I'm going to reviewgözden geçirmek a studyders çalışma that I did,
101
284000
2000
Şimdi yaptığım bir araştırmaya göz atalım:
05:01
whichhangi was jazzcaz in an fMRIfMRI scannertarayıcı.
102
286000
2000
Bir fMRI tarayıcıda Caz.
05:03
And this was donetamam with a colleagueçalışma arkadaşı of mineMayın, AlanAlan BraunBraun, at the NIHNIH.
103
288000
2000
Ve bunu NIH'den meslektaşım Alan Braun ile yaptık.
05:05
This is a shortkısa videovideo of how we did this projectproje.
104
290000
3000
Bu projeyi nasıl yaptığımızı gösteren kısa bir video.
05:08
(VideoVideo) CharlesCharles LimbBacak: This is a plasticplastik MIDIMIDI pianopiyano keyboardtuş takımı
105
293000
2000
(Video) Charles Limb: Bu caz deneylerinde kullandığımız
05:10
that we use for the jazzcaz experimentsdeneyler.
106
295000
2000
plastik bir MIDI piyano.
05:12
And it's a 35-key-anahtar keyboardtuş takımı
107
297000
2000
Bu 35 tuşlu klavye
05:14
that is designedtasarlanmış to fituygun bothher ikisi de insideiçeride the scannertarayıcı,
108
299000
2000
hem tarayıcının içine sığabilecek,
05:16
be magneticallymanyetik olarak safekasa,
109
301000
2000
hem manyetik açıdan güvenli,
05:18
have minimalen az interferencegirişim
110
303000
2000
hem de herhangi bir hataya minimal düzeyde sebep olacak
05:20
that would contributekatkıda bulunmak to any artifactYapı
111
305000
2000
şekilde tasarlanmıştır.
05:22
and have this cushionyastık so that it can restdinlenme on the players'oyuncuların legsbacaklar
112
307000
3000
Klavyenin aynı zamanda tarayıcının içinde sırtüstü uzanmış deneğin
05:25
while they're lyingyalan söyleme down in the scannertarayıcı, playingoynama on theironların back.
113
310000
3000
bacaklarının üstüne koyabileceği bir yastığı mevcuttur.
05:28
And it worksEserleri like this -- this doesn't actuallyaslında produceüretmek any soundses.
114
313000
3000
Şu şekilde çalışıyor -- bu aslında herhangi bir ses çıkartmıyor.
05:31
It sendsgönderir out what's calleddenilen a MIDIMIDI signalişaret --
115
316000
2000
bu kablolar aracılığıyla kutunun içine ve sonra bilgisayara
05:33
or a MusicalMüzikal InstrumentEnstrüman DigitalDijital InterfaceArabirimi --
116
318000
2000
MIDI denen (Müzik Enstrümanları Dijital Arabirimi)
05:35
throughvasitasiyla these wiresteller into the boxkutu and then the computerbilgisayar,
117
320000
3000
bir sinyal gönderiyor --
05:38
whichhangi then triggertetik high-qualityyüksek kalite pianopiyano samplesörnekler like this.
118
323000
3000
bu da gördüğünüz gibi yüksek kalitede ses örneklerini harekete geçiriyor.
05:41
(MusicMüzik)
119
326000
3000
(Müzik)
05:47
(MusicMüzik)
120
332000
20000
(Müzik)
06:09
CLCL: Okay, so it worksEserleri.
121
354000
2000
Tamam, işte bu şekilde çalışıyor.
06:11
And so throughvasitasiyla this pianopiyano keyboardtuş takımı,
122
356000
2000
Bu piyano klavyesi sayesinde artık
06:13
we now have the meansanlamına geliyor to take a musicalmüzikal processsüreç and studyders çalışma it.
123
358000
2000
müzikal bir prosesi araştırabileceğimiz bir aracımız var.
06:15
So what do you do now that you have this coolgüzel pianopiyano keyboardtuş takımı?
124
360000
3000
Peki şimdi bu havalı piyano klavyesine sahip olunca ne olacak?
06:18
You can't just sortçeşit of -- "It's great we'vebiz ettik got this keyboardtuş takımı."
125
363000
2000
Şöyle diyebilirsiniz --"Yaşasın! Böyle bir klavyemiz var."
06:20
We actuallyaslında have to come up with a scientificilmi experimentdeney.
126
365000
2000
Esasında bilimsel bir deney ortaya koymak durumundayız.
06:22
And so the experimentdeney really restsaittir on the followingtakip etme:
127
367000
3000
Ve deney şuna dayanıyor;
06:26
What happensolur in the brainbeyin duringsırasında something that's memorizedezberledim and over-learnedaşırı öğrendim,
128
371000
3000
Ezberlenmiş bir şey geldiğinde beyinde ne oluyor?
06:29
and what happensolur in the brainbeyin duringsırasında something
129
374000
2000
ve spontane olarak üretilen veya doğaçlama şekilde gelen
06:31
that is spontaneouslykendiliğinden generatedoluşturulan, or improviseddoğaçlama,
130
376000
2000
bir şey olduğunda
06:33
in a way that's matchedeşleşti motoricallymotorically
131
378000
2000
düşük düzey duyusal motor nitelikler anlamında
06:35
and in termsşartlar of lower-levelalt düzey sensoryduyusal motormotor featuresÖzellikler?
132
380000
3000
beyinde motorik biçimde eşleşen ne oluyor?
06:38
And so, I have here what we call the "paradigmsparadigmalar."
133
383000
3000
Burada paradigma dediğimiz şey var.
06:41
There's a scaleölçek paradigmparadigma, whichhangi is just playingoynama a scaleölçek up and down, memorizedezberledim.
134
386000
3000
Bu bir ölçek paradigması, yani terazinin kefesini ezbere biçimde kaldırmak indirmek gibi.
06:44
And then there's improvisingdoğaçlama on a scaleölçek --
135
389000
2000
Ve bir de sınırlandırılmış biçimde doğaçlama yapmak diye birşey var --
06:46
quarterçeyrek notesnotlar, metronomeMetronom, right handel --
136
391000
2000
dörtlük notalar, metronom, sağ el --
06:48
scientificallybilimsel very safekasa,
137
393000
2000
bilimsel açıdan çok güvenli
06:50
but musicallymüzikal really boringsıkıcı.
138
395000
2000
ama müzikal açıdan çok sıkıcı.
06:52
And then there's the bottomalt one, whichhangi is calleddenilen the jazzcaz paradigmparadigma.
139
397000
2000
Ve bir de caz paradigması var.
06:54
And so what we did was we broughtgetirdi professionalprofesyonel jazzcaz playersoyuncu to the NIHNIH,
140
399000
2000
Biz de şunu yaptık: profesyonel cazcıları NIH'ye getirdik
06:56
and we had them memorizeezberlemek this pieceparça of musicmüzik on the left, the lower-leftsol alt --
141
401000
3000
ve onlara, solda aşağıdaki müzik parçasını ezberlettik --
06:59
whichhangi is what you heardduymuş me playingoynama --
142
404000
2000
benim çaldığımı duyduğunuz parça --
07:01
and then we had them improviseuydurmak to the sameaynı exactkesin chordakor changesdeğişiklikler.
143
406000
3000
sonra da onlara tam olarak aynı akord değişikliklerine göre doğaçlama yaptırdık.
07:04
And if you can hitvurmak that lower-rightsağ alt soundses iconikon,
144
409000
2000
Sağ alttaki ses simgesine basar mısın,
07:06
that's an exampleörnek of what was recordedkaydedilmiş in the scannertarayıcı.
145
411000
2000
tarayıcıda kaydettiğimizden bir örnek.
07:08
(MusicMüzik)
146
413000
5000
(Müzik)
07:36
So in the endson, it's not the mostçoğu naturaldoğal environmentçevre,
147
441000
2000
Sonuçta, bu en doğal ortam değil
07:38
but they're ableyapabilmek to playoyun realgerçek musicmüzik.
148
443000
2000
ama gerçek müzik yapabiliyorlar.
07:40
And I've listeneddinlenen to that solosolo 200 timeszamanlar,
149
445000
2000
Ve bu parçayı 200 kere dinlememe rağmen
07:42
and I still like it.
150
447000
2000
hala seviyorum.
07:44
And the musiciansmüzisyenler, they were comfortablerahat in the endson.
151
449000
2000
Müzisyenler de sürecin sonunda iyi hissettiler.
07:46
And so we first measuredölçülü the numbernumara of notesnotlar.
152
451000
2000
İlk önce notaları saydık.
07:48
Were they in factgerçek just playingoynama a lot more notesnotlar when they were improvisingdoğaçlama?
153
453000
2000
Doğaçlama yaptıklarında aslında sadece çok daha fazla nota mı çalıyorlardı?
07:50
That was not what was going on.
154
455000
2000
Hayır, olan bu değildi.
07:52
And then we lookedbaktı at the brainbeyin activityaktivite.
155
457000
2000
Ve sonra beyin aktivitesine baktık.
07:54
I'm going to try to condenseyoğunlaştırmak this for you.
156
459000
2000
Bunu sizin için özetlemeye çalışacağım.
07:56
These are contrastkontrast mapsharitalar that are showinggösterme subtractionssubtractions
157
461000
3000
Doğaçlama yaptığınızda olanla,
07:59
betweenarasında what changesdeğişiklikler when you're improvisingdoğaçlama
158
464000
2000
ezbere yaptığınızda olan değişiklikler arasındaki
08:01
versuse karşı when you're doing something memorizedezberledim.
159
466000
2000
kesintileri gösteren kontrast haritaları var.
08:03
In redkırmızı is an areaalan that activeaktif in the prefrontalprefrontal cortexkorteks,
160
468000
2000
Kırmızı renk beynin frontal lobunda, prefrontal kortekste
08:05
the frontalön lobeLOB of the brainbeyin,
161
470000
2000
aktif bir bölgeyi gösteriyor.
08:07
and in bluemavi is this areaalan that was deactivateddevre dışı.
162
472000
2000
Mavi renk ise etkisiz hale gelmiş bölge.
08:09
And so we had this focalodak areaalan calleddenilen the medialmedial prefrontalprefrontal cortexkorteks
163
474000
2000
Böylece medyal alın korteksi denen bu merkezin
08:11
that wentgitti way up in activityaktivite.
164
476000
2000
aktivite boyunca bir hayli yukarı çıktığını gördük.
08:13
We had this broadgeniş patchyama of areaalan calleddenilen the lateralyanal prefrontalprefrontal cortexkorteks
165
478000
3000
Yan alın korteksi denen bu alanın ise
08:16
that wentgitti way down in activityaktivite, and I'll summarizeözetlemek that for you here.
166
481000
3000
aktivite boyunca bir hayli indiğini gördük; bunu sizin için özetleyim.
08:19
Now these are multifunctionalçok fonksiyonlu areasalanlar of the brainbeyin.
167
484000
2000
Şimdi bunlar beynin çok işlevli bölgeleri.
08:21
As I like to say, these are not the "jazzcaz areasalanlar" of the brainbeyin.
168
486000
3000
Yani en sevdiğim tabirle, bunlar beynin caz alanları değil.
08:24
They do a wholebütün hostevsahibi of things
169
489000
2000
İçgözlem, özyansıtma,
08:26
that have to do with self-reflectionKendini yansıtma,
170
491000
2000
hafızanın çalışması, vb gibi
08:28
introspectioniçe bakış, workingçalışma memorybellek and so forthileri.
171
493000
2000
bir sürü iş yapıyorlar.
08:30
Really, consciousnessbilinç is seatedoturmuş in the frontalön lobeLOB.
172
495000
3000
Bilinçlilik ise ön lobda yer alıyor.
08:33
But we have this combinationkombinasyon
173
498000
2000
Ama beyinde
08:35
of an areaalan that's thought to be involvedilgili in self-monitoringkendi-sınıf başkanı, turningdöndürme off,
174
500000
3000
özizleme ile ilişkili olduğunu düşündüğümüz alanın kapandığı ve
08:38
and this areaalan that's thought to be autobiographicalotobiyografik,
175
503000
2000
otobiyografik ya da öz ifade ile ilgili olduğunu düşündüğümüz alanın açıldığı
08:40
or self-expressiveKendini, turningdöndürme on.
176
505000
2000
bir kombinasyonumuz var.
08:42
And we think, at leasten az in this preliminaryön hazırlık --
177
507000
2000
Ve bu başlangıç aşamasında bizce --
08:44
it's one studyders çalışma; it's probablymuhtemelen wrongyanlış,
178
509000
2000
Bu arada bu bir deney. Muhtemelen de yanlış.
08:46
but it's one studyders çalışma --
179
511000
2000
Ama bir deney.
08:48
we think that at leasten az a reasonablemakul hypothesishipotez
180
513000
3000
Bizce en azından mantıklı bir hipotez olduğu söylenebilecek şey şu ki
08:51
is that, to be creativeyaratıcı,
181
516000
2000
yaratıcı olmak için frontal lobunuzda
08:53
you have to have this weirdtuhaf dissociationayrılma in your frontalön lobeLOB.
182
518000
2000
bu tuhaf çözülümün olması gerekiyor.
08:55
One areaalan turnsdönüşler on, and a bigbüyük areaalan shutskapatır off,
183
520000
2000
Bir alan aktif hale gelip, büyük bir alan devre devre dışı kalsın ki,
08:57
so that you're not inhibitedinhibe, so that you're willingistekli to make mistakeshatalar,
184
522000
3000
duygularınızı dışa vurabilin, hata yapmaya razı olabilin,
09:00
so that you're not constantlysürekli shuttingkapatma down
185
525000
2000
tüm bu yeni,
09:02
all of these newyeni generativeüretken impulsesdarbeleri.
186
527000
3000
üretici dürtüleri kapatmayın.
09:05
Now a lot of people know that musicmüzik is not always a solosolo activityaktivite --
187
530000
3000
Şimdi bir çok kişi müziğin her zaman yapılan tek başına değil
09:08
sometimesara sıra it's donetamam communicativelycommunicatively.
188
533000
2000
bazen de diğerleriyle iletişim halinde yapılan bir aktivite olduğunu biliyor.
09:10
And so the nextSonraki questionsoru was:
189
535000
2000
Bir başka soru da şuydu:
09:12
What happensolur when musiciansmüzisyenler are tradingticari back and forthileri,
190
537000
2000
Müzisyenler herhangi bir caz deneyiminde normal olarak yaptıkları
09:14
something calleddenilen "tradingticari foursdört ayak,"
191
539000
2000
"dört bar solo değişimi" adı verilen
09:16
whichhangi is something they do normallynormalde in a jazzcaz experimentdeney?
192
541000
2000
arkaya ve öne doğru hareketleri yaptıklarında ne oluyor?
09:18
So this is a twelve-bar12-bar bluesBlues.
193
543000
2000
Mesela bu bir 12-bar blues'u.
09:20
And I've brokenkırık it down into four-bardört dörtlük groupsgruplar here,
194
545000
2000
Ve burada 4-bar gruplara böldüm,
09:22
so you would know how you would tradeTicaret.
195
547000
2000
böylelikle nasıl hareket edebileceğinizi bileceksiniz.
09:24
Now what we did was we broughtgetirdi a musicianmüzisyen into the scannertarayıcı -- sameaynı way --
196
549000
2000
Şimdi yaptığımız şey -- gene aynı şekilde -- bir müzisyeni tarayıcıya soktuk
09:26
had them memorizeezberlemek this melodymelodi
197
551000
2000
bu melodiyi ezberlettik ve
09:28
and then had anotherbir diğeri musicianmüzisyen out in the controlkontrol roomoda
198
553000
2000
kontrol odasında başka bir müzisyenin interaktif bir şekilde
09:30
tradingticari back and forthileri interactivelyetkileşimli olarak.
199
555000
3000
arkaya ve öne doğru hareket etmesini sağladık.
09:33
So this is a musicianmüzisyen, MikeMike PopePapa,
200
558000
2000
Bu bir müzisyen, Mike Pope,
09:35
one of the world'sDünyanın en besten iyi bassistsbassists and a fantasticfantastik pianopiyano playeroyuncu.
201
560000
3000
dünyanın en iyi basçılarından ve muhteşem bir piyanist.
09:43
So he's now playingoynama the pieceparça
202
568000
2000
Şimdi az önce gördüğümüz
09:45
that we just saw
203
570000
2000
parçayı çalıyor,
09:47
just a little better than I wroteyazdı it.
204
572000
2000
benim yazdığımdan biraz daha iyi.
09:49
(VideoVideo) CLCL: MikeMike, come on in. MikeMike PopePapa: MayMayıs the forcekuvvet be with you.
205
574000
2000
(Video) CL: Mike, hadi gel. (Adam: Güç seninle olsun.)
09:51
NurseHemşire: Nothing'sHiçbir şey in your pocketscepler, right MikeMike?
206
576000
2000
Hemşire: Ceplerinde birşey yok, değil mi Mike?
09:53
MPMP: NopeHayır. Nothing'sHiçbir şey in my pocketscepler. NurseHemşire: Okay.
207
578000
3000
Mike Pope: Hayır. Ceplerimde hiç birşey yok. (Hemşire: Tamam.)
10:05
CLCL: You have to have the right attitudetutum to agreeanlaşmak to it.
208
590000
2000
CL: Bu fikre katılmak için doğru bir tavırda olmalısın.
10:07
(LaughterKahkaha)
209
592000
2000
(Gülüşmeler)
10:09
It's kindtür of funeğlence actuallyaslında.
210
594000
2000
Aslında biraz eğlenceli de.
10:11
And so now we're playingoynama back and forthileri.
211
596000
3000
Evet, ve şimdi geriye ve öne doğru çalıyoruz.
10:14
He's in there. You can see his legsbacaklar up there.
212
599000
3000
Mike içeride. Bacaklarını görüyorsunuz.
10:18
And then I'm in the controlkontrol roomoda here, playingoynama back and forthileri.
213
603000
3000
Ben de burada kontrol odasındayım, geriye ve ileri doğru çalarak.
10:21
(MusicMüzik)
214
606000
3000
(Müzik)
10:33
(VideoVideo) MikeMike PopePapa: This is a prettygüzel good representationtemsil
215
618000
3000
(Video) Mike Pope: Bu neye benzediğini
10:36
of what it's like.
216
621000
2000
epey iyi temsil ediyor.
10:38
And it's good that it's not too quickhızlı.
217
623000
2000
Çok hızlı olmaması da iyi.
10:40
The factgerçek that we do it over and over again
218
625000
2000
Bunu tekrar tekrar yapmamız
10:42
letsHaydi you acclimatealışmana to your surroundingsçevre.
219
627000
3000
çevrenize intibak etmenizi sağlıyor.
10:46
So the hardestEn zor thing for me was the kinesthetickinestetik thing,
220
631000
3000
Benim için en zor olan kinestetik tarafıydı,
10:49
of looking at my handseller
221
634000
2000
ellerime iki ayna
10:51
throughvasitasiyla two mirrorsaynalar,
222
636000
2000
aracılığıyla bakmak,
10:53
layingdöşeme on my back
223
638000
2000
sırtüstü yatmak ve
10:55
and not ableyapabilmek to movehareket at all exceptdışında for my handel.
224
640000
2000
elim dışında hiç bir yerimi kımıldatamamak.
10:57
That was challengingmeydan okuma.
225
642000
2000
Bu zorlayıcıydı.
10:59
But again,
226
644000
2000
Yine de,
11:01
there were momentsanlar, for sure,
227
646000
3000
bazı anlar vardı, hiç şüphesiz,
11:04
there were momentsanlar
228
649000
2000
gerçek, içten müzikal etkileşimin
11:06
of realgerçek, honest-to-GodTanrı dürüst musicalmüzikal interplayetkileşim, for sure.
229
651000
4000
gerçekleştiği bazı anlar vardı.
11:10
CLCL: At this pointpuan, I'll take a fewaz momentsanlar.
230
655000
2000
Bu noktada, birkaç dakikanızı alacağım.
11:12
And so what you're seeinggörme here --
231
657000
2000
Burada gördüğünüz şey --
11:14
and I'm doing a cardinalKardinal singünah in scienceBilim,
232
659000
2000
ve aslında ben size bu başlangıç datasını göstererek
11:16
whichhangi is to showgöstermek you preliminaryön hazırlık dataveri.
233
661000
2000
bilimsel bir günah işliyorum.
11:18
This is one subject'sİlgilinin dataveri.
234
663000
2000
Bu bir deneğin verileri.
11:20
This is, in factgerçek, MikeMike Pope'sPapa'nın dataveri.
235
665000
2000
Bunlar, aslında, Mike Pope'un verileri.
11:22
So what am I showinggösterme you here?
236
667000
2000
Size şimdi burada ne gösteriyorum?
11:24
When he was tradingticari foursdört ayak with me, improvisingdoğaçlama versuse karşı memorizedezberledim,
237
669000
3000
Benimle ezbere yerine doğaçlama biçimde 4 bar solo yaparken,
11:27
his languagedil areasalanlar litAydınlatılmış up, his Broca'sBroca areaalan,
238
672000
3000
dil alanları Broca alanı denen
11:30
whichhangi is inferioraşağı frontalön gyrusgyrus on the left.
239
675000
2000
soldaki ön iç kıvrımları canlandırdı.
11:32
He actuallyaslında had it alsoAyrıca homologoushomolog on the right.
240
677000
2000
Aslında bu durum benzeş şekilde sağda da vardı.
11:34
This is an areaalan thought to be involvedilgili in expressiveifade communicationiletişim.
241
679000
3000
Bu, etkili iletişim kurma görevi olduğu düşünülen bir alan.
11:37
This wholebütün notionkavram that musicmüzik is a languagedil --
242
682000
2000
Müziğin bir dil olduğu kavramının
11:39
well maybe there's a neurologicnörolojik basistemel to it in factgerçek after all,
243
684000
3000
belki de dayandığı nörolojik bir temel vardır
11:42
and we can see it when two musiciansmüzisyenler are havingsahip olan a musicalmüzikal conversationkonuşma.
244
687000
3000
ve bunu iki müzisyenin karşılıklı çalmalarında görebiliyoruz.
11:45
And so we'vebiz ettik donetamam this actuallyaslında on eightsekiz subjectskonular now,
245
690000
2000
Bunu şimdi sekiz denek üzerinde yaptık,
11:47
and we're just gettingalma all the dataveri togetherbirlikte,
246
692000
2000
verileri henüz birleştiriyoruz.
11:49
so hopefullyinşallah we'lliyi have something to say about it meaningfullyanlamlı.
247
694000
2000
Umarım anlamlı bir sonuç çıkarabiliriz.
11:51
Now when I think about improvisationdoğaçlama and the languagedil, well what's nextSonraki?
248
696000
3000
Şimdi, doğaçlama ve dili düşünürsek, sırada ne var?
11:54
RapRap, of coursekurs, raptıklatma --
249
699000
2000
Rap, tabi ki, rap --
11:56
free-styleserbest stil.
250
701000
2000
serbest-stil.
11:58
And so I've always been fascinatedbüyülenmiş by free-styleserbest stil.
251
703000
2000
Her zaman serbest stilden etkilenmişimdir.
12:00
And let's go aheadönde and playoyun this videovideo here.
252
705000
2000
Peki şimdi devam edelim ve videoyu çalıştıralım.
12:02
(VideoVideo) MosEcek DefDef: ♫ ... brownkahverengi skincilt I be, standingayakta five-tenbeş-on I be ♫
253
707000
2000
(Video) Mos Def: ♫ ... derim kahve, dimdik duruyorum ♫
12:04
Rockin'Rockin ' it when I be, in your vicinityçevresinde
254
709000
3000
♫ Senin civarındayken sarsılıyorum♫
12:07
Whole-styleBütün tarzı synergysinerji, recognizetanımak symmetrySimetri
255
712000
2000
♫ Tamamen sinerji, simetriyi farkettin mi ♫
12:09
♫ Go and try to injureyaralama me, brokekırdı 'emonları down chemicallykimyasal olarak
256
714000
3000
♫ Hadi incit beni, onları kimyasal olarak parçala ♫
12:12
Ain'tDeğil the numbernumara 10 MCMC, talk about how been I be ♫
257
717000
2000
♫ 10 M.C. bir sayı değildir, benim kim olduğumu anlatır ♫
12:14
StyledTarz it like KennedyKennedy, lategeç like a 10 to threeüç
258
719000
3000
♫ Kennedy gibi stili vardır, 10'a 3 kalmışçasına gecikmiştir. ♫
12:17
♫ When I say when I be, girlskızlar say bendviraj that keyanahtar cutkesim
259
722000
3000
♫ Kim olduğumu söylediğimde, kızlar önümde eğilir ♫
12:20
CLCL: And so there's a lot of analogyanaloji
260
725000
2000
Evet gördüğünüz gibi, serbest stil rap ve caz arasında
12:22
betweenarasında what takes placeyer in free-styleserbest stil raptıklatma and jazzcaz.
261
727000
2000
pek çok tümevarım sözkonusu.
12:24
There are, in factgerçek, a lot of correlationskorelasyonlar betweenarasında the two formsformlar of musicmüzik
262
729000
2000
Aslında müziğin bu iki formu arasında epey korelasyon var.
12:26
I think in differentfarklı time periodsdönemleri.
263
731000
2000
Bence farklı zaman dilimlerinde,
12:28
In a lot a waysyolları, raptıklatma servesvermektedir the sameaynı socialsosyal functionfonksiyon
264
733000
2000
bir çok bakımdan rap
12:30
that jazzcaz used to serveservis.
265
735000
2000
cazın hizmet ettiği sosyal amaca hizmet ediyor.
12:32
So how do you studyders çalışma raptıklatma scientificallybilimsel?
266
737000
2000
Peki, rap bilimsel olarak nasıl araştırılır?
12:34
And my colleaguesmeslektaşlar kindtür of think I'm crazyçılgın,
267
739000
2000
Meslektaşlarım deli olduğumu düşünüyor,
12:36
but I think it's very viableyaşayabilir.
268
741000
2000
ama bence bu çok tutarlı.
12:38
And so this is what you do: you have a free-styleserbest stil artistsanatçı
269
743000
2000
Yapacağınız şey şu: bir serbest-stil sanatçıyı alıyorsunuz,
12:40
come in and memorizeezberlemek a raptıklatma that you writeyazmak for them,
270
745000
2000
sizin onlar için yazdığınız ve
12:42
that they'veonlar ettik never heardduymuş before,
271
747000
2000
daha önceden hiç duymadıkları
12:44
and then you have them free-styleserbest stil.
272
749000
2000
bir rap parçayı ezberliyorlar ve sonra da free-style yaptırıyorsunuz.
12:46
So I told my lablaboratuvar membersüyeler that I would raptıklatma for TEDTED,
273
751000
2000
Böylece laboratuvar arkadaşarıma TED için rap yapacağımı söyledim ve
12:48
and they said, "No, you won'talışkanlık."
274
753000
2000
''Hayır, yapmayacaksın'' dediler.
12:50
And then I thought --
275
755000
2000
Ve sonra düşündüm ki --
12:52
(ApplauseAlkış)
276
757000
6000
(Alkış)
12:58
But here'sburada the thing.
277
763000
2000
Ama işte burda.
13:00
With this bigbüyük screenekran, you can all raptıklatma with me. Okay?
278
765000
3000
Bu büyük ekranla, hepiniz bana eşlik edebilirsiniz. Tamam mı?
13:03
So what we had them do
279
768000
2000
Özetle onlara bunu ezberlettik
13:05
was memorizeezberlemek this lower-leftsol alt soundses iconikon, please.
280
770000
2000
sol alttaki ses ikonu lütfen.
13:07
This is the controlkontrol conditionşart. This is what they memorizedezberledim.
281
772000
3000
Bu kontrol durumu. Bu ezberledikleri şey.
13:10
ComputerBilgisayar: ♫ MemoryBellek, thumpThump. ♫
282
775000
2000
Bilgisayar: ♫ Hafıza, ritm. ♫
13:12
CLCL: ♫ ThumpThump of the beatdövmek in a knownbilinen repeattekrar et
283
777000
3000
CL: ♫ Bilinen bir tekrarda ritmin vuruşu ♫
13:15
RhythmRitim and rhymekafiye, they make me completetamamlayınız
284
780000
3000
♫Ritim ve kafiye beni tamamlıyor♫
13:18
♫ The climbtırmanış is sublimeyüce when I'm on the micmikrofon
285
783000
2000
♫ Mikrofondayken tepelere tırmanıyorum ♫
13:20
Spittin'Tüküren rhymestekerlemeler that hitvurmak you like a lightningŞimşek strikegrev
286
785000
3000
♫ Şimşek gibi çakan nakaratlar söylüyorum ♫
13:23
♫ I searcharama for the truthhakikat in this eternalsonsuz questQuest
287
788000
2000
♫Bu sonsuz arayışta gerçeği arıyorum♫
13:25
♫ My passion'stutku 's not fashionmoda, you can see how I'm dressedgiyinmiş
288
790000
3000
♫Moda tutkum değil, giysilerimden belli oluyor♫
13:28
PsychopathicPsikopat wordskelimeler in my headkafa appeargörünmek
289
793000
3000
♫Psikopatik sözler aklımda açığa çıkıyor♫
13:31
WhisperFısıltı these lyricsşarkı sözleri only I can hearduymak
290
796000
3000
♫Sadece benim duyabileceğim bu sözleri fısıldıyor♫
13:34
♫ The artSanat of discoveringkeşfetmek and that whichhangi is hoveringhovering
291
799000
2000
♫ Keşfetme ve fır dönme sanatı ♫
13:36
Insideİçinde the mindus of those unconfinedunconfined
292
801000
3000
♫ Sınırsızların kafasında ♫
13:39
♫ All of these wordskelimeler keep pouringdökme out like rainyağmur
293
804000
3000
♫Bütün bu sözler yağmur gibi yağıyor♫
13:42
♫ I need a maddeli scientistBilim insanı to checkKontrol my brainbeyin
294
807000
3000
♫Çılgın bir biliminsanı beynime bakmalı♫
13:45
(ApplauseAlkış)
295
810000
9000
(Alkış)
13:54
I guaranteegaranti you that will never happenolmak again.
296
819000
3000
Size söz veriyorum, bir daha asla olmayacak.
13:57
(LaughterKahkaha)
297
822000
2000
(Gülüşmeler)
13:59
So now, what's great about these free-stylersÜcretsiz Şekillendiriciler,
298
824000
2000
Evet, bu serbest-stilcilerle ilgili harika olan şey şu:
14:01
they will get cuedsildim differentfarklı wordskelimeler.
299
826000
2000
farklı kelimeler uydurabiliyorlar.
14:03
They don't know what's cominggelecek, but they'llacaklar hearduymak something off the cuffmanşet.
300
828000
2000
Ne geldiğini bilmiyorlar ama doğaçlama biçimde duyuyorlar.
14:05
Go aheadönde and hitvurmak that right soundses iconikon.
301
830000
2000
Devam edelim, sağdaki ses ikonuna tıklayalım.
14:07
They are going to be cuedsildim these threeüç squarekare wordskelimeler: "like," "not" and "headkafa."
302
832000
3000
Şu üç sözcüğü yuvarlayacaklar: "sevmek" "değil" "kafa"
14:10
He doesn't know what's cominggelecek.
303
835000
2000
Sırada neyin olduğunu bilmiyor.
14:12
Free-stylerÜcretsiz-styler saç şekillendirici: ♫ I'm like some kindtür of [unclearbelirsiz] ♫
304
837000
2000
Serbest-stilci: ♫Bir çeşit [anlaşılmıyor] ♫
14:14
♫ [unclearbelirsiz] extraterrestrialdünya dışı, celestialGöksel scenefaliyet alani, sahne
305
839000
3000
♫ [anlaşılmıyor] dünya dışından, göksel manzara ♫
14:17
♫ Back in the daysgünler, I used to sitoturmak in pyramidsPiramitleri and meditatemeditasyon
306
842000
3000
♫ O günlerde, piramitlerde oturup meditasyon yapardım ♫
14:20
♫ With two microphonesmikrofonlar hoveringhovering over my headkafa
307
845000
3000
♫ Kafamda fır dönen iki mikrofonla ♫
14:23
♫ See if I could still listen, spittin'tüküren off the soundses
308
848000
3000
♫ Bakalım hala dinleyebilecek miyim ♫
14:26
♫ See what you grinningsırıtarak
309
851000
2000
♫Neye sırıttığını görebilecek miyim♫
14:28
♫ I teachöğretmek the childrençocuklar in the back of the classroomsınıf
310
853000
2000
♫Sınıfın arka sıralarındakilere öğretiyorum♫
14:30
♫ About the messagemesaj of apocalypticalApocalyptical
311
855000
3000
♫İlahi mesajı♫
14:33
♫ Not really thoughgerçi, 'causeÇünkü I've got to keep it simplebasit
312
858000
3000
♫Aslında öyle değil, çünkü basit tutmak zorundayım♫
14:36
♫ [unclearbelirsiz] instrumentalenstrümantal
313
861000
2000
♫ [anlaşılmıyor] enstrümental ♫
14:38
DetrimentalZararlı playingoynama SuperSüper MarioMario
314
863000
3000
♫ Muzır Super Mario oynuyor ♫
14:41
♫ [unclearbelirsiz] boxeskutuları [unclearbelirsiz] hipkalça hopHop
315
866000
4000
♫ [anlaşılmıyor] kutular [anlaşılmıyor] hip hop ♫
14:45
CLCL: So again, it's an incredibleinanılmaz thing that's takingalma placeyer.
316
870000
2000
CL: Ve işte yine inanılmaz birşey oluyor.
14:47
It's doing something that, neurologicallynörolojik, is remarkabledikkat çekici.
317
872000
2000
Nörolojik olarak, olağanüstü bir şey yapıyor.
14:49
WhetherOlup olmadığı or not you like the musicmüzik is irrelevantilgisiz.
318
874000
2000
Müziği beğenip beğenmemeniz önemli değil.
14:51
CreativelyYaratıcı speakingkonuşuyorum, it's just a phenomenalolağanüstü thing.
319
876000
2000
Bu bir doğa olayı.
14:53
This is a shortkısa videovideo of how we actuallyaslında do this in a scannertarayıcı.
320
878000
3000
Tarayıcıda da nasıl yaptığımıza dair kısa bir video.
14:56
(LaughterKahkaha)
321
881000
3000
(Gülüşmeler)
14:59
(VideoVideo) CLCL: We're here with EmmanuelEmmanuel.
322
884000
2000
(Video) CL: Emmanuel ile buradayız.
15:01
CLCL: That was recordedkaydedilmiş in the scannertarayıcı, by the way.
323
886000
2000
CL: Bu tarayıcıda kayıt edildi bu arada.
15:03
(VideoVideo) CLCL: That's EmmanuelEmmanuel in the scannertarayıcı.
324
888000
2000
(Video) CL: Tarayıcıdaki Emmanuel.
15:06
He's just memorizedezberledim a rhymekafiye for us.
325
891000
3000
Bizim için bir nakarat ezberledi.
15:12
EmmanuelEmmanuel: ♫ TopSayfanın Üstü of the beatdövmek with no repeattekrar et
326
897000
3000
Emmanuel: ♫ Tekrar etmeden ritmin tepesinde ♫
15:15
RhythmRitim and rhymekafiye make me completetamamlayınız
327
900000
3000
♫Ritim ve kafiye beni tamamlıyor♫
15:18
ClimbTırmanış is sublimeyüce when I'm on the micmikrofon
328
903000
3000
♫ Mikrofondayken tepelere tırmanıyorum ♫
15:21
Spittin'Tüküren rhymestekerlemeler that'llo olacak hitvurmak you like a lightningŞimşek strikegrev
329
906000
2000
♫ Şimşek gibi çakan nakaratlar söylüyorum ♫
15:23
♫ I searcharama for the truthhakikat in this eternalsonsuz questQuest
330
908000
3000
♫Bu sonsuz arayışta gerçeği arıyorum♫
15:26
♫ I'm passinggeçen on fashionmoda; you can see how I'm dressedgiyinmiş
331
911000
3000
♫ Modayı yayıyorum; bak nasıl giyindiğime ♫
15:29
CLCL: Okay. So I'm going to stop that there. So what do we see in his brainbeyin?
332
914000
3000
CL: Tamam, burada durduruyorum. Beyinde ne görüyoruz?
15:32
Well, this is actuallyaslında fourdört rappers'rapçiler brainsbeyin.
333
917000
2000
Aslında bu dört rapçının beyinleri.
15:34
And what we see, we do see languagedil areasalanlar lightingaydınlatma up,
334
919000
2000
Ve ne görüyoruz: Dil alanları açılıyor,
15:36
but then -- eyesgözleri closedkapalı --
335
921000
2000
ve sonra -- gözler kapanıyor --
15:38
when you are free-stylingserbest stil versuse karşı memorizingezberleme,
336
923000
3000
ezber yerine serbest stil yaptığınızda
15:41
you've got majormajör visualgörsel areasalanlar lightingaydınlatma up.
337
926000
2000
bazı temel görsel alanlar açılıyor
15:43
You've got majormajör cerebellarserebellar activityaktivite, whichhangi is involvedilgili in motormotor coordinationKoordinasyon.
338
928000
3000
Beyincikte, motor koordinasyonunu sağlayan bazı aktiviteler oluyor.
15:46
You have heightenedartan brainbeyin activityaktivite when you're doing a comparablekarşılaştırılabilir taskgörev,
339
931000
3000
Biri yaratıcı ve diğeri ezbere olan mukayeseli bir iş yaparken
15:49
when that one taskgörev is creativeyaratıcı and the other taskgörev is memorizedezberledim.
340
934000
3000
beyin aktivitenizi artırıyorsunuz
15:53
It's very preliminaryön hazırlık, but I think it's kindtür of coolgüzel.
341
938000
2000
Çok basit ama çok havalı.
15:55
So just to concludesonuçlandırmak, we'vebiz ettik got a lot of questionssorular to asksormak,
342
940000
3000
Bitiririken, soracağımız pek çok soru olabilir.
15:58
and like I said, we'lliyi asksormak questionssorular here, not answerCevap them.
343
943000
3000
Ve söylediğim gibi, burada soru soruyoruz, cevaplamıyoruz.
16:01
But we want to get at the rootkök of what is creativeyaratıcı geniusdeha, neurologicallynörolojik,
344
946000
3000
Ama biz nörolojik olarak yaratıcı dehanın kökenine inmek istiyoruz.
16:04
and I think, with these methodsyöntemleri, we're gettingalma closekapat to beingolmak there.
345
949000
3000
Ve bu yöntemlerle hedefimize yaklaştığımızı düşünüyorum.
16:07
And I think hopefullyinşallah in the nextSonraki 10, 20 yearsyıl
346
952000
2000
Ve sanırım gelecek 10, 20 yıl içinde
16:09
you'llEğer olacak actuallyaslında see realgerçek, meaningfulanlamlı studiesçalışmalar
347
954000
2000
gerçek, anlamlı çalışmalar göreceksiniz.
16:11
that say scienceBilim has to catchyakalamak up to artSanat,
348
956000
4000
Bilimin sanatı yakalamak zorunluluğu olduğunu söylerler,
16:15
and maybe we're startingbaşlangıç now to get there.
349
960000
2000
belki de şimdi o noktaya gitmeye başlıyoruz.
16:17
And so I want to thank you for your time. I appreciateanlamak it.
350
962000
2000
Vaktiniz için teşekkür ederim.
16:19
(ApplauseAlkış)
351
964000
5000
(Alkış)
Translated by evrim kuran
Reviewed by Meric Aydonat

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Charles Limb - Researcher
Charles Limb is a doctor and a musician who researches the way musical creativity works in the brain.

Why you should listen

Charles Limb is the Francis A. Sooy, MD Professor and Chief of Otology/Neurotology and Skull Base Surgery at the University of California, San Francisco, and he's a Faculty Member at the Peabody Conservatory of Music. He combines his two passions to study the way the brain creates and perceives music. He's a hearing specialist and surgeon at Johns Hopkins who performs cochlear implantations on patients who have lost their hearing. And he plays sax, piano and bass.

In search of a better understanding of how the mind perceives complex auditory stimuli such as music, he's been working with Allen Braun to look at the brains of improvising musicians and study what parts of the brain are involved in the kind of deep creativity that happens when a musician is really in the groove.

Read our Q&A about hip-hop studies with Charles Limb on the TED Blog >>

Plus our quick catchup Q&A at TEDMED 2011 -- including his top 5 songs of all time >>

Read the 2014 paper "Neural Substrates of Interactive Musical Improvisation: An fMRI Study of ‘Trading Fours’ in Jazz" >>

More profile about the speaker
Charles Limb | Speaker | TED.com