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David Brooks: The social animal
David Brooks: O animal social
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Explorando as descobertas do seu livro mais recente, o colunista do N.Y. Times, David Brooks, desvenda novas perspectivas de olhar a natureza humana do ponto de vista das ciências cognitivas - perspectivas com implicações pesadas a nível económico e político, assim como no nosso próprio auto-conhecimento. Numa palestra repleta de humor, ele mostra-nos como não é possível tentarmos compreender os humanos se os considerarmos indivíduos isolados, cujas escolhas se baseiam no seu discernimento consciente.
David Brooks - Op-ed columnist
Writer and thinker David Brooks has covered business, crime and politics over a long career in journalism. Full bio
Writer and thinker David Brooks has covered business, crime and politics over a long career in journalism. Full bio
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00:15
When I got my current job, I was given a good piece of advice,
0
0
3000
Quando consegui o meu emprego actual, deram-me um bom conselho,
00:18
which was to interview three politicians every day.
1
3000
3000
que consistia em entrevistar três politicos, todos os dias.
00:21
And from that much contact with politicians,
2
6000
2000
E, devido a todo esse contacto com políticos,
00:23
I can tell you they're all emotional freaks of one sort or another.
3
8000
3000
posso dizer-vos que todos eles são aberrações emocionais, de uma maneira ou de outra.
00:27
They have what I called "logorrhea dementia,"
4
12000
2000
Eles têm aquilo a que eu chamei de demência da logorréia,
00:29
which is they talk so much they drive themselves insane.
5
14000
3000
que na prática quer dizer que eles falam tanto que se deixam malucos a eles próprios.
00:32
(Laughter)
6
17000
2000
(Risos)
00:34
But what they do have is incredible social skills.
7
19000
3000
Mas aquilo que eles têm mesmo, são competências sociais incríveis.
00:37
When you meet them, they lock into you,
8
22000
2000
Quando os conhecem, eles prendem-se a vós,
00:39
they look you in the eye,
9
24000
2000
eles olham-vos nos olhos,
00:41
they invade your personal space,
10
26000
2000
eles invadem o vosso espaço pessoal,
00:43
they massage the back of your head.
11
28000
2000
eles massajam-vos a nuca.
00:45
I had dinner with a Republican senator several months ago
12
30000
2000
Jantei com um senador republicano há alguns meses atrás
00:47
who kept his hand on my inner thigh
13
32000
2000
que manteve a sua mão na parte interna da minha coxa
00:49
throughout the whole meal -- squeezing it.
14
34000
3000
durante a refeição inteira - apertando-a.
00:52
I once -- this was years ago --
15
37000
2000
Uma vez - isto foi há anos -
00:54
I saw Ted Kennedy and Dan Quayle meet in the well of the Senate.
16
39000
2000
vi o Ted Kennedy e o Dan Quayle a encontrarem-se no poço do Senado.
00:56
And they were friends, and they hugged each other
17
41000
2000
E eles eram amigos, e eles abraçaram-se mutuamente
00:58
and they were laughing, and their faces were like this far apart.
18
43000
3000
e eles estavam a rir, e os seus rostos estavam a isto de distância.
01:01
And they were moving and grinding
19
46000
2000
E eles andavam e roçavam-se
01:03
and moving their arms up and down each other.
20
48000
2000
movendo os seus braços para cima e para baixo, um no outro.
01:05
And I was like, "Get a room. I don't want to see this."
21
50000
3000
E eu pensava, "Arranjem um quarto. Não quero ver isso."
01:08
But they have those social skills.
22
53000
2000
Mas eles têm aquelas competências sociais.
01:10
Another case:
23
55000
2000
Outro caso:
01:12
Last election cycle,
24
57000
2000
No último ciclo eleitoral,
01:14
I was following Mitt Romney around New Hampshire,
25
59000
2000
eu seguia o Mitt Romney por New Hampshire.
01:16
and he was campaigning with his five perfect sons:
26
61000
3000
E ele fazia campanha com os seus cinco filhos perfeitos:
01:19
Bip, Chip, Rip, Zip, Lip and Dip.
27
64000
2000
o Bip, o Chip, o Rip, o Zip, o Lip e o Dip.
01:21
(Laughter)
28
66000
2000
(Risos)
01:23
And he's going into a diner.
29
68000
2000
E ele vai a um restaurante.
01:25
And he goes into the diner, introduces himself to a family
30
70000
3000
E ele entra no restaurante, apresenta-se a uma família
01:28
and says, "What village are you from in New Hampshire?"
31
73000
2000
e diz, "De que aldeia de New Hampshire são vocês?"
01:30
And then he describes the home he owned in their village.
32
75000
3000
E depois ele descreve o lar que possuia na aldeia deles.
01:34
And so he goes around the room,
33
79000
3000
E assim continua pela sala,
01:37
and then as he's leaving the diner,
34
82000
2000
e depois, enquanto deixa o restaurante,
01:39
he first-names almost everybody he's just met.
35
84000
3000
ele trata pelo primeiro nome quase toda a gente que acabara de conhecer.
01:42
I was like, "Okay, that's social skill."
36
87000
2000
Eu pensei, "Sim senhor, aquilo é competência social.".
01:44
But the paradox is,
37
89000
2000
Mas o paradoxo é,
01:46
when a lot of these people slip into the policy-making mode,
38
91000
4000
quando muitas destas pessoas deslizam para o modo da política,
01:50
that social awareness vanishes
39
95000
2000
essa consciência social desaparece
01:52
and they start talking like accountants.
40
97000
2000
e eles começam a falar como contabilistas.
01:54
So in the course of my career,
41
99000
2000
Então, com o decorrer da minha carreira,
01:56
I have covered a series of failures.
42
101000
2000
cobri uma série de falhanços.
01:58
We sent economists in the Soviet Union
43
103000
2000
Enviámos economistas com planos de privatizações
02:00
with privatization plans when it broke up,
44
105000
2000
para a União Soviética, quando esta se desintegrou,
02:02
and what they really lacked was social trust.
45
107000
3000
e aquilo que eles realmente não tinham era confiança social.
02:05
We invaded Iraq with a military
46
110000
2000
Invádimos o Iraque com um exército
02:07
oblivious to the cultural and psychological realities.
47
112000
3000
alheados das realidades cultural e psicológica.
02:10
We had a financial regulatory regime
48
115000
2000
Tivemos um regime financeiro regulador,
02:12
based on the assumptions
49
117000
2000
baseados nas pretensões
02:14
that traders were rational creatures
50
119000
2000
de que os negociantes eram criaturas racionais,
02:16
who wouldn't do anything stupid.
51
121000
2000
que não fariam nada estúpido.
02:18
For 30 years, I've been covering school reform
52
123000
3000
Há já 30 anos que venho a cobrir a reforma escolar,
02:21
and we've basically reorganized the bureaucratic boxes --
53
126000
3000
e, basicamente, reorganizamos os arquivos da burocracia -
02:24
charters, private schools, vouchers --
54
129000
3000
parcerias, escolas privadas, patrocínios -
02:27
but we've had disappointing results year after year.
55
132000
4000
mas tivemos resultados decepcionantes, ano após ano.
02:31
And the fact is, people learn from people they love.
56
136000
3000
E o facto é: as pessoas aprendem com as pessoas que amam.
02:34
And if you're not talking about the individual relationship
57
139000
2000
E se não estão a falar sobre a relação individual
02:36
between a teacher and a student,
58
141000
2000
entre um professor e um estudante,
02:38
you're not talking about that reality.
59
143000
2000
não estão a falar dessa realidade,
02:40
But that reality is expunged
60
145000
2000
mas essa realidade é excisada
02:42
from our policy-making process.
61
147000
2000
pelo nosso processo de fazer política.
02:44
And so that's led to a question for me:
62
149000
3000
E então isso levou-me a uma questão:
02:47
Why are the most socially-attuned people on earth
63
152000
3000
Porque é que as pessoas mais socialmente competentes da terra
02:50
completely dehumanized
64
155000
2000
ficam completamente desumanizadas
02:52
when they think about policy?
65
157000
3000
quando pensam em política?
02:55
And I came to the conclusion,
66
160000
2000
E cheguei à conclusão
02:57
this is a symptom of a larger problem.
67
162000
3000
de que isto é um sintoma de um problema maior.
03:00
That, for centuries, we've inherited a view of human nature
68
165000
3000
Que, durante séculos, herdámos uma visão da natureza humana
03:03
based on the notion
69
168000
2000
baseada na noção
03:05
that we're divided selves,
70
170000
2000
de que o nosso eu é dividido,
03:07
that reason is separated from the emotions
71
172000
3000
que a razão está separada das emoções,
03:10
and that society progresses
72
175000
2000
e que a sociedade progride
03:12
to the extent that reason can suppress the passions.
73
177000
3000
na medida em que a razão consegue subjugar as paixões.
03:15
And it's led to a view of human nature
74
180000
3000
E isto levou a uma visão da natureza humana
03:18
that we're rational individuals
75
183000
2000
de que somos indivíduos racionais,
03:20
who respond in straightforward ways to incentives,
76
185000
3000
que respondem em linhas simples a incentivos.
03:23
and it's led to ways of seeing the world
77
188000
3000
E isto conduziu a formas de ver o mundo
03:26
where people try to use the assumptions of physics
78
191000
3000
onde as pessoas tentam usar a presunção da física
03:29
to measure how human behavior is.
79
194000
4000
para medir como é o comportamento humano.
03:34
And it's produced a great amputation,
80
199000
2000
E foi produzida uma grande amputação,
03:36
a shallow view of human nature.
81
201000
3000
uma visão superficial da natureza humana.
03:39
We're really good at talking about material things,
82
204000
2000
Somos muito bons a falar sobre coisas materiais,
03:41
but we're really bad at talking about emotions.
83
206000
3000
mas somos mesmo muito maus a falar sobre emoções.
03:44
We're really good at talking about skills
84
209000
2000
Somos muito bons a falar de competências
03:46
and safety and health;
85
211000
2000
e de segurança e de saúde,
03:48
we're really bad at talking about character.
86
213000
3000
somos mesmo muito maus a falar sobre o carácter.
03:51
Alasdair MacIntyre, the famous philosopher,
87
216000
3000
Alasdair MacIntyre, o filósofo famoso,
03:54
said that, "We have the concepts of the ancient morality
88
219000
3000
disse que "Temos os conceitos da moralidade antiga
03:57
of virtue, honor, goodness,
89
222000
2000
de virtude, honra, bondade,
03:59
but we no longer have a system
90
224000
2000
mas já não temos um sistema
04:01
by which to connect them."
91
226000
2000
que os conecte".
04:03
And so this has led to a shallow path in politics,
92
228000
3000
E então isto levou a um caminho superficial na política,
04:06
but also in a whole range of human endeavors.
93
231000
4000
mas também num leque alargado de aspirações humanas.
04:10
You can see it in the way we raise our young kids.
94
235000
3000
Podem observá-lo na maneira como criamos as nossas crianças.
04:13
You go to an elementary school at three in the afternoon
95
238000
3000
Vão a uma escola básica às três horas da tarde
04:16
and you watch the kids come out,
96
241000
2000
observem as crianças à saída,
04:18
and they're wearing these 80-pound backpacks.
97
243000
3000
e elas carregarão mochilas de 36 kg.
04:21
If the wind blows them over, they're like beetles stuck there on the ground.
98
246000
4000
Se uma ventania as atingir, elas, quais besouros, ficarão coladas ao chão.
04:25
You see these cars that drive up --
99
250000
2000
Vêm os carros que chegam e partem -
04:27
usually it's Saabs and Audis and Volvos,
100
252000
3000
normalmente Saabs e Audis e Volvos,
04:30
because in certain neighborhoods it's socially acceptable to have a luxury car,
101
255000
3000
porque em certos bairros é socialmente aceitável ter um carro de luxo,
04:33
so long as it comes from a country hostile to U.S. foreign policy --
102
258000
3000
desde que este provenha de um país hostil à política externa dos E.U.A. -
04:36
that's fine.
103
261000
2000
isso não faz mal.
04:38
They get picked up by these creatures I've called uber-moms,
104
263000
3000
As pessoas que os vão buscar são umas criaturas às quais chamei super-mães,
04:41
who are highly successful career women
105
266000
2000
que são mulheres com carreiras altamente bem sucedidas,
04:43
who have taken time off to make sure all their kids get into Harvard.
106
268000
3000
que as puseram temporariamente de lado para se assegurarem que os seus filhos são admitidos em Harvard.
04:46
And you can usually tell the uber-moms
107
271000
2000
E normalmente é possível reconhecer estas super-mães,
04:48
because they actually weigh less than their own children.
108
273000
2000
porque elas na verdade pesam menos que os seus próprios filhos.
04:50
(Laughter)
109
275000
2000
(Risos)
04:52
So at the moment of conception,
110
277000
2000
Então, no momento da concepção,
04:54
they're doing little butt exercises.
111
279000
2000
elas fazem ginástica ao seu pequeno rabo.
04:56
Babies flop out,
112
281000
2000
Os bebés começam a sair,
04:58
they're flashing Mandarin flashcards at the things.
113
283000
3000
e lá estão elas a mostrar-lhes cartões de mandarim.
05:01
Driving them home, and they want them to be enlightened,
114
286000
3000
Ao levá-los para casa, e porque querem que sejam seres iluminados,
05:04
so they take them to Ben & Jerry's ice cream company
115
289000
2000
levam-nos à companhia de gelados Ben & Jerry,
05:06
with its own foreign policy.
116
291000
2000
com a sua própria política externa.
05:08
In one of my books,
117
293000
2000
Num dos meus livros,
05:10
I joke that Ben & Jerry's should make a pacifist toothpaste --
118
295000
2000
brinco com o facto que a Ben & Jerry deveria produzir uma pasta dentífrica pacifista -
05:12
doesn't kill germs, just asks them to leave.
119
297000
2000
não mata os germes, apenas lhes pede para saírem.
05:14
It would be a big seller.
120
299000
2000
Seria um artigo com muita saída.
05:16
(Laughter)
121
301000
2000
(Risos)
05:18
And they go to Whole Foods to get their baby formula,
122
303000
3000
E vão às lojas de produtos naturais buscar a alimentação do bebé.
05:21
and Whole Foods is one of those progressive grocery stores
123
306000
2000
E as lojas de produtos naturais são uma daquelas mercearias progressivas
05:23
where all the cashiers look like they're on loan from Amnesty International.
124
308000
3000
onde todos os operadores de caixa parecem emprestados pela Amnistia Internacional.
05:26
(Laughter)
125
311000
2000
(Risos)
05:28
They buy these seaweed-based snacks there
126
313000
2000
Compram lá uns lanches baseados em algas marinhas
05:30
called Veggie Booty with Kale,
127
315000
2000
chamados Prémio de vegetais com couve,
05:32
which is for kids who come home and say,
128
317000
2000
que é para os miúdos que chegam a casa e dizem,
05:34
"Mom, mom, I want a snack that'll help prevent colon-rectal cancer."
129
319000
3000
"Mãe, mãe, quero um lanche que previna o cancro do colon e do recto."
05:37
(Laughter)
130
322000
2000
(Risos)
05:39
And so the kids are raised in a certain way,
131
324000
2000
E então os míudos são criados de uma certa forma,
05:41
jumping through achievement hoops of the things we can measure --
132
326000
3000
saltando entre dificuldades de sucesso das coisas que podemos medir -
05:44
SAT prep, oboe, soccer practice.
133
329000
3000
preparação para exames, oboé, prática de futebol.
05:47
They get into competitive colleges, they get good jobs,
134
332000
3000
Eles entram em universidades competitivas, eles conseguem bons empregos,
05:50
and sometimes they make a success of themselves
135
335000
2000
e, por vezes, eles tornam-se pessoas de sucesso
05:52
in a superficial manner, and they make a ton of money.
136
337000
3000
de um modo superficial, e fazem rios de dinheiro.
05:55
And sometimes you can see them at vacation places
137
340000
2000
E, por vezes, podem vê-los de em sítios destinados a férias
05:57
like Jackson Hole or Aspen.
138
342000
2000
como Jackson Hole ou Aspen.
05:59
And they've become elegant and slender --
139
344000
2000
E eles tornaram-se distintos e elegantes -
06:01
they don't really have thighs;
140
346000
2000
eles não têm coxas, exactamente;
06:03
they just have one elegant calve on top of another.
141
348000
3000
têm apenas um bezerro magro ao lado do outro.
06:06
(Laughter)
142
351000
2000
(Risos)
06:08
They have kids of their own,
143
353000
2000
Elas têm os seus próprios filhos,
06:10
and they've achieved a genetic miracle by marrying beautiful people,
144
355000
3000
e alcançaram um milagre genético ao casarem com pessoas bonitas,
06:13
so their grandmoms look like Gertrude Stein,
145
358000
3000
onde as avós se parecem com a Gertrude Stein,
06:16
their daughters looks like Halle Berry -- I don't know how they've done that.
146
361000
3000
e as filhas se parecem com a Halle Berry - Não sei como o conseguiram.
06:19
They get there and they realize
147
364000
3000
Chegam lá e apercebem-se
06:22
it's fashionable now to have dogs a third as tall as your ceiling heights.
148
367000
4000
que agora está na moda ter cães com um terço da altura do pé-direito da vossa casa.
06:26
So they've got these furry 160-pound dogs --
149
371000
3000
Então elas têm uns cães peludos de 72 kg -
06:29
all look like velociraptors,
150
374000
3000
que parecem velociraptores,
06:32
all named after Jane Austen characters.
151
377000
3000
todos com nomes de personagens de livros da Jane Austen.
06:35
And then when they get old, they haven't really developed a philosophy of life,
152
380000
3000
E depois, quando envelhecem, não desenvolveram exactamente uma filosofia de vida,
06:38
but they've decided, "I've been successful at everything;
153
383000
2000
mas decidiram "Tive sucesso em tudo,
06:40
I'm just not going to die."
154
385000
2000
eu não vou morrer, de todo."
06:42
And so they hire personal trainers;
155
387000
3000
E então contratam treinadores pessoais,
06:45
they're popping Cialis like breath mints.
156
390000
2000
e engolem Cialis como pastilhas para o hálito.
06:47
You see them on the mountains up there.
157
392000
2000
Vêm-nos ali em cima, nas montanhas.
06:49
They're cross-country skiing up the mountain
158
394000
2000
Fazem esqui de fundo pela montanha acima,
06:51
with these grim expressions
159
396000
2000
com umas expressões austeras
06:53
that make Dick Cheney look like Jerry Lewis.
160
398000
2000
que fazem com que o Dick Cheney se pareça com o Jerry Lewis.
06:55
(Laughter)
161
400000
2000
(Risos)
06:57
And as they whiz by you,
162
402000
2000
E à medida que eles zumbem enquanto passam por vós,
06:59
it's like being passed by a little iron Raisinet
163
404000
2000
é como se por vós passasse uma pequena passa de chocolate, mas de ferro,
07:01
going up the hill.
164
406000
2000
que sobe a montanha.
07:03
(Laughter)
165
408000
2000
(Risos)
07:05
And so this is part of what life is,
166
410000
3000
E então isto faz parte daquilo que é a vida,
07:08
but it's not all of what life is.
167
413000
3000
mas não é tudo aquilo que a vida é.
07:11
And over the past few years,
168
416000
2000
E ao longo de alguns anos que passaram,
07:13
I think we've been given a deeper view of human nature
169
418000
4000
penso que nos foi dada uma visão mais profunda da natureza humana,
07:17
and a deeper view of who we are.
170
422000
2000
e uma visão mais aprofundada de quem somos.
07:19
And it's not based on theology or philosophy,
171
424000
2000
E não é baseado na teologia ou filosofia,
07:21
it's in the study of the mind,
172
426000
2000
é no estudo da mente,
07:23
across all these spheres of research,
173
428000
2000
através de todas estas esferas de pesquisa,
07:25
from neuroscience to the cognitive scientists,
174
430000
2000
desde a neurociência aos cientistas da cognição,
07:27
behavioral economists, psychologists,
175
432000
2000
economistas do comportamento, psicólogos,
07:29
sociology,
176
434000
2000
sociologia,
07:31
we're developing a revolution in consciousness.
177
436000
3000
estamos a desenvolver uma revolução na consciência.
07:34
And when you synthesize it all,
178
439000
2000
E quando sintetizam tudo,
07:36
it's giving us a new view of human nature.
179
441000
2000
é-nos dada uma nova visão da natureza humana.
07:38
And far from being a coldly materialistic view of nature,
180
443000
3000
E, longe de ser uma visão da natureza friamente materialista,
07:41
it's a new humanism, it's a new enchantment.
181
446000
3000
é um novo humanismo, é um novo encantamento.
07:44
And I think when you synthesize this research,
182
449000
2000
E eu penso que, quando sintetizam esta investigação,
07:46
you start with three key insights.
183
451000
2000
começam com três critérios chave.
07:48
The first insight is
184
453000
2000
O primeiro critério é
07:50
that while the conscious mind writes the autobiography of our species,
185
455000
3000
que, enquanto a mente consciente escreve a autobiografia da nossa espécie,
07:53
the unconscious mind does most of the work.
186
458000
4000
a mente inconsciente faz a maior parte do trabalho.
07:57
And so one way to formulate that is
187
462000
2000
E então, uma forma de formular isso,
07:59
the human mind can take in millions of pieces of information a minute,
188
464000
3000
a mente humana pode absorver milhões de informações por minuto,
08:02
of which it can be consciously aware of about 40.
189
467000
3000
das quais está conscientemente ciente de cerca de 40.
08:05
And this leads to oddities.
190
470000
2000
E isto conduz a peculiaridades.
08:07
One of my favorite is that people named Dennis
191
472000
2000
Uma das minhas preferidas é que, pessoas com o nome Pedro,
08:09
are disproportionately likely to become dentists,
192
474000
3000
irão muito provavelmente ser pedreiros,
08:12
people named Lawrence become lawyers,
193
477000
2000
pessoas chamadas Palhares tornam-se palhaços,
08:14
because unconsciously we gravitate toward things
194
479000
2000
porque, inconscientemente, gravitamos em torno de coisas
08:16
that sound familiar,
195
481000
2000
que nos soam familiares,
08:18
which is why I named my daughter President of the United States Brooks.
196
483000
3000
daí eu ter posto à minha filha o nome de Presidente dos Estados Unidos da América Brooks.
08:21
(Laughter)
197
486000
3000
(Risos)
08:24
Another finding is that the unconscious,
198
489000
3000
Outra descoberta é que o inconsciente,
08:27
far from being dumb and sexualized,
199
492000
2000
longe de ser parvo e sexualizado,
08:29
is actually quite smart.
200
494000
2000
é na verdade bastante inteligente.
08:31
So one of the most cognitively demanding things we do is buy furniture.
201
496000
3000
Então, uma das coisas cognitivamente mais exigentes que fazemos, é comprar mobília.
08:34
It's really hard to imagine a sofa, how it's going to look in your house.
202
499000
3000
É muito difícil imaginar um sofá, como se irá enquadrar na vossa casa.
08:37
And the way you should do that
203
502000
2000
E a maneira como se deverá fazê-lo
08:39
is study the furniture,
204
504000
2000
é estudar a mobília,
08:41
let it marinate in your mind, distract yourself,
205
506000
2000
deixá-la a marinar na vossa mente, distrairem-se,
08:43
and then a few days later, go with your gut,
206
508000
2000
e, uns dias mais tarde, seguirem os vossos instintos,
08:45
because unconsciously you've figured it out.
207
510000
2000
porque, inconscientemente, conseguiram a solução.
08:47
The second insight
208
512000
2000
O segundo critério,
08:49
is that emotions are at the center of our thinking.
209
514000
3000
é que as emoções estão no centro do nosso pensamento.
08:52
People with strokes and lesions
210
517000
2000
As pessoas que sofreram um AVC ou com lesões
08:54
in the emotion-processing parts of the brain
211
519000
2000
nos locais de processamento de emoções do cérebro
08:56
are not super smart,
212
521000
2000
não são super inteligentes,
08:58
they're actually sometimes quite helpless.
213
523000
2000
são, na verdade e algumas vezes, bastante impotentes.
09:00
And the "giant" in the field is in the room tonight
214
525000
2000
E o gigante no campo está na sala esta noite,
09:02
and is speaking tomorrow morning -- Antonio Damasio.
215
527000
3000
e irá falar amanhã de manhã - António Damásio.
09:05
And one of the things he's really shown us
216
530000
2000
E uma das coisas que ele verdadeiramente nos mostrou
09:07
is that emotions are not separate from reason,
217
532000
3000
é que as emoções não estão separadas da razão,
09:10
but they are the foundation of reason
218
535000
2000
mas que são a base da razão,
09:12
because they tell us what to value.
219
537000
2000
porque nos dizem o que valorizar.
09:14
And so reading and educating your emotions
220
539000
2000
Então, ler e educar as vossas emoções
09:16
is one of the central activities of wisdom.
221
541000
3000
é uma das actividades centrais da sabedoria.
09:19
Now I'm a middle-aged guy.
222
544000
2000
Eu sou um tipo de meia idade;
09:21
I'm not exactly comfortable with emotions.
223
546000
2000
não estou exactamente confortável com as emoções.
09:23
One of my favorite brain stories described these middle-aged guys.
224
548000
3000
Uma das minhas histórias do cérebro favoritas descrevia estes tipos de meia idade.
09:26
They put them into a brain scan machine --
225
551000
3000
São postos num aparelho de scan cerebral -
09:29
this is apocryphal by the way, but I don't care --
226
554000
3000
isto é apócrifo, por acaso, mas não me interessa -
09:32
and they had them watch a horror movie,
227
557000
3000
e depois vêm um filme de terror,
09:35
and then they had them describe their feelings toward their wives.
228
560000
4000
e depois pede-se-lhes que descrevam o que sentem em relação às suas esposas.
09:39
And the brain scans were identical in both activities.
229
564000
3000
E os scans cerebrais deram resultados idênticos em ambas as actividades.
09:42
It was just sheer terror.
230
567000
2000
Era puro terror, apenas.
09:44
So me talking about emotion
231
569000
2000
Então, eu a falar sobre emoção,
09:46
is like Gandhi talking about gluttony,
232
571000
2000
é como o Gandhi a falar de gula,
09:48
but it is the central organizing process
233
573000
2000
mas este é o processo ordenado central
09:50
of the way we think.
234
575000
2000
da maneira como pensamos.
09:52
It tells us what to imprint.
235
577000
2000
Ele diz-nos o que gravar na mente.
09:54
The brain is the record of the feelings of a life.
236
579000
2000
O cérebro é o registo dos sentimentos de uma vida.
09:56
And the third insight
237
581000
2000
E o terceiro critério
09:58
is that we're not primarily self-contained individuals.
238
583000
4000
é que não somos inteiramente indivíduos independentes.
10:02
We're social animals, not rational animals.
239
587000
3000
Somos animais sociais, e não animais racionais.
10:05
We emerge out of relationships,
240
590000
2000
Emergimos de relacionamentos,
10:07
and we are deeply interpenetrated, one with another.
241
592000
3000
e como que nos fundimos uns com os outros.
10:10
And so when we see another person,
242
595000
2000
E então, quando vemos outra pessoa,
10:12
we reenact in our own minds
243
597000
2000
reencenamos na nossa própria mente
10:14
what we see in their minds.
244
599000
2000
aquilo que vemos na mente do outro.
10:16
When we watch a car chase in a movie,
245
601000
2000
Quando vemos uma perseguição de carros num filme,
10:18
it's almost as if we are subtly having a car chase.
246
603000
3000
é como que, de forma subtil, estivessemos envolvidos numa.
10:21
When we watch pornography,
247
606000
2000
Quando vemos pornografia,
10:23
it's a little like having sex,
248
608000
2000
é um pouco como ter sexo,
10:25
though probably not as good.
249
610000
2000
embora, provavelmente, não tão bom.
10:27
And we see this when lovers walk down the street,
250
612000
3000
Observamos isto quando vemos um par de namorados na rua,
10:30
when a crowd in Egypt or Tunisia
251
615000
2000
quando uma multidão no Egipto ou na Tunísia
10:32
gets caught up in an emotional contagion,
252
617000
2000
se vê apanhada num contágio emocional,
10:34
the deep interpenetration.
253
619000
2000
a fusão.
10:36
And this revolution in who we are
254
621000
3000
E esta revolução daquele que somos
10:39
gives us a different way of seeing, I think, politics,
255
624000
3000
dá-nos, penso, uma forma diferente de ver a política,
10:42
a different way, most importantly,
256
627000
2000
uma forma diferente, mais importante ainda,
10:44
of seeing human capital.
257
629000
2000
de vermos o património humano.
10:46
We are now children of the French Enlightenment.
258
631000
4000
Somos, agora, filhos do Iluminismo Francês.
10:50
We believe that reason is the highest of the faculties.
259
635000
3000
Acreditamos que a razão é a maior das aptidões.
10:53
But I think this research shows
260
638000
2000
Mas creio que esta investigação mostra
10:55
that the British Enlightenment, or the Scottish Enlightenment,
261
640000
2000
que o Iluminismo Britânico, ou o Iluminismo Escocês,
10:57
with David Hume, Adam Smith,
262
642000
2000
com o David Hume, o Adam Smith,
10:59
actually had a better handle on who we are --
263
644000
3000
de facto lidou melhor com a questão de quem somos -
11:02
that reason is often weak, our sentiments are strong,
264
647000
3000
que a razão é, muitas vezes, fraca, os nossos sentimentos são fortes,
11:05
and our sentiments are often trustworthy.
265
650000
3000
e os nossos sentimentos são frequentemente fiáveis.
11:08
And this work corrects that bias in our culture,
266
653000
3000
E este trabalho corrige esse preconceito na nossa cultura,
11:11
that dehumanizing bias.
267
656000
2000
esse preconceito que retira a humanidade.
11:13
It gives us a deeper sense
268
658000
2000
Dá-nos uma sensação mais profunda
11:15
of what it actually takes
269
660000
2000
daquilo que é necessário
11:17
for us to thrive in this life.
270
662000
2000
para que prosperemos nesta vida.
11:19
When we think about human capital
271
664000
2000
Quando pensamos no património humano,
11:21
we think about the things we can measure easily --
272
666000
3000
pensamos nas coisas que conseguimos medir facilmente -
11:24
things like grades, SAT's, degrees,
273
669000
3000
coisas como notas, exames, títulos,
11:27
the number of years in schooling.
274
672000
2000
o número de anos de escolaridade.
11:29
What it really takes to do well, to lead a meaningful life,
275
674000
3000
O que é realmente necessário para ter sucesso, para ter uma vida com significado,
11:32
are things that are deeper,
276
677000
2000
são coisas mais profundas,
11:34
things we don't really even have words for.
277
679000
3000
coisas para as quais nem sequer temos palavras adequadas.
11:37
And so let me list just a couple of the things
278
682000
2000
Deixem-me só fazer uma lista de algumas coisas
11:39
I think this research points us toward trying to understand.
279
684000
4000
que penso que esta investigação nos incita a compreender.
11:43
The first gift, or talent, is mindsight --
280
688000
3000
O primeiro dom, ou talento, é a visão mental -
11:46
the ability to enter into other people's minds
281
691000
4000
a capacidade de entrar na mente de outras pessoas
11:50
and learn what they have to offer.
282
695000
2000
e perceber o que estas têm para oferecer.
11:52
Babies come with this ability.
283
697000
2000
Os bebés nascem com esta capacidade.
11:54
Meltzoff, who's at the University of Washington,
284
699000
2000
Meltzoff, que está na Universidade de Washington,
11:56
leaned over a baby who was 43 minutes old.
285
701000
3000
debruçou-se sobre um bebé com 43 minutos de vida.
11:59
He wagged his tongue at the baby.
286
704000
2000
Ele sacudiu a sua língua para o bebé.
12:01
The baby wagged her tongue back.
287
706000
3000
E a bebé sacudiu a sua língua, em resposta.
12:04
Babies are born to interpenetrate into Mom's mind
288
709000
3000
Os bebés nascem para se fundirem com a mente da mãe
12:07
and to download what they find --
289
712000
2000
e para fazerem download daquilo que encontram -
12:09
their models of how to understand reality.
290
714000
2000
os seus modelos de como compreender a realidade.
12:11
In the United States, 55 percent of babies
291
716000
3000
Nos EUA, 55 porcento dos bebés
12:14
have a deep two-way conversation with Mom
292
719000
2000
têm uma conversação profunda, nos dois sentidos, com a mãe,
12:16
and they learn models to how to relate to other people.
293
721000
3000
e aprendem modelos de como se relacionar com outras pessoas.
12:19
And those people who have models of how to relate
294
724000
2000
E essas pessoas que têm modelos de como se relacionar
12:21
have a huge head start in life.
295
726000
2000
começam a vida com um grande avanço.
12:23
Scientists at the University of Minnesota did a study
296
728000
2000
Cientistas na Universidade do Minnesota fizeram um estudo
12:25
in which they could predict
297
730000
2000
onde podiam prever
12:27
with 77 percent accuracy, at age 18 months,
298
732000
3000
com 77 porcento de certeza, na idade dos 18 meses,
12:30
who was going to graduate from high school,
299
735000
2000
quem iria concluir o ensino secundário,
12:32
based on who had good attachment with mom.
300
737000
3000
baseados em quem apresentava boa ligação com a mãe.
12:35
Twenty percent of kids do not have those relationships.
301
740000
3000
20 porcento dos miúdos não têm estes relacionamentos.
12:38
They are what we call avoidantly attached.
302
743000
2000
Eles são aquilo a que chamamos ligados de forma evasiva.
12:40
They have trouble relating to other people.
303
745000
2000
Eles têm problemas de relacionamento com outras pessoas
12:42
They go through life
304
747000
2000
Eles vivem a vida
12:44
like sailboats tacking into the wind --
305
749000
2000
como barcos à vela à deriva no vento -
12:46
wanting to get close to people,
306
751000
2000
querem chegar-se às pessoas,
12:48
but not really having the models of how to do that.
307
753000
3000
mas sem realmente ter os modelos de como fazê-lo.
12:51
And so this is one skill
308
756000
2000
Esta é, então, uma competência
12:53
of how to hoover up knowledge, one from another.
309
758000
2000
de como sorver conhecimento, uns dos outros.
12:55
A second skill is equal poise,
310
760000
3000
Uma segunda competência é o equilibrio igual.
12:58
the ability to have the serenity
311
763000
2000
A capacidade de ter a serenidade
13:00
to read the biases and failures in your own mind.
312
765000
3000
para ler os preconceitos e falhas da vossa própria mente.
13:03
So for example, we are overconfidence machines.
313
768000
3000
Então, por exemplo, somos máquinas de ultra-confiança.
13:06
Ninety-five percent of our professors report
314
771000
3000
95 porcento dos nossos professores reportam
13:09
that they are above-average teachers.
315
774000
2000
que eles são professores acima da média.
13:11
Ninety-six percent of college students
316
776000
2000
96 porcento dos estudantes universitários
13:13
say they have above-average social skills.
317
778000
3000
dizem que têm competências sociais acima da média.
13:16
Time magazine asked Americans, "Are you in the top one percent of earners?"
318
781000
3000
A revista Time perguntou aos americanos, "Inclui-se no top do um porcento daqueles que mais auferem?"
13:19
Nineteen percent of Americans are in the top one percent of earners.
319
784000
3000
19 porcento dos americanos encontram-se no top do um porcento daqueles que mais auferem.
13:22
(Laughter)
320
787000
2000
(Risos)
13:24
This is a gender-linked trait, by the way.
321
789000
2000
Existe uma característica ligada ao género, já agora.
13:26
Men drown at twice the rate of women,
322
791000
2000
Os homens afogam-se duas vezes mais do que as mulheres,
13:28
because men think they can swim across that lake.
323
793000
3000
porque os homens pensam que conseguem atravessar aquele lago a nado.
13:31
But some people have the ability and awareness
324
796000
3000
Mas algumas pessoas têm a capacidade e a consciência
13:34
of their own biases, their own overconfidence.
325
799000
3000
dos seus próprios preconceitos, da sua própria ultra-confiança.
13:37
They have epistemological modesty.
326
802000
2000
Têm modéstia epistemológica.
13:39
They are open-minded in the face of ambiguity.
327
804000
3000
Têm a mente aberta perante a ambiguidade.
13:42
They are able to adjust strength of the conclusions
328
807000
2000
São capazes de ajustar a força das conclusões
13:44
to the strength of their evidence.
329
809000
2000
com a força da sua evidência.
13:46
They are curious.
330
811000
2000
São curiosos.
13:48
And these traits are often unrelated and uncorrelated with IQ.
331
813000
3000
E estas características estão, muitas vezes, não relacionadas e são não corretativas ao QI.
13:51
The third trait is metis,
332
816000
2000
A terceira característica é a metis,
13:53
what we might call street smarts -- it's a Greek word.
333
818000
3000
a que podemos chamar esperteza de rua - É uma palavra grega.
13:56
It's a sensitivity to the physical environment,
334
821000
2000
É uma sensibilidade ao ambiente físico,
13:58
the ability to pick out patterns in an environment --
335
823000
2000
a capacidade de descobrir padrões num ambiente -
14:00
derive a gist.
336
825000
2000
deduzir uma essência.
14:02
One of my colleagues at the Times
337
827000
2000
Um dos meus colegas no Times
14:04
did a great story about soldiers in Iraq
338
829000
2000
escreveu um artigo excelente, sobre soldados no Iraque
14:06
who could look down a street and detect somehow
339
831000
3000
que, olhando para uma rua, conseguiam detectar se
14:09
whether there was an IED, a landmine, in the street.
340
834000
2000
haveria uma bomba improvisada ou uma mina terrestre, na rua.
14:11
They couldn't tell you how they did it,
341
836000
2000
Eles não sabiam dizer como o faziam,
14:13
but they could feel cold, they felt a coldness,
342
838000
3000
mas conseguiam sentir frio, sentiam uma frialdade,
14:16
and they were more often right than wrong.
343
841000
3000
e estavam mais vezes certos do que errados.
14:19
The third is what you might call sympathy,
344
844000
2000
O terceiro é o que se pode chamar compaixão,
14:21
the ability to work within groups.
345
846000
3000
a capacidade de trabalhar em grupos.
14:24
And that comes in tremendously handy,
346
849000
3000
E isto dá um jeito tremendo,
14:27
because groups are smarter than individuals.
347
852000
2000
porque os grupos são mais inteligentes do que os indivíduos -
14:29
And face-to-face groups are much smarter
348
854000
2000
e os grupos face-a-face são muito mais inteligentes
14:31
than groups that communicate electronically,
349
856000
3000
do que grupos que comunicam electronicamente,
14:34
because 90 percent of our communication is non-verbal.
350
859000
3000
porque 90 porcento da nossa comunicação é não-verbal.
14:37
And the effectiveness of a group
351
862000
2000
E a eficácia de um grupo
14:39
is not determined by the IQ of the group;
352
864000
3000
não é determinada pelo QI do grupo,
14:42
it's determined by how well they communicate,
353
867000
3000
é determinada por quão bem eles comunicam,
14:45
how often they take turns in conversation.
354
870000
3000
por quantas vezes mudam de interlocutor.
14:48
Then you could talk about a trait like blending.
355
873000
3000
Depois, poderiam falar de uma característica como a combinação.
14:51
Any child can say, "I'm a tiger," pretend to be a tiger.
356
876000
3000
Qualquer criança pode dizer, "Eu sou um tigre", e fazer de conta que é um tigre.
14:54
It seems so elementary.
357
879000
2000
Parece tão elementar.
14:56
But in fact, it's phenomenally complicated
358
881000
2000
Mas, de facto, é fenomenalmente complicado
14:58
to take a concept "I" and a concept "tiger"
359
883000
2000
pegar no conceito "eu" e no conceito "tigre"
15:00
and blend them together.
360
885000
2000
e combiná-los.
15:02
But this is the source of innovation.
361
887000
2000
Mas esta é a fonte da inovação.
15:04
What Picasso did, for example,
362
889000
2000
O que Picasso fez, por exemplo,
15:06
was take the concept "Western art"
363
891000
2000
foi pegar no conceito arte ocidental
15:08
and the concept "African masks"
364
893000
2000
e no conceito máscaras africanas
15:10
and blend them together --
365
895000
2000
e combiná-las -
15:12
not only the geometry,
366
897000
2000
não apenas a geometria,
15:14
but the moral systems entailed in them.
367
899000
2000
mas os sistemas morais neles envolvidos.
15:16
And these are skills, again, we can't count and measure.
368
901000
2000
E estas são competências, uma vez mais, que não podemos contar ou medir.
15:18
And then the final thing I'll mention
369
903000
2000
E então a última coisa a que me referirei
15:20
is something you might call limerence.
370
905000
2000
é algo a que podem chamar limerância.
15:22
And this is not an ability;
371
907000
2000
isto não é uma capacidade,
15:24
it's a drive and a motivation.
372
909000
3000
é um impulso e uma motivação.
15:27
The conscious mind hungers for success and prestige.
373
912000
3000
A mente consciente tem fome de sucesso e prestígio.
15:30
The unconscious mind hungers
374
915000
2000
A mente inconsciente tem fome
15:32
for those moments of transcendence,
375
917000
2000
de momentos de transcendência,
15:34
when the skull line disappears
376
919000
2000
quando a fronteira do crânio desaparece
15:36
and we are lost in a challenge or a task --
377
921000
3000
e nos perdemos num desafio ou uma tarefa -
15:39
when a craftsman feels lost in his craft,
378
924000
3000
quando um artesão se perde na sua arte,
15:42
when a naturalist feels at one with nature,
379
927000
3000
quando um naturalista se sente uno com a natureza,
15:45
when a believer feels at one with God's love.
380
930000
3000
quando um crente se sente uno com o amor de Deus.
15:48
That is what the unconscious mind hungers for.
381
933000
3000
É isso de que a mente inconsciente tem fome.
15:51
And many of us feel it in love
382
936000
2000
E muitos de nós sentiu-o no amor,
15:53
when lovers feel fused.
383
938000
2000
quando os amante se sentem fundidos.
15:55
And one of the most beautiful descriptions
384
940000
2000
Uma das descrições mais bonitas
15:57
I've come across in this research
385
942000
3000
com que me deparei nesta investigação,
16:00
of how minds interpenetrate
386
945000
2000
de como as mentes se fundem,
16:02
was written by a great theorist and scientist
387
947000
2000
foi escrita por um grande teórico e cientista
16:04
named Douglas Hofstadter at the University of Indiana.
388
949000
3000
chamado Douglas Hofstadter, na Universidade do Indiana.
16:07
He was married to a woman named Carol,
389
952000
2000
Ele era casado com uma mulher chamada Carol,
16:09
and they had a wonderful relationship.
390
954000
2000
e eles tinham uma relação fabulosa.
16:11
When their kids were five and two,
391
956000
2000
Quando os seus filhos tinham cinco e dois anos,
16:13
Carol had a stroke and a brain tumor and died suddenly.
392
958000
4000
a Carol teve um AVC e um tumor cerebral, e morreu repentinamente.
16:17
And Hofstadter wrote a book
393
962000
2000
E Hofstadter escreveu um livro
16:19
called "I Am a Strange Loop."
394
964000
2000
chamado "Sou uma Espiral Estranha".
16:21
In the course of that book, he describes a moment --
395
966000
2000
No decurso do livro, ele descreve um momento -
16:23
just months after Carol has died --
396
968000
3000
apenas meses depois da morte de Carol -
16:26
he comes across her picture on the mantel,
397
971000
2000
ele depara-se com a fotografia dela na cornija da lareira,
16:28
or on a bureau in his bedroom.
398
973000
2000
ou numa cómoda no seu quarto.
16:30
And here's what he wrote:
399
975000
2000
E eis o que ele escreveu:
16:32
"I looked at her face,
400
977000
2000
"Olhei para o rosto dela,
16:34
and I looked so deeply
401
979000
2000
e olhei tão profundamente,
16:36
that I felt I was behind her eyes.
402
981000
2000
que senti que eu estava por trás dos olhos dela.
16:38
And all at once I found myself saying
403
983000
2000
E de repente dei por mim a dizer,
16:40
as tears flowed,
404
985000
2000
enquanto as lágrimas escorriam,
16:42
'That's me. That's me.'
405
987000
2000
'Sou eu. Sou eu.'
16:44
And those simple words
406
989000
2000
E essas palavras simples
16:46
brought back many thoughts that I had had before,
407
991000
2000
trouxeram de volta muitos pensamentos que já havia tido
16:48
about the fusion of our souls
408
993000
2000
sobre a fusão das nossas almas
16:50
into one higher-level entity,
409
995000
2000
numa entidade de nível superior,
16:52
about the fact that at the core of both our souls
410
997000
3000
sobre o facto da essência de ambas as nossas almas
16:55
lay our identical hopes and dreams for our children,
411
1000000
4000
reflectirem esperanças e sonhos idênticos para os nossos filhos,
16:59
about the notion that those hopes
412
1004000
2000
sobre a noção de que essas esperanças
17:01
were not separate or distinct hopes,
413
1006000
2000
não eram esperanças separadas ou distintas,
17:03
but were just one hope,
414
1008000
2000
mas eram apenas uma esperança,
17:05
one clear thing that defined us both,
415
1010000
2000
uma coisa clara que nos definia a ambos,
17:07
that welded us into a unit --
416
1012000
2000
que nos uniu num só -
17:09
the kind of unit I had but dimly imagined
417
1014000
3000
o tipo de unidade que só vagamente imaginei
17:12
before being married and having children.
418
1017000
3000
antes de me ter casado e ter tido filhos.
17:15
I realized that, though Carol had died,
419
1020000
2000
Compreendi que, embora a Carol tivesse falecido,
17:17
that core piece of her had not died at all,
420
1022000
3000
essa parte da essência dela não tinha morrido de todo,
17:20
but had lived on very determinedly in my brain."
421
1025000
4000
mas tinha continuado a viver muito determinada no meu cérebro."
17:24
The Greeks say we suffer our way to wisdom.
422
1029000
3000
Os gregos dizem que sofremos o nosso caminho para a sabedoria.
17:27
Through his suffering, Hofstadter understood
423
1032000
2000
Através deste sofrimento, Hofstadter compreendeu
17:29
how deeply interpenetrated we are.
424
1034000
3000
quão profundamente fundidos estamos.
17:32
Through the policy failures of the last 30 years,
425
1037000
3000
Através dos falhanços políticos dos ultimos 30 anos,
17:35
we have come to acknowledge, I think,
426
1040000
3000
viemos a apercebermo-nos, creio,
17:38
how shallow our view of human nature has been.
427
1043000
3000
o quão superficial a nossa visão da natureza humana tem sido.
17:41
And now as we confront that shallowness
428
1046000
3000
E agora, ao confrontarmos essa falta de profundidade,
17:44
and the failures that derive from our inability
429
1049000
2000
e os falhanços que têm origem na nossa falta de capacidade
17:46
to get the depths of who we are,
430
1051000
2000
para percebermos a profundidade de quem somos,
17:48
comes this revolution in consciousness --
431
1053000
2000
vem esta revolução na consciência -
17:50
these people in so many fields
432
1055000
3000
estas pessoas em tantos campos,
17:53
exploring the depth of our nature
433
1058000
2000
que exploram a profundeza da nossa natureza
17:55
and coming away with this enchanted,
434
1060000
2000
e surgem com este
17:57
this new humanism.
435
1062000
2000
novo humanismo, mágico.
17:59
And when Freud discovered his sense of the unconscious,
436
1064000
2000
E quando Freud descobriu o seu sentido do inconsciente,
18:01
it had a vast effect on the climate of the times.
437
1066000
3000
isto teve um efeito vasto no pensamento da altura.
18:04
Now we are discovering a more accurate vision
438
1069000
3000
Agora estamos a descobrir uma visão mais precisa
18:07
of the unconscious, of who we are deep inside,
439
1072000
3000
do inconsciente - de quem somos bem lá no fundo.
18:10
and it's going to have a wonderful and profound
440
1075000
2000
E vai ter um efeito maravilhoso e profundo
18:12
and humanizing effect on our culture.
441
1077000
2000
e de humanização na nossa cultura.
18:14
Thank you.
442
1079000
2000
Obrigado.
18:16
(Applause)
443
1081000
20000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
David Brooks - Op-ed columnistWriter and thinker David Brooks has covered business, crime and politics over a long career in journalism.
Why you should listen
David Brooks became an Op-Ed columnist for The New York Times in September 2003. He is currently a commentator on "The PBS Newshour," NPR’s "All Things Considered" and NBC's "Meet the Press."
He is the author of Bobos in Paradise and The Social Animal. In April 2015, he released with his fourth book, The Road to Character, which was a #1 New York Times bestseller.
Brooks also teaches at Yale University, and is a member of the American Academy of Arts & Sciences.
Born on August 11, 1961 in Toronto, Canada, Brooks graduated a bachelor of history from the University of Chicago in 1983. He became a police reporter for the City News Bureau, a wire service owned jointly by the Chicago Tribune and Sun-Times.
He worked at The Washington Times and then The Wall Street Journal for nine years. His last post at the Journal was as Op-ed Editor. Prior to that, he was posted in Brussels, covering Russia, the Middle East, South Africa and European affairs. His first post at the Journal was as editor of the book review section, and he filled in as the Journal's movie critic.
He also served as a senior editor at The Weekly Standard for 9 years, as well as contributing editor for The Atlantic and Newsweek.
David Brooks | Speaker | TED.com