TEDGlobal 2009
James Geary: Metaphorically speaking
James Geary, metaforicamente falando
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O entusiasta de aforismos e escritor James Geary discorre sobre um instrumento fascinante da língua humana: a metáfora. Amiga de escribas desde Aristótles até Elvis, a metáfora pode subtilmente influenciar as decisões que tomamos, afirma Geary.
James Geary - Aphorist
Lost jobs, wayward lovers, wars and famine -- come to think of it, just about any of life's curveballs -- there's an aphorism for it, and James Geary's got it. Full bio
Lost jobs, wayward lovers, wars and famine -- come to think of it, just about any of life's curveballs -- there's an aphorism for it, and James Geary's got it. Full bio
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00:15
Metaphor lives a secret life all around us.
0
0
4000
A metáfora vive uma vida secreta à nossa volta.
00:19
We utter about six metaphors a minute.
1
4000
4000
Pronunciamos cerca de seis metáforas por minuto.
00:23
Metaphorical thinking is essential
2
8000
2000
O pensamento metafórico é essencial
00:25
to how we understand ourselves and others,
3
10000
3000
para nos entendermos a nós e aos outros,
00:28
how we communicate, learn, discover
4
13000
3000
como comunicamos, aprendemos, descobrimos,
00:31
and invent.
5
16000
2000
e inventamos.
00:33
But metaphor is a way of thought before it is a way with words.
6
18000
5000
Mas a metáfora é uma forma de pensar antes de ser uma forma de usar palavras.
00:38
Now, to assist me in explaining this,
7
23000
3000
Para me ajudar a explicar isto,
00:41
I've enlisted the help of one of our greatest philosophers,
8
26000
3000
recrutei a ajuda de um nossos maiores filósofos,
00:44
the reigning king of the metaphorians,
9
29000
4000
o monarca reinante dos metafóricos,
00:48
a man whose contributions to the field
10
33000
2000
um homem cujas contribuições nesse âmbito
00:50
are so great that he himself
11
35000
3000
são tão expressivas que ele mesmo
00:53
has become a metaphor.
12
38000
2000
se tornou numa metáfora.
00:55
I am, of course, referring to none other
13
40000
4000
Refiro-me, claro,
00:59
than Elvis Presley.
14
44000
2000
a Elvis Presley.
01:01
(Laughter)
15
46000
1000
(Risos)
01:02
Now, "All Shook Up" is a great love song.
16
47000
3000
Ora, "All Shook Up" é uma grande canção de amor.
01:05
It's also a great example of how
17
50000
2000
É também um óptimo exemplo de como
01:07
whenever we deal with anything abstract --
18
52000
2000
sempre que lidamos com qualquer coisa abstracta -
01:09
ideas, emotions, feelings, concepts, thoughts --
19
54000
4000
ideias, emoções, sentimentos, conceitos, pensamentos -
01:13
we inevitably resort to metaphor.
20
58000
2000
recorremos inevitavelmente à metáfora.
01:15
In "All Shook Up," a touch is not a touch, but a chill.
21
60000
5000
Em "All Shook Up", um toque não é um toque, mas um calafrio.
01:20
Lips are not lips, but volcanoes.
22
65000
3000
Lábios não são lábios, mas vulcões.
01:23
She is not she, but a buttercup.
23
68000
3000
Ela não é ela, mas um botão-de-ouro.
01:26
And love is not love, but being all shook up.
24
71000
5000
E amor não é amor, mas 'estar todo agitado' [all shook up].
01:31
In this, Elvis is following Aristotle's classic definition of metaphor
25
76000
4000
Aqui, Elvis segue a clássica definição de Aristóteles da metáfora
01:35
as the process of giving the thing
26
80000
3000
como o processo de dar a qualquer coisa
01:38
a name that belongs to something else.
27
83000
3000
um nome que pertence a outra.
01:41
This is the mathematics of metaphor.
28
86000
3000
Esta é a matemática da metáfora.
01:44
And fortunately it's very simple.
29
89000
2000
E felizmente é muito simples.
01:46
X equals Y.
30
91000
2000
X é igual a Y.
01:48
(Laughter)
31
93000
3000
(Risos)
01:51
This formula works wherever metaphor is present.
32
96000
3000
Esta fórmula resulta sempre que a metáfora está presente.
01:54
Elvis uses it, but so does Shakespeare
33
99000
3000
Elvis usa-a, mas também Shakespeare,
01:57
in this famous line from "Romeo and Juliet:"
34
102000
2000
nesta famosa deixa de "Romeu e Julieta":
01:59
Juliet is the sun.
35
104000
3000
Julieta é o sol.
02:02
Now, here, Shakespeare gives the thing, Juliet,
36
107000
4000
Ora, aqui, Shakespeare dá a qualquer coisa, Julieta,
02:06
a name that belongs to something else, the sun.
37
111000
5000
um nome que pertence a outra, o sol.
02:11
But whenever we give a thing a name that belongs to something else,
38
116000
3000
Mas sempre que damos a uma coisa o nome de outra
02:14
we give it a whole network of analogies too.
39
119000
3000
atribuímos-lhe também toda uma rede de analogias.
02:17
We mix and match what we know about the metaphor's source,
40
122000
3000
Misturamos o que sabemos sobre a origem da metáfora,
02:20
in this case the sun,
41
125000
2000
neste caso o sol,
02:22
with what we know about its target, Juliet.
42
127000
3000
com o que sabemos sobre o seu alvo, Julieta.
02:25
And metaphor gives us a much more vivid understanding of Juliet
43
130000
3000
E a metáfora dá-nos uma compreensão de Julieta muito mais vívida
02:28
than if Shakespeare had literally described what she looks like.
44
133000
5000
do que se Shakespeare a tivesse descrito literalmente.
02:33
So, how do we make and understand metaphors?
45
138000
2000
Então, como fazemos e compreendemos as metáforas?
02:35
This might look familiar.
46
140000
2000
Isto pode parecer-vos familiar.
02:37
The first step is pattern recognition.
47
142000
2000
O primeiro passo é o reconhecimento de padrões.
02:39
Look at this image. What do you see?
48
144000
3000
Olhem para esta imagem. O que vêem?
02:42
Three wayward Pac-Men,
49
147000
2000
Três bonecos Pac-Man à deriva,
02:44
and three pointy brackets are actually present.
50
149000
3000
e três parênteses pontiagudos é o que temos aqui na verdade.
02:47
What we see, however,
51
152000
2000
O que vemos, no entanto,
02:49
are two overlapping triangles.
52
154000
2000
são dois triângulos sobrepostos.
02:51
Metaphor is not just the detection of patterns;
53
156000
3000
A metáfora não é apenas a detecção de padrões;
02:54
it is the creation of patterns.
54
159000
2000
é a criação de padrões.
02:56
Second step, conceptual synesthesia.
55
161000
3000
Segundo passo, sinestesia conceptual.
02:59
Now, synesthesia is the experience of a stimulus in once sense organ
56
164000
5000
Sinestesia é a experiência de um estímulo a um órgão sensorial
03:04
in another sense organ as well,
57
169000
2000
sentido também noutro órgão sensorial,
03:06
such as colored hearing.
58
171000
2000
como a audição cromática.
03:08
People with colored hearing
59
173000
2000
As pessoas com audição cromática
03:10
actually see colors when they hear the sounds
60
175000
3000
vêem cores quando ouvem o som
03:13
of words or letters.
61
178000
2000
de palavras ou letras.
03:15
We all have synesthetic abilities.
62
180000
2000
Todos temos capacidades sinestésicas.
03:17
This is the Bouba/Kiki test.
63
182000
3000
Este é o teste Bouba/Kiki.
03:20
What you have to do is identify which of these shapes
64
185000
2000
O que têm que fazer é identificar qual destas formas
03:22
is called Bouba, and which is called Kiki.
65
187000
4000
se chama Bouba, e qual delas se chama Kiki.
03:26
(Laughter)
66
191000
1000
(Risos)
03:27
If you are like 98 percent of other people,
67
192000
2000
Quem for como 98% das pessoas
03:29
you will identify the round, amoeboid shape as Bouba,
68
194000
4000
vai identificar a forma redonda, parecida com uma ameba, como Bouba,
03:33
and the sharp, spiky one as Kiki.
69
198000
3000
e a angular e espetada como Kiki.
03:36
Can we do a quick show of hands?
70
201000
2000
Podem pôr o braço no ar?
03:38
Does that correspond?
71
203000
2000
Confere?
03:40
Okay, I think 99.9 would about cover it.
72
205000
4000
Ok, penso que 99,9% traduziria isto.
03:44
Why do we do that?
73
209000
2000
Porque é que fazemos isto?
03:46
Because we instinctively find, or create,
74
211000
4000
Porque instintivamente encontramos, ou criamos,
03:50
a pattern between the round shape
75
215000
2000
um padrão entre a forma redonda
03:52
and the round sound of Bouba,
76
217000
3000
e o som redondo de Bouba,
03:55
and the spiky shape and the spiky sound of Kiki.
77
220000
5000
e a forma pontiaguda e o som pontiagudo de Kiki.
04:00
And many of the metaphors we use everyday are synesthetic.
78
225000
4000
E muitas das metáforas que usamos no dia-a-dia são sinestésicas.
04:04
Silence is sweet.
79
229000
2000
O silêncio é dourado.
04:06
Neckties are loud.
80
231000
2000
As gravatas são berrantes.
04:08
Sexually attractive people are hot.
81
233000
3000
As pessoas sexualmente atraentes são escaldantes.
04:11
Sexually unattractive people leave us cold.
82
236000
3000
As pessoas sexualmente pouco atraentes deixam-nos frios.
04:14
Metaphor creates a kind of conceptual synesthesia,
83
239000
3000
A metáfora cria uma espécie de sinestesia conceptual,
04:17
in which we understand one concept
84
242000
2000
em que entendemos um conceito
04:19
in the context of another.
85
244000
3000
no contexto de outro.
04:22
Third step is cognitive dissonance.
86
247000
2000
O terceiro passo é a dissonância cognitiva.
04:24
This is the Stroop test.
87
249000
2000
Este é o teste Stroop.
04:26
What you need to do here is identify
88
251000
2000
Aqui têm de identificar
04:28
as quickly as possible
89
253000
2000
tão depressa quanto possível
04:30
the color of the ink in which these words are printed.
90
255000
3000
a cor da tinta em que estas palavras estão impressas.
04:33
You can take the test now.
91
258000
4000
Podem fazer o teste agora.
04:37
If you're like most people, you will experience
92
262000
2000
Se forem como a maioria das pessoas,
04:39
a moment of cognitive dissonance
93
264000
2000
vão ter um momento de dissonância cognitiva
04:41
when the name of the color
94
266000
3000
quando o nome da cor
04:44
is printed in a differently colored ink.
95
269000
2000
está impresso numa cor diferente.
04:46
The test shows that we cannot ignore the literal meaning of words
96
271000
3000
O teste demonstra que não podemos ignorar o significado literal das palavras
04:49
even when the literal meaning gives the wrong answer.
97
274000
3000
mesmo quando o significado literal nos dá a resposta errada.
04:52
Stroop tests have been done with metaphor as well.
98
277000
2000
Também já foram feitos testes Stroop com metáforas.
04:54
The participants had to identify, as quickly as possible,
99
279000
4000
Os participantes tinham de identificar, tão depressa quanto possível,
04:58
the literally false sentences.
100
283000
2000
as frases literalmente falsas.
05:00
They took longer to reject metaphors as false
101
285000
3000
Demoraram mais tempo a rejeitar as metáforas como falsas
05:03
than they did to reject literally false sentences.
102
288000
3000
do que a rejeitar as frases literalmente falsas.
05:06
Why? Because we cannot ignore
103
291000
3000
Porquê? Porque também não conseguimos ignorar
05:09
the metaphorical meaning of words either.
104
294000
3000
o significado metafórico das palavras.
05:12
One of the sentences was, "Some jobs are jails."
105
297000
3000
Uma das frases era: "Alguns empregos são prisões".
05:15
Now, unless you're a prison guard,
106
300000
3000
Ora, a não ser que se seja guarda prisional,
05:18
the sentence "Some jobs are jails" is literally false.
107
303000
3000
a frase "Alguns empregos são prisões" é literalmente falsa.
05:21
Sadly, it's metaphorically true.
108
306000
3000
Infelizmente, é metaforicamente verdadeira.
05:24
And the metaphorical truth interferes with our ability
109
309000
3000
E a verdade metafórica interfere com a nossa capacidade
05:27
to identify it as literally false.
110
312000
2000
de identificá-la como literalmente falsa.
05:29
Metaphor matters because
111
314000
2000
A metáfora é importante porque
05:31
it's around us every day, all the time.
112
316000
3000
está à nossa volta todos os dias, todo o tempo.
05:34
Metaphor matters because it creates expectations.
113
319000
3000
A metáfora é importante porque cria expectativas.
05:37
Pay careful attention the next time you read the financial news.
114
322000
4000
Prestem muita atenção na próxima vez que lerem as notícias financeiras.
05:41
Agent metaphors describe price movements
115
326000
2000
As metáforas de agente descrevem os movimentos de preços
05:43
as the deliberate action of a living thing,
116
328000
2000
como acções deliberadas de um ser vivo,
05:45
as in, "The NASDAQ climbed higher."
117
330000
4000
como em "O NASDAQ subiu mais alto".
05:49
Object metaphors describe price movements
118
334000
3000
As metáforas de objecto descrevem os movimentos de preço
05:52
as non-living things,
119
337000
2000
como coisas não-viventes,
05:54
as in, "The Dow fell like a brick."
120
339000
3000
como em "O Dow caiu como um tijolo".
05:57
Researchers asked a group of people
121
342000
2000
Investigadores pediram a um grupo de pessoas
05:59
to read a clutch of market commentaries,
122
344000
2000
para ler um punhado de comentários de análise de mercados,
06:01
and then predict the next day's price trend.
123
346000
3000
e depois prever a tendência de preços do dia seguinte.
06:04
Those exposed to agent metaphors
124
349000
2000
Os que foram expostos a metáforas de agente
06:06
had higher expectations that price trends would continue.
125
351000
3000
tinham expectativas mais altas de que as tendências de preços continuariam.
06:09
And they had those expectations because
126
354000
2000
E tinham essas expectativas porque
06:11
agent metaphors imply the deliberate action
127
356000
3000
as metáforas de agente implicam a acção deliberada
06:14
of a living thing pursuing a goal.
128
359000
3000
de um ser vivo que persegue um objectivo.
06:17
If, for example, house prices
129
362000
2000
Se, por exemplo, os preços das casas
06:19
are routinely described as climbing and climbing,
130
364000
3000
são constantemente descritos como a subir e a subir,
06:22
higher and higher, people might naturally assume
131
367000
2000
sempre mais alto, as pessoas podem naturalmente assumir
06:24
that that rise is unstoppable.
132
369000
2000
que essa subida é imparável.
06:26
They may feel confident, say,
133
371000
2000
Podem sentir a confiança, digamos,
06:28
in taking out mortgages they really can't afford.
134
373000
3000
para assumir hipotecas que na realidade não podem pagar.
06:31
That's a hypothetical example of course.
135
376000
3000
É um exemplo hipotético, claro.
06:34
But this is how metaphor misleads.
136
379000
4000
Mas é assim que as metáforas induzem em erro.
06:38
Metaphor also matters because it influences decisions
137
383000
3000
A metáfora também é importante porque influencia decisões,
06:41
by activating analogies.
138
386000
3000
activando analogias.
06:44
A group of students was told that a small democratic country
139
389000
2000
Foi dito a um grupo de estudantes que um pequeno país democrático
06:46
had been invaded and had asked the U.S. for help.
140
391000
3000
tinha sido invadido e que pedia ajuda aos E.U.A.
06:49
And they had to make a decision.
141
394000
2000
E eles tinham de tomar uma decisão.
06:51
What should they do?
142
396000
2000
O que deviam fazer?
06:53
Intervene, appeal to the U.N., or do nothing?
143
398000
3000
Intervir, apelar à ONU, ou não fazer nada?
06:56
They were each then given one of three
144
401000
2000
A cada um foi dada uma de três
06:58
descriptions of this hypothetical crisis.
145
403000
2000
descrições desta crise hipotética.
07:00
Each of which was designed to trigger
146
405000
3000
Cada uma delas concebida para desencadear
07:03
a different historical analogy:
147
408000
2000
uma diferente analogia histórica:
07:05
World War II, Vietnam,
148
410000
2000
A Segunda Guerra Mundial, o Vietname,
07:07
and the third was historically neutral.
149
412000
3000
e a terceira era historicamente neutra.
07:10
Those exposed to the World War II scenario
150
415000
2000
Os que foram expostos ao cenário da Segunda Guerra Mundial
07:12
made more interventionist recommendations
151
417000
2000
fizeram recomendações mais intervencionistas
07:14
than the others.
152
419000
2000
do que os outros.
07:16
Just as we cannot ignore the literal meaning of words,
153
421000
3000
Tal como não conseguimos ignorar o significado literal das palavras,
07:19
we cannot ignore the analogies
154
424000
2000
também não conseguimos ignorar as analogias
07:21
that are triggered by metaphor.
155
426000
4000
desencadeadas pela metáfora.
07:25
Metaphor matters because it opens the door to discovery.
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430000
3000
A metáfora é importante porque abre as portas à descoberta.
07:28
Whenever we solve a problem, or make a discovery,
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433000
3000
Sempre que resolvemos um problema, ou fazemos uma descoberta,
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we compare what we know with what we don't know.
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436000
3000
comparamos o que sabemos com o que não sabemos.
07:34
And the only way to find out about the latter
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439000
2000
E a única forma de descobrimos o que não sabemos
07:36
is to investigate the ways it might be like the former.
160
441000
4000
é investigando de que forma se pode parecer com o que já conhecemos.
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Einstein described his scientific method as combinatory play.
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445000
4000
Einstein descreveu este método científico como jogo combinatório.
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He famously used thought experiments,
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449000
2000
É sabido que ele recorreu a experiências com o pensamento,
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which are essentially elaborate analogies,
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451000
3000
que são essencialmente analogias elaboradas,
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to come up with some of his greatest discoveries.
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454000
3000
para chegar a algumas das suas maiores descobertas.
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By bringing together what we know
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457000
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Aproximando o que sabemos
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and what we don't know through analogy,
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459000
2000
e o que não sabemos através da analogia,
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metaphorical thinking strikes the spark
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o pensamento metafórico acende a faísca
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that ignites discovery.
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463000
4000
que incendeia a descoberta.
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Now metaphor is ubiquitous, yet it's hidden.
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467000
4000
A metáfora é ubíqua, e no entanto está escondida.
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But you just have to look at the words around you
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3000
Mas basta apenas olhar para as palavras à vossa volta
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and you'll find it.
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2000
e vão encontrá-la.
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Ralph Waldo Emerson described language
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2000
Ralph Waldo Emerson descreveu a linguagem
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as "fossil poetry."
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2000
como "poesia fóssil".
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But before it was fossil poetry
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2000
Mas antes de ser poesia fóssil,
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language was fossil metaphor.
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3000
a linguagem era metáfora fóssil.
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And these fossils still breathe.
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485000
3000
E esses fósseis ainda respiram.
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Take the three most famous words in all of Western philosophy:
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488000
5000
Vejamos as três palavras mais famosas de toda a filosofia ocidental:
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"Cogito ergo sum."
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493000
2000
"Cogito ergo sum".
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That's routinely translated as, "I think, therefore I am."
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4000
Costumam ser traduzidas por "Penso, logo existo."
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But there is a better translation.
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499000
2000
Mas há uma tradução melhor.
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The Latin word "cogito"
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2000
A palavra latina "cogito"
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is derived from the prefix "co," meaning "together,"
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deriva do prefixo "co", que significa "junto",
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and the verb "agitare," meaning "to shake."
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3000
e o verbo "agitare", que significa "agitar".
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So, the original meaning of "cogito"
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509000
3000
Então, o significado original de "cogito"
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is to shake together.
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512000
2000
é agitar em conjunto.
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And the proper translation of "cogito ergo sum"
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514000
3000
E a tradução exacta de "cogito ergo sum"
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is "I shake things up, therefore I am."
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4000
é "Agito as coisas, logo existo".
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(Laughter)
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(Risos)
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Metaphor shakes things up,
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A metáfora agita as coisas,
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giving us everything from Shakespeare to scientific discovery in the process.
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5000
dando-nos tudo, desde Shakespeare até a descoberta científica.
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The mind is a plastic snow dome,
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A mente é um globo de neve plástico,
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the most beautiful, most interesting,
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mais belo, mais interessante,
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and most itself, when, as Elvis put it,
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535000
3000
e mais ele mesmo quando, como dizia Elvis,
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it's all shook up.
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está todo agitado.
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And metaphor keeps the mind shaking,
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E a metáfora mantém a mente em agitação,
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rattling and rolling, long after Elvis has left the building.
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a sacudir e rebolar, até bem depois do Elvis ter saído do edifício.
09:20
Thank you very much.
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545000
2000
Muito obrigado.
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(Applause)
198
547000
2000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
James Geary - AphoristLost jobs, wayward lovers, wars and famine -- come to think of it, just about any of life's curveballs -- there's an aphorism for it, and James Geary's got it.
Why you should listen
One of a handful of the world's professional aphorists, James Geary has successfully fused early creative endeavors in performance art, poetry and juggling with his childhood fascination with the "Quotable Quotes" column in Reader's Digest. His books Geary's Guide to the World's Great Aphorists and the bestselling The World in a Phrase are invaluable journeys through the often-ignored art of the witty (and memorably brief) summation.
His next book is about the secret life of metaphors, and how metaphorical thinking drives invention and creativity. Geary is a former writer for Time Europe and is now an editor for Ode magazine, a print and online publication devoted to optimism and positive news.
James Geary | Speaker | TED.com