TEDIndia 2009
Sendhil Mullainathan: Solving social problems with a nudge
Sendhil Mullainathan: Rezolvarea problemelor sociale cu un ghiont
Filmed:
Readability: 3.7
581,215 views
Câştigător al bursei MacArthur, Sendhil Mullainathan utilizează lentila economiei comportamentale pentru a studia un set dificil de probleme sociale - acelea pe care ştim cum să le rezolvăm, dar nu o facem. Ştim cum să reducem mortalitatea copiilor cauzată de diaree, cum să prevenim orbirea cauzată de diabet şi cum să implementăm tehnologia celulelor solare... cu toate astea, cumva, nu o facem sau nu o putem face. De ce?
Sendhil Mullainathan - Behavioral economist
Sendhil Mullainathan asks a compelling question: what are the irrational choices we make that perpetuate poverty, corruption, discrimination? Full bio
Sendhil Mullainathan asks a compelling question: what are the irrational choices we make that perpetuate poverty, corruption, discrimination? Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
As a researcher, every once in a while
0
0
3000
Din când în când, ca cercetător
00:18
you encounter something
1
3000
2000
întâlneşti ceva
00:20
a little disconcerting.
2
5000
2000
un pic deconcertant.
00:22
And this is something that changes your understanding of the world around you,
3
7000
3000
Şi asta e ceva ce îţi schimbă înţelegerea despre lumea din jurul tău,
00:25
and teaches you that you're very wrong
4
10000
2000
şi te învaţă că te înşeli foarte tare
00:27
about something that you really believed firmly in.
5
12000
4000
în privinţa a ceva în care credeai cu fermitate.
00:31
And these are unfortunate moments,
6
16000
3000
Şi acestea sunt momente nefericite,
00:34
because you go to sleep that night
7
19000
2000
pentru că mergi la culcare în seara respectivă
00:36
dumber than when you woke up.
8
21000
3000
mai prost decât atunci când te treziseși.
00:39
So, that's really the goal of my talk,
9
24000
2000
Aşadar, ăsta este ţelul prezentării mele,
00:41
is to A, communicate that moment to you
10
26000
2000
adică A, să vă comunic momentul,
00:43
and B, have you leave this session
11
28000
2000
şi B, să vă fac să părăsiţi această sesiune
00:45
a little dumber than when you entered.
12
30000
2000
puţin mai proşti decât eraţi când aţi intrat.
00:47
So, I hope I can really accomplish that.
13
32000
3000
Aşa că sper să pot realiza asta.
00:50
So, this incident that I'm going to describe
14
35000
3000
Aşadar, incidentul pe care îl voi descrie
00:53
really began with some diarrhea.
15
38000
3000
a început de fapt cu diaree.
00:56
Now, we've known for a long time the cause of diarrhea.
16
41000
3000
Ei bine, noi ştim de multă vreme cauza diareei.
00:59
That's why there's a glass of water up there.
17
44000
3000
De aceea e un pahar cu apă acolo.
01:02
For us, it's a problem, the people in this room.
18
47000
2000
Pentru noi, e o problemă, pentru oamenii din încăperea asta,
01:04
For babies, it's deadly.
19
49000
3000
pentru bebeluşi este mortală.
01:07
They lack nutrients, and diarrhea dehydrates them.
20
52000
4000
Lor le lipsesc substanţele hrănitoare şi diareea îi deshidratează.
01:11
And so, as a result, there is a lot of death,
21
56000
2000
Aşa că, drept rezultat, sunt foarte multe morţi,
01:13
a lot of death.
22
58000
3000
foarte multe morţi.
01:16
In India in 1960,
23
61000
2000
În India în 1960
01:18
there was a 24 percent child mortality rate,
24
63000
2000
era o rată de mortalitate infantilă de 24%,
01:20
lots of people didn't make it. This is incredibly unfortunate.
25
65000
4000
o mulţime de oameni nu supravieţuiau. Incredibilă nefericire.
01:24
One of the big reasons this happened was
26
69000
2000
Unul dintre motivele importante pentru care se întâmpla asta
01:26
because of diarrhea.
27
71000
2000
era diareea.
01:28
Now, there was a big effort to solve this problem,
28
73000
3000
Acum, s-a depus mult efort pentru a rezolva această problemă.
01:31
and there was actually a big solution.
29
76000
4000
Şi a fost de fapt o mare soluţie.
01:35
This solution has been called, by some,
30
80000
2000
Iar această soluţie a fost numită, de unii,
01:37
"potentially the most important medical
31
82000
2000
"Potenţial cel mai important
01:39
advance this century."
32
84000
3000
progres medical din acest secol."
01:42
Now, the solution turned out to be simple.
33
87000
3000
Soluţia s-a dovedit a fi simplă.
01:45
And what it was was oral rehydration salts.
34
90000
4000
Şi era vorba despre sărurile de rehidratare orală.
01:49
Many of you have probably used this.
35
94000
2000
Mulţi dintre voi le-aţi folosit probabil.
01:51
It's brilliant. It's a way to get sodium
36
96000
2000
E genial. E un fel de a pune împreună sodiul
01:53
and glucose together so that when you add it to water
37
98000
3000
şi glucoza astfel încât atunci când le pui în apă
01:56
the child is able to absorb it even during situations of diarrhea.
38
101000
3000
copilul le poate absorbi chiar şi în situaţii de diaree.
01:59
Remarkable impact on mortality.
39
104000
4000
Un impact remarcabil asupra mortalităţii.
02:03
Massive solution to the problem.
40
108000
2000
O soluţie pe scară mare a problemei.
02:05
Flash forward: 1960, 24 percent child mortality
41
110000
3000
Mergem înainte, 1960, rata mortalităţii infantile de 24% a scăzut
02:08
has dropped to 6.5 percent today.
42
113000
2000
la 6.5% în zilele noastre.
02:10
Still a big number, but a big drop.
43
115000
3000
Un număr încă mare, dar o scădere mare.
02:13
It looks like the technological problem is solved.
44
118000
3000
Pare că problema tehnologică e rezolvată.
02:16
But if you look, even today
45
121000
2000
Dar, dacă te uiţi, chiar şi azi
02:18
there are about 400,000 diarrhea-related deaths
46
123000
2000
există aproximativ 400.000 de decese legate de diaree
02:20
in India alone.
47
125000
2000
numai în India.
02:22
What's going on here?
48
127000
2000
Ce se întâmplă?
02:24
Well the easy answer is, we just haven't gotten those salts
49
129000
3000
Ei bine, răspunsul comod este că sărurile alea nu au ajuns
02:27
to those people.
50
132000
2000
la oamenii aceia.
02:29
That's actually not true.
51
134000
2000
Asta nu e de fapt adevărat.
02:31
If you look in areas where these salts are completely available,
52
136000
3000
Dacă te uiţi la zonele în care aceste săruri sunt disponibile
02:34
the price is low or zero, these deaths still continue abated.
53
139000
3000
preţul lor este foarte scăzut sau zero, aceste decese continuă să existe.
02:37
Maybe there's a biological answer.
54
142000
2000
Poate că e un răspuns biologic.
02:39
Maybe these are the deaths that simple rehydration
55
144000
2000
Poate că acestea sunt decesele pe care simpla rehidratare
02:41
alone doesn't solve. That's not true either.
56
146000
3000
nu le poate rezolva. Nici asta nu e adevărat.
02:44
Many of these deaths were completely preventable,
57
149000
5000
Multe dintre aceste decese pot fi prevenite.
02:49
and this what I want to think of as the disconcerting thing,
58
154000
3000
Şi la asta vreau să mă gândesc ca fiind lucrul deconcertant,
02:52
what I want to call "the last mile" problem.
59
157000
2000
ceea ce eu vreau să numesc problema "ultimei mile".
02:54
See, we spent a lot of energy, in many domains --
60
159000
4000
Vedeţi, cheltuim multă energie, în multe domenii.
02:58
technological, scientific, hard work,
61
163000
2000
Tehnologie, ştiinţă, muncă grea,
03:00
creativity, human ingenuity --
62
165000
2000
creativitate, ingeniozitate umană,
03:02
to crack important social problems with technology solutions.
63
167000
4000
pentru a da de capăt problemelor sociale cu soluţii tehnologice.
03:06
That's been the discoveries of the last 2,000 years,
64
171000
2000
Acestea au fost descoperirile din ultimii 2000 de ani.
03:08
that's mankind moving forward.
65
173000
2000
Asta înseamnă progresul omenirii.
03:10
But in this case we cracked it,
66
175000
3000
Dar în cazul acesta i-am dat de capăt,
03:13
but a big part of the problem still remains.
67
178000
2000
dar o mare parte din problemă încă rămâne.
03:15
Nine hundred and ninety-nine miles went well,
68
180000
2000
999 de mile totul a mers bine.
03:17
the last mile's proving incredibly stubborn.
69
182000
3000
Ultima milă se dovedeşte a fi incredibil de încăpăţânată.
03:20
Now, that's for oral rehydration therapy.
70
185000
4000
Aşa, asta a fost despre terapia de rehidratare orală.
03:24
Maybe this is something unique about diarrhea.
71
189000
2000
Poate că e ceva unic legat de diaree.
03:26
Well, it turns out -- and this is where things get really disconcerting --
72
191000
2000
Ei bine, se pare, şi aici lucrurile devin cu adevărat deconcertante,
03:28
it's not unique to diarrhea.
73
193000
2000
nu e ceva propriu diareei.
03:30
It's not even unique to poor people in India.
74
195000
2000
Nu e ceva tipic oamenilor săraci din India.
03:32
Here's an example from a variety of contexts.
75
197000
3000
Iată un exemplu dintr-o varietate de contexte.
03:35
I've put a bunch of examples up here.
76
200000
2000
Am adunat mai multe exemple.
03:37
I'll start with insulin, diabetes
77
202000
3000
O să încep cu insulina,
03:40
medication in the U.S.
78
205000
2000
medicaţia pentru diabet în SUA.
03:42
OK, the American population.
79
207000
2000
Ok, populaţia americană.
03:44
On Medicaid -- if you're fairly poor you get Medicaid,
80
209000
2000
În sistemul Medicaid, dacă eşti destul de sărac primeşti ajutor medical,
03:46
or if you have health insurance -- insulin is pretty straightforward.
81
211000
2000
sau dacă ai asigurare de sănătate, insulina este alegerea clară.
03:48
You get it, either in pill form or you get it as an injection;
82
213000
4000
O primeşti fie în formă de tabletă, fie ca injecţie.
03:52
you have to take it every day to maintain your blood sugar levels.
83
217000
2000
Trebuie să ţi-o administrezi în fiecare zi pentru a-ţi menţine nivelul glicemiei.
03:54
Massive technological advance:
84
219000
2000
Un important avans tehnologic,
03:56
took an incredibly deadly disease, made it solvable.
85
221000
2000
a luat o boală foarte grea şi periculoasă şi a rezolvat situaţia.
03:58
Adherence rates. How many people are taking their insulin every day?
86
223000
3000
Rate de aderare. Câţi oameni îşi iau insulina în fiecare zi?
04:01
About on average, a typical person is taking it 75 percent of the time.
87
226000
4000
În medie, o persoană tipică o ia în 75% din timp.
04:05
As a result, 25,000 people a year go blind,
88
230000
5000
Ca rezultat, 25.000 de oameni pe an orbesc,
04:10
hundreds of thousands lose limbs, every year,
89
235000
2000
sute de mii îşi pierd membre, în fiecare an,
04:12
for something that's solvable.
90
237000
2000
pentru ceva ce e tratabil.
04:14
Here I have a bunch of other examples,
91
239000
2000
Aici am mai multe alte exemple,
04:16
all suffer from the last mile problem.
92
241000
2000
toate suferă de pe urma problemei ultimei mile.
04:18
It's not just medicine.
93
243000
2000
Nu e doar medicină.
04:20
Here's another example from technology:
94
245000
2000
Iată un alt exemplu de tehnologie.
04:22
agriculture. We think
95
247000
2000
Agricultura. Ne gândim
04:24
there's a food problem, so we create new seeds.
96
249000
2000
că e o problemă cu hrana, aşa că creăm noi seminţe.
04:26
We think there's an income problem, so we create
97
251000
2000
Credem că e o problemă cu venitul, aşa că creăm
04:28
new ways of farming that increase income.
98
253000
3000
noi moduri de agricultură care să crească veniturile.
04:31
Well, look at some old ways, some ways that we'd already cracked.
99
256000
3000
Ei bine, priviţi nişte moduri vechi, unele pe care deja le-am rezolvat.
04:34
Intercropping. Intercropping really increases income.
100
259000
2000
Culturile combinate. Culturile combinate cresc veniturile cu adevărat.
04:36
Sometimes in rice we found incredible increases in yield
101
261000
3000
Câteodată la orez am descoperit creşteri incredibile ale recoltei
04:39
when you mix different varieties of rice side by side.
102
264000
2000
atunci când sunt amestecate diferite varietăţi de orez.
04:41
Some people are doing that,
103
266000
2000
Unii oameni fac asta,
04:43
many are not. What's going on?
104
268000
2000
mulţi nu. Ce se întâmplă?
04:45
This is the last mile.
105
270000
2000
Asta este ultima milă.
04:47
The last mile is, everywhere, problematic.
106
272000
2000
Ultima milă este, oriunde, problematică.
04:49
Alright, what's the problem?
107
274000
2000
În regulă, care e problema?
04:51
The problem is this little three-pound machine
108
276000
3000
Problema este această maşinărie de 1,3kg
04:54
that's behind your eyes and between your ears.
109
279000
4000
care se află în spatele ochilor voştri şi între urechile voastre.
04:58
This machine is really strange,
110
283000
2000
Maşinăria asta e foarte stranie,
05:00
and one of the consequences is that people are weird.
111
285000
4000
şi una dintre consecinţe este că oamenii sunt ciudaţi.
05:04
They do lots of inconsistent things.
112
289000
4000
Ei fac multe lucruri inconsecvente.
05:08
(Applause)
113
293000
2000
(Aplauze)
05:10
They do lots of inconsistent things.
114
295000
3000
Ei fac multe lucruri inconsecvente.
05:13
And the inconsistencies
115
298000
2000
Iar inconsecvenţele
05:15
create, fundamentally, this last mile problem.
116
300000
3000
creează, fundamental, problema ultimei mile.
05:18
See, when we were dealing with our biology, bacteria,
117
303000
3000
Vedeţi, atunci când avem de-a face cu biologia noastră, bacteriile,
05:21
the genes, the things inside here, the blood?
118
306000
3000
genele, lucrurile care sunt înăuntru, sângele,
05:24
That's complex, but it's manageable.
119
309000
3000
asta e complex, însă e gestionabil.
05:27
When we're dealing with people like this?
120
312000
3000
Când avem de-a face cu oameni în felul ăsta,
05:30
The mind is more complex.
121
315000
2000
mintea e mai complexă.
05:32
That's not as manageable, and that's what we're struggling with.
122
317000
2000
Asta nu e la fel de gestionabil. Şi cu asta ne luptăm.
05:34
Let me go back to diarrhea for a second.
123
319000
3000
Daţi-mi voie să mă întorc pentru o secundă la problema diareei.
05:37
Here's a question that was asked in the National Sample Survey,
124
322000
3000
Aici avem o întrebare pe care a pus-o în Chestionarul Naţional Reprezentativ,
05:40
which is a survey asked of many Indian women:
125
325000
2000
care e un sondaj făcut multor femei indiene.
05:42
"Your child has diarrhea.
126
327000
2000
"Copilul dumneavoastră are diaree.
05:44
Should you increase, maintain or decrease the number of fluids?"
127
329000
3000
Ar trebui să creşteţi, menţineţi sau să scădeţi cantitatea de lichide?"
05:47
Just so you don't embarrass yourselves, I'll give you the right answer:
128
332000
3000
Ca să nu vă faceţi de râs, vă dau eu răspunsul corect.
05:50
It's increase.
129
335000
2000
Trebuie crescută.
05:54
Now, diarrhea's interesting
130
339000
1000
Da, diareea e interesantă
05:55
because it's been around for thousands of years,
131
340000
2000
pentru că există de mii de ani,
05:57
ever since humankind really
132
342000
3000
de fapt de când omenirea
06:00
lived side by side enough to have really polluted water.
133
345000
3000
a trăit împreună suficient cât să aibă apă poluată.
06:03
One Roman strategy that was very interesting
134
348000
2000
O strategie romană care era foarte interesantă
06:05
was that -- and it really gave them a comparative advantage --
135
350000
2000
era, şi le dădea cu adevărat un avantaj comparativ,
06:07
they made sure their soldiers didn't drink
136
352000
3000
că se asigurau că soldaţii lor nu beau
06:10
even remotely muddied waters.
137
355000
2000
nici măcar din apele foarte uşor noroioase.
06:12
Because if some of your troops get diarrhea they're not that effective
138
357000
3000
Pentru că dacă trupele tale fac diaree nu mai sunt aşa de eficace
06:15
on the battlefield.
139
360000
2000
pe câmpul de luptă.
06:17
So, if you think of Roman comparative advantage part of it was the breast shields,
140
362000
2000
Aşa că, dacă dacă te gândeşti la avantajele comparative ale romanilor, o parte erau scuturile,
06:19
the breastplates, but part of it was drinking the right water.
141
364000
4000
platoşele, dar o parte era şi băutul apei curate.
06:23
So, here are these women. They've seen their parents
142
368000
2000
Aşadar, avem aceste femei care şi-au văzut părinţii
06:25
have struggled with diarrhea, they've struggled with diarrhea,
143
370000
2000
luptându-se cu diareea, ele s-au luptat cu diareea.
06:27
they've seen lots of deaths. How do they answer this question?
144
372000
3000
Au văzut o mulţime de morţi. Cum răspund ele la întrebare?
06:30
In India, 35 to 50 percent say "Reduce."
145
375000
4000
În India 35 până la 50% spun "reducere".
06:34
Think about what that means for a second.
146
379000
2000
Gândiţi-vă pentru o secundă ce înseamnă asta.
06:36
Thirty-five to 50 percent of women
147
381000
2000
35 până la 50% dintre femei
06:38
forget oral rehydration therapy,
148
383000
2000
uită de terapia de rehidratare orală,
06:40
they are increasing --
149
385000
2000
ele cresc
06:42
they are actually making their child
150
387000
3000
ele fac de fapt moartea copilului
06:45
more likely to die through their actions.
151
390000
3000
mai probabilă prin acţiunile lor.
06:48
How is that possible?
152
393000
2000
Cum e asta posibil?
06:50
Well, one possibility -- I think that's how most people respond to this --
153
395000
3000
Ei bine, o posibilitate - cred că aşa răspund majoritatea oamenilor la asta -
06:53
is to say, "That's just stupid."
154
398000
4000
este să spui "E pur şi simplu prostie".
06:57
I don't think that's stupid.
155
402000
2000
Eu nu cred că e prostie.
06:59
I think there is something very profoundly right in what these women are doing.
156
404000
3000
Cred că e ceva profund corect în ceea ce fac aceste femei.
07:02
And that is, you don't put water
157
407000
2000
Şi asta este că nu pui apă
07:04
into a leaky bucket.
158
409000
2000
într-o găleată spartă.
07:06
So, think of the mental model that goes behind reducing the intake.
159
411000
4000
Aşadar, gândiţi-vă la modelul mental care stă în spatele reducerii cantităţii.
07:10
Just doesn't make sense.
160
415000
2000
Pur şi simplu nu are sens.
07:12
Now, the model is intuitively right.
161
417000
3000
Acum, modelul este corect la modul intuitiv.
07:15
It just doesn't happen to be right about the world.
162
420000
4000
Dar se întâmplă să nu fie corect oriunde în lume.
07:19
But it makes a whole lot of sense at some deep level.
163
424000
3000
Dar are deplin sens la un anume nivel adânc.
07:22
And that, to me, is the fundamental challenge
164
427000
3000
Şi asta este, pentru mine, provocarea fundamentală
07:25
of the last mile.
165
430000
5000
a ultimei mile.
07:30
This first challenge is what I refer to as the persuasion challenge.
166
435000
3000
Prima provocare este cea la care mă refer ca provocarea convingerii.
07:33
Convincing people to do something --
167
438000
2000
Să-i convingi pe oameni să facă ceva,
07:35
take oral rehydration therapy, intercrop, whatever it might be --
168
440000
2000
să apeleze la terapia de rehidratare orală, să combine culturile, orice ar fi,
07:37
is not an act of information:
169
442000
3000
nu e un act de informare.
07:40
"Let's give them the data,
170
445000
2000
"Hai să le dăm datele,
07:42
and when they have data they'll do the right thing."
171
447000
2000
şi atunci când au datele vor face ceea ce trebuie."
07:44
It's more complex than that.
172
449000
2000
E mai complicat de atât.
07:46
And if you want to understand how it's more complex
173
451000
2000
Şi dacă vreți să înţelegeţi în ce fel e mai complex
07:48
let me start with something kind of interesting.
174
453000
4000
daţi-mi voie să încep cu ceva interesant.
07:52
I'm going to give you a little math problem,
175
457000
2000
Aşadar, am să vă dau o mică problemă de matematică.
07:54
and I want you to just yell out the answer as fast as possible.
176
459000
3000
Şi vreau să strigaţi răspunsul cât de repede puteţi.
07:57
A bat and a ball together cost $1.10.
177
462000
2000
O bâtă şi o minge costă împreună 1,10 dolari.
07:59
The bat costs a dollar more than the ball.
178
464000
3000
Bâta costă cu un dolar mai mult decât mingea.
08:02
How much does the ball cost? Quick.
179
467000
3000
Cât costă mingea? Repede.
08:05
So, somebody out there says, "Five."
180
470000
2000
Aşa, cineva de acolo a zis 5.
08:07
A lot of you said, "Ten."
181
472000
2000
Mai mulţi aţi zis 10.
08:09
Let's think about 10 for a second.
182
474000
3000
Să ne gândim la 10 pentru o secundă.
08:12
If the ball costs 10, the bat costs...
183
477000
4000
Dacă mingea costă 10, bâta costă...
08:16
this is easy, $1.10.
184
481000
2000
e uşor, 1,10 dolari.
08:18
Yeah. So, together they would cost $1.20.
185
483000
3000
Da. Deci împreună ar costa 1,20 dolari.
08:21
So, here you all are, ostensibly educated people.
186
486000
3000
Deci, iată-vă, oameni aparent educaţi.
08:24
Most of you look smart.
187
489000
3000
Mulţi păreţi deştepţi.
08:27
The combination of that produces
188
492000
3000
Combinaţia acestor lucruri produce
08:30
something that is actually, you got this thing wrong.
189
495000
2000
ceva ce e de fapt, aţi greşit chestia asta.
08:32
How is that possible? Let's go to something else.
190
497000
3000
Cum e posibil? Hai să trecem la altceva.
08:35
I know algebra can be complicated.
191
500000
3000
Ştiu că algebra poate fi complicată.
08:38
So, let's dial this back. That's what? Fifth grade? Fourth grade?
192
503000
3000
Aşa, să ne întoarcem. Ce e asta? Clasa a cincea? A patra?
08:41
Let's go back to kindergarten. OK?
193
506000
3000
Să ne întoarcem la grădiniţă. OK?
08:44
There's a great show on American television that you have to watch.
194
509000
2000
E o emisiune excelentă la televiziunea americană la care trebuie să vă uitaţi.
08:46
It's called "Are You Smarter Than a Fifth Grader?"
195
511000
2000
Se numeşte "Eşti mai deştept decât un copil de clasa a Va?"
08:48
I think we've learned the answer to that here.
196
513000
3000
Cred că am aflat răspunsul chiar aici.
08:51
Let's move to kindergarten. Let's see if we can beat five-year-olds.
197
516000
3000
Hai să ne întoarcem la grădiniţă. Hai să vedem dacă putem învinge nişte copii de 5 ani.
08:54
Here's what I'm going to do: I'm going to put objects on the screen.
198
519000
3000
Iată ce voi face. Voi pune nişte obiecte pe ecran.
08:57
I just want you to name the color of the object.
199
522000
4000
Vreau să numiţi culoarea obiectului.
09:01
That's all it is. OK?
200
526000
2000
Asta e tot. OK?
09:03
I want you to do it fast, and say it out loud with me,
201
528000
3000
Vreau să fiţi rapizi. Şi să o spuneţi cu voce tare odată cu mine.
09:06
and do it quickly. I'll make the first one easy for you.
202
531000
2000
Şi repede. Prima va fi uşoară.
09:08
Ready? Black.
203
533000
2000
Gata? Negru.
09:10
Now the next ones I want you to do quickly and say it out loud.
204
535000
2000
La următoarele vreau să fiţi rapizi şi să spuneţi tare.
09:12
Ready? Go.
205
537000
2000
Gata? Start.
09:14
Audience: Red. Green.
206
539000
2000
Publicul: Roşu. Verde.
09:16
Yellow. Blue. Red.
207
541000
2000
Galben. Albastru. Roşu.
09:18
(Laughter)
208
543000
3000
(Râsete)
09:21
Sendhil Mullainathan: That's pretty good.
209
546000
4000
Sendhil Mullainathan: E destul de bine.
09:25
Almost out of kindergarten.
210
550000
2000
Aproape aţi depăşit grădiniţa.
09:27
What is all this telling us?
211
552000
2000
Ce ne spune treaba asta?
09:29
You see, what's going on here, and in the bat and ball problem
212
554000
3000
Vedeţi, ceea ce se întâmplă, ca şi în problema cu bâta şi mingea
09:32
is that you have some intuitive ways of interacting with the world,
213
557000
3000
e că aveţi nişte moduri intuitive de a interacţiona cu lumea,
09:35
some models that you use to understand the world.
214
560000
2000
nişte modele pe care le folosiţi ca să înţelegeţi lumea.
09:37
These models, like the leaky bucket,
215
562000
2000
Aceste modele, ca găleata spartă,
09:39
work well in most situations.
216
564000
2000
funcţionează bine în majoritatea situaţiilor.
09:41
I suspect most of you --
217
566000
2000
Cred că majoritatea dintre voi,
09:43
I hope that's true for the rest of you --
218
568000
2000
sper că e adevărat pentru voi ceilalţi,
09:45
actually do pretty well with addition and subtraction in the real world.
219
570000
4000
vă descurcaţi de fapt destul de bine cu adunările şi scăderile în viaţa reală.
09:49
I found a problem, a specific problem
220
574000
2000
Am găsit o problemă, o problemă anume
09:51
that actually found an error with that.
221
576000
3000
care găseşte ceva greşit în asta.
09:54
Diarrhea, and many last mile problems, are like that.
222
579000
2000
Diareea, şi multe alte probleme de ultimă milă, sunt aşa.
09:56
They are situations where the mental model
223
581000
2000
Sunt situaţii în care modelul mental
09:58
doesn't match the reality.
224
583000
2000
nu se potriveşte cu realitatea.
10:00
Same thing here:
225
585000
2000
Acelaşi lucru şi aici,
10:02
You had an intuitive response to this that was very quick.
226
587000
2000
aţi avut un răspuns intuitiv la asta, care a fost foarte rapid.
10:04
You read "blue" and you wanted to say "blue," even though you knew your task was red.
227
589000
3000
Aţi citit albastru şi aţi vrut să spuneţi albastru, deşi ştiaţi că era roşu.
10:07
Now, I do this stuff because it's fun.
228
592000
2000
Acum, fac lucrurile astea fiindcă sunt distractive.
10:09
But it's more profound than fun.
229
594000
4000
Dar e mai mult profund decât distractiv.
10:13
I'll give you a good example of how it actually effects persuasion.
230
598000
3000
Am să vă dau un bun exemplu despre cum are loc persuasiunea.
10:16
BMW is a pretty safe car.
231
601000
3000
BMW este o maşină destul de sigură.
10:19
And they are trying to figure out, "Safety is good.
232
604000
2000
Şi ei încearcă să se lămurească: "Siguranţa este bună.
10:21
I want to advertise safety. How am I going to advertise safety?"
233
606000
2000
Vreau să fac reclamă pe baza siguranţei. Cum am să fac asta?"
10:23
"I could give people numbers. We do well on crash tests."
234
608000
3000
"Aş putea da oamenilor cifre. Avem rezultate bune la testele de accidente."
10:26
But the truth of the matter is, you look at that car,
235
611000
2000
Dar adevărul este că, uitaţi-vă la maşină,
10:28
it doesn't look like a Volvo,
236
613000
2000
nu arată ca un Volvo.
10:30
and it doesn't look like a Hummer.
237
615000
2000
Şi nu arată ca un Hummer.
10:32
So, what I want you to think about for a few minutes
238
617000
2000
Aşa că vreau să vă gândiţi pentru câteva minute
10:34
is: How would you convey safety of the BMW? Okay?
239
619000
3000
cum aţi transmite siguranţa unei maşini BMW. OK?
10:37
So now, while you're thinking about that let's move to a second task.
240
622000
3000
Acum, în timp ce vă gândiţi la asta, să ne îndreptăm spre a doua sarcină.
10:40
The second task is fuel efficiency. Okay?
241
625000
3000
A doua sarcină este consumul de combustibil. OK?
10:43
Here's another puzzle for all of you.
242
628000
2000
Aici este o altă problemă pentru voi toţi.
10:45
One person walks into a car lot,
243
630000
2000
O persoană intră într-un parc de mașini,
10:47
and they're thinking about buying this Toyota Yaris.
244
632000
3000
şi se gândeşte să cumpere o Toyota Yaris.
10:50
They are saying, "This is 35 miles per gallon. I'm going to do
245
635000
2000
Spune "Asta face 35 de mile pe galon. Am să fac
10:52
the environmentally right thing, I'm going to buy the Prius,
246
637000
2000
ce e bine pentru mediu, am să cumpăr Prius,
10:54
50 miles per gallon."
247
639000
2000
cu 50 de mile pe galon."
10:56
Another person walks into the lot,
248
641000
2000
O altă persoană intră.
10:58
and they're about to buy a Hummer, nine miles per gallon,
249
643000
2000
Şi e pe punctul de a cumpăra un Hummer, cu 9 mile pe galon,
11:00
fully loaded, luxury.
250
645000
2000
cu toate opţiunile, luxoasă.
11:02
And they say, "You know what? Do I need turbo? Do I need this heavyweight car?"
251
647000
4000
Şi ei spun "Ştii ce? Am nevoie de turbo? Am nevoie de această maşină greoaie?
11:06
I'm going to do something good for the environment.
252
651000
2000
Am să fac ceva bun pentru mediul înconjurător.
11:08
I'm going to take off some of that weight,
253
653000
2000
Am să mai scap de ceva greutate,
11:10
and I'm going to buy a Hummer that's 11 miles per gallon."
254
655000
3000
şi am să cumpăr un Hummer care face 11 mile pe galon."
11:13
Which one of these people has done more for the environment?
255
658000
3000
Care dintre aceste persoane a făcut mai mult pentru mediu?
11:16
See, you have a mental model.
256
661000
2000
Vedeţi, aveţi un model mental.
11:18
Fifty versus 35, that's a big move. Eleven versus nine? Come on.
257
663000
3000
50 versus 35, asta e o mişcare importantă. 11 versus 9? Fii serios.
11:21
Turns out, go home and do the math,
258
666000
3000
Dar până la urmă, mergeţi acasă şi faceţi calculele,
11:24
the nine to 11 is a bigger change. That person has saved more gallons.
259
669000
3000
de la 9 la 11 e o schimbare mai mare. Acea persoană a economisit mai multe galoane.
11:27
Why? Because we don't care about miles per gallon, we care about
260
672000
2000
De ce? Pentru că nu ne interesează milele pe galon, ne interesează
11:29
gallons per mile.
261
674000
2000
galoane pe milă.
11:31
Think about how powerful that is if you're trying to encourage fuel efficiency.
262
676000
3000
Gândiţi-vă cât de important e acest lucru dacă încerci să încurajezi eficienţa combustibilului.
11:34
Miles per gallon is the way we present things.
263
679000
2000
Mile pe galon e modul în care prezentăm lucrurile.
11:36
If we want to encourage change of behavior,
264
681000
3000
Dacă vrem să încurajăm o schimbare de comportament,
11:39
gallons per mile would have far more effectiveness.
265
684000
2000
galoane pe milă ar fi fost mult mai eficace.
11:41
Researchers have found these type of anomalies.
266
686000
3000
Cercetătorii au descoperit acest tip de anomalii.
11:44
Okay, back to BMW. What should they do?
267
689000
3000
OK, înapoi la BMW. Ce ar trebui ei să facă?
11:47
The problem BMW faces is this car looks safe.
268
692000
3000
Problema pe care o are BMW este că această maşină arată a fi sigură.
11:50
This car, which is my Mini, doesn't look that safe.
269
695000
4000
Această maşină, care e maşina mea Mini, nu pare sigură.
11:54
Here was BMW's brilliant insight, which they embodied into an ad campaign.
270
699000
3000
Aici a fost intuiţia formidabilă a celor de la BMW, pe care au înglobat-o într-o campanie publicitară.
11:57
They showed a BMW driving down the street.
271
702000
2000
Au arătat un BMW mergând pe stradă.
11:59
There's a truck on the right. Boxes fall out of the truck.
272
704000
3000
E un camion pe dreapta. Cad cutii din camion.
12:02
The car swerves to avoid it, and therefore doesn't get into an accident.
273
707000
5000
Maşina virează pentru a le evita şi prin urmare nu are loc un accident.
12:07
BWM realizes safety, in people's minds, has two components.
274
712000
4000
BMW înţelege că siguranţa, în minţile oamenilor, are două componente.
12:11
You can be safe because when you're hit, you survive,
275
716000
4000
Poţi fi în siguranţă pentru că supravieţuieşti atunci când eşti lovit.
12:15
or you can be safe because you avoid accidents.
276
720000
2000
sau poţi fi în siguranţă pentru că eviţi accidentele.
12:17
Remarkably successful campaign, but notice the power of it.
277
722000
2000
O campanie de un succes remarcabil. Dar urmăriţi puterea ei.
12:19
It harnesses something you already believe.
278
724000
3000
Exploatează ceva ce tu crezi deja.
12:22
Now, even if I persuaded you to do something,
279
727000
4000
Aşadar, chiar dacă vă convingeam eu să faceţi ceva
12:26
it's hard sometimes to actually get action as a result.
280
731000
4000
e câteodată dificil să ai ca rezultat o acţiune.
12:30
You all probably intended to wake up,
281
735000
2000
Toţi probabil că aţi intenţionat să vă treziţi
12:32
I don't know, 6:30, 7 a.m.
282
737000
3000
nu ştiu, la 6:30, 7 dimineaţa.
12:35
This is a battle we all fight every day,
283
740000
2000
E o bătălie pe care toţi o ducem în fiecare zi,
12:37
along with trying to get to the gym.
284
742000
3000
împreună cu a încerca să ajungem la sala de sport.
12:40
Now, this is an example of that battle,
285
745000
3000
Acum, aici e un exemplu al bătăliei
12:43
and makes us realize intentions don't always translate into action,
286
748000
3000
care ne face să ne dăm seama că intenţiile nu se traduc întotdeauna în acţiuni.
12:46
and so one of the fundamental challenges
287
751000
2000
Şi astfel una dintre provocările fundamentale
12:48
is how we would actually do that. OK?
288
753000
4000
este cum facem de fapt asta. OK?
12:52
So, let me now talk about the last mile problem.
289
757000
3000
Aşa, daţi-mi voie să să vorbesc acum despre problema ultimei mile.
12:55
So far, I've been pretty negative.
290
760000
3000
Până acum am fost destul de negativist.
12:58
I've been trying to show you the oddities of human behavior.
291
763000
3000
Am încercat să vă arăt ciudăţeniile comportamentului uman.
13:01
And I think maybe I'm being too negative.
292
766000
2000
Şi cred că poate sunt prea negativ.
13:03
Maybe it's the diarrhea.
293
768000
2000
Poate fiindcă e vorba de diaree.
13:05
Maybe the last mile problem really should be thought of
294
770000
2000
Poate că problema ultimei mile ar trebui cu adevărat gândită
13:07
as the last mile opportunity.
295
772000
2000
ca oportunitatea ultimei mile.
13:09
Let's go back to diabetes.
296
774000
2000
Să ne întoarcem la diabet.
13:11
This is a typical insulin injection.
297
776000
3000
Aceasta e o injecţie tipică cu insulină.
13:14
Now, carrying this thing around is complicated.
298
779000
3000
Acum, să porţi cu tine asta e complicat.
13:17
You gotta carry the bottle, you gotta carry the syringe.
299
782000
4000
Trebuie să porți sticla, trebuie să porți seringa.
13:21
It's also painful.
300
786000
2000
E si dureroasă.
13:23
Now, you may think to yourself, "Well, if my eyes depended on it,
301
788000
4000
Acum, poate vă gândiţi "Ei bine, dacă ochii mei ar depinde de asta
13:27
you know, I would obviously use it every day."
302
792000
2000
ştii, evident că aş folosi-o în fiecare zi."
13:29
But the pain, the discomfort,
303
794000
2000
Dar durerea, disconfortul,
13:31
you know, paying attention, remembering to put it in your purse
304
796000
2000
ştiţi, să fii atent, să-ți aminteşti să o pui în poşetă
13:33
when you go on a long trip:
305
798000
2000
când mergi într-o călătorie mai lungă,
13:35
These are the day-to-day of life, and they do pose problems.
306
800000
4000
astea toate sunt viaţa de zi cu zi şi ele ridică probleme.
13:39
Here is an innovation, a design innovation.
307
804000
3000
Iată o inovaţie, o inovaţie de design.
13:42
This is a pen, it's called an insulin pen, preloaded.
308
807000
4000
Ăsta este un stilou, se numeşte stilou cu insulină, pre-încărcat.
13:46
The needle is particularly sharp.
309
811000
1000
Acul este foarte ascuţit.
13:47
You just gotta carry this thing around.
310
812000
2000
Trebuie doar să cari asta cu tine.
13:49
It's much easier to use, much less painful.
311
814000
2000
E mai uşor de folosit, e mai puţin dureros.
13:51
Anywhere between five and 10 percent increase in adherence,
312
816000
4000
Undeva între 5 şi 10% creştere a utilizării corecte a medicaţiei
13:55
just as a result of this.
313
820000
2000
numai ca rezultat al introducerii acestuia.
13:57
That's what I'm talking about as a last mile opportunity.
314
822000
3000
Despre asta vorbesc ca oportunitate a ultimei mile.
14:00
You see, we tend to think the problem is solved
315
825000
3000
Vedeţi, avem tendinţa să credem că problema e rezolvată
14:03
when we solve the technology problem.
316
828000
2000
atunci când rezolvăm problema tehnologică.
14:05
But the human innovation, the human problem
317
830000
2000
Dar inovaţia umană, problema umană
14:07
still remains, and that's a great frontier that we have left.
318
832000
4000
încă rămâne, şi e o frontieră importantă care ne rămâne.
14:11
This isn't about the biology of people;
319
836000
2000
Nu e vorba de biologia oamenilor.
14:13
this is now about the brains, the psychology of people,
320
838000
4000
E vorba acum de creiere, de psihologia oamenilor.
14:17
and innovation needs to continue all the way through
321
842000
2000
Şi inovaţia trebuie să continue până la capătul
14:19
the last mile.
322
844000
2000
ultimei mile.
14:21
Here's another example of this.
323
846000
2000
Aici e un alt exemplu relevant.
14:23
This is from a company called Positive Energy.
324
848000
3000
Asta e de la o companie numită Positive Energy (Energie pozitivă)
14:26
This is about energy efficiency.
325
851000
2000
E vorba de eficienţa energetică.
14:28
We're spending a lot of time on fuel cells right now.
326
853000
3000
Petrecem o mulţime de timp acum pentru celulele de combustibil.
14:31
What this company does is they send a letter
327
856000
2000
Compania asta trimite o scrisoare
14:33
to households that say, "Here's your energy use,
328
858000
2000
unei case spunând "Ăsta e consumul vostru de energie,
14:35
here's your neighbor's energy use: You're doing well." Smiley face.
329
860000
3000
ăsta e consumul vecinilor voștri, vă descurcaţi bine". Şi o feţişoară zâmbitoare.
14:38
"You're doing worse." Frown.
330
863000
2000
"Nu vă descurcaţi prea bine." Incruntare.
14:40
And what they find is just this letter, nothing else,
331
865000
3000
Şi ce descoperă ei e că doar această scrisoare, nimic mai mult,
14:43
has a two to three percent reduction in electricity use.
332
868000
2000
duce la o scădere cu 2 până la 3% a consumului de energie.
14:45
And you want to think about the social value of that
333
870000
2000
Şi vreţi să vă gândiţi la valoarea socială a acestui fapt
14:47
in terms of carbon offsets, reduced electricity,
334
872000
2000
în termeni de compensare de carbon, reducerea electricităţii,
14:49
900 million dollars per year.
335
874000
2000
900 de milioane de dolari pe an.
14:51
Why? Because for free,
336
876000
2000
De ce? Fiindcă pe gratis,
14:53
this isn't a new technology, this is a letter --
337
878000
2000
asta nu e o tehnologie nouă, e o scrisoare,
14:55
we're getting a Big Bang in behavior.
338
880000
2000
primim un big bang în comportament.
14:57
So, how do we tackle the last mile?
339
882000
4000
Aşadar, cum abordăm ultima milă?
15:01
I think this tells us there is an opportunity.
340
886000
3000
Aşadar, cred că asta ne spune că există o oportunitate.
15:04
And I think to tackle it, we need to combine
341
889000
2000
Şi cred că pentru a o aborda, trebuie să combinăm
15:06
psychology,
342
891000
2000
psihologia,
15:08
marketing,
343
893000
2000
marketingul,
15:10
art, we've seen that.
344
895000
2000
arta, am văzut asta.
15:12
But you know what we need to combine it with?
345
897000
2000
Dar ştiţi cu ce trebuie să le combinăm?
15:14
We need to combine this with the scientific method.
346
899000
2000
Trebuie să le combinăm cu metoda ştiinţifică.
15:16
See what's really puzzling and frustrating about the last mile, to me,
347
901000
4000
Vedeţi ce e cu adevărat uimitor şi frustrant legat de ultima milă, pentru mine,
15:20
is that the first 999 miles are all about science.
348
905000
3000
este că primele 999 de mile sunt numai despre ştiinţă.
15:23
No one would say, "Hey, I think this medicine works, go ahead and use it."
349
908000
4000
Nimeni nu va spune "Hei, cred că medicamentul ăsta funcţionează, haideţi, folosiţi-l".
15:27
We have testing, we go to the lab, we try it again, we have refinement.
350
912000
2000
Avem testare, mergem la laborator, încercăm din nou, rafinăm ce am descoperit.
15:29
But you know what we do on the last mile?
351
914000
3000
Dar ştiţi ce facem pe ultima milă?
15:32
"Oh, this is a good idea. People will like this. Let's put it out there."
352
917000
3000
"O, asta e o idee bună. Oamenilor le va plăcea. Hai să o arătăm lumii."
15:35
The amount of resources we put in are disparate.
353
920000
2000
Cantitatea de resurse pe care le investim e disproporţionată.
15:37
We put billions of dollars into fuel-efficient technologies.
354
922000
3000
Investim miliarde de dolari în tehnologii pentru combustibili eficienţi.
15:40
How much are we putting into
355
925000
2000
Cât investim în
15:42
energy behavior change
356
927000
2000
schimbarea comportamentelor energetice,
15:44
in a credible, systematic, testing way?
357
929000
3000
într-un mod credibil, sistematic, testat?
15:47
Now, I think that we're on the verge of something big.
358
932000
3000
Acum, cred că suntem în pragul a ceva măreţ.
15:50
We're on the verge of a whole new social science.
359
935000
3000
Suntem în pragul unei ştiinţe sociale complet noi.
15:53
It's a social science that recognizes --
360
938000
2000
E o ştiinţă socială ce recunoaşte,
15:55
much like science recognizes the complexity of the body,
361
940000
3000
aşa cum ştiinţa recunoaşte complexitatea organismului,
15:58
biology recognizes the complexity of the body -- we'll recognize
362
943000
2000
biologia recunoaşte complexitatea organismului, vom recunoaşte
16:00
the complexity of the human mind.
363
945000
2000
complexitatea minţii umane.
16:02
The careful testing, retesting, design,
364
947000
2000
Testarea atentă, retestarea, proiectarea.
16:04
are going to open up vistas of understanding,
365
949000
3000
Vom deschide largi perspective ale înţelegerii,
16:07
complexities, difficult things.
366
952000
2000
complexităţilor, lucrurilor dificile.
16:09
And those vistas will both create new science,
367
954000
3000
Şi aceste perspective vor crea atât o nouă ştiinţă,
16:12
and fundamental change in the world as we see it, in the next hundred years.
368
957000
4000
cât şi schimbare fundamentală în lumea pe care o cunoaştem, în următoarea sută de ani.
16:16
All right. Thank you very much.
369
961000
2000
Bine. Vă mulţumesc foarte mult.
16:18
(Applause)
370
963000
2000
(Aplauze)
16:20
Chris Anderson: Sendhil, thank you so much.
371
965000
2000
Chris Anderson: Sendhil, mulţumesc foarte mult.
16:22
So, this whole area is so fascinating.
372
967000
3000
Aşadar, întreg acest domeniu este atât de fascinant.
16:25
I mean, it sometimes feels, listening to behavioral economists
373
970000
3000
Vreau să spun, câteodată pare, ascultând economiştii comportamentali
16:28
that they are kind of putting into place
374
973000
3000
că ei pun la loc într-un fel
16:31
academically, what great marketers
375
976000
2000
din punct de vedere academic, ceea ce marii specialişti în marketing
16:33
have sort of intuitively known for a long time.
376
978000
3000
au ştiut intuitiv de multă vreme.
16:36
How much is your field talking to great marketers
377
981000
4000
Cât de mult comunică domeniul tău cu marii specialişti în marketing
16:40
about their insights into human psychology?
378
985000
2000
despre viziunile lor în psihologia umană?
16:42
Because they've seen it on the ground.
379
987000
2000
Deoarece ei au văzut asta pe teren.
16:44
Sendhil Mullainathan: Yeah, we spend a lot of time talking to marketers,
380
989000
2000
Sendhil Mullainathan: Da, am petrecut mult timp vorbind cu specialiștii în marketing.
16:46
and I think 60 percent of it is exactly what you say,
381
991000
3000
Şi cred că 60% este exact ceea ce spui tu,
16:49
there are insights to be gleaned there.
382
994000
2000
sunt viziunile lor care trebuie adunate aici,
16:51
Forty percent of it is about what marketing is.
383
996000
2000
40% e despre ce e marketingul.
16:53
Marketing is selling an ad to a firm.
384
998000
5000
Marketingul este vânzarea de publicitate unei firme.
16:58
So, in some sense, a lot of marketing is about
385
1003000
2000
Aşa, într-un sens, o mare parte din marketing este despre
17:00
convincing a CEO, "This is a good ad campaign."
386
1005000
3000
a convinge un director că asta e o campanie publicitară bună.
17:03
So, there is a little bit of slippage there.
387
1008000
2000
Aşa că este un pic de derapaj aici.
17:05
That's just a caveat. That's different from actually having an effective ad campaign.
388
1010000
4000
E doar un avertisment. Aşadar, asta e diferit de a avea de fapt o campanie publicitară eficace.
17:09
And one of the new movements in marketing is: How do we actually
389
1014000
2000
Şi una dintre noile mişcări în marketing este, de fapt cum să
17:11
measure effectiveness? Are we effective?
390
1016000
2000
măsori eficacitatea? Suntem eficace?
17:13
CA: How you take your insights here
391
1018000
4000
CA: Cum iei aici viziunile
17:17
and actually get them integrated
392
1022000
3000
şi le integrezi de fapt
17:20
into working business models on the ground,
393
1025000
3000
în modele de business care funcţionează, pe teren,
17:23
in Indian villages, for example?
394
1028000
2000
în sate indiene, de exemplu.
17:25
SM: So, the scientific method I alluded to is pretty important.
395
1030000
3000
SM: Aşadar, metoda ştiinţifică la care am făcut aluzie e destul de importantă.
17:28
We work closely with companies that have operational capacity,
396
1033000
2000
Lucrăm îndeaproape cu companii care au capacitate operaţională,
17:30
or nonprofits that have operational capacity.
397
1035000
2000
sau cu organizaţii non profit care au capacitate operaţională.
17:32
And then we say, "Well, you want to get this behavior change.
398
1037000
2000
Şi spunem, ei bine, vreţi să obţineţi această schimbare de comportament.
17:34
Let's come up with a few ideas, test them,
399
1039000
3000
Haideţi să emitem câteva idei, să le testăm,
17:37
see which is working, go back, synthesize,
400
1042000
2000
să vedem care funcţionează, ne întoarcem, sintetizăm,
17:39
and try to come up with a thing that works,"
401
1044000
2000
şi încercăm să descoperim un lucru care funcţionează,
17:41
and then we're able to scale with partners.
402
1046000
2000
şi apoi putem coordona totul cu partenerii noştri.
17:43
It's kind of the model that has worked in other contexts.
403
1048000
2000
Seamănă cu modelul care a funcţionat în alte contexte.
17:45
If you have biological problems
404
1050000
2000
Dacă ai probleme biologice
17:47
we try and fix it, see if it works, and then work the scale.
405
1052000
2000
încercăm să le rezolvăm, vedem dacă funcţionează şi apoi stabilim scala lucrurilor.
17:49
CA: Alright Sendhil, thanks so much for coming to TED. Thank you.
406
1054000
3000
CA: Bine Sendhil, mulţumesc foarte mult pentru că ai venit la TED. Mulţumesc.
17:52
(Applause)
407
1057000
3000
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Sendhil Mullainathan - Behavioral economistSendhil Mullainathan asks a compelling question: what are the irrational choices we make that perpetuate poverty, corruption, discrimination?
Why you should listen
To study big questions such as "What are the measurable effects of corruption?"" Sendhil Mullainathan and his collaborators look at the day-to-day decisions made by real people, running deep-data studies on groups around the world to tease out patterns. Awarded a MacArthur ""genius"" grant in 2002, he has produced and collaborated on a string of research papers that make for a must-read CV -- including a fascinating, if dispiriting, study of the corruption involved in getting a driver's license in India.
Lately he and his team have been studying women who sell fruit and vegetables on the streets in developing countries. They're usually in debt to a moneylender in the market, who takes about half their profits each day as interest. Some of the women have figured a simple way to get out of debt and keep all their profits. But most of the women make a choice every day that keeps them in debt. How would these businesswomen behave, he wondered, if the slate was wiped clean? So he got a grant, paid off their debt, and waits to see what happens next."
Sendhil Mullainathan | Speaker | TED.com