ABOUT THE SPEAKER
Sendhil Mullainathan - Behavioral economist
Sendhil Mullainathan asks a compelling question: what are the irrational choices we make that perpetuate poverty, corruption, discrimination?

Why you should listen

To study big questions such as "What are the measurable effects of corruption?"" Sendhil Mullainathan and his collaborators look at the day-to-day decisions made by real people, running deep-data studies on groups around the world to tease out patterns. Awarded a MacArthur ""genius"" grant in 2002, he has produced and collaborated on a string of research papers that make for a must-read CV -- including a fascinating, if dispiriting, study of the corruption involved in getting a driver's license in India.

Lately he and his team have been studying women who sell fruit and vegetables on the streets in developing countries. They're usually in debt to a moneylender in the market, who takes about half their profits each day as interest. Some of the women have figured a simple way to get out of debt and keep all their profits. But most of the women make a choice every day that keeps them in debt. How would these businesswomen behave, he wondered, if the slate was wiped clean? So he got a grant, paid off their debt, and waits to see what happens next."

More profile about the speaker
Sendhil Mullainathan | Speaker | TED.com
TEDIndia 2009

Sendhil Mullainathan: Solving social problems with a nudge

Sendhil Mullainathan: Řešení společenských problémů pobídkami

Filmed:
581,215 views

Nositel MacArthurovy ceny Sendhil Mullainathan představuje sadu složitých společenských problémů: takových, které umíme vyřešit, ale nevyřešili jsme. Dívá se na ně očima behaviorální ekonomie. Víme, jak snížit počet dětských úmrtí kvůli průjmu, jak předcházet oslepnutí způsobeném cukrovkou a jak implementovat solární energii... ale stejně se nám to nedaří. Proč?
- Behavioral economist
Sendhil Mullainathan asks a compelling question: what are the irrational choices we make that perpetuate poverty, corruption, discrimination? Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
As a researchervýzkumník, everykaždý oncejednou in a while
0
0
3000
Jako výzkumník vždy jednou za čas
00:18
you encountersetkání something
1
3000
2000
narazíte na něco
00:20
a little disconcertingznepokojující.
2
5000
2000
trochu znepokojujícího.
00:22
And this is something that changesZměny your understandingporozumění of the worldsvět around you,
3
7000
3000
Je to něco, co změní způsob,
jakým chápete svět kolem sebe,
00:25
and teachesučí you that you're very wrongšpatně
4
10000
2000
a naučí vás to,
že jste se velice mýlili
00:27
about something that you really believedvěřil firmlypevně in.
5
12000
4000
v něčem, čemu jste pevně věřili.
00:31
And these are unfortunatenešťastný momentsokamžiky,
6
16000
3000
Jsou to nešťastné momenty,
protože pak jdete spát
00:34
because you go to sleepspát that night
7
19000
2000
00:36
dumberhloupost than when you wokeprobudil jsem se up.
8
21000
3000
hloupější, než jste se probouzeli.
00:39
So, that's really the goalfotbalová branka of my talk,
9
24000
2000
Cílem mé přednášky
00:41
is to A, communicatekomunikovat that momentmoment to you
10
26000
2000
je za A, předat vám tento moment,
00:43
and B, have you leavezanechat, opustit this sessionzasedání
11
28000
2000
a za B, nechat vás, abyste odtud odešli
00:45
a little dumberhloupost than when you enteredzadáno.
12
30000
2000
o něco hloupější, než jsem sem přišli.
00:47
So, I hopenaděje I can really accomplishdosáhnout that.
13
32000
3000
Tak doufám, že mi to vyjde.
00:50
So, this incidentincident that I'm going to describepopsat
14
35000
3000
Případ, který vám tady popíšu
00:53
really beganzačalo with some diarrheaprůjem.
15
38000
3000
ve skutečnosti začal průjmem.
00:56
Now, we'vejsme knownznámý for a long time the causezpůsobit of diarrheaprůjem.
16
41000
3000
Už dlouhou dobu víme,
co je příčinou průjmu.
00:59
That's why there's a glasssklenka of watervoda up there.
17
44000
3000
Proto je na obrazovce sklenice vody.
01:02
For us, it's a problemproblém, the people in this roompokoj, místnost.
18
47000
2000
Pro nás v této místnosti
je průjem problém.
01:04
For babiesděti, it's deadlysmrtící.
19
49000
3000
Pro malé děti může znamenat smrt.
01:07
They lacknedostatek nutrientsživin, and diarrheaprůjem dehydratesdehydratuje them.
20
52000
4000
Přicházejí o živiny, průjem je dehydruje.
01:11
And so, as a resultvýsledek, there is a lot of deathsmrt,
21
56000
2000
Výsledkem je, že způsobuje smrt.
01:13
a lot of deathsmrt.
22
58000
3000
Spoustu smrtí.
01:16
In IndiaIndie in 1960,
23
61000
2000
V roce 1960 dosahovala v Indii
01:18
there was a 24 percentprocent childdítě mortalityúmrtnost ratehodnotit,
24
63000
2000
dětská úmrtnost 24 %.
01:20
lots of people didn't make it. This is incrediblyneuvěřitelně unfortunatenešťastný.
25
65000
4000
Spousta lidí to nezvládla.
Je to velice nešťastné.
01:24
One of the bigvelký reasonsdůvodů this happenedStalo was
26
69000
2000
Jednou z příčin
01:26
because of diarrheaprůjem.
27
71000
2000
byl právě průjem.
01:28
Now, there was a bigvelký effortsnaha to solveřešit this problemproblém,
28
73000
3000
Byla zde velká snaha
tento problém vyřešit,
01:31
and there was actuallyvlastně a bigvelký solutionřešení.
29
76000
4000
až se nakonec přišlo
s důležitým řešením.
01:35
This solutionřešení has been calledvolal, by some,
30
80000
2000
Někteří toto řešení nazývali
01:37
"potentiallypotenciálně the mostvětšina importantdůležité medicallékařský
31
82000
2000
"možná ten nejdůležitější lékařský
01:39
advancezáloha this centurystoletí."
32
84000
3000
pokrok století".
01:42
Now, the solutionřešení turnedobrátil se out to be simplejednoduchý.
33
87000
3000
Toto řešení se ukázalo
jako velmi jednoduché.
01:45
And what it was was oralústní rehydrationrehydratace saltssoli.
34
90000
4000
Byly to orální rehydratační soli.
01:49
ManyMnoho of you have probablypravděpodobně used this.
35
94000
2000
Řada z vás je možná použila.
01:51
It's brilliantbrilantní. It's a way to get sodiumsodík
36
96000
2000
Je to skvělé. Sodík se spojí
01:53
and glucoseglukóza togetherspolu so that when you addpřidat it to watervoda
37
98000
3000
s glukózu dohromady tak,
že když přidáte vodu,
01:56
the childdítě is ableschopný to absorbabsorbovat it even duringběhem situationssituacích of diarrheaprůjem.
38
101000
3000
dítě to zvládne přijmout,
i když má průjem.
01:59
RemarkablePozoruhodné impactdopad on mortalityúmrtnost.
39
104000
4000
Ohromný dopad na úmrtnost.
02:03
MassiveMasivní solutionřešení to the problemproblém.
40
108000
2000
Obrovské řešení problému.
02:05
FlashBlesk forwardvpřed: 1960, 24 percentprocent childdítě mortalityúmrtnost
41
110000
3000
Přetočme čas dopředu,
1960, 24% dětská úmrtnost
02:08
has droppedupustil to 6.5 percentprocent todaydnes.
42
113000
2000
spadla na dnešních 6.5 procenta.
02:10
Still a bigvelký numberčíslo, but a bigvelký droppokles.
43
115000
3000
Pořád velké číslo, ale velký pokles.
02:13
It looksvzhled like the technologicaltechnologický problemproblém is solvedvyřešeno.
44
118000
3000
Zdá se, že technologický
problém je vyřešen.
02:16
But if you look, even todaydnes
45
121000
2000
Ale když se podíváte,
ještě pořád i dnes,
02:18
there are about 400,000 diarrhea-relatedprůjmová onemocnění deathsúmrtí
46
123000
2000
dojde jen v Indii
ke 400 000 úmrtí
02:20
in IndiaIndie alonesama.
47
125000
2000
spojených s průjmem.
02:22
What's going on here?
48
127000
2000
Proč se to děje?
02:24
Well the easysnadný answerOdpovědět is, we just haven'tnemáte gottendostal those saltssoli
49
129000
3000
Nabízí se odpověď, že jsme ty soli
02:27
to those people.
50
132000
2000
nedostali ke všem lidem.
02:29
That's actuallyvlastně not trueskutečný.
51
134000
2000
To ale není pravda.
02:31
If you look in areasoblasti where these saltssoli are completelyzcela availabledostupný,
52
136000
3000
Když se podíváte do oblastí,
kde jsou tyto soli dostupné zdarma
02:34
the pricecena is lownízký or zeronula, these deathsúmrtí still continuepokračovat abatedslábl.
53
139000
3000
nebo za nízkou cenu,
pořád tu dochází k úmrtím.
02:37
Maybe there's a biologicalbiologický answerOdpovědět.
54
142000
2000
Možná existuje biologická odpověď.
02:39
Maybe these are the deathsúmrtí that simplejednoduchý rehydrationrehydratace
55
144000
2000
Možná tyto úmrtí samotná
rehydratace nevyřeší.
02:41
alonesama doesn't solveřešit. That's not trueskutečný eitherbuď.
56
146000
3000
To ale také není pravda.
02:44
ManyMnoho of these deathsúmrtí were completelyzcela preventablepreventivní,
57
149000
5000
Řadě z těchto úmrtí se dalo zcela předejít
a to je to, o čem chci uvažovat jako
o znepokojující věci,
02:49
and this what I want to think of as the disconcertingznepokojující thing,
58
154000
3000
02:52
what I want to call "the last milemíle" problemproblém.
59
157000
2000
které říkám
"problém poslední míle".
02:54
See, we spentstrávil a lot of energyenergie, in manymnoho domainsdomény --
60
159000
4000
V mnoha oborech
spotřebujeme spoustu energie –
02:58
technologicaltechnologický, scientificvědecký, hardtvrdý work,
61
163000
2000
technologické, vědecké,
tvrdé práce,
03:00
creativitytvořivost, humančlověk ingenuityvynalézavost --
62
165000
2000
kreativity, lidské vynalézavosti –
03:02
to crackcrack importantdůležité socialsociální problemsproblémy with technologytechnika solutionsřešení.
63
167000
4000
abychom vyřešili zásadní sociální
problémy technologickým řešením.
03:06
That's been the discoveriesobjevy of the last 2,000 yearsroky,
64
171000
2000
Takové byly objevy za posledních 2000 let,
03:08
that's mankindlidstvo movingpohybující se forwardvpřed.
65
173000
2000
tak lidstvo postupuje vpřed.
03:10
But in this casepouzdro we crackedpopraskané it,
66
175000
3000
Ale v tomto případě jsme to vyřešili,
03:13
but a bigvelký partčást of the problemproblém still remainszbytky.
67
178000
2000
jenže velká část problému přetrvává.
03:15
NineDevět hundredsto and ninety-ninedevadesát-devět milesmíle wentšel well,
68
180000
2000
999 mil šlo bez problému,
03:17
the last mile'smíle provingdokazování incrediblyneuvěřitelně stubborntvrdohlavý.
69
182000
3000
poslední míle ale odolává.
03:20
Now, that's for oralústní rehydrationrehydratace therapyterapie.
70
185000
4000
Dobře, to je věc orálních
rehydratačních solí.
03:24
Maybe this is something uniqueunikátní about diarrheaprůjem.
71
189000
2000
Možná je tohle unikátní
záležitostí průjmu.
03:26
Well, it turnsotočí out -- and this is where things get really disconcertingznepokojující --
72
191000
2000
Ukázalo se – a to
je teprve znepokojivé
03:28
it's not uniqueunikátní to diarrheaprůjem.
73
193000
2000
– že to není pouze věc průjmu,
03:30
It's not even uniqueunikátní to poorchudý people in IndiaIndie.
74
195000
2000
dokonce ani věc chudých v Indii!
03:32
Here'sTady je an examplepříklad from a varietyodrůda of contextskontexty.
75
197000
3000
Tady jsou příklady z mnoha
různých prostředí.
03:35
I've put a bunchchomáč of examplespříklady up here.
76
200000
2000
Dal jsem sem řadu příkladů.
03:37
I'll startStart with insulininzulín, diabetesdiabetes
77
202000
3000
Začnu s inzulinem,
cukrovkou.
03:40
medicationléky in the U.S.
78
205000
2000
Léčba ve spojených státech.
OK, takže americká populace.
03:42
OK, the AmericanAmerická populationpopulace.
79
207000
2000
03:44
On MedicaidMedicaid -- if you're fairlyspravedlivě poorchudý you get MedicaidMedicaid,
80
209000
2000
Když jste chudí a v
programu Medicaid
03:46
or if you have healthzdraví insurancepojištění -- insulininzulín is prettydosti straightforwardpřímý.
81
211000
2000
nebo máte zdravotní pojištění,
s inzulinem není problém.
03:48
You get it, eitherbuď in pillpilulka formformulář or you get it as an injectioninjekce;
82
213000
4000
Dostanete ho, buď v pilulce
nebo jako injekci;
musíte ho brát každý den, abyste
si udrželi hladinu cukru v krvi.
03:52
you have to take it everykaždý day to maintainudržovat your bloodkrev sugarcukr levelsúrovně.
83
217000
2000
03:54
MassiveMasivní technologicaltechnologický advancezáloha:
84
219000
2000
Obrovský technologický pokrok,
03:56
tookvzal an incrediblyneuvěřitelně deadlysmrtící diseasechoroba, madevyrobeno it solvableřešitelné.
85
221000
2000
podal si smrtící nemoc
a našel řešení.
03:58
AdherenceDodržování ratesceny. How manymnoho people are takingpřijmout theirjejich insulininzulín everykaždý day?
86
223000
3000
Jak moc lidí dodržuje dávkování a berou
si svůj inzulin každý den?
04:01
About on averageprůměrný, a typicaltypický personosoba is takingpřijmout it 75 percentprocent of the time.
87
226000
4000
Průměrný člověk dodržuje
dávkování 75 % času.
04:05
As a resultvýsledek, 25,000 people a yearrok go blindslepý,
88
230000
5000
Kvůli tomu ročně 25 000 lidí oslepne,
stovky tisíc přijdou
každý rok o končetiny
04:10
hundredsstovky of thousandstisíce loseprohrát limbsúdy, everykaždý yearrok,
89
235000
2000
04:12
for something that's solvableřešitelné.
90
237000
2000
kvůli něčemu, co je řešitelné.
04:14
Here I have a bunchchomáč of other examplespříklady,
91
239000
2000
Tady je řada dalších příkladů,
04:16
all suffertrpět from the last milemíle problemproblém.
92
241000
2000
všechny trpící problémem poslední míle.
04:18
It's not just medicinemedicína.
93
243000
2000
Není to jenom otázka medicíny.
04:20
Here'sTady je anotherdalší examplepříklad from technologytechnika:
94
245000
2000
Tady máte příklad z techniky.
04:22
agriculturezemědělství. We think
95
247000
2000
Zemědělství. Myslíme si, že je
problém s jídlem, tak děláme nová semena.
04:24
there's a foodjídlo problemproblém, so we createvytvořit newNový seedssemen.
96
249000
2000
04:26
We think there's an incomepříjem problemproblém, so we createvytvořit
97
251000
2000
Myslíme si, že je problém s příjmem, tak
04:28
newNový wayszpůsoby of farmingzemědělství that increasezvýšit incomepříjem.
98
253000
3000
vytváříme nové způsoby farmaření,
abychom ho zvýšili.
04:31
Well, look at some oldstarý wayszpůsoby, some wayszpůsoby that we'dmy jsme alreadyjiž crackedpopraskané.
99
256000
3000
Podívejte se, jak jsme to řešili dříve.
04:34
IntercroppingIntercropping. IntercroppingIntercropping really increaseszvyšuje incomepříjem.
100
259000
2000
Smíšená výsadba skutečně
zvyšuje příjmy.
04:36
SometimesNěkdy in ricerýže we foundnalezeno incredibleneuvěřitelný increaseszvyšuje in yieldvýtěžek
101
261000
3000
U rýže dochází k neuvěřitelnému
nárůstu výnosů,
04:39
when you mixsměs differentodlišný varietiesodrůdy of ricerýže sideboční by sideboční.
102
264000
2000
když mícháte různé druhy rýže vedle sebe.
04:41
Some people are doing that,
103
266000
2000
Někdo to dělá,
04:43
manymnoho are not. What's going on?
104
268000
2000
spousta ne. Proč?
04:45
This is the last milemíle.
105
270000
2000
Tohle je poslední míle.
Poslední míle je všude problematická.
04:47
The last milemíle is, everywherevšude, problematicproblematický.
106
272000
2000
04:49
AlrightV pořádku, what's the problemproblém?
107
274000
2000
Dobře, v čem je problém?
04:51
The problemproblém is this little three-poundtři Libra machinestroj
108
276000
3000
Problém je tahle čtrnáctideková mašinka,
04:54
that's behindza your eyesoči and betweenmezi your earsuších.
109
279000
4000
který máte za očima a mezi ušima.
04:58
This machinestroj is really strangepodivný,
110
283000
2000
Tenhle stroj je velmi zvláštní,
05:00
and one of the consequencesdůsledky is that people are weirdpodivný.
111
285000
4000
důsledkem čehož jsou lidé divní.
05:04
They do lots of inconsistentnekonzistentní things.
112
289000
4000
Dělají spoustu rozporuplných věcí.
05:08
(ApplausePotlesk)
113
293000
2000
(Potlesk)
05:10
They do lots of inconsistentnekonzistentní things.
114
295000
3000
Dělají spoustu rozporuplných věcí.
05:13
And the inconsistenciesnekonzistence
115
298000
2000
A tyhle nestálosti v podstatě
05:15
createvytvořit, fundamentallyzásadně, this last milemíle problemproblém.
116
300000
3000
vytvářejí problém poslední míle.
05:18
See, when we were dealingjednání with our biologybiologie, bacteriabakterie,
117
303000
3000
Víte, když řešíme naší biologii, bakterie
05:21
the genesgeny, the things insideuvnitř here, the bloodkrev?
118
306000
3000
geny, věci uvnitř nás, krev...
05:24
That's complexkomplex, but it's manageablezvládnutelné.
119
309000
3000
Je to složité, ale dá se to zvládnout.
05:27
When we're dealingjednání with people like this?
120
312000
3000
Když ale řešíme takovéhle lidi?
05:30
The mindmysl is more complexkomplex.
121
315000
2000
Mysl je mnohem složitější.
05:32
That's not as manageablezvládnutelné, and that's what we're strugglingbojovat with.
122
317000
2000
Nedá se to zvládnout, a bojujeme s tím.
05:34
Let me go back to diarrheaprůjem for a seconddruhý.
123
319000
3000
S dovolením se na chvíli vrátím k průjmu.
05:37
Here'sTady je a questionotázka that was askedzeptal se in the NationalNárodní SampleUkázka SurveyPrůzkum,
124
322000
3000
Tady je otázka, která byla v
National Sample Survey,
což je průzkum mezi mnoha
indickými ženi.
05:40
whichkterý is a surveyprůzkum askedzeptal se of manymnoho IndianIndický womenženy:
125
325000
2000
05:42
"Your childdítě has diarrheaprůjem.
126
327000
2000
"Vaše dítě má průjem.
05:44
Should you increasezvýšit, maintainudržovat or decreasepokles the numberčíslo of fluidskapaliny?"
127
329000
3000
Měla byste zvýšit, zachovat nebo
snížit příjem tekutin?"
05:47
Just so you don't embarrassrozpaky yourselvessami, I'll give you the right answerOdpovědět:
128
332000
3000
Abyste se neztrapnili, tak vám rovnou
řeknu správnou odpověď:
05:50
It's increasezvýšit.
129
335000
2000
Je to zvýšení.
05:54
Now, diarrhea'sje průjem interestingzajímavý
130
339000
1000
Průjem je zajímavý,
05:55
because it's been around for thousandstisíce of yearsroky,
131
340000
2000
protože tu je tisíce let,
05:57
ever sinceod té doby humankindlidstvo really
132
342000
3000
v podstatě od chvíle,
kdy lidstvo žilo pospolu tak moc,
aby znečistilo vodu.
06:00
livedžil sideboční by sideboční enoughdost to have really pollutedznečištěné watervoda.
133
345000
3000
06:03
One RomanRoman strategystrategie that was very interestingzajímavý
134
348000
2000
Jedna velice zajímavá římská strategie
06:05
was that -- and it really gavedal them a comparativesrovnávací advantagevýhoda --
135
350000
2000
spočívala v tom – a byla
skutečně výhodná –
06:07
they madevyrobeno sure theirjejich soldiersvojáků didn't drinknapít se
136
352000
3000
že se ujistili, aby jejich
vojáci nepili
06:10
even remotelyvzdáleně muddiedzablácené watersvody.
137
355000
2000
ani trochu kalnou vodu.
06:12
Because if some of your troopsvojsko get diarrheaprůjem they're not that effectiveefektivní
138
357000
3000
Protože když vaši vojáci dostanou průjem
nejsou v bitvě tak moc efektivní.
06:15
on the battlefieldbojiště.
139
360000
2000
Takže kromě brnění a plátů
bylo komparativní výhodou Římanů
06:17
So, if you think of RomanRoman comparativesrovnávací advantagevýhoda partčást of it was the breastprsa shieldsštíty,
140
362000
2000
06:19
the breastplateskrunýřích, but partčást of it was drinkingpití the right watervoda.
141
364000
4000
i pití správné vody.
06:23
So, here are these womenženy. They'veOni už seenviděno theirjejich parentsrodiče
142
368000
2000
Takže, máme tu ženy,
které viděly rodiče
06:25
have struggledbojoval with diarrheaprůjem, they'veoni mají struggledbojoval with diarrheaprůjem,
143
370000
2000
bojovat s průjmem,
ony bojovaly s průjmem,
06:27
they'veoni mají seenviděno lots of deathsúmrtí. How do they answerOdpovědět this questionotázka?
144
372000
3000
viděly spoustu úmrtí.
Jak odpoví na tuto otázku?
06:30
In IndiaIndie, 35 to 50 percentprocent say "ReduceSnížit."
145
375000
4000
V Indii, 35 až 50 procent řekne "Snížit".
06:34
Think about what that meansprostředek for a seconddruhý.
146
379000
2000
Na chvíli se zamyslete, co to znamená.
06:36
Thirty-fiveTřicet pět to 50 percentprocent of womenženy
147
381000
2000
35 až 50 procent žen zapomene
06:38
forgetzapomenout oralústní rehydrationrehydratace therapyterapie,
148
383000
2000
na orální rehydrataci.
06:40
they are increasingvzrůstající --
149
385000
2000
Místo toho vlastně zvyšují
06:42
they are actuallyvlastně makingtvorba theirjejich childdítě
150
387000
3000
pravděpodobnost, že jejich dítě
06:45
more likelypravděpodobně to diezemřít throughpřes theirjejich actionsakce.
151
390000
3000
zemře, kvůli tomu, co udělají.
06:48
How is that possiblemožný?
152
393000
2000
Jak je to možné?
06:50
Well, one possibilitymožnost -- I think that's how mostvětšina people respondreagovat to this --
153
395000
3000
Jedna možnost je – myslím,
že tak reaguje většina lidí –
06:53
is to say, "That's just stupidhloupý."
154
398000
4000
říct: "Za to může hloupost."
06:57
I don't think that's stupidhloupý.
155
402000
2000
Nemyslím si, že za to může hloupost.
06:59
I think there is something very profoundlyhluboce right in what these womenženy are doing.
156
404000
3000
Myslím, na tom, co tyto ženy dělají,
je něco naprosto správně.
07:02
And that is, you don't put watervoda
157
407000
2000
Přeci nelijete vodu do kyblíku,
07:04
into a leakyděravého bucketplechovka.
158
409000
2000
který je děravý.
07:06
So, think of the mentalduševní modelmodel that goesjde behindza reducingsnížení the intakepříjem.
159
411000
4000
Přemýšlejte o mentálním modelu,
který stojí za snížením tekutin.
07:10
Just doesn't make sensesmysl.
160
415000
2000
To přece nedává smysl!
07:12
Now, the modelmodel is intuitivelyintuitivně right.
161
417000
3000
Ten model je ale intuitivně správný.
07:15
It just doesn't happenpřihodit se to be right about the worldsvět.
162
420000
4000
Jenom není správný v tomhle světě.
07:19
But it makesdělá a wholeCelý lot of sensesmysl at some deephluboký levelúroveň.
163
424000
3000
Ale někde hluboko uvnitř dává smysl,
07:22
And that, to me, is the fundamentalzákladní challengevýzva
164
427000
3000
a to je podle mě zásadní výzva
07:25
of the last milemíle.
165
430000
5000
poslední míle.
První výzva je to, čemu říkám
přesvědčovací výzva.
07:30
This first challengevýzva is what I referodkazovat to as the persuasionpřesvědčení challengevýzva.
166
435000
3000
07:33
ConvincingPřesvědčivé people to do something --
167
438000
2000
Přesvědčit lidi, aby něco udělali –
07:35
take oralústní rehydrationrehydratace therapyterapie, intercropsnáší i pozdější výsevy, whateverTo je jedno it mightmohl be --
168
440000
2000
rehydratovali orálně,
pěstovali propojeně, cokoliv –
07:37
is not an actakt of informationinformace:
169
442000
3000
není věcí informování.
07:40
"Let's give them the datadata,
170
445000
2000
"Dejme jim data,
07:42
and when they have datadata they'lloni budou do the right thing."
171
447000
2000
až uvidí data, udělají správnou věc."
07:44
It's more complexkomplex than that.
172
449000
2000
Je to ale složitější.
07:46
And if you want to understandrozumět how it's more complexkomplex
173
451000
2000
A jestli chcete vědět jak,
07:48
let me startStart with something kinddruh of interestingzajímavý.
174
453000
4000
nechte mě začít s něčím docela zajímavým.
07:52
I'm going to give you a little mathmatematika problemproblém,
175
457000
2000
Ukážu vám krátký příklad,
a chci abyste odpověděli,
co nejrychleji to půjde.
07:54
and I want you to just yellvýkřik out the answerOdpovědět as fastrychle as possiblemožný.
176
459000
3000
07:57
A batnetopýr and a ballmíč togetherspolu costnáklady $1.10.
177
462000
2000
Pálka a míček stojí dohromady $1.10.
07:59
The batnetopýr costsnáklady a dollardolar more than the ballmíč.
178
464000
3000
Pálka stojí o dolar více než míček.
08:02
How much does the ballmíč costnáklady? QuickRychlé.
179
467000
3000
Kolik stojí míček? Rychle.
08:05
So, somebodyněkdo out there saysříká, "FivePět."
180
470000
2000
Někdo tady řekl "pět centů."
08:07
A lot of you said, "TenDeset."
181
472000
2000
Hodně z vás řeklo "deset."
08:09
Let's think about 10 for a seconddruhý.
182
474000
3000
Pojďme se zamyslet nad těmi deseti.
08:12
If the ballmíč costsnáklady 10, the batnetopýr costsnáklady...
183
477000
4000
Jestliže míček stojí deset centů,
pálka stojí...
08:16
this is easysnadný, $1.10.
184
481000
2000
je to jednoduché, $1.10.
08:18
Yeah. So, togetherspolu they would costnáklady $1.20.
185
483000
3000
Takže dohromady by stály $1.20.
08:21
So, here you all are, ostensiblyzdánlivě educatedvzdělaný people.
186
486000
3000
Tady jste, údajně vzdělaní lidé.
08:24
MostVětšina of you look smartchytrý.
187
489000
3000
Většina z vás vypadá chytře.
08:27
The combinationkombinace of that producesprodukuje
188
492000
3000
A výsledkem je,
08:30
something that is actuallyvlastně, you got this thing wrongšpatně.
189
495000
2000
že jste odpověděli špatně.
08:32
How is that possiblemožný? Let's go to something elsejiný.
190
497000
3000
Jak je to možné?
Pojďme se podívat na něco jiného
08:35
I know algebraalgebra can be complicatedsložitý.
191
500000
3000
Vím, že počítání může být složité.
08:38
So, let's dialvytočit this back. That's what? FifthPáté gradeškolní známka? FourthČtvrté gradeškolní známka?
192
503000
3000
Podívejme se zpátky, je to co?
Pátá? Čtvrtá třída?
08:41
Let's go back to kindergartenmateřské školy. OK?
193
506000
3000
Pojďme zpátky do školky, ok?
08:44
There's a great showshow on AmericanAmerická televisiontelevize that you have to watch.
194
509000
2000
V USA je skvělá show,
podívejte se na ni.
08:46
It's calledvolal "Are You SmarterChytřejší Than a FifthPáté GraderGrejdr?"
195
511000
2000
Jmenuje se "Jste chytřejší než páťák?"
08:48
I think we'vejsme learnednaučil se the answerOdpovědět to that here.
196
513000
3000
Myslím, že už jsme se dnes
dozvěděli odpověď.
Vraťme se až do školky. Schválně, jestli
porazíte pětileté děti.
08:51
Let's movehýbat se to kindergartenmateřské školy. Let's see if we can beatporazit five-year-oldspět rok olds.
197
516000
3000
08:54
Here'sTady je what I'm going to do: I'm going to put objectsobjekty on the screenobrazovka.
198
519000
3000
Udělám následující:
promítnu vám objekty.
08:57
I just want you to namenázev the colorbarva of the objectobjekt.
199
522000
4000
Chci jenom, abyste řekli barvu
těch objektů.
09:01
That's all it is. OK?
200
526000
2000
To je všechno, OK?
09:03
I want you to do it fastrychle, and say it out loudhlasitý with me,
201
528000
3000
Chci, abyste to říkali rychle
a nahlas se mnou,
09:06
and do it quicklyrychle. I'll make the first one easysnadný for you.
202
531000
2000
První vám zjednoduším.
09:08
ReadyPřipraven? BlackČerná.
203
533000
2000
Připraveni? Černá.
09:10
Now the nextdalší onesty I want you to do quicklyrychle and say it out loudhlasitý.
204
535000
2000
Ty další říkejte nahlas a rychle.
09:12
ReadyPřipraven? Go.
205
537000
2000
Připraveni? Jedeme.
Publikum: Červená. Zelená.
09:14
AudiencePublikum: RedČervená. GreenZelená.
206
539000
2000
09:16
YellowŽlutá. BlueModrá. RedČervená.
207
541000
2000
Žlutá. Modrá. Červená.
09:18
(LaughterSmích)
208
543000
3000
(Smích)
09:21
SendhilLeoš MullainathanMullainathan: That's prettydosti good.
209
546000
4000
To je...
...docela slušný.
09:25
AlmostTéměř out of kindergartenmateřské školy.
210
550000
2000
Skoro jste se dostali ze školky.
09:27
What is all this tellingvyprávění us?
211
552000
2000
Co nám to říká?
09:29
You see, what's going on here, and in the batnetopýr and ballmíč problemproblém
212
554000
3000
Víte, o co jde tady a v příkladu
s pálkou a míčkem, je to,
09:32
is that you have some intuitiveintuitivní wayszpůsoby of interactinginterakce with the worldsvět,
213
557000
3000
že máme určité způsoby intuitivních
reakcí, a modely,
09:35
some modelsmodely that you use to understandrozumět the worldsvět.
214
560000
2000
které používáme, abychom
porozuměli světu.
09:37
These modelsmodely, like the leakyděravého bucketplechovka,
215
562000
2000
Tyhle modely, stejně jako děravý kyblík,
09:39
work well in mostvětšina situationssituacích.
216
564000
2000
fungují ve většině situací dobře.
09:41
I suspecttušit mostvětšina of you --
217
566000
2000
Myslím, že většina z vás –
09:43
I hopenaděje that's trueskutečný for the restodpočinek of you --
218
568000
2000
a doufám, že i ten zbytek –
09:45
actuallyvlastně do prettydosti well with additionpřidání and subtractionodčítání in the realnemovitý worldsvět.
219
570000
4000
ve skutečnosti
zvládáte sčítání a odčítání.
09:49
I foundnalezeno a problemproblém, a specificcharakteristický problemproblém
220
574000
2000
Našel jsem problém,
určitý problém,
09:51
that actuallyvlastně foundnalezeno an errorchyba with that.
221
576000
3000
který poukázal na chybu.
09:54
DiarrheaPrůjem, and manymnoho last milemíle problemsproblémy, are like that.
222
579000
2000
Průjem, a další problémy
poslední míle jsou takové.
09:56
They are situationssituacích where the mentalduševní modelmodel
223
581000
2000
Jsou to situace, kdy
mentální model
09:58
doesn't matchzápas the realityrealita.
224
583000
2000
neodpovídá realitě.
10:00
SameStejné thing here:
225
585000
2000
O to samé jde tady:
10:02
You had an intuitiveintuitivní responseOdezva to this that was very quickrychlý.
226
587000
2000
Měli jste rychlou a intuitivní reakci.
10:04
You readčíst "bluemodrý" and you wanted to say "bluemodrý," even thoughačkoli you knewvěděl your taskúkol was redČervené.
227
589000
3000
Četli jste a chtěli říct "modrá"
i když jste věděli, že je to červená
10:07
Now, I do this stuffvěci because it's funzábava.
228
592000
2000
Tohle dělám, protože
mě to baví.
10:09
But it's more profoundhluboký than funzábava.
229
594000
4000
Ale má to větší smysl,
než jenom zábavu.
10:13
I'll give you a good examplepříklad of how it actuallyvlastně effectsúčinky persuasionpřesvědčení.
230
598000
3000
Dám vám dobrý příklad, jaký vliv
to vlastně má na přesvědčování.
10:16
BMWBMW is a prettydosti safebezpečný carauto.
231
601000
3000
BMW je bezpečné auto.
10:19
And they are tryingzkoušet to figurepostava out, "SafetyBezpečnost is good.
232
604000
2000
Bezpečnost je dobrá, chci
na bezpečnosti postavit reklamu.
10:21
I want to advertiseinzerovat safetybezpečnost. How am I going to advertiseinzerovat safetybezpečnost?"
233
606000
2000
Jak to udělám?
10:23
"I could give people numbersčísla. We do well on crashpád teststesty."
234
608000
3000
"Můžu lidem dát čísla!
Jsme dobří v crash testech."
10:26
But the truthpravda of the matterhmota is, you look at that carauto,
235
611000
2000
Nicméně, když se na to auto podíváte,
10:28
it doesn't look like a VolvoVolvo,
236
613000
2000
nevypadá jako Volvo,
10:30
and it doesn't look like a HummerHummer.
237
615000
2000
a nevypadá ani jako Hummer.
10:32
So, what I want you to think about for a fewpár minutesminut
238
617000
2000
O čem chci, abyste
pár minut přemýšleli, je:
10:34
is: How would you conveysdělit safetybezpečnost of the BMWBMW? Okay?
239
619000
3000
jak byste vyjádřili bezpečnost BMW.
OK?
10:37
So now, while you're thinkingmyslící about that let's movehýbat se to a seconddruhý taskúkol.
240
622000
3000
Teď, když o tom přemýšlíte, se
posuneme k druhému úkolu.
10:40
The seconddruhý taskúkol is fuelpalivo efficiencyúčinnost. Okay?
241
625000
3000
Druhý úkol je úspora paliva.
OK?
10:43
Here'sTady je anotherdalší puzzlehádanka for all of you.
242
628000
2000
Tady máte další hádanku.
10:45
One personosoba walksprocházky into a carauto lot,
243
630000
2000
První člověk přijde do prodejny aut,
10:47
and they're thinkingmyslící about buyingnákup this ToyotaToyota YarisYaris.
244
632000
3000
a zvažuje nákup Toyoty Yaris.
10:50
They are sayingrčení, "This is 35 milesmíle perza gallongalon. I'm going to do
245
635000
2000
Říká: "Ujede to 35 mil na galon, udělám
10:52
the environmentallyenvironmentálně right thing, I'm going to buyKoupit the PriusPrius,
246
637000
2000
ekologicky správnou věc, koupím si Prius,
10:54
50 milesmíle perza gallongalon."
247
639000
2000
50 mil na galon."
10:56
AnotherDalší personosoba walksprocházky into the lot,
248
641000
2000
Druhý člověk vejde do prodejny,
10:58
and they're about to buyKoupit a HummerHummer, ninedevět milesmíle perza gallongalon,
249
643000
2000
a chce si koupit Hummer, 9 mil na galon.
11:00
fullyplně loadednaloženo, luxuryluxus.
250
645000
2000
V plné výbavě, luxusní.
11:02
And they say, "You know what? Do I need turboTurbo? Do I need this heavyweighttěžký carauto?"
251
647000
4000
A říká si: "Potřebuju vůbec turbo?
Potřebuju tohle těžký auto?
11:06
I'm going to do something good for the environmentživotní prostředí.
252
651000
2000
Udělám něco pro životní prostředí.
11:08
I'm going to take off some of that weighthmotnost,
253
653000
2000
Uberu něco z té váhy,
11:10
and I'm going to buyKoupit a HummerHummer that's 11 milesmíle perza gallongalon."
254
655000
3000
koupím si Hummer, který udělá
11 mil na galon."
11:13
WhichKterý one of these people has doneHotovo more for the environmentživotní prostředí?
255
658000
3000
Který z těch dvou pomohl
životnímu prostředí více?
11:16
See, you have a mentalduševní modelmodel.
256
661000
2000
Zase je tu váš mentální model.
11:18
FiftyPadesát versusproti 35, that's a bigvelký movehýbat se. ElevenJedenáct versusproti ninedevět? Come on.
257
663000
3000
50 versus 35, to je velký rozdíl.
11 proti 9? Ale jděte.
11:21
TurnsZapne out, go home and do the mathmatematika,
258
666000
3000
Ukazuje se ale – jděte domů
a spočítejte si to –
že 9 proti 11 je větší rozdíl.
Druhý člověk ušetří více paliva.
11:24
the ninedevět to 11 is a biggervětší changezměna. That personosoba has saveduložené more gallonsgalonů.
259
669000
3000
11:27
Why? Because we don't carepéče about milesmíle perza gallongalon, we carepéče about
260
672000
2000
Proč? Protože nás nezajímají
míle na galon,
11:29
gallonsgalonů perza milemíle.
261
674000
2000
zajímají nás galony na míli.
11:31
Think about how powerfulsilný that is if you're tryingzkoušet to encouragepodporovat fuelpalivo efficiencyúčinnost.
262
676000
3000
Uvědomte si, jak silně to může
povzbuzovat k šetření palivem.
11:34
MilesMiles perza gallongalon is the way we presentsoučasnost, dárek things.
263
679000
2000
Všude uvádíme míle na galon.
11:36
If we want to encouragepodporovat changezměna of behaviorchování,
264
681000
3000
Kdybychom chtěli pobídnout
lidi ke změně,
11:39
gallonsgalonů perza milemíle would have fardaleko more effectivenessúčinnost.
265
684000
2000
galony na míli by byly
mnohem efektivnější.
11:41
ResearchersVýzkumní pracovníci have foundnalezeno these typetyp of anomaliesanomálie.
266
686000
3000
Výzkumy odhalily
podobné anomálie.
11:44
Okay, back to BMWBMW. What should they do?
267
689000
3000
OK, zpátky k BMW,
co by měli udělat?
11:47
The problemproblém BMWBMW facestváře is this carauto looksvzhled safebezpečný.
268
692000
3000
BMW má problém, protože tohle
auto vypadá bezpečně.
11:50
This carauto, whichkterý is my MiniMini, doesn't look that safebezpečný.
269
695000
4000
Tohle auto, MINI, nevypadá bezpečně.
11:54
Here was BMW'sBMW brilliantbrilantní insightvhled, whichkterý they embodiedztělesňuje into an adinzerát campaignkampaň.
270
699000
3000
Na co BMW přišlo, a včlenilo
do reklamní kampaně, je toto:
11:57
They showedukázal a BMWBMW drivingřízení down the streetulice.
271
702000
2000
Ukázali BMW, jak jede po silnici.
11:59
There's a trucknákladní automobil on the right. BoxesKrabice fallpodzim out of the trucknákladní automobil.
272
704000
3000
Vpravo je náklaďák, z něho
vypadnou bedny.
12:02
The carauto swervesodkloní to avoidvyhýbat se it, and thereforeproto doesn't get into an accidentnehoda.
273
707000
5000
Auto rychle zahne,
aby se jim vyhnulo.
A tak nedojde k nehodě.
12:07
BWMBWM realizesuvědomuje si safetybezpečnost, in people'slidí mindsmysli, has two componentskomponenty.
274
712000
4000
BMW si uvědomilo, že v hlavách lidí
má bezpečnost dvě složky.
12:11
You can be safebezpečný because when you're hitudeřil, you survivepřežít,
275
716000
4000
Můžete být v bezpečí, protože když
narazíte, tak přežijete.
12:15
or you can be safebezpečný because you avoidvyhýbat se accidentsnehody.
276
720000
2000
Nebo můžete být v bezpečí,
protože nenarazíte.
12:17
RemarkablyPozoruhodně successfulúspěšný campaignkampaň, but noticeoznámení the powerNapájení of it.
277
722000
2000
Velice úspěšná kampaň, ale
všimněte si, v čem je silná.
12:19
It harnessespostroje something you alreadyjiž believe.
278
724000
3000
Využívá něco, v co už věříte.
12:22
Now, even if I persuadedpřesvědčen you to do something,
279
727000
4000
I kdybych vás přesvědčil,
abyste něco udělali,
12:26
it's hardtvrdý sometimesněkdy to actuallyvlastně get actionakce as a resultvýsledek.
280
731000
4000
občas je těžké dojít
až k činům.
12:30
You all probablypravděpodobně intendedzamýšlený to wakeprobudit up,
281
735000
2000
Všichni jste se chtěli vzbudit,
12:32
I don't know, 6:30, 7 a.m.
282
737000
3000
nevím, v 6:30, 7 ráno.
12:35
This is a battlebitva we all fightboj everykaždý day,
283
740000
2000
Je to každodenní bitva,
12:37
alongpodél with tryingzkoušet to get to the gymtělocvična.
284
742000
3000
stejně jako se snažíme dokopat
do posilovny.
12:40
Now, this is an examplepříklad of that battlebitva,
285
745000
3000
Tohle je příklad stejné bitvy,
12:43
and makesdělá us realizerealizovat intentionszáměry don't always translatepřeložit into actionakce,
286
748000
3000
díky kterému si uvědomíme, že záměry
ne vždy vedou k činům.
12:46
and so one of the fundamentalzákladní challengesproblémy
287
751000
2000
A proto je jednou z nejzásadnějších výzev:
12:48
is how we would actuallyvlastně do that. OK?
288
753000
4000
"Jak bychom toho dosáhli?"
12:52
So, let me now talk about the last milemíle problemproblém.
289
757000
3000
Pojďme si promluvit o
problému poslední míle.
12:55
So fardaleko, I've been prettydosti negativenegativní.
290
760000
3000
Zatím jsem byl dost negativní.
12:58
I've been tryingzkoušet to showshow you the odditieszvláštnosti of humančlověk behaviorchování.
291
763000
3000
Snažil jsem se vám ukázat
zvláštní lidské chování.
13:01
And I think maybe I'm beingbytost too negativenegativní.
292
766000
2000
A možná jsem byl až moc negativní.
13:03
Maybe it's the diarrheaprůjem.
293
768000
2000
Možná je to tím průjmem.
13:05
Maybe the last milemíle problemproblém really should be thought of
294
770000
2000
Možná bychom o problému
poslední míle
měli přemýšlet jako o
příležitosti poslední míle.
13:07
as the last milemíle opportunitypříležitost.
295
772000
2000
13:09
Let's go back to diabetesdiabetes.
296
774000
2000
Vraťme se k cukrovce.
13:11
This is a typicaltypický insulininzulín injectioninjekce.
297
776000
3000
Tohle je běžná injekce inzulinu.
13:14
Now, carryingnesoucí this thing around is complicatedsložitý.
298
779000
3000
Nosit ji s sebou je složité.
13:17
You gottamusím carrynést the bottleláhev, you gottamusím carrynést the syringeinjekční stříkačka.
299
782000
4000
Musíte nosit lahvičku a ještě injekci.
13:21
It's alsotaké painfulbolestivý.
300
786000
2000
Navíc je to bolestivé.
13:23
Now, you maysmět think to yourselfvy sám, "Well, if my eyesoči dependedzávisela on it,
301
788000
4000
Možná si říkáte: "Kdyby na tom
závisel můj zrak,
13:27
you know, I would obviouslyočividně use it everykaždý day."
302
792000
2000
tak bych to samozřejmě
používal každý den."
13:29
But the painbolest, the discomfortnepohodlí,
303
794000
2000
Ale ta bolest, nepříjemnosti,
neustálá pozornost, soustředění,
abyste na to nezapomněli,
13:31
you know, payingplacení attentionPozor, rememberingzapamatování to put it in your pursepeněženka
304
796000
2000
13:33
when you go on a long tripvýlet:
305
798000
2000
když jedete na dlouhou cestu.
13:35
These are the day-to-dayze dne na den of life, and they do posepóza problemsproblémy.
306
800000
4000
Jsou to každodenní záležitosti,
které představují problém.
13:39
Here is an innovationinovace, a designdesign innovationinovace.
307
804000
3000
Tady je inovace, inovativní návrh.
13:42
This is a penpero, it's calledvolal an insulininzulín penpero, preloadedzavedené.
308
807000
4000
Je to pero, říká se mu inzulinové pero.
Předem naplněné, s ostrou jehlou.
13:46
The needlejehla is particularlyzejména sharpostrý.
309
811000
1000
13:47
You just gottamusím carrynést this thing around.
310
812000
2000
Stačí, když to nosíte sebou.
Jednodušší k použití, méně bolestivé.
13:49
It's much easiersnadnější to use, much lessméně painfulbolestivý.
311
814000
2000
13:51
AnywhereKdekoli betweenmezi fivePět and 10 percentprocent increasezvýšit in adherenceadherence,
312
816000
4000
Něco mezi 5 až 10 procentním nárůstem
dodržování dávkování,
13:55
just as a resultvýsledek of this.
313
820000
2000
jen díky tomuhle.
13:57
That's what I'm talkingmluvící about as a last milemíle opportunitypříležitost.
314
822000
3000
Přesně tomu říkám
příležitost poslední míle.
14:00
You see, we tendtendenci to think the problemproblém is solvedvyřešeno
315
825000
3000
Víte, my si myslíme,
že problém je vyřešen,
14:03
when we solveřešit the technologytechnika problemproblém.
316
828000
2000
když ho vyřešíme technologicky.
14:05
But the humančlověk innovationinovace, the humančlověk problemproblém
317
830000
2000
Ale lidské chování, problémy lidí,
14:07
still remainszbytky, and that's a great frontierhranice that we have left.
318
832000
4000
dál zůstávají a k jejich
hranicím máme ještě daleko.
14:11
This isn't about the biologybiologie of people;
319
836000
2000
Tady nejde o lidskou biologii,
14:13
this is now about the brainsmozky, the psychologypsychologie of people,
320
838000
4000
jde o myšlení, lidskou psychologii,
14:17
and innovationinovace needspotřeby to continuepokračovat all the way throughpřes
321
842000
2000
a inovace to musí dotáhnout
14:19
the last milemíle.
322
844000
2000
až do poslední míle.
14:21
Here'sTady je anotherdalší examplepříklad of this.
323
846000
2000
Tady máte další příklad.
14:23
This is from a companyspolečnost calledvolal PositivePozitivní EnergyEnergii.
324
848000
3000
Tohle je formulář společnosti
Positive Energy.
14:26
This is about energyenergie efficiencyúčinnost.
325
851000
2000
Jde tu o úsporu energie.
14:28
We're spendingvýdaje a lot of time on fuelpalivo cellsbuněk right now.
326
853000
3000
Nyní utrácíme hodně za palivové články.
14:31
What this companyspolečnost does is they sendposlat a letterdopis
327
856000
2000
Tahle společnost rozesílá
dopis do domácností,
14:33
to householdsdomácností that say, "Here'sTady je your energyenergie use,
328
858000
2000
který říká: Tolik spotřebujete vy,
14:35
here'stady je your neighbor'ssoused je energyenergie use: You're doing well." SmileySmajlík facetvář.
329
860000
3000
tolik spotřebuje váš soused.
Jde vám to dobře." Smajlík.
14:38
"You're doing worsehorší." FrownMračit se.
330
863000
2000
"Jde vám to hůře." Smutný smajlík.
14:40
And what they find is just this letterdopis, nothing elsejiný,
331
865000
3000
A došli k tomu, že
jen tenhle dopis, nic jiného,
14:43
has a two to threetři percentprocent reductionredukce in electricityelektřina use.
332
868000
2000
vedl k dvouprocentnímu
snížení spotřeby.
14:45
And you want to think about the socialsociální valuehodnota of that
333
870000
2000
Abyste věděli, jakou to má
hodnotu pro společnost
14:47
in termspodmínky of carbonuhlík offsetsoffsetů, reducedsnížena electricityelektřina,
334
872000
2000
z hlediska úspory uhlíku
a elektřiny.
14:49
900 millionmilión dollarsdolarů perza yearrok.
335
874000
2000
900 milionů dolarů ročně.
14:51
Why? Because for freevolný, uvolnit,
336
876000
2000
Proč? Protože jsme zdarma –
14:53
this isn't a newNový technologytechnika, this is a letterdopis --
337
878000
2000
tohle není nová technologie, je to dopis –
14:55
we're gettingdostat a BigVelké BangBang in behaviorchování.
338
880000
2000
dosáhli Velkého třesku v lidském chování.
14:57
So, how do we tackleřešit the last milemíle?
339
882000
4000
Jak se tedy poprat s poslední mílí?
15:01
I think this tellsvypráví us there is an opportunitypříležitost.
340
886000
3000
Myslím, že tohle všechno nám říká,
že je tu příležitost.
15:04
And I think to tackleřešit it, we need to combinekombajn
341
889000
2000
Abychom se s ní poprali,
musíme spojit
15:06
psychologypsychologie,
342
891000
2000
psychologii,
15:08
marketingmarketing,
343
893000
2000
marketing,
15:10
artumění, we'vejsme seenviděno that.
344
895000
2000
umění, to už jsme viděli.
15:12
But you know what we need to combinekombajn it with?
345
897000
2000
Ale víte s čím to musíme spojit?
15:14
We need to combinekombajn this with the scientificvědecký methodmetoda.
346
899000
2000
S vědeckým přístupem.
15:16
See what's really puzzlingzáhadný and frustratingfrustrující about the last milemíle, to me,
347
901000
4000
Co mě na poslední míli zaráží a frustruje,
15:20
is that the first 999 milesmíle are all about scienceVěda.
348
905000
3000
je, že prvních 999 mil šlo jenom o vědu.
15:23
No one would say, "Hey, I think this medicinemedicína workspráce, go aheadvpřed and use it."
349
908000
4000
Nikdo by neřekl: "Hej, myslím,
že tenhle lék funguje, jdi a použij ho."
15:27
We have testingtestování, we go to the lablaboratoř, we try it again, we have refinementvylepšení.
350
912000
2000
Testujeme je, vylepšujeme je,
zkoušíme to znovu a znovu.
15:29
But you know what we do on the last milemíle?
351
914000
3000
Ale co uděláme na poslední míli?
15:32
"Oh, this is a good ideaidea. People will like this. Let's put it out there."
352
917000
3000
"To je dobrý nápad. Lidem
se to bude líbit. Pusťme to na veřejnost."
15:35
The amountmnožství of resourceszdroje we put in are disparateodlišné.
353
920000
2000
Využíváme neodpovídající
množství zdrojů.
15:37
We put billionsmiliardy of dollarsdolarů into fuel-efficientúspornější technologiestechnologií.
354
922000
3000
Investujeme miliardy dolarů
do úsporných technologií.
15:40
How much are we puttinguvedení into
355
925000
2000
Kolik investujeme do
15:42
energyenergie behaviorchování changezměna
356
927000
2000
energie změny chování
15:44
in a credibledůvěryhodný, systematicsystematické, testingtestování way?
357
929000
3000
spolehlivým, plánovaným
a prověřeným způsobem?
15:47
Now, I think that we're on the vergehranice of something bigvelký.
358
932000
3000
Myslím, že jsme na pokraji něčeho velkého.
15:50
We're on the vergehranice of a wholeCelý newNový socialsociální scienceVěda.
359
935000
3000
Jsme na pokraji zcela nové sociální vědy.
15:53
It's a socialsociální scienceVěda that recognizesuznává --
360
938000
2000
Je to sociální věda, která uznává –
15:55
much like scienceVěda recognizesuznává the complexitysložitost of the bodytělo,
361
940000
3000
podobně jako věda rozpoznává
složitost těla,
15:58
biologybiologie recognizesuznává the complexitysložitost of the bodytělo -- we'lldobře recognizeuznat
362
943000
2000
jako biologie rozpoznává složitost těla –
16:00
the complexitysložitost of the humančlověk mindmysl.
363
945000
2000
my budeme uznávat složitost
lidské mysli.
16:02
The carefulopatrně testingtestování, retestingpřezkoušení, designdesign,
364
947000
2000
Pečlivé, opakované testy a návrhy
16:04
are going to openotevřeno up vistasprůhledy of understandingporozumění,
365
949000
3000
poskytnou nový pohled na chápání,
16:07
complexitiessložitosti, difficultobtížný things.
366
952000
2000
složitosti a obtížné věci.
16:09
And those vistasprůhledy will bothoba createvytvořit newNový scienceVěda,
367
954000
3000
A tyhle pohledy vytvoří jednak novou vědu
16:12
and fundamentalzákladní changezměna in the worldsvět as we see it, in the nextdalší hundredsto yearsroky.
368
957000
4000
a jednak zásadním způsobem
změní svět v příštích 100 letech.
16:16
All right. Thank you very much.
369
961000
2000
Tak jo, díky moc.
(Potlesk)
16:18
(ApplausePotlesk)
370
963000
2000
Chris Anderson: Sendhile, mockrát
vám děkujeme.
16:20
ChrisChris AndersonAnderson: SendhilLeoš, thank you so much.
371
965000
2000
16:22
So, this wholeCelý areaplocha is so fascinatingfascinující.
372
967000
3000
Celá tato oblast je tak fascinující.
16:25
I mean, it sometimesněkdy feelscítí, listeningNaslouchání to behavioralbehaviorální economistsekonomů
373
970000
3000
Myslím, když občas člověk poslouchá
behaviorální ekonomy,
16:28
that they are kinddruh of puttinguvedení into placemísto
374
973000
3000
má pocit, že tak trochu
akademicky ukotvují to,
16:31
academicallyakademicky, what great marketersmarketingu
375
976000
2000
co velcí marketéři vlastně
16:33
have sorttřídění of intuitivelyintuitivně knownznámý for a long time.
376
978000
3000
intuitivně ví už dlouhou dobu.
16:36
How much is your fieldpole talkingmluvící to great marketersmarketingu
377
981000
4000
Jak velkou část vašeho oboru
představují rozhovory s marketéry
16:40
about theirjejich insightspoznatky into humančlověk psychologypsychologie?
378
985000
2000
o jejich vhledech do lidské psychologie?
16:42
Because they'veoni mají seenviděno it on the groundpřízemní.
379
987000
2000
Protože oni to viděli v praxi.
16:44
SendhilLeoš MullainathanMullainathan: Yeah, we spendstrávit a lot of time talkingmluvící to marketersmarketingu,
380
989000
2000
Sendhil: Jo, strávíme hodně času
mluvením s marketéry
16:46
and I think 60 percentprocent of it is exactlypřesně what you say,
381
991000
3000
a myslím, že z 60 procent
je to přesně, jak říkáte.
Mají spoustu znalostí,
které se snažíme nahromadit.
16:49
there are insightspoznatky to be gleanedshromážděné there.
382
994000
2000
16:51
FortyČtyřicet percentprocent of it is about what marketingmarketing is.
383
996000
2000
40 procent zůstává
podstatou marketingu.
16:53
MarketingMarketing is sellingprodejní an adinzerát to a firmfirma.
384
998000
5000
Marketing je prodávání reklamy firmě.
16:58
So, in some sensesmysl, a lot of marketingmarketing is about
385
1003000
2000
V určitém směru je marketing
17:00
convincingpřesvědčivý a CEOGENERÁLNÍ ŘEDITEL, "This is a good adinzerát campaignkampaň."
386
1005000
3000
o přesvědčování ředitelů:
"Tohle je dobrá reklamní kampaň."
17:03
So, there is a little bitbit of slippagesklouznutí there.
387
1008000
2000
Takže tam to trochu sklouzává.
17:05
That's just a caveatnámitka. That's differentodlišný from actuallyvlastně havingmít an effectiveefektivní adinzerát campaignkampaň.
388
1010000
4000
Na to jsem jen chtěl upozornit, že je
to odlišné od pouhé efektivní kampaně.
17:09
And one of the newNový movementspohyby in marketingmarketing is: How do we actuallyvlastně
389
1014000
2000
A jedním z nových
směrů v marketingu je:
Jak vlastně změříme efektivitu?
Jsme efektivní?
17:11
measureopatření effectivenessúčinnost? Are we effectiveefektivní?
390
1016000
2000
17:13
CACA: How you take your insightspoznatky here
391
1018000
4000
CA: Jak vlastně přenášíte znalosti
17:17
and actuallyvlastně get them integratedintegrovaný
392
1022000
3000
odtud a integrujete je v praxi
do fungujících obchodních modelů,
17:20
into workingpracovní businesspodnikání modelsmodely on the groundpřízemní,
393
1025000
3000
třeba v indických vesnicích?
17:23
in IndianIndický villagesvesnic, for examplepříklad?
394
1028000
2000
17:25
SMSM: So, the scientificvědecký methodmetoda I alludedzmiňoval to is prettydosti importantdůležité.
395
1030000
3000
SM: Ten vědecký přístup,
na který jsem narážel,
je velmi důležitý.
17:28
We work closelyúzce with companiesspolečnosti that have operationalprovozní capacitykapacita,
396
1033000
2000
Úzce spolupracujeme s firmami
nebo s neziskovkami,
17:30
or nonprofitsneziskovky that have operationalprovozní capacitykapacita.
397
1035000
2000
které mají operační kapacity.
17:32
And then we say, "Well, you want to get this behaviorchování changezměna.
398
1037000
2000
A řekneme si: "Dobře, chcete
docílit této změny chování.
17:34
Let's come up with a fewpár ideasnápady, testtest them,
399
1039000
3000
Pojďme něco vymyslet,
otestujme to, uvidíme, co bude fungovat,
17:37
see whichkterý is workingpracovní, go back, synthesizesyntetizovat,
400
1042000
2000
znovu se nad tím zamyslíme
a přijdeme na něco, co funguje."
17:39
and try to come up with a thing that workspráce,"
401
1044000
2000
17:41
and then we're ableschopný to scaleměřítko with partnerspartnerů.
402
1046000
2000
A pak to s našimi
partnery rozšíříme.
17:43
It's kinddruh of the modelmodel that has workedpracoval in other contextskontexty.
403
1048000
2000
Je to typ modelu,
který fungoval už jinde.
17:45
If you have biologicalbiologický problemsproblémy
404
1050000
2000
Když máte biologický problém,
zkoušíte najít řešení, které funguje,
a pak to rozšíříte.
17:47
we try and fixopravit it, see if it workspráce, and then work the scaleměřítko.
405
1052000
2000
17:49
CACA: AlrightV pořádku SendhilLeoš, thanksdík so much for comingpříchod to TEDTED. Thank you.
406
1054000
3000
CA: Dobře. Sendhile, mockrát děkuji,
že jsi přišel na TED. Díky.
17:52
(ApplausePotlesk)
407
1057000
3000
(Potlesk)
Translated by Adam Romanak
Reviewed by Samuel Titera

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Sendhil Mullainathan - Behavioral economist
Sendhil Mullainathan asks a compelling question: what are the irrational choices we make that perpetuate poverty, corruption, discrimination?

Why you should listen

To study big questions such as "What are the measurable effects of corruption?"" Sendhil Mullainathan and his collaborators look at the day-to-day decisions made by real people, running deep-data studies on groups around the world to tease out patterns. Awarded a MacArthur ""genius"" grant in 2002, he has produced and collaborated on a string of research papers that make for a must-read CV -- including a fascinating, if dispiriting, study of the corruption involved in getting a driver's license in India.

Lately he and his team have been studying women who sell fruit and vegetables on the streets in developing countries. They're usually in debt to a moneylender in the market, who takes about half their profits each day as interest. Some of the women have figured a simple way to get out of debt and keep all their profits. But most of the women make a choice every day that keeps them in debt. How would these businesswomen behave, he wondered, if the slate was wiped clean? So he got a grant, paid off their debt, and waits to see what happens next."

More profile about the speaker
Sendhil Mullainathan | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee