ABOUT THE SPEAKER
Ron Gutman - Entrepreneur
Ron Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley.

Why you should listen

Ron Gutman is the founder of HealthTap, free mobile and online apps for immediate access to relevant, reliable and trusted health answers and tips from a network of doctors. Before this, he founded and led an online consumer health company that developed the world's largest community of independent health writers; it was acquired in early 2009.

As a graduate student at Stanford, Gutman organized and led a multidisciplinary group of faculty and graduate students from the schools of Engineering, Medicine, Business, Psychology and Law to conduct research in personalized health and to design ways to help people live healthier, happier lives. He is an angel investor and advisor to health and technology companies such as Rock Health (the first Interactive Health Incubator) and Harvard Medical School's SMArt Initiative ("Substitutable Medical Apps, reusable technologies"). He's the organizer of TEDxSiliconValley.

Find links to all the studies that Gutman references in his talk right here >>

More profile about the speaker
Ron Gutman | Speaker | TED.com
TED2011

Ron Gutman: The hidden power of smiling

Ron Gutman: El poder ocult del somriure.

Filmed:
5,652,656 views

Ron Gutman revisa un grapat d'estudis sobre el somriure i mostra algunsresultats sorprenents. Sabies que el teu somriure pot predir quan de temps viuràs, i que un simple somriure té un efecte mesurable en el teu benestar general? Prepara't per exercitar uns quants muscles facials mentre aprens més sobre aquest comportament contagiós evolucionari.
- Entrepreneur
Ron Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
When I was a childnen, I always wanted to be a superherosuperherois.
0
0
3000
De petit, sempre vaig voler ser un superheroi.
00:18
I wanted to saveguardar the worldmón and then make everyonetothom happyfeliç.
1
3000
3000
Volia salvar el món i fer feliç a tothom.
00:21
But I knewsabia that I'd need superpowerssuperpoders
2
6000
2000
Però sabia que no tenia superpoders
00:23
to make my dreamssomnis come trueveritat.
3
8000
2000
per a fer els somnis realitat.
00:25
So I used to embarkembarcar-se on these imaginaryimaginari journeysviatges
4
10000
3000
Així que sovint m'embarcava en viatges imaginaris
00:28
to find intergalacticintergalàctic objectsobjectes from planetplaneta KryptonCriptó,
5
13000
3000
per a trobar objectes intergalàctics del planeta Kripton,
00:31
whichquin was a lot of fundiversió,
6
16000
2000
els quals eren molt divertits,
00:33
but didn't get much resultresultat.
7
18000
2000
però no donaven massa resultats.
00:35
When I grewva créixer up and realizedadonar-se'n
8
20000
2000
En crèixer, em vaig adonar
00:37
that scienceciència fictionficció was not a good sourcefont for superpowerssuperpoders,
9
22000
3000
que la ciència ficció no era una bona font de superpoders,
00:40
I decidedva decidir insteaden canvi to embarkembarcar-se on a journeyviatge of realreal scienceciència,
10
25000
3000
així que vaig optar per embarcar-me en un viatge en la ciència real.
00:43
to find a more usefulútil truthveritat.
11
28000
2000
per a trobar una veritat més útil.
00:45
I startedva començar my journeyviatge in CaliforniaCalifòrnia
12
30000
3000
Vaig començar el viatge a Califòrnia
00:48
with a UCUC BerkeleyBerkeley 30-year-curs longitudinallongitudinal studyestudiar
13
33000
3000
amb un estudi longitudinal de 30 anys a Berkley
00:51
that examinedexaminat the photosfotografies of studentsestudiants
14
36000
2000
que examinava fotos d'estudiants
00:53
in an oldvell yearbookAnuari
15
38000
2000
en un antic anuari
00:55
and triedintentat to measuremesurar theirels seus successèxit and well-beingbenestar
16
40000
2000
i intentava mesurar el seu futur i benestar
00:57
throughouttot theirels seus life.
17
42000
2000
durant la seva vida.
00:59
By measuringmesurar theirels seus studentestudiant smilessomriu,
18
44000
2000
Mesurant els somriures dels estudiants,
01:01
researchersinvestigadors were ablecapaç to predictpredir
19
46000
2000
els investigadors podien predir
01:03
how fulfillingcomplint and long-lastingllarga durada
20
48000
2000
com de satisfactori i durador
01:05
a subject'sdel tema marriagematrimoni will be,
21
50000
3000
seria el seu casament,
01:08
how well she would scorepuntuació
22
53000
2000
quins resultats obtindria
01:10
on standardizedestandarditzat testsproves of well-beingbenestar
23
55000
2000
en tests estàndar de benestar
01:12
and how inspiringinspirador she would be to othersaltres.
24
57000
3000
i si inspiraria a d'altres.
01:16
In anotherun altre yearbookAnuari, I stumbledva ensopegar upondamunt BarryBarry Obama'sObama pictureimatge.
25
61000
3000
En un altre anuari, vaig trobar la foto de Barry Obama.
01:19
When I first saw his pictureimatge,
26
64000
2000
En veure la seva foto per primer cop,
01:21
I thought that these superpowerssuperpoders cameva venir from his supersuper collarcoll.
27
66000
3000
vaig pensar que els seus superpoders venien de les seves súper-solapes.
01:25
But now I know it was all in his smilesomriure.
28
70000
3000
Però ara sé que tot estava en el seu somriure.
01:28
AnotherUn altre ahaAha! momentmoment
29
73000
2000
Un altre moment AHA!
01:30
cameva venir from a 2010 WayneWayne StateEstat UniversityUniversitat researchrecerca projectprojecte
30
75000
3000
va ser durant un projecte de recerca de la universitat de Wayne State el 2010
01:33
that lookedmirava into pre-pre-1950s baseballbeisbol cardstargetes
31
78000
3000
que mirava cromos de beisbol d'abans del 1950
01:36
of MajorPrincipals LeagueLliga playersjugadors.
32
81000
2000
de jugadors de la Major League.
01:38
The researchersinvestigadors foundtrobat
33
83000
2000
Els investigadors van descobrir
01:40
that the spanabast of a player'sde jugador smilesomriure
34
85000
2000
que l'amplada del somriure dels jugadors
01:42
could actuallyen realitat predictpredir the spanabast of his life.
35
87000
3000
podia preveure l'abast de la seva vida.
01:45
PlayersJugadors who didn't smilesomriure in theirels seus picturesimatges
36
90000
3000
Els jugadors que no somreien a la foto
01:48
livedvivia an averagemitjana of only 72.9 yearsanys,
37
93000
3000
vivien una mitjana de només 72.9 anys,
01:51
where playersjugadors with beamingradiant smilessomriu
38
96000
2000
mentre que els jugadors amb grans somriures
01:53
livedvivia an averagemitjana of almostgairebé 80 yearsanys.
39
98000
3000
vivien una mitjana de gairebé 80 anys.
01:56
(LaughterRiure)
40
101000
2000
(Rialles)
01:58
The good newsnotícies is that we're actuallyen realitat bornnascut smilingsomrient.
41
103000
3000
Les bones notícies és que naixem somrient.
02:01
UsingUtilitzant 3D ultrasoundecografia technologytecnologia,
42
106000
2000
Amb teconologia d'ultrasons en 3D,
02:03
we can now see that developingdesenvolupament babiesnadons appearapareixen to smilesomriure,
43
108000
3000
podem veure que nadons en desenvolupament sembla que somriuen,
02:06
even in the wombúter.
44
111000
2000
fins i tot al ventre matern.
02:08
When they're bornnascut,
45
113000
2000
Quan neixen,
02:10
babiesnadons continuecontinueu to smilesomriure --
46
115000
2000
els nadons continuen somrient,
02:12
initiallyinicialment, mostlysobretot in theirels seus sleepdormir.
47
117000
2000
al principi, sobretot mentre dormen.
02:14
And even blindcec babiesnadons smilesomriure
48
119000
2000
Fins i tot nadons cecs somriuen
02:16
to the soundso of the humanhumà voiceveu.
49
121000
3000
davant el so de la veu humana.
02:19
SmilingSomrient is one of the mostla majoria basicbàsic, biologically-uniformbiològicament uniforme
50
124000
3000
Somriure és una de les expresions humanes més bàsiques
02:22
expressionsexpressions of all humansels éssers humans.
51
127000
2000
i biològicament uniformes.
02:24
In studiesestudis conductedrealitzat in PapuaPapua NewNou GuineaGuinea,
52
129000
2000
En un estudi realitzat a Papua Nova Guinea,
02:26
PaulPaul EkmanEkman,
53
131000
2000
en Paul Ekman,
02:28
the world'smón mostla majoria renownedrenom researcherinvestigador on facialfacial expressionsexpressions,
54
133000
3000
l'investigador d'expresions facials més conegut del món,
02:31
foundtrobat that even membersmembres of the ForePrimer pla tribetribu,
55
136000
3000
va descobrir que els membres de la tribu Fore,
02:34
who were completelycompletament disconnecteddesconnectat from WesternWestern culturecultura,
56
139000
3000
que estaven totalment desconectats de la cultura occidental,
02:37
and alsotambé knownconegut for theirels seus unusualinusual cannibalismcanibalisme ritualsritus,
57
142000
4000
i coneguts pels seus rituals inusuals de canibalisme,
02:41
attributedatribuït smilessomriu to descriptionsdescripcions of situationssituacions
58
146000
3000
atribueixen somriures per descriure situacions
02:44
the samemateix way you and I would.
59
149000
2000
igual que ho fariem nosaltres.
02:46
So from PapuaPapua NewNou GuineaGuinea
60
151000
3000
Doncs des de Papua Nova Guinea
02:49
to HollywoodHollywood
61
154000
2000
fins Hollywood
02:51
all the way to modernmodern artart in BeijingBeijing,
62
156000
3000
passant per l'art modern de Beijing,
02:54
we smilesomriure oftensovint,
63
159000
2000
sovint somriem,
02:56
and you smilesomriure to expressexpressar joyalegria
64
161000
2000
i somriem per expresar alegria
02:58
and satisfactionsatisfacció.
65
163000
2000
i satisfacció.
03:00
How manymolts people here in this roomhabitació
66
165000
2000
Quanta gent en aquesta sala
03:02
smilesomriure more than 20 timestemps perper day?
67
167000
2000
somriu més de 20 cops al dia?
03:04
RaisePlantejar your hand if you do. Oh, wowwow.
68
169000
3000
Aixequeu la mà si ho feu. Oh, vaja.
03:07
OutsideExterior of this roomhabitació,
69
172000
2000
Fora d'aquesta sala,
03:09
more than a thirdtercer of us smilesomriure more than 20 timestemps perper day,
70
174000
3000
més d'una tercera part de nosaltres somriem més de 20 cops al dia,
03:12
whereasmentre que lessmenys than 14 percentpercentatge of us
71
177000
3000
mentre que menys del 14%
03:15
smilesomriure lessmenys than fivecinc.
72
180000
2000
somriu menys de 5 cops.
03:17
In factfet, those with the mostla majoria amazingsorprenent superpowerssuperpoders
73
182000
3000
De fet, els que tenen els superpoders més increïbles
03:20
are actuallyen realitat childrennens,
74
185000
3000
són els nens
03:23
who smilesomriure as manymolts as 400 timestemps perper day.
75
188000
3000
que somriuen fins a 400 cops al dia.
03:26
Have you ever wonderedpreguntat why beingser around childrennens
76
191000
2000
Us heu preguntat mai perquè estant amb nens
03:28
who smilesomriure so frequentlyfreqüentment
77
193000
2000
que somriuen tant sovint
03:30
makesfa you smilesomriure very oftensovint?
78
195000
3000
et fa somriure tant?
03:34
A recentrecent studyestudiar at UppsalaUppsala UniversityUniversitat in SwedenSuècia
79
199000
2000
Un estudi recent de la universitat d'Uppsala a Suècia
03:36
foundtrobat that it's very difficultdifícil to frownarrufar el nas
80
201000
3000
va descobrir que és molt difícil estar enfadat
03:39
when looking at someonealgú who smilessomriu.
81
204000
2000
quan mires a algú que somriu.
03:41
You askpreguntar, why?
82
206000
2000
Us preguntareu, per què?
03:43
Because smilingsomrient is evolutionarilyevolutivament contagiouscontagiosa,
83
208000
2000
Perquè somriure és evolucionariament contagiós,
03:45
and it suppressesSuprimeix the controlcontrol
84
210000
2000
i suprimeix el control
03:47
we usuallygeneralment have on our facialfacial musclesmúsculs.
85
212000
3000
que normalment tenim sobre els muscles facials.
03:50
MimickingImitant a smilesomriure
86
215000
2000
Imitar un somriure
03:52
and experiencingexperimentant it physicallyfísicament
87
217000
2000
i experimentar-lo físicament
03:54
help us understandentendre whetherja sigui our smilesomriure is fakefals or realreal,
88
219000
4000
ens ajuda a entendre si un somriure és fals o real,
03:58
so we can understandentendre the emotionalemocional stateestat
89
223000
2000
per a poder entendre l'estat emocional
04:00
of the smilersmiler.
90
225000
2000
de qui somriu.
04:02
In a recentrecent mimickingimitant studyestudiar
91
227000
2000
En un estudi recent de la imitació
04:04
at the UniversityUniversitat of Clermont-FerrandClermont-Ferrand in FranceFrança,
92
229000
3000
de la universitat de Clermont-Ferrand a França,
04:07
subjectstemes were askedpreguntat to determinedeterminar
93
232000
2000
es demanava als subjectes que decidissin
04:09
whetherja sigui a smilesomriure was realreal or fakefals
94
234000
2000
si un somriure era real o fals
04:11
while holdingtenint a pencilllapis in theirels seus mouthboca
95
236000
2000
mentre tenien un llapis a la boca
04:13
to repressreprimir smilingsomrient musclesmúsculs.
96
238000
2000
per a reprimir els muscles de somriure.
04:15
WithoutSense the pencilllapis, subjectstemes were excellentexcel·lent judgesjutges,
97
240000
3000
Sense el llapis, els subjectes eres jutges excel.lents,
04:18
but with the pencilllapis in theirels seus mouthboca --
98
243000
2000
però amb el llapis a la boca,
04:20
when they could not mimicimitador the smilesomriure they saw --
99
245000
3000
quan no podien imitar el somriure que veien,
04:23
theirels seus judgmentjudici was impaireddeteriorat.
100
248000
2000
s'anul.lava el seu judici.
04:25
(LaughterRiure)
101
250000
2000
(Rialles)
04:27
In additionafegit to theorizingteorització on evolutionevolució in "The OriginOrigen of SpeciesEspècies,"
102
252000
3000
A més de crear la teoria de l'evolució a "L'orígen de les espècies",
04:30
CharlesCharles DarwinDarwin alsotambé wroteva escriure
103
255000
2000
en Charles Darwin també va escriure
04:32
the facialfacial feedbackcomentaris responseresposta theoryteoria.
104
257000
2000
la teoria sobre les respostes facials.
04:34
His theoryteoria statesestats
105
259000
2000
La seva teoria diu
04:36
that the actactuar of smilingsomrient itselfella mateixa
106
261000
2000
que l'acte de somriure en si
04:38
actuallyen realitat makesfa us feel better --
107
263000
2000
ens fa sentir millor,
04:40
rathermés aviat than smilingsomrient beingser merelysimplement a resultresultat
108
265000
2000
enlloc de veure el somriure com a resultat
04:42
of feelingsensació good.
109
267000
2000
de sentir-se bé.
04:44
In his studyestudiar,
110
269000
2000
En el seu estudi,
04:46
DarwinDarwin actuallyen realitat citedcitat a FrenchFrancès neurologistneuròleg, GuillaumeGuillaume DuchenneDistròfia,
111
271000
3000
en Darwin cita el neuròleg francès Guillaume Duchenne,
04:49
who used electricelèctric joltssacsejades to facialfacial musclesmúsculs
112
274000
3000
que utilitzava descàrregues elèctriques en els muscles facials
04:52
to induceinduir and stimulateestimular smilessomriu.
113
277000
2000
per induir i estimular somriures.
04:54
Please, don't try this at home.
114
279000
2000
Si us plau, no ho intenteu a casa.
04:56
(LaughterRiure)
115
281000
2000
(Rialles)
04:58
In a relatedrelacionat GermanAlemany studyestudiar,
116
283000
2000
En un estudi alemany relacionat,
05:00
researchersinvestigadors used fMRIfMRI imagingimatge
117
285000
2000
els investigadors van fer servir imatges per ressonància magnètica funcional
05:02
to measuremesurar braincervell activityactivitat
118
287000
2000
per a mesurar l'activitat cerebral
05:04
before and after injectinginjecció BotoxBotox
119
289000
3000
abans i després d'injectar Botox
05:07
to suppresssuprimir smilingsomrient musclesmúsculs.
120
292000
3000
per impedir els muscles de somriure.
05:10
The findingtrobar supportedrecolzat Darwin'sDarwin theoryteoria
121
295000
2000
Els resultats recolzaren la teoria de Darwin
05:12
by showingmostrant that facialfacial feedbackcomentaris
122
297000
2000
mostrant que la resposta facial
05:14
modifieses modifica the neuralneural processingprocessament
123
299000
2000
modifica el procès neural
05:16
of emotionalemocional contentcontingut in the braincervell
124
301000
2000
del contingut emocional del cervell
05:18
in a way that helpsajuda us feel better when we smilesomriure.
125
303000
3000
de manera que ens ajuda a sentir-nos millor en somriure.
05:22
SmilingSomrient stimulatesestimula our braincervell rewardrecompensa mechanismmecanisme
126
307000
2000
Somriure estimula el mecanisme de recompensa del cervell
05:24
in a way that even chocolatexocolata --
127
309000
2000
de manera que ni tan sols la xocolata,
05:26
a well-regardedben considerada pleasureplaer inducerinductor --
128
311000
3000
un inductor del plaer ben conegut,
05:29
cannotno pot matchpartit.
129
314000
2000
no hi pot competir.
05:31
BritishBritànic researchersinvestigadors foundtrobat that one smilesomriure
130
316000
3000
Investigadors britànics van descobrir que un somriure
05:34
can generategenerar the samemateix levelnivell of braincervell stimulationestimulació
131
319000
3000
pot generar el mateix nivell d'estimulació cerebral
05:37
as up to 2,000 barsbars of chocolatexocolata.
132
322000
3000
que 2.000 barres de xocolata.
05:40
(LaughterRiure)
133
325000
2000
(Rialles)
05:42
Wait. The samemateix studyestudiar foundtrobat
134
327000
3000
Un moment. El mateix estudi mostra
05:45
that smilingsomrient is as stimulatingestimulant
135
330000
2000
que somriure és tan estimulant
05:47
as receivingrebent up to 16,000 poundslliures SterlingLliura esterlina in cashefectiu.
136
332000
5000
com rebre 16.000 lliures en efectiu.
05:52
That's like 25 grandgran a smilesomriure.
137
337000
2000
És com un somriure de 18.000 euros.
05:54
It's not baddolent.
138
339000
2000
No està malament.
05:56
And think about it this way:
139
341000
2000
I mireu-ho així:
05:58
25,000 timestemps 400 --
140
343000
2000
18.000 vegades 400,
06:00
quitebastant a fewpocs kidsnens out there
141
345000
2000
bastants nens es senten
06:02
feel like MarkMark ZuckerbergZuckerberg everycada day.
142
347000
3000
com el milionari Mark Zuckerberg cada dia.
06:05
And, unlikea diferència lots of chocolatexocolata,
143
350000
2000
I, a diferència de molta xocolata,
06:07
lots of smilingsomrient can actuallyen realitat make you healthiersaludable.
144
352000
3000
molts somriures poden fer-te sentir més sa.
06:10
SmilingSomrient can help reducereduir the levelnivell
145
355000
2000
Somriure pot ajudar a reduir el nivell
06:12
of stress-enhancingmillora de l'estrès hormoneshormones
146
357000
2000
d'hormones que provoquen estrés
06:14
like cortisolcortisol, adrenalinel'adrenalina and dopaminedopamina,
147
359000
3000
com el cortisol, l'adrenalina o la dopamina,
06:17
increaseaugmentar the levelnivell of mood-enhancingmillora de d'humor hormoneshormones
148
362000
2000
i augmenta el nivell d'hormones que milloren l'humor
06:19
like endorphinendorphin
149
364000
2000
com l'endorfina
06:21
and reducereduir overallen general bloodsang pressurepressió.
150
366000
2000
i reduèixen la pressió sanguínea.
06:23
And if that's not enoughsuficient,
151
368000
2000
I per si això no fos prou,
06:25
smilingsomrient can actuallyen realitat make you look good
152
370000
2000
somriure ens fa quedar bé
06:27
in the eyesulls of othersaltres.
153
372000
2000
davant dels altres.
06:29
A recentrecent studyestudiar at PennPenn StateEstat UniversityUniversitat
154
374000
2000
Un estudi recent de la universitat de Penn State
06:31
foundtrobat that when you smilesomriure,
155
376000
2000
va descobrir que quan somrius
06:33
you don't only appearapareixen to be more likableagradable and courteouscortès,
156
378000
3000
no només sembles més simpàtic i cortès,
06:36
but you actuallyen realitat appearapareixen to be more competentcompetent.
157
381000
4000
sinó que sembles més competent.
06:40
So wheneversempre que sigui you want to look great and competentcompetent,
158
385000
2000
Així que si vols tenir un aspecte fantàstic i competent,
06:42
reducereduir your stressestrès
159
387000
2000
reduir el teu estrés
06:44
or improvemillorar your marriagematrimoni,
160
389000
2000
i millorar el teu matrimoni,
06:46
or feel as if you just had a wholetot stackpila of high-qualityqualitat chocolatexocolata --
161
391000
3000
o sentir-te com si acabessis de menjar-te un munt de xocolata de la millor,
06:49
withoutsense incurringincórrer en the caloriccalòric costcost --
162
394000
3000
sense cap cost calòric,
06:52
or as if you foundtrobat 25 grandgran in a pocketbutxaca
163
397000
2000
o com si trobessis 18.000 euros a la butxaca
06:54
of an oldvell jacketjaqueta you hadn'tno ho havia fet wornusats for agesedats,
164
399000
3000
d'una jaqueta vella que fa anys que no et posaves,
06:57
or wheneversempre que sigui you want to tapaixeta into a superpowersuperpotència
165
402000
4000
o quan vulguis tenir un superpoder
07:01
that will help you and everyonetothom around you
166
406000
3000
que t'ajudarà a tú i tothom que t'envolta
07:04
liveen directe a longermés llarg, healthiersaludable, happiermés feliç life,
167
409000
3000
a viure una vida més llarga, sana i feliç,
07:07
smilesomriure.
168
412000
2000
somriu.
07:09
(ApplauseAplaudiments)
169
414000
11000
(Aplaudiments)
Translated by Noemi Casadesus Viola
Reviewed by David Monreal

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Ron Gutman - Entrepreneur
Ron Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley.

Why you should listen

Ron Gutman is the founder of HealthTap, free mobile and online apps for immediate access to relevant, reliable and trusted health answers and tips from a network of doctors. Before this, he founded and led an online consumer health company that developed the world's largest community of independent health writers; it was acquired in early 2009.

As a graduate student at Stanford, Gutman organized and led a multidisciplinary group of faculty and graduate students from the schools of Engineering, Medicine, Business, Psychology and Law to conduct research in personalized health and to design ways to help people live healthier, happier lives. He is an angel investor and advisor to health and technology companies such as Rock Health (the first Interactive Health Incubator) and Harvard Medical School's SMArt Initiative ("Substitutable Medical Apps, reusable technologies"). He's the organizer of TEDxSiliconValley.

Find links to all the studies that Gutman references in his talk right here >>

More profile about the speaker
Ron Gutman | Speaker | TED.com