ABOUT THE SPEAKER
Ron Gutman - Entrepreneur
Ron Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley.

Why you should listen

Ron Gutman is the founder of HealthTap, free mobile and online apps for immediate access to relevant, reliable and trusted health answers and tips from a network of doctors. Before this, he founded and led an online consumer health company that developed the world's largest community of independent health writers; it was acquired in early 2009.

As a graduate student at Stanford, Gutman organized and led a multidisciplinary group of faculty and graduate students from the schools of Engineering, Medicine, Business, Psychology and Law to conduct research in personalized health and to design ways to help people live healthier, happier lives. He is an angel investor and advisor to health and technology companies such as Rock Health (the first Interactive Health Incubator) and Harvard Medical School's SMArt Initiative ("Substitutable Medical Apps, reusable technologies"). He's the organizer of TEDxSiliconValley.

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Ron Gutman | Speaker | TED.com
TED2011

Ron Gutman: The hidden power of smiling

Ron Gutman: Il potere nascosto del sorriso

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Ron Gutman ripercorre una serie di studi sul sorriso, e rivela dei risultati sorprendenti. Sapevate che che il vostro sorriso può essere un segnale per prevedere quanto vivrete -- e che un semplice sorriso ha un effetto misurabile sul vostro benessere complessivo? Preparate a flettere qualche muscolo facciale mentre imparate qualcosa di questo comportamento contagioso.
- Entrepreneur
Ron Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley. Full bio

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00:15
When I was a childbambino, I always wanted to be a superherosupereroe.
0
0
3000
Quand'ero bambino, volevo sempre essere un supereroe.
00:18
I wanted to savesalvare the worldmondo and then make everyonetutti happycontento.
1
3000
3000
Volevo salvare il mondo e rendere tutti felici.
00:21
But I knewconosceva that I'd need superpowerssuperpoteri
2
6000
2000
Ma sapevo di aver bisogno di superpoteri
00:23
to make my dreamssogni come truevero.
3
8000
2000
per fare diventare il sogno realtà.
00:25
So I used to embarkimbarcarsi on these imaginaryimmaginario journeysViaggi
4
10000
3000
Mi imbarcavo quindi per questi viaggi immaginari
00:28
to find intergalacticintergalattico objectsoggetti from planetpianeta KryptonKrypton,
5
13000
3000
per trovare oggetti intergalattici dal pianeta Krypton,
00:31
whichquale was a lot of fundivertimento,
6
16000
2000
il che era molto divertente,
00:33
but didn't get much resultrisultato.
7
18000
2000
ma ho ottenuto scarsi risultati.
00:35
When I grewè cresciuto up and realizedrealizzato
8
20000
2000
Quando sono cresciuto, mi sono reso conto
00:37
that sciencescienza fictionfinzione was not a good sourcefonte for superpowerssuperpoteri,
9
22000
3000
che la fantascienza non era una buona fonte di superpoteri
00:40
I decideddeciso insteadanziché to embarkimbarcarsi on a journeyviaggio of realvero sciencescienza,
10
25000
3000
Ho deciso invece di imbarcarmi per un viaggio nella scienza reale,
00:43
to find a more usefulutile truthverità.
11
28000
2000
per trovare una verità più utile.
00:45
I startediniziato my journeyviaggio in CaliforniaCalifornia
12
30000
3000
Ho cominciato il mio viaggio in California
00:48
with a UCUC BerkeleyBerkeley 30-year-anno longitudinallongitudinale studystudia
13
33000
3000
con uno studio su 30 anni dell'Università di Berkley
00:51
that examinedesaminato the photosfotografie of studentsstudenti
14
36000
2000
che esaminava le foto di studenti
00:53
in an oldvecchio yearbookAnnuario
15
38000
2000
su un vecchio annuario
00:55
and triedprovato to measuremisurare theirloro successsuccesso and well-beingbenessere
16
40000
2000
e ho provato a misurare il loro successo e il loro benessere
00:57
throughoutper tutto theirloro life.
17
42000
2000
nella loro vita.
00:59
By measuringmisurazione theirloro studentalunno smilessorrisi,
18
44000
2000
Misurando il sorriso dei loro studenti,
01:01
researchersricercatori were ablecapace to predictpredire
19
46000
2000
i ricercatori erano in grado di prevedere
01:03
how fulfillingadempiendo and long-lastinglunga durata
20
48000
2000
quanto appagante e lungo
01:05
a subject'sdi soggetto marriagematrimonio will be,
21
50000
3000
potesse essere il matrimonio di un soggetto,
01:08
how well she would scorePunto
22
53000
2000
quanti punti avrebbe segnato
01:10
on standardizedstandardizzata teststest of well-beingbenessere
23
55000
2000
nei test standard di benessere
01:12
and how inspiringispiratore she would be to othersaltri.
24
57000
3000
e quanto sarebbe stato di ispirazione per gli altri.
01:16
In anotherun altro yearbookAnnuario, I stumbledinciampato uponsu BarryBarry Obama'sDi Obama pictureimmagine.
25
61000
3000
In un altro annuario, sono capitato sulla foto di Barry Obama.
01:19
When I first saw his pictureimmagine,
26
64000
2000
In un primo momento quando ho visto la foto,
01:21
I thought that these superpowerssuperpoteri cameè venuto from his supersuper collarcollare.
27
66000
3000
ho pensato che questi superpoteri venissero dal suo super colletto.
01:25
But now I know it was all in his smileSorriso.
28
70000
3000
Ma ora so che era tutto nel sorriso.
01:28
AnotherUn altro ahaAHA! momentmomento
29
73000
2000
Un altro momento aha!
01:30
cameè venuto from a 2010 WayneWayne StateStato UniversityUniversità researchricerca projectprogetto
30
75000
3000
è venuto fuori da un progetto del 2010 della Wayne State University
01:33
that lookedguardato into pre-pre-1950s baseballbaseball cardscarte
31
78000
3000
che ha confrontato le figurine del baseball di prima degli anni 50
01:36
of MajorPrincipali LeagueLega playersGiocatori.
32
81000
2000
dei giocatori della Major League.
01:38
The researchersricercatori foundtrovato
33
83000
2000
I ricercatori hanno scoperto
01:40
that the spancampata of a player'sdi giocatore smileSorriso
34
85000
2000
che la larghezza del sorriso dei giocatori
01:42
could actuallyin realtà predictpredire the spancampata of his life.
35
87000
3000
poteva prevedere la lunghezza della loro vita.
01:45
PlayersGiocatori who didn't smileSorriso in theirloro picturesimmagini
36
90000
3000
I giocatori che non sorridevano nelle foto
01:48
livedha vissuto an averagemedia of only 72.9 yearsanni,
37
93000
3000
hanno vissuto una media di soli 72,9 anni,
01:51
where playersGiocatori with beamingraggiante smilessorrisi
38
96000
2000
mentre i giocatori con sorrisi smaglianti
01:53
livedha vissuto an averagemedia of almostquasi 80 yearsanni.
39
98000
3000
hanno vissuto una media di 80 anni.
01:56
(LaughterRisate)
40
101000
2000
(Risate)
01:58
The good newsnotizia is that we're actuallyin realtà bornNato smilingsorridente.
41
103000
3000
La buona notizia è che di fatto noi nasciamo sorridendo.
02:01
UsingUtilizzando 3D ultrasoundultrasuono technologytecnologia,
42
106000
2000
Utilizzando una tecnologia a ultrasuoni in 3D
02:03
we can now see that developingin via di sviluppo babiesbambini appearapparire to smileSorriso,
43
108000
3000
ora possiamo vedere che i bambini in fase di crescita sembrano sorridere,
02:06
even in the wombgrembo.
44
111000
2000
anche nella pancia.
02:08
When they're bornNato,
45
113000
2000
Quando nascono,
02:10
babiesbambini continueContinua to smileSorriso --
46
115000
2000
i bambini continuano a sorridere,
02:12
initiallyinizialmente, mostlysoprattutto in theirloro sleepdormire.
47
117000
2000
inizialmente, prevalentemente durante il sonno.
02:14
And even blindcieco babiesbambini smileSorriso
48
119000
2000
Anche i bambini non vedenti sorridono
02:16
to the soundsuono of the humanumano voicevoce.
49
121000
3000
al suono della voce umana.
02:19
SmilingSorridente is one of the mostmaggior parte basicdi base, biologically-uniformbiologicamente-uniforme
50
124000
3000
Sorridere è una delle espressioni umane più basilari
02:22
expressionsespressioni of all humansgli esseri umani.
51
127000
2000
e più biologicamente uniformi.
02:24
In studiesstudi conductedcondotto in PapuaPapua NewNuovo GuineaGuinea,
52
129000
2000
Negli studi condotti in Papua Nuova Guinea,
02:26
PaulPaolo EkmanEkman,
53
131000
2000
Paul Ekman,
02:28
the world'sIl mondo di mostmaggior parte renownedrinomato researcherricercatore on facialtrattamento viso expressionsespressioni,
54
133000
3000
il ricercatore di espressioni facciali più rinomato nel mondo,
02:31
foundtrovato that even membersmembri of the ForeRibalta tribetribù,
55
136000
3000
ha scoperto che anche i membri della tribu Fore,
02:34
who were completelycompletamente disconnectedscollegato from WesternWestern culturecultura,
56
139000
3000
che erano completamente disconnessi della cultura occidentale
02:37
and alsoanche knownconosciuto for theirloro unusualinsolito cannibalismcannibalismo ritualsrituali,
57
142000
4000
e conosciuti anche per i loro inusuali rituali di cannibalismo,
02:41
attributedattribuito smilessorrisi to descriptionsdescrizioni of situationssituazioni
58
146000
3000
attribuivano sorrisi a descrizioni di situazioni
02:44
the samestesso way you and I would.
59
149000
2000
così come li faremmo io e voi.
02:46
So from PapuaPapua NewNuovo GuineaGuinea
60
151000
3000
Quindi dalla Papua Nuova Guinea
02:49
to HollywoodHollywood
61
154000
2000
a Hollywood
02:51
all the way to modernmoderno artarte in BeijingBeijing,
62
156000
3000
fino all'arte moderna di Pechino,
02:54
we smileSorriso oftenspesso,
63
159000
2000
sorridiamo spesso,
02:56
and you smileSorriso to expressesprimere joygioia
64
161000
2000
e si sorride per esprimere gioia
02:58
and satisfactionsoddisfazione.
65
163000
2000
e soddisfazione.
03:00
How manymolti people here in this roomcamera
66
165000
2000
Quante persone in questa sala
03:02
smileSorriso more than 20 timesvolte perper day?
67
167000
2000
sorridono più di 20 volte al giorno?
03:04
RaiseSollevare your handmano if you do. Oh, wowWow.
68
169000
3000
Alzi la mano chi lo fa. Oh, wow.
03:07
OutsideEsterno of this roomcamera,
69
172000
2000
Fuori da questa sala,
03:09
more than a thirdterzo of us smileSorriso more than 20 timesvolte perper day,
70
174000
3000
più di un terzo di noi sorride più di 20 volte al giorno,
03:12
whereasmentre lessDi meno than 14 percentper cento of us
71
177000
3000
mentre meno del 14 per cento di noi
03:15
smileSorriso lessDi meno than fivecinque.
72
180000
2000
sorride meno di cinque.
03:17
In factfatto, those with the mostmaggior parte amazingStupefacente superpowerssuperpoteri
73
182000
3000
Di fatto, coloro che hanno i più fantastici superpoteri
03:20
are actuallyin realtà childrenbambini,
74
185000
3000
sono i bambini
03:23
who smileSorriso as manymolti as 400 timesvolte perper day.
75
188000
3000
che sorridono fino a 400 volte al giorno.
03:26
Have you ever wonderedchiesti why beingessere around childrenbambini
76
191000
2000
Vi siete mai chiesti perché stare in compagnia di bambini
03:28
who smileSorriso so frequentlyfrequentemente
77
193000
2000
che sorridono così di frequente
03:30
makesfa you smileSorriso very oftenspesso?
78
195000
3000
vi fa sorridere molto spesso?
03:34
A recentrecente studystudia at UppsalaUppsala UniversityUniversità in SwedenSvezia
79
199000
2000
Uno studio recente all'Università di Uppsala in Svezia
03:36
foundtrovato that it's very difficultdifficile to frownaggrottare le sopracciglia
80
201000
3000
ha scoperto che è molto difficile aggrottare le sopracciglia
03:39
when looking at someonequalcuno who smilessorrisi.
81
204000
2000
guardando una persona che sorride.
03:41
You askChiedere, why?
82
206000
2000
Vi chiedete perché?
03:43
Because smilingsorridente is evolutionarilyevolutivamente contagiouscontagiosa,
83
208000
2000
Perché sorridere è contagioso,
03:45
and it suppressessopprime la the controlcontrollo
84
210000
2000
e sopprime il controllo
03:47
we usuallygeneralmente have on our facialtrattamento viso musclesmuscoli.
85
212000
3000
che abbiamo di solito sui nostri muscoli facciali.
03:50
MimickingChe imita a smileSorriso
86
215000
2000
Imitare un sorriso
03:52
and experiencingsperimentare it physicallyfisicamente
87
217000
2000
e sperimentarlo fisicamente
03:54
help us understandcapire whetherse our smileSorriso is fakefalso or realvero,
88
219000
4000
aiuta a capire se il nostro sorriso è vero o falso,
03:58
so we can understandcapire the emotionalemotivo statestato
89
223000
2000
così da capire lo stato emotivo
04:00
of the smilerSmiler.
90
225000
2000
di chi sorride.
04:02
In a recentrecente mimickingmimando studystudia
91
227000
2000
In un recente studio sull'imitazione
04:04
at the UniversityUniversità of Clermont-FerrandClermont-Ferrand in FranceFrancia,
92
229000
3000
all'Università di Clermont-Ferrand in Francia,
04:07
subjectssoggetti were askedchiesto to determinedeterminare
93
232000
2000
è stato chiesto ai soggetti di determinare
04:09
whetherse a smileSorriso was realvero or fakefalso
94
234000
2000
se un sorriso era falso o reale
04:11
while holdingdetenzione a pencilmatita in theirloro mouthbocca
95
236000
2000
tenendo una matita in bocca
04:13
to repressreprimere smilingsorridente musclesmuscoli.
96
238000
2000
per reprimere i muscoli del sorriso.
04:15
WithoutSenza the pencilmatita, subjectssoggetti were excellentEccellente judgesgiudici,
97
240000
3000
Senza la matita i soggetti erano giudici eccellenti,
04:18
but with the pencilmatita in theirloro mouthbocca --
98
243000
2000
ma con la matita in bocca,
04:20
when they could not mimicimitare the smileSorriso they saw --
99
245000
3000
quando non potevano imitare il sorriso che vedevano,
04:23
theirloro judgmentgiudizio was impairedalterata.
100
248000
2000
il loro giudizio veniva ostacolato.
04:25
(LaughterRisate)
101
250000
2000
(Risate)
04:27
In additionaggiunta to theorizingteorizzazione on evolutionEvoluzione in "The OriginOrigine of SpeciesSpecie,"
102
252000
3000
In complemento alla teoria sull'evoluzione ne "L'Origine della Specie",
04:30
CharlesCharles DarwinDarwin alsoanche wroteha scritto
103
255000
2000
Charles Darwin ha anche scritto
04:32
the facialtrattamento viso feedbackrisposta responserisposta theoryteoria.
104
257000
2000
la teoria della reazione ai feedback facciali.
04:34
His theoryteoria statesstati
105
259000
2000
Nella sua teoria sostiene
04:36
that the actatto of smilingsorridente itselfsi
106
261000
2000
che l'atto stesso di sorridere
04:38
actuallyin realtà makesfa us feel better --
107
263000
2000
di fatto ci fa stare meglio --
04:40
ratherpiuttosto than smilingsorridente beingessere merelysemplicemente a resultrisultato
108
265000
2000
piuttosto che considerare un sorriso come semplice risultato
04:42
of feelingsensazione good.
109
267000
2000
del sentirsi bene.
04:44
In his studystudia,
110
269000
2000
Nel suo studio,
04:46
DarwinDarwin actuallyin realtà citedcit. a FrenchFrancese neurologistneurologo, GuillaumeGuillaume DuchenneDuchenne,
111
271000
3000
Darwin di fatto citava un neurologo Francese, Guillaume Duchenne,
04:49
who used electricelettrico joltsscossoni to facialtrattamento viso musclesmuscoli
112
274000
3000
che usava stimoli elettrici sui muscoli facciali
04:52
to induceindurre and stimulatestimolare smilessorrisi.
113
277000
2000
per indurre e stimolare sorrisi.
04:54
Please, don't try this at home.
114
279000
2000
Per favore, non provate a casa.
04:56
(LaughterRisate)
115
281000
2000
(Risate)
04:58
In a relatedrelazionato GermanTedesco studystudia,
116
283000
2000
In uno studio tedesco simile,
05:00
researchersricercatori used fMRIfMRI imagingdi imaging
117
285000
2000
i ricercatori hanno usato la risonanza magnetica funzionale
05:02
to measuremisurare braincervello activityattività
118
287000
2000
per misurare l'attività cerebrale
05:04
before and after injectingl'iniezione BotoxBotox
119
289000
3000
prima e dopo iniezioni di Botox
05:07
to suppressreprimere smilingsorridente musclesmuscoli.
120
292000
3000
per sopprimere i muscoli del sorriso.
05:10
The findingscoperta supportedsupportato Darwin'sDi Darwin theoryteoria
121
295000
2000
Le scoperte supportavano la teoria di Darwin
05:12
by showingmostrando that facialtrattamento viso feedbackrisposta
122
297000
2000
mostrando che i feedback facciali
05:14
modifiesconsente di modificare the neuralneurale processinglavorazione
123
299000
2000
modificano i processi neurali
05:16
of emotionalemotivo contentsoddisfare in the braincervello
124
301000
2000
dei contenuti emotivi nel cervello
05:18
in a way that helpsaiuta us feel better when we smileSorriso.
125
303000
3000
in modo da aiutare a sentirci meglio quando sorridiamo.
05:22
SmilingSorridente stimulatesstimola our braincervello rewardricompensa mechanismmeccanismo
126
307000
2000
Sorridere stimola il nostro meccanismo di ricompensa del cervello
05:24
in a way that even chocolatecioccolato --
127
309000
2000
a un livello tale che neppure il cioccolato --
05:26
a well-regardedben considerato pleasurepiacere inducerinduttore --
128
311000
3000
un noto induttore di piacere --
05:29
cannotnon può matchincontro.
129
314000
2000
riesce a competere.
05:31
BritishBritannico researchersricercatori foundtrovato that one smileSorriso
130
316000
3000
Ricercatori britannici hanno scoperto che un sorriso
05:34
can generatecreare the samestesso levellivello of braincervello stimulationstimolazione
131
319000
3000
può generare lo stesso livello di stimolazione cerebrale
05:37
as up to 2,000 barsbarre of chocolatecioccolato.
132
322000
3000
di 2.000 barrette di cioccolato.
05:40
(LaughterRisate)
133
325000
2000
(Risate)
05:42
Wait. The samestesso studystudia foundtrovato
134
327000
3000
Aspettate. Lo stesso sudio ha scoperto
05:45
that smilingsorridente is as stimulatingstimolando la
135
330000
2000
che sorridere è altrettanto stimolante
05:47
as receivingricevente up to 16,000 poundssterline SterlingSterling in cashContanti.
136
332000
5000
che ricevere 16.000 sterline in contanti.
05:52
That's like 25 grandgrande a smileSorriso.
137
337000
2000
Sono praticamente 25.000 dollari a sorriso.
05:54
It's not badcattivo.
138
339000
2000
Non è male.
05:56
And think about it this way:
139
341000
2000
E vedetela in questo modo:
05:58
25,000 timesvolte 400 --
140
343000
2000
25,000 per 400 --
06:00
quiteabbastanza a fewpochi kidsbambini out there
141
345000
2000
sono un bel pò di bambini
06:02
feel like MarkMark ZuckerbergZuckerberg everyogni day.
142
347000
3000
che si sento come Mark Zuckerberg ogni giorno.
06:05
And, unlikea differenza di lots of chocolatecioccolato,
143
350000
2000
E, contrariamente al cioccolato,
06:07
lots of smilingsorridente can actuallyin realtà make you healthierpiù sano.
144
352000
3000
sorridere tanto vi fa stare in buona salute.
06:10
SmilingSorridente can help reduceridurre the levellivello
145
355000
2000
Sorridere può aiutare a ridurre il livello
06:12
of stress-enhancinglo sforzo di miglioramento hormonesormoni
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357000
2000
degli ormoni dello stress
06:14
like cortisolcortisolo, adrenalineadrenalina and dopaminedopamina,
147
359000
3000
come il cortisolo, l'adrenalina e la dopamina,
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increaseaumentare the levellivello of mood-enhancingmiglioramento dell'umore hormonesormoni
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362000
2000
ad aumentare il livello degli ormoni che regolano l'umore
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like endorphinendorfine
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364000
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come l'endorfina
06:21
and reduceridurre overallcomplessivamente bloodsangue pressurepressione.
150
366000
2000
e a ridurre nel complesso la pressione sanguigna.
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And if that's not enoughabbastanza,
151
368000
2000
E non è tutto,
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smilingsorridente can actuallyin realtà make you look good
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370000
2000
sorridere fa una buona impressione
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in the eyesocchi of othersaltri.
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372000
2000
agli occhi degli altri.
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A recentrecente studystudia at PennPenn StateStato UniversityUniversità
154
374000
2000
Uno studio recente alla Penn State University
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foundtrovato that when you smileSorriso,
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376000
2000
ha scoperto che quando si sorride
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you don't only appearapparire to be more likablelikable and courteouscortese,
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378000
3000
non solo si appare più piacevoli e cortesi,
06:36
but you actuallyin realtà appearapparire to be more competentcompetente.
157
381000
4000
ma di fatto si appare più competenti.
06:40
So wheneverogni volta you want to look great and competentcompetente,
158
385000
2000
Quindi quando volete sembrare grandi e competenti,
06:42
reduceridurre your stressstress
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387000
2000
ridurre lo stress
06:44
or improveMigliorare your marriagematrimonio,
160
389000
2000
o migliorare il vostro matrimonio,
06:46
or feel as if you just had a wholetotale stackpila of high-qualityalta qualità chocolatecioccolato --
161
391000
3000
o sentirvi come se aveste appena ingoiato una pila di cioccolato di alta qualità --
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withoutsenza incurringincorrere in the caloriccalorico costcosto --
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394000
3000
senza farvi carico delle calorie --
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or as if you foundtrovato 25 grandgrande in a pockettasca
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397000
2000
o sentirvi come se aveste appena trovato 25.000 dollari
06:54
of an oldvecchio jacketgiacca you hadn'tnon aveva wornindossati for agesevo,
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399000
3000
in una vecchia giacca che non indossavate da anni,
06:57
or wheneverogni volta you want to taprubinetto into a superpowersuperpotenza
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402000
4000
o quando volete acquisire un superpotere
07:01
that will help you and everyonetutti around you
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406000
3000
che aiuti voi stessi e tutti coloro che vi circondano
07:04
livevivere a longerpiù a lungo, healthierpiù sano, happierpiù felici life,
167
409000
3000
a vivere più a lungo, più in salute, più felici,
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smileSorriso.
168
412000
2000
sorridete.
07:09
(ApplauseApplausi)
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414000
11000
(Applausi)
Translated by Anna Cristiana Minoli
Reviewed by Alberto Pagani

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ABOUT THE SPEAKER
Ron Gutman - Entrepreneur
Ron Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley.

Why you should listen

Ron Gutman is the founder of HealthTap, free mobile and online apps for immediate access to relevant, reliable and trusted health answers and tips from a network of doctors. Before this, he founded and led an online consumer health company that developed the world's largest community of independent health writers; it was acquired in early 2009.

As a graduate student at Stanford, Gutman organized and led a multidisciplinary group of faculty and graduate students from the schools of Engineering, Medicine, Business, Psychology and Law to conduct research in personalized health and to design ways to help people live healthier, happier lives. He is an angel investor and advisor to health and technology companies such as Rock Health (the first Interactive Health Incubator) and Harvard Medical School's SMArt Initiative ("Substitutable Medical Apps, reusable technologies"). He's the organizer of TEDxSiliconValley.

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