ABOUT THE SPEAKER

Uri Hasson - Neuroscientist
Why do great thoughts and stories resonate so strongly with so many people, and how do we communicate them? Using fMRI experiments, Uri Hasson is looking for the answers.

Why you should listen

Rather than purging real-world complexity from his experiments, Uri Hasson and his Princeton lab collaborators use messy, real-life stimuli to study how our brains communicate with other brains.

Using fMRI to peer into his subjects’ brain activity, Hasson has discovered that a great storyteller literally causes the neurons of an audience to closely sync with the storyteller’s brain -- a finding that has far-reaching implications for communicators, teachers, performers, and scientists alike.

More profile about the speaker
Uri Hasson | Speaker | TED.com

TED2016

Uri Hasson: This is your brain on communication

ઉરી હસન: આ વાતચીત પર તમારું મગજ છે

Filmed: 2016-02-18

Readability: 4.1

2,688,957 views

ન્યુરોસાયન્ટિસ્ટ riરી હસન માનવ સંદેશાવ્યવહારના આધારે સંશોધન કરે છે, અને તેની લેબોરેટરીના પ્રયોગો બતાવે છે કે જુદી જુદી ભાષાઓમાં પણ આપણું મગજ એકસરખી પ્રવૃત્તિ બતાવે છે અથવા જ્યારે આપણે એક જ વિચાર અથવા વાર્તા સાંભળીએ છીએ ત્યારે "ગોઠવાયેલ" બનીએ છીએ. આ આશ્ચર્યજનક ન્યુરલ મિકેનિઝમ અમને મગજની તરાહો, યાદોને અને જ્ sharingાનને વહેંચવા દે છે. "અમે વાતચીત કરી શકીએ છીએ કારણ કે આપણી પાસે એક સામાન્ય કોડ છે જેનો અર્થ રજૂ થાય છે," હસન કહે છે.

Uri Hasson - Neuroscientist
Why do great thoughts and stories resonate so strongly with so many people, and how do we communicate them? Using fMRI experiments, Uri Hasson is looking for the answers. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12

Imagine that you invented a device

0

806

2075

કલ્પના કરો કે તમે કોઈ ઉપકરણ શોધ્યું છે

00:14

that can record my memories,

1

2905

1672

જે મારી યાદોને રેકોર્ડ કરી શકે છે,

00:16

my dreams, my ideas,

2

4601

2037

મારા સપના, મારા વિચારો,

00:18

and transmit them to your brain.

3

6662

1663

અને તેમને તમારા મગજમાં સંક્રમિત કરો.

00:20

That would be a game-changing
technology, right?

4

8755

3075

તે એક રમત-પરિવર્તનશીલ હશે
ટેકનોલોજી, અધિકાર?

00:23

But in fact, we already
possess this device,

5

11854

3038

પરંતુ હકીકતમાં, અમે પહેલાથી જ
આ ઉપકરણ ધરાવે છે,

00:26

and it's called human communication system

6

14916

2644

અને તેને માનવ સંદેશાવ્યવહાર
સિસ્ટમ કહેવામાં આવે છે

00:29

and effective storytelling.

7

17584

1848

અને અસરકારક વાર્તા કહેવાની.

00:31

To understand how this device works,

8

19874

2460

આ ઉપકરણ કેવી રીતે
કાર્ય કરે છે તે સમજવા માટે,

00:34

we have to look into our brains.

9

22358

2415

આપણે આપણા મગજમાં તપાસ કરવી પડશે.

00:36

And we have to formulate the question
in a slightly different manner.

10

24797

3586

અને આપણે પ્રશ્ન ઘડવાનો છે
થોડી અલગ રીતે.

00:40

Now we have to ask

11

28407

1463

હવે અમારે પૂછવું છે

00:42

how these neuron patterns in my brain

12

30309

2616

મારા મગજમાં આ ન્યુરોન પેટર્ન કેવી રીતે છે

00:44

that are associated
with my memories and ideas

13

32949

3202

સંકળાયેલ છે
મારી યાદો અને વિચારો સાથે

00:48

are transmitted into your brains.

14

36175

2519

તમારા મગજમાં સંક્રમિત થાય છે.

અને અમને લાગે છે કે ત્યાં બે પરિબળો છે
જે આપણને વાતચીત કરવામાં સક્ષમ કરે છે.

00:51

And we think there are two factors
that enable us to communicate.

15

39702

3368

00:55

First, your brain is now
physically coupled to the sound wave

16

43094

4055

પ્રથમ, તમારું મગજ હવે શારીરિક
રીતે ધ્વનિ તરંગ સાથે જોડાયેલ છે

00:59

that I'm transmitting to your brain.

17

47173

2475

કે હું તમારા મગજમાં સંક્રમણ કરું છું.

01:01

And second, we developed
a common neural protocol

18

49672

3378

અને બીજું, આપણે વિકસિત કર્યું
એક સામાન્ય ન્યુરલ પ્રોટોકોલ

01:05

that enabled us to communicate.

19

53074

1758

જેણે અમને વાતચીત કરવામાં સક્ષમ બનાવ્યું.

01:07

So how do we know that?

20

55459

1262

તો આપણે તે કેવી રીતે જાણી શકીએ?

01:09

In my lab in Princeton,

21

57292

1893

પ્રિન્સટોનમાં મારી લેબમાં,

01:11

we bring people to the fMRI scanner
and we scan their brains

22

59209

3505

અમે લોકોને એફએમઆરઆઈ સ્કેનર પર લાવીએ છીએ
અને અમે તેમના મગજને સ્કેન કરીએ છીએ

01:14

while they are either telling
or listening to real-life stories.

23

62738

3900

જ્યારે તેઓ ક્યાં કહે છે
અથવા વાસ્તવિક જીવનની વાર્તાઓ સાંભળીને.

અને તમને સમજ આપવા માટે
અમે જે ઉત્તેજનાનો ઉપયોગ કરી રહ્યા છીએ,

01:18

And to give you a sense
of the stimulus we are using,

24

66662

2624

01:21

let me play 20 seconds
from a story that we used,

25

69310

3984

મને 20 સેકન્ડ રમવા દો
એક વાર્તા કે જેનો આપણે ઉપયોગ કર્યો છે,

01:25

told by a very talented storyteller,

26

73318

2324

એક ખૂબ જ પ્રતિભાશાળી
વાર્તાકાર દ્વારા કહ્યું,

01:27

Jim O'Grady.

27

75666

1151

જીમ ઓ'ગ્રાડી.

01:30

(Audio) Jim O'Grady: So I'm banging out
my story and I know it's good,

28

78244

3333

ગ્રેડી: તો હું બેંગ્સ આઉટ થઈ રહ્યો છું
મારી વાર્તા અને હું

01:33

and then I start to make it better --

29

81601

2290

અને પછી હું તેને વધુ સારું
બનાવવાનું શરૂ કરું છું -

01:35

(Laughter)

30

83915

2484

(હાસ્ય)

01:38

by adding an element of embellishment.

31

86423

2335

શણગારનું તત્વ ઉમેરીને.

01:41

Reporters call this "making shit up."

32

89502

3308

પત્રકારો આને "મેકિંગ શટ અપ" કહે છે.

01:44

(Laughter)

33

92834

2271

(હાસ્ય)

01:47

And they recommend
against crossing that line.

34

95735

3116

અને તેઓ ભલામણ કરે છે
તે લાઇન ઓળંગવા સામે.

પરંતુ મેં હમણાં જ લાઈન ઓળંગી જોઈ હતી
ઉચ્ચ શક્તિવાળા ડીન વચ્ચે

01:52

But I had just seen the line crossed
between a high-powered dean

35

100208

4604

અને પેસ્ટ્રી સાથે હુમલો.

01:56

and assault with a pastry.

36

104836

1426

અને મને તે ખૂબ ગમ્યું. "

01:58

And I kinda liked it."

37

106286

1492

ઉરી હસન: ઠીક છે, તેથી હવે
ચાલો તમારા મગજમાં તપાસ કરીએ

01:59

Uri Hasson: OK, so now
let's look into your brain

38

107802

2374

02:02

and see what's happening
when you listen to these kinds of stories.

39

110200

3228

અને જુઓ કે શું થઈ રહ્યું છે
જ્યારે તમે આ પ્રકારની વાર્તાઓ સાંભળો છો

02:05

And let's start simple -- let's start
with one listener and one brain area:

40

113452

4044

અને ચાલો સરળ શરૂ કરીએ - ચાલો પ્રારંભ કરીએ
એક શ્રોતા અને એક મગજના ક્ષેત્ર સાથે:

02:09

the auditory cortex that processes
the sounds that come from the ear.

41

117520

3489

ઓડીડિટરી કોર્ટેક્સ જે પ્રક્રિયા કરે છે
અવાજ જે કાનમાંથી આવે છે.

02:13

And as you can see,
in this particular brain area,

42

121033

2444

અને તમે જોઈ શકો છો,
આ વિશેષ મગજના ક્ષેત્રમાં,

02:15

the responses are going up and down
as the story is unfolding.

43

123501

3492

જવાબો ઉપર અને નીચે જતા હોય છે
વાર્તા પ્રગટતી હોવાથી.

02:19

Now we can take these responses

44

127017

1593

હવે અમે આ જવાબો લઈ શકીએ છીએ

02:20

and compare them to the responses
in other listeners

45

128634

2801

અને તેમને જવાબો સાથે તુલના કરો
અન્ય શ્રોતાઓમાં

02:23

in the same brain area.

46

131459

1475

સમાન મગજના ક્ષેત્રમાં.

02:24

And we can ask:

47

132958

1167

અને અમે પૂછી શકીએ:

02:26

How similar are the responses
across all listeners?

48

134149

3235

પ્રતિભાવો કેટલા સમાન છે
બધા શ્રોતાઓ તરફ?

તેથી અહીં તમે પાંચ શ્રોતાઓને જોઈ શકો છો.

02:30

So here you can see five listeners.

49

138018

2362

અને અમે તેમના મગજને સ્કેન કરવાનું પ્રારંભ
કરીએ છીએવાર્તા શરૂ થાય તે પહેલાં,

02:32

And we start to scan their brains
before the story starts,

50

140983

3453

02:36

when they're simply lying in the dark
and waiting for the story to begin.

51

144460

3539

જ્યારે તેઓ ફક્ત અંધારામાં પડેલા હોય છે
અને વાર્તા શરૂ થવાની રાહ જોતા.

02:40

As you can see,

52

148023

1154

જેમ તમે જોઈ શકો છો,

02:41

the brain area is going up and down
in each one of them,

53

149201

2758

મગજ વિસ્તાર ઉપર અને નીચે જઈ રહ્યો છે
તેમાંના દરેકમાં,

02:43

but the responses are very different,

54

151983

1775

પરંતુ જવાબો ખૂબ જ અલગ છે,

02:45

and not in sync.

55

153782

1667

અને સુમેળમાં નથી.

02:47

However, immediately
as the story is starting,

56

155473

2706

જો કે, તરત જ
વાર્તા શરૂ થાય છે,

02:50

something amazing is happening.

57

158203

1686

કંઈક અદ્ભુત થઈ રહ્યું છે.

02:52

(Audio) JO: So I'm banging out my story
and I know it's good,

58

160857

2929

જો: તેથી હું મારી વાર્તાને આગળ ધપાવી
રહ્યો છુંઅને હું જાણું છું કે તે સારું છે,

02:55

and then I start to make it --

59

163810

1528

અને પછી હું તેને બનાવવાનું શરૂ કરું છું -

02:57

UH: Suddenly, you can see
that the responses in all of the subjects

60

165362

3297

યુએચ: અચાનક, તમે જોઈ શકો છો
કે જે વિષયના બધા જ જવાબો છે

03:00

lock to the story,

61

168683

1152

વાર્તા માટે લોક,

03:01

and now they are going up and down
in a very similar way

62

169859

3429

અને હવે તેઓ ઉપર અને નીચે જઈ રહ્યા છે
ખૂબ સમાન રીતે

03:05

across all listeners.

63

173312

1554

બધા શ્રોતાઓ તરફ.

03:06

And in fact, this is exactly
what is happening now in your brains

64

174890

3049

અને હકીકતમાં, આ બરાબર છે
હવે તમારા મગજમાં શું થઈ રહ્યું છે

03:09

when you listen to my sound speaking.

65

177963

2873

જ્યારે તમે મારા અવાજ બોલતા સાંભળો છો.

03:12

We call this effect "neural entrainment."

66

180860

3008

અમે આ અસરને "ન્યુરલ
એન્ટેરેમેન્ટ" કહીએ છીએ.

03:16

And to explain to you
what is neural entrainment,

67

184374

2312

અને તમને સમજાવવા
મજ્જાતંતુ પ્રવેશ શું છે,

03:18

let me first explain
what is physical entrainment.

68

186710

2610

મને પહેલા સમજાવો
શારીરિક પ્રવેશ શું છે.

03:22

So, we'll look and see five metronomes.

69

190076

2750

તેથી, અમે પાંચ મેટ્રોનોમ્સ
જોઇશું અને જોશું.

03:24

Think of these five metronomes
as five brains.

70

192850

2996

આ પાંચ મેટ્રોનોમ્સનો વિચાર
પાંચ મગજ તરીકે.

03:27

And similar to the listeners
before the story starts,

71

195870

2750

અને શ્રોતાઓ માટે સમાન
વાર્તા શરૂ થાય તે પહેલા

03:30

these metronomes are going to click,

72

198644

1813

આ મેટ્રોનોમ્સ ક્લિક કરવા જઇ રહ્યા છે,

03:32

but they're going to click out of phase.

73

200481

2159

પરંતુ તેઓ તબક્કાની
બહાર ક્લિક કરવા જઇ રહ્યા છે.

03:35

(Clicking)

74

203059

4396

ક્લિક કરવાનું)

03:39

Now see what will happen
when I connect them together

75

207479

3001

હવે શું થશે તે જુઓ
જ્યારે હું તેમને એક સાથે જોડું છું -

03:42

by placing them on these two cylinders.

76

210504

2141

તેમને આ બે સિલિન્ડર પર મૂકીને.

03:45

(Clicking)

77

213880

3221

(ક્લિક કરવાનું)

03:49

Now these two cylinders start to rotate.

78

217125

2612

હવે આ બે સિલિન્ડર ફેરવવાનું શરૂ કરે છે.

03:51

This rotation vibration
is going through the wood

79

219761

3129

આ પરિભ્રમણ કંપન
લાકડું પસાર થાય છે

03:54

and is going to couple
all the metronomes together.

80

222914

3005

અને દંપતી જવાનું છે
બધા મેટ્રોનોમ્સ એક સાથે.

03:57

And now listen to the click.

81

225943

1612

અને હવે ક્લિકને સાંભલો(

03:59

(Synchronized clicking)

82

227579

4667

સિંક્રનાઇઝ્ડ ક્લિકિંગ)

04:09

This is what you call
physical entrainment.

83

237834

2624

આ તમે ક youલ કરો છો
શારીરિક પ્રવેશ.

04:12

Now let's go back to the brain and ask:

84

240482

2243

ચાલો હવે મગજમાં પાછા જઈએ અને પૂછો:

04:14

What's driving this neural entrainment?

85

242749

2144

આ ન્યુરલ પ્રવેશને શું ચલાવી રહ્યું છે?

04:16

Is it simply the sounds
that the speaker is producing?

86

244917

2785

તે માત્ર અવાજો છે?
કે વક્તા ઉત્પન્ન કરે છે?

04:19

Or maybe it's the words.

87

247726

1323

અથવા કદાચ તે શબ્દો છે.

04:21

Or maybe it's the meaning
that the speaker is trying to convey.

88

249073

3646

અથવા કદાચ તેનો અર્થ છેકે વક્તા અભિવ્યક્ત
કરવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યો છે.

04:24

So to test it, we did
the following experiment.

89

252743

2760

તેથી તે ચકાસવા માટે, અમે કર્યું
નીચેનો પ્રયોગ.

04:27

First, we took the story
and played it backwards.

90

255527

3201

પ્રથમ, અમે વાર્તા લીધી
અને તેને પાછળની બાજુએ રમ્યો.

04:30

And that preserved many
of the original auditory features,

91

258752

3126

અને તે ઘણાને સાચવી રાખ્યું
મૂળ શ્રાવ્ય સુવિધાઓ,

04:33

but removed the meaning.

92

261902

2013

પરંતુ અર્થ દૂર કર્યો.

04:35

And it sounds something like that.

93

263939

1671

અને તે કંઈક એવું લાગે છે.

04:37

(Audio) JO: (Unintelligible)

94

265634

5138

અને તે કંઈક એવું લાગે છે.

04:43

And we flashed colors in the two brains

95

271296

2352

(અોડિઓ) જો: (અવિવેકી)

04:45

to indicate brain areas that respond
very similarly across people.

96

273672

3912

મગજના વિસ્તારો કે જે પ્રતિસાદ આપે છે તે દર્શાવવા માટે
ખૂબ સમાન રીતે લોકોમાં.

04:49

And as you can see,

97

277608

1154

અને તમે જોઈ શકો છો,

04:50

this incoming sound induced entrainment
or alignment in all of the brains

98

278786

3768

આ આવનારા અવાજ પ્રેરિત પ્રવેશ
અથવા બધા મગજમાં ગોઠવણી

04:54

in auditory cortices
that process the sounds,

99

282578

2732

શ્રાવ્ય કોર્ટીસીસમાં
તે અવાજોની પ્રક્રિયા કરે છે,

04:57

but it didn't spread
deeper into the brain.

100

285334

2224

પરંતુ તે ફેલાયો નહીં
મગજમાં .ંડા.

05:00

Now we can take these sounds
and build words out of it.

101

288051

3404

હવે આપણે આ અવાજો લઈ શકીએ છીએ
અને તેમાંથી શબ્દો બનાવો.

05:03

So if we take Jim O'Grady
and scramble the words,

102

291479

2656

તેથી જો આપણે જીમ ઓ'ગ્રાડી લઈએ
અને શબ્દો ભાંખોડિયાંભર થઈને,

05:06

we'll get a list of words.

103

294159

1240

અમને શબ્દોની સૂચિ મળશે.

05:07

(Audio) JO: ... an animal ...
assorted facts ...

104

295423

2262

અમને શબ્દોની સૂચિ મળશે.

05:09

and right on ... pie man ...
potentially ... my stories

105

297709

2892

(Audioડિઓ) જો: ... એક પ્રાણી ...
વિવિધ તથ્યો ...

05:12

UH: And you can see that these words
start to induce alignment

106

300625

2942

યુએચ: અને તમે જોઈ શકો છો કે આ શબ્દો
ગોઠવણી પ્રેરિત કરવાનું શરૂ કરો

05:15

in early language areas,
but not more than that.

107

303591

2605

પ્રારંભિક ભાષાના ક્ષેત્રોમાં,
પરંતુ તે કરતાં વધુ નહીં.

05:18

Now we can take the words
and start to build sentences out of them.

108

306220

3817

હવે આપણે શબ્દો લઈ શકીએ છીએ
અને તેમાંથી વાક્યો બનાવવાનું શરૂ કરો.

05:23

(Audio) JO: And they recommend
against crossing that line.

109

311561

3000

(Audioડિઓ) જો: અને તેઓ ભલામણ કરે છે
તે લાઇન ઓળંગવા સામે.

05:28

He says: "Dear Jim,
Good story. Nice details.

110

316021

3642

તે કહે છે: "ડિયર જીમ,
સારી વાર્તા. સરસ વિગતો.

05:32

Didn't she only know
about him through me?"

111

320369

2152

તે માત્ર જાણતી ન હતી
મારા દ્વારા તેમના વિશે? "

05:34

UH: Now you can see that the responses
in all the language areas

112

322545

3135

યુએચ: હવે તમે જોઈ શકો છો કે જવાબો
બધા ભાષા ક્ષેત્રોમાં

05:37

that process the incoming language

113

325704

1691

તે આવનારી ભાષાની પ્રક્રિયા કરે છે

05:39

become aligned or similar
across all listeners.

114

327419

2379

ગોઠવાયેલ અથવા સમાન બની
બધા શ્રોતાઓ તરફ.

05:42

However, only when we use
the full, engaging, coherent story

115

330218

4677

જો કે, જ્યારે આપણે ઉપયોગ કરીએ ત્યારે જ
સંપૂર્ણ, આકર્ષક, સુસંગત વાર્તા

05:46

do the responses spread
deeper into the brain

116

334919

2225

જવાબો ફેલાય છે
મગજમાં .ંડા

05:49

into higher-order areas,

117

337168

1531

ઉચ્ચ ક્રમવાળા વિસ્તારોમાં,

05:50

which include the frontal cortex
and the parietal cortex,

118

338723

3101

ઉચ્ચ ક્રમવાળા વિસ્તારોમાં,

05:53

and make all of them
respond very similarly.

119

341848

2588

અને તે બધા બનાવો
ખૂબ જ સમાન પ્રતિક્રિયા.

05:56

And we believe that these responses
in higher-order areas are induced

120

344460

3269

અને અમે માનીએ છીએ કે આ જવાબો
ઉચ્ચ ક્રમમાં વિસ્તારોમાં પ્રેરિત છે

05:59

or become similar across listeners

121

347753

2126

અથવા શ્રોતાઓમાં સમાન બની જાય છે

06:01

because of the meaning
conveyed by the speaker,

122

349903

2740

અર્થને કારણે
વક્તા દ્વારા જણાવ્યું,

06:04

and not by words or sound.

123

352667

1601

અને શબ્દો અથવા અવાજ દ્વારા નહીં.

06:06

And if we are right,
there's a strong prediction over here

124

354635

2715

અને જો આપણે સાચા છીએ,
અહીં એક મજબૂત આગાહી છે

06:09

if I tell you the exact same ideas

125

357374

2362

જો હું તમને સચોટ સમાન વિચારો કહું તો

06:11

using two very different sets of words,

126

359760

2644

શબ્દોના બે ખૂબ જ અલગ સેટનો ઉપયોગ કરીને,

06:14

your brain responses
will still be similar.

127

362428

2551

તમારા મગજના જવાબો
હજુ પણ સમાન હશે.

06:17

And to test it, we did
the following experiment in my lab.

128

365499

3014

અને તેનું પરીક્ષણ કરવા માટે, અમે કર્યું
મારી પ્રયોગશાળામાં નીચેના પ્રયોગ.

06:21

We took the English story

129

369142

1808

અમે અંગ્રેજી વાર્તા લીધી

06:22

and translated it to Russian.

130

370974

2136

અને તેનો રશિયનમાં અનુવાદ કર્યો.

06:25

Now you have two different sounds
and linguistic systems

131

373134

4224

હવે તમારી પાસે બે અલગ અવાજો છે
અને ભાષાકીય પ્રણાલીઓ

06:29

that convey the exact same meaning.

132

377382

2294

તે જ અર્થ બતાવે છે.

06:31

And you play the English story
to the English listeners

133

379700

3648

અને તમે અંગ્રેજી વાર્તા ભજવશો
ઇંગલિશ શ્રોતાઓ માટે

06:35

and the Russian story
to the Russian listeners,

134

383372

2352

અને રશિયન વાર્તા
રશિયન શ્રોતાઓ માટે,

06:37

and we can compare their responses
across the groups.

135

385748

3045

અને અમે તેમના જવાબોની તુલના કરી શકીએ છીએ
જૂથોમાં.

06:40

And when we did that, we didn't see
responses that are similar

136

388817

3571

અને જ્યારે અમે તે કર્યું, અમે જોયું નહીં
પ્રતિસાદ જે સમાન છે

06:44

in auditory cortices in language,

137

392412

2281

ભાષામાં શ્રાવ્ય કોર્ટિસોમાં,

06:46

because the language
and sound are very different.

138

394717

2378

કારણ કે ભાષા
અને અવાજ ખૂબ જ અલગ છે.

06:49

However, you can see
that the responses in high-order areas

139

397119

2768

જો કે, તમે જોઈ શકો છો
કે ઉચ્ચ ઓર્ડરવાળા વિસ્તારોમાં જવાબો

06:51

were still similar
across these two groups.

140

399921

2494

હજુ પણ સમાન હતા
આ બે જૂથોમાં.

06:55

We believe this is because they understood
the story in a very similar way,

141

403068

4092

અમે માનીએ છીએ કે આ તે છે કારણ કે તેઓ
સમજી ગયા છેવાર્તા ખૂબ સમાન રીતે,

06:59

as we confirmed, using a test
after the story ended.

142

407184

4026

જેમ કે આપણે ખાતરી આપી છે, પરીક્ષણનો
ઉપયોગ કરીનેવાર્તા સમાપ્ત થયા પછી.

07:04

And we think that this alignment
is necessary for communication.

143

412321

3687

અને અમને લાગે છે કે આ ગોઠવણી
વાતચીત માટે જરૂરી છે.

07:08

For example, as you can tell,

144

416032

2626

ઉદાહરણ તરીકે, જેમ તમે કહી શકો છો,

07:10

I am not a native English speaker.

145

418682

2027

હું મૂળ અંગ્રેજી વક્તા નથી.

07:12

I grew up with another language,

146

420733

1881

બીજી ભાષા સાથે ઉછર્યા,

અને સમાન ઘણા લોકો માટે હોઈ શકે છે
પ્રેક્ષકોમાં તમે.

07:14

and the same might be for many
of you in the audience.

147

422638

2654

અને હજી પણ, અમે વાતચીત કરી શકીએ છીએ.

07:17

And still, we can communicate.

148

425316

1999

07:19

How come?

149

427339

1151

કેવી રીતે આવે છે?

07:20

We think we can communicate
because we have this common code

150

428514

3079

અમને લાગે છે કે અમે વાતચીત કરી શકીએ છીએ
કારણ કે આપણી પાસે આ સામાન્ ય કોડ છે

07:23

that presents meaning.

151

431617

1427

અર્થ રજૂ કરે છે.

07:25

So far, I've only talked about
what's happening in the listener's brain,

152

433921

3446

હજી સુધી, મેં ફક્ત વિશે વાત કરી છે
શ્રોતાઓના મગજમાં શું થઈ રહ્યું છે,

07:29

in your brain, when
you're listening to talks.

153

437391

2247

તમારા મગજમાં, જ્યારે
તમે વાતો સાંભળી રહ્યા છો.

07:31

But what's happening
in the speaker's brain, in my brain,

154

439662

2699

પરંતુ શું થઈ રહ્યું છે
વક્તાના મગજમાં, મારા મગજમાં,

07:34

when I'm speaking to you?

155

442385

1807

જ્યારે હું તમારી સાથે વાત કરું છું?

07:36

To look in the speaker's brain,

156

444216

1857

વક્તાના મગજમાં જોવા માટે,

07:38

we asked the speaker
to go into the scanner,

157

446097

3096

અમે વક્તાને પૂછ્યું
સ્કેનરમાં જવા માટે,

07:41

we scan his brain

158

449217

1602

અમે તેના મગજને સ્કેન કરીએ છીએ

07:42

and then compare his brain responses
to the brain responses of the listeners

159

450843

4007

અને પછી તેના મગજના જવાબોની તુલના કરો
શ્રોતાઓના મગજના જવાબો માટે

વાર્તા સાંભળીને.

07:46

listening to the story.

160

454874

1802

તમારે તે યાદ રાખવું પડશે કે ઉત્પાદક ભાષણ
અને સમજણ વાણી

07:48

You have to remember that producing speech
and comprehending speech

161

456700

4210

ખૂબ જ અલગ પ્રક્રિયાઓ છે.

07:52

are very different processes.

162

460934

1723

અહીં અમારા આશ્ચર્ય માટે,આપણે પૂછીએ
છીએ: તેઓ કેટલા સમાન છે?

07:54

Here we're asking: How similar are they?

163

462681

2244

07:58

To our surprise,

164

466164

1407

અમારા આશ્ચર્ય માટે,

07:59

we saw that all these complex
patterns within the listeners

165

467595

4871

આપણે જોયું કે આ તમામ સંકુલ
શ્રોતાઓ અંદર પેટર્ન

08:04

actually came from the speaker brain.

166

472490

2707

ખરેખર સ્પીકર મગજ માંથી આવ્યો.

08:07

So production and comprehension
rely on very similar processes.

167

475221

3685

તેથી ઉત્પાદન અને સમજણ
ખૂબ સમાન પ્રક્રિયાઓ પર આધાર રાખે છે.

08:10

And we also found

168

478930

1572

અને અમને પણ મળી

08:12

the stronger the similarity
between the listener's brain

169

480526

3706

સમાનતા જેટલી મજબૂત
શ્રોતાના મગજની વચ્ચે

08:16

and the speaker's brain,

170

484256

1499

અને વક્તાનું મગજ,

08:17

the better the communication.

171

485779

1905

વાતચીત વધુ સારી.

08:19

So I know that if you
are completely confused now,

172

487708

3965

તેથી હું જાણું છું કે જો તમે
હવે સંપૂર્ણપણે મૂંઝવણમાં છે,

08:23

and I do hope that this is not the case,

173

491697

2021

અને હું આશા રાખું છું કે આ કેસ નથી

08:25

your brain responses
are very different than mine.

174

493742

2393

તમારા મગજના જવાબો
ખાણ કરતાં ખૂબ જ અલગ છે.

08:28

But I also know that if you really
understand me now,

175

496159

3107

પરંતુ હું પણ જાણું છું કે જો તમે ખરેખર
હવે મને સમજો,

08:31

then your brain ... and your brain
... and your brain

176

499290

2891

પછી તમારું મગજ ... અને તમારું મગજ
... અને તમારું મગજ

08:34

are really similar to mine.

177

502205

1728

ખરેખર ખાણ સમાન છે.

08:37

Now, let's take all
this information together and ask:

178

505793

3095

હવે, ચાલો બધું લઈએ
આ માહિતી સાથે અને પૂછો:

08:40

How can we use it to transmit
a memory that I have

179

508912

3337

આપણે તેનો પ્રસારણ કેવી રીતે કરી શકીએ
મારી પાસે એક સ્મૃતિ

08:44

from my brain to your brains?

180

512273

2186

મારા મગજથી તમારા મગજમાં?

08:47

So we did the following experiment.

181

515037

2118

તેથી અમે નીચેનો પ્રયોગ કર્યો.

08:49

We let people watch,
for the first time in their life,

182

517648

2573

અમે લોકોને જોવા દો,
તેમના જીવનમાં પ્રથમ વખત

08:52

a TV episode from the BBC series
"Sherlock," while we scanned their brains.

183

520245

4134

બીબીસી શ્રેણીનો ટીવી એપિસોડ"શેરલોક,"
જ્યારે અમે તેમના મગજને સ્કેન કર્યું.

08:56

And then we asked them
to go back to the scanner

184

524403

2801

અને પછી અમે તેમને પૂછ્યું
પાછા સ્કેનર પર જાઓ

08:59

and tell the story to another person
that never watched the movie.

185

527228

3899

અને વાર્તા બીજા વ્યક્તિને કહો
તે ક્યારેય મૂવી જોઈ ન હતી

09:03

So let's be specific.

186

531151

1660

તો ચાલો ચોક્કસ થઈએ.

09:04

Think about this exact scene,

187

532835

2047

આ ચોક્કસ દ્રશ્ય વિશે વિચારો,

09:06

when Sherlock is entering
the cab in London

188

534906

2584

જ્યારે શેરલોક દાખલ થઈ રહી છે
લન્ડન માં કેબ

09:09

driven by the murderer he is looking for.

189

537514

2296

ખૂની દ્વારા ચલાવાયેલ છે
જેની તે શોધી રહ્યો છે.

09:12

With me, as a viewer,

190

540398

2496

મારી સાથે, એક દર્શક તરીકે,

09:14

there is a specific brain pattern
in my brain when I watch it.

191

542918

3500

મગજની વિશિષ્ટ રીત છે
મારા મગજમાં જ્યારે હું તેને જોઉં છું.

09:19

Now, the exact same pattern,
I can reactivate in my brain again

192

547179

3772

હવે, બરાબર એ જ પેટર્ન,
હું મારા મગજમાં ફરીથી સક્રિય થઈ શકું છું

09:22

by telling the world:
Sherlock, London, murderer.

193

550975

3656

શબ્દ કહીને:
શેરલોક, લંડન, ખૂની.

09:27

And when I'm transmitting
these words to your brains now,

194

555369

3110

અને જ્યારે હું સંક્રમણ કરું છું
આ શબ્દો હવે તમારા મગજને,

09:30

you have to reconstruct it in your mind.

195

558503

2485

તમારે તેને તમારા મનમાં પુનstરચના કરવી પડશે

09:33

In fact, we see that pattern
emerging now in your brains.

196

561012

4549

હકીકતમાં, આપણે તે પેટર્ન જોઈએ છીએ
તમારા મગજમાં હવે ઉભરતા.

અને અમને જોઈને ખરેખર આશ્ચર્ય થયું

09:37

And we were really surprised to see

197

565585

2515

કે તમારી પાસે પેટર્ન
હવે તમારા મગજમાં

09:40

that the pattern you have
now in your brains

198

568124

2255

જ્યારે હું તમને આ દ્રશ્યો વર્ણવી રહ્યો છું

09:42

when I'm describing to you these scenes

199

570403

1912

09:44

would be very similar to the pattern
I had when I watched this movie

200

572339

3822

પેટર્ન જેવી જ હશે
જ્યારે મેં આ મૂવી જોઈ ત્યારે મારી પાસે હતી

09:48

a few months ago in the scanner.

201

576185

2138

કેટલાક મહિના પહેલા સ્કેનરમાં.

09:50

This starts to tell you
about the mechanism

202

578347

2104

આ તમને કહેવાનું શરૂ કરે છે
મિકેનિઝમ વિશે

09:52

by which we can tell stories
and transmit information.

203

580475

2742

જેના દ્વારા આપણે વાર્તાઓ કહી શકીએ
અને માહિતી પ્રસારિત કરો.

કારણ કે, ઉદાહરણ તરીકે,
હવે તમે ખરેખર સખત સાંભળી રહ્યા છો

09:55

Because, for example,

204

583733

1876

09:57

now you're listening really hard
and trying to understand what I'm saying.

205

585633

3512

અને હું શું કહું છું તે સમજવાનો
પ્રયાસ કરી રહ્યો છું.

10:01

And I know that it's not easy.

206

589169

1550

અને હું જાણું છું કે તે સરળ નથી.

10:02

But I hope that at one point
in the talk we clicked, and you got me.

207

590743

4036

પરંતુ હું આશા રાખું છું કે એક સમયે
વાતમાં અમે ક્લિક કર્યા, અને તમે મને મળ્યા.

10:06

And I think that in a few hours,
a few days, a few months,

208

594803

3898

અને મને લાગે છે કે થોડા કલાકોમાં,
થોડા દિવસો, થોડા મહિનાઓ,

10:10

you're going to meet someone at a party,

209

598725

2144

તમે પાર્ટીમાં કોઈને મળવા જઇ રહ્યા છો,

10:12

and you're going to tell him
about this lecture,

210

600893

3548

અને તમે તેને કહેવા જઇ રહ્યા છો
આ વ્યાખ્યાન વિશે,

10:16

and suddenly it will be as if
he is standing now here with us.

211

604465

3638

અને અચાનક તે જાણે હશે
તે હવે અહીં અમારી સાથે .ભો છે

10:20

Now you can see
how we can take this mechanism

212

608127

2850

હવે તમે જોઈ શકો છો
અમે આ પદ્ધતિ કેવી રીતે લઈ શકીએ

10:23

and try to transmit memories
and knowledge across people,

213

611001

3931

અને યાદોને પ્રસારિત કરવાનો પ્રયાસ કરો
અને લોકોમાં જ્ knowledgeાન,

10:26

which is wonderful, right?

214

614956

2047

જે અદ્ભુત છે, ખરું?

10:29

But our ability to communicate
relies on our ability

215

617027

3167

પરંતુ વાતચીત કરવાની અમારી ક્ષમતા
અમારી ક્ષમતા પર આધાર રાખે છે¶

10:32

to have common ground.

216

620218

2566

પાસે સામાન્ય મેદાન છે.

10:34

Because, for example,

217

622808

1205

કારણ કે, ઉદાહરણ તરીકે,

10:36

if I'm going to use the British synonym

218

624037

3767

જો હું બ્રિટિશ સમાનાર્થી વાપરવા જઈશ

10:39

"hackney carriage" instead of "cab,"

219

627828

2378

"કેક," ને બદલે "હેકની કેરેજ"

10:42

I know that I'm going to be misaligned
with most of you in the audience.

220

630230

4039

હું જાણું છું કે હું ખોટી રીતે ખોવાઈ જઈશ
તમારામાંના મોટાભાગના પ્રેક્ષકો સાથે.

આ ગોઠવણી આધાર રાખે છે
માત્ર અમારી ક્ષમતા પર જ નહીં

10:46

This alignment depends
not only on our ability

221

634720

2191

10:48

to understand the basic concept;

222

636935

2034

મૂળભૂત ખ્યાલને સમજવા માટે;

10:50

it also depends on our ability to develop
common ground and understanding

223

638993

4795

તે આપણી વિકાસ કરવાની ક્ષમતા પર પણ
આધારીત છેસામાન્ય જમીન અને સમજણ

અને વહેંચાયેલ માન્યતા સિસ્ટમો.

10:55

and shared belief systems.

224

643812

1787

લોકો ચોક્કસ સમજે છે
ખૂબ જ અલગ અલગ રીતે સમાન વાર્તા.

10:57

Because we know that in many cases,

225

645623

1834

10:59

people understand the exact
same story in very different ways.

226

647481

4043

લોકો ચોક્કસ સમજે છે
ખૂબ જ અલગ અલગ રીતે સમાન વાર્તા.

11:04

So to test it in the lab,
we did the following experiment.

227

652460

3041

તેથી તેને લેબમાં ચકાસવા માટે,
અમે નીચેનો પ્રયોગ કર્યો.

11:08

We took a story by J.D. Salinger,

228

656089

2931

અમે જે.ડી. સલીંગર દ્વારા એક વાર્તા લીધી,

11:11

in which a husband lost track
of his wife in the middle of a party,

229

659044

4335

In જેમાં પતિનો ટ્રેક ખોવાઈ ગયો
પાર્ટીની વચ્ચે તેની પત્નીની,

અને તે તેના શ્રેષ્ઠ મિત્રને બોલાવી
રહ્યો છે,પૂછે છે,"તમે મારી પત્નીને જોઈ?"

11:15

and he's calling his best friend, asking,
"Did you see my wife?"

230

663403

3687

11:19

For half of the subjects,

231

667836

1207

અડધા વિષયો માટે,

11:21

we said that the wife was having
an affair with the best friend.

232

669067

4141

અમે કહ્યું હતું કે પત્ની આવી રહી છે
શ્રેષ્ઠ મિત્ર સાથે અફેર.

11:25

For the other half,

233

673232

1151

બીજા અડધા માટે,

11:26

we said that the wife is loyal
and the husband is very jealous.

234

674407

5105

અમે કહ્યું કે પત્ની વફાદાર છે
અને પતિ ખૂબ જ ઈર્ષ્યા કરે છે.

11:32

This one sentence before the story started

235

680127

2688

વાર્તા શરૂ થાય તે પહેલાંનું આ એક વાક્ય

11:34

was enough to make the brain responses

236

682839

2301

મગજના જવાબો આપવા માટે પૂરતું હતું

11:37

of all the people that believed
the wife was having an affair

237

685164

3044

માનતા બધા લોકો
પત્નીનું અફેર હતું

11:40

be very similar in these high-order areas

238

688232

2437

આ ઉચ્ચ ક્રમવાળા વિસ્તારોમાં
ખૂબ સમાન હોવું જોઈએ

11:42

and different than the other group.

239

690693

2222

અને અન્ય જૂથ કરતાં અલગ.

11:44

And if one sentence is enough
to make your brain similar

240

692939

3673

અને જો એક વાક્ય પૂરતું છે
તમારા મગજ સમાન બનાવવા માટે

11:48

to people that think like you

241

696636

1603

તમારા જેવા વિચારનારા લોકોને

11:50

and very different than people
that think differently than you,

242

698263

2953

અને લોકો કરતા ઘણા જુદા
તે તમારા કરતા જુદું વિચારે છે,

11:53

think how this effect is going
to be amplified in real life,

243

701240

3477

વિચારો કે આ અસર કેવી રીતે ચાલી રહી છે
વાસ્તવિક જીવનમાં વિસ્તૃત થવું,

11:56

when we are all listening
to the exact same news item

244

704741

2892

જ્યારે આપણે બધા સાંભળીએ છીએ
ચોક્કસ સમાન સમાચાર આઇટમ પર

11:59

after being exposed
day after day after day

245

707657

3748

ખુલ્લી થયા પછી
દિવસ પછી બીજા દિવસે

12:03

to different media channels,
like Fox News or The New York Times,

246

711429

3812

વિવિધ મીડિયા ચેનલોને,
ફોક્સ ન્યૂઝ અથવા ન્યુ યોર્ક ટાઇમ્સ જેવા,

12:07

that give us very different
perspectives on reality.

247

715265

3113

કે અમને ખૂબ જ અલગ આપે છે
વાસ્તવિકતા પર દ્રષ્ટિકોણ.

12:11

So let me summarize.

248

719556

1353

તો ચાલો સારાંશ આપું.

12:13

If everything worked as planned tonight,

249

721529

2089

જો આજની રાતની યોજના
પ્રમાણે બધું કાર્ય કરે છે,

12:15

I used my ability to vocalize sound
to be coupled to your brains.

250

723642

4299

મેં અવાજને અવાજ આપવાની મારી ક્ષમતાનો
ઉપયોગ કર્યોતમારા મગજ સાથે જોડી શકાય.

12:19

And I used this coupling

251

727965

1503

અને મેં આ યુગનો ઉપયોગ કર્યો

12:21

to transmit my brain patterns associated
with my memories and ideas

252

729492

3841

સંકળાયેલ મારા મગજની રીતનું પ્રસારણ કરવું
મારી યાદો અને વિચારો સાથે

12:25

into your brains.

253

733357

1316

તમારા મગજમાં.

12:27

In this, I start to reveal
the hidden neural mechanism

254

735201

3798

આમાં, હું છતી કરવાનું શરૂ કરું છું
છુપાયેલ ન્યુરલ મિકેનિઝમ

12:31

by which we communicate.

255

739023

1635

જેના દ્વારા આપણે વાતચીત કરીએ છીએ.

12:32

And we know that in the future
it will enable us to improve

256

740682

2967

અને આપણે જાણીએ છીએ કે ભવિષ્યમાં
તે આપણને સુધારવામાં સક્ષમ કરશે

12:35

and facilitate communication.

257

743673

1990

અને વાતચીત સરળ.

12:38

But these studies also reveal

258

746111

1694

પરંતુ આ અધ્યયનથી પણ છતી થાય છે

12:40

that communication relies
on a common ground.

259

748535

3286

કે વાતચીત આધાર રાખે છે
સામાન્ય જમીન પર.

12:43

And we have to be
really worried as a society

260

751845

2462

અને આપણે બનવું છે
સમાજ તરીકે ખરેખર ચિંતિત

12:46

if we lose this common ground
and our ability to speak with people

261

754331

4036

જો આપણે આ સામાન્ય જમીન ગુમાવીએ
અને લોકો સાથે વાત કરવાની અમારી ક્ષમતા

12:50

that are slightly different than us

262

758391

2117

તે આપણા કરતા સહેજ જુદા છે

12:52

because we let a few very strong
media channels

263

760532

3388

કારણ કે આપણે થોડા ખૂબ જ મજબુત થવા દઈએ
મીડિયા ચેનલો

12:55

take control of the mic,

264

763944

1541

માઇકનો નિયંત્રણ લો,

12:57

and manipulate and control
the way we all think.

265

765509

3775

અને ચાલાકી અને નિયંત્રણ
આપણે બધા જે રીતે વિચારીએ છીએ.

અને મને ખાતરી નથી કે તેને કેવી રીતે ઠીક
કરવુંકારણ કે હું ફક્ત એક વૈજ્ .ાનિક છું.

13:01

And I'm not sure how to fix it
because I'm only a scientist.

266

769308

2901

13:04

But maybe one way to do it

267

772233

2460

પરંતુ તે કરવા માટેનો કદાચ એક રસ્તો

13:06

is to go back to the more
natural way of communication,

268

774717

2647

વધુ પર પાછા જાઓ છે
વાતચીતની કુદરતી રીત,

13:09

which is a dialogue,

269

777388

1602

જે એક સંવાદ છે,

13:11

in which it's not only me
speaking to you now,

270

779014

2507

જેમાં તે માત્ર હું જ નથી
હવે તમારી સાથે વાત કરું છું

13:13

but a more natural way of talking,

271

781994

2216

પરંતુ વાત કરવાની વધુ કુદરતી રીત

13:16

in which I am speaking and I am listening,

272

784234

3277

જેમાં હું બોલું છું અને હું
સાંભળી રહ્યો છું

13:19

and together we are trying to come
to a common ground and new ideas.

273

787535

4720

અને સાથે આવવાનો પ્રયત્ન કરી રહ્યા છીએ
સામાન્ય જમીન અને નવા વિચારો માટે.

13:24

Because after all,

274

792279

1158

કારણ કે છેવટે,

13:25

the people we are coupled to
define who we are.

275

793461

3664

અમે લોકો સાથે જોડાયેલા છે
અમે કોણ છે તે વ્યાખ્યાયિત કરો.

13:29

And our desire to be coupled
to another brain

276

797149

2389

અને અમારી જોડી બનવાની ઇચ્છા
બીજા મગજમાં

13:31

is something very basic
that starts at a very early age.

277

799562

4517

કંઈક ખૂબ જ મૂળભૂત છે
તે ખૂબ જ નાની ઉંમરે શરૂ થાય છે.

13:36

So let me finish with an example
from my own private life

278

804103

4187

તો ચાલો હું એક ઉદાહરણ પૂરું કરું
મારી પોતાની ખાનગી જિંદગીથી

13:41

that I think is a good example
of how coupling to other people

279

809044

4311

મને લાગે છે કે તે એક સારું ઉદાહરણ છે
કેવી રીતે અન્ય લોકો માટે જોડી

13:45

is really going to define who we are.

280

813379

2274

ખરેખર આપણે કોણ છે તે
વ્યાખ્યાયિત કરવા જઈ રહ્યું છે.

13:48

This my son Jonathan at a very early age.

281

816294

3074

આ મારો પુત્ર જોનાથન ખૂબ જ નાની ઉંમરે.

13:51

See how he developed
a vocal game together with my wife,

282

819392

4150

જુઓ કે તેનો વિકાસ કેવી રીતે થયો
મારી પત્ની સાથે એક અવાજવાળી રમત,

13:55

only from the desire and pure joy
of being coupled to another human being.

283

823566

5231

ફક્ત ઇચ્છા અને શુદ્ધ આનંદથી
બીજા મનુષ્ય સાથે જોડાયેલા હોવાનો.

14:01

(Both vocalizing)

284

829556

4917

(બંને અવાજ)

14:14

(Laughter)

285

842915

2328

(હાસ્ય)

14:17

Now, think how the ability of my son

286

845267

3797

હવે, વિચારો કે મારા પુત્રની ક્ષમતા કેવી છે

આ મારો પુત્ર જોનાથન ખૂબ જ નાની ઉંમરે.

14:21

to be coupled to us
and other people in his life

287

849088

2762

જુઓ કે તેનો વિકાસ કેવી રીતે થયો
મારી પત્ની સાથે એક અવાજવાળી રમત,

14:23

is going to shape the man
he is going to become.

288

851874

2858

14:26

And think how you change on a daily basis

289

854756

2415

ફક્ત ઇચ્છા અને શુદ્ધ આનંદથી
બીજા મનુષ્ય સાથે જોડાયેલા હોવાનો.

14:29

from the interaction and coupling
to other people in your life.

290

857195

4323

ક્રિયાપ્રતિક્રિયા અને યુગથી
તમારા જીવન માં અન્ય લોકો માટે.

14:34

So keep being coupled to other people.

291

862562

2103

તેથી બીજા લોકો સાથે જોડાતા રહેવું.

14:37

Keep spreading your ideas,

292

865157

1549

તમારા વિચારો ફેલાવતા રહો,

14:38

because the sum of all of us
together, coupled,

293

866730

3244

કારણ કે આપણા બધાનો સરવાળો
સાથે મળીને,

14:41

is greater than our parts.

294

869998

1594

આપણા ભાગો કરતા વધારે છે.

14:43

Thank you.

295

871616

1166

આભાર.

14:44

(Applause)

296

872806

5662

(તાળીઓ)

Translated by priya parmar
Reviewed by arvind patil

ABOUT THE SPEAKER

Uri Hasson - Neuroscientist
Why do great thoughts and stories resonate so strongly with so many people, and how do we communicate them? Using fMRI experiments, Uri Hasson is looking for the answers.

Why you should listen

Rather than purging real-world complexity from his experiments, Uri Hasson and his Princeton lab collaborators use messy, real-life stimuli to study how our brains communicate with other brains.

Using fMRI to peer into his subjects’ brain activity, Hasson has discovered that a great storyteller literally causes the neurons of an audience to closely sync with the storyteller’s brain -- a finding that has far-reaching implications for communicators, teachers, performers, and scientists alike.

More profile about the speaker
Uri Hasson | Speaker | TED.com

THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM

ઉરી હસન: આ વાતચીત પર તમારું મગજ છે | TED Talk | TED.com