TED2005
Bjorn Lomborg: Global priorities bigger than climate change
Bjerns Lomborgs: Globālās prioritātes, kas svarīgākas par klimata pārmaiņām
Filmed:
Readability: 3.3
1,695,569 views
Ja jums būtu 50 miljardi dolāru, kuru no problēmām risinātu vispirms – AIDS vai globālo sasilšanu? Dāņu politologs Bjerns Lomborgs nāk klajā ar pārsteidzošām atbildēm.
Bjorn Lomborg - Global prioritizer
Danish political scientist Bjorn Lomborg heads the Copenhagen Consensus, which has prioritized the world's greatest problems -- global warming, world poverty, disease -- based on how effective our solutions might be. It's a thought-provoking, even provocative list. Full bio
Danish political scientist Bjorn Lomborg heads the Copenhagen Consensus, which has prioritized the world's greatest problems -- global warming, world poverty, disease -- based on how effective our solutions might be. It's a thought-provoking, even provocative list. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:24
What I'd like to talk about is really the biggest problems in the world.
0
0
4000
Es gribētu runāt par pasaules
lielākajām problēmām.
lielākajām problēmām.
nevis par „Skeptisko vides aizstāvi”,
00:28
I'm not going to talk about "The Skeptical Environmentalist" --
1
4000
2000
00:30
probably that's also a good choice.
2
6000
2000
ko varbūt arī vajadzētu.
00:32
(Laughter)
3
8000
1000
(Smiekli)
00:33
But I am going talk about: what are the big problems in the world?
4
9000
3000
Taču es runāšu par to,
kas ir pasaules lielās problēmas.
kas ir pasaules lielās problēmas.
00:36
And I must say, before I go on, I should ask every one of you
5
12000
3000
Un, pirms turpinu, aicinu jūs visus
mēģināt izvilkt pildspalvu un papīru,
mēģināt izvilkt pildspalvu un papīru,
00:39
to try and get out pen and paper
6
15000
2000
jo patiesībā es lūgšu jums man palīdzēt.
00:41
because I'm actually going to ask you to help me to look at how we do that.
7
17000
3000
Tāpēc izvelciet pildspalvu un papīru.
00:44
So get out your pen and paper.
8
20000
2000
Ir skaidrs, ka problēmu pasaulē ir daudz.
00:46
Bottom line is, there is a lot of problems out there in the world.
9
22000
2000
00:48
I'm just going to list some of them.
10
24000
2000
Uzskaitīšu vien dažas no tām.
00:50
There are 800 million people starving.
11
26000
2000
800 miljoni cilvēku cieš badu.
Miljardam cilvēku nav tīra dzeramā ūdens.
00:52
There's a billion people without clean drinking water.
12
28000
2000
00:54
Two billion people without sanitation.
13
30000
2000
Diviem miljardiem nav kanalizācijas.
00:56
There are several million people dying of HIV and AIDS.
14
32000
3000
Vairāki miljoni cilvēku
mirst no HIV un AIDS.
mirst no HIV un AIDS.
00:59
The lists go on and on.
15
35000
2000
Sarakstu var turpināt vēl un vēl.
01:01
There's two billions of people who will be severely affected by climate change -- so on.
16
37000
5000
Divus miljardus cilvēku smagi ietekmēs
klimata pārmaiņas un tā tālāk.
klimata pārmaiņas un tā tālāk.
01:06
There are many, many problems out there.
17
42000
2000
Problēmu ir ļoti, ļoti daudz.
01:08
In an ideal world, we would solve them all, but we don't.
18
44000
4000
Ideālā pasaulē mēs atrisinātu
visas, bet mēs to nedarām.
visas, bet mēs to nedarām.
01:12
We don't actually solve all problems.
19
48000
2000
Mēs patiesībā nerisinām visas problēmas.
01:14
And if we do not, the question I think we need to ask ourselves --
20
50000
4000
Un, ja to nedarām, mums,
manuprāt, sev jājautā –
manuprāt, sev jājautā –
01:18
and that's why it's on the economy session -- is to say,
21
54000
3000
un tas ir iemesls, kāpēc šī runa
ir ekonomikas sesijā –
ir ekonomikas sesijā –
ja nedarām visu,
mums patiešām jāsāk sev jautāt:
mums patiešām jāsāk sev jautāt:
01:21
if we don't do all things, we really have to start asking ourselves,
22
57000
3000
01:24
which ones should we solve first?
23
60000
2000
kuras problēmas būtu jārisina vispirms.
01:26
And that's the question I'd like to ask you.
24
62000
2000
Tas ir jautājums, ko vēlos uzdot jums.
01:28
If we had say, 50 billion dollars over the next four years to spend
25
64000
5000
Ja mums būtu, teiksim,
50 miljardi dolāru,
50 miljardi dolāru,
lai nākamos četrus gadus darītu
kaut ko labu, kam mēs to tērētu?
kaut ko labu, kam mēs to tērētu?
01:33
to do good in this world, where should we spend it?
26
69000
3000
01:36
We identified 10 of the biggest challenges in the world,
27
72000
3000
Esam noteikuši desmit
lielākos izaicinājumus pasaulē,
lielākos izaicinājumus pasaulē,
01:39
and I will just briefly read them:
28
75000
2000
un es tos īsi nolasīšu –
klimata pārmaiņas,
infekcijas slimības, konflikti,
infekcijas slimības, konflikti,
01:41
climate change, communicable diseases, conflicts, education,
29
77000
2000
01:43
financial instability, governance and corruption,
30
79000
2000
izglītība, finanšu nestabilitāte,
pārvaldība un korupcija,
pārvaldība un korupcija,
01:45
malnutrition and hunger, population migration,
31
81000
3000
nepietiekams uzturs un bads, migrācija,
01:48
sanitation and water, and subsidies and trade barriers.
32
84000
3000
kanalizācija un ūdens, subsīdijas
un tirdzniecības ierobežojumi.
un tirdzniecības ierobežojumi.
01:51
We believe that these in many ways
33
87000
2000
Mūsuprāt, šeit daudzējādā ziņā
ietvertas pasaules lielākās problēmas.
ietvertas pasaules lielākās problēmas.
01:53
encompass the biggest problems in the world.
34
89000
2000
01:55
The obvious question would be to ask,
35
91000
2000
Šķiet pašsaprotami jautāt,
01:57
what do you think are the biggest things?
36
93000
2000
kuras, jūsuprāt, ir nozīmīgākās.
01:59
Where should we start on solving these problems?
37
95000
3000
No kura gala sākt tās risināt?
02:02
But that's a wrong problem to ask.
38
98000
2000
Tomēr tas ir nepareizs jautājums.
Janvārī šo jautājumu
patiesībā uzdeva Davosā.
patiesībā uzdeva Davosā.
02:04
That was actually the problem that was asked in Davos in January.
39
100000
3000
02:07
But of course, there's a problem in asking people to focus on problems.
40
103000
3000
Bet ir problemātiski lūgt cilvēkiem
koncentrēties uz problēmām.
koncentrēties uz problēmām.
02:10
Because we can't solve problems.
41
106000
3000
Jo mēs nevaram tās atrisināt.
02:13
Surely the biggest problem we have in the world is that we all die.
42
109000
3000
Lielākā problēma pasaulē ir tā,
ka mēs visi mirstam.
ka mēs visi mirstam.
Bet mums nav tehnoloģijas,
kas to atrisinātu.
kas to atrisinātu.
02:16
But we don't have a technology to solve that, right?
43
112000
2000
02:18
So the point is not to prioritize problems,
44
114000
3000
Tāpēc mērķis nav
noteikt prioritāti problēmām,
noteikt prioritāti problēmām,
02:21
but the point is to prioritize solutions to problems.
45
117000
4000
bet gan šo problēmu risinājumiem.
02:25
And that would be -- of course that gets a little more complicated.
46
121000
3000
Tas, protams, ir mazliet sarežģītāk.
Klimata pārmaiņām tas būtu Kioto.
02:28
To climate change that would be like Kyoto.
47
124000
2000
02:30
To communicable diseases, it might be health clinics or mosquito nets.
48
126000
3000
Infekciju slimībām –
slimnīcas vai moskītu tīkli.
slimnīcas vai moskītu tīkli.
02:33
To conflicts, it would be U.N.'s peacekeeping forces, and so on.
49
129000
3000
Konfliktiem – ANO miera
uzturēšanas spēki un tā tālāk.
uzturēšanas spēki un tā tālāk.
02:36
The point that I would like to ask you to try to do,
50
132000
5000
Es gribētu lūgt, lai pamēģināt –
02:41
is just in 30 seconds -- and I know this is in a sense
51
137000
3000
saprotu, ka 30 sekundēs
tas savā ziņā ir neiespējams uzdevums –
tas savā ziņā ir neiespējams uzdevums –
02:44
an impossible task -- write down what you think
52
140000
2000
uzrakstīt, kuras, jūsuprāt,
varētu būt galvenās prioritātes.
varētu būt galvenās prioritātes.
02:46
is probably some of the top priorities.
53
142000
2000
02:48
And also -- and that's, of course, where economics gets evil --
54
144000
3000
Kā arī – un te ekonomika kļūst ļauna –
02:51
to put down what are the things we should not do, first.
55
147000
3000
uzrakstīt, kuras problēmas
nevajadzētu risināt kā pirmās,
nevajadzētu risināt kā pirmās,
02:54
What should be at the bottom of the list?
56
150000
2000
kuras būtu saraksta apakšgalā.
Lūdzu, veltiet tam 30 sekundes,
varbūt aprunājieties ar kaimiņu
varbūt aprunājieties ar kaimiņu
02:56
Please, just take 30 seconds, perhaps talk to your neighbor,
57
152000
3000
un izdomājiet,
02:59
and just figure out what should be the top priorities
58
155000
2000
kuri pasaules lielāko problēmu risinājumi
būtu jāliek saraksta augšā
būtu jāliek saraksta augšā
03:01
and the bottom priorities of the solutions that we have
59
157000
2000
03:03
to the world's biggest issues.
60
159000
2000
un kuri – apakšā.
03:05
The amazing part of this process -- and of course, I mean,
61
161000
3000
Aizraujošākais šajā procesā –
es, protams, gribētu,
bet man ir tikai 18 minūtes laika,
bet man ir tikai 18 minūtes laika,
03:08
I would love to -- I only have 18 minutes,
62
164000
2000
03:10
I've already given you quite a substantial amount of my time, right?
63
166000
2000
no kura daļu jau esmu ar jums iztērējis –
03:12
I'd love to go into, and get you to think about this process,
64
168000
4000
es ļoti labprāt iedziļinātos un liktu jums
padomāt par šo procesu,
padomāt par šo procesu,
03:16
and that's actually what we did.
65
172000
2000
ko mēs arī darījām.
03:18
And I also strongly encourage you,
66
174000
2000
Es aicinu arī jūs – un esmu pārliecināts,
ka pārrunāsim to vēlāk –
ka pārrunāsim to vēlāk –
03:20
and I'm sure we'll also have these discussions afterwards,
67
176000
2000
03:22
to think about, how do we actually prioritize?
68
178000
2000
padomāt par to, kā nosakām prioritātes.
03:24
Of course, you have to ask yourself,
69
180000
2000
Protams, jājautā sev,
03:26
why on Earth was such a list never done before?
70
182000
2000
kāpēc gan neviens šādu sarakstu
nav izveidojis agrāk.
nav izveidojis agrāk.
03:28
And one reason is that prioritization is incredibly uncomfortable.
71
184000
5000
Viens no iemesliem ir tas, ka prioritāšu
noteikšana ir ārkārtīgi neērta.
noteikšana ir ārkārtīgi neērta.
03:33
Nobody wants to do this.
72
189000
2000
Neviens to negrib darīt.
03:35
Of course, every organization would love to be on the top of such a list.
73
191000
3000
Ikviena organizācija, protams,
gribētu būt saraksta augšgalā.
gribētu būt saraksta augšgalā.
03:38
But every organization would also hate to be not on the top of the list.
74
194000
3000
Bet visām organizācijām arī nepatiktu
nebūt saraksta augšgalā.
nebūt saraksta augšgalā.
03:41
And since there are many more not-number-one spots on the list
75
197000
4000
Un, tā kā sarakstā
ir daudz vairāk ne-pirmo vietu,
ir daudz vairāk ne-pirmo vietu,
03:45
than there is number ones, it makes perfect sense
76
201000
3000
ir pilnīgi saprotama nevēlēšanās
šādu sarakstu veidot.
šādu sarakstu veidot.
03:48
not to want to do such a list.
77
204000
2000
ANO pastāv jau gandrīz 60 gadus,
03:50
We've had the U.N. for almost 60 years,
78
206000
2000
03:52
yet we've never actually made a fundamental list
79
208000
3000
taču mēs ne reizi neesam izveidojuši
pamata sarakstu ar visām lielajām lietām,
ko pasaulē varam darīt,
ko pasaulē varam darīt,
03:55
of all the big things that we can do in the world,
80
211000
2000
03:57
and said, which of them should we do first?
81
213000
3000
un pateikuši, kuras no tām
būtu darāmas vispirms.
būtu darāmas vispirms.
04:00
So it doesn't mean that we are not prioritizing --
82
216000
3000
Tas gan nenozīmē,
ka nenosakām prioritātes –
ka nenosakām prioritātes –
04:03
any decision is a prioritization, so of course we are still prioritizing,
83
219000
4000
jebkurš lēmums ir prioritātes noteikšana,
tā ka mēs, protams, to darām,
tā ka mēs, protams, to darām,
04:07
if only implicitly -- and that's unlikely to be as good
84
223000
3000
kaut arī netieši –
un visticamāk šādi noteiktas
prioritātes nebūs tik labas kā tad,
prioritātes nebūs tik labas kā tad,
04:10
as if we actually did the prioritization,
85
226000
2000
04:12
and went in and talked about it.
86
228000
2000
ja tās patiešām pārrunātu.
04:14
So what I'm proposing is really to say that we have,
87
230000
2000
Es gribētu teikt,
ka mums ļoti ilgu laiku ir bijis
daudz iespēju, starp kurām izvēlēties.
daudz iespēju, starp kurām izvēlēties.
04:16
for a very long time, had a situation when we've had a menu of choices.
88
232000
4000
04:20
There are many, many things we can do out there,
89
236000
2000
Ir ļoti, ļoti daudz lietu,
ko mēs varētu darīt,
ko mēs varētu darīt,
04:22
but we've not had the prices, nor the sizes.
90
238000
3000
taču mēs neesam redzējuši
ne cenas, ne izmērus.
ne cenas, ne izmērus.
04:25
We have not had an idea.
91
241000
2000
Mums nav ne jausmas.
04:27
Imagine going into a restaurant and getting this big menu card,
92
243000
3000
Iedomājieties, ka ieejat restorānā
un saņemat milzīgu ēdienkarti,
un saņemat milzīgu ēdienkarti,
04:30
but you have no idea what the price is.
93
246000
2000
bet jums nav ne jausmas, kāda ir cena.
04:32
You know, you have a pizza; you've no idea what the price is.
94
248000
2000
Jūs pasūtāt picu,
bet jums nav ne jausmas par cenu.
bet jums nav ne jausmas par cenu.
04:34
It could be at one dollar; it could be 1,000 dollars.
95
250000
2000
Varbūt tā maksā vienu dolāru,
varbūt – 1000.
varbūt – 1000.
04:36
It could be a family-size pizza;
96
252000
2000
Varbūt tā ir ģimenes izmēra pica,
varbūt tā ir picas šķēle.
varbūt tā ir picas šķēle.
04:38
it could be a very individual-size pizza, right?
97
254000
2000
04:40
We'd like to know these things.
98
256000
2000
Mēs to gribētu zināt.
04:42
And that is what the Copenhagen Consensus is really trying to do --
99
258000
2000
Un tieši to mēģina darīt
Copenhagen Consensus –
Copenhagen Consensus –
04:44
to try to put prices on these issues.
100
260000
3000
noteikt šo jautājumu cenu.
04:47
And so basically, this has been the Copenhagen Consensus' process.
101
263000
3000
Tas arī pamatā ir
Copenhagen Consensus process.
Copenhagen Consensus process.
04:50
We got 30 of the world's best economists, three in each area.
102
266000
4000
Mums ir 30 pasaules labākie ekonomisti,
trīs katrā jomā.
trīs katrā jomā.
04:54
So we have three of world's top economists write about climate change.
103
270000
3000
Trīs no pasaules labākajiem ekonomistiem
raksta par klimata pārmaiņām –
raksta par klimata pārmaiņām –
04:57
What can we do? What will be the cost
104
273000
3000
ko varam darīt, ko tas maksās
un kāds no tā būs labums.
un kāds no tā būs labums.
05:00
and what will be the benefit of that?
105
276000
1000
05:01
Likewise in communicable diseases.
106
277000
2000
Tāpat ar infekciju slimībām.
05:03
Three of the world's top experts saying, what can we do?
107
279000
3000
Trīs no pasaules
labākajiem ekspertiem raksta
labākajiem ekspertiem raksta
ko varam darīt, ko tas maksās,
05:06
What would be the price?
108
282000
1000
05:07
What should we do about it, and what will be the outcome?
109
283000
3000
ko vajadzētu darīt un kāds būs iznākums.
05:10
And so on.
110
286000
1000
Un tā tālāk.
05:11
Then we had some of the world's top economists,
111
287000
2000
Tad daži pasaules labākie ekonomisti –
05:13
eight of the world's top economists, including three Nobel Laureates,
112
289000
4000
astoņi no labākajiem ekonomistiem,
tostarp trīs Nobela prēmijas laureāti –
tostarp trīs Nobela prēmijas laureāti –
05:17
meet in Copenhagen in May 2004.
113
293000
3000
2004. gada maijā tikās Kopenhāgenā.
05:20
We called them the "dream team."
114
296000
2000
Mēs viņus nosaucām par sapņu komandu,
05:22
The Cambridge University prefects decided to call them
115
298000
3000
un Kembridžas Universitāte tos nodēvēja
par ekonomikas Real Madrid.
par ekonomikas Real Madrid.
05:25
the Real Madrid of economics.
116
301000
2000
To ļoti labi saprot Eiropā, šeit īsti ne.
05:27
That works very well in Europe, but it doesn't really work over here.
117
303000
2000
05:29
And what they basically did was come out with a prioritized list.
118
305000
4000
Un būtībā viņi izveidoja
prioritāšu sarakstu.
prioritāšu sarakstu.
05:33
And then you ask, why economists?
119
309000
2000
Jūs jautāsiet, kāpēc ekonomisti.
05:35
And of course, I'm very happy you asked that question -- (Laughter) --
120
311000
2000
Man, protams, prieks, ka pajautājāt,
05:37
because that's a very good question.
121
313000
2000
jo tas ir ļoti labs jautājums.
05:39
The point is, of course, if you want to know about malaria,
122
315000
3000
Ja gribat ko uzzināt par malāriju,
jūs jautājat malārijas ekspertam.
jūs jautājat malārijas ekspertam.
05:42
you ask a malaria expert.
123
318000
2000
Ja gribat ko uzzināt par klimatu,
jūs jautājat klimatologam.
jūs jautājat klimatologam.
05:44
If you want to know about climate, you ask a climatologist.
124
320000
2000
05:46
But if you want to know which of the two you should deal with first,
125
322000
3000
Taču, ja gribat zināt,
kuram no šiem jautājumiem
pievērsties vispirms,
pievērsties vispirms,
05:49
you can't ask either of them, because that's not what they do.
126
325000
3000
jūs nevarat viņiem jautāt,
jo tas nav tas, ko viņi dara.
jo tas nav tas, ko viņi dara.
05:52
That is what economists do.
127
328000
2000
To dara ekonomisti.
05:54
They prioritize.
128
330000
1000
Viņi nosaka prioritātes.
05:55
They make that in some ways disgusting task of saying, which one should we do first,
129
331000
5000
Viņi paveic šo savā ziņā riebīgo uzdevumu,
pasakot, ko vajadzētu darīt
vispirms un ko pēc tam.
vispirms un ko pēc tam.
06:00
and which one should we do afterwards?
130
336000
2000
06:02
So this is the list, and this is the one I'd like to share with you.
131
338000
3000
Lūk, tātad saraksts,
ar ko gribētu padalīties.
ar ko gribētu padalīties.
06:05
Of course, you can also see it on the website,
132
341000
2000
To, protams, var atrast arī mājaslapā,
06:07
and we'll also talk about it more, I'm sure, as the day goes on.
133
343000
3000
un esmu drošs, ka šīs dienas laikā
par to vēl parunāsim.
par to vēl parunāsim.
06:10
They basically came up with a list where they said
134
346000
2000
Būtībā viņi izveidoja
slikto projektu sarakstu –
slikto projektu sarakstu –
06:12
there were bad projects -- basically, projects
135
348000
3000
tie ir projekti,
kuros ieguldot vienu dolāru,
kuros ieguldot vienu dolāru,
06:15
where if you invest a dollar, you get less than a dollar back.
136
351000
3000
jūs saņemat atpakaļ
mazāk nekā vienu dolāru.
mazāk nekā vienu dolāru.
06:18
Then there's fair projects, good projects and very good projects.
137
354000
4000
Tad ir pieņemamie projekti,
labie projekti un ļoti labie projekti.
labie projekti un ļoti labie projekti.
Mums, protams,
būtu jāsāk ar ļoti labajiem.
būtu jāsāk ar ļoti labajiem.
06:22
And of course, it's the very good projects we should start doing.
138
358000
2000
06:24
I'm going to go from backwards
139
360000
2000
Es sākšu no apakšgala,
06:26
so that we end up with the best projects.
140
362000
2000
lai varētu pabeigt
ar vislabākajiem projektiem.
ar vislabākajiem projektiem.
06:28
These were the bad projects.
141
364000
2000
Lūk, sliktie projekti.
06:30
As you might see the bottom of the list was climate change.
142
366000
4000
Kā redzat, saraksta apakšgalā
ir klimata pārmaiņas.
ir klimata pārmaiņas.
06:34
This offends a lot of people, and that's probably one of the things
143
370000
4000
Daudzus tas aizskar,
un tā varētu būt viena no tēmām,
pie kuras man iesaka neatgriezties.
pie kuras man iesaka neatgriezties.
06:38
where people will say I shouldn't come back, either.
144
374000
2000
06:40
And I'd like to talk about that, because that's really curious.
145
376000
2000
Es gribētu par to parunāt,
jo tas ir patiešām interesanti.
jo tas ir patiešām interesanti.
06:42
Why is it it came up?
146
378000
2000
Kāpēc tā?
06:44
And I'll actually also try to get back to this
147
380000
2000
Un es arī mēģināšu pie šī atgriezties,
06:46
because it's probably one of the things
148
382000
2000
jo tā, iespējams, ir viena no lietām,
kurai nepiekrītat savā sarakstā.
kurai nepiekrītat savā sarakstā.
06:48
that we'll disagree with on the list that you wrote down.
149
384000
2000
06:50
The reason why they came up with saying that Kyoto --
150
386000
3000
Iemesls, kāpēc ekonomisti saka, ka darīt
Kioto protokolā prasīto vai vēl vairāk,
Kioto protokolā prasīto vai vēl vairāk,
06:53
or doing something more than Kyoto -- is a bad deal
151
389000
2000
ir neizdevīgi, ir vienkāršs –
tas ir ļoti neefektīvi.
tas ir ļoti neefektīvi.
06:55
is simply because it's very inefficient.
152
391000
2000
06:57
It's not saying that global warming is not happening.
153
393000
2000
Tas nenozīmē,
ka globālā sasilšana nenotiek.
ka globālā sasilšana nenotiek.
06:59
It's not saying that it's not a big problem.
154
395000
2000
Tas nenozīmē, ka tā nav liela problēma.
07:01
But it's saying that what we can do about it
155
397000
2000
Bet tas nozīmē, ka tas, ko varam darīt,
ir ļoti maz par ļoti augstu cenu.
ir ļoti maz par ļoti augstu cenu.
07:03
is very little, at a very high cost.
156
399000
3000
07:06
What they basically show us, the average of all macroeconomic models,
157
402000
4000
Būtībā makroekonomiskie modeļi parāda,
07:10
is that Kyoto, if everyone agreed, would cost about 150 billion dollars a year.
158
406000
5000
ka, visiem piekrītot, Kioto protokols
izmaksātu ap 150 miljardiem dolāru gadā.
izmaksātu ap 150 miljardiem dolāru gadā.
07:15
That's a substantial amount of money.
159
411000
2000
Tas ir diezgan daudz naudas –
divas, trīs reizes vairāk
07:17
That's two to three times the global development aid
160
413000
2000
nekā attīstības atbalsts, ko ik gadu
piešķiram trešās pasaules valstīm.
piešķiram trešās pasaules valstīm.
07:19
that we give the Third World every year.
161
415000
2000
07:21
Yet it would do very little good.
162
417000
2000
Tomēr no tā būtu ļoti maz labuma.
07:23
All models show it will postpone warming for about six years in 2100.
163
419000
4000
Visi modeļi rāda,
ka 2100. gadā tas sasilšanu aizkavētu
par aptuveni sešiem gadiem.
par aptuveni sešiem gadiem.
07:27
So the guy in Bangladesh who gets a flood in 2100 can wait until 2106.
164
423000
4000
Tātad kāds Bangladešā applūdīs
nevis 2100., bet 2106. gadā.
nevis 2100., bet 2106. gadā.
07:31
Which is a little good, but not very much good.
165
427000
2000
Kas ir mazliet labāk, bet ne ļoti.
07:33
So the idea here really is to say, well, we've spent a lot of money doing a little good.
166
429000
5000
Mēs gribam pateikt, ka esam izlietojuši
daudz naudas, lai izdarītu mazliet laba.
daudz naudas, lai izdarītu mazliet laba.
07:38
And just to give you a sense of reference,
167
434000
2000
Mērogam –
ANO lēš, ka ar pusi šīs summas –
07:40
the U.N. actually estimate that for half that amount,
168
436000
2000
07:42
for about 75 billion dollars a year,
169
438000
2000
ar aptuveni 75 miljardiem dolāru gadā –
07:44
we could solve all major basic problems in the world.
170
440000
3000
mēs varētu atrisināt
visas pasaules pamatproblēmas.
visas pasaules pamatproblēmas.
07:47
We could give clean drinking water, sanitation, basic healthcare
171
443000
3000
Varētu nodrošināt tīru dzeramo ūdeni,
kanalizāciju, veselības pamataprūpi
kanalizāciju, veselības pamataprūpi
07:50
and education to every single human being on the planet.
172
446000
3000
un izglītību ikvienam
zemeslodes iedzīvotājam.
zemeslodes iedzīvotājam.
07:53
So we have to ask ourselves, do we want to spend twice the amount
173
449000
4000
Tāpēc mums sev jāpajautā,
vai gribam tērēt divtik daudz,
vai gribam tērēt divtik daudz,
07:57
on doing very little good?
174
453000
1000
lai izdarītu tikai mazliet laba?
07:58
Or half the amount on doing an amazing amount of good?
175
454000
3000
Vai pusi no šīs summas,
lai izdarītu ļoti daudz laba?
lai izdarītu ļoti daudz laba?
08:01
And that is really why it becomes a bad project.
176
457000
3000
Un tieši tāpēc tas kļūst
par sliktu projektu.
par sliktu projektu.
08:04
It's not to say that if we had all the money in the world, we wouldn't want to do it.
177
460000
3000
Tas nenozīmē, ka mēs to negribētu darīt,
ja mums būtu visas pasaules nauda.
ja mums būtu visas pasaules nauda.
08:07
But it's to say, when we don't, it's just simply not our first priority.
178
463000
4000
Bet tas nozīmē, ja mēs negribam,
tā vienkārši nav mūsu pirmā prioritāte.
tā vienkārši nav mūsu pirmā prioritāte.
08:11
The fair projects -- notice I'm not going to comment on all these --
179
467000
3000
Pieņemamie projekti –
es par tiem visiem nerunāšu –
es par tiem visiem nerunāšu –
08:14
but communicable diseases, scale of basic health services -- just made it,
180
470000
4000
bet infekciju slimības,
veselības pamataprūpe
veselības pamataprūpe
tik tikko iekļuva šajā grupā,
08:18
simply because, yes, scale of basic health services is a great thing.
181
474000
3000
jo veselības pamataprūpe
ir lieliska lieta.
ir lieliska lieta.
08:21
It would do a lot of good, but it's also very, very costly.
182
477000
3000
No tās būtu liels labums,
bet tā ir arī ļoti, ļoti dārga.
bet tā ir arī ļoti, ļoti dārga.
08:24
Again, what it tells us is suddenly
183
480000
2000
Un atkal – tas pēkšņi liek apdomāt
abas vienādojuma puses.
abas vienādojuma puses.
08:26
we start thinking about both sides of the equation.
184
482000
2000
08:28
If you look at the good projects, a lot of sanitation and water projects came in.
185
484000
4000
Paskatoties uz labajiem projektiem,
redzam daudz kanalizācijas
un ūdens projektu.
un ūdens projektu.
08:32
Again, sanitation and water is incredibly important,
186
488000
2000
Arī kanalizācija un ūdens
ir ārkārtīgi svarīgi,
ir ārkārtīgi svarīgi,
08:34
but it also costs a lot of infrastructure.
187
490000
3000
bet tiem vajadzīgs
arī daudz infrastruktūras.
arī daudz infrastruktūras.
08:37
So I'd like to show you the top four priorities
188
493000
2000
Tāpēc es gribētu parādīt
tās četras prioritātes,
tās četras prioritātes,
08:39
which should be at least the first ones that we deal with
189
495000
3000
kurām mums vajadzētu pievērsties vispirms,
08:42
when we talk about how we should deal with the problems in the world.
190
498000
3000
runājot par to, kā atrisināt
pasaules problēmas.
pasaules problēmas.
08:45
The fourth best problem is malaria -- dealing with malaria.
191
501000
4000
Ceturtā piemērotākā problēma ir malārija.
Ar malāriju ik gadu inficējas
aptuveni pāris miljonu cilvēku.
aptuveni pāris miljonu cilvēku.
08:49
The incidence of malaria is about a couple of [million] people get infected every year.
192
505000
4000
08:53
It might even cost up towards a percentage point of GDP
193
509000
4000
Skartajām valstīm tā ik gadu var izmaksāt
līdz pat procenpunktam no IKP.
līdz pat procenpunktam no IKP.
08:57
every year for affected nations.
194
513000
2000
08:59
If we invested about 13 billion dollars over the next four years,
195
515000
4000
Nākamo četru gadu laikā
ieguldot ap 13 miljardiem dolāru,
ieguldot ap 13 miljardiem dolāru,
09:03
we could bring that incidence down to half.
196
519000
2000
saslimšanu skaitu
varētu samazināt uz pusi.
varētu samazināt uz pusi.
09:05
We could avoid about 500,000 people dying,
197
521000
3000
Mēs izvairītos no 500 000 cilvēku nāves,
09:08
but perhaps more importantly, we could avoid about a [million] people
198
524000
3000
bet varbūt pat svarīgāk –
aptuveni miljons cilvēku
izvairītos no inficēšanās.
izvairītos no inficēšanās.
09:11
getting infected every year.
199
527000
1000
09:12
We would significantly increase their ability
200
528000
2000
Mēs ievērojami paaugstinātu viņu spēju
09:14
to deal with many of the other problems that they have to deal with --
201
530000
3000
cīnīties ar daudzām citām problēmām,
09:17
of course, in the long run, also to deal with global warming.
202
533000
3000
un, protams, ilgtermiņā
arī ar globālo sasilšanu.
arī ar globālo sasilšanu.
09:21
This third best one was free trade.
203
537000
3000
Trešā labākā ir brīvā tirdzniecība.
09:24
Basically, the model showed that if we could get free trade,
204
540000
3000
Būtībā modelis parādīja,
ka, ieviešot brīvo tirdzniecību,
ka, ieviešot brīvo tirdzniecību,
09:27
and especially cut subsidies in the U.S. and Europe,
205
543000
3000
jo īpaši samazinot subsīdijas
ASV un Eiropā,
ASV un Eiropā,
09:30
we could basically enliven the global economy
206
546000
4000
mēs iedzīvinātu globālo ekonomiku
09:34
to an astounding number of about 2,400 billion dollars a year,
207
550000
4000
ar satriecošiem 2400 miljardiem dolāru,
09:38
half of which would accrue to the Third World.
208
554000
2000
no kuriem puse nokļūtu
trešās pasaules valstīs.
trešās pasaules valstīs.
09:40
Again, the point is to say that we could actually pull
209
556000
3000
Atkal – mērķis ir pateikt,
ka varam izvilkt divus līdz trīs
miljonus cilvēku no nabadzības
miljonus cilvēku no nabadzības
09:43
two to three hundred million people out of poverty,
210
559000
3000
09:46
very radically fast, in about two to five years.
211
562000
3000
ļoti ātri, divu līdz piecu gadu laikā.
09:49
That would be the third best thing we could do.
212
565000
2000
Tas būtu trešais labākais,
ko mēs varētu darīt.
ko mēs varētu darīt.
09:51
The second best thing would be to focus on malnutrition.
213
567000
4000
Otrs labākais būtu pievērsties
nepietiekamam uzturam.
nepietiekamam uzturam.
09:55
Not just malnutrition in general, but there's a very cheap way
214
571000
3000
Ne tikai nepietiekamam uzturam vispār,
bet ir kāds ļoti lēts veids cīņai ar to,
proti, mikroelementu trūkums.
proti, mikroelementu trūkums.
09:58
of dealing with malnutrition, namely, the lack of micronutrients.
215
574000
3000
10:01
Basically, about half of the world's population is lacking in
216
577000
3000
Būtībā pusei pasaules iedzīvotāju
trūkst dzelzs, cinka, joda un A vitamīna.
10:04
iron, zinc, iodine and vitamin A.
217
580000
2000
10:06
If we invest about 12 billion dollars,
218
582000
2000
Ieguldot ap 12 miljardiem dolāru,
10:08
we could make a severe inroad into that problem.
219
584000
3000
mēs spertu ievērojamu soli
problēmas risināšanā.
problēmas risināšanā.
10:11
That would be the second best investment that we could do.
220
587000
3000
Tas būtu otrs labākais ieguldījums.
10:14
And the very best project would be to focus on HIV/AIDS.
221
590000
5000
Un vislabākais projekts
būtu pievērsties HIV un AIDS.
būtu pievērsties HIV un AIDS.
10:19
Basically, if we invest 27 billion dollars over the next eight years,
222
595000
4000
Būtībā, nākamo astoņu gadu laikā
ieguldot 27 miljardus dolāru,
ieguldot 27 miljardus dolāru,
10:23
we could avoid 28 new million cases of HIV/AIDS.
223
599000
4000
mēs izvairītos no 28 miljoniem
jaunu saslimšanas gadījumu.
jaunu saslimšanas gadījumu.
10:27
Again, what this does and what it focuses on is saying
224
603000
4000
Arī šeit es mēģinu pateikt,
10:31
there are two very different ways that we can deal with HIV/AIDS.
225
607000
3000
ka pastāv divi ļoti atšķirīgi veidi,
kā cīnīties ar HIV un AIDS.
kā cīnīties ar HIV un AIDS.
10:34
One is treatment; the other one is prevention.
226
610000
3000
Viens ir ārstēšana, otrs – profilakse.
10:37
And again, in an ideal world, we would do both.
227
613000
3000
Un atkal – ideālā pasaulē
mēs darītu gan vienu, gan otru.
mēs darītu gan vienu, gan otru.
10:40
But in a world where we don't do either, or don't do it very well,
228
616000
3000
Taču pasaulē, kurā nedarām ne vienu,
ne otru, vai arī nedarām pārāk labi,
ne otru, vai arī nedarām pārāk labi,
10:43
we have to at least ask ourselves where should we invest first.
229
619000
4000
mums ir vismaz jāuzdod jautājums,
kur ieguldīt vispirms.
kur ieguldīt vispirms.
10:47
And treatment is much, much more expensive than prevention.
230
623000
3000
Un ārstēšana ir daudz, daudz dārgāka
nekā profilakse.
nekā profilakse.
10:50
So basically, what this focuses on is saying, we can do a lot more
231
626000
4000
Būtībā mēs mēģinam pateikt,
ka varam paveikt daudz vairāk,
ka varam paveikt daudz vairāk,
10:54
by investing in prevention.
232
630000
2000
ieguldot profilaksē.
10:56
Basically for the amount of money that we spend,
233
632000
2000
Būtībā par iztērēto naudu
10:58
we can do X amount of good in treatment,
234
634000
3000
ārstējot varam paveikt x daudzumu laba
11:01
and 10 times as much good in prevention.
235
637000
3000
un desmitkārt vairāk laba,
ieguldot profilaksē.
ieguldot profilaksē.
11:04
So again, what we focus on is prevention rather than treatment,
236
640000
3000
Tātad mēs pirmām kārtām pievēršamies
profilaksei, nevis ārstēšanai.
profilaksei, nevis ārstēšanai.
11:07
at first rate.
237
643000
1000
11:08
What this really does is that it makes us think about our priorities.
238
644000
4000
Tas mums patiesībā
liek apdomāt prioritātes.
liek apdomāt prioritātes.
11:12
I'd like to have you look at your priority list and say,
239
648000
4000
Gribu, lai ieskatāties
savos prioritāšu sarakstos
savos prioritāšu sarakstos
11:16
did you get it right?
240
652000
2000
un pasakāt, vai tas ir pareizs.
11:18
Or did you get close to what we came up with here?
241
654000
2000
Vai arī bijāt tuvu
mūsu veidotajam sarakstam?
mūsu veidotajam sarakstam?
11:20
Well, of course, one of the things is climate change again.
242
656000
4000
Protams, viens no jautājumiem
atkal ir klimata pārmaiņas.
atkal ir klimata pārmaiņas.
11:24
I find a lot of people find it very, very unlikely that we should do that.
243
660000
3000
Daudziem cilvēkiem šķiet,
ka to nevajadzētu darīt.
ka to nevajadzētu darīt.
11:27
We should also do climate change,
244
663000
2000
Ar klimata pārmaiņām būtu jāstrādā,
11:29
if for no other reason, simply because it's such a big problem.
245
665000
3000
ja ne citu iemeslu dēļ, tad tāpēc,
ka tā ir tik liela problēma.
ka tā ir tik liela problēma.
11:32
But of course, we don't do all problems.
246
668000
3000
Bet mēs, protams, nestrādājam
ar visām problēmām.
ar visām problēmām.
11:35
There are many problems out there in the world.
247
671000
2000
Pasaulē problēmu ir daudz.
11:37
And what I want to make sure of is, if we actually focus on problems,
248
673000
4000
Un es gribu būt drošs,
ka, ja reiz kādām pievēršamies,
ka, ja reiz kādām pievēršamies,
11:41
that we focus on the right ones.
249
677000
2000
tad pievēršamies pareizajām,
11:43
The ones where we can do a lot of good rather than a little good.
250
679000
3000
tām, kur varam paveikt daudz,
nevis mazlietiņ laba.
nevis mazlietiņ laba.
11:46
And I think, actually -- Thomas Schelling,
251
682000
3000
Un, manuprāt... Tomass Šellings,
viens no mūsu sapņu komandas dalībniekiem,
viens no mūsu sapņu komandas dalībniekiem,
11:49
one of the participants in the dream team, he put it very, very well.
252
685000
4000
ļoti, ļoti labi pateica.
11:53
One of things that people forget, is that in 100 years,
253
689000
3000
Viens, ko cilvēki aizmirst ir tas,
11:56
when we're talking about most of the climate change impacts will be,
254
692000
3000
ka pēc 100 gadiem, kad izpaudīsies
lielākā daļa klimata pārmaiņu,
lielākā daļa klimata pārmaiņu,
11:59
people will be much, much richer.
255
695000
2000
cilvēki būs daudz, daudz bagātāki.
12:01
Even the most pessimistic impact scenarios of the U.N.
256
697000
4000
Pat vispesimistiskākie ANO scenāriji
12:05
estimate that the average person in the developing world in 2100
257
701000
3000
lēš, ka 2100. gadā
vidējais attīstības valstu iedzīvotājs
vidējais attīstības valstu iedzīvotājs
12:08
will be about as rich as we are today.
258
704000
2000
būs tikpat bagāts, cik mēs šodien.
12:10
Much more likely, they will be two to four times richer than we are.
259
706000
4000
Drīzāk gan viņi būs divas līdz četras
reizes bagātāki, nekā tagad esam mēs.
reizes bagātāki, nekā tagad esam mēs.
12:14
And of course, we'll be even richer than that.
260
710000
2000
Un mēs, protams, būsim vēl bagātāki.
12:16
But the point is to say, when we talk about saving people,
261
712000
4000
Bet tas, ko vēlos pateikt,
ka, runājot par cilvēku glābšanu
ka, runājot par cilvēku glābšanu
12:20
or helping people in Bangladesh in 2100,
262
716000
3000
vai palīdzēšanu cilvēkiem
Bangladešā 2100. gadā,
Bangladešā 2100. gadā,
12:23
we're not talking about a poor Bangladeshi.
263
719000
2000
runa nav par nabadzīgu
Bangladešas iedzīvotāju.
Bangladešas iedzīvotāju.
12:25
We're actually talking about a fairly rich Dutch guy.
264
721000
2000
Mēs patiesībā runājam
par visai pārtikuši nīderlandieti.
par visai pārtikuši nīderlandieti.
12:27
And so the real point, of course, is to say,
265
723000
2000
Tātad īstais jautājums ir,
12:29
do we want to spend a lot of money helping a little,
266
725000
4000
vai vēlamies tērēt daudz naudas,
lai pēc 100 gadiem mazliet palīdzētu
visai pārtikušam nīderlandietim?
visai pārtikušam nīderlandietim?
12:33
100 years from now, a fairly rich Dutch guy?
267
729000
2000
12:35
Or do we want to help real poor people, right now, in Bangladesh,
268
731000
5000
Vai arī mēs gribam tagad palīdzēt patiešām
nabadzīgiem Bangladešas iedzīvotājiem,
nabadzīgiem Bangladešas iedzīvotājiem,
12:40
who really need the help, and whom we can help very, very cheaply?
269
736000
3000
kam šī palīdzība vajadzīga
un kam varam palīdzēt ļoti lēti?
un kam varam palīdzēt ļoti lēti?
12:43
Or as Schelling put it, imagine if you were a rich -- as you will be --
270
739000
5000
Vai, kā teica Šellings, iedomājieties,
ka esat bagāts – kāds arī būsiet –
ka esat bagāts – kāds arī būsiet –
12:48
a rich Chinese, a rich Bolivian, a rich Congolese, in 2100,
271
744000
5000
bagāts ķīnietis, bagāts bolīvietis,
bagāts Kongo iedzīvotājs 2100. gadā,
bagāts Kongo iedzīvotājs 2100. gadā,
12:53
thinking back on 2005, and saying, "How odd that they cared so much
272
749000
6000
kas atskatās uz 2005. gadu un saka:
„Cik dīvaini, ka viņi tik ļoti gribēja
„Cik dīvaini, ka viņi tik ļoti gribēja
12:59
about helping me a little bit through climate change,
273
755000
4000
man mazliet palīdzēt ar klimata pārmaiņām,
13:03
and cared so fairly little about helping my grandfather
274
759000
4000
bet viņiem tik maz rūpēja
mans vectēvs un vecvectēvs,
mans vectēvs un vecvectēvs,
13:07
and my great grandfather, whom they could have helped so much more,
275
763000
3000
kam viņi būt varējuši
palīdzēt daudz vairāk
palīdzēt daudz vairāk
13:10
and who needed the help so much more?"
276
766000
3000
un kam šī palīdzība
bija vajadzīga daudz vairāk.”
bija vajadzīga daudz vairāk.”
13:13
So I think that really does tell us why it is
277
769000
3000
Manuprāt, tas parāda, kāpēc ir svarīgi
sakārtot savas prioritātes.
sakārtot savas prioritātes.
13:16
we need to get our priorities straight.
278
772000
2000
13:18
Even if it doesn't accord to the typical way we see this problem.
279
774000
3000
Pat ja tas nesaskan
ar ierasto skatījumu uz šo problēmu.
ar ierasto skatījumu uz šo problēmu.
13:21
Of course, that's mainly because climate change has good pictures.
280
777000
5000
Tas, protams, tāpēc, ka klimata pārmaiņas
atainotas tik veiksmīgi.
atainotas tik veiksmīgi.
Mums ir „Diena pēc rītdienas” –
izskatās taču satriecoši, vai ne?
izskatās taču satriecoši, vai ne?
13:26
We have, you know, "The Day After Tomorrow" -- it looks great, right?
281
782000
3000
13:29
It's a good film in the sense that
282
785000
3000
Tā, protams, ir laba filma,
ko es noteikti gribu noskatīties,
ko es noteikti gribu noskatīties,
13:32
I certainly want to see it, right, but don't expect Emmerich
283
788000
3000
taču es negaidu, ka savā nākamajā filmā
Emeriks uzņems Bredu Pitu
Emeriks uzņems Bredu Pitu
13:35
to cast Brad Pitt in his next movie
284
791000
3000
rokam tualetes Tanzānijā
vai ko tamlīdzīgu.
vai ko tamlīdzīgu.
13:38
digging latrines in Tanzania or something. (Laughter)
285
794000
2000
13:40
It just doesn't make for as much of a movie.
286
796000
2000
No tā vienkārši nesanāk tik laba filma.
13:42
So in many ways, I think of the Copenhagen Consensus
287
798000
2000
Tāpēc daudzējādā ziņā
es redzu Copenhagen Consensus
un šo diskusiju par prioritātēm
un šo diskusiju par prioritātēm
13:44
and the whole discussion of priorities
288
800000
2000
13:46
as a defense for boring problems.
289
802000
3000
kā tādu garlaicīgo problēmu sargu,
13:49
To make sure that we realize it's not about making us feel good.
290
805000
4000
lai nodrošinātu, ka mēs īstenojam
nevis to, kas liek mums justies labi,
nevis to, kas liek mums justies labi,
13:53
It's not about making things that have the most media attention,
291
809000
5000
nevis to, kam tiek
visvairāk mediju uzmanības,
visvairāk mediju uzmanības,
13:58
but it's about making places where we can actually do the most good.
292
814000
3000
bet gan ieguldām tur,
kur varam izdarīt visvairāk laba.
kur varam izdarīt visvairāk laba.
14:01
The other objections, I think, that are important to say,
293
817000
3000
Citi pieminēšanas vērti pretargumenti ir,
14:04
is that I'm somehow -- or we are somehow -- positing a false choice.
294
820000
4000
ka mēs kaut kā piedāvājam viltus izvēli.
14:08
Of course, we should do all things,
295
824000
2000
Protams, ideālā pasaulē
mums būtu jādara viss,
mums būtu jādara viss,
14:10
in an ideal world -- I would certainly agree.
296
826000
2000
pilnībā piekrītu.
14:12
I think we should do all things, but we don't.
297
828000
2000
Manuprāt, mums būtu jādara viss,
bet mēs nedarām.
bet mēs nedarām.
14:14
In 1970, the developed world decided we were going to spend
298
830000
4000
1970. gadā attīstītās valstis nolēma
tērēt divreiz vairāk nekā tobrīd,
tērēt divreiz vairāk nekā tobrīd,
14:18
twice as much as we did, right now, than in 1970, on the developing world.
299
834000
6000
lai palīdzētu attīstības valstīm.
14:24
Since then our aid has halved.
300
840000
2000
Kopš tā laika atbalsta apjoms
ir samazinājies uz pusi.
ir samazinājies uz pusi.
14:26
So it doesn't look like we're actually on the path
301
842000
3000
Tātad neizskatās, ka esam uz īstā ceļa,
14:29
of suddenly solving all big problems.
302
845000
2000
lai pēkšņi atrisinātu
visas lielās problēmas.
visas lielās problēmas.
14:31
Likewise, people are also saying, but what about the Iraq war?
303
847000
3000
Tāpat cilvēki saka: „Un Irākas karš?
14:34
You know, we spend 100 billion dollars --
304
850000
2000
Mēs taču tērējam 100 miljardus dolāru –
14:36
why don't we spend that on doing good in the world?
305
852000
2000
kāpēc tos netērējam, lai darītu labu?”
Es noteikti esmu par.
14:38
I'm all for that.
306
854000
1000
14:39
If any one of you guys can talk Bush into doing that, that's fine.
307
855000
2000
Ja kāds no jums, draugi,
var pierunāt Bušu to darīt – lieliski.
var pierunāt Bušu to darīt – lieliski.
14:41
But the point, of course, is still to say,
308
857000
2000
Bet, protams, joprojām jāsaka –
14:43
if you get another 100 billion dollars,
309
859000
2000
ja tiekam pie vēl 100 miljardiem dolāru,
14:45
we still want to spend that in the best possible way, don't we?
310
861000
3000
mēs joprojām gribam tos tērēt
pēc iespējas labāk, vai ne?
pēc iespējas labāk, vai ne?
14:48
So the real issue here is to get ourselves back
311
864000
2000
Tāpēc īstais uzdevums
ir pakāpties soli atpakaļ
ir pakāpties soli atpakaļ
14:50
and think about what are the right priorities.
312
866000
2000
un apdomāt pareizās prioritātes.
14:52
I should just mention briefly, is this really the right list that we got out?
313
868000
4000
Maza piebilde – vai izveidotais saraksts
patiešām ir pareizais?
patiešām ir pareizais?
14:56
You know, when you ask the world's best economists,
314
872000
3000
Proti, jautājot pasaules
labākajiem ekonomistiem,
labākajiem ekonomistiem,
14:59
you inevitably end up asking old, white American men.
315
875000
3000
jautājumu nenovēršami sanāk uzdot
baltādainiem amerikāņu vīriešiem.
baltādainiem amerikāņu vīriešiem.
15:02
And they're not necessarily, you know,
316
878000
2000
Un tiem ne vienmēr labi padodas
skatījumā ietvert visu pasauli.
skatījumā ietvert visu pasauli.
15:04
great ways of looking at the entire world.
317
880000
4000
15:08
So we actually invited 80 young people from all over the world
318
884000
2000
Tāpēc mēs uzaicinājām
80 jauniešus no visas pasaules
80 jauniešus no visas pasaules
15:10
to come and solve the same problem.
319
886000
2000
izpildīt šo pašu uzdevumu.
15:12
The only two requirements were that they were studying at the university,
320
888000
4000
Vienīgās prasības bija,
ka viņi studē universitātē
ka viņi studē universitātē
15:16
and they spoke English.
321
892000
2000
un runā angliski.
15:18
The majority of them were, first, from developing countries.
322
894000
3000
Pirmkārt, vairums bija
no attīstības valstīm.
no attīstības valstīm.
15:21
They had all the same material but they could go vastly
323
897000
2000
Viņiem bija pieejams tas pats materiāls,
15:23
outside the scope of discussion, and they certainly did,
324
899000
3000
taču viņi varēja iziet ārpus
diskusijas rāmjiem – ko viņi arī darīja –,
diskusijas rāmjiem – ko viņi arī darīja –,
15:26
to come up with their own lists.
325
902000
2000
lai izveidotu paši savus sarakstus.
15:28
And the surprising thing was that the list was very similar --
326
904000
2000
Pārsteidzošā kārtā
šis saraksts bija ļoti līdzīgs –
šis saraksts bija ļoti līdzīgs –
15:30
with malnutrition and diseases at the top
327
906000
3000
tā augšgalā bija nepietiekams
uzturs un slimības,
uzturs un slimības,
15:33
and climate change at the bottom.
328
909000
2000
savukārt apakšgalā – klimata pārmaiņas.
Esam darījuši vairākkārt
15:35
We've done this many other times.
329
911000
1000
15:36
There's been many other seminars and university students, and different things.
330
912000
3000
citos semināros, ar citu universitāšu
studentiem un tamlīdzīgi.
studentiem un tamlīdzīgi.
15:39
They all come out with very much the same list.
331
915000
3000
Visi gala beigās nonāk
pie visnotaļ tāda paša saraksta.
pie visnotaļ tāda paša saraksta.
15:42
And that gives me great hope, really, in saying that I do believe
332
918000
4000
Un tas man patiešām dod cerību apgalvot,
ka mums priekšā ir ceļš,
kas liks pārdomāt prioritātes
kas liks pārdomāt prioritātes
15:46
that there is a path ahead to get us to start thinking about priorities,
333
922000
5000
un jautāt, kas pasaulē ir svarīgs.
15:51
and saying, what is the important thing in the world?
334
927000
2000
15:53
Of course, in an ideal world, again we'd love to do everything.
335
929000
3000
Protams, ideālā pasaulē
mēs labprāt darītu visu.
mēs labprāt darītu visu.
15:56
But if we don't do it, then we can start thinking about where should we start?
336
932000
4000
Bet, ja to nedarām, varam ķerties
pie domāšanas, ar ko sākt.
pie domāšanas, ar ko sākt.
16:00
I see the Copenhagen Consensus as a process.
337
936000
2000
Copenhagen Consensus es redzu kā procesu.
16:02
We did it in 2004,
338
938000
2000
Mēs to veicām 2004. gadā,
16:04
and we hope to assemble many more people,
339
940000
1000
un ceram sapulcināt daudz vairāk cilvēku,
16:05
getting much better information for 2008, 2012.
340
941000
4000
lai 2008., 2012. gadā iegūtu
daudz labāku informāciju.
daudz labāku informāciju.
16:09
Map out the right path for the world --
341
945000
2000
Jākartē pareizais ceļš,
kas pasaulei ejams,
kas pasaulei ejams,
16:11
but also to start thinking about political triage.
342
947000
3000
bet jāsāk arī domāt
par politiskajām prioritātēm.
par politiskajām prioritātēm.
16:14
To start thinking about saying, "Let's do
343
950000
2000
Jāsāk domāt par to,
ka nedarīsim to, kur varam
paveikt ļoti maz par augstu cenu,
paveikt ļoti maz par augstu cenu,
16:16
not the things where we can do very little at a very high cost,
344
952000
3000
16:19
not the things that we don't know how to do,
345
955000
2000
ka nedarīsim to, ko nezinām, kā darīt,
16:21
but let's do the great things where we can do an enormous
346
957000
3000
bet darīsim to, kur varam
paveikt neticami daudz laba
paveikt neticami daudz laba
16:24
amount of good, at very low cost, right now."
347
960000
4000
par ļoti zemu cenu jau tagad.
16:28
At the end of the day, you can disagree
348
964000
2000
Galu galu jūs varat nepiekrist
16:30
with the discussion of how we actually prioritize these,
349
966000
2000
mūsu prioritāšu sadalījumam,
16:32
but we have to be honest and frank about saying,
350
968000
3000
taču mums jābūt godīgiem un atklātiem
un jāpasaka – ja kaut ko darām,
tad kaut kas cits paliks nedarīts.
tad kaut kas cits paliks nedarīts.
16:35
if there's some things we do, there are other things we don't do.
351
971000
2000
16:38
If we worry too much about some things,
352
974000
2000
Ja pārāk daudz satraucamies
par kaut ko vienu,
par kaut ko vienu,
16:40
we end by not worrying about other things.
353
976000
2000
tad nesatrauksimies par ko citu.
Tāpēc ceru, kas šis ļaus mums
labāk noteikt prioritātes
labāk noteikt prioritātes
16:42
So I hope this will help us make better priorities,
354
978000
2000
16:44
and think about how we better work for the world.
355
980000
2000
un domāt, kā labāk palīdzēt pasaulei.
16:46
Thank you.
356
982000
1000
Paldies.
ABOUT THE SPEAKER
Bjorn Lomborg - Global prioritizerDanish political scientist Bjorn Lomborg heads the Copenhagen Consensus, which has prioritized the world's greatest problems -- global warming, world poverty, disease -- based on how effective our solutions might be. It's a thought-provoking, even provocative list.
Why you should listen
Bjorn Lomborg isn't afraid to voice an unpopular opinion. In 2007, he was named one of the 100 Most Influential People by Time magazine after the publication of his controversial book The Skeptical Environmentalist, which challenged widely held beliefs that the environment is getting worse. This year, he was named on of the "50 people who cold save the planet" by the Guardian newspaper. In 2007 he published Cool It: The Skeptical Environmentalist's Guide to Global Warming, further analyzes what today's science tells us about global warming and its risks. That same year, his next book Solutions for the World's Biggest Problems was released, which provided a summary of the greatest challenges facing humanity.
In 2004, he convened the Copenhagen Consensus, which tries to prioritize the world's greatest challenges based on the impact we can make, a sort of bang-for-the-buck breakdown for attacking problems such as global warming, world poverty and disease.
It begins from the premise that we can't solve every problem in the world, and asks: Which ones should we fix first? The Copenhagen Consensus 2004 tapped the expertise of world-leading economists, as well as a diverse forum of young participants; collectively, they determined that control of HIV/AIDS was the best investment -- and mitigating global warming was the worst. Lomborg summarized these findings in How to Spend $50 Billion to Make the World a Better Place. In spring of 2008, Copenhagen Consensus convened again, assembling over 55 international economists, including 4 Nobel laureates, to assess, prioritize and brainstorm solutions for the major global challenges of today, including conflicts, malnutrition, health, education and terrorism. In 2013, he published How to Spend $75 Billion to Make the Wolrd a Better Place.
Bjorn Lomborg | Speaker | TED.com