TED2016
Reshma Saujani: Teach girls bravery, not perfection
Reshma Saujani: Leer meisjes moedig te zijn en niet perfect
Filmed:
Readability: 3.8
4,984,427 views
We leren onze dochters perfect te zijn en we leren onze zonen om moedig te zijn, zegt Reshma Saujani, de oprichtster van Girls Who Code ('Meisjes die programmeren'). Saujani neemt het voortouw om jonge vrouwen te leren risico's te nemen en te leren programmeren - twee vaardigheden die ze nodig hebben om de samenleving vooruit te helpen. Om echt te innoveren kunnen we de helft van onze bevolking niet achterlaten, aldus Saujani. "Ik wil dat iedereen tegen alle jonge vrouwen in zijn of haar omgeving zegt dat ze ontspannen moeten omgaan met imperfectie."
Reshma Saujani - Education activist
Through her nonprofit, Girls Who Code, Reshma Saujani initiates young women into the tech world. Her goal: one million women in computer science by 2020. Full bio
Through her nonprofit, Girls Who Code, Reshma Saujani initiates young women into the tech world. Her goal: one million women in computer science by 2020. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
So a few years ago,
0
1040
1655
Een paar jaar geleden
00:14
I did something really brave,
1
2719
2937
deed ik iets heel erg moedigs...
00:17
or some would say really stupid.
2
5680
2680
anderen zouden zeggen
iets heel erg doms.
iets heel erg doms.
00:20
I ran for Congress.
3
8840
1320
Ik stelde me kandidaat
voor het Congres.
voor het Congres.
00:23
For years, I had existed
safely behind the scenes in politics
safely behind the scenes in politics
4
11040
3736
Jarenlang had ik veilig achter
de politieke schermen gewerkt
de politieke schermen gewerkt
00:26
as a fundraiser, as an organizer,
5
14800
3056
als fondsenwerver, als organisator,
00:29
but in my heart, I always wanted to run.
6
17880
3200
maar diep in mijn hart
wilde ik mezelf kandidaat stellen.
wilde ik mezelf kandidaat stellen.
00:33
The sitting congresswoman
had been in my district since 1992.
had been in my district since 1992.
7
21680
4456
Het zittende congreslid
zat al in mijn district sinds 1992.
zat al in mijn district sinds 1992.
00:38
She had never lost a race,
8
26160
1896
Ze had nog nooit
verkiezingen verloren,
verkiezingen verloren,
00:40
and no one had really even run against her
in a Democratic primary.
in a Democratic primary.
9
28080
3880
en niemand had zich tegenkandidaat gesteld
in een Democratische voorverkiezing.
in een Democratische voorverkiezing.
00:44
But in my mind, this was my way
10
32680
2856
Maar ik was er van overtuigd
dat dit de manier was
dat dit de manier was
00:47
to make a difference,
11
35560
1496
om een verschil te maken,
00:49
to disrupt the status quo.
12
37080
2120
om de status quo omver te gooien.
00:51
The polls, however,
told a very different story.
told a very different story.
13
39960
3360
De peilingen zeiden iets heel anders.
00:55
My pollsters told me
that I was crazy to run,
that I was crazy to run,
14
43920
3216
De opiniepeilers zeiden dat ik gek was
om me kandidaat te stellen,
om me kandidaat te stellen,
00:59
that there was no way that I could win.
15
47160
2920
dat winnen uitgesloten was.
01:02
But I ran anyway,
16
50760
1336
En toch deed ik het,
01:04
and in 2012, I became an upstart
in a New York City congressional race.
in a New York City congressional race.
17
52120
5176
en in 2012 was ik nieuwkomer
in de congresverkiezing in New York City .
in de congresverkiezing in New York City .
01:09
I swore I was going to win.
18
57320
3080
Ik zwoer dat ik zou gaan winnen.
01:13
I had the endorsement
from the New York Daily News,
from the New York Daily News,
19
61000
2616
De New York Daily News
stond achter me,
stond achter me,
01:15
the Wall Street Journal
snapped pictures of me on election day,
snapped pictures of me on election day,
20
63640
3336
de Wall Street Journal maakte foto's
van me op de verkiezingsdag,
van me op de verkiezingsdag,
01:19
and CNBC called it one of the hottest
races in the country.
races in the country.
21
67000
3600
en CNBC noemde het één van de
spannendste verkiezingen in het land.
spannendste verkiezingen in het land.
01:23
I raised money from everyone I knew,
22
71280
2416
Ik haalde geld op bij al mijn kennissen,
01:25
including Indian aunties
23
73720
1896
inclusief bij Indiaase tantetjes
01:27
that were just so happy
an Indian girl was running.
an Indian girl was running.
24
75640
2720
die zo blij waren dat
een Indiaase vrouw meedeed.
een Indiaase vrouw meedeed.
01:31
But on election day, the polls were right,
25
79240
3176
Maar op de dag van de verkiezingen
kregen de peilingen gelijk.
kregen de peilingen gelijk.
01:34
and I only got 19 percent of the vote,
26
82440
3040
Ik kreeg maar 19 procent van de stemmen,
01:37
and the same papers
that said I was a rising political star
that said I was a rising political star
27
85920
3736
en dezelfde kranten die gezegd hadden
dat ik een rijzende politieke ster was,
dat ik een rijzende politieke ster was,
01:41
now said I wasted 1.3 million dollars
28
89680
4416
zeiden nu dat ik 1,3 miljoen dollar
had weggegooid
had weggegooid
01:46
on 6,321 votes.
29
94120
5016
voor 6.321 stemmen.
01:51
Don't do the math.
30
99160
1280
Reken dat maar niet uit.
01:53
It was humiliating.
31
101440
2040
Het was vernederend.
01:56
Now, before you get the wrong idea,
32
104320
2656
Maar voordat jullie
op het verkeerde been gezet worden,
op het verkeerde been gezet worden,
01:59
this is not a talk
about the importance of failure.
about the importance of failure.
33
107000
2440
dit is geen praatje over
het belang van falen.
het belang van falen.
02:02
Nor is it about leaning in.
34
110040
1640
Ook niet over harder je best doen.
02:04
I tell you the story
of how I ran for Congress
of how I ran for Congress
35
112400
3216
Ik vertel jullie dit verhaal over
mijn verkiezingsstrijd
mijn verkiezingsstrijd
02:07
because I was 33 years old
36
115640
2456
omdat ik 33 jaar oud was
02:10
and it was the first time
in my entire life
in my entire life
37
118120
4736
toen ik voor het eerst van mijn leven
02:14
that I had done something
that was truly brave,
that was truly brave,
38
122880
3656
iets deed dat echt moedig was,
02:18
where I didn't worry about being perfect.
39
126560
2680
en me niet druk maakte
of ik wel perfect zou zijn.
of ik wel perfect zou zijn.
02:21
And I'm not alone:
40
129639
1457
En ik ben niet alleen:
02:23
so many women I talk to tell me
41
131120
1736
er komen zoveel vrouwen naar me toe
02:24
that they gravitate
towards careers and professions
towards careers and professions
42
132880
2896
die zeggen dat ze neigen naar
carrières en beroepen
carrières en beroepen
02:27
that they know
they're going to be great in,
they're going to be great in,
43
135800
2096
waarvan ze weten dat ze
er goed in gaan zijn,
er goed in gaan zijn,
02:29
that they know they're
going to be perfect in,
going to be perfect in,
44
137920
2376
waarvan ze weten dat ze
er perfect in zullen zijn,
er perfect in zullen zijn,
02:32
and it's no wonder why.
45
140320
1816
en zo heel gek is dat niet.
02:34
Most girls are taught
to avoid risk and failure.
to avoid risk and failure.
46
142160
3056
Meisjes wordt meestal geleerd
om risico en falen te vermijden.
om risico en falen te vermijden.
02:37
We're taught to smile pretty,
47
145240
1776
Ons wordt geleerd om lief te lachen,
02:39
play it safe, get all A's.
48
147040
2520
om voorzichtig te zijn,
om tienen te halen.
om tienen te halen.
02:42
Boys, on the other hand,
49
150320
1696
Jongens daarentegen, wordt geleerd
02:44
are taught to play rough, swing high,
50
152040
2776
om te stoeien, hoog te schommelen,
02:46
crawl to the top of the monkey bars
and then just jump off headfirst.
and then just jump off headfirst.
51
154840
4760
helemaal omhoog te klimmen in de touwen
en dan naar beneden te springen.
en dan naar beneden te springen.
02:52
And by the time they're adults,
52
160200
1576
En wanneer ze volwassen zijn,
02:53
whether they're negotiating a raise
or even asking someone out on a date,
or even asking someone out on a date,
53
161800
4776
of ze nu salarisverhoging eisen
of een afspraakje met iemand maken,
of een afspraakje met iemand maken,
02:58
they're habituated
to take risk after risk.
to take risk after risk.
54
166600
3896
zijn ze gewend om
risico na risico te nemen.
risico na risico te nemen.
03:02
They're rewarded for it.
55
170520
1240
Ze worden ervoor beloond.
03:04
It's often said in Silicon Valley,
56
172320
2536
Men zegt dat in Silicon Valley
03:06
no one even takes you seriously
unless you've had two failed start-ups.
unless you've had two failed start-ups.
57
174880
4280
niemand je serieus neemt als je niet eerst
twee mislukte start-ups hebt gehad.
twee mislukte start-ups hebt gehad.
03:11
In other words,
58
179880
1536
Met andere woorden,
03:13
we're raising our girls to be perfect,
59
181440
3096
we zeggen tegen onze dochters
dat ze perfect moeten zijn
dat ze perfect moeten zijn
03:16
and we're raising our boys to be brave.
60
184560
3320
en we zeggen tegen onze zonen
dat ze moedig moeten zijn.
dat ze moedig moeten zijn.
03:21
Some people worry
about our federal deficit,
about our federal deficit,
61
189080
3680
Sommige mensen maken zich zorgen
om ons tekort in de staatskas,
om ons tekort in de staatskas,
03:25
but I, I worry about our bravery deficit.
62
193800
3800
maar ik maak me druk
over ons tekort aan moed.
over ons tekort aan moed.
03:30
Our economy, our society,
we're just losing out
we're just losing out
63
198240
3456
We doen onze economie
en onze maatschappij tekort
en onze maatschappij tekort
03:33
because we're not raising
our girls to be brave.
our girls to be brave.
64
201720
2520
omdat we onze dochters
geen moed bijbrengen.
geen moed bijbrengen.
03:36
The bravery deficit is why
women are underrepresented in STEM,
women are underrepresented in STEM,
65
204920
3376
Het tekort aan moed zorgt ervoor
dat er te weinig vrouwen zijn
dat er te weinig vrouwen zijn
03:40
in C-suites, in boardrooms, in Congress,
66
208320
1936
in beta-wetenschappen, in bestuursraden,
in het parlement, eigenlijk overal.
in het parlement, eigenlijk overal.
03:42
and pretty much everywhere you look.
67
210280
2560
03:46
In the 1980s, psychologist Carol Dweck
68
214000
3176
In de jaren 80 onderzocht
psycholoog Carol Dweck
psycholoog Carol Dweck
03:49
looked at how bright fifth graders
handled an assignment
handled an assignment
69
217200
2656
hoe slimme 10-jarigen
met een opdracht omgingen
met een opdracht omgingen
03:51
that was too difficult for them.
70
219880
1600
die te moeilijk voor hen was.
03:54
She found that bright girls
were quick to give up.
were quick to give up.
71
222000
4176
Ze ontdekte dat slimme meisjes
al snel opgaven.
al snel opgaven.
03:58
The higher the IQ,
the more likely they were to give up.
the more likely they were to give up.
72
226200
3720
Hoe hoger hun IQ,
des te sneller ze opgaven.
des te sneller ze opgaven.
04:02
Bright boys, on the other hand,
73
230520
1736
Maar slimme jongens
04:04
found the difficult material
to be a challenge.
to be a challenge.
74
232280
2696
zagen een uitdaging
in de moeilijke opdracht.
in de moeilijke opdracht.
04:07
They found it energizing.
75
235000
1736
Ze kregen er energie van.
04:08
They were more likely
to redouble their efforts.
to redouble their efforts.
76
236760
3200
Ze verdubbelden
hun inspanningen.
hun inspanningen.
04:12
What's going on?
77
240680
1240
Wat is hier aan de hand?
04:14
Well, at the fifth grade level,
78
242520
1496
Op hun tiende
04:16
girls routinely outperform boys
in every subject,
in every subject,
79
244040
3656
zijn meisjes stelselmatig beter
dan jongens in alle vakken,
dan jongens in alle vakken,
04:19
including math and science,
80
247720
2136
inclusief wiskunde
en wetenschap,
en wetenschap,
04:21
so it's not a question of ability.
81
249880
2840
dus het heeft niets te maken
met of ze het kunnen.
met of ze het kunnen.
04:25
The difference is in how boys
and girls approach a challenge.
and girls approach a challenge.
82
253560
4120
Het verschil ontstaat in hoe jongens
en meisjes een uitdaging aangaan.
en meisjes een uitdaging aangaan.
04:30
And it doesn't just end in fifth grade.
83
258200
2079
En het gaat verder na de basisschool.
04:32
An HP report found
that men will apply for a job
that men will apply for a job
84
260800
3176
In een HP rapport staat dat
mannen solliciteren naar een baan
mannen solliciteren naar een baan
04:36
if they meet only 60 percent
of the qualifications,
of the qualifications,
85
264000
3640
wanneer ze voldoen aan
slechts 60 procent van de eisen,
slechts 60 procent van de eisen,
04:40
but women, women will apply
86
268000
2736
terwijl vrouwen pas solliciteren
04:42
only if they meet 100 percent
of the qualifications.
of the qualifications.
87
270760
4576
wanneer ze aan 100 procent
van alle eisen voldoen.
van alle eisen voldoen.
04:47
100 percent.
88
275360
1280
Honderd procent.
04:49
This study is usually invoked
as evidence that, well,
as evidence that, well,
89
277720
3336
Dit onderzoek wordt normaliter
aangehaald als bewijs dat vrouwen
aangehaald als bewijs dat vrouwen
04:53
women need a little more confidence.
90
281080
1720
wat meer zelfvertrouwen nodig hebben.
04:55
But I think it's evidence
91
283360
1496
Maar ik denk dat het bewijst
04:56
that women have been socialized
to aspire to perfection,
to aspire to perfection,
92
284880
3136
dat vrouwen geleerd is
om perfectie na te streven,
om perfectie na te streven,
05:00
and they're overly cautious.
93
288040
1536
en dat ze té voorzichtig zijn.
05:01
(Applause)
94
289600
2816
(Applaus)
05:04
And even when we're ambitious,
95
292440
2056
En zelfs wanneer we ambitieus zijn,
05:06
even when we're leaning in,
96
294520
2776
zelfs wanneer we
harder ons best doen,
harder ons best doen,
05:09
that socialization of perfection
97
297320
2216
dan nog zorgt die
aangeleerde perfectie ervoor
aangeleerde perfectie ervoor
05:11
has caused us to take
less risks in our careers.
less risks in our careers.
98
299560
3080
dat we minder risico's
nemen in onze loopbaan.
nemen in onze loopbaan.
05:15
And so those 600,000 jobs
that are open right now
that are open right now
99
303320
4576
Er zijn nu 600.000 vacatures
in informatica en in technologie,
in informatica en in technologie,
05:19
in computing and tech,
100
307920
1240
05:21
women are being left behind,
101
309800
1896
waarbij vrouwen niet aan bod komen,
05:23
and it means our economy
is being left behind
is being left behind
102
311720
2656
waardoor we onze economie tekort doen
05:26
on all the innovation and problems
women would solve
women would solve
103
314400
4176
Zoveel innovaties en problemen die vrouwen
zouden kunnen oplossen
zouden kunnen oplossen
05:30
if they were socialized to be brave
104
318600
2736
als hen maar geleerd zou
worden om moedig te zijn
worden om moedig te zijn
05:33
instead of socialized to be perfect.
105
321360
3080
in plaats van perfect.
05:36
(Applause)
106
324960
3936
(Applaus)
05:40
So in 2012, I started a company
to teach girls to code,
to teach girls to code,
107
328920
4336
Dus startte ik in 2012 een bedrijf
dat meisjes leert te programmeren.
dat meisjes leert te programmeren.
05:45
and what I found
is that by teaching them to code
is that by teaching them to code
108
333280
3056
Ik kwam erachter dat
door hen programmeren te leren,
door hen programmeren te leren,
05:48
I had socialized them to be brave.
109
336360
2160
ik ze leerde om moedig te zijn.
05:51
Coding, it's an endless process
of trial and error,
of trial and error,
110
339240
4216
Programmeren is een eindeloos proces
van vallen en weer opstaan,
van vallen en weer opstaan,
05:55
of trying to get the right command
in the right place,
in the right place,
111
343480
3176
om het juiste commando
op de juiste plaats te krijgen,
op de juiste plaats te krijgen,
05:58
with sometimes just a semicolon
112
346680
2416
waar soms een puntkomma
06:01
making the difference
between success and failure.
between success and failure.
113
349120
3320
het verschil kan zijn
tussen succes en falen.
tussen succes en falen.
06:04
Code breaks and then it falls apart,
114
352840
2496
Een computerprogramma
kraakt en valt uit elkaar,
kraakt en valt uit elkaar,
06:07
and it often takes many, many tries
115
355360
2416
en je moet eindeloos proberen
06:09
until that magical moment
116
357800
2296
tot het magische moment is aangebroken
06:12
when what you're trying
to build comes to life.
to build comes to life.
117
360120
3080
waarop dat wat je wilde maken,
voor je ogen tot leven komt.
voor je ogen tot leven komt.
06:15
It requires perseverance.
118
363760
2480
Het vereist doorzettingsvermogen.
06:18
It requires imperfection.
119
366600
2760
Het vereist imperfectie.
06:22
We immediately see in our program
120
370160
2376
We zien direct in ons programma
06:24
our girls' fear of not getting it right,
121
372560
2336
dat meisjes bang zijn om fouten te maken,
06:26
of not being perfect.
122
374920
1240
om niet perfect te zijn.
06:28
Every Girls Who Code teacher
tells me the same story.
tells me the same story.
123
376840
3176
Iedere leraar van Girls Who Code
vertelt hetzelfde verhaal.
vertelt hetzelfde verhaal.
06:32
During the first week,
when the girls are learning how to code,
when the girls are learning how to code,
124
380040
2976
In de eerste week, wanneer de meisjes
leren te programmeren,
leren te programmeren,
06:35
a student will call her over
and she'll say,
and she'll say,
125
383040
2976
vraagt een studente aan haar,
06:38
"I don't know what code to write."
126
386040
2016
"Ik weet niet welke code
ik moet schrijven."
ik moet schrijven."
06:40
The teacher will look at her screen,
127
388080
1936
De leraar kijkt naar haar scherm,
06:42
and she'll see a blank text editor.
128
390040
1880
en ziet een blanco pagina.
06:44
If she didn't know any better,
she'd think that her student
she'd think that her student
129
392640
2816
Als ze niet beter zou weten,
zou ze denken dat haar studente
zou ze denken dat haar studente
06:47
spent the past 20 minutes
just staring at the screen.
just staring at the screen.
130
395480
3080
de afgelopen 20 minuten
naar het scherm heeft zitten staren.
naar het scherm heeft zitten staren.
06:51
But if she presses undo a few times,
131
399400
3176
Maar als ze een paar keer
op "ongedaan maken" drukt,
op "ongedaan maken" drukt,
06:54
she'll see that her student
wrote code and then deleted it.
wrote code and then deleted it.
132
402600
3720
dan ziet ze dat haar studente
heeft geprogrammeerd en verwijderd.
heeft geprogrammeerd en verwijderd.
06:58
She tried, she came close,
133
406840
3256
Ze probeerde het,
ze kwam er dicht bij,
ze kwam er dicht bij,
07:02
but she didn't get it exactly right.
134
410120
2080
maar ze kreeg het niet
precies voor elkaar.
precies voor elkaar.
07:05
Instead of showing
the progress that she made,
the progress that she made,
135
413040
2616
In plaats van haar voortgang
te laten zien,
te laten zien,
07:07
she'd rather show nothing at all.
136
415680
1960
laat ze liever helemaal niets zien.
07:10
Perfection or bust.
137
418160
2840
Alles of niets.
07:14
It turns out that our girls
are really good at coding,
are really good at coding,
138
422440
4760
We komen erachter dat onze meisjes
echt heel goed kunnen programmeren,
echt heel goed kunnen programmeren,
07:19
but it's not enough
just to teach them to code.
just to teach them to code.
139
427840
2191
maar we moeten ze
meer leren dan dat alleen.
meer leren dan dat alleen.
07:22
My friend Lev Brie, who is a professor
at the University of Columbia
at the University of Columbia
140
430720
3191
Mijn vriend Lev Brie,
die aan de Universiteit van Columbia
die aan de Universiteit van Columbia
07:25
and teaches intro to Java
141
433935
1761
een introductie tot Java doceert,
07:27
tells me about his office hours
with computer science students.
with computer science students.
142
435720
3680
vertelt me over zijn ervaringen
met studenten computerwetenschappen.
met studenten computerwetenschappen.
07:32
When the guys are struggling
with an assignment,
with an assignment,
143
440120
2256
Wanneer jongens moeite hebben
met een opdracht,
met een opdracht,
07:34
they'll come in and they'll say,
144
442400
1576
dan zeggen ze:
07:36
"Professor, there's something
wrong with my code."
wrong with my code."
145
444000
2360
"Professor, er is iets mis met mijn code."
07:38
The girls will come in and say,
146
446880
1496
Meisjes zeggen:
07:40
"Professor, there's something
wrong with me."
wrong with me."
147
448400
4040
"Professor, er is iets mis met mij."
07:45
We have to begin to undo
the socialization of perfection,
the socialization of perfection,
148
453520
3296
We moeten beginnen dit aanleren
van perfectie ongedaan te maken,
van perfectie ongedaan te maken,
07:48
but we've got to combine it
with building a sisterhood
with building a sisterhood
149
456840
2616
en dit combineren met het opzetten
van een zusterschap
van een zusterschap
07:51
that lets girls know
that they are not alone.
that they are not alone.
150
459480
2840
dat meisjes leert
dat ze niet alleen zijn.
dat ze niet alleen zijn.
07:55
Because trying harder
is not going to fix a broken system.
is not going to fix a broken system.
151
463000
4040
Want een kapot systeem repareer je niet
door beter je best te doen.
door beter je best te doen.
07:59
I can't tell you how many women tell me,
152
467680
2256
Ontelbare vrouwen vertellen me:
08:01
"I'm afraid to raise my hand,
153
469960
1776
"Ik steek nooit mijn hand op,
08:03
I'm afraid to ask a question,
154
471760
2136
ik ben bang om een vraag te stellen,
08:05
because I don't want to be the only one
155
473920
2376
want ik wil niet de enige zijn
08:08
who doesn't understand,
156
476320
1440
die het niet begrijpt,
08:10
the only one who is struggling.
157
478360
2680
die ergens mee worstelt."
08:13
When we teach girls to be brave
158
481840
2896
Wanneer we meisjes leren moedig te zijn
08:16
and we have a supportive network
cheering them on,
cheering them on,
159
484760
3296
en we hen daarin aanmoedigen,
08:20
they will build incredible things,
160
488080
3016
dan zijn ze tot grootse dingen in staat.
08:23
and I see this every day.
161
491120
2720
Dat zie ik iedere dag gebeuren.
08:26
Take, for instance,
two of our high school students
two of our high school students
162
494520
2616
Neem bijvoorbeeld twee van onze studenten
08:29
who built a game called Tampon Run --
163
497160
2376
die de Tampon Run game ontwikkelden
08:31
yes, Tampon Run --
164
499560
2456
ja, Tampon Run --
08:34
to fight against the menstruation taboo
165
502040
2416
om daarmee de strijd aan te gaan
met het taboe
met het taboe
08:36
and sexism in gaming.
166
504480
2200
rondom menstruatie en seksisme in gaming.
08:39
Or the Syrian refugee
167
507840
1576
Of de Syrische vluchtelinge
08:41
who dared show her love
for her new country
for her new country
168
509440
3520
die haar liefde voor
haar nieuwe land toonde
haar nieuwe land toonde
08:45
by building an app
to help Americans get to the polls.
to help Americans get to the polls.
169
513600
4199
door een App te bouwen die Amerikanen
helpt om te gaan stemmen.
helpt om te gaan stemmen.
08:50
Or a 16-year-old girl
who built an algorithm
who built an algorithm
170
518760
4255
Of het 16-jarige meisje
dat een algoritme bouwt
dat een algoritme bouwt
08:55
to help detect whether a cancer
is benign or malignant
is benign or malignant
171
523039
5057
waarmee kan worden vastgesteld
of kanker goed- of kwaadaardig is
of kanker goed- of kwaadaardig is
09:00
in the off chance
that she can save her daddy's life
that she can save her daddy's life
172
528120
3376
omdat ze daarmee een kansje heeft
om haar vader's leven te redden
om haar vader's leven te redden
09:03
because he has cancer.
173
531520
2560
omdat hij kanker heeft.
09:07
These are just
three examples of thousands,
three examples of thousands,
174
535000
4400
Dit zijn maar drie voorbeelden
uit duizenden,
uit duizenden,
09:12
thousands of girls who have been
socialized to be imperfect,
socialized to be imperfect,
175
540120
4096
duizenden meisjes die geleerd is
om niet perfect te zijn,
om niet perfect te zijn,
09:16
who have learned to keep trying,
who have learned perseverance.
who have learned perseverance.
176
544240
2953
die leerden om door te zetten
en om te blijven proberen.
en om te blijven proberen.
09:19
And whether they become coders
177
547217
1999
En of ze nu programmeurs worden
09:21
or the next Hillary Clinton or Beyoncé,
178
549240
2656
of de volgende Hillary Clinton
of Beyoncé,
of Beyoncé,
09:23
they will not defer their dreams.
179
551920
3320
zij zullen hun dromen
niet uitstellen.
niet uitstellen.
09:27
And those dreams have never been
more important for our country.
more important for our country.
180
555960
4480
Juist nu zijn deze dromen
zo belangrijk voor ons land.
zo belangrijk voor ons land.
09:33
For the American economy,
for any economy to grow,
for any economy to grow,
181
561320
3136
Als we de Amerikaanse economie,
maar eigenlijk alle economieën,
maar eigenlijk alle economieën,
09:36
to truly innovate,
182
564480
2136
willen laten groeien en
echt laten innoveren,
echt laten innoveren,
09:38
we cannot leave behind
half our population.
half our population.
183
566640
3200
dan mogen we de helft
van onze bevolking niet uitsluiten.
van onze bevolking niet uitsluiten.
09:42
We have to socialize our girls
to be comfortable with imperfection,
to be comfortable with imperfection,
184
570640
3696
We moeten onze dochters leren
om niet bang te zijn voor imperfectie,
om niet bang te zijn voor imperfectie,
09:46
and we've got to do it now.
185
574360
2920
en daar moeten we nu mee beginnen.
09:50
We cannot wait for them
to learn how to be brave like I did
to learn how to be brave like I did
186
578400
4216
We kunnen niet wachten tot ze zelf leren
hoe ze moedig moeten zijn,
hoe ze moedig moeten zijn,
09:54
when I was 33 years old.
187
582640
2080
zoals ik, toen ik 33 jaar oud was.
09:57
We have to teach them
to be brave in schools
to be brave in schools
188
585240
2336
We moeten ze leren
moedig te zijn op school
moedig te zijn op school
09:59
and early in their careers,
189
587600
1736
en aan het begin van hun loopbanen,
10:01
when it has the most potential
to impact their lives
to impact their lives
190
589360
3136
wanneer er de grootste kans is
om hun leven te beïnvloeden,
om hun leven te beïnvloeden,
10:04
and the lives of others,
191
592520
2016
en het leven van anderen.
10:06
and we have to show them
that they will be loved and accepted
that they will be loved and accepted
192
594560
4776
We moeten hen laten zien
dat we van hen houden en hen accepteren
dat we van hen houden en hen accepteren
10:11
not for being perfect
193
599360
3056
niet omdat ze perfect zijn
10:14
but for being courageous.
194
602440
2640
maar omdat ze moedig zijn.
10:17
And so I need each of you
to tell every young woman you know --
to tell every young woman you know --
195
605840
3816
Dus vraag ik jullie allemaal om te zeggen
tegen iedere jonge vrouw die je kent --
tegen iedere jonge vrouw die je kent --
10:21
your sister, your niece,
your employee, your colleague --
your employee, your colleague --
196
609680
3416
je zus, je nichtje,
je werknemer, je collega --
je werknemer, je collega --
10:25
to be comfortable with imperfection,
197
613120
2560
dat ze niet bang moeten zijn
voor imperfectie,
voor imperfectie,
10:28
because when we teach
girls to be imperfect,
girls to be imperfect,
198
616360
2496
want als we meisjes leren
niet perfect te zijn,
niet perfect te zijn,
10:30
and we help them leverage it,
199
618880
2576
en we ze helpen dit te gebruiken,
10:33
we will build a movement
of young women who are brave
of young women who are brave
200
621480
3896
dan bouwen we aan een beweging
van jonge vrouwen die moedig zijn
van jonge vrouwen die moedig zijn
10:37
and who will build
a better world for themselves
a better world for themselves
201
625400
3376
en die een betere wereld
zullen bouwen voor zichzelf
zullen bouwen voor zichzelf
10:40
and for each and every one of us.
202
628800
3640
en voor ons allemaal.
10:45
Thank you.
203
633160
1216
Dankjewel.
10:46
(Applause)
204
634400
3920
(Applaus)
10:51
Thank you.
205
639080
1200
Dank u.
10:57
Chris Anderson: Reshma, thank you.
206
645320
1656
Chris Anderson: Dankjewel, Reshma.
10:59
It's such a powerful vision you have.
You have a vision.
You have a vision.
207
647000
2680
Je hebt zo'n sterke kijk op zaken.
Je hebt een visie.
Je hebt een visie.
11:03
Tell me how it's going.
208
651680
1736
Vertel me hoe het gaat.
11:05
How many girls
are involved now in your program?
are involved now in your program?
209
653440
2256
Hoeveel meisjes volgen nu je programma?
11:07
Reshma Saujani: Yeah.
So in 2012, we taught 20 girls.
So in 2012, we taught 20 girls.
210
655720
3656
Reshma Saujani: In 2012 hebben we
20 meisjes opgeleid.
20 meisjes opgeleid.
11:11
This year we'll teach 40,000
in all 50 states.
in all 50 states.
211
659400
3536
Dit jaar leiden we er 40.000 op
in alle 50 staten.
in alle 50 staten.
11:14
(Applause)
212
662960
1256
(Applaus)
11:16
And that number is really powerful,
213
664240
3056
En dat aantal is des te belangrijker,
11:19
because last year we only graduated
7,500 women in computer science.
7,500 women in computer science.
214
667320
5296
omdat er afgelopen jaar maar 7.500 vrouwen
afstudeerden in computerwetenschappen.
afstudeerden in computerwetenschappen.
11:24
Like, the problem is so bad
215
672640
2576
Het probleem is zo groot
11:27
that we can make
that type of change quickly.
that type of change quickly.
216
675240
2480
dat we dit soort veranderingen
zo snel kunnen doen.
zo snel kunnen doen.
11:30
CA: And you're working with some
of the companies in this room even,
of the companies in this room even,
217
678600
3216
CA: En je werkt zelfs met
een aantal aanwezige bedrijven,
een aantal aanwezige bedrijven,
11:33
who are welcoming
graduates from your program?
graduates from your program?
218
681840
2176
die afgestudeerden van
jouw programma aannemen?
jouw programma aannemen?
11:36
RS: Yeah, we have about 80 partners,
219
684040
1976
RS: We hebben ongeveer 80 partners,
11:38
from Twitter to Facebook
220
686040
2056
van Twitter tot Facebook
11:40
to Adobe to IBM to Microsoft
to Pixar to Disney,
to Pixar to Disney,
221
688120
4496
tot Adobe tot IBM tot Microsoft
tot Pixar tot Disney,
tot Pixar tot Disney,
11:44
I mean, every single company out there.
222
692640
1896
eigenlijk alle bedrijven die er zijn.
11:46
And if you're not signed up,
I'm going to find you,
I'm going to find you,
223
694560
2416
En meld je vooral aan,
11:49
because we need every single tech company
224
697000
1976
want alle technologiebedrijven moeten
11:51
to embed a Girls Who Code
classroom in their office.
classroom in their office.
225
699000
2776
een Girls Who Code-klas
in hun bedrijf hebben.
in hun bedrijf hebben.
11:53
CA: And you have some stories
back from some of those companies
back from some of those companies
226
701800
2976
CA: En je hoort van deze bedrijven
11:56
that when you mix in more gender balance
227
704800
1905
dat een betere man-vrouw-verdeling
11:58
in the engineering teams,
good things happen.
good things happen.
228
706729
3447
in de technische teams,
goed voor het bedrijf is.
goed voor het bedrijf is.
12:02
RS: Great things happen.
229
710200
1296
RS: Super goed.
12:03
I mean, I think that it's crazy to me
to think about the fact
to think about the fact
230
711520
3416
Ik vind het nog steeds waanzinnig dat nu
12:06
that right now 85 percent of all
consumer purchases are made by women.
consumer purchases are made by women.
231
714960
3856
85 procent van alle consumentenaankopen
door vrouwen worden gedaan.
door vrouwen worden gedaan.
12:10
Women use social media at a rate
of 600 percent more than men.
of 600 percent more than men.
232
718840
3056
Vrouwen gebruiken 600 procent
meer social media dan mannen.
meer social media dan mannen.
12:13
We own the Internet,
233
721920
1416
We regeren het internet,
12:15
and we should be building
the companies of tomorrow.
the companies of tomorrow.
234
723360
2456
en we zouden de bedrijven
van morgen moeten bouwen.
van morgen moeten bouwen.
12:17
And I think when companies
have diverse teams,
have diverse teams,
235
725840
2176
Ik denk dat bedrijven met gemengde teams,
12:20
and they have incredible women
that are part of their engineering teams,
that are part of their engineering teams,
236
728040
3416
met geweldige vrouwen als onderdeel
van hun technische teams,
van hun technische teams,
12:23
they build awesome things,
and we see it every day.
and we see it every day.
237
731480
2416
fantastische dingen maken,
iedere dag weer.
iedere dag weer.
12:25
CA: Reshma, you saw the reaction there.
You're doing incredibly important work.
You're doing incredibly important work.
238
733920
3736
CA: Reshma, je zag hoe men reageert.
Je doet ontzettend belangrijk werk.
Je doet ontzettend belangrijk werk.
12:29
This whole community is cheering you on.
More power to you. Thank you.
More power to you. Thank you.
239
737680
3296
Deze hele gemeenschap staat achter je.
Fantastisch gedaan. Dankjewel.
Fantastisch gedaan. Dankjewel.
12:33
RS: Thank you.
240
741000
1216
RS: Dankjewel.
12:34
(Applause)
241
742240
3840
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Reshma Saujani - Education activistThrough her nonprofit, Girls Who Code, Reshma Saujani initiates young women into the tech world. Her goal: one million women in computer science by 2020.
Why you should listen
Reshma Saujani is the Founder and CEO of Girls Who Code, the national non-profit organization working to close the gender gap in technology and change the image of what a programmer looks like and does. The organization has already reached 90,000 girls in all 50 US states. She is the author of three books, including the forthcoming Brave, Not Perfect, which is scheduled for release in winter 2018, Women Who Don't Wait In Line and the New York Times Bestseller Girls Who Code: Learn to Code and Change the World. Her TED Talk has sparked a national conversation about how we're raising our girls. In 2010, Saujani surged onto the political scene as the first Indian American woman to run for US Congress. She has also served as Deputy Public Advocate for New York City and ran a spirited campaign for Public Advocate in 2013. She lives in New York City with her husband, Nihal, their son, Shaan, and their bulldog, Stanley.
Reshma Saujani | Speaker | TED.com